JP4331688B2 - フーリエ領域内で三次元イメージングするための方法および装置 - Google Patents

フーリエ領域内で三次元イメージングするための方法および装置 Download PDF

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Description

本発明は一般に三次元イメージング・システムに関し、より具体的には関心の対象である特徴のサイズが、関心の対象であるオブジェクトを照射するために使用される光線の波長に匹敵する高解像度の光学トモグラフィーに関する。
本明細書は、参照によって本明細書に組み込まれている米国特許出願第09/927,151号「Apparatus and Method for Imaging Small Objects in a Flow Stream Using Optical Tomography」の部分継続(CIP)出願である。
トモグラフィー装置はオブジェクトを通る光路のセットに沿った光線またはx線の減衰を測定することによってオブジェクトの三次元再構成を作成することを意図している。したがってオブジェクト領域内に焦点面が存在することは禁じられる。すなわち、被写体深度は無限であり、個々の検出器の画素に達する全ての光子は理想的には同じ幾何経路に沿って進行する。x線トモグラフィーにとって、オブジェクト領域内の不均一性による散乱は、このような特徴のサイズが典型的には入射放射の波長よりも大幅に大きいので問題ではない。しかし光学トモグラフィーでは、波長はx線トモグラフィーの場合よりも大幅に長い。したがって、オブジェクト領域内の特徴による散乱は、幾つかの光線が光源と検出器素子との間の幾つかの異なる経路に沿って進行した後に同じ個々の検出器素子に達するようにされることによってシステム内にノイズを誘導することがある。本発明は三次元オブジェクト領域に関する情報を取得し、空間周波数ドメイン(k空間)を実際の空間へとマッピングすることによってその情報を再構成するためにこのような散乱を利用するものである。
A.C.KakおよびM.SlaneyはPrinciples of Computerized Tomographic Imaging(IEEE Press,1988)という書名の書籍で、図1に示されているように、空間ドメインから透過または反射した光線を周波数ドメインへとマッピングするためにフーリエ・スライス定理を利用することを記載している。複数の視座からの投射画像を獲得し、それぞれの画像に二次元フーリエ変換を行うことによって、周波数ドメイン(k空間)を通る平坦面のセットを生成することができる。次にオブジェクト領域の三次元の再構成を生ずるため、三次元逆フーリエ変換によってこれらの平坦面の総計を操作することができる。オブジェクト領域内に弱い散乱が存在する場合は、平坦面は球面となり、フーリエ・スライス定理の代わりにフーリエ回折定理を利用する必要がある。しかし、強い散乱がある場合はこれらのアプローチは双方とも役立たなくなる。単位投射のフーリエ変換は、k空間を介して、1組の球面をマッピングし、その結果、異なる視座からの表面が総和されると数値が不明確になる。
Pernick等(1978年)、Wohkers等(1978年)およびBackman等(2001年)の論文は二次元フーリエ・ドメイン内で生物材料を検査することの有用性を記載している(例えばB.Pernik等の「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 1」Appl.Optics 17,21(1978)、R.Wohlers等の「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 2」Appl.Optics 17,35(1978)、B.Permick等の「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 3」Appl.Optics 17,43(1978)、B.J.Pernick等の「Paraxial analysis of light scattering by biological cells in a flow system」Appl.Optics 17,3205(1978)、V.Backman等の「Measuring Cellular Structure at Submicrometer Scale with Light Scattering Spectroscopy」IEEE J.Selected Topics Quantum Electron.7,887(2001)を参照)。
オブジェクト内の小さい特徴を検査するために光回折を利用する技術はKopp等によって、1979年4月17日に交付された米国特許第4,150,360号「Method and Apparatus for Classifying Biological Cells」および1980年7月15日に交付された米国特許第4,213,036号「Method for Classifying Biological Cells」に記載されている。Kopp等は生物細胞の単一の二次元フーリエ変換を獲得するためにフーリエ光学を利用した。しかし、三次元オブジェクト領域はKopp等によって考察されていない。これに対して、本発明の方法および装置は幾つかの異なる視座からの複数の二次元フーリエ変換を獲得するものである。異なる視座を利用して、特定の幾何構成によって修正できる従来の画像再構成技術を用いて三次元フーリエ変換が計算される。
米国特許出願第09/927,151号 A.C.KakおよびM.Slaney,Principles of Computerized Tomographic Imaging(IEEE Press,1988) B.Pernik et al.「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 1」Appl.Optics 17、21(1978) R.Wohlers et al.「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 2」Appl.Optics 17,35(1978) B.Permick et al.「Screening of cervical cytological samples using coherent optical processing.Part 3」Appl.Optics 17,43(1978) B.J.Pernick et al."Paraxial analysis of light scattering in a flow system"Appl.Optics 17、3205 (1978) V.Backman et al."Measuring Cellular Structure at Submicrometer Scale with Light Scattering Spectroscopy"IEEE J.Selected Topics Quantum Electron.7、887(2001) 米国特許第4,150,360号 米国特許第4,213,036号
公知の方法とは異なり、本発明は試料領域の容積全体を通過する光線のリアルタイムの現場処理を可能にする方法を提供する。本発明の方法はレンズまたはミラー系の背面焦点面でオブジェクト領域から実際の空間へと出射する光線の角分布をマッピングするためにフーリエ光学を利用する。その結果、光学トモグラフィーでは光線は単一面内から出る必要がないので、オブジェクト領域が三次元であることは問題ではなくなる。
本発明はオブジェクト領域の多次元イメージング方法および装置を提供する。この方法はオブジェクト領域に平行化された光線を透過させて透過光線を生成する工程を含んでいる。別の工程では、透過光線は各々が背面焦点面を有する少なくとも1つの光学素子によって捕えられる。二次元フーリエ変換のパワー分布を捕えるために少なくとも1つの光学素子の背面焦点面に位置する少なくとも1つの検出器が使用される。2つ以上の視座に関して、この方法の工程は複数の二次元フーリエ変換を獲得するため、オブジェクト領域を少なくとも部分的に囲む円弧の周囲で反復される。
本発明の方法および装置は光散乱の強さに関するどのような前提をも必要としない。その代わり、本発明はレンズの背面焦点面内の光強度パターンの測定によってレンズに達する光線のフーリエ変換のマグニチュードが生ずるという事実を利用する。一方、k空間内の平面の実際の、および仮想のコンポーネントを生ずるために、フーリエ変換関係を利用してx線投射から測定された強度パターンを変換することができる。本発明では、ウイナー・ヒンチンの定理の結果を適用することができる。ウイナー・ヒンチンの定理はオブジェクトg(x,y)の自己相関関数Cggはオブジェクトのフーリエ変換の平方大きさの逆フーリエ変換に等しいことを示している。
gg=F−1[|F(g)|
ただし、FおよびF−1はフーリエ変換および逆フーリエ変換演算をそれぞれ表している。非回折システムにおけるフーリエ・スライス定理の適用と同様に、複数の視座の各々からのレンズの背面焦点面の強度を測定して、k空間内の各平面について|F(g)|を算定することができる。次に総計に三次元逆フーリエ変換F−1を適用して、三次元自己相関関数を生成することができる。
ウイナー・ヒンチンの定理はパーセバルの定理の特殊なケースであり、これは2つのオブジェクトg(x,y)およびh(x,y)の相互相関関数cghがそれらのフーリエ変換の逆フーリエ変換に等しいことを示している。
gh=F−1[F(g)F(h)]
ただしFはフーリエ変換Fの複素共役を示している。
自己相関および相互相関情報を生成するために本発明を利用することに加えて、測定された数値を直接使用することができ、画像分析方法が回折パターン内の特定の特徴を探すことが可能になる。
本発明の方法および装置はレンズ系のアパーチャによって制限されて、オブジェクト領域を出るほぼ全ての光線が通過するために光学トモグラフィー装置内でフーリエ光学を利用する。本発明の一実施形態では、二次元フーリエ変換がレンズ系の背面焦点面でマッピングされる。複数のビューによって三次元フーリエ変換を構成し、オブジェクト領域に関する情報を抽出するためにこのフーリエ変換に含まれる情報を利用することが可能になる。
本発明の方法および装置は部分的に以下の原理に基づいている。微細なオブジェクトまたは近接した格子のような微細な特徴は高い空間周波数を有すると言われている。微細な特徴はその高い空間周波数のため、これらと衝突する光線の大きい偏光を生ずる。逆に、粗い特徴は低い空間周波数を有し、光線を少量しか偏光させないと言われている。従来のイメージングでは、高い空間周波数を除去することによって、エッジおよび微小な特徴が取り除かれることで画像内の解像度が損失し、一方、低い空間周波数を除去することによって鮮明なエッジを有するが埋め込まれた空間がない画像の「アウトライン」が生じる。
ここで図2および2Aを参照すると、フーリエ・ドメイン内での三次元イメージングのための光学トモグラフィー・システムの実施形態の一例が示されている。図2には三次元オブジェクト領域の2つの視座がフーリエ面内での光線分布と共に示されている。本明細書中の図面は例示するためのものに過ぎず、本発明はそれに限定されるものではないことが理解されよう。例えば、2つの視座が概略的に示されているが、変化するビューへと回転される単一の光学イメージング・システム、または三次元イメージング用にフーリエ変換を使用する本明細書の教示にしたがって光学イメージング・システムが構成される多重の光学イメージング・システムによって2つの視座を得てもよい。
光学トモグラフィー・システムは少なくとも1つの平行化された光源11a、11bと、関心の対象である少なくとも1つの特徴21、22、23を含むオブジェクト領域9とを含み、オブジェクト領域は平行化された光源11a、11bによって照射されるべき光軸ΦまたはΦに沿った少なくとも1つの光路内に配置されている。オブジェクト領域9を通過する光線を受けるために、少なくとも1つの検出器12a、12bが光軸ΦまたはΦに沿った少なくとも1つの光路内に位置している。各レンズの背面焦点面内にフーリエ面64a、64bが生成されるように、オブジェクト領域9と少なくとも1つの検出器12a、12bとの間の光軸ΦまたはΦに沿った少なくとも1つの光路内に少なくとも1つのレンズ13a、13bが位置している。少なくとも1つの関心の対象である特徴の空間周波数分布をマッピングするために少なくとも1つの検出器12a、12bがフーリエ面64a、64b内に位置している。
実施形態の一例では、平行化された光源11a、11bは高品質のガス・レーザーによって生成されるようなほぼ平行の光線32からなるビームを発するモノクロの平行化された光源11を備えていてもよい。オブジェクト領域9を通過する散乱されない光による信号を軽減するため、各視座でアパーチャ14a、14bを有利に使用できる。
図2はオブジェクト領域9内に複数の特徴21、22および23を有する例を示しており、それらの2つは球であり、三番目は楕円体である。光軸Φに沿った光路に沿った第1の視座では、複数の特徴21、22および23の各々は入射光線面内のそれらの突起のサイズと形状が検出器12aによる登録では同一であるので同一に見える。しかし、光軸Φに沿った光路に沿った第2の視座から見ると、第3のオブジェクト23の異方性によって他の2つにより生ずる回折パターンとは異なる回折パターンが生ずる。
図2に示すように、レンズ13aまたは13b、または同様の光学系のような光学素子をオブジェクト領域9と検出器12aまたは12bとの間の光軸ΦまたはΦに沿った光路内に配置すると、レンズの背面焦点面の場合と同様に、すなわち焦点距離fのレンズから距離(f)の位置にフーリエ面64a、64bが生ずる。このように、背面焦点面内に形成された画像はk空間内のオブジェクト領域9を出る光線のフーリエ変換を含み、ただしkは光路の方向を示すベクトルである。画像は拡散角度θに関連する光軸の高さyで拡大される。
y=fsinθ
光軸Φの周囲の光線の回転位置ωはフーリエ面およびオブジェクト領域の双方で同一であることに留意されたい。このように、これらの光線の位置に関わらず、フーリエ面内のポイントをオブジェクト領域内の光線の特定の方向にマッピングすることができる。低い空間周波数は光軸に近接した(すなわちk=0へとマッピングするポイントの近く)フーリエ面を通過し、一方、高い空間周波数は光軸からさらに通過する。検出器素子のアレイをこの面に配置することによって、二次元フーリエ変換の配電を得ることができる。次にオブジェクト領域または光源検出器の対が中心軸を支点に回転されると、各々の新たな視座について追加の二次元フーリエ変換を得ることができる。
本発明の装置を説明してきたが、その動作を説明することによって理解がさらに促進されよう。動作時には、少なくとも1つの平行化された光源11a、11bは各々ほぼ平行な光線32a、32bからなるビームを放射する。ほぼ平行な光線32a、32bはすべての拡散光線を除去するように、オブジェクト領域9に達する前に空間フィルタリングにかけられる。オブジェクト領域9を通過する非拡散光線による信号を低減するため、アパーチャ14を使用することが有利である。レンズの背面焦点面内にフーリエ面が形成されるように、レンズ13aがオブジェクト領域9と検出器12aとの間の光路内に配置される。フーリエ面内に検出器素子12aのアレイを配置することによって、特徴21、22および23による空間周波数分布をマッピングすることができる。
第2の視座から、3つの特徴21、22および23の全ては11bからの入射光線を角度θへと拡散させて、検出器12bが(この概略的な表現の場合)中心のピークおよび中心から半径yの位置の第2ピークを有する3つの特徴の全てについて同じ強度分布を登録する。しかし視座aからは特徴23の異方性は明白である。これは角度θへと拡散し、中心から半径yの位置に側面ピークを形成し、一方、特徴21および22は角度θへと拡散する光線により半径yの位置で側面のピークを形成し続ける。
図3を参照すると、本発明によって企図されたフーリエ・ドメイン内の三次元イメージングのための方法および装置を使用する多次元イメージング・システム200の高レベルのブロック図が概略的に例示されている。多次元イメージング・システム200は平行化された光源11、オプションのアパーチャ14、オプションの空間フィルタ42、オブジェクト領域9、少なくとも1つのレンズまたはこれと同類の光学系9、少なくとも1つの検出器12、およびコンピュータ113を含んでいる。実施形態の一例では、コンピュータ113は空間周波数分布マッパ48として機能する従来設計のコンピュータ・プログラム48と、二次元フーリエ変換から三次元画像または相関関数を生成するための画像分析アルゴリズム52とを含むパーソナル・コンピュータまたはワークステーションを備えるものでよい。平行化された光源11はオプションの空間フィルタ42によってフィルタリングされるほぼ平行な光線32を発生する。フィルタリングされた光線34はオブジェクト領域9を照射する。透過光線36はオブジェクト領域を透過し、レンズ13を通過する。レンズ13は背面の光線38を背面焦点面へと透過させて、フーリエ面内に位置する検出器12に当たるようにする。情報50はコンピュータ113と検出器12の間で伝達される。検出器12は例えば有利には、例えばCCDまたはCMOSソリッドステート画像センサ、検出器アレイなどのような画像センサを備えていてもよい。
図4を参照すると、本発明によって企図されたフーリエ・ドメイン内で三次元イメージングするためのシステムを利用した光学トモグラフィー・システムの例示が概略的に示されている。光学トモグラフィー(OT)システム100は一実施形態ではオブジェクト収容管2の周囲に位置する再構成シリンダ12を含んでいる。オブジェクト収容管2は例えば細胞収容管からなるものでよく、細胞1は光学トモグラフィー・システムの種類に応じてゲル、または細胞を流すための毛細管内に保持される。
OTシステム100はX、YおよびZ方向に座標を有する座標系40を基準として配位されている。動作時には、例えばヒトの細胞を含む細胞のような関心の対象であるオブジェクト1がオブジェクト収容管2内に保持され、またはこれを通って流れる。線15および16はコンピュータとOTシステム100との間でデータ、画像情報、制御信号およびその他の信号を通信するOTシステム100とコンピュータ113との間の通信および制御線を表すことが理解されよう。再構成シリンダ12は有利には、図2を参照して説明したように、フーリエ変換を利用した多次元イメージングのためのシステムを備えていてもよい。再構成シリンダ12からの信号は、細胞またはその他の関心の対象であるオブジェクトに関する二次元または三次元情報を提供するために直接分析されてもよく、または公知の画像処理、画像分析および/またはコンピュータを利用したトモグラフィー画像再構成技術を利用して処理されてもよい。
別の実施形態では、オブジェクト領域を出る光線のフーリエ変換の近似が背面焦点面に形成されるように、オブジェクト領域は少なくとも1つのレンズまたはこれと同類の光学系とその背面焦点面との間に配置されることができる。この近似フーリエ変換は、集束光線の最大角(すなわち光学系の開口率)、(拡散される入射光線に対して測定された)関心の対象の最大拡散角、およびオブジェクト領域の厚みが、(拡散を生ずる光線に対する)個々の角度で拡散する全ての光線が単一の検出器素子に到達できるようにするのに充分小さいことを条件として、正確なフーリエ変換と等価であると見なすことができる。
さらに別の実施形態では、オブジェクト領域の自己相関関数および相互相関関数を生成するためにパーセバルの定理を適用することができる。自己相関関数を生成するには、少なくとも1つの光学素子の背面焦点面内の光線の強度|F(g)|を測定するだけで充分である。相互相関関数を生成するには、異なるオブジェクトから得られた回折パターンから形成されたマスクを少なくとも1つの光学素子の背面焦点面に配置することができる。
特許法を遵守し、本発明の新規の原理を適用し、必要に応じて、そのような例示的具体的な諸構成要素を構築し使用するように必要な情報を当業者に提供するために、これまで本明細書で本発明をかなり詳細に説明してきた。しかし、本発明は特定の異なる装置およびデバイスおよび再構成アルゴリズムによって実施してもよく、また装置の細部および動作手順の双方について、本発明の真の趣旨および範囲から離れることなくさまざまな修正を達成できることを理解されたい。
フーリエ・スライスの定理を示す図面である。 本発明の実施形態によって企図される三次元イメージング・システム内のオブジェクト領域を通過し、異なる2つの視座から出入りする光線を概略的に例示した図面である。 本発明の実施形態によって企図される図2のオブジェクト領域のより詳細な図面を示す概略図である。 本発明によって企図されるフーリエ・ドメイン内での三次元イメージングのための方法および装置の高レベルのブロック図を概略的に例示した図面である。 本発明によって企図されるフーリエ・ドメイン内の三次元イメージングのためのシステムを使用した光学トモグラフィー・システムを概略的に例示したシステムである。

Claims (23)

  1. オブジェクト領域(9)の多次元イメージング方法であって、
    a)オブジェクト領域(9)に光線を透過させて透過光線(36)を生成するステップと、
    b)背面焦点面を有する少なくとも1つの光学素子(13)によって前記透過光線(36)を捕えるステップと、
    c)前記少なくとも1つの光学素子(13)の背面焦点面に位置する少なくとも1つの検出器(12)を使用して、二次元フーリエ変換のパワースペクトルを捕えるステップと、
    d)前記オブジェクト領域(9)を少なくとも部分的に囲む円弧の周囲の2つ以上の視座でステップa)〜c)を反復して、複数の二次元フーリエ変換を獲得するステップと、を含む方法。
  2. 前記複数の二次元フーリエ変換の1つまたは複数から少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)を抽出するために、画像分析コンピュータ・アルゴリズム(52)を使用するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
  3. 前記光学素子(13)はレンズと反射面とからなる群から選択される請求項1に記載の方法。
  4. 光源(11)と前記オブジェクト領域(9)との間の光路内に配置された空間フィルタ(42)を通して光線を透過させるステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
  5. 前記少なくとも1つの光学素子(13)によって捕らえられる前記透過光線(36)は前記少なくとも1つの光学素子(13)を透過する前に前記オブジェクト領域(9)を通して透過される請求項1に記載の方法。
  6. 前記光線(36)は前記少なくとも1つの光学素子(13)を透過した後に前記オブジェクト領域(9)を通過する請求項1に記載の方法。
  7. 三次元フーリエ変換を作成するために複数の二次元フーリエ変換(48、52)を再構成するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。
  8. 前記三次元フーリエ変換から少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)を抽出するために、画像分析コンピュータ・アルゴリズム(52)を使用するステップをさらに含む請求項7に記載の方法。
  9. 前記オブジェクト領域(9)と以前に検査されたオブジェクト領域(9)との相互相関関数を構成するためにマスクと画像分析アルゴリズム(52)とを使用するステップをさらに含む請求項7に記載の方法。
  10. 前記オブジェクト領域(9)の自己相関関数を構成するために画像分析アルゴリズム(52)を使用するステップをさらに含む請求項7に記載の方法。
  11. 前記以前に検査されたオブジェクト領域(9)は細胞(1)を含む請求項9に記載の方法。
  12. 前記以前に検査されたオブジェクト領域(9)は人工的に生成された幻像を含む請求項9に記載の方法。
  13. オブジェクト領域(9)の多次元イメージングのためのシステムであって、
    光源(11)と、
    少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)を含む、前記光源(11)によって照射される光路内に配置された前記オブジェクト領域(9)と、
    前記オブジェクト領域(9)を通過する光線を受けるために前記光路内に配置された少なくとも1つの検出器(12)と、
    レンズの背面焦点面内にフーリエ面が作成されるように、前記オブジェクト領域(9)と前記フーリエ面内に配置された少なくとも1つの検出器(12)との間の光路内に配置された少なくとも1つのレンズ(13)と、を備え、
    前記光源(11)、前記少なくとも1つの検出器(12)、および前記少なくとも1つのレンズ(13)は、(n+1)次元データセット(ただしnは1以上)を構成するために使用される複数の空間周波数分布を備えることによってn次元フーリエ変換を(n+1)次元フーリエ変換として再構成できるように、各ビューで前記少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)の少なくとも1つのn次元空間周波数分布をマッピングするための前記オブジェクト領域(9)の複数のビューを提供するように配置されているシステム。
  14. 前記光源(11)はレーザーを含む請求項13に記載のシステム。
  15. 前記光源(11)と前記オブジェクト領域(9)との間の光路内に配置された空間フィルタ(42)をさらに備える請求項13に記載のシステム。
  16. 前記光源(11)と前記オブジェクト領域(9)との間の光路内に配置されたアパーチャ(14)をさらに備える請求項13に記載のシステム。
  17. 前記少なくとも1つの検出器(12)はCCD、CMOS、ソリッドステート画像センサおよびソリッドステート画像センサ検出器アレイを備える請求項13に記載のシステム。
  18. 少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)を有する関心の対象であるオブジェクトをイメージングするための平行ビーム光学トモグラフィー・システムであって、
    光路に沿って光の円柱を投射するための光源(11)と、
    前記光路内に位置し、前記関心の対象であるオブジェクト(1)が内部に保持されるオブジェクト収容管(2)と、
    前記関心の対象であるオブジェクト(1)から発する放射線を受けるように配置された少なくとも1つの検出器(12)と、
    レンズの背面焦点面内にフーリエ面が作成されるように、前記関心の対象であるオブジェクト(1)と前記フーリエ面内に配置された前記少なくとも1つの検出器(12)との間の光路内に配置された少なくとも1つのレンズ(13)と、を備え、
    前記光源(11)、前記少なくとも1つの検出器(12)、および前記少なくとも1つのレンズは、(n+1)次元データセット(ただしnは1以上)を構成するために使用される複数の空間周波数分布を備えることによってn次元フーリエ変換を(n+1)次元フーリエ変換として再構成できるように、各ビューで前記少なくとも1つの関心の対象である特徴(21、22、23)の少なくとも1つのn次元(n>1)空間周波数分布をマッピングするための前記オブジェクト領域(9)の複数のビューを提供するように配置されているシステム。
  19. 前記少なくとも1つの検出器(12)はCCD、CMOS、ソリッドステート画像センサおよびソリッドステート画像センサ検出器アレイからなる群から選択される検出器を備える請求項18に記載のシステム。
  20. 前記関心の対象であるオブジェクト(1)は細胞(1)を含む請求項18に記載の平行ビーム光学トモグラフィー・システム。
  21. 前記光源(11)はレーザーを含む請求項18に記載のシステム。
  22. 前記光源(11)と前記オブジェクト領域(9)との間の前記光路内に配置された空間フィルタ(42)をさらに含む請求項18に記載のシステム。
  23. 前記平行化された光源(11)と前記オブジェクト領域(9)との間の前記光路内に配置されたアパーチャ(14)をさらに含む請求項18に記載のシステム。
JP2004557281A 2002-12-02 2003-11-25 フーリエ領域内で三次元イメージングするための方法および装置 Expired - Fee Related JP4331688B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/307,712 US6741730B2 (en) 2001-08-10 2002-12-02 Method and apparatus for three-dimensional imaging in the fourier domain
PCT/US2003/037622 WO2004051564A2 (en) 2002-12-02 2003-11-25 Method and apparatus for three-dimensional imaging in the fourier domain

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2006508363A JP2006508363A (ja) 2006-03-09
JP2006508363A5 JP2006508363A5 (ja) 2007-01-18
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US (1) US6741730B2 (ja)
EP (1) EP1579372B1 (ja)
JP (1) JP4331688B2 (ja)
CN (1) CN1311392C (ja)
AT (1) ATE556392T1 (ja)
AU (1) AU2003295907B2 (ja)
CA (1) CA2504620C (ja)
ES (1) ES2395079T3 (ja)
HK (1) HK1085290A1 (ja)
WO (1) WO2004051564A2 (ja)

Families Citing this family (105)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2317336A1 (en) * 2000-09-06 2002-03-06 David Cowperthwaite Occlusion resolution operators for three-dimensional detail-in-context
CA2328795A1 (en) 2000-12-19 2002-06-19 Advanced Numerical Methods Ltd. Applications and performance enhancements for detail-in-context viewing technology
US6944322B2 (en) * 2001-03-28 2005-09-13 Visiongate, Inc. Optical tomography of small objects using parallel ray illumination and post-specimen optical magnification
US7907765B2 (en) * 2001-03-28 2011-03-15 University Of Washington Focal plane tracking for optical microtomography
US20060023219A1 (en) * 2001-03-28 2006-02-02 Meyer Michael G Optical tomography of small objects using parallel ray illumination and post-specimen optical magnification
CA2345803A1 (en) 2001-05-03 2002-11-03 Idelix Software Inc. User interface elements for pliable display technology implementations
US8416266B2 (en) 2001-05-03 2013-04-09 Noregin Assetts N.V., L.L.C. Interacting with detail-in-context presentations
US7084886B2 (en) 2002-07-16 2006-08-01 Idelix Software Inc. Using detail-in-context lenses for accurate digital image cropping and measurement
WO2002101534A1 (en) 2001-06-12 2002-12-19 Idelix Software Inc. Graphical user interface with zoom for detail-in-context presentations
US9760235B2 (en) 2001-06-12 2017-09-12 Callahan Cellular L.L.C. Lens-defined adjustment of displays
CA2361341A1 (en) 2001-11-07 2003-05-07 Idelix Software Inc. Use of detail-in-context presentation on stereoscopically paired images
CA2370752A1 (en) 2002-02-05 2003-08-05 Idelix Software Inc. Fast rendering of pyramid lens distorted raster images
US7738945B2 (en) * 2002-04-19 2010-06-15 University Of Washington Method and apparatus for pseudo-projection formation for optical tomography
US20050085708A1 (en) * 2002-04-19 2005-04-21 University Of Washington System and method for preparation of cells for 3D image acquisition
US7260253B2 (en) * 2002-04-19 2007-08-21 Visiongate, Inc. Method for correction of relative object-detector motion between successive views
US7811825B2 (en) * 2002-04-19 2010-10-12 University Of Washington System and method for processing specimens and images for optical tomography
US8120624B2 (en) 2002-07-16 2012-02-21 Noregin Assets N.V. L.L.C. Detail-in-context lenses for digital image cropping, measurement and online maps
CA2393887A1 (en) 2002-07-17 2004-01-17 Idelix Software Inc. Enhancements to user interface for detail-in-context data presentation
US6748044B2 (en) * 2002-09-13 2004-06-08 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer assisted analysis of tomographic mammography data
CA2406047A1 (en) 2002-09-30 2004-03-30 Ali Solehdin A graphical user interface for digital media and network portals using detail-in-context lenses
CA2449888A1 (en) 2003-11-17 2005-05-17 Idelix Software Inc. Navigating large images using detail-in-context fisheye rendering techniques
CA2411898A1 (en) 2002-11-15 2004-05-15 Idelix Software Inc. A method and system for controlling access to detail-in-context presentations
US20040122707A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Patient-driven medical data processing system and method
US20040122705A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Multilevel integrated medical knowledge base system and method
US20040122702A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Medical data processing system and method
US20040122709A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Medical procedure prioritization system and method utilizing integrated knowledge base
US20040122708A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Medical data analysis method and apparatus incorporating in vitro test data
US20040122787A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Avinash Gopal B. Enhanced computer-assisted medical data processing system and method
US7490085B2 (en) * 2002-12-18 2009-02-10 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer-assisted data processing system and method incorporating automated learning
US20040122719A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Medical resource processing system and method utilizing multiple resource type data
US20040122706A1 (en) * 2002-12-18 2004-06-24 Walker Matthew J. Patient data acquisition system and method
US20040122703A1 (en) * 2002-12-19 2004-06-24 Walker Matthew J. Medical data operating model development system and method
US7315636B2 (en) * 2003-09-18 2008-01-01 Accuray, Inc. Generation of reconstructed images
US7120283B2 (en) * 2004-01-12 2006-10-10 Mercury Computer Systems, Inc. Methods and apparatus for back-projection and forward-projection
US7693318B1 (en) 2004-01-12 2010-04-06 Pme Ip Australia Pty Ltd Method and apparatus for reconstruction of 3D image volumes from projection images
US7486302B2 (en) 2004-04-14 2009-02-03 Noregin Assets N.V., L.L.C. Fisheye lens graphical user interfaces
US20050270298A1 (en) * 2004-05-14 2005-12-08 Mercury Computer Systems, Inc. Daughter card approach to employing multiple graphics cards within a system
US8106927B2 (en) 2004-05-28 2012-01-31 Noregin Assets N.V., L.L.C. Graphical user interfaces and occlusion prevention for fisheye lenses with line segment foci
US9317945B2 (en) 2004-06-23 2016-04-19 Callahan Cellular L.L.C. Detail-in-context lenses for navigation
US7714859B2 (en) 2004-09-03 2010-05-11 Shoemaker Garth B D Occlusion reduction and magnification for multidimensional data presentations
US7995078B2 (en) 2004-09-29 2011-08-09 Noregin Assets, N.V., L.L.C. Compound lenses for multi-source data presentation
US6991738B1 (en) 2004-10-13 2006-01-31 University Of Washington Flow-through drum centrifuge
US20060096358A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-11 University Of Washington Optical projection tomography microscope
US8189002B1 (en) 2004-10-29 2012-05-29 PME IP Australia Pty, Ltd. Method and apparatus for visualizing three-dimensional and higher-dimensional image data sets
US7778392B1 (en) 2004-11-02 2010-08-17 Pme Ip Australia Pty Ltd Method of reconstructing computed tomography (CT) volumes suitable for execution on commodity central processing units (CPUs) and graphics processors, and apparatus operating in accord with those methods (rotational X-ray on GPUs)
JP4512471B2 (ja) * 2004-11-10 2010-07-28 株式会社日立ハイテクノロジーズ 走査型電子顕微鏡及び半導体検査システム
US20060136259A1 (en) * 2004-12-17 2006-06-22 General Electric Company Multi-dimensional analysis of medical data
US20060136417A1 (en) * 2004-12-17 2006-06-22 General Electric Company Method and system for search, analysis and display of structured data
US7609884B1 (en) 2004-12-23 2009-10-27 Pme Ip Australia Pty Ltd Mutual information based registration of 3D-image volumes on GPU using novel accelerated methods of histogram computation
US7580036B2 (en) 2005-04-13 2009-08-25 Catherine Montagnese Detail-in-context terrain displacement algorithm with optimizations
US7623732B1 (en) 2005-04-26 2009-11-24 Mercury Computer Systems, Inc. Method and apparatus for digital image filtering with discrete filter kernels using graphics hardware
CN100462775C (zh) * 2005-06-27 2009-02-18 索尼株式会社 三维图像显示装置
US20070078873A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Avinash Gopal B Computer assisted domain specific entity mapping method and system
US8031206B2 (en) 2005-10-12 2011-10-04 Noregin Assets N.V., L.L.C. Method and system for generating pyramid fisheye lens detail-in-context presentations
US8303505B2 (en) * 2005-12-02 2012-11-06 Abbott Cardiovascular Systems Inc. Methods and apparatuses for image guided medical procedures
US7983473B2 (en) 2006-04-11 2011-07-19 Noregin Assets, N.V., L.L.C. Transparency adjustment of a presentation
US7867778B2 (en) * 2007-02-23 2011-01-11 Visiongate, Inc. Fluid focusing for positional control of a specimen for 3-D imaging
US7835561B2 (en) 2007-05-18 2010-11-16 Visiongate, Inc. Method for image processing and reconstruction of images for optical tomography
US8019151B2 (en) * 2007-06-11 2011-09-13 Visualization Sciences Group, Inc. Methods and apparatus for image compression and decompression using graphics processing unit (GPU)
JP5446074B2 (ja) * 2007-06-11 2014-03-19 株式会社日立製作所 血流の計測および評価装置
US9026938B2 (en) 2007-07-26 2015-05-05 Noregin Assets N.V., L.L.C. Dynamic detail-in-context user interface for application access and content access on electronic displays
US8392529B2 (en) 2007-08-27 2013-03-05 Pme Ip Australia Pty Ltd Fast file server methods and systems
US7787112B2 (en) 2007-10-22 2010-08-31 Visiongate, Inc. Depth of field extension for optical tomography
US9904969B1 (en) 2007-11-23 2018-02-27 PME IP Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
WO2009067675A1 (en) 2007-11-23 2009-05-28 Mercury Computer Systems, Inc. Client-server visualization system with hybrid data processing
US10311541B2 (en) 2007-11-23 2019-06-04 PME IP Pty Ltd Multi-user multi-GPU render server apparatus and methods
WO2011065929A1 (en) 2007-11-23 2011-06-03 Mercury Computer Systems, Inc. Multi-user multi-gpu render server apparatus and methods
US8548215B2 (en) 2007-11-23 2013-10-01 Pme Ip Australia Pty Ltd Automatic image segmentation of a volume by comparing and correlating slice histograms with an anatomic atlas of average histograms
US8143600B2 (en) 2008-02-18 2012-03-27 Visiongate, Inc. 3D imaging of live cells with ultraviolet radiation
US8090183B2 (en) 2009-03-12 2012-01-03 Visiongate, Inc. Pattern noise correction for pseudo projections
US20100053310A1 (en) * 2008-08-31 2010-03-04 Maxson Brian D Transforming 3d video content to match viewer position
US8254023B2 (en) * 2009-02-23 2012-08-28 Visiongate, Inc. Optical tomography system with high-speed scanner
US8155420B2 (en) * 2009-05-21 2012-04-10 Visiongate, Inc System and method for detecting poor quality in 3D reconstructions
US10182223B2 (en) * 2010-09-03 2019-01-15 California Institute Of Technology Three-dimensional imaging system
JP2013075035A (ja) * 2011-09-30 2013-04-25 Canon Inc 光断層像撮像方法、光断層像撮像装置およびプログラム
JP5488621B2 (ja) * 2012-01-11 2014-05-14 株式会社デンソー 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
US9497379B2 (en) 2013-08-22 2016-11-15 California Institute Of Technology Variable-illumination fourier ptychographic imaging devices, systems, and methods
WO2014070656A1 (en) 2012-10-30 2014-05-08 California Institute Of Technology Fourier ptychographic imaging systems, devices, and methods
US9864184B2 (en) 2012-10-30 2018-01-09 California Institute Of Technology Embedded pupil function recovery for fourier ptychographic imaging devices
US10652444B2 (en) 2012-10-30 2020-05-12 California Institute Of Technology Multiplexed Fourier ptychography imaging systems and methods
KR101911440B1 (ko) * 2012-11-12 2018-10-24 삼성전자주식회사 액체-액체 계면 형상에 대한 측정 방법, 측정 장치 및 이를 채용한 미세 유체 방식의 가변 광학 소자
US8976190B1 (en) 2013-03-15 2015-03-10 Pme Ip Australia Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images
US11244495B2 (en) 2013-03-15 2022-02-08 PME IP Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images using image content derived parameters
US11183292B2 (en) 2013-03-15 2021-11-23 PME IP Pty Ltd Method and system for rule-based anonymized display and data export
US9509802B1 (en) 2013-03-15 2016-11-29 PME IP Pty Ltd Method and system FPOR transferring data to improve responsiveness when sending large data sets
US10070839B2 (en) 2013-03-15 2018-09-11 PME IP Pty Ltd Apparatus and system for rule based visualization of digital breast tomosynthesis and other volumetric images
US10540803B2 (en) 2013-03-15 2020-01-21 PME IP Pty Ltd Method and system for rule-based display of sets of images
JP2016534389A (ja) 2013-07-31 2016-11-04 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー 開口走査フーリエタイコグラフィ撮像
EP2905605B1 (en) * 2014-02-06 2023-05-10 Fundació Institut de Ciències Fotòniques Apparatus for measuring light scattering
US11468557B2 (en) 2014-03-13 2022-10-11 California Institute Of Technology Free orientation fourier camera
CN107209041B (zh) * 2014-09-30 2019-11-05 加利福尼亚大学董事会 使用时空转换的成像流式细胞仪
EP3238135B1 (en) 2014-12-22 2020-02-05 California Institute Of Technology Epi-illumination fourier ptychographic imaging for thick samples
CN107209362B (zh) * 2015-01-21 2020-11-06 加州理工学院 傅立叶重叠关联断层摄影
CN109507155B (zh) 2015-01-26 2021-08-24 加州理工学院 阵列级傅立叶重叠关联成像
JP2018509622A (ja) 2015-03-13 2018-04-05 カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー フーリエタイコグラフィ手法を用いるインコヒーレント撮像システムにおける収差補正
US9984478B2 (en) 2015-07-28 2018-05-29 PME IP Pty Ltd Apparatus and method for visualizing digital breast tomosynthesis and other volumetric images
US11599672B2 (en) 2015-07-31 2023-03-07 PME IP Pty Ltd Method and apparatus for anonymized display and data export
CN105548099B (zh) * 2015-12-04 2018-07-27 西北大学 基于双光子激发荧光的文物无损三维成像及成分鉴定方法
US11069054B2 (en) 2015-12-30 2021-07-20 Visiongate, Inc. System and method for automated detection and monitoring of dysplasia and administration of immunotherapy and chemotherapy
US10568507B2 (en) 2016-06-10 2020-02-25 California Institute Of Technology Pupil ptychography methods and systems
US11092795B2 (en) 2016-06-10 2021-08-17 California Institute Of Technology Systems and methods for coded-aperture-based correction of aberration obtained from Fourier ptychography
US10909679B2 (en) 2017-09-24 2021-02-02 PME IP Pty Ltd Method and system for rule based display of sets of images using image content derived parameters
US10754140B2 (en) 2017-11-03 2020-08-25 California Institute Of Technology Parallel imaging acquisition and restoration methods and systems
US20230351648A1 (en) * 2020-05-25 2023-11-02 Ramot At Tel-Aviv University Ltd. A tomography system and a method for analysis of biological cells
CN112489196B (zh) * 2020-11-30 2022-08-02 太原理工大学 一种多尺度三维频域变换的颗粒物三维形貌重建方法

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3470373A (en) 1966-10-18 1969-09-30 Litton Systems Inc Method for analysis and identification of biologic entities by phosphorescence
US3497690A (en) 1967-09-21 1970-02-24 Bausch & Lomb Method and apparatus for classifying biological cells by measuring the size and fluorescent response thereof
US3598471A (en) * 1968-11-22 1971-08-10 Corning Glass Works Optical contrast enhancement system
US3657537A (en) 1970-04-03 1972-04-18 Bausch & Lomb Computerized slit-scan cyto-fluorometer for automated cell recognition
US3748468A (en) * 1971-12-22 1973-07-24 Gen Electric Automatic electron microscope field counter
US3999047A (en) 1972-09-05 1976-12-21 Green James E Method and apparatus utilizing color algebra for analyzing scene regions
US3833762A (en) 1973-06-04 1974-09-03 Rockwell International Corp Solid state integrating, image motion compensating imager
US4200353A (en) * 1974-06-05 1980-04-29 Robert Hoffman Modulation contrast microscope with three regions
US3960449A (en) 1975-06-05 1976-06-01 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University Measurement of angular dependence of scattered light in a flowing stream
US4175860A (en) 1977-05-31 1979-11-27 Rush-Presbyterian-St. Luke's Medical Center Dual resolution method and apparatus for use in automated classification of pap smear and other samples
US4293221A (en) 1979-04-17 1981-10-06 Research Corporation Multidimensional slit-scan flow system
US4360885A (en) 1980-01-02 1982-11-23 Edgar Albert D Micro-optical tomography
US4387989A (en) * 1980-07-23 1983-06-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Coherent optical feature identifier apparatus
US4616318A (en) * 1983-06-07 1986-10-07 Elscint, Inc. System for reprojecting images using transform techniques
SU1183934A1 (ru) 1984-03-19 1985-10-07 Obedinennyj I Yadernykh I МИКРОСКОП, преимущественно для сканирования трехмерных объектов
US5281517A (en) 1985-11-04 1994-01-25 Cell Analysis Systems, Inc. Methods for immunoploidy analysis
US4873653A (en) 1986-04-09 1989-10-10 Carl-Zeiss-Stiftung Microscope system for providing three-dimensional resolution
DE3905619C2 (de) 1988-02-23 2000-04-13 Olympus Optical Co Bildeingabe-/Ausgabevorrichtung
US5141609A (en) 1990-11-16 1992-08-25 The Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and device employing time-delayed integration for detecting sample components after separation
JPH04337446A (ja) 1991-05-15 1992-11-25 Hitachi Ltd 微粒子計測方法、定量方法および微粒子計測装置
US5668887A (en) 1992-05-29 1997-09-16 Eastman Kodak Company Coating density analyzer and method using non-synchronous TDI camera
JP3327948B2 (ja) 1992-06-09 2002-09-24 オリンパス光学工業株式会社 光学像再構成装置
US5312535A (en) 1992-07-17 1994-05-17 Beckman Instruments, Inc. Capillary electrophoresis detection
US6026174A (en) 1992-10-14 2000-02-15 Accumed International, Inc. System and method for automatically detecting malignant cells and cells having malignancy-associated changes
US5402460A (en) 1993-08-02 1995-03-28 University Of Washington Three-dimensional microtomographic analysis system
US6215587B1 (en) * 1994-02-14 2001-04-10 Robert R. Alfano Microscope imaging inside highly scattering media
WO1996009594A1 (en) 1994-09-20 1996-03-28 Neopath, Inc. Apparatus for automated identification of thick cell groupings on a biological specimen
US5710429A (en) * 1995-04-06 1998-01-20 Alfano; Robert R. Ultrafast optical imaging of objects in or behind scattering media
US5582705A (en) 1995-05-19 1996-12-10 Iowa State University Research Foundation, Inc. Multiplexed capillary electrophoresis system
US6252979B1 (en) 1995-06-07 2001-06-26 Tripath Imaging, Inc. Interactive method and apparatus for sorting biological specimens
AU7386496A (en) 1995-10-02 1997-04-28 Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services, The An epithelial protein and dna thereof for use in early cancer detection
FI97665C (fi) 1995-11-21 1997-01-27 Planmed Oy Menetelmät ja laitteet kohteen kuvantamisessa
US6165734A (en) 1995-12-12 2000-12-26 Applied Spectral Imaging Ltd. In-situ method of analyzing cells
FR2743462B1 (fr) 1996-01-04 1998-01-30 Commissariat Energie Atomique Dispositif de lecture de barrettes de detecteurs avec effet tdi
JPH09247545A (ja) 1996-03-11 1997-09-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd スキャナ型電子カメラ
US5880838A (en) * 1996-06-05 1999-03-09 California Institute Of California System and method for optically measuring a structure
US6047080A (en) 1996-06-19 2000-04-04 Arch Development Corporation Method and apparatus for three-dimensional reconstruction of coronary vessels from angiographic images
DE69730053T2 (de) 1996-11-29 2005-07-21 Imaging Diagnostic System, Inc., Plantation Verfahren zur abbildung eines körpers mittels abtastung durch eine laser-bilderzeugungs-vorrichtung
US6091983A (en) * 1997-02-07 2000-07-18 Alfano; Robert R. Imaging of objects in turbid media based upon the preservation of polarized luminescence emitted from contrast agents
DE19714221A1 (de) 1997-04-07 1998-10-08 Zeiss Carl Fa Konfokales Mikroskop mit einem motorischen Scanningtisch
US5878103A (en) 1997-06-30 1999-03-02 Siemens Corporate Research, Inc. Adaptive detector masking for speed-up of cone beam reconstruction
US5909476A (en) 1997-09-22 1999-06-01 University Of Iowa Research Foundation Iterative process for reconstructing cone-beam tomographic images
AU754775B2 (en) 1997-11-19 2002-11-21 University Of Washington High throughput optical scanner
US6442288B1 (en) * 1997-12-17 2002-08-27 Siemens Aktiengesellschaft Method for reconstructing a three-dimensional image of an object scanned in the context of a tomosynthesis, and apparatus for tomosynthesis
US6251615B1 (en) 1998-02-20 2001-06-26 Cell Analytics, Inc. Cell analysis methods
US6248988B1 (en) 1998-05-05 2001-06-19 Kla-Tencor Corporation Conventional and confocal multi-spot scanning optical microscope
US6529614B1 (en) * 1998-08-05 2003-03-04 California Institute Of Technology Advanced miniature processing handware for ATR applications
IL141344A (en) * 1998-08-14 2005-03-20 On Site Analysis Inc On-site analyzer
US6249341B1 (en) 1999-01-25 2001-06-19 Amnis Corporation Imaging and analyzing parameters of small moving objects such as cells
WO2002049080A2 (en) 2000-12-15 2002-06-20 Kla Tencor Corporation Method and apparatus for inspecting a substrate
US6477221B1 (en) * 2001-02-16 2002-11-05 University Of Rochester System and method for fast parallel cone-beam reconstruction using one or more microprocessors

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