JP4431744B2 - Ｗｅｂページ情報融合表示装置、Ｗｅｂページ情報融合表示方法、Ｗｅｂページ情報融合表示プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents

Ｗｅｂページ情報融合表示装置、Ｗｅｂページ情報融合表示方法、Ｗｅｂページ情報融合表示プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 Download PDF

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本発明は、Ｗｅｂページ情報融合表示技術に関し、複数のＷｅｂサイトから自動的にＷｅｂページを収集し、特に、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して、ユーザの興味に基づいて分類し融合したＷｅｂページ情報を表示するＷｅｂページ情報融合表示装置、Ｗｅｂページ情報融合表示方法、Ｗｅｂページ情報融合表示プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関する。
近年、膨大なＷｅｂページから、より信頼度の高い情報をより効率的にユーザへ提供するため、複数のＷｅｂサイトにまたがって存在している同じテーマのコンテンツを、まとめて閲覧できるＷｅｂブラウザが求められている。
従来から、複数のＷｅｂサイトから大量のＷｅｂページを収集し、収集したＷｅｂページをカテゴリに基づいて分類して融合することで、カテゴリごとのまとまった情報を提供するＷｅｂ情報融合システムは存在する。これによりユーザは、各Ｗｅｂサイトにアクセスすることなく、融合されたページを提供している特定のサイトにアクセスするだけで、カテゴリごとにまとめられた複数のページの情報を閲覧することができる。
上記従来のＷｅｂ情報融合システムの具体的な例として、例えば、下記の非特許文献１に記載された技術がある。
Kathleen R. McKeown, Regina Barzilay, David Evans, Vasileios Hatzivassiloglou, Judith L. Klavans, Ani Nenkova, carl Sable, Barry Schiffman, and Sergey Sigelman. Tracking and Summarizing News on a Daily Basis with Columbia's Newsblaster. In Proceedings of the Human Language Technology Conference, 2002,San Diego, USA, 2002. ACM.
しかし、従来のＷｅｂ情報融合システムでは、収集した情報をシステムの仕様に基づき分類し融合して表示するため、ユーザはそのシステムの分類体系やページのレイアウトにすぐに順応できず、欲しい情報を速やかに獲得することが困難である。
すなわち、カテゴリの設定は融合サービスを提供している管理者によって決められているため、ユーザは融合されたページを閲覧する際、あらかじめ設定されているカテゴリを予想する必要がある。また、自身の知りたい情報がどのカテゴリに分類されているかを推測する必要もある。
例えば、従来のＷｅｂ情報融合システムでは、複数のニュースサイトの情報を融合した場合、「政治」、「スポーツ」、「国際」などの複数のカテゴリを管理者が設定しており、ユーザは設定されているカテゴリの種類を把握し、欲しい記事がどのカテゴリに含まれているかを判別しなければならない。さらに、融合されたページのレイアウトも融合サービスを提供している管理者によって決められているため、欲しい記事を迅速に見つけるためにも、融合されたページのレイアウトを使い慣れる必要がある。
本発明は、上記従来技術の問題点を解決し、複数のＷｅｂサイトから収集されたＷｅｂページ情報をユーザ個人の興味を基に取捨選択して自動分類して融合し、かつ、融合した情報をユーザの好みのページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示装置、Ｗｅｂページ情報融合表示方法、Ｗｅｂページ情報融合表示プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体の提供を目的とする。
上記課題を解決するため、本発明は以下に示す構成を採る。図１は、本発明の原理を説明する図である。ここでは、複数のニュースサイトの情報をユーザの興味に基づき取捨選択して自動分類し融合して、ユーザの指定したニュースサイトのポータルページ（例えば、ＣＮＮサイトのポータルページ）のレイアウトを通じて、融合された情報をユーザ端末に表示する場合を例にとって説明する。
ここで、ポータルページとは、インターネットを通じて様々な情報源にアクセスできるＷｅｂページの総称であり、本発明におけるポータルページは、上記ＣＮＮサイトのポータルページに限られない。
図１において、１はＷｅｂページ情報融合表示装置、１００は、ユーザ端末の表示画面、１１０はニュースを分類しているカテゴリ毎のキーワードの表示領域、１１１は画像付きトップ記事の表示領域、１１２はカテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域である。この１１０〜１１２が、収集されたＷｅｂページ情報の内容と置換された部分の領域である。
ユーザは、ユーザ端末の表示画面１００において、自身の使い慣れているニュースサイトのポータルページのＵＲＬを指定して入力する（Ｐ１）。例えば、ユーザがＣＮＮサイトのポータルページのＵＲＬを入力すると、入力されたＵＲＬとユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報がＷｅｂページ情報融合表示装置１に送信される（Ｐ２）。ここで、Ｗｅｂページ情報融合表示装置１では、予めNewsweekやUSATODAY等複数のニュースサイトから複 数のＷｅｂページを収集している（Ｐ０）。
Ｗｅｂページ情報融合表示装置１は、入力されたＵＲＬに対応するＣＮＮサイトのポータルページのレイアウトを解析して、置換される内容を検出する。さらに、予め収集された複数のニュースサイトのＷｅｂページのメタデータと、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報とに基づいて構築されたユーザの興味の分類体系とに基づいて、オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページの内容を置換する情報を選出し、上記オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページの置換される内容を、選出された置換情報に置換する。
この置換処理によって、融合されたＷｅｂページが作成される。Ｗｅｂページ情報融合表示装置１は、融合されたＷｅｂページをユーザ端末に送信する（Ｐ３）。その結果、ユーザ端末上には、融合されたＷｅｂページが表示される（Ｐ４）。
本発明では、上記のようにして、例えば複数のニュースサイトの融合された情報が、ＣＮＮのレイアウトを通して表示される。
オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページでは、カテゴリ毎のキーワードは、例えば、"World"、"U.S"、"Weather"、"Business"などであるが、融合されたＷｅｂページ情報が表示されているユーザ端末の表示画面１００においては、カテゴリ毎のキーワードの表示領域１１０に示すように、"Iraq"、"Matsui"、"Koizumi" 、"Matrix"といったキーワードに置換されている。
また、この新たなキーワードに対応するトップ記事が、オリジナルのトップ記事と置換されて、画像付きトップ記事の表示領域１１１に表示される。図１中では、置換後の"Iraq"というキーワードに対応するトップ記事の内容とその画像が画像付きトップ記事の表示領域１１１に表示されている。
さらに、収集された大量のＷｅｂページは、上記新たなキーワードに対応する新たなカテゴリに基づき分類され選別されて、カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域１１２に新たなニュース記事のタイトル集として表示される。
ユーザはカテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域１１２に表示された記事のタイトルを選択しクリックすると、選択した記事の内容を閲覧できる。例えば、キーワード"Matsui"に対応するカテゴリに基づくニュース記事のタイトルの１つを選択すると、そのタイトルとリンクしているニュースサイト（例えばNewsweekサイト）のオリジナルの記事がユーザ端末上に表示される（Ｐ５、Ｐ６）。
さらに、ユーザが記事を閲覧することにより、Ｗｅｂページ閲覧履歴情報が更新されることから、閲覧後、上記ＣＮＮサイトのポータルページへ再度アクセスすると、カテゴリ毎のキーワードの表示領域１１０、画像付きトップニュースの表示領域１１１、カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域１１２における表示内容が変更される。よって、ユーザは記事を閲覧する度に、新たに融合されたＷｅｂページ情報を獲得できる。
すなわち、本発明は、複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示装置であって、ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信手段と、予め収集された複数のＷｅｂページを蓄積するＷｅｂページ蓄積手段と、前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、前記Ｗｅｂページ蓄積手段に蓄積された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得手段と、前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析手段と、前記Ｗｅｂページ蓄積手段に蓄積された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成手段と、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成手段と、前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析手段による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出手段と、前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成手段と、前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信手段とを備えることを特徴とするＷｅｂページ情報融合表示装置である。
また、本発明は、複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示方法であって、ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信ステップと、前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得ステップと、前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析ステップと、前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成ステップと、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成ステップと、前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析ステップによる解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出ステップと、前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成ステップと、前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信ステップとを有することを特徴とするＷｅｂページ情報融合表示方法である。
また、本発明は、複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示プログラムであって、ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信処理と、前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得処理と、前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析処理と、前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成処理と、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成処理と、前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析処理による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出処理と、前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成処理と、前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信処理とを、コンピュータに実行させるためのＷｅｂページ情報融合表示プログラムである。
また、本発明は、複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示プログラムを記録した記録媒体であって、ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信処理と、前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得処理と、前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析処理と、前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成処理と、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成処理と、前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析処理による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出処理と、前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成処理と、前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信処理とを、コンピュータに実行させるためのＷｅｂページ情報融合表示プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
本発明は、Ｗｅｂページ融合の際に必要なカテゴリの分類体系を、ユーザが容易に把握できるＷｅｂページ情報融合表示技術を提案する。本発明は、以下の特徴を有する。一つは、ユーザの使い慣れているＷｅｂサイトのポータルページを融合ページのインタフェースとして代用する。
これにより、ユーザに潜在する好みの分類体系を可視化した一つの「使い慣れているページのレイアウト」を通して、融合したＷｅｂページ情報を提示できるという特徴をもつ。もう一つの特徴は、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報に基づき興味の分類体系を動的に構築することで、収集されたＷｅｂページ情報をユーザの興味に基づき自律的に分類して融合し、提供することである。
すなわち、本発明によれば、ユーザの使い慣れているＷｅｂサイトのポータルページを利用することで、ユーザに潜在する好みのレイアウトを通して、融合したＷｅｂページ情報を提示することができる。
また、本発明によれば、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報に基づき興味の分類体系（興味木）を動的に構築し、自律的にＷｅｂページ情報を分類し融合して、融合したＷｅｂページ情報を提示することが可能となる。
以下に、図を用いて、本発明の実施の形態を説明する。図２は、本発明のＷｅｂページ情報融合表示装置１の構成の一例を示す図である。図２中、１はＷｅｂページ情報融合表示装置、２はユーザ端末である。
Ｗｅｂページ情報融合表示装置１において、１１はＷｅｂページ表示要求受信手段、１２はＷｅｂページ取得手段、１３はＷｅｂページ解析手段、１４はＷｅｂページ蓄積手段、１５はＷｅｂページテーブル作成手段、１６はＷｅｂページ閲覧履歴情報蓄積手段、１７は興味語・興味木作成手段、１８は置換情報選出手段、１９は融合情報作成手段、２０は融合情報送信手段、１５０はＷｅｂページテーブルである。
Ｗｅｂページ表示要求受信手段１１は、ユーザ端末２から送信されたＷｅｂページ表示要求を受信する。具体的には、ユーザの使い慣れているＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信する。
Ｗｅｂページ取得手段１２は、受信されたＷｅｂページ表示要求に基づいて、ユーザの使い慣れているＷｅｂサイトのポータルページをＷｅｂページ蓄積手段１４に蓄積されたＷｅｂページから取得する。Ｗｅｂページ解析手段１３は、取得されたポータルページを解析して、後に置換情報選出手段１８により選出された置換情報と置換される内容を検出する。
Ｗｅｂページ蓄積手段１４には、収集された複数のサイトの大量のＷｅｂページが蓄積されている。Ｗｅｂページテーブル作成手段１５は、Ｗｅｂページ蓄積手段１４に蓄積されたＷｅｂページのメタデータの日付と概要から、単語とその重みに関するテーブルであるＷｅｂページテーブル１５０を作成する。
Ｗｅｂページ閲覧履歴情報蓄積手段１６には、ユーザ端末２から送信された、ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報が蓄積される。興味語・興味木作成手段１７は、後述するように、Ｗｅｂページ閲覧履歴情報とＷｅｂページテーブル１５０とに基づいて、ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する。
置換情報選出手段１８は、抽出された興味語、作成された興味木とＷｅｂページテーブル１５０とに基づいて、Ｗｅｂページ解析手段１３による解析の結果検出されたＷｅｂサイトのポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する。
融合情報作成手段１９は、検出されたＷｅｂサイトのポータルページの置換される内容を置換情報選出手段１８により選出された置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する。融合情報送信手段２０は、融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末２に送信する。
図３〜図１３を用いて、Ｗｅｂページ情報融合表示処理について具体的に説明する。図３は、Ｗｅｂページ情報融合表示処理フローの一例を示す図である。まず、ユーザ端末２からポータルページのＵＲＬとＷｅｂページ閲覧履歴情報を受信する（ステップＳ１）。
次に、受信したＵＲＬに対応するＷｅｂページであるポータルページを取得する（ステップＳ２）。取得したポータルページを解析し、置換される内容を検出する（ステップＳ３）。Ｗｅｂページ閲覧履歴情報とＷｅｂページテーブル１５０とに基づいて、ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する（ステップＳ４）。
抽出された興味語、作成された興味木とＷｅｂページテーブル１５０とに基づいて、検出されたポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出し（ステップＳ５）、Ｗｅｂサイトのポータルページの置換される内容を置換情報選出手段１８により選出された置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する（ステップＳ６）。そして、融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末２に送信する（ステップＳ７）。
以下に、ステップＳ３における、ポータルページの置換される内容の検出処理を、具体例を挙げて説明する。例えば、５つのニュースサイトのポータルページを分析したところ、ニュースサイトのポータルページは、主に以下の５つの内容に基づく領域で構成されていることが明らかとなった。
（１）ニュースサイトのロゴの画像
（２）カテゴリ毎のキーワード
（３）画像とタイトルで構成されるトップ記事（画像付きトップ記事）
（４）カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集
（５）広告
本発明では、ユーザの興味に基づきページを分類して融合するため、例えばオリジナルのニュースサイトのポータルページの内容のうち、（２）と（４）の内容を、各ユーザの興味の分類体系に基づいて選出された置換情報と置換する。また、例えば、（３）の画像付きトップ記事の内容も、各ユーザの興味の分類体系に基づいて選出された置換情報と置換する。以上より、本発明では、例えば、（１）、（５）の内容はオリジナルのままとし、（２）〜（４）までの３項目の内容を置換情報と置換する。以下に、ポータルページの置換される内容の検出手法について説明する。
本発明のＷｅｂページ情報融合表示装置１内のＷｅｂページ解析手段１３は、例えばユーザがＵＲＬで指定したニュースサイトのポータルページのレイアウトを解析し、置換されるべき上記（２）〜（４）までの３項目の内容を検出する。
図４は、ポータルページのレイアウトを形成しているＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造の例を示す図である。一般に、ＨＴＭＬでは、ＴＡＢＬＥ構造から、データ、テキスト、画像等を行と列のセルに配列できる。
そこで、Ｗｅｂページ解析手段１３は、例えば図４のＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造をｘｙ座標に変換して、セルの座標を算出し、セルの座標値とセル内の特徴を利用して、置換される内容を検出する。
（座標変換によるセルの抽出）
多くのポータルページのレイアウトの形成には、ＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造が利用されている。そこで、このＴＡＢＬＥ構造を解析して、セルの座標を算出する。ＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造は、１つ以上の行で構成され、各行は１つ以上のセルで構成されており、行と列に配列した多次元のデータの表を構成できる。
一般に、ＴＡＢＬＥの行全体はＴＲで、セルの指定はＴＤやＴＨで行われる。ＴＡＢＬＥの幅はｗｉｄｔｈ属性により指定され、ｒｏｗｓｐａｎ属性により行の連結、ｃｏｌｓｐａｎ属性により列の連結が各々指定される。以上の定義より、ｗｉｄｔｈで全体の幅を決定し、ＴＤ、ＴＨの出現回数とｃｏｌｓｐａｎの値により各行のセルの幅を算出し、ｘ座標へ変換する。
ｙ座標は、ＴＲの出現回数により全体の高さを決定し、ｒｏｗｓｐａｎの値によりセルの高さを算出し、ｙ座標へ変換する。以上の手順により、例えば図４に示す簡素化されたＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造をｘｙ座標値へ変換し、例えば図５に示すようなセルが抽出される。
（置換される内容の検出）
算出した各セルのｘｙ座標値と、置換される３項目（上述した（２）〜（４））の情報の各々の特徴を基に、オリジナルのポータルページから、置換される上記３項目の内容を検出する。検出する３項目の情報の特徴の例を以下に示す。
（Ａ）カテゴリ毎のキーワードの特徴
・キーワードに基づいてセル内の構造がパターン化されている。
（Ｂ）画像とタイトルで構成されるトップ記事の特徴
・「カテゴリ毎のキーワード」のｘ座標値より大きい。
・画像１枚とタイトル１つが同一ニュース記事をリンクしている。
（Ｃ）カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の特徴
・「画像とタイトルのトップ記事」のｙ座標値より小さい。
・「カテゴリ毎のキーワード」と同じキーワードが存在する。
・カテゴリ毎に１つ以上のリンク付きタイトルが存在する。
本発明の実施の形態では、例えば、上記（Ａ）〜（Ｃ）を条件とし、オリジナルのポータルページの置換される上記３項目の内容を検出する。
次に、ステップＳ４における、興味語の抽出処理および興味木の作成処理について説明する。
（Ｗｅｂページテーブルの作成）
Ｗｅｂページテーブル作成手段１５は、Ｗｅｂページ蓄積手段１４に蓄積されているＷｅｂページのメタデータの日付と概要から、単語とその重みに関するＷｅｂページテーブル１５０を作成する。Ｗｅｂページテーブル１５０の一例を図６に示す。
Ｗｅｂページテーブル１５０には、例えば、ＷｅｂページのページＩＤ、メタデータの日付、各ページ毎の単語とその単語の重みといったデータ項目が格納される。図６の例では、ページＰi の単語Ａの重みはｗiA、単語Ｂの重みはｗiB、単語Ｃの重みはｗiCである。
各ページの単語の抽出は、概要を形態素解析し、固有名詞、一般名詞、動詞の各単語を抽出する。ページＰi の単語ｊの重みｗijは、出現頻度（Term-Frequency）であるｔｆと、品詞の種類に対応した重みＷc （ｃ＝１．．．３）を用いて、図７に示す（式１）より算出する。
（興味語の抽出処理）
興味語は、オリジナルのポータルページのカテゴリのキーワードを置換する単語であり、新たなキーワードとなるものである。興味語は、閲覧したページに出現する単語のうち、重みの総和値Ｉj が閾値以上の単語とする。閲覧したページをＰi （ｉ＝１，．．．，ｎ）、ページＰi に出現する単語をｊ、単語ｊの重みをｗij とすると、
Figure 0004431744
 となる。
このＩj 値が閾値以上の場合に興味語として抽出される。そして、抽出された興味語が、Ｉj 値の大きい順に、新たなキーワードとして、オリジナルのポータルページのカテゴリ毎のキーワードを置換する。本発明の実施の形態においては、例えば、オリジナルのポータルページの先頭のキーワードから順に置換される。
図８にオリジナルのポータルページのカテゴリ毎のキーワードの置換の流れの一例を示す。図８（Ａ）はオリジナルのポータルぺージに表示されているカテゴリ毎のキーワードの例であり、図８（Ｂ）および図８（Ｃ）は、キーワードの置換後にポータルページ上に表示されるキーワードを示す。
図８（Ｂ）に示すように、Ｉj 値が閾値以上の興味語の数が、図８（Ａ）のオリジナルのポータルページに表示されているカテゴリのキーワードの数ｍ（図８（Ａ）ではｍ＝６）より少ない場合、置換されなかったカテゴリのキーワードが残る。
例えば、Ｉj 値の閾値を１．０とし、図８（Ｂ）に示すように、ＩA ＝２．３の単語ＡとＩB ＝１．５の単語Ｂという２個の単語が新たなキーワード（興味語）として選択されるとすると、図８（Ａ）に示すキーワード中、「World 」が「Ａ」に、「Business」が「Ｂ」に置換される。
また、興味語の数が図８（Ａ）に示すキーワード数６より少ないため、図８（Ｂ）においては、置換されなかったカテゴリのキーワードである「Money 」、「Weather 」、「Arts」が残る。
例えば、置換されたカテゴリのキーワードはまとめられて、ｍ個目のキーワードに「Others」として表示される。ユーザ端末２上では、例えば「Others」にマウスを近付けると、まとめられたキーワードがプルダウン式で表示されるようにすることができる。
逆に、図８（Ｃ）に示すように、興味語がオリジナルのポータルページのキーワードの数ｍより多くなった場合、Ｉj 値がｍ番目以下の興味語はまとめられて、図８（Ａ）に示すｍ個目のカテゴリのキーワードを「Others」として置換する。
例えば、図８（Ｃ）において、Ｉj 値が閾値以上の７個の単語Ａ〜Ｇが興味語として選択されたとすると、Ｉj 値が６番目以下の興味語である単語Ｆと単語Ｇは、図８（Ｃ）に示すように、「Others」としてキーワード「Arts」を置換する。
なお、本発明においては、カテゴリ毎のキーワードの置換の態様は図８に示したものに限定されない。例えば、オリジナルのポータルページの末尾のキーワードから順に置換するようにしてもよい。
（興味木の作成処理）
興味木は、抽出された興味語ごとに作成される。各興味語をルートノードとし、同じページに出現するルートノード以外の単語を子ノードとする。ルートノードと子ノードとのリンクは、以下に示すように、閲覧された全てのページから単語間の共起度を算出し、さらに単語の閲覧時刻の情報をユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報に基づいて抽出し、それらの情報を基にノード間の重要度を決定し、形成される。
図９に、ユーザがページＰi を閲覧した後に、Ａが興味語として抽出された場合の、Ａに対する興味木を示す。まず、ユーザがページＰi を閲覧すると、例えば、図９（Ａ）に示すように、Ａをルートノードとし、その他の単語Ｂ、Ｃが子ノードとしてリンクが形成される。各ノードとのリンクには、例えば興味語ＡとＡ以外の単語ｊとの共起度がリンクの重みｃｗijとして付加される。
例えば、図９（Ａ）には、単語ＡとＢ、ＡとＣの共起度がリンクの重みｃｗiB、ｃｗiCとして付加される。図９中、リンクの線の太さは、ルートノードと子ノードとのリンクの重み（ｃｗ）に比例するものとする。
次に、ユーザがページＰi+1 を閲覧した場合、Ａをルートノードとする興味木が再構築される。再構築は、Ａと共起している単語を子ノードとして追加する。共起語が、既に興味木に存在している場合は、そのリンクの重みが更新される。興味木に存在していない場合は、新たに子ノードとして追加され、重みとともにリンクが形成される。
例えば、閲覧されたページＰi+1 に、図６のＷｅｂページテーブル１５０に示されるように、単語Ａと共起して単語Ｂと単語Ｆが出現しているとすると、図９（Ｂ）に示すように、新たに単語Ｆがリンクの重みｃｗ(i+1)Fとともに子ノードとして追加されるとともに、単語ＡとＢとのリンクの重みがｃｗ(i+1)Bとして更新される。
また、単語Ａと共起して出現した共起語のノード（例えば、子ノードＢ、Ｃ，Ｆ）が再閲覧されない時間がＴ以上経過した場合、図９（Ｃ）に示すように、リンクの重みがαＴの割合で削減される。このように、リンクの重みの算出に時間情報を用いることで、ユーザの最近の興味を反映できる。
次に、ステップＳ５における、Ｗｅｂサイトのポータルページの置換される内容を置換する置換情報の選出処理、ステップＳ６における融合されたＷｅｂページ情報の作成処理について以下に説明する。
Ｗｅｂページ情報融合表示装置１は、Ｗｅｂページ蓄積手段１４に蓄積されたＷｅｂページから、興味語、興味木に基づいて、特定のＷｅｂページの選出を行う。そして、選出されたＷｅｂページの内容をオリジナルのポータルページの内容と置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成し、ユーザ端末２に送信する。
図１０に、置換情報選出手段１８によるＷｅｂページ選出の流れを示す。例えば、各興味語の出現するＷｅｂページをＷｅｂページ蓄積手段１４に蓄積された図１０（Ａ）に示すページ集から図１０（Ｂ）に示すように選出する。図１０（Ｂ）には、興味語Ａを含むＷｅｂページと興味語Ｂを含むＷｅｂページがそれぞれ示されている。
次に、選出した興味語毎のページ集から、興味木を基にさらに選別する。興味木を用いたページの選別過程においては、図１０（Ｃ）に示すように、興味木との相関が高いページが選別される。
具体的には、興味木のリンクの重み情報から導かれる行列と、Ｗｅｂページテーブル１５０に格納された各ページの単語の重み情報から導かれる行列の内積値を下記のようにして算出し、内積値が閾値以上の記事をユーザの興味を反映したページとして選別する。
例えば、図１１（Ａ）に示すような、興味語「松井」をルートノードとする興味木が生成されているとする。例えば、ルートノード「松井」と子ノード「ホームラン」とのリンクの重みは０．５、子ノード「２割９分８厘」とのリンクの重みは０．３、子ノード「ヒット」とのリンクの重みは０．２、子ノード「三振」とのリンクの重みは０．１であるものとする。
一方、興味語が「松井」であるページ集に属するあるページにおいて、図１１（Ｂ）に示すように、興味語「松井」と共起して出現する単語が「ホームラン」および「三振」であって、単語の重みがそれぞれ０．５、０．４であるものとする。
図１１（Ａ）中の子ノードと、図１１（Ｂ）に示す興味語「松井」と共起して出現する単語をベクトル要素とする行列Ｈ＝（ホームラン，２割９分８厘，ヒット，三振）を想定する。図１１（Ａ）に示す興味木中のルートノードと各子ノード（ホームラン，２割９分８厘，ヒット，三振）とのリンクの重みは、それぞれ０．５、０．３、０．２、０．１であるため、リンクの重み情報から導かれる行列Ｈは、図１１（Ｃ）に示すように、（０．５，０．３，０．２，０．１）となる。
また、図１１（Ｂ）に示す単語（ホームラン、三振）の単語の重みは、それぞれ０．５、０．４であるため、単語の重み情報から導かれる行列Ｈ’は、図１１（Ｃ）に示すように、（０．５，０，０，０．４）となる。行列Ｈ’の「２割９分８厘」、「ヒット」という要素は、図１１（Ｂ）に興味御と共起して出現する単語として挙げられていないため、これらの行列要素の値は０とする。
よって、興味木のリンクの重み情報から導かれる行列Ｈと、上記ページの単語の重み情報から導かれる行列Ｈ’との内積値は、例えば、０．５×０．５＋０．３×０＋０．２×０＋０．１×０．４＝０．２９となる。
本発明の実施の形態においては、上記の手法によって算出される内積値が閾値以上のページをユーザの興味を反映したページとして図１０（Ｃ）に示すように選別する。
また、図１０（Ｂ）に示す興味語毎に選択されたページのうち、上記内積値が最大のページの記事とその記事内容を示す画像を、その興味語に対応するトップ記事とその記事内容を示す画像として選出する。そして、例えば、上述した重みの総和値Ｉj が最も高い興味語に対応するトップ記事および画像を、オリジナルのポータルページのトップ記事および画像を置換する記事および画像として選出する。
もちろん、本発明において、オリジナルのポータルページのトップ記事および画像を置換する記事および画像の選出方法は、上記の方法に限るものではない。
図１０（Ｃ）のように選別されたページは、類似する内容の記事がある場合はさらに選別される。類似するページの判別は、例えば、一定時間（プロトタイプでは２４時間）内に作成されたページで、各ページ間での単語の重み情報から導かれる行列の内積値を算出し、内積値が閾値以上のページ同士を類似ページとする（図１０（Ｄ）参照）。
この類似するページのうちランダムに選択した一つを、類似するページ集の代表のページとし、代表のページのタイトルを抽出する（図１０（Ｅ）参照）。この処理によって、興味語毎に代表のページのタイトル集が抽出される。
融合情報作成手段１９は、オリジナルのポータルページの内容を置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する。例えば、興味語・興味木作成手段１７によって抽出された興味語を新たなキーワードとして、オリジナルのポータルページのカテゴリ毎のキーワードと置換する。
また、例えば、置換情報選出手段１８が選出したトップ記事および画像のうち、重みの総和値Ｉj が最も高い興味語に対応するトップ記事および画像を、オリジナルのポータルページのトップ記事および画像と置換する。
また、例えば、上記興味語毎に抽出された代表のページのタイトル集を、オリジナルのポータルページのカテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集と置換する。なお、ランダムに選択されたページ（代表ページ）以外のページのタイトルは、例えばプルダウン式により表示する。この表示は、例えば、提示されている代表のタイトルにマウスを合わせると、類似する他の記事のタイトルが出現するという方法とする。
また、例えば、類似するページのタイトル間で重複する単語がある場合、それらの単語を薄く表示する。これにより、タイトルの内容の違いを強調して提示できる。
図１２〜図１３は、ユーザ端末上の画面表示の具体例を示す図である。まず、図１２（Ａ）に示すユーザ端末２の表示画面１００において、ユーザが例えばＣＮＮサイトのポータルページのＵＲＬを入力すると、入力されたＣＮＮサイトのＵＲＬとユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報がＷｅｂページ情報融合表示装置１に送信される。
図１２（Ｂ）は、オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページを示す図である。カテゴリ毎のキーワードの表示領域１１０には、元々、例えば"World"、"U.S"、"Weather"、"Business"、"Sports" 、"Politics"といったキーワードが表示されるはずであり、画像付きトップ記事の表示領域１１１には、元々、例えば図１２（Ｂ）に示すように、アメリカ大統領選挙についての記事とその画像が表示されるはずである。
また、カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域１１２には、上記キーワード毎に分類されるニュース記事のタイトル集が表示されるはずである。
Ｗｅｂページ情報融合表示装置１は、例えば、図１２（Ｂ）のように表示されるはずのオリジナルのＣＮＮサイトのポータルページのレイアウトを解析して、収集されたＷｅｂページから選出された置換情報に置換される部分を検出する。例えば、上述した、カテゴリ毎のキーワードの表示領域１１０、画像付きトップ記事の表示領域１１１、カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域１１２の内容を置換される部分として検出する。
さらに、Ｗｅｂページ情報融合表示装置１は、上述したように、興味語、興味木と、Ｗｅｂページテーブル１５０とに基づいて、置換する情報を選出し、上記検出した置換される部分の情報を、選出された置換情報に置換して、融合情報を生成する。
例えば、興味語・興味木作成手段１７によって、"Iraq"、"Matsui"、"Koizumi" 、"Matrix"、"N.Y" 、"Hawaii"という興味語が抽出されたとすると、融合情報作成手段１９は、上記興味語を新たなキーワードとして、オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページにおける"World"、"U.S"、"Weather"、"Business"、"Sports" 、"Politics"というキーワードとそれぞれ置換する。
また、例えば、置換情報選出手段１８によって、新たなキーワード"Iraq"に対応するトップ記事とその画像が置換情報として選出されたとすると、融合情報作成手段１９は、"Iraq"に対応するトップ記事とその画像を、オリジナルのＣＮＮサイトのポータルページにおけるトップ記事とその画像（アメリカ大統領選挙についての記事とその画像）と置換する。
また、例えば、置換情報選出手段１８によって、新たなキーワード毎に、類似するページの代表のページのタイトル集が選出されたとすると、これらをオリジナルのＣＮＮサイトのポータルページにおけるカテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集と置換する。
上記置換処理の結果、作成された融合情報がユーザ端末２に送信されることによって、ユーザ端末２の表示画面１００には、図１３（Ａ）に示すような融合されたＷｅｂページが表示される。
そして、前述したように、ユーザが、ニュース記事のタイトル集の表示領域１１２に表示された記事のタイトルを選択しクリックすると、例えば、図１３（Ｂ）に示すように、このタイトルとリンクするNewsweekサイトのオリジナルの記事の内容がユーザ端末２の表示画面１００に表示される。
本発明の原理を説明する図である。 Ｗｅｂページ情報融合表示装置の構成の一例を示す図である。 Ｗｅｂページ情報融合表示処理フローの一例を示す図である。 ＨＴＭＬのＴＡＢＬＥ構造の例を示す図である。 抽出されたセルの例を示す図である。 Ｗｅｂページテーブルの一例を示す図である。 （式１）を示す図である。 オリジナルのポータルぺージのカテゴリのキーワードの置換の流れの一例を示す図である。 興味木の一例を示す図である。 置換情報選出手段によるＷｅｂページ選出の流れを示す図である。 興味木との相関が高いページの選別を説明する図である。 ユーザ端末上の画面表示の具体例を示す図である。 ユーザ端末上の画面表示の具体例を示す図である。
符号の説明
１ Ｗｅｂページ情報融合表示装置
２ ユーザ端末
１１ Ｗｅｂページ表示要求受信手段
１２ Ｗｅｂページ取得手段
１３ Ｗｅｂページ解析手段
１４ Ｗｅｂページ蓄積手段
１５ Ｗｅｂページテーブル作成手段
１６ Ｗｅｂページ閲覧履歴情報蓄積手段
１７ 興味語・興味木作成手段
１８ 置換情報選出手段
１９ 融合情報作成手段
２０ 融合情報送信手段
１００ ユーザ端末の表示画面
１１０ カテゴリ毎のキーワードの表示領域
１１１ 画像付きトップ記事の表示領域
１１２ カテゴリ毎に分類されるニュース記事のタイトル集の表示領域
１５０ Ｗｅｂページテーブル

Claims (4)

  1. 複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示装置であって、
    ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信手段と、
    予め収集された複数のＷｅｂページを蓄積するＷｅｂページ蓄積手段と、
    前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、前記Ｗｅｂページ蓄積手段に蓄積された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得手段と、
    前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析手段と、
    前記Ｗｅｂページ蓄積手段に蓄積された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成手段と、
    ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成手段と、
    前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析手段による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出手段と、
    前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成手段と、
    前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信手段とを備える
    ことを特徴とするＷｅｂページ情報融合表示装置。
  2. 複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示方法であって、
    ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信ステップと、
    前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得ステップと、
    前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析ステップと、
    前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成ステップと、
    ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成ステップと、
    前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析ステップによる解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出ステップと、
    前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成ステップと、
    前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信ステップとを有する
    ことを特徴とするＷｅｂページ情報融合表示方法。
  3. 複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示プログラムであって、
    ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信処理と、
    前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得処理と、
    前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析処理と、
    前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成処理と、
    ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成処理と、
    前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析処理による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出処理と、
    前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成処理と、
    前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信処理とを、
    コンピュータに実行させるためのＷｅｂページ情報融合表示プログラム。
  4. 複数のＷｅｂサイトから収集したＷｅｂページ情報を融合し、ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページのレイアウトを通して表示するＷｅｂページ情報融合表示プログラムを記録した記録媒体であって、
    ユーザ端末から送信された前記ユーザの好みのＷｅｂサイトのポータルページの表示要求を受信するＷｅｂページ表示要求受信処理と、
    前記受信したポータルページの表示要求に基づいて、予め収集された複数のＷｅｂページから前記ポータルページを取得するＷｅｂページ取得処理と、
    前記取得されたポータルページを解析し、前記ポータルページの置換される内容を検出するＷｅｂページ解析処理と、
    前記予め収集された複数のＷｅｂページに含まれる単語と各単語の重み情報が格納されたＷｅｂページテーブルを作成するＷｅｂページテーブル作成処理と、
    ユーザのＷｅｂページ閲覧履歴情報と前記Ｗｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記ユーザが興味を持っている単語である興味語を抽出するとともに、ユーザの興味の分類体系である興味木を作成する興味語・興味木作成処理と、
    前記抽出された興味語、前記作成された興味木とＷｅｂページテーブル内の情報とに基づいて、前記Ｗｅｂページ解析処理による解析の結果検出された前記ポータルページの置換される内容を置換する置換情報を選出する置換情報選出処理と、
    前記ポータルページの置換される内容を前記置換情報に置換して、融合されたＷｅｂページ情報を作成する融合情報作成処理と、
    前記融合されたＷｅｂページ情報をユーザ端末に送信する融合情報送信処理とを、
    コンピュータに実行させるためのＷｅｂページ情報融合表示プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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