JP4236654B2 - 動画像符号化装置及びその方法 - Google Patents
動画像符号化装置及びその方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4236654B2 JP4236654B2 JP2005265911A JP2005265911A JP4236654B2 JP 4236654 B2 JP4236654 B2 JP 4236654B2 JP 2005265911 A JP2005265911 A JP 2005265911A JP 2005265911 A JP2005265911 A JP 2005265911A JP 4236654 B2 JP4236654 B2 JP 4236654B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- motion vector
- images
- fade
- order
- reverse
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
- H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/142—Detection of scene cut or scene change
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
- H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
- H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
- H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression
Description
本発明は、動画像のフェード部分を効果的に符号化する動画像符号化装置及びその方法に関するものである。
動画像符号化では、時間方向の冗長性を削減するために、画像間の予測を用いて符号化を行う。しかし、フェードインやフェードアウトなどの映像部分では、画像間の差分値が通常の動画像よりも大きくなり、時間方向の冗長性を削減することが難しく、結果、符号化効率の低下を招き、画質劣化や符号量の増加を招く。
そこで、動画像の映像品質を一定に保つために、下記の方法が提案されている。
（１）フェードイン部分では画像内予測のみで符号化を行う方法（例えば、特許文献１参照）
（２）Ｍ＝３のＧＯＰ構造をＭ＝２のＧＯＰ構造に変える方法（例えば、特許文献２参照）
特開平１１−１７７９８９号公報
特開２００２−８４５４４公報
（２）Ｍ＝３のＧＯＰ構造をＭ＝２のＧＯＰ構造に変える方法（例えば、特許文献２参照）
しかしながら、（１）の方法では、映像品質を保つために画像内予測のみでフェードイン部分を符号化するので、時間方向の冗長性を削減できず、画質を維持するためには符号量の増加を招いてしまう。
また、（２）の方法では、フェードインを符号化する際、Ｂピクチャについては、時間的に前方と後方の参照画像との距離が一定となり、線形なフェード映像については、双方向予測により効率のよい予測が可能となる。しかし、輝度変化が非線形なフェード映像では、予測効率の改善は期待できず、また、Ｐピクチャについては、フェード画像での符号化効率の改善は期待できない。
そこで、本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、フェード画像について、効率よく予測する方向を決定し、また効率のよい予測方向の処理を重視し効率の悪い予測方向の処理は軽減させることで演算量を削減しつつ性能を維持することを目的とする。
本発明は、画像間予測を行う動画像符号化装置において、前記動画像におけるフェードインを検出するフェードイン検出部と、前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に後方の画像からの予測を用いて符号化する符号化部と、を有することを特徴とする動画像符号化装置である。
本発明は、画像間予測を行う動画像符号化装置において、前記動画像におけるフェードインを検出するフェードイン検出部と、前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルのみを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出部と、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御する検出精度制御部と、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードインとして検出された動画像の符号化を行う符号化部と、を有することを特徴とする動画像符号化装置である。
本発明は、画像間予測を行う動画像符号化装置において、前記動画像におけるフェードアウトを検出するフェードアウト検出部と、前記フェードアウトとして検出された動画像に関して、時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出部と、前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御する検出精度制御部と、前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトル、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードアウトとして検出された動画像の符号化を行う符号化部と、を有することを特徴とする動画像符号化装置である。
本発明によれば、動画像のフェードにおいて、符号化効率を大幅に向上することができる。
以下に添付図面を参照して、本発明に係る動画像符号化装置の実施形態を詳細に説明する。
なお、本明細書において、「画像」とは「ピクチャ」「フレーム」「フィールド」を含む概念である。
（第１の実施形態）
以下、第１の実施形態の動画像符号化装置１００について図１、図２、図１０、図１１、図１３に基づいて説明する。
以下、第１の実施形態の動画像符号化装置１００について図１、図２、図１０、図１１、図１３に基づいて説明する。
（１）動画像符号化装置１００の構成
図１は、本実施形態に関わる動画像符号化装置１００の構成を示すブロック図である。
図１は、本実施形態に関わる動画像符号化装置１００の構成を示すブロック図である。
図１に示すように動画像符号化装置１００は、入力画像メモリ１０２と、フェード検出部１０３と、符号化順序制御部１０４と、動き検出部１０５と、直交変換及び量子化部１０６と、エントロピー符号化部１０７と、逆量子化及び逆直交変換部１０８と、参照画像メモリ１０９とを備えている。
入力画像メモリ１０２は、入力される符号化対象となる入力画像１０１を格納する。
フェード検出部１０３は、入力画像メモリ１０２に格納されている画像信号から、各画像の情報量を算出し、算出された情報量を元に画像信号がフェードか否かを判定する。
符号化制御部１０４は、画像信号がフェードである場合、情報量が多い画像信号から情報量が少ない画像信号への画像間予測を優先するように符号化を制御する。
動き検出部１０５は、参照画像メモリ１０９の画像信号から入力画像メモリ１０２を予測するための動きベクトル探索及び予測誤差信号生成を行う。
直交変換及び量子化部１０６は、入力された予測誤差信号に対して直交変換を行うと共に、その変換係数の量子化を行う。
エントロピー符号化部１０７は、入力された変換係数や動きベクトル情報などのエントロピー符号化を行い、符号列を生成する。
逆量子化及び逆直交変換部１０８は、上記直交変換及び量子化部１０６によって量子化された変換係数を逆量子化し、変換係数を復合し、復合した変換係数に対して逆直交変換処理を行い、予測誤差信号を復合し、復合された予測誤差信号と参照画像信号とを加算し復合画像信号を生成する。
参照画像メモリ１０９は、生成された復合画像信号を格納する。
図２に、フェード検出部１０３と符号化制御部１０４の構成を示す。
図２に示すように、フェード検出部１０３は、情報量算出部２０１と、フェード判定部２０２と、フェード情報バッファ２０３を備えている。
（２）フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４の処理の流れ
図１３に、フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートを示す。
図１３に、フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートを示す。
（２−１）ステップＳ１３０１
情報量算出部２０１は、入力画像メモリ１０１から読み込み、読み込んだ画像の情報量を算出する。
情報量算出部２０１は、入力画像メモリ１０１から読み込み、読み込んだ画像の情報量を算出する。
情報量の例は、（１）式に示される画像の輝度値分散等が該当する。
ここで、σ２ は画像の輝度値分散であり、Ｙ（ｘ，ｙ）は画像の位置（ｘ，ｙ）の画素の輝度成分であり、Ｈは画像の縦方向の画素数であり、Ｗは画像の横方向の画素数であり、Ｅは画像の輝度成分の画面内平均値である。
（２−２）ステップＳ１３０２
算出された情報量と画像ＩＤは、フェード情報バッファ２０３に格納される。ここで、画像ＩＤは、画像ＩＤから画像を一意に識別できる値で、例えば画像の表示番号がこれにあたる。
算出された情報量と画像ＩＤは、フェード情報バッファ２０３に格納される。ここで、画像ＩＤは、画像ＩＤから画像を一意に識別できる値で、例えば画像の表示番号がこれにあたる。
（２−３）ステップＳ１３０３
フェード判定部２０２は、前記画像がフェードか否かを判定する。すなわち、フェード情報バッファ２０３に格納されている、時間的に連続するＮ枚（例えば、Ｎ＝１５）の画像に対応した情報量を参照して、前記画像がフェードか否かを判定する。
フェード判定部２０２は、前記画像がフェードか否かを判定する。すなわち、フェード情報バッファ２０３に格納されている、時間的に連続するＮ枚（例えば、Ｎ＝１５）の画像に対応した情報量を参照して、前記画像がフェードか否かを判定する。
時間的に連続するＮ枚の画像に対応した情報量が、Ｎ枚連続して単調増加した場合、フェードインと判定する。
逆に、時間的に連続するＮ枚の画像に対応した情報量がＮ枚連続して単調減少した場合、フェードアウトと判定する。
（２−４）ステップＳ１３０４
フェードインまたはフェードアウトと判定されたＮ枚の画像に対しては、フェードタイプをフェード情報バッファ２０３に格納する。
フェードインまたはフェードアウトと判定されたＮ枚の画像に対しては、フェードタイプをフェード情報バッファ２０３に格納する。
フェードタイプは、「フェードでない」、「フェードイン」、「フェードアウト」を識別するための値であり、初期値としは「フェードでない状態」にある。「フェードイン」または「フェードアウト」が判定されて、初めてフェードタイプが変更される。
フェード判定部２０２が機能した後、フェード情報バッファ２０３は、画像ＩＤと、情報量と、フェードタイプとを格納している。
（２−５）ステップＳ１３０５
図２に示す符号化制御部１０４は、符号化順序制御部２０４を備えている。符号化順序制御部２０４は、フェード情報バッファ２０３の情報を元に、効果的に画像を符号化する順序を決定する。
図２に示す符号化制御部１０４は、符号化順序制御部２０４を備えている。符号化順序制御部２０４は、フェード情報バッファ２０３の情報を元に、効果的に画像を符号化する順序を決定する。
フェードインと判定された画像に対しては、情報量の大きい画像から、情報量の小さい画像を予測する順序で符号化するように動き検出部１０５に伝える。これは、フェードインを表示順序と逆順で符号化することと該当する。例えば、まずフェードイン部分の最後の画像を画面内予測のみで符号化し（Ｉピクチャ）、次いで、最後から２番目の画像を画像間予測で符号化し（Ｐピクチャ）、そして、最後から３番目の画像を画像間予測で符号化し（Ｐピクチャ）、という処理を続けて、最後に時間的にフェード部分の最初の画像の符号化を行うような順番で画像ＩＤを動き検出部１０５に伝える。
この符号化順序を図１０に示す。これは、従来のＭＰＥＧ−２，ＭＰＥＧ−４等の動画符号化方式で行うことができないが、近年標準化が進められたＨ．２６４等に関しては可能になった。前述した例は、Ｐピクチャのみを用いる場合の例であるが、Ｂピクチャを伴う符号化でも同様に逆順符号化を適用することができる。
動き検出部１０５は、符号化順序制御部１０４によって示される順序に従い入力画像メモリ１０１から入力画像を読み込んでいき、動き検出処理を行う。
（３）本実施形態の効果
本実施形態であると、フェードインと判定された画像を表示順序と逆順で予測符号化することができる。この表示順序と逆順で予測符号化を行うということは、情報量の大きい画像から情報量の小さい画像を予測するための効率が良い。
本実施形態であると、フェードインと判定された画像を表示順序と逆順で予測符号化することができる。この表示順序と逆順で予測符号化を行うということは、情報量の大きい画像から情報量の小さい画像を予測するための効率が良い。
これは、図１１に示すように、情報量の少ない（絵柄が詳細でない）画像からの動き検出をする予測方向よりも、情報量の多い（絵柄が詳細な）画像からの動き検出をする予測方向が、望ましい動きベクトルが検出されやすいためである。
これにより、フェードインを時間方向と正順で符号化する場合と比較して、Ｐピクチャの符号化効率が改善する。
（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態について図３と図１２に基づいて説明する。
次に、本発明の第２の実施形態について図３と図１２に基づいて説明する。
（１）動画像符号化装置１００の構成
第２の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであるが、図１に示す第１の実施形態における動き検出部１０５が、図３に示すように重み係数算出部３０３と動き検出部３０４とを有する。
第２の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであるが、図１に示す第１の実施形態における動き検出部１０５が、図３に示すように重み係数算出部３０３と動き検出部３０４とを有する。
重み係数算出部３０３は、当該画像３０１と、参照画像３０２から、前記情報量の比を基に重み係数を算出する。重み係数とは、動画像符号化における重み付き予測を行う場合に必要な値である。
（２）重み付き予測の例
重み付き予測の例としては、Ｈ．２６４のＷｅｉｇｈｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎが挙げられる。
重み付き予測の例としては、Ｈ．２６４のＷｅｉｇｈｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎが挙げられる。
図１２に示すように、情報量の小さいほうの画像（図１２中、参照２画像）に、１より大きい重み係数ｗ（ｗ＞１）で重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付参照２画像）は、符号化歪みが拡大する。
逆に、情報量の大きいほうの画像（図１２中、参照１画像）に、１より小さい重み係数ｗ（ｗ＜１）で重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付参照１画像）は、符号化歪みが縮小する。
これにより、重み付き参照２画像からよりも重み付き参照１画像から予測を行うほうが符号化歪みの影響を受けないため予測誤差信号が小さく押さえられ効率がよいことが分かる。この性質を利用するために、本実施形態は、フェードインを検出した際に、表示順序と逆順で重み付き予測を用いて符号化を行う。
（３）動き検出部３０４
動き検出部３０４では、当該画像と重み付けされた参照画像で動き検出処理と予測誤差信号生成を行う。また、重み係数算出部３０３で参照画像を重み付けせずに、通常の動き検出を行うことも可能とする。動き検出部３０４で算出された予測誤差信号は、直交変換及び量子化部１０６に送られる。
動き検出部３０４では、当該画像と重み付けされた参照画像で動き検出処理と予測誤差信号生成を行う。また、重み係数算出部３０３で参照画像を重み付けせずに、通常の動き検出を行うことも可能とする。動き検出部３０４で算出された予測誤差信号は、直交変換及び量子化部１０６に送られる。
（４）本実施形態の効果
本実施形態であると、フェードインと判定された画像を表示順序と逆順で重み付き予測を要する予測符号化を行う。これにより、フェードインを時間方向と正順で符号化した場合と比較して、Ｐピクチャの符号化効率が改善する。
本実施形態であると、フェードインと判定された画像を表示順序と逆順で重み付き予測を要する予測符号化を行う。これにより、フェードインを時間方向と正順で符号化した場合と比較して、Ｐピクチャの符号化効率が改善する。
（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態について図４、図１１、図１４に基づいて説明する。
次に、本発明の第３の実施形態について図４、図１１、図１４に基づいて説明する。
第３の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであり、図２に示す第１の実施形態における符号化順序制御部２０４が、図４に示すように動き検出精度制御部４０４に置き換わった構成となる。
また、動き検出部１０５は、動き検出の精度を、動き検出精度制御部４０４からの指示により変更することが可能な構成となっている。
図１４は、フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートである。
動き検出精度制御部４０４は、フェードインを検出した際に、時間的に正順の動き検出精度よりも、時間的に逆順の動き検出精度を上げて符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１４０５）。
また、動き検出精度制御部４０４は、フェードアウトを検出した際に、時間的に逆順の動き検出精度よりも時間的に正順の動き検出精度を上げて符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１４０５）。
図１１に示すように、情報量の少ない（絵柄が詳細でない）画像からの動き検出をする予測方向よりも、情報量の多い（絵柄が詳細な）画像からの動き検出をする予測方向が、望ましい動きベクトルが検出されやすい。例えば、フェードインのときにＢピクチャの動き検出を行う場合を考える。Ｂピクチャは、前方画像と後方画像を参照画像として取りうるが、情報量の少ない前方画像からの予測方向の方が、情報量の多い後方画像からの予測方向の方が、望ましい動きベクトルが検出されやすいからである。
そこで、本実施形態は、正確な動きベクトルを獲得することが困難な情報量の少ない画像から情報量の多い画像への動き検出の処理量を削減することで、符号化効率を維持しつつ、Ｂピクチャの演算量を削減している。
（第４の実施形態）
次に、本発明の第４の実施形態について図５、図１１、図１５に基づいて説明する。
次に、本発明の第４の実施形態について図５、図１１、図１５に基づいて説明する。
第４の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであり、図２に示す第１の実施形態における符号化順序制御部２０４が、図５に示すように動き検出探索範囲制御部５０４に置き換わった構成となる。
また、動き検出部１０５は、動き検出の探索範囲を、動き検出探索範囲制御部５０４からの指示により変更することが可能な構成となっている。
図１５は、フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートである。
動き検出探索範囲制御部５０４は、フェードインを検出した際に、時間的に正順の動き検出探索範囲よりも、時間的に逆順の動き検出探索範囲を拡げて符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１５０５）。
また、動き検出探索範囲制御部５０４は、フェードアウトを検出した際に、時間的に逆順の動き検出探索範囲よりも、時間的に正順の動き検出探索範囲を拡げて符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１５０５）。
図１１に示すように、情報量の少ない（絵柄が詳細でない）画像からの動き検出をする予測方向よりも、情報量の多い（絵柄が詳細な）画像からの動き検出をする予測方向が、望ましい動きベクトルが検出されやすいためである。
本実施形態は、正確な動きベクトルを獲得することが困難な情報量の少ない画像から情報量の多い画像への動き検出の処理量を削減することで、符号化効率を維持しつつ、Ｂピクチャの演算量を削減している。
（第５の実施形態）
次に、本発明の第５の実施形態について図６、図１１、図１６に基づいて説明する。
次に、本発明の第５の実施形態について図６、図１１、図１６に基づいて説明する。
第５の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであり、図２に示す第１の実施形態における符号化順序制御部２０４が、図６に示すように動き検出演算量制御部６０４に置き換わった構成となる。
また、動き検出部１０５は、動き検出の演算量を動き検出演算量制御部６０４からの指示により変更することが可能な構成となっている。
ここで演算量の多少とは、動きベクトル探索の粗密、階層的探索の深浅、ブロックマッチングの際のブロック画素の間引き度の高低を示す。
動きベクトル探索の粗密とは、例えば、１画素精度（例えば、１ｐｅｌ）探索（粗、演算量少）等と、１／２画素精度探索（密、演算量多）である。
階層的探索の深浅とは、例えば、全探索（浅、演算量多）と、荒く探索した後に細かく探索する２ステップサーチ（深、演算量少）等がある。
ブロックマッチングの際のブロック画素の間引き度の高低とは、例えば、２画素間引き（低、演算量多）と、４画素間引き（高、演算量少）等がある。
図１６はフェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートである。
動き検出演算量制御部６０４は、フェードインを検出した際に、時間的に正順の動き検出の演算量よりも、時間的に逆順の動き検出の演算量を多くして符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１６０５）。
また、動き検出演算量制御部６０４は、フェードアウトを検出した際に、時間的に逆順の動き検出の演算量よりも、時間的に正順の動き検出の演算量を多くして符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１６０５）。
図１１に示すように、情報量の少ない（絵柄が詳細でない）画像からの動き検出をする予測方向よりも、情報量の多い（絵柄が詳細な）画像からの動き検出をする予測方向が、望ましい動きベクトルが検出されやすい。そこで、本実施形態は、正確な動きベクトルを獲得することが困難な情報量の少ない画像から情報量の多い画像への動き検出の処理量を削減することで、符号化効率を維持しつつ、Ｂピクチャの演算量を削減している。
（第６の実施形態）
次に、本発明の第６の実施形態について図７、図１１、図１７に基づいて説明する。
次に、本発明の第６の実施形態について図７、図１１、図１７に基づいて説明する。
第６の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであり、図２に示す第１の実施形態における符号化順序制御部２０４が、図７に示すように動き検出参照画像制御部７０４に置き換わった構成となる。
また、動き検出部１０５は、動き検出の参照画像枚数を動き検出参照画像制御部７０４からの指示により変更することが可能な構成となっている。
図１７は、フェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートである。
動き検出参照画像制御部７０４は、フェードインを検出した際に、時間的に正順の動き検出処理の参照画像枚数よりも、時間的に逆順の動き検出処理の参照画像枚数を多くして符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１７０５）。
また、動き検出参照画像制御部７０４は、フェードアウトを検出した際に、時間的に逆順の動き検出処理の参照画像枚数よりも、時間的に正順の動き検出の参照画像枚数を多くして符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１７０５）。
図１１に示すように、情報量の少ない（絵柄が詳細でない）画像からの動き検出をする予測方向よりも、情報量の多い（絵柄が詳細な）画像からの動き検出をする予測方向が、望ましい動きベクトルが検出されやすい。そこで、本実施形態は、正確な動きベクトルを獲得することが困難な情報量の少ない画像からの動き検出の処理量を削減することで、符号化効率を維持しつつ、Ｂピクチャの演算量を削減している。
（第７の実施形態）
次に、本発明の第７の実施形態について図８、図１２，図１８に基づいて説明する。
次に、本発明の第７の実施形態について図８、図１２，図１８に基づいて説明する。
第７の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであり、図２に示す第１の実施形態における符号化順序制御部２０４が、図８に示すように重み付き予想制御部８０４に置き換わった構成となる。
図１８は、本発明に関わるフェード検出部１０３及び符号化制御部１０４のフローチャートである。
重み付き予想制御部８０４は、フェードインを検出した際に、時間的に正順の動き検出を行う際には重み付き予想を適用せず、時間的に逆順の動き検出を行う際に重み付き予想を適用するように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１８０５）。
また、重み付き予想制御部８０４は、フェードアウトを検出した際に、時間的に逆順の動き検出を行う際に重み付き予想を適用せず、時間的に正順の動き検出を行う際に重み付き予想を適用して符号化を行うように動き検出部１０５に伝える（ステップＳ１７０５）。
図１２に示すように、情報量の小さいほうの画像（図１２中、参照２画像）に重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付き参照２画像）は、符号化歪みが拡大する。情報量の大きい方の画像（図１２中、参照１画像）に重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付き参照１画像）は、符号化歪みが縮小する。よって、図１２によって情報量の小さい重み付き参照２画像からよりも情報量の大きい重み付き参照１画像から予測したほうが符号化歪みの影響を受けないため予測誤差信号が小さく押さえられ効率がよいことがわかる。
本実施形態では、情報量の少ない画像には重み付き予測を適用せず、情報量の多い画像には重み付き予測を適用することで、符号化性能を維持しつつ、Ｂピクチャにおける重み付き予測の処理量を削減できる。
（第８の実施形態）
次に、本発明の第８の実施形態について図９、図１９に基づいて説明する。
次に、本発明の第８の実施形態について図９、図１９に基づいて説明する。
第８の実施形態では、図１で示した第１の実施形態と基本的に構成は同じであるが、図１に示す第１の実施形態における動き検出部１０５の構成が、図９に示されるものとなっている。
動き検出部１０５への入力は、当該画像９０１、参照１画像９０２、参照２画像９０３である。動き検出部９０６は、参照１画像９０２、参照２画像９０３、重み付けした参照１画像９０２または重み付けした参照２画像９０３の３枚に対して動き検出を行えるスペックを有するものとする。よって、重み付き予測を参照１画像９０２、参照２画像９０３のいずれかに適用することになるが、この制御は重み付き予想制御部９０５が担当する。
（１）動き検出部１０５の構成
図９は、動き検出部１０５の構成を示すブロック図である。
図９は、動き検出部１０５の構成を示すブロック図である。
動き検出部１０５は、重み付き予測係数算出部９０４と、重み付き予測制御部９０５と、動き検出部９０６とを備えている。重み付き予測には、例えば、Ｈ．２６４の規格のＷｅｉｇｈｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎがある。
（２）動き検出部１０５の処理
図１９は、図９に示す動き検出部１０５のフローチャートである。
図１９は、図９に示す動き検出部１０５のフローチャートである。
（２−１）ステップＳ１９０１
重み付き予測係数算出部９０４は当該画像９０１と参照１画像９０２の差分が最小になるような重み付き予測係数を算出する。また、重み付き予測係数算出部９０４は当該画像９０１と参照２画像９０３に対しても重み付き予測係数を算出する。
重み付き予測係数算出部９０４は当該画像９０１と参照１画像９０２の差分が最小になるような重み付き予測係数を算出する。また、重み付き予測係数算出部９０４は当該画像９０１と参照２画像９０３に対しても重み付き予測係数を算出する。
（２−２）ステップＳ１９０２
重み付き予測制御部９０５は、参照１画像９０２の重み付き予測係数と参照２画像９０３の重み付き予測係数を比較し、重み付き予測係数が小さいほうの画像に重み付けを行う。
重み付き予測制御部９０５は、参照１画像９０２の重み付き予測係数と参照２画像９０３の重み付き予測係数を比較し、重み付き予測係数が小さいほうの画像に重み付けを行う。
このように選択を行う理由を図１２に示す。
情報量の小さいほうの画像（図１２中、参照２画像）に重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付き参照２画像）は、符号化歪みが拡大する。情報量の大きい方の画像（図１２中、参照１画像）に重み付けをして生成した画像（図１２中、重み付き参照１画像）は、符号化歪みが縮小する。すなわち、情報量の小さい重み付き参照２画像からよりも情報量の大きい重み付き参照１画像から予測したほうが符号化歪みの影響を受けないため予測誤差信号が小さく押さえられ効率がよいことがわかる。
（２−３）ステップＳ１９０３
動き検出部９０６は、参照１画像９０２、参照２画像９０３、重み付けした参照１画像９０２または重み付けした参照２画像９０３の３枚に対して動き検出を行う。
動き検出部９０６は、参照１画像９０２、参照２画像９０３、重み付けした参照１画像９０２または重み付けした参照２画像９０３の３枚に対して動き検出を行う。
（３）本実施形態の効果
本実施形態であると、情報量の少ない画像には重み付き予測を適用せず、情報量の多い画像には重み付き予測を適用することで、符号化性能を維持しつつ、Ｂピクチャにおける重み付き予測の処理量を削減できる。
本実施形態であると、情報量の少ない画像には重み付き予測を適用せず、情報量の多い画像には重み付き予測を適用することで、符号化性能を維持しつつ、Ｂピクチャにおける重み付き予測の処理量を削減できる。
１０３ フェード検出手段
１０４ 符号化制御部
１０５ 動き検出部
２０１ 情報量算出部
２０２ フェード判定部
２０３ フェード情報バッファ
３０３ 重み係数算出部
３０４ 動き検出部
４０４ 動き検出精度制御部
５０４ 動き検出探索範囲制御部
６０４ 動き検出算出量制御部
７０４ 動き検出参照画像制御部
８０４ 重み付き予測制御部
９０４ 重み付き予測係数算出部
９０５ 重み付き予測制御部
９０６ 動き検出部
１０４ 符号化制御部
１０５ 動き検出部
２０１ 情報量算出部
２０２ フェード判定部
２０３ フェード情報バッファ
３０３ 重み係数算出部
３０４ 動き検出部
４０４ 動き検出精度制御部
５０４ 動き検出探索範囲制御部
６０４ 動き検出算出量制御部
７０４ 動き検出参照画像制御部
８０４ 重み付き予測制御部
９０４ 重み付き予測係数算出部
９０５ 重み付き予測制御部
９０６ 動き検出部
Claims (20)
- 画像間予測を行う動画像符号化装置において、
前記動画像におけるフェードインを検出するフェードイン検出部と、
前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に後方の画像からの予測を用いて符号化する符号化部と、
を有することを特徴とする動画像符号化装置。 - 前記符号化部は、
前記フェードインとして検出された動画像に関して前記フェードイン区間の末尾にある画像から順番に取り出し、前記動画像を時間的に逆順にする動画像逆順部と、
前記逆順にした動画像を順番に符号化する逆順符号化部と、
を有することを特徴とする請求項１記載の動画像符号化装置。 - 前記逆順符号化部は、
前記逆順にした動画像に対して重み付き予測を行い符号化する
ことを特徴とする請求項２記載の動画像符号化装置。 - 画像間予測を行う動画像符号化装置において、
前記動画像におけるフェードインを検出するフェードイン検出部と、
前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルのみを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出部と、
前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御する検出精度制御部と、
前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードインとして検出された動画像の符号化を行う符号化部と、
を有することを特徴とする動画像符号化装置。 - 画像間予測を行う動画像符号化装置において、
前記動画像におけるフェードアウトを検出するフェードアウト検出部と、
前記フェードアウトとして検出された動画像に関して、時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出する動きベクトル検出部と、
前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御する検出精度制御部と、
前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトル、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードアウトとして検出された動画像の符号化を行う符号化部と、
を有することを特徴とする動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記逆順の動きベクトルに関する前記画像の探索範囲を、前記正順の動きベクトルに関する前記画像の探索範囲より拡げて、前記逆順の動きベクトル検出精度を前記正順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項４記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記正順の動きベクトルに関する前記画像の探索範囲を、前記逆順の動きベクトルに関する前記画像の探索範囲より拡げて、前記正順の動きベクトル検出精度を前記逆順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項５記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記逆順の動きベクトルの検出のときの演算量を、前記正順の動きベクトルの検出のときの演算量より多くして、前記逆順の動きベクトル検出精度を前記正順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項４記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記正順の動きベクトルの検出のときの演算量を、前記逆順の動きベクトルの検出のときの演算量より多くして、前記正順の動きベクトル検出精度を前記逆順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項５記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記逆順の動きベクトルの検出で参照する前記画像の枚数を、前記正順の動きベクトルの検出で参照する前記画像の枚数より多くして、前記逆順の動きベクトル検出精度を前記正順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項４記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記正順の動きベクトルの検出で参照する前記画像の枚数を、前記逆順の動きベクトルの検出で参照する前記画像の枚数より多くして、前記正順の動きベクトル検出精度を前記逆順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項５記載の動画像符号化装置。 - 前記符号化部は、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルを用いて符号化するときに、前記時間的に逆順の重み付き予測を行う、
ことを特徴とする請求項４記載の動画像符号化装置。 - 前記符号化部は、前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを用いて符号化するときに、前記時間的に正順の重み付き予測を行う、
ことを特徴とする請求項５記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記時間的に正順の動き検出を行う際には重み付き予測を適用せず、前記時間的に逆順の動き検出を行う際には重み付き予測を適用するように前記動きベクトル検出部を制御して、前記逆順の動きベクトル検出精度を前記正順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項４記載の動画像符号化装置。 - 前記検出精度制御部は、前記時間的に逆順の動き検出を行う際には重み付き予測を適用せず、前記時間的に正順の動き検出を行う際には重み付き予測を適用するように前記動きベクトル検出部を制御して、前記正順の動きベクトル検出精度を前記逆順の動きベクトル検出精度より高くする
ことを特徴とする請求項５記載の動画像符号化装置。 - 画像間予測を行う動画像符号化方法において、
前記動画像におけるフェードインを検出し、
前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に後方の画像からの予測を行う
ことを特徴とする動画像符号化方法。 - 前記符号化するときに、
前記フェードインとして検出された動画像に関して前記フェードイン区間の末尾にある画像から順番に取り出し、前記動画像を時間的に逆順にし、
前記逆順にした動画像を順番に符号化する
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像符号化方法。 - 前記逆順に符号化するときに、
前記逆順にした動画像に対して重み付き予測を行う
ことを特徴とする請求項１７記載の動画像符号化方法。 - 画像間予測を行う動画像符号化方法において、
前記動画像におけるフェードインを検出し、
前記フェードインとして検出された動画像に関して、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルのみを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出し、
前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御し、
前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードインとして検出された動画像の符号化を行う
ことを特徴とする動画像符号化方法。 - 画像間予測を行う動画像符号化方法において、
前記動画像におけるフェードアウトを検出し、
前記フェードアウトとして検出された動画像に関して、時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出するか、または、時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル及び時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルを検出し、
前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度を前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルの検出精度より高くするように制御し、
前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトル、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトル、または、前記時間的に逆順の関係にある画像間の動きベクトルと前記時間的に正順の関係にある画像間の動きベクトルの両方を用いて、前記フェードアウトとして検出された動画像の符号化を行う
ことを特徴とする動画像符号化方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005265911A JP4236654B2 (ja) | 2005-09-13 | 2005-09-13 | 動画像符号化装置及びその方法 |
| US11/411,032 US8090029B2 (en) | 2005-09-13 | 2006-04-26 | Dynamic image encoding device and method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2005265911A JP4236654B2 (ja) | 2005-09-13 | 2005-09-13 | 動画像符号化装置及びその方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2007081726A JP2007081726A (ja) | 2007-03-29 |
| JP4236654B2 true JP4236654B2 (ja) | 2009-03-11 |
Family
ID=37855071
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2005265911A Expired - Fee Related JP4236654B2 (ja) | 2005-09-13 | 2005-09-13 | 動画像符号化装置及びその方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8090029B2 (ja) |
| JP (1) | JP4236654B2 (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4015934B2 (ja) * | 2002-04-18 | 2007-11-28 | 株式会社東芝 | 動画像符号化方法及び装置 |
| US7277486B2 (en) * | 2002-05-03 | 2007-10-02 | Microsoft Corporation | Parameterization for fading compensation |
| JP5524063B2 (ja) * | 2007-09-28 | 2014-06-18 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | ビデオ情報処理 |
| EP2223530A2 (en) | 2007-11-30 | 2010-09-01 | Dolby Laboratories Licensing Corp. | Temporal image prediction |
| JP2010010915A (ja) * | 2008-06-25 | 2010-01-14 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
| EP2345258A4 (en) * | 2008-11-12 | 2012-04-25 | Thomson Licensing | ELIMINATION OF FRAME SCINTILLE I FOR MULTIPHREAD VIDEO CODING PARALLEL TO THE GOP |
| EP2347518A4 (en) * | 2008-11-12 | 2012-10-17 | Thomson Licensing | LIGHT CHANGE CODING |
| WO2010056315A1 (en) | 2008-11-13 | 2010-05-20 | Thomson Licensing | Multiple thread video encoding using gop merging and bit allocation |
| US8269885B2 (en) * | 2009-04-03 | 2012-09-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Fade in/fade-out fallback in frame rate conversion and motion judder cancellation |
| CN104125477B (zh) | 2013-04-27 | 2017-08-18 | 华为技术有限公司 | 一种视频帧淡入/淡出检测方法及装置 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6040861A (en) | 1997-10-10 | 2000-03-21 | International Business Machines Corporation | Adaptive real-time encoding of video sequence employing image statistics |
| US5978029A (en) | 1997-10-10 | 1999-11-02 | International Business Machines Corporation | Real-time encoding of video sequence employing two encoders and statistical analysis |
| JP2000059792A (ja) * | 1998-08-06 | 2000-02-25 | Pioneer Electron Corp | 動画像信号の高能率符号化装置 |
| JP3166716B2 (ja) * | 1998-08-12 | 2001-05-14 | 日本電気株式会社 | フェード画像対応動画像符号化装置及び符号化方法 |
| JP3957915B2 (ja) * | 1999-03-08 | 2007-08-15 | パイオニア株式会社 | フェード検出装置及び情報符号化装置 |
| JP2002084544A (ja) | 2000-09-06 | 2002-03-22 | Mitsubishi Electric Corp | 動画像符号化装置および動画像符号化方法 |
| CN1897703A (zh) | 2002-01-18 | 2007-01-17 | 株式会社东芝 | 视频编码方法和装置以及视频解码方法和装置 |
| JP2004179687A (ja) | 2002-11-22 | 2004-06-24 | Toshiba Corp | 動画像符号化／復号化方法及び装置 |
-
2005
- 2005-09-13 JP JP2005265911A patent/JP4236654B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2006
- 2006-04-26 US US11/411,032 patent/US8090029B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20070058719A1 (en) | 2007-03-15 |
| US8090029B2 (en) | 2012-01-03 |
| JP2007081726A (ja) | 2007-03-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4236654B2 (ja) | 動画像符号化装置及びその方法 | |
| US8098731B2 (en) | Intraprediction method and apparatus using video symmetry and video encoding and decoding method and apparatus | |
| TWI399097B (zh) | 用於編碼視訊之系統及方法，以及電腦可讀取媒體 | |
| KR102400078B1 (ko) | 비디오 코딩에서 모션 보상 예측을 위한 광흐름 추정 | |
| US8649438B2 (en) | Selective motion vector prediction method, motion estimation method and device thereof applicable to scalable video coding system | |
| JP4901772B2 (ja) | 動画像符号化方法及び動画像符号化装置 | |
| US8599929B2 (en) | Distributed video decoder and distributed video decoding method | |
| US20110038419A1 (en) | Method and apparatus for encoding/decoding image by controlling accuracy of motion vector | |
| JP2007329693A (ja) | 画像符号化装置、及び画像符号化方法 | |
| JP2013225892A (ja) | 直接モード符号化及び復号化装置 | |
| JP5216710B2 (ja) | 復号化処理方法 | |
| JP2006054857A (ja) | ３ｄ分解を用いてフレームシーケンスを符号化および復号する方法、使用方法、装置、およびコンピュータプログラム | |
| Kim et al. | A selective block encoding scheme based on motion information feedback in distributed video coding | |
| US8731055B2 (en) | Method and apparatus for encoding and decoding an image based on plurality of reference pictures | |
| JP2008167449A (ja) | 映像の符号化、復号化方法及び装置 | |
| Skorupa et al. | Efficient low-delay distributed video coding | |
| JP4884703B2 (ja) | 画像の空間予測符号化方法、符号化装置、復号化方法及び復号化装置 | |
| JP2006100871A (ja) | 符号化装置、符号化方法、符号化方法のプログラム及び符号化方法のプログラムを記録した記録媒体 | |
| JP4130617B2 (ja) | 動画像符号化方法および動画像符号化装置 | |
| JP2006246277A (ja) | 再符号化装置、再符号化方法、および再符号化用プログラム | |
| JP2008301270A (ja) | 動画像符号化装置及び動画像符号化方法 | |
| JP4406887B2 (ja) | 動画像符号化装置及び動画像符号化方法 | |
| Ates | Enhanced low bitrate H. 264 video coding using decoder-side super-resolution and frame interpolation | |
| JP2006295502A (ja) | 再符号化装置、再符号化方法、および再符号化用プログラム | |
| JP2006262075A (ja) | 画像符号化装置、画像符号化方法、および画像符号化用プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080806 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080812 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081009 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20081104 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081114 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20081209 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20081216 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111226 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121226 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121226 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131226 Year of fee payment: 5 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |