JP4453350B2 - サーバ装置、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム - Google Patents
サーバ装置、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラム Download PDFInfo
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Description
(1)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択する紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
(2)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
(3)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納する利用者属性格納手段と、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択する紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
(4)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納する利用者属性格納手段と、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
(5)前記利用者類似度計算手段は、前記一の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルと、他の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする上記(1)〜(4)のいずれか一項に記載のサーバ装置。
(6)前記利用者類似度計算手段は、
前記利用頻度値を行列要素とする行列データを生成する利用頻度データ計算部と、
前記行列データに多変量解析手法を適用して求まる、前記各利用者を1つ以上の次元数を持つ情報空間に配置するためのスコアであり、前記行列データにおける利用者とアイテムとの相関を最大にし、かつ各々の次元が複数の前記アイテムに対応するという条件を満たすスコアを、前記利用者毎に計算するスコア計算部と、
前記情報空間において、前記一の利用者の前記スコアで構成されるベクトルと、他の利用者の前記スコアで構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する類似度計算部とを有する、
ことを特徴とする上記(1)〜(4)のいずれか一項に記載のサーバ装置。
(7) 前記利用履歴格納手段は、前記利用者識別情報及び前記アイテム識別情報に加えて、前記利用者が前記アイテムを利用した利用日時を示す利用日時情報を関連付けて格納すると共に、
前記利用者類似度計算手段は、前記利用日時が新しいほど大きくなる重み付け処理を行って前記利用頻度値を計算する、
ことを特徴とする上記(1)〜(6)のいずれか一項に記載のサーバ装置。
(8)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
(9)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
(10)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納するステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
(11)利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納するステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とするステップと、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
(12)利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
(13)利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
(14)利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて利用者属性格納手段に格納させるステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
(15)利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて利用者属性格納手段に格納させるステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とするステップと、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
図1は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第1の実施例を適用したコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図1からわかるように当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ1と利用者の利用する複数の端末装置2とが、インターネット等のネットワーク3を介して接続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成されるコンテンツ、または/及びオンラインショッピングで扱われる物品である。
次に、このような構成を有する当該実施の形態のコミュニケーション支援システムの動作説明をする。
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには、利用者はサーバ1側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図2に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用者は、ステップS1において端末装置2を操作して例えば利用者の希望する利用者ID、希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコンタクト情報、から成る利用者属性の入力を行う。この利用者により入力された利用者属性は、ネットワーク3を介してサーバ1側に送信される。
次に、このようにサーバ1側に利用者属性が登録されると、当該コミュニケーション支援システムにおけるアイテム情報提供サービスを受けることが可能となる。この情報提供サービスは、図4に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サービスを受ける場合、ステップS11において、利用者は端末装置2を操作して前記登録した利用者ID及びパスワードの入力を行う。端末装置2は、利用者により入力された利用者ID及びパスワードをサーバ1に送信する。
〔紹介者情報提供動作〕
利用者は所定の回数以上アイテム情報提供サービスを受けアイテムを利用した後、当該利用者とアイテムに対する嗜好の類似した他の利用者の紹介を受けることが可能になる。
サーバ1は、図7に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段15のデータを使って紹介者情報の提供を行う。
次に、サーバ1の制御部21は、利用者から送信された利用者ID及びパスワードと、利用者属性格納部14に登録されている利用者ID及びパスワードとの一致を検出すると、ステップS23において、利用者類似度計算部16が、以下に説明するような行列形式の利用頻度データAを作成する。以下では、利用履歴格納部15に格納されている利用者数をM、アイテム数をNとする。
また、図9に示す形式のアイテムIDとアイテムインデックス値j(j=1〜N)の対応データを作成し、利用者類似度計算部16のアイテムインデックスメモリに格納する。そして、利用者i(i=1〜M)がアイテムj(j=1〜N)を利用した回数を算出する。これは、利用者iの利用者IDをUT[i]、アイテムjのアイテムIDをCT[j]として、利用履歴格納部15から、利用者IDがUT[i]で、アイテムIDがCT[j]であるレコードを読み出し、この数をカウントすることにより求められる。
次に、ステップS24では、図1に示す利用者類似度計算部16が、利用者Uと他の利用者(i=1〜M、i≠U)との類似度を計算する。利用者Uと他の利用者の類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を計算する方法としては種々の方法を適用可能である。例えば、数式(2)に従い、利用者Uと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、類似度とすることが出来る。
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置した上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。
前述した利用者類似度計算の第2の動作では、他の利用者と共通するアイテムが少ない利用者に対して紹介者を増やすことが難しい。そこで、複数のアイテムと複数の利用者との関連性を利用して、各々の座標軸を複数のアイテムに対応させることにより、他の利用者と共通するアイテムが少ない利用者に対しても紹介者を増やすことが可能となるような情報空間を算出する。
サンプルスコアX[i][q]は、利用頻度データAにおいて利用者とアイテムの相関を最大にするという条件で算出された数量である。利用者の利用頻度の高いアイテムは、利用者の好むアイテムと考えられるので、この情報空間は利用者のアイテムに対する嗜好を反映した空間と言える。
(紹介者の選定動作)
次に、ステップS25において紹介者選択部17が利用者Uと類似度が所定の基準(第1の基準)よりも高い利用者を紹介者として選択する。
もう1つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリVから類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を読み出し、類似度の高い順にR人選択して紹介者とする方法である。ただしRは所定の定数である。
次に、ステップS26において、予備紹介者選択部18が利用者Uと類似度が第1の基準よりも低く、かつ第2の基準よりも高い利用者を予備紹介者として選択する。
もう1つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリVから類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を読み出し、類似度の高い順に並べた時の(R+1)人目から(R+S)人目までのS人を選択して予備紹介者とする。ただしSは所定の定数である。
次に、ステップS27において、アイテム選択部19が、利用者Uと予備紹介者の類似度を高めるような紹介アイテムを選択する。まず、アイテム選択部19は、予備紹介者の集合をHとして、数式(7)に従って、予備紹介者集合Hでのアイテム利用指数η[j](j=1〜N)を計算する。次にアイテム利用指数η[j]を大きい順にソートし、値の大きな順に、利用者Uの利用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j]≦δ(ただし、δは定数)であるアイテムを所定数だけ選択する。
次に、サーバ1のコミュニケーション管理部20はステップS28において、利用者Uに対する紹介者の利用者IDを紹介者選択部17の紹介者メモリから順次読み出し、更に、紹介者の利用者IDをキーにして利用者属性格納部14から該当する利用者のコンタクト情報を読み出し、送受信部11を介して、利用者Uとの類似度の順位と合わせて端末装置2に送信する。
次に、サーバ1の制御部21はステップS29において、利用者Uに対する紹介アイテムのアイテムIDをアイテム選択部19の紹介アイテムメモリから順次読み出し、更に、アイテムIDをキーにしてアイテム属性格納部13から該当するアイテムの名称等の属性情報を読み出し、送信部11を介して、アイテム利用指数の順位と合わせて端末装置2に送信する。
ステップS30において、端末装置2は、サーバ1から受信した紹介者の順位と紹介者のコンタクト情報を図11に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取ることが可能になる。端末装置2の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップS31に移行する。
ステップS31において、端末装置2は、サーバ1から受信した紹介アイテムの順位と、紹介アイテムの属性情報を図12に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さいアイテムほど、利用した後に紹介可能となる紹介者の数が増える可能性が高いアイテムである。
[第2の実施例]
図13は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第2の実施例を適用したコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図13からわかるように当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ1と利用者の利用する複数の端末装置2とが、インターネット等のネットワーク3を介して接続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成されるコンテンツ、または/及びオンラインショッピングで扱われる物品である。
次に、このような構成を有する当該実施の形態のコミュニケーション支援システムの動作説明をする。
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには、利用者はサーバ1側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図14に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用者は、ステップS51において端末装置2を操作して例えば利用者の希望する利用者ID、希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコンタクト情報などの利用者属性と、自己の年齢、性別、趣味等の自己属性、紹介希望相手の年齢、性別、趣味等の希望条件である拡張利用者属性の入力を行う。利用者により入力された利用者属性及び拡張利用者属性は、ネットワーク3を介してサーバ1側に送信される。
次に、このようにサーバ1側に利用者属性が登録されると、当該コミュニケーション支援システムにおけるアイテム情報提供サービスを受けることが可能となる。この情報提供サービスは、図4に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サービスを受ける場合、ステップS11において、利用者は端末装置2を操作して前記登録した利用者ID及びパスワードの入力を行う。端末装置2は、利用者により入力された利用者ID及びパスワードをサーバ1に送信する。
〔紹介者情報提供動作〕
利用者は所定の回数以上アイテム情報提供サービスを受けアイテムを利用した後、当該利用者とアイテムに対する嗜好の類似した他の利用者の紹介を受けることが可能になる。
サーバ1は、図16に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段15のデータを使って紹介者情報の提供を行う。利用者がアイテムを利用した後、当該利用者に対して紹介者情報を提供することが可能になる。
次に、サーバ1の制御部21は、利用者から送信された利用者ID及びパスワードと、利用者属性格納部14に登録されている利用者ID及びパスワードとの一致を検出すると、ステップS63において、利用者類似度計算部16が、以下に説明するような行列形式の利用頻度データAを作成する。以下では、利用履歴格納部15に格納されている利用者数をM、アイテム数をNとする。
次に、ステップS64では、図2に示す利用者類似度計算部16が、利用者Uと他の利用者(i=1〜M、i≠U)との類似度を計算する。利用者Uと他の利用者の類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を計算する方法としては種々の方法が適用可能である。例えば、数式(2)に従い、利用者Uと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、類似度とすることが出来る。
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置した上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。
前述した利用者類似度計算の第2の動作では、他の利用者と共通するアイテムが少ない利用者に対して紹介者を増やすことが難しい。そこで、複数のアイテムと複数の利用者との関連性を利用して、各々の座標軸を複数のアイテムに対応させることにより、他の利用者と共通するアイテムが少ない利用者に対しても紹介者を増やすことが可能となるような情報空間を算出する。
サンプルスコアX[i][q]は、利用頻度データAにおいて利用者とアイテムの相関を最大にするという条件で算出された数量である。利用者の利用頻度の高いアイテムは、利用者の好むアイテムと考えられるので、この情報空間は利用者のアイテムに対する嗜好を反映した空間と言える。
次に、ステップS65において紹介者選択部17が利用者Uと類似度が所定の基準(第1の基準)よりも高く、なおかつ利用者Uの紹介希望条件と合致する自己属性を持つ利用者を紹介者として選択する。
ステップS81においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを1にセットする。
ステップS82においては、計算結果を一時的に保持するための紹介者選択部17のバッファメモリZを初期化する。
ステップS86においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを1増やす。
もう1つの方法は、バッファメモリZから類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を読み出し、類似度の高い順にR人選択して紹介者とする方法である。ただしRは所定の定数である。
次に、ステップS66において、予備紹介者選択部18が利用者Uと類似度が第1の基準よりも低く、かつ第2の基準よりも高く、なおかつ利用者Uの紹介希望条件と合致する自己属性を持つ利用者を予備紹介者として選択する。
ステップS91においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを1にセットする。
ステップS92においては、計算結果を一時的に保持するための予備紹介者選択部18のバッファメモリGを初期化する。
ステップS96においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを1増やす。
もう1つの方法は、バッファメモリGから類似度D[i][U](i=1〜M、i≠U)を読み出し、類似度の高い順に並べた時の(R+1)人目から(R+S)人目までのS人を選択して予備紹介者とする方法である。ただしSは所定の定数である。
次に、ステップS67において、アイテム選択部19が、利用者Uと予備紹介者の類似度を高めるような紹介アイテムを選択する。ステップS66で選択された予備紹介者の集合をHとして、これに属する予備紹介者h(h∈H)と表わす。アイテム選択部19は、予備紹介者hについて、利用頻度データa[h][j](j=1〜N)が大きい順に、利用者Uの利用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j] ≦δ(ただし、δは定数)であるアイテムを所定の数Eだけ選択する。この条件を満たすアイテム数がEに満たない場合は、条件を満たすアイテム数だけ選択する。
次に、サーバ1のコミュニケーション管理部12はステップS68において、利用者Uに対する紹介者の利用者IDを紹介者選択部17の紹介者メモリから順次読み出し、更に、紹介者の利用者IDをキーにして利用者属性格納部14から該当する利用者のコンタクト情報を読み出し、送受信部11を介して、利用者Uとの類似度の順位と合わせて端末装置2に送信する。
次に、サーバ1の制御部21はステップS69において、利用者Uに対する予備紹介者の利用者IDと紹介アイテムのアイテムIDをアイテム選択部19の紹介アイテムメモリから順次読み出す。そして、予備紹介者の利用者IDをキーにして拡張利用者属性格納部22から該当する利用者の自己属性(性別、年齢、趣味等)を読み出す。また、アイテムIDをキーにしてアイテム属性格納部13から該当するアイテムの名称等の属性情報を読み出す。予備紹介者毎に自己属性とアイテムの属性情報を対応させて、これらを送信部11を介して端末装置2に送信する。
ステップS70において、端末装置2は、サーバ1から受信した紹介者の順位と紹介者のコンタクト情報を図20に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取ることが可能になる。端末装置2の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップS71に移行する。
ステップS71において、端末装置2は、サーバ1から受信した予備紹介者の自己属性を利用者Uの類似度の高い順に表示する。さらに予備紹介者の自己属性に対応させて、紹介アイテムメモリの順序に従って紹介アイテムの属性情報を図21に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さいアイテムほど、利用した後に予備紹介者との類似度が高まるアイテムである。
2 端末装置
3 ネットワーク
11 サーバ1の送受信部
13 サーバ1のアイテム属性格納部
14 サーバ1の利用者属性格納部
15 サーバ1の利用履歴格納部
16 サーバ1の利用者類似度計算部
17 サーバ1の紹介者選択部
18 サーバ1の予備紹介者選択部
19 サーバ1のアイテム選択部
20 サーバ1のコミュニケーション管理部
21 サーバ1の制御部
22 サーバ1の拡張利用者属性格納部
Claims (15)
- 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択する紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納する利用者属性格納手段と、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択する紹介者選択手段と、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納する利用者属性格納手段と、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。 - 前記利用者類似度計算手段は、前記一の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルと、他の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか一項に記載のサーバ装置。 - 前記利用者類似度計算手段は、
前記利用頻度値を行列要素とする行列データを生成する利用頻度データ計算部と、
前記行列データに多変量解析手法を適用して求まる、前記各利用者を1つ以上の次元数を持つ情報空間に配置するためのスコアであり、前記行列データにおける利用者とアイテムとの相関を最大にし、かつ各々の次元が複数の前記アイテムに対応するという条件を満たすスコアを、前記利用者毎に計算するスコア計算部と、
前記情報空間において、前記一の利用者の前記スコアで構成されるベクトルと、他の利用者の前記スコアで構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する類似度計算部とを有する、
ことを特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか一項に記載のサーバ装置。 - 前記利用履歴格納手段は、前記利用者識別情報及び前記アイテム識別情報に加えて、前記利用者が前記アイテムを利用した利用日時を示す利用日時情報を関連付けて格納すると共に、
前記利用者類似度計算手段は、前記利用日時が新しいほど大きくなる重み付け処理を行って前記利用頻度値を計算する、
ことを特徴とする請求項1〜請求項6のいずれか一項に記載のサーバ装置。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納するステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。 - 利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて格納するステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とするステップと、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。 - 利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上である他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上である他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。 - 利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。 - 利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて利用者属性格納手段に格納させるステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第1の基準値以上であり、かつ前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を紹介者として選択するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が、前記第1の基準値未満でかつ第2の基準値以上であると共に、前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を予備紹介者として選択するステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。 - 利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者を識別する利用者識別情報と、前記利用者自身の属性情報である本人属性と、前記利用者の希望する紹介相手の属性情報である相手属性とを関連付けて利用者属性格納手段に格納させるステップと、
前記利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数を算出し、その算出した利用回数を用いて利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を計算すると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者の前記相手属性に合致する前記本人属性を有する他の利用者を選択対象として、前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第1の人数分を選択して紹介者とするステップと、
前記選択対象とされた他の利用者の中から、前記一の利用者との前記類似度が高い順に、前記紹介者として選択した以外の他の利用者を第2の人数分選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下であるアイテムを、前記一の利用者と前記予備紹介者との前記類似度を高めるアイテムとして選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
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