JP4609405B2 - Image forming apparatus, failure diagnosis apparatus, image forming system, and failure diagnosis program - Google Patents

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本発明は、故障診断に要する診断時間を軽減できる画像形成装置、故障診断装置、画像形成システム、及び故障診断プログラムに関する。 The present invention relates to an image forming apparatus, a fault diagnosing apparatus, an image forming system, and a fault diagnosing program that can reduce a diagnosis time required for fault diagnosis.

従来から、システムの故障原因を推論する故障原因推論装置及び故障を診断する故障診断方法が知られている。特に、多機能化、高機能化及び高性能化等により故障により生じる不具合の種類が増加し、かつ故障原因の生じ得る部品数も増加したシステムに関する故障原因推論装置及び故障診断方法が広く知られている。   Conventionally, a failure cause inference apparatus for inferring a cause of a system failure and a failure diagnosis method for diagnosing a failure are known. In particular, failure cause reasoning devices and failure diagnosis methods are widely known for systems in which the number of types of failures caused by failures has increased due to multifunction, high functionality, high performance, etc., and the number of components that can cause failures has also increased. ing.

このような故障原因推論装置としては、故障の原因と故障の結果により生じる不具合との因果関係を記憶する知識ベースを有し、知識ベースが記憶した因果関係と、システムの運転者が入力したシステムの状態に関する情報とを照合しながら故障原因を推論エンジンを用いて推論する故障原因推論装置が知られている(例えば、特許文献1)。   Such a failure cause inference device has a knowledge base for storing a cause-and-effect relationship between a cause of failure and a failure caused by the result of the failure, a cause-and-effect relationship stored by the knowledge base, and a system input by a system driver There is known a failure cause inference device that infers a cause of failure using an inference engine while collating with information on the state of the device (for example, Patent Document 1).

また、このような診断方法としては、相互リンクされた複数のモジュールで構成されるシステムの診断方法であって、システムからモジュールの障害を示すエラーコード等のアラームを受け取るステップと、受け取ったアラームが示す故障の結果(障害)と障害の原因となった可能性がある1又は複数のモジュールの誤動作との因果関係に基づいて誤動作の発生確率を推論して故障を診断する診断方法が知られている(例えば、特許文献2)。   Further, as such a diagnostic method, there is a diagnostic method for a system composed of a plurality of mutually linked modules, and the step of receiving an alarm such as an error code indicating a module failure from the system, and the received alarm include There is known a diagnostic method for diagnosing a failure by inferring the probability of malfunction based on the causal relationship between the malfunction result (failure) shown and the malfunction of one or more modules that may have caused the malfunction. (For example, Patent Document 2).

更に、故障原因の推論等のシミュレーションを利用した検査における検査時間を短縮できるシミュレーション装置が知られている(例えば、特許文献3)。このシミュレーション装置は、検査対象である集積回路と集積回路が演算対象とする情報を保持したアドレス空間とをモデル化し、検査対象とするモデル化した集積回路に入力する入力パターンを、アドレス空間をモデル化した外部ポートに与えることで、シミュレーションを中断することなく入力パターンを修正又は追加できる装置である。
特開平05‐298105 特開平10‐326204 特開2003‐032253
Furthermore, a simulation device is known that can shorten the inspection time in an inspection using simulation such as inference of a cause of failure (for example, Patent Document 3). This simulation apparatus models an integrated circuit to be inspected and an address space in which the integrated circuit holds information to be operated, and inputs an input pattern to the modeled integrated circuit to be inspected as an address space model. This is a device that can modify or add an input pattern without interrupting the simulation by giving it to an external port.
JP 05-298105 A JP-A-10-326204 JP2003-032253

ここで、例えば、電子回路装置の故障原因が生じ得る部品と故障の結果により生じる不具合との因果関係をモデル化したモデルを解析して故障原因を推論する場合に必要とされる推論時間を短縮する必要がある。   Here, for example, the inference time required for inferring the cause of failure by analyzing a model that models the cause-and-effect relationship between a component that may cause the failure of the electronic circuit device and the failure caused by the result of the failure is reduced. There is a need to.

特に、多機能化等によって故障が引き起こす不具合の種類が増加し、かつ故障原因の生じ得る部品数が増加した電子回路装置においては、モデル化する不具合の種類及び部品の増加に伴う、故障診断に要する時間の増加を抑制する必要がある。   In particular, in electronic circuit devices in which the number of types of faults caused by failure has increased due to multi-functions and the number of parts that can cause faults has increased, it is useful for fault diagnosis due to the types of faults to be modeled and the increase in parts. It is necessary to suppress an increase in time required.

本発明は、上記事情に鑑みて成されたものであり、本発明の目的とするところは、故障診断に要する診断時間を軽減できる画像形成装置、故障診断装置、画像形成システム、及び故障診断プログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an image forming apparatus, a fault diagnosing apparatus, an image forming system, and a fault diagnosing program that can reduce the diagnostic time required for fault diagnosis. Is to provide.

本発明に係る画像形成装置は、画像形成装置であって、画像形成装置を構成する部品であり、かつ画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する複数の部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段と、第1の収集手段が収集した第1の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段と、第1の算出手段が算出した確率と第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ確率と第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を備え、ボタンは、表示された部品群を選択し、選択された選択部品群についての第2の診断情報を収集し、選択部品群についての確率と収集された第2の診断情報とを第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴としている。 An image forming apparatus according to the present invention is an image forming apparatus, which is a component constituting the image forming apparatus , and a plurality of components used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. The first collecting means for collecting the first diagnostic information relating to the state of the parts group composed of the first diagnostic information collected by the first collecting means, the cause of the failure that may occur in the article group, and the parts group The failure caused by the cause is input to the first model that is modeled by associating the failure caused by the cause with the cause-and-effect relationship and analyzing the first model to which the first diagnosis information is input. A first calculating means for calculating the probability of occurrence of the cause, and a second relating to the state of the parts constituting the parts group when the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold Collect diagnostic information 2, the probability calculated by the first calculation unit, and the second diagnostic information collected by the second collection unit are used to determine the cause of failure, the state of the component, and the cause of the component constituting the component group. The cause of the failure in the component is analyzed by inputting the probability and the second diagnostic information into the second model that is modeled by associating the failure caused by the cause with the causal relationship. A second calculating means for calculating the probability of occurrence of a fault, and for a part group for which the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold, the probability is displayed in units of parts constituting the part group. And a display means for displaying a probability and a button for each component group for a component group that does not exceed a predetermined threshold, the button selects the displayed component group, and the selected selected component group Collect second diagnostic information about Then, the probability of the selected component group and the collected second diagnostic information are input to the second model, and the second model is analyzed to cause a failure in the components constituting the selected component group. It is characterized by being a button capable of inputting a command to calculate the probability of occurrence .

上記構成において、表示手段は、第1の算出手段が算出した部品群に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた部品群を識別する情報、及び第2の算出手段が算出した部品に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた部品を識別する情報の少なくとも1つを表示する構成を採用できる。 In the above configuration, the display means includes information for identifying the parts group rearranged based on the probability that the cause of the failure has occurred in the parts group calculated by the first calculation means, and the second calculation means calculates It is possible to adopt a configuration in which at least one piece of information for identifying the rearranged parts is displayed based on the probability that the cause of the failure has occurred in the selected parts.

上記構成において、部品は交換可能な部品を含み、第2のモデルは、部品群を構成する部品及び部品間の接続部分に生じ得る故障の原因と、部品及び部品の接続部分の状態と、原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである構成を採用できる。   In the above configuration, the part includes a replaceable part, and the second model has a cause of a failure that may occur in a part constituting the part group and a connection part between the parts, a state of the part and the connection part of the part, and a cause. Therefore, it is possible to adopt a configuration that is a model obtained by associating a defect caused by the above with a causal relationship.

本発明に係る故障診断装置は、画像形成装置を構成する部品であり、かつ画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報と、部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報とを受信する受信手段と、受信手段が受信した第1の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、第1の算出手段が算出した確率と、受信手段が受信した第2の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ確率と診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を備え、ボタンは、表示された部品群を選択し、選択された選択部品群についての第2の診断情報を収集し、選択部品群についての確率と収集された第2の診断情報とを第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴としている。 The failure diagnosis apparatus according to the present invention relates to the state of a component group that is a component that constitutes an image forming apparatus and that is composed of components that are used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. The receiving means for receiving the first diagnostic information and the second diagnostic information relating to the state of the parts constituting the parts group, and the first diagnostic information received by the receiving means as a cause of a failure that may occur in the article group By inputting the first model in which the state of the component group and the failure caused by the cause are modeled by associating them with the causal relationship, and analyzing the first model to which the diagnostic information is input, the failure of the component group is detected. A first calculating means for calculating a probability of occurrence of a cause; a probability calculated by the first calculating means when the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold; and a receiving means Received 2 is input to the second model modeled by associating the cause of the failure that may occur in the parts constituting the part group, the state of the part, and the failure caused by the cause by a causal relationship, and the probability. By analyzing the second model inputted with the diagnostic information, the second calculation means for calculating the probability that the cause of the failure has occurred in the component, and the probability calculated by the first calculation means are predetermined. Display means for displaying a probability for each component group that exceeds the threshold value, and displaying a probability and a button for each component group that does not exceed the predetermined threshold value; And the button selects the displayed component group, collects second diagnostic information for the selected selected component group, and displays the probability for the selected component group and the collected second diagnostic information. Input to second model And by analyzing the model of the second I am characterized by a possible input button commands to command to calculate the probability that the cause of failure in components of the selected component group has occurred.

本発明に係る画像形成システムは、画像形成装置であって、該画像形成装置を構成する部品であり、かつ該画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段、及び第1の収集手段が収集した第1の診断情報と、第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを送信する送信手段を有する画像形成装置と、画像形成装置が有する送信手段が送信した第1の診断情報と、第2の診断情報とを受信する受信手段受信手段が受信した第1の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段、及び第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、第1の算出手段が算出した確率と、受信手段が受信した第2の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ確率と第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を具備し、ボタンは、表示された部品群を選択し、選択された選択部品群についての第2の診断情報を収集し、選択部品群についての確率と収集された第2の診断情報とを第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンである故障診断装置とを備えることを特徴としている。 An image forming system according to the present invention is an image forming apparatus, which is a component that constitutes the image forming apparatus , and that is used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. first collecting means for collecting first diagnostic information about the state of the configured component group in a second collection means for collecting the second diagnostic information about the status of parts constituting the component group, and the first a first diagnostic information collecting means collects, the image forming apparatus having a transmission hand stage second collection means for transmitting a second diagnostic information collected, transmission means of the image forming apparatus has sent and 1 diagnostic information, second receiving means for receiving the diagnostic information, the first diagnostic information received by the receiving means, the problem caused by the state and cause of the cause and part group of faults that may occur to the article group By causal relationship The first model that is input to the first model that has been added and is analyzed and the first model that has been input with the first diagnosis information is analyzed to calculate a probability that the cause of the failure has occurred in the component group. When the probability calculated by the first calculating means and the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold, the probability calculated by the first calculating means and the second diagnostic information received by the receiving means are The cause of a failure that may occur in the components that make up the group, the state of the component, and the failure caused by the cause are input to the second model that is modeled by associating the cause and effect, and the probability and the second diagnosis information are input by analyzing the second model that is, a second calculation means to calculate the probability that the cause of the failure part is occurring, the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold value For the parts group, the parts group A display unit for displaying a probability and a button for each component group for a component group that does not exceed a predetermined threshold, and the button selects the displayed component group. And collecting second diagnostic information for the selected selected component group, inputting the probability for the selected component group and the collected second diagnostic information to the second model, and the second model. by analyzing is characterized by comprising a failure diagnosis apparatus for a button can input instructions to order to calculate the probability that the cause of failure in components of the selected component group has occurred.

本発明に係る故障診断プログラムは、コンピュータを、画像形成装置を構成する部品であり、かつ画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段と、第1の収集手段が収集した第1の診断情報を、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段と、第1の算出手段が算出した確率と、第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを、部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ確率と第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段として機能させ、コンピュータは、表示手段に、第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示させ、所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示させ、ボタンは、表示された部品群を選択し、選択された選択部品群についての第2の診断情報を収集し、選択部品群についての確率と収集された第2の診断情報とを第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴としている。 A failure diagnosis program according to the present invention is a component group that is a component that constitutes an image forming apparatus and that is used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. The first collecting means for collecting the first diagnostic information relating to the state of the product and the first diagnostic information collected by the first collecting means are caused by the cause of the failure that may occur in the article group and the state and cause of the parts group. The cause of the failure occurs in the component group by inputting the first model that is modeled by associating the failure with the causal relationship and analyzing the first model to which the first diagnosis information is input. A first calculating means for calculating a probability of being present, and a second diagnostic information relating to a state of a part constituting the part group when the probability calculated by the first calculating means exceeds a predetermined threshold . 2 The collecting means, the probability calculated by the first calculating means, and the second diagnostic information collected by the second collecting means are determined according to the cause of the failure that may occur in the parts constituting the parts group, the state of the parts, and the cause By inputting the probability and the second diagnosis information into the second model that is modeled by associating the caused failure with the causal relationship, the cause of the failure in the part is analyzed. The computer is caused to function as a second calculation unit that calculates the probability of occurrence , and the computer causes the display unit to display the component group for a component group for which the probability calculated by the first calculation unit exceeds a predetermined threshold. Probability is displayed for each component part. For parts group that does not exceed the specified threshold, the probability and button are displayed for each part group. The button selects the displayed part group and the selected selection. About parts The second diagnostic information is collected, the probability for the selected component group and the collected second diagnostic information are input to the second model, and the second model is analyzed. The button is characterized in that it is a button capable of inputting a command for commanding to calculate the probability that a failure is occurring in the component parts .

本発明によれば、故障診断に要する診断時間を軽減できる画像形成装置、故障診断装置、画像形成システム、及び故障診断プログラムを提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide an image forming apparatus, a fault diagnosing apparatus, an image forming system, and a fault diagnosing program that can reduce the diagnostic time required for fault diagnosis.

請求項1の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、画像形成装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。 According to the configuration of the first aspect, it is possible to reduce the amount of calculation required for failure diagnosis, which increases with an increase in the types of malfunctions or parts caused by expanding the functions of the image forming apparatus.

請求項の構成によれば、故障の原因が発生している確率が高い部品群又は部品を一見して知ることができるため、故障診断に要する診断時間を軽減できる。 According to the configuration of the second aspect , since it is possible to know at a glance the parts group or parts that have a high probability of causing the failure, it is possible to reduce the diagnosis time required for the failure diagnosis.

請求項の構成によれば、算出した確率に基づいて部品を交換、又は部品間の接続部分を検査することで、故障診断に要する診断時間を軽減できる。 According to the configuration of the third aspect, the diagnosis time required for the failure diagnosis can be reduced by exchanging the parts based on the calculated probability or inspecting the connection portion between the parts.

請求項の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、画像形成装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。 According to the configuration of the fourth aspect , it is possible to reduce the amount of calculation required for failure diagnosis, which increases with an increase in the types of malfunctions or parts caused by expanding the functions of the image forming apparatus.

請求項の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、画像形成装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。 According to the configuration of the fifth aspect , it is possible to reduce the amount of calculation required for the failure diagnosis, and the amount of calculation that increases with an increase in the types of defects or parts caused by expanding the functions of the image forming apparatus.

請求項の構成によれば、故障診断に要する計算量であって、画像形成装置の機能を拡充することで生じる不具合の種類又は部品の増加に伴って増加する計算量を軽減できる。 According to the configuration of the sixth aspect , it is possible to reduce the amount of calculation required for failure diagnosis, which increases with an increase in the types of defects or parts caused by expanding the functions of the image forming apparatus.

以下、本発明の最良の実施形態について、添付図面を参照しつつ説明する。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the invention will be described with reference to the accompanying drawings.

図1は本発明の電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。
本発明に係る電子回路装置1000は、例えば、画像入力機能(スキャン機能)、印刷機能(プリント機能)、ファクシミリ機能(FAX機能)、及び複製機能(コピー機能)を有する複合機等の画像形成装置で構成される。また、電子回路装置1000は、電子回路装置1000の故障を診断する故障診断機能を有している。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an electronic circuit device of the present invention.
The electronic circuit device 1000 according to the present invention includes, for example, an image forming apparatus such as a multifunction peripheral having an image input function (scan function), a print function (print function), a facsimile function (FAX function), and a copy function (copy function). Consists of. The electronic circuit device 1000 has a failure diagnosis function for diagnosing a failure of the electronic circuit device 1000.

電子回路装置1000は、通信網100に接続している。電子回路装置1000は、FAX機能部1010、画像入力機能部1020、制御機能部1030、及び画像出力機能部1040で構成される。   The electronic circuit device 1000 is connected to the communication network 100. The electronic circuit device 1000 includes a FAX function unit 1010, an image input function unit 1020, a control function unit 1030, and an image output function unit 1040.

通信網100は、例えば、LAN(Local Area Network )、WAN(Wide Area Network)、又は公衆回線網で構成されている。   The communication network 100 includes, for example, a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), or a public line network.

FAX機能部1010、画像入力機能部1020、制御機能部1030、及び画像出力機能部1040の各機能は、電子回路装置1000が実行するソフトウェア制御により実現できる。   The functions of the FAX function unit 1010, the image input function unit 1020, the control function unit 1030, and the image output function unit 1040 can be realized by software control executed by the electronic circuit device 1000.

ここで図2を参照して、ソフトウェア制御を実行するための電子回路装置1000の構成について説明する。図2は、このソフトウェア制御を実現するための電子回路装置1000の一構成例を表す構成図である。   Here, the configuration of the electronic circuit device 1000 for executing software control will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the electronic circuit device 1000 for realizing this software control.

電子回路装置1000は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等の演算部1001、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory)又はEEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)等の読み出し専用メモリであるROM1002(Read-Only Memory )、DRAM(Dynamic RAM)又はSRAM(Static RAM)等の揮発性メモリ及びNVRAM(Non Volatile RAM)等の不揮発性メモリで構成されるRAM1003(Random Access Memory)、並びにハードディスク等の外部記憶装置である外部記憶部1004で構成され、演算部1001、ROM1002、RAM1003、及び外部記憶部1004は互いにバス1005によって接続している。   The electronic circuit device 1000 includes, for example, a calculation unit 1001 such as a CPU (Central Processing Unit), a ROM 1002 (Read Only Memory) such as an EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory) or an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory). -Only Memory), DRAM (Dynamic RAM) or SRAM (Static RAM) and other volatile memories, and NVRAM (Non Volatile RAM) and other non-volatile memories such as RAM 1003 (Random Access Memory), and external storage such as hard disks The calculation unit 1001, the ROM 1002, the RAM 1003, and the external storage unit 1004 are connected to each other via a bus 1005.

ソフトウェア制御は、ROM1002に格納したプログラムを演算部1001が読み、読込んだプログラムに従って演算部1001が演算を行うことにより上記各部の機能を実現する。なお、RAM1003には、演算結果のデータが書き込まれ、特にNVRAMには、電源オフ時にバックアップが必要なデータが保存される。   In the software control, the arithmetic unit 1001 reads a program stored in the ROM 1002, and the arithmetic unit 1001 performs an operation according to the read program, thereby realizing the functions of the above units. Note that operation result data is written in the RAM 1003. In particular, the NVRAM stores data that needs to be backed up when the power is turned off.

ここで、図1に戻り、電子回路装置1000の構成について引き続き説明する。
FAX機能部1010は、通信網100及び制御機能部1030に接続している。FAX機能部1010は、制御機能部1030に制御されて、情報を通信網100を通じて、例えば、G3又はG4等の通信規格で送受信することでFAX機能を提供する。
Here, returning to FIG. 1, the configuration of the electronic circuit device 1000 will be described.
The FAX function unit 1010 is connected to the communication network 100 and the control function unit 1030. The FAX function unit 1010 is controlled by the control function unit 1030 to provide a FAX function by transmitting and receiving information through the communication network 100 according to a communication standard such as G3 or G4.

FAX機能部1010は、FAX制御部1011及び通信部1012で構成される。FAX制御部1011は、通信部1012及びプリント制御部1031に接続している。また、FAX制御部1011は、通信部1012を介して通信網100に接続している。   The FAX function unit 1010 includes a FAX control unit 1011 and a communication unit 1012. The FAX control unit 1011 is connected to the communication unit 1012 and the print control unit 1031. Further, the FAX control unit 1011 is connected to the communication network 100 via the communication unit 1012.

FAX制御部1011は、後述する画像読取部1021で読取られた電子原稿を画像処理部1022及びプリント制御部1031を介して取得する。次に、FAX制御部1011は、取得した電子原稿を圧縮し、圧縮したデータを、例えば、G3又はG4等のプロトコルに従って送信するよう通信部1012を制御する。   The FAX control unit 1011 acquires an electronic document read by an image reading unit 1021 described later via the image processing unit 1022 and the print control unit 1031. Next, the FAX control unit 1011 controls the communication unit 1012 to compress the acquired electronic document and transmit the compressed data according to a protocol such as G3 or G4.

また、FAX制御部1011は、同様に、データをG3又はG4等のプロトコルに従って受信するよう通信部1012を制御し、通信部1012が受信したデータを伸長する。尚、FAX制御部1011の伸長したデータは、プリント制御部1031を介して画像形成制御部1041に送信され、画像形成制御部1041が制御する画像形成部により出力画像として印刷出力される。   Similarly, the FAX control unit 1011 controls the communication unit 1012 to receive data according to a protocol such as G3 or G4, and decompresses the data received by the communication unit 1012. The decompressed data of the FAX control unit 1011 is transmitted to the image formation control unit 1041 via the print control unit 1031 and printed out as an output image by the image formation unit controlled by the image formation control unit 1041.

通信部1012は、例えば、FAXモデムで構成され、通信網100、FAX制御部1011、及びプリント制御部1031に接続している。通信部1012は、FAX制御部1011に制御されて、通信網100を介して、例えば、G3又はG4等の通信規格で情報を送受信する。   The communication unit 1012 is configured by, for example, a FAX modem, and is connected to the communication network 100, the FAX control unit 1011, and the print control unit 1031. The communication unit 1012 is controlled by the FAX control unit 1011 and transmits / receives information via the communication network 100 according to a communication standard such as G3 or G4.

画像入力機能部1020は、制御機能部1030に接続している。画像入力機能部1020は、制御機能部1030に制御されて、例えば、複写対象又はFAX送信対象とする原稿を電子画像として制御機能部1030へ入力する機能(つまり、画像入力機能)を提供する。   The image input function unit 1020 is connected to the control function unit 1030. The image input function unit 1020 is controlled by the control function unit 1030 to provide a function of inputting, for example, a document to be copied or FAX transmission target as an electronic image to the control function unit 1030 (that is, an image input function).

画像入力機能部1020は、画像読取部1021、及び画像処理部1022で構成されている。画像読取部1021は、例えば、スキャナ等で構成され、画像処理部1022及びプリント制御部1031に接続している。画像読取部1021は、プリント制御部1031に制御されて、読取対象とするシート状の原稿から、その原稿上に描かれた画像を光学的に読み取って原稿情報を取得し、取得した原稿情報をディジタル化した電子情報(以下、単に電子原稿と言う)へ変換する。   The image input function unit 1020 includes an image reading unit 1021 and an image processing unit 1022. The image reading unit 1021 is configured by a scanner or the like, for example, and is connected to the image processing unit 1022 and the print control unit 1031. The image reading unit 1021 is controlled by the print control unit 1031 to optically read an image drawn on the original from a sheet-like original to be read, and acquire original information. It is converted into digitized electronic information (hereinafter simply referred to as an electronic manuscript).

画像読取部1021は、図示を省略するが、光源制御部、受光センサ部、及び画像信号補正処理部で構成されている。光源制御部は、原稿へ光を照射する光源ランプを制御する。   Although not shown, the image reading unit 1021 includes a light source control unit, a light receiving sensor unit, and an image signal correction processing unit. The light source control unit controls a light source lamp that irradiates the original with light.

受光センサ部は、例えば、CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)イメージセンサ、又はCCD(Charge Coupled Device)イメージセンサで構成され、光源制御部により制御された光源が照射した光であって、原稿に照射した光の反射光を受光する。次に、受光センサ部は、受光した反射光に基づいて電気信号を出力することで原稿情報をディジタル化する。   The light receiving sensor unit is composed of, for example, a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) image sensor or a CCD (Charge Coupled Device) image sensor, and is a light irradiated by a light source controlled by a light source control unit. The reflected light of the reflected light is received. Next, the light receiving sensor unit digitizes the document information by outputting an electrical signal based on the received reflected light.

画像信号補正処理部は、受光センサ部の出力した信号を補正し、補正した信号を電子原稿として画像処理部1022へ送信する。   The image signal correction processing unit corrects the signal output from the light receiving sensor unit, and transmits the corrected signal to the image processing unit 1022 as an electronic document.

画像処理部1022は、画像読取部1021及びプリント制御部1031に接続しており、画像読取部1021から電子原稿を取得する。画像処理部1022は、取得した電子原稿を画像形成部の出力特性に合わせるための処理を行なう。尚、画像形成部は、画像形成制御部1041により制御されて出力画像を形成する。   The image processing unit 1022 is connected to the image reading unit 1021 and the print control unit 1031, and acquires an electronic document from the image reading unit 1021. The image processing unit 1022 performs processing for matching the acquired electronic document with the output characteristics of the image forming unit. The image forming unit is controlled by the image forming control unit 1041 to form an output image.

具体的には、画像処理部1022の実行する処理は、色を補正する処理、絵と文字とを分離する処理、下地を除去する処理、若しくは拡大又は縮小出力を実現するための拡大又は縮小処理を含む。   Specifically, the processing executed by the image processing unit 1022 includes color correction processing, processing for separating a picture and characters, processing for removing a background, or enlargement or reduction processing for realizing enlargement or reduction output. including.

制御機能部1030について説明する前に、画像出力機能部1024について説明する。
画像出力機能部1040は、制御機能部1030に接続している。画像出力機能部1040は、制御機能部1030に制御されて、画像入力機能部1020が入力した画像を印刷出力する機能(つまり、画像出力機能)を提供する。
Before describing the control function unit 1030, the image output function unit 1024 will be described.
The image output function unit 1040 is connected to the control function unit 1030. The image output function unit 1040 is controlled by the control function unit 1030 to provide a function of printing out an image input by the image input function unit 1020 (that is, an image output function).

画像出力機能部1040は、画像形成制御部1041及びアクチュエータ制御部1042で構成されている。
画像形成制御部1041は、プリント制御部1031及びアクチュエータ制御部1042に接続している。画像形成制御部1041は、アクチュエータ制御部1042を介して画像形成部を制御する。
The image output function unit 1040 includes an image formation control unit 1041 and an actuator control unit 1042.
The image formation control unit 1041 is connected to the print control unit 1031 and the actuator control unit 1042. The image formation control unit 1041 controls the image formation unit via the actuator control unit 1042.

具体的には、画像形成制御部1041は、電子写真プロセス及び用紙搬送に関する制御を行う。電子写真プロセスに関する制御とは、画像形成に係わるプロセスであって、例えば、帯電、露光、現像、転写、クリーニング、及び定着プロセスを行う部材の駆動タイミングの制御、並びに画像形成に係わるプロセスで使用される各種センサが取得した情報に基づいたフィードバック制御を言う。   Specifically, the image formation control unit 1041 performs control related to the electrophotographic process and paper conveyance. The control related to the electrophotographic process is a process related to image formation, and is used in, for example, control of driving timing of members performing charging, exposure, development, transfer, cleaning, and fixing processes, and a process related to image formation. This refers to feedback control based on information acquired by various sensors.

用紙搬送に関する制御とは、画像読取部1021の原稿、及び画像形成部の記録(印刷)用紙をを搬送する部品の動作に関する制御を言い、具体的には、例えば、モータ、ソレノイド、及びクラッチ等の各アクチュエータに関するタイミング制御、及び用紙詰まりの検出制御を言う。   The control related to paper conveyance refers to control related to the operation of a part that conveys the original of the image reading unit 1021 and the recording (printing) paper of the image forming unit. Specifically, for example, a motor, a solenoid, a clutch, and the like The timing control related to each actuator and the detection control of paper jam.

ここで、図示は省略するが、画像形成部を構成する用紙搬送部は、複数のタイミングセンサを有する。タイミングセンサは、用紙搬送のタイミングに関する情報を収集する。画像形成制御部1041は、タイミングセンサによって収集したタイミング情報に基づいて用紙詰まりを検出して用紙搬送に関する制御を実行する。   Here, although illustration is omitted, the sheet conveying unit constituting the image forming unit has a plurality of timing sensors. The timing sensor collects information related to the sheet conveyance timing. The image formation control unit 1041 detects a paper jam based on timing information collected by the timing sensor and executes control related to paper conveyance.

アクチュエータ制御部1042は、画像形成制御部1041及び画像形成部を構成するアクチュエータに接続している。アクチュエータ制御部1042は、画像形成制御部1041により出力される各アクチュエータを制御する制御信号を、各アクチュエータ固有の制御信号に変換する。その後、アクチュエータ制御部1042は、変換した制御信号を用いて各アクチュエータを制御する。   The actuator control unit 1042 is connected to the image forming control unit 1041 and an actuator constituting the image forming unit. The actuator control unit 1042 converts a control signal for controlling each actuator output from the image formation control unit 1041 into a control signal unique to each actuator. Thereafter, the actuator control unit 1042 controls each actuator using the converted control signal.

制御機能部1030は、FAX機能部1010、画像入力機能部1020、及び画像出力機能部1040に接続してる。制御機能部1030は、FAX機能、スキャン機能、プリント機能、コピー機能、及び故障診断機能を提供するために、FAX機能部1010、画像入力機能部1020、及び画像出力機能部1040を制御する機能を有する、。   The control function unit 1030 is connected to the FAX function unit 1010, the image input function unit 1020, and the image output function unit 1040. The control function unit 1030 has a function of controlling the FAX function unit 1010, the image input function unit 1020, and the image output function unit 1040 in order to provide a FAX function, a scan function, a print function, a copy function, and a failure diagnosis function. Have.

制御機能部1030は、プリント制御部1031、記憶部1036、U/I制御部1037、入力部1038、及び表示部1039で構成される。   The control function unit 1030 includes a print control unit 1031, a storage unit 1036, a U / I control unit 1037, an input unit 1038, and a display unit 1039.

プリント制御部1031について説明する前に、記憶部1036、U/I制御部1037、入力部1038、及び表示部1039について説明する。   Before describing the print control unit 1031, the storage unit 1036, U / I control unit 1037, input unit 1038, and display unit 1039 will be described.

記憶部1036は、図2を用いて説明したROM1002、RAM1003、及び外部記憶部1004で構成され、プリント制御部1031に接続している。   The storage unit 1036 includes the ROM 1002, the RAM 1003, and the external storage unit 1004 described with reference to FIG. 2, and is connected to the print control unit 1031.

ROM1002は、電子回路装置1000の有する故障診断機能を提供するために使用されるモデルを格納する。尚、ROM1002が記憶するモデルについては後述する。   The ROM 1002 stores a model used for providing the fault diagnosis function of the electronic circuit device 1000. A model stored in the ROM 1002 will be described later.

また、ROM1002は、電子回路装置1000の有する各機能を提供するために演算部1001が実行するファームフェアを格納する。尚、電子回路装置1000の有する機能は、スキャン機能、プリント機能、FAX機能、コピー機能、データ転送機能、及び故障診断機能のみならず、待機機能、省電力機能、及び起動機能を含む。   The ROM 1002 stores firmware executed by the arithmetic unit 1001 in order to provide each function of the electronic circuit device 1000. Note that the functions of the electronic circuit device 1000 include not only a scan function, a print function, a FAX function, a copy function, a data transfer function, and a failure diagnosis function, but also a standby function, a power saving function, and an activation function.

RAM1003は、演算部1001がファームフェアを実行する際に使用するワーク領域を提供する。外部記憶部1004は、電子回路装置が機能を提供する際に使用される画像情報、特に、電子ソートされて複写、又はプリントされる、若しくはFAX送受信される電子原稿等の画像情報を記憶する。   The RAM 1003 provides a work area used when the arithmetic unit 1001 executes a firmware. The external storage unit 1004 stores image information used when the electronic circuit device provides a function, in particular, image information such as an electronic original that is electronically sorted and copied or printed, or transmitted and received by FAX.

また、外部記憶部1004は、電子回路装置1000の動作履歴、及び電子回路装置1000の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルをも記憶する。特に、ログ情報ファイルは、起動時に記録されたブートログ情報、及び機能の提供時に記録された動作ログ情報、故障発生時の機能診断テストから抽出されたテストログ情報、又は検査結果を記録したファイルを含む。   The external storage unit 1004 also stores a log information file describing the operation history of the electronic circuit device 1000 and state information inside the electronic circuit device 1000. In particular, the log information file includes boot log information recorded at startup, operation log information recorded at the time of providing the function, test log information extracted from the function diagnosis test at the time of failure, or a file recording the inspection result. Including.

U/I制御部1037は、プリント制御部1031、入力部1038、及び表示部1039に接続している。U/I制御部1037は、表示部1039の表示を制御し、入力部1038により入力された信号に基づいてプリント制御部1031へ各種命令を出力する。   The U / I control unit 1037 is connected to the print control unit 1031, the input unit 1038, and the display unit 1039. The U / I control unit 1037 controls display on the display unit 1039 and outputs various commands to the print control unit 1031 based on the signal input by the input unit 1038.

入力部1038は、例えば、タッチパネル、キーボード、又はマウスで構成され、U/I制御部1037に接続している。入力部1038は、ユーザに操作され、故障により生じた不具合を識別する情報を入力する。尚、電子回路装置1000が不具合を認識し、かつ認識した不具合を識別する情報を生成した場合には、ユーザは不具合を識別する情報を入力する必要は無い。   The input unit 1038 is configured with, for example, a touch panel, a keyboard, or a mouse, and is connected to the U / I control unit 1037. The input unit 1038 is operated by the user and inputs information for identifying a defect caused by a failure. When the electronic circuit device 1000 recognizes a defect and generates information for identifying the recognized defect, the user does not need to input information for identifying the defect.

尚、電子回路装置1000が認識できない不具合の具体例としては、電子回路装置1000がフリーズする等の誤動作、画像不良、及びジョブ処理不良等が挙げられる。   Specific examples of problems that the electronic circuit device 1000 cannot recognize include malfunctions such as the electronic circuit device 1000 being frozen, image defects, and job processing defects.

また、入力部1038は、スキャン機能、プリント機能、FAX機能、コピー機能、データ転送機能、故障診断機能、待機機能、及び省電力機能を選択し、選択した機能の提供を指示する信号を入力する。   The input unit 1038 selects a scan function, a print function, a FAX function, a copy function, a data transfer function, a failure diagnosis function, a standby function, and a power saving function, and inputs a signal instructing provision of the selected function. .

更に、入力部1038は、ユーザに操作されて、不具合を引き起こした故障を診断するための操作のみを受け付ける状態(以下単に、故障診断モードと言う)に移行する命令を入力する。その後、入力部1038は、電子回路装置を構成する複数の部品で構成される部品群であって、第2の故障診断処理の対象とする物品群を選択する信号を入力する。尚、第2の故障診断処理については後述する。   Furthermore, the input unit 1038 is operated by the user and inputs a command to shift to a state in which only an operation for diagnosing a failure that causes a failure (hereinafter simply referred to as a failure diagnosis mode) is received. Thereafter, the input unit 1038 inputs a signal that selects a group of parts that are a plurality of parts that constitute the electronic circuit device and is a target of the second failure diagnosis process. The second failure diagnosis process will be described later.

表示部1039は、例えば、液晶ディスプレイ又はCRT(Cathode Ray Tube)で構成され、U/I制御部1037に接続している。表示部1039は、U/I制御部1037に制御されて、各種の情報を表示する。尚、表示部1039が表示する情報については後述する。   The display unit 1039 is composed of, for example, a liquid crystal display or a CRT (Cathode Ray Tube), and is connected to the U / I control unit 1037. The display unit 1039 is controlled by the U / I control unit 1037 and displays various types of information. Information displayed by the display unit 1039 will be described later.

ここで、プリント制御部1031について説明する前に、図3を参照して、制御機能部1030を構成するハードウェア部品について説明する。図3は、制御機能部の一実施形態を示す構成図である。   Here, before describing the print control unit 1031, hardware components constituting the control function unit 1030 will be described with reference to FIG. 3. FIG. 3 is a configuration diagram illustrating an embodiment of the control function unit.

制御機能部1030は、ハードウェア部品であるROM1002、RAM1003、外部記憶部1004、ファン1131、UI PWBA1137、タッチパネル1138、ディスプレイ1139、及びESS PWBA1231で構成される。   The control function unit 1030 includes a hardware component ROM 1002, RAM 1003, external storage unit 1004, fan 1131, UI PWBA 1137, touch panel 1138, display 1139, and ESS PWBA 1231.

ROM1002、RAM1003、外部記憶部1004、ファン1131、UI PWBA1137、タッチパネル1138、ディスプレイ1139、及びESS PWBA1231は、それぞれ交換可能に電子回路装置1000に設置される部品である。   The ROM 1002, the RAM 1003, the external storage unit 1004, the fan 1131, the UI PWBA 1137, the touch panel 1138, the display 1139, and the ESS PWBA 1231 are components that are installed in the electronic circuit device 1000 in a replaceable manner.

ROM1002、RAM1003、及び外部記憶部1004は、記憶部1036を構成する。ROM1002、RAM1003、及び外部記憶部1004は、ESS PWBA1231に接続している。   The ROM 1002, the RAM 1003, and the external storage unit 1004 constitute a storage unit 1036. The ROM 1002, the RAM 1003, and the external storage unit 1004 are connected to the ESS PWBA 1231.

ファン1131、及びESS PWBA1231は、プリント制御部1031を構成する。ESS PWBA1231は、ファン1131、及びUI PWBA1137に接続している。ESS PWBA1231は、演算部1001を含む回路の中心部であるESS(Electric SubSystem)が配置された回路基盤(Printed Wiring Board Assy)である。   The fan 1131 and the ESS PWBA 1231 constitute a print control unit 1031. The ESS PWBA 1231 is connected to the fan 1131 and the UI PWBA 1137. The ESS PWBA 1231 is a circuit board (Printed Wiring Board Assy) in which an ESS (Electric SubSystem) that is a central part of a circuit including the arithmetic unit 1001 is arranged.

ESS PWBA1231は、ファン1131を制御してESS PWBA1231の加熱を抑制する。また、ESS PWBA1231は、UI PWBA1137を介してタッチパネル1138から各種情報及び信号を取得し、取得した情報及び信号に基づいて電子回路装置1000の有する機能を提供する。また、ESS PWBA1231は、UI PWBA1137を介してディスプレイ1139が表示する情報を制御する。   The ESS PWBA 1231 controls the fan 1131 to suppress heating of the ESS PWBA 1231. The ESS PWBA 1231 acquires various information and signals from the touch panel 1138 via the UI PWBA 1137, and provides a function of the electronic circuit device 1000 based on the acquired information and signals. The ESS PWBA 1231 controls information displayed on the display 1139 via the UI PWBA 1137.

ファン1131は、ESS PWBA1231上に交換可能に設置され、ESS PWBA1231により制御されてESS PWBA1231に対して送風する。   The fan 1131 is replaceably installed on the ESS PWBA 1231 and is controlled by the ESS PWBA 1231 to blow air to the ESS PWBA 1231.

UI PWBA1137は、U/I制御部1037を構成し、ESS PWBA1231、タッチパネル1138、及びディスプレイ1139に接続している。   The UI PWBA 1137 constitutes the U / I control unit 1037 and is connected to the ESS PWBA 1231, the touch panel 1138, and the display 1139.

UI PWBA1137は、ユーザインタフェース(User Interface)に関連した部品であるタッチパネル1138、及びディスプレイ1139との情報の入出力を制御する回路を配置した回路基盤である。   The UI PWBA 1137 is a circuit board on which a touch panel 1138 that is a component related to a user interface (User Interface) and a circuit that controls input and output of information with the display 1139 are arranged.

タッチパネル1138は、入力部1038を構成し、UI PWBA1137に接続している。タッチパネル1138は、ユーザに操作されて各種の情報及び信号をUI PWBA1137へ入力する。   The touch panel 1138 constitutes the input unit 1038 and is connected to the UI PWBA 1137. The touch panel 1138 is operated by the user and inputs various information and signals to the UI PWBA 1137.

液晶ディスプレイ1139は、表示部1039を構成し、UI PWBA1137に接続している。液晶ディスプレイ1139は、UI PWBA1137に制御されて、各種の情報を表示する。   The liquid crystal display 1139 constitutes a display unit 1039 and is connected to the UI PWBA 1137. The liquid crystal display 1139 is controlled by the UI PWBA 1137 and displays various types of information.

尚、例えば、タッチパネル1138等の入力部1038を構成するハードウェア部品、及び例えば、液晶ディスプレイ1139等の表示部1039を構成するハードウェア部品を合わせてUI1238と呼ぶこととする。   Note that, for example, hardware components that configure the input unit 1038 such as the touch panel 1138 and hardware components that configure the display unit 1039 such as the liquid crystal display 1139 are collectively referred to as a UI 1238.

ここで、制御機能部1030は、制御機能と言う同様の機能を達成するために使用される複数のハードウェア部品(つまり、ROM1002、RAM1003、外部記憶部1004、ファン1131、UI PWBA1137、タッチパネル1138、ディスプレイ1139、及びESS PWBA1231)で構成される部品群である。   Here, the control function unit 1030 includes a plurality of hardware components (that is, a ROM 1002, a RAM 1003, an external storage unit 1004, a fan 1131, a UI PWBA 1137, a touch panel 1138, which are used to achieve a similar function called a control function. This is a group of components including a display 1139 and ESS PWBA 1231).

同様に、図示及び説明を省略するが、FAX機能部1010はFAX機能、画像入力機能部1020は画像入力機能、画像出力機能部1040は画像出力機能と言う同様の機能を達成するために使用される複数のハードウェア部品で構成される部品群である。   Similarly, although illustration and description are omitted, the FAX function unit 1010 is used to achieve the same function as a FAX function, the image input function unit 1020 is an image input function, and the image output function unit 1040 is an image output function. This is a component group composed of a plurality of hardware components.

プリント制御部1031は、FAX制御部1011、通信部1012、画像読取部1021、画像処理部1022、記憶部1036、画像形成制御部1041、及びU/I制御部1037に接続している。   The print control unit 1031 is connected to the FAX control unit 1011, the communication unit 1012, the image reading unit 1021, the image processing unit 1022, the storage unit 1036, the image formation control unit 1041, and the U / I control unit 1037.

プリント制御部1031は、記憶部1036に記憶されたファームウェアを実行することで、FAX制御部1011、通信部1012、画像読取部1021、及び画像形成制御部1041を制御して、故障診断機能等の電子回路装置1000の有する機能を提供する。   The print control unit 1031 executes the firmware stored in the storage unit 1036 to control the FAX control unit 1011, the communication unit 1012, the image reading unit 1021, and the image formation control unit 1041. The functions of the electronic circuit device 1000 are provided.

ここで、図4を参照してプリント制御部1031の構成を説明する。図4は、プリント制御部1031の一実施形態を表す機能ブロック図である。   Here, the configuration of the print control unit 1031 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a functional block diagram illustrating an embodiment of the print control unit 1031.

プリント制御部1031は、第1の収集部1032、第1の算出部1033、第2の収集部1034、及び第2の算出部1035で構成されている。   The print control unit 1031 includes a first collection unit 1032, a first calculation unit 1033, a second collection unit 1034, and a second calculation unit 1035.

第1の収集部1032は、記憶部1036、U/I制御部1037、及び第1の算出部1033に接続している。第1の収集部1032は、不具合が発生した際に、部品群であるFAX機能部1010、画像入力機能部1020、制御機能部1030、及び画像出力機能部1040から第1の診断情報を収集する。ここで、第1の診断情報とは、電子回路装置1000に不具合が発生した場合における各部品群の状態に関する情報を言う。   The first collection unit 1032 is connected to the storage unit 1036, the U / I control unit 1037, and the first calculation unit 1033. The first collection unit 1032 collects first diagnostic information from the FAX function unit 1010, the image input function unit 1020, the control function unit 1030, and the image output function unit 1040, which are component groups, when a failure occurs. . Here, the first diagnosis information refers to information regarding the state of each component group when a failure occurs in the electronic circuit device 1000.

ここで、第1の診断情報についてより具体的に説明をする。第1の診断情報は、部品群に関する環境情報、部品群又は部品群が実行していたプログラムの機能診断結果を含む。   Here, the first diagnosis information will be described more specifically. The first diagnosis information includes environmental information about the component group, the component group, or the function diagnosis result of the program executed by the component group.

この診断情報は、電子回路装置1000の動作履歴、及び電子回路装置1000の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルを解析して得られる。   This diagnostic information is obtained by analyzing a log information file describing an operation history of the electronic circuit device 1000 and state information inside the electronic circuit device 1000.

また、第1の収集部1032は、入力部1038をユーザが操作して入力した不具合を識別する情報をU/I制御部1037から取得する。   Further, the first collection unit 1032 acquires information for identifying a defect input by operating the input unit 1038 by the user from the U / I control unit 1037.

また、第1の収集部1032は、接続する各部品群から電子回路装置1000が認識した不具合を識別する情報、及び不具合が発生した際に電子回路装置1000が機能を提供するために実行していた処理(以下単に、ジョブと言う)に関する情報をも収集する。   In addition, the first collection unit 1032 is executed to provide information for identifying a defect recognized by the electronic circuit device 1000 from each component group to be connected and for the electronic circuit device 1000 to provide a function when the failure occurs. Also collect information related to other processes (hereinafter simply referred to as jobs).

その後、第1の収集部1032は、収集した不具合を識別する情報、ジョブに関する情報、及び第1の診断情報(以下単に、第1の診断情報等と言う)を第1の算出部1033へ出力する。   Thereafter, the first collection unit 1032 outputs information for identifying the collected defects, information about the job, and first diagnosis information (hereinafter simply referred to as first diagnosis information or the like) to the first calculation unit 1033. To do.

第1の算出部1033は、第1の収集部1032、記憶部1036、及びU/I制御部1037に接続している。第1の算出部1033は、記憶部1036から第1のモデルを取得する。   The first calculation unit 1033 is connected to the first collection unit 1032, the storage unit 1036, and the U / I control unit 1037. The first calculation unit 1033 acquires the first model from the storage unit 1036.

ここで、図5を参照して第1のモデルについて説明する。図5は、第1のモデルの構成例を概念的に表す図である。
図5に示す、第1のモデルは、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである。
Here, the first model will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a diagram conceptually illustrating a configuration example of the first model.
The first model shown in FIG. 5 is a model in which a cause of a failure that may occur in an article group, a state of a part group, and a failure caused by the cause are associated with each other by a causal relationship.

第1のモデルは、第1の証拠情報ノードND1から5及び部品群状態ノードNG1から4で構成されるベイジアン・ネットワークモデルである。尚、ベイジアン・ネットワークモデルは、ノード間の定性的な依存関係である因果関係をグラフ構造によって表し、変数間の定量的な因果関係をその変数の間に定義される条件付き確率によって表すモデルである。   The first model is a Bayesian network model including first evidence information nodes ND1 to ND5 and component group state nodes NG1 to NG4. The Bayesian network model is a model that expresses a causal relationship that is a qualitative dependency between nodes by a graph structure, and a quantitative causal relationship between variables by a conditional probability defined between the variables. is there.

第1の証拠情報ノードND1から5は、部品群状態ノードNG1から4に関連付けられるフェイル情報、ブートログ情報、動作ログ情報、機能診断テスト等に基づく状態変数であり、第1の収集部1032が収集した第1の証拠情報を、第1の算出部が第1のモデルに入力することで定まる。   The first evidence information nodes ND1 to ND5 are state variables based on fail information, boot log information, operation log information, function diagnostic tests, and the like associated with the component group state nodes NG1 to NG1, and are collected by the first collection unit 1032 The first evidence information is determined when the first calculation unit inputs it to the first model.

FAX機能部状態ノードNG1、画像入力機能部状態ノードNG3、制御機能部状態ノードNG2、及び画像入力機能部状態ノードNG3は、部品群状態ノードNGに含まれる。部品群状態ノードNGは、部品群の正常不良の状態を表す確率変数とする。   The FAX function unit state node NG1, the image input function unit state node NG3, the control function unit state node NG2, and the image input function unit state node NG3 are included in the component group state node NG. The component group state node NG is a random variable that represents the normal or defective state of the component group.

つまり、FAX機能部状態ノードNG1、画像入力機能部状態ノードNG3、制御機能部状態ノードNG2、及び画像入力機能部状態ノードNG3は、FAX機能部1010、画像入力機能部1020、制御機能部1030、及び画像入力機能部1020の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品群の状態を表す確率変数のとり得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。   That is, the FAX function unit state node NG1, the image input function unit state node NG3, the control function unit state node NG2, and the image input function unit state node NG3 are the FAX function unit 1010, the image input function unit 1020, the control function unit 1030, And a random variable representing a normal or defective state of the image input function unit 1020. Specific values that the random variable representing the state of the component group can take are, for example, “failure” or “normal”.

本実施例においては、第1の算出部1033が、このノードに対応した状態確率を計算して、部品群毎に故障の原因が生じている確率(以下単に、故障原因の発生確率と言う)を算出する。つまり、各ノードには、第1の算出部1033が故障原因の発生確率を算出するために用いる確率表を対応させる。   In the present embodiment, the first calculation unit 1033 calculates the state probability corresponding to this node, and the probability that the cause of the failure occurs for each component group (hereinafter simply referred to as the failure cause occurrence probability). Is calculated. In other words, each node is associated with a probability table used by the first calculation unit 1033 to calculate the occurrence probability of the failure cause.

この確率表は、物品群に生じ得る故障の原因と部品群の状態と原因により引き起こされる不具合との因果関係の強さを定量的に表す確率をまとめた表である。   This probability table is a table that summarizes the probabilities that quantitatively indicate the strength of the causal relationship between the cause of a failure that may occur in the article group, the state of the component group, and the malfunction caused by the cause.

また、確率表は、第1のモデルがモデル化する対象とした部品群が初期状態において故障状態にある確率である事前故障確率を有し、事前故障確率は過去の故障発生時のデータや部品の平均故障間隔MTBF(Mean Time Between Failure)を用いて決定できる。   The probability table has a prefailure probability that is a probability that a part group to be modeled by the first model is in a failure state in an initial state, and the prefailure probability is a data or component at the time of past failure occurrence. The average failure interval MTBF (Mean Time Between Failure) can be determined.

次に、ベイジアン・ネットワークである第1のモデルは、ノード間の定性的な依存関係である因果関係をグラフ構造によって表すために、「原因」と「結果」と言う因果関係を「原因」から「結果」へ向かう矢印で表すように結線される。   Next, the first model, which is a Bayesian network, expresses the causal relationship of “cause” and “result” from “cause” in order to express the causal relationship that is a qualitative dependency between nodes by a graph structure. Wired as shown by the arrow to “Result”.

例えば、第1の証拠情報ノードND1及びND2と、FAX機能部状態ノードNG1との関係は、第1の証拠情報ノードND1及びND2の状態変数を「原因」として、FAX機能部状態ノードNG1の確率変数が具体値「異常」を取ることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。   For example, the relationship between the first evidence information nodes ND1 and ND2 and the FAX function unit state node NG1 is the probability of the FAX function unit state node NG1 with the state variable of the first evidence information nodes ND1 and ND2 as “cause”. It represents a qualitative causal relationship in which a variable takes a specific value “abnormal” as a “result”.

また、第1の証拠情報ノードND2と画像入力機能部状態ノードNG3との関係、第1の証拠情報ノードND3と制御機能部状態ノードNG2との関係、第1の証拠情報ノードND4と画像出力機能部状態ノードNG4との関係も同様であるので説明を省略する。   Further, the relationship between the first evidence information node ND2 and the image input function unit state node NG3, the relationship between the first evidence information node ND3 and the control function unit state node NG2, the first evidence information node ND4 and the image output function. Since the relationship with the part state node NG4 is the same, the description thereof is omitted.

また、FAX機能部状態ノードNG1と画像出力機能部状態ノードNG4との関係は、FAX機能部状態ノードNG1の確率変数が具体値「異常」を取ることを「原因」として、画像出力機能部状態ノードNG4の確率変数が具体値「異常」を取ることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。尚、制御機能部状態ノードNG2とFAX機能部状態ノードNG1、画像入力機能部状態ノードNG3、及び画像出力機能部状態ノードNG4との関係、画像入力機能部状態ノードNG3とFAX機能部状態ノードNG1及び画像出力機能部状態ノードNG4との関係も同様であるため、説明を省略する。   In addition, the relationship between the FAX function unit state node NG1 and the image output function unit state node NG4 is determined based on the fact that the random variable of the FAX function unit state node NG1 takes the specific value “abnormal” as the “cause”. This represents a qualitative causal relationship in which the fact that the random variable of the node NG4 takes the specific value “abnormal” is the “result”. The relationship between the control function unit state node NG2 and the FAX function unit state node NG1, the image input function unit state node NG3, and the image output function unit state node NG4, the image input function unit state node NG3 and the FAX function unit state node NG1. Since the relationship with the image output function unit state node NG4 is the same, the description thereof is omitted.

更に、画像出力機能部状態ノードNG4と第1の証拠情報ノードND5との関係は、画像出力機能部状態ノードNG4の確率変数が具体値「異常」を取ることを「原因」として、第1の証拠情報ノードND5の状態変数が、故障により引き起こされる不具合を示す具体値をとることを「結果」とする定性的な因果関係を表す。   Further, the relationship between the image output function unit state node NG4 and the first evidence information node ND5 is based on the fact that the random variable of the image output function unit state node NG4 takes the specific value “abnormal” as the “cause”. The state variable of the evidence information node ND5 represents a qualitative causal relationship in which “result” is taken to take a specific value indicating a failure caused by the failure.

具体例を挙げると、画像出力機能部状態ノードNG4と第1の証拠情報ノードND5との関係は、画像出力機能部状態ノードNG4が具体値「異常」を取ることを原因として、出力画像に線状の欠陥が現れると言う不具合(つまり、結果)が発生すると言う関係である。   To give a specific example, the relationship between the image output function unit state node NG4 and the first evidence information node ND5 is that the image output function unit state node NG4 takes a specific value “abnormal” and causes a line in the output image. In other words, a defect (that is, a result) that a defect of a shape appears appears.

ここで、図3に戻り、引き続き第1の算出部1033について引き続き説明する。
第1の算出部1033は、第1の収集部1032から第1の診断情報等を取得する。次に、第1の算出部1033は、取得した診断情報等に含まれる不具合を識別する情報、及びジョブに関する情報に基づいて、記憶部1036の記憶するモデルの中から第1の算出部1033が実行する故障診断に適した第1のモデルを選択する。
Here, returning to FIG. 3, the first calculation unit 1033 will be continuously described.
The first calculation unit 1033 acquires first diagnosis information and the like from the first collection unit 1032. Next, the first calculation unit 1033 determines whether the first calculation unit 1033 out of the models stored in the storage unit 1036 is based on information for identifying a defect included in the acquired diagnosis information or the like and information on the job. A first model suitable for fault diagnosis to be executed is selected.

次に、第1の算出部1033は、第1の収集部1032から取得した第1の診断情報の一部又は全部を第1のモデルに入力し、第1の診断情報を入力されたモデルを解析することで、部品群に故障の原因が発生している確率を算出する。その後、第1の算出部1033は、算出した確率と、部品群を識別する情報(以下単に、物品群識別情報と言う)とを、第2の収集部1034へ出力する。   Next, the first calculation unit 1033 inputs part or all of the first diagnosis information acquired from the first collection unit 1032 to the first model, and the model to which the first diagnosis information is input is input. By analyzing, the probability that the cause of the failure has occurred in the component group is calculated. Thereafter, the first calculation unit 1033 outputs the calculated probability and information for identifying the component group (hereinafter simply referred to as article group identification information) to the second collection unit 1034.

ここで、表1を参照して第1の算出部1033が算出した確率について説明する。表1は、第1の算出部1033が算出した確率を説明するための表である。   Here, the probability calculated by the first calculation unit 1033 will be described with reference to Table 1. Table 1 is a table for explaining the probability calculated by the first calculation unit 1033.

Figure 0004609405
Figure 0004609405

表1は、故障箇所カラム及び故障確率カラムを有している。故障箇所カラムは第1の算出部1033が故障診断の対象とした部品群を識別する情報を、故障確率カラムは第1の算出部1033が算出した部品群に故障の原因が発生している確率を同一行に関連付けて保持している。   Table 1 has a failure location column and a failure probability column. The failure location column indicates information for identifying the component group that is subject to failure diagnosis by the first calculation unit 1033, and the failure probability column indicates the probability that the cause of the failure has occurred in the component group calculated by the first calculation unit 1033. Are stored in association with the same row.

画像入力機能部1020は51%の確率で、制御機能部1030は3%の確率で、FAX機能部1010は2%の確率で故障の原因が発生していると推定されることを、表1は表している。   Table 1 shows that the cause of the failure is estimated with a probability of 51% for the image input function unit 1020, a probability of 3% for the control function unit 1030, and a probability of 2% for the FAX function unit 1010. Represents.

ここで図3に戻り、プリント制御部1031の構成について、引き続き説明を行う。
第2の収集部1034は、記憶部1036、U/I制御部1037、及び第2の算出部1035に接続している。第2の収集部1034は、不具合が発生した際に、接続する各部から第2の診断情報を収集する。ここで、第2の診断情報とは、電子回路装置1000に不具合が発生した場合における各部品群を構成する部品の状態に関する情報を言う。
Here, returning to FIG. 3, the configuration of the print control unit 1031 will be described.
The second collection unit 1034 is connected to the storage unit 1036, the U / I control unit 1037, and the second calculation unit 1035. The second collection unit 1034 collects second diagnostic information from each unit to be connected when a problem occurs. Here, the second diagnosis information refers to information related to the state of the components constituting each component group when a failure occurs in the electronic circuit device 1000.

ここで、第2の診断情報についてより具体的に説明をする。第2の診断情報は、部品群を構成する部品に関する環境情報、部品又は部品が実行していたプログラムの機能診断結果を含む。   Here, the second diagnosis information will be described more specifically. The second diagnosis information includes environmental information regarding the parts constituting the part group, and the function diagnosis result of the part or the program executed by the part.

この第2の診断情報は、第1の診断情報と同様に、電子回路装置1000の動作履歴、及び電子回路装置1000の内部の状態情報を記述するログ情報ファイルを解析して得られる。   Similar to the first diagnosis information, the second diagnosis information is obtained by analyzing an operation history of the electronic circuit device 1000 and a log information file describing state information inside the electronic circuit device 1000.

また、第2の収集部1034は、第1の収集部1032と同様に、入力部1038をユーザが操作して入力した不具合を識別する情報をU/I制御部1037から取得し、電子回路装置1000が認識した不具合を識別する情報、及び不具合が発生した際に電子回路装置1000が実行していたジョブに関する情報をも収集する。   Similarly to the first collection unit 1032, the second collection unit 1034 acquires information for identifying a defect input by the user operating the input unit 1038 from the U / I control unit 1037, and the electronic circuit device Information for identifying a defect recognized by the device 1000 and information regarding a job executed by the electronic circuit device 1000 when the failure occurs are also collected.

その後、第2の収集部1034は、収集した不具合を識別する情報、ジョブに関する情報、及び第2の診断情報(以下単に、第2の診断情報等と言う)を第2の算出部1035へ出力する。   Thereafter, the second collection unit 1034 outputs information for identifying the collected defects, information about the job, and second diagnosis information (hereinafter simply referred to as second diagnosis information) to the second calculation unit 1035. To do.

第2の算出部1035は、第2の収集部1034、記憶部1036、及びU/I制御部1037に接続している。第2の算出部1035は、記憶部1036から第2のモデルを取得する。   The second calculation unit 1035 is connected to the second collection unit 1034, the storage unit 1036, and the U / I control unit 1037. The second calculation unit 1035 acquires the second model from the storage unit 1036.

ここで、図6を参照して第2のモデルについて説明する。図6は、第2のモデルの構成例を概念的に表す図である。
図6に示す、第2のモデルは、第1のモデルがモデル化の対象とした物品群である制御機能部1030を構成する物品についてモデル化したモデルである。
Here, the second model will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram conceptually illustrating a configuration example of the second model.
The second model shown in FIG. 6 is a model obtained by modeling an article constituting the control function unit 1030 that is an article group targeted by the first model.

この第2のモデルは、制御機能部1030を構成する物品に生じ得る故障の原因と部品の状態と原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルである。   The second model is a model obtained by associating a cause of a failure that may occur in an article constituting the control function unit 1030, a state of a part, and a failure caused by the cause by a causal relationship.

第2のモデルは、第2の証拠情報ノード及び部品状態ノードNPで構成されるベイジアン・ネットワークモデルである。尚、図6においては、説明の便宜のために、第2の証拠情報ノードを図示していない。   The second model is a Bayesian network model composed of a second evidence information node and a component state node NP. In FIG. 6, the second evidence information node is not shown for convenience of explanation.

第2の証拠情報ノードは、制御機能部1030を構成する物品に関連付けられるフェイル情報、ブートログ情報、動作ログ情報、機能診断テスト等に基づく状態変数であり、第2の収集部1034が収集した第2の証拠情報を、第2の算出部が第2のモデルに入力することで定まる。   The second evidence information node is a state variable based on fail information, boot log information, operation log information, a function diagnostic test, and the like associated with the articles constituting the control function unit 1030. The second evidence information node is collected by the second collection unit 1034. The second piece of evidence information is determined by the second calculation unit inputting it into the second model.

図6に示すESS PWBA状態ノードNP01、RAM接続部状態ノードNP02、ROM 接続部状態ノードNP03、HDD 接続部状態ノードNP04、UI PWBA 接続部状態ノードNP05、FAN接続部状態ノードNP06、RAM状態ノードNP07、ROM状態ノードNP08、HDD状態ノードNP09、UI PWBA状態ノードNP10、FAN状態ノードNP11、UI 接続部状態ノードNP12、及びUI状態ノードNP13は、部品状態ノードNPに含まれる。   ESS PWBA state node NP01, RAM connection state node NP02, ROM connection state node NP03, HDD connection state node NP04, UI PWBA connection state node NP05, FAN connection state node NP06, RAM state node NP07 shown in FIG. ROM state node NP08, HDD state node NP09, UI PWBA state node NP10, FAN state node NP11, UI connection unit state node NP12, and UI state node NP13 are included in the component state node NP.

ESS PWBA状態ノードNP01、RAM状態ノードNP07、ROM状態ノードNP08、HDD状態ノードNP09、UI PWBA状態ノードNP10、FAN状態ノードNP11、及びUI状態ノードNP13は、ESS PWBA1231、RAM1003、ROM1002、HDD1003、UI PWBA1137、ファン1131、及びUI1238の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品の状態を表す確率変数が取り得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。   The ESS PWBA state node NP01, the RAM state node NP07, the ROM state node NP08, the HDD state node NP09, the UI PWBA state node NP10, the FAN state node NP11, and the UI state node NP13 are the ESS PWBA1231, RAM1003, ROM1002, HDD1003, and UI PWBA1137. , Fan 1131 and UI 1238 are assumed to be random variables representing the normal and defective states. Specific values that can be taken by the random variable representing the state of the component are, for example, “failure” or “normal”.

また、RAM接続部状態ノードNP02、ROM 接続部状態ノードNP03、HDD 接続部状態ノードNP04、UI PWBA 接続部状態ノードNP05、FAN接続部状態ノードNP06、UI 接続部状態ノードNP12は、RAM1003とESS PWBA1231との接続部、ROM1002とESS PWBA1231との接続部、HDD1004とESS PWBA1231との接続部、UI PWBA1137とESS PWBA1231との接続部、ファン1131とESS PWBA1231との接続部、及びUI1238とUI PWBA1137との接続部の正常不良の状態を表す確率変数とする。部品間の接続部の状態を表す確率変数が取り得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。   In addition, the RAM connection state node NP02, the ROM connection state node NP03, the HDD connection state node NP04, the UI PWBA connection state node NP05, the FAN connection state node NP06, and the UI connection state node NP12 are the RAM 1003 and the ESS PWBA1231. A connection part between the ROM 1002 and the ESS PWBA 1231, a connection part between the HDD 1004 and the ESS PWBA 1231, a connection part between the UI PWBA 1137 and the ESS PWBA 1231, a connection part between the fan 1131 and the ESS PWBA 1231, and a UI 1238 and a UI PWBA 1137. Let it be a random variable representing the normal or defective state of the connection. Specific values that can be taken by the random variable representing the state of the connection between the components are, for example, “failure” or “normal”.

つまり、部品状態ノードNPは、部品、及び部品間の接続部分の状態が正常、又は不良であるかを表す確率変数とする。部品、及び部品間の接続部分の状態を表す確率変数のとり得る具体値は、例えば、「故障」又は「正常」である。   That is, the component state node NP is a random variable that represents whether the state of the component and the connection portion between the components is normal or defective. Specific values that can be taken by the random variable representing the state of the component and the connection portion between the components are, for example, “failure” or “normal”.

本実施例においては、第2の算出部1035が、このノードに対応した状態確率を計算して、部品毎に故障の原因が生じている確率(以下単に、故障原因の発生確率と言う)を算出する。つまり、第1のモデルと同様に、各ノードには、第2の算出部1035が故障原因の発生確率を算出するために用いる確率表を対応させる。また、確率表は、第1のモデルと同様に、第2のモデルがモデル化する対象とした部品が初期状態において故障状態にある確率である事前故障確率を有する。   In the present embodiment, the second calculation unit 1035 calculates a state probability corresponding to this node, and calculates the probability that the cause of the failure has occurred for each component (hereinafter simply referred to as the failure cause occurrence probability). calculate. That is, similar to the first model, each node is associated with a probability table used by the second calculation unit 1035 to calculate the probability of occurrence of a failure cause. Similarly to the first model, the probability table has a prior failure probability that is a probability that a part to be modeled by the second model is in a failure state in the initial state.

部品状態ノードNP間の関係、及び部品状態ノードNPと第2の証拠情報ノードとの関係については、第1のモデルにおける部品群状態ノードNG間の関係、及び部品群状態ノードNGと第2の証拠情報ノードNDとの関係と同様であるので説明を省略する。   Regarding the relationship between the component state nodes NP and the relationship between the component state node NP and the second evidence information node, the relationship between the component group state nodes NG and the component group state node NG and the second evidence information node in the first model. Since it is the same as the relationship with the evidence information node ND, description thereof is omitted.

ここで、図3に戻り、引き続き第2の算出部1035について引き続き説明する。第2の算出部1035は、第2の収集部1034から第2の診断情報等を取得する。次に、第2の算出部1035は、取得した診断情報等に含まれる不具合を識別する情報、及びジョブに関する情報に基づいて、記憶部1036の記憶するモデルの中から第2の算出部1035が実行する故障診断に適した第2のモデルを取得する。   Here, returning to FIG. 3, the second calculation unit 1035 will be further described. The second calculation unit 1035 acquires second diagnosis information and the like from the second collection unit 1034. Next, the second calculation unit 1035 determines whether the second calculation unit 1035 out of the models stored in the storage unit 1036 is based on the information for identifying the defect included in the acquired diagnosis information and the information on the job. A second model suitable for fault diagnosis to be executed is acquired.

次に、第2の算出部1035は、第2の収集部1034から取得した第2の診断情報の一部又は全部、及び第1の算出部1033が算出した確率を第2のモデルに入力し、第2の診断情報を入力されたモデルを解析することで、部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出する。   Next, the second calculation unit 1035 inputs part or all of the second diagnosis information acquired from the second collection unit 1034 and the probability calculated by the first calculation unit 1033 to the second model. By analyzing the model to which the second diagnosis information is input, the probability that a cause of failure has occurred in the parts constituting the part group is calculated.

ここで、プリント制御部1031が、故障診断機能を提供する際に実行する故障診断処理について説明する。故障診断処理は、第1の故障診断処理と第2の故障診断処理とで構成される。   Here, a failure diagnosis process executed when the print control unit 1031 provides a failure diagnosis function will be described. The failure diagnosis process includes a first failure diagnosis process and a second failure diagnosis process.

よって、図7を参照して、第1の故障診断処理について説明する。図7は、プリント制御部が実行する第1の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。   Therefore, the first failure diagnosis process will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart for explaining an example of the first failure diagnosis process executed by the print control unit.

プリント制御部1031は、電子回路装置1000を使用する使用者が入力部1038を操作して入力した故障診断モードへの移行を命じる命令を取得する(ステップST001)。   The print control unit 1031 obtains a command for instructing a shift to the failure diagnosis mode, which is input by operating the input unit 1038 by the user using the electronic circuit device 1000 (step ST001).

次に、プリント制御部1031は、第1の診断情報を収集するよう第1の収集部1032に命令を出力する(ステップST002)。その後、プリント制御部1031は、第1の算出部1033が実行する故障診断に適した第1のモデルを選択するよう第1の収集部1032に命令を出力する(ステップST003)。   Next, the print control unit 1031 outputs a command to the first collection unit 1032 so as to collect the first diagnosis information (step ST002). Thereafter, the print control unit 1031 outputs an instruction to the first collection unit 1032 so as to select the first model suitable for the failure diagnosis executed by the first calculation unit 1033 (step ST003).

次に、プリント制御部1031は、選択した第1のモデルに第1の診断情報を入力し、入力した第1のモデルを解析するよう第1の算出部1033に命令を出力する(ステップST004)。   Next, the print control unit 1031 inputs the first diagnosis information to the selected first model, and outputs a command to the first calculation unit 1033 to analyze the input first model (step ST004). .

その後、プリント制御部1031は、故障診断の対象とした部品群の全てについてステップST007の判定を実行したか否かを判断する(ステップST005)。プリント制御部1031は、全ての部品群についてステップST007の判定を実行したと判断する場合にはステップST006の処理を、そうでない場合にはステップST011の処理を実行する。   Thereafter, the print control unit 1031 determines whether or not the determination in step ST007 has been executed for all of the component groups targeted for failure diagnosis (step ST005). The print control unit 1031 executes the process of step ST006 when determining that the determination of step ST007 has been executed for all parts groups, and executes the process of step ST011 otherwise.

ステップST005において、プリント制御部1031は、全ての部品群についてステップST007の判定を実行していないと判断した場合には、未判定の部品群の内の1つをステップST7の判定対象とする部品群(以下単に、判定対象部品群と言う)として選択する(ステップST006)。   In step ST005, if the print control unit 1031 determines that the determination in step ST007 has not been executed for all the component groups, the component whose determination target is step ST7 is one of the undetermined component groups. A group (hereinafter simply referred to as a determination target component group) is selected (step ST006).

次に、プリント制御部1031は、第1の算出部1033が算出した判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えるか否かを判断する(ステップST007)。プリント制御部1031は、判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えると判断する場合にはステップST008の処理を、そうでない場合にはステップST005に戻り上記処理を繰り返す。   Next, the print control unit 1031 determines whether or not the failure probability of the determination target component group calculated by the first calculation unit 1033 exceeds a predetermined threshold (step ST007). If the print control unit 1031 determines that the failure probability of the determination target component group exceeds the predetermined threshold value, the print control unit 1031 returns to step ST005 and repeats the above process.

尚、上記閾値は、常に固定の値である構成を採用できる。また、電子回路装置1000の使用者が、故障診断処理毎に指定した閾値である構成を採用できる。   Note that a configuration in which the threshold value is always a fixed value can be adopted. Moreover, the structure which is the threshold value which the user of the electronic circuit apparatus 1000 designated for every failure diagnosis process is employable.

ステップST007において、プリント制御部1031は、判定対象部品群の故障確率が所定の閾値を超えると判断する場合には、判定対象部品群に故障の原因が発生していると推定し、かつ判定対象部品群に関する第2の診断情報を収集するよう第2の収集部1034に命じる命令を出力する(ステップST008)。   In step ST007, when the print control unit 1031 determines that the failure probability of the determination target component group exceeds a predetermined threshold, the print control unit 1031 estimates that the cause of the failure has occurred in the determination target component group, and determines the determination target. A command for instructing the second collection unit 1034 to collect the second diagnostic information related to the component group is output (step ST008).

ここで、表1を参照してステップST007及びST008の処理を説明する。尚、所定の閾値は50%であるとして説明する。   Here, the processing of steps ST007 and ST008 will be described with reference to Table 1. It is assumed that the predetermined threshold is 50%.

ステップST007において、判定対象部品群が画像入力機能部1020の場合には、プリント制御部1031は、第1の算出部1033が算出した確率51%が所定の閾値は50%を超えると判断する。   In step ST007, when the determination target component group is the image input function unit 1020, the print control unit 1031 determines that the probability 51% calculated by the first calculation unit 1033 is greater than 50%.

よって、ステップST008において、プリント制御部1031は、画像入力機能部1020に関する第2の診断情報を収集するよう第2の収集部1034に命令を出力する。   Therefore, in step ST008, the print control unit 1031 outputs a command to the second collection unit 1034 so as to collect the second diagnosis information related to the image input function unit 1020.

また、ステップST007において、判定対象部品群が制御機能部1030の場合には、プリント制御部1031は、第1の算出部1033が算出した確率3%が所定の閾値は50%を超えないと判断する。   In step ST007, when the determination target component group is the control function unit 1030, the print control unit 1031 determines that the probability 3% calculated by the first calculation unit 1033 does not exceed the predetermined threshold value 50%. To do.

よって、ステップST008において、プリント制御部1031は、制御機能部1030に関する第2の診断情報を収集するよう第2の収集部1034に命令を出力する。尚、判定対象部品群がFAX機能部1010の場合においても同様であるので説明を省略する。   Accordingly, in step ST008, the print control unit 1031 outputs a command to the second collection unit 1034 so as to collect the second diagnosis information related to the control function unit 1030. The same applies to the case where the determination target component group is the FAX function unit 1010, and a description thereof will be omitted.

次に、プリント制御部1031は、第2の算出部1035が実行する判定対象部品群の故障診断に適した第2のモデルを選択するよう第2の算出部1035に命じる命令を出力する(ステップST009)。   Next, the print control unit 1031 outputs a command for instructing the second calculation unit 1035 to select the second model suitable for the failure diagnosis of the determination target component group executed by the second calculation unit 1035 (step S1). ST009).

次に、プリント制御部1031は、選択した第2のモデルに第2の診断情報、及び第1の算出部1033が算出した確率を入力し、入力した第2のモデルを解析するよう第2の算出部1035に命令を出力する(ステップST010)。その後、プリント制御部1031は、ステップST005に戻り上記処理を繰り返す。   Next, the print control unit 1031 inputs the second diagnosis information and the probability calculated by the first calculation unit 1033 to the selected second model, and analyzes the input second model so as to analyze the second model. An instruction is output to calculation unit 1035 (step ST010). Thereafter, the print control unit 1031 returns to step ST005 and repeats the above processing.

ステップST005において、プリント制御部1031は、全ての部品群についてステップST007の判定を実行したと判断した場合には、第1の結果表示画面を表示するよう表示部1039を制御する(ステップST011)。その後、プリント制御部1031は、第1の故障診断処理を終了する。   In step ST005, the print control unit 1031 controls the display unit 1039 to display the first result display screen when determining that the determination in step ST007 has been executed for all the component groups (step ST011). Thereafter, the print control unit 1031 ends the first failure diagnosis process.

ここで、図8を参照して、第1の結果表示画面について説明する。図8は、第1の結果表示画面の一例について説明するための図である。   Here, the first result display screen will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a diagram for explaining an example of the first result display screen.

第1の結果表示画面FR1は、第1の結果表示行列MR1、スクロールバーSB、終了ボタンBTC、及び第2の結果表示ボタンBTD1及び2で構成される。   The first result display screen FR1 includes a first result display matrix MR1, a scroll bar SB, an end button BTC, and second result display buttons BTD1 and BTD2.

第1の結果表示行列MR1は、故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムを有している。故障推定箇所カラムは故障の原因が発生しているか否かを表す確率を算出した部品群、部品、又はそれらを接続する部分を識別する情報を、故障確率カラムは算出した故障確率を、備考カラムは部品群、部品、又はそれらを接続する部分に関する備考、又は第2の結果表示ボタンBTDを同一行に表示することで関連付けて表示する。尚、本実施例では、部品群、部品、又はそれらを接続する部分を識別する情報は、部品群、部品、又はそれらを接続する部分の名称であるとする。   The first result display matrix MR1 has a failure estimation location column, a failure probability column, and a remarks column. The failure estimation location column contains information for identifying the component group, the component, or the part connecting them, the probability of which indicates whether or not the cause of the failure has occurred, the failure probability column the calculated failure probability, and the remarks column Is displayed in association with the remarks related to the part group, the parts, or the parts connecting them, or the second result display button BTD displayed on the same line. In this embodiment, it is assumed that the information for identifying the component group, the component, or the portion connecting them is the name of the component group, the component, or the portion connecting them.

尚、第1の結果表示行列MR1は、故障確率カラムが表示する確率が大きい順に表示する。つまり、プリント制御部1031が故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムに表示する情報を、故障確率カラムが表示する確率に基づいてソートした結果を、表示部1039はプリント制御部1031に制御されて表示する。   The first result display matrix MR1 is displayed in descending order of the probability displayed by the failure probability column. That is, the display unit 1039 controls the print control unit 1031 to sort the information displayed by the print control unit 1031 in the failure estimation location column, the failure probability column, and the remarks column based on the probability displayed by the failure probability column. To be displayed.

ここで、表1に示した例を挙げて説明すると、第1の結果表示行列MR1は、第1の算出部1033が算出した確率が所定の閾値50%を超えなかった部品群である制御機能部1030、及びFAX機能部1010については、部品群及び部品群を接続する部分を識別する情報と第1の算出部1033が算出した確率3%及び2%とをそれぞれ関連付けて第20行及び21に表示する。   Here, to explain with reference to the example shown in Table 1, the first result display matrix MR1 is a control function that is a component group in which the probability calculated by the first calculation unit 1033 does not exceed the predetermined threshold value 50%. For the unit 1030 and the FAX function unit 1010, the 20th and 21st lines are associated by associating information identifying the component group and the part connecting the component group with the probabilities 3% and 2% calculated by the first calculation unit 1033, respectively. To display.

また、第1の結果表示行列MR1は、第1の算出部1033が算出した確率が所定の閾値50%を超えた部品群である画像入力機能部1020については、画像入力機能部1020を構成する部品及び部品群を接続する部分を識別する情報と第2の算出部1035が算出した確率とをそれぞれ関連付けて第1行から19行に表示する。   Further, the first result display matrix MR1 constitutes the image input function unit 1020 for the image input function unit 1020 that is a component group in which the probability calculated by the first calculation unit 1033 exceeds a predetermined threshold value 50%. The information for identifying the part and the part connecting the parts group and the probability calculated by the second calculation unit 1035 are associated with each other and displayed in the first to 19th lines.

ここで、画像入力機能部1020を構成する部品、及びそれらを接続する部分は、CCD PWBA、ランプ PWBA、及びCCD PWBA 接続部を含む。また、第2の算出部1035は、CCD PWBA、ランプ PWBA、及びCCD PWBA 接続部に故障の原因が生じている確率を30%、25%、及び10%と算出した。   Here, the components constituting the image input function unit 1020 and the parts connecting them include a CCD PWBA, a lamp PWBA, and a CCD PWBA connection unit. Further, the second calculation unit 1035 calculates the probability that the cause of the failure has occurred in the CCD PWBA, the lamp PWBA, and the CCD PWBA connection unit as 30%, 25%, and 10%.

CCD PWBAは、受光センサであるCCD(Charge Coupled Devices)とCCDを制御する回路とを配置した回路基盤であり、ランプ PWBAは、原稿へ光を照射する光源であるランプとランプをを制御する回路とを搭載した回路基盤であり、CCD PWBA 接続部は、CCD PWBAと他の回路基盤とを接続する部分である。   The CCD PWBA is a circuit board on which a CCD (Charge Coupled Devices) that is a light receiving sensor and a circuit that controls the CCD are arranged. The lamp PWBA is a lamp that is a light source that irradiates light on a document and a circuit that controls the lamp. The CCD PWBA connection part is a part for connecting the CCD PWBA and another circuit board.

第2の結果表示ボタンBTDは、第2の結果表示ボタンBTDが表示された行の故障推定箇所カラムに、部品群を識別する情報が表示されている場合に表示される。   The second result display button BTD is displayed when information for identifying a component group is displayed in the failure estimated location column of the row where the second result display button BTD is displayed.

第2の結果表示ボタンBTDは、電子回路装置1000の使用者が入力部1038を操作することで、第2の結果表示ボタンBTDと同一行に表示された情報で識別される部品群を選択する選択信号を入力し、選択した部品群について第2の故障診断処理を実行するよう命じる命令をプリント制御部1031に入力できることを表すボタン表示である。   The second result display button BTD selects a component group identified by information displayed on the same line as the second result display button BTD when the user of the electronic circuit device 1000 operates the input unit 1038. It is a button display indicating that a command for inputting a selection signal and instructing execution of the second failure diagnosis process for the selected component group can be input to the print control unit 1031.

スクロールバーSBは、第1の結果表示行列MR1に故障診断の対象とした全ての部品群、部品、及びそれらの接続部に関する情報を表示できない場合に表示される。   The scroll bar SB is displayed when information on all the component groups, components, and their connection portions that are the target of failure diagnosis cannot be displayed in the first result display matrix MR1.

スクロールバーSBは、第1の結果表示行列MR1に表示されていない情報を表示することを命じるスクロール命令を入力できることを表す表示である。   The scroll bar SB is a display indicating that a scroll command for commanding to display information that is not displayed in the first result display matrix MR1 can be input.

尚、プリント制御部1031が、入力部1038が入力したスクロール命令を取得した場合には、第1の結果表示行列MR1に表示されていない情報を表示するよう表示部1039を制御する。   When the print control unit 1031 acquires the scroll command input by the input unit 1038, the print control unit 1031 controls the display unit 1039 to display information that is not displayed in the first result display matrix MR1.

終了ボタンBTCは、第1の結果表示画面の表示を終了する命令を入力できることを表すボタン表示である。   The end button BTC is a button display indicating that an instruction to end the display of the first result display screen can be input.

次に、図9を参照して、第2の故障診断処理について説明する。図9は、プリント制御部が実行する第2の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。   Next, the second failure diagnosis process will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart for explaining an example of the second failure diagnosis process executed by the print control unit.

先ず、プリント制御部1031は、電子回路装置1000を使用する使用者が入力部1038を操作して選択した部品群(以下単に、選択部品群と言う)を識別する情報を取得する(ステップST101)。   First, the print control unit 1031 acquires information for identifying a component group (hereinafter simply referred to as a selected component group) selected by the user using the electronic circuit device 1000 by operating the input unit 1038 (step ST101). .

次に、プリント制御部1031は、選択部品群に関する第2の診断情報を収集するよう第2の収集部1034に命じる命令を出力する(ステップST102)。   Next, the print control unit 1031 outputs a command for instructing the second collection unit 1034 to collect the second diagnostic information related to the selected component group (step ST102).

次に、プリント制御部1031は、第2の算出部1035が実行する選択部品群の故障診断に適した第2のモデルを選択するよう第2の算出部1035に命じる命令を出力する(ステップST103)。   Next, the print control unit 1031 outputs a command for instructing the second calculation unit 1035 to select a second model suitable for failure diagnosis of the selected component group executed by the second calculation unit 1035 (step ST103). ).

次に、プリント制御部1031は、第2のモデルに第2の診断情報、及び第1の算出部1033が算出した確率を入力し、入力した第2のモデルを解析するよう第2の算出部1035に命令を出力する(ステップST104)。   Next, the print control unit 1031 inputs the second diagnosis information and the probability calculated by the first calculation unit 1033 to the second model, and the second calculation unit analyzes the input second model. An instruction is output to 1035 (step ST104).

その後、プリント制御部1031は、第2の結果表示画面を表示するよう表示部1039を制御する(ステップST105)。その後、プリント制御部1031は、第2の故障診断処理を終了する。   Thereafter, the print control unit 1031 controls the display unit 1039 to display the second result display screen (step ST105). Thereafter, the print control unit 1031 ends the second failure diagnosis process.

ここで、図10を参照して、第2の結果表示画面について説明する。図10は、第2の結果表示画面の一例について説明するための図である。   Here, the second result display screen will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram for explaining an example of the second result display screen.

第2の結果表示画面FR2は、第2の結果表示行列MR2、スクロールバーSB、及び終了ボタンBTCで構成される。   The second result display screen FR2 includes a second result display matrix MR2, a scroll bar SB, and an end button BTC.

第2の結果表示行列MR2は、故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムを有している。故障推定箇所カラムは故障の原因が発生している確率を算出した部品、又は部品間を接続する部分を識別する情報を、故障確率カラムは算出した故障確率を、備考カラムは部品、又は部品間を接続する部分に関する備考を同一行に表示することで関連付けて表示する。   The second result display matrix MR2 includes a failure estimation location column, a failure probability column, and a remarks column. The failure estimation location column is the component that calculates the probability that the cause of the failure has occurred, or information that identifies the part that connects the components, the failure probability column is the calculated failure probability, the remarks column is the component or between components Remarks related to the part to connect are displayed in association by displaying them on the same line.

尚、第2の結果表示行列MR2は、故障確率カラムが表示する確率が大きい順に表示する。つまり、プリント制御部1031が故障推定箇所カラム、故障確率カラム、及び備考カラムに表示する情報を、故障確率カラムが表示する確率に基づいてソートした結果を、表示部1039はプリント制御部1031に制御されて表示する。   Note that the second result display matrix MR2 is displayed in descending order of the probability that the failure probability column displays. That is, the display unit 1039 controls the print control unit 1031 to sort the information displayed by the print control unit 1031 in the failure estimation location column, the failure probability column, and the remarks column based on the probability displayed by the failure probability column. To be displayed.

図10に示した第2の結果表示画面FR2は、プリント制御部1031が制御機能部1030を選択部品群として第2の故障診断処理を実行した結果を表示する画面である。   A second result display screen FR2 illustrated in FIG. 10 is a screen that displays a result of the second failure diagnosis process performed by the print control unit 1031 using the control function unit 1030 as a selected component group.

よって、第2の結果表示行列MR2は、第2の算出部1035が算出した確率が高い順に、制御機能部1030を構成する部品及び部品間を接続する部分を識別する情報を表示する。   Therefore, the second result display matrix MR2 displays information for identifying the components constituting the control function unit 1030 and the portions connecting the components in descending order of the probability calculated by the second calculation unit 1035.

スクロールバーSBは、第2の結果表示行列MR2に表示されていない情報を表示することを命じるスクロール命令を入力できることを表す表示である。   The scroll bar SB is a display indicating that a scroll command for instructing to display information that is not displayed in the second result display matrix MR2 can be input.

尚、プリント制御部1031が、入力されたスクロール命令を取得した場合には、第2の結果表示行列MR2に表示されていない情報を表示するよう表示部1039を制御する。   When the print control unit 1031 acquires the input scroll command, the print control unit 1031 controls the display unit 1039 to display information that is not displayed in the second result display matrix MR2.

終了ボタンBTCは、第2の結果表示画面の表示を終了する命令を入力できることを表すボタン表示である。   The end button BTC is a button display indicating that an instruction to end the display of the second result display screen can be input.

本実施例においては、第1の収集部1032が第1の収集手段に相当し、第1の算出部1033が第1の算出手段に相当し、第2の収集部1034が第2の収集手段に相当し、第2の算出部1035が第2の算出手段に相当する。   In the present embodiment, the first collection unit 1032 corresponds to the first collection unit, the first calculation unit 1033 corresponds to the first calculation unit, and the second collection unit 1034 corresponds to the second collection unit. The second calculation unit 1035 corresponds to a second calculation unit.

以下、本発明の第2の実施形態について説明する。
第2の実施例においては、故障診断システムの実施形態について説明する。
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described.
In the second example, an embodiment of a failure diagnosis system will be described.

図11は、第2の実施例における本発明の故障診断システムの一実施形態を示す構成図である。   FIG. 11 is a configuration diagram showing an embodiment of the failure diagnosis system of the present invention in the second embodiment.

本発明に係る故障診断システム10は、通信網100、故障診断装置2000、1又は複数の電子回路装置9000から900nで構成される。   The fault diagnosis system 10 according to the present invention includes a communication network 100, a fault diagnosis device 2000, and one or a plurality of electronic circuit devices 9000 to 900n.

通信網100は、実施例1で説明した通信網100と同様であるので説明を省略する。また、故障診断装置2000について説明する前に、電子回路装置9000から900nについて説明する。尚、電子回路装置9000から900nの構成はそれぞれほぼ同一の構成であるために電子回路装置9000についてのみ説明する。   Since the communication network 100 is the same as the communication network 100 described in the first embodiment, description thereof is omitted. Prior to describing the failure diagnosis apparatus 2000, the electronic circuit devices 9000 to 900n will be described. Since the electronic circuit devices 9000 to 900n have almost the same configuration, only the electronic circuit device 9000 will be described.

電子回路装置9000は、通信網100を解して故障診断装置2000と通信可能に接続している。   The electronic circuit device 9000 is connected to the failure diagnosis device 2000 through the communication network 100 so as to be communicable.

ここで、図12を参照して、電子回路装置9000の構成について説明する。図12は、電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。   Here, the configuration of the electronic circuit device 9000 will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a configuration diagram showing an embodiment of an electronic circuit device.

実施例1で説明した電子回路装置1000と同様に、電子回路装置9000は、FAX機能提供部9010、画像入力機能部9020、制御機能部9030、及び画像出力機能部9040で構成される。   Similar to the electronic circuit device 1000 described in the first embodiment, the electronic circuit device 9000 includes a FAX function providing unit 9010, an image input function unit 9020, a control function unit 9030, and an image output function unit 9040.

また、FAX機能提供部9010はFAX制御部9011、及び通信部9012で構成され、画像入力機能部9020は画像読取部9021及び画像処理部9022で構成され、制御機能部9030はプリント制御部9031、記憶部9036、U/I制御部9037、入力部9038、及び表示部9039で構成され、画像出力機能部9040は画像形成制御部9041、及びアクチュエータ制御部9042で構成される。   The FAX function providing unit 9010 includes a FAX control unit 9011 and a communication unit 9012. The image input function unit 9020 includes an image reading unit 9021 and an image processing unit 9022. The control function unit 9030 includes a print control unit 9031, The storage unit 9036, the U / I control unit 9037, the input unit 9038, and the display unit 9039, and the image output function unit 9040 includes the image formation control unit 9041 and the actuator control unit 9042.

電子回路装置9000の構成及び機能は、実施例1で説明した電子回路装置1000の構成及び機能とほぼ同一であるため、主に相違点について説明する。   Since the configuration and function of the electronic circuit device 9000 are substantially the same as the configuration and function of the electronic circuit device 1000 described in the first embodiment, differences will be mainly described.

電子回路装置9000は、故障診断機能を有しない。よって、プリント制御部9031の構成は、実施例1で示したプリント制御部1031の構成と異なる。   The electronic circuit device 9000 does not have a failure diagnosis function. Therefore, the configuration of the print control unit 9031 is different from the configuration of the print control unit 1031 shown in the first embodiment.

ここで、図13を参照して実施例2における電子回路装置が有するプリント制御部9031の構成について説明する。   Here, the configuration of the print control unit 9031 included in the electronic circuit device according to the second embodiment will be described with reference to FIG.

プリント制御部9031は、第1の収集部9032及び第2の収集部9034で構成されている。   The print control unit 9031 includes a first collection unit 9032 and a second collection unit 9034.

第1の収集部9032、及び第2の収集部9034は、U/I制御部9037及び記憶部9036のみならず通信部9012にも接続する。第1の収集部9032は、収集した第1の証拠情報等を通信部9012へ出力する。また、第2の収集部9034は、収集した第2の証拠情報等を通信部9012へ出力する。   The first collection unit 9032 and the second collection unit 9034 are connected to the communication unit 9012 as well as the U / I control unit 9037 and the storage unit 9036. The first collection unit 9032 outputs the collected first evidence information and the like to the communication unit 9012. Further, the second collection unit 9034 outputs the collected second evidence information and the like to the communication unit 9012.

通信部9012は、第1の収集部9032及び第2の収集部9034から取得した第1の証拠情報等及び第2の証拠情報等を取得し、プリント制御部9031に制御されて取得した第1の証拠情報等及び第2の証拠情報等を故障診断装置2000へ送信する。   The communication unit 9012 acquires the first evidence information, the second evidence information, and the like acquired from the first collection unit 9032 and the second collection unit 9034, and is acquired by being controlled by the print control unit 9031. The evidence information and the second evidence information are transmitted to the failure diagnosis apparatus 2000.

記憶部9036を構成するROM1002は、実施例1で説明した記憶部1036と異なり、電子回路装置1000の有する故障診断機能を提供するために使用されるモデル及びファームウェアを格納しない。   Unlike the storage unit 1036 described in the first embodiment, the ROM 1002 constituting the storage unit 9036 does not store a model and firmware used to provide a failure diagnosis function of the electronic circuit device 1000.

次に、図14を参照して、故障診断装置2000の構成について説明する。図14は、実施例2における故障診断装置の一実施形態を示す構成図である。   Next, the configuration of the failure diagnosis apparatus 2000 will be described with reference to FIG. FIG. 14 is a configuration diagram illustrating an embodiment of a failure diagnosis apparatus according to the second embodiment.

故障診断装置2000は、通信部2012、故障診断制御部2031、記憶部2036、U/I制御部2037、入力部2038、及び表示部2039で構成されている。   The failure diagnosis apparatus 2000 includes a communication unit 2012, a failure diagnosis control unit 2031, a storage unit 2036, a U / I control unit 2037, an input unit 2038, and a display unit 2039.

故障診断制御部2031、及びU/I制御部2037の有する各機能は、故障診断装置2000が実行するソフトウェア制御により実現できる。尚、ソフトウェア制御を実行するための故障診断装置2000の構成は、実施例1で説明した電子回路装置1000の構成と同様であるので説明を省略する。   Each function of the failure diagnosis control unit 2031 and the U / I control unit 2037 can be realized by software control executed by the failure diagnosis apparatus 2000. Note that the configuration of the failure diagnosis apparatus 2000 for executing the software control is the same as the configuration of the electronic circuit apparatus 1000 described in the first embodiment, and a description thereof will be omitted.

通信部2012は、通信網100及び故障診断制御部2031に接続している。通信部2012は、通信網100から電子回路装置9000が送信した第1の証拠情報及び第2の証拠情報を取得する。   The communication unit 2012 is connected to the communication network 100 and the failure diagnosis control unit 2031. The communication unit 2012 acquires first evidence information and second evidence information transmitted from the communication network 100 by the electronic circuit device 9000.

故障診断制御部2031については説明する前に、記憶部2036、U/I制御部2037、入力部2038、及び表示部2039について説明する。   Before describing the failure diagnosis control unit 2031, the storage unit 2036, U / I control unit 2037, input unit 2038, and display unit 2039 will be described.

記憶部2036は故障診断制御部2031に接続し、U/I制御部2037は故障診断制御部2031、入力部2038、及び表示部2039に接続し、入力部2038はU/I制御部2037に接続し、表示部2039はU/I制御部2037に接続している。   The storage unit 2036 is connected to the failure diagnosis control unit 2031, the U / I control unit 2037 is connected to the failure diagnosis control unit 2031, the input unit 2038, and the display unit 2039, and the input unit 2038 is connected to the U / I control unit 2037. The display unit 2039 is connected to the U / I control unit 2037.

記憶部2036、U/I制御部2037、入力部2038、表示部2039、及び通信部2012の構成及び機能は、実施例1で説明した電子回路装置1000の記憶部1036、U/I制御部1037、入力部1038、表示部1039、及び通信部1012とほぼ同様である。   The configurations and functions of the storage unit 2036, U / I control unit 2037, input unit 2038, display unit 2039, and communication unit 2012 are the same as those of the storage unit 1036 and U / I control unit 1037 of the electronic circuit device 1000 described in the first embodiment. The input unit 1038, the display unit 1039, and the communication unit 1012 are substantially the same.

しかし、記憶部2036を構成するROM1002が格納するファームフェアにより、故障診断装置2000が提供する機能は、スキャン機能、プリント機能、FAX機能、コピー機能を含まないが、故障診断機能を含む。   However, functions provided by the failure diagnosis apparatus 2000 by the firmware stored in the ROM 1002 constituting the storage unit 2036 do not include a scan function, a print function, a FAX function, and a copy function, but include a failure diagnosis function.

故障診断制御部2031は、通信部2012、記憶部2036、及びU/I制御部2037に接続している。故障診断制御部2031は、故障診断機能を提供する。   The failure diagnosis control unit 2031 is connected to the communication unit 2012, the storage unit 2036, and the U / I control unit 2037. The failure diagnosis control unit 2031 provides a failure diagnosis function.

ここで、図15を参照して、故障診断制御部2031の構成について説明する。図15は、故障診断制御部2031の一実施形態を示す構成図である。   Here, the configuration of the failure diagnosis control unit 2031 will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a configuration diagram illustrating an embodiment of the failure diagnosis control unit 2031.

故障診断制御部2031は、第1の算出部2033、及び第2の算出部2035で構成される。   The failure diagnosis control unit 2031 includes a first calculation unit 2033 and a second calculation unit 2035.

第1の算出部2033、及び第2の算出部2035は、U/I制御部2037及び記憶部2036のみならず通信部2012にも接続する。   The first calculation unit 2033 and the second calculation unit 2035 are connected to the communication unit 2012 as well as the U / I control unit 2037 and the storage unit 2036.

また、第1の算出部2033は、通信部2012が受信した第1の証拠情報等を取得し、取得した第1の証拠情報等に基づいて記憶部2036が記憶するモデルから第1の算出部2033が実行する故障診断処理に適した第1のモデルを選択し、選択した第1のモデルに取得した第1の証拠情報の一部又は全部を入力し、入力した第1のモデルを解析することで、電子回路装置9000を構成する部品群に故障の原因が生じている確率を算出する。   Further, the first calculation unit 2033 acquires the first evidence information received by the communication unit 2012, and the first calculation unit from the model stored in the storage unit 2036 based on the acquired first evidence information and the like. The first model suitable for the failure diagnosis process executed by 2033 is selected, and part or all of the acquired first evidence information is input to the selected first model, and the input first model is analyzed. Thus, the probability that the cause of failure has occurred in the component group constituting the electronic circuit device 9000 is calculated.

また、第2の算出部2035は、通信部2012が受信した第2の証拠情報等を取得し、取得した第2の証拠情報等に基づいて記憶部2036が記憶するモデルから第2の算出部2035が実行する故障診断に適した第2のモデルを選択し、選択した第2のモデルに取得した第2の証拠情報の一部又は全部を入力し、入力した第2のモデルを解析することで、電子回路装置9000を構成する部品群を構成する部品に故障の原因が生じている確率を算出する。   In addition, the second calculation unit 2035 acquires the second evidence information received by the communication unit 2012 and the second calculation unit from the model stored in the storage unit 2036 based on the acquired second evidence information and the like. Selecting a second model suitable for failure diagnosis executed by 2035, inputting part or all of the acquired second evidence information into the selected second model, and analyzing the input second model Thus, the probability that the cause of the failure has occurred in the parts constituting the parts group constituting the electronic circuit device 9000 is calculated.

また、故障診断制御部2031は、図7及び9で説明した第1の故障診断処理、及び第2の故障診断処理を実行し、第1の結果表示画面を及び第2の結果表示画面を故障診断装置2000の有する表示部2039、又は通信網100を介して接続する電子回路装置9000の有する表示部9039が表示するよう制御する。   Further, the failure diagnosis control unit 2031 executes the first failure diagnosis process and the second failure diagnosis process described with reference to FIGS. 7 and 9, and causes the first result display screen and the second result display screen to fail. Control is performed so that the display unit 2039 of the diagnostic device 2000 or the display unit 9039 of the electronic circuit device 9000 connected via the communication network 100 displays.

本実施例においては、通信部2110が受信手段に相当し、第1の算出部2033が第1の算出手段に相当し、第2の算出部2035が第2の算出手段に相当し、通信部9012が送信手段に相当し、第1の収集部9032が第1の収集手段に相当し、第2の収集部9034が第2の収集手段に相当する。   In this embodiment, the communication unit 2110 corresponds to a reception unit, the first calculation unit 2033 corresponds to a first calculation unit, the second calculation unit 2035 corresponds to a second calculation unit, and the communication unit 9012 corresponds to a transmission unit, the first collection unit 9032 corresponds to a first collection unit, and the second collection unit 9034 corresponds to a second collection unit.

電子回路装置1000は、機能的には、演算部1001がROM1002、RAM1003、外部記憶部1004の少なくともひとつに格納されたプログラムを実行することにより実現できる。また、このプログラムは、磁気ディスクや光ディスク、半導体メモリ、その他の記録媒体に格納して配布したり、ネットワークを介して配信したりすることにより提供できる。   The electronic circuit device 1000 can be functionally realized by the arithmetic unit 1001 executing a program stored in at least one of the ROM 1002, the RAM 1003, and the external storage unit 1004. Further, this program can be provided by being stored and distributed in a magnetic disk, an optical disk, a semiconductor memory, or other recording medium, or distributed via a network.

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。   Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiments, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.

上記実施形態では、外部記憶装置はハードディスク(Hard Disk)で構成されるとして説明したが、これに限定されるわけではなく、例えば、フレキシブルディスク、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD−ROM(Digital Versatile Disk Read Only Memory)、DVD−RAM(Digital Versatile Disk Random Access Memory)、MO(magneto-optic)、及び、フラッシュメモリ(flash memory)で構成される実施形式を採用できる。   In the above-described embodiment, the external storage device is described as being configured by a hard disk (Hard Disk). However, the present invention is not limited to this. For example, a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a DVD- An implementation format including a ROM (Digital Versatile Disk Read Only Memory), a DVD-RAM (Digital Versatile Disk Random Access Memory), an MO (magneto-optic), and a flash memory can be adopted.

電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。It is a lineblock diagram showing one embodiment of an electronic circuit device. ソフトウェア制御を実現するための電子回路装置のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the electronic circuit apparatus for implement | achieving software control. 制御機能部の一実施形態を示す構成図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of a control function part. 実施例1におけるプリント制御部の一実施形態を示す構成図である。3 is a configuration diagram illustrating an embodiment of a print control unit according to the first exemplary embodiment. 第1のモデルの構成例を概念的に表す図である。It is a figure which expresses the example of composition of the 1st model notionally. 第2のモデルの構成例を概念的に表す図である。It is a figure which expresses the example of composition of the 2nd model notionally. プリント制御部が実行する第1の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。5 is a flowchart for explaining an example of a first failure diagnosis process executed by a print control unit. 表示部が表示する第1の結果表示画面の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of the 1st result display screen which a display part displays. プリント制御部が実行する第2の故障診断処理の一例を説明するためのフローチャートである。6 is a flowchart for explaining an example of a second failure diagnosis process executed by a print control unit. 表示部が表示する第2の結果表示画面の一例を説明するための図である。It is a figure for demonstrating an example of the 2nd result display screen which a display part displays. 故障診断システムの一実施形態を示す構成図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of a failure diagnosis system. 実施例2における電子回路装置の一実施形態を示す構成図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of the electronic circuit apparatus in Example 2. FIG. 実施例2におけるプリント制御部の一実施形態を示す構成図である。6 is a configuration diagram illustrating an embodiment of a print control unit according to a second embodiment. 実施例2における故障診断装置の一実施形態を示す構成図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of the failure diagnosis apparatus in Example 2. FIG. 故障診断制御部の一実施形態を示す構成図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of a failure diagnosis control part.

符号の説明Explanation of symbols

10…故障診断システム
100…通信網
1000…電子回路装置
1001…演算部
1002…ROM
1003…RAM
1004…外部記憶部
1005…バス
1010…FAX機能部
1011…FAX制御部
1012…通信部
1020…画像入力機能部
1021…画像読取部
1022…画像処理部
1030…制御機能部
1031…プリント制御部
1032…第1の収集部(第1の収集手段)
1033…第1の算出部(第1の算出手段)
1034…第2の収集部(第2の収集手段)
1035…第2の算出部(第2の算出手段)
1036…記憶部
1037…U/I制御部
1038…入力部
1039…表示部
1039…表示部
1040…画像出力機能部
1041…画像形成制御部
1042…アクチュエータ制御部
1131…ファン
1137…UI制御部
1138…タッチパネル
1139…液晶ディスプレイ
1231…ESS PWBA
1238…UI
2000…故障診断装置
2012…通信部(受信手段)
2031…故障診断制御部
2033…第1の算出部(第1の算出手段)
2035…第2の算出部(第2の算出手段)
2036…記憶部
2037…U/I制御部
2038…入力部
2039…表示部
9000〜n…電子回路装置
9010…FAX機能部
9011…FAX制御部
9012…通信部(送信手段)
9020…画像入力機能部
9021…画像読取部
9022…画像処理部
9030…制御機能部
9031…プリント制御部
9032…第1の収集部(第1の収集手段)
9034…第2の収集部(第2の収集手段)
9036…記憶部
9037…U/I制御部
9038…入力部
9039…表示部
9040…画像出力機能部
9041…画像形成制御部
9042…アクチュエータ制御部
BTC…終了ボタン
BTD1,2…第2の結果表示ボタン
FR1…第1の結果表示画面
FR2…第2の結果表示画面
MR1…第1の結果表示行列
MR2…第2の結果表示行列
ND1〜5…第1証拠情報ノード
NG1〜4…部品群状態ノード
NP01〜13…部品状態ノード
SB…スクロールバー
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Failure diagnosis system 100 ... Communication network 1000 ... Electronic circuit device 1001 ... Operation part 1002 ... ROM
1003 ... RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1004 ... External storage part 1005 ... Bus 1010 ... FAX function part 1011 ... FAX control part 1012 ... Communication part 1020 ... Image input function part 1021 ... Image reading part 1022 ... Image processing part 1030 ... Control function part 1031 ... Print control part 1032 ... First collecting unit (first collecting means)
1033 ... 1st calculation part (1st calculation means)
1034 ... 2nd collection part (2nd collection means)
1035 ... 2nd calculation part (2nd calculation means)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1036 ... Memory | storage part 1037 ... U / I control part 1038 ... Input part 1039 ... Display part 1039 ... Display part 1040 ... Image output function part 1041 ... Image formation control part 1042 ... Actuator control part 1131 ... Fan 1137 ... UI control part 1138 ... Touch panel 1139 ... Liquid crystal display 1231 ... ESS PWBA
1238 UI
2000 ... Failure diagnosis device 2012 ... Communication unit (reception means)
2031 ... Failure diagnosis control unit 2033 ... First calculation unit (first calculation means)
2035 ... 2nd calculation part (2nd calculation means)
2036: Storage unit 2037 ... U / I control unit 2038 ... Input unit 2039 ... Display unit 9000-n ... Electronic circuit device 9010 ... FAX function unit 9011 ... FAX control unit 9012 ... Communication unit (transmission means)
9020 ... Image input function unit 9021 ... Image reading unit 9022 ... Image processing unit 9030 ... Control function unit 9031 ... Print control unit 9032 ... First collection unit (first collection unit)
9034 ... Second collection unit (second collection means)
9036: Storage unit 9037 ... U / I control unit 9038 ... Input unit 9039 ... Display unit 9040 ... Image output function unit 9041 ... Image formation control unit 9042 ... Actuator control unit BTC ... End button BTD1, 2 ... Second result display button FR1 ... first result display screen FR2 ... second result display screen MR1 ... first result display matrix MR2 ... second result display matrix ND1-5 ... first evidence information nodes NG1-4 ... part group state node NP01 -13 ... Part status node SB ... Scroll bar

Claims (6)

画像形成装置であって、
前記画像形成装置を構成する部品であり、かつ前記画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する複数の部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段と、
前記第1の収集手段が収集した第1の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ前記第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、
前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、前記部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段と、
前記第1の算出手段が算出した確率と前記第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と
前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、前記所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を備え、
前記ボタンは、表示された前記部品群を選択し、選択された選択部品群についての前記第2の診断情報を収集し、前記選択部品群についての確率と収集された前記第2の診断情報とを前記第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、前記選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴とする画像形成装置
An image forming apparatus,
First diagnostic information relating to a state of a component group that is a component that constitutes the image forming apparatus and that includes a plurality of components that are used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming device. A first collecting means for collecting
A first diagnostic information collected by the first collecting means is modeled by associating a cause of a failure that may occur in the article group, a state of the component group, and a failure caused by the cause by a causal relationship. A first calculation unit that calculates a probability that a cause of a failure has occurred in the component group by analyzing the first model that is input to the model and the first diagnosis information is input;
A second collecting means for collecting second diagnostic information relating to a state of a part constituting the part group when the probability calculated by the first calculating part exceeds a predetermined threshold ;
The probability calculated by the first calculation means and the second diagnosis information collected by the second collection means are determined according to the cause of the failure that may occur in the parts constituting the part group, the state of the parts, and the cause. A failure is caused in the component by inputting the probability and the second diagnosis information into a second model that is modeled by associating the failure to be caused with a causal relationship and analyzing the second model. a second calculation means for calculating a probability that the cause of occurs,
For a component group for which the probability calculated by the first calculation means exceeds a predetermined threshold, the probability is displayed in units of components constituting the component group, and for a component group that does not exceed the predetermined threshold, Display means for displaying the probability and button in parts group unit,
The button selects the displayed component group, collects the second diagnostic information about the selected selected component group, and the probability about the selected component group and the collected second diagnostic information, Can be input to the second model, and an instruction to calculate the probability that the cause of failure has occurred in the components constituting the selected component group can be input by analyzing the second model An image forming apparatus characterized by being a button .
前記表示手段は、第1の算出手段が算出した部品群に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた前記部品群を識別する情報、及び第2の算出手段が算出した部品に故障の原因が発生している確率に基づいて並び替えられた前記部品を識別する情報の少なくとも1つを表示することを特徴とする請求項1に記載の画像形成装置 The display means includes information for identifying the parts group rearranged based on a probability that the cause of the failure has occurred in the parts group calculated by the first calculation means, and the parts calculated by the second calculation means the image forming apparatus according to claim 1, wherein displaying at least one of information identifying a fault the components cause sorted based on the probability that the occurrence of the. 前記部品は交換可能な部品を含み、
前記第2のモデルは、前記部品群を構成する部品及び前記部品間の接続部分に生じ得る故障の原因と、前記部品及び部品の接続部分の状態と、前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化したモデルであることを特徴とする請求項1又は2に記載の画像形成装置
The part includes a replaceable part,
The second model is a causal relationship between a cause of a failure that may occur in a part constituting the part group and a connecting part between the parts, a state of the part and a connecting part of the part, and a failure caused by the cause. The image forming apparatus according to claim 1, wherein the image forming apparatus is a model modeled in association with each other.
画像形成装置を構成する部品であり、かつ、前記画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報と、前記部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報とを受信する受信手段と、
前記受信手段が受信した第1の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ前記診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、
前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、前記第1の算出手段が算出した確率と、前記受信手段が受信した第2の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と
前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、前記所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を備え、
前記ボタンは、表示された前記部品群を選択し、選択された選択部品群についての前記第2の診断情報を収集し、前記選択部品群についての確率と収集された前記第2の診断情報とを前記第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、前記選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴とする故障診断装置。
First diagnostic information relating to a state of a component group that is a component that constitutes an image forming apparatus and that is a component used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming device ; Receiving means for receiving second diagnostic information relating to the state of the parts constituting the parts group;
The first diagnostic information received by the receiving unit is converted into a first model in which a cause of a failure that may occur in the article group, a state of the component group, and a failure caused by the cause are associated with each other by a causal relationship. A first calculation means for calculating a probability that a cause of a failure has occurred in the component group by analyzing the first model that is input and the diagnosis information is input;
When the probability calculated by the first calculation means exceeds a predetermined threshold, the probability calculated by the first calculation means and the second diagnostic information received by the reception means are used as the component group. The cause of the failure that may occur in the parts constituting the part, the state of the part, and the failure caused by the cause are input to a second model that is modeled by associating the cause and cause, and the probability and the diagnostic information are input. Analyzing the second model, a second calculation means for calculating a probability that a failure has occurred in the component ;
For a component group for which the probability calculated by the first calculation means exceeds a predetermined threshold, the probability is displayed in units of components constituting the component group, and for a component group that does not exceed the predetermined threshold, Display means for displaying the probability and button in parts group unit,
The button selects the displayed component group, collects the second diagnostic information about the selected selected component group, and the probability about the selected component group and the collected second diagnostic information, Can be input to the second model, and an instruction to calculate the probability that the cause of failure has occurred in the components constituting the selected component group can be input by analyzing the second model A failure diagnosis device characterized by being a button .
画像形成装置であって、該画像形成装置を構成する部品であり、かつ該画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段前記部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段、及び前記第1の収集手段が収集した第1の診断情報と、前記第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを送信する送信手段を有する画像形成装置と、
前記画像形成装置が有する送信手段が送信した第1の診断情報と、第2の診断情報とを受信する受信手段前記受信手段が受信した第1の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ前記第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段、及び前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、前記第1の算出手段が算出した確率と、前記受信手段が受信した第2の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段と、前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示し、前記所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示する表示手段と、を具備し、前記ボタンは、表示された前記部品群を選択し、選択された選択部品群についての前記第2の診断情報を収集し、前記選択部品群についての確率と収集された前記第2の診断情報とを前記第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、前記選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンである故障診断装置と
を備えることを特徴とする画像形成システム。
An image forming apparatus, which is a component constituting the image forming apparatus , and a state of a component group composed of parts used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. first collecting means for collecting first diagnostic information, a second collecting means for collecting second diagnostic information about the state of the component constituting the component group, and the first of said first collection means collects and diagnostic information, and an image forming apparatus having a transmission means to transmit the second diagnostic information second collection means collects,
A first diagnostic information transmitting means for the image forming apparatus has sent a failure receiving means for receiving a second diagnostic information, the first diagnostic information received by the receiving unit, may occur in the group of articles The first model input with the first diagnosis information is analyzed by associating the cause of the component, the state of the component group, and the failure caused by the cause with a cause-and-effect relationship and modeling them. Thus, when the probability calculated by the first calculation means exceeds a predetermined threshold, the first calculation means for calculating the probability that a failure has occurred in the parts group. The probability calculated by one calculating means and the second diagnostic information received by the receiving means are the causes of a failure that may occur in the parts constituting the parts group, the state of the parts, and the malfunctions caused by the causes. Causal By inputting the probability and the second diagnosis information into the second model that is modeled in association with the person in charge, the cause of the failure occurs in the component by analyzing the second model a second calculation means to calculate the probability that are, for the part groups probabilities calculated exceeds a predetermined threshold value by the first calculating means displays a probability component units constituting the component groups, For the component group that does not exceed the predetermined threshold, the display unit displays a probability and a button in units of the component group, and the button selects the displayed component group and the selected selection Collecting the second diagnostic information for a component group, inputting the probability for the selected component group and the collected second diagnostic information to the second model, and analyzing the second model To configure the selected parts group A fault diagnosis apparatus is capable of inputting button commands to command to calculate the probability of that cause malfunctions in the component occurs,
An image forming system comprising:
コンピュータを、
画像形成装置を構成する部品であり、かつ、前記画像形成装置が有する複数の機能の少なくとも一つを達成するために使用する部品で構成される部品群の状態に関する第1の診断情報を収集する第1の収集手段と、
前記第1の収集手段が収集した第1の診断情報を、前記物品群に生じ得る故障の原因と前記部品群の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第1のモデルへ入力し、かつ前記第1の診断情報を入力された第1のモデルを解析することで、前記部品群に故障の原因が発生している確率を算出する第1の算出手段と、
前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた場合に、前記部品群を構成する部品の状態に関する第2の診断情報を収集する第2の収集手段と、
前記第1の算出手段が算出した確率と、前記第2の収集手段が収集した第2の診断情報とを、前記部品群を構成する部品に生じ得る故障の原因と前記部品の状態と前記原因により引き起こされる不具合とを因果関係により関連付けてモデル化した第2のモデルへ入力し、かつ前記確率と前記第2の診断情報とを入力された第2のモデルを解析することで、前記部品に故障の原因が発生している確率を算出する第2の算出手段として機能させ
前記コンピュータは、表示手段に、前記第1の算出手段によって算出された確率が所定の閾値を超えた部品群については、該部品群を構成する部品単位で確率を表示させ、前記所定の閾値を超えなかった部品群については、部品群単位で確率とボタンとを表示させ、前記ボタンは、表示された前記部品群を選択し、選択された選択部品群についての前記第2の診断情報を収集し、前記選択部品群についての確率と収集された前記第2の診断情報とを前記第2のモデルへ入力し、かつ該第2のモデルを解析することで、前記選択部品群を構成する部品に故障の原因が発生している確率を算出するよう命じる命令を入力可能なボタンであることを特徴とする故障診断プログラム。
Computer
Collecting first diagnostic information relating to the state of a component group that is a component that constitutes an image forming apparatus and that is a component that is used to achieve at least one of a plurality of functions of the image forming apparatus. A first collection means;
A first diagnostic information collected by the first collecting means is modeled by associating a cause of a failure that may occur in the article group, a state of the component group, and a failure caused by the cause by a causal relationship. A first calculation unit that calculates a probability that a cause of a failure has occurred in the component group by analyzing the first model that is input to the model and the first diagnosis information is input;
A second collecting means for collecting second diagnostic information relating to a state of a part constituting the part group when the probability calculated by the first calculating part exceeds a predetermined threshold ;
The probability calculated by the first calculation means and the second diagnosis information collected by the second collection means are used to determine the cause of a failure that may occur in the parts constituting the part group, the state of the parts, and the cause By inputting the probability and the second diagnostic information into the second model, and inputting the probability and the second diagnostic information into the second model. Function as a second calculating means for calculating the probability that the cause of the failure has occurred ,
The computer causes the display unit to display the probability for each component group in which the probability calculated by the first calculation unit exceeds a predetermined threshold value for each component constituting the component group, and sets the predetermined threshold value. For the parts group that did not exceed, the probability and the button are displayed for each part group, and the button selects the displayed part group and collects the second diagnosis information about the selected selected part group. The components constituting the selected component group by inputting the probability of the selected component group and the collected second diagnosis information to the second model and analyzing the second model A failure diagnosis program characterized by being a button capable of inputting a command for commanding to calculate the probability that a failure has occurred .
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