JP4612695B2 - Water distribution information analyzer - Google Patents

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Description

本発明は、上水道施設の配水管理システムに適用する配水情報解析装置に関し、特に配水管路網の漏水診断機能を実現する配水情報解析装置に関する。   The present invention relates to a water distribution information analyzing apparatus applied to a water distribution management system of a water supply facility, and more particularly to a water distribution information analyzing apparatus that realizes a water leakage diagnosis function of a water distribution pipe network.
上水道施設では、浄水を需要家まで配水するための配水管路施設が相当の割合を占めている。配水管は、耐久年数が約40〜45年程度であると予測されており、埋設年数の更新時期に合わせて更新されることになる。   In waterworks facilities, distribution pipe facilities for distributing purified water to consumers account for a considerable proportion. The distribution pipe is predicted to have a durable life of about 40 to 45 years, and will be updated in accordance with the renewal time of the buried years.
配水管の更新では、単に埋設年数の古い管から更新するだけでなく、いわゆる有効率(または有収率)の向上を目的とした効率的な更新が注目されている。ここで、有効率とは、配水池からの総配水量に対して有効に使用された水量(有効水量)の割合を意味する。即ち、「有効率=有効水量/総配水量」である。また、有収率とは、有効水量のうち、水道料金の収入となった水量(有収水量)の割合を意味する。即ち、「有収率=有収水量/総配水量」である。   In renewal of water distribution pipes, not only renewal from pipes with an old burial age but also efficient renewal for the purpose of improving the so-called effective rate (or yield) has attracted attention. Here, an effective rate means the ratio of the amount of water (effective water amount) used effectively with respect to the total water distribution amount from a reservoir. That is, “effective rate = effective water amount / total water distribution amount”. Further, the yield means the ratio of the amount of water (revenue water) that is the revenue of the water bill out of the effective water amount. That is, “Yield = revenue water / total water distribution”.
有効率(有収率)の向上には、配水管からの漏水を防止するための対策が必要不可欠であり、この対策として漏水を診断するための配水情報が重要である。漏水防止による有効率向上は、水循環系への負荷を低減するだけではなく、浄水と送配水段階のコスト削減効果もある。   In order to improve the effective rate (with yield), measures to prevent leakage from the distribution pipes are indispensable, and water distribution information for diagnosing leakage is important as this measure. The improvement of the effective rate by preventing water leakage not only reduces the load on the water circulation system, but also has the effect of reducing costs in the water purification and transmission / distribution stages.
漏水の監視又は検出に関する先行技術としては、漏水監視機能付き水道メータ蓋および水道メータに関する提案がある(例えば、特許文献1を参照)。また、水道料金の検針作業と漏水点検を同時に行う漏水検出システムに関する提案もある(例えば、特許文献2を参照)。
特開2004−191139号公報 特開2001−311676号公報
As a prior art regarding water leakage monitoring or detection, there is a proposal regarding a water meter lid with a water leakage monitoring function and a water meter (see, for example, Patent Document 1). There is also a proposal regarding a water leakage detection system that simultaneously performs a metering operation for water charges and a water leakage check (see, for example, Patent Document 2).
JP 2004-191139 A JP 2001-311676 A
近年では、配水管路施設は、配水管路網を複数の配水ブロック(所定範囲の配水管路網)に分割し、各配水ブロックの配水運転状態を監視する配水管理システムを有する。配水管理システムは、配水に関する流量や圧力のデータを収集し、異常検知や状態監視などを実行している。しかしながら、配水管理システムは、漏水防止機能により有効率向上を目的とする管理処理を行なう機能は備えていない。   In recent years, a water distribution pipe facility has a water distribution management system that divides a water distribution pipe network into a plurality of water distribution blocks (a predetermined range of water distribution pipe networks) and monitors the water distribution operation state of each water distribution block. The water distribution management system collects flow rate and pressure data related to water distribution, and performs abnormality detection and condition monitoring. However, the water distribution management system does not have a function of performing management processing for the purpose of improving the effective rate by the water leakage prevention function.
ところで、一般的に、配水管路網内の地下漏水に関しては、現場調査員が定期的に漏水調査(一次調査)を実施し、この調査の結果に基づいて漏水可能性が高い箇所を特定し、その後重点的にその箇所での詳細な漏水箇所特定(二次調査)を行なう。一次調査の段階では定期的に巡回しているだけで、どの配水ブロックを重点的に行うべきかについては考慮されていないのが現状である。   By the way, in general, with regard to underground leaks in the distribution pipeline network, field investigators regularly conduct leak surveys (primary surveys), and based on the results of this survey, identify areas where there is a high possibility of leaks. After that, we will focus on the detailed water leakage location (secondary survey) at that location. At the stage of the primary survey, they are only patroling regularly, and the current distribution block is not considered as to which distribution block should be focused.
このような現状を改善するためには、配水に関する流量や圧力のデータを収集している配水管理システムにおいて、有効率向上を目的とする漏水診断に関する情報を提供できることが望ましい。   In order to improve such a current situation, it is desirable to be able to provide information on water leakage diagnosis for the purpose of improving the effectiveness rate in a water distribution management system that collects flow rate and pressure data related to water distribution.
そこで、本発明の目的は、特に配水管理システムにおいて、配水に関する流量や圧力のデータを使用して、有効率向上を目的とする漏水診断に関する情報を提供できる配水情報解析装置を提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a water distribution information analysis apparatus capable of providing information on water leakage diagnosis for the purpose of improving the effective rate by using flow rate and pressure data related to water distribution, particularly in a water distribution management system. .
本発明の観点は、上水道施設の配水管理システムに適用し、配水管理システムにより収集・蓄積されるプロセスデータ(夜間最小流量、圧力、流量など)を利用して、漏水診断に関するデータ分析を実行して、有効率向上の対策に必要な情報を提供する配水情報解析装置である。   The aspect of the present invention is applied to a water distribution management system of a water supply facility, and performs data analysis on water leakage diagnosis using process data (minimum night flow rate, pressure, flow rate, etc.) collected and accumulated by the water distribution management system. Therefore, it is a water distribution information analyzer that provides information necessary for measures to improve the effectiveness rate.
本発明の観点に従った配水情報解析装置は、浄水を供給するための配水管路網を複数の配水ブロックに分割して管理する配水管理システムに適用し、当該各配水ブロック毎の配水情報を解析する配水情報解析装置であって、前記各配水ブロックに流入される浄水の流量を計測する流量計測手段と、前記各配水ブロックの配水による圧力を計測する圧力計測手段と、前記流量計測手段から出力される流量データに基づいて、前記各配水ブロックの夜間最小流量を算出する最小流量算出手段と、前記最小流量算出手段により算出された夜間最小流量に基づいて、前記各配水ブロックの漏水量を算出する漏水量算出手段と、前記圧力計測手段により計測された圧力値及び前記漏水量算出手段により算出された漏水量を使用して、圧力と漏水量との関係を示す情報を生成する演算手段とを具備し、前記漏水量算出手段は、前記夜間最小流量が前記漏水量と夜間使用量の和であると想定し、前記各配水ブロックの前記夜間使用量を推定することで、前記夜間最小流量に基づいて前記各配水ブロックの前記漏水量を推定する演算を実行する構成である。 A water distribution information analyzer according to an aspect of the present invention is applied to a water distribution management system that manages a water distribution pipe network for supplying purified water by dividing it into a plurality of water distribution blocks, and distributes water distribution information for each water distribution block. A water distribution information analyzing device for analyzing flow rate measuring means for measuring the flow rate of purified water flowing into each water distribution block, pressure measuring means for measuring pressure due to water distribution in each water distribution block, and the flow rate measuring means Based on the output flow rate data, the minimum flow rate calculating means for calculating the nighttime minimum flow rate of each water distribution block, and the leakage amount of each water distribution block based on the nighttime minimum flow rate calculated by the minimum flow rate calculating means. The relationship between the pressure and the water leakage amount is calculated by using the water leakage amount calculating means to calculate, the pressure value measured by the pressure measuring means and the water leakage amount calculated by the water leakage amount calculating means. Comprising a calculating means for generating information indicating said leakage amount calculating means, the nighttime minimum flow rate is assumed to be the sum of the leakage amount and nighttime usage, the nighttime usage of each water distribution block It is the structure which performs the calculation which estimates the said water leak amount of each said water distribution block based on the said nighttime minimum flow volume by estimating .
本発明によれば、配水管理システムにおいて、配水に関する流量や圧力のデータを使用して、有効率向上を目的とする漏水診断に関する情報を提供できる配水情報解析装置を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, in a water distribution management system, the water distribution information analysis apparatus which can provide the information regarding the water leak diagnosis aiming at an effective rate improvement using the data of the flow volume and pressure regarding water distribution can be provided.
以下図面を参照して、本発明の各実施形態を説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図2は、各実施形態に関する浄水を需要家に配水するための配水プロセス及び配水管理システムの概略を説明するための図である。   FIG. 2 is a diagram for explaining an outline of a water distribution process and a water distribution management system for distributing purified water according to each embodiment to consumers.
図2に示すように、配水池50から配水管路網を通じて浄水を需要家に配水する配水プロセスにおいて、配水管路網は複数の配水ブロック31〜33に分割されて管理される。配水管理システムは、配水池50の出口や、各配水ブロック31〜33の入口に配置された流量計40A〜40Dを使用して、各配水ブロック31〜33への浄水の流入量を監視する。また、配水管理システムは、各配水ブロック31〜33に配置された圧力計41A〜41Cを使用して、各配水ブロック31〜33内の配水圧力(単に圧力と表記する)を監視する。配水管理システムは、後述するように、流量計40A〜40Dにより計測された流入量および圧力計41A〜41Cにより計測された圧力の各計測データを収集し、例えば1分周期で記憶装置に蓄積する。   As shown in FIG. 2, in the water distribution process of distributing purified water from a distribution reservoir 50 to consumers through a distribution pipeline network, the distribution pipeline network is divided into a plurality of distribution blocks 31 to 33 and managed. The water distribution management system monitors the inflow of purified water to each of the water distribution blocks 31 to 33 using the flow meters 40A to 40D arranged at the outlet of the water distribution reservoir 50 and the inlets of the respective water distribution blocks 31 to 33. Moreover, the water distribution management system uses the pressure gauges 41A to 41C arranged in the respective water distribution blocks 31 to 33 to monitor the water distribution pressure in each of the water distribution blocks 31 to 33 (simply referred to as pressure). As will be described later, the water distribution management system collects each measurement data of the inflow measured by the flow meters 40A to 40D and the pressure measured by the pressure gauges 41A to 41C, and stores them in the storage device at a cycle of 1 minute, for example. .
[第1の実施形態]
図1は、本実施形態に関する配水情報解析装置の構成を示すブロック図である。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a water distribution information analysis apparatus according to the present embodiment.
配水情報解析装置は大別して、図1に示すように、データ管理端末10と装置本体20とからなる。データ管理端末10は、キーボードやディスプレイなどの入出力装置を含むコンピュータ11及び記憶装置からなるデータベース12からなり、前述の配水管理システムにより収集されたプラントデータPDを入力してデータベース12に蓄積する。プラントデータPDには、前述した各配水ブロック31〜33毎の流入量および圧力の各計測データが含まれている。   The water distribution information analyzing apparatus is roughly divided into a data management terminal 10 and an apparatus main body 20 as shown in FIG. The data management terminal 10 includes a computer 11 including an input / output device such as a keyboard and a display, and a database 12 including a storage device. The data management terminal 10 inputs plant data PD collected by the water distribution management system described above and accumulates it in the database 12. The plant data PD includes the measurement data of the inflow amount and the pressure for each of the water distribution blocks 31 to 33 described above.
装置本体20は、コンピュータシステム(ハードウェア及びソフトウェア)から構成されており、圧力データ収集部21、夜間最小流量収集部22、漏水量推定部23、データベース24、及び圧力−漏水量演算部(以下単に演算部と表記する)25を含む。   The apparatus main body 20 is composed of a computer system (hardware and software), and includes a pressure data collection unit 21, a nighttime minimum flow rate collection unit 22, a water leakage amount estimation unit 23, a database 24, and a pressure-water leakage amount calculation unit (hereinafter referred to as a “pressure-leakage amount calculation unit”). 25).
圧力データ収集部21は、データ管理端末10のデータベース12から、分単位の圧力データ100を配水ブロック31〜33毎に収集する。夜間最小流量収集部22は、データ管理端末10のデータベース12から、分単位の流量データ110を配水ブロック31〜33毎に収集する。   The pressure data collection unit 21 collects the pressure data 100 in units of minutes from the database 12 of the data management terminal 10 for each of the water distribution blocks 31 to 33. The nighttime minimum flow rate collection unit 22 collects the flow rate data 110 in units of minutes from the database 12 of the data management terminal 10 for each of the water distribution blocks 31 to 33.
夜間最小流量収集部22は、分単位の流量データ110に基づいて、1日で最も流入流量が少ない時間を抽出し、その時の流入流量を夜間最小流量として選定する。一方、圧力データ収集部21は、夜間最小流量時の圧力データ120を出力する。   The nighttime minimum flow rate collecting unit 22 extracts the time when the inflow flow rate is the smallest in one day based on the flow rate data 110 in minutes, and selects the inflow rate at that time as the nighttime minimum flow rate. On the other hand, the pressure data collection unit 21 outputs the pressure data 120 at the minimum nighttime flow rate.
さらに、漏水量推定部23は、夜間最小流量収集部22から取得する夜間最小流量150に基づいて、当該夜間最小流量が漏水量として見做すべきかを判定し、漏水量推定値130を出力する。漏水量推定部23は、データベース24を参照して、水使用に関する情報を使用して、漏水量を配水ブロック31〜33毎に推定する。データベース24には、予め水使用に関する情報として、料金水量、分水量、メータ不感水量、局事業用水量、調定減額水量などの情報が蓄積されている。   Further, the water leakage amount estimation unit 23 determines whether the night minimum flow rate should be regarded as the water leakage amount based on the night minimum flow rate 150 acquired from the night minimum flow rate collection unit 22, and outputs a water leakage estimation value 130. . The water leak amount estimation unit 23 refers to the database 24 and estimates the water leak amount for each of the water distribution blocks 31 to 33 using information on water use. In the database 24, information on water usage is stored in advance as information on the amount of water to be charged, the amount of water diversion, the amount of water insensitive to the meter, the amount of water for the local business, the amount of water to be reduced.
演算部25は、後述するように、圧力データ収集部21から出力される夜間最小流量時の圧力データ120、及び漏水量推定部23から出力される漏水量推定値130を使用して、圧力と漏水量との関係を示す関係式(演算式)を構築して、当該関係式に関する情報170をデータ管理端末10に出力する。   As will be described later, the calculation unit 25 uses the pressure data 120 output from the pressure data collection unit 21 at the time of the minimum flow rate at night and the leakage amount estimation value 130 output from the leakage amount estimation unit 23 to calculate the pressure and A relational expression (arithmetic expression) indicating a relation with the amount of water leakage is constructed, and information 170 regarding the relational expression is output to the data management terminal 10.
以下、図1以外に、図3から図5を参照して、本実施形態の作用効果を説明する。   Hereinafter, the effects of the present embodiment will be described with reference to FIGS. 3 to 5 in addition to FIG.
夜間最小流量収集部22は、分単位の流量データ110に基づいて、1日で最も流入流量が少ない時間を抽出し、その時の流入流量を夜間最小流量として設定した夜間最小流量データ140を出力する。データ管理端末10は、夜間最小流量収集部22から出力される夜間最小流量データ140及び圧力データを使用して、ある周期で蓄積されている配水ブロック毎の流入流量及び圧力データから最も流量が少ない時間帯のデータのみを抽出し、図3に示すようなデータを生成する。   The night minimum flow rate collection unit 22 extracts the time when the inflow flow rate is the smallest in a day based on the flow rate data 110 in minutes, and outputs the night minimum flow rate data 140 in which the inflow rate at that time is set as the night minimum flow rate. . The data management terminal 10 uses the nighttime minimum flow rate data 140 and the pressure data output from the nighttime minimum flow rate collecting unit 22, and has the smallest flow rate from the inflow flow rate and the pressure data for each distribution block accumulated in a certain cycle. Only the data of the time zone is extracted, and data as shown in FIG. 3 is generated.
圧力データ収集部21は、夜間最小流量収集部22から出力される夜間最小流量データ140を使用して、夜間最小流量として選定した時間帯の圧力値またはある期間で平均した値(例えば1時間平均値)を、分単位の圧力データ100から抽出して、夜間最小流量時の圧力データ120として出力する。   The pressure data collection unit 21 uses the nighttime minimum flow rate data 140 output from the nighttime minimum flow rate collection unit 22, and uses the pressure value in the time zone selected as the nighttime minimum flow rate or a value averaged over a certain period (for example, 1 hour average) Value) is extracted from the pressure data 100 in units of minutes and output as the pressure data 120 at the nighttime minimum flow rate.
漏水量推定部23は、夜間最小流量収集部22から取得する分単位の夜間最小流量150及びデータベース24の水使用に関する情報を使用して、当該夜間最小流量が漏水量として見做すべきかを判定し、漏水量推定値130を出力する。ここで、例えば、蓄積されているデータが時単位であった場合、夜間最小流量と漏水量とが等しいと考えるのは困難であるが、分単位あるいは秒単位でデータを蓄積していれば、夜間最小流量と漏水量は限りなく等しいと考えることができる。また、対象とする配水ブロックの規模が大きい場合には、空き時間を捉えることが困難であるため、一定の使用量を想定して「夜間最小流量=漏水量+夜間使用量」と定義し、過去の有収率といったデータから夜間使用量を推定しておき、その値に基づいて漏水量を仮定することも可能である。   The leakage amount estimation unit 23 determines whether the minimum night flow rate should be regarded as the leakage amount by using the minimum night flow rate 150 in minutes acquired from the minimum night flow rate collection unit 22 and the information on the water usage in the database 24. Then, the estimated leak amount 130 is output. Here, for example, if the accumulated data is in hour units, it is difficult to consider that the nighttime minimum flow rate and the amount of water leakage are equal, but if data is accumulated in minutes or seconds, The nighttime minimum flow rate and the amount of water leakage can be considered to be infinitely equal. Also, if the target distribution block is large, it is difficult to capture the free time, so it is defined as “minimum nighttime flow rate = water leakage amount + nighttime usage amount” assuming a certain amount of use. It is also possible to estimate the amount of night use from data such as past yield and to assume the amount of water leakage based on the value.
具体的には、漏水量推定部23は、図4に示すようなデータベース24の水使用に関する情報を使用して、例えば2ヶ月に1回、漏水量を計算し、その値から夜間使用量を推定することが可能となるため、夜間最小流量150から漏水量130を推定することができる。   Specifically, the water leakage amount estimation unit 23 calculates the amount of water leakage, for example, once every two months using the information on the water usage of the database 24 as shown in FIG. Since it becomes possible to estimate, the amount of water leakage 130 can be estimated from the nighttime minimum flow rate 150.
次に、演算部25は、夜間最小流量時の圧力データ120及び漏水量推定値130を使用して、圧力と漏水量との関係を示す関係式(モデル)を構築する。各配水ブロック31〜33内の圧力と漏水量との間には、下記式(1)に示すような関係があることが、実験的に確認されている(書籍「配水管網の解析と設計」 高桑哲男著 森北出版 1978年を参照)。   Next, the calculation unit 25 uses the pressure data 120 and the leakage amount estimation value 130 at the time of the minimum flow rate at night to construct a relational expression (model) indicating the relationship between the pressure and the leakage amount. It has been experimentally confirmed that there is a relationship as shown in the following formula (1) between the pressure in each of the water distribution blocks 31 to 33 and the amount of water leakage (book “analysis and design of water distribution pipe network”). (See Tetsuo Takakuwa, Morikita Publishing, 1978).
L=C(E−G)…(1)
但し、Lは漏水量[m/s]であり、Cは配水支管および給水管の延長や漏水孔の形状、面積に依存する係数であり、Eは管網節点のエネルギー位[m]であり、Gは管路中心高さ[m]であり、aは実験乗数で、例えば1.15である。
L = C (EG) a (1)
However, L is the amount of water leakage [m 3 / s], C is a coefficient depending on the extension of the water distribution branch and water supply pipe and the shape and area of the water leakage hole, and E is the energy level [m] of the pipe network node. Yes, G is the pipe center height [m], a is an experimental multiplier, for example 1.15.
ここで、Gは圧力計の設置場所に相当し、「E−G」は圧力計41A〜41Cの計測値に相当する。   Here, G corresponds to the installation location of the pressure gauge, and “EG” corresponds to the measured values of the pressure gauges 41A to 41C.
演算部25は、前記式(1)に示す関係式及びパラメータCを示す情報170をデータ管理端末10に出力する。データ管理端末10では、演算部25から出力される情報170に基づいて、各配水ブロック31〜33毎の漏水診断を行なうことができる。本実施形態では、データ管理端末10は、演算部25から出力される情報170の中で、特にパラメータCに基づいた漏水診断を実行する。   The arithmetic unit 25 outputs the relational expression shown in the equation (1) and information 170 indicating the parameter C to the data management terminal 10. In the data management terminal 10, water leakage diagnosis can be performed for each of the water distribution blocks 31 to 33 based on the information 170 output from the calculation unit 25. In the present embodiment, the data management terminal 10 executes a water leakage diagnosis based on the parameter C among the information 170 output from the calculation unit 25.
演算部25は、図3に示すデータを使用して、最小二乗法などの手法によりパラメータCを決定する。このパラメータCは、各配水ブロック31〜33における漏水特性を表す指標に相当する。前記式(1)から、配水ブロック内の同じ管路網であっても、圧力(E−G)が増加すれば漏水量(L)も増加する。このため、圧力の影響を除いたパラメータCの値で、配水ブロック内の漏水に関する特性を把握することが可能となる。即ち、データ管理端末10では、演算部25から出力される情報170に含まれるパラメータCに基づいて、各配水ブロック31〜33毎の漏水状態を評価することができる。   The calculation unit 25 uses the data shown in FIG. 3 to determine the parameter C by a method such as a least square method. The parameter C corresponds to an index that represents water leakage characteristics in each of the water distribution blocks 31 to 33. From said Formula (1), even if it is the same pipe network in a water distribution block, if a pressure (EG) increases, the amount of water leaks (L) will also increase. For this reason, it becomes possible to grasp | ascertain the characteristic regarding the water leak in a water distribution block with the value of the parameter C except the influence of the pressure. That is, the data management terminal 10 can evaluate the water leakage state for each of the water distribution blocks 31 to 33 based on the parameter C included in the information 170 output from the calculation unit 25.
図5は、配水ブロック内の夜間最小流量と圧力の関係を示す特性図である。図5に示すように、ある配水ブロックでは、ある時期から減圧弁の開放が行われ配水圧力520が増加したため、夜間最小流量500は増加傾向(530)を示している。しかし、前記式(1)の漏水量Lに夜間最小流量を代入して計算により求めたパラメータC(510)の傾向を見ると、減少傾向(540)にあることがわかる。即ち、圧力増加後、夜間最小流量は増加しているが、パラメータCは減少している。   FIG. 5 is a characteristic diagram showing the relationship between the nighttime minimum flow rate and the pressure in the water distribution block. As shown in FIG. 5, in a certain distribution block, since the pressure reducing valve was opened from a certain time and the distribution pressure 520 increased, the nighttime minimum flow rate 500 shows an increasing tendency (530). However, when the tendency of the parameter C (510) obtained by calculation by substituting the nighttime minimum flow rate into the water leakage amount L of the equation (1) is found, it can be seen that there is a decreasing tendency (540). That is, after the pressure increase, the nighttime minimum flow rate increases, but the parameter C decreases.
従って、本実施形態の漏水診断において、配水ブロック内の夜間最小流量だけでなく、その時の圧力状態を考慮可能なパラメータCを導入することにより、例えば夜間最小流量が増加しているものの、配水ブロック内の漏水箇所または漏水規模は減少しているという診断結果を得ることができる。   Therefore, in the water leakage diagnosis of this embodiment, by introducing the parameter C that can consider not only the minimum flow rate at night in the distribution block but also the pressure state at that time, for example, the minimum flow rate at night increases, but the distribution block It is possible to obtain a diagnosis result that the leak location or the leak scale is reduced.
[第2の実施形態]
図6は、第2の実施形態に関する配水情報解析装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の図1に示す配水情報解析装置と同一構成要素については、同一符号を付して説明を省略する。
[Second Embodiment]
FIG. 6 is a block diagram illustrating a configuration of a water distribution information analysis apparatus according to the second embodiment. In addition, about the same component as the water distribution information analyzer shown in above-mentioned FIG. 1, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
本実施形態の配水情報解析装置は、演算部25から出力される情報170に基づいて、管路更新工事の評価を行なう管路更新工事評価部26を有する。管路更新工事とは、配水ブロック31〜33毎の漏水抑制を目的とした管路更新の工事を意味する。   The water distribution information analysis apparatus of the present embodiment includes a pipeline update construction evaluation unit 26 that evaluates pipeline update construction based on information 170 output from the calculation unit 25. The pipeline renewal work means a pipe renewal work for the purpose of suppressing water leakage for each of the water distribution blocks 31 to 33.
管路更新工事評価部26は、予め過去の管路更新工事の履歴情報が蓄積されたデータベース27を参照して、現時点での情報170に含まれるパラメータCに基づいて当該工事の評価、具体的には管路更新工事の漏水削減効果を統計的に分析する。管路更新工事評価部26は、評価結果(分析結果)を示す情報180をデータ管理端末10に出力する。   The pipeline update construction evaluation unit 26 refers to the database 27 in which history information of past pipeline update works is stored in advance, and evaluates the construction based on the parameter C included in the information 170 at the present time. The statistical analysis of the water leakage reduction effect of the pipeline renewal work is performed. The pipeline update construction evaluation unit 26 outputs information 180 indicating the evaluation result (analysis result) to the data management terminal 10.
具体的には、管路更新工事評価部26は、データベース27を参照してパラメータCが減少した工事の内容を確認することにより、どのような工事が漏水対策として効果的かを把握して同様の工事を進めるか否かなどの判断に必要な評価結果180を出力する。ここで、工事の内容とは、例えば管路のどの管種を、どの管種に更新したか等を示す情報であり、データベース27に蓄積されている。   Specifically, the pipeline renewal construction evaluation unit 26 refers to the database 27 and confirms the contents of the construction in which the parameter C has been reduced, so as to understand what kind of construction is effective as a leakage measure. The evaluation result 180 necessary for determining whether or not to proceed with the construction is output. Here, the content of the construction is information indicating, for example, which pipe type of the pipe has been updated to which pipe type, and is stored in the database 27.
データ管理端末10では、どこの漏水が配水ブロック全体の有効率に支配的に影響していたかを把握して漏水調査の重点地域を設定するなど、評価結果を示す情報180を漏水防止計画へのデータ活用として利用することができる。具体例として、管路の管種として、例えば鋳鉄管をステンレス管に交換する工事を行った場合に、その工事の漏水削減効果が大きいことが分かる。   In the data management terminal 10, information 180 indicating the evaluation result is added to the leakage prevention plan, such as setting the priority area of the leakage investigation by grasping which leakage has dominantly affected the effective rate of the entire distribution block. It can be used as data utilization. As a specific example, when the construction which replaces a cast iron pipe with a stainless steel pipe is performed as a pipe type of a pipe line, it turns out that the water leakage reduction effect of the construction is large.
一方、管路更新工事評価部26は、データベース27を参照してパラメータCの値が増加したときに、そのタイミングでどのようなイベント(工事など)があったのかをリストとして出力することにより、配水ブロック内での漏水量が増加した原因を把握することができる評価結果180を出力する。換言すれば、管路更新工事評価部26は、パラメータCが増加したときに、漏水状態が悪化した要因を示す情報を評価結果180として出力する。   On the other hand, when the value of the parameter C increases with reference to the database 27, the pipeline update construction evaluation unit 26 outputs what kind of event (construction, etc.) at that timing as a list, An evaluation result 180 that can grasp the cause of the increase in the amount of water leakage in the water distribution block is output. In other words, when the parameter C increases, the pipeline update construction evaluation unit 26 outputs information indicating the cause of the deterioration of the water leakage state as the evaluation result 180.
また、データ管理端末10では、配水ブロック31〜33毎にパラメータCを比較した結果に基づいて、相対的に工事の漏水削減効果が大きい配水ブロックと小さい配水ブロックを分類することができる。   Moreover, in the data management terminal 10, based on the result of having compared the parameter C for every water distribution block 31-33, the water distribution block with a relatively large leakage reduction effect of construction, and a small water distribution block can be classified.
[第3の実施形態]
図7は、第3の実施形態に関する配水情報解析装置の構成を示すブロック図である。なお、前述の図1に示す配水情報解析装置と同一構成要素については、同一符号を付して説明を省略する。
[Third Embodiment]
FIG. 7 is a block diagram illustrating a configuration of a water distribution information analysis apparatus according to the third embodiment. In addition, about the same component as the water distribution information analyzer shown in above-mentioned FIG. 1, the same code | symbol is attached | subjected and description is abbreviate | omitted.
本実施形態の配水情報解析装置は、有効率推定部28、圧力制御導入評価部29及びQ−Hカーブ演算部30を有する。有効率推定部28は、演算部25から出力される情報170に基づいて有効率を推定する。圧力制御導入評価部29は、有効率推定部28から出力される推定有効率(情報)210に基づいて、圧力制御の導入効果(漏水効果の情報)220を評価する。Q−Hカーブ演算部30は、データ管理端末10のデータベース12から収集する流量及び圧力の計測値を含むデータ200に基づいて、後述するQ−Hカーブ情報230を算出して、有効率推定部28に出力する。ここで、有効率推定部28、圧力制御導入評価部29及びQ−Hカーブ演算部30はそれぞれ、配水ブロック31〜33毎の情報210,220をデータ管理端末10に出力する。   The water distribution information analysis apparatus of the present embodiment includes an effective rate estimation unit 28, a pressure control introduction evaluation unit 29, and a QH curve calculation unit 30. The effective rate estimation unit 28 estimates the effective rate based on the information 170 output from the calculation unit 25. The pressure control introduction evaluating unit 29 evaluates the pressure control introducing effect (water leakage effect information) 220 based on the estimated effective rate (information) 210 output from the effective rate estimating unit 28. The QH curve calculation unit 30 calculates QH curve information 230, which will be described later, based on the data 200 including the flow rate and pressure measurement values collected from the database 12 of the data management terminal 10, and the effective rate estimation unit To 28. Here, the effective rate estimation unit 28, the pressure control introduction evaluation unit 29, and the QH curve calculation unit 30 output information 210 and 220 for each of the water distribution blocks 31 to 33 to the data management terminal 10, respectively.
以下、有効率推定部28、圧力制御導入評価部29及びQ−Hカーブ演算部30を主とする作用効果を説明する。   Hereinafter, functions and effects mainly including the effective rate estimation unit 28, the pressure control introduction evaluation unit 29, and the QH curve calculation unit 30 will be described.
まず、配水ブロックの流量と配水ブロック内の圧力との関係は、ヘーゼンウィリアムズ式に、下記式(2)に示すように、α、Rを導入した関係式として表現することができる。   First, the relationship between the flow rate of the water distribution block and the pressure in the water distribution block can be expressed as a relational expression in which α and R are introduced into the Hazen Williams formula as shown in the following formula (2).
ここで、ヘーゼンウィリアムズ式とは、1本の管路の損失水量(漏水量に相当)を計算するための式であり、仮想管路総延長L、流量計の指示値Q、流速計数C、及び管路口径Dをパラメータとする演算式である。さらに、管路網は1本の管路ではないため、同じ流量でも損失水量が大きくなる場合があり、見かけ上の流量を増やすための流量補正係数αを最小2乗法を用いて求めたパラメータとして追加したヘーゼンウィリアムズ近似式を展開できる。即ち、このヘーゼンウィリアムズ近似式により、管路網の流量と圧力を1本の仮想的な管路で近似することが可能となる。この場合、減圧がある管路では、仮想的に流量を増大させないと損失水量を表現できないため、流量補正係数αを設けている。   Here, the Hazen Williams equation is an equation for calculating the amount of water loss (corresponding to the amount of water leakage) of one pipe, and is a virtual pipe total length L, an instruction value Q of a flow meter, a flow rate count C, And an arithmetic expression using the pipe diameter D as a parameter. Furthermore, since the pipeline network is not a single pipeline, the amount of water loss may increase even at the same flow rate, and the flow rate correction coefficient α for increasing the apparent flow rate is a parameter obtained using the least square method. You can expand the added Hazen Williams approximation. In other words, the flow rate and pressure of the pipeline network can be approximated by a single virtual pipeline using the Hazen Williams approximation formula. In this case, a flow rate correction coefficient α is provided in a pipeline with reduced pressure because the loss of water cannot be expressed unless the flow rate is virtually increased.
このようなヘーゼンウィリアムズ近似式を応用した関係式(2)は、下記の通りである。   The relational expression (2) applying such Hazen Williams approximation is as follows.
−H=RQα…(2)
但し、Hは配水ブロックの入口側圧力[m]であり、Hは「圧力計指示値+圧力計設置標高[m]」であり、Qは流量計指示値[m/s]であり、Rは管路抵抗パラメータであり、αは流量補正係数に相当する流量乗数パラメータである。
H h −H = RQ α (2)
However, Hh is the inlet side pressure [m] of the water distribution block, H is “pressure gauge indication value + pressure gauge installation altitude [m]”, and Q is the flow meter indication value [m 3 / s]. , R is a pipe resistance parameter, and α is a flow multiplier parameter corresponding to a flow correction coefficient.
Q−Hカーブ演算部30は、データ管理端末10のデータベース12から収集したデータ200に含まれる圧力と流量の計測値H,Qを前記関係式(2)に代入し、最小二乗法を用いてα、R、Hを求めて、求めた値から近似式を決定する。以下、関係式(2)をQ−Hカーブ(情報230)と呼ぶ。 The QH curve calculation unit 30 substitutes the measured values H and Q of the pressure and flow rate included in the data 200 collected from the database 12 of the data management terminal 10 into the relational expression (2), and uses the least square method. α, R, and H h are obtained, and an approximate expression is determined from the obtained values. Hereinafter, the relational expression (2) is referred to as a QH curve (information 230).
図8は、Q−Hカーブ(情報230)と圧力−流量の関係(情報170)とを重ね合わせた特性を示す図である。図8において、符号810はQ−Hカーブ(関係式(2)で示す情報230)であり、符号820は圧力−流量の関係(関係式(1)で示す情報170)である。符号800は、圧力と流量の計測値である生データを意味する。   FIG. 8 is a diagram showing characteristics obtained by superimposing the QH curve (information 230) and the pressure-flow rate relationship (information 170). In FIG. 8, reference numeral 810 is a QH curve (information 230 shown by the relational expression (2)), and reference numeral 820 is a pressure-flow rate relation (information 170 shown by the relational expression (1)). Reference numeral 800 denotes raw data that is a measurement value of pressure and flow rate.
有効率推定部28は、Q−Hカーブ(情報230)に基づいて、現在の流量から圧力の推定値を算出する。また、有効率推定部28は、情報170の関係式(1)に基づいて、圧力と漏水量との関係から漏水率を推定する。従って、有効率推定部28は、ある配水ブロックにおける流量で運転している状態における漏水量推定値を算出することで、その運転点での有効率を推定する。即ち、有効率推定部28は、図8の符号830に示すように、推定有効率210を算出して出力する。   The effective rate estimation unit 28 calculates an estimated value of pressure from the current flow rate based on the QH curve (information 230). Moreover, the effective rate estimation part 28 estimates a water leak rate from the relationship between a pressure and the amount of water leaks based on the relational expression (1) of the information 170. Therefore, the effective rate estimation part 28 estimates the effective rate in the operating point by calculating the leak amount estimated value in the state which is operating with the flow rate in a certain distribution block. That is, the effective rate estimation unit 28 calculates and outputs the estimated effective rate 210 as indicated by reference numeral 830 in FIG.
データ管理端末10では、有効率推定部28により算出された推定有効率210に基づいて、漏水量削減の観点から日々の水運用を行なうことが可能となる。一般的に、配水ブロックに流入される流量は、需要家の生活パターンに影響されるため、コントロールすることは困難である。このため、従来では、例えば2ヶ月に1回程度の周期で、有効率を確認できるだけである。これに対して、本実施形態の有効率推定部28により、推定有効率として求めることができるため、1日単位でも有効率を確認できることになる。   In the data management terminal 10, based on the estimated effective rate 210 calculated by the effective rate estimating unit 28, daily water operation can be performed from the viewpoint of reducing the amount of water leakage. In general, the flow rate flowing into the water distribution block is affected by the lifestyle pattern of the consumer, and is difficult to control. For this reason, conventionally, for example, the effective rate can only be confirmed at a cycle of about once every two months. On the other hand, since it can obtain | require as an estimated effective rate by the effective rate estimation part 28 of this embodiment, an effective rate can be confirmed also in 1 day unit.
さらに、圧力制御導入評価部29は、有効率推定部28により算出された推定有効率210に基づいて、圧力制御の導入効果(漏水削減効果の情報)220を評価してデータ管理端末10に出力する。ある配水ブロックにおいて、他の配水ブロックと比較して、図8に示すQ−Hカーブ810が極端に右下がりの曲線で、かつ、圧力―漏水量曲線820が極端に右上がりの場合は、圧力制御を行うことで漏水量を減少させる効果が大きいことが分かる。即ち、有効率向上の観点では、圧力制御を導入した場合の導入効果を予め見積もることが可能となる。従って、データ管理端末10では、圧力制御導入評価部29からの圧力制御の導入効果220から、圧力制御を行うことで漏水量の減少を図ることが可能となる。   Further, the pressure control introduction evaluation unit 29 evaluates the pressure control introduction effect (information on the water leakage reduction effect) 220 based on the estimated effective rate 210 calculated by the effective rate estimation unit 28 and outputs it to the data management terminal 10. To do. In one distribution block, when the QH curve 810 shown in FIG. 8 is an extremely downward curve and the pressure-leakage curve 820 is extremely upward as compared with other distribution blocks, the pressure is It turns out that the effect of reducing the amount of water leakage is large by performing control. That is, from the viewpoint of improving the effective rate, it is possible to estimate in advance the effect of introducing pressure control. Therefore, in the data management terminal 10, it is possible to reduce the amount of water leakage by performing pressure control from the pressure control introduction effect 220 from the pressure control introduction evaluation unit 29.
なお、各実施形態の変形例として、配水ブロック更新部を有する配水情報解析装置でもよい。配水ブロック更新部は、ある時期に配水ブロックを変更する場合に、管内の仕切り弁を操作した記録を入力することにより、配水ブロック流入箇所から管路網をたどって閉じられた範囲を新たな配水ブロックとして自動更新する。   In addition, the water distribution information analysis apparatus which has a water distribution block update part may be sufficient as a modification of each embodiment. When a distribution block is changed at a certain time, the distribution block renewal unit inputs a record of operating the gate valve in the pipe, thereby newly distributing the closed area by tracing the pipeline network from the distribution block inflow point. Automatically update as a block.
以上のように各実施形態の配水情報解析装置によれば、夜間最小流量のみで配水ブロック毎の漏水量を診断するのではなく、前述のパラメータCを導入することにより、圧力が影響する漏水と管路状態が影響する漏水とを区別して、配水ブロック毎の漏水量の診断を行なうことができる。さらに、管路更新工事の効果や、推定有効率に基づいて、日々の配水施設の運転を改善することができる。   As described above, according to the water distribution information analyzing apparatus of each embodiment, the leakage of water that is affected by pressure is determined by introducing the parameter C described above, instead of diagnosing the amount of water leakage for each water distribution block using only the nighttime minimum flow rate. It is possible to make a diagnosis of the amount of water leakage for each water distribution block by distinguishing from the water leakage affected by the pipeline condition. Furthermore, daily operation of water distribution facilities can be improved based on the effect of pipeline renewal work and the estimated effective rate.
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。   Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.
本発明の第1の実施形態に関する配水情報解析装置の構成を説明するためのブロック図。The block diagram for demonstrating the structure of the water distribution information analyzer regarding the 1st Embodiment of this invention. 第1から第3の実施形態に関する配水プロセス及び配水管理システムの概略を説明するための図。The figure for demonstrating the outline of the water distribution process and water distribution management system regarding 1st to 3rd embodiment. 第1の実施形態に関する夜間最小流量と圧力との関係を示すデータの一例を示す図。The figure which shows an example of the data which show the relationship between the night minimum flow volume and pressure regarding 1st Embodiment. 第1の実施形態に関する水使用に関する情報の一例を示す図。The figure which shows an example of the information regarding water use regarding 1st Embodiment. 第1の実施形態に関する夜間最小流量と圧力の関係を示す特性図。The characteristic view which shows the relationship between the nighttime minimum flow volume and pressure regarding 1st Embodiment. 第2の実施形態に関する配水情報解析装置の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the water distribution information analysis apparatus regarding 2nd Embodiment. 第3の実施形態に関する配水情報解析装置の構成を示すブロック図。The block diagram which shows the structure of the water distribution information analysis apparatus regarding 3rd Embodiment. 第3の実施形態に関するQ−Hカーブと圧力−漏水量との関係を示す特性図。The characteristic view which shows the relationship between the QH curve regarding 3rd Embodiment, and a pressure-water leak amount.
符号の説明Explanation of symbols
10…データ管理端末、11…コンピュータ、12,24,27…データベース、
20…装置本体、21…圧力データ収集部、22…夜間最小流量収集部、
23…漏水量推定部、25…圧力−漏水量演算部、26…管路更新工事評価部、
28…効率推定部、29…圧力制御導入評価部、30…Q−Hカーブ演算部、
31〜33…配水ブロック、40A〜40D…流量計、41A〜41C…圧力計、
50…配水池。
10 ... Data management terminal, 11 ... Computer, 12, 24, 27 ... Database,
20 ... Device main body, 21 ... Pressure data collection unit, 22 ... Night minimum flow rate collection unit,
23 ... Water leakage amount estimation unit, 25 ... Pressure-water leakage amount calculation unit, 26 ... Pipe line renewal construction evaluation unit,
28 ... Efficiency estimation unit, 29 ... Pressure control introduction evaluation unit, 30 ... QH curve calculation unit,
31-33 ... Water distribution block, 40A-40D ... Flow meter, 41A-41C ... Pressure gauge,
50 ... Reservoir.

Claims (7)

  1. 浄水を供給するための配水管路網を複数の配水ブロックに分割して管理する配水管理システムに適用し、当該各配水ブロック毎の配水情報を解析する配水情報解析装置であって、
    前記各配水ブロックに流入される浄水の流量を計測する流量計測手段と、
    前記各配水ブロックの配水による圧力を計測する圧力計測手段と、
    前記流量計測手段から出力される流量データに基づいて、前記各配水ブロックの夜間最小流量を算出する最小流量算出手段と、
    前記最小流量算出手段により算出された夜間最小流量に基づいて、前記各配水ブロックの漏水量を算出する漏水量算出手段と、
    前記圧力計測手段により計測された圧力値及び前記漏水量算出手段により算出された漏水量を使用して、圧力と漏水量との関係を示す情報を生成する演算手段と
    を具備し
    前記漏水量算出手段は、
    前記夜間最小流量が前記漏水量と夜間使用量の和であると想定し、前記各配水ブロックの前記夜間使用量を推定することで、前記夜間最小流量に基づいて前記各配水ブロックの前記漏水量を推定する演算を実行することを特徴とする配水情報解析装置。
    A distribution information analyzing apparatus that applies a distribution management system that divides and manages a distribution pipe network for supplying purified water into a plurality of distribution blocks and analyzes distribution information for each distribution block,
    Flow rate measuring means for measuring the flow rate of purified water flowing into each water distribution block;
    Pressure measuring means for measuring the pressure due to water distribution in each of the water distribution blocks;
    Based on the flow rate data output from the flow rate measuring means, minimum flow rate calculating means for calculating the nighttime minimum flow rate of each water distribution block;
    Based on the nighttime minimum flow rate calculated by the minimum flow rate calculation unit, a water leakage amount calculation unit that calculates a water leakage amount of each water distribution block;
    Using the pressure value measured by the pressure measuring means and the water leak amount calculated by the water leak amount calculating means, and calculating means for generating information indicating the relationship between the pressure and the water leak amount ,
    The water leakage amount calculating means includes
    Assuming that the nighttime minimum flow rate is the sum of the water leakage amount and the nighttime usage amount, and estimating the nighttime usage amount of each water distribution block, the water leakage amount of each water distribution block based on the nighttime minimum flow rate A water distribution information analyzing apparatus characterized by executing a calculation for estimating the water distribution.
  2. 前記演算手段は、
    前記各配水ブロックの漏水特性を示す指標となる係数であるパラメータと前記圧力に基づいて前記漏水量を算出する演算式を構築し、
    前記演算式により算出される前記パラメータを含む前記圧力と漏水量との関係を示す情報を生成することを特徴とする請求項1に記載の配水情報解析装置。
    The computing means is
    Establishing an arithmetic expression for calculating the amount of water leakage based on a parameter that is a coefficient indicating the water leakage characteristics of each water distribution block and the pressure,
    The water distribution information analyzing apparatus according to claim 1, wherein information indicating a relationship between the pressure including the parameter calculated by the arithmetic expression and a water leakage amount is generated.
  3. 前記演算手段から出力される情報に基づいて、前記各配水ブロックの漏水診断処理を実行する手段を有することを特徴とする請求項1に記載の配水情報解析装置。 The water distribution information analyzing apparatus according to claim 1, further comprising means for executing a water leakage diagnosis process for each of the water distribution blocks based on information output from the calculation means .
  4. 前記各配水ブロック内の管路を更新する管路更新工事の履歴情報を蓄積したデータベース手段と、
    前記履歴情報に基づいて、前記演算手段から出力される情報を利用して、前記管路更新工事の漏水削減効果を評価する管路更新工事評価手段を有することを特徴とする請求項1に記載の配水情報解析装置。
    Database means for accumulating history information of pipeline update work for updating pipelines in each water distribution block;
    The pipeline update construction evaluation means for evaluating the leakage reduction effect of the pipeline update construction using information output from the calculation means based on the history information. Water distribution information analyzer.
  5. 浄水を供給するための配水管路網を複数の配水ブロックに分割して管理する配水管理システムに適用し、当該各配水ブロック毎の配水情報を解析する配水情報解析装置であって、
    前記各配水ブロックに流入される浄水の流量を計測する流量計測手段と、
    前記各配水ブロックの配水による圧力を計測する圧力計測手段と、
    前記流量計測手段から出力される流量データに基づいて、前記各配水ブロックの夜間最小流量を算出する最小流量算出手段と、
    前記最小流量算出手段により算出された夜間最小流量に基づいて、前記各配水ブロックの漏水量を算出する漏水量算出手段と、
    前記圧力計測手段により計測された圧力値及び前記漏水量算出手段により算出された漏水量を使用して、圧力と漏水量との関係を示す情報を生成する演算手段と、
    前記各配水ブロック内での管路抵抗パラメータR及び流量乗数パラメータαを使用して、前記圧力計測手段により計測された圧力値H及び前記流量計測手段により計測された流量Qの関係を示すQ−Hカーブ情報を算出するQ−Hカーブ演算手段と、
    前記演算手段により生成された圧力と漏水量との関係を示す情報と前記Q−Hカーブ情報とを重ね合わせて、前記各配水ブロック内の現在の流入流量から有効率を推定する有効率推定手段と
    を具備したことを特徴とする配水情報解析装置。
    A distribution information analyzing apparatus that applies a distribution management system that divides and manages a distribution pipe network for supplying purified water into a plurality of distribution blocks and analyzes distribution information for each distribution block,
    Flow rate measuring means for measuring the flow rate of purified water flowing into each water distribution block;
    Pressure measuring means for measuring the pressure due to water distribution in each of the water distribution blocks;
    Based on the flow rate data output from the flow rate measuring means, minimum flow rate calculating means for calculating the nighttime minimum flow rate of each water distribution block;
    Based on the nighttime minimum flow rate calculated by the minimum flow rate calculation unit, a water leakage amount calculation unit that calculates a water leakage amount of each water distribution block;
    Using the pressure value measured by the pressure measuring means and the water leak amount calculated by the water leak amount calculating means, calculating means for generating information indicating the relationship between the pressure and the water leak amount;
    Q− showing the relationship between the pressure value H measured by the pressure measuring means and the flow rate Q measured by the flow measuring means, using the pipe resistance parameter R and the flow multiplier parameter α in each water distribution block. QH curve calculation means for calculating H curve information;
    Effective rate estimating means for estimating the effective rate from the current inflow rate in each water distribution block by superimposing the QH curve information and the information indicating the relationship between the pressure generated by the calculating means and the amount of water leakage When
    Distribution water analysis circuit characterized by comprising a.
  6. 前記各配水ブロック間において、前記Q−Hカーブ情報及び前記圧力と漏水量との関係を示す情報の比較結果に基づいて、圧力制御を導入した場合の漏水削減効果を示す評価を行なう圧力制御導入効果評価手段を有することを特徴とする請求項5に記載の配水情報解析装置。 Pressure control introduction that evaluates the water leakage reduction effect when the pressure control is introduced based on the comparison result of the QH curve information and the information indicating the relationship between the pressure and the water leakage amount between the water distribution blocks. The water distribution information analyzing apparatus according to claim 5 , further comprising an effect evaluation unit .
  7. 前記配水ブロックを変更する場合に、前記配水ブロックの流入箇所から管路網をたどって閉じられる範囲内を自動的に新たな配水ブロックとして更新する配水ブロック更新手段を有することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の配水情報解析装置。 Claims wherein when changing the water distribution block, characterized by having a water distribution block update means for updating the range which is closed following the line network from the inlet portion of the water distribution block as automatically new water distribution block water distribution information analysis apparatus according to any one of claims 1 to 6.
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