JP4084325B2 - Recruitment support device and recruitment support program - Google Patents
Recruitment support device and recruitment support program Download PDFInfo
- Publication number
- JP4084325B2 JP4084325B2 JP2004095579A JP2004095579A JP4084325B2 JP 4084325 B2 JP4084325 B2 JP 4084325B2 JP 2004095579 A JP2004095579 A JP 2004095579A JP 2004095579 A JP2004095579 A JP 2004095579A JP 4084325 B2 JP4084325 B2 JP 4084325B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- application
- time
- expected
- delivery
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 title claims description 96
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 48
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 10
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 29
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 23
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、通信手段による募集を支援する募集支援装置に係り、適切に募集対象を選択し、通信負担を削減する装置に関する。 The present invention relates to a recruitment support apparatus that supports recruitment by a communication means, and relates to an apparatus that appropriately selects a recruitment target and reduces a communication burden.
特開2002−342469号公報には、求人者側から人材側への求人依頼をメール通信により送り、人材側からメール通信により返事する人材支援システムが開示されている。 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-342469 discloses a human resource support system that sends a job request from the job seeker to the human resource side by mail communication, and responds from the human resource side by mail communication.
このように、求人等の募集とそれに対する応募を行う場合に、メール通信などの通信手段を用いることが考えられる。 As described above, when recruiting for a job offer and applying for it, it is conceivable to use communication means such as mail communication.
期限内に、必要な応募数を確保したい場合には、出来るだけ多数の募集対象者に対して募集の旨を伝える方が、充足する期待値が高まる。 If you want to secure the required number of applications within the deadline, it will be more satisfying to tell as many recruitees as possible.
しかし、通信に係るコストを勘案すると、募集対象者を無制限に増やすことは出来ない。 However, considering the costs associated with communications, the number of people eligible for recruitment cannot be increased without limit.
特開2002−24459号公報には、雇用情報と求職情報をマッチングさせ、マッチした雇用者と求職者に情報を送信するリアルタイムジョブマッチングシステムが開示されている。 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-24459 discloses a real-time job matching system that matches employment information and job search information and transmits information to the matched employer and job seeker.
このように、雇用情報と求職情報をマッチングさせることにより、合意を形成する期待値を高めることができる。 In this way, by matching employment information and job search information, it is possible to increase the expected value for forming an agreement.
しかし、条件がマッチすることを前提とする場合であっても、必要な応募数を確保するために、募集対象者(この例では、連絡する求職者)の数は、多すぎても、少なすぎてもよくない。多すぎる場合には、通信コストに無駄が生じる。また、少なすぎると期限内に必要な応募数を確保できないリスクが高まる。
本発明は、上記した従来技術の欠点を除くためになされたものであって、その目的とするところは、メール通信などの通信手段を用いて、求人等の募集とそれに対する応募を行う募集支援装置に係り、期限時間内に必要応募数を確保できないリスクを軽減し、かつ募集による通信負担の無駄を排除することを課題とする。 The present invention has been made in order to eliminate the above-mentioned disadvantages of the prior art, and its purpose is to provide recruitment support for recruiting and applying for job offers using communication means such as mail communication. It is an object of the present invention to reduce the risk that the required number of applications cannot be secured within the deadline, and to eliminate the waste of communication burden due to recruitment.
本発明に係る募集支援装置は、
通信手段による募集を支援することを特徴とする
(1)応募経験者毎の応募実績を記憶する応募実績データベース
(2)応募経験者の応募実績に基づいて、当該応募経験者の応募期待値を算出する応募期待値特定部
(3)候補者群を記憶する候補者リスト記憶部
(4)候補者毎に、応募経験者としての応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、複数の候補者に関する応募期待値の合計が必要応募数に対して所定の関係を満足する場合に、当該複数の候補者を初期配信先として選択する初期配信先選択部。
The recruitment support apparatus according to the present invention is:
It is characterized by supporting recruitment by communication means (1) Application result database that stores the application results of each applicant who has applied (2) Based on the application results of the applicants, the expected application value of the applicants Expected application value specifying part to be calculated (3) Candidate list storage part for storing candidate groups (4) For each candidate, the application expected value specifying part as an application experienced person is calculated, and a plurality of candidates An initial delivery destination selection unit that selects the plurality of candidates as initial delivery destinations when the total of expected application values for a person satisfies a predetermined relationship with the required number of applications.
更に、初期配信先に対して、募集の通知を送信する募集通知配信部を有することを特徴とする。 Further, the present invention is characterized by having a recruitment notice delivery unit for sending a notice of recruitment to the initial delivery destination.
前記初期配信先選択部が、前記応募期待値特定部に算出させる期待値は、最初の配信から期限までの応募を期待する期待値であって、
前記初期配信先選択部は、最初の配信時間から期限時間までの時間間隔を算出し、
前記応募期待値特定部は、当該応募経験者が、その時間間隔内に応募した実績回数と募集回数を応募実績データベースから求め、当該実績回数を当該募集回数で割ることによって、当該期待値を算出することを特徴とする。
The expected value that the initial delivery destination selection unit calculates in the expected application value specifying unit is an expected value that expects an application from the first delivery to the deadline,
The initial delivery destination selection unit calculates a time interval from the first delivery time to the deadline time,
The application expectation value specifying unit calculates the expected value by obtaining the number of applications and the number of applications within the time interval that the experienced applicant has applied from the application results database and dividing the number of results by the number of applications. It is characterized by doing.
募集支援装置は、更に、
最初の配信以降、配信先毎に、経過時点における応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、すべての配信先に関する応募期待値の合計が、経過時点における応募総数に対して所定の関係を満足しない場合に、補充配信が必要であると判断する状況監視部と、
配信先のうち応募のないものが、期限時間までに応募する期待値を前記応募期待値特定部に算出させ、それらのすべての応募期待値の合計に、一又は複数の更なる候補者について、応募経験者としての応募期待値を応募期待値特定部に算出させて得た当該更なる候補者の期待値を加えた応募期待値の合計が、必要応募数から経過時点の応募数を差し引いた残募集数に対して所定の関係を満足する場合に、当該更なる候補者を補充配信先として選択する補充配信先選択部とを有することを特徴とする。
The recruitment support device
After the first delivery, for each delivery destination, let the application expectation value at the time of elapse be calculated by the application expectation value specifying part, and the total of the expected application values for all delivery destinations has a predetermined relationship with the total number of applications at the time of elapse. A situation monitoring unit that determines that supplementary delivery is necessary if not satisfied,
Among the distribution destinations, those that have not applied are allowed to calculate the expected value to be applied by the deadline time, and the expected application value specifying unit calculates the total of all the expected application values for one or more additional candidates, The total expected application value, which includes the expected value of the candidate, obtained by letting the expected application value calculation section calculate the expected application value as an experienced application person, subtracts the number of applications at the time of passage from the required number of applications. And a supplementary delivery destination selection unit that selects the further candidate as a supplementary delivery destination when a predetermined relationship is satisfied with respect to the remaining recruitment number.
募集通知配信部は、補充配信先に対しても、募集の通知を送信することを特徴とする。 The recruitment notification delivery unit transmits a recruitment notice to the supplementary delivery destination.
本発明に係るプログラムは、
応募経験者毎の応募実績を記憶する応募実績データベースと、候補者群を記憶する候補者リスト記憶部とを有し、通信手段による募集を支援する募集支援装置となるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラムであることを特徴とする
(1)候補者毎に、応募経験者としての応募実績に基づいて、当該応募経験者の応募期待値を算出する手順
(2)複数の候補者に関する応募期待値の合計が必要応募数に対して所定の関係を満足する場合に、当該複数の候補者を初期配信先として選択する手順。
The program according to the present invention is:
The following procedure is applied to a computer, which has an application record database for storing application results for each application experienced person, and a candidate list storage unit for storing candidate groups, and which serves as a recruitment support apparatus for supporting recruitment by communication means. (1) A procedure for calculating the expected application value of each application candidate based on the application results as an application experience person for each candidate (2) Multiple candidates A procedure for selecting a plurality of candidates as initial distribution destinations when the sum of expected application values for the content satisfies a predetermined relationship with the required number of applications.
本発明においては、応募実績に基づき応募期待値を算出し、応募期待値に基づいて、必要人数を確保するように、初回のみならず補充も含めて配信先の選択を行うので、期限時間内に必要応募数を確保できないリスクを縮小化し、かつ募集による通信負担を軽減することができる。 In the present invention, the application expectation value is calculated based on the application results, and based on the application expectation value, the delivery destination is selected including not only the first time but also replenishment so as to secure the required number of people. It is possible to reduce the risk that the required number of applications cannot be secured and to reduce the communication burden due to recruitment.
実施の形態1.
以下本発明を図面に示す実施例に基づいて説明する。
図1は、募集支援装置の構成を示す図である。募集支援装置は、求人条件入力部1、求人条件記憶部2、必要人数及び期限時刻入力部3、必要人数記憶部4、期限時刻記憶部5、候補者抽出部6、人材データベース7、候補者リスト記憶部8、初期配信先選択部9、応募期待値特定部10、応募実績データベース11、配信先リスト記憶部12、募集メール配信部13、募集結果記憶部14、状況監視部15、乖離限界値記憶部16、補充配信先選択部17、応募者リスト生成部18、及び募集結果及び応募リスト出力部19の各要素を有している。
Hereinafter, the present invention will be described based on embodiments shown in the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a recruitment support apparatus. The recruitment support device includes a job offer
募集支援装置の動作について説明する。図2は、全体処理フローを示す図である。 The operation of the recruitment support apparatus will be described. FIG. 2 is a diagram showing an overall processing flow.
まず、求人条件入力部1による求人条件の入力(S201)を行う。本処理では、求人仲介を依頼する依頼人が提示した求人条件を入力し、求人条件記憶部2に記憶させる処理を行う。求人条件は、募集に係る募集条件の例である。
First, the recruitment condition is input by the recruitment condition input unit 1 (S201). In this process, the job offer condition presented by the client requesting the job brokerage is input and stored in the job offer
図3は、求人条件記憶部2の例を示す図である。求人仲介の依頼毎にレコード351〜353を設け、求人ID301、業務ID302、事例ID303、条件ID304、及び条件305の項目を有し、それぞれを対応付けている。例えば、求人ID=W001の依頼では、「配達」の業務で、「原動機付自動車」に乗れる「免許」を有していることを求人条件としている。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the job offer
次に、必要人数及び期限時刻入力部3による必要人数と期限時刻の入力(図2のS202)を行う。本処理では、依頼人が提示した必要人数と、必要人数分の応募を待つ期限の時刻(期限時刻)を入力し、必要人数記憶部4と期限時刻記憶部5に記憶させる処理を行う。この例のように、人を募る場合は、必要人数であるが、物や施設等を募る場合には、必要個数や必要場所数となる。必要人数は、募集にかかるものの必要数の例である。
Next, the necessary number of people and the deadline time are input by the necessary number of people and deadline time input unit 3 (S202 in FIG. 2). In this process, the required number of persons presented by the client and the time limit (expiration time) for waiting for the application for the required number of persons are input and stored in the required
図4は、必要人数記憶部4の例を示す図である。求人仲介の依頼毎にレコードを設け、求人ID401と必要人数402の項目を有し、それぞれを対応付けている。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the necessary
期限時刻記憶部5は、求人IDと対応付けて、期限時刻を記憶するように構成されている。
The expiration
次に、候補者抽出部6による候補者の抽出と順位付け(図2のS203)を行う。本処理では、人材データベース7から、求人条件に適合する人員を選択し、候補者リスト記憶部8に候補者のリストとして記憶させる。その際、なんらかの条件により、優先順位を設定することも有効である。 Next, candidate extraction and ranking are performed by the candidate extraction unit 6 (S203 in FIG. 2). In this process, personnel who meet the job offer conditions are selected from the human resource database 7 and stored in the candidate list storage unit 8 as a list of candidates. At that time, it is also effective to set the priority order according to some condition.
図5は、人材データベースの例を示す図である。人員毎にレコードを設け、人員ID501、氏名502、性別503、年齢504、住所505、メールアドレス506、電話番号507、及び免許508などの項目を有し、それぞれを対応付けている。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a human resource database. A record is provided for each person, and items such as a
図6は、候補者リスト記憶部の例(その1)を示す図である。募集の対象となり得る候補者毎にレコードを設け、選択フラグ601、人員ID602、氏名603、性別604、年齢605、住所606、メールアドレス607、電話番号608、及び免許609の項目を有し、それぞれを対応付けている。602から609の項目は、前述の501〜508から複製される。この例では、優先順位の高い順に、上から配列されているものとする。これらの候補者は募集に対して応募する可能性がある。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example (part 1) of the candidate list storage unit. A record is provided for each candidate who can be recruited, and has items of
次に、初期配信先選択部9による初期配信先の選択(図2のS204)を行う。本処理では、候補者リストから、最初に募集メールを配信する配信先(応募を促す募集対象者)を選択し、配信先のリストとして配信先リスト記憶部12に記憶させる。配信先の選択では、応募の期待値に基づいて、適正な数の応募者を選択する。
Next, the initial delivery destination selection unit 9 selects an initial delivery destination (S204 in FIG. 2). In this process, a delivery destination (a recruitment target person who is urged to apply) is first selected from the candidate list and stored in the delivery destination
初期配信先の選択の処理について詳述する。図7は、初期配信先の選択の処理フローを示す図である。まず、前処理(S701)として、内部的変数である総期待値に初期値として、「0」を設定する。 Processing for selecting an initial distribution destination will be described in detail. FIG. 7 is a diagram illustrating a processing flow for selecting an initial distribution destination. First, as preprocessing (S701), “0” is set as an initial value for the total expected value that is an internal variable.
次に、候補者リストのうち、選択フラグが「OFF(未)」のレコードについて、上から順に以下の処理を行う(S702)。つまり、優先順位に従って、未だ配信していない候補者を選択して、順に処理する。 Next, in the candidate list, the following processing is performed in order from the top with respect to the record whose selection flag is “OFF (not yet)” (S702). In other words, candidates that have not yet been distributed are selected and processed in order according to the priority order.
まず、候補者リスト記憶部8から当該レコード読み込む(S703)。そして、当該レコードを配信先リストに追加する(S704)。選択フラグを除く、項目602〜609を複製する。
First, the record is read from the candidate list storage unit 8 (S703). Then, the record is added to the distribution destination list (S704).
図8は、配信先リスト記憶部の例(その1)を示す図である。配信先毎にレコードを設け、配信フラグ801、配信時刻802、人員ID803、氏名804、性別805年齢806、住所807、メールアドレス808、電話番号809、及び免許810の項目を有し、それぞれを対応付けている。配信フラグ801の初期値は、「OFF(未)」である。実際のメール配信時に、「ON(済み)」となる。
FIG. 8 is a diagram illustrating an example (part 1) of the distribution destination list storage unit. A record is provided for each distribution destination, and includes items of
一方、元となった候補者リストの当該レコードの選択フラグを「ON(済み)」にする(S705)。図9は、候補者リスト記憶部の例(その2)を示す図である。候補者リストの選択フラグは、951〜955に示すように、配信先リストへ複製した時点で、「ON(済み)」としている。 On the other hand, the selection flag of the record in the original candidate list is set to “ON (completed)” (S705). FIG. 9 is a diagram illustrating an example (part 2) of the candidate list storage unit. The candidate list selection flag is set to “ON (completed)” when it is copied to the distribution destination list, as indicated by 951 to 955.
そして、当初待ち時間を算出する(S706)。当初待ち時間は、期限時刻記憶部5から取得した期限時刻から、配信予定時刻を差し引くことにより得られる。配信予定時刻は、外部から設定してもよし、期限時刻や必要人数から自動的に設定してもよい。また、即時にメールを配信する場合には、現在時刻を用いてもよい。ここでは、何らかの方法で特定されている配信予定時刻を用いる。
Then, an initial waiting time is calculated (S706). The initial waiting time is obtained by subtracting the scheduled delivery time from the deadline time acquired from the deadline
次に、人員IDに対応する応募実績に基づいて、当初待ち時間経過時点での応募期待値を求める(S707)。この応募期待値は、最初の配信から期限までの応募を期待する期待値である。これは、応募期待値特定部10による応募期待値特定処理として行われる。応募期待値特定処理については、図11を用いて後に詳述する。
Next, the application expected value at the time when the initial waiting time has elapsed is obtained based on the application results corresponding to the personnel ID (S707). This expected application value is an expected value that is expected to be applied from the first delivery until the deadline. This is performed as an application expected value specifying process by the application expected
総期待値に、特定した応募期待値を加算する(S708)。つまり、人員についての応募期待値を累積した全体の総期待値を求める。 The specified expected application value is added to the total expected value (S708). That is, an overall total expected value obtained by accumulating expected application values for personnel is obtained.
図10は、応募期待値の推移の例(初期段階)を示す図である。この図は、横軸で示す時間までに、応募がある期待値を縦軸に示している。一人あたりの期待値は、0から1の間の値であって、時間の経過とともに増加している。この例では、当初待ち時間が30分である。1001は、図8の851に示す一人目の人員についての期待値を示す線である。1002は、図8の851に示す一人目の人員についての期待値と、852に示す二人目についての期待値の合計を示す線である。順に1003は、3人目まで、1004は、4人目まで、1005は、5人目までの期待値の累積を示す線である。
FIG. 10 is a diagram illustrating an example (initial stage) of changes in the expected application value. In this figure, the vertical axis indicates the expected value for which there is an application by the time indicated by the horizontal axis. The expected value per person is a value between 0 and 1, and increases with the passage of time. In this example, the initial waiting time is 30 minutes.
図7に示すように、累積である総期待値が、必要人数を満たしているかを判定し(S709)、満たした場合に初期配信先の選択の処理を終了する。図10の例では、5人目で総期待値が必要人数の3人に達している。 As shown in FIG. 7, it is determined whether the accumulated total expected value satisfies the necessary number of people (S709), and when it is satisfied, the initial delivery destination selection process is terminated. In the example of FIG. 10, the total expected value reaches the required number of three at the fifth person.
この例によらず、累積である総期待値が、必要人数+余裕値を満たしているかを判定してもよい。余裕値は、例えば定数でもよいし、必要人数の所定倍の値でもよい。 Regardless of this example, it may be determined whether the accumulated total expected value satisfies the required number of persons + the margin value. The margin value may be, for example, a constant or a value that is a predetermined multiple of the required number of people.
ここで、S707等で行われる応募期待値特定部10による応募期待値特定処理について説明する。
Here, the expected application value specifying process by the expected application
図11は、応募期待値特定処理のフローを示す図である。人員IDと、期待値を特定する時間間隔を入力する(S1101)。S707では、当初待ち時間における期待値を求めるので、期待値を特定する時間間隔として当初待ち時間(この例では、30分)を入力する。但し、後述する処理(図16のS1609等)のように、当初待ち時間のよりも短い時間における期待値を求める場合にも用いられる。 FIG. 11 is a diagram showing a flow of expected application value identification processing. The personnel ID and the time interval for specifying the expected value are input (S1101). In S707, since the expected value at the initial waiting time is obtained, the initial waiting time (in this example, 30 minutes) is input as the time interval for specifying the expected value. However, it is also used when an expected value in a time shorter than the initial waiting time is obtained as in a process described later (S1609 in FIG. 16).
次に、応募実績データベース11から人員IDに対応する応募実績データ(配信回数、応募回答時間群)を取得する(S1102)。 Next, application record data (delivery count, application response time group) corresponding to the personnel ID is acquired from the application record database 11 (S1102).
図12は、応募実績データベースの例を示す図である。人員毎にレコードを設け、人員ID1201、配信回数1202、応募回答時間1204〜1207の項目を有し、それぞれを対応付けている。例えば、1251のレコードは、M001の人員に対して、募集メールを過去100回配信しており、1回目は、21分39秒経過時点で応募があり、2回目は、応募が無かったことを示している。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an application record database. A record is provided for each staff member, and has items of a
そして、応募回答時間の各回目の応募時間が、期待値を特定する時間間隔以内であるものをカウントする(S1103)。このカウント値が、期待値を特定する時間間隔内の応募回数となる。 And the application time of each application response time is counted within the time interval for specifying the expected value (S1103). This count value is the number of applications within the time interval for specifying the expected value.
最後に、カウント値を配信回数で割って、期待値を特定する時間間隔における応募期待値を求める(S1104)。 Finally, an expected application value at a time interval for specifying the expected value is obtained by dividing the count value by the number of distributions (S1104).
尚、この応募期待値特定処理は、図7のS707の他、後述するS1609、S1908、S1910、S1919でも用いられる。 This expected application value specifying process is used in S1609, S1908, S1910, and S1919, which will be described later, in addition to S707 in FIG.
図2のS204に示す初期配信先の選択を終えると、次に、募集メール配信部13による初期配信先への募集メール配信(図2のS205)を行う。本処理では、配信先リスト上の配信先に募集メールを配信し、募集結果を記録する準備を行う。尚、募集メール配信部は、募集の通知を配信する募集通知配信部の例であって、メール以外のFAX、音声通知などの他の通信手段を用いても構わない。
When the selection of the initial delivery destination shown in S204 in FIG. 2 is completed, the recruitment
図13は、募集メール配信の処理フローを示す図である。配信先リストのうち、配信フラグが「OFF(未)」のレコードを上から順に以下の処理を行う(S1301)。当該レコードは、実際には募集メールを送られていないものを意味する。 FIG. 13 is a diagram showing a processing flow of recruitment mail delivery. In the distribution destination list, the following processing is performed in order from the top for the record whose distribution flag is “OFF (not yet)” (S1301). This record means a record that has not actually been sent.
募集メールのフォームを内部記憶領域に読み出し、募集メールの本文に、求人条件記憶部2から読み込んだ求人条件を設定し(S1302)、募集メールの送信先に、当該レコードのアドレスを設定し(S1303)、作成した募集メールを実際に送信する(S1304)。
The recruitment mail form is read into the internal storage area, the recruitment conditions read from the recruitment
そして、配信先リストの当該レコードの配信フラグを「ON(済み)」にし、配信時刻に現在時刻を書き込む(S1305)。また、当該レコードの人員IDを、募集結果記憶部に追加する(S1306)。 Then, the distribution flag of the record in the distribution destination list is set to “ON (completed)”, and the current time is written in the distribution time (S1305). Further, the personnel ID of the record is added to the recruitment result storage unit (S1306).
すべての「OFF(未)」のレコードを処理した時点で(S1307)、終了する。 When all the “OFF (not yet)” records have been processed (S1307), the process ends.
図14は、配信先リスト記憶部の例(その2)を示す図である。図に示すように、図8で配信フラグが「OFF(未)」のレコードが、すべて配信フラグが「ON(済み)」となり、配信時刻が記録されている。 FIG. 14 is a diagram illustrating an example (part 2) of the distribution destination list storage unit. As shown in the figure, in FIG. 8, all the records whose distribution flag is “OFF (not yet)” have the distribution flag “ON (completed)” and the distribution time is recorded.
図15は、募集結果記憶部の例(その1)を示す図である。求人仲介の依頼毎にテーブルを設け、当該テーブルは、配信先毎にレコードを設け、人員ID1501、応募有/無1502、及び応募回答時間1503の項目を有し、それぞれを対応付けている。最初の配信直後は、人員IDが設定されており、それらの応募有/無の項目には「無」が初期値として設定されている。
FIG. 15 is a diagram illustrating an example (part 1) of the recruitment result storage unit. A table is provided for each job recruitment request. The table includes a record for each distribution destination, and includes items of
以降の処理は、応募メールを受信した場合に、当該テーブルの応募メール送信元に相当する人員IDに対応する応募有/無の項目が「有」に変更され、当該メールを受信した時刻を応募回答時刻に設定されることを前提する。このように、応募メールに応じて、応募有/無の項目を変更し、応募回答時刻を設定する処理は、募集支援装置において自動的に行う他、オペレータの操作によって行ってもよい。 In the subsequent processing, when an application email is received, the application presence / absence item corresponding to the personnel ID corresponding to the application email sender in the table is changed to “Yes” and the time when the email is received is applied. It is assumed that the response time is set. As described above, the process of changing the application presence / absence item according to the application mail and setting the application response time may be performed automatically by the recruitment support apparatus or by an operator's operation.
図2に示した募集メールの配信(S205)の後は、状況監視部15による状況監視(図2のS206)を行う。本処理では、時間切れ、募集人数分の応募の充足、及び追加募集(補充)の必要の各判定処理を行う。
After distribution of the recruitment email shown in FIG. 2 (S205), the
図16は、状況監視の処理フローを示す図である。まず、前処理(S1601)として、内部変数である総期待値に、初期値として「0」を設定する。 FIG. 16 is a diagram illustrating a processing flow of situation monitoring. First, as preprocessing (S1601), “0” is set as an initial value to the total expected value that is an internal variable.
現在時刻が期限時刻に達した場合には(S1602)、ステータスを「時間切れ」として(S1616)、終了する。 If the current time has reached the deadline time (S1602), the status is set to “time out” (S1616) and the process ends.
募集結果記憶部14から募集結果データ(人員IDと応募有/無)をすべて取得する(S1603)。そして、応募有/無の項目が「有」となっているレコードの数をカウントする。つまり、応募総数をカウントする(S1604)。応募総数が必要人数に達した場合には(S1605)、ステータスを「充足」として(S1617)、終了する。 All the recruitment result data (personnel ID and application presence / absence) are acquired from the recruitment result storage unit 14 (S1603). Then, the number of records in which the application presence / absence item is “present” is counted. That is, the total number of applications is counted (S1604). If the total number of applications reaches the required number (S1605), the status is set to “satisfied” (S1617), and the process ends.
「時間切れ」でも、「充足」でもない場合には、募集結果データの各人員IDについて以下の処理を繰り返す(S1606)。S1607〜S1609の処理では、現時点における各人員の応募期待値を求め、S1611までの処理で、現時点における全体の総応募期待値を求める。 If it is neither “time-out” nor “satisfaction”, the following processing is repeated for each personnel ID in the recruitment result data (S 1606). In the processing of S1607 to S1609, the expected application value of each person at the current time is obtained, and the total expected application value of the entire current time is obtained in the processing up to S1611.
まず、配信先リスト記憶部12から、人員IDに対応する配信時刻を取得し(S1607)、経過時間を算出する(S1608)。具体的には、現在時刻から配信時刻を差し引いて、差を経過時間とする。 First, the distribution time corresponding to the personnel ID is acquired from the distribution destination list storage unit 12 (S1607), and the elapsed time is calculated (S1608). Specifically, the delivery time is subtracted from the current time, and the difference is defined as the elapsed time.
そして、人員IDと経過時間を入力データとして、人員IDに対応する応募実績から、現在(経過時間時点)の応募期待値を求める(S1609)。これは、前述の応募期待値特定処理(図11)として行われる。総期待値に、この応募期待値を加算する(S1610)。すべての人員IDについて処理した時点で(S1611)、総応募期待値(総期待値)が求められる。 Then, using the personnel ID and the elapsed time as input data, the current application expected value (at the elapsed time) is obtained from the application record corresponding to the personnel ID (S1609). This is performed as the above-described expected application value specifying process (FIG. 11). The application expected value is added to the total expected value (S1610). When all the personnel IDs are processed (S1611), the total expected application value (total expected value) is obtained.
次に、総期待値に対する応募総数の乖離幅を算出する(S1612)。具体的には、総期待値から応募総数を差し引いて、差を乖離幅とする。 Next, the deviation width of the total number of applications with respect to the total expected value is calculated (S1612). Specifically, the total number of applications is subtracted from the total expected value, and the difference is defined as the gap.
図17と図18を用いて、乖離幅の概念について説明する。図17は、募集結果記憶部の例(その2)を示す図である。この例は、3分過ぎに1名だけ応募があったことを示している。 The concept of the deviation width will be described with reference to FIGS. 17 and 18. FIG. 17 is a diagram illustrating an example (part 2) of the recruitment result storage unit. This example shows that there was only one application after 3 minutes.
図18は、応募期待値と応募総数の推移の例を示す図である。1801は、累積した全体の総応募期待値を示している。1802は、3分過ぎに0から1に遷移した応募総数を示す線である。そして、1803は現時点における乖離幅を示している。この乖離幅が大きい場合に、募集の追加(補充)を行う。
FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the transition of the expected application value and the total number of applications.
その判定の為に、乖離限界値記憶部16に予め設定されている乖離限界値を取得し(S1613)、算出した乖離幅と比較する(S1614)。乖離幅が乖離限界値を越えている場合には、ステータスを「補充要」として(S1615)、終了する。
For this determination, a deviation limit value preset in the deviation limit
乖離幅が乖離限界値を越えていない場合には、図16のS1601からの処理を繰り返す。 If the deviation width does not exceed the deviation limit value, the processing from S1601 in FIG. 16 is repeated.
図2に示すように、状況監視(S206)でステータスが「時間切れ」、あるいは「充足」の場合には、募集を終了するが、「補充要」の場合は、募集対象を追加して、募集を継続する。 As shown in FIG. 2, if the status is “time out” or “satisfied” in the situation monitoring (S206), the recruitment is terminated, but if “replenishment is required”, the recruitment target is added, Continue recruitment.
その為に、ステータスが「補充要」の場合には、補充配信先選択部17による補充配信先の選択(図2のS207)を行う。本処理では、所定の期待値を満たすまで、配信先を追加する処理を行う。 Therefore, when the status is “replenishment required”, the supplementary delivery destination selection unit 17 selects the supplementary delivery destination (S207 in FIG. 2). In this process, a process of adding a delivery destination is performed until a predetermined expected value is satisfied.
図19と図20を用いて、補充配信先の選択の処理について詳述する。図19は、補充配信先の選択の処理フロー(1/2)を示す図である。 The supplement delivery destination selection process will be described in detail with reference to FIGS. 19 and 20. FIG. 19 is a diagram showing a processing flow (1/2) for selecting a supplement delivery destination.
前処理(S1901)として、内部変数である総期待値に、初期値として「0」を設定する。募集結果記憶部14から募集結果データ(人員IDと応募有/無)をすべて取得して(S1902)、応募総数をカウントする(S1903)。具体的には、応募有/無の項目が「有」のレコードを数える。 As pre-processing (S1901), “0” is set as an initial value to the total expected value which is an internal variable. All the recruitment result data (personnel ID and application presence / absence) are acquired from the recruitment result storage unit 14 (S1902), and the total number of applications is counted (S1903). Specifically, the records with “Yes” in the “Yes / No” field are counted.
そして、必要人数記憶部4に記憶している必要人数(必要募集数の例)から、算出した応募総数を差し引いて、残求人数(残募集数の例)を算出する(S1904)。
Then, the calculated number of applications is subtracted from the required number of persons (example of required number of applications) stored in the required number of
応募有/無の項目が「無」の各レコードについて、人員IDを特定して以下の処理を繰り返す(S1905)。以下の処理(S1906〜S1911)では、既に募集メールを送信したが応募が無い者が、残り時間(現時点から期限まで)で応募する期待値を求める。 For each record in which the application presence / absence item is “none”, the personnel ID is specified and the following processing is repeated (S1905). In the following processing (S1906 to S1911), a person who has already sent a recruitment email but has not applied for an application calculates an expected value to apply in the remaining time (from the current time to the deadline).
図20は、残り時間で応募する期待値の概念を示す図である。残り時間で応募する期待値2003は、(S1906〜S1908で求める)配信から期限までの応募を期待する期待値2001から、(S1909,S1910で求める)配信から現時点までの応募を期待する期待値2002を差し引いて求める(S1911)。
FIG. 20 is a diagram illustrating a concept of an expected value to be applied in the remaining time. The expected
その為に、配信先リスト記憶部12から、人員IDに対応する配信時刻を取得し(S1906)、期限時刻からこの配信時刻を差し引いて、配信から期限までの待ち時間を算出する(S1907)。 For this purpose, the distribution time corresponding to the personnel ID is acquired from the distribution destination list storage unit 12 (S1906), and the distribution time is subtracted from the expiration time to calculate the waiting time from the distribution to the expiration (S1907).
そして、人員IDと待ち時間を入力データとして、当該人員IDに対応する応募実績から、配信から期限までの応募を期待する応募期待値2001を求める(S1908)。この処理は、前述の図11の応募期待値特定処理として行われる。
Then, using the personnel ID and the waiting time as input data, an expected
また、現在時刻から配信時刻を差し引いて、経過時間を算出し(S1909)、人員IDと経過時間を入力データとして、人員IDに対応する応募実績から、配信から現時点までの応募を期待する応募期待値2002を求める(S1910)。この処理も、前述の図11の応募期待値特定処理として行われる。
Also, the elapsed time is calculated by subtracting the delivery time from the current time (S1909), and the application expectation that expects the application from the delivery to the current time based on the application record corresponding to the personnel ID using the personnel ID and the elapsed time as input data. A
そして、残待ち時間(現時点から期限まで)の応募期待値2001を求める(S1911)。配信から期限までの応募を期待する応募期待値2001から、配信から現時点までの応募を期待する応募期待値2002を差し引いて、残待ち時間の応募期待値を算出する。そして、総期待値に、残待ち時間の応募期待値を加算する(S1912)。すべての人員IDについて処理した時点で(S1913)、次の処理に移行する。このようにして、残待ち時間の応募期待値を総期待値に累積し、残待ち時間の全体の総応募期待値を求める。
Then, an expected
引き続いて、補充配信先の選択の処理について説明する。図21は、補充配信先の選択の処理フロー(2/2)を示す図である。 Subsequently, processing for selecting a supplementary delivery destination will be described. FIG. 21 is a diagram showing a processing flow (2/2) for selecting a supplement delivery destination.
初期配信先の選択のS702からS704と同様に、候補者リストのうち、選択フラグが「OFF(未)」のレコードを上から順に以下の処理を行う(S1914)。まず、当該レコード読み込み(S1915)、当該レコード(選択フラグを除く、項目602〜609)を配信先リストに追加する(S1916)。そして、元の候補者リストの当該レコードの選択フラグを「ON(済み)」にする(S1917)。
As in S702 to S704 for selecting an initial distribution destination, the following processing is performed in order from the top in the candidate list in the selection flag “OFF (not yet)” (S1914). First, the record is read (S1915), and the record (excluding the selection flag,
このようにして、追加した配信先の期待値を総期待値に加算する。この総期待値の概念について説明する。図22は、応募期待値の推移の例(修正段階)を示す図である。2201は、S1913までに求めた残待ち時間の応募期待値の総計を示している。そして、2102は、追加した一人目の人員の期待値を加算した合計を示し、2103は、二人目の期待値までの合計を示している。
In this way, the expected value of the added delivery destination is added to the total expected value. The concept of the total expected value will be described. FIG. 22 is a diagram illustrating an example of the transition of the expected application value (correction stage).
このように追加する人員の期待値を求めるために、配信予定時刻から期限時刻までの待ち時間を算出する(S1918)。具体的には、期限時刻から配信予定時刻を差し引く。即時に処理する場合には、配信予定時刻として、現在時刻を用いてもよい。処理に要する時間や、その他の所要時間を考慮して、配信予定時刻を決めてもよい。装置により自動的に決定してもよいし、オペレータの操作により内部に記憶するようにしてもよい。 In order to obtain the expected value of the personnel to be added in this way, the waiting time from the scheduled delivery time to the deadline time is calculated (S1918). Specifically, the scheduled delivery time is subtracted from the deadline time. When processing immediately, the current time may be used as the scheduled delivery time. The scheduled delivery time may be determined in consideration of the time required for processing and other required time. It may be automatically determined by the apparatus, or may be stored inside by an operator's operation.
そして、人員IDに対応する応募実績から、算出した待ち時間に基づいて、補充配信から期限までの応募を期待する応募期待値を求める(S1919)。この処理も、応募期待値特定処理として行われる。 Then, based on the application results corresponding to the personnel ID, an expected application value for applying from supplementary delivery to the deadline is obtained based on the calculated waiting time (S1919). This process is also performed as an application expected value specifying process.
そして、総期待値に、この応募期待値を加算する(S1920)。こうして合計した総期待値が、残求人数を満たした時点で(S1921)、処理を終了する。図22の例では、二人目の期待値までを加えたところで、残人数(2名)に達して補充配信先の選択の処理を終了する。 Then, the application expected value is added to the total expected value (S1920). When the total expected value thus summed up the remaining number of users (S1921), the process is terminated. In the example of FIG. 22, when the expected value of the second person is added, the remaining number (two persons) is reached and the process of selecting the supplementary delivery destination is completed.
図23の配信先リスト記憶部は、レコード2356の人員ID「M008」と、レコード2357の人員ID「M017」が配信先として追加されている例を示している。
The distribution destination list storage unit in FIG. 23 illustrates an example in which the personnel ID “M008” of the
このようにして、配信先を補充して、募集メール配信部13による補充配信先への募集メール配信(図2のS208)を行う。本処理では、S205と同様に、図13の募集メール配信処理を行う。
In this way, the delivery destination is supplemented, and the recruitment
図24の募集結果記憶部は、レコード2456の人員ID「M008」と、レコード2457の人員ID「M017」が募集結果として追加されている例を示している。
The recruitment result storage unit of FIG. 24 shows an example in which the personnel ID “M008” of the
上述のように、応募者が少ない場合には、適宜募集を追加するように動作する。そして、応募者者が足りて「充足」となった場合や、応募者が足りずに期限が到来して「時間切れ」となった場合には、募集の終了に伴う処理を行う。 As described above, when the number of applicants is small, the operation is performed so that recruitment is appropriately added. Then, when there are enough applicants to be “satisfied”, or when there are not enough applicants and the time limit is reached and “time has expired”, processing is performed in accordance with the end of the recruitment.
まず、応募者リスト生成部18による応募者リストの生成(図2のS209)を行う。本処理では、応募者のリストを生成する。図25は、応募リストの例を示す図である。 First, an applicant list is generated by the applicant list generator 18 (S209 in FIG. 2). In this process, a list of applicants is generated. FIG. 25 is a diagram illustrating an example of an application list.
応募者リスト生成部18は、募集結果記憶部14から応募有/無の項目が「有」のレコードを検索し、当該レコードの人員IDを特定する。これらの人員IDと一致するレコードを、配信先リスト記憶部12から選択し、それらのレコードを応募者リストのレコードに加えることにより、応募リストを生成する。
The applicant
次に、募集結果及び応募リスト出力部19による募集結果と応募者リストの出力(図2のS210)を行う。この処理では、募集結果記憶部14から応募結果を読み込み、応募有/無の項目が「有」であるレコード数を、応募数(募集結果)として出力し、更に、前述の応募リストを出力する。
Next, the solicitation result and the solicitation result output by the solicitation
上述の例では、図16のS1614における判定の際に、乖離限界値として、時間に対して不変の値を用いたが、下記の式のように、現在時刻から当初の配信時刻を差し引いて得られる経過時間に従って変化する値を用いてもよい。
経過時間=現在時刻−当初の配信時刻;
乖離限界値=関数(経過時間);
また、乖離率を算出し、乖離率に基づいて判定するようにしてもよい。例えば、乖離率が所定の閾値を越えているかを判定し、越えている場合に、ステータスを「補充要」とするようにしてもよい。乖離率は、乖離幅を総期待値で割ることにより求めることができる。
乖離率=乖離幅/総期待値;
募集支援装置は、コンピュータであり、各要素はプログラムにより処理を実行することができる。また、プログラムを記憶媒体に記憶させ、記憶媒体からコンピュータに読み取られるようにすることができる。
In the above-described example, a value that is invariant with respect to time is used as the deviation limit value in the determination in S1614 in FIG. 16, but the initial distribution time is subtracted from the current time as in the following equation. A value that varies according to a given elapsed time may be used.
Elapsed time = current time-initial delivery time;
Deviation limit value = function (elapsed time);
Alternatively, the deviation rate may be calculated and determined based on the deviation rate. For example, it may be determined whether the deviation rate exceeds a predetermined threshold, and if it exceeds, the status may be set to “replenishment required”. The deviation rate can be obtained by dividing the deviation width by the total expected value.
Deviation rate = Deviation width / Total expected value;
The recruitment support apparatus is a computer, and each element can execute processing by a program. Further, the program can be stored in a storage medium so that the computer can read the program from the storage medium.
1 求人条件入力部、2 求人条件記憶部、3 必要人数及び期限時刻入力部、4 必要人数記憶部、5 期限時刻記憶部、6 候補者抽出部、7 人材データベース、8 候補者リスト記憶部、9 初期配信先選択部、10 応募期待値特定部、11 応募実績データベース、12 配信先リスト記憶部、13 募集メール配信部、14 募集結果記憶部、15 状況監視部、16 乖離限界値記憶部、17 補充配信先選択部、18 応募者リスト生成部、19 募集結果及び応募リスト出力部。 1 job offer condition input unit, 2 job offer condition storage unit, 3 required number of people and deadline time input unit, 4 required number of people storage unit, 5 deadline time storage unit, 6 candidate extraction unit, 7 human resource database, 8 candidate list storage unit, 9 initial distribution destination selection unit, 10 expected application value specifying unit, 11 application record database, 12 distribution destination list storage unit, 13 recruitment mail distribution unit, 14 recruitment result storage unit, 15 situation monitoring unit, 16 deviation limit value storage unit, 17 supplement delivery destination selection unit, 18 applicant list generation unit, 19 recruitment result and application list output unit.
Claims (6)
(1)応募経験者毎の応募実績として、当該応募経験者に対して募集の通知を配信した配信回数と、各配信回の応募回答時間を記憶する応募実績データベース
(2)応募経験者について、応募回答時間が期待値を特定する時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、当該応募経験者の当該期待値を特定する時間間隔に応じた応募期待値を算出する応募期待値特定部
(3)候補者群を記憶する候補者リスト記憶部
(4)候補者毎に、配信予定時刻から期限時刻までの当初待ち時間を前記期待値を特定する時間間隔として、当初待ち時間経過時点の応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、複数の候補者に関する当該当初待ち時間経過時点の応募期待値の合計が必要応募数に対して所定の関係を満足する場合に、当該複数の候補者を初期配信先として選択する初期配信先選択部
(5)最初の配信以降、配信先毎に、配信時刻から現在時刻までの経過時間を前記期待値を特定する時間間隔として、現時点における応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、すべての配信先に関する現時点における応募期待値の合計が、現時点における応募総数に対して所定の関係を満足しない場合に、補充配信が必要であると判断する処理を繰り返す状況監視部
(6)補充配信が必要であると判断した場合に、
配信先のうち応募のないものが、配信時刻から期限時刻までの待ち時間を前記期待値を特定する時間間隔として、配信から期限までの応募を期待する応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、更に配信時刻から現在時刻までの経過時間を前記期待値を特定する時間間隔として、配信から現時点までの応募を期待する応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、当該配信から期限までの応募を期待する応募期待値から当該配信から現時点までの応募を期待する応募期待値を差し引いて、残待ち時間の応募期待値を求め、これらのすべての残待ち時間の応募期待値を合計し、
一又は複数の更なる候補者について、補充の配信予定時刻から期限時刻までの待ち時間を前記期待値を特定する時間間隔として、補充配信から期限までの応募を期待する応募期待値を応募期待値特定部に算出させ、
前記残待ち時間の応募期待値の合計に、当該補充配信から期限までの応募を期待する応募期待値を加算した総期待値を求め、必要応募数から現時点の応募総数を差し引いた残募集数に対して当該総期待値が所定の関係を満足する場合に、当該更なる候補者を補充配信先として選択する補充配信先選択部。 Recruitment support device that supports recruitment by communication means, and has the following elements: (1) As a result of application for each applicant , notification of recruitment is sent to the applicant Application record database that stores the number of distributions delivered and the application response time for each delivery (2) For those who have applied for the application, the application application time is counted within the time interval for specifying the expected value, and the number of applications counted Divide the number of times by the number of distributions and calculate the expected application value according to the time interval for specifying the expected value of the experienced applicant. (3) Candidate list storage unit that stores the candidate group ( 4) for each candidate, as the time interval at which the initial wait time to identify the expected value from the delivery scheduled time deadline time, to calculate the applicants expected value of the initial wait time has elapsed time to apply the expected value specifying unit, double When the sum satisfies a predetermined relationship to require applicants number of the related candidates initially applicants expected waiting time elapse, the initial distribution destination selection section for selecting the plurality of candidates as the initial delivery destination
(5) After the first delivery, for each delivery destination, let the application expectation value specifying unit calculate the application expectation value at the present time with the elapsed time from the delivery time to the current time as the time interval for specifying the expectation value, A situation monitoring unit that repeats the process of determining that supplementary distribution is necessary when the total of the application expectation values at the current time regarding the distribution destination does not satisfy the predetermined relationship with the total number of applications
(6) When it is determined that supplement delivery is necessary,
For delivery destinations that do not apply, the waiting time from the delivery time to the deadline time is set as the time interval for specifying the expected value, and the expected application value expected to be applied from the delivery to the deadline is calculated in the expected application value specification unit. In addition, let the elapsed time from the delivery time to the current time be the time interval for specifying the expected value, and let the expected application value specification unit calculate the expected application value that expects the application from the delivery to the present time, and from the delivery to the deadline Subtract the expected application value expected from the distribution to the present time from the expected application value expected for the current application to obtain the expected application value for the remaining waiting time, and add up the expected application values for all these remaining waiting times. ,
For one or a plurality of further candidates, the application expected value is the expected application value expected to be applied from supplementary delivery to the deadline, with the waiting time from the scheduled delivery time to the deadline time as the time interval for specifying the expected value. Let the specific part calculate,
The total expected value obtained by adding the expected application value expected from the supplementary delivery to the deadline is added to the total expected application value of the remaining waiting time, and the remaining application number is obtained by subtracting the current total number of applications from the required number of applications. On the other hand, a replenishment distribution destination selection unit that selects the further candidate as a replenishment distribution destination when the total expected value satisfies a predetermined relationship .
(1)候補者毎に、応募回答時間が配信予定時刻から期限時刻までの当初待ち時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、当該応募経験者の当初待ち時間経過時点の応募期待値を算出し、複数の候補者に関する当該当初待ち時間経過時点の応募期待値の合計が必要応募数に対して所定の関係を満足する場合に、当該複数の候補者を初期配信先として選択する手順
(2)初期配信先に対して、募集の通知を送信する手順
(3)最初の配信以降、配信先毎に、応募回答時間が配信時刻から現在時刻までの経過時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、現時点における応募期待値を算出し、すべての配信先に関する現時点における応募期待値の合計が、現時点における応募総数に対して所定の関係を満足しない場合に、補充配信が必要であると判断する処理を繰り返す手順
(4)補充配信が必要であると判断した場合に、
配信先のうち応募のないものが、応募回答時間が配信時刻から期限時刻までの待ち時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、配信から期限までの応募を期待する応募期待値を算出し、更に配信時刻から現在時刻までの経過時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、配信から現時点までの応募を期待する応募期待値を算出し、当該配信から期限までの応募を期待する応募期待値から当該配信から現時点までの応募を期待する応募期待値を差し引いて、残待ち時間の応募期待値を求め、これらのすべての残待ち時間の応募期待値を合計し、
一又は複数の更なる候補者について、応募回答時間が補充の配信予定時刻から期限時刻までの待ち時間間隔以内である応募回数をカウントし、カウントした応募回数を配信回数で割って、補充配信から期限までの応募を期待する応募期待値を算出し、
前記残待ち時間の応募期待値の合計に、当該補充配信から期限までの応募を期待する応募期待値を加算した総期待値を求め、必要応募数から現時点の応募総数を差し引いた残募集数に対して当該総期待値が所定の関係を満足する場合に、当該更なる候補者を補充配信先として選択する手順
(5)補充配信先に対して、募集の通知を送信する手順。
Application results database for storing the number of distributions of notifications of recruitment to application applicants and application response time for each distribution , and candidate list for storing candidates as application results for each application experience A program for causing a computer to be a recruitment support apparatus that has a storage unit and supports recruitment by communication means to execute the following procedure
(1) For each candidate, count the number of applications whose application response time is within the initial waiting time interval from the scheduled delivery time to the deadline time, divide the counted number of applications by the number of distributions, If the expected application value at the time when the waiting time has elapsed is calculated, and the total of the expected application values at the time when the initial waiting time has elapsed for the plurality of candidates satisfies the predetermined relationship with the required number of applications, the plurality of candidates To select as the initial delivery destination
(2) Procedure for sending notification of recruitment to the initial delivery destination
(3) For each delivery destination after the first delivery, count the number of times that the application response time is within the elapsed time interval from the delivery time to the current time, divide the counted number of times by the number of times of delivery, and apply at the present time. A procedure to calculate the expected value and repeat the process of determining that supplementary delivery is necessary when the total of expected application values for all distribution destinations does not satisfy the predetermined relationship with the total number of applications at the current time
(4) When it is determined that supplement delivery is necessary,
The distribution destinations that do not apply are counted the number of applications whose application response time is within the waiting time interval from the distribution time to the deadline time, and the application number from the distribution to the deadline is divided by the number of distribution times Calculate the expected application value, count the number of applications that are within the elapsed time interval from the distribution time to the current time, divide the counted application number by the distribution number, and expect the application from distribution to the present time Calculate the application expectation value, subtract the application expectation value that expects the application from the delivery to the present time from the application expectation value that expects the application from the delivery to the deadline, and obtain the application expectation value of the remaining waiting time. Total expected application values for all remaining waiting times,
For one or more candidates, count the number of applications whose application response time is within the waiting time interval from the scheduled delivery time to the deadline time, divide the counted number of applications by the delivery count, Calculate the application expectation value that expects application by the deadline,
The total expected value obtained by adding the expected application value expected from the supplementary delivery to the deadline is added to the total expected application value of the remaining waiting time, and the remaining application number is obtained by subtracting the current total number of applications from the required number of applications. On the other hand, when the total expected value satisfies a predetermined relationship, a procedure for selecting the further candidate as a supplementary delivery destination
(5) A procedure for sending a notice of recruitment to the supplementary delivery destination.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004095579A JP4084325B2 (en) | 2004-03-29 | 2004-03-29 | Recruitment support device and recruitment support program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004095579A JP4084325B2 (en) | 2004-03-29 | 2004-03-29 | Recruitment support device and recruitment support program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005284545A JP2005284545A (en) | 2005-10-13 |
JP4084325B2 true JP4084325B2 (en) | 2008-04-30 |
Family
ID=35182876
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004095579A Expired - Fee Related JP4084325B2 (en) | 2004-03-29 | 2004-03-29 | Recruitment support device and recruitment support program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4084325B2 (en) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5354727B2 (en) * | 2009-01-28 | 2013-11-27 | 日本電信電話株式会社 | Communication activation device, communication activation method and program |
JP6839353B2 (en) * | 2017-01-31 | 2021-03-10 | 株式会社ぐるなび | Event management device, event management program, and event management method |
JP6937597B2 (en) * | 2017-03-31 | 2021-09-22 | Hrソリューションズ株式会社 | Recruiting media extraction system, program, and recruiting media extraction method |
KR102320099B1 (en) * | 2019-10-04 | 2021-10-29 | 김세원 | Construction Labor Matching Method and Construction Labor Matching System |
CN113505981B (en) * | 2021-07-07 | 2024-01-16 | 苏州达家迎信息技术有限公司 | Method, device and storage medium for determining service resources in flat service scene |
-
2004
- 2004-03-29 JP JP2004095579A patent/JP4084325B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005284545A (en) | 2005-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101247091B1 (en) | Availability data service | |
US9240967B2 (en) | Location-based communications | |
US20160098687A1 (en) | Systems and methods for private schedule coordination and event planning | |
US8694633B2 (en) | Curating communications | |
EP3526749A1 (en) | Meeting service with meeting time and location optimization | |
US9563858B2 (en) | Automated setup of presentation event agenda and logistics | |
WO2016054629A1 (en) | Systems and methods for private schedule coordination and event planning | |
US20190043021A1 (en) | Digital Calendar Systems and Methods | |
WO2014132248A1 (en) | Apparatus, method and software products for automatic appointment matching | |
EP4303796A2 (en) | Meeting-adapted language model for speech recognition | |
JP4913647B2 (en) | Mental health management device | |
JP4084325B2 (en) | Recruitment support device and recruitment support program | |
JP6584220B2 (en) | Interview mediation system and interview mediation program | |
US7996237B2 (en) | Providing collaboration services to business applications to correlate user collaboration with the business application | |
JP7298821B2 (en) | Information processing system and program | |
JP6793447B2 (en) | Management equipment, management methods and programs | |
US20070233555A1 (en) | Personalized Marketing Communications | |
JP3716548B2 (en) | Reply sending method and system, and storage medium storing reply sending program | |
CN108875983A (en) | Intelligence about vehicle method and apparatus | |
JP4918885B2 (en) | Voting promotion activity support program and voting promotion activity support device | |
JP6573535B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
Kawamura et al. | Multi-agent-based approach for meeting scheduling system | |
JP6966119B1 (en) | Information processing system, information processing device, information processing method and information processing program | |
JP7505589B2 (en) | Medical facility matching system, medical facility matching method, and recording medium | |
Bradley-Springer | # PACHA6 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20071015 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071023 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071205 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080212 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080214 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140222 Year of fee payment: 6 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |