JP4341586B2 - 通話品質の客観評価サーバ、方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、通話品質の客観評価サーバ、方法及びプログラムに関する。

ＩＰ(Internet Protocol)電話装置又は携帯電話機においては、音声通話品質の良し悪しが問題となる。通話品質の評価方法にとして、実際に評価者自身がその音声を聞いて評価する主観評価方法と、測定装置がその音声の物理的特徴量を測定して評価する客観評価方法とがある。

主観評価方法には、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００で規定されるＭＯＳ（Mean Opinion Score）値による評価がある（例えば非特許文献１参照）。これは、送話装置が音声評価サンプルの原音声信号を送信し、ネットワークを介して受話装置がその音声信号を受信する。受話装置を所持する評価者が、実際に発声されたその音声を聞いて評価する。その評価は、「相手の話が聞き取りにくい」又は「相手の声が自然に聞こえる」といった評価者自身の主観によって点数化されたものである。ＭＯＳ値は、「非常に音質が良い＝５」から「非常に音質が悪い＝１」までの５段階で表される。このように、ＭＯＳ値は、人間の実際の評価であるために、その評価結果に個人差が表れ、年齢又は性別によっても評価値が異なる。

客観評価方法には、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２で規定されるＰＥＳＱ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)値による評価がある（例えば非特許文献２参照）。これは、送話装置から送信された原音声信号と、ネットワークを介して受話装置によって受信された受信音声信号とを、ＰＥＳＱアルゴリズムに基づいて比較する。ＰＥＳＱ値は、受信音声信号の劣化の度合いからＭＯＳ値を推定したものである。従って、客観評価方法は、主観評価方法のように実際に人間が評価する必要はない。

ITU-T Recommendation P.800, "Methods for subjective determination of transmission quality", Aug.1996. ITU-T Recommendation P.862, "PESQ an objective method for end-to-end speech quality assessment of narrowband telephone networks and speech codecs", February 2001.

しかしながら、受話装置から発声された音声を実際に聞いた人間の音声評価は、パケットロスのようなネットワークによって入る雑音だけでなく、送話装置周辺の背景雑音も影響する。特に、携帯電話機においては、室外において利用されると、原音声信号に背景雑音が混在する場合も多く、音声評価に与える影響も大きい。

これに対し、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２におけるＰＥＳＱ値に基づく評価は、背景雑音が無ければ理想的なＭＯＳ値を導出することができる。しかしながら、実際には、原音声信号に送話装置周辺の背景雑音が混在し、ＭＯＳ値とは離れた値を導出する場合がある。

図１は、従来技術におけるＭＯＳ値に対するＰＥＳＱ値の推定精度を表したグラフである。

図１のグラフは、１つのコーデックについて、Airport、Car、Exhibition、Restaurant、Streetの５種類の背景雑音を３通りの信号対雑音比ＳＮＲで重畳したものと、Cleanとからなる１６通りの送信音声信号に対して評価した。例えば、Airportは空港における背景雑音を示し、Carは車内における背景雑音を示し、Exhibitionは展示会における背景雑音を示し、Restaurantはレストランにおける背景雑音を示し、Streetは道路上における背景雑音を示す。ＰＥＳＱ値がＭＯＳ値に完全に一致する場合、図１における比例係数１の破線直線となる。

本来、ＰＥＳＱ値とＭＯＳ値は、ほぼ一致するにもかかわらず、原音声信号に背景雑音が混在すると、破線直線から離れたＰＥＳＱ値が導出される場合がある。図１のグラフによれば、ＭＯＳ値とＰＥＳＱ値との相関係数(Correlation coefficient)は０．９２と高く、背景雑音が混在したＰＥＳＱ値は、ＭＯＳ値に対して強い線形性を有する。しかしながら、推定誤差であるＲＭＳＥ（Root Mean Square Error：平方平均二乗誤差）値は、０．３６と大きい。ＲＭＳＥ値は、ＰＥＳＱ値とＭＯＳ値とが、どれくらい離れているかを示す。その値が小さいほど、ＰＥＳＱ値とＭＯＳ値とは近い値であることを意味する。図１のグラフによれば、全ての種類の背景雑音において、比例係数が１．０から離れており（点線の傾きと一致していない）、推定誤差が生じていることが理解できる。

従って、本発明は、送話装置周辺に背景雑音が存在する場合であっても、ＭＯＳ値に近いＰＥＳＱ値、即ち推定誤差が少ないＰＥＳＱ値を導出することができる通話品質の客観評価サーバ、方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の客観評価サーバは、
第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する近似係数算出手段と、
第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する補正客観評価値算出手段と
を有することを特徴とする。

本発明の客観評価サーバにおける他の実施形態によれば、
近似係数算出手段は、第１の主観評価平均値及び第１の客観評価値の差分値と、第１のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値とが、実質的に一致するような近似係数又は関数を算出し、
補正客観評価値算出手段は、第２の客観評価値と、第２のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値との加算値を、補正客観評価値として算出することも好ましい。

また、本発明の客観評価サーバにおける他の実施形態によれば、送信音声信号は、原音声信号に背景雑音が混在したものであることも好ましい。

更に、本発明の客観評価サーバにおける他の実施形態によれば、
受話装置によって受信された第１の受信音声信号についての第１の主観評価値を受信する主観評価値収集手段と、
第１の主観評価値から第１の主観評価平均値を算出する主観評価平均値算出手段と、
受話装置から第１及び第２の受信音声信号を受信する音声信号受信手段と、
原音声信号及び第１又は第２の受信音声信号から第１又は第２の客観評価値を算出する客観評価値算出手段と、
第１又は第２の受信音声信号における第１又は第２のラウドネス信号対雑音比を算出するラウドネスＳＮＲ算出手段と
を更に有することも好ましい。

更に、本発明の客観評価サーバにおける他の実施形態によれば、
近似係数算出手段は、
第１の主観評価平均値−第１の客観評価値 ≒
近似係数ｃ_０×第１のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
の近似式に基づく近似係数ｃ_０及びｃ_１を算出し、
補正客観評価値算出手段は、
補正客観評価値 ＝
第２の客観評価値＋近似係数ｃ_０×第２のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
の補正式によって補正客観評価値を算出する
ことも好ましい。

更に、本発明の客観評価サーバにおける他の実施形態によれば、
第１の主観評価平均値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００に基づくＭＯＳ値であり、
第１及び第２の客観評価値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値であることも好ましい。

本発明の客観評価方法は、
第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する第１のステップと、
第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する第２のステップと
を有することを特徴とする。

本発明の客観評価方法における他の実施形態によれば、
第１のステップは、第１の主観評価平均値及び第１の客観評価値の差分値と、第１のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値とが、実質的に一致するような近似係数又は関数を算出し、
第２のステップは、第２の客観評価値と、第２のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値との加算値を、補正客観評価値として算出する
を有することも好ましい。

また、本発明の客観評価方法における他の実施形態によれば、送信音声信号は、原音声信号に背景雑音が混在したものであることも好ましい。

更に、本発明の客観評価方法における他の実施形態によれば、
第１のステップは、その前段階で、
受話装置によって受信された第１の受信音声信号についての第１の主観評価値を受信するステップと、
第１の主観評価値から第１の主観評価平均値を算出するステップと、
受話装置から第１の受信音声信号を受信するステップと、
原音声信号及び第１の受信音声信号から第１の客観評価値を算出するステップと、
第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比を算出するステップと
を更に有し、
第２のステップは、その前段階で、
受話装置から第２の受信音声信号を受信するステップと、
原音声信号及び第２の受信音声信号から第２の客観評価値を算出するステップと、
第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比を算出するステップと
を更に有する
ことも好ましい。

更に、本発明の客観評価方法における他の実施形態によれば、
第１のステップは、
第１の主観評価平均値−第１の客観評価値 ≒
近似係数ｃ_０×第１のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
の近似式に基づく近似係数ｃ_０及びｃ_１を算出し、
第２のステップは、
補正客観評価値 ＝
第２の客観評価値＋近似係数ｃ_０×第２のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
の補正式によって補正客観評価値を算出する
ことも好ましい。

更に、本発明の客観評価方法における他の実施形態によれば、
第１の主観評価平均値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００に基づくＭＯＳ値であり、
第１及び第２の客観評価値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値であることも好ましい。

本発明の客観評価プログラムによれば、
第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する近似係数算出手段と、
第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する補正客観評価値算出手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。

本発明によれば、送話装置周辺に背景雑音が存在する場合であっても、ＭＯＳ値に近いＰＥＳＱ値、即ち推定誤差が少ない補正ＰＥＳＱ値を導出することができる。受信音声信号のラウドネス信号対雑音比を用いて算出された補正ＰＥＳＱ値とＭＯＳ値との間では、相関係数及びＲＭＳＥ値も改善される。

また、人間の聴覚特性を反映した音声品質の評価尺度であるラウドネス信号対雑音比を用いてＰＥＳＱ値を補正するために、ＰＥＳＱ値のみ、又はパワーＳＮＲを用いてＰＥＳＱ値を補正したものと比較して、精度よくＭＯＳ値を推定することができる。

以下では、図面を用いて、本発明を実施するための最良の形態について説明する。

図２は、本発明におけるシステムの機能構成図である。

図２のシステムは、客観評価サーバ１と、送話装置２と、受話装置３とが、ネットワーク４を介して接続されている。送話装置２は、原音声信号を受話装置３へ送信しようとする。しかし、実際には、送話装置２において、原音声信号に背景雑音が混在する場合がある。結果的に、送話装置２は、原音声信号に背景雑音が混在した送信音声信号を受話装置３へ送信することとなる。受話装置３は、送話装置２から受信した受信音声信号を客観評価サーバ１へ送信する。

受話装置３は、評価者(X,Y,Z)が主観評価値を入力することができる入力部を更に有し、その主観評価値を客観評価サーバ１へ送信する。評価者は、受話装置３の受話部から発声された音声を聞き、入力部にその評価値を入力する。

客観評価サーバ１は、主観評価値収集部１０と、主観評価平均値算出部１１と、音声信号受信部１２と、客観評価値算出部１３と、ラウドネスＳＮＲ算出部１４と、近似係数算出部１５と、近似係数蓄積部１６と、補正客観評価値算出部１７とを有する。

主観評価値収集部１０は、複数の評価者による主観評価値を受話装置３から収集する。

主観評価平均値算出部１１は、複数の主観評価値から主観評価平均値を算出する。主観評価平均値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００に基づくＭＯＳ値である。

音声信号受信部１２は、受話装置３から受信音声信号を受信する。

客観評価値算出部１３は、原音声信号及び受信音声信号を客観評価アルゴリズムに基づいて比較し、その客観評価値を算出する。客観評価値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値である。尚、本実施形態によれば、送話装置２から送信される原音声信号は、客観評価サーバ１に予め蓄積されている。

ラウドネスＳＮＲ算出部１４は、受信音声信号におけるラウドネス信号対雑音比（ＳＮＲＬ値：Signal/Noise Ratio of Loudness）を算出する。ラウドネスとは、ＩＳＯ５３２Ｂに規定されているような、人間の聴覚に即した音の大きさをいう。従って、ラウドネスＳＮＲとは、信号ラウドネスと雑音ラウドネスとの比をいう。一方で、受信音声信号のパワー信号対雑音比ＳＮＲを用いて客観評価方法を補正することも可能である。しかし、パワーＳＮＲは、単純に雑音のレベルを考慮するだけであり、ＩＳＯ５３２Ｂに規定されるラウドネスほど人間の聴覚特性を反映していない。

近似係数算出部１５は、ＰＥＳＱ値とＳＮＲＬ値とから、ＭＯＳ値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する。ＭＯＳ値及びＰＥＳＱ値の差分値と、ＳＮＲＬ値に近似係数又は関数を計算適用した値とが、実質的に一致するような近似係数又は関数を算出するものであってもよい。例えば、以下の近似式における近似係数ｃ_０及びｃ_１を算出する。
ＭＯＳ−ＰＥＳＱ ≒ ｃ_０×ＳＮＲＬ＋ｃ_１
但し、近似式は、ＳＮＲＬを入力とする関数であってもよく、この式に限られるものではない。即ち、ＭＯＳ値とＰＥＳＱ値との差分を、ＳＮＲＬ値から導出できるような関数又は近似係数であればよい。また、近似係数又は関数は、ＭＯＳ値とＰＥＳＱ値との推定誤差の関係から導出される係数又は関数である。

近似係数蓄積部１６は、近似係数算出部１５によって算出された近似係数又は関数を蓄積する。

補正客観評価値算出部１７は、ＰＥＳＱ値とＳＮＲＬ値とに、近似係数又は関数を計算適用した値を、補正ＰＥＳＱ値（ｃＰＥＳＱ）として算出する。ＰＥＳＱ値と、ＳＮＲＬ値に近似係数又は関数を計算適用した値との加算値を、補正ＰＥＳＱ値として算出するものであってもよい。例えば、以下の補正式によって算出する。
ｃＰＥＳＱ ＝ ＰＥＳＱ＋ｃ_０×ＳＮＲＬ＋ｃ_１

即ち、第１のＭＯＳ値と第１のＰＥＳＱ値とから第１のＳＮＲＬ値に基づく近似係数又は関数を予め算出しておくことにより、その後に取得された第２のＰＥＳＱ値と第２のＳＮＲＬ値とから、補正ＰＥＳＱ値を算出することができる。補正ＰＥＳＱ値は、極めてＭＯＳ値に近い値となる。

尚、客観評価サーバ１における各機能部は、その客観評価サーバに搭載されたコンピュータによって機能されるプログラムによっても実現できる。

図３は、本発明の客観評価サーバにおける客観評価方法のフローチャートである。

（Ｓ１０１）第１の受信音声信号についての複数の評価者による第１の主観評価値を、受話装置３から収集する。
（Ｓ１０２）複数の第１の主観評価値からＭＯＳ値を算出する。

（Ｓ２０１）受話装置３から第１の受信音声信号を受信する。
（Ｓ２０２）原音声信号と第１の受信音声信号とを客観評価アルゴリズムに基づいて比較し、第１のＰＥＳＱ値を算出する。
（Ｓ２０３）受信音声信号における第１のＳＮＲＬ値を算出する。
（Ｓ２０４）第１のＭＯＳ値と第１のＰＥＳＱ値と第１のＳＮＲＬ値とに基づいて、近似式における近似係数又は関数を算出する。
（Ｓ２０５）近似係数又は関数を蓄積部に蓄積する。

（Ｓ３０１）受話装置３から第２の受信音声信号を受信する。
（Ｓ３０２）原音声信号と第２の受信音声信号とを客観評価アルゴリズムに基づいて比較し、第２のＰＥＳＱ値を算出する。
（Ｓ３０３）第２の受信音声信号における第２のＳＮＲＬ値を算出する。
（Ｓ３０４）予め算出された近似係数又は関数に基づく補正式に、新たに取得された第２のＰＥＳＱ値と第２のＳＮＲＬ値とを代入することにより、補正ＰＥＳＱ値を算出する。補正ＰＥＳＱ値は、実際のＭＯＳ値に極めて近い値となる。

図４は、ＳＮＲＬ値に対するＰＥＳＱ値の推定誤差を表すグラフである。

図４のグラフは、縦軸をＰＥＳＱ値の推定誤差とし、横軸をＳＮＲＬ値とする。この図４のグラフから、係数ｃ_０＝−０．８９２及び係数ｃ_１＝０．０２９４が算出される。

図５は、ＭＯＳ値に対するＰＥＳＱ値及び補正ＰＥＳＱ値の推定精度を表すグラフである。

図５のグラフによれば、ＰＥＳＱ値よりも、補正ＰＥＳＱ値の方が、ＭＯＳ値に近い値となっていることが理解できる。これは、補正ＰＥＳＱ値によって推定誤差が改善されていることを意味する。

また、補正ＰＥＳＱ値によって、相関係数及びＲＭＳＥ値においても改善が見られる。以下の表１は、ＰＥＳＱ値及び補正ＰＥＳＱ値に対する相関係数及びＲＭＳＥ値を表す。

このＲＭＳＥ値は、ＭＯＳ値とＰＥＳＱ値又は補正ＰＥＳＱ値の平方平均二乗誤差値を表す。即ち、ＲＭＳＥ値は、ＭＯＳ値に対するＰＥＳＱ値又は補正ＰＥＳＱ値のばらつきの大きさを意味する。ＲＭＳＥ値は、全ての評価条件に対する誤差を平均した値であり、具体的には、以下のように算出することができる。

以下の式は、ＭＯＳ値とＰＥＳＱ値との間のＲＭＳＥ値を算出するものである。

以下の式は、ＭＯＳ値と補正ＰＥＳＱ値（ｃＰＥＳＱ）との間のＲＭＳＥ値を算出するものである。

但し、ｉは評価条件を表す。評価条件は、送話装置周辺の背景雑音の種類及びＳＮＲに関するものであり、例えばClean、Airport 9dB、Airport 15dB、Airport 21dB、Car 9dB、・・・のような条件が考えられる。

また、Ｎは、評価条件の総数を表す。即ち、Airport、Car、Exhibition、Restaurant及びStreetの背景雑音のそれぞれが９ｄＢ、１５ｄＢ及び２１ｄＢのＳＮＲで重畳された音声信号に、Cleanを加えたものが、評価条件であれば、Ｎ＝１６となる。

前述したように、本発明によれば、ＳＮＲＬ値を用いて算出された補正ＰＥＳＱ値は、Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値と比較して、精度よくＭＯＳ値を推定することができる。

前述した本発明における通話品質の客観評価サーバ、方法及びプログラムの種々の実施形態によれば、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略を、当業者は容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。

従来技術におけるＭＯＳ値に対するＰＥＳＱ値の推定精度を表したグラフである。 本発明におけるシステムの機能構成図である。 本発明におけるフローチャートである。 ＳＮＲＬ値に対するＰＥＳＱ値の推定誤差を表すグラフである。 ＭＯＳ値に対するＰＥＳＱ値及び補正ＰＥＳＱ値の推定精度を表すグラフである。

符号の説明

１ 客観評価サーバ
１０ 主観評価値収集部
１１ 主観評価平均（ＭＯＳ）値算出部
１２ 音声信号受信部
１３ 客観評価（ＰＥＳＱ）値算出部
１４ ラウドネスＳＮＲ算出部
１５ 近似係数算出部
１６ 近似係数蓄積部
１７ 補正客観評価値算出部
２ 送話装置
３ 受話装置
４ ネットワーク

Claims (13)

1. 通話品質の客観評価サーバにおいて、
   第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する近似係数算出手段と、
   第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、前記近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する補正客観評価値算出手段と
   を有することを特徴とする客観評価サーバ。
2. 前記近似係数算出手段は、第１の主観評価平均値及び第１の客観評価値の差分値と、第１のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値とが、実質的に一致するような前記近似係数又は関数を算出し、
   前記補正客観評価値算出手段は、第２の客観評価値と、第２のラウドネス信号対雑音比に前記近似係数又は関数を計算適用した値との加算値を、前記補正客観評価値として算出することを特徴とする請求項１に記載の客観評価サーバ。
3. 前記送信音声信号は、原音声信号に背景雑音が混在したものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の客観評価サーバ。
4. 受話装置によって受信された第１の受信音声信号についての第１の主観評価値を受信する主観評価値収集手段と、
   第１の主観評価値から第１の主観評価平均値を算出する主観評価平均値算出手段と、
   前記受話装置から第１及び第２の受信音声信号を受信する音声信号受信手段と、
   前記原音声信号及び第１又は第２の受信音声信号から第１又は第２の客観評価値を算出する客観評価値算出手段と、
   第１又は第２の受信音声信号における第１又は第２のラウドネス信号対雑音比を算出するラウドネスＳＮＲ算出手段と
   を更に有することを特徴とする請求項３に記載の客観評価サーバ。
5. 前記近似係数算出手段は、
   第１の主観評価平均値−第１の客観評価値 ≒
   近似係数ｃ_０×第１のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
   の近似式に基づく近似係数ｃ_０及びｃ_１を算出し、
   前記補正客観評価値算出手段は、
   前記補正客観評価値 ＝
   第２の客観評価値＋近似係数ｃ_０×第２のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
   の補正式によって前記補正客観評価値を算出する
   ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の客観評価サーバ。
6. 前記第１の主観評価平均値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００に基づくＭＯＳ値であり、
   前記第１及び第２の客観評価値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値であることを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の客観評価サーバ。
7. 通話品質の客観評価サーバにおける客観評価方法において、
   第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する第１のステップと、
   第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、前記近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する第２のステップと
   を有することを特徴とする客観評価方法。
8. 第１のステップは、第１の主観評価平均値及び第１の客観評価値の差分値と、第１のラウドネス信号対雑音比に近似係数又は関数を計算適用した値とが、実質的に一致するような前記近似係数又は関数を算出し、
   第２のステップは、第２の客観評価値と、第２のラウドネス信号対雑音比に前記近似係数又は関数を計算適用した値との加算値を、前記補正客観評価値として算出する
   を有することを特徴とする請求項７に記載の客観評価方法。
9. 前記送信音声信号は、原音声信号に背景雑音が混在したものであることを特徴とする請求項７又は８に記載の客観評価方法。
10. 第１のステップは、その前段階で、
    受話装置によって受信された第１の受信音声信号についての第１の主観評価値を受信するステップと、
    第１の主観評価値から第１の主観評価平均値を算出するステップと、
    前記受話装置から第１の受信音声信号を受信するステップと、
    前記原音声信号及び第１の受信音声信号から第１の客観評価値を算出するステップと、
    第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比を算出するステップと
    を更に有し、
    前記第２のステップは、その前段階で、
    前記受話装置から第２の受信音声信号を受信するステップと、
    前記原音声信号及び第２の受信音声信号から第２の客観評価値を算出するステップと、
    第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比を算出するステップと
    を更に有する
    ことを特徴とする請求項９に記載の客観評価方法。
11. 前記第１のステップは、
    第１の主観評価平均値−第１の客観評価値 ≒
    近似係数ｃ_０×第１のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
    の近似式に基づく近似係数ｃ_０及びｃ_１を算出し、
    前記第２のステップは、
    前記補正客観評価値 ＝
    第２の客観評価値＋近似係数ｃ_０×第２のラウドネス信号対雑音比＋近似係数ｃ_１
    の補正式によって前記補正客観評価値を算出する
    ことを特徴とする請求項８から１０のいずれか１項に記載の客観評価方法。
12. 前記第１の主観評価平均値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８００に基づくＭＯＳ値であり、
    前記第１及び第２の客観評価値は、ＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．８６２に基づくＰＥＳＱ値であることを特徴とする請求項８から１１のいずれか１項に記載の客観評価方法。
13. 通話品質の客観評価サーバに搭載されたコンピュータによって機能される通話品質の客観評価プログラムであって、
    第１の送信音声信号に対する第１の受信音声信号に基づいて算出された第１の客観評価値と、第１の受信音声信号における第１のラウドネス信号対雑音比とから、第１の受信音声信号の第１の主観評価平均値を実質的に算出することができる近似係数又は関数を算出する近似係数算出手段と、
    第２の送信音声信号に対する第２の受信音声信号に基づいて算出された第２の客観評価値と、第２の受信音声信号における第２のラウドネス信号対雑音比とに、前記近似係数又は関数を計算適用した値を、第２の客観評価値に対する補正客観評価値として算出する補正客観評価値算出手段と
    して前記コンピュータを機能させることを特徴とする通話品質の客観評価プログラム。

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