JP4553334B2 - Search information generator - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、検索情報生成装置に関するものであり、特に、ユーザーが的確な検索結果を得るように検索情報を生成する検索情報生成装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、インターネットにおける情報検索においては、いわゆる検索サーバーを使用することが一般的である。検索サーバーを利用して情報検索を行おうとする場合、ユーザーは、まず、検索サーバーのサイトにアクセスする。そして、検索サーバーのホームページにおいて所定のボックスに検索したい情報を入力する。
【0003】
この検索したい情報の入力に際しては、検索サーバーごとに特徴があり、代表的なものとしては、キーワードによる検索を行うもの、自然語による検索を行うものがある。検索サーバーは、入力された情報に基づいて情報の検索を行い、ユーザーに対して検索結果を提示する。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
従来の検索サーバーによる検索には以下のような問題点があった。ユーザーは検索したい情報を検索サーバーの検索情報入力画面の所定のボックスに入力するが、入力した情報がユーザーが求める情報を的確に表現したものでない場合多い。このようなことは、キーワード検索を行う検索サーバーで特に起こりやすいことである。このため、検索された結果、提示される情報が0であったり、また、膨大な件数が提示されたりする。
【0005】
つまり、検索サーバーにおける検索情報の選択には、ある程度のテクニックが供給され、テクニックがないインターネット初心者等のユーザーが、自らが求める情報を的確に得ることは容易なことではない、という問題点がある。
【0006】
そこで、本発明は、情報検索をしようとするユーザーが、自らが求める情報をより簡易かつ的確に得ることができる検索情報生成装置の提供を目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
(1) 本発明にかかる検索情報生成装置においては、A)前記検索サーバーによって過去に検索した検索結果をユーザー毎にユーザー別関心情報として記憶する記憶手段、B)検索端末からユーザーが入力した検索情報である入力検索情報および当該検索端末のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する受信手段、C)前記ユーザー特定情報に基づいて、前記記憶手段に記憶された当該ユーザー以外のユーザーの関心情報を特定し、特定した関心情報のうち、前記入力検索情報と相関がある関心情報を空間ベクトル法を用いて特定する相関関心情報特定手段、D)前記入力検索情報に加えて、前記相関関心情報をも検索情報として生成する検索情報生成手段、E)前記検索情報生成手段が生成した検索情報を前記検索サーバーに送信する送信手段を備えている。
【0008】
これにより、前記入力検索情報に加えて、前記相関関心情報に基づいて、検索を行うことができる。つまり、ユーザーが入力した入力検索情報を他のユーザーの関心情報で補強する形で、検索を行うことができるので、ユーザーが欲する情報に対して的確に答える情報を提供することができる。
【0009】
(2)本発明にかかる検索情報生成装置においては、A)前記検索サーバーによって過去に検索した検索結果をユーザー毎にユーザー別関心情報として記憶する記憶手段、B)検索端末からユーザーが入力した検索情報である入力検索情報および当該検索端末のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する受信手段、C)前記ユーザー特定情報に基づいて、前記記憶手段に記憶された当該ユーザー以外のユーザーの関心情報を特定し、特定した関心情報のうち、前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定する相関関心情報特定手段、D)前記入力検索情報および前記相関関心情報に基づいて、検索情報を生成する検索情報生成手段、E)前記検索情報生成手段が生成した検索情報を前記検索サーバーに送信する送信手段を備えている。
これにより、前記入力検索情報に加えて、前記相関関心情報に基づいて、検索を行うことができる。つまり、ユーザーが入力した入力検索情報を他のユーザーの関心情報で補強する形で、検索を行うことができるので、ユーザーが欲する情報に対して的確に答える情報を提供することができる。
また、ユーザーは、前記入力検索情報を与えるだけで、当該ユーザー検索情報が補強される。つまり、簡易な入力で的確な検索結果を得ることができる検索情報生成装置を提供することができる。
【0010】
(3) 本発明にかかる検索情報生成装置においては、さらに、記憶手段は、ユーザー毎にユーザー属性を記憶しており、前記相関関心情報特定手段は、前記ユーザー特定情報に基づいて、当該ユーザーのユーザー属性と相関する他のユーザーを特定し、特定した他のユーザーについて前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定する。
【0011】
これにより、ユーザー属性が相関する他のユーザーの関心情報を用いた検索がなされる。
【0013】
(3) 本発明にかかる検索情報生成装置および記録媒体では、送信手段は、前記検索情報生成手段が生成した検索情報を複数の前記検索サーバーに送信する。
【0014】
これにより、検索情報に対して、より多くの結果を取得することができる。つまり、ユーザーは、より的確な検索結果を取得することができる。
【0015】
(4) 本発明にかかる検索情報生成装置においては、前記検索サーバーから前記送信手段が送信した検索情報に対応する検索結果情報を前記受信手段が受信すると、当該検索結果を前記関心情報として記憶する更新手段を備えている。
【0016】
したがって検索結果を次回以降の検索に反映することができる。
【0019】
ここで、請求項の構成要素と実施形態の構成要素との対応関係を示す。検索情報生成装置は検索情報生成装置21に、検索端末は検索端末23に、検索サーバーは検索サーバー25に、それぞれ対応する。
【0020】
また、受信手段は通信回路48に、登録検索情報取得手段はCPU41に、類似登録検索情報取得手段はCPU41に、検索情報生成手段はCPU41に、送信手段は通信回路48に、登録検索情報更新手段はCPU41に、および記憶手段はハードディスクドライブ43に、それぞれ対応する。
【0021】
さらに、登録検索情報取得手段は図7に示す検索情報生成プログラムのステップS703〜S705、図8に示す検索情報生成プログラムのステップS801〜ステップS809、図10に示す検索情報生成プログラムのステップS101〜ステップS107、および図13に示す検索情報生成プログラムのステップS131〜ステップS133を、類似登録検索情報取得手段は図7に示す検索情報生成プログラムのステップS705、図15に示す検索情報生成プログラムのステップS151〜ステップS155、および図16に示す検索情報生成プログラムのステップS1601〜ステップS1613を、検索情報生成手段は図7に示す検索情報生成プログラムのステップS707、図15に示す検索情報生成プログラムのステップS157、および図16に示す検索情報生成プログラムのステップS1615を、登録検索情報更新手段は図7に示す検索情報生成プログラムのステップS715、図18に示す検索情報生成プログラムのステップS1807〜ステップS1809を、それぞれ実行する。
【0022】
さらに、請求項における各情報と実施形態にける情報との対応関係を示す。ユーザー特定情報はユーザーIDおよびパスワードに、ユーザー検索情報は、検索端末3から検索ユーザーが送信する検索情報に、登録検索情報は検索ユーザーの特徴情報および関心情報に、類似登録検索情報は検索ユーザー以外の他の登録ユーザーに関する特徴情報および関心情報に、検索情報は、検索情報生成装置21が生成する検索情報に、検索結果情報はサーバー検索結果情報に、それぞれ対応する。
【0023】
【発明の実施の形態】
[実施形態]
1.機能ブロック図
本実施形態における検索情報生成装置1の機能ブロック図を図1に示す。検索情報生成装置1は、受信手段11、登録検索情報取得手段13、類似登録検索情報取得手段15、検索情報生成手段17、送信手段19、登録検索情報更新手段21、および記憶手段21を有している。
【0024】
受信手段11は、検索端末3からユーザー検索情報および検索端末3のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する。登録検索情報取得手段13は、受信手段3が受信したユーザー特定情報に対応する登録検索情報を取得する。
【0025】
類似登録検索情報取得手段15は、登録検索情報取得手段13が取得した登録検索情報の特徴情報と、他の登録検索情報の特徴情報とに基づいて類似度を算出し、当該類似度が所定の値以上であれば、当該他の登録情報を類似登録検索情報情報として取得する。
【0026】
検索情報生成手段17は、登録検索情報取得手段13が取得した登録検索情報の関心情報、類似登録検索情報取得手段15が取得した類似登録検索情報の関心情報および前記受信手段が取得したユーザー検索情報に基づいて、検索情報を生成する。送信手段19は、検索情報生成手段17が生成した検索情報を検索サーバー5に送信する。登録検索情報更新手段21は、受信手段19が受信した検索結果情報および登録検索情報取得手段13が取得した登録検索情報の関心情報に基づいて、新たな関心情報を生成し、登録検索情報の関心情報を、生成した新たな登録検索情報に更新し、当該更新後の登録検索情報を記憶手段23に記録する。
【0027】
これにより、ユーザー検索情報および類似登録検索情報に基づいて、検索を行うことができる。つまり、ユーザー検索情報を補強する形で、検索を行うことができるので、ユーザーが欲する情報に対して的確に答える情報を提供することができる。
【0028】
また、ユーザーは、ユーザー検索情報を与えるだけで、当該ユーザー検索情報が補強される。つまり、ユーザーに対して簡易な入力で的確な検索結果を得ることができる検索情報生成装置を提供することができる。
【0029】
さらに、ユーザーは特徴情報を提供すれば、自らが欲する情報に対する的確な情報を得ることができる。つまり、ユーザーは、簡易な入力で的確な検索結果を得ることができる。
【0030】
さらに、特徴情報さえ提供されれば、類似登録検索情報を取得することができる。したがって、簡単に類似検索情報を取得することができる。
【0031】
さらに、今回の検索結果が関心情報にのみ反映される。したがって、ユーザーは新たに特徴情報を提供する必要はない。また、次回以降の検索に対して、関心情報の更新が反映されるので、より的確に類似登録検索情報を取得することができる。つまり、より的確な検索情報を生成することができる。
【0032】
2.抽選システムの概要
本実施形態の概要を図2に示す。
【0033】
▲1▼ 検索端末を利用するユーザー(以下、検索ユーザーとする)は、検索情報(以下、ユーザー検索情報とする)「Xについて知りたい」を入力する。
【0034】
▲2▼ 検索端末は、ユーザー検索情報「Xについて知りたい」を送信する。
【0035】
▲3▼ 検索情報生成装置は、登録ユーザーの中から検索ユーザーに相関する他の登録ユーザーを抽出する。そして、当該登録ユーザーの関心情報「Y」と検索ユーザーのユーザー検索情報「Xについて知りたい」との相関の有無を判断し、相関があると判断すれば、ユーザー検索情報「Xについて知りたい」と関心情報「Y」とに基づいて検索情報を生成する。
【0036】
▲4▼ 検索情報生成装置は、ユーザー検索情報「Xについて知りたい」と関心情報「Y」に基づいて生成した検索情報を各検索サーバーに送信する。
【0037】
▲5▼ 検索サーバーは、検索情報に基づいて検索を行う。
【0038】
▲6▼ 検索を行った検索結果情報を検索情報生成装置に送信する。
【0039】
▲7▼ 検索情報生成装置は検索結果情報を受信すると、検索ユーザーの関心情報を検索結果情報に基づいて更新する。検索結果情報をユーザーの要求に応じた形式を整えて検索ユーザーに送信する。
【0040】
▲8▼ これにより、検索ユーザーは、ユーザー検索情報に対して的確な情報を得ることができる。
【0041】
3.ハードウェア構成
本実施形態における検索情報生成装置を利用した検索情報生成システムの一例を図3を用いて説明する。検索情報生成システムは、検索情報生成装置21、検索端末23および検索サーバーに対応する検索サーバー25を有している。検索情報生成装置21、検索端末23および検索サーバー25はインターネットを介して互いに接続されている。
【0042】
次に、検索情報生成装置21のハードウェア構成を図4に基づいて説明する。
検索情報生成装置21は、CPU41、メモリ42、ハードディスク(以下、HDDとする)43および通信回路48を備えている。また、検索情報生成装置21には、キーボード44、マウス45、ディスプレイ46およびCD-ROMドライブ47が接続されている。
【0043】
CPU41は、HDD43に記録されているオペレーティング・システムおよび検索情報生成プログラムに基づいた処理を行う。メモリ42は、CPU41に対して作業領域を提供する。HDD43は、オペレーティング・システム、検索情報生成プログラムを記録保持する。また、登録ユーザーに関する特徴情報および関心情報を記録保持する。特徴情報、関心情報については後述する。
【0044】
キーボード44、マウス45は、外部からの命令を受け付ける。ディスプレイ46は、ユーザーインターフェイス等の画像を表示する。CD-ROMドライブ47は、オペレーティング・システム、検索情報生成プログラム等が記録されているCD-ROMからそれぞれのプログラムを読み取る。
【0045】
通信ボード48は、インターネットに接続するための通信回路を有しており、インターネット上のコンピュータとデータのやり取りを行う。
【0046】
4.特徴情報および関心情報
次に、HDD43に記録されている特徴情報および関心情報について説明する。特徴情報のデータ構造を図5に示す。特徴情報とは、検索するユーザーに関する情報をいう。また、特徴情報は、属性情報および検索ポリシー情報によって構成されている。
【0047】
属性情報とは、検索するユーザーの社会的属性に関する情報をいう。本実施形態においては、属性情報を構成する要素として、「職種」、「役職」、「年齢」、「性別」、「住所」および「趣味」等によって構成されている。
【0048】
検索ポリシー情報とは、情報検索におけるユーザーの基本方針に関する情報をいう。本実施形態においては、検索ポリシー情報を構成する要素として、どの検索サーバーを使用するのか(例えば、検索サーバーXXX、○○○等)を示す「検索サーバー」、どのサイトの情報を収集するのか(国内のみ、官公庁のみ、A社およびB社等)を示す「検索場所」、どのような種類の情報を収集するのか(論文、新聞記事等)を示す「検索対象」、検索結果をどのような状態で表示するのか(全文表示、要約表示等)を示す「検索結果」、どのような形式でユーザーに対して検索の結果を出力するのか(HTML、URL、プレーンテキスト等)を示す「出力結果」およびユーザーに対してどのようにして検索した結果を送信するのか(ブラウザに表示、メールにて送付等)を示す「出力結果の送付手段」によって構成されている。
【0049】
関心情報のデータ構造を図6に示す。関心情報とは、ユーザーが過去に検索した情報をいう。一人のユーザーに対して関心情報は、複数存在することが可能である。なお、本実施形態においては、ユーザーが過去に検索した情報を全て関心情報とするのではなく、検索した結果に対するユーザーの参照時間や参照頻度等によって行う。
【0050】
特徴情報の一例を図11に、また関心情報の一例を図17に示す。
【0051】
5.検索情報生成プログラムのフローチャート
HDに記録されている検索情報生成プログラムのおおまかな流れを図7に示すフローチャートに基づいて説明する。
【0052】
情報検索プログラムの流れは、1.検索装置に接続するユーザーに対するユーザー認証(S701)、2.HDから接続認証が得られたユーザーに関する特徴情報の取得(S703)、3.同ユーザーのユーザー検索情報のインターネットを介した取得(S705)、4.HDから取得した特徴情報およびインターネットより取得したユーザー検索情報に基づいた検索情報の生成(S707)、5.生成した検索情報所定の検索サーバーへの送信(S709)、6.送信した検索情報に対する検索サーバーからの検索結果情報の受信(S711)、7.同ユーザーに対する検索結果情報の送信(S713)、そして8.受信した検索結果情報に基づく同ユーザーに関する関心情報の更新(S715)、となる。以下において、各処理について詳しく説明する。
【0053】
5.1 ユーザー認証(図7:S701)
CPU41は、ユーザー(以下、検索ユーザーとする)が本サービスを提供するサイトにアクセスしたと判断すると、検索ユーザーに対してログイン画面を送信する(S801)。このとき、検索ユーザーに対して送信するログイン画面の一例を図9に示す。
【0054】
ログイン画面には、ユーザーIDを入力するユーザーID入力ボックスB801、パスワードを入力するパスワードボックスB803、ユーザーID入力ボックスB801およびパスワード入力ボックスB803に入力された情報を検索情報生成装置に送信するための確認ボタンB805、ユーザーID入力ボックスB801およびパスワード入力ボックスB803に入力された情報の取り消して、デフォルト状態に戻すための取消ボタンB807、および検索情報生成装置に対してユーザーの新規登録を求めるための新規登録ボタンB809が表示される。
【0055】
既に検索情報生成装置にユーザー登録を済ましている検索ユーザーが認証を受ける場合には、自らに与えられているユーザーIDおよびパスワードを対応する各ボックスへ入力し、確認ボタンB805を選択すればよい。これにより、検索情報生成装置に対して、確認信号およびユーザーID、パスワードが送信される。
【0056】
検索情報生成装置のCPU41は、確認信号を受信すると(S803)、受信したユーザーIDおよびパスワードに基づいてユーザー認証処理を行う(S805)。なお、ユーザー認証処理は、一般的に行われているものと同様であり、ここでは詳しい説明は省略する。
【0057】
一方、まだユーザー登録を済ましていない検索ユーザーは、新規登録ボタンB809を選択すればいよい。これにより、検索端末23から検索情報生成装置21に対して、新規登録信号が送信される。
【0058】
CPU41は、新規登録信号を受信すると(S807)、新規ユーザーの登録処理を行う。このユーザー登録処理は、後述する既存の登録ユーザーに対する特徴情報の登録処理と同様の処理によって行われる。
【0059】
5.2 特徴情報の取得(図7:S703)
ユーザー認証が終了すると、CPU41は、検索ユーザーに対応する特徴情報をHDD43から取得する。そして、取得した特徴情報を含む特徴情報確認画面を検索ユーザーに送信する(S101)。
【0060】
ここで、HDD43に記録されている特徴情報一例を図11に示す。図5に示す特徴情報の構成要素に対して、ユーザーAに対して、職種:ソフトウェア、役職:係長、年齢:36・・・等が記録されている。この場合、検索ユーザーがAであるとすると、検索ユーザーAに対して送信される特徴情報確認画面の一例を図12に示す。
【0061】
特徴情報確認画面は、以前に登録した検索ユーザーに関する属性情報が表示される属性情報入力領域A101、同じく以前に登録した検索ポリシー情報を入力する検索ポリシー入力領域A103を有している。また、表示された属性情報および検索ポリシー情報に間違いがない場合、または変更がない場合にユーザーが選択する確認ボタンB101、表示された属性情報および検索ポリシー情報の内容を変更した場合にユーザーが選択する変更ボタンB103を有している。
【0062】
図12は検索ユーザーAに関する特徴情報確認画面を示しているので、図11に示す特徴情報に従って、年齢入力ボックスB105に36が、職種入力ボックスB107にソフトウェアが、それぞれ表示されている。また、検索サーバーに関するポリシーの入力ボックスB109に「XXX」が表示されている。
【0063】
このように表示されている内容に間違いがない場合には、検索ユーザーは確認ボタンB101を選択する。これにより、検索情報生成装置21に対して、確認信号が送信される。
【0064】
CPU41は確認信号を受信すると(S103)、検索ユーザーから検索情報(以下、ユーザー検索情報とする)の取得処理を行う。ユーザー検索情報の取得処理は、次項において説明する。
【0065】
一方、特徴情報確認画面に表示される特徴情報に間違いがあったり、登録内容を変更したい場合には、検索ユーザーは、該当する項目の入力ボックスを選択した後、その内容を変更する。そして、更新ボタンB103を選択する。
【0066】
CPU41は、更新ボタンB103が選択されたことを示す更新信号を受信すると(S105)、更新された特徴情報を取得し、HDD43に記録されている当該検索ユーザーに対応する特徴情報の更新を行う(S107)。
【0067】
なお、ステップS803(図8参照)において新規登録命令を受信した場合にも、CPU41は図12に示す特徴情報入力画面を送信する。この場合、各入力ボックスには空欄となっている。検索ユーザーは、空欄となっている各ボックスに情報を入力した後、確認ボタンB101を選択する。
【0068】
CPU41は、新規ユーザー登録において、確認信号を受信すると、当該検索ユーザーに対応する特徴情報をHDD43に登録する。
【0069】
5.3 検索情報の取得(図7:S705)
CPU41は、特徴情報の取得が終了すると、ユーザー検索情報入力画面を送信する(S131)。ここで、図14にユーザー検索情報入力画面の一例を示す。ユーザー検索情報入力画面は、検索情報入力ボックスB141、検索ボタンB143を有している。検索ユーザーは、検索したい内容を検索情報入力ボックスB141に入力する。図14においては、検索情報入力ボックスB141に、「最新のパソコン動向について知りたい」が入力されている。本実施形態においては、検索情報を自然語にて入力することができるようになっている。
【0070】
検索ユーザーは、検索情報入力ボックスB141への入力が終了し、当該ユーザー検索情報に対して検索したい場合には、検索ボタンB143を選択すればよい。これにより、検索端末から検索情報生成装置21に対して検索情報が送信される。
【0071】
CPU41は、ユーザー検索情報を受信すると(S133)、検索情報の生成処理を行う。
【0072】
5.4 検索情報の生成(図7:S707)
図15、16に示す検索情報の生成に関するフローチャートに基づいて、検索情報の生成処理について説明する。検索情報の生成処理については、(1)自己検索相関値、(2)属性相関値、(3)自他検索相関値の項目に分けて説明する。
【0073】
(1) 自己検索相関値
ユーザー検索情報を受信すると、HDD43に登録されている当該検索ユーザーの関心情報を取得する(S151)。そして、検索情報と関心情報との相関値(以下、自己検索相関値とする)を計算する(S153)。この相関値の計算には、空間ベクトル法を利用する。
【0074】
例えば、検索ユーザーAが、図14に示すようにユーザー検索情報「最新のパソコン動向について知りたい」を送信したとする。HDD43には、図17に示すように検索ユーザーAの関心情報が記録されているものとする。
【0075】
検索ユーザーAに関しては、「強固な高収益事業を確立するとともに、新事業分野の積極的展開、経営品質向上活動の推進により経営改革を実現しよう」および「大口プロジェクトの損益が悪いことは内容的に見ると、非常に多くの問題を含んでいます。ひとつは、見積もりの問題。見積もりの厳しさがやはり足りない」が登録されている。
【0076】
この各関心情報とユーザー検索情報との自己検索相関値を、空間ベクトル法を用いて、計算する。この場合、ユーザー検索情報と関心情報との相関は、あまりないことから、自己検索相関値は低いものとなる。
【0077】
計算した自己検索相関値が所定の値より大きい場合には(S155)、ユーザー検索情報と関心情報とによって、検索情報を生成する(S157)。つまり、ユーザーが検索のために入力したユーザー検索情報だけではなく、HDD43に登録されている自己の関心情報の中から、今回のユーザー検索情報と類似するものも利用する。このようにユーザー検索情報だけでなく、関心情報も利用することによって、検索のために必要な情報を増やすことができるので、ユーザーは自らが欲しい情報をより確実に得ることができる。
【0078】
一方、自己検索相関値が所定の値より小さい場合には、検索ユーザーの関心情報は検索には使用しない。
【0079】
(2)属性相関値
自己検索相関値が所定の値より小さい場合には、検索ユーザーに関する属性情報をHDD43から取得する(S1601)。また、HDD43に記録されている他のユーザーの属性情報を取得する(S1603)。そして、取得した検索ユーザーの属性情報と他のユーザーとの相関値(以下、属性相関値とする)を計算する(S1605)。
【0080】
本実施形態の場合、この属性相関値の計算は次のようにして行う。属性情報の構成要素である属性としては、職種、役職、年齢、性別、住所、趣味等、複数存在する(図5、図11参照)。検索ユーザーは、検索したい内容に基づいて、どの属性に基づいて属性相関値を計算するのかを指定することができる。つまり、各属性について、検索ユーザー自身が重み付けを行うことができる。
【0081】
例えば、趣味に関する情報を検索したい場合には、職種:0、役職:0、年齢:3、性別:5、住所:0、趣味:10のように各属性ついて重み付けを行う。
なお、重み付けとして付ける点数の満点は10点としている。このように検索ユーザー自身が、属性について重み付けをすることによって、より検索ユーザーが意図する情報を得ることができる。
【0082】
(3)自他検索相関値
属性相関値が所定の値以上であれば(S1607)、当該ユーザー(以下、相関ユーザーとする)の関心情報を取得する(S1609)。取得した相関ユーザーの関心情報と検索ユーザーとの相関値(以下、自他検索相関値とする)を、自己検索相関値の計算の場合と同様にして計算する(S1611)。そして、計算した自他検索相関値が所定の値より大きい場合には(S1613)、相関ユーザーの関心情報と検索ユーザーのユーザー検索情報に基づいて、検索情報を生成する(S1615)。
【0083】
例えば、図17に示す関心情報が登録されている場合、検索ユーザーがAであり、他の登録ユーザーB、C、・・・について自他相関値が計算される。また、検索ユーザーAのユーザー検索情報が図14に示す「最新のパソコン動向を知りたい」であるとすると、登録ユーザーCの「開発コード名「Millennium」で知られるWindows98の後継OSの名称が「Windows Me」と決まったようだ」が自他相関値が高いものとして計算される。したがって、検索ユーザーAのユーザー検索情報「最新のパソコン動向を知りたい」および登録ユーザーCの関心情報「開発コード名「Millennium」で知られるWindows98の後継OSの名称が「Windows Me」と決まったようだ」によって、検索情報が生成される。本実施形態においては、両情報をそのまま検索情報としている。
【0084】
このような自他検索相関値の計算をHDD43に登録されているすべてのユーザーに対して行ったか否かの判断を行い(S1617)、全てのユーザーに対する判断が終了すれば、生成した検索情報の送信処理を行う。
【0085】
5.5 検索情報の送信(図7:S709)
前述のような自他検索相関値の計算をHDD43に登録されているすべてのユーザーに対して行った否かの判断を行い(S1617:図16参照)、全てのユーザーに対する判断が終了すれば、検索ユーザーに関する検索ポリシー情報に登録されている「検索サーバー」に基づいて、各検索サーバーに送信する。
【0086】
なお、検索情報を送信する際に、各検索サーバーの検索条件に従って検索情報に処理を加える。例えば、ある検索サーバーについては自然語検索が可能である場合には、生成した検索情報をそのまま送信する。一方、ある検索サーバーはキーワード検索による検索を行っている場合には、生成した検索情報からキーワードを抽出し、検索サーバーに対して送信する。
【0087】
5.6 関心情報の更新(図7:S715)
送信した検索情報に対して各検索サーバーから検索結果情報を受信すると(以下サーバー検索結果情報とする)、受信したサーバー検索結果情報に基づいて、検索結果情報を生成する。
【0088】
サーバー検索情報には、一般的に、検索した情報のURLが示されている。したがって、当該URLに基づいて、情報を収集する。情報の収集に際して、CPU41はHDD43に記録されている検索ユーザーに関する検索ポリシー情報を取得する(S1801)。そして、取得した検索ポリシー情報に基づいて、フィルタリング処理を行う(S1803)。
【0089】
例えば、検索ポリシー情報の検索対象に論文、新聞と登録されている場合には、論文、新聞に対応する情報のみを収集する。他の検索ポリシー情報についても同様にして、収集する情報に対するフィルタリング処理を行う。
【0090】
このようにして収集した情報に対して送信フォーマットの変更処理を施す(S1805)。そして、フォーマット変更後の検索結果情報を検索ユーザーに送信する(S713:図7参照)。検索ユーザーに対して検索情報を送信する際には、検索ポリシー情報の構成要素である検索結果、出力結果、出力結果の送付手段を参照して、検索情報の送信形式を整える。
【0091】
例えば、検索結果:要約、出力結果:HTML、出力結果の送付手段:メールとあれば、検索結果情報の内容を要約し、HTML形式で、電子メールによって、検索ユーザーに対して送信する。検索結果情報を電子メールによって、検索ユーザーに送信した場合の一例を示す。
【0092】
図18に戻って、サーバー検索情報に基づいて取得した情報に基づいて、検索ユーザーの関心情報を更新する(S1807)。この際、HDD43に記録されている検索ユーザーに関する検索ポリシー情報を参照しながら、関心情報の更新を行う。この際、関心情報の総データ量を検出し、所定の値以上であれば(S1809)、登録した日時の古い関心情報を削除する(S1811)。
【0093】
[その他の実施形態]
前述の実施形態においては、検索サーバーは1つとしたが、複数の検索サーバーに検索情報を送信するようにしてもよい。
【0094】
また、前述の実施形態においては、検索ユーザーによる検索情報の入力を自然による入力としたが、キーワードを入力するようにしもよい。また、自然語、キーワードとも入力できるようにしてもよい。
【0095】
さらに、前述の実施形態においては、重み付けを検索ユーザー自身が行うものとしたが、検索情報生成装置が重み付けを行うようにしてもよい。例えば、検索ユーザーが入力した検索情報から、検索情報生成装置がキーワード抽出し、抽出したキーワードと各属性との相関値を計算し、重み付けを行うようにしてもよい。キーワードと属性との相関値を計算するにあたっては、空間ベクトル法等を利用する。
【0096】
さらに、前述の実施形態においては、HDD43に登録されているすべてのユーザーに関して自他検索相関値を計算するものとしたが、ある範囲のユーザーについてのみ自他検索相関値を計算するようにしてもよい。ある範囲としては、属性情報の職種に注目して類似する職種によって範囲を決定したり、年齢に注目して範囲を決定したり、性別によって決定する等の方法がある。
【0097】
また、属性相関値を計算する際と同様に、自他検索相関値の計算に際しても、検索ユーザーが、属性情報の各属性に対して重み付けを行うようにしてもよい。 さらに、前述の実施形態においては、登録した日時の古い関心情報を削除するものとしたが、関心情報同士の相関値を計算し、相関値の低いものから削除するようにしてもよい。なお、相関値の計算に際しては、空間ベクトル法等を利用する。
【0098】
さらに、前述の実施形態においては、検索ユーザーのユーザー検索情報および自他相関値が高い登録ユーザーの関心情報の両方を、そのまま検索情報としている。しかし、互いの情報をそのまま検索情報とするのではなく、何か処理を加えてひとつの検索情報を生成するようにしてもよい。
【0099】
例えば、図17に示す関心情報が登録されている場合、検索ユーザーがAであり、他の登録ユーザーB、C、・・・について自他相関値が計算される。また、検索ユーザーAのユーザー検索情報が図14に示す「最新のパソコン動向を知りたい」であるとすると、登録ユーザーCの「開発コード名「Millennium」で知られるWindows98の後継OSの名称が「Windows Me」と決まったようだ」が自他相関値の高いものとして計算される。したがって、検索ユーザーAのユーザー検索情報「最新のパソコン動向を知りたい」および登録ユーザーCの関心情報「開発コード名「Millennium」で知られるWindows98の後継OSの名称が「Windows Me」と決まったようだ」によって、検索情報が生成される。本実施形態においては、両情報をそのまま検索情報としている。
【0100】
さらに、前述の実施形態においては、検索ユーザーが検索ポリシー情報における「検索サーバー」によって、検索サーバーを選択できるものとしたが、検索サーバーを選択できないようにしてもよい。即ち、インターネット上に存在する全ての検索サーバーについて検索するようにしてもよい。さらに、検索情報生成装置21において、予め検索サーバーを設定しておき、当該検索サーバーにおいて検索を行うようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明にかかる検索情報生成装置1の実施形態に関する機能ブロック図である。
【図2】本発明にかかる検索情報生成装置を利用した検索情報生成システムの概要を示した図である。
【図3】図1にかかる検索情報生成装置21をインターネット上で利用した場合の検索情報生成システムの構成を示した図である。
【図4】図1にかかる検索情報生成装置21のハードウェア構成を示した図である。
【図5】特徴情報のデータ構造を示した図である。
【図6】関心情報のデータ構造を示した図である。
【図7】検索情報生成プログラムの大まかなフローチャートである。
【図8】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図9】ログイン画面を示す図である。
【図10】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図11】特徴情報の一例を示す図である。
【図12】特徴情報確認画面の一例を示す図である。
【図13】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図14】ユーザー検索情報入力画面の一例を示す図である。
【図15】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図16】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図17】関心情報の一例を示す図である。
【図18】検索情報生成プログラムのフローチャートである。
【図19】検索結果情報を電子メールによって、検索ユーザーに送信した場合の一例を示した図である。
【符号の説明】
1・・・・・検索情報生成装置
11・・・・・受信手段
13・・・・・登録検索情報取得手段
15・・・・・類似登録検索情報取得手段
17・・・・・検索情報生成手段
19・・・・・送信手段
21・・・・・登録検索情報更新手段
23・・・・・記憶手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a search information generation apparatus, and more particularly to a search information generation apparatus that generates search information so that a user obtains an accurate search result.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, in information retrieval on the Internet, it is common to use a so-called search server. When an information search is to be performed using a search server, the user first accesses the search server site. Then, information to be searched is input in a predetermined box on the home page of the search server.
[0003]
When inputting the information to be searched, there is a characteristic for each search server. Typical examples include a search by keyword and a search by natural language. The search server searches for information based on the input information and presents the search result to the user.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
The conventional search server search has the following problems. The user inputs information to be searched for in a predetermined box on the search information input screen of the search server, but the input information often does not accurately represent the information desired by the user. This is particularly likely to occur with search servers that perform keyword searches. For this reason, as a result of the search, the presented information is 0, or a huge number of cases are presented.
[0005]
In other words, there is a problem that selection of search information in the search server is provided with a certain degree of technique, and it is not easy for users such as Internet beginners who do not have the technique to obtain exactly the information they want. .
[0006]
Therefore, an object of the present invention is to provide a search information generation device that enables a user who wants to search for information to obtain information he / she wants more easily and accurately.
[0007]
[Means for Solving the Problems and Effects of the Invention]
  (1) In the search information generation device according to the present invention, A) search results searched in the past by the search server are provided for each user.userStorage means for storing as separate interest information, B)Search terminalReceiving means for receiving the input search information that is the search information entered by the user and the user specifying information for specifying the user of the search terminal; C) the storage means stored in the storage means based on the user specifying informationuserOther thanuserA correlation interest information specifying means for specifying the interest information correlated with the input search information among the specified interest information using a space vector method; and D) in addition to the input search information, Search information generating means for generating correlated interest information as search information; and E) transmitting means for transmitting the search information generated by the search information generating means to the search server.
[0008]
    Thereby, in addition to the said input search information, it can search based on the said correlation interest information. That meansuserSince the search can be performed in such a way that the input search information input by is augmented with the interest information of other users, information that accurately answers the information that the user wants can be provided.
[0009]
  (2) In the search information generation device according to the present invention, A) search results searched in the past by the search server are provided for each user.userStorage means for storing as separate interest information, B)Search terminalReceiving means for receiving the input search information that is the search information entered by the user and the user specifying information for specifying the user of the search terminal; C) the storage means stored in the storage means based on the user specifying informationuserOther thanuserCorrelated interest information specifying means for specifying interest information correlated with the input search information among the specified interest information, D) search information based on the input search information and the correlated interest information E) search information generating means for generating E), and transmission means for transmitting the search information generated by the search information generating means to the search server.
  Thereby, in addition to the said input search information, it can search based on the said correlation interest information. That meansuserSince the search can be performed in such a way that the input search information input by is augmented with the interest information of other users, information that accurately answers the information that the user wants can be provided.
  Further, the user can reinforce the user search information only by providing the input search information. That is, it is possible to provide a search information generation device that can obtain an accurate search result with a simple input.
[0010]
  (3) In the search information generating device according to the present invention, the storage unit further stores a user attribute for each user, and the correlated interest information specifying unit is configured to store the user's attribute based on the user specifying information. The other user who correlates with the user attribute is specified, and the interest information correlated with the input search information for the specified other user is specified.
[0011]
  ThisA search is performed using the interest information of other users whose user attributes are correlated.
[0013]
(3) In the search information generation device and the recording medium according to the present invention, the transmission unit transmits the search information generated by the search information generation unit to the plurality of search servers.
[0014]
Thereby, more results can be acquired for the search information. That is, the user can acquire a more accurate search result.
[0015]
  (4) In the search information generation device according to the present invention,When the reception unit receives search result information corresponding to the search information transmitted from the search server by the transmission unit, the update unit stores the search result as the interest information.
[0016]
Accordingly, the search result can be reflected in subsequent searches.
[0019]
Here, the correspondence between the constituent elements of the claims and the constituent elements of the embodiment is shown. The search information generation device corresponds to the search information generation device 21, the search terminal corresponds to the search terminal 23, and the search server corresponds to the search server 25.
[0020]
The reception means is in the communication circuit 48, the registration search information acquisition means is in the CPU 41, the similar registration search information acquisition means is in the CPU 41, the search information generation means is in the CPU 41, the transmission means is in the communication circuit 48, and the registration search information update means. Corresponds to the CPU 41, and the storage means corresponds to the hard disk drive 43, respectively.
[0021]
Furthermore, the registered search information acquisition means includes steps S703 to S705 of the search information generation program shown in FIG. 7, steps S801 to S809 of the search information generation program shown in FIG. 8, and steps S101 to S101 of the search information generation program shown in FIG. S107 and steps S131 to S133 of the search information generation program shown in FIG. 13, the similar registration search information acquisition means is step S705 of the search information generation program shown in FIG. 7, and steps S151 to S151 of the search information generation program shown in FIG. In step S155 and steps S1601 to S1613 of the search information generation program shown in FIG. 16, the search information generation means is step S707 of the search information generation program shown in FIG. 7, and step S1 of the search information generation program shown in FIG. 7 and step S1615 of the search information generation program shown in FIG. 16, the registered search information update means performs step S715 of the search information generation program shown in FIG. 7, and steps S1807 to S1809 of the search information generation program shown in FIG. Run each one.
[0022]
Furthermore, the correspondence between each information in the claims and the information in the embodiment is shown. The user identification information is the user ID and password, the user search information is the search information transmitted by the search user from the search terminal 3, the registered search information is the feature information and interest information of the search user, and the similar registration search information is other than the search user The search information corresponds to the search information generated by the search information generation device 21, and the search result information corresponds to the server search result information, respectively.
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
[Embodiment]
1.Function block diagram
FIG. 1 shows a functional block diagram of the search information generating apparatus 1 in the present embodiment. The search information generation device 1 includes a reception unit 11, a registration search information acquisition unit 13, a similar registration search information acquisition unit 15, a search information generation unit 17, a transmission unit 19, a registration search information update unit 21, and a storage unit 21. ing.
[0024]
The receiving unit 11 receives user search information and user specifying information for specifying a user of the search terminal 3 from the search terminal 3. The registration search information acquisition unit 13 acquires registration search information corresponding to the user identification information received by the reception unit 3.
[0025]
The similar registration search information acquisition means 15 calculates the similarity based on the feature information of the registration search information acquired by the registration search information acquisition means 13 and the feature information of other registration search information, and the similarity is a predetermined value. If the value is equal to or greater than the value, the other registration information is acquired as similar registration search information information.
[0026]
The search information generation unit 17 includes interest information of the registered search information acquired by the registration search information acquisition unit 13, interest information of the similar registration search information acquired by the similar registration search information acquisition unit 15, and user search information acquired by the reception unit. Based on the above, search information is generated. The transmission unit 19 transmits the search information generated by the search information generation unit 17 to the search server 5. The registered search information updating means 21 generates new interest information based on the search result information received by the receiving means 19 and the interest information of the registered search information acquired by the registered search information acquiring means 13, and the interest of the registered search information. The information is updated to the generated new registration search information, and the updated registration search information is recorded in the storage unit 23.
[0027]
Thereby, a search can be performed based on user search information and similar registration search information. That is, since the search can be performed in a form that reinforces the user search information, information that accurately answers the information that the user desires can be provided.
[0028]
Further, the user can reinforce the user search information simply by giving the user search information. That is, it is possible to provide a search information generation device that can obtain an accurate search result with a simple input to the user.
[0029]
Furthermore, if the user provides the characteristic information, the user can obtain accurate information for the information he / she desires. That is, the user can obtain an accurate search result with a simple input.
[0030]
Furthermore, if only the feature information is provided, the similar registration search information can be acquired. Therefore, similar search information can be easily acquired.
[0031]
Furthermore, the current search result is reflected only in the interest information. Therefore, the user does not need to provide new feature information. Moreover, since the update of interest information is reflected with respect to the search after the next time, similar registration search information can be acquired more correctly. That is, more accurate search information can be generated.
[0032]
2.Outline of the lottery system
An outline of this embodiment is shown in FIG.
[0033]
(1) A user who uses a search terminal (hereinafter referred to as a search user) inputs search information (hereinafter referred to as user search information) “I want to know about X”.
[0034]
(2) The search terminal transmits user search information “I want to know about X”.
[0035]
(3) The search information generation device extracts other registered users correlated with the search user from the registered users. Then, whether or not there is a correlation between the interest information “Y” of the registered user and the user search information “I want to know about X” of the search user is determined, and if there is a correlation, the user search information “I want to know about X” And search information is generated based on the interest information “Y”.
[0036]
(4) The search information generation device transmits the search information generated based on the user search information “I want to know about X” and the interest information “Y” to each search server.
[0037]
(5) The search server performs a search based on the search information.
[0038]
(6) The search result information obtained by the search is transmitted to the search information generating device.
[0039]
(7) Upon receiving the search result information, the search information generating device updates the search user's interest information based on the search result information. The search result information is formatted according to the user's request and sent to the search user.
[0040]
(8) Thereby, the search user can obtain accurate information for the user search information.
[0041]
3.Hardware configuration
An example of a search information generation system using the search information generation apparatus in the present embodiment will be described with reference to FIG. The search information generation system includes a search information generation device 21, a search terminal 23, and a search server 25 corresponding to the search server. The search information generation device 21, the search terminal 23, and the search server 25 are connected to each other via the Internet.
[0042]
Next, the hardware configuration of the search information generation device 21 will be described with reference to FIG.
The search information generation device 21 includes a CPU 41, a memory 42, a hard disk (hereinafter referred to as HDD) 43, and a communication circuit 48. In addition, a keyboard 44, a mouse 45, a display 46 and a CD-ROM drive 47 are connected to the search information generating device 21.
[0043]
The CPU 41 performs processing based on the operating system and search information generation program recorded in the HDD 43. The memory 42 provides a work area for the CPU 41. The HDD 43 records and holds an operating system and a search information generation program. It also records and holds characteristic information and interest information related to registered users. The feature information and interest information will be described later.
[0044]
The keyboard 44 and mouse 45 accept external commands. The display 46 displays an image such as a user interface. The CD-ROM drive 47 reads each program from a CD-ROM in which an operating system, a search information generation program, and the like are recorded.
[0045]
The communication board 48 has a communication circuit for connecting to the Internet, and exchanges data with computers on the Internet.
[0046]
4. Feature information and interest information
Next, feature information and interest information recorded in the HDD 43 will be described. The data structure of the feature information is shown in FIG. Feature information refers to information about a user to be searched. The feature information includes attribute information and search policy information.
[0047]
  The attribute information is information related to the social attributes of the user to be searched. In this embodiment,Attribute informationAre composed of “job type”, “position”, “age”, “gender”, “address”, “hobby”, and the like.
[0048]
Search policy information refers to information related to a user's basic policy in information search. In the present embodiment, “search server” indicating which search server is used as an element constituting search policy information (for example, search server XXX, XXX, etc.), and information on which site is collected ( "Only in Japan, government offices only, Company A and Company B") "Search location", what kind of information to collect (papers, newspaper articles, etc.) "Search target", what kind of search results “Search results” indicating whether the status is displayed (full text display, summary display, etc.), “Output results” indicating in what format the search results are output to the user (HTML, URL, plain text, etc.) ”And“ output result sending means ”indicating how the search result is transmitted to the user (displayed in a browser, sent by e-mail, etc.).
[0049]
The data structure of the interest information is shown in FIG. Interest information refers to information that a user has searched in the past. There can be multiple pieces of interest information for one user. In the present embodiment, all the information searched by the user in the past is not used as the interest information, but is performed based on the user's reference time or reference frequency with respect to the search result.
[0050]
An example of feature information is shown in FIG. 11, and an example of interest information is shown in FIG.
[0051]
5. Flowchart of search information generation program
The general flow of the search information generation program recorded in the HD will be described based on the flowchart shown in FIG.
[0052]
  The flow of the information search program is as follows: 1. User authentication for a user connected to the search device (S701), 2. Acquisition of characteristic information about the user whose connection authentication is obtained from the HD (S703), 3. User search information of the user 4. Acquisition via the Internet (S705), 4. Generation of search information based on the feature information acquired from the HD and user search information acquired from the Internet (S707), 5. Generated search informationofTransmission to a predetermined search server (S709), 6. Receiving search result information from the search server for the transmitted search information (S711), 7. Transmission of search result information to the same user (S713), and 8. Receiving The interest information regarding the user based on the search result information is updated (S715). Hereinafter, each process will be described in detail.
[0053]
5.1 User authentication (Fig. 7: S701)
When the CPU 41 determines that a user (hereinafter referred to as a search user) has accessed a site providing this service, the CPU 41 transmits a login screen to the search user (S801). An example of a login screen transmitted to the search user at this time is shown in FIG.
[0054]
On the login screen, a user ID input box B801 for inputting a user ID, a password box B803 for inputting a password, a confirmation for transmitting the information input in the user ID input box B801 and the password input box B803 to the search information generating device Cancel button B807 for canceling information entered in button B805, user ID input box B801 and password input box B803 and returning to the default state, and new registration for requesting new registration of user to search information generating device Button B809 is displayed.
[0055]
When a search user who has already been registered as a user in the search information generating apparatus is authenticated, the user ID and password given to him / herself are entered into the corresponding boxes and the confirmation button B805 is selected. As a result, the confirmation signal, the user ID, and the password are transmitted to the search information generating device.
[0056]
When receiving the confirmation signal (S803), the CPU 41 of the search information generating device performs user authentication processing based on the received user ID and password (S805). The user authentication process is the same as that generally performed, and a detailed description thereof is omitted here.
[0057]
On the other hand, a search user who has not completed user registration may select the new registration button B809. As a result, a new registration signal is transmitted from the search terminal 23 to the search information generation device 21.
[0058]
When receiving a new registration signal (S807), the CPU 41 performs a new user registration process. This user registration process is performed by the same process as the feature information registration process for an existing registered user, which will be described later.
[0059]
5.2 Acquisition of feature information (FIG. 7: S703)
When the user authentication is completed, the CPU 41 acquires feature information corresponding to the search user from the HDD 43. Then, a feature information confirmation screen including the acquired feature information is transmitted to the search user (S101).
[0060]
Here, an example of the feature information recorded in the HDD 43 is shown in FIG. For the constituent elements of the characteristic information shown in FIG. 5, job type: software, job title: chief, age: 36, etc. are recorded for user A. In this case, assuming that the search user is A, an example of the feature information confirmation screen transmitted to the search user A is shown in FIG.
[0061]
The feature information confirmation screen has an attribute information input area A101 for displaying attribute information relating to a previously registered search user, and a search policy input area A103 for inputting previously registered search policy information. In addition, when there is no mistake in the displayed attribute information and search policy information, or there is no change, the confirmation button B101 selected by the user, and the user selects when the contents of the displayed attribute information and search policy information are changed. A change button B103 is provided.
[0062]
FIG. 12 shows a feature information confirmation screen related to the search user A, so that 36 is displayed in the age input box B105 and software is displayed in the job type input box B107 according to the feature information shown in FIG. Further, “XXX” is displayed in the policy input box B109 regarding the search server.
[0063]
If the displayed contents are correct, the search user selects the confirmation button B101. As a result, a confirmation signal is transmitted to the search information generating device 21.
[0064]
When receiving the confirmation signal (S103), the CPU 41 performs a process of acquiring search information (hereinafter referred to as user search information) from the search user. The process for acquiring user search information will be described in the next section.
[0065]
  On the other hand, the feature information displayed on the feature information confirmation screen is incorrect.IaiaIf the registered user wants to change the registered content, the search user selects the input box of the corresponding item and then changes the content. Then, the update button B103 is selected.
[0066]
When the CPU 41 receives an update signal indicating that the update button B103 has been selected (S105), the CPU 41 acquires the updated feature information and updates the feature information corresponding to the search user recorded in the HDD 43 ( S107).
[0067]
Even when a new registration command is received in step S803 (see FIG. 8), the CPU 41 transmits the feature information input screen shown in FIG. In this case, each input box is blank. The search user inputs information into each blank box and then selects the confirmation button B101.
[0068]
When receiving a confirmation signal in the new user registration, the CPU 41 registers the feature information corresponding to the search user in the HDD 43.
[0069]
5.3 Acquisition of search information (Fig. 7: S705)
When the acquisition of the feature information is completed, the CPU 41 transmits a user search information input screen (S131). Here, FIG. 14 shows an example of a user search information input screen. The user search information input screen has a search information input box B141 and a search button B143. The search user inputs the content to be searched into the search information input box B141. In FIG. 14, “I want to know about the latest personal computer trends” is entered in the search information input box B141. In this embodiment, search information can be input in natural language.
[0070]
When the search user finishes inputting in the search information input box B141 and wants to search the user search information, the search user may select the search button B143. Thereby, the search information is transmitted from the search terminal to the search information generating device 21.
[0071]
Upon receiving the user search information (S133), the CPU 41 performs search information generation processing.
[0072]
5.4 Generation of search information (Fig. 7: S707)
The search information generation processing will be described based on the flowchart related to search information generation shown in FIGS. The search information generation process will be described separately for (1) self-search correlation value, (2) attribute correlation value, and (3) self-other search correlation value.
[0073]
(1) Self-search correlation value
When the user search information is received, the interest information of the search user registered in the HDD 43 is acquired (S151). Then, a correlation value between search information and interest information (hereinafter referred to as a self-search correlation value) is calculated (S153). The space vector method is used to calculate the correlation value.
[0074]
For example, it is assumed that the search user A transmits user search information “I want to know the latest personal computer trends” as shown in FIG. It is assumed that the interest information of the search user A is recorded in the HDD 43 as shown in FIG.
[0075]
As for Search User A, “Let's establish a strong and highly profitable business and actively implement new business fields and promote management quality improvement activities to realize management reform.” , It contains a lot of problems, one is the problem of the estimate.
[0076]
A self-search correlation value between each interest information and user search information is calculated using a space vector method. In this case, since there is not much correlation between the user search information and the interest information, the self-search correlation value is low.
[0077]
If the calculated self-search correlation value is larger than a predetermined value (S155), search information is generated based on the user search information and the interest information (S157). That is, not only the user search information input for the search by the user but also information similar to the current user search information from among the interest information registered in the HDD 43 is used. Thus, by using not only the user search information but also the interest information, the information necessary for the search can be increased, so that the user can obtain the information he wants more reliably.
[0078]
On the other hand, when the self-search correlation value is smaller than the predetermined value, the search user's interest information is not used for the search.
[0079]
(2) Attribute correlation value
If the self-search correlation value is smaller than the predetermined value, attribute information about the search user is acquired from the HDD 43 (S1601). Further, the attribute information of other users recorded in the HDD 43 is acquired (S1603). Then, a correlation value (hereinafter referred to as an attribute correlation value) between the acquired attribute information of the search user and another user is calculated (S1605).
[0080]
In the present embodiment, the attribute correlation value is calculated as follows. There are a plurality of attributes, which are constituent elements of the attribute information, such as job type, title, age, gender, address, hobby, etc. (see FIGS. 5 and 11). The search user can designate which attribute correlation value is to be calculated based on the content to be searched. That is, the search user himself can weight each attribute.
[0081]
For example, when searching for information on hobbies, weighting is performed for each attribute such as job type: 0, job title: 0, age: 3, gender: 5, address: 0, hobby: 10.
In addition, the full score of the score given as a weight is 10 points. In this way, the search user himself / herself weights the attribute, thereby obtaining information intended by the search user.
[0082]
(3) Self-other search correlation value
If the attribute correlation value is greater than or equal to a predetermined value (S1607), the interest information of the user (hereinafter referred to as correlation user) is acquired (S1609). A correlation value between the acquired correlation user interest information and the search user (hereinafter referred to as self-other search correlation value) is calculated in the same manner as the calculation of the self-search correlation value (S1611). If the calculated self-other search correlation value is greater than a predetermined value (S1613), search information is generated based on the interest information of the correlated user and the user search information of the search user (S1615).
[0083]
For example, when the interest information shown in FIG. 17 is registered, the search user is A, and the self-other correlation value is calculated for the other registered users B, C,. Further, if the user search information of search user A is “I want to know the latest personal computer trends” shown in FIG. 14, the name of the successor OS of Windows 98 known as “Development code name“ Millennium ”of registered user C is“ "Windows Me" seems to have been decided "is calculated on the assumption that the self-other correlation value is high. Therefore, the user search information of search user A “I want to know the latest personal computer trends” and the interest information of registered user C “The name of the successor OS of Windows 98 known by the development code name“ Millennium ”is decided as“ Windows Me ”. The search information is generated. In the present embodiment, both pieces of information are used as search information as they are.
[0084]
  Such a self-other search correlation value is calculated for all users registered in the HDD 43.Whether or not(S1617), and if the determination for all users is completed, the generated search information is transmitted.
[0085]
5.5 Sending search information (Fig. 7: S709)
It is determined whether or not the above-described self-other search correlation value calculation has been performed for all users registered in the HDD 43 (S1617: see FIG. 16). Based on the “search server” registered in the search policy information regarding the search user, the information is transmitted to each search server.
[0086]
When transmitting the search information, the search information is processed according to the search conditions of each search server. For example, when a natural language search is possible for a certain search server, the generated search information is transmitted as it is. On the other hand, when a search server performs a search by keyword search, it extracts a keyword from the generated search information and transmits it to the search server.
[0087]
5.6 Updating interest information (Fig. 7: S715)
When search result information is received from each search server for the transmitted search information (hereinafter referred to as server search result information), search result information is generated based on the received server search result information.
[0088]
The server search information generally indicates the URL of the searched information. Therefore, information is collected based on the URL. When collecting the information, the CPU 41 acquires search policy information related to the search user recorded in the HDD 43 (S1801). Based on the acquired search policy information, a filtering process is performed (S1803).
[0089]
For example, when a paper or newspaper is registered as a search target of the search policy information, only information corresponding to the paper or newspaper is collected. Similarly, filtering processing is performed on the collected information for other search policy information.
[0090]
A transmission format change process is performed on the information collected in this way (S1805). Then, the search result information after the format change is transmitted to the search user (S713: see FIG. 7). When transmitting search information to a search user, the search information transmission format is arranged with reference to search result, output result, and output result sending means, which are constituent elements of search policy information.
[0091]
For example, if there is search result: summary, output result: HTML, output result sending means: mail, the contents of the search result information are summarized and sent to the search user in the HTML format by e-mail. An example when the search result information is transmitted to the search user by electronic mail is shown.
[0092]
Returning to FIG. 18, the interest information of the search user is updated based on the information acquired based on the server search information (S1807). At this time, the interest information is updated while referring to the search policy information related to the search user recorded in the HDD 43. At this time, the total data amount of the interest information is detected, and if it is equal to or larger than the predetermined value (S1809), the old interest information with the registered date and time is deleted (S1811).
[0093]
[Other Embodiments]
In the above-described embodiment, the number of search servers is one, but the search information may be transmitted to a plurality of search servers.
[0094]
  In the above-described embodiment, it is natural that the search user inputs search information.wordHowever, it is also possible to enter a keyword. Moreover, you may enable it to input both a natural language and a keyword.
[0095]
  Further, in the above-described embodiment, the search user himself performs weighting.Umo andHowever, the search information generation device may perform weighting. For example, the search information generation device extracts keywords from the search information input by the search user, calculates the correlation value between the extracted keyword and each attribute,DoYou may do it. In calculating a correlation value between a keyword and an attribute, a space vector method or the like is used.
[0096]
Further, in the above-described embodiment, the self-other search correlation value is calculated for all users registered in the HDD 43. However, the self-other search correlation value may be calculated only for a certain range of users. Good. As a certain range, there are methods such as determining a range based on similar job types while paying attention to the job type of attribute information, determining a range focusing on age, and determining according to gender.
[0097]
  Similarly to the calculation of the attribute correlation value, the search user may weight each attribute of the attribute information when calculating the self-other search correlation value. Furthermore, in the above-described embodiment, the old interest information with the registered date and time is deleted, but the correlation value between the interest information is calculated and deleted from the one with the lower correlation value.EvenGood. In calculating the correlation value, a space vector method or the like is used.
[0098]
Furthermore, in the above-described embodiment, both the user search information of the search user and the interest information of the registered user having a high self-other correlation value are used as search information as they are. However, instead of using each other's information as it is as search information, some processing may be added to generate one search information.
[0099]
For example, when the interest information shown in FIG. 17 is registered, the search user is A, and the self-other correlation value is calculated for the other registered users B, C,. Further, if the user search information of search user A is “I want to know the latest personal computer trends” shown in FIG. 14, the name of the successor OS of Windows 98 known as “Development code name“ Millennium ”of registered user C is“ "Windows Me" seems to have been decided "is calculated as having a high self-other correlation value. Therefore, the user search information of search user A “I want to know the latest personal computer trends” and the interest information of registered user C “The name of the successor OS of Windows 98 known by the development code name“ Millennium ”is decided as“ Windows Me ”. The search information is generated. In the present embodiment, both pieces of information are used as search information as they are.
[0100]
  Furthermore, in the above-described embodiment, the search user can select the search server by the “search server” in the search policy information. However, the search server may not be selected. That is, you may make it search about all the search servers which exist on the internet. further,Search information generationIn the device 21, a search server may be set in advance, and the search may be performed on the search server.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram relating to an embodiment of a search information generating apparatus 1 according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing an outline of a search information generation system using a search information generation apparatus according to the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a configuration of a search information generation system when the search information generation device 21 according to FIG. 1 is used on the Internet.
4 is a diagram showing a hardware configuration of a search information generating device 21 according to FIG. 1;
FIG. 5 is a diagram illustrating a data structure of feature information.
FIG. 6 is a diagram showing a data structure of interest information.
FIG. 7 is a rough flowchart of a search information generation program.
FIG. 8 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 9 shows a login screen.
FIG. 10 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of feature information.
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a feature information confirmation screen.
FIG. 13 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 14 is a diagram showing an example of a user search information input screen.
FIG. 15 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 16 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of interest information.
FIG. 18 is a flowchart of a search information generation program.
FIG. 19 is a diagram showing an example when search result information is transmitted to a search user by electronic mail.
[Explanation of symbols]
1 ... Search information generator
11. Receiving means
13 ... Registration search information acquisition means
15... Similar registration search information acquisition means
17 ... Search information generation means
19 ... Transmission means
21... Registration search information update means
23... Storage means

Claims (7)

検索情報が与えられると情報の検索を行う検索サーバーと、ネットワークを介して接続される検索情報生成装置であって、
前記検索サーバーによって過去に検索した検索結果をユーザー毎にユーザー別関心情報として記憶する記憶手段、
検索端末からユーザーが入力した検索情報である入力検索情報および当該検索端末のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する受信手段、
前記ユーザー特定情報に基づいて、前記記憶手段に記憶された当該ユーザー以外のユーザーの関心情報を特定し、特定した関心情報のうち、前記入力検索情報と相関がある関心情報を空間ベクトル法を用いて特定する相関関心情報特定手段、
前記入力検索情報に加えて、前記相関関心情報をも検索情報として生成する検索情報生成手段、
前記検索情報生成手段が生成した検索情報を前記検索サーバーに送信する送信手段、
を備える検索情報生成装置。
A search server that searches for information when given search information, and a search information generation device connected via a network,
Storage means for storing search results searched in the past by the search server as user- specific interest information for each user ;
Search terminal or al receiving means for receiving user specific information that the user identifies the user input search information and the search terminal is a search information inputted,
On the basis of the user identification information to identify the user interest information other than the user stored in said storage means, out of the specified interest information, the interest information to correlate with the input search information using the spatial vector method Correlation interest information identification means to identify,
In addition to the input search information, search information generation means for generating the correlation interest information as search information,
Transmitting means for transmitting the search information generated by the search information generating means to the search server;
A search information generating device comprising:
検索情報が与えられると情報の検索を行う検索サーバーと、ネットワークを介して接続される検索情報生成装置であって、
前記検索サーバーによって過去に検索した検索結果をユーザー毎にユーザー別関心情報として記憶する記憶手段、
検索端末からユーザーが入力した検索情報である入力検索情報および当該検索端末のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する受信手段、
前記ユーザー特定情報に基づいて、前記記憶手段に記憶された当該ユーザー以外のユーザーの関心情報を特定し、特定した関心情報のうち、前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定する相関関心情報特定手段、
前記入力検索情報および前記相関関心情報に基づいて、検索情報を生成する検索情報生成手段、
前記検索情報生成手段が生成した検索情報を前記検索サーバーに送信する送信手段、
を備える検索情報生成装置。
A search server that searches for information when given search information, and a search information generation device connected via a network,
Storage means for storing search results searched in the past by the search server as user- specific interest information for each user ;
Search terminal or al receiving means for receiving user specific information that the user identifies the user input search information and the search terminal is a search information inputted,
Correlated interest information that identifies interest information of a user other than the user stored in the storage unit based on the user identification information, and identifies interest information correlated with the input search information among the identified interest information Specific means,
Search information generating means for generating search information based on the input search information and the correlated interest information;
Transmitting means for transmitting the search information generated by the search information generating means to the search server;
A search information generating device comprising:
請求項2の検索情報生成装置において、
さらに、記憶手段は、ユーザー毎にユーザー属性を記憶しており、
前記相関関心情報特定手段は、前記ユーザー特定情報に基づいて、当該ユーザーのユーザー属性と相関する他のユーザーを特定し、特定した他のユーザーについて前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定すること、
を特徴とする検索情報生成装置。
In the search information generating device according to claim 2,
Furthermore, the storage means stores user attributes for each user,
The correlated interest information specifying means specifies another user correlated with the user attribute of the user based on the user specifying information, and specifies the interest information correlated with the input search information for the specified other user. thing,
A search information generation device characterized by the above.
請求項2または請求項3の検索情報生成装置において、
前記検索サーバーから前記送信手段が送信した検索情報に対応する検索結果情報を前記受信手段が受信すると、当該検索結果を前記関心情報として記憶する更新手段、
を備える検索情報生成装置。
In the search information generation device according to claim 2 or claim 3,
Update means for storing the search result as the interest information when the receiving means receives search result information corresponding to the search information transmitted by the transmission means from the search server;
A search information generating device comprising:
検索情報が与えられると情報の検索を行う検索サーバーと、ネットワークを介して接続されるコンピュータを、
前記検索サーバーによって過去に検索した検索結果をユーザー毎にユーザー別関心情報として記憶する記憶手段、
検索端末からユーザーが入力した検索情報である入力検索情報および当該検索端末のユーザーを特定するユーザー特定情報を受信する受信手段、
前記ユーザー特定情報に基づいて、前記記憶手段に記憶された当該ユーザー以外のユーザーの関心情報を特定し、特定した関心情報のうち、前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定する相関関心情報特定手段、
前記入力検索情報および前記相関関心情報に基づいて、検索情報を生成する検索情報生成手段、
前記検索情報生成手段が生成した検索情報を前記検索サーバーに送信する送信手段、
として機能させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
When search information is given, a search server that searches for information and a computer connected via a network,
Storage means for storing search results searched in the past by the search server as user- specific interest information for each user ;
Search terminal or al receiving means for receiving user specific information that the user identifies the user input search information and the search terminal is a search information inputted,
Correlated interest information that identifies interest information of a user other than the user stored in the storage unit based on the user identification information, and identifies interest information correlated with the input search information among the identified interest information Specific means,
Search information generating means for generating search information based on the input search information and the correlated interest information;
Transmitting means for transmitting the search information generated by the search information generating means to the search server;
A computer-readable recording medium in which a program for functioning as a computer is recorded.
請求項5にかかるコンピュータ読み取り可能な記録媒体において、
さらに、記憶手段は、ユーザー毎にユーザー属性を記憶しており、
前記相関関心情報特定手段は、前記ユーザー特定情報に基づいて、当該ユーザーのユーザー属性と相関する他のユーザーを特定し、特定した他のユーザーについて前記入力検索情報と相関がある関心情報を特定すること、
を特徴とするプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能記録媒体。
The computer-readable recording medium according to claim 5,
Furthermore, the storage means stores user attributes for each user,
The correlated interest information specifying means specifies another user correlated with the user attribute of the user based on the user specifying information, and specifies the interest information correlated with the input search information for the specified other user. thing,
The computer-readable recording medium which recorded the program characterized by these.
請求項5または請求項6のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能記録媒体において、さらに、
前記検索サーバーから前記送信手段が送信した検索情報に対応する検索結果情報を前記受信手段が受信すると、当該検索結果を前記関心情報として記憶する更新手段、
として機能させること、
を特徴とするプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能記録媒体。
In the computer-readable recording medium which recorded the program of Claim 5 or Claim 6, further,
Update means for storing the search result as the interest information when the receiving means receives search result information corresponding to the search information transmitted by the transmission means from the search server;
To function as a
The computer-readable recording medium which recorded the program characterized by these.
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