JP3881024B2 - 通信システムにおけるチャネル推定の改善 - Google Patents

Description

技術分野
本発明は、一般に通信システムに関し、さらに詳しくは、このような通信システムにおける改善されたチャネル推定に関する。Ling他により本明細書と同日に出願され、関連主題を含む米国特許出願番号（文書番号CE02934R）「Method and Apparatus for Coherent Channel Estimation in Communication System」が参照される。この特許出願は、本発明の譲受人に譲渡され、本明細書に参考文献として含まれる。
発明の背景
多くの通信システムは、パイロット・チャネルまたは受信機において送信される既知のパターン（マーカ）に依存して信号を復調し、それにより低いビット（またはフレーム）誤り率が実現される。一般に、誤り率が低ければ低いほど、通信システム全体の呼品質が良くなる。パイロット・チャネルまたは被送信既知パターン（マーカ）に依存する受信機は、通常、ラベル付干渉受信機（labeled coherent receiver）と呼ばれる。干渉受信機を内蔵するこのようなデジタル通信システムの例としては、汎ヨーロッパ・デジタル化移動体通信システム（GSM：時分割多重接続すなわちTDMAのヨーロッパ規準），暫定規準−５４（IS-54：TDMAの米国規準），太平洋デジタル・セルラ（PDC：TDMAの日本規準）および暫定基準−９５（IS-95：符号分割多重接続すなわちCDMAの米国規準）内の順方向リンクなどがある。IS-95の逆方向リンク（移動局から基地局へ）に関して代替の受信機設計が提案されており、これにはパイロット・チャネルまたは逆方向リンク上に送信されるマーカを用いることにより、信号を復調して低いビット（またはフレーム）誤り率を実現する機能が含まれる。しかしながら、現在のところ、IS-95内の逆方向リンクにはパイロット・チャネルまたはマーカは送信されない。
パイロット・チャネル（またはマーカ）を用いる送信機−受信機のリンクの一般的な動作は、当技術では周知のものである。まず、送信機部分を考える。パイロット・シーケンス（R）とデータ・シーケンス（D）によって構成される符号｛S｝の時間シーケンスが送信される。パイロット・シーケンスのエネルギはE_pilotであり、データ・シーケンス内のエネルギはE_dataである。その結果、E_total=E_pilot+E_dataとなる。E_dataのE_pilotに対する比率がkとして定義されると、E_total=[E_data ^*(l+k)]/kとなる。これを念頭に置き、符号｛S｝の時間シーケンスは以下の式で表すことができる：
{S}=
R(0),D(1),D(2),...,D(k),R(k+1),D(k+2),...,D(2k+1),R(2k+2),...
ただしS(n)=R(n)（nモジュロ(k+1)=0の場合）
他のnについてはS(n)=D(n)
ここで、受信される信号は以下の式で表されるシーケンスを有する：
s(n)=h(n)S(n)+z(n)
ただしhは、複合平坦フェーディング・チャネル利得であり、zは付加ノイズである。受信されるシーケンスは、以下の式によりさらにパイロット部分とデータ部分とに分解することができる：
s(n)=r(n)（nモジュロ(k+1)=0の場合）=0
他のnについてはs(n)=d(n)。
第１図は、デジタル通信システムで用いるのに適した従来技術による干渉受信機のブロック図を一般的に示す。上記に定義されるように、被受信符号シーケンスをs(n)と示す。TDMA符号フォーマットに関して、信号１００はアンテナ１０１により受信され、ブロック１０３に入って当技術で周知の方法で処理される。ブロック１０３の出力は信号s(n)であり、これは時間デマルチプレクサ１０６に入力され、デマルチプレクサ１０６がs(n)をパイロット・シーケンスr(n)１０９とデータ・シーケンスd(n)１１２とに分離する。データ・シーケンスd(n)１１２は、遅延素子１１３内で緩衝され、一方でチャネル推定フィルタ１１４がパイロット・シーケンスr(n)１０９を平滑化して、チャネル推定値（h_pilot(n)）１１５を生成する。h_pilot１１５の共役が乗算器１１８により用いられ、チャネルの回転を除去して、遅延素子１１３を出るフェーディングされたノイズ緩衝データ１１７に振幅重み付けをする。その結果得られる、修正され重み付けされた信号１１９は、他のダイバーシチ素子からの同様の信号と、加算器１２１により合成されて、被合成信号１２２が生成される。被合成信号１２２は、従来のデインターリーバ（挟込解除装置）およびデコーダ１２４に渡される。この出力が最終的な所望のデータ１５０となる。
上記のように信号を受信する際の課題の１つに、正確なチャネル推定値h_pilotの生成がある。当技術では周知のように、許容可能な誤り率要件（通常１％の誤り率が許容される）を満たしながら各ユーザのE_totalが最小になるとセルラ容量が最大になる。この妥協点を満足させる最適なkは、チャネルの種類（フェーディングであるか否か），最大車両速度，最大搬送周波数誤差，一次データ送付速度および許容される受信機の複雑性に依存する。kの様々な値が表すものを考察してみる。
k=０の場合、すべての被送信エネルギはパイロット・シーケンスである。この場合、優れたチャネル推定値が得られるが、データ符号そのものの振幅は０となり、優れたチャネル推定値が無駄になる。k＝０が実際的な多重接続無線システムを表すものでないことは明白である。
kが無限大に向かうほど非常に大きい場合は、パイロット・シーケンス内にはエネルギがなく、すべてのエネルギがデータ・シーケンス内にあることになる。チャネル推定値なしで動作する無線システムは、非干渉性である（すなわち基準シーケンスをもたない）ために大きなE_totalを必要とし、信号の搬送周波数に直交するノイズの影響を受ける。従って、非干渉チャネル（IS-95逆方向）の正確なチャネル推定値を作成することは困難である。
kが３，４，５，６など適度な値である場合（たとえば多くのデジタル時分割多重接続（TDMA）通信システム，IS-95順方向チャネル）、あまり複雑にすることなく適度に優れたチャネル推定値を得ることができる。これにより、受信機は、E_pilot＝０に関してよりも低いE_totalにおいてデータ・シーケンスを復調する場合に、あまり多くの信号を損失することなく直交ノイズの多くを除去することができる。これをさらに改善するには、チャネル推定値を劣化させずにkを少しだけ増分して、さらに低いE_totalを得ることが必要になる。
かくして、従来の技術で提示される欠点および妥協点を克服して通信システムにおいて改善された呼品質を提供する、通信システムにおける改善されたチャネル推定が必要である。
【図面の簡単な説明】
第１図は、デジタル通信システム内で用いるのに適した従来技術による干渉受信機のブロック図を一般的に示す。
第２図は、本発明による改善されたチャネル推定を実行する干渉受信機のブロック図を一般的に示す。
第３図は、本発明により改善されたチャネル推定を行うために実行される段階を一般的に流れ図に示す。
第４図は、本発明により改善されたチャネル推定を実行するという利点を有するIS-95のリバース・リンク（移動局から基地局へ）と互換性をもつ受信機を一般的に示す。
第５図は、電力制御群の所定の時間期間中の６つのFHT出力を一般的に示す。
第６図は、最大総合長を有するシーケンス和を生成する第５図のベクトルを一般的に示す。
第７図は、最尤シーケンス推定（MLSE：most likelihood sequence estimation）を用いて第６図のベクトルのチャネル推定を実行する結果ベクトルを一般的に示す。
第８図は、本発明による改善されたチャネル推定を用いて第６図のベクトルのチャネル推定を実行する改善された結果ベクトルを一般的に示す。
第９図は、本発明による改善されたチャネル推定を実行するという利点を有する通信システム９００のブロック図を一般的に示す。
好適な実施例の詳細説明
受信機は、改善されたチャネル推定を実行する。受信機は被送信信号を復調し、初期チャネル推定値を作成する。次に受信機は、どのデータ符号値が送られたかに関して、ハード決定を行い、時間的に連続する決定を表すサンプルをグループ化する。サンプル群のベクトル和が計算され、各サンプルがベクトル和と比較される。ベクトル和上に最大射影を有するサンプルが確保され、他のサンプルはノイズと見なされて廃棄される。所定数のサンプルが確保されると、確保されたサンプルを用いて新しいチャネル推定値を生成する。ノイズの多い推定値は廃棄されるので、新しいチャネル推定値は初期チャネル推定値よりも誤差が少ない。新しいチャネル推定値を用いて被解読データが生成される。
詳しくは、通信システム内でチャネルを推定する方法が提供される。基準シーケンスと、信号送信の結果として誤差を有するデータ・シーケンスとの両方を含む信号を有する通信システムである。本方法は、まず基準シーケンスとデータ・シーケンスとを含む被送信信号を受信し、次に被受信基準シーケンスに基づいてチャネルを推定して第１チャネル推定値を生成することにより、改善されたチャネル推定を実行する。次に、第１チャネル推定値を用いて、誤差に関してデータ・シーケンスの符号を改善し、改善されたデータ・シーケンスを生成する。改善されたデータ・シーケンスが変更され、変更されたデータ・シーケンスに基づいてチャネルが再び推定され、第２チャネル推定値を生成する。第２チャネル推定値は、第１の初期チャネル推定値と比べて改善されたチャネル推定値である。好適な実施例においては、改善されたデータ・シーケンスは、まずシーケンスを量子化し、シーケンスから未知の変調情報を除去し、所定の規範に基づき所定群のサンプルからシーケンスのサンプルを取り出し、残りのサンプルを廃棄することにより変更される。
第２チャネル推定値が得られると、それを用いて改善されたデータ・シーケンスをさらに改善し、２回改善されたデータ・シーケンスが生成される。次に、２回改善されたデータ・シーケンスが解読されて、被解読データが生成される。２回改善されたデータ・シーケンスを用いて生成された被解読データには、従来技術により生成された被解読データに比べて含まれる誤差が少なく、そのために通信システム全体を通じて呼品質が改善される。
第２図は、本発明により改善されたチャネル推定を実行する干渉受信機２００のブロック図を一般的に示す。好適な実施例においては、受信機２００は、干渉受信機、すなわち被受信信号内に埋め込まれた基準シーケンス（またはマーカ情報）を利用することのできる受信機である。第２図を参照して、基準シーケンス１０９とデータ・シーケンス１１２とは、初期チャネル推定値１１５を利用して被合成信号１２２が生成される時点までは、第１図と同様に扱われる。しかし、この時点で、被合成信号１２２は被解読データ１５０を生成するためにデインターリーバ／デコーダ１２４に入れられず、代わりにブロック２０３に入れられる。ブロック２０３で、四相位相変調（QPSK：Quaternary Phase Shift Keyed）配座点に最も近い「スライス（切片）」が発生する。結果の信号２０４は、初期ハード決定（Qと示される）を表し、好適な実施例においては、２８８要素のシーケンスである。さらに、信号２０４はブロック２０５で共役され、共役信号２０６を生成する。次に共役信号２０６は、乗算器２０７により、データ・シーケンス１１２の遅延分２０２だけ乗算される。この時点で、乗算器２０７を出る信号２１０は、新しい「ノイズの多い」パイロット・シーケンス（R_dと示される）を表す。
このとき、信号２１０の３つの連続するサンプルのベクトル平均がブロック２１２で計算され、信号２１４が生成される。好適な実施例においては、３つの連続サンプルが用いられるが、当業者には理解頂けるように任意の数のサンプルを用いることができる。さらに、「ノイズの多い」パイロット・シーケンスを表す信号２１０が、投影ブロック２１６で信号２１４（チャネル推定値を表す）と比較される。チャネル推定値２１４に関して射影が悪い信号２１０のサンプルは、「アウトライア（統計値大きくはずれた値）」と見なされ、QPSK配座からの誤った選択となる。アウトライアと推定されるこれらのサンプルは、デシメータ２２０により信号２１０から除去される。信号２１８は、アウトライアと見なされるサンプルに関する情報を含む。デシメータ２２０を出る信号２２２は、アウトライアの数が削減された代理のパイロット・シーケンスである。次に信号２２２は、チャネル推定フィルタ２２４（チャネル推定フィルタ１１４と同様）に送られる。
チャネル推定フィルタ２２４は、アウトライアの数が削減された代理パイロット・シーケンスを表す信号１２２に基づいてチャネルを推定する。アウトライアと見なされるサンプルが信号２１０から除去されたので、チャネル推定フィルタ２２４を出るチャネル推定値２２６は、第１図で決定されたチャネル推定値１１５内に存在する誤差から相関解除された付加ノイズにより改竄される。チャネル推定値h_dataは係数βだけ重み付けされ、初期のパイロットh_pilotと合成されて、最終的なチャネル推定値信号２３６を形成する。これをh_totalとして示す。最終チャネル推定値h_totalを表す信号２３６を用いて初期データ・シーケンス１１２を修正し重み付けして、最終的に信号２４０を生成する。次に信号２４０は、他のダイバーシチ要素からの同様の信号と合成され、信号２４６を生成する。被合成信号２４６は、デインターリーバ／デコーダ１２４に入力され、ここで被解読データ２５０が出力される。被解読データ２５０の誤り率は、第１図に図示される従来技術の被解読データ１５０のそれよりも低い。これは多くのアウトライア（誤った推定値）が除去されているからである。その結果、本発明によりチャネル推定を実行することにより、呼品質の改善が容易に明らかになる。
第３図は、本発明により改善されたチャネル推定を実現するために実行される段階を一般的に流れ図に示す。このプロセスは、段階３００で始まり、段階３０２に進んで、ここで被合成信号１２２が最も近いQPSK配座点にスライスされる。言い換えると、被合成信号１２２の各サンプルがQPSK配座（点.7+j.7,-.7+j.7,-.7-j.7,.7-j.7）の最も近い位置に割り当てられる。これらのスライス（または割当）が１０％を超えると誤ったQPSK配座点となることに留意することが重要である。これらは、上述のアウトライアと判定されたサンプルであり、以下に詳述するように、通信システムの呼品質の低下の大きな原因として定義される。
誤差のあるスライス（割当）の１０％を除去するために、次に、ノイズの多いパイロット・シーケンスを表す信号２１０を以下のプロセスに通す。段階３０２において、３サンプル毎にベクトル平均を計算する。次に段階３０３で、３つのサンプルをそれぞれベクトル平均上に投射する。複素数v１（２要素ベクトル）の別の複素数v２に対する射影pは、p=実数（v１*共役(v2)）により与えられる。ただし「共役（）」は、共役演算である。射影を用いると、ベクトル平均上に最大射影を有するデータ・サンプル（３つのデータ・サンプルのうちで）が、段階３０４で残存サンプルとして確保され、残りのデータ・サンプルは段階３０５で廃棄される。好適な実施例においては、廃棄される残りのデータ・サンプルはアウトライア、あるいは誤ったハード決定（スライサ割当）と判断される。さらに、段階３０６で、段階３０１〜３０５が所定の回数だけ反復され、確保されたサンプルを有する信号２２２がチャネル推定値の生成に用いられる。アウトライア（誤ったハード決定を表すサンプル）が除去されると、その結果の信号はアウトライアの数が削減された代理パイロット・シーケンス（信号２２２）を表す。好適な実施例においては、信号２２２は９６要素シーケンスである。代理パイロット・シーケンスを表す信号２２２は、初期のハード決定を表す信号２０４の１／３のサンプルを有し、信号２２２内のサンプルの２／３は廃棄されていることに留意されたい。信号２２２を用いてチャネル推定値を形成することにより、本発明による改善されたチャネル推定が実現される。
本発明の好適な実施例は干渉受信機であるが、本発明による改善されたチャネル推定を非干渉受信機内に実行して利点を得ることもできる。たとえば、上記の技術を実行して利点を得る受信機の１つに、暫定規準（IS）９５に定義される符号分割多重接続（CDMA）通信と互換性をもつ受信機がある。IS-95に関する詳細については、本件に参考文献として含まれる「TIA/EIA/IS-95, Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual Mode Wideband Spread Spectrum Cellular System」（１９９３年７月発行）を参照のこと。
第４図は、本発明による改善されたチャネル推定を実行して利点を得ることのできるIS-95の逆方向リンク（移動局から基地局へ）と互換性をもつ受信機を一般的に図示する。第４図に示されるように、信号４０１（基準シーケンスを含まない）が第１図に図示されるブロック１０３と同様のブロックに入力される。ブロック１０３から、ウォルシュ・チップ４０３が出力され、これらは当技術では周知の高速アダマール変換（FHT：Fast Hadamard Transform）４０５に入力される。FHT４０５から６つのFHT出力４０７が出力される。好適な実施例においては、６４個の平行FHT出力（以下「候補」と呼ぶ）４０７が、ウォルシュ符号時間期間中にFHT４０５から出力される。
第５図は、所定の時間期間中にFHT４０５から出力された６つのFHT出力０〜５を一般的に示す。好適な実施例においては、第５図に示される６つのFHT出力０〜５の所定の時間期間は、１つの電力制御群（PCG：power control group）を表し、これはIS-95の６．１．３．１．７．１に定義される。各FHT出力０〜５に関して、６４の可能性のある「候補」のうち４つしか図示されないことに留意することが重要である。好適な実施例においては、４つ（実際には６４）の射影のうち１つしか、真の信号を表さない。残りの３つ（６３）はノイズのみを表す。IS-95の非干渉受信機４００の課題は、FHT４０５の６４個の可能性のあるFHT出力のうちどれが正しいウォルシュ符号に対応するFHT出力であるかを（できるだけ正確に）判定することである。
第６図は、最大の総合長を有するシーケンス和を生成する第５図のベクトル（５００〜５０５）を一般的に表す。これは当技術で周知の最尤シーケンス推定（MLSE）の背後にある一般的な概念である。一般的なMLSEは、面倒な試行錯誤の過程であり、この過程では可能性のあるあらゆる組み合わせが形成され、（何らかの尺度により）最高である組み合わせが最尤シーケンスとされる。時刻０からの候補を選定し、時刻１からのべクトルとベクトル加算し、その後、時刻２からのベクトルとのベクトル加算というように時刻５からの候補とのベクトル加算までを行うことによりあらゆる組み合わせが作られる。第６図は、第７図に示される成功した試行シーケンスで終了した各時刻からの特定のデータを示す。他のすべての組み合わせは、すべてが第７図に示されるより結果的な強度が小さい全体のベクトルを形成する。
第７図に示されるように、ベクトル５０２は、（あったとしても）全体射影７００に対してほとんど値を提供せず、実際には、第５図に示される電力制御群の第２ウォルシュ符号の誤った推定値を算出するFHT出力の場合が多い。この誤ったベクトル５０２を用いて被解読データを生成すると、通信システム全体の呼品質が低下することになる。実際には、基本的なMLSE法を用いると、ウォルシュ符号推定値に約３０％の誤差が出る。言い換えれば、電力制御郡内の６つのウォルシュ符号毎にほぼ２つが誤りであると推定される。
第８図は、本発明による改善されたチャネル推定後に得られる改善された結果８００を一般的に示す。上記（第３図）の段階３０１〜３０５を適用すると、第７図に示されるベクトル５０２は、アウトライア（すなわち誤って選定された候補）であると判定されることになる。ベクトル５０２を（段階３０１〜３０５の後で、第４図のアウトライア判定ブロック４０９により実行されるように）長さゼロの候補と置き換えると、改善された結果８００は、第７図の結果７００により生成される被解読データより誤差の少ない被解読データとなる。第４図の信号４１１により表される改善された結果８００は、改善されたチャネル推定値であり、数値生成および畳込解読ブロック４１２に入力される。数値生成および畳込解読ブロック４１２の動作は、Ling他により出願され、本明細書に含まれる米国特許出願番号（文書CE02934R）に説明される。改善された信号４１１は、平均二乗に関しては厳格なMLSE実行例で得られるものより優れたチャネル推定値であるので、挟み込み解除／解読ブロック１２４を出る、結果の被解読データ４１５の誤差は小さくなる。その結果、本発明により改善されたチャネル推定を実行することにより、本発明による改善されたチャネル推定値により生成される被解読データ４１５内の誤差が少なくなることで、通信システム全体で呼品質が改善される。
第９図は、本発明による改善されたチャネル推定を実行するという利点を有する通信システム９００のブロック図を一般的に示す。好適な実施例においては、通信システムは符号分割多重接続（CDMA）セルラ無線電話システムである。しかしながら、当業者には自明であるように、本発明による改善されたチャネル推定はこのような技術から利点を得るあらゆる通信システム内に実現することができる。
第９図を参照して、便宜上、頭字語が用いられる。以下は、第９図に用いられる頭字語の定義にリストである：
BTS 基地トランシーバ局
CBSC 中央基地局コントローラ
EC エコー打ち消し装置
VLR ビジタ位置レジスタ
HLR ホーム位置レジスタ
ISDN 統合サービス・デジタル網
MS 移動局
MSC 移動交換センター
MM 移動性マネージャ
OMCR 動作保守センター−無線機
OMCS 動作保守センター−交換器
PSTN 公衆交換電話網
TC トランスコーダ
第９図に示されるように、各BTS９０１〜９０３は、MS９０５〜９０６に対して無線周波数（RF）通信を行う。RF通信に対応するためにBTS９０１〜９０３およびMS９０５〜９０６内に実現される送信機／受信機（トランシーバ）ハードウェアは、米国電気電子通信工業会（TIA）から入手される１９９３年７月発行の文書TIA/EIA/IS-95「Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual Mode Wideband Spread Spectrum Cellular System」に定義される。その実施例においては、第４図の受信機はBTS９０１〜９０３内に常駐する。第９図は、リバース・リンク（MS９０５〜９０６からBTS９０１〜９０３へ）で基準シーケンスを実行するCDMA通信も同様に表すことができる。その実施例においては、第２図の受信機がBTS９０１〜９０３内に常駐する。
第９図に示されるように、BTS９０１〜９０３はCBSC９０４に結合される。CBSC９０４は、とりわけ、TC９１０を介する呼処理と、MM９０９を介する移動性管理とを受け持つ。CBSC９０４のその他の業務には、フィーチャ制御と送信／ネットワーク・インタフェースとが含まれる。CBSC９０４の機能の詳細については、本発明の譲受人に譲渡され、本明細書に参考文献として含まれるBach他による米国特許第５，７５６，６８６号を参照されたい。
また第９図には、CBSC９０４のMM９０９に結合されたOMCR９１２も示される。OMCR９１２は、通信システム９００の無線機部分（CBSC９０４とBTS９０１〜９０３の組み合わせ）の動作および全般的保守を受け持つ。
CBSC９０４は、PSTN９２０／ISDN９２２とCBSC９０４との間の交換機能を提供するMSC９１５に結合される。OMSC９２４は、通信システム９００の交換部分（MSC９１５）の動作および全般的保守を受け持つ。HLR９１６とVLR９１７は、通信システム９００に対して、主として課金のためにユーザ情報を提供する。EC９１１，９１９は、通信システム９００を通じて転送される音声信号の品質を改善するために実現される。CBSC９０４，MSC９１５，HLR９１６およびVLR９１７の機能は第９図には分散して図示されるが、この機能は１つの要素に集中化できることも、当業者には理解頂けよう。
本発明は一定度の特殊性をもって解説および図示されるが、実施例の本開示は単に例としてなされたに過ぎず、請求される本発明の精神および範囲から逸脱することなく、当業者には部品ならびに段階の配置および組み合わせにおいて多くの変更が可能であることは言うまでもない。たとえば、当業者には自明のことであるが、ここで解説および請求される改善されたチャネル推定は、非干渉受信機を内蔵する時分割多重接続（TDMA）および周波数分割多重接続（FDMA）に基づくものと同様に、他種の送信システムにも適用可能である。以下の請求項の対応構造，材料，動作およびすべての手段または段階ならびに機能要素の等価物は、詳細に請求される他の請求要素と組み合わせて機能を実行する任意の構造，材料または動作を含むものである。

Claims (9)

1. 基準シーケンス信号と、信号送信の際にエラーが生じるデータ・シーケンス信号と、の両方を含む信号を使用する通信システムにおいてチャネルを推定する方法であって、同方法が、
   前記基準シーケンス信号および前記データ・シーケンス信号を含んで送信される信号を受信する段階と、
   前記基準シーケンスに基づいてチャネルを推定して、第１のチャネル推定値を生成する段階と、
   前記第１のチャネル推定値を用いて前記データ・シーケンス信号のエラーを改善して、改善されたデータ・シーケンス信号を生成する段階と、
   同改善されたデータ・シーケンス信号を変更して、変更されたデータ・シーケンス信号を生成する段階と、
   同変更されたデータ・シーケンス信号に基づいて再びチャネルを推定して、第２のチャネル推定値を生成する段階と、
   によって構成される方法。
2. 前記第２のチャネル推定値を用いて前記改善されたデータ・シーケンス信号をさらに改善して、２回改善されたデータ・シーケンス信号を生成する段階と、
   前記２回改善されたデータ・シーケンスを解読してデータを生成する段階と、によってさらに構成される請求項１記載の方法。
3. 前記改善されたデータ・シーケンス信号を変更する段階が、
   前記改善されたデータ・シーケンス信号を所定群のサンプルに量子化する段階と、
   前記所定群のサンプルから、所定の規範に基づいて、保存するサンプルを確保して残りを廃棄する段階と、
   によってさらに構成される請求項１記載の方法。
4. 前記保存するサンプルを確保する段階が、前記所定群のサンプルのベクトル平均を計算する段階によってさらに構成される請求項３記載の方法。
5. 所定の規範に基づいて保存するサンプルを確保する段階が、前記所定群のサンプルの前記ベクトル平均上に最大射影を有するサンプルを、保存するサンプルとして確保する段階によってさらに構成される請求項４記載の方法。
6. 基準シーケンス信号と、送信の際にエラーが生ずるデータ・シーケンス信号と、の両方を含む信号を送信する通信システムにおいてチャネルを推定する装置であって、同装置が、
   前記基準シーケンス信号および前記データ・シーケンス信号を含んだ送信信号を受信する手段と、
   前記基準シーケンス信号に基づいてチャネルを推定して、第１のチャネル推定値を生成する手段と、
   同第１のチャネル推定値を用いて前記データ・シーケンス信号のエラーを改善して、改善されたデータ・シーケンス信号を生成する手段と、
   同改善されたデータ・シーケンス信号を変更する手段と、
   同変更されたデータ・シーケンス信号に基づいて再びチャネルを推定して、第２のチャネル推定値を生成する手段と、
   によって構成される装置。
7. 前記第２のチャネル推定値を用いて前記改善されたデータ・シーケンス信号をさらに改善して、２回改善されたデータ・シーケンス信号を生成する手段と、
   前記２回改善されたデータ・シーケンス信号を解読してデータを生成する手段と、
   によってさらに構成される請求項６記載の装置。
8. 前記改善されたデータ・シーケンス信号を変更する前記手段が、
   前記改善されたデータ・シーケンス信号を所定群のサンプルに量子化する手段と、
   所定の規範に基づいて前記所定群のサンプルから保存するサンプルを確保し、残りを廃棄する手段と、
   によってさらに構成される請求項６記載の装置。
9. 保存するサンプルを確保する前記手段が、前記所定群のサンプルのベクトル平均を計算する手段によってさらに構成される請求項８記載の装置。

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