JP4581649B2 - Operation method of simulation apparatus - Google Patents
Operation method of simulation apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- JP4581649B2 JP4581649B2 JP2004340527A JP2004340527A JP4581649B2 JP 4581649 B2 JP4581649 B2 JP 4581649B2 JP 2004340527 A JP2004340527 A JP 2004340527A JP 2004340527 A JP2004340527 A JP 2004340527A JP 4581649 B2 JP4581649 B2 JP 4581649B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- model
- node
- tread
- tire
- rotation axis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Description
本発明は、有限要素法によってタイヤ特性を評価するシミュレーション装置の動作方法に関する。 The present invention relates to an operation method of a simulation apparatus that evaluates tire characteristics by a finite element method.
近年、有限要素法などのコンピュータシミュレーションを用いて、タイヤ特性を予測し、このタイヤ特性に基づいてタイヤを設計する方法が種々提案されている。
有限要素法によるシミュレーションでは、コンピュータを使用してタイヤの有限要素モデルを作成し、作成したタイヤモデルを用いてタイヤの静止状態あるいは転動状態を模擬し、このときタイヤモデルに生じる物理量を取得してタイヤ特性を評価している。
このタイヤ特性を用いることで、実際にタイヤを作製することなく、タイヤ特性の優れたタイヤを設計することができ、それにより、タイヤの開発効率の向上を図ることができる。
In recent years, various methods for predicting tire characteristics using computer simulation such as a finite element method and designing tires based on the tire characteristics have been proposed.
In the simulation by the finite element method, a finite element model of a tire is created using a computer, and the stationary state or rolling state of the tire is simulated using the created tire model, and physical quantities generated in the tire model are obtained at this time. Tire characteristics.
By using this tire characteristic, it is possible to design a tire having excellent tire characteristics without actually manufacturing the tire, thereby improving the development efficiency of the tire.
このようなタイヤモデルの作成方法として、タイヤ周方向に同一断面形状で連続するタイヤボディー部を周方向に展開して要素分割し、タイヤボディー部要素モデルを設定する処理と、トレッドパターンをタイヤボディー部要素モデルよりも詳細に要素分割したトレッドパターン部要素モデルを設定する処理と、タイヤボディー部要素モデルにトレッドパターン部要素モデルを結合する処理とを含むタイヤ有限要素作成方法が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
しかしながら、上記特許文献1では、ボディー部要素モデルとトレッド部要素モデルは相対位置が変わらないように定義して結合されると開示されるに留まり、具体的な結合方法に関する実現手段が開示されていない。
本発明は、かかる実情に鑑みてなされたものであり、ボディー部モデルとトレッド部モデルを結合してタイヤモデルを作成する際に、ボディー部モデルに結合すべきトレッド部モデルを構成する節点を見落とすことなく検索するとともに、これらトレッド部モデルを構成する節点に最も近いボディー部モデルの要素を検索することができるシミュレーション装置の動作方法を提供する。
However, the above-mentioned Patent Document 1 only discloses that the body part element model and the tread part element model are defined so that the relative positions do not change and are combined, and a means for realizing a specific combining method is disclosed. Absent.
The present invention has been made in view of such circumstances, and when a tire model is created by combining a body part model and a tread part model, the nodes constituting the tread part model to be combined with the body part model are overlooked. There is provided a method of operating a simulation apparatus capable of performing a search without any search and searching for an element of a body part model that is closest to a node constituting the tread part model.
前記課題を解決するために、本発明は、CPUと、入力装置と、を備えた、タイヤモデルを作成してタイヤ特性をシミュレーションにより解析するシミュレーション装置の動作方法であって、前記CPUが、複数の節点で構成される要素を用いてタイヤトレッド部を再現したトレッド部モデルの中で、タイヤ回転軸側に位置する要素表面を構成するタイヤ回転軸側の表面節点を検索する表面節点検索ステップと、前記タイヤトレッド部と接するタイヤボディー部を再現したボディー部モデルを構成する要素の中で、検索した前記トレッド部モデルのタイヤ回転軸側の前記表面節点に対して、最も近い要素を検索する要素検索ステップと、オペレータによる入力装置からの入力に従い、タイヤ回転軸側の前記表面節点と、その表面節点に最も近い前記要素とを互いに相対位置が変わらないように拘束することによりトレッド部モデルとボディー部モデルを結合する結合ステップとを含み、前記要素検索ステップは、前記ボディー部モデルの要素表面を構成する節点であって、前記トレッド部モデルの要素を構成する節点n s に対して、最も近くに位置する節点m s を検索するステップと、前記ボディー部モデルの要素表面を構成する前記節点m s を始点とし、その節点m s を含む要素表面の分割線上に位置する他の節点を終点とするベクトルc i およびc i+1 を算出するステップと、前記節点m s を始点とし、前記ボディー部モデルの前記要素表面上への前記節点n s の投影点を終点とするベクトルsを、下記式(1)を用いて算出するステップと、
s = g − (g・m)m ・・・式(1)
( g:節点m s を始点とし、節点n s を終点とするベクトル、m = c i ×c i+1 / |c i ×c i+1 | (iは1以上N以下の整数、Nは複数組の組数))
前記ベクトルsを含む要素表面を、前記節点n s に対して最も近い要素として決定するステップとを含むことを特徴とするシミュレーション装置の動作方法を提供する。
In order to solve the above problems, the present invention is equipped with a CPU, an input device, a method of operating a simulation apparatus to create a tire model is analyzed by simulating the tire characteristic, the CPU is more A surface node search step for searching a surface node on the tire rotation axis side constituting an element surface located on the tire rotation axis side in a tread portion model reproducing a tire tread portion using an element constituted by Among the elements constituting the body part model that reproduces the tire body part in contact with the tire tread part, the element that searches for the closest element to the surface node on the tire rotation axis side of the searched tread part model According to the search step and the input from the input device by the operator , the surface node on the tire rotation axis side and the surface node closest to the surface node The tread portion model and the body portion model are combined by constraining the elements so as not to change relative positions with each other , and the element search step includes nodes constituting the element surface of the body portion model. A step of searching for a node m s located closest to a node n s constituting an element of the tread portion model, and a start point of the node m s constituting the element surface of the body portion model and then, by calculating a vector c i and c i + 1 to the other nodes located on the splitting line of the surface of the element that contains the node m s and ending, a start point the node m s, the element of the body section model the vector s and ending the projection point of the node n s onto the surface, and calculating using the following equation (1),
s = g− (g · m) m Expression (1)
(G: a start point of the node m s, vector nodal n s an end point, m = c i × c i + 1 / | c i × c i + 1 | (i is 1 or more N an integer, N is the plurality of sets of pairs number))
Element surfaces including the vector s, which provides an operating method of the simulation device characterized by including the step of determining the closest element to the node n s.
要素検索ステップは、さらに、節点msを始点とする前記ベクトルciおよびci+1が複数組抽出される場合において、下記式(2)及び(3)を満たすベクトルsを算出し、そのベクトルsを含む要素表面を、前記節点nsに対して最も近い要素として決定することが好ましい。
(ci×s)・(ci×ci+1) > 0 ・・・式(2)
(ci×s)・(s×ci+1) > 0 ・・・式(3)
Element searching step is La, in a case where the vector c i and c i + 1 starting from the node m s is plural sets extracted, calculates the vector s which satisfies the following formula (2) and (3), the the surface of the element containing the vector s, it is preferable to determine the element closest to the nodal point n s.
(C i × s) · (c i × c i + 1 )> 0 (2)
(C i × s) · (s × c i + 1 )> 0 (3)
また、表面節点検索ステップは、前記トレッド部モデルの要素表面の中で、他の要素表面と接していないトレッド部モデルの要素表面を検索するステップと、前記要素表面に対して外向きの法線ベクトルを算出するステップと、算出した前記外向きの法線ベクトルの向きがタイヤ回転軸側であるか否かを判定するステップと、前記要素表面に対して外向きの法線ベクトルの向きがタイヤ回転軸側である面を構成する節点を検索するステップとを含むことが好ましい。 The surface node search step includes a step of searching for an element surface of the tread part model that is not in contact with another element surface among the element surfaces of the tread part model, and a normal line outward to the element surface. A step of calculating a vector, a step of determining whether the calculated direction of the outward normal vector is on the tire rotation axis side, and the direction of the normal vector outward to the element surface is the tire It is preferable that the method includes a step of searching for a node that constitutes a surface that is on the rotation axis side.
あるいは、表面節点検索ステップは、前記トレッド部モデルの要素を構成する節点からタイヤ回転軸に下ろした垂線上における、前記トレッド部モデルの前記節点から前記ボディー部モデルの表面との交点までの距離を算出するステップと、前記トレッド部モデルの前記節点から前記ボディー部モデルの表面との交点までの距離が閾値以下である節点を検索するステップとを含んでもよい。 Alternatively, in the surface node search step, a distance from the node of the tread part model to the intersection with the surface of the body part model on a perpendicular line from the nodes constituting the element of the tread part model to the tire rotation axis is calculated. And a step of searching for a node whose distance from the node of the tread model to the intersection with the surface of the body model is equal to or less than a threshold value.
本発明は、トレッド部モデルの中で、タイヤ回転軸側に位置する要素表面を構成するタイヤ回転軸側の表面節点を検索し、ボディー部モデルを構成する要素の中で、検索したトレッド部モデルのタイヤ回転軸側のそれぞれの表面節点に対して、最も近い要素を検索し、タイヤ回転軸側の前記表面節点と、その表面節点に最も近い前記要素とを拘束することによりトレッド部モデルとボディー部モデルを結合する。
したがって、本発明によれば、ボディー部モデルとトレッド部モデルを結合してタイヤモデルを作成する際に、ボディー部モデルに結合すべきトレッド部モデルを構成する節点を見落とすことなく検索するとともに、これらトレッド部モデルを構成する節点に最も近いボディー部モデルの要素を検索することができる。
そうすることにより、解析モデルであるタイヤモデルを効率的に作成すると共に、有限要素法によってそのタイヤ特性を評価するシミュレーション装置の動作方法を提供することができる。
The present invention searches for a surface node on the tire rotation axis side that constitutes an element surface located on the tire rotation axis side in the tread part model, and searches for the tread part model in the elements constituting the body part model. For each surface node on the tire rotation axis side of the tire, the closest element is searched, and the surface node on the tire rotation axis side and the element closest to the surface node are constrained, thereby the tread model and body Combine part models.
Therefore, according to the present invention, when a tire model is created by combining a body part model and a tread part model, a search is performed without overlooking the nodes constituting the tread part model to be combined with the body part model, Ru can search for elements closest body part model to the node which constitutes the tread portion model.
By doing so, it is possible as well as create a tire model is analysis models efficiently, provides a method of operating a simulation device for evaluating the tire characteristic by the finite element method.
以下、本発明の方法により作成されるタイヤモデルについて、添付の図面に示される好適実施例を基に詳細に説明する。
図1は、タイヤモデル作成方法を実行し、実際のタイヤ特性試験をシミュレーションして、タイヤ特性の解析を実行するシミュレーション装置の概略を示す概略図である。
Hereinafter, a tire model created by the method of the present invention will be described in detail based on a preferred embodiment shown in the accompanying drawings.
FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an outline of a simulation apparatus that executes a tire model creation method, simulates an actual tire characteristic test, and executes an analysis of tire characteristics.
シミュレーション装置1は、各種演算処理を実行するとともに各部を統括して制御する中央演算処理装置(CPU)2と、このCPU2のワークエリアとして機能したり、CPU2によって実行される処理プログラムや、CPU2によって実行される処理プログラムの処理結果や各種データ等を記憶するメモリ3とを備え、CPU2とメモリ3はバスを介して接続される。
メモリ3としては、コンデンサに電気を蓄えることによって、情報を記憶するDRAM(Dynamic Random Access Memory)、コンデンサを使用せず、論理回路でメモリを構成しているSRAM(Static Random Access Memory)や、CPUによる実行プログラムなどを記憶する不揮発性で読み取り専用なROM(Read Only Memory)などの半導体記憶装置がある。
The simulation apparatus 1 executes various arithmetic processes and centrally controls each part, and functions as a work area of the
As the memory 3, a DRAM (Dynamic Random Access Memory) that stores information by storing electricity in a capacitor, a SRAM (Static Random Access Memory) that uses a logic circuit without using a capacitor, a CPU, There is a semiconductor storage device such as a nonvolatile read-only ROM (Read Only Memory) that stores an execution program or the like.
また、シミュレーション装置1は、I/Oインターフェース4を介して、入力装置5、出力装置6および外部記憶装置7に接続され、これらとの間でデータのやり取りを行う。
入力装置5は、モデル作成条件、処理条件、あるいは特性演算条件など各種の条件を入力するものであり、代表的なものとしてキーボードやマウスなどがある。出力装置6は、入力装置5からの入力結果やタイヤ特性の解析結果などを表示するものであり、代表的なものとしてディスプレイやプリンタなどがある。
外部記憶装置7としては、フレキシブルディスクなどの磁気ディスク、HDD、CDやDVDといった光学ディスクなどがある。
The simulation apparatus 1 is connected to an
The
Examples of the external storage device 7 include a magnetic disk such as a flexible disk, an optical disk such as an HDD, a CD, and a DVD.
このようなシミュレーション装置1は、オペレータの入力に従って、有限要素法(Finite Element Method)によるタイヤの解析モデル(以下、タイヤモデルという)を作成し、解析モデルの物理量や拘束条件を設定した後に、タイヤ特性試験をシミュレーションすることによってタイヤ特性を解析する。 Such a simulation apparatus 1 creates a tire analysis model (hereinafter referred to as a tire model) by a finite element method in accordance with an operator's input, sets physical quantities and constraint conditions of the analysis model, The tire characteristics are analyzed by simulating a characteristic test.
図2は、本発明のタイヤモデル作成方法により作成されるタイヤモデルの一例を示す斜視図である。
タイヤモデル10は、複数の節点で構成される要素を用いてタイヤトレッド部を再現したトレッド部モデル12と、タイヤトレッド部と接するタイヤボディー部を再現したボディー部モデル14とを互いに結合することにより作成された有限要素モデルである。
FIG. 2 is a perspective view showing an example of a tire model created by the tire model creation method of the present invention.
The
トレッド部モデル12は、直接路面と接するトレッド部の形状を忠実に再現しており、トレッドパターンを備えるトレッド部を3次元形状で定義されるソリッド要素などで規定した3次元モデルである。
トレッド部モデル12には、ウェット路面における制動力、直進性やコーナーリング性などを良くするためのストレート溝、駆動力や制動力などをより良くするためのラグ溝、および雪に食い込むことにより生じるせん断抵抗により駆動力や制動力などをより良くするためのサイプが刻まれ、これらによって所定の形状を一定のピッチで繰り返したトレッドパターンが形成される。
ボディー部モデル14は、タイヤの骨格をなす部材であるカーカス部、そのカーカス部と上記トレッド部の間に位置するコード補強材であるベルト部、ベルト部などコード補強材の末端を支持し、タイヤをホイールのリム部に固定するためのビード部、およびタイヤ側面を形成するサイド部等を再現したモデルである。ボディー部モデル14は、3次元の立体形状で定義されるソリッド要素、線または平面形状で定義されるシェル要素や膜要素など種々のタイプの要素で規定される3次元モデルである。
The
The
The
図3は、トレッド部モデルとボディー部モデルとの結合を部分的に示す模式図である。なお、図中、矢印はトレッド部モデルとボディー部モデルとが結合されることを示す想像線である。
このようなタイヤモデルは、図3に示すように、ボディー部モデル14の要素表面(以下、マスター面ともいう)に対して、トレッド部モデル12を構成する節点(以下、スレーブ節点ともいう)を、相対位置が変わらないように拘束条件を設定して結合することにより作成される。拘束条件を設定して結合する方法については、後で詳しく説明する。
FIG. 3 is a schematic diagram partially showing the coupling between the tread part model and the body part model. In the figure, an arrow is an imaginary line indicating that the tread part model and the body part model are combined.
As shown in FIG. 3, such a tire model has nodes (hereinafter also referred to as slave nodes) constituting the
それぞれ個別に作成されたトレッド部モデル12とボディー部モデル14との境界面において、互いの節点が一致するように、それぞれのモデルを要素分割することは、困難な場合が多く、処理が複雑になり、タイヤモデルの作成に多くの時間を費やすおそれがある。
したがって、相対位置が変わらないように拘束条件を設定して結合する方法により、トレッド部モデル12とボディー部モデル14を結合することで、各モデルを要素分割する際に、互いの節点が一致するように要素分割する必要がなく、それぞれのモデルを比較的容易に要素分割することができる。
It is often difficult to divide each model into elements so that the nodes of the
Therefore, by connecting the
図4から図8を参照して、本発明のタイヤモデル作成方法について概略を説明する。図4は、タイヤモデル作成方法の処理を示すフロー図である。なお、上述のようにタイヤモデルは、トレッド部モデル12と、ボディー部モデル14とを、互いに結合することにより作成される有限要素モデルであり、予めトレッド部モデル12とボディー部モデル14は作成されている。
With reference to FIG. 4 to FIG. 8, the outline of the tire model creation method of the present invention will be described. FIG. 4 is a flowchart showing processing of the tire model creation method. As described above, the tire model is a finite element model created by connecting the
トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する(ステップS101)。タイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点とは、トレッド部モデル12をボディー部モデル14に結合する際に、ボディー部モデル14に接する面を構成する節点である。すなわち、トレッド部モデル12の各面の中で、他の面と接していたり、重複していたりしていない面であって、ボディー部モデルとの結合面側であるタイヤモデルの中心側に向いている面を構成する節点である。
したがって、トレッドパターンの溝部の要素表面や、路面と接地する要素表面を構成する節点は、タイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点から除かれる。
トレッド部モデル12とボディー部モデル14を結合する際に、ボディー部モデル14のマスター面に基づいて、これらの節点の拘束条件が設定されるため、これらの節点をスレーブ節点という。なお、この検索処理の詳細は別途説明する。
A node on the element surface located on the tire rotation axis side is searched from the tread portion model 12 (step S101). The node on the element surface located on the tire rotation axis side is a node constituting a surface in contact with the
Therefore, the nodes constituting the element surface of the groove portion of the tread pattern and the element surface that contacts the road surface are excluded from the nodes of the element surface located on the tire rotation axis side.
When the
ボディー部モデル14の中から、ステップS101で検索したトレッド部モデル12の要素表面の節点に最も近い要素を検索する(ステップS102)。ステップS101で検索した各節点に対して、最も接近しているボディー部モデル14の要素が検索される。
ボディー部モデル14の外部に位置するトレッド部モデル12の要素表面の節点に対して、最も接近している要素は、ボディー部モデル14内部の要素ではなく、ボディー部モデル表面の要素であり、これらの要素は、ボディー部モデル14の要素表面であるマスター面を含む。なお、この検索処理の詳細は別途説明する。
From the
The elements closest to the nodes on the element surface of the
トレッド部モデル12の要素表面の節点と、ボディー部モデル14の要素を結合する(ステップS103)。ステップS101で検索したトレッド部モデル12の節点をスレーブ節点とし、ステップ102で検索したボディー部モデル14の要素表面をマスター面として、互いの相対位置が変わらない拘束条件を設定することにより、トレッド部モデル12とボディー部モデル14を結合する。
The node on the element surface of the
このようにしてタイヤモデル10を作成すると、トレッド部モデル12とボディー部モデル14はお互いの節点を共有させる必要がないため、トレッド部モデル12とボディー部モデル14を作成する際に、お互いの節点位置を考慮することなく、それぞれのモデルを作成することができる。したがって、タイヤモデル10の作成時間を短縮することができる。
When the
図5および図6を参照して、ステップS101におけるトレッド部モデルの中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理を詳しく説明する。図5は、トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理の一例を示すフロー図である。図6は、トレッド部モデルの中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理を説明するための図である。
With reference to FIG. 5 and FIG. 6, the process of searching for the node on the element surface located on the tire rotation axis side from the tread portion model in step S101 will be described in detail. FIG. 5 is a flowchart showing an example of processing for searching for a node on the element surface located on the tire rotation axis side from the
図6は、トレッド部モデル12とボディー部モデル14とタイヤ回転軸16とを、タイヤ回転軸16を含む子午断面で切断した断面図の一部分を模式的に示す。トレッド部モデル12の要素表面の節点を黒丸で示し、ボディー部モデル14の表面要素の節点、およびトレッド部モデル12の内部要素を構成する節点を白丸で示す。要素表面の外向きの法線ベクトルを矢印で示し、特に、この法線ベクトルがタイヤ回転軸16向きであるものを点線で示し、それ以外を実線で示す。
FIG. 6 schematically shows a part of a cross-sectional view of the
トレッド部モデル12の全ての節点情報を取得する(ステップS201)。予め作成されたトレッド部モデル12の各要素について、その要素を構成する節点に対して任意に割り当てられる節点番号や、3次元空間における節点座標などの節点情報を外部記憶装置7から読み出す。
All node information of the
各節点が構成する面を検索する(ステップS202)。トレッド部モデル12の要素を構成する各節点に関して、その節点を含む面を検索し、さらにその面を形成する他の節点情報を取得する。この処理によって、トレッド部モデル12の要素を構成する全ての面が検索され、これらの面には要素表面や要素内部の面などが含まれる。
A surface formed by each node is searched (step S202). For each node constituting the element of the
トレッド部モデル12の要素表面である面を検索する(ステップS203)。ステップS202で検索されたトレッド部モデル12の面の中で、他の面と接していたり、重複していたりしていない面、つまりトレッド部モデル12の要素表面を検索する。
この検索処理は、ある面を構成する節点が、他の面を構成する節点と比較して、全て重複するか否かにより判定することができる。
全ての節点が重複する2つの面は、全てが重複する節点で形成される面を境界面として互いに接している。有限要素モデルは、複数の要素が互いに接しながら形成されているため、有限要素モデルの内側に位置する要素では、全てが重複する節点で形成される面が2つ存在する。
これに対して、有限要素モデルの外側に位置する要素の面、つまり要素表面では、他の要素と接しないため、その面を構成する節点が全て重複することはない。
A face that is an element surface of the
This search process can be determined based on whether or not the nodes constituting a certain surface are all overlapped with the nodes constituting another surface.
Two surfaces where all the nodes overlap are in contact with each other with a surface formed by all the overlapping nodes as a boundary surface. Since the finite element model is formed while a plurality of elements are in contact with each other, there are two surfaces that are formed by nodes that overlap all of the elements located inside the finite element model.
On the other hand, since the surface of the element located outside the finite element model, that is, the element surface does not contact other elements, all the nodes constituting the surface do not overlap.
要素表面の外向きの法線ベクトルがタイヤ回転軸向きであるものを検索する(ステップS204)。S203で検索したトレッド部モデル12の要素表面に対して、外向きの法線ベクトルを求め、その法線ベクトルがタイヤモデルの回転軸16側に向いている要素表面を検索する。トレッドパターンの溝部の要素表面や、路面と接地する要素表面に関する外向きの法線ベクトルは、タイヤモデルの回転軸の方向に向いていないため、この検索処理で除外される。
そうすることにより、ボディー部モデル14と結合すべきトレッド部モデル12の要素表面が得られる。
A search is made for an element surface having an outward normal vector that faces the tire rotation axis (step S204). An outward normal vector is obtained with respect to the element surface of the
By doing so, the element surface of the
要素表面の外向きの法線ベクトルは、要素表面を形成する節点のうち、要素表面を外側から見て左回りに検知し、かつある節点を共有する2つの稜線ベクトルを算出し、これら2つのベクトルの外積により求めることができる。
このとき法線ベクトルの向きは、2つの稜線ベクトルに垂直な方向であって、稜線ベクトルの方向に右ねじを回転させた時にねじの進む方向となる。
The outward normal vector of the element surface calculates two edge vectors that detect the element surface counterclockwise from the outside and that share a certain node among the nodes forming the element surface. It can be determined by the outer product of vectors.
At this time, the direction of the normal vector is a direction perpendicular to the two ridge line vectors, and is the direction in which the screw advances when the right screw is rotated in the direction of the ridge line vector.
要素表面の外向きの法線ベクトルがタイヤ回転軸向きである要素表面を構成する節点に関する節点情報を外部記憶装置7に記憶する(ステップS205)。ステップS204で検索した外向きの法線ベクトルがタイヤ回転軸向きである要素表面の節点は、トレッド部モデル12をボディー部モデル14に結合する際に、スレーブ節点として拘束条件が設定される節点であり、これらの節点に関する情報は一旦外部記憶装置に記憶される。
The node information related to the nodes constituting the element surface whose outward normal vector of the element surface is the tire rotation axis direction is stored in the external storage device 7 (step S205). The node on the element surface whose outward normal vector searched in step S204 is the tire rotation axis direction is a node for which a constraint condition is set as a slave node when the
図7および図8を参照して、ボディー部モデル14の中から、ステップS101で検索した要素表面の節点に最も近い要素を検索する処理を説明する。
図7は、ボディー部モデル14の中から、トレッド部モデル12を構成する節点の中でタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点に最も近い要素を検索する処理を示すフロー図である。図8は、トレッド部モデル12のタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点から、最も近いボディー部モデル14の要素を検索する処理の他の例を説明するための図である。
With reference to FIGS. 7 and 8, the process of searching for the element closest to the node on the element surface searched in step S101 from the
FIG. 7 is a flowchart showing a process for searching the
ステップS101で取得された節点に対して、最も近いボディー部モデル14の節点を検索する(ステップS301)。トレッド部モデル12のタイヤ回転軸16側に位置する要素表面の節点に対して、ボディー部モデル14を構成する節点の中で、節点間の距離が最も短い節点を検索する。
この検索処理は、図8に示すように、トレッド部モデル12の要素表面の節点をns(x,y,z)とした場合に、ボディー部モデル14の節点ms(xi,yi,zi)のうち、下記式(1)に示す節点間の距離lを最小にするときの節点ms(xi,yi,zi)を求めることで実行することができる。
l2 = (xi−x)2+(yi−y)2+(zi−z)2 ・・・式(1)
The node of the
As shown in FIG. 8, in this search process, when the node on the element surface of the
l 2 = (x i −x) 2 + (y i −y) 2 + (z i −z) 2 Formula (1)
ステップS301で検索したボディー部モデル14の節点を始点とし、トレッド部モデル12の要素表面の節点を終点とするベクトルを、ボディー部モデル14上へ投影したときの投影ベクトルvjを算出する(ステップS302)。
ベクトルvjは、トレッド部モデル12の要素表面の節点nsから最も近いボディー部モデル14の節点msを始点とし、トレッド部モデル12の要素表面の節点nsを、ボディー部モデル14の節点msを含む面Sj(ただし、図8に示す例では、j=1)に投影したときの節点rsを終点とするベクトルである。
このベクトルvjは、下記式(2)より求めることができる。なお、図8では、j=1の場合について説明するが、j=1の場合に限らず、j=2,3,4の場合についても同様の方法によってベクトルvjを求める。
vj = g − (g・m)m ・・・式(2)
ただし、m = cj×cj+1 / |cj×cj+1|である。
A projection vector v j is calculated when a vector starting from the node of the
Vector v j is a node m s of the
This vector v j can be obtained from the following equation (2). In FIG. 8, the case of j = 1 will be described, but the vector v j is obtained by the same method not only when j = 1 but also when j = 2, 3, and 4.
v j = g− (g · m) m Expression (2)
However, m = cj * cj + 1 / | cj * cj + 1 |.
ここで、ベクトルgは、図8に示すように、ボディー部モデル14の節点msを始点とし、トレッド部モデル12の要素表面の節点nsを終点とするベクトルである。したがって、上記式(2)の右辺第2項(g・m)mは、節点nsを面S1上に投影したときの節点rsを始点とし、トレッド部モデル12の要素表面の節点nsを終点とするベクトルを示す。
また、ベクトルmは、ボディー部モデル14の要素表面S1において節点msを始点とし、その要素表面S1の分割線上に位置する他の節点を終点とするベクトルcj,cj+1によって規定される面S1に対する法線方向の単位ベクトルである。
Here, as shown in FIG. 8, the vector g is a vector having a node m s of the
The vector m is defined by vectors c j and c j + 1 starting from the node m s on the element surface S 1 of the
ベクトルvjを決定する際に、ボディー部モデル14の要素表面S1において節点msを始点とし、その要素表面S1の分割線上に位置する他の節点を終点とするベクトルcj,cj+1が複数存在する。つまり、図8に示す例では、節点msを含む面Sjは4つ存在する(S1,S2,S3,S4)ので、その中からベクトルvjを決定するためのベクトルcj,cj+1を選定することが必要である。
したがって、図8に示すj=1の場合と同様にj=2,3,4についてもvjを求め、各vjの中から下記式(3),(4)を満たすcj,cj+1を求め、それを用いて式(2)によりベクトルvjを決定する。
(cj×s)・(cj×cj+1) > 0 ・・・式(3)
(cj×s)・(s×cj+1) > 0 ・・・式(4)
In determining the vector v j, the vector c j which is a start point node m s in the elements surfaces S 1 of the
Accordingly, similarly to the case of j = 1 shown in FIG. 8, v j is obtained for j = 2, 3, and 4, and c j and c j + 1 satisfying the following expressions (3) and (4) are obtained from each v j. Is used to determine the vector v j using equation (2).
(C j × s) · (c j × c j + 1 )> 0 (Equation 3)
(C j × s) · (s × c j + 1 )> 0 (4)
ステップS302において、複数の投影ベクトルvjが決定された場合には、その中から投影ベクトルvjを一意に決定する(ステップS303)。
上記式(2)から(4)を用いて投影ベクトルvjを決定する場合であって、浮動小数点による誤差などにより投影ベクトルrsが一意に決定することができない場合がある。このような場合には、下記式(5)に従って、節点nsをcjに射影したときの大きさuが最大となるときのjを用いて投影ベクトルvjを選定する。
u = g・cj / |cj| ・・・式(5)
If a plurality of projection vectors v j are determined in step S302, the projection vector v j is uniquely determined from them (step S303).
In the case of determining the projection vector v j by using the above formulas (2) to (4), the projection vector r s due errors due floating point may not be able to determine uniquely. In such a case, according to the following formula (5), the projection vector v j is selected using j when the magnitude u when the node n s is projected onto c j is maximized.
u = g · c j / | c j || Formula (5)
投影ベクトルvjの終点rsに基づいて、節点nsの移動方向および移動量を算出する(ステップS304)。
投影ベクトルvjの終点rsの3次元座標を(xs,ys,zs)とすると、要素表面の節点nsの座標は(x,y,z)であるから、移動方向は(xs−x,ys−y,zs−z)で表され、移動量は√((xs−x)2+(ys−y)2+(zs−z)2)で表される。
したがって、トレッド部モデル12を構成する節点であるスレーブ節点nsを、移動方向(xs−x,ys−y,zs−z)に、移動量√((xs−x)2+(ys−y)2+(zs−z)2)移動させることで、ボディー部モデル14の要素表面であるマスター面に移動させることができる。
Based on the end point r s of the projection vector v j , the movement direction and movement amount of the node n s are calculated (step S304).
If the three-dimensional coordinate of the end point r s of the projection vector v j is (x s , y s , z s ), the coordinate of the node n s on the element surface is (x, y, z), so the moving direction is ( x s −x, y s −y, z s −z), and the amount of movement is represented by √ ((x s −x) 2 + (y s −y) 2 + (z s −z) 2 ). Is done.
Therefore, the movement amount √ ((x s −x) 2 + in the movement direction (x s −x, y s −y, z s −z) is applied to the slave node n s that is a node constituting the
移動方向や移動量などを含む結合情報を外部記憶装置7に格納する(ステップS305)。S304で算出した移動方向および移動量などの結合情報は、一旦外部記憶装置7に記憶され、トレッド部モデル12とボディー部モデル14を結合するために、スレーブ節点であるトレッド部モデル12の節点と、マスター面であるボディー部モデル14の要素表面とを相対位置が変わらない拘束条件を設定する際に用いられる。
結合情報は、移動方向および移動量の他に、タイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点や、その節点に最も近いボディー部モデル14上の要素表面を形成する節点に関する節点番号および節点番号などである。
The combined information including the moving direction and the moving amount is stored in the external storage device 7 (step S305). The connection information such as the movement direction and the movement amount calculated in S304 is temporarily stored in the external storage device 7, and in order to connect the
The connection information includes, in addition to the movement direction and the movement amount, the node on the surface of the element located on the tire rotation axis side, the node number and the node number regarding the node forming the element surface on the
このように、トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索し、ボディー部モデル14の中から、検索された要素表面の節点に最も近い要素を検索する処理を実行することで、ボディー部モデル14に結合すべきトレッド部モデル12の節点を見落とすことなく検索するとともに、これらトレッド部モデル12の節点に最も近いボディー部モデル14の要素を検索することができる。
In this way, the process of searching the element surface node located on the tire rotation axis side from the
上述の処理によって検索されたトレッド部モデル12の節点とボディー部モデル14の要素表面に関する情報を用いて、トレッド部モデル12のスレーブ節点を、ボディー部モデル14のマスター面に結合する処理について説明する。
A process for coupling the slave node of the
トレッド部モデル12の中から検索されたタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点をスレーブ節点とし、検索された要素表面の節点に最も近いボディー部モデル14の要素表面をマスター面とする。
トレッド部モデル12のスレーブ節点をボディー部モデル14のマスター面上に、移動量や移動方向などの情報を基に移動させる。ここで、トレッド部モデル12の境界がボディー部モデル14の要素と境界を交差する交点がある場合には、この交点を求め、この交点をトレッド部モデル12における節点として追加して要素を再構成する。
The node on the element surface located on the tire rotation axis side searched from the
The slave node of the
トレッド部モデル12の各スレーブ節点の挙動を、各節点を内包するボディー部モデル14のマスター面上の要素を構成する節点の挙動によって規制するための拘束条件を求める。この拘束条件によりトレッド部モデル12の挙動を拘束する。
この拘束条件は位置情報および形状関数を用いて定められる。形状関数は、トレッド部モデル12の各スレーブ節点を内包するボディー部モデル14のマスター面上の要素の形状を、パラメトリック空間上の所定の基準形状から形状変換する際に用いられる関数であり、この位置情報は、トレッド部モデル12の各スレーブ節点の基準形状内における対応点の位置情報である(特願2004−29195号明細書)。
A constraint condition for restricting the behavior of each slave node of the
This constraint condition is determined using position information and a shape function. The shape function is a function used when converting the shape of the element on the master surface of the
上記実施形態では、トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理において、要素表面の外向きの法線ベクトルがタイヤ回転軸向きであるものを検索したが、本発明はこれに限定されない。
トレッド部モデル12の要素表面の節点の中から、ボディー部モデル14の表面までの距離が所定の閾値以下である節点を検索することにより、トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索することもできる。
In the above embodiment, in the process of searching for the node on the element surface located on the tire rotation axis side from the
By searching for a node whose distance from the node on the element surface of the
図9および図10を参照して、ステップS101におけるトレッド部モデルの中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理について、他の例を詳しく説明する。図9は、トレッド部モデル12の中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理の他の例を示すフロー図である。図10は、トレッド部モデルの中からタイヤ回転軸側に位置する要素表面の節点を検索する処理の他の例を説明するための図である。
With reference to FIG. 9 and FIG. 10, another example of the process of searching for the node on the element surface located on the tire rotation axis side from the tread portion model in step S <b> 101 will be described in detail. FIG. 9 is a flowchart showing another example of processing for searching for a node on the element surface located on the tire rotation axis side from the
図10は、トレッド部モデル12とボディー部モデル14とタイヤ回転軸16とを、タイヤ回転軸16を含む子午断面で切断した断面図の一部分を模式的に示す。トレッド部モデル12の要素表面の節点を黒丸で示し、ボディー部モデル14の表面要素の節点、およびトレッド部モデル12の内部要素を構成する節点を白丸で示す。
トレッド部モデル12の要素表面の節点からタイヤ回転軸16に垂線を下ろした垂線を細線で示し、さらに、トレッド部モデル12の各節点からボディー部モデル14の表面との交点までの距離を実線で表す。ボディー部モデル14の表面から所定の距離にある節点を検索する際に利用される閾値εを一点破線で示す。
FIG. 10 schematically shows a part of a cross-sectional view of the
A perpendicular line extending from a node on the element surface of the
トレッド部モデル12の全ての節点情報を取得する(ステップS401)。トレッド部モデル12の各要素について、その要素を構成する節点に対して任意に割り当てられる節点番号や、3次元空間における節点座標などの節点情報を外部記憶装置7から読み出す。
All node information of the
トレッド部モデル12の各節点が構成する面を検索する(ステップS402)。トレッド部モデル12の要素を構成する各節点に関して、その節点を含む面を検索し、さらにその面を形成する他の節点情報を取得する。この処理によって、トレッド部モデル12の要素を構成する全ての面が検索され、これらの面には要素表面や要素内部の面などが含まれる。
A surface formed by each node of the
トレッド部モデル12の要素表面である面を検索する(ステップS403)。ステップS402で検索されたトレッド部モデル12の面の中で、他の面と接していたり、重複していたりしていない面、つまりトレッド部モデル12の要素表面を検索する。
この検索処理は、ある面を構成する節点が、他の面を構成する節点と比較して、全て重複するか否かにより判定することができる。
全ての節点が重複する2つの面は、全てが重複する節点で形成される面を境界面として互いに接している。有限要素モデルは、複数の要素が互いに接しながら形成されているため、有限要素モデルの内側に位置する要素では、全てが重複する節点で形成される面が2つ存在する。
これに対して、有限要素モデルの外側に位置する要素の面、つまり要素表面では、他の要素と接しないため、その面を構成する節点が全て重複することはない。
A face that is an element surface of the
This search process can be determined based on whether or not the nodes constituting a certain surface are all overlapped with the nodes constituting another surface.
Two surfaces where all the nodes overlap are in contact with each other with a surface formed by all the overlapping nodes as a boundary surface. Since the finite element model is formed while a plurality of elements are in contact with each other, there are two surfaces that are formed by nodes that overlap all of the elements located inside the finite element model.
On the other hand, since the surface of the element located outside the finite element model, that is, the element surface does not contact other elements, all the nodes constituting the surface do not overlap.
トレッド部モデル12の要素表面の節点から、ボディー部モデル14の表面までの距離を算出する(ステップS404)。ここで、ボディー部モデル14の表面までの距離は、トレッド部モデル12の回転軸とボディー部モデル14の回転軸とがタイヤ回転軸に一致するように、トレッド部モデル12とボディー部モデル14を配置した場合において、トレッド部モデル12の要素表面の節点から、タイヤ回転軸16に下ろした垂線とボディー部モデル14の表面との交点までの距離である。
すなわち、トレッド部モデル12の各節点からタイヤ回転軸16に下ろした垂線上における、トレッド部モデル12の節点からボディー部モデル14の表面との交点までの距離が算出される。
The distance from the node on the element surface of the
That is, the distance from the node of the
S404で算出した距離が所定の閾値以下である節点を検索する(ステップS405)。トレッド部モデル12の各節点からボディー部モデル14の表面との交点までの距離が閾値以下である節点が検索される。
閾値εは、トレッド部モデル12を構成する全要素の最大要素長さをLmaxとした場合、下記式(6)を満たす範囲で決定される。なお、閾値εはボディー部モデル14表面を0.0として、ボディー部モデル14内部側(タイヤ回転軸側)をマイナス、ボディー部外部側(トレッド部モデル12側)をプラスとして規定する。
−1.0 × Lmax ≦ ε ≦ 1.0 × Lmax ・・・(6)
閾値εは、より好ましくは下記式(7)を満たす場合であり、さらに好ましくは下記式(8)を満たす場合である。
0.0 × Lmax ≦ ε ≦ 0.5 × Lmax ・・・(7)
0.0 × Lmax ≦ ε ≦ 0.1 × Lmax ・・・(8)
A node whose distance calculated in S404 is equal to or smaller than a predetermined threshold is searched (step S405). A node whose distance from each node of the
The threshold value ε is determined in a range that satisfies the following formula (6), where L max is the maximum element length of all elements constituting the
−1.0 × L max ≦ ε ≦ 1.0 × L max (6)
The threshold value ε is more preferably when the following equation (7) is satisfied, and further preferably when the following equation (8) is satisfied.
0.0 × L max ≦ ε ≦ 0.5 × L max (7)
0.0 × L max ≦ ε ≦ 0.1 × L max (8)
このように、トレッド部モデル12の要素表面の節点の中から、ボディー部モデル14の表面までの距離が所定の閾値以下である節点を検索し、ボディー部モデル14の中から、検索されたトレッド部モデル12の節点に最も近い要素を検索する処理を実行することで、ボディー部モデル14に結合すべきトレッド部モデル12の節点を見落とすことなく検索するとともに、これらトレッド部モデル12の節点に最も近いボディー部モデル14の要素を検索することができる。
In this way, a node whose distance from the surface of the element surface of the
以上、本発明に係るタイヤモデルの作成方法について詳細に説明したが、本発明は、以上の実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の改良や変更を行ってもよい。 The tire model creation method according to the present invention has been described in detail above. However, the present invention is not limited to the above embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the gist of the present invention. You may go.
1 シミュレーション装置
2 CUP
3 メモリ
4 インターフェース
5 入力装置
6 出力装置
7 外部記憶装置
10 タイヤモデル
12 トレッド部モデル
14 ボディー部モデル
16 タイヤ回転軸
1
3
Claims (4)
入力装置と、
を備えた、タイヤモデルを作成してタイヤ特性をシミュレーションにより解析するシミュレーション装置の動作方法であって、
前記CPUが、
複数の節点で構成される要素を用いてタイヤトレッド部を再現したトレッド部モデルの中で、タイヤ回転軸側に位置する要素表面を構成するタイヤ回転軸側の表面節点を検索する表面節点検索ステップと、
前記タイヤトレッド部と接するタイヤボディー部を再現したボディー部モデルを構成する要素の中で、検索した前記トレッド部モデルのタイヤ回転軸側の前記表面節点に対して、最も近い要素を検索する要素検索ステップと、
オペレータによる入力装置からの入力に従い、タイヤ回転軸側の前記表面節点と、その表面節点に最も近い前記要素とを互いに相対位置が変わらないように拘束することによりトレッド部モデルとボディー部モデルを結合する結合ステップとを含み、
前記要素検索ステップは、前記ボディー部モデルの要素表面を構成する節点であって、前記トレッド部モデルの要素を構成する節点n s に対して、最も近くに位置する節点m s を検索するステップと、
前記ボディー部モデルの要素表面を構成する前記節点m s を始点とし、その節点m s を含む要素表面の分割線上に位置する他の節点を終点とするベクトルc i およびc i+1 を算出するステップと、
前記節点m s を始点とし、前記ボディー部モデルの前記要素表面上への前記節点n s の投影点を終点とするベクトルsを、下記式(1)を用いて算出するステップと、
s = g − (g・m)m ・・・式(1)
( g:節点m s を始点とし、節点n s を終点とするベクトル、m = c i ×c i+1 / |c i ×c i+1 | (iは1以上N以下の整数、Nは複数組の組数))
前記ベクトルsを含む要素表面を、前記節点n s に対して最も近い要素として決定するステップとを含むことを特徴とするシミュレーション装置の動作方法。 CPU,
An input device;
An operation method of a simulation apparatus that creates a tire model and analyzes tire characteristics by simulation, comprising:
The CPU is
A surface node search step for searching a surface node on the tire rotation axis side that constitutes an element surface located on the tire rotation axis side in a tread portion model that reproduces a tire tread portion using an element constituted by a plurality of nodes. When,
Among the elements constituting the body part model that reproduces the tire body part in contact with the tire tread part, the element search for searching for the element closest to the surface node on the tire rotation axis side of the searched tread part model Steps,
The tread part model and the body part model are combined by constraining the surface node on the tire rotation axis side and the element closest to the surface node so that their relative positions do not change according to the input from the input device by the operator. and a binding step of,
The element search step includes a step of searching for a node m s that is an element surface of the body part model and that is closest to a node n s that forms an element of the tread part model ; ,
Calculating vectors c i and c i + 1 starting from the node m s constituting the element surface of the body part model and having other nodes located on the dividing line of the element surface including the node m s as an end point ; ,
The node m s a start point of the nodal n s vector s and ending the projected point onto the element surface of the body portion model, and calculating using the following equation (1),
s = g− (g · m) m Expression (1)
(G: a start point of the node m s, vector nodal n s an end point, m = c i × c i + 1 / | c i × c i + 1 | (i is 1 or more N an integer, N is the plurality of sets of pairs number))
Wherein the element surface comprising the vector s, the operation method of the simulation device characterized by including the step of determining the closest element to the node n s.
