JP4116494B2 - Information distribution apparatus, information distribution system, information distribution method, and information distribution program - Google Patents

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、デジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信装置、情報配信システム、情報配信方法、および情報配信プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ＰＤＡ、携帯電話を始めとする携帯端末の普及がめざましい。現在試験的に運用されている次世代の携帯端末（ＩＭＴ２０００）では、最大３８４Ｋｂｐｓというネットワーク帯域によってテキスト、静止画像のみならず動画像の受信も可能となり、今後、音声読み上げなどの高度な機能も実装可能になると考えられている。
【０００３】
このような携帯端末に対して、野球やサッカーの試合速報などのスポーツ番組関連情報を送出するサービスが開始されている。これは得点やイニング終了といった事象の発生に従って、サービス提供者が「１回裏、Ｇチーム３−１Ｈチーム。Ｔ選手のタイムリーヒットでＧチーム逆転。」といった文字列および該当する映像シーンを作成し、利用者の携帯端末にインターネット網などを利用して配信する、というものである。
【０００４】
このサービスにより移動中などでテレビを視聴できない利用者でも、番組の経過を知ることが可能となる。送信される情報もすべての利用者に同一のものでなく、利用者の嗜好を反映させて、利用者毎に個人化されたものが送られてくることが予想される。そのためには利用者の嗜好を反映させて自動的にシーンを抽出し、説明文字列を生成する仕組みの提案が望まれている。
【０００５】
発明者らは、これまでに、利用者毎のパーソナルなダイジェストを動的に作成するダイジェスト作成方式を既に提案している（例えば、特許文献１）。
【０００６】
発明者らのダイジェスト作成方式では、番組メタデータに基づき、各映像シーンの重要度を算出し、利用者の嗜好情報に関連する映像シーンのうち、重要度の高い順から選択して、必要に応じて時系列にソートし、ダイジェストを作成することができる。この技術を、ＰＵＳＨ型コンテンツ配信装置である、本発明の情報配信装置に応用し、利用者の嗜好情報と、欲しい情報、好みの配信タイミング、およびステイタス情報とを組み合わせて、配信情報としてのＰＵＳＨ型コンテンツを自動生成できれば、低コストでコンテンツを生成することが可能となる。その際、より多様な配信情報を提供することができれば、より有効である。
【０００７】
【特許文献１】
特開２００２−２３２８２８号公報
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
従来の従来の型コンテンツ配信システムとしては、映像中の事象の経過に基づいて、コンテンツ配信担当者が手動でデータを配信するものが知られている。このシステムにおいては、▲１▼多様な嗜好を持つ多くの利用者に対して、柔軟にコンテンツを配信することができない、▲２▼手動で行うため、コンテンツ生成にコストがかかる、という問題があった。
【０００９】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、従来のダイジェスト作成技術を応用して、利用者の要望に合ったコンテンツを低コストでかつ効率的に提供することのできる情報配信装置を提案することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、請求項１にかかる発明は、動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信装置であって、前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析手段と、前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、前記事象情報抽出手段が抽出した前記事象情報を格納する事象情報格納手段と、前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、予め登録された、前記利用者に前記配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、を備え、前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする。
【００１１】
この請求項１の発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができる。
また、この請求項１の発明によれば、重要度算出手段は、デジタルデータの重要度を算出し、情報特定手段は、配信条件情報が示す条件に合致する重要度の事象情報を特定することができるので、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができる。
また、この請求項１の発明によれば、情報特定手段は、ステイタス情報を特定し、配信情報編集手段は、情報特定手段が特定したステイタス情報に対して抽出手段が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集するので、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができる。
また、この請求項１の発明によれば、配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の配信候補情報を格納しているので、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができる。
【００１２】
また、請求項２にかかる発明は、請求項１に記載の情報配信装置であって、前記利用者端末から前記配信条件情報を取得する取得手段と、前記取得手段が取得した前記配信条件情報を、前記利用者を識別する利用者識別情報に対応付けて格納する利用者情報格納手段とをさらに備え、前記配信手段は、前記利用者情報格納手段において、前記利用者の前記利用者識別情報に対応付けて格納されている前記配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報を前記利用者端末に配信することを特徴とする。
【００１３】
この請求項２の発明によれば、利用者情報格納手段は取得手段が利用者端末から取得した配信条件情報を、各利用者毎に格納することができるので、この配信条件情報を利用することにより、各利用者が希望するタイミングに、希望する配信情報を配信することができる。
【００１４】
また、請求項３にかかる発明は、請求項２に記載の情報配信装置であって、前記取得手段は、前記利用者端末から前記嗜好情報をさらに取得し、前記利用者情報格納手段は、前記取得手段が取得した前記嗜好情報を、前記利用者識別情報に対応付けてさらに格納し、前記情報特定手段は、前記利用者情報格納手段に格納されている前記嗜好情報に合致する前記事象情報を特定することを特徴とする。
【００１５】
この請求項３の発明によれば、取得手段は利用者から嗜好情報をさらに取得し、利用者情報格納手段は、各利用者毎に嗜好情報をさらに格納しているので、この配信条件情報を利用することにより、各利用者の希望に合致する配信情報を配信することができる。
【００２４】
また、請求項４にかかる発明は、動画を撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって撮像されたデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信装置とを備えた情報配信システムであって、前記撮像装置は、動画を撮像する撮像手段と、前記撮像手段によって撮像されたデジタルデータの意味内容を解析する解析手段と、前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、前記デジタルデータおよび前記事象情報を送信する送信手段とを有し、前記情報配信装置は、前記撮像装置から前記デジタルデータおよび前記事象情報を受信する受信手段と、前記受信手段が受信した前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、予め登録された前記利用者に配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、を備え、前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする。
【００２５】
この請求項４の発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができる。
また、この請求項４の発明によれば、重要度算出手段は、デジタルデータの重要度を算出し、情報特定手段は、配信条件情報が示す条件に合致する重要度の事象情報を特定することができるので、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができる。
また、この請求項４の発明によれば、情報特定手段は、ステイタス情報を特定し、配信情報編集手段は、情報特定手段が特定したステイタス情報に対して抽出手段が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集するので、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができる。
また、この請求項４の発明によれば、配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の配信候補情報を格納しているので、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができる。
【００２６】
また、請求項５にかかる発明は、動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信方法であって、意味解析手段が、前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析ステップと、事象情報抽出手段が、前記意味解析ステップにおける意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出ステップと、事象情報格納手段が、前記事象情報抽出ステップにおいて抽出した前記事象情報を事象情報格納手段に格納する事象情報格納ステップと、情報特定手段が、前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定ステップと、配信情報編集手段が、前記情報特定ステップにおいて特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集ステップと、配信手段が、予め登録された前記利用者に配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集ステップにおいて編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信ステップと、重要度算出手段が、前記意味内容解析ステップによる意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出ステップと、ステイタス情報生成手段が、前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成ステップと、配信候補情報格納手段が、前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納ステップと、抽出手段が、前記配信候補情報格納ステップにおいて、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出ステップと、を備え、前記情報特定ステップは、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、前記配信情報編集ステップは、前記情報特定ステップが特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出ステップが抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、前記配信候補情報格納ステップは、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、前記配信情報編集ステップは、前記配信候補情報格納ステップにおいて、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集する。
【００２７】
この請求項５の発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができる。
また、この請求項５の発明によれば、重要度算出手段は、デジタルデータの重要度を算出し、情報特定手段は、配信条件情報が示す条件に合致する重要度の事象情報を特定することができるので、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができる。
また、この請求項５の発明によれば、情報特定手段は、ステイタス情報を特定し、配信情報編集手段は、情報特定手段が特定したステイタス情報に対して抽出手段が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集するので、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができる。
また、この請求項５の発明によれば、配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の配信候補情報を格納しているので、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができる。
【００２８】
また、請求項６にかかる発明は、動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信するコンピュータを、前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析手段と、前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、前記事象情報抽出手段が抽出した前記事象情報を格納する事象情報格納手段と、前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、予め登録された、前記利用者に前記配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、して機能させ、前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする。
【００２９】
この請求項６の発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができる。
また、この請求項６の発明によれば、重要度算出手段は、デジタルデータの重要度を算出し、情報特定手段は、配信条件情報が示す条件に合致する重要度の事象情報を特定することができるので、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができる。
また、この請求項６の発明によれば、情報特定手段は、ステイタス情報を特定し、配信情報編集手段は、情報特定手段が特定したステイタス情報に対して抽出手段が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集するので、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができる。
また、この請求項６の発明によれば、配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の配信候補情報を格納しているので、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができる。
【００３０】
【発明の実施の形態】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる情報配信装置、情報配信システム、情報配信方法、および情報配信プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。
【００３１】
（実施の形態１）
図１は、この発明の実施の形態１である情報配信システムとしてのＰＵＳＨ型コンテンツ配信システム１の全体構成を示す図である。コンテンツ配信システム１は、撮像装置２と、情報配信装置としてのコンテンツ配信装置１０とを備えている。
【００３２】
撮像装置２は、スポーツ試合などの動画を撮像する。コンテンツ配信装置１０は、撮像装置２から撮像された映像データ、すなわちスポーツ中継映像データ（以下、「映像データ」と略す）を取得する。そして、映像データに基づいてスポーツ中継映像のダイジェストを利用者に配信すべき配信情報として作成し、作成したダイジェスト情報を利用者の携帯端末２０に配信する。
【００３３】
図２は、コンテンツ配信装置１０の機能構成を示すブロック図である。コンテンツ配信装置１０は、映像データ取得部１０２と、意味解析部１０４と、事象情報抽出部１０５と、重要度算出部１０６と、映像関連データベース（ＤＢ）１１０と、ステイタス情報生成部１０８と、利用者情報取得部１２０と、利用者データベース（ＤＢ）１１２と、ステイタス情報特定部１２２と、配信候補情報抽出部１２４と、配信情報編集部１２６と、配信部１２８と、配信候補情報データベース（ＤＢ）１１４とを備えている。
【００３４】
映像データ取得部１０２は、携帯端末２０から映像データを取得する。具体的には、たとえばインターネットなどのネットワークを介して映像データを取得する。
【００３５】
意味解析部１０４は、映像データ取得部１０２から映像データを取得し、映像データの時間軸に沿った各映像区間の意味内容を解析する。具体的には、各映像区間に含まれる映像データから、何点差であるか、いずれのチームが勝っているか、逆転したかなどの意味内容を解析する。そして、各内容を示す事象情報を生成する。
【００３６】
事象情報抽出部１０５は、意味内容解析部１０４による意味内容の解析結果から、映像データに含まれる事象を示す事象情報を抽出し、映像関連ＤＢ１１０に格納する。ここで、事象情報とは、何点差である、満塁である、など映像内容を示す情報である。
重要度算出部１０６は、意味内容解析部１０４による意味内容の解析結果から、各映像区間の重要度を算出し、映像関連ＤＢ１１０に格納する。重要度は、例えば、ホームランシーンが含まれている映像区間に対して重要度１０を設定し、得点があった映像区間に対して重要度を７に設定するなど映像内容に応じて予め定めておき、各映像区間に含まれる内容と比較することにより、各映像区間に対する重要度として算出する。
なお、意味解析部１０４、事象情報抽出部１０５、および重要度算出部１０６の機能は、公知のダイジェスト技術により実現される。
【００３７】
映像関連ＤＢ１１０は、当該映像データに対して得られた事象情報および重要度を格納している。ここで、映像関連ＤＢ１１０は、本発明の配信候補情報格納手段を構成する。
【００３８】
ステイタス情報生成部１０８は、事象情報抽出部１０５が抽出した事象情報が映像関連ＤＢ１１０に格納され、かつ重要度算出部１０６が算出した重要度が映像関連ＤＢ１１０に格納された後に起動する。ステイタス情報生成部１０８は、映像関連ＤＢ１１０に格納されている事象情報及び重要度に基づいてステイタス情報を生成する。ここで、ステイタス情報とは、映像データの意味内容を示す情報である。ステイタス情報生成部１０８が生成するステイタス情報の一例を以下に示す。
▲１▼ 何点差であるか
▲２▼ どちらのチームが勝ったか？
▲３▼ 逆転したか？
▲４▼ 逆転しそうな場面か？
▲５▼ どの選手が打点を挙げたか？
▲６▼ どの選手が活躍したか？
【００３９】
上記のステイタス情報のうち▲１▼，▲２▼，▲３▼，および▲５▼に示すステイタス情報は、事象情報に基づいて生成される。すなわち、事象情報抽出部１０５が映像データから抽出した事象情報から生成される。▲４▼および▲６▼は、重要度に基づいて生成される。例えば、満塁のシーンでは重要度が高く設定されているので、重要度の値に基づいて逆転しそうな場面を特定することができる。
【００４０】
▲４▼「逆転しそうな場面か？」を示すステイタス情報は、満塁、４番打者で、一打逆転のチャンスの時などに値が上がる状況レベルの値が高い場面を含む場合に生成される。また、▲１▼「何点差であるか」を示すステイタス情報は、ある選手が主役のシーンで、その選手の所属するチームの重要度が高い場面を含む場合に生成される。
【００４１】
このように、ステイタス情報生成部１０８は、各映像区間に含まれる映像データに対する事象情報および重要度に基づいて、各映像区間を特徴付けることができる。
【００４２】
利用者情報取得部１２０は、インターネットなどのネットワークを介して、利用者の携帯端末２０から配信条件情報及び嗜好情報を取得する。嗜好情報とは、好きなチーム、好きな選手などを示す情報である。また、配信条件情報とは、配信情報をいつ受け取りたいか、またはいずれの種類の配信情報を受け取りたいかを示す情報である。利用者情報取得部１２０は、嗜好情報および配信条件情報を取得すると、取得した情報を利用者ＤＢ１１２に格納する。利用者ＤＢ１１２は、各利用者を識別する利用者ＩＤに対応付けて、各利用者から取得した嗜好情報および配信条件情報を格納している。
【００４３】
ステイタス情報特定部１２２は、利用者ＤＢ１１２に格納されている配信条件情報が示す配信条件を満たすタイミングで、利用者ＤＢ１１２において、配信条件情報とともに格納されている嗜好情報に合致するステイタス情報を映像関連ＤＢ１１０から特定する。
【００４４】
一方、配信候補情報ＤＢ１１４は、各ステイタス情報に対応付けて、複数の配信候補情報を格納している。ここで、配信候補情報とは、利用者の携帯端末２０に提供する配信情報に含めるべき情報である。
【００４５】
配信候補情報抽出部１２４は、ステイタス情報特定部１２２により特定されたステイタス情報、および利用者ＤＢ１１２に格納されている嗜好情報により特定される配信候補情報を抽出する。配信情報編集部１２６は、配信候補情報抽出部１２４から受け取った配信候補情報を含む配信情報を編集する。配信部１２８は、インターネットを介して配信情報編集部１２６が編集した配信情報を利用者の携帯端末２０に配信する。
【００４６】
図３は、利用者ＤＢ１１２のデータ構成を示す模式図である。利用者ＤＢ１１２は、利用者ＩＤと、各利用者について登録された配信条件情報および嗜好情報とを対応付けて格納している。
【００４７】
利用者ＤＢ１１２には、嗜好情報として、好きなチーム、好きな選手など利用者の嗜好の種類を示す情報や、嗜好の程度を示す情報が格納されている。また、利用者ＤＢ１１２には、配信条件情報として、利用者が配信を希望するコンテンツの内容を指定する情報が格納されている。配信条件情報として、さらに以下に示すような情報が格納される。
▲１▼ 好きなチームや好きな選手に関する有利な情報を取得した場合に配信してほしい
▲２▼ 好きなチームが勝ったときだけ配信してほしい
▲３▼ 好きな選手が活躍したときだけ配信してほしい
▲４▼ 好きなチームおよび好きな選手に関する重要な情報を、当該情報の有利/不利にかかわらず重要な情報を配信してほしい
▲５▼ 好きなチームが勝っても負けても配信してほしい
▲６▼ 好きな選手が活躍してもしなくても配信してほしい
▲７▼ 好きなチームや好きな選手に関して、いい場面なら配信してほしい
▲８▼ 逆転したら配信してほしい
▲９▼ 逆転しそうなときに配信してほしい
【００４８】
嗜好情報はまた、自分の好きな選手にとって有利な情報のみを取得したいなど、より詳細な条件を示す情報であってもよい。配信条件情報は、任意に設定することができる。
【００４９】
また、配信条件情報には、例えば以下に示すように利用者が配信情報を取得したいタイミング、または利用者が取得したい配信情報の内容を示す情報が含まれる。
▲１▼ 試合が終わったら配信してほしい
▲２▼ 好きな選手の打席ごとに配信してほしい
▲３▼ イニング終了時に配信してほしい
▲４▼ いい場面ならばいつでも配信してほしい
【００５０】
本実施の形態においては、利用者は、携帯端末２０に表示された内容に従って、嗜好情報及び配信条件情報を登録することができる。図４から図６に利用者に嗜好情報および配信条件情報を入力する際に、利用者の携帯端末２０に表示される表示画面を示す。
【００５１】
携帯端末２０において嗜好情報等の登録を指示すると、図４に示すように、携帯端末２０の表示部２２に好きなチームの入力画面２００が表示される。利用者は、入力画面２００におけるチーム名表示欄に好きなチームの名前を入力する。
【００５２】
図５は、表示部２２に表示された好きな選手の入力画面２１０を示している。図４に示した好きなチームの入力画面２００において、所望のチームを選択すると、表示部２２には、図５に示す好きな選手の入力画面２１０が表示される。
【００５３】
好きな選手の第１入力画面２１０において、利用者は好きな選手の検索方法を指定すると、指定された検索方法における検索画面２１２ａ，２１２ｂが表示部２２に表示される。読み仮名検索の検索画面２１２ａにおいては、利用者が好きな選手の氏名をかな入力することにより所望の選手を選択することができる。また、背番号検索の検索画面２１２ｂにおいては、利用者が好きな選手の背番号の数字を入力することにより所望の選手を選択することができる。
【００５４】
図５に示す検索画面２１２ａ，２１２ｂにおいて、好きな選手を選択すると、図６に示す配信条件指定画面２２０が表示部２２に表示される。配信条件指定画面２２０には、複数の配信条件が表示されている。利用者は、この中から所望の条件を選択することができる。
【００５５】
以上のように、利用者が携帯端末２０の表示画面２２に表示される内容に沿って入力された情報は、インターネットを介してコンテンツ配信装置１０の利用者情報取得部１２０に送信される。そして、コンテンツ配信装置１０の利用者情報取得部１２０が、利用者が携帯端末２０において入力した嗜好情報および配信条件情報を取得して利用者ＤＢ１１２に登録する。このように、利用者は、自己の所有する携帯端末において、簡単に所望の条件を登録することができる。なお、嗜好情報および配信条件情報は、更新可能である。
【００５６】
図７は、配信候補情報ＤＢ１１４のデータ構成を示す模式図である。図７は、配信候補情報ＤＢ１１４のうち、勝敗を示すステイタス情報に対して設定された７つチームに対する配信候補情報を示している。本実施の形態における配信候補情報は、文字情報である。点差の値に応じて、７チームそれぞれに対する配信候補情報が設定されている。配信候補情報ＤＢ１１４は、例えば、勝ちのステイタスにおいては、以下の７種類のパターンを格納している。
パターン(７種類)
▲１▼ 勝ち→僅差（１点）
▲２▼ 勝ち→通常（２〜４点差）
▲３▼ 勝ち→大差（５点差以上）
▲４▼ 負け→僅差（１点）
▲５▼ 負け→通常（２〜４点差）
▲６▼ 負け→大差（５点差以上）
▲７▼ 引き分け
【００５７】
そして、例えば、所定の利用者に対して、嗜好情報としてＡチームが設定されており、ステイタス情報として、引き分けを示すステイタス情報が得られた場合には、フィールド１１４０に格納されている配信候補情報が抽出される。
【００５８】
また、上記パターンそれぞれに対して、球団ごとに、例えば１６種類（はじめの文言）×１４種類（つづく言葉）を配信候補情報として格納してもよい。このように、複数の配信候補情報を格納することにより、多様な配信情報を生成することができる。
【００５９】
例えば、Ａチームの圧勝に対する配信候補情報として、「全世界のファンの皆さん！楽勝だったらしいですよ！」という内容が前文として登録されており、かつ「Ａチーム重量打線の実力だね！」という内容が後文として登録されている場合には、「全世界のファンの皆さん！楽勝だったらしいですよ！Ａチーム重量打線の実力だね！」という内容の配信情報を生成し、利用者に提供することができる。このように、複数の配信候補情報を組み合わせることにより、利用者に提供する配信情報のバリエーションを増やすことができる。
【００６０】
なお、図７に示す配信コンテンツ以外にも、嗜好情報のうち他の項目に対する各ステイタス情報に応じた配信コンテンツを格納してもよい。必要に応じて配信コンテンツを分割し、それぞれについてデータベース内にコンテンツを保持する。
【００６１】
図８は、コンテンツ配信装置１０の処理を示すフローチャートである。図８を参照しつつ、コンテンツ配信装置１０が野球中継の映像を取得した場合の処理について説明する。
【００６２】
まず、映像データ取得部１０２は撮像装置２が撮影した野球中継映像データを取得する(ステップＳ１００)。次に、意味解析部１０４は、スポーツ中継映像データの映像内容を解析する。そして、事象情報抽出部１０５は、意味内容の解析結果に基づいて事象情報を抽出し、また、重要度算出部１０６は、意味内容の解析結果に基づいて重要度を算出する(ステップＳ１０２)。次に、ステイタス情報生成部１０８が起動し、事象情報抽出部１０５および重要度算出部１０６がそれぞれ映像関連ＤＢ１１０に格納した事象情報及び重要度に基づいて、ステイタス情報が生成される(ステップＳ１０４)。ステイタス情報生成部１０８は、生成したステイタス情報を映像関連ＤＢ１１０に格納する。
【００６３】
ステイタス情報特定部１２２は、利用者ＤＢ１１２に格納されている嗜好情報に合致するステイタス情報が映像関連ＤＢ１１０に格納されているか否かを監視する(ステップＳ１０６)。映像関連ＤＢ１１０に嗜好情報に合致したステイタス情報が格納されている場合には(ステップＳ１０６，Ｙｅｓ)、さらに、当該嗜好情報とともに利用者ＤＢ１１２に格納されている配信条件情報が示す配信条件に合致すると(ステップＳ１０８，Ｙｅｓ)、配信候補情報ＤＢ１１４からステイタス情報及び嗜好情報に対応付けられている配信候補情報を抽出する (ステップＳ１１２)。
【００６４】
次に、配信情報編集部１２６は、配信候補情報抽出部１２４が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集する(ステップＳ１１４)。そして、配信部１２８は、配信候補情報抽出部１２４によって生成された配信情報を利用者の携帯端末２０に送信する(ステップＳ１１６)。以上で、コンテンツ配信装置１０の処理は完了する。
【００６５】
ここで、以下に示す嗜好情報が利用者ＤＢ１１２に格納され、かつ以下に示すステイタス情報が映像関連ＤＢ１１０に格納されている場合のより具体的な処理について説明する。

Figure 0004116494
【００６６】
映像データ取得部１０２が、Ａチームの試合中継の映像データの取得を開始すると、映像データに対してＡチームである旨を示すステイタス情報が生成されて映像関連ＤＢ１１０に格納される。次に、ステイタス情報特定部１２２は、利用者ＤＢ１１２において利用者の嗜好情報として格納されているＡチームを示すステイタス情報を映像関連ＤＢ１１０において特定する。次に、利用者ＤＢ１１２に格納されている配信条件情報を確認する。試合終了時、かつＡチームが勝ったときだけという条件が配信条件情報として格納されているので、配信候補情報抽出部１２４は、定期的に映像関連ＤＢ１１０に格納されるステイタス情報を監視し、試合終了を含む映像部分データが格納されると、試合結果を示すステイタス情報を特定する。そして、Ａチームが勝ったことを示すステイタス情報が生成されている場合に当該ステイタス情報に対応し、かつＡチームに対応付けられているコメント情報を配信候補情報ＤＢ１１４から抽出する。
【００６７】
これにより、試合終了と同時に、かつＡチームが勝ったときのみ利用者に対して、適当な配信情報を配信することができる。
【００６８】
同様の嗜好情報及び配信条件情報が複数の利用者に対して登録されている場合には、複数の利用者全員に同一の配信情報がＰＵＳＨ型コンテンツとして送信される。
【００６９】
図９は、コンテンツ配信装置１０のハードウェア構成を示す図である。コンテンツ配信装置１０は、ハードウェア構成として、コンテンツ配信装置１０における情報配信処理を実行するプログラムなどが保持されているＲＯＭ５２、ＲＯＭ５２内のプログラムに従ってコンテンツ配信装置１０の各部を制御し、情報配信処理等を実行するＣＰＵ５１、ワークエリアが形成され、コンテンツ配信装置１０の制御に必要な種々のデータが記憶されているＲＡＭ５３、ネットワークに接続して、通信を行う通信I／Ｆ５７、および各部を接続するバス６２を備えている。
【００７０】
先に述べたコンテンツ配信装置１０における文書管理処理を実行する情報配信処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（Ｒ）ディスク（ＦＤ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【００７１】
また、本実施形態の情報配信処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に保持し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。
【００７２】
この場合には、情報配信処理プログラムは、コンテンツ配信装置１０において上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００７３】
以上述べたコンテンツ配信装置１０の情報配信処理は、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピーディスク（Ｒ）、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
【００７４】
また、本実施形態の情報配信処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に保持し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。
【００７５】
本実施形態にかかる情報配信処理プログラムは、情報配信装置１０で上記記録媒体から読み出して実行することにより主記憶装置上にロードされ、上記ソフトウェア構成で説明した各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００７６】
（実施の形態２）
図１０は、実施の形態２に係るコンテンツ配信システム１の全体構成を示すブロック図である。実施の形態２にかかるコンテンツ配信システム１においては、撮像装置２において、事象情報が抽出され、重要度が算出される。この点で、実施の形態２に係るコンテンツ配信システム１は、実施の形態１に係るコンテンツ配信システム１と異なる。
【００７７】
撮像装置２は、撮像部１５０と、意味解析部１０４と、事象情報抽出部１０５と、重要度算出部１０６と、送信部１５２とを備えている。撮像部１５０は、スポーツの試合などを撮像し、情報配信装置１０に送信すべき映像データを生成する。送信部１５２は、事象情報抽出部１０５が抽出した事象情報および重要度算出部１０６が算出した重要度を、撮像部１５０が生成した映像データと共に、情報配信装置１０に送信する。意味解析部１０４、事象情報抽出部１０５、および重要度算出部１０６の機能および構成は、実施の形態１において説明した情報配信装置１０の意味解析部１０４、事象情報抽出部１０５、および重要度算出部１０６の機能および構成と同様であるので説明を省略する。
【００７８】
このように、本実施の形態においては、撮像装置２において、映像データが生成されると、これに続いて、生成された映像データから事象情報が抽出され、重要度が算出される。従って、情報配信装置１０は、事象情報の抽出、および重要度の算出の処理を行う必要がなく、映像データ取得部１０２が取得した事象情報および重要度に基づいて、ステイタス情報の生成等の処理を行う。
【００７９】
従って、実施の形態２におけるコンテンツ配信システム１においても、実施の形態１におけるコンテンツ配信システム１と同様に、事象情報および重要度に基づいて生成されたステイタス情報、および利用者から登録された配信条件情報および嗜好情報に基づいて、利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を利用者端末２０に配信することができる。
【００８０】
なお、上述以外の実施の形態２に係るコンテンツ配信システム１の構成および機能は、実施の形態１に係るコンテンツ配信システム１の構成および機能と同様である。
【００８１】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１にかかる発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項１にかかる発明によれば、重要度算出手段は、デジタルデータの重要度を算出し、情報特定手段は、配信条件情報が示す条件に合致する重要度の事象情報を特定することができるので、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができるという効果を奏する。
また、請求項１にかかる発明によれば、情報特定手段は、ステイタス情報を特定し、配信情報編集手段は、情報特定手段が特定したステイタス情報に対して抽出手段が抽出した配信候補情報を含む配信情報を編集するので、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項１にかかる発明によれば、配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の配信候補情報を格納しているので、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができるという効果を奏する。
【００８２】
また、請求項２にかかる発明によれば、利用者情報格納手段は取得手段が利用者端末から取得した配信条件情報を、各利用者毎に格納することができるので、この配信条件情報を利用することにより、各利用者が希望するタイミングに、希望する配信情報を配信することができるという効果を奏する。
【００８３】
また、請求項３にかかる発明によれば、取得手段は利用者から嗜好情報をさらに取得し、利用者情報格納手段は、各利用者毎に嗜好情報をさらに格納しているので、この配信条件情報を利用することにより、各利用者の希望に合致する配信情報を配信することができるという効果を奏する。
【００８８】
また、請求項４にかかる発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項４にかかる発明によれば、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができるという効果を奏する。
また、請求項４にかかる発明によれば、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項４にかかる発明によれば、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができるという効果を奏する。
【００８９】
また、請求項５にかかる発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項５にかかる発明によれば、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができるという効果を奏する。
また、請求項５にかかる発明によれば、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項５にかかる発明によれば、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができるという効果を奏する。
【００９０】
また、請求項６にかかる発明によれば、嗜好情報に合致する内容を含む配信情報を、配信条件情報が示す条件に合致するタイミングで、利用者に配信することができるので、利用者が希望するタイミングに、希望する情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項６にかかる発明によれば、特定した事象情報に基づいて、利用者の希望に合った配信情報を生成し、配信することができるという効果を奏する。
また、請求項６にかかる発明によれば、ステイタス情報を利用することにより、自動的に利用者の希望に合ったタイミングに、希望に合った配信情報を配信することができるという効果を奏する。
また、請求項６にかかる発明によれば、複数の配信候補情報を組み合わせることにより多様なバリエーションの配信情報を編集することができる。従って、利用者の希望により適合した配信情報を利用者に提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】ＰＵＳＨ型コンテンツ配信システム１の全体構成を示す図である。
【図２】コンテンツ配信装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【図３】利用者ＤＢ１１２のデータ構成を示す模試図である。
【図４】嗜好情報及び配信条件情報を入力する際に利用者の携帯端末２０の表示画面２２を示す図である。
【図５】嗜好情報及び配信条件情報を入力する際に利用者の携帯端末２０の表示画面２２を示す図である。
【図６】嗜好情報及び配信条件情報を入力する際に利用者の携帯端末２０の表示画面２２を示す図である。
【図７】配信候補情報ＤＢ１１４のデータ構成を示す模式図である。
【図８】コンテンツ配信装置１０における処理を示すフローチャートである。
【図９】コンテンツ配信装置１０のハードウェア構成を示す図である。
【図１０】実施の形態２に係る撮像装置２およびコンテンツ配信装置１０の機能構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
１ コンテンツ配信システム
１０ コンテンツ配信装置
２０ 携帯端末
２２ 表示部
５１ ＣＰＵ
５２ ＲＯＭ
５３ ＲＡＭ
５７ 通信Ｉ／Ｆ
６２ バス
１０２ 映像データ取得部
１０４ 意味解析部
１０４ 意味内容解析部
１０５ 事象情報抽出部
１０６ 重要度算出部
１０８ ステイタス情報生成部
１１０ 映像関連ＤＢ
１１２ 利用者ＤＢ
１１４ 配信候補情報ＤＢ
１２０ 利用者情報取得部
１２２ ステイタス情報特定部
１２４ 配信候補情報抽出部
１２６ 配信情報編集部
１２８ 配信部
１５０ 撮像部
１５２ 送信部
２００，２１０ 入力画面
２１２ 検索画面
２２０ 配信条件指定画面[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an information distribution apparatus, an information distribution system, an information distribution method, and an information distribution program for distributing information related to digital data to a user terminal.
[0002]
[Prior art]
In recent years, the spread of mobile terminals such as PDAs and mobile phones has been remarkable. The next-generation mobile terminal (IMT2000) that is currently being used experimentally can receive text and still images as well as moving images with a network bandwidth of up to 384 Kbps, and will be equipped with advanced functions such as voice reading in the future. It is considered possible.
[0003]
A service for sending sports program related information such as baseball and soccer game bulletins to such portable terminals has been started. In accordance with the occurrence of a score or inning end, the service provider creates a character string such as “G team 3-1H team once. G team reversal due to timely hit of T player” and the corresponding video scene. Then, it is distributed to the user's mobile terminal using the Internet network or the like.
[0004]
With this service, even a user who cannot view the television while moving or the like can know the progress of the program. The information to be transmitted is not the same for all users, and it is expected that personalized information will be sent for each user, reflecting the user's preferences. For this purpose, it is desired to propose a mechanism that automatically extracts scenes reflecting user preferences and generates an explanatory character string.
[0005]
The inventors have already proposed a digest creation method that dynamically creates a personal digest for each user (for example, Patent Document 1).
[0006]
The inventors' digest creation method calculates the importance of each video scene based on the program metadata, selects the video scene related to the user's preference information, in order of importance, and needs it. Depending on the time series, it is possible to create a digest. This technology is applied to the information distribution apparatus of the present invention, which is a push type content distribution apparatus, and the user's preference information is combined with desired information, desired distribution timing, and status information, and PUSH as distribution information is combined. If the type content can be automatically generated, the content can be generated at a low cost. At that time, it is more effective if more various distribution information can be provided.
[0007]
[Patent Document 1]
JP 2002-232828 A
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
As a conventional conventional content distribution system, a system in which a content distribution person manually distributes data based on the progress of an event in a video is known. In this system, there is a problem that (1) content cannot be flexibly distributed to many users with various tastes, and (2) content is expensive because it is performed manually. It was.
[0009]
The present invention has been made in view of the above, and proposes an information distribution apparatus that can efficiently provide content that meets the needs of users at low cost by applying conventional digest creation technology. The purpose is to do.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
  In order to achieve the above object, an invention according to claim 1 is an information distribution apparatus for distributing information related to digital data including at least one of moving images and audio to a user terminal, the meaning content of the digital data A semantic analysis means for analyzing the event, an event information extraction means for extracting event information indicating an event included in the digital data from the analysis result of the semantic content by the semantic analysis means, Event information storage means for storing the event information, and information for identifying the event information that matches the pre-registered user preference information from the event information stored in the event information storage means Specifying means; distribution information editing means for editing distribution information predetermined for the event information specified by the information specifying means; and pre-registered At a timing that matches the distribution condition information indicating a condition in the case of distributing the distribution information to the user, and delivery means for delivering the delivery information the distribution information editing means edits to the user terminal,Importance calculation means for calculating the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analysis means, and status indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance Status information generating means for generating information, distribution candidate information storing means for storing distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information, and distribution candidate information storage means corresponding to the status information Extraction means for extracting the distribution candidate information stored with the information, and the information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the distribution condition information, and the status Information is specified, and the distribution information editing means is configured to allow the extraction means to extract the status information specified by the information specifying means. The delivery information including the delivered delivery candidate information is edited, the delivery candidate information storage means stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information, and the delivery information editing means is the delivery candidate In the information storage means, the distribution information including a plurality of distribution candidate information associated with the event information is edited.It is characterized by that.
[0011]
  According to the first aspect of the present invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. The desired information can be distributed.
According to the first aspect of the present invention, the importance calculation means calculates the importance of the digital data, and the information specifying means specifies the event information having the importance matching the condition indicated by the distribution condition information. Therefore, based on the specified event information, it is possible to generate and distribute distribution information that meets the user's wishes.
According to the first aspect of the present invention, the information specifying unit specifies the status information, and the distribution information editing unit includes the distribution candidate information extracted by the extracting unit with respect to the status information specified by the information specifying unit. Since the distribution information is edited, by using the status information, it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the user's request at a timing that meets the user's request.
According to the first aspect of the present invention, since the distribution candidate information storage means stores a plurality of distribution candidate information for the predetermined event information, various variations can be obtained by combining the plurality of distribution candidate information. You can edit the distribution information. Therefore, it is possible to provide the user with distribution information that is adapted according to the user's request.
[0012]
The invention according to claim 2 is the information distribution apparatus according to claim 1, wherein the acquisition unit that acquires the distribution condition information from the user terminal, and the distribution condition information acquired by the acquisition unit User information storage means for storing the information in association with user identification information for identifying the user, wherein the distribution means stores the user identification information of the user in the user information storage means. The delivery information is delivered to the user terminal at a timing that matches the delivery condition information stored in association with each other.
[0013]
According to the second aspect of the present invention, the user information storage means can store the distribution condition information acquired by the acquisition means from the user terminal for each user. Thus, desired distribution information can be distributed at a timing desired by each user.
[0014]
The invention according to claim 3 is the information distribution apparatus according to claim 2, wherein the acquisition unit further acquires the preference information from the user terminal, and the user information storage unit includes the user information storage unit, The preference information acquired by the acquisition means is further stored in association with the user identification information, and the information specifying means is the event information that matches the preference information stored in the user information storage means. It is characterized by specifying.
[0015]
According to the third aspect of the present invention, the acquisition unit further acquires the preference information from the user, and the user information storage unit further stores the preference information for each user. By using it, it is possible to distribute distribution information that matches each user's wishes.
[0024]
  Claims4The present invention relates to an information distribution system comprising: an imaging device that captures a moving image; and an information distribution device that distributes information related to digital data captured by the imaging device to a user terminal. Indicates an event included in the digital data from an imaging unit that captures a moving image, an analysis unit that analyzes the semantic content of the digital data captured by the imaging unit, and a semantic content analysis result by the semantic analysis unit Event information extraction means for extracting event information, and transmission means for transmitting the digital data and the event information, wherein the information distribution device receives the digital data and the event information from the imaging device From the event information received by the receiving means and the receiving means, the event information that matches the pre-registered user preference information is obtained. Information specifying means to be determined, distribution information editing means for editing distribution information predetermined for the event information specified by the information specifying means, and distributing the distribution information to the user registered in advance A distribution unit that distributes the distribution information edited by the distribution information editing unit to the user terminal at a timing that matches distribution condition information indicating a condition forImportance calculation means for calculating the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analysis means, and status indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance Status information generating means for generating information, distribution candidate information storing means for storing distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information, and distribution candidate information storage means corresponding to the status information Extraction means for extracting the distribution candidate information stored with the information, and the information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the distribution condition information, and the status Information is specified, and the distribution information editing means is configured to allow the extraction means to extract the status information specified by the information specifying means. The delivery information including the delivered delivery candidate information is edited, the delivery candidate information storage means stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information, and the delivery information editing means is the delivery candidate In the information storage means, the distribution information including a plurality of distribution candidate information associated with the event information is edited.It is characterized by that.
[0025]
  This claim4According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. Information can be distributed.
According to the invention of claim 4, the importance calculation means calculates the importance of the digital data, and the information specifying means specifies the event information having the importance matching the condition indicated by the distribution condition information. Therefore, based on the specified event information, it is possible to generate and distribute distribution information that meets the user's wishes.
According to the invention of claim 4, the information specifying unit specifies the status information, and the distribution information editing unit includes the distribution candidate information extracted by the extracting unit with respect to the status information specified by the information specifying unit. Since the distribution information is edited, by using the status information, it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the user's request at a timing that meets the user's request.
Further, according to the invention of claim 4, the distribution candidate information storage means stores a plurality of distribution candidate information for the predetermined event information, so that various variations can be obtained by combining the plurality of distribution candidate information. You can edit the distribution information. Therefore, it is possible to provide the user with distribution information that is adapted according to the user's request.
[0026]
  Claims5The invention according to the present invention is an information distribution method for distributing information related to digital data including at least one of video and audio to a user terminal,Semantic analysis meansA semantic analysis step of analyzing the semantic content of the digital data;Event information extraction meansAn event information extraction step for extracting event information indicating an event included in the digital data from the analysis result of the semantic content in the semantic analysis step;The event information storage meansAn event information storage step of storing the event information extracted in the event information extraction step in an event information storage means;Information identification meansAn information specifying step for specifying the event information that matches the user preference information registered in advance from the event information stored in the event information storage means;Distribution information editing meansA distribution information editing step of editing distribution information predetermined for the event information specified in the information specifying step;Distribution meansA distribution step of distributing the distribution information edited in the distribution information editing step to the user terminal at a timing matching distribution condition information indicating a condition for distributing the distribution information to the user registered in advance;An importance level calculating unit calculates an importance level of the digital data based on a semantic content analysis result obtained by the semantic content analyzing step, and a status information generating unit sets the event information and the importance level. Based on the status information generation step for generating status information indicating the semantic content of the digital data, and distribution candidate information storage means stores distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information. A candidate information storage step; and an extraction unit that extracts the distribution candidate information stored in association with the status information in the distribution candidate information storage step, wherein the information specifying step includes the step of: The event information of the importance level that matches the condition indicated by the distribution condition information is specified, and the stay information The distribution information editing step edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction step with respect to the status information specified by the information specifying step, and stores the distribution candidate information. The step stores a plurality of distribution candidate information for predetermined event information, and the distribution information editing step includes a plurality of distribution candidates associated with the event information in the distribution candidate information storage step. The distribution information including information is edited.
[0027]
  This claim5According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. Information can be distributed.
According to the invention of claim 5, the importance calculation means calculates the importance of the digital data, and the information specifying means specifies the event information having the importance matching the condition indicated by the distribution condition information. Therefore, based on the specified event information, it is possible to generate and distribute distribution information that meets the user's wishes.
According to the invention of claim 5, the information specifying means specifies the status information, and the distribution information editing means includes the distribution candidate information extracted by the extracting means for the status information specified by the information specifying means. Since the distribution information is edited, by using the status information, it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the user's request at a timing that meets the user's request.
Further, according to the invention of claim 5, the distribution candidate information storage means stores a plurality of distribution candidate information for the predetermined event information, so that various variations can be obtained by combining the plurality of distribution candidate information. You can edit the distribution information. Therefore, it is possible to provide the user with distribution information that is adapted according to the user's request.
[0028]
  Claims6The invention according toA computer that distributes information related to digital data including at least one of video and audio to a user terminal, semantic analysis means for analyzing the semantic content of the digital data, and analysis results of semantic content by the semantic analysis means Event information extraction means for extracting event information indicating an event included in the digital data, event information storage means for storing the event information extracted by the event information extraction means, and event information storage means From the stored event information, information specifying means for specifying the event information that matches the user's pre-registered preference information, and the event information specified by the information specifying means Distribution information editing means for editing predetermined distribution information, and distribution information indicating conditions for distributing the distribution information to the user registered in advance. The distribution means for distributing the distribution information edited by the distribution information editing means to the user terminal at a timing that matches the condition information, and the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analysis means Importance level calculating means for calculating a degree, status information generating means for generating status information indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance level, and the status information in association with the status information, Distribution candidate information storage means for storing distribution candidate information to be included in distribution information; and extraction means for extracting the distribution candidate information stored in association with the status information in the distribution candidate information storage means; The information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the distribution condition information. The status information is specified, and the distribution information editing unit edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction unit with respect to the status information specified by the information specifying unit, and the distribution candidate information The storage unit stores a plurality of pieces of distribution candidate information for predetermined event information, and the distribution information editing unit stores the plurality of distributions associated with the event information in the distribution candidate information storage unit. The distribution information including candidate information is edited.
[0029]
  This claim6According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. Information can be distributed.
According to the invention of claim 6, the importance calculating means calculates the importance of the digital data, and the information specifying means specifies the event information having the importance matching the condition indicated by the distribution condition information. Therefore, based on the specified event information, it is possible to generate and distribute distribution information that meets the user's wishes.
According to the invention of claim 6, the information specifying unit specifies the status information, and the distribution information editing unit includes the distribution candidate information extracted by the extracting unit with respect to the status information specified by the information specifying unit. Since the distribution information is edited, by using the status information, it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the user's request at a timing that meets the user's request.
According to the invention of claim 6, the distribution candidate information storage means stores a plurality of distribution candidate information for the predetermined event information, so that various variations can be obtained by combining the plurality of distribution candidate information. You can edit the distribution information. Therefore, it is possible to provide the user with distribution information that is adapted according to the user's request.
[0030]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Exemplary embodiments of an information distribution apparatus, an information distribution system, an information distribution method, and an information distribution program according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.
[0031]
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a PUSH type content distribution system 1 as an information distribution system according to Embodiment 1 of the present invention. The content distribution system 1 includes an imaging device 2 and a content distribution device 10 as an information distribution device.
[0032]
The imaging device 2 captures moving images such as sports matches. The content distribution apparatus 10 acquires video data captured from the imaging apparatus 2, that is, sports relay video data (hereinafter abbreviated as “video data”). Then, a digest of the sports broadcast video is created as distribution information to be distributed to the user based on the video data, and the generated digest information is distributed to the user's mobile terminal 20.
[0033]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration of the content distribution apparatus 10. The content distribution apparatus 10 includes a video data acquisition unit 102, a semantic analysis unit 104, an event information extraction unit 105, an importance calculation unit 106, a video related database (DB) 110, a status information generation unit 108, and a usage User information acquisition unit 120, user database (DB) 112, status information identification unit 122, distribution candidate information extraction unit 124, distribution information editing unit 126, distribution unit 128, and distribution candidate information database (DB) 114.
[0034]
The video data acquisition unit 102 acquires video data from the mobile terminal 20. Specifically, video data is acquired via a network such as the Internet.
[0035]
The semantic analysis unit 104 acquires video data from the video data acquisition unit 102, and analyzes the semantic content of each video section along the time axis of the video data. Specifically, the semantic content such as how many points are different, which team is winning, and which is reversed from the video data included in each video section is analyzed. Then, event information indicating each content is generated.
[0036]
The event information extraction unit 105 extracts event information indicating an event included in the video data from the semantic content analysis result by the semantic content analysis unit 104 and stores the event information in the video related DB 110. Here, the event information is information indicating the content of the video such as how many points are different or full.
The importance level calculation unit 106 calculates the importance level of each video section from the semantic content analysis result by the semantic content analysis unit 104 and stores it in the video related DB 110. The importance is determined in advance according to the video content, for example, setting importance 10 for the video section including the home run scene and setting importance 7 for the video section where the score was obtained. In other words, the importance level for each video section is calculated by comparing with the contents included in each video section.
The functions of the semantic analysis unit 104, the event information extraction unit 105, and the importance calculation unit 106 are realized by a known digest technique.
[0037]
The video-related DB 110 stores event information and importance obtained for the video data. Here, the video-related DB 110 constitutes distribution candidate information storage means of the present invention.
[0038]
The status information generating unit 108 is activated after the event information extracted by the event information extracting unit 105 is stored in the video related DB 110 and the importance calculated by the importance calculating unit 106 is stored in the video related DB 110. The status information generation unit 108 generates status information based on the event information and importance stored in the video related DB 110. Here, the status information is information indicating the semantic content of the video data. An example of status information generated by the status information generation unit 108 is shown below.
▲ 1 ▼ How many points are different
▲ 2 ▼ Which team won?
(3) Did it reverse?
▲ 4 ▼ Is the scene likely to reverse?
▲ 5 ▼ Which player scored the runoff?
▲ 6 ▼ Which players were active?
[0039]
Among the above status information, the status information shown in (1), (2), (3), and (5) is generated based on the event information. That is, the event information extraction unit 105 is generated from the event information extracted from the video data. (4) and (6) are generated based on the importance. For example, since the importance level is set high in a full scene, it is possible to identify a scene that is likely to reverse based on the importance value.
[0040]
(4) Status information indicating “a scene that is likely to reverse?” Is generated when there is a scene with a high level of situation level that is full, 4th batter, and the value increases when there is a chance to reverse the stroke. . Also, (1) status information indicating “how many points are different” is generated when a scene where a certain player is a leading role and includes a scene in which the team to which the player belongs is highly important.
[0041]
As described above, the status information generation unit 108 can characterize each video section based on the event information and importance for the video data included in each video section.
[0042]
The user information acquisition unit 120 acquires distribution condition information and preference information from the user's mobile terminal 20 via a network such as the Internet. The preference information is information indicating a favorite team, a favorite player, and the like. The distribution condition information is information indicating when to receive the distribution information or what kind of distribution information to receive. When the user information acquisition unit 120 acquires the preference information and the distribution condition information, the user information acquisition unit 120 stores the acquired information in the user DB 112. The user DB 112 stores preference information and distribution condition information acquired from each user in association with a user ID for identifying each user.
[0043]
The status information specifying unit 122 displays status information that matches the preference information stored together with the distribution condition information in the user DB 112 at a timing that satisfies the distribution condition indicated by the distribution condition information stored in the user DB 112. It specifies from DB110.
[0044]
On the other hand, the distribution candidate information DB 114 stores a plurality of distribution candidate information in association with each status information. Here, the distribution candidate information is information to be included in the distribution information provided to the user's mobile terminal 20.
[0045]
The distribution candidate information extraction unit 124 extracts the distribution candidate information specified by the status information specified by the status information specifying unit 122 and the preference information stored in the user DB 112. The distribution information editing unit 126 edits the distribution information including the distribution candidate information received from the distribution candidate information extraction unit 124. The distribution unit 128 distributes the distribution information edited by the distribution information editing unit 126 to the user's mobile terminal 20 via the Internet.
[0046]
FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a data configuration of the user DB 112. The user DB 112 stores a user ID and distribution condition information and preference information registered for each user in association with each other.
[0047]
The user DB 112 stores, as preference information, information indicating the type of user preference such as a favorite team or favorite player, and information indicating the degree of preference. In addition, the user DB 112 stores information that designates the content of the content that the user wants to distribute as distribution condition information. The following information is further stored as distribution condition information.
▲ 1 Wants you to distribute when you get advantageous information about your favorite team and your favorite players
▲ 2 ▼ I want you to distribute only when your favorite team wins
▲ 3 ▼ We want you to distribute only when your favorite player is active
▲ 4 ▼ We want you to distribute important information about your favorite team and your favorite players regardless of the advantage / disadvantage of the information.
▲ 5 ▼ We want you to distribute it even if your favorite team wins or loses
▲ 6 ▼ I want you to distribute it regardless of whether your favorite player is active or not
▲ 7 ▼ I want you to distribute a good scene about your favorite team or favorite player
▲ 8 ▼ I want you to deliver when reversed
▲ 9 ▼ I want you to deliver when it seems to turn around
[0048]
The preference information may also be information indicating more detailed conditions, such as wanting to acquire only information advantageous to his / her favorite player. The distribution condition information can be set arbitrarily.
[0049]
Further, the distribution condition information includes, for example, information indicating the timing at which the user wants to acquire the distribution information or the content of the distribution information that the user wants to acquire as shown below.
▲ 1 ▼ I want you to distribute when the game is over
▲ 2 ▼ I want it to be delivered at every bat of my favorite player
▲ 3 ▼ I want you to deliver at the end of the inning
▲ 4 ▼ If you want a good scene
[0050]
In the present embodiment, the user can register the preference information and the distribution condition information according to the contents displayed on the mobile terminal 20. 4 to 6 show display screens displayed on the user's portable terminal 20 when the preference information and the distribution condition information are input to the user.
[0051]
When registration of preference information or the like is instructed on the mobile terminal 20, a favorite team input screen 200 is displayed on the display unit 22 of the mobile terminal 20 as shown in FIG. 4. The user inputs a favorite team name in the team name display field on the input screen 200.
[0052]
FIG. 5 shows an input screen 210 of a favorite player displayed on the display unit 22. When a desired team is selected on the favorite team input screen 200 shown in FIG. 4, the favorite player input screen 210 shown in FIG. 5 is displayed on the display unit 22.
[0053]
When the user specifies a favorite player search method on the favorite player first input screen 210, search screens 212 a and 212 b in the specified search method are displayed on the display unit 22. On the search screen 212a for reading a kana, a desired player can be selected by inputting the name of the player that the user likes. In addition, in the search screen 212b for searching for a number, a user can select a desired player by inputting the number of a player's favorite number.
[0054]
When a favorite player is selected on the search screens 212 a and 212 b shown in FIG. 5, a distribution condition designation screen 220 shown in FIG. 6 is displayed on the display unit 22. A plurality of distribution conditions are displayed on the distribution condition designation screen 220. The user can select a desired condition from these.
[0055]
As described above, information input along the content displayed on the display screen 22 of the mobile terminal 20 by the user is transmitted to the user information acquisition unit 120 of the content distribution apparatus 10 via the Internet. Then, the user information acquisition unit 120 of the content distribution apparatus 10 acquires the preference information and distribution condition information input by the user on the mobile terminal 20 and registers them in the user DB 112. As described above, the user can easily register desired conditions in the mobile terminal owned by the user. Note that the preference information and the distribution condition information can be updated.
[0056]
FIG. 7 is a schematic diagram illustrating a data configuration of the distribution candidate information DB 114. FIG. 7 shows distribution candidate information for seven teams set in the distribution candidate information DB 114 for the status information indicating victory or defeat. The distribution candidate information in the present embodiment is character information. Distribution candidate information for each of the seven teams is set according to the point difference value. The distribution candidate information DB 114 stores, for example, the following seven types of patterns in the winning status.
Pattern (7 types)
▲ 1 ▼ Win → Narrow (1 point)
▲ 2 ▼ Win → Normal (2-4 points difference)
▲ 3 ▼ Win → Large difference (more than 5 points difference)
▲ 4 ▼ Loss → Slightly close (1 point)
▲ 5 ▼ Loss → Normal (2-4 points difference)
▲ 6 ▼ Loss → Large difference (more than 5 points difference)
▲ 7 ▼ Draw
[0057]
For example, when a team A is set as preference information for a predetermined user and status information indicating a draw is obtained as status information, the distribution candidate information stored in the field 1140 Is extracted.
[0058]
In addition, for each of the above patterns, for example, 16 types (initial words) × 14 types (following words) may be stored as distribution candidate information for each team. In this way, a variety of distribution information can be generated by storing a plurality of distribution candidate information.
[0059]
For example, as a candidate distribution information for Team A's overwhelming victory, the content of “All fans around the world! It seems that it was a victory!” Was registered as a preamble, and “A team ’s ability to hit heavy weight!” If the content is registered as a follow-up, it will generate distribution information and provide it to the user, “All fans around the world! It seems that it was a victory! can do. As described above, by combining a plurality of pieces of distribution candidate information, it is possible to increase variations of distribution information provided to the user.
[0060]
In addition to the distribution content shown in FIG. 7, distribution content corresponding to each status information for other items in the preference information may be stored. The distribution contents are divided as necessary, and the contents are held in the database for each.
[0061]
FIG. 8 is a flowchart showing the processing of the content distribution apparatus 10. With reference to FIG. 8, processing when the content distribution apparatus 10 acquires a baseball broadcast video will be described.
[0062]
First, the video data acquisition unit 102 acquires baseball broadcast video data captured by the imaging device 2 (step S100). Next, the semantic analysis unit 104 analyzes the video content of the sports broadcast video data. The event information extraction unit 105 extracts event information based on the semantic content analysis result, and the importance calculation unit 106 calculates the importance based on the semantic content analysis result (step S102). Next, the status information generation unit 108 is activated, and status information is generated based on the event information and the importance stored in the video related DB 110 by the event information extraction unit 105 and the importance calculation unit 106, respectively (step S104). . The status information generation unit 108 stores the generated status information in the video related DB 110.
[0063]
The status information specifying unit 122 monitors whether status information that matches the preference information stored in the user DB 112 is stored in the video related DB 110 (step S106). If status information that matches the preference information is stored in the video-related DB 110 (step S106, Yes), if it matches the delivery conditions indicated by the delivery condition information stored in the user DB 112 together with the preference information. (Step S108, Yes), the distribution candidate information associated with the status information and the preference information is extracted from the distribution candidate information DB 114 (Step S112).
[0064]
Next, the distribution information editing unit 126 edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the distribution candidate information extraction unit 124 (step S114). And the delivery part 128 transmits the delivery information produced | generated by the delivery candidate information extraction part 124 to a user's portable terminal 20 (step S116). Thus, the processing of the content distribution device 10 is completed.
[0065]
Here, a more specific process when the following preference information is stored in the user DB 112 and the following status information is stored in the video related DB 110 will be described.
Figure 0004116494
[0066]
When the video data acquisition unit 102 starts to acquire video data for the game relay of Team A, status information indicating that it is Team A is generated for the video data and stored in the video related DB 110. Next, the status information specifying unit 122 specifies status information indicating the team A stored as user preference information in the user DB 112 in the video related DB 110. Next, the delivery condition information stored in the user DB 112 is confirmed. Since the condition only when the match is over and only when team A wins is stored as the distribution condition information, the distribution candidate information extraction unit 124 periodically monitors the status information stored in the video-related DB 110, and matches the match. When the video partial data including the end is stored, status information indicating the game result is specified. When status information indicating that team A has won is generated, comment information corresponding to the status information and associated with team A is extracted from distribution candidate information DB 114.
[0067]
Thus, appropriate distribution information can be distributed to the user only when the team A wins at the same time as the end of the game.
[0068]
When similar preference information and distribution condition information are registered for a plurality of users, the same distribution information is transmitted as PUSH type content to all of the plurality of users.
[0069]
FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of the content distribution apparatus 10. The content distribution apparatus 10 has, as a hardware configuration, a ROM 52 in which a program for executing information distribution processing in the content distribution apparatus 10 and the like are held, and controls each unit of the content distribution apparatus 10 according to a program in the ROM 52, and information distribution processing and the like CPU 51 for executing the processing, a RAM 53 in which various data necessary for control of the content distribution apparatus 10 are formed, a communication I / F 57 for performing communication by connecting to a network, and a bus for connecting each unit 62.
[0070]
An information distribution processing program for executing document management processing in the content distribution apparatus 10 described above is an installable format or executable file, and is a computer such as a CD-ROM, floppy (R) disk (FD), or DVD. Recorded on a readable recording medium.
[0071]
Further, the information distribution processing program of the present embodiment may be provided by being held on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network.
[0072]
In this case, the information distribution processing program is loaded onto the main storage device by being read from the recording medium and executed by the content distribution device 10, and each unit described in the software configuration is generated on the main storage device. It is like that.
[0073]
The information distribution processing of the content distribution apparatus 10 described above is provided by being recorded on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, floppy disk (R), DVD, etc. in an installable or executable format file. Is done.
[0074]
Further, the information distribution processing program of the present embodiment may be provided by being held on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network.
[0075]
The information distribution processing program according to the present embodiment is loaded on the main storage device by being read from the recording medium and executed by the information distribution device 10, and each unit described in the software configuration is generated on the main storage device. It is like that.
[0076]
(Embodiment 2)
FIG. 10 is a block diagram showing the overall configuration of the content distribution system 1 according to the second embodiment. In the content distribution system 1 according to the second exemplary embodiment, the event information is extracted and the importance is calculated in the imaging device 2. In this regard, the content distribution system 1 according to the second embodiment is different from the content distribution system 1 according to the first embodiment.
[0077]
The imaging device 2 includes an imaging unit 150, a semantic analysis unit 104, an event information extraction unit 105, an importance calculation unit 106, and a transmission unit 152. The imaging unit 150 captures a sporting game and generates video data to be transmitted to the information distribution apparatus 10. The transmission unit 152 transmits the event information extracted by the event information extraction unit 105 and the importance calculated by the importance calculation unit 106 together with the video data generated by the imaging unit 150 to the information distribution apparatus 10. The functions and configurations of the semantic analysis unit 104, the event information extraction unit 105, and the importance level calculation unit 106 are the same as the semantic analysis unit 104, the event information extraction unit 105, and the importance level calculation of the information distribution apparatus 10 described in the first embodiment. Since the function and configuration of the unit 106 are the same, the description thereof is omitted.
[0078]
As described above, in the present embodiment, when video data is generated in the imaging device 2, event information is extracted from the generated video data, and importance is calculated. Therefore, the information distribution apparatus 10 does not need to perform event information extraction and importance calculation processing, and processing such as status information generation based on the event information and importance acquired by the video data acquisition unit 102. I do.
[0079]
Therefore, in the content distribution system 1 according to the second embodiment, similarly to the content distribution system 1 according to the first embodiment, status information generated based on event information and importance, and distribution conditions registered by the user Based on the information and the preference information, it is possible to distribute the distribution information that meets the user's terminal 20 to the user terminal 20 at a timing that meets the user's request.
[0080]
The configuration and function of the content distribution system 1 according to the second embodiment other than those described above are the same as the configuration and function of the content distribution system 1 according to the first embodiment.
[0081]
【The invention's effect】
  As described above, according to the invention according to claim 1, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. There is an effect that desired information can be distributed at a timing desired by the user.
According to the invention of claim 1, the importance calculation means calculates the importance of the digital data, and the information specifying means specifies the event information having the importance matching the condition indicated by the distribution condition information. Therefore, based on the specified event information, it is possible to generate and distribute distribution information that meets the user's wishes.
According to the invention of claim 1, the information specifying unit specifies the status information, and the distribution information editing unit includes the distribution candidate information extracted by the extracting unit with respect to the status information specified by the information specifying unit. Since the distribution information is edited, by using the status information, there is an effect that it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the user's request at a timing that meets the user's request.
According to the first aspect of the invention, the distribution candidate information storage means stores a plurality of distribution candidate information for the predetermined event information, so that various variations can be obtained by combining the plurality of distribution candidate information. You can edit the distribution information. Therefore, there is an effect that it is possible to provide the user with distribution information adapted to the user's request.
[0082]
According to the second aspect of the invention, the user information storage means can store the distribution condition information acquired by the acquisition means from the user terminal for each user. By doing so, it is possible to deliver the desired delivery information at the timing desired by each user.
[0083]
According to the invention of claim 3, the acquisition unit further acquires preference information from the user, and the user information storage unit further stores the preference information for each user. By using the information, it is possible to distribute distribution information that matches each user's wishes.
[0088]
  Claims4According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. It is possible to deliver information to be delivered.
Moreover, according to the invention concerning Claim 4, based on the specified event information, there exists an effect that the delivery information suitable for a user's hope can be produced | generated and delivered.
According to the invention of claim 4, by using the status information, it is possible to automatically deliver the delivery information that meets the request at the timing that meets the user's request.
According to the invention of claim 4, various variations of distribution information can be edited by combining a plurality of distribution candidate information. Therefore, there is an effect that it is possible to provide the user with distribution information adapted to the user's request.
[0089]
  Claims5According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. It is possible to deliver information to be delivered.
Moreover, according to the invention concerning Claim 5, based on the specified event information, there exists an effect that the delivery information suitable for a user's hope can be produced | generated and delivered.
Further, according to the invention of claim 5, by using the status information, there is an effect that it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the request at the timing that meets the user's request.
According to the invention of claim 5, various variations of distribution information can be edited by combining a plurality of distribution candidate information. Therefore, there is an effect that it is possible to provide the user with distribution information adapted to the user's request.
[0090]
  Claims6According to the invention, distribution information including content that matches the preference information can be distributed to the user at a timing that matches the condition indicated by the distribution condition information. It is possible to deliver information to be delivered.
Moreover, according to the invention concerning Claim 6, based on the specified event information, there exists an effect that the delivery information suitable for a user's hope can be produced | generated and delivered.
Further, according to the invention of claim 6, by using the status information, there is an effect that it is possible to automatically distribute the distribution information that meets the request at the timing that meets the user's request.
According to the invention of claim 6, various variations of distribution information can be edited by combining a plurality of distribution candidate information. Therefore, there is an effect that it is possible to provide the user with distribution information adapted to the user's request.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a PUSH type content distribution system 1;
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the content distribution apparatus 10;
FIG. 3 is a schematic diagram showing a data configuration of a user DB 112;
FIG. 4 is a diagram showing a display screen 22 of a user's mobile terminal 20 when inputting preference information and distribution condition information.
FIG. 5 is a diagram showing a display screen 22 of a user's mobile terminal 20 when inputting preference information and distribution condition information.
6 is a diagram showing a display screen 22 of a user's mobile terminal 20 when inputting preference information and distribution condition information. FIG.
7 is a schematic diagram showing a data configuration of a distribution candidate information DB 114. FIG.
FIG. 8 is a flowchart showing processing in the content distribution apparatus 10;
FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of the content distribution apparatus 10;
10 is a block diagram illustrating functional configurations of an imaging device 2 and a content distribution device 10 according to Embodiment 2. FIG.
[Explanation of symbols]
1 Content distribution system
10 Content distribution device
20 Mobile devices
22 Display section
51 CPU
52 ROM
53 RAM
57 Communication I / F
62 Bus
102 Video data acquisition unit
104 Semantic analysis part
104 Semantic content analysis part
105 Event information extraction unit
106 Importance calculator
108 Status information generator
110 Video-related DB
112 User DB
114 Distribution candidate information DB
120 User information acquisition unit
122 Status information identification part
124 Distribution candidate information extraction unit
126 Distribution Information Editor
128 Distribution Department
150 Imaging unit
152 Transmitter
200,210 input screen
212 Search screen
220 Delivery condition specification screen

Claims (6)

動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信装置であって、
前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析手段と、
前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、
前記事象情報抽出手段が抽出した前記事象情報を格納する事象情報格納手段と、
前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、
前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、
予め登録された、前記利用者に前記配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、
前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、
前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、
前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、
前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、を備え、
前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、
前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、
前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、
前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする情報配信装置。An information distribution device that distributes information related to digital data including at least one of video and audio to a user terminal,
Semantic analysis means for analyzing the semantic content of the digital data;
Event information extraction means for extracting event information indicating an event included in the digital data from the analysis result of the semantic content by the semantic analysis means;
Event information storage means for storing the event information extracted by the event information extraction means;
Information identifying means for identifying the event information that matches the user's pre-registered preference information from the event information stored in the event information storage means;
Distribution information editing means for editing distribution information predetermined for the event information specified by the information specifying means;
Distribution means for distributing the distribution information edited by the distribution information editing means to the user terminal at a timing that matches pre-registered distribution condition information indicating a condition for distributing the distribution information to the user. When,
Importance calculating means for calculating the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analyzing means;
Status information generating means for generating status information indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance;
Distribution candidate information storage means for storing distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information;
Extracting means for extracting the distribution candidate information stored in association with the status information in the distribution candidate information storage means;
The information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the delivery condition information, specifies the status information,
The distribution information editing unit edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction unit with respect to the status information specified by the information specifying unit,
The delivery candidate information storage means stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information,
The distribution information editing means edits the distribution information including a plurality of distribution candidate information associated with the event information in the distribution candidate information storage means . 前記利用者端末から前記配信条件情報を取得する取得手段と、
前記取得手段が取得した前記配信条件情報を、前記利用者を識別する利用者識別情報に対応付けて格納する利用者情報格納手段と
をさらに備え、
前記配信手段は、前記利用者情報格納手段において、前記利用者の前記利用者識別情報に対応付けて格納されている前記配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報を前記利用者端末に配信することを特徴とする請求項１に記載の情報配信装置。Obtaining means for obtaining the distribution condition information from the user terminal;
User information storage means for storing the distribution condition information acquired by the acquisition means in association with user identification information for identifying the user;
The distribution unit distributes the distribution information to the user terminal at a timing that matches the distribution condition information stored in the user information storage unit in association with the user identification information of the user. The information distribution apparatus according to claim 1, wherein: 前記取得手段は、前記利用者端末から前記嗜好情報をさらに取得し、
前記利用者情報格納手段は、前記取得手段が取得した前記嗜好情報を、前記利用者識別情報に対応付けてさらに格納し、
前記情報特定手段は、前記利用者情報格納手段に格納されている前記嗜好情報に合致する前記事象情報を特定することを特徴とする請求項２に記載の情報配信装置。The acquisition means further acquires the preference information from the user terminal,
The user information storage means further stores the preference information acquired by the acquisition means in association with the user identification information,
The information distribution device according to claim 2, wherein the information specifying unit specifies the event information that matches the preference information stored in the user information storage unit. 動画を撮像する撮像装置と、前記撮像装置によって撮像されたデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信装置とを備えた情報配信システムであって、
前記撮像装置は、
動画を撮像する撮像手段と、
前記撮像手段によって撮像されたデジタルデータの意味内容を解析する解析手段と、
前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、
前記デジタルデータおよび前記事象情報を送信する送信手段と
を有し、
前記情報配信装置は、
前記撮像装置から前記デジタルデータおよび前記事象情報を受信する受信手段と、
前記受信手段が受信した前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、
前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、
予め登録された前記利用者に配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、
前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、
前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、
前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、
前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、を備え、
前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、
前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、
前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、
前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする情報配信システム。An information distribution system comprising: an imaging device that captures a moving image; and an information distribution device that distributes information related to digital data captured by the imaging device to a user terminal,
The imaging device
An imaging means for capturing a video;
Analyzing means for analyzing the semantic content of the digital data imaged by the imaging means;
Event information extraction means for extracting event information indicating an event included in the digital data from the analysis result of the semantic content by the semantic analysis means;
Transmitting means for transmitting the digital data and the event information;
The information distribution apparatus includes:
Receiving means for receiving the digital data and the event information from the imaging device;
Information identifying means for identifying the event information that matches the user's pre-registered preference information from the event information received by the receiving means;
Distribution information editing means for editing distribution information predetermined for the event information specified by the information specifying means;
A distribution unit that distributes the distribution information edited by the distribution information editing unit to the user terminal at a timing that matches distribution condition information indicating a condition for distributing the distribution information to the user registered in advance;
Importance calculating means for calculating the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analyzing means;
Status information generating means for generating status information indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance;
Distribution candidate information storage means for storing distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information;
Extracting means for extracting the distribution candidate information stored in association with the status information in the distribution candidate information storage means;
The information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the delivery condition information, specifies the status information,
The distribution information editing unit edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction unit with respect to the status information specified by the information specifying unit,
The delivery candidate information storage means stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information,
The distribution information editing means edits the distribution information including a plurality of distribution candidate information associated with the event information in the distribution candidate information storage means . 動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信する情報配信方法であって、
意味解析手段が、前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析ステップと、
事象情報抽出手段が、前記意味解析ステップにおける意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出ステップと、
事象情報格納手段が、前記事象情報抽出ステップにおいて抽出した前記事象情報を事象情報格納手段に格納する事象情報格納ステップと、
情報特定手段が、前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定ステップと、
配信情報編集手段が、前記情報特定ステップにおいて特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集ステップと、
配信手段が、予め登録された前記利用者に配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集ステップにおいて編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信ステップと、
重要度算出手段が、前記意味内容解析ステップによる意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出ステップと、
ステイタス情報生成手段が、前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成ステップと、
配信候補情報格納手段が、前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納ステップと、
抽出手段が、前記配信候補情報格納ステップにおいて、前記ステイタス情報に対応付け て格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出ステップと、を備え、
前記情報特定ステップは、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、
前記配信情報編集ステップは、前記情報特定ステップが特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出ステップが抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、
前記配信候補情報格納ステップは、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、
前記配信情報編集ステップは、前記配信候補情報格納ステップにおいて、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とする情報配信方法。An information distribution method for distributing information related to digital data including at least one of video and audio to a user terminal,
A semantic analysis means for analyzing a semantic content of the digital data;
An event information extraction step for extracting event information indicating an event included in the digital data from an analysis result of meaning content in the semantic analysis step;
An event information storage step in which the event information storage means stores the event information extracted in the event information extraction step in the event information storage means;
Information specifying means, and information specifying step of specifying the event information that matches the pre-registered preference information of the user from the event information stored in the event information storage unit,
A distribution information editing step in which distribution information editing means edits distribution information predetermined for the event information specified in the information specifying step;
The distribution means distributes the distribution information edited in the distribution information editing step to the user terminal at a timing that matches distribution condition information indicating a condition for distributing distribution information to the user registered in advance. A delivery step;
An importance level calculating means for calculating an importance level of the digital data based on the semantic content analysis result of the semantic content analysis step;
Status information generating means for generating status information indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance; and
A distribution candidate information storage unit that stores distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information;
An extraction step for extracting the distribution candidate information stored in association with the status information in the distribution candidate information storing step ,
The information specifying step specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the delivery condition information, specifies the status information,
The distribution information editing step edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction step with respect to the status information specified by the information specifying step,
The delivery candidate information storage step stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information,
In the distribution information editing step, in the distribution candidate information storing step, the distribution information including a plurality of distribution candidate information associated with the event information is edited . 動画および音声のうち少なくとも一方を含むデジタルデータに関連する情報を利用者端末に配信するコンピュータを、A computer that distributes information related to digital data including at least one of video and audio to user terminals,
前記デジタルデータの意味内容を解析する意味解析手段と、  Semantic analysis means for analyzing the semantic content of the digital data;
前記意味解析手段による意味内容の解析結果から、前記デジタルデータに含まれる事象を示す事象情報を抽出する事象情報抽出手段と、  Event information extraction means for extracting event information indicating an event included in the digital data from the analysis result of semantic content by the semantic analysis means;
前記事象情報抽出手段が抽出した前記事象情報を格納する事象情報格納手段と、  Event information storage means for storing the event information extracted by the event information extraction means;
前記事象情報格納手段に格納されている前記事象情報から、予め登録された前記利用者の嗜好情報に合致する前記事象情報を特定する情報特定手段と、  Information identifying means for identifying the event information that matches the user's pre-registered preference information from the event information stored in the event information storage means;
前記情報特定手段により特定された前記事象情報に対して予め定められている配信情報を編集する配信情報編集手段と、  Distribution information editing means for editing distribution information predetermined for the event information specified by the information specifying means;
予め登録された、前記利用者に前記配信情報を配信する場合の条件を示す配信条件情報に合致するタイミングで、前記配信情報編集手段が編集した前記配信情報を前記利用者端末に配信する配信手段と、  Distribution means for distributing the distribution information edited by the distribution information editing means to the user terminal at a timing that matches pre-registered distribution condition information indicating a condition for distributing the distribution information to the user. When,
前記意味内容解析手段による意味内容の解析結果に基づいて前記デジタルデータの重要度を算出する重要度算出手段と、  Importance calculating means for calculating the importance of the digital data based on the semantic content analysis result by the semantic content analyzing means;
前記事象情報および前記重要度に基づいて、当該デジタルデータの意味内容を示すステイタス情報を生成するステイタス情報生成手段と、  Status information generating means for generating status information indicating the semantic content of the digital data based on the event information and the importance;
前記ステイタス情報に対応付けて、前記配信情報に含めるべき配信候補情報を格納する配信候補情報格納手段と、  Distribution candidate information storage means for storing distribution candidate information to be included in the distribution information in association with the status information;
前記配信候補情報格納手段において、前記ステイタス情報に対応付けて格納されている前記配信候補情報を抽出する抽出手段と、して機能させ、  The distribution candidate information storage means functions as an extraction means for extracting the distribution candidate information stored in association with the status information,
前記情報特定手段は、前記配信条件情報が示す条件に合致する前記重要度の前記事象情報を特定し、前記ステイタス情報を特定し、  The information specifying means specifies the event information of the importance level that matches the condition indicated by the distribution condition information, specifies the status information,
前記配信情報編集手段は、前記情報特定手段が特定した前記ステイタス情報に対して前記抽出手段が抽出した前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集し、  The distribution information editing means edits the distribution information including the distribution candidate information extracted by the extraction means with respect to the status information specified by the information specifying means,
前記配信候補情報格納手段は、所定の事象情報に対して複数の前記配信候補情報を格納し、  The delivery candidate information storage means stores a plurality of delivery candidate information for predetermined event information,
前記配信情報編集手段は、前記配信候補情報格納手段において、前記事象情報に対応付けられている複数の前記配信候補情報を含む前記配信情報を編集することを特徴とするプログラム。  The distribution information editing unit edits the distribution information including a plurality of the distribution candidate information associated with the event information in the distribution candidate information storage unit.
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