JP4569798B2 - Vehicle accident analysis device - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両事故解析装置等に関連し、詳細には、事故車両から送られてきた情報に基づいて、車両の損傷状況を推定する車両事故解析装置等に関連する。
【0002】
【従来の技術】
事故車両から送られてきた情報に基づいて、車両の損傷状況を推定する車両事故解析装置としては、例えば、特開平11−348697号公報に開示されている車両事故解析システムが知られている。このシステムでは、事故車両から送られてきた事故発生状況を示す事故データを、データベースに記憶されている過去の事故データと比較することにより、車両損壊及び乗員傷害の程度を算出し、救援機関への救援要請を行っている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
このような車両事故解析装置では、車両損壊及び乗員傷害を推定するときに過去の事故データに基づくデータベースを用いるため、このようなデータベースを構築するには費用及び手間がかかる。また、現実には、全ての車種についてのこのようなデータベースを構築することは極めて難しい。さらに、新車種、または、モデルチェンジを行なった車種に関してはデータの蓄積がないため、適切な推定が行えない。
【0004】
このため、容易に車両事故解析ができ、また、新車種あるいはモデルチェンジ直後の車種の車両事故解析も行える車両事故解析装置が望まれている。
【0005】
本発明は、このような要請に応じてなされたものであり、容易に車両事故解析ができ、また、新しい車種あるいはモデルチェンジ直後の車両の車両事故解析も行える車両事故解析装置等を提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶している記憶手段と、
該記憶手段に記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する推定手段と、を備え、
該推定手段は、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、前記記憶手段に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する
ことを特徴とする車両事故解析装置が提供される。
ここで、「車両開発時のデータ」には、試験車による衝突実験の実験データの他、コンピュータを用いた衝突シュミレーション、強度計算等に基づく強度データ等の開発あるい改良時に生成された全てのデータが含まれる。さらに、「事故状況」には、衝突時の相対速度、衝突角度、ロールオーバやスピン発生の有無の他、乗員数、乗車位置等の乗員情報も含まれ、又、「車両の損傷状況」には、車両自体の損壊状況の他、乗員の被害状況も含まれる
このような構成を有する車両事故解析装置によれば、車両の損傷状況が開発時の衝突実験データに基づいて推定されるので、損傷状況の推定の精度が高まる。
【0008】
このような構成によれば、より悪い条件での推定となるので、安全サイドに振った推定となり、乗員の確実な安全確保が図られる。
【0009】
本発明のもう一つの好ましい態様によれば、過去の車両事故における事故状況と車両の損傷状況とを関連付けて統計データとして記憶しているデータ記憶手段を更に備え、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、前記データ記憶手段に記憶されている統計データに基づいて、損傷状況を推定する。
【0010】
本発明のもう一つの好ましい態様によれば、前記衝突状況に基づいて、燃料漏れの発生を推定する燃料漏れ発生推定手段を更に備えている。このような構成によれば、センサ等で検出できない燃料漏れを検出して、乗員に早期の脱出を促すことができる。
【0011】
本発明の他の態様によれば、
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶している記憶手段と、
該記憶手段の記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する推定手段と、
車両に設けられた事故状況検出センサの検出結果を前記事故状況として送信する送信手段からの事故状況を受信する受信手段を備え
前記推定手段は、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、前記記憶手段に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する
ことを特徴とする車両事故解析システムが提供される。
【0012】
本発明の好ましい態様の車両事故解析システムによれば、前記車両側から事故車両の損傷状況が送られてきたときには、該損傷状況を、当該事故車両の前記損傷状況として採用する。
【0013】
車両側から事故車両の損傷状況が送られるてくるとは、事故車両の乗員等が目視した結果等に基づいて、車両の損傷状況を連絡してくる場合である。この車両側から事故車両の損傷状況は、事故状況検出センサの検出結果から推定された損傷状況より正確であると考えられる。このため、車両側から送られた来た事故車両を、当該事故車両の前記損傷状況として採用し、事故を正確に解析する。
【0014】
本発明の別の態様によれば、
車両事故の際、車両に設けられた事故状況検出センサの検出結果である事故状況および車種情報を事故通報として事故解析装置に送信し、車両開発時のデータに基づいて生成され該事故解析装置に記憶されている事故状況と車種毎の車両の損傷状況との関係に基づいて、該事故解析装置に、前記事故通報から前記事故車両の損傷状況を推定させ、
前記事故通報に含まれる事故状況が前記事故解析装置に記憶されていないときには、前記事故解析装置に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故解析装置に、前記事故車両の損傷状況を推定させる
ことを特徴とする車両事故通報装置が提供される。
【0015】
本発明の更に別の態様によれば、
事故車両から送られてきた信号に基づいて車両の損傷状況を推定する車両事故解析装置用のプログラムであって、
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶させる手順と、
該記憶手段の記憶されている前記関係を用いて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する手順と、
前記推定された事故状況に応じて必要な連絡場所を提示する手順と、を実行させ、
前記推定させる手順は、前記事故通報に含まれる事故状況が記憶されていないときには、記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する、
ことを特徴とするプログラムが提供される。
【0016】
本発明のもう一つの態様によれば、
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶するステップと
該記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定するステップとを備え
該推定ステップが、前記事故通報に含まれる事故状況が記憶されていないときには、記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する、
ことを特徴とする車両事故解析方法が提供される。
【0017】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の好ましい実施形態について詳細に説明する。図1は、本発明の好ましい実施形態の車両事故解析システム1の概略的な構成を示すブロック図である。
【0018】
図1に示されているように、車両事故解析システム1は、ネットワーク2に接続された、情報センタ(情報サーバ)4、車載装置6、車両製造メーカサーバ8、消防10、警察12、ロードサービス14、道路管理センタ16、ディーラ18等を含んでいる。本実施形態では、車両製造メーカサーバ8が車両事故解析装置を構成し、車載装置6が、事故通報装置に相当している。尚、本実施形態の車載装置6は、後述するように、事故発生が予測されたときに通信手段が起動されてネットワーク2に接続されるよう構成されている。また、本実施形態では、ネットワーク2としてインターネットが使用されているが、本発明はこれに限定されず、他のネットワーク、又は、通信手段を利用してもよい。
【0019】
情報サーバ4、車両製造メーカサーバ8は、コンピュータ、データベースなどを備えており、ネットワーク2を介して接続された他の機器との間で情報の授受等を行うことができるように構成されている。また、図1には、車載装置6が一台しか示されていないが、本実施形態の車両事故解析システム1には、インターネットを介した公知の情報配信システムと同様に多数のユーザの車載装置6が接続されている。また、複数の車両製造メーカサーバ8が接続されている構成でもよい。
【0020】
本実施形態の情報サーバ4は、車載装置6から送られたきた事故状況情報等の損傷状態を推定するために必要な情報(事故状況)を、車両メーカサーバ8に送って事故車両の損傷状況を推定させ、さらに、推定された損傷状況を受信して、必要各所に救援要請等を行うように構成されている。
【0021】
本実施形態の車載装置6が搭載されている車両は、車両の走行状態や走行環境情報を検出し、この入手情報に応じた状況をインストルメントパネルに設けられた表示装置に表示することで、入手情報をドライバに報知したり、または、ドライバに報知しつつ必要に応じて自動制御(ブレーキング)、自動操舵等を行う所謂ASV(アドバンス・セーフティ・ビークル)であり、特開平2001−101593号公報に開示されているASVと基本的に同一の構成を備えている。そして、車載装置6は、車両に取付けられた各種センサからの信号に基づいて事故を予測するととも、警報を発し、さらに、事故を回避するように又は事故による損害を減少させるように車両を制御する上記ASVの事故回避システムを制御する装置である。本実施形態の車載装置6は、更に、事故が発生することが予測されると、通信手段を起動させて、事故発生時に各種センサからのデータに基づく事故状況を情報サーバ4に送信し、また、情報サーバ4から送られてきた救援に関する情報を乗員に提供する機能を更に備えている。
【0022】
次に、図2に沿って車載装置6の構成を説明する。図2は、車載装置6の構成を示す概略的なブロック図である。図2に示されているように、車載装置6には、前方障害物センサ20、前方障害物センサ22、右後ろ側障害物センサ24、左後ろ側障害物センサ26、乗員センサ28、シートベルトスイッチ30、GPSセンサ32からの信号(情報)が入力される。
【0023】
前方障害物センサ20は、前方障害物との位置関係及びその変化率を検出するセンサであり、事故回避システムの車間距離保持制御、歩行者警報制御等に利用されるものである。前方障害物センサ22は、真後ろ方向の障害物との位置関係及びその変化率を検出するセンサであり、事故回避システムの衝突障害低減制御等に使用されるものである。右後ろ側方障害物センサ24および左後ろ側方障害物センサ26は、後ろ側方障害物との位置関係及びその変化率を検出するセンサであり、事故回避システムの車線変更支援制御等に利用されるものである。これらのセンサは、例えばマイクロ波を用いたレーダ装置、カメラ等によって構成される。
【0024】
乗員センサ28は、車両の各座席上の乗員の有無を検出するセンサであり、車室内天井部に設けられた距離センサ、座面内の圧力センサなどによって構成されている。シートベルトスイッチ30は、乗員のシートベルトの装着状態を検出するセンサであり、シートベルトの引き出し量、バックルの係合状態等を検出する。GPSセンサ32は、車両の現在位置を検出している。
【0025】
また、車載装置6は、Gセンサなどから構成される衝突検出センサ34からの衝突信号も入力される。この信号は、エアバッグ装置、シートプリテンショナ装置の作動トリガとしても利用される。
【0026】
車載装置6は、ナビゲーション装置に設けられた道路地図情報記憶手段36との間で信号を送受信するように構成されている。この記憶手段36は、CD−ROM、DVD等の記録媒体に地図情報が予め記憶されているものであっても、または、ネットワークを介して配信された地図情報を一時的に記憶するものであってもよい。
【0027】
また、車載装置6は、上述したセンサ等からの信号に基づいて、車両事故を予測する危険判断部38を備えている。本実施形態は、危険判断部38が、上記センサ等から信号により、自車両と障害物(他車両、歩行者、電柱等の障害物)との位置関係、および、その変化率を計測し、その計測結果に基づいて、図3に示されている車両の各部分、即ち、前側左オフセットa、正面b、前側右オフセットc、右側前フェンダd、右側前ドアe、右側後ろドアf、右側後ろフェンダg、後側右オフセットh、後ろ正面i、前側左オフセットj、左側後ろフェンダk、左側後ろドアl、左側前ドアm、左側前フェンダnのどの部分に、どのような角度及び速度で、障害物が接近しているかを算出できるように構成されている。
接近角度は、例えば、15度おきとする。このようにして、車両事故の発生が予測されると、表示・スピーカ制御部40が、ナビゲーション装置などのスピーカ42、表示画面44を介して乗員に警報を送り、注意を促すように構成されている。
【0028】
このとき、障害物が路側構造物(ガードレール、防音壁、電柱等)であるか、車両であるかが、GPSセンサ32からの自車位置情報、道路地図情報記憶手段36からの地図情報、センサを構成するカメラからの画像情報等に基づいて判断される。さらに、車両であるときには、画像中で障害物が占める画素数を相対距離を勘案して計測し、この数が多いほど大型であると判断し、相手車両が大型車か、普通車か、軽自動か、2輪車かを判定する。同時に、座席センサ28により乗員数、乗車位置が、シートベルトスイッチ30によりシートベルトの装着状態が検出されている。
【0029】
警報にもかかわらず、危険な状態が持続し、事故の発生の可能性が高まったと危険判断部38が判断すると、事故回避手段46が事故回避アクチュエータ48を制御して、事故を回避するための車両制御を行う。事故回避アクチュエータ48による事故回避制御としては、例えば、エンジン出力制御、ブレーキの操作、自動変速機のシフト変更、電動パワステモータによる自動操舵等がある。
【0030】
車載装置6は、警報が発せられると、事故発生に備え、通信手段50を作動させ、ネットワーク2を介して情報センタ4との通信を開始するように構成されている。更に、衝突事故が発生したときには、上記演算結果に基づいて生成された、どのような状況での事故であるかを示す事故状況(事故データ)を、情報センタ4に送信するように構成されている。さらに、車載装置6には、当該車両の車種、年式、4WDか否か、エアバッグの有無等の車両情報、および、ドライバ、乗員の氏名、年齢、性別、身長、体重、血液型、病歴、身体障害の有無・内容、妊娠の有無等の乗員情報が入力される。
【0031】
なお、表示画面44は、所謂タッチパネル式画面であり、車載装置6への入力手段としても機能する。また、車載装置6は、車載マイク52とも接続されている。
【0032】
本実施形態の車両製造メーカサーバ8は、情報サーバ4を介して送られてきた事故状況(事故データ)を、車両開発時のデータに基づいて生成され記憶手段に記憶されている事故状況と車両の損傷状況との関係と比べて、事故車両の損傷状況を推定し、この推定結果を情報サーバ4に送るように構成されている。
【0033】
即ち、車両製造メーカサーバ8には、車両開発時に行った衝突実験や衝突シュミレータにおけるデータ(実験事故データ)と、各実験事故データに対応する衝突結果データとが関連づけて、車種毎に記憶されている。この衝突結果データは、車両本体および乗員が、どの程度の損傷を受けるかを示すデータである。そして、車両製造メーカサーバ8は、衝突対象の属性(路側構造物か大型車かなど)、障害物の衝突位置、衝突方向、衝突速度、乗員情報(各座席の乗員の有無とシートベルト装着状態、身長)、車両情報などの各種データからなる事故データ(事故状況)を情報センタ4から受信すると、送られてきた事故状況を、記憶しているデータ(実験事故データ)と比較する。そして、送られ来た事故データと、同一又は略同一の実験事故データに対応する衝突結果データを、事故状況を送ってきた事故車両の損傷であると推定する。また、燃料タンクの位置付近である程度以上の損壊が生じた場合には、燃料漏れを推定する。
【0034】
なお、同一または略同一の実験事故データが発見されないときには、損傷程度が多くなる側で最も事故状況に近い実験事故データを採用し、この実験事故データに対応する衝突結果データを、事故情報を送ってきた事故車両の損傷であると推定する。例えば、実験時の相対速度(衝突速度)データが10km/hおきにとられており、実際の事故データによる衝突速度が54km/hのときには、60km/hの実験事故データに対応する衝突結果データを採用することになる。
【0035】
本実施形態の衝突結果データでは、車両の損壊程度が、以下の指標(程度)に分類され、車両の損壊程度が1ないし4のいずれであるか、そして、5に該当するか否かが推定される。
【0036】
1:自動不可で修理不能
2:自走不可で修理困難(車両外側構成部品の修理困難)
3:自走可能で修理可能(車両外側構成部品の修理可能)
4:自走可能で修理容易(非常に簡単な修理で再生可能)
5:燃料漏れ発生
さらに、本実施形態の衝突結果データでは、乗員の被害程度が、以下の指標(程度)に分類され、各乗員毎にどの程度の被害であるかが推定される。
【0037】
1:被害無し(治療を要しない)
2:軽傷(2〜三日の治療を要す)
3:中傷(数日以上一ヶ月未満の治療を要す)
4:重傷(一ヶ月以上の治療を要す)
5:重体(かなり危険な状態)
6:即死(実質的に救命し得ない状態)
次に、図4に沿って、本実施形態の車両事故解析システム1における車載装置6の車両事故解析動作を説明する。図4は、車載装置6が行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【0038】
まず、各種センサの検出結果により事故が予測されると、警報が発られて事故回避システムが作動するとともに、通信手段50が起動されネットワーク2に接続されて車両事故解析処理が開始される(ステップS1)。次いで、衝突検知センサ34からの信号を入力し(ステップS2)、この信号に基づいて衝突の有無が判定される(ステップS3)。ステップS3でNO即ち衝突が発生しなかったと判定されたときは処理を終了する。
【0039】
ステップS3でYESすなわち衝突発生と判定されたときには、ステップS4に進み、起動されている通信手段50によって、事故が発生した旨の信号(事故発生情報)と、事故発生時の各種センサの検出結果に基づく事故状況(事故データ)を、ネットワーク2を介して情報センタ4に送信する。次に、ステップS5に進み、情報センタ側のオペレータからの会話要求信号を受信したか否かを判定し続ける。ステップS5でYES即ち会話要求信号を受信したときには、ステップS6に進み、車載のスピーカ42、マイク52のスイッチをオンにし、オペレータとの会話を可能にする。このとき、会話が可能であれば、乗員は車両の損傷状況を情報センタのオペレータに伝える。
【0040】
次に、ステップS7に進み、情報センタ側からの救援機関の出動情報を受信した否かを判定し続ける。ステップS7でYES即ち出動情報を受信したときには、ステップS8に進み、ステップS7で受信した情報に基づいて、図5に示される「救急車が2台そちらに向かいました。到着時刻は17:30予定です。」というような救急車に関する情報、図6に示される「牽引車両がそちらに向かいました。到着時刻は18:00予定です。」というような救援車両に関する情報を表示画面44に表示させる。
【0041】
次に、ステップS9に進み、情報センタ側からの損壊情報を受信した否かを判定する。ステップS9でNOのときは、車両の損傷が軽微であると情報センタ側が判断したとして、処理を終了する。また、ステップS9でYES即ち損壊情報を受信したときには、ステップS10に進み、ステップS9で受信した情報に基づいて、図7に示されるような車両の損傷(車体の損壊)の程度に関する情報を表示画面44に表示させる。
【0042】
次いで、ステップS11に進み、ドライバからの修理見積要求があったか否かを判定する。この判定は、損傷に関する情報の画面に配置された「見積依頼」ボタンが押されたか否かによって行われる。ステップS11でNO即ち「見積依頼」ボタンが押されていないと判定されたときには、ステップS12に進み、画面上の「キャンセル」ボタンが押されたか否かを判定する。
【0043】
ステップS12でYES即ち「キャンセル」ボタンが押されたと判定されたときには、ステップS13に進み、この画面表示をOFFとして、処理を終了する。また、ステップS12でNO即ち「キャンセル」ボタンが押されていないと判定されたときには、ステップS14に進み、所定時間が経過したか否かが判定される。
【0044】
ステップS14でYES即ち所定時間が経過したと判定されたときには、ステップS13に進み、この画面表示をOFFとして、処理を終了する。また、ステップS14でNO即ち所定時間が経過していないと判定されたときには、ステップS11に戻り、再度、ドライバからの修理見積もり要求があったか否かを判定する。
【0045】
ステップS11でYES即ち「見積依頼」ボタンが押されたと判定されたときには、ステップS15に進み、見積を要求する旨が情報サーバ4に送信され、さらにステップS16に進み、情報サーバ4からの見積情報を受信したか否かを判定し続ける。ステップS16でYES即ち見積情報を受信したときには、ステップS17に進み、ステップS16で受信した情報に基づいて、図8に示されるような修理見積に関する見積情報を表示画面44に表示させる。本実施形態では、この見積情報の画面には、見積金額の他に、見積を行った業者の住所、電話番号、現在位置からの経路、及び、「キャンセル」ボタンも含まれる。
【0046】
次いで、ステップS18に進み、見積情報の画面上の「キャンセル」ボタンが押されたか否かを判定する。ステップS18でYES即ち「キャンセル」ボタンが押されたと判定されたときには、ステップS13に進み、この画面表示をOFFとして、処理を終了する。また、ステップS18でNO即ち「キャンセル」ボタンが押されていないと判定されたときには、ステップS17に戻り、見積情報が表示され続ける。
【0047】
次に、図9に沿って、本実施形態の車両事故解析システム1における情報サーバ4の車両事故解析動作を説明する。図9は、情報サーバ4が行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【0048】
車載装置6の通信手段50が起動されネットワーク2を介して接続されると車両事故解析処理が開始される(ステップS20)。次いで、車載装置6から事故発生情報、および、各種事故データ(事故状況)を受信したか否かを判定する(ステップS21)。ステップS21でNO即ち事故発生情報、および、各種事故データ(事故状況)を受信していないときには、ステップS22に進み、通信開始から所定時間が経過したか否かを判定する。ステップS22でYES即ち所定時間が経過したときには、事故が回避されたと判定され、処理は終了される。ステップS22でNO即ち所定時間経過していないときには、再度、ステップS21に戻る。
【0049】
ステップS21でYES即ち事故発生情報、および、各種事故データ(事故状況)を受信したときには、ステップS23に進み、事故データに含まれる車種データに基づいて、車両の損傷の推定を依頼する車両製造メーカを選定し、ステップS24に進み、選択されたメーカの車両製造メーカサーバ8に、事故車両から送られてきた事故データを送信する。さらに、車両の乗員に対して、車両の損壊程度および乗員の被害程度を問い合わせ(ステップS25)、乗員から有効な回答があったか否かを判定する(ステップS26)。
【0050】
ステップS26でNO即ち有効な回答が得られないときには、ステップS27に進み、ステップS24で事故データを送信したメーカサーバ8からの回答を待ち続け、得られた回答を事故車両の車両損壊、乗員被害を推定し、各救援機関に救援を要請する。
【0051】
また、ステップS26でYES即ち有効な回答が得られたときには、乗員からの回答のほうが信頼性が高いため、メーカサーバ8からの回答を採用することなく、乗員からのこの回答に基づいていて事故車両の車両損壊、乗員被害を設定し(ステップS29)、各救援機関に救援を要請する(ステップS28)。
【0052】
なお、救援要請が行われる機関の種類および救援の内容としては、例えば、以下のようなものがある。
(1)消防10
燃料漏れが推定されるときには、事故現場への消防車の出動を、被害程度が3、4の乗員数に応じて、現場への救急車の出動を、また、被害程度が5以上の場合には、現場への救急救命士の派遣を、事故車両の位置情報データに基づいて要請する。さらに、乗員に関するデータに基づいて、乗員の身体障害、持病の有無・内容、妊娠の有無、血液型等も合わせて伝えて、的確な処置が行われるようにしてもよい。一方、消防からは出動情報(現場到着予定時刻)を入手する。
(2)警察12
事故発生情報、および、車両損壊と乗員被害の程度とを、事故車両の位置情報データとともに通報する。
(3)ロードサービス14
自走不能な場合には、事故車両撤去用の作業者、牽引車等の事故現場への出動を要請するとともに、ロードサービスからは出動情報(現場到着予定時刻)を入手する。
(4)道路管理センタ16
事故発生情報、燃料漏れの可能性の有無を、事故車両の位置情報データとともに通知し、現場付近の車両への掲示板、放送による告知を要請する。
【0053】
救援要請が行われた後、ステップS29に進み、車両の損壊程度が3または4であり、且つ、5(燃料漏れあり)ではないかどうかを判定する。ステップS29でNO即ち車両の損壊程度が1または2であり、且つ、燃料漏れがないときには、処理を終了する。また、ステップS29でYES即ち車両の損壊程度が3または4であるか、または、燃料漏れの可能性があるときには、ステップS30に進み、車両に図7に示されているような損壊情報を送った後、ステップS31に進み、所定時間内にドライバから見積要求があったか否かを判定する。
【0054】
ステップS31でNO即ち所定時間内に見積要求がなかったと判定されたときには、処理を終了する。また、ステップS31でYES即ち所定時間内に見積要求があったと判定されたときには、事故現場から最短の修理可能なディーラ(修理工場)を検索し、このディーラに見積を要請し(ステップS32)、見積もりの回答を待つ(ステップS33)。見積もりの回答を得ると、ステップS34で、見積額およびディーラの位置を事故車両に通知し(図8)、処理を終了する。
【0055】
次に、図10に沿って、本実施形態の車両事故解析システム1における車両製造メーカサーバ8の車両事故解析動作を説明する。図9は、車両製造メーカサーバ8が行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【0056】
車両製造メーカサーバ8は、ネットワーク2を介して情報センタ4から、事故データと、車両損傷程度の推測依頼とを受信すると車両事故解析処理を開始する(ステップS40)。次いで、ステップS41に進み、送られてきた事故データと、記憶されている実験データとの偏差が所定値以上であるか否かを判定する。ステップS41でNO即ち偏差が所定値未満であるときには、ステップS42に進み、記憶されている車両開発時の実験データに基づいて、車両の損傷を推定し、推定結果を情報センタ4に送り(ステップS44)処理を終了する。
【0057】
一方、ステップS41でYES即ち偏差が所定値以上であるときには、ステップS43に進み、記憶されている車両開発時の実験データのうち、損傷程度が大きくなる側で最も事故状況に近い実験データを採用する。例えば、送られてきた事故状況(事故データ)の衝突角度が75度であり、記憶されているデータに75度のデータがなく、90度のデータがあったときには、90度のデータが採用される。そして、この実験データに対応する衝突結果データを、事故状況を送ってきた事故車両の受けた損傷であると推定し、推定結果を情報センタ4に送り(ステップS44)、処理を終了する。
【0058】
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなくて、特許請求の範囲に記載された事項の範囲内で種々の変更、変形が可能である。
【0059】
上記実施形態では、車両製造メーカサーバ8が、実験データとこれに対応する衝突結果データを記憶している構成であるが、これらのデータを情報サーバ4が記憶している構成でも良い。
【0060】
また、上記実施形態では、過去の実際の車両事故の事故状況を利用していないが、車両製造メーカサーバ8または情報サーバ4に、過去の車両事故における事故状況と車両の損傷状況とを関連付けて統計データを記憶しておき、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、この統計データに基づいて、損傷状況を推定する構成でもよい。
【0061】
【発明の効果】
本発明によれば、容易に車両事故の解析ができ、また、新しい車種あるいはモデルチェンジ後の車両の車両事故の解析も行える車両事故解析装置等が提供される。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の好ましい実施形態の車両事故解析システムの概略的な構成を示すブロック図である。
【図2】車載装置の構成を示す概略的なブロック図である。
【図3】事故回避システム用等のために分割された車両の区分示す図面。
【図4】車載装置が行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【図5】事故車両に提供される救急車に関する情報の具体例である。
【図6】事故車両に提供される救援車両に関する情報の具体例である。
【図7】事故車両に提供される車両の損傷(車体の損壊)の程度に関する情報の具体例である。
【図8】事故車両に提供される見積情報の具体例である。
【図9】情報サーバが行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【図10】車両製造メーカサーバが行う車両事故解析処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1:車両事故解析システム
2:ネットワーク
4:情報センタ(情報サーバ)4
6:車載装置
8:車両製造メーカサーバ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a vehicle accident analysis apparatus and the like, and in particular, relates to a vehicle accident analysis apparatus and the like that estimate a vehicle damage state based on information sent from an accident vehicle.
[0002]
[Prior art]
For example, a vehicle accident analysis system disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-348697 is known as a vehicle accident analysis apparatus that estimates a vehicle damage state based on information sent from an accident vehicle. This system calculates the degree of vehicle damage and passenger injury by comparing the accident data sent from the accident vehicle and indicating the accident occurrence status with the past accident data stored in the database. We are requesting relief.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Since such a vehicle accident analysis apparatus uses a database based on past accident data when estimating vehicle damage and occupant injury, it takes cost and labor to construct such a database. In reality, it is extremely difficult to construct such a database for all vehicle types. Furthermore, since there is no data accumulation for new car models or models that have undergone model changes, appropriate estimation cannot be performed.
[0004]
Therefore, there is a demand for a vehicle accident analysis apparatus that can easily analyze a vehicle accident and can also analyze a vehicle accident of a new vehicle type or a vehicle type immediately after a model change.
[0005]
The present invention has been made in response to such a request, and provides a vehicle accident analysis device that can easily analyze a vehicle accident and can also analyze a vehicle accident of a vehicle immediately after a new model or model change. With the goal.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
  According to the present invention,
  Storage means for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation generated for each vehicle type, based on the data at the time of vehicle development;
  The accident situation included in the accident report sent from the accident vehicle based on the relationship stored in the storage meansAnd vehicle type informationEstimating means for estimating the damage status of the accident vehicle frome,
  When the accident means corresponding to the accident situation included in the accident notification is not stored in the storage means, the estimating means determines from the accident situation included in the accident notification among the accident situations stored in the storage means. Estimate the damage situation of the accident vehicle based on the accident situation with bad conditions,
  A vehicle accident analysis device is provided.
  Here, the “data at the time of vehicle development” includes all the data generated during development or improvement of experimental data of collision experiments with test vehicles, as well as strength data based on crash simulation using computer, strength calculation, etc. Contains data. In addition, the “accident status” includes occupant information such as the number of passengers and boarding position, in addition to the relative speed at the time of collision, the collision angle, whether rollover or spin has occurred, and the “vehicle damage status”. Includes damage to passengers as well as damage to the vehicle itself
  According to the vehicle accident analysis apparatus having such a configuration, the damage situation of the vehicle is estimated based on the collision experiment data at the time of development, so that the accuracy of the damage situation estimation is increased.
[0008]
According to such a configuration, since the estimation is performed under worse conditions, the estimation is performed on the safe side, and the safety of the occupant can be reliably ensured.
[0009]
According to another preferred aspect of the present invention, the accident situation included in the accident report is further provided with data storage means for storing the accident situation in the past vehicle accident and the damage situation of the vehicle as statistical data in association with each other. When the accident situation corresponding to is not stored in the storage means, the damage situation is estimated based on the statistical data stored in the data storage means.
[0010]
According to another preferred aspect of the present invention, the fuel leakage occurrence estimation means for estimating the occurrence of fuel leakage based on the collision situation is further provided. According to such a configuration, it is possible to detect a fuel leak that cannot be detected by a sensor or the like and prompt the occupant to escape early.
[0011]
  According to another aspect of the invention,
  Storage means for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation generated for each vehicle type, based on the data at the time of vehicle development;
  The accident situation included in the accident report sent from the accident vehicle based on the relationship stored in the storage meansAnd vehicle type informationEstimating means for estimating the damage situation of the accident vehicle from
  Receiving means for receiving the accident status from the transmitting means for transmitting the detection result of the accident status detection sensor provided in the vehicle as the accident status
  AboveThe estimating means, when an accident situation corresponding to the accident situation included in the accident notification is not stored in the storage means, the condition is determined from the accident situation included in the accident notification out of the accident situations stored in the storage means. Estimate the damage situation of the accident vehicle based on the bad accident situation,
  A vehicle accident analysis system is provided.
[0012]
According to the vehicle accident analysis system of a preferred aspect of the present invention, when a damage situation of the accident vehicle is sent from the vehicle side, the damage situation is adopted as the damage situation of the accident vehicle.
[0013]
The accident situation of the accident vehicle is sent from the vehicle side when the accident situation of the accident vehicle is informed of the damage situation of the vehicle. The damage situation of the accident vehicle from the vehicle side is considered to be more accurate than the damage situation estimated from the detection result of the accident situation detection sensor. For this reason, the accident vehicle sent from the vehicle side is adopted as the damage situation of the accident vehicle, and the accident is accurately analyzed.
[0014]
  According to another aspect of the invention,
  In the event of a vehicle accident, the detection result of the accident status detection sensor provided on the vehicleAccident status and vehicle type informationThe accidentReportTo the accident analysis device and generated based on the data at the time of vehicle developmentStored in the accident analyzerAccident situation andBy vehicle typeBased on the relationship with the vehicle damage situation,From the accident report to the accident analysis device,Estimate the damage situation of the accident vehicle,
  When the accident situation included in the accident report is not stored in the accident analysis apparatus, based on the accident situation whose condition is worse than the accident situation included in the accident report among the accident situations stored in the accident analysis apparatus , Causing the accident analysis apparatus to estimate the damage status of the accident vehicle,
  A vehicle accident notification device is provided.
[0015]
  According to yet another aspect of the invention,
  A program for a vehicle accident analysis apparatus that estimates a vehicle damage state based on a signal sent from an accident vehicle,
  A procedure for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation, which is generated based on the data at the time of vehicle development, for each vehicle type,
  The accident situation included in the accident report sent from the accident vehicle using the relationship stored in the storage meansAnd vehicle type informationA procedure for estimating the damage situation of the accident vehicle from
  And a procedure for presenting a necessary contact location according to the estimated accident situation.Let
When the accident situation included in the accident notification is not stored, the procedure for the estimation is based on an accident situation having a condition worse than that of the accident situation included in the accident notification among the stored accident situations. To estimate the damage status of the
  A program characterized by this is provided.
[0016]
  According to another aspect of the invention,
  Stores the relationship between accident status and vehicle damage status, generated based on data at the time of vehicle development, for each vehicle typeSteps to do,
  Based on the stored relationship, the accident situation included in the accident report sent from the accident vehicleAnd vehicle type informationEstimate the damage status of the accident vehicle fromWith steps to,
  The estimation step comprises:When the accident situation included in the accident notification is not stored, the damage situation of the accident vehicle is estimated based on the stored accident situation whose condition is worse than the accident situation included in the accident notification. ,
  A vehicle accident analysis method is provided.
[0017]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a vehicle accident analysis system 1 according to a preferred embodiment of the present invention.
[0018]
As shown in FIG. 1, the vehicle accident analysis system 1 includes an information center (information server) 4, an in-vehicle device 6, a vehicle manufacturer server 8, a fire department 10, a police 12, a road service connected to a network 2. 14, a road management center 16, a dealer 18, and the like. In this embodiment, the vehicle manufacturer server 8 constitutes a vehicle accident analysis device, and the in-vehicle device 6 corresponds to an accident notification device. In addition, the vehicle-mounted apparatus 6 of this embodiment is comprised so that a communication means will be started and it may be connected to the network 2, when an accident occurrence is estimated, so that it may mention later. In the present embodiment, the Internet is used as the network 2. However, the present invention is not limited to this, and other networks or communication means may be used.
[0019]
The information server 4 and the vehicle manufacturer server 8 include a computer, a database, and the like, and are configured so as to exchange information with other devices connected via the network 2. . Although only one in-vehicle device 6 is shown in FIG. 1, in the vehicle accident analysis system 1 of the present embodiment, in-vehicle devices of a large number of users as in the known information distribution system via the Internet. 6 is connected. Moreover, the structure by which the some vehicle manufacturer server 8 is connected may be sufficient.
[0020]
The information server 4 of the present embodiment sends information (accident status) necessary for estimating the damage state such as the accident state information sent from the in-vehicle device 6 to the vehicle manufacturer server 8 to damage the accident vehicle. In addition, it is configured to receive the estimated damage status and make a request for relief to various necessary places.
[0021]
The vehicle on which the in-vehicle device 6 of the present embodiment is mounted detects the traveling state and traveling environment information of the vehicle, and displays a situation according to the obtained information on a display device provided on the instrument panel. This is a so-called ASV (advanced safety vehicle) that notifies the driver of the obtained information or performs automatic control (braking), automatic steering, etc. as required while notifying the driver. It has basically the same configuration as the ASV disclosed in the publication. The in-vehicle device 6 predicts an accident based on signals from various sensors attached to the vehicle, issues an alarm, and further controls the vehicle so as to avoid the accident or reduce damage caused by the accident. An apparatus for controlling the ASV accident avoidance system. The in-vehicle device 6 of the present embodiment further activates the communication means when an accident is predicted, and transmits the accident status based on data from various sensors to the information server 4 when the accident occurs. The information server 4 is further provided with a function of providing information related to the rescue sent from the information server 4 to the occupant.
[0022]
Next, the structure of the vehicle-mounted apparatus 6 is demonstrated along FIG. FIG. 2 is a schematic block diagram showing the configuration of the in-vehicle device 6. As shown in FIG. 2, the vehicle-mounted device 6 includes a front obstacle sensor 20, a front obstacle sensor 22, a right rear obstacle sensor 24, a left rear obstacle sensor 26, an occupant sensor 28, a seat belt. Signals (information) from the switch 30 and the GPS sensor 32 are input.
[0023]
The front obstacle sensor 20 is a sensor that detects the positional relationship with the front obstacle and the rate of change thereof, and is used for inter-vehicle distance maintenance control, pedestrian warning control, and the like of the accident avoidance system. The front obstacle sensor 22 is a sensor that detects the positional relationship with the obstacle in the rearward direction and the rate of change thereof, and is used for collision obstacle reduction control of the accident avoidance system. The right rear side obstacle sensor 24 and the left rear side obstacle sensor 26 are sensors for detecting the positional relationship with the rear side obstacle and the rate of change thereof, and are used for lane change support control of the accident avoidance system. It is what is done. These sensors are constituted by, for example, a radar device using a microwave, a camera, or the like.
[0024]
The occupant sensor 28 is a sensor that detects the presence / absence of an occupant on each seat of the vehicle, and includes a distance sensor provided in the ceiling of the vehicle interior, a pressure sensor in the seat surface, and the like. The seat belt switch 30 is a sensor that detects a seat belt wearing state of an occupant, and detects a pull-out amount of a seat belt, an engagement state of a buckle, and the like. The GPS sensor 32 detects the current position of the vehicle.
[0025]
The in-vehicle device 6 also receives a collision signal from a collision detection sensor 34 configured by a G sensor or the like. This signal is also used as an operation trigger for the airbag device and the seat pretensioner device.
[0026]
The in-vehicle device 6 is configured to transmit and receive signals to and from road map information storage means 36 provided in the navigation device. The storage means 36 may be one that stores map information in advance on a recording medium such as a CD-ROM or DVD, or that temporarily stores map information distributed via a network. May be.
[0027]
The in-vehicle device 6 includes a risk determination unit 38 that predicts a vehicle accident based on the signal from the above-described sensor or the like. In this embodiment, the risk determination unit 38 measures the positional relationship between the own vehicle and an obstacle (an obstacle such as another vehicle, a pedestrian, or a power pole) and the rate of change thereof by a signal from the sensor or the like. Based on the measurement result, each part of the vehicle shown in FIG. 3, that is, front left offset a, front b, front right offset c, right front fender d, right front door e, right rear door f, right side Rear fender g, rear right offset h, rear front i, front left offset j, left rear fender k, left rear door l, left front door m, left front fender n, at which angle and speed It is configured to be able to calculate whether an obstacle is approaching.
The approach angle is, for example, every 15 degrees. In this way, when an occurrence of a vehicle accident is predicted, the display / speaker control unit 40 is configured to send an alarm to the occupant through the speaker 42 and the display screen 44 such as a navigation device to call attention. Yes.
[0028]
At this time, whether the obstacle is a roadside structure (guardrail, soundproof wall, utility pole, etc.) or a vehicle, own vehicle position information from the GPS sensor 32, map information from the road map information storage means 36, sensor This is determined based on image information from the cameras constituting the. Further, when the vehicle is a vehicle, the number of pixels occupied by the obstacle in the image is measured in consideration of the relative distance, and the larger the number, the larger the vehicle is judged. Judge whether it is automatic or motorcycle. At the same time, the seat sensor 28 detects the number of passengers and the boarding position, and the seat belt switch 30 detects the seat belt wearing state.
[0029]
When the danger determination unit 38 determines that the dangerous state has continued despite the alarm and the possibility of the accident has increased, the accident avoiding means 46 controls the accident avoiding actuator 48 to avoid the accident. Perform vehicle control. Examples of accident avoidance control by the accident avoidance actuator 48 include engine output control, brake operation, shift change of an automatic transmission, automatic steering by an electric power steering motor, and the like.
[0030]
When an alarm is issued, the in-vehicle device 6 is configured to start communication with the information center 4 via the network 2 by operating the communication means 50 in preparation for the occurrence of an accident. Further, when a collision accident occurs, an accident situation (accident data) that is generated based on the calculation result and that indicates the situation in which the accident occurred is transmitted to the information center 4. Yes. Further, the in-vehicle device 6 includes vehicle information such as the vehicle type, year, whether it is 4WD, the presence or absence of an air bag, and the driver, passenger name, age, gender, height, weight, blood type, medical history. The passenger information such as the presence / absence / content of physical disability and the presence / absence of pregnancy is input.
[0031]
The display screen 44 is a so-called touch panel screen and also functions as an input unit to the in-vehicle device 6. In-vehicle device 6 is also connected to in-vehicle microphone 52.
[0032]
The vehicle manufacturer server 8 of the present embodiment generates an accident situation (accident data) sent via the information server 4 based on the data at the time of vehicle development and stores the accident situation and the vehicle. It is configured to estimate the damage situation of the accident vehicle and send the estimation result to the information server 4 in comparison with the relationship with the damage situation.
[0033]
That is, the vehicle manufacturer server 8 associates data (experimental accident data) in a collision experiment or collision simulator performed during vehicle development with collision result data corresponding to each experimental accident data, and is stored for each vehicle type. Yes. This collision result data is data indicating how much damage is caused to the vehicle body and the occupant. The vehicle manufacturer server 8 then determines the attribute of the collision target (whether it is a roadside structure or a large vehicle, etc.), the collision position of the obstacle, the collision direction, the collision speed, and the occupant information (presence / absence of occupants and seat belt wearing state) When accident data (accident status) comprising various data such as height and vehicle information is received from the information center 4, the transmitted accident status is compared with stored data (experimental accident data). Then, it is estimated that the accident data sent and the collision result data corresponding to the same or substantially the same experimental accident data are damage to the accident vehicle that sent the accident situation. Further, when a certain degree of damage occurs near the position of the fuel tank, fuel leakage is estimated.
[0034]
If the same or almost the same experimental accident data is not found, the experimental accident data closest to the accident situation is adopted on the side where the degree of damage is increased, and the accident result is sent to the accident result data corresponding to the experimental accident data. It is presumed that the car was damaged. For example, when the relative speed (collision speed) data during the experiment is taken every 10 km / h, and the collision speed based on the actual accident data is 54 km / h, the collision result data corresponding to the experimental accident data of 60 km / h. Will be adopted.
[0035]
In the collision result data of the present embodiment, the degree of vehicle damage is classified into the following indices (degrees), and it is estimated whether the degree of vehicle damage is between 1 and 4, and whether it falls under 5 or not. Is done.
[0036]
1: Not automatic and repairable
2: Difficult to repair due to inability to run on its own (difficulty in repairing vehicle exterior components)
3: Self-propelled and repairable (repairable vehicle exterior components are possible)
4: Self-propelled and easy to repair (recoverable with very simple repair)
5: Fuel leak occurred
Furthermore, in the collision result data of the present embodiment, the degree of damage to the occupant is classified into the following indices (degrees), and the degree of damage is estimated for each occupant.
[0037]
1: No damage (no treatment required)
2: Minor injury (requires 2-3 days of treatment)
3: slander (requires treatment for more than a few days but less than a month)
4: Serious injury (requires more than one month of treatment)
5: Heavy (very dangerous condition)
6: Immediate death (a state in which life cannot be substantially saved)
Next, the vehicle accident analysis operation of the in-vehicle device 6 in the vehicle accident analysis system 1 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by the in-vehicle device 6.
[0038]
First, when an accident is predicted from the detection results of various sensors, an alarm is issued and the accident avoidance system is activated, and the communication means 50 is activated and connected to the network 2 to start a vehicle accident analysis process (step) S1). Next, a signal from the collision detection sensor 34 is input (step S2), and the presence or absence of a collision is determined based on this signal (step S3). If NO in step S3, that is, if it is determined that no collision has occurred, the process ends.
[0039]
If YES in step S3, that is, if it is determined that a collision has occurred, the process proceeds to step S4, where a signal indicating that an accident has occurred (accident occurrence information) and detection results of various sensors at the time of the accident are performed by the activated communication means 50. Is transmitted to the information center 4 via the network 2. Next, the process proceeds to step S5 and continues to determine whether or not a conversation request signal from the operator on the information center side has been received. If YES in step S5, that is, if a conversation request signal is received, the process proceeds to step S6, where the in-vehicle speaker 42 and microphone 52 are turned on to enable conversation with the operator. At this time, if conversation is possible, the occupant informs the operator of the information center of the vehicle damage status.
[0040]
Next, it progresses to step S7 and continues determining whether the dispatch information of the rescue organization from the information center side was received. If YES in step S7, that is, if the dispatch information is received, the process proceeds to step S8, and based on the information received in step S7, “two ambulances headed there. Arrival time is scheduled for 17:30 The information regarding the ambulance such as “The tow vehicle has headed over there. Information regarding the rescue vehicle such as arrival time is scheduled for 18:00” shown in FIG. 6 is displayed on the display screen 44.
[0041]
Next, it progresses to step S9 and it is determined whether the damage information from the information center side was received. If NO in step S9, the information center side determines that the vehicle is slightly damaged, and the process ends. If YES in step S9, that is, if damage information is received, the process proceeds to step S10, and information on the degree of vehicle damage (body damage) as shown in FIG. 7 is displayed based on the information received in step S9. It is displayed on the screen 44.
[0042]
Next, the process proceeds to step S11, and it is determined whether or not there is a repair estimate request from the driver. This determination is made based on whether or not an “estimate request” button arranged on the information screen regarding damage has been pressed. If NO in step S11, that is, if it is determined that the “request for quotation” button has not been pressed, the process proceeds to step S12 to determine whether or not the “cancel” button on the screen has been pressed.
[0043]
If YES in step S12, that is, if it is determined that the “CANCEL” button has been pressed, the process proceeds to step S13, the screen display is turned OFF, and the process ends. On the other hand, if it is determined in step S12 that NO or the “cancel” button has not been pressed, the process proceeds to step S14, where it is determined whether or not a predetermined time has elapsed.
[0044]
If YES in step S14, that is, if it is determined that a predetermined time has elapsed, the process proceeds to step S13, the screen display is turned OFF, and the process is terminated. If NO in step S14, that is, if it is determined that the predetermined time has not elapsed, the process returns to step S11, and it is determined again whether there has been a repair estimate request from the driver.
[0045]
If YES in step S11, that is, if it is determined that the “estimate request” button has been pressed, the process proceeds to step S15, a request for quotation is transmitted to the information server 4, and the process further proceeds to step S16 to estimate information from the information server 4. Continue to determine whether or not. When YES is received in step S16, that is, when estimate information is received, the process proceeds to step S17, and based on the information received in step S16, estimate information related to the repair estimate as shown in FIG. In the present embodiment, in addition to the estimated amount, the estimate information screen includes the address of the supplier who made the estimate, a telephone number, a route from the current position, and a “cancel” button.
[0046]
Next, in step S18, it is determined whether or not the “cancel” button on the estimate information screen has been pressed. If YES in step S18, that is, if it is determined that the “cancel” button has been pressed, the process proceeds to step S13, the screen display is turned OFF, and the process is terminated. If NO in step S18, that is, if it is determined that the “cancel” button has not been pressed, the process returns to step S17 and the estimated information continues to be displayed.
[0047]
Next, the vehicle accident analysis operation of the information server 4 in the vehicle accident analysis system 1 of the present embodiment will be described along FIG. FIG. 9 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by the information server 4.
[0048]
When the communication means 50 of the in-vehicle device 6 is activated and connected via the network 2, the vehicle accident analysis process is started (step S20). Next, it is determined whether or not accident occurrence information and various accident data (accident status) have been received from the in-vehicle device 6 (step S21). If NO in step S21, that is, if no accident occurrence information and various accident data (accident status) have been received, the process proceeds to step S22 to determine whether or not a predetermined time has elapsed since the start of communication. If YES in step S22, that is, if a predetermined time has elapsed, it is determined that the accident has been avoided, and the process is terminated. If NO in step S22, that is, if the predetermined time has not elapsed, the process returns to step S21 again.
[0049]
When YES in step S21, that is, when accident occurrence information and various accident data (accident situation) are received, the process proceeds to step S23, and the vehicle manufacturer requesting estimation of vehicle damage based on the vehicle type data included in the accident data. The process proceeds to step S24, and the accident data sent from the accident vehicle is transmitted to the vehicle manufacturer server 8 of the selected manufacturer. Further, the vehicle occupant is inquired about the degree of vehicle damage and occupant damage (step S25), and it is determined whether or not there is a valid answer from the occupant (step S26).
[0050]
If NO in step S26, that is, if a valid answer cannot be obtained, the process proceeds to step S27, and the process waits for an answer from the maker server 8 that transmitted the accident data in step S24. Estimate and request relief from each rescue organization.
[0051]
If YES in step S26, that is, if a valid response is obtained, the response from the occupant is more reliable, so the response from the occupant server 8 is not adopted and the accident is caused based on this response from the occupant. Vehicle damage and occupant damage of the vehicle are set (step S29), and relief is requested from each rescue organization (step S28).
[0052]
In addition, as a kind of organization in which a relief request is made, and the content of relief, there exist the following, for example.
(1) Firefighting 10
When a fuel leak is estimated, the fire engine will be dispatched to the accident site, the ambulance will be dispatched to the site, depending on the number of occupants with a degree of damage of 3 or 4, and if the degree of damage is 5 or more , Request the dispatch of paramedic to the site based on the location information data of the accident vehicle. Furthermore, based on the data related to the occupant, the occupant's physical disability, presence / absence / content of illness, presence / absence of pregnancy, blood type, and the like may also be communicated to perform an appropriate treatment. On the other hand, dispatch information (scheduled arrival time) is obtained from the fire department.
(2) Police 12
Accident occurrence information and the degree of vehicle damage and passenger damage are reported together with the location information data of the accident vehicle.
(3) Road service 14
If self-propelled is not possible, request the dispatch of an accident vehicle removal worker, a tow vehicle, etc. to the accident site, and obtain dispatch information (scheduled arrival time on site) from the road service.
(4) Road management center 16
Accident occurrence information and the possibility of fuel leakage are notified together with the location information data of the accident vehicle, and a notice on the bulletin board and broadcast to the vehicles near the site is requested.
[0053]
After the rescue request is made, the process proceeds to step S29, and it is determined whether or not the degree of vehicle damage is 3 or 4 and 5 (with fuel leakage). If NO in step S29, that is, if the degree of vehicle damage is 1 or 2, and there is no fuel leakage, the process ends. If YES in step S29, that is, if the degree of vehicle damage is 3 or 4, or there is a possibility of fuel leakage, the process proceeds to step S30, and the vehicle is sent with damage information as shown in FIG. Then, the process proceeds to step S31, and it is determined whether or not there is a request for quotation from the driver within a predetermined time.
[0054]
If NO in step S31, that is, if it is determined that there is no request for quotation within a predetermined time, the process ends. If it is determined YES in step S31, that is, if there is a request for quotation within a predetermined time, the shortest repairable dealer (repair factory) is searched from the accident site, and an estimate is requested from this dealer (step S32). It waits for an answer to the estimate (step S33). When the answer to the estimate is obtained, the estimated amount and the position of the dealer are notified to the accident vehicle in step S34 (FIG. 8), and the process is terminated.
[0055]
Next, the vehicle accident analysis operation of the vehicle manufacturer server 8 in the vehicle accident analysis system 1 of the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by the vehicle manufacturer server 8.
[0056]
When the vehicle manufacturer server 8 receives the accident data and the request for estimating the degree of vehicle damage from the information center 4 via the network 2, the vehicle manufacturer server 8 starts a vehicle accident analysis process (step S40). Subsequently, it progresses to step S41 and it is determined whether the deviation of the accident data sent and the experimental data memorize | stored is more than predetermined value. If NO in step S41, that is, if the deviation is less than the predetermined value, the process proceeds to step S42, where vehicle damage is estimated based on the stored experimental data during vehicle development, and the estimation result is sent to the information center 4 (step S41). S44) The process ends.
[0057]
On the other hand, if YES in step S41, that is, if the deviation is greater than or equal to a predetermined value, the process proceeds to step S43, and among the stored experimental data at the time of vehicle development, the experimental data closest to the accident situation is adopted on the side where the degree of damage is large. To do. For example, if the collision angle of the sent accident situation (accident data) is 75 degrees and there is no 75 degree data in the stored data and there is 90 degree data, the 90 degree data is adopted. The Then, it is estimated that the collision result data corresponding to the experimental data is damage caused by the accident vehicle that has sent the accident situation, the estimation result is sent to the information center 4 (step S44), and the process is terminated.
[0058]
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes and modifications can be made within the scope of the matters described in the claims.
[0059]
In the above embodiment, the vehicle manufacturer server 8 is configured to store the experimental data and the corresponding collision result data. However, the information server 4 may store the data.
[0060]
In the above embodiment, the past accident situation of the actual vehicle accident is not used, but the accident situation and the damage situation of the vehicle in the past vehicle accident are associated with the vehicle manufacturer server 8 or the information server 4. A configuration may be used in which statistical data is stored, and when an accident situation corresponding to an accident situation included in the accident notification is not stored in the storage unit, a damage situation is estimated based on the statistical data.
[0061]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to provide a vehicle accident analysis device and the like that can easily analyze a vehicle accident and can also analyze a vehicle accident of a new vehicle type or a model after a model change.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a vehicle accident analysis system according to a preferred embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic block diagram showing a configuration of an in-vehicle device.
FIG. 3 is a diagram showing a division of a vehicle divided for an accident avoidance system or the like.
FIG. 4 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by the in-vehicle device.
FIG. 5 is a specific example of information related to an ambulance provided to an accident vehicle.
FIG. 6 is a specific example of information related to a rescue vehicle provided to an accident vehicle.
FIG. 7 is a specific example of information relating to the degree of vehicle damage (body damage) provided to an accident vehicle.
FIG. 8 is a specific example of estimation information provided to an accident vehicle.
FIG. 9 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by the information server.
FIG. 10 is a flowchart showing a vehicle accident analysis process performed by a vehicle manufacturer server.
[Explanation of symbols]
1: Vehicle accident analysis system
2: Network
4: Information center (information server) 4
6: In-vehicle device
8: Vehicle manufacturer server

Claims (8)

車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶している記憶手段と、
該記憶手段に記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する推定手段と、を備え、
該推定手段は、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、前記記憶手段に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する
ことを特徴とする車両事故解析装置。
Storage means for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation, which is generated based on the data at the time of vehicle development, for each vehicle type;
On the basis of the relationship stored in the storage means, e Bei from accident situation and vehicle type information included in the accident report sent from the accident vehicle and estimating means for estimating the damage status of the accident vehicle, and
When the accident situation corresponding to the accident situation included in the accident notification is not stored in the storage means, the estimation means determines from the accident situation included in the accident notification out of the accident situations stored in the storage means. Estimating the damage situation of the accident vehicle based on the accident situation with bad conditions
Vehicle accident analysis device characterized by the above.
前記記憶手段が、更に、過去の車両事故における事故状況と車両の損傷状況とを関連付けて統計データとして記憶している、
請求項1に記載の車両事故解析装置。
The storage means further stores the accident situation in the past vehicle accident and the damage situation of the vehicle as statistical data in association with each other.
The vehicle accident analysis device according to claim 1.
前記衝突状況に基づいて、燃料漏れの発生を推定する燃料漏れ発生推定手段を更に備えている、
請求項1または2に記載の車両事故解析装置。
A fuel leak occurrence estimation means for estimating the occurrence of fuel leak based on the collision situation;
The vehicle accident analysis device according to claim 1 or 2 .
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶している記憶手段と、
該記憶手段の記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する推定手段と、
車両に設けられた事故状況検出センサの検出結果を前記事故状況として送信する送信手段からの事故状況を受信する受信手段を備え
前記推定手段は、前記事故通報に含まれる事故状況に対応する事故状況が前記記憶手段に記憶されていないときには、前記記憶手段に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する
ことを特徴とする車両事故解析システム。
Storage means for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation, which is generated based on the data at the time of vehicle development, for each vehicle type;
Estimating means for estimating the accident situation of the accident vehicle from the accident situation and vehicle type information included in the accident report sent from the accident vehicle based on the relationship stored in the storage means;
Receiving means for receiving an accident situation from a transmission means for transmitting the detection result of an accident situation detection sensor provided in a vehicle as the accident situation, the estimating means includes an accident situation corresponding to the accident situation included in the accident report Is stored in the storage means, the damage situation of the accident vehicle is estimated based on an accident situation that is worse than an accident situation included in the accident notification among the accident situations stored in the storage means. ,
A vehicle accident analysis system characterized by that.
前記車両側から事故車両の損傷状況が送られてきたときには、該損傷状況を、当該事故車両の前記損傷状況として採用する、
請求項4に記載の車両事故解析システム。
When the damage situation of the accident vehicle is sent from the vehicle side, the damage situation is adopted as the damage situation of the accident vehicle.
The vehicle accident analysis system according to claim 4.
車両事故の際、車両に設けられた事故状況検出センサの検出結果である事故状況および車種情報を事故通報として事故解析装置に送信し、車両開発時のデータに基づいて生成され該事故解析装置に記憶されている事故状況と車種毎の車両の損傷状況との関係に基づいて、該事故解析装置に、前記事故通報から前記事故車両の損傷状況を推定させ、
前記事故通報に含まれる事故状況が前記事故解析装置に記憶されていないときには、前記事故解析装置に記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故解析装置に、前記事故車両の損傷状況を推定させる
ことを特徴とする車両事故通報装置。
In the event of a vehicle accident, the accident status and vehicle type information , which is the detection result of the accident status detection sensor provided in the vehicle , is transmitted to the accident analysis device as an accident report , and is generated based on the data at the time of vehicle development and is sent to the accident analysis device. Based on the relationship between the stored accident situation and the vehicle damage situation for each vehicle type , the accident analysis device is made to estimate the damage situation of the accident vehicle from the accident notification ,
When the accident situation included in the accident report is not stored in the accident analysis apparatus, based on the accident situation whose condition is worse than the accident situation included in the accident report among the accident situations stored in the accident analysis apparatus , Causing the accident analysis apparatus to estimate the damage situation of the accident vehicle ,
A vehicle accident notification device characterized by that.
事故車両から送られてきた信号に基づいて車両の損傷状況を推定する車両事故解析装置用のプログラムであって、
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶させる手順と、
該記憶手段の記憶されている前記関係を用いて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定する手順と、
前記推定された事故状況に応じて必要な連絡場所を提示する手順と、を実行させ、
前記推定させる手順は、前記事故通報に含まれる事故状況が記憶されていないときには、記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する、
ことを特徴とするプログラム。
A program for a vehicle accident analysis apparatus that estimates a vehicle damage state based on a signal sent from an accident vehicle,
A procedure for storing the relationship between the accident situation and the vehicle damage situation, which is generated based on the data at the time of vehicle development, for each vehicle type,
Using the relationship stored in the storage means to estimate the accident situation of the accident vehicle from the accident situation and vehicle type information included in the accident report sent from the accident vehicle;
And a procedure for presenting a necessary contact location according to the estimated accident situation ,
When the accident situation included in the accident notification is not stored, the procedure for the estimation is based on an accident situation having a condition worse than that of the accident situation included in the accident notification among the stored accident situations. To estimate the damage status of the
A program characterized by that.
車両開発時のデータに基づいて生成された、事故状況と車両の損傷状況との関係を車種毎に記憶するステップと
該記憶されている前記関係に基づいて、事故車両から送られてきた事故通報に含まれる事故状況および車種情報から該事故車両の損傷状況を推定するステップとを備え
該推定ステップが、前記事故通報に含まれる事故状況が記憶されていないときには、記憶されている事故状況のうち前記事故通報に含まれる事故状況より条件が悪い事故状況に基づいて、前記事故車両の損傷状況を推定する、
ことを特徴とする車両事故解析方法。
And storing generated based on data during vehicle development, the relationship between the damage status of the accident situation and the vehicle for each vehicle model,
Based on the relationship, which is the storage, and a step of estimating the damage status of the accident vehicle from accident situation and vehicle type information included in the accident report sent from the accident vehicle,
When the estimation step does not store the accident situation included in the accident notification , the estimation step determines the accident vehicle based on the accident situation whose condition is worse than that of the accident situation included in the accident notification. To estimate the damage situation,
A vehicle accident analysis method characterized by the above.
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