(ci×s)・(ci×ci+1) > 0 ・・・式(2)
(ci×s)・(s×ci+1) > 0 ・・・式(3) When a plurality of sets of the vectors c i and c i + 1 starting from the node m s are extracted, a vector s satisfying the following expressions (2) and (3) is calculated, and an element surface including the vector s The operation method of the simulation apparatus according to claim 1 , wherein the operation is determined as an element closest to the node n s .
(C i × s) · (c i × c i + 1 )> 0 (2)
(C i × s) · (s × c i + 1 )> 0 (3)
前記要素表面に対して外向きの法線ベクトルを算出するステップと、
算出した前記外向きの法線ベクトルの向きがタイヤ回転軸側であるか否かを判定するステップと、
前記要素表面に対して外向きの法線ベクトルの向きがタイヤ回転軸側である面を構成する節点を検索するステップとを含む請求項1または2に記載のシミュレーション装置の動作方法。 The surface node search step includes a step of searching for an element surface of the tread portion model that is not in contact with other element surfaces among the element surfaces of the tread portion model;
Calculating an outward normal vector with respect to the element surface;
Determining whether the calculated direction of the outward normal vector is on the tire rotation axis side; and
The operation method of the simulation apparatus according to claim 1, further comprising a step of searching for a node that constitutes a surface in which a direction of a normal vector outward to the element surface is a tire rotation axis side.
前記トレッド部モデルの前記節点から前記ボディー部モデルの表面との交点までの距離が閾値以下である節点を検索するステップとを含む請求項1または2に記載のシミュレーション装置の動作方法。 The surface node search step calculates a distance from the node of the tread model to the intersection with the surface of the body model on a perpendicular line from the nodes constituting the element of the tread model to the tire rotation axis. And steps to
The operation method of the simulation apparatus according to claim 1, further comprising: searching for a node whose distance from the node of the tread model to the intersection with the surface of the body model is a threshold value or less.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004340527A JP4581649B2 (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Operation method of simulation apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004340527A JP4581649B2 (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Operation method of simulation apparatus |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006154929A JP2006154929A (en) | 2006-06-15 |
JP4581649B2 true JP4581649B2 (en) | 2010-11-17 |
Family
ID=36633203
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004340527A Expired - Fee Related JP4581649B2 (en) | 2004-11-25 | 2004-11-25 | Operation method of simulation apparatus |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4581649B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5169279B2 (en) * | 2008-02-14 | 2013-03-27 | 横浜ゴム株式会社 | Method of operating heterogeneous material model creation apparatus, method of operating heterogeneous material simulation apparatus using this method, heterogeneous material model creation apparatus, and heterogeneous material simulation apparatus |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003320824A (en) * | 2002-05-07 | 2003-11-11 | Sumitomo Rubber Ind Ltd | Method for preparing tire model |
JP2004017903A (en) * | 2002-06-19 | 2004-01-22 | Sumitomo Rubber Ind Ltd | Performance prediction method for tire and designing method for tire |
-
2004
- 2004-11-25 JP JP2004340527A patent/JP4581649B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003320824A (en) * | 2002-05-07 | 2003-11-11 | Sumitomo Rubber Ind Ltd | Method for preparing tire model |
JP2004017903A (en) * | 2002-06-19 | 2004-01-22 | Sumitomo Rubber Ind Ltd | Performance prediction method for tire and designing method for tire |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2006154929A (en) | 2006-06-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4264102B2 (en) | How to create a tire model | |
US9165093B2 (en) | Simulation method for tire | |
JP4814751B2 (en) | Tire model creation method, apparatus, and program | |
JP3498064B2 (en) | How to create a tire finite element model | |
JP2006011688A (en) | Method for preparing tire model | |
JP4581649B2 (en) | Operation method of simulation apparatus | |
JP2006018422A (en) | Tire finite element modelling method | |
JP2002014011A (en) | Simulation method for hydroplaning of tire | |
JP2003294586A (en) | Simulation method for tire | |
JP5533185B2 (en) | Tire peripheral space analysis method, tire peripheral space analysis computer program, and analysis apparatus | |
JP2008262367A (en) | Method for preparing tire model | |
JP3314082B2 (en) | How to create a tire finite element model | |
JP2013088871A (en) | Simulation method, computer program for simulation, and simulation device | |
JP4635562B2 (en) | Operation method of simulation apparatus | |
JP2007230403A (en) | System for producing tire model, method for producing tire model, tire model, and method for simulating behavior of tire | |
JP2006072893A (en) | Tire model generation method, and simulation method using the tire model | |
JP6658108B2 (en) | Tire vibration performance evaluation method | |
JP5526599B2 (en) | Tread model creation method and computer program therefor, tire model creation method and computer program therefor | |
JP2007223504A (en) | Method and device for estimating tire performance, and storage medium | |
JP5811625B2 (en) | Simulation method and simulation apparatus | |
JP2012011949A (en) | Simulation method and simulation device | |
JP2006072896A (en) | Tire model generation method | |
JP3363443B2 (en) | Simulation method of tire performance | |
JP4466102B2 (en) | Method for creating structure simulation model and structure simulation method | |
JP6578973B2 (en) | Tire vibration performance evaluation method and tire simulation apparatus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070919 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100525 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100716 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20100803 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20100816 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130910 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130910 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130910 Year of fee payment: 3 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |