JP4002810B2

JP4002810B2 - Image processing device

Info

Publication number: JP4002810B2
Application number: JP2002270535A
Authority: JP
Inventors: 拓章福田
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2002-09-17
Filing date: 2002-09-17
Publication date: 2007-11-07
Anticipated expiration: 2022-09-17
Also published as: JP2004112222A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ディジタル画像処理装置に関して、特に２値画像の網点検知を行い、網点で構成される画像部位と、網点以外の画像部位で画像処理方法を適応的に切り替える適応画像処理に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来、主走査方向および副走査方向のそれぞれで、連続する２つの画素の信号レベル差を算出し、信号レベル差の符号の変化をとらえ、網点画像領域を検出する方法が発明されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】
特開平６−６６８８４号公報
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記網点領域検出方法は、入力画像の網点部検出には適しているが、２値化処理後の出力画像の網点部検出には適していない。プロッタに送信する画像データ中の網点処理を行った画像部位を検出するには、２値化処理後の画像データに対して網点部検出を行う必要がある。２値化処理後の画像データに対して網点部検知を行うことによって、網点で構成される画像部位と網点以外の画像部位でスムージング処理などのプロッタに送信する画像データに対する画像処理を適応的に切り替えることができる。
【０００５】
このような点から、本発明の目的は、２値化された画像の網点で構成される画像部位を検出し、網点で構成される画像部位と網点以外の画像部位でスムージング処理などのプロッタに送信する画像データに対する画像処理方法を適応的に切り替えることのできる画像処理装置を提供することである。
【０００６】
また、画像データ送信元が、画像データと共に画像データの網点構成情報を送信してくる場合に、その情報をもとに網点検出に必要な最適なパラメータ設定を行うことのできる画像処理装置を提供することである。
【０００７】
また、送信される画像データの網点構成情報が無い場合に、予め設定されているパラメータセットが自動的に選択され、網点検知を行う機能をもつ画像処理装置を提供することである。
【０００８】
また、画像データ送信元が、解像度、網点ピッチなどの画像情報ヘッダ付きの画像データを送信してきて、画像処理装置側で画像を展開する場合に、解像度、網点ピッチなどの情報をもとにＮとＴｈの値を決定する機能を持ち、画像データに最適なパラメータ条件で網点検知を行う機能をもつ画像処理装置を提供することである。
【０００９】
さらに、入力される画像データに適応して、自動的に網点検出の検出パラメータを最適化する網点検出機能をもつ画像処理装置を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
前記の目的を達成するため、請求項１記載の発明によれば、画像処理装置は、ディジタル画像データに対して画像処理を行う画像処理装置であって、２値化された画像の網点で構成される画像部位を検出する手段と、網点で構成される画像部位と網点以外の画像部位とで画像処理方法を適応的に切り替える手段とを有し、網点部検出手段は、主走査方向にＮ画素長のＮ×１サイズの窓で画像データを切り出し、窓内で２値画像の白から黒への変化点の数または黒から白への変化点の数をカウントし、変化点の数Ｃが、しきい値Ｔｈ以上のとき、または、しきい値Ｔｈと等しいとき、網点で構成される画像であると判断し、画像データの送信元が、画像データと共に画像データの網点の構成の情報を送信させて情報をもとに、画像処理装置側で適切な値の検出窓のサイズＮと検出しきい値Ｔｈを決定する手段、を有することを特徴とするものである。
【００１１】
請求項２記載の発明によれば、画像処理装置は、送信される画像データの階調処理方法の情報が無く、どのようなドット構成の画像が送信されてくるか判らない場合に、予め設定されている検出窓のサイズＮと検出しきい値Ｔｈのパラメータセットを自動的に選択して網点部の検出を行なう手段、をさらに有する請求項１記載の画像処理装置であることを特徴とするものである。
【００１２】
請求項３記載の発明によれば、画像処理装置は、画像データの送信元が、画像データと共に解像度、網点ピッチなどの画像情報ヘッダを送信してきて、画像処理装置側で画像を展開する場合に、解像度、網点ピッチなどの情報をもとに検出窓のサイズＮと検出しきい値Ｔｈの値を決定する手段をさらに有する請求項１記載の画像処理装置であることを特徴とするものである。
【００１３】
請求項４記載の発明によれば、画像処理装置は、最も出現確率の高い変化点の数Ｃの値を検出しきい値Ｔｈの値とし、検出パラメータＴｈを適応的に最適値に補正する手段をさらに有する請求項１記載の画像処理装置であることを特徴とするものである。
【００１４】
請求項５記載の発明によれば、画像処理装置は、変化点数Ｃの値が、予め設定した定数Ｓ以上連続して同じ値だったときに、値を検出しきい値Ｔｈとし、検出パラメータＴｈを適応的に最適値に補正する手段をさらに有する請求項１記載の画像処理装置であることを特徴とするものである。
【００１５】
請求項６記載の発明によれば、画像処理装置は、最も出現確率の高いＣの値と検出しきい値Ｃの値が一致するように、窓長Ｎを適応的に補正する手段をさらに有する請求項１記載の画像処理装置であることを特徴とするものである。
【００１８】
【発明の実施の形態】
次に、添付図面を参照して、本発明による画像処理装置の実施の形態を詳細に説明する。
【００１９】
図１には、本発明による画像処理装置の一実施形態における複写機の構成図がを示されている。
【００２０】
複写機１は、読取部１０と、画像処理部２０と、画像形成部３０と、システム制御部４０と、操作部５０とから構成される。
【００２１】
原稿面は、読取部１０によって読み取られる。ランプ１１から照射された光は、原稿面で反射し、ＣＣＤ１２により電気信号に変換され、増幅器１３で振幅調整された後、Ａ／Ｄ変換器１４で量子化されディジタル画像データとなる。生成されたディジタル画像データは、シェーディング補正部１５でシェーディング補正処理され、画像処理部２０に入力される。
【００２２】
画像処理部２０に入力されたディジタル画像データは、フィルタ２１、γ補正２２、階調処理２３により、それぞれフィルタ処理、γ補正処理、階調処理などを施されて、画像形成部３０に送られる。
【００２３】
画像形成部３０に入力されたディジタル画像データは、書き込み部３１で、そのデータ値に従いレーザー光に変換され、帯電チャージャー３２により帯電された感光体３３に照射され、感光体３３面に静電潜像を形成する。
【００２４】
現像スリーブ３４は、形成された静電潜像に従い、感光体３３面にトナーを付着させる。感光体３３面に付着したトナーは、給紙トレー３５から送られてきた紙面上に転写され、定着部３６を通り、複写原稿として出力される。
なお、階調処理部２３において画像データは、２値化される。
【００２５】
プリンタ動作の場合は、画像の読み取りは行われずに、ディジタル化された画像データが、パソコンから送信され、その後は、前述した複写機の動作と同様に、画像処理が施され、書き込み部で紙面上に画像形成される。
【００２６】
以下、本発明によるの画像処理装置の一実施形態を図面を参照しながら説明する。
【００２７】
図２には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部と非網点部で画像処理の方法を適応的に切り替えるときの処理フローが示されている。
【００２８】
本実施形態においては、２値化された画像の網点で構成される画像部位を検出し、網点部と非網点部で画像処理の方法を適応的に切り替える。
【００２９】
すなわち、階調処理部２３において２値化された画像データは、網点検知部に入力され、網点で構成された画像部位か網点以外の画像部位かの判定を行う。この判定結果によって、図２のように、入力画像データに対する画像処理を網点部用と非網点部用で切り替える。
【００３０】
切り替える画像処理は、例えば、文字／線画部のエッジを滑らかに出力するための処理であるスムージング処理などがある。
【００３１】
網点部は、スムージング処理を強くかけてしまうと網点の形が崩れ、階調数が低下するなどの画質低下が出る可能性がある。これを防ぐため、網点部と判定された画像部位に対しては、スムージング処理を弱くする、または、スムージング処理をオフにし、非網点部と判定された画像部位に対しては、文字／線画部を滑らかにするスムージング処理をかけるなどの画像部位に適応した画像処理方法の切り替えを行う。
【００３２】
図３には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知方法に関する説明図が示されている。
【００３３】
２値画像をＮ×1 サイズの窓で切り出し、その窓内で２値画像の白から黒への変化、または、黒から白への変化の数をカウントする。
【００３４】
変化点数Ｃが、予め設定したしきい値Ｔｈ以上またはＴｈと等しいとき、網点画像部であると判定する。
【００３５】
すなわち、図３のように、変化点数Ｃが、予め設定したしきい値Ｔｈ以上のとき、網点部であると判定し、同しきい値Ｔｈ未満の場合は、非網点部であると判定する。
または、変化点数Ｃが、予め設定したしきい値Ｔｈと等しいとき、網点部であると判定し、同しきい値Ｔｈ未満または同しきい値Ｔｈより大きい場合は非網点部であると判定する。
【００３６】
そして、その判定結果によって、２値画像に対する画像処理方法を切り替える。
【００３７】
図４には、本発明によるの画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ選択に関する第１の説明図が示されている。
【００３８】
図４のように、複写機１の画像処理部２０は、画像データ送信元のコンピュータ３００のプリンタドライバから送信されてくる画像データの網点構成情報を送信してもらう。
【００３９】
この網点構成情報に基づき複写機１の画像処理部２０側では、画像データ内の網点を検知するのに最適な値の検出窓サイズＮ、および、検出しきい値Ｔｈを決定する。このパラメータ決定は、網点構成とその網点を検出するのに最適なパラメータセットを対応させた参照テーブルを参照することによって実現する。
【００４０】
図５には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ選択に関する第２の説明図が示されている。
【００４１】
図５のように、複写機１の画像処理部２０が、画像データ送信元のコンピュータ３００から送信されてくる画像データの情報（解像度や網点構成など）を得られない場合、予め画像処理部２０内に設定されているＮとＴｈを値を設定したパラメータセットを参照して、自動的にパラメータ設定を行う。
【００４２】
このパラメータセットは、画像データがどのような形態か判らないので比較的網点が検知され易い設定にしておくことが望ましい。
【００４３】
図６には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ選択に関する第３の説明図が示されている。
【００４４】
図６のように、画像データ送信元のコンピュータ３００から送信される画像データに解像度、網点ピッチなどの画像情報ヘッダが付加されていて、複写機１の画像処理部２０側で画像データの展開を行う場合には、画像処理部２０は、ヘッダに付加されている画像情報を読み、解像度、網点ピッチなどの画像情報をもとにＮとＴｈの値を決定する。
【００４５】
パラメータの決定は、解像度、網点ピッチと、その網点を検出するのに最適なパラメータセットを対応させた参照テーブルを参照することによって実現する。
【００４６】
なお、本発明は画像処理装置一般に適用されるものであることから、図４から図６における複写機１は、例えば、プリンタ、プリンタ機能つき複写機、ファクシミリ等であってもよい。
【００４７】
図７には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ設定に関する第１の説明図が示されている。
【００４８】
変化点数算出部１０１で算出された、白から黒、あるいは、黒から白への画像変化の回数Ｃは、最頻出現Ｃ判定部１０２に送られ、ここで、最も出現確率の高いＣ値が算出される。最頻出現のＣ値は、新しくＣ値が入力される度にそのＣ値の出現回数が更新され、最頻出現のＣ値を判定するのに使われる。
【００４９】
算出された最頻出現のＣ値は、次段のしきい値設定部１０４に送られ、網点部判定１０５のしきい値Ｔｈとして使われる。変化点数ＣとＴｈによって入力画像が網点部か否かの判定が行われる。
【００５０】
図８には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ設定に関する第２の説明図が示されている。
【００５１】
変化点数算出部１０１で算出された、白から黒、あるいは、黒から白への画像変化の回数Ｃは、Ｃ値連続性判定部１０３に送られ、ここで、Ｃ値が、予め設定された値Ｓ回以上同じ値が連続しているか判定される。
【００５２】
Ｓ回以上連続していると判定された場合、しきい値設定部１０４では、変化点数Ｃを網点判定しきい値Ｔｈとして設定し、網点部判定部１０５に送る。
Ｓ回以上同じ値が連続していない場合は、しきい値Ｔｈの更新は行われない。
【００５３】
ここでは、Ｃ値が連続して全く同じ値をとる場合について説明したが、Ｃ値に幅を持たせて、Ｃ値が、±Ｘ以下の差の値がＳ回以上連続した場合に、しきい値Ｔｈを更新するとしてもよい。
【００５４】
図９には、本発明による画像処理装置の一実施形態における網点検出パラメータ設定に関する第３の説明図が示されている。
【００５５】
変化点数算出部１０１で算出された、白から黒、あるいは、黒から白への画像変化の回数Ｃは、最頻出現Ｃ判定部１０２に送られ、ここで、最も出現確率の高いＣ値が算出される。最頻出現のＣ値は、新しくＣ値が入力される度にそのＣ値の出現回数が更新され、最頻出現のＣ値を判定するのに使われる。
【００５６】
算出されたＣ値は、変化点数算出部１０１に送られ、網点部判定しきい値Ｔｈと比較し、最頻出現のＣ値がＴｈより大きい場合は、検出窓長Ｎの値が、網点ピッチに対して大きいと判断し、窓長Ｎの値から一定値を減算する。
【００５７】
最頻出現のＣ値がＴｈより小さい場合は、検出窓長Ｎの値が、網点ピッチに対して小さいと判断し、窓長Ｎの値に一定値を加算する。
【００５８】
最頻出現のＣ値に適応させて検出窓長Ｎを随時更新することによって、常に網点ピッチに最適な検出窓長で網点検出が可能となる。
【００５９】
【発明の効果】
本発明によれば、２値化された画像の網点で構成される画像部位を検出し、網点で構成される画像部位と網点以外の画像部位でスムージング処理などのプロッタに送信する画像データに対する画像処理方法を適応的に切り替えることのできる画像処理装置を提供することができる。
【００６０】
また、本発明によれば、画像データ送信元が、画像データと共に画像データの網点構成情報を送信してくる場合に、その情報をもとに網点検出に必要な最適なパラメータ設定を行うことのできる画像処理装置を提供することができる。
【００６１】
また、本発明によれば、送信される画像データの網点構成情報が無い場合に、予め設定されているパラメータセットが自動的に選択され、網点検知を行う機能をもつ画像処理装置を提供することができる。
【００６２】
また、本発明によれば、画像データ送信元が、解像度、網点ピッチなどの画像情報ヘッダ付きの画像データを送信してきて、画像処理装置側で画像を展開する場合に、解像度、網点ピッチなどの情報をもとにＮとＴｈの値を決定する機能を持ち、画像データに最適なパラメータ条件で網点検知を行う機能をもつ画像処理装置を提供することができる。
【００６３】
さらに、本発明によれば、入力される画像データに適応して、自動的に網点検出の検出パラメータを最適化する網点検出機能をもつ画像処理装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による画像処理装置の一実施形態における複写機の構成図である。
【図２】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知の処理フロー図である。
【図３】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知方法の説明図である。
【図４】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータ設定方法の第１の説明図である。
【図５】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータ設定方法の第２の説明図である。
【図６】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータ設定方法の第３の説明図である。
【図７】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータの入力画像適応方法の第１の説明図である。
【図８】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータの入力画像適応方法の第２の説明図である。
【図９】本発明による画像処理装置の一実施形態における網点部検知パラメータの入力画像適応方法の第３の説明図である。
【符号の説明】
１複写機
１０読み取り部
１１ランプ
１２ＣＣＤ
１３増幅器
１４Ａ／Ｄ変換器
１５シェーディング補正部
２０画像処理部
２１フィルタ
２２ γ補正
２３階調処理部
３０画像形成部
３１書き込み部
３２帯電チャージャ
３３感光体
３４現像スリーブ
３５給紙トレー
３６定着部
４０システム制御部
５０操作部
１０１変化点数算出部
１０２最頻出現Ｃ判定部
１０３Ｃ値連続性判定部
１０４しきい値設定部
１０５網点部判定部
３００コンピュータ（ＰＣ）[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a digital image processing apparatus, and more particularly to adaptive image processing that performs halftone dot detection of a binary image and adaptively switches an image processing method between an image part constituted by halftone dots and an image part other than halftone dots. .
[0002]
[Prior art]
Conventionally, there has been invented a method for calculating a signal level difference between two consecutive pixels in each of the main scanning direction and the sub-scanning direction, detecting a change in the sign of the signal level difference, and detecting a halftone image region ( For example, see Patent Document 1).
[0003]
[Patent Document 1]
Japanese Patent Laid-Open No. 6-66884
[Problems to be solved by the invention]
However, the halftone dot region detection method is suitable for detecting a halftone portion of an input image, but is not suitable for detecting a halftone portion of an output image after binarization processing. In order to detect an image portion subjected to halftone dot processing in image data to be transmitted to a plotter, it is necessary to detect halftone dot portions of the image data after binarization processing. By performing halftone dot detection on the image data after binarization processing, image processing on the image data to be sent to the plotter, such as smoothing processing, at an image part constituted by halftone dots and an image part other than halftone dots is performed. It can be switched adaptively.
[0005]
From this point, the onset bright object is to detect the formed image portion in halftone dots of the binarized image, smoothing processing in the image region other than the image region and a halftone dot composed of halftone dots It is an object to provide an image processing apparatus capable of adaptively switching an image processing method for image data to be transmitted to a plotter.
[0006]
Further, when the image data transmission source transmits halftone dot configuration information of the image data together with the image data, an image processing apparatus capable of performing optimum parameter setting necessary for halftone dot detection based on the information Is to provide.
[0007]
Another object of the present invention is to provide an image processing apparatus having a function of detecting a halftone dot by automatically selecting a preset parameter set when there is no halftone dot configuration information of image data to be transmitted.
[0008]
In addition, when the image data transmission source transmits image data with an image information header such as resolution and halftone pitch and develops an image on the image processing apparatus side, information such as resolution and halftone pitch is used. And an image processing apparatus having a function of determining the values of N and Th, and a function of detecting a halftone dot under a parameter condition optimum for the image data.
[0009]
Another object of the present invention is to provide an image processing apparatus having a halftone dot detection function for automatically optimizing halftone dot detection parameters in accordance with input image data.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, an image processing apparatus is an image processing apparatus that performs image processing on digital image data, and uses a halftone dot of a binarized image. possess means for detecting the formed image portion, and means for switching the image processing method adaptively in an image region and the image region other than the dot composed of halftone dots, the halftone dot portion detecting means, the main Image data is cut out in an N × 1 size window with N pixel length in the scanning direction, and the number of change points from white to black or the number of change points from black to white is counted and changed in the window. When the number C of points is equal to or greater than the threshold value Th or equal to the threshold value Th, it is determined that the image is composed of halftone dots, and the image data transmission source Send the halftone dot configuration information, and based on the information, Means for determining a size N and detection threshold Th of the detection window of sadness value, is characterized in that it has a.
[0011]
According to the second aspect of the present invention, the image processing apparatus sets in advance when there is no information on the gradation processing method of the image data to be transmitted and it is not known what kind of dot configuration image is transmitted. characterized in that an image processing apparatus according to claim 1, wherein has been that detection window size N and the detection threshold Th automatically selected and means for detecting the meshed portion of the parameter set, and further have a It is what.
[0012]
According to a third aspect of the present invention, the image processing apparatus is configured such that the image data transmission source transmits an image information header such as resolution and halftone pitch together with the image data , and expands the image on the image processing apparatus side. the resolution, characterized in that an image processing apparatus according to claim 1, further comprising a means to determine the value of size N and the detection threshold value Th of the original in the detection window information such as dot pitch Is.
[0013]
According to the fourth aspect of the present invention, the image processing apparatus uses the value C of the number of change points with the highest appearance probability as the value of the detection threshold Th, and adaptively corrects the detection parameter Th to the optimum value. is characterized in that an image processing apparatus according to claim 1, further comprising a.
[0014]
According to the fifth aspect of the present invention, when the value of the number of change points C is the same value continuously for a predetermined constant S or more , the image processing apparatus sets the value as the detection threshold Th and sets the detection parameter Th is characterized in that an image processing apparatus according to claim 1, further comprising means for correcting the adaptively optimal value.
[0015]
According to the sixth aspect of the present invention, the image processing apparatus further includes means for adaptively correcting the window length N so that the value C with the highest appearance probability matches the value of the detection threshold C. The image processing apparatus according to claim 1 .
[0018]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, embodiments of an image processing apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
[0019]
FIG. 1 shows a block diagram of a copying machine in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
[0020]
The copying machine 1 includes a reading unit 10, an image processing unit 20, an image forming unit 30, a system control unit 40, and an operation unit 50.
[0021]
The document surface is read by the reading unit 10. The light emitted from the lamp 11 is reflected by the document surface, converted into an electric signal by the CCD 12, adjusted in amplitude by the amplifier 13, and then quantized by the A / D converter 14 to become digital image data. The generated digital image data is subjected to shading correction processing by the shading correction unit 15 and input to the image processing unit 20.
[0022]
Digital image data input to the image processing unit 20 is subjected to filter processing, γ correction processing, gradation processing, and the like by a filter 21, γ correction 22, and gradation processing 23, respectively, and is sent to the image forming unit 30. .
[0023]
The digital image data input to the image forming unit 30 is converted into a laser beam in accordance with the data value in the writing unit 31, irradiated to the photosensitive member 33 charged by the charging charger 32, and electrostatic latent image is applied to the surface of the photosensitive member 33. Form an image.
[0024]
The developing sleeve 34 adheres toner to the surface of the photoreceptor 33 in accordance with the formed electrostatic latent image. The toner adhering to the surface of the photoconductor 33 is transferred onto the paper surface sent from the paper feed tray 35, passes through the fixing unit 36, and is output as a copy document.
Note that the gradation processing unit 23 binarizes the image data.
[0025]
In the case of a printer operation, image reading is not performed, and digitized image data is transmitted from a personal computer. Thereafter, image processing is performed in the same manner as the operation of the copying machine described above, and the writing unit performs paper processing. An image is formed on top.
[0026]
Hereinafter, an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention will be described with reference to the drawings.
[0027]
FIG. 2 shows a processing flow when an image processing method is adaptively switched between a halftone dot portion and a non-halftone dot portion in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0028]
In the present embodiment, an image part composed of halftone dots of a binarized image is detected, and the image processing method is adaptively switched between the halftone dot portion and the non-halftone dot portion.
[0029]
That is, the image data binarized in the gradation processing unit 23 is input to the halftone dot detection unit, and it is determined whether the image part is composed of halftone dots or an image part other than halftone dots. Depending on the determination result, as shown in FIG. 2, the image processing for the input image data is switched between the halftone portion and the non-halftone portion.
[0030]
The image processing to be switched includes, for example, smoothing processing that is processing for smoothly outputting the edges of a character / line drawing section.
[0031]
If the halftone dot portion is subjected to a strong smoothing process, the shape of the halftone dot may be lost, and the image quality may be degraded, for example, the number of gradations may be reduced. In order to prevent this, the smoothing process is weakened for the image portion determined to be a halftone dot portion, or the smoothing process is turned off, and the character / The image processing method adapted to the image part is switched, such as applying a smoothing process for smoothing the line drawing part.
[0032]
FIG. 3 is an explanatory diagram relating to a halftone dot detection method in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
[0033]
A binary image is cut out with an N × 1 size window, and the number of changes in the binary image from white to black or from black to white is counted in the window.
[0034]
When the number of change points C is equal to or greater than a preset threshold value Th or equal to Th, it is determined that the image is a halftone image portion.
[0035]
That is, as shown in FIG. 3, when the number of change points C is equal to or greater than a preset threshold value Th, it is determined that it is a halftone dot portion. judge.
Alternatively, when the number of change points C is equal to a preset threshold value Th, it is determined that it is a halftone dot portion, and when it is less than the threshold value Th or greater than the threshold value Th, it is a non-halftone dot portion. judge.
[0036]
Then, the image processing method for the binary image is switched according to the determination result.
[0037]
FIG. 4 shows a first explanatory diagram relating to halftone dot detection parameter selection in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0038]
As shown in FIG. 4, the image processing unit 20 of the copier 1 receives the halftone dot configuration information of the image data transmitted from the printer driver of the computer 300 that is the image data transmission source.
[0039]
Based on the halftone dot configuration information, the image processing unit 20 side of the copying machine 1 determines a detection window size N and a detection threshold value Th that are optimum values for detecting a halftone dot in the image data. This parameter determination is realized by referring to a reference table in which a halftone dot configuration is associated with an optimum parameter set for detecting the halftone dot.
[0040]
FIG. 5 shows a second explanatory diagram relating to halftone dot detection parameter selection in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0041]
As shown in FIG. 5, when the image processing unit 20 of the copier 1 cannot obtain information (resolution, halftone dot configuration, etc.) of image data transmitted from the computer 300 that is the image data transmission source, the image processing unit The parameters are automatically set with reference to the parameter set in which the values of N and Th set in 20 are set.
[0042]
Since this parameter set does not know what form the image data is, it is desirable to set it so that halftone dots can be detected relatively easily.
[0043]
FIG. 6 shows a third explanatory diagram relating to halftone dot detection parameter selection in the embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0044]
As shown in FIG. 6, an image information header such as resolution and halftone pitch is added to the image data transmitted from the computer 300 that is the image data transmission source, and the image data is developed on the image processing unit 20 side of the copying machine 1. When performing the above, the image processing unit 20 reads the image information added to the header and determines the values of N and Th based on the image information such as resolution and halftone pitch.
[0045]
The parameter is determined by referring to a reference table in which the resolution, halftone dot pitch, and the optimum parameter set for detecting the halftone dot are associated with each other.
[0046]
Since the present invention is generally applied to image processing apparatuses, the copying machine 1 in FIGS. 4 to 6 may be, for example, a printer, a copying machine with a printer function, a facsimile, or the like.
[0047]
FIG. 7 shows a first explanatory diagram regarding halftone dot detection parameter setting in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0048]
The number C of times of image change from white to black or from black to white calculated by the change point calculation unit 101 is sent to the most frequent appearance C determination unit 102, where the C value having the highest appearance probability is selected. Calculated. The most frequently occurring C value is used to determine the most frequently occurring C value by updating the number of appearances of the C value each time a new C value is input.
[0049]
The calculated C value of the most frequent appearance is sent to the threshold setting unit 104 in the next stage and used as the threshold Th for the halftone dot determination 105. Whether the input image is a halftone dot portion is determined based on the number of change points C and Th.
[0050]
FIG. 8 is a second explanatory diagram relating to halftone dot detection parameter setting in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0051]
The number C of image changes from white to black or from black to white calculated by the change point calculation unit 101 is sent to the C value continuity determination unit 103, where the C value is set in advance. It is determined whether the same value continues for value S or more.
[0052]
When it is determined that the number of times is continuous S or more, the threshold value setting unit 104 sets the change point number C as the halftone dot determination threshold value Th and sends it to the halftone point determination unit 105.
If the same value does not continue for S times or more, the threshold value Th is not updated.
[0053]
Here, the case where the C value continuously takes the same value has been described. However, when the C value has a width and the difference value of the C value is ± X or less continues for S times or more, The threshold value Th may be updated.
[0054]
FIG. 9 shows a third explanatory diagram relating to halftone dot detection parameter setting in an embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
[0055]
The number C of times of image change from white to black or from black to white calculated by the change point calculation unit 101 is sent to the most frequent appearance C determination unit 102, where the C value having the highest appearance probability is obtained. Calculated. The most frequently occurring C value is used to determine the most frequently occurring C value by updating the number of appearances of the C value each time a new C value is input.
[0056]
The calculated C value is sent to the change point number calculation unit 101, and compared with the halftone dot determination threshold Th. When the C value of the most frequent appearance is larger than Th, the value of the detection window length N is It is determined that it is larger than the point pitch, and a constant value is subtracted from the value of the window length N.
[0057]
When the C value of the most frequent appearance is smaller than Th, it is determined that the value of the detection window length N is smaller than the halftone dot pitch, and a constant value is added to the value of the window length N.
[0058]
By updating the detection window length N as needed in accordance with the most frequently occurring C value, halftone dot detection can always be performed with the optimum detection window length for the halftone dot pitch.
[0059]
【The invention's effect】
According to the present invention, an image part constituted by halftone dots of a binarized image is detected, and an image part constituted by halftone dots and an image part other than the halftone dots are transmitted to a plotter such as a smoothing process. An image processing apparatus capable of adaptively switching the image processing method for data can be provided.
[0060]
Further , according to the present invention, when the image data transmission source transmits the halftone dot configuration information of the image data together with the image data, the optimum parameter setting necessary for halftone dot detection is performed based on the information. It is possible to provide an image processing apparatus that can perform the above processing.
[0061]
In addition, according to the present invention, there is provided an image processing apparatus having a function of detecting a halftone dot by automatically selecting a preset parameter set when there is no halftone dot configuration information of image data to be transmitted. can do.
[0062]
According to the present invention, when the image data transmission source transmits image data with an image information header such as resolution and halftone pitch and develops the image on the image processing apparatus side, the resolution and halftone pitch It is possible to provide an image processing apparatus having a function of determining the values of N and Th based on information such as the above, and a function of performing halftone dot detection under optimal parameter conditions for image data.
[0063]
Furthermore, according to the present invention, it is possible to provide an image processing apparatus having a halftone dot detection function that automatically optimizes halftone dot detection parameters in accordance with input image data.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a copier in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is a processing flow diagram of halftone dot detection in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 3 is an explanatory diagram of a halftone dot detection method in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 4 is a first explanatory diagram of a halftone dot detection parameter setting method in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 5 is a second explanatory diagram of a halftone dot detection parameter setting method in an embodiment of an image processing device according to the present invention;
FIG. 6 is a third explanatory diagram of the halftone dot detection parameter setting method in the embodiment of the image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 7 is a first explanatory diagram of an input image adaptation method for halftone dot detection parameters in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 8 is a second explanatory diagram of an input image adaptation method for halftone dot detection parameters in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention;
FIG. 9 is a third explanatory diagram of an input image adaptation method for halftone dot detection parameters in an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention;
[Explanation of symbols]
1 Copier 10 Reading unit 11 Lamp 12 CCD
13 Amplifier 14 A / D Converter 15 Shading Correction Unit 20 Image Processing Unit 21 Filter 22 Gamma Correction 23 Tone Processing Unit 30 Image Forming Unit 31 Writing Unit 32 Charge Charger 33 Photoconductor 34 Developing Sleeve 35 Paper Feed Tray 36 Fixing Unit 40 System control unit 50 Operation unit 101 Change point calculation unit 102 Most frequently occurring C determination unit 103 C value continuity determination unit 104 Threshold setting unit 105 Halftone dot determination unit 300 Computer (PC)

Claims

An image processing apparatus that performs image processing on digital image data, the image processing apparatus comprising:
Halftone dot detection means for detecting an image part composed of halftone dots of a binarized image;
Means for adaptively switching an image processing method between an image part constituted by the halftone dots and an image part other than the halftone dots;
Have a, the dot portion detecting means,
The image data is cut out in an N × 1 size window of N pixels in the main scanning direction, and the number of change points from white to black or the number of change points from black to white is counted in the window. ,
When the number C of change points is equal to or greater than the threshold value Th or equal to the threshold value Th, it is determined that the image is composed of halftone dots,
The transmission source of the image data transmits the configuration information of the halftone dots of the image data together with the image data, and based on the information, the size N of the detection window having an appropriate value on the image processing apparatus side And means for determining the detection threshold Th,
An image processing apparatus comprising:

When there is no information on the gradation processing method of the image data to be transmitted and it is not known what kind of dot configuration image is transmitted, the preset detection window size N and the detection threshold are set. Means for automatically selecting a parameter set of the value Th to detect the halftone dot portion;
The image processing apparatus according to claim 1, characterized in that have a.

When the transmission source of the image data transmits an image information header such as resolution and halftone pitch together with the image data and develops the image on the image processing apparatus side, the resolution, halftone pitch, etc. Means for determining a size N of the detection window and a value of the detection threshold Th based on information ;
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising:

Means for correcting the detection parameter Th to an optimum value adaptively by setting the value C of the number of change points having the highest appearance probability as the value of the detection threshold Th ;
The image processing apparatus according to any one of claims 1 3, characterized in that it comprises a.

A means for adaptively correcting the detection parameter Th to an optimum value when the value of the number of change points C is the same value continuously for a predetermined constant S or more ;
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising:

Means for adaptively correcting the window length N so that the value of C having the highest appearance probability matches the value of the detection threshold C ;
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: