JP3952981B2

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Publication number: JP3952981B2
Application number: JP2003085236A
Authority: JP
Inventors: 健一高橋; 開拓小澤; 宗弘中谷
Original assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Current assignee: Konica Minolta Business Technologies Inc
Priority date: 2003-03-26
Filing date: 2003-03-26
Publication date: 2007-08-01
Anticipated expiration: 2023-03-26
Also published as: JP2004297323A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化処理を行うＪＰＥＧ２０００ファイル用のコーデックを備えた画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
通常、所定のサーバに保存されたファイルを端末側にダウンロードして読み出す場合には、データの伝送時間の短縮化を図り、ファイルが所定の条件下で圧縮された状態で転送がなされる。このとき、端末側では、画像が画質劣化の少ない状態で読み出されることが好ましいが、ＪＰＥＧ２０００方式でタイリング処理が施されたファイルを処理対象として扱う場合、圧縮に伴い、ファイルを構成するタイル境界に画像歪みが発生することが知られている。このタイリング処理に起因する画像歪みは、特定の画像においては比較的低い圧縮率が設定された場合でも生成することがある。
【０００３】
従来、ＪＰＥＧ２０００方式において、高圧縮率及び良好な画質を両立させるために、圧縮データのコードストリーム中のイメージデータ情報を除いた部分のデータ量の圧縮データ量に対する割合が、データ圧縮率に基づいて決まる一定値以下になるように、ウェーブレット変換の処理単位となるブロック（タイル）のサイズを変更するものが知られている（例えば特許文献１）。なお、この特許文献１では、上記タイリング処理に起因する画像歪みについては言及されていない。
【０００４】
【特許文献１】
特開２０００−３２４５８号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記技術的課題に鑑みてなされたもので、圧縮率や画質等の圧縮に関した各種の条件（以下、圧縮パラメータという）及び画像の特徴に応じて、ＪＰＥＧ２０００ファイルをタイリング処理に起因する画像歪みが目立たない状態で取り出すことのできる画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本願の請求項１に係る発明は、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化処理を行う画像処理装置において、所定容量を備えたタイリング処理及びウェーブレット変換／逆変換処理用のメモリを備え、該メモリを用いて、ハードウェア構成のみによる所定のタイルサイズまでの画像情報のタイリング処理及びウェーブレット変換／逆変換処理を実行し、また、該画像情報のロスレス圧縮及びロッシー圧縮を可能とするＪＰＥＧ２０００ハードウェア符号化及び復号化手段と、ロスレス圧縮ファイルからロッシー圧縮ファイルを生成するに際して、上記ロッシー圧縮に関した圧縮パラメータを取得する圧縮パラメータ取得手段とを有しており、上記ＪＰＥＧ２０００ハードウェア符号化及び復号化手段は、上記圧縮パラメータ取得手段により取得された圧縮パラメータに基づきロッシー圧縮を行うに際して、上記ロスレス圧縮時のタイルサイズをより大きいタイルサイズに変更するように上記タイリング処理を実行することを特徴としたものである。
【０００７】
また、本願の請求項２に係る発明は、請求項１に係る発明において、上記圧縮パラメータ及び処理対象である画像情報の特徴に基づき、ロスレス圧縮時のタイルサイズを変更するか否かを判定する判定手段を有していることを特徴としたものである。
【０００８】
更に、本願の請求項３に係る発明は、請求項１又は２に係る発明において、上記ロッシー圧縮時に設定されるタイルサイズが、ハードウェア構成のみにより処理不可能である場合に、上記タイリング処理及びウェーブレット変換処理を所定のソフトウェアを用いて行うことを特徴としたものである。
【０００９】
また、更に、本願の請求項４に係る発明は、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化処理を行う画像処理装置において、所定容量を備えたタイリング処理及びウェーブレット変換／逆変換処理用のメモリを備え、該メモリを用いて、ハードウェア構成のみによる所定のタイルサイズまでの画像情報のタイリング処理及びウェーブレット変換／逆変換処理を実行し、また、高画質圧縮から低画質圧縮までの画像情報のロッシー圧縮を可能とするＪＰＥＧ２０００ハードウェア符号化及び復号化手段と、高画質ロッシー圧縮ファイルから低画質ロッシー圧縮ファイルを生成するに際して、低画質ロッシー圧縮に関した圧縮パラメータを取得する圧縮パラメータ取得手段とを有しており、上記ＪＰＥＧ２０００ハードウェア符号化及び復号化手段は、上記圧縮パラメータ取得手段により取得された圧縮パラメータに基づき低画質ロッシー圧縮を行うに際して、上記高画質ロッシー圧縮時のタイルサイズをより大きいタイルサイズに変更するように上記タイリング処理を実行することを特徴としたものである。
【００１０】
また、更に、本願の請求項５に係る発明は、請求項４に係る発明において、更に、上記圧縮パラメータ及び処理対象である画像情報の特徴に基づき、上記高画質ロッシー圧縮時のタイルサイズを変更するか否かを判定する判定手段を有していることを特徴としたものである。
【００１１】
また、更に、本願の請求項６に係る発明は、請求項４又は５に係る発明において、上記低画質ロッシー圧縮時に設定されるタイルサイズが、ハードウェア構成のみにより処理不可能である場合に、上記タイリング処理及びウェーブレット変換処理を所定のソフトウェアを用いて行うことを特徴としたものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照しながら説明する。
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１に係る多機能複合機を含むネットワークシステムを概略的に示す図である。このネットワークシステム１は、プリンタ，ファクス，コピー，スキャナ等の多機能を備えた多機能複合機（Multiple Function Peripheral：以下、ＭＦＰと略記）１０と、パーソナルコンピュータ等の複数の端末機器２とを有している。各機器は、データ送受信可能に、ネットワークバス３を介して互いに接続されている。このネットワークシステム１では、例えば、端末機器２からＭＦＰ１０へ情報データ（画像データを含む）を送信してプリントしたり、ＭＦＰ１０のスキャナ１１（図２参照）で原稿を読み取ることにより情報データを取得し、これを端末機器２からの読出し要求に応じて端末機器２側へ送信して保存したりすることが可能である。
【００１３】
また、このネットワークシステム１は、ネットワークバス３を介して、インターネット５０に接続されてもよい。この場合、ＭＦＰ１０は、必要に応じて、例えば他のネットワーク上にある遠隔の端末機器からの情報データを、インターネット５０経由で受信し、プリントすることも可能である。
【００１４】
図２は、ＭＦＰ１０の全体構成を概略的に示すブロック図である。このＭＦＰ１０は、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化処理を可能としており、所定のオペレーティングプログラムに基づき各種の命令を実行させるなどして、ＭＦＰ１０内の各構成を制御するＣＰＵ４と、ＣＰＵ４とブリッジ５を介して接続され、上記オペレーティングプログラム等を格納する第１メモリ６と、メモリコントローラ７と、メモリコントローラ７を介してＭＦＰ１０内の他の構成と接続される内蔵型の第２メモリ８と、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化処理を実行するハードウェア構成としてのＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０とを有している。
【００１５】
メモリコントローラ７には、第２メモリ８とともに、外付け型のハードディスクドライブ９（図中「ＨＤＤ」と表記）が接続されている。また、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０には、コーデック専用メモリ１５が接続されており、該コーデック専用メモリ１５は、基本的には、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化に際し、画像データを所定のタイルサイズを備えた複数のタイルに分割する若しくは複数のタイルを１つの画像データとして組み合わせるタイリング処理や、ＪＰＥＧ２０００ファイルをタイル単位でサブバンドに分解する若しくは１バンドに統合するウェーブレット変換及び逆変換を行う場合に使用される。このコーデック専用メモリ１５のメモリ容量によって、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェア構成で処理可能なタイルサイズの上限が決まる。この実施の形態では、上記ハードウェア構成でタイルサイズ２５６×２５６ピクセルまで処理可能である。
【００１６】
また、ＭＦＰ１０は、原稿を読み取りビットマップ形式の画像データを取得するスキャナ１１と、スキャナ１１から取得された画像データを、ＭＦＰ１０内のデータ処理構成へ入力するラスタＩ／Ｆ１２と、データ入出力ポートとして、ネットワークシステム１（図１参照）上の外部機器に接続するネットワークインターフェースカード（図中では「ＮＩＣ」と表記）１３と、ユーザが各種の入力設定を実行するための操作部１４と、スキャナ１１で取得された画像データ又はＮＩＣ１３を介して外部から送られた画像データに基づき、シート上に画像をプリントするプリントエンジン1６とを有している。これら各構成は、データ送受信可能に、バス１９等によって互いに接続されている。
【００１７】
ＣＰＵ４は、ブリッジ５経由で第１メモリ６やバス１９を介して接続される各デバイスを制御する。ＪＰＥＧ２０００符号化処理に際しては、スキャナ１１から出力されるラスタデータ（画像データ）がラスタＩ／Ｆ１２に入力され、ラスタＩ／Ｆは、ダイレクトメモリアクセス（以下、ＤＭＡと表記）によって、メモリコントローラ７に接続される第２メモリ８へ画像データを転送する。第２メモリ８に格納された画像データは、ＤＭＡによって、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０に転送される。ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０では、それ以降の端末機器２側からのファイルの読出し要求に伴い設定される各種の圧縮率や画質レベルに対応するために、高画質を保証するロスレス圧縮又は圧縮率の低いロッシー圧縮が実行される。ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０で生成されたＪＰＥＧ２０００ファイルは、ＤＭＡによって、メモリコントローラ７に接続されたＨＤＤ９に格納される。
なお、ＪＰＥＧ２０００復号化処理は、基本的に、前述した符号化処理とは逆の流れで実行される。
【００１８】
従来、上記のようにＭＦＰ１０側で格納されたＪＰＥＧ２０００ファイルを、端末機器２側で読み出す場合には、ＪＰＥＧ２０００における符号化及び復号化に際して行われるタイリング処理に起因して、設定された圧縮パラメータによっては、読み出された画像に歪みが生じる傾向があったが、かかる問題に対して、本実施の形態では、端末機器２側からの読出し要求時に設定される圧縮パラメータに基づき、必要であれば、タイルサイズを変更して各処理を行うことにより、画像歪みを抑制する。
【００１９】
以下、画像歪みを抑制する方法について、ＭＦＰ１０側に格納されるロスレス圧縮形式のＪＰＥＧ２０００ファイル（以下、ロスレスファイルという）が、端末機器２側からの読出し要求に応じ、ロッシー圧縮形式のＪＰＥＧ２０００ファイル（以下、ロッシーファイルという）へ変換されて読み出される例を取り上げて説明する。
【００２０】
この場合、端末機器２側からの読出し要求があると、典型的には、次の動作が実行される。すなわち、まず、ＨＤＤ９に格納されるロスレスファイルが、ＤＭＡにより、メモリコントローラ７を介してＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０に転送される。ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０は、転送されてきたロスレスファイルを復号化してビットマップ形式の画像データとした後、ＤＭＡによって第２メモリ８に転送する。次に、第２メモリ８に格納された画像データは、ＤＭＡによりＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０に転送され、設定されている圧縮パラメータに従い、所定のタイルサイズで再圧縮される。再圧縮されてなるロッシーファイルは、ＤＭＡにより、第１メモリ６に転送され、更に、その後、ＮＩＣ１３に転送され、端末機器２へ出力される。ここで、ＤＭＡの起動停止及び監視等の制御は全てＣＰＵ４により行なわれる。
【００２１】
図３は、ロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理に際して、所定の圧縮パラメータ（圧縮率）に基づきタイルサイズ変更が実行される様子をあらわす説明図である。ＭＦＰ１０側には、タイルサイズが１２８×１２８ピクセルであるタイルＴ_０から構成されるロスレスファイルＦ_０が格納されている。端末機器２側からロッシーファイルで読み出す場合、ユーザは、読み出すファイルの圧縮率を端末機器２側で設定することができる。そして、このユーザにより設定された圧縮率に基づき、読み出された画像において歪みが発生するか否かが判断され、必要であれば、タイルサイズの変更が行われた上で、ロッシーファイルへの変換処理が実行される。
【００２２】
具体的には、図３から分かるように、高圧縮率が設定された場合には、画像歪みが発生すると予測されるので、タイルサイズが大きくなるように変更される。図３に示すファイルＦ_１は、タイルサイズが２５６×２５６ピクセルとされたタイルＴ_１からなるファイルをあらわす。他方、低圧縮率が設定された場合には、画像歪みが発生しないと予測されるので、タイルサイズの変更は行われない。すなわち、タイルサイズ１２８×１２８ピクセルはそのままでロッシーファイルへの変換処理が実行される。
【００２３】
なお、前述したように、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェア構成で処理可能なタイルサイズの上限は、コーデック専用メモリ１５のメモリ容量によって決まっており、場合によっては、変更後のタイルサイズが、上記ハードウェア構成で処理不可能なサイズ（例えば５１２×５１２ピクセル）となることがある。本実施の形態では、かかる場合に、ハードウェア構成による処理を、専用のソフトウェア１７（図２参照）による処理に切り換えることで、いかなるタイルサイズにも対応可能である。このソフトウェア１７は、例えば第１メモリ６等の内蔵記録媒体又はＣＤ−ＲＯＭ（不図示）等の外部記録媒体に格納されるもので、必要に応じて読み出される。
【００２４】
図４は、ＨＤＤ９に格納されたロスレスファイルが読み出され、端末装置２側へ転送されるファイルとして、ロッシーファイルへ変換される処理の詳細な流れを示す説明図である。
端末機器２側からの読出し要求に応じて、ＪＰＥＧ２０００ファイル（ロスレスファイル）がＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０に入力されると、まず、ビットストリームフォーマットが解除され（ブロック２１）、続けて、復号化（ブロック２２）が実行される。その後、復号化された符号化パスに対して係数ビットモデリングの解除（ブロック２３）が実行され、これにより、コードブロック単位のデータが復元され、更に、タイル単位のウェーブレット変換画像が取得される。続いて、処理対象であるＪＰＥＧ２０００ファイルが符号化処理時に量子化されたものであれば、逆量子化処理（ブロック２４）が実行される。
【００２５】
次に、逆ウェーブレット変換処理（ブロック２５）が実行され、これにより、各タイル毎の各色コンポーネントのデータが復元される。更に、タイリング処理（ブロック２６）により各タイルデータが所定位置に配置されることで、ＲＣＴ（Reversible Color Transform）で変換されたＹ，Ｃｂ，Ｃｒ成分からなる１つの画像データが取得される。そして、色空間変換処理（ブロック２７）によりＹ，Ｃｂ，Ｃｒ色空間がＲＧＢ信号に変換され、ビットマップ形式の画像データが得られる。
【００２６】
このように取得された画像データに対して、引き続き、ロッシー圧縮が実行され、端末機器２側へ送信されるロッシーファイルが生成される。具体的には、まず、画像データに対して、色空間変換処理（ブロック２８）が実行され、ＲＧＢ信号がＹ，Ｃｂ，Ｃｒ色空間へ変換される。
【００２７】
続いて、画像データを所定のタイルサイズを備えた複数のタイルに分割するタイリング処理が実行されるが、この実施の形態では、前述したように、端末機器２側からの読出し要求に伴い設定される圧縮パラメータに基づき、必要に応じて、元のロスレスファイルについて設定されていたタイルサイズよりも大きいタイルサイズに変更される。
【００２８】
タイルサイズがそのままである場合若しくはハードウェア構成で処理可能なサイズである場合には、図４中の符号ｒ１で示すルートを進み、引き続き、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェア構成で、タイリング処理（ブロック２９）が実行され、１枚の画像データが、タイルサイズを備えた複数のタイルに分割され、更に、ウェーブレット変換処理（ブロック３０，図中では「ＦＤＷＴ」と表記）が実行され、データは、各タイル毎に、サブバンド分解される。
また、一方、タイルサイズがハードウェア構成で処理不可能なサイズである場合には、図４中の符号ｒ２で示すルートを進み、専用のソフトウェア１７（図２参照）が読み出されて、ＣＰＵ４及び外部メモリ（例えば第２メモリ８）を用いたソフトウェア１７によるタイリング処理（ブロック３１）及びウェーブレット変換処理（ブロック３２）が実行される。
【００２９】
ハードウェア構成又はソフトウェアによるウェーブレット変換処理（ブロック３０，３２）の後に続く処理は、全てハードウェア構成で行われる。まず、量子化処理（ブロック３３）が実行される。更に、量子化処理後のサブバンドに対しては、コードブロック分割処理（ブロック３４）及び係数ビットモデリング処理（ブロック３５）が実行される。これらの処理では、量子化されたウェーブレット係数が、後の算術符号化処理のために、コードブロックと呼ばれる単位に分解され、更に、各コードブロックがビットプレーンとして表現される。その後、ビットプレーン化により得られた符号化列に対し、算術符号化処理（ブロック３６）が実行される。そして、レイヤ生成処理（ブロック３７）及びポスト量子化処理（ブロック３８）が実行される。これらの処理では、生成された符号化データが、画質の寄与度に応じて複数のレイヤに分割され、更に、所定の符合量を越えるデータが切り捨てられる。そして、ポスト量化処理後に得られたビット列によりビットストリームが形成される（ブロック３９）。以上の処理により、端末機器２側に送信されるロッシーファイルが取得される。
【００３０】
図５は、ユーザにより端末機器２側で設定される各種の圧縮パラメータと、各圧縮パラメータに応じてＭＦＰ１０側で設定されるタイルサイズとの対応関係をあらわすテーブルである。端末機器２側では、ユーザが、ＭＦＰ１０から読み出すＪＰＥＧ２０００ファイルの圧縮条件を設定することができ、この圧縮条件の設定は、ユーザが、提示された複数の条件のうちの少なくとも１つを選択することにより行われる。なお、ＭＦＰ１０側には、ロスレスファイルとして、１２８×１２８ピクセルのタイルサイズを備えたＪＰＥＧ２０００ファイルが予め格納されている。
【００３１】
まず、図５の（ａ）には、各種の圧縮率とタイルサイズとの対応関係が示される。圧縮率としては、圧縮率の高い順から、「１／８０」，「１／４０」，「１／３０」，「１／２０」，「１／５」が用意されている。ユーザは、ＭＦＰ１０側に格納されたＪＰＥＧ２０００ファイルの読出しを要求する場合に、これら圧縮率のうちの１つを選択する。
【００３２】
ＭＦＰ１０側には、図５の（ａ）に示すテーブルが格納されており、端末機器１０側で設定された圧縮率を取得すると、このテーブルを参照して、タイルサイズの変更が必要であるか否かの判断が行われる。例えば、端末機器２側で設定された圧縮率が、比較的低い圧縮率「１／２０」又は「１／５」である場合には、ロスレスファイルからロッシーファイルへの変換が、タイルサイズの変更なしに、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０により実行される。
【００３３】
また、端末機器２側で設定された圧縮率が「１／３０」である場合には、タイリング処理に起因する画像歪みが、特定の画像に現れる可能性があるため、タイルサイズが２５６×２５６ピクセルに変更される。このタイルサイズ２５６×２５６ピクセルでの処理は、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェア構成で実行可能である。
【００３４】
更に、端末機器２側で設定された圧縮率が「１／８０」又は「１／４０」である場合には、タイリング処理に起因する画像歪みが、高い確率で発生することが予測される。このため、圧縮率が「１／８０」及び「１／４０」である場合、タイルサイズは、それぞれ、１タイル（すなわちファイルの全領域に相当するサイズ）及び５１２×５１２ピクセルに変更される。
【００３５】
次に、図５の（ｂ）には、各種の画質レベルとタイルサイズとの対応関係が示される。画質レベルとしては、レベル０〜４の５段階が用意されており、ここでは、レベル数が大きいほど、高画質である。比較的高画質が設定された場合には、タイリング処理に起因する画像歪みが抑制する。すなわち、レベル４の設定に対しては、タイルサイズが１タイルに変更され、また、レベル３の設定に対しては、タイルサイズが５１２×５１２ピクセルに変更される。更に、標準レベルとしてのレベル２の設定に対しても、画質重視の観点から、タイルサイズが２５６×２５６ピクセルに変更される。
これに対して、比較的低画質が設定された場合、すなわち、レベル０及びレベル１が設定された場合には、タイリング処理による画像歪みが多少発生してもファイルサイズやハードウェア処理による速度を優先するという観点から、タイルサイズの変更は行われない。
【００３６】
更に、画像の特徴を考慮して、「文字優先モード」及び「写真優先モード」のモード別に、画像歪みの抑制に最適なタイルサイズとする変更を行うことも可能である。
図５の（ｃ）には、「文字優先モード」での画質レベルとタイルサイズとの対応関係が示される。画質レベルとしては、レベル０〜４の５段階が用意されており、ここでは、レベル数が大きいほど、高画質である。例えば、スキャナで主走査及び副走査共に、６００ｄｐｉで読み取った画像を解像度変換せず、ＪＰＥＧ２０００ファイルに変換する場合には、１２８×１２８ピクセル，２５６×２５６ピクセル及び５１２×５１２ピクセルのタイルサイズは、それぞれ、５．４ｍｍ×５．４ｍｍ，１０．８ｍｍ×１０．８ｍｍ、及び、２１．６ｍｍ×２１．６ｍｍとなる。文字原稿では、画像中の文字サイズに対して、タイルサイズが比較的大きい場合、タイリング処理に起因する画像歪みは発生しにくい傾向にある。このため、低画質〜標準画質が設定された場合、すなわち、レベル０〜２が設定された場合には、タイルサイズの変更が行われない。他方、比較的高画質が設定された場合、すなわち、レベル４及びレベル３が設定された場合には、それぞれ、５１２×５１２ピクセル及び２５６×２５６ピクセルにタイルサイズが変更される。
【００３７】
図５の（ｄ）には、「写真優先モード」での画質レベルとタイルサイズとの対応関係が示される。画質レベルとしては、レベル０〜４の５段階が用意されており、ここでは、レベル数が大きいほど、高画質である。例えば、中間調又は低階調でのなだらかな階調の中に高周波成分が含まれるような自然画には、タイリング処理に起因する画像歪みが比較的あらわれやすい。つまり、自然画を扱う場合には、このような画像部分が不規則に多く含まれるので、様々な画像をカバーするために比較的低画質レベルから高画質レベルまでタイルサイズを大きくすることで画像歪みを極力抑制するように設定にしている。具体的には、レベル４及びレベル３で１タイルに、レベル２で５１２×５１２ピクセルに、また、レベル１で２５６×２５６ピクセルに、タイルサイズが変更される。他方、レベル０では、タイルサイズは変更されない。
【００３８】
なお、図５の（ａ）〜（ｄ）に示す各圧縮パラメータのいずれについても、タイルが１タイル又は５１２×５１２ピクセルに変更された場合には、その処理がＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０により実行不可能であるため、前述したように、ソフトウェア１７を用いて実行されることとなる。
【００３９】
図６は、図５の（ａ）〜（ｄ）と同様に、所定の圧縮パラメータとそれに応じて設定されるタイルサイズとの対応関係を示すテーブルであり、ここでは、端末機器２側で画質及び解像度が設定された場合に、それに応じたタイルサイズがＭＦＰ１０側で設定される場合を取り上げる。画質（図中の「画質選択モード」）としては、「低画質」，「標準」，「高画質」が用意され、また、解像度としては、小さい順から「２００ｄｐｉ」，「３００ｄｐｉ」，「４００ｄｐｉ」，「６００ｄｐｉ」，「１２００ｄｐｉ」が用意されている。
【００４０】
ＭＦＰ１０に格納されるロスレスファイルを元の画像データに復号化した後、更に解像度変換した上で、ロッシーファイルへ変換する場合、例えば文字画像に関しては、解像度を小さくすれば、文字の大きさがタイルサイズに対して小さくなる。このため、タイリング処理に起因する画像歪みによる文字の劣化を、ある程度抑制することができる。他方、解像度を大きくすれば、文字の大きさがタイルサイズに対して大きくなるので、小さなタイルサイズでは文字の劣化が生じ易い。
【００４１】
したがって、低解像度では、比較的小さなタイルサイズで、他方、高解像度では、比較的大きなタイルサイズで、ロッシーファイルへの変換処理が行われる。また、低画質では小さなタイルサイズで、高画質になるほどより大きなタイルサイズで、ロッシーファイルへの変換処理が行われる。
【００４２】
図７は、ＭＦＰ１０側にて行われる、ロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理についての基本的なフローチャートである。この処理では、端末機器２からロスレスファイルの読出し要求及び圧縮パラメータ等を取得すると（ステップＳ５１）、ロスレスファイルを復号化して、元の画像データへ変換する（ステップＳ５２）。次に、ＭＦＰ１０側に格納された、図５及び６に示すような圧縮パラメータ及びタイルサイズの対応関係をあらわすテーブルを参照し（ステップＳ５３）、ロッシー圧縮時に画像歪みが目立たないようなタイルサイズを決定する（ステップＳ５４）。
【００４３】
続いて、ステップＳ５４にて決定したタイルサイズの処理が、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェアのみで実行可能であるか否かを判断する（ステップＳ５５）。この結果、上記ハードウェアのみで実行可能であると判断された場合には、ステップＳ５７へ進み、ハードウェアに対して圧縮パラメータを含む制御パラメータを設定した上で、そのハードウェアのみを用い、元の画像データを符号化して、ロッシーファイルを作成する（ステップＳ５８）。以上で、処理を終了する。
【００４４】
他方、ステップＳ５５の結果、上記ハードウェアのみで実行不可能であると判断された場合には、タイリング及びウェーブレット変換用ソフトウェア１７を起動させる（ステップＳ５６）。その後、ソフトウェア１７に対して圧縮パラメータを含む制御パラメータを設定した上で、そのソフトウェア１７を用い、元の画像データを符号化して、ロッシーファイルを作成する（ステップＳ５７）。以上で、処理を終了する。
【００４５】
以上の説明から明らかなように、本実施の形態によれば、例えばＭＦＰ１０側に格納された高画質画像ファイルをロッシー圧縮した上で端末機器２へダウンロードして読み出す場合に、必要に応じて、ロッシー圧縮時のタイルサイズを変更することにより、タイリング処理に起因する画像歪みが目立たない画像を取得することが可能である。また、変更後のタイルサイズの処理がハードウェア構成のみで実行できない場合には、ソフトウェア１７を用いて処理を実行可能とし、いかなるタイルサイズにも対応可能である。
【００４６】
前述した実施の形態では、ロッシー圧縮を行う上で、タイルサイズを変更するか否かを判断するための指標、すなわち、画像歪みの発生を予測するための指標として、圧縮率，画質，解像度等が用いられたが、これに限定されることなく、文書中に使用されている文字のサイズとタイルサイズとの関係又は文書の階調特性を用いてもよい。
【００４７】
図８に、文書中に使用される文字のサイズとタイルサイズとの関係に基づき、タイルサイズの変更を行うか否かを判断する例を示す。ここでは、文字のサイズを認識するために、文字認識処理（ＯＣＲ）や領域判別処理を用いる。文字のサイズが、図８の（ａ）に示すように、タイルサイズ面積の１／４以下の領域に収まると判断された場合には、タイルサイズの変更はしない。
他方、図８の（ｂ）に示すように、文字のサイズが、タイルサイズ面積の１／４の領域に収まらないと判断された場合には、タイルサイズを例えば１２８×１２８ピクセルを２５６×２５６ピクセルへ変えるように大きくすることで、文字のサイズをタイルサイズ面積の１／４以下の領域に収める。
【００４８】
次に、図９及び図１０を参照して、文書の階調特性に基づき、タイルサイズ変更を行うか否かを判断する例について説明する。
まず、図９には、典型的な文字原稿の明度ヒストグラムを示す。この図中の左側にある小さなピークは、原稿中の文字部分に相当し、また、図中の右側にある大きなピークは、原稿中の下地部分に相当する。
【００４９】
文字原稿をロスレス圧縮する場合には、明度ヒストグラムをタイル毎に解析し、タイル全体で文字部分の度数が占める割合を算出する。次に、原稿全体で、所定の割合以上を示すタイル数をカウントする。そして、このカウント値が所定値を越える場合には、その原稿が、ロッシーファイルへの変換処理に伴い、タイリング処理に起因する画像歪みが発生し易いと判断する。
【００５０】
続いて、図１０の（ａ）及び（ｂ）には、写真等の自然画像の明度ヒストグラムの一例を示す。一般的に、低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化が多く存在する原稿、又は、なだらかな階調変化の中に、線画のような高周波成分を含む原稿では、比較的低圧縮率が設定された場合でも、タイリング処理による画像歪みが発生し易いことが知られている。
図１０の（ａ）に、低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化が多く存在する画像原稿の明度ヒストグラムを示す。かかる特性を示すタイル数を調べることで、低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな変化が、原稿全体で占める割合を推定することができる。この割合が所定以上であれば、タイリング処理に起因する画像歪みが発生し易い原稿と判断することができる。
【００５１】
他方、図１０の（ｂ）には、低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化の中に線画のような高周波成分を含む画像原稿のヒストグラムを示す。図中の左側にある小さなピークは、原稿中の高周波成分に相当する。かかる画像原稿でも、比較的低圧縮率の設定下で、タイリング処理に起因する画像歪みが発生し易い。この場合には、高周波特性を示すタイル数を調べることで、画像全体に低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化の中に、高周波成分を含む面積がどれくらい存在するかを推定することができる。この割合が所定以上であれば、タイリング処理に起因する画像歪みが発生し易い原稿と判断することができる。
【００５２】
上記の説明では、ロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理を取り上げたが、高画質（低圧縮）のロッシーファイルから低画質（高圧縮）のロッシーファイルへ変換する場合にも、基本的に、その処理の流れは同様である。また、タイルサイズを変更するか否かの判断は、ロスレスファイルからロッシーファイルへ変換する場合と同様である。
【００５３】
タイルサイズを変更しない場合には、ロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理における場合のように、色空間変換処理やウェーブレット変換処理までさかのぼる必要はない。すなわち、図１１に示すように、ビットストリームのフォーマット解除（ブロック２１），ポスト量子化（ブロック３８），ビットストリームの生成（ブロック３９）のみを行えばよい。
【００５４】
また、その代わりとして、ＪＰＥＧ２０００ファイルが画質によるスケーラビリティをもち、図１２に示すようなファイル構造をもつ場合には、ポスト量子化により、下位レイヤ部分に対応する符号データを捨てるのみでよい。
【００５５】
他方、タイルサイズを変更する場合には、図１３に示すように、まず、ビットストリームフォーマット解除（ブロック２１）〜タイリング解除（ブロック４０）を行い、ＭＦＰ１０側に格納されていた比較的低圧縮のロッシーファイルを復号化する。続いて、タイリング処理（ブロック２９）が実行されるが、この実施の形態では、端末機器２側からの読出し要求に伴い設定される圧縮率等のパラメータに基づき、元のロッシーファイルについて設定されていたタイルサイズよりも大きいタイルサイズに変更される。
【００５６】
更に、タイルサイズがハードウェア構成のみで処理可能なサイズであるか否かが判断される。タイルサイズがハードウェア構成で処理可能なサイズである場合には、図１３中の符号Ｒ１で示すルートを進み、引き続き、ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック２０及びコーデック専用メモリ１５からなるハードウェア構成で、タイリング処理（ブロック２９）が実行され、１枚の画像データが、タイルサイズを備えた複数のタイルに分割され、更に、ウェーブレット変換処理（ブロック３０）が実行される。
【００５７】
他方、タイルサイズがハードウェア構成で処理不可能なサイズである場合には、図１３中の符号Ｒ２で示すルートを進み、専用のソフトウェア１７（図２参照）が読み出されて、ＣＰＵ４及び外部メモリ（例えば第２メモリ８）を用いたソフトウェア１７によるタイリング処理（ブロック３１）及びウェーブレット変換処理（ブロック３２）が実行される。
【００５８】
ハードウェア構成又はソフトウェアによるウェーブレット変換処理（ブロック３０，３２）の後に続く処理は、全てハードウェア構成で行われる。以上の処理により、高画質のロッシーファイルから低画質のロッシーファイルへ変換処理が実行可能である。
【００５９】
最後に、ロスレス圧縮とロッシー圧縮との処理系の違いについて説明する。ロスレス圧縮とロッシー圧縮との間で異なる処理系は、色空間変換処理，ウェーブレット変換処理，量子化処理，ポスト量子化処理である。
まず、色空間変換処理については、ロスレス処理時に、それ自体が実行されない、若しくは、ＲＣＴ（Reversible Color Transform）と呼ばれる変換が実行される。他方、ロッシー処理時には、ＩＣＴ（Irreversible Color Transform）と呼ばれる処理が実行される。
また、ウェーブレット変換処理については、ロスレス圧縮処理時に、５−３フィルタにより実行され、他方、ロッシー圧縮処理時には、９−７フィルタにより実行される。
更に、量子化処理については、ロスレス圧縮処理時に実行されず、他方、ロッシー圧縮処理時には、必要に応じて実行される。
同様に、ポスト量子化処理については、ロスレス処理時に実行されず、他方、ロッシー圧縮処理時には、必要に応じて実行される。
【００６０】
なお、本発明は、例示された実施の形態に限定されるものでなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々の改良及び設計上の変更が可能であることは言うまでもない。例えば、前述した実施の形態では、本発明が、単体のＭＦＰ１０に適用される例を取り上げたが、この例に限定されることなく、本発明は、例えばパソコン本体，ディスプレイ，スキャナ等のそれぞれ独立した別個の機器から構成されるシステムにも適用可能である。
【００６１】
【発明の効果】
本願の請求項１に係る発明によれば、例えば所定のサーバ側に格納されたロスレス圧縮ファイルをロッシー圧縮した上で端末へダウンロードして読み出す場合に、ロッシー圧縮時のタイルサイズを、ロスレス圧縮時に設定されたタイルサイズよりも大きくなるように変更することにより、タイリング処理に起因する画像歪みが目立たない画像を取得することが可能である。
【００６２】
また、本願の請求項２に係る発明によれば、上記圧縮パラメータ及び処理対象である画像情報の特徴に基づき、ロスレス圧縮時のタイルサイズを変更するか否かを判定するので、必要に応じてタイルサイズの変更を行うことができ、効率的な処理が可能である。
【００６３】
更に、本願の請求項３に係る発明によれば、上記ロッシー圧縮時に設定されるタイルサイズが、ハードウェア構成のみにより処理不可能である場合に、上記タイリング処理及びウェーブレット変換処理を所定のソフトウェアを用いて行うので、変更後のいかなるタイルサイズにも対応可能である。
【００６４】
また、更に、本願の請求項４に係る発明によれば、例えば所定のサーバ側に格納された高画質ロッシー圧縮ファイルを低画質ロッシー圧縮した上で端末へダウンロードして読み出す場合に、低画質ロッシー圧縮時のタイルサイズを、高画質ロッシー圧縮時に設定されたタイルサイズよりも大きくなるように変更することにより、タイリング処理に起因する画像歪みが目立たない画像を取得することが可能である。
【００６５】
また、更に、本願の請求項５に係る発明によれば、更に、上記圧縮パラメータ及び処理対象である画像情報の特徴に基づき、上記高画質ロッシー圧縮時のタイルサイズを変更するか否かを判定するので、必要に応じてタイルサイズの変更を行うことができ、効率的な処理が可能である。
【００６６】
また、更に、本願の請求項６に係る発明によれば、上記低画質ロッシー圧縮時に設定されるタイルサイズが、ハードウェア構成のみにより処理不可能である場合に、上記タイリング処理及びウェーブレット変換処理を所定のソフトウェアを用いて行うので、変更後のいかなるタイルサイズにも対応可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態１に係るＭＦＰを含むネットワークシステムを概略的に示す図である。
【図２】上記ＭＦＰの全体構成を概略的に示すブロック図である。
【図３】上記ＭＦＰ側でのロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理に際して、所定の圧縮パラメータ（圧縮率）に基づき行われるタイルサイズ変更を示す説明図である。
【図４】上記ＭＦＰ側でのロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理の流れを概略的に示す説明図である。
【図５】（ａ）ＪＰＥＧ２０００ファイルの読出し要求時にユーザが設定し得る圧縮率、及び、それに対応して設定されるタイルサイズの関係をあらわすテーブルである。
（ｂ）端末機器側からの読出し要求時にユーザが設定し得る画質レベル、及び、各画質レベルに対応して設定されるタイルサイズの関係をあらわすテーブルである。
（ｃ）端末機器側からの読出し要求時にユーザが設定し得る文字優先モードでの画質レベル、及び、各画質レベルに対応して設定されるタイルサイズの関係をあらわすテーブルである。
（ｄ）端末機器側からの読出し要求時にユーザが設定し得る写真優先モードでの画質レベル、及び、各画質レベルに対応して設定されるタイルサイズの関係をあらわすテーブルである。
【図６】上記ＭＦＰ側でのロスレスファイルからロッシーファイルへの変換処理についてのフローチャートである。
【図７】端末機器側からの読出し要求時にユーザが設定し得る解像度及び画質選択モードと、これらのパラメータに対応して設定されるタイルサイズとの関係をあらわす表である。
【図８】（ａ）文字サイズが、タイルサイズ面積の１／４以下の領域に収まる例を示す図である。
（ｂ）タイルサイズ面積の１／４を越える文字サイズが、タイルサイズを上げることで、タイルサイズ面積の１／４以下の領域に収まる例を示す図である。
【図９】典型的な文字原稿の明度ヒストグラムを示す図である。
【図１０】（ａ）低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化が多く存在する画像原稿の明度ヒストグラムを示す。
（ｂ）低階調又は中間調でのグラデーションのようななだらかな階調変化の中に線画のような高周波成分を含む画像原稿のヒストグラムを示す。
【図１１】ロッシーファイルからロッシーファイルへの変換処理の流れを概略的に示す説明図である。
【図１２】画質によるスケーラビリティをもつＪＰＥＧ２０００ファイルのビットストリーム構成の一部を示す図である。
【図１３】タイルサイズ変更が実行される場合における、ロッシーファイルからロッシーファイルの変換処理の流れを示す説明図である。
【符号の説明】
１…ネットワークシステム
２…端末機器
４…ＣＰＵ
６…第１メモリ
８…第２メモリ
１０…多機能複合機（ＭＦＰ）
１１…スキャナ
１４…操作部
１５…コーデック専用メモリ
１７…タイリング及びウェーブレット変換／逆変換用ソフトウェア
２０…ＪＰＥＧ２０００ハードウェアコーデック
２１…ビットストリームフォーマット解除
２２…復号化
２３…係数ビットモデリング解除
２４…逆量子化
２５…逆ウェーブレット変換
２６，２９…タイリング処理
２７，２８…色空間変換
３０…ウェーブレット変換
３１…ソフトウェアによるタイリング処理
３２…ソフトウェアによるウェーブレット変換
３３…量子化
３４…コードブロック分割
３５…係数ビットモデリング
３６…算術符号化
３７…レイヤ生成
３８…ポスト量子化
３９…ビットストリーム生成
４０…タイリング解除[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus including a codec for a JPEG2000 file that performs encoding and decoding processing in JPEG2000.
[0002]
[Prior art]
Usually, when a file stored in a predetermined server is downloaded and read out to the terminal side, the data transmission time is shortened and the file is transferred in a compressed state under a predetermined condition. At this time, on the terminal side, it is preferable that the image is read in a state where there is little deterioration in image quality. However, when a file that has been subjected to tiling processing in the JPEG 2000 system is handled as a processing target, It is known that image distortion occurs. The image distortion resulting from the tiling process may be generated even when a relatively low compression rate is set for a specific image.
[0003]
Conventionally, in the JPEG2000 system, in order to achieve both a high compression rate and good image quality, the ratio of the data amount of the portion excluding image data information in the code stream of the compressed data to the compressed data amount is based on the data compression rate. There is known one that changes the size of a block (tile) that is a processing unit of wavelet transform so as to be equal to or less than a predetermined value (for example, Patent Document 1). Note that this Patent Document 1 does not mention image distortion caused by the tiling process.
[0004]
[Patent Document 1]
JP 2000-32458 A
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in view of the above technical problems. JPEG2000 files are subjected to tiling processing according to various conditions (hereinafter referred to as compression parameters) related to compression such as compression rate and image quality, and image characteristics. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus that can be taken out in a state where image distortion caused by the image distortion is not conspicuous.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
The invention according to claim 1 of the present application is an image processing apparatus that performs encoding and decoding processing in JPEG2000, and includes a memory for tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing having a predetermined capacity, and using the memory JPEG2000 hardware encoding that performs tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing of image information up to a predetermined tile size only by a hardware configuration, and enables lossless compression and lossy compression of the image information And a decoding means, and a compression parameter acquisition means for acquiring a compression parameter related to the lossy compression when generating a lossy compressed file from a lossless compressed file, and the JPEG2000 hardware encoding and decoding means includes: By the compression parameter acquisition means In performing lossy compression based on resulting compressed parameters, is obtained by means executes the tiling process to change to a larger tile size tile size when the lossless compression.
[0007]
The invention according to claim 2 of the present application determines whether or not to change the tile size at the time of lossless compression based on the compression parameter and the characteristics of the image information to be processed in the invention according to claim 1. It has a judging means.
[0008]
Furthermore, the invention according to claim 3 of the present application is the invention according to claim 1 or 2, wherein the tile size is set when the tile size set at the time of the lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration. The wavelet transform process is performed using predetermined software.
[0009]
Furthermore, the invention according to claim 4 of the present application is an image processing apparatus that performs encoding and decoding processing in JPEG2000, and includes a memory for tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing having a predetermined capacity, The memory is used to perform tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing of image information up to a predetermined tile size only by hardware configuration, and lossy compression of image information from high image quality compression to low image quality compression JPEG2000 hardware encoding and decoding means, and compression parameter acquisition means for acquiring compression parameters related to low-quality lossy compression when generating a low-quality lossy compression file from a high-quality lossy compression file JPEG2000 hardware encoding and decoding Performs the tiling processing so as to change the tile size at the time of the high image quality lossy compression to a larger tile size when performing the low image quality lossy compression based on the compression parameter acquired by the compression parameter acquisition means. It is characterized by.
[0010]
Further, the invention according to claim 5 of the present application is the invention according to claim 4, further changing the tile size at the time of the high-quality lossy compression based on the compression parameter and the characteristics of the image information to be processed. It has the determination means which determines whether to do or not.
[0011]
Furthermore, in the invention according to claim 6 of the present application, in the invention according to claim 4 or 5, when the tile size set at the time of low-quality lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration, The tiling process and the wavelet transform process are performed using predetermined software.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram schematically showing a network system including a multi-function MFP according to Embodiment 1 of the present invention. The network system 1 includes a multi-function multifunction peripheral (Multiple Function Peripheral: hereinafter abbreviated as MFP) 10 having a plurality of functions such as a printer, a fax, a copy, and a scanner, and a plurality of terminal devices 2 such as personal computers. is doing. Each device is connected to each other via a network bus 3 so that data can be transmitted and received. In this network system 1, for example, information data (including image data) is transmitted from the terminal device 2 to the MFP 10 for printing, or the document is read by the scanner 11 (see FIG. 2) of the MFP 10 to acquire the information data. In response to a read request from the terminal device 2, it can be transmitted to the terminal device 2 and stored.
[0013]
The network system 1 may be connected to the Internet 50 via the network bus 3. In this case, the MFP 10 can receive and print information data from a remote terminal device on another network, for example, via the Internet 50 as necessary.
[0014]
FIG. 2 is a block diagram schematically showing the overall configuration of the MFP 10. The MFP 10 is capable of encoding and decoding processing in JPEG 2000, and executes various commands based on a predetermined operating program, and controls each component in the MFP 10 via the CPU 4 and the bridge 5. A first memory 6 for storing the operating program and the like, a memory controller 7, a built-in second memory 8 connected to other components in the MFP 10 via the memory controller 7, and a code in JPEG2000 And a JPEG2000 hardware codec 20 as a hardware configuration for executing the encoding and decoding processes.
[0015]
An external hard disk drive 9 (denoted as “HDD” in the figure) is connected to the memory controller 7 together with the second memory 8. The JPEG 2000 hardware codec 20 is connected to a codec dedicated memory 15. The codec dedicated memory 15 basically has image data having a predetermined tile size when encoding and decoding in JPEG 2000. Used for tiling processing to divide into multiple tiles or combine multiple tiles as one image data, or to perform wavelet transform and inverse transform that decomposes JPEG2000 file into subbands or integrates them into one band Is done. The upper limit of the tile size that can be processed by the hardware configuration including the JPEG 2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15 is determined by the memory capacity of the codec dedicated memory 15. In this embodiment, it is possible to process up to a tile size of 256 × 256 pixels with the above hardware configuration.
[0016]
In addition, the MFP 10 reads a document and acquires bitmap image data, a raster I / F 12 that inputs the image data acquired from the scanner 11 to the data processing configuration in the MFP 10, and a data input / output port. A network interface card (referred to as “NIC” in the drawing) 13 connected to an external device on the network system 1 (see FIG. 1), an operation unit 14 for the user to execute various input settings, a scanner, And a print engine 16 that prints an image on a sheet based on the image data acquired in 11 or image data sent from the outside via the NIC 13. These components are connected to each other by a bus 19 or the like so that data can be transmitted and received.
[0017]
The CPU 4 controls each device connected via the first memory 6 and the bus 19 via the bridge 5. In JPEG2000 encoding processing, raster data (image data) output from the scanner 11 is input to the raster I / F 12, and the raster I / F is transferred to the memory controller 7 by direct memory access (hereinafter referred to as DMA). The image data is transferred to the connected second memory 8. The image data stored in the second memory 8 is transferred to the JPEG2000 hardware codec 20 by DMA. In the JPEG2000 hardware codec 20, in order to cope with various compression rates and image quality levels set in response to subsequent file read requests from the terminal device 2, the lossless compression or low compression rate guarantees high image quality. Lossy compression is performed. The JPEG2000 file generated by the JPEG2000 hardware codec 20 is stored in the HDD 9 connected to the memory controller 7 by DMA.
The JPEG2000 decoding process is basically executed in the reverse flow to the above-described encoding process.
[0018]
Conventionally, when a JPEG2000 file stored on the MFP 10 side as described above is read on the terminal device 2 side, due to the tiling processing performed at the time of encoding and decoding in JPEG2000, depending on the set compression parameter However, in the present embodiment, if necessary, based on the compression parameters set at the time of a read request from the terminal device 2 side, there is a tendency for the read image to be distorted. The image distortion is suppressed by changing the tile size and performing each process.
[0019]
Hereinafter, regarding a method for suppressing image distortion, a lossless compressed JPEG2000 file (hereinafter referred to as a lossless file) stored on the MFP 10 side is a lossy compressed JPEG2000 file (hereinafter referred to as a lossless compressed JPEG2000 file). An example of conversion to a lossy file and reading the file will be described.
[0020]
In this case, when there is a read request from the terminal device 2 side, the following operation is typically executed. That is, first, the lossless file stored in the HDD 9 is transferred to the JPEG 2000 hardware codec 20 via the memory controller 7 by DMA. The JPEG 2000 hardware codec 20 decodes the transferred lossless file to form bitmap image data, and then transfers the image data to the second memory 8 by DMA. Next, the image data stored in the second memory 8 is transferred to the JPEG2000 hardware codec 20 by DMA and recompressed with a predetermined tile size according to the set compression parameter. The re-compressed lossy file is transferred to the first memory 6 by DMA, and further transferred to the NIC 13 and output to the terminal device 2. Here, the CPU 4 performs all the control operations such as DMA start / stop and monitoring.
[0021]
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a state in which tile size change is executed based on a predetermined compression parameter (compression ratio) during the conversion process from a lossless file to a lossy file. On the MFP 10 side, a tile T having a tile size of 128 × 128 pixels ₀ Lossless file F consisting of ₀ Is stored. When reading a lossy file from the terminal device 2 side, the user can set the compression rate of the file to be read on the terminal device 2 side. Then, based on the compression rate set by the user, it is determined whether or not distortion occurs in the read image. If necessary, the tile size is changed and then the lossy file is converted. Conversion processing is executed.
[0022]
Specifically, as can be seen from FIG. 3, when a high compression ratio is set, it is predicted that image distortion will occur, so the tile size is changed to be larger. File F shown in FIG. ₁ Is a tile T with a tile size of 256 × 256 pixels ₁ Represents a file consisting of On the other hand, when the low compression rate is set, since it is predicted that no image distortion will occur, the tile size is not changed. That is, the conversion process to the lossy file is executed with the tile size of 128 × 128 pixels as it is.
[0023]
As described above, the upper limit of the tile size that can be processed by the hardware configuration including the JPEG 2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15 is determined by the memory capacity of the codec dedicated memory 15, and in some cases after the change The tile size may be a size that cannot be processed by the hardware configuration (for example, 512 × 512 pixels). In the present embodiment, in such a case, any tile size can be supported by switching the processing by the hardware configuration to the processing by the dedicated software 17 (see FIG. 2). The software 17 is stored in, for example, an internal recording medium such as the first memory 6 or an external recording medium such as a CD-ROM (not shown), and is read as necessary.
[0024]
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a detailed flow of a process in which a lossless file stored in the HDD 9 is read and converted into a lossy file as a file transferred to the terminal device 2 side.
When a JPEG2000 file (lossless file) is input to the JPEG2000 hardware codec 20 in response to a read request from the terminal device 2, the bitstream format is first canceled (block 21), and then the decoding (block) 22) is executed. Thereafter, the coefficient bit modeling is canceled for the decoded coding pass (block 23), whereby the data in units of code blocks is restored, and further, wavelet transform images in units of tiles are acquired. Subsequently, if the JPEG2000 file to be processed is quantized during the encoding process, the inverse quantization process (block 24) is executed.
[0025]
Next, an inverse wavelet transform process (block 25) is executed, whereby the data of each color component for each tile is restored. Further, each tile data is arranged at a predetermined position by the tiling process (block 26), whereby one image data composed of Y, Cb, and Cr components converted by RCT (Reversible Color Transform) is acquired. Then, the color space conversion process (block 27) converts the Y, Cb, and Cr color spaces into RGB signals to obtain bitmap format image data.
[0026]
The lossy compression is subsequently performed on the image data acquired in this way, and a lossy file to be transmitted to the terminal device 2 side is generated. Specifically, first, color space conversion processing (block 28) is performed on the image data, and the RGB signals are converted into Y, Cb, and Cr color spaces.
[0027]
Subsequently, a tiling process is performed to divide the image data into a plurality of tiles having a predetermined tile size. In this embodiment, as described above, setting is performed in accordance with a read request from the terminal device 2 side. Based on the compression parameter to be used, the tile size is changed to a larger tile size than the tile size set for the original lossless file as necessary.
[0028]
If the tile size is as it is or is a size that can be processed by the hardware configuration, the route indicated by reference numeral r1 in FIG. 4 is followed, and the hardware comprising the JPEG2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15 continues. In the configuration, tiling processing (block 29) is executed, and one piece of image data is divided into a plurality of tiles having a tile size. Further, wavelet transform processing (block 30, indicated as “FDWT” in the figure) ) And the data is subband decomposed for each tile.
On the other hand, if the tile size is a size that cannot be processed by the hardware configuration, the route indicated by reference numeral r2 in FIG. 4 is advanced, and the dedicated software 17 (see FIG. 2) is read out, and the CPU 4 Then, tiling processing (block 31) and wavelet transform processing (block 32) by the software 17 using an external memory (for example, the second memory 8) are executed.
[0029]
All of the processes following the hardware configuration or software wavelet transform processing (blocks 30 and 32) are performed in the hardware configuration. First, the quantization process (block 33) is executed. Further, code block division processing (block 34) and coefficient bit modeling processing (block 35) are performed on the subbands after the quantization processing. In these processes, the quantized wavelet coefficients are decomposed into units called code blocks for later arithmetic coding processing, and each code block is expressed as a bit plane. Thereafter, arithmetic coding processing (block 36) is performed on the coded sequence obtained by bit plane conversion. Then, a layer generation process (block 37) and a post quantization process (block 38) are executed. In these processes, the generated encoded data is divided into a plurality of layers according to the contribution degree of image quality, and data exceeding a predetermined code amount is discarded. Then, a bit stream is formed by the bit string obtained after the post-quantification process (block 39). Through the above processing, the lossy file transmitted to the terminal device 2 side is acquired.
[0030]
FIG. 5 is a table showing the correspondence between various compression parameters set by the user on the terminal device 2 side and tile sizes set on the MFP 10 side according to the compression parameters. On the terminal device 2 side, the user can set the compression condition of the JPEG2000 file read from the MFP 10, and the compression condition is set by the user selecting at least one of a plurality of presented conditions. Is done. On the MFP 10 side, a JPEG2000 file having a tile size of 128 × 128 pixels is stored in advance as a lossless file.
[0031]
First, FIG. 5A shows the correspondence between various compression ratios and tile sizes. As the compression rate, “1/80”, “1/40”, “1/30”, “1/20”, and “1/5” are prepared in descending order of the compression rate. When the user requests reading of the JPEG2000 file stored on the MFP 10 side, the user selects one of these compression rates.
[0032]
The table shown in FIG. 5A is stored on the MFP 10 side. When the compression rate set on the terminal device 10 side is acquired, is it necessary to change the tile size with reference to this table? A determination is made whether or not. For example, when the compression rate set on the terminal device 2 side is a relatively low compression rate “1/20” or “1/5”, conversion from a lossless file to a lossy file changes the tile size. Without it, it is executed by the JPEG2000 hardware codec 20.
[0033]
In addition, when the compression rate set on the terminal device 2 side is “1/30”, image distortion due to tiling processing may appear in a specific image. Therefore, the tile size is 256 ×. It is changed to 256 pixels. This processing with a tile size of 256 × 256 pixels can be executed with a hardware configuration including the JPEG 2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15.
[0034]
Furthermore, when the compression rate set on the terminal device 2 side is “1/80” or “1/40”, it is predicted that image distortion due to tiling processing will occur with a high probability. . Therefore, when the compression ratios are “1/80” and “1/40”, the tile size is changed to 1 tile (that is, a size corresponding to the entire area of the file) and 512 × 512 pixels, respectively.
[0035]
Next, FIG. 5B shows the correspondence between various image quality levels and tile sizes. As image quality levels, five levels of levels 0 to 4 are prepared. Here, the higher the number of levels, the higher the image quality. When a relatively high image quality is set, image distortion due to tiling processing is suppressed. That is, for the level 4 setting, the tile size is changed to 1 tile, and for the level 3 setting, the tile size is changed to 512 × 512 pixels. Further, for the setting of level 2 as the standard level, the tile size is changed to 256 × 256 pixels from the viewpoint of emphasizing image quality.
On the other hand, when a relatively low image quality is set, that is, when level 0 and level 1 are set, the file size and the speed due to hardware processing can be achieved even if some image distortion occurs due to tiling processing. The tile size is not changed from the standpoint of prioritizing.
[0036]
Furthermore, considering the characteristics of the image, it is possible to change the tile size to be optimal for suppressing image distortion for each of the “text priority mode” and the “photo priority mode”.
FIG. 5C shows the correspondence between the image quality level and the tile size in the “character priority mode”. As image quality levels, five levels of levels 0 to 4 are prepared. Here, the higher the number of levels, the higher the image quality. For example, when the image scanned at 600 dpi is converted into a JPEG2000 file without converting the resolution for both main scanning and sub-scanning by the scanner, the tile sizes of 128 × 128 pixels, 256 × 256 pixels, and 512 × 512 pixels are These are 5.4 mm × 5.4 mm, 10.8 mm × 10.8 mm, and 21.6 mm × 21.6 mm, respectively. In a text document, when the tile size is relatively large with respect to the text size in the image, image distortion due to tiling processing tends not to occur. For this reason, when the low image quality to the standard image quality are set, that is, when the level 0 to 2 is set, the tile size is not changed. On the other hand, when relatively high image quality is set, that is, when level 4 and level 3 are set, the tile size is changed to 512 × 512 pixels and 256 × 256 pixels, respectively.
[0037]
FIG. 5D shows the correspondence between the image quality level and the tile size in the “photo priority mode”. As image quality levels, five levels of levels 0 to 4 are prepared. Here, the higher the number of levels, the higher the image quality. For example, a natural image in which a high-frequency component is included in a gentle gradation at halftone or low gradation is relatively likely to cause image distortion due to tiling processing. In other words, when dealing with natural images, such an image portion is irregularly included in many cases, so that the tile size is increased from a relatively low image quality level to a high image quality level to cover various images. It is set to suppress distortion as much as possible. Specifically, the tile size is changed to 1 tile at level 4 and 3, 512 × 512 pixels at level 2, and 256 × 256 pixels at level 1. On the other hand, at level 0, the tile size is not changed.
[0038]
For any of the compression parameters shown in FIGS. 5A to 5D, when the tile is changed to one tile or 512 × 512 pixels, the processing is not executed by the JPEG2000 hardware codec 20. Since it is possible, as described above, it is executed using the software 17.
[0039]
FIG. 6 is a table showing a correspondence relationship between predetermined compression parameters and tile sizes set in accordance with the compression parameters, as in FIGS. 5A to 5D. Here, the image quality on the terminal device 2 side is shown. A case where the tile size corresponding to the setting is set on the MFP 10 side when the resolution is set will be taken up. As the image quality (“image quality selection mode” in the figure), “low image quality”, “standard”, and “high image quality” are prepared, and the resolution is “200 dpi”, “300 dpi”, “400 dpi” in ascending order. ”,“ 600 dpi ”, and“ 1200 dpi ”.
[0040]
When the lossless file stored in the MFP 10 is decoded into the original image data, and further converted in resolution and then converted into a lossy file, for example, with respect to a character image, if the resolution is reduced, the size of the character is tiled. Smaller than size. For this reason, character deterioration due to image distortion caused by tiling processing can be suppressed to some extent. On the other hand, if the resolution is increased, the size of characters increases with respect to the tile size. Therefore, character deterioration is likely to occur at small tile sizes.
[0041]
Therefore, conversion processing to a lossy file is performed with a relatively small tile size at a low resolution, and with a relatively large tile size at a high resolution. Also, conversion processing to a lossy file is performed with a small tile size for low image quality and a larger tile size for higher image quality.
[0042]
FIG. 7 is a basic flowchart of the conversion process from the lossless file to the lossy file performed on the MFP 10 side. In this process, when a lossless file read request and compression parameters are acquired from the terminal device 2 (step S51), the lossless file is decoded and converted to the original image data (step S52). Next, referring to a table representing the correspondence between compression parameters and tile sizes stored on the MFP 10 side as shown in FIGS. 5 and 6 (step S53), a tile size is selected so that image distortion is not noticeable during lossy compression. Determine (step S54).
[0043]
Subsequently, it is determined whether or not the tile size process determined in step S54 can be executed only by hardware including the JPEG2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15 (step S55). As a result, if it is determined that the execution is possible only with the hardware, the process proceeds to step S57, the control parameters including the compression parameters are set for the hardware, and only the hardware is used. The lossy file is created by encoding the image data (step S58). Thus, the process ends.
[0044]
On the other hand, if it is determined as a result of step S55 that execution is not possible with only the hardware, the tiling and wavelet transform software 17 is activated (step S56). Thereafter, control parameters including compression parameters are set for the software 17 and the software 17 is used to encode the original image data to create a lossy file (step S57). Thus, the process ends.
[0045]
As is clear from the above description, according to the present embodiment, for example, when a high-quality image file stored on the MFP 10 side is lossy compressed and then downloaded to the terminal device 2 and read out, By changing the tile size at the time of lossy compression, it is possible to acquire an image in which image distortion due to tiling processing is not noticeable. In addition, when the process of the tile size after the change cannot be executed only by the hardware configuration, the process can be executed using the software 17, and any tile size can be handled.
[0046]
In the embodiment described above, the compression rate, image quality, resolution, etc. are used as an index for determining whether to change the tile size when performing lossy compression, that is, an index for predicting the occurrence of image distortion. However, the present invention is not limited to this, and the relationship between the character size and tile size used in the document or the gradation characteristic of the document may be used.
[0047]
FIG. 8 shows an example of determining whether or not to change the tile size based on the relationship between the character size used in the document and the tile size. Here, character recognition processing (OCR) or region discrimination processing is used to recognize the character size. As shown in FIG. 8A, when it is determined that the character size falls within an area of 1/4 or less of the tile size area, the tile size is not changed.
On the other hand, as shown in FIG. 8B, when it is determined that the character size does not fit in the area of 1/4 of the tile size area, the tile size is set to, for example, 128 × 128 pixels to 256 × 256. By increasing the size so as to change to pixels, the size of the character is accommodated in an area of 1/4 or less of the tile size area.
[0048]
Next, an example of determining whether or not to change the tile size based on the gradation characteristics of the document will be described with reference to FIGS.
First, FIG. 9 shows a lightness histogram of a typical character document. A small peak on the left side in the drawing corresponds to a character portion in the document, and a large peak on the right side in the drawing corresponds to a background portion in the document.
[0049]
In the case of lossless compression of a character document, the brightness histogram is analyzed for each tile, and the ratio of the frequency of the character portion to the entire tile is calculated. Next, the number of tiles indicating a predetermined ratio or more in the entire document is counted. If the count value exceeds a predetermined value, it is determined that the original image is likely to be distorted by the tiling process due to the conversion process to the lossy file.
[0050]
Next, FIGS. 10A and 10B show an example of a brightness histogram of a natural image such as a photograph. In general, compare documents that have many gentle gradation changes such as gradations in low gradation or halftone, or originals that contain high-frequency components such as line drawings in gentle gradation changes. It is known that even when a low compression ratio is set, image distortion is likely to occur due to tiling processing.
FIG. 10A shows a brightness histogram of an image original in which there are many gentle gradation changes such as gradation in low gradation or halftone. By examining the number of tiles exhibiting such characteristics, it is possible to estimate the ratio of the gentle change such as gradation in low gradation or halftone in the entire document. If this ratio is greater than or equal to a predetermined value, it can be determined that the document is prone to image distortion due to tiling processing.
[0051]
On the other hand, FIG. 10B shows a histogram of an image original including a high-frequency component such as a line drawing in a gentle gradation change such as gradation in low gradation or halftone. A small peak on the left side in the figure corresponds to a high frequency component in the document. Even in such an image original, image distortion due to tiling processing is likely to occur under a relatively low compression ratio setting. In this case, by examining the number of tiles that exhibit high-frequency characteristics, how many areas that contain high-frequency components exist in the gentle gradation changes such as low gradation or halftone gradation in the entire image. Can be estimated. If this ratio is greater than or equal to a predetermined value, it can be determined that the document is prone to image distortion due to tiling processing.
[0052]
In the above explanation, the conversion process from lossless file to lossy file was taken up. However, when converting from high quality (low compression) lossy file to low quality (high compression) lossy file, basically, The process flow is the same. Whether to change the tile size is determined in the same manner as when converting from a lossless file to a lossy file.
[0053]
When the tile size is not changed, it is not necessary to go back to the color space conversion process and the wavelet conversion process as in the conversion process from the lossless file to the lossy file. That is, as shown in FIG. 11, it is only necessary to cancel the format of the bit stream (block 21), post-quantization (block 38), and generate the bit stream (block 39).
[0054]
Alternatively, if the JPEG2000 file has scalability by image quality and has a file structure as shown in FIG. 12, it is only necessary to discard the code data corresponding to the lower layer portion by post-quantization.
[0055]
On the other hand, when changing the tile size, as shown in FIG. 13, first, bitstream format cancellation (block 21) to tiling cancellation (block 40) is performed, and the relatively low compression stored on the MFP 10 side is performed. Decrypt the lossy file. Subsequently, a tiling process (block 29) is executed. In this embodiment, the original lossy file is set based on parameters such as a compression rate set in response to a read request from the terminal device 2 side. The tile size is changed to a larger tile size than the previous tile size.
[0056]
Further, it is determined whether or not the tile size is a size that can be processed only by the hardware configuration. When the tile size is a size that can be processed by the hardware configuration, the route indicated by the reference symbol R1 in FIG. 13 is followed, and the tiling is subsequently performed with the hardware configuration including the JPEG2000 hardware codec 20 and the codec dedicated memory 15. The process (block 29) is executed, and one piece of image data is divided into a plurality of tiles having a tile size, and a wavelet transform process (block 30) is further executed.
[0057]
On the other hand, if the tile size is a size that cannot be processed by the hardware configuration, the route indicated by the symbol R2 in FIG. 13 is advanced, and the dedicated software 17 (see FIG. 2) is read out, and the CPU 4 and the external A tiling process (block 31) and a wavelet transform process (block 32) by the software 17 using a memory (for example, the second memory 8) are executed.
[0058]
All of the processes following the hardware configuration or software wavelet transform processing (blocks 30 and 32) are performed in the hardware configuration. With the above processing, conversion processing from a high-quality lossy file to a low-quality lossy file can be executed.
[0059]
Finally, the difference in processing system between lossless compression and lossy compression will be described. Different processing systems between the lossless compression and the lossy compression are color space conversion processing, wavelet conversion processing, quantization processing, and post-quantization processing.
First, regarding the color space conversion process, the process itself is not executed during the lossless process, or conversion called RCT (Reversible Color Transform) is executed. On the other hand, during the lossy process, a process called ICT (Irreversible Color Transform) is executed.
The wavelet transform process is executed by the 5-3 filter at the time of the lossless compression process, and is executed by the 9-7 filter at the time of the lossy compression process.
Further, the quantization process is not executed at the time of the lossless compression process, and on the other hand, it is executed as needed at the time of the lossy compression process.
Similarly, the post-quantization process is not executed during the lossless process, and is executed as necessary during the lossy compression process.
[0060]
Note that the present invention is not limited to the illustrated embodiments, and it goes without saying that various improvements and design changes are possible without departing from the scope of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the example in which the present invention is applied to the single MFP 10 has been described. However, the present invention is not limited to this example, and the present invention can be applied to, for example, a personal computer main body, a display, and a scanner. The present invention can also be applied to a system composed of separate devices.
[0061]
【The invention's effect】
According to the invention according to claim 1 of the present application, for example, when a lossless compressed file stored on a predetermined server side is subjected to lossy compression and then downloaded to a terminal and read, the tile size at the time of lossy compression is determined at the time of lossless compression. By changing the size so as to be larger than the set tile size, it is possible to obtain an image in which image distortion due to tiling processing is not noticeable.
[0062]
Further, according to the invention according to claim 2 of the present application, it is determined whether or not to change the tile size at the time of lossless compression based on the compression parameter and the characteristics of the image information to be processed. The tile size can be changed, and efficient processing is possible.
[0063]
Further, according to the invention of claim 3 of the present application, when the tile size set at the time of lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration, the tiling process and the wavelet transform process are performed using predetermined software. Therefore, any tile size after the change can be supported.
[0064]
Furthermore, according to the invention according to claim 4 of the present application, for example, when a high-quality lossy compressed file stored on a predetermined server side is subjected to low-quality lossy compression and then downloaded to a terminal and read out, the low-quality lossy By changing the tile size at the time of compression so as to be larger than the tile size set at the time of high-quality lossy compression, it is possible to acquire an image in which image distortion due to tiling processing is not conspicuous.
[0065]
Further, according to the invention according to claim 5 of the present application, it is further determined whether or not to change the tile size at the time of the high-quality lossy compression based on the compression parameter and the characteristics of the image information to be processed. Thus, the tile size can be changed as necessary, and efficient processing is possible.
[0066]
Further, according to the invention of claim 6 of the present application, when the tile size set at the time of the low-quality lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration, the tiling process and the wavelet transform process are performed. Since this is performed using predetermined software, any tile size after the change can be handled.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram schematically showing a network system including an MFP according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram schematically showing an overall configuration of the MFP.
FIG. 3 is an explanatory diagram showing tile size change that is performed based on a predetermined compression parameter (compression ratio) in the conversion process from the lossless file to the lossy file on the MFP side.
FIG. 4 is an explanatory diagram schematically showing a flow of conversion processing from a lossless file to a lossy file on the MFP side.
FIG. 5A is a table showing a relationship between a compression rate that can be set by a user when a JPEG2000 file read request is made and a tile size set corresponding to the compression rate.
(B) A table showing the relationship between the image quality level that can be set by the user at the time of a read request from the terminal device and the tile size set corresponding to each image quality level.
(C) A table showing the relationship between the image quality level in the character priority mode that can be set by the user at the time of a read request from the terminal device side, and the tile size set corresponding to each image quality level.
(D) A table showing the relationship between the image quality level in the photo priority mode that can be set by the user at the time of a read request from the terminal device side, and the tile size set corresponding to each image quality level.
FIG. 6 is a flowchart of a conversion process from a lossless file to a lossy file on the MFP side.
FIG. 7 is a table showing the relationship between resolution and image quality selection modes that can be set by a user when a read request is made from the terminal device side, and tile sizes set in correspondence with these parameters.
FIG. 8A is a diagram illustrating an example in which a character size fits in an area of ¼ or less of a tile size area.
(B) It is a figure which shows the example in which the character size exceeding 1/4 of a tile size area is settled in the area | region of 1/4 or less of a tile size area by raising a tile size.
FIG. 9 is a diagram showing a lightness histogram of a typical character document.
FIG. 10A shows a brightness histogram of an image original in which there are many gentle gradation changes such as low gradation or halftone gradation.
(B) A histogram of an image original including a high-frequency component such as a line drawing in a gentle gradation change such as gradation in low gradation or halftone.
FIG. 11 is an explanatory diagram schematically showing a flow of conversion processing from a lossy file to a lossy file.
FIG. 12 is a diagram illustrating a part of a bitstream configuration of a JPEG2000 file having scalability depending on image quality.
FIG. 13 is an explanatory diagram showing a flow of conversion processing from a lossy file to a lossy file when tile size change is executed.
[Explanation of symbols]
1 ... Network system
2. Terminal equipment
4 ... CPU
6 ... 1st memory
8 ... Second memory
10 ... Multifunction MFP (MFP)
11 ... Scanner
14 ... operation part
15 ... Codec dedicated memory
17 ... Tiling and wavelet transform / inverse transform software
20 ... JPEG2000 hardware codec
21 ... Cancel bitstream format
22: Decryption
23 ... coefficient bit modeling cancellation
24 ... Inverse quantization
25 ... Inverse wavelet transform
26, 29 ... Tiling processing
27, 28 ... Color space conversion
30 ... Wavelet transform
31 ... Tiling processing by software
32 ... Wavelet transform by software
33 ... Quantization
34 ... code block division
35 ... Coefficient bit modeling
36 ... arithmetic coding
37 ... Layer generation
38 ... Post-quantization
39 ... Bitstream generation
40 ... Tiling cancellation

Claims

In an image processing apparatus that performs encoding and decoding processing in JPEG2000,
A memory for tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing having a predetermined capacity is provided, and using this memory, tiling processing and wavelet transform / inverse transform of image information up to a predetermined tile size only by a hardware configuration. JPEG2000 hardware encoding and decoding means for performing processing and enabling lossless compression and lossy compression of the image information;
Compression parameter acquisition means for acquiring a compression parameter related to the lossy compression when generating a lossy compressed file from a lossless compressed file;
The JPEG2000 hardware encoding / decoding means, when performing lossy compression based on the compression parameter acquired by the compression parameter acquisition means, changes the tile size at the time of the lossless compression to a larger tile size. An image processing apparatus that performs ring processing.

2. The image according to claim 1, further comprising determination means for determining whether or not to change a tile size at the time of lossless compression based on the compression parameter and characteristics of image information to be processed. Processing equipment.

The tile processing and wavelet transform processing are performed using predetermined software when the tile size set at the time of lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration. An image processing apparatus according to 1.

In an image processing apparatus that performs encoding and decoding processing in JPEG2000,
A memory for tiling processing and wavelet transform / inverse transform processing having a predetermined capacity is provided, and using this memory, tiling processing and wavelet transform / inverse transform of image information up to a predetermined tile size only by a hardware configuration. JPEG2000 hardware encoding and decoding means for performing processing and enabling lossy compression of image information from high image quality compression to low image quality compression;
Compression parameter acquisition means for acquiring compression parameters related to low image quality lossy compression when generating a low image quality lossy compression file from a high image quality lossy compression file;
The JPEG2000 hardware encoding / decoding unit changes the tile size at the time of the high-quality lossy compression to a larger tile size when performing the low-quality lossy compression based on the compression parameter acquired by the compression parameter acquisition unit. An image processing apparatus that executes the tiling process as described above.

5. The image processing apparatus according to claim 4, further comprising a determination unit that determines whether or not to change a tile size at the time of the high-quality lossy compression based on the compression parameter and characteristics of image information to be processed. The image processing apparatus described.

5. The tile processing and wavelet transform processing are performed using predetermined software when the tile size set at the time of low-quality lossy compression cannot be processed only by a hardware configuration. Or the image processing apparatus of 5.