JP4071186B2 - 生物標本内の関心対象を識別するための方法及びシステム - Google Patents
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Description
MC+1変換
MC+1変換は、染色法により少なくとも2つの異なる色が生じる場合に、生物標本画像内の関心対象を識別するのに適している。MC+1変換により生成される変換画像では、正常細胞と背景エリアは黒に近く、関心対象は白に近い。それゆえ、マイナスクリア(MC、例えば、マイナス正常細胞及び背景エリア、又は正常細胞及び背景エリアの減算)プラス1(例えば、陽性対象)の名前がある。
並進と回転に基づいたMC+1変換
本発明の実施例によれば、画像処理システム106は図3の3次元座標空間の再配置を含んだMC+1変換を適用することができる。再配置は、関心対象に関連したピクセルを識別することのできる別の3次元座標空間を生じる。
R’=255−R
G’=255−G
B’=255−B
つぎに、画像処理システム106は、3つの連続した回転を行うコンピュータ命令を実行して、対比染色対象ピクセルの色成分を低減し、陽性対象ピクセルの色成分を最大化する。
ベクトル演算に基づいたMC+1変換
本発明の択一的実施例によれば、画像処理システム106は、並進及び回転演算ではなく、ベクトル演算を含んだMC+1変換を使用する。ベクトル演算は、生物標本内に関心対象が存在する場合にこれらの関心対象を識別する変換画像を生成する。ベクトル演算は3次元座標空間内に2つのベクトルを定めることから成る。対比染色対象ベクトルは背景ピクセルのうちの代表的な背景ピクセルから対比染色対象ピクセルを通って延びている。その一方で、陽性対象ベクトルは代表的な背景ピクセルから陽性対象ピクセルへと延びている。陽性対象ベクトルと対比染色対象ベクトルとの差が陽性対象ピクセルのMC+1値を決定する。ベクトル演算に基づいたMC+1変換のステップは、並進と回転に基づいたMC+1変換のステップとは異なる。しかし、以下に示すように、MC+1変換の結果は同じである。
PdotC=Mag(P)*Mag(C)*cos(夾角)
であり、ここで、夾角は陽性対象ベクトルと対比染色対象ベクトルの間の角を表しており、Mag(P)は陽性対象ピクセルベクトルPの大きさを表し、Mag(C)は対比染色対象ピクセルベクトルCの大きさを表している。
定量的色変換(QCT)
MC+1変換の代わりに、又はMC+1変換に加えて、画像処理システム106は生物標本画像内の関心対象の識別にQCTを適用してもよい。QCTはピクセルにより標本化された吸収分子の定量的量を特徴付ける。
QCT値=kxX+kyY+kzZ
最適推定理論が重み係数を決定する。量X(QCTのXと同じ量ではなく、バリアントX:X1,X2及びX3である)に対して3つの推定値をとれば、これら3つの推定値を平均して最終推定値のノイズを低減することができる。つまり、
X:=k1・X1+k2・X2+k3・X3
ここで、各“k”は等しくなく、次の条件に従っている:
k1+k2+k3:=1
ノイズ値は下記の式にしたがって結合される:
(σ)2:=(k1・σ1)2+(k2・σ2)2+(k3・σ3)2
σ2:=k12・σ1 2+k22・σ2 2+k32・σ3 2
k1、k2及びk3の値は下記の式を解くことにより得られる:
Claims (21)
- 生物標本内の関心対象を識別するためのシステムであって、関心対象が生物標本の正常細胞及び背景エリアから識別される形式のシステムにおいて、
プロセッサと、
メモリと、
前記プロセッサにより実行可能な前記メモリ内に格納されたコンピュータ命令とを有し、
前記コンピュータ命令は、
陽性対象ピクセルと対比染色対象ピクセルと背景ピクセルとを含んだ生物標本画像を取得する機能と、
前記生物標本画像を変換して変換画像を生成する機能を果たし、
前記変換画像は3次元座標空間により特徴付けられ、前記生物標本画像は、前記命令によって、背景ピクセルのクラスタを前記3次元座標空間の原点に配置することにより変換され、前記変換画像において、前記対比染色対象ピクセルは実質的に前記3次元座標空間の軸に沿って存在し、前記陽性対象ピクセルは実質的に前記3次元座標空間の軸の間に位置し、
前記変換画像は、生物標本内に関心対象が存在する場合には、該関心対象の識別を補助する、ことを特徴とする生物標本内の関心対象を識別するためのシステム。 - 前記変換すべきピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分はそれぞれ赤、緑、及び青の成分である、請求項1記載のシステム。
- 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項1記載のシステム。
- 生物標本内の関心対象を識別するためのシステムであって、関心対象が生物標本の正常細胞及び背景エリアから識別される形式のシステムにおいて、
プロセッサと、
メモリと、
前記プロセッサにより実行可能な前記メモリ内に格納されたコンピュータ命令とを有し、
前記コンピュータ命令は、
それぞれ第1成分、第2成分及び第3成分により決定されるピクセルを含んだ生物標本画像を取得する機能と、
前記ピクセルの各々に関して前記第1成分、第2成分及び第3成分の補数を形成する機能と、
前記生物標本画像を変換して変換画像を生成する機能とを果たし、
前記生物標本画像は、前記ピクセルの各々に関して、下記の複数の積の和を計算することにより変換され、前記複数の積は、(a)第1の係数と変換すべきピクセルの第1成分の補数との積、(b)第2の係数と変換すべきピクセルの第2成分の補数との積、及び(c)第3の係数と変換すべきピクセルの第3成分の補数との積であり、
前記変換画像は、生物標本内に関心対象が存在する場合には、該関心対象の識別を補助する、ことを特徴とする生物標本内の関心対象を識別するためのシステム。 - 前記生物標本は、前記第1の係数、第2の係数及び第3の係数を一意に決定する所定の染色の組合せを用いて染色される、請求項4記載のシステム。
- 前記所定の染色の組合せはAECとヘマトキシリンである、請求項5記載のシステム。
- 前記第1の係数は−0.8と−0.7の間にあり、前記第2の係数は0.5と0.65の間にあり、前記第3の係数は0.3と0.4の間にある、請求項6記載のシステム。
- 前記変換すべきピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分はそれぞれ赤、緑、及び青の成分である、請求項4記載のシステム。
- 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項4記載のシステム。
- 生物標本内の関心対象を識別するためのシステムであって、関心対象が生物標本の正常細胞及び背景エリアから識別される形式のシステムにおいて、
プロセッサと、
メモリと、
前記プロセッサにより実行可能な前記メモリ内に格納されたコンピュータ命令とを有し、
前記コンピュータ命令は、
それぞれ3次元座標空間の第1成分、第2成分及び第3成分により決定される陽性対象ピクセル、対比染色対象ピクセル及び背景ピクセルを含んだ生物標本画像を取得する機能と、
前記3次元座標空間内に(a)対比染色対象ベクトルと(b)陽性対象ベクトルを定める機能と、
前記生物標本画像を変換して変換画像を生成する機能とを果たし、
前記対比染色対象ベクトルは、背景ピクセルのクラスタから対比染色対象ピクセルを通って延びており、ただし、前記対比染色対象ピクセルは実質的に前記対比染色対象ベクトルに沿って存在し、前記陽性対象ベクトルは背景ピクセルのクラスタから陽性対象ピクセルへと延びており、
前記生物標本画像は、前記陽性対象ベクトルと前記対比染色対象ベクトルの差を計算することにより変換され、
前記変換画像は、生物標本内に関心対象が存在する場合には、該関心対象の識別を補助する、ことを特徴とする生物標本内の関心対象を識別するためのシステム。 - 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項10記載のシステム。
- 生物標本内の関心対象を識別するためのシステムであって、関心対象が生物標本の正常細胞及び背景エリアから識別される形式のシステムにおいて、
プロセッサと、
メモリと、
前記プロセッサにより実行可能な前記メモリ内に格納されたコンピュータ命令とを有し、
前記コンピュータ命令は、
それぞれ第1成分、第2成分及び第3成分により決定されるピクセルを含んだ生物標本画像を取得する機能と、
前記ピクセルの各々に関して第1成分、第2成分及び第3成分の補数を形成する機能と、
前記生物標本画像を変換して変換画像を生成する機能とを果たし、
前記生物標本画像は、前記ピクセルの各々に対して変換値を計算することにより変換され、前記変換値は(p12+p22+p32)×(p1c2+p2c2+p3c2)−(p1×p1c+p2×p2c+p3×p3c)2の平方根により定義され、ここで、p1,p2及びp3はそれぞれ変換すべきピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分の補数であり、p1c,p2c及びp3cはそれぞれ代表的な対比染色ピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分の補数であり、
前記変換画像は、生物標本内に関心対象が存在する場合には、該関心対象の識別を補助する、ことを特徴とする生物標本内の関心対象を識別するためのシステム。 - 前記変換すべきピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分はそれぞれ赤、緑、及び青の成分である、請求項12記載のシステム。
- 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項12記載のシステム。
- 生物標本内の関心対象を識別するためのシステムであって、関心対象が生物標本の正常細胞及び背景エリアから識別される形式のシステムにおいて、
プロセッサと、
メモリと、
前記プロセッサにより実行可能な前記メモリ内に格納されたコンピュータ命令とを有し、
前記コンピュータ命令は、
ピクセルを含んだ生物標本画像を取得する機能と、
前記生物標本画像を変換して変換画像を生成する機能とを果たし、
前記変換画像は前記ピクセルの各々によって標本化された吸収分子の数を決定し、
前記変換画像は、生物標本内に関心対象が存在する場合には、該関心対象の識別を補助する、ことを特徴とする生物標本内の関心対象を識別するためのシステム。 - 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項15記載のシステム。
- 前記生物標本画像は、それぞれ第1成分、第2成分及び第3成分により決定されるピクセルを含んでおり、前記生物標本画像を変換して変換画像の生成を実行する前記コンピュータ命令は、
前記ピクセルの各々に対して少なくとも1つの変換値を計算する機能と、
前記ピクセルの各々に対する少なくとも1つの変換値の平均値を計算する機能とを実施する前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに含んでおり、
前記少なくとも1つの変換値は、変換すべきピクセルの第1成分の平方である第1の値と、変換すべきピクセルの第2成分と第3成分の積である第2の値との比である、請求項15記載のシステム。 - 前記少なくとも1つの変換値の計算は、前記ピクセルの各々に対する比の対数を計算することを含む、請求項17記載のシステム。
- 前記変換すべきピクセルの第1成分、第2成分及び第3成分はそれぞれ赤、緑、及び青の成分である、請求項17記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの変換値は、r2/(g×b)、g2/(r×b)及びb2/(r×g)から成るグループから選択された式により決定され、ここで、r、g、bはそれぞれ変換すべきピクセルの赤、緑、及び青の成分である、請求項17記載のシステム。
- 生物標本内に関心対象が存在する場合、該関心対象の識別を洗練するために変換画像のモルフォロジー処理の機能を果たす、前記プロセッサにより実行可能なコンピュータ命令をさらに有する、請求項17記載のシステム。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9418414B2 (en) | 2012-05-30 | 2016-08-16 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Image measurement apparatus, image measurement method and image measurement system |
Families Citing this family (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6944333B2 (en) * | 2003-04-30 | 2005-09-13 | Ventana Medical Systems, Inc. | Color image compression via spectral decorrelation and elimination of spatial redundancy |
US8068988B2 (en) | 2003-09-08 | 2011-11-29 | Ventana Medical Systems, Inc. | Method for automated processing of digital images of tissue micro-arrays (TMA) |
WO2005027015A2 (en) | 2003-09-10 | 2005-03-24 | Bioimagene, Inc. | Method and system for quantitatively analyzing biological samples |
US7426289B2 (en) * | 2004-10-14 | 2008-09-16 | The Brigham And Women's Hospital, Inc. | Overlay of tinted images for visualizing change in serial radiologic images |
US20060189893A1 (en) * | 2005-01-06 | 2006-08-24 | Diamics, Inc. | Systems and methods for detecting abnormal cells |
US20060161076A1 (en) * | 2005-01-06 | 2006-07-20 | Diamics, Inc. | Systems and methods for collection of cell clusters |
JP4767591B2 (ja) * | 2005-06-01 | 2011-09-07 | オリンパスメディカルシステムズ株式会社 | 内視鏡診断支援方法、内視鏡診断支援装置および内視鏡診断支援プログラム |
US7526116B2 (en) * | 2006-01-19 | 2009-04-28 | Luigi Armogida | Automated microscopic sperm identification |
US20070250548A1 (en) * | 2006-04-21 | 2007-10-25 | Beckman Coulter, Inc. | Systems and methods for displaying a cellular abnormality |
JP5032792B2 (ja) * | 2006-05-22 | 2012-09-26 | 浜松ホトニクス株式会社 | 細胞選別装置 |
CA2858359C (en) * | 2006-11-01 | 2018-04-03 | Ventana Medical Systems, Inc. | Haptens, hapten conjugates, compositions thereof and method for their preparation and use |
US9697582B2 (en) | 2006-11-16 | 2017-07-04 | Visiopharm A/S | Methods for obtaining and analyzing images |
WO2010017822A1 (en) * | 2008-08-15 | 2010-02-18 | Visiopharm A/S | A method and a system for determining a target in a biological sample by image analysis |
EP2167963B1 (en) | 2007-05-23 | 2019-04-17 | Ventana Medical Systems, Inc. | Polymeric carriers for immunohistochemistry and in situ hybridization |
DE602007009080D1 (de) * | 2007-07-06 | 2010-10-21 | Perkinelmer Cellular Technolog | Verfahren zur Quantifizierung einer zugrunde liegenden Eigenschaften einer Menge von Proben |
DE102007045897A1 (de) * | 2007-09-26 | 2009-04-09 | Carl Zeiss Microimaging Gmbh | Verfahren zur mikroskopischen dreidimensionalen Abbildung einer Probe |
US8703490B2 (en) | 2008-06-05 | 2014-04-22 | Ventana Medical Systems, Inc. | Compositions comprising nanomaterials and method for using such compositions for histochemical processes |
CN102197305B (zh) * | 2008-10-23 | 2014-02-19 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 生物样本的颜色管理 |
US8849006B2 (en) * | 2009-03-25 | 2014-09-30 | Quorum Technologies Inc. | Darkfield imaging system and methods for automated screening of cells |
JP5253284B2 (ja) * | 2009-04-22 | 2013-07-31 | 三鷹光器株式会社 | 爪甲色素線条鑑別閾値の導出方法 |
CN102055882B (zh) * | 2009-10-30 | 2013-12-25 | 夏普株式会社 | 图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法 |
US8655009B2 (en) * | 2010-09-15 | 2014-02-18 | Stephen L. Chen | Method and apparatus for performing color-based reaction testing of biological materials |
WO2012061650A2 (en) | 2010-11-03 | 2012-05-10 | Teco Diagnostics | All-in-one specimen cup with optically readable results |
US9083918B2 (en) * | 2011-08-26 | 2015-07-14 | Adobe Systems Incorporated | Palette-based image editing |
US9528941B2 (en) | 2012-08-08 | 2016-12-27 | Scanadu Incorporated | Method and apparatus for determining analyte concentration by quantifying and interpreting color information captured in a continuous or periodic manner |
US9285323B2 (en) | 2012-08-08 | 2016-03-15 | Scanadu Incorporated | Quantifying color changes of chemical test pads induced concentrations of biological analytes under different lighting conditions |
EP2883037B1 (en) | 2012-08-08 | 2023-06-07 | Healthy.io Ltd. | Method and apparatus for performing and quantifying color changes induced by specific concentrations of biological analytes in an automatically calibrated environment |
US9654742B2 (en) * | 2012-11-30 | 2017-05-16 | Safety Management Services, Inc. | System and method of automatically determining material reaction or sensitivity using images |
CN103925895B (zh) * | 2014-04-24 | 2016-04-27 | 无锡新吉凯氏测量技术有限公司 | 一种基于特征空间坐标信息的工业标识系统 |
US9863811B2 (en) | 2014-08-15 | 2018-01-09 | Scanadu Incorporated | Precision luxmeter methods for digital cameras to quantify colors in uncontrolled lighting environments |
JP7216707B2 (ja) * | 2017-08-04 | 2023-02-01 | ベンタナ メディカル システムズ, インコーポレイテッド | 散乱補正を用いた色分離 |
EP3821396B1 (en) * | 2018-07-11 | 2022-08-17 | Vilniaus Universitetas | Computer-implemented process on an image of a biological sample |
CN111353932B (zh) * | 2020-03-27 | 2023-04-25 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种坐标转换方法、装置、电子设备及存储介质 |
JP2023541663A (ja) | 2020-09-17 | 2023-10-03 | スキャンウェル ヘルス インコーポレイテッド | 診断試験キット及びその分析方法 |
USD970033S1 (en) | 2020-10-23 | 2022-11-15 | Becton, Dickinson And Company | Cartridge imaging background device |
AU2021366678A1 (en) | 2020-10-23 | 2023-05-18 | Becton, Dickinson And Company | Systems and methods for imaging and image-based analysis of test devices |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3824393A (en) * | 1971-08-25 | 1974-07-16 | American Express Invest | System for differential particle counting |
US5202931A (en) * | 1987-10-06 | 1993-04-13 | Cell Analysis Systems, Inc. | Methods and apparatus for the quantitation of nuclear protein |
US4965725B1 (en) * | 1988-04-08 | 1996-05-07 | Neuromedical Systems Inc | Neural network based automated cytological specimen classification system and method |
US5740270A (en) * | 1988-04-08 | 1998-04-14 | Neuromedical Systems, Inc. | Automated cytological specimen classification system and method |
US5016173A (en) * | 1989-04-13 | 1991-05-14 | Vanguard Imaging Ltd. | Apparatus and method for monitoring visually accessible surfaces of the body |
US5268966A (en) * | 1989-08-10 | 1993-12-07 | International Remote Imaging Systems, Inc. | Method of differentiating particles based upon a dynamically changing threshold |
DE69131102T2 (de) * | 1990-11-07 | 1999-07-29 | Neuromedical Systems Inc | Untersuchungskontrollverfahren für bilder die auf einer anzeige gezeigt werden |
US5257182B1 (en) * | 1991-01-29 | 1996-05-07 | Neuromedical Systems Inc | Morphological classification system and method |
US5231580A (en) * | 1991-04-01 | 1993-07-27 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services | Automated method and apparatus for determining characteristics of nerve fibers |
US5428690A (en) * | 1991-09-23 | 1995-06-27 | Becton Dickinson And Company | Method and apparatus for automated assay of biological specimens |
US5375177A (en) * | 1991-09-27 | 1994-12-20 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Method of identifying and characterizing a valid object by color |
JP3129015B2 (ja) * | 1993-02-16 | 2001-01-29 | 株式会社日立製作所 | 染色された粒子の検査方法及びその装置 |
JP3039594B2 (ja) * | 1993-10-08 | 2000-05-08 | 株式会社日立製作所 | 染色試薬およびその使用方法 |
US5625705A (en) * | 1994-06-03 | 1997-04-29 | Neuromedical Systems, Inc. | Intensity texture based classification system and method |
US5499097A (en) * | 1994-09-19 | 1996-03-12 | Neopath, Inc. | Method and apparatus for checking automated optical system performance repeatability |
EP1300713A3 (en) * | 1995-11-30 | 2004-11-03 | Chromavision Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens |
US6330349B1 (en) * | 1995-11-30 | 2001-12-11 | Chromavision Medical Systems, Inc. | Automated method for image analysis of residual protein |
US6151405A (en) * | 1996-11-27 | 2000-11-21 | Chromavision Medical Systems, Inc. | System and method for cellular specimen grading |
US6175700B1 (en) | 2000-01-18 | 2001-01-16 | Xerox Corporation | Inserting test patterns in large print jobs |
EP1417632A1 (en) * | 2001-05-29 | 2004-05-12 | Tissueinformatics, Inc. | Robust stain detection and quantification for histological specimens based on a physical model for stain absorption |
US7065236B2 (en) | 2001-09-19 | 2006-06-20 | Tripath Imaging, Inc. | Method for quantitative video-microscopy and associated system and computer software program product |
US7133547B2 (en) | 2002-01-24 | 2006-11-07 | Tripath Imaging, Inc. | Method for quantitative video-microscopy and associated system and computer software program product |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9418414B2 (en) | 2012-05-30 | 2016-08-16 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Image measurement apparatus, image measurement method and image measurement system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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