JP3865764B1 - 森林資源調査方法および森林資源調査装置 - Google Patents
森林資源調査方法および森林資源調査装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP3865764B1 JP3865764B1 JP2006221438A JP2006221438A JP3865764B1 JP 3865764 B1 JP3865764 B1 JP 3865764B1 JP 2006221438 A JP2006221438 A JP 2006221438A JP 2006221438 A JP2006221438 A JP 2006221438A JP 3865764 B1 JP3865764 B1 JP 3865764B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- forest
- tree
- height
- calculating
- per unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 239000002028 Biomass Substances 0.000 claims abstract description 62
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 55
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims abstract description 32
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 claims abstract description 23
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 50
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 42
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 42
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 40
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 32
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 25
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 25
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 241000894007 species Species 0.000 description 47
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 11
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 241000218631 Coniferophyta Species 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 241000218652 Larix Species 0.000 description 2
- 235000005590 Larix decidua Nutrition 0.000 description 2
- 241000219492 Quercus Species 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 240000005020 Acaciella glauca Species 0.000 description 1
- 235000018185 Betula X alpestris Nutrition 0.000 description 1
- 235000018212 Betula X uliginosa Nutrition 0.000 description 1
- 241000218645 Cedrus Species 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 240000000731 Fagus sylvatica Species 0.000 description 1
- 235000010099 Fagus sylvatica Nutrition 0.000 description 1
- 241000218657 Picea Species 0.000 description 1
- 235000008582 Pinus sylvestris Nutrition 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000011122 softwood Substances 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【解決手段】 3次元空中写真に基づいて林相区分を行い、前記各林相毎の面積を計測し、林相毎に標準地を選定し、標準地内の樹種を識別し、標準地内の樹木の樹高を測定し、樹高を所定の樹高・胸高直径回帰式に代入して胸高直径を算出し、樹高および胸高直径から単位面積当たりの立木幹材積を算出し、単位面積当たりの立木幹材積に林相面積を乗じて当該林相内の立木幹材積を求め、算出した林相毎の立木幹材積にバイオマス係数を乗じて当該林相のバイオマス蓄積量を求める。
【選択図】 図1
Description
(式1)
V=H×(FH+FD)/2×0.7854×(D/100)2
但し、Vは幹材積(m3)、Hは樹高(m)、Dは胸高直径(cm)、FHは樹高形数、FDは直径形数である。
1.樹高形数(FH)の算出
針葉樹(カラマツ以外)FH=0.61−0.0055H+5.48e-1.025H
カラマツFH=0.435719+0.515867/H+2.481278/H2
広葉樹FH=0.515−0.003H+2.814e-0.55H
2.直径形数(FD)の算出
針葉樹(カラマツ以外)FD=0.50−0.0008D+0.421e-0.12D
カラマツFD=0.439004+0.916461/D−0.073809/D2
広葉樹FD=0.48−0.00066D+1.216e-0.405D
(式2)
G=(Ae−Ab)/T
但し、Gは単年のha当たりの成長量(t/ha/yr)、Aeは期末のha当たりのバイオマス蓄積量(t/ha)、Abは期首のha当たりのバイオマス蓄積量(t/ha)、Tは期間(yr)である。
1.空中写真を利用することにより現地調査を必要とせず、調査中の生命の危険を避け、データ処理のコストおよび処理時間を軽減することができる。
2.初心者でも短時間かつ高い精度で森林全体の調査を同等な基準で行える。
3.国際的な審査に耐えうる森林吸収源データ (森林簿蓄積量)の整備において、森林簿蓄積量の現実蓄積量に対する誤差率が小さいバイオマス蓄積量の推定が可能である等の効果を奏することができる。
(式3)
材積誤差率(%)
=|現地実測材積−空中写真計測材積|/{(現地実測材積+空中写真計測材積)/2}
2 記憶手段
3 林相区分設定手段
4 林相面積計測手段
5 標準地選定手段
6 樹種識別手段
7 樹高測定手段
8 胸高直径算出手段
9 材積算出手段
10 林相立木幹材積算出手段
11 バイオマス蓄積量算出手段
12 単年成長量算出手段
13 炭素吸収量算出手段
14 二酸化炭素吸収量換算手段
15 炭素貯蔵量算出手段
16 二酸化炭素貯蔵量換算手段
17 入力手段
18 出力手段
21 林相区分基準テーブル
22 樹種識別テーブル
23 樹高・胸高直径回帰式テーブル
24 バイオマス係数テーブル
Claims (6)
- 写真測量図化機等により作成した3次元空中写真に基づいて森林を構成する樹種、林冠の疎密度、樹高階をもとに林相区分を行う林相区分ステップと、
区分された前記各林相毎の面積を計測する林相面積計測ステップと、
前記林相毎に当該林相を代表する平均的な標準地を一定面積で選定する標準地選定ステップと、
前記標準地内の樹種を識別する樹種識別ステップと、
前記標準地内の樹木の樹高を測定する樹高測定ステップと、
前記樹高を所定の樹高・胸高直径回帰式に代入して胸高直径を算出する胸高直径算出ステップと、
前記樹高および前記胸高直径から単位面積当たりの立木幹材積を算出する材積算出ステップと、
前記単位面積当たりの立木幹材積に前記林相面積を乗じて当該林相内の立木幹材積を求める林相立木幹材積算出ステップと、
算出した林相毎の立木幹材積に、樹種別の樹幹材積に対する枝条材積の百分率から得られたバイオマス係数を乗じて当該林相のバイオマス蓄積量を求めるバイオマス蓄積量算出ステップと
を有することを特徴とする森林資源調査方法。 - 請求項1において、前記樹高測定ステップでは、三次元空中写真に基づいて樹木の最も高い部分である樹冠高を計測するとともに、直下の地上部である地際高の標高を計測し、両者の差を樹高として算出することを特徴とする森林資源調査方法。
- 請求項1において、所定の測定期間における期末の単位面積当たりのバイオマス蓄積量と期首の単位面積当たりのバイオマス蓄積量を算出し、その差を求めて当該測定期間で割り算し、単年の単位面積当たりの成長量を求める単年成長量算出ステップと、
前記単年の単位面積当たりの成長量に炭素含有率を乗じて単年の単位面積当たりの炭素吸収量を算出する炭素吸収量算出ステップと、
算出した炭素吸収量に「44/12」を乗じて単位面積当たりの二酸化炭素吸収量に換算する二酸化炭素吸収量換算ステップと
を有することを特徴とする森林資源調査方法。 - 請求項1において、バイオマス蓄積量算出ステップで撮影年の単位面積当たりのバイオマス蓄積量を求めて、これに炭素含有率を乗じて炭素貯蔵量を算出する炭素貯蔵量算出ステップと、
算出した炭素貯蔵量に「44/12」を乗じて単位面積当たりの二酸化炭素貯蔵量に換算する二酸化炭素貯蔵量換算ステップと
を有することを特徴とする森林資源調査方法。 - 写真測量図化機等により作成した3次元空中写真に基づいて森林を構成する樹種、林冠の疎密度、樹高階の違いを判別して林相区分を行う林相区分設定手段と、
区分された各林相毎の面積を計測する林相面積計測手段と、
前記林相毎に当該林相を代表する平均的な標準地を一定面積で選定する標準地選定手段と、
前記標準地内の樹種を識別する樹種識別手段と、
前記標準地内の樹木の樹高を測定する樹高測定手段と、
前記樹高を所定の樹高・胸高直径回帰式に代入して胸高直径を算出する胸高直径算出手段と、
前記樹高および前記胸高直径から単位面積当たりの立木幹材積を算出する材積算出手段と、
前記単位面積当たりの立木幹材積に前記林相面積を乗じて当該林相内の立木幹材積を算出する林相立木幹材積算出手段と、
算出した林相毎の立木幹材積に、樹種別の樹幹材積に対する枝条材積の百分率から得られたバイオマス係数を乗じて当該林相のバイオマス蓄積量を算出するバイオマス蓄積量算出手段と
を有することを特徴とする森林資源調査装置。 - 請求項5において、前記樹高測定手段は、三次元空中写真に基づいて樹木の最も高い部分である樹冠高を計測するとともに、直下の地上部である地際高の標高を計測し、両者の差を樹高として算出することを特徴とする森林資源調査装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006221438A JP3865764B1 (ja) | 2006-08-15 | 2006-08-15 | 森林資源調査方法および森林資源調査装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006221438A JP3865764B1 (ja) | 2006-08-15 | 2006-08-15 | 森林資源調査方法および森林資源調査装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP3865764B1 true JP3865764B1 (ja) | 2007-01-10 |
JP2008046837A JP2008046837A (ja) | 2008-02-28 |
Family
ID=37691726
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006221438A Expired - Fee Related JP3865764B1 (ja) | 2006-08-15 | 2006-08-15 | 森林資源調査方法および森林資源調査装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3865764B1 (ja) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104089607A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 北京林业大学 | 一种普通数码相机正直摄影森林计测方法 |
CN108052914A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-18 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于slam和图像识别的森林林木资源调查方法 |
CN108344400A (zh) * | 2017-01-22 | 2018-07-31 | 北京林业大学 | 一种水平正直摄影影像测定森林灾害状态分布的技术方法 |
CN109033033A (zh) * | 2017-06-12 | 2018-12-18 | 北京林业大学 | 一种利用智能手机测定小班的方法 |
CN109343093A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-15 | 北华大学 | 森林样地内上层树木树高精确测量方法 |
CN110009009A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-12 | 郑州市农林科学研究所 | 一种基于主成分计算的绿化树种选择方法 |
CN110162872A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-23 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种多源数据融合的森林资源清查生物量估算模型 |
CN111258983A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 山西省林业科学研究院 | 一种一、二类国家森林资源数据转换方法 |
CN111462312A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种考虑空间结构的枝下高动态可视化模拟方法及系统 |
CN111814397A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-23 | 中国科学院城市环境研究所 | 结合源解析与机器学习以提升森林生物量的估算精度 |
CN113366989A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-10 | 宁夏农林科学院荒漠化治理研究所(宁夏防沙治沙与水土保持重点实验室) | 华北落叶松林缘更新调查方法 |
CN113538621A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-22 | 国家林业和草原局调查规划设计院 | 一种林分平均胸径链式计测方法及系统 |
CN115358440A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-11-18 | 华南师大(清远)科技创新研究院有限公司 | 一种基于角二阶矩与深度学习的树木覆盖预测方法 |
WO2023277496A1 (ko) * | 2021-06-28 | 2023-01-05 | 주식회사 에이아이블루 | 온실가스 흡수량 산출 장치 및 이를 사용한 온실가스 감축량 거래 플랫폼 |
CN117253141A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-12-19 | 北京观微科技有限公司 | 森林调查样地的样地数据确定方法、装置及电子设备 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4982769B2 (ja) * | 2009-03-25 | 2012-07-25 | 国立大学法人長岡技術科学大学 | 作物の生育診断方法及び生育診断システム |
KR101453965B1 (ko) | 2013-04-24 | 2014-10-28 | (주)태은 | 국유림 산림조사 기본정보 분석 및 국유림경영계획부 속성 입력시스템 |
JP6332664B2 (ja) * | 2013-12-20 | 2018-05-30 | 株式会社日本総合研究所 | 森林復興育成支援システム及びその支援方法 |
JP6697211B2 (ja) * | 2016-10-04 | 2020-05-20 | 山秀情報システム株式会社 | 原木販売管理システム |
JP7123366B2 (ja) * | 2018-02-26 | 2022-08-23 | 株式会社 ジツタ | 森林地域での立木の評価方法、及びこの評価方法における評価対象エリアの特定に適した境界線測量方法 |
CN110415313A (zh) * | 2018-04-26 | 2019-11-05 | 北京林业大学 | 一种林分“三量”图的制作方法 |
JP7210009B2 (ja) * | 2019-01-08 | 2023-01-23 | 国立大学法人信州大学 | 伐採状況調査用データ作成方法及び伐採状況調査用データ作成装置 |
JP7298823B2 (ja) * | 2019-08-22 | 2023-06-27 | 株式会社 ジツタ | 森林地域での立木の評価方法、及びこの評価方法における評価対象エリアの特定に適した境界線測量方法 |
CN114817616B (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-16 | 四川省林业和草原调查规划院(四川省林业和草原生态环境监测中心) | 一种森林蓄积量连续监测方法、系统及其执行方法 |
JP2024024861A (ja) * | 2022-08-10 | 2024-02-26 | 株式会社日立製作所 | 評価装置及び評価方法 |
-
2006
- 2006-08-15 JP JP2006221438A patent/JP3865764B1/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104089607A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 北京林业大学 | 一种普通数码相机正直摄影森林计测方法 |
CN108344400A (zh) * | 2017-01-22 | 2018-07-31 | 北京林业大学 | 一种水平正直摄影影像测定森林灾害状态分布的技术方法 |
CN109033033A (zh) * | 2017-06-12 | 2018-12-18 | 北京林业大学 | 一种利用智能手机测定小班的方法 |
CN108052914A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-18 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于slam和图像识别的森林林木资源调查方法 |
CN109343093A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-15 | 北华大学 | 森林样地内上层树木树高精确测量方法 |
CN110009009B (zh) * | 2019-03-19 | 2022-11-22 | 郑州市农林科学研究所 | 一种基于主成分计算的绿化树种选择方法 |
CN110009009A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-07-12 | 郑州市农林科学研究所 | 一种基于主成分计算的绿化树种选择方法 |
CN110162872A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-23 | 中国科学院城市环境研究所 | 一种多源数据融合的森林资源清查生物量估算模型 |
CN111258983A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 山西省林业科学研究院 | 一种一、二类国家森林资源数据转换方法 |
CN111462312A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-28 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种考虑空间结构的枝下高动态可视化模拟方法及系统 |
CN111814397A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-23 | 中国科学院城市环境研究所 | 结合源解析与机器学习以提升森林生物量的估算精度 |
CN111814397B (zh) * | 2020-07-03 | 2023-03-24 | 中国科学院城市环境研究所 | 结合源解析与机器学习的森林生物量估算方法 |
CN113366989A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-09-10 | 宁夏农林科学院荒漠化治理研究所(宁夏防沙治沙与水土保持重点实验室) | 华北落叶松林缘更新调查方法 |
CN113366989B (zh) * | 2021-05-11 | 2022-05-10 | 宁夏农林科学院荒漠化治理研究所(宁夏防沙治沙与水土保持重点实验室) | 华北落叶松林缘更新调查方法 |
WO2023277496A1 (ko) * | 2021-06-28 | 2023-01-05 | 주식회사 에이아이블루 | 온실가스 흡수량 산출 장치 및 이를 사용한 온실가스 감축량 거래 플랫폼 |
CN113538621A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-22 | 国家林业和草原局调查规划设计院 | 一种林分平均胸径链式计测方法及系统 |
CN113538621B (zh) * | 2021-07-14 | 2023-08-29 | 国家林业和草原局调查规划设计院 | 一种林分平均胸径链式计测方法及系统 |
CN115358440A (zh) * | 2022-07-06 | 2022-11-18 | 华南师大(清远)科技创新研究院有限公司 | 一种基于角二阶矩与深度学习的树木覆盖预测方法 |
CN115358440B (zh) * | 2022-07-06 | 2023-04-18 | 华南师大(清远)科技创新研究院有限公司 | 一种基于角二阶矩与深度学习的树木覆盖预测方法 |
CN117253141A (zh) * | 2023-08-29 | 2023-12-19 | 北京观微科技有限公司 | 森林调查样地的样地数据确定方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2008046837A (ja) | 2008-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3865764B1 (ja) | 森林資源調査方法および森林資源調査装置 | |
Erdody et al. | Fusion of LiDAR and imagery for estimating forest canopy fuels | |
Pascual et al. | Object-based semi-automatic approach for forest structure characterization using lidar data in heterogeneous Pinus sylvestris stands | |
Heurich et al. | Object-orientated image analysis for the semi-automatic detection of dead trees following a spruce bark beetle (Ips typographus) outbreak | |
Pirotti et al. | Laser scanner applications in forest and environmental sciences | |
Noordermeer et al. | Predicting and mapping site index in operational forest inventories using bitemporal airborne laser scanner data | |
Monnet et al. | Tree top detection using local maxima filtering: a parameter sensitivity analysis | |
Vastaranta et al. | Aboveground forest biomass derived using multiple dates of WorldView-2 stereo-imagery: quantifying the improvement in estimation accuracy | |
Fu et al. | Assessment of approaches for monitoring forest structure dynamics using bi-temporal digital aerial photogrammetry point clouds | |
Liu et al. | Modeling the view angle dependence of gap fractions in forest canopies: Implications for mapping fractional snow cover using optical remote sensing | |
Hollaus et al. | Full-waveform airborne laser scanning systems and their possibilities in forest applications | |
Franklin | Land cover stratification using Landsat Thematic Mapper data in Sahelian and Sudanian woodland and wooded grassland | |
Wagner et al. | Robust filtering of airborne laser scanner data for vegetation analysis | |
Maharjan | Estimation and mapping above ground woody carbon stocks using lidar data and digital camera imagery in the hilly forests of Gorkha, Nepal | |
Levick et al. | Structural biodiversity monitoring in savanna ecosystems: Integrating LiDAR and high resolution imagery through object-based image analysis | |
Waser | Airborne remote sensing data for semi-automated extraction of tree area and classification of tree species | |
Ghebremichael | Airborne LiDAR and terrestrial laser scanner (TLS) in assessing above ground biomass/carbon stock in tropical rainforest of Ayer Hitam forest reserve, Malaysia | |
Renaud et al. | Stand-level wind damage can be assessed using diachronic photogrammetric canopy height models | |
Lawas | Complementary use of aiborne LiDAR and terrestrial laser scanner to assess above ground biomass/carbon in Ayer Hitam tropical rain forest reserve | |
Madhibha | Assessment of above ground biomass with terrestrial lidar using 3D quantitative structure modelling in tropical rain forest of Ayer Hitam forest reserve, Malaysia | |
RU2773144C1 (ru) | Способ определения запасов стволовой древесины с использованием данных воздушной беспилотной съемки | |
Karthigesu et al. | Improving the Estimation of Structural Parameters of a Mixed Conifer–Broadleaf Forest Using Structural, Textural, and Spectral Metrics Derived from Unmanned Aerial Vehicle Red Green Blue (RGB) Imagery | |
Ferraz et al. | Comparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation-A case study over a multi-layered mediterranean forest | |
Monnet et al. | Estimation of forestry parameters in mountainous coppice stands using airborne laser scanning | |
Nyström | Mapping and monitoring of vegetation using airborne laser scanning |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20061003 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091013 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111013 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111013 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131013 Year of fee payment: 7 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |