JP4115405B2 - 水中構造物の劣化速度予測方法及び劣化診断システム - Google Patents
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本発明の水中構造物の劣化診断システムは、水中に設置された水中構造物の劣化診断システムであって、水中構造物の環境情報と、劣化状況をその違いに応じて複数に分類した劣化環境パターンのうちから水中構造物の劣化状態が該当するパターンとを情報として入力する情報入力手段と、前記情報に基づいて、入力した劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出する演算手段と、演算手段による算出結果を表示する表示手段とを備えていることを特徴とする。
上記水中構造物の劣化速度予測方法及び劣化診断システムでは、腐食劣化等の劣化状況に関わらず一律に決められた予測式による場合に比べて、劣化状況に応じた劣化環境パターンを判別してその劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出することにより、劣化環境による劣化速度の違いを考慮したより精度の高い予測が可能になる。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法及び劣化診断システムでは、回帰分析による回帰式を予測式として用いるので、劣化環境パターン毎の実測データのばらつきやパラメータの適合度を考慮した予測式によって、より精度の高い予測が可能になる。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法では、複数の環境パラメータの中から実際の劣化環境に大きく影響する因子を適用した予測式で計算することができ、より精度の高い腐食速度を得ることができる。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法では、劣化環境パターンが局部腐食の大きさに応じて分類されているので、局部腐食の状態に応じて腐食速度に大きく影響する因子が異なることを予測式に反映させることできる。特に、港湾鋼構造物の腐食速度の予測には、好適な分類手法である。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法は、淡水中の構造物よりも腐食劣化に関わる因子が複雑な海水中の鋼構造物に対しより好適なものある。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法では、腐食劣化の劣化速度に影響を与える上記各環境パラメータを含めた予測式で算出することにより、各劣化環境下において適切な予測式を適用することが可能になる。
すなわち、この水中構造物の劣化速度予測方法では、局部腐食の大きさに応じた上記パターン毎に、特に腐食速度に影響を及ぼす上記環境パラメータを特定して予測式に適用するので、局部腐食レベルに対応したより適切な予測式で算出することができる。
この水中構造物の劣化診断システムでは、劣化速度に基づいて残存強度及び余寿命を算出して表示するので、水中構造物の寿命診断を容易に行うことができ、将来的な運用コスト等を的確に試算することも可能になる。
この水中構造物の劣化診断システムでは、経過期間に対する残存強度及び余寿命がグラフ又は表で表示されるので、劣化の傾向、推定及び評価などを容易に判断することができる。
すなわち、本発明に係る水中構造物の劣化速度予測方法及び劣化診断システムによれば、劣化状況に応じた劣化環境パターンを判別してその劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出するので、劣化環境による劣化速度の違いを考慮したより精度の高い予測が可能になり、水中構造物の寿命診断等がより的確に行えるようになって取り替えや補修判断を適切に行うことができる。
この劣化速度予測方法では、腐食劣化等の劣化環境をその違いに応じて複数に分類した劣化環境パターンのいずれに水中構造物の劣化状態が該当するかを判別し、さらに該当する劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出する。
上記回帰分析では、部材種類X2を、凸矢板部、凹矢板部、鋼管杭の3種類に分類し、その順序尺度は、腐食量の大きさから、凸矢板部、凹矢板部、鋼管杭をそれぞれ3,1,2とした。
また、前記水深X4をパラメータの対象としたのは、水深(すなわち、海底からの鋼構造物の高さに対応)によって、マクロセルの形成され易さが異なり、局部腐食の発生状況が変化するためである。なお、上記回帰分析での値は、水深距離(m)そのものを適用した。
また、前記淡水の流入有無X8をパラメータの対象としたのは、港湾への淡水流入により、塩化イオン濃度やpHに影響を与えるため、及び、濃度差電池を形成する可能性があるためである。分類尺度は、淡水が流入する場合は1、そうでない場合は0とした。
なお、その他の環境パラメータとしては、水温、pHやDO(残存酸素量)などを考慮しても構わない。
(a)腐食大パターン
ya=-0.407+0.035X1+0.02X2+0.2X6+(1.36×10-5)X9+0.028X11
(X1:海水レベル、X2:部材種類、X6:流速、X9:塩化イオン濃度、X11:COD)
(b)腐食中パターン
yb=-0.368+0.01X1+0.021X2+0.039X8+(1.97×10-5)X9
(X1:海水レベル、X2:部材種類、X8:淡水の流入有無、X9:塩化イオン濃度)
(c)腐食小パターン
yc=0.008X2+0.001X3-0.004X4-0.008X5
(X2:部材種類、X3:経過年数、X4:水深、X5コンクリート施工高さ)
また、上記腐食速度の推定値による重相関係数R、補正決定係数R2、残差の標準偏差σ及び1.96・σ(95%信頼)の値を表1に示す。なお、比較例として、腐食速度が平均値として0.1mmy-1(mm/year)と仮定した従来の場合の値も表1に示している。
このように本実施形態の水中構造物の劣化速度予測方法では、腐食環境に関わらず一律に決められた予測式による場合に比べて、腐食状況に応じた劣化環境パターンを判別してその劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出することにより、腐食劣化等の劣化環境による腐食(劣化)速度の違いを考慮したより精度の高い予測が可能になる。
なお、CPU3は、孔食の測定有無による板厚測定誤差や、測定ピッチによる有効板厚推定誤差をメモリ部2から読み出し、後述の残存強度余裕率・腐食余寿命評価にて、残存強度余裕率としての誤差範囲に換算する。
まず、初期値として、材質の部材形状の選択、部材断面の種類数を入力する(ステップS71)。また、各断面での設計荷重や水圧、設計部材寸法又は断面性能の入力、及び使用海水レベルの選択を行うことで、CPU3は現状発生応力や残存強度余裕率(残存余裕率)を自動計算する(ステップS79、S81)。なお、評価に用いる有効板厚は、板厚測定データが入力されていない場合は、環境データをメモリ部2から読み出し、上述した劣化速度予測式によって推定腐食速度を算出し(ステップS72)、さらに現状の推定有効板厚を算出して用いる。また、板厚測定データが入力されている場合は、上述の算出した有効板厚から実測腐食速度を算出する(ステップS73)。
実測有効板厚=初期板厚−(実測腐食速度)×経過年数y
(ウェブ、フランジにて計算)
なお、初期塗装及び塗り替えは、何れも塗装系も寿命10年と仮設定しており、塗装後10年は腐食進行(余裕率の減少)がされないロジックとしている。
すなわち、このシステムでは、比較的誤差が大きく幅を持った環境予測による残存強度余裕率の減少予測(グラフ中の破線)と、実測板厚から求めた測定誤差などを考慮した残存強度余裕率の減少予測(グラフ中の実線)とが比較できる。
例えば、上記実施形態では、海水中の水門等の鋼構造物における劣化速度を予測及び診断したが、河川、湖やダムなどの淡水中における鋼構造物又は鋼材以外で構成された構造物においても、劣化環境パターンの分類の仕方や各パターンに対応する劣化環境パターン及び予測式を適宜設定することで適用可能である。
Claims (10)
- 水中に設置され、鋼材で構成された水中構造物の劣化速度予測方法であって、
水による局部腐食の大きさに応じて劣化状況を複数に分類した劣化環境パターンのいずれに、前記水中構造物の劣化状態が該当するかを判別するステップと、
該当する前記劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出するステップとを有していることを特徴とする水中構造物の劣化速度予測方法。 - 前記予測式は、前記劣化環境パターン毎の実測データに基づいた回帰分析による回帰式であることを特徴とする請求項1に記載の水中構造物の劣化速度予測方法。
- 前記回帰式に用いるパラメータとして、前記回帰分析で誤差が最も小さくなる環境パラメータを一つ若しくは複数選択し、選択した前記環境パラメータに対応する実際のパラメータ値を前記回帰式に入力して前記劣化速度を算出することを特徴とする請求項2に記載の水中構造物の劣化速度予測方法。
- 前記水中構造物は、海水中に設けられたものであることを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の水中構造物の劣化速度予測方法。
- 前記環境パラメータは、海水面からの高さ位置を示す海水レベル、前記水中構造物の部材種類、前記水中構造物の施工後の経過年数、前記水中構造物の設置個所の水深、前記水中構造物を覆うコンクリート施工高さ、海水の流速、淡水の流入有無、塩化イオン濃度及び化学的要求酸素量のうちの少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項4に記載の水中構造物の劣化速度予測方法。
- 前記劣化環境パターンは、前記局部腐食が大きい腐食大パターンと、前記局部腐食が小さい腐食小パターンと、前記腐食大パターンと前記腐食小パターンとの中間的な局部腐食である腐食中パターンとの3つに分類され、
前記腐食大パターンに対応する前記予測式は、前記海水レベル、前記部材種類、前記海水の流速、前記塩化イオン濃度及び前記化学的要求酸素量を環境パラメータとし、
前記腐食中パターンに対応する前記予測式は、前記海水レベル、前記部材種類、前記淡水の流入有無及び前記塩化イオン濃度を環境パラメータとし、
前記腐食小パターンに対応する前記予測式は、前記部材種類、前記経過年数、前記水深及び前記コンクリート施工高さを環境パラメータとすることを特徴とする請求項5に記載の水中構造物の劣化速度予測方法。 - 水中に設置され、鋼材で構成された水中構造物の劣化診断システムであって、
前記水中構造物の環境情報と、水による局部腐食の大きさに応じて劣化状況を複数に分類した劣化環境パターンのうちから前記水中構造物の劣化状態が該当するパターンとを情報として入力する情報入力手段と、
前記情報に基づいて、入力した前記劣化環境パターンに対応する予測式で劣化速度を算出する演算手段と、
前記演算手段による算出結果を表示する表示手段とを備えていることを特徴とする水中構造物の劣化診断システム。 - 前記予測式は、前記劣化環境パターン毎の実測データに基づいた回帰分析による回帰式であることを特徴とする請求項7に記載の水中構造物の劣化診断システム。
- 前記演算手段は、前記劣化速度に基づいて所定経過期間での前記水中構造物の残存強度及び余寿命を算出し、
前記表示手段は、前記残存強度及び前記余寿命を表示することを特徴とする請求項7又は8に記載の水中構造物の劣化診断システム。 - 前記演算手段は、前記所定経過期間を変えて前記残存強度及び前記余寿命を繰り返し求め、
前記表示手段は、経過期間に対する前記残存強度及び前記余寿命をグラフ又は表にして表示することを特徴とする請求項9に記載の水中構造物の劣化診断システム。
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