JP3836597B2

JP3836597B2 - Gas usage decomposition method and energy saving diagnostic system

Info

Publication number: JP3836597B2
Application number: JP6802798A
Authority: JP
Inventors: 弘昭出馬; 真一河村
Original assignee: Osaka Gas Co Ltd
Current assignee: Osaka Gas Co Ltd
Priority date: 1998-03-18
Filing date: 1998-03-18
Publication date: 2006-10-25
Anticipated expiration: 2018-03-18
Also published as: JPH11264749A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ガス使用量の用途別分解方法、および、ガスに関する省エネ診断システムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
環境意識の高まりとともに、家庭でのユーティリティ（電気・ガス・水道）使用量の削減は重要な課題となってきている。
【０００３】
しかし、従来のユーティリティ使用量の削減する手段は、ユーティリティ事業者等からユーティリティ使用者へ一般的な省エネ・省資源の手法を記載した冊子を配布するなどしかなかった。使用者はユーティリティ事業者あるいは他のメディアから受け取る一般的な手法を元に省エネ・省資源手法を実践するなど、具体的な手法は使用者の裁量にまかされていた。
【０００４】
一部のユーティリティ事業者では毎月の検針結果を記載した用紙に前年同月の使用量を記載し、前年同月との比較をサポートしている。しかし、最近１年間の使用量のトレンドを知りたい場合は、毎月の検針結果用紙を保管しておくか、ユーティリティ事業者へ問い合わせるしかない。また、履歴のトレンドを見たとしても、そのトレンドから具体的な省エネ行動へ結び付けるのは使用者の裁量に任されている。すなわち、使用者がユーティリティ使用量を的確に把握するためには時間的負担が大きく、省エネ・省資源への関心は薄くなると思われる。
【０００５】
新エネルギー・産業技術総合開発機構は、「平成８年度研究報告書ＮＥＤＯ―Ｐ―９６３２平成８年度負荷集中制御システム確立実証試験委託（負荷集中制御システム確立実証試験）高度負荷集中制御システム等の研究」において、オンライン（家庭のＴＶ）で電気使用量履歴トレンドや電気使用工夫アドバイスなどが視聴可能となり、電気使用量を随時的確に把握でき、電気使用量に関する関心が高まる効果があると報告している。しかし、本報告書中の電気使用工夫アドバイスは、一般的な電気の省エネ手法の提示にとどまり、従来の紙媒体の省エネ手法を電子化しＴＶに流したものにすぎない。
【０００６】
オランダのオブラガス社では「DE AKKERS」プロジェクト（http://www.obragas.nl/akkeralg.htm）を実施し、その中で、毎週の電気・ガス・水道について標準使用量と使用者の実績使用量を比較してＣＡＴＶで提示している。標準使用量と比較することにより、使用者が標準より使用量が多い場合には、省エネ行動を誘導できる効果があるとされている。しかし、例えばガス使用量の合計の実績と標準を比較し実績が多いとしても、具体的な行動は使用者の裁量に任されている。ガスの場合、暖房、厨房、給湯の主に３つの用途があり、どの用途での消費量が多いのかは不明である。
【０００７】
米国のＣＳＷ社ではHome Energy Analysis 'Home View'（http://home1.voltview.com/csw/intro.htm）を提供している。本システムは使用者の過去１年間の電気使用量履歴と詳細なアンケートから、用途分解している。例えば、空調、厨房、温水器、照明などである。これは、例えば「週に何分電子レンジを使用するか」というアンケートに対して、「週に６０分電子レンジを使用する」と答えると、電子レンジの標準的な消費電力量から週当たりの電気使用量を求め、他の電気厨房機器などの総和を厨房用の電気使用量としている。すなわち機器の使用頻度や時間を元に、標準的な家電の消費量から機器毎の電気使用量を求める積上げ方式である。しかし、積み上げただけでは過去１年間の使用量履歴と合わない部分が生じるため、その差は使用量履歴に合うように積み上げたデータを修正している。この手法では電気使用量を詳細な用途別に分解しているため、どの用途に年間いくら使っているかが分かるメリットがある。しかし、この手法はあくまでも自分の電気使用量を詳細に分解するだけであり、標準的な使用量の比較は行っていないため、どの部分が使いすぎなのかの判断は使用者に任されている。また、アンケート項目が非常に複雑で多いため、使用者が利用しにくい問題もある。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
表１に、上述した従来の手法を比較して示す。表中において、「紙媒体」は、ユーティリティ事業者から使用者への冊子等の配布による手法を、「ＮＥＤＯ実験」は、新エネルギー・産業技術総合開発機構の研究報告書による手法を、「オブラガス」は、オブラガス社による手法を、「ＣＳＷ」は、ＣＳＷ社による手法をそれぞれ示す。また、「オンライン閲覧」の欄においては、○はオンラインでの閲覧によるものを表し、×はそうでないものを表す。「標準値との比較」の欄においては、○は実績使用量と一般的な使用者の標準使用量との比較を行うものを表し、×はそうでないものを表す。「用途別分解」の欄においては、○は使用量を用途別に分解するものを表し、×はそうでないものを表す。
【０００９】
【表１】

【００１０】
「用途別標準比較」の欄においては、○は用途別に分解した使用量をそれに対応する一般的な使用者の標準使用量と比較するものを表し、×はそうでないものを表すが、上述した従来の手法においては○のものはない。この「用途別標準比較」が実現できれば、使用量全体での比較に比べて、きめ細かな省エネ・省資源に対する診断が行える。
【００１１】
表１からわかるように、上述した従来の手法においては、全ての項目を実現できる手法は存在しない。また、「用途別分解」については、ＣＳＷ社による手法により実現可能であるが、本手法は、前述したように、使用者によるアンケート結果を基にした「用途別分解」であるので、誤差が大きいことが懸念される。
【００１２】
ユーティリティがガスである場合、「用途別分解」の手法としては、特開平７−９２００１公報に示されている方法がある。この方法は、ガス総使用量の経時的変化を計測し、ガス総使用量データの変化が所定範囲内である安定期を判別し、隣接する２つの安定期における各ガス使用量データの変化量に基づいて、ガス使用の用途、器具を判別する方法である。
【００１３】
特開平７−９２００１公報に示されている用途別分解方法は、精度良くガス使用量を用途別ガス使用量に分解できる方法として知られているが、パルスデータを測定するためには、使用者毎に専用の測定装置を設置する必要があり、このための費用は過大となる。したがって、全ての使用者のガス使用量に対して、特開平７−９２００１公報に示されている方法による用途別分解を行うことは、実際的には無理である。
【００１４】
本発明は、上述したこのような従来のガス使用量の用途別分解方法および省エネ診断システムが有する課題を考慮して、低コストで、手間がかからず、かつ、精度よく、使用者毎のガス使用量を用途別に分解できるガス使用量の用途別分解方法、および、ユーティリティの各使用者に対してきめ細かな省エネ・省資源に対する診断が行える省エネ診断システムを提供することを目的とするものである。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
請求項１の本発明は、使用者毎のガス使用量を縦軸に、そのときの気温を横軸にとったときに、給湯用ガス使用量と前記気温との関係は、直線で近似され、前記直線は、前記使用者の条件に関わらず、前記横軸と実質的に所定の気温にて交差することを利用して、前記関係が明らかにされていない使用者の任意の気温での前記給湯用ガス使用量を求めることを特徴とするガス使用量の用途別分解方法である。
【００１６】
請求項２の本発明は、厨房用ガス使用量が気温に関わらず実質的に一定であり、暖房不使用時における全ガス使用量が、前記給湯用ガス使用量と前記厨房用ガス使用量との和であることを利用して、暖房不使用時において測定された前記全ガス使用量と前記気温との関係を近似する直線上において、前記所定の気温における前記全ガス使用量の値を、暖房不使用時における前記厨房用ガス使用量として求め、暖房不使用時における任意の気温での前記給湯用ガス使用量を、前記全ガス使用量から前記求められた厨房用ガス使用量を差し引いたものとして求めることを特徴とする請求項１に記載のガス使用量の用途別分解方法である。
【００１７】
請求項３の本発明は、暖房使用時における任意の気温での前記給湯用ガス使用量は、前記求められた暖房不使用時における任意の気温での前記給湯用ガス使用量と同じとし、暖房使用時における前記厨房用ガス使用量は、前記求められた暖房不使用時における前記厨房用ガス使用量と同じとし、暖房用ガス使用量を、暖房使用時において測定された前記全ガス使用量から、前記任意の気温での前記給湯用ガス使用量および前記厨房用ガス使用量を差し引いたものとして求めることを特徴とする請求項２に記載のガス使用量の用途別分解方法である。
【００１８】
請求項４の本発明は、請求項１〜３のいずれかに記載のガス使用量の用途別分解方法を用いて、使用者毎のガス使用量を用途別に分解する使用量用途別分解手段と、任意の前記使用者の属性に対応する用途別標準使用量を算出する用途別標準使用量算出手段と、前記用途別に分解された使用量とそれに対応する用途別標準使用量とを比較して、使用量削減手法を診断する診断手段とを備えることを特徴とする省エネ診断システムである。
【００２０】
請求項５の本発明は、前記診断の結果を表示する診断結果表示手段を、前記使用者毎に備えることを特徴とする請求項４に記載の省エネ診断システムである。
【００２１】
請求項６の本発明は、前記診断の結果にしたがって、前記診断の結果に対応する使用機器の全部または一部に対して、前記使用量削減手法を実行させる制御手段を備えることを特徴とする請求項４または５に記載の省エネ診断システムである。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
【００２３】
（第１の実施の形態）
まず、本発明の第１の実施の形態を図面を参照して説明する。本実施の形態は、本発明の省エネ診断システムに関するものである。
【００２４】
図１は、本発明の第１の実施の形態における省エネ診断システムの構成を示すブロック図である。本実施の形態における省エネ診断システムは、ユーティリティとしてガスを想定したものである。本実施の形態における省エネ診断システムは、図１に示すように、事業者の管理センター１に備えられた管理サーバー１０と、各使用者宅２に備えられた使用者端末２０との間を、インターネット３を介して接続したものである。
【００２５】
管理サーバー１０は、使用者毎のガス使用量を用途別に分解する使用量用途別分解手段１１と、任意の前記使用者の属性に対応する用途別標準使用量を算出する用途別標準使用量算出手段１２と、前記用途別に分解された使用量とそれに対応する用途別標準使用量とを比較して、使用量削減手法を診断する診断手段１３とから構成されている。
【００２６】
使用者端末２０は、前記診断の結果を表示する診断結果表示手段２１と、使用者の属性を入力する使用者入力手段２２と、前記診断の結果にしたがって、使用者宅２内にある使用機器（本実施の形態においては、暖房機２４、食器洗い機２５、給湯器２６およびシャワーヘッド２７を例として挙げている。）の全部または一部に対して、前記使用量削減手法を実行させる制御手段２３とから構成されている。
【００２７】
次に、このような本実施の形態の動作を説明する。
【００２８】
まず、管理サーバー１０と使用者端末２０とが、インターネット３を介して情報を送受信する際の手順について、図２を参照して説明する。なお、図２において、左側に、管理サーバー１０で行われる処理が、右側に、使用者端末２０で行われる処理が示されている。
【００２９】
最初に、使用者は、使用者端末２０をインターネット３を介して管理サーバー１０に接続する（ステップＳ１）。接続が完了すると、使用者端末２０のモニタに入力フォームの画面が表示され、使用者は、それにしたがって、当該使用者自身の属性を入力する（ステップＳ２）。このときの入力フォームの具体例を図３に示す。なお、属性に変化がない場合は、あらかじめ登録されているデータを利用するため、ステップＳ２は省略してもよい。入力された使用者属性をもとにして、用途別標準使用量算出手段１２は、当該使用者に対する月別の用途別標準使用量を算出する（ステップＳ３）。すなわち、本実施の形態は、ユーティリティとしてガスを想定したものであるため、給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量それぞれに対応する標準使用量が算出される。この算出方法の具体例については後述する。
【００３０】
つぎに、使用量用途別分解手段１１は、当該使用者のガス使用量の実績を参照する（ステップＳ４）。この実績値は、月別の検針結果の値をそのまま用いる。月別の検針結果については管理サーバー１０が記憶しておくとしてもよいし、例えば、使用料金管理用のホストコンピュータ等の外部に記憶されているものを引用してもよい。使用量用途別分解手段１１は、参照してきたガス使用量は、全ガス使用量であるので、これを給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量に分解する（ステップＳ５）。分解の方法の具体例については、第２の実施の形態において説明する。
【００３１】
つぎに、診断手段１３は、ステップＳ３において算出された給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量それぞれに対応する標準使用量と、ステップＳ５において全ガス使用量の実績値を分解されて得られた給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量とを、それぞれ比較分析し（ステップＳ６）、実績値と標準値の差が大きいものに対しては、それに対応する省エネ手法を検索して（ステップＳ７）、前記比較分析結果とともに当該使用者に対する省エネ診断結果とする（ステップＳ８）。なお、この省エネ手法は、データベースとして管理サーバー１０内に保存されている。ステップＳ６〜Ｓ８の具体例については後述する。
【００３２】
ステップＳ８において決定された省エネ診断結果は、インターネット３を介して使用者端末２０に送られて、診断結果表示手段２１によって表示される（ステップＳ９）。このとき、ステップＳ６での月別の各ガス使用量の実績値と標準値の比較結果を合わせて表示させてもよい。この後、制御手段２３は、ステップＳ８において決定された省エネ診断結果にしたがって、使用者宅２内にある使用機器の全部または一部に対して、具体的な省エネ手法を実行させる（ステップＳ１０）。使用者は、表示内容を確認した後、要すれば保存、プリントアウト等の措置をとって、使用者端末２０と管理サーバー１０との接続を切断する（ステップＳ１１）。
【００３３】
ステップＳ１０において実行される具体的な省エネ手法とは、例えば、暖房機２４に対しては、暖房使用量が多い場合に暖房設定温度を下げる（例えば、１℃下げる）制御を行うことであり、食器洗い機２５および給湯器２６に対しては、給湯使用量が多い場合に給湯設定温度を下げる（例えば、１℃下げる）制御を行うことであり、シャワーヘッド２７に対しては、給湯使用量が多い場合にシャワーヘッドを絞って流量を少なくする（例えば、５％少なくする）ことが例として挙げられる。なお、これらの設定については、全使用者宅に対して一括して、管理サーバー１０において設定が行われるとしてもよいし、使用者宅毎の使用者端末２０の使用者入力手段２２において設定が行われるとしてもよい。また、制御手段２３は、自動的に各機器に対して設定された省エネ手法を実行させるとしてもよいし、一旦、診断結果表示手段２１にこれを表示させ、使用者入力手段２２を介して使用者の指示があったものについてのみ、実行させるとしてもよい。
【００３４】
次に、ステップＳ３において給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量それぞれに対応する標準使用量を算出する算出方法の具体例について説明する。
【００３５】
本具体例では、統計的に信頼性を有する程度の数の使用者に対して、本発明のガス使用量の用途別分解方法等によって、月毎に各ガス使用量の実績値を推計し、それらの使用者に対して、図３に示したような使用者の属性を調査して、各ガス使用量の実績値に対して前記属性についての重回帰分析を行って、各ガス使用量の標準値の最適な回帰式を選定して、これを各ガス使用量の標準値の推定式とするものである。給湯用ガス使用量に対応する標準使用量（標準給湯用ガス使用量）の推定式を数１に、厨房用ガス使用量に対応する標準使用量（標準厨房用ガス使用量）の推定式を数２に、暖房用ガス使用量に対応する標準使用量（標準暖房用ガス使用量）の推定式を数３に示す。
【００３６】
【数１】

【００３７】
【数２】

【００３８】
【数３】

【００３９】
数１〜数３において、Ａは世帯人数を表す指数（例えば、世帯人数をｎとすると、Ａ＝ｎ、ただし、ｎ＞６のとき、Ａ＝６）、Ｂは住居形態を表す指数（例えば、一戸建てはＢ＝１、集合住宅はＢ＝０）、Ｃは風呂場シャワーの有無を表す指数（例えば、有の場合、Ｃ＝１、無の場合、Ｃ＝０）、Ｄは浴槽使用頻度を表す指数（例えば、週にｎ日使用するとＤ＝ｎ、ただし、本指数は夏場（５月〜１０月）と冬場（１１月〜４月）に分けて属性を調査し、それぞれの指数を用いる）、Ｅは洗面所のカラン数を表す指数（例えば、カラン数をｎ台とすると、Ｅ＝ｎ）、Ｆはガス炊飯器の有無を表す指数（例えば、有の場合、Ｆ＝１、無の場合、Ｆ＝０）、Ｇは日中在宅者を表す指数（例えば、たいてい誰かいる場合、Ｇ＝１、週の半分くらいは誰かいる場合、Ｇ＝１、ほとんど誰もいない場合、Ｇ＝０）、Ｈは暖房部屋数を表す指数（例えば、暖房部屋数をｎ室とすると、Ｈ＝ｎ）である。また、ｋ１〜ｋ５、ｃ１〜ｃ３、ｄ１〜ｄ４は、重回帰分析によって求められた係数であり、これらは月毎に求められている。α、β、γは、重回帰分析によって求められた定数項であり、これらも月毎に求められている。
【００４０】
数１〜数３を用いて、月毎の標準給湯用ガス使用量、標準厨房用ガス使用量、標準暖房用ガス使用量がそれぞれ推算される。ただし、夏場（５〜１０月）における標準暖房用ガス使用量は０とする。
【００４１】
なお、用途別標準使用量の算出の方法としては、上記具体例においては、推定式である回帰式は線形モデル（１次式）を用いたが、非線型モデルの回帰式を用いてもよい。また、回帰式に地域等の住居環境を表す指数を加える、もしくは、重回帰分析を地域に分割して行うとしてもよい。
【００４２】
次に、ステップＳ６〜Ｓ８において、診断手段１３が省エネ診断結果を作成する方法の具体例について説明する。
【００４３】
診断手段１３は、当該使用者の用途別ガス使用量の月別の実績値を、数１〜数３によって得られた、当該使用者と同じ属性に対応する用途別ガス使用量の月別の標準値と比較する。重回帰分析を行ったデータのうち、当該使用者と同じ属性に対応するものの平均値は、数１〜数３によって得られた用途別ガス使用量の標準値である。前記当該使用者と同じ属性に対応するものの標準偏差をσとすると、これを用いて、当該使用者の用途別ガス使用量の月別の実績値は、表２に示すように分析される。表２において、「標準」は、数１〜数３によって得られた用途別ガス使用量の標準値を、「実績」は、当該使用者の用途別ガス使用量の月別の実績値を示す。また、表２の「月別分析結果」欄の「多い」、「少ない」等の表示は、当該使用者の用途別ガス使用量の月別の実績値が標準値に比べて多い、少ない等であることを示す。また、「給湯設定温度変更」欄および「暖房設定温度変更」欄は、ステップＳ１０において実行される具体的な省エネ手法に対応するものである。表２で示した例は、上述した様に、全使用者宅に対して一括して、管理サーバー１０において設定が行われるとした場合に対応するものである。
【００４４】
【表２】

【００４５】
また、各月の標準値、実績値の年間の総和を求め、これらについても月別の場合に準じて、表３に示すように分析される。表３において、「Σ標準」は、用途別ガス使用量の月別の標準値の年間の総和を、「Σ実績」は、用途別ガス使用量の月別の実績値の年間の総和を示す。また、表３の「月別分析結果」欄の「多い」、「少ない」等の表示は、当該使用者の用途別ガス使用量の年間の実績値が標準値に比べて多い、少ない等であることを示す。「給湯設定温度変更」欄および「暖房設定温度変更」欄については、表２と同様である。
【００４６】
【表３】

【００４７】
上記の年間分析結果にしたがって、データベースから省エネ手法が検索されて、表４に示す分析結果とともに、当該使用者に提示される省エネ診断結果となる。この提示される省エネ手法の数は、上記の年間分析結果にしたがって、表３の右欄のように決定される。
【００４８】
【表４】

【００４９】
表５〜表８に省エネ手法のデータベースに保存されているデータの一例を示す。
【００５０】
【表５】

【００５１】
【表６】

【００５２】
【表７】

【００５３】
【表８】

【００５４】
なお、省エネ手法のデータベースに季節あるいは月別のコードを入れてもよい。例えば、夏場に給湯使用量が多い場合は、夏場の給湯省エネ手法のみを提示できるようにしてもよい。
【００５５】
また、診断結果表示手段２１が表示するのは、表４〜表８のように、テキストデータ等に限らず、グラフ等で示すものであってもよい。
【００５６】
以上説明したところから、本実施の形態における省エネ診断システムは、ユーティリティの各使用者に対してきめ細かな省エネ・省資源に対する診断が行える省エネ診断システムであることがわかる。
【００５７】
なお、本実施の形態においては、ユーティリティとしてガスを想定して説明したが、これに限るものではなく、電気、水道等であってもよい。例えば、電気の場合には、用途別の区分けとして、空調、厨房、照明、温水器などが挙げられ、水道の場合には、用途別の区分けとして、バス、厨房、屋外などが挙げられる。
【００５８】
また、本実施の形態においては、診断の時間的単位として、月を採用したが、これに限るものではなく、年、季節、週、日等であってもよい。
【００５９】
さらに、本発明の診断結果表示手段は、本実施の形態においては、各使用者宅に備えられた使用者端末に備えられているとして説明したが、これに限るものではなく、例えば、管理センターにおいてのみ、入力および出力を行うものであってもよい。
【００６０】
また、本実施の形態における省エネ診断システムは、本発明の診断結果表示手段および制御手段を備えるとして説明したが、これに限るものではなく、いずれか一方もしくは両方とも備えていなくてもよい。本発明の診断結果表示手段がない場合は、別の手段によって、診断結果が出力または表示されるものとする。
【００６１】
また、本実施の形態においては、管理サーバーと使用者端末を接続する通信手段として、インターネットを用いるとして説明したが、これに限るものではなく、他の双方向通信手段であってもよい。
【００６２】
（第２の実施の形態）
以下に、本発明の第２の実施の形態を図面を参照して説明する。本実施の形態は、本発明のガス使用量の用途別分解方法に関するものである。
【００６３】
図４は、本発明の第２の実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法の原理および具体例を示す図である。図４において、横軸は、気温（℃）、縦軸は、ガス使用量（例えば、ｍ³／月）を表している。図中の●は、ある使用者の夏期（暖房を使用しない月、本実施の形態においては４〜１０月の７ヶ月とする。）の各月の全ガス使用量の実績値を、その月の平均気温とともにプロットしたものであり、太い直線は、●を回帰した直線である。厨房用ガス使用量が気温に関わらず実質的に一定であることが、経験的に確認されており、夏期における全ガス使用量が、給湯用ガス使用量と前記厨房用ガス使用量との和であるので、前記給湯用ガス使用量と気温との関係は、前記太い直線に平行な直線（図中の細い直線）で表される。この直線は、使用者の条件に関わらず、前記横軸と実質的に気温Ｔ₀にて交差する。また、この給湯用ガス使用量と気温との関係は、暖房の使用／不使用に関わらず実質的に同一直線で近似されることも確認されている。すなわち、図中の細い直線が求まると、冬期（暖房を使用する月、本実施の形態においては１１〜３月の５ヶ月とする。）の月の平均気温から、その月の給湯用ガス使用量が求まる。図４中に３月の平均気温が１２．４℃の場合の３月の給湯用ガス使用量を求めた例を示す。この場合の、Ｔ₀は３７．４℃とする。
【００６４】
以上の原理を利用して、本実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法は、図５のフロー図で示される。すなわち、まず、図４のような座標平面に、用途別分解を行おうとする使用者の夏期の各月の全ガス使用量と平均気温の関係をプロットし（ステップＳ２１）、これらの点の回帰直線を算出する（ステップＳ２２）。前記回帰直線と平行で、（気温，ガス使用量）＝（Ｔ₀，０）を通る直線を設定し、これを給湯用ガス使用量直線とする（ステップＳ２３）。この給湯用ガス使用量直線において、夏期の各月の平均気温から当該月の給湯用ガス使用量を読み取る（ステップＳ２４）。前記回帰直線において、気温３７．４℃でのガス使用量の値を読み取り、これを各月の厨房用ガス使用量（夏冬一定）とする（ステップＳ２５）。ここにおいて、夏期の各月の給湯用ガス使用量および厨房用ガス使用量が求められたので、夏期の各月におけるガス使用量の用途別分解が終了したことになる。次に、前記給湯用ガス使用量直線において、冬期の各月の平均気温から当該月の給湯用ガス使用量を読み取る（ステップＳ２６）。冬期の各月の全ガス使用量から、各月において求められた給湯用ガス使用量および厨房用ガス使用量を差し引くことによって、冬期の各月の暖房用ガス使用量が求められる（ステップＳ２７）。ここにおいて、冬期の各月の給湯用ガス使用量、厨房用ガス使用量および暖房用ガス使用量が求められたので、冬期の各月におけるガス使用量の用途別分解も終了したことになる。
【００６５】
本実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法は、通常の検針結果を用いているために、データ収集のための新たな機器の設置、データ収集の手間等が省けるので、低コストで、手間がかからないものであることがわかる。
【００６６】
以上説明したところから、本実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法は、低コストで、手間がかからず、かつ、精度よく、使用者毎のガス使用量を用途別に分解できるものであることがわかる。
【００６７】
なお、上述した本実施の形態においては、ガス使用量は月単位で集計され、分解も月単位で行うとして説明したが、これに限らず、例えば、週単位、日単位であってもよい。
【００６８】
さらに、上述した本実施の形態においては、本発明のガス使用量の用途別分解方法を中心に説明したが、本発明を実現するものとして、上述した各方法の全部または一部をコンピュータに実行させるプログラムを格納する媒体が挙げられる。
【００６９】
【発明の効果】
以上説明したところから明らかなように、請求項１〜３の本発明は、低コストで、手間がかからず、かつ、精度よく、使用者毎のガス使用量を用途別に分解できるガス使用量の用途別分解方法を提供することができる。
【００７０】
また、請求項４〜６の本発明は、ユーティリティの各使用者に対してきめ細かな省エネ・省資源に対する診断が行える省エネ診断システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態における省エネ診断システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態における省エネ診断システムにおいて、管理サーバー１０と使用者端末２０とが情報を送受信する際の手順を示すフロー図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態における省エネ診断システムにおいて、使用者の属性を入力するときの入力フォームの具体例を示す図である。
【図４】本発明の第２の実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法の原理および具体例を示す図である。
【図５】本発明の第２の実施の形態におけるガス使用量の用途別分解方法の手順を示すフロー図である。
【符号の説明】
１管理センター
２使用者宅
３インターネット
１０管理サーバー
１１使用量用途別分解手段
１２用途別標準使用量算出手段
１３診断手段
２０使用者端末
２１診断結果表示手段
２２使用者入力手段
２３制御手段
２４暖房機
２５食器洗い機
２６給湯器
２７シャワーヘッド[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention provides a method for decomposing gas usage according to use, andToThis is related to the energy-saving diagnostic system.
[0002]
[Prior art]
With increasing environmental awareness, reduction of utility (electricity, gas, water) usage at home has become an important issue.
[0003]
However, the only way to reduce utility usage has been to distribute a booklet describing general energy-saving and resource-saving methods from utility operators to utility users. The specific methods were left to the discretion of the user, such as practicing energy-saving and resource-saving methods based on general methods received from utility companies or other media.
[0004]
Some utility operators use the same month of the previous year on a paper that shows the results of monthly meter readings to support comparison with the same month of the previous year. However, if you want to know the trend of usage over the last year, you can only keep a monthly meter reading result sheet or contact a utility company. Moreover, even if the trend of the history is seen, it is left to the discretion of the user to link the trend to a specific energy saving action. In other words, it takes a lot of time for the user to accurately grasp the utility usage, and the interest in energy saving and resource saving will be reduced.
[0005]
The New Energy and Industrial Technology Development Organization, “FY 1996 Research Report NEDO-P-9632 FY 1996 Load Central Control System Establishment Demonstration Test Commission (Load Central Control System Establishment Demonstration Test) ”On-line (home TV), it is now possible to view trends in electricity usage history and advice on how to use electricity, etc., and it is possible to accurately grasp the amount of electricity used as needed and to increase interest in electricity usage. Yes. However, the advice on how to use electricity in this report is limited to the presentation of general energy-saving methods for electricity, and is merely an electronic version of the conventional energy-saving methods for paper media.
[0006]
Obragas in the Netherlands has implemented the “DE AKKERS” project (http://www.obragas.nl/akkeralg.htm), which includes standard usage and actual usage by users for weekly electricity, gas and water. The amount is compared and presented on CATV. By comparing with the standard usage, it is said that there is an effect of inducing energy-saving behavior when the user uses more than the standard usage. However, for example, even if there are many results by comparing the total amount of gas used with the standard, specific actions are left to the discretion of the user. In the case of gas, there are mainly three uses: heating, kitchen, and hot water supply, and it is unclear which application consumes more.
[0007]
CSW, Inc. of the United States provides Home Energy Analysis 'Home View' (http://home1.voltview.com/csw/intro.htm). This system is disassembled from the usage history of users over the past year and detailed questionnaires. For example, air conditioning, kitchen, water heater, lighting, etc. For example, if you answer “use microwave for 60 minutes a week” for a questionnaire “how many minutes a microwave is used”, the average power consumption of a microwave The amount of electricity used is obtained, and the sum of other electric kitchen equipment is used as the amount of electricity used for the kitchen. In other words, this is a method of accumulating the amount of electricity used for each device from the consumption of standard home appliances based on the frequency and time of use of the device. However, since a portion that does not match the usage history of the past year is generated only by stacking, the difference corrects the stacked data to match the usage history. This method has the merit of knowing how much it is used annually because the amount of electricity used is broken down by detailed usage. However, this method only decomposes the amount of electricity used in detail and does not compare standard amounts of usage, so it is up to the user to decide which part is overused. . In addition, since the questionnaire items are very complex and many, there is a problem that it is difficult for users to use.
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
Table 1 shows a comparison of the conventional methods described above. In the table, “paper media” refers to the method based on the distribution of booklets, etc. from utility operators to users, and “NEDO experiment” refers to the method based on the research report of the New Energy and Industrial Technology Development Organization. "Indicates the method by Obragas, and" CSW "indicates the method by CSW. In the “online browsing” column, “o” indicates online browsing, and “x” indicates not. In the column “comparison with standard value”, “◯” indicates that the actual usage amount is compared with the standard usage amount of a general user, and “X” indicates that it is not. In the “decomposition by use” column, “◯” indicates that the amount used is decomposed by use, and “x” indicates that it is not.
[0009]
[Table 1]

[0010]
In the “standard comparison by application” column, ○ indicates that the usage amount decomposed according to application is compared with the standard usage amount of a general user corresponding to that, and × indicates that it is not. There is nothing in the conventional method. If this “standard comparison by application” can be realized, a more detailed diagnosis of energy and resource savings can be made compared to the comparison of the entire usage.
[0011]
As can be seen from Table 1, in the conventional method described above, there is no method that can realize all items. In addition, “decomposition by use” can be realized by the method by CSW, but as described above, since this method is “decomposition by use” based on the questionnaire result by the user, there is an error. There is concern about being big.
[0012]
When the utility is gas, as a method of “decomposition according to use”, there is a method disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 7-92001. This method measures changes over time in the total gas consumption, determines a stable period in which the change in the total gas usage data is within a predetermined range, and changes in each gas usage data in two adjacent stable periods. This is a method for discriminating the usage and equipment of gas use based on the above.
[0013]
The application-specific decomposition method disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 7-92001 is known as a method capable of accurately decomposing gas usage into application-specific gas usage, but in order to measure pulse data, the user It is necessary to install a dedicated measuring device every time, and the cost for this is excessive. Therefore, it is practically impossible to perform decomposition according to use by the method disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 7-92001 for the gas usage of all users.
[0014]
In consideration of the problems of the above-described conventional method for decomposing gas usage and energy-saving diagnostic system, the present invention is low cost, hassle-free, accurate, and accurate for each user. The purpose is to provide an energy-saving diagnostic system that can perform detailed energy-saving and resource-saving diagnosis for each utility user, as well as a method for decomposing gas usage according to application, which can decompose gas usage by application. is there.
[0015]
[Means for Solving the Problems]
In the first aspect of the present invention, when the gas use amount for each user is taken on the vertical axis and the temperature at that time is taken on the horizontal axis, the relationship between the hot water gas use amount and the air temperature is approximated by a straight line. The straight line intersects the horizontal axis at a substantially predetermined temperature regardless of the conditions of the user, and at any temperature of the user whose relationship is not clarified. It is the decomposition method according to use of the gas usage which calculates | requires the said gas usage for hot water supply.
[0016]
The present invention of claim 2 is that the amount of gas used for kitchen is substantially constant regardless of the temperature, and the total amount of gas used when heating is not used is the amount of gas used for hot water supply and the amount of gas used for kitchen On the straight line that approximates the relationship between the total gas usage measured when the heating is not used and the temperature, the value of the total gas usage at the predetermined temperature is Obtained as the amount of gas used for the kitchen when heating is not used, and the amount of gas used for hot water supply at an arbitrary temperature when heating is not used is obtained by subtracting the obtained amount of gas used for kitchen from the total amount of gas used It is calculated | required as a thing, It is the decomposition | disassembly method according to use of the gas usage-amount of Claim 1 characterized by the above-mentioned.
[0017]
According to the third aspect of the present invention, the amount of hot water supply gas used at an arbitrary temperature when heating is used is the same as the amount of gas used for hot water supply at an arbitrary temperature when heating is not used. The amount of gas used for the kitchen at the time of use is the same as the amount of gas used for the kitchen at the time of non-use of the obtained heating, and the amount of gas used for heating is determined from the total amount of gas used measured at the time of heating. 3. The method according to claim 2, wherein the gas consumption is determined by subtracting the amount of gas used for hot water supply and the amount of gas used for kitchen at the arbitrary temperature.
[0018]
The present invention of claim 4 is a use-use-decomposing means for decomposing a gas use amount for each user by use, using the gas use-use decomposition method according to any one of claims 1 to 3. The application-specific standard usage calculation means for calculating the usage-specific standard usage corresponding to the attribute of the user is compared with the usage-decomposed usage and the standard usage-specific usage corresponding thereto. An energy saving diagnosis system comprising a diagnosis means for diagnosing a usage reduction technique.
[0020]
Claim5The present invention is characterized in that a diagnostic result display means for displaying the result of the diagnosis is provided for each user.4It is an energy saving diagnosis system described.
[0021]
Claim6The present invention further comprises control means for executing the usage reduction technique for all or a part of the devices used corresponding to the diagnosis result according to the diagnosis result.4 or 5It is an energy saving diagnosis system described in 1.
[0022]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
[0023]
(First embodiment)
First, a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The present embodiment relates to an energy saving diagnosis system of the present invention.
[0024]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an energy saving diagnosis system according to the first embodiment of the present invention. The energy saving diagnosis system in the present embodiment assumes gas as a utility. As shown in FIG. 1, the energy-saving diagnosis system in the present embodiment is provided between the management server 10 provided in the management center 1 of the business operator and the user terminal 20 provided in each user home 2. It is connected via the Internet 3.
[0025]
The management server 10 decomposes the gas usage for each user according to the usage, the usage-specific decomposition means 11, and the usage-specific standard usage calculation for calculating the usage-specific standard usage corresponding to the attribute of the user. It comprises means 12 and diagnostic means 13 for diagnosing a usage reduction method by comparing the usage amount decomposed for each application and the corresponding standard usage amount for each application.
[0026]
The user terminal 20 includes a diagnosis result display means 21 for displaying the diagnosis results, a user input means 22 for inputting user attributes, and devices used in the user's home 2 according to the diagnosis results. (In the present embodiment, the heater 24, the dishwasher 25, the water heater 26, and the shower head 27 are taken as an example.) 23.
[0027]
Next, the operation of this embodiment will be described.
[0028]
First, a procedure when the management server 10 and the user terminal 20 transmit and receive information via the Internet 3 will be described with reference to FIG. In FIG. 2, the process performed by the management server 10 is shown on the left side, and the process performed by the user terminal 20 is shown on the right side.
[0029]
First, the user connects the user terminal 20 to the management server 10 via the Internet 3 (step S1). When the connection is completed, an input form screen is displayed on the monitor of the user terminal 20, and the user inputs the user's own attribute accordingly (step S2). A specific example of the input form at this time is shown in FIG. Note that if there is no change in the attribute, data registered in advance is used, so step S2 may be omitted. Based on the input user attribute, the usage-specific standard usage calculation means 12 calculates the monthly usage-specific standard usage for the user (step S3). That is, since the present embodiment assumes gas as a utility, standard usage amounts corresponding to the hot water supply gas usage amount, kitchen gas usage amount, and heating gas usage amount are calculated. A specific example of this calculation method will be described later.
[0030]
Next, the usage amount application-specific decomposing means 11 refers to the gas usage amount of the user (step S4). As the actual value, the value of the monthly meter reading result is used as it is. The monthly meter reading result may be stored in the management server 10 or, for example, data stored outside the host computer for use fee management may be cited. The amount-of-use decomposing means 11 decomposes the gas usage amount referred to the total gas usage amount into a hot water supply gas usage amount, a kitchen gas usage amount, and a heating gas usage amount (step S5). ). A specific example of the decomposition method will be described in the second embodiment.
[0031]
Next, the diagnostic means 13 uses the standard usage amount corresponding to each of the hot water supply gas usage amount, the kitchen gas usage amount and the heating gas usage amount calculated in step S3, and the actual value of the total gas usage amount in step S5. The hot water supply gas usage, kitchen gas usage and heating gas usage obtained by decomposing the water are respectively compared and analyzed (step S6), and the difference between the actual value and the standard value is large. Then, the corresponding energy saving method is searched (step S7), and the result of the comparison analysis and the energy saving diagnosis result for the user are obtained (step S8). This energy saving method is stored in the management server 10 as a database. Specific examples of steps S6 to S8 will be described later.
[0032]
The energy saving diagnosis result determined in step S8 is sent to the user terminal 20 via the Internet 3 and displayed by the diagnosis result display means 21 (step S9). At this time, the comparison result of the actual value and standard value of each gas usage amount by month in step S6 may be displayed together. Thereafter, the control means 23 causes a specific energy saving technique to be executed on all or part of the devices used in the user's house 2 according to the energy saving diagnosis result determined in step S8 (step S10). . After confirming the display contents, the user takes measures such as saving and printing out as necessary, and disconnects the connection between the user terminal 20 and the management server 10 (step S11).
[0033]
The specific energy saving method executed in step S10 is, for example, to perform a control for lowering the heating set temperature (for example, lowering by 1 ° C.) when the heating usage is large for the heater 24. For the dishwasher 25 and the water heater 26, control is performed to lower the hot water supply set temperature (for example, lower by 1 ° C.) when the amount of hot water used is large. In the case of a large number, for example, the shower head is squeezed to reduce the flow rate (for example, 5%). These settings may be set in the management server 10 collectively for all user homes, or may be set in the user input means 22 of the user terminal 20 for each user home. It may be done. In addition, the control means 23 may automatically execute the energy saving method set for each device, or once displays it on the diagnosis result display means 21 and uses it via the user input means 22. It may be executed only for those instructed by the person.
[0034]
Next, a specific example of a calculation method for calculating a standard usage amount corresponding to each of the hot water supply gas usage amount, the kitchen gas usage amount, and the heating gas usage amount in step S3 will be described.
[0035]
In this specific example, for the number of users who have statistical reliability, the actual value of each gas usage is estimated monthly by the gas usage usage decomposition method of the present invention, etc. For those users, the attributes of the users as shown in FIG. 3 are investigated, and multiple regression analysis is performed on the attribute values for the actual values of each gas usage amount. The optimum regression equation for the standard value is selected and used as an estimation formula for the standard value of each gas usage. The estimation formula for the standard usage (standard hot water usage) corresponding to the hot water usage is shown in Equation 1, and the estimation for the standard usage (standard kitchen usage) corresponding to the kitchen usage. Equation 2 shows an estimation formula for the standard usage (standard heating gas usage) corresponding to the heating gas usage.
[0036]
[Expression 1]

[0037]
[Expression 2]

[0038]
[Equation 3]

[0039]
  In Equations 1 to 3, A is an index representing the number of households (for example, if the number of households is n, A = n, where n> 6, A = 6), and B is an index representing the dwelling form (for example, , B = 1 for a detached house, B = 0 for an apartment house, C is an index indicating the presence or absence of a bathroom shower (for example, C = 1 if yes, C = 0 if not), D is the frequency of bath use (For example, D = n if used n days a week, but this index is divided into summer (May-October) and winter (November-April). E) is an index indicating the number of currants in the washroom (for example, if the number of currants is n, E = n), F is an index indicating the presence or absence of a gas cooker (for example, if it is F = 1, If not, F = 0), G is an index representing people staying in the daytime (for example, whoOrG = 1, who is about half a weekOrIf G = 1, almost nobody is G = 0), H is an index indicating the number of heating rooms (for example, if the number of heating rooms is n, H = n). Moreover, k1-k5, c1-c3, d1-d4 are the coefficient calculated | required by the multiple regression analysis, and these are calculated | required for every month. α, β, and γ are constant terms obtained by multiple regression analysis, and these are also obtained every month.
[0040]
Using the equations 1 to 3, the monthly hot water supply gas usage, the standard kitchen gas usage, and the standard heating gas usage are estimated. However, the standard heating gas consumption in summer (May to October) is zero.
[0041]
  In addition, as a method of calculating the standard usage amount by application, in the above specific example, the regression equation that is an estimation equation is a linear model (primary equation), but the regression equation of a nonlinear model is used.ForMay be. In addition, an index representing a residential environment such as a region may be added to the regression equation, or multiple regression analysis may be performed by dividing the region.
[0042]
Next, a specific example of a method in which the diagnosis unit 13 creates an energy saving diagnosis result in steps S6 to S8 will be described.
[0043]
  The diagnostic means 13 obtains the monthly actual value of the gas usage by use of the user by the formulas 1 to 3, and the monthly standard value of the gas usage by usage corresponding to the same attribute as the user. Compare with Corresponds to the same attribute as the user in the data subjected to multiple regression analysisDoThe average value of the thing is the standard value of the amount of gas used for each application obtained by Equations 1 to 3. Corresponds to the same attributes as the userDoAssuming that the standard deviation of the object is σ, by using this, the monthly actual value of the gas usage amount by use of the user is analyzed as shown in Table 2. In Table 2, “standard” indicates the standard value of the gas usage by use obtained by Equations 1 to 3, and “result” indicates the monthly actual value of the gas usage by use of the user. In addition, in the “Monthly Analysis Result” column of Table 2, “High”, “Low”, etc., indicate that the actual gas usage amount by use of the user is higher or lower than the standard value. It shows that. The “hot water supply set temperature change” column and the “heating set temperature change” column correspond to the specific energy saving methods executed in step S10. table2The example shown corresponds to the case where settings are made in the management server 10 collectively for all user homes as described above.
[0044]
[Table 2]

[0045]
In addition, the annual sum of the standard value and the actual value of each month is obtained, and these are also analyzed as shown in Table 3 according to the case of each month. In Table 3, “Σ standard” indicates the annual total of monthly standard values of usage-specific gas usage, and “Σ actual” indicates the annual total of monthly usage values of usage-specific gas usage. In addition, the display of “large”, “low”, etc. in the “Analysis result by month” column in Table 3 indicates that the annual actual gas usage amount by use of the user is higher or lower than the standard value. It shows that. The “hot water supply set temperature change” column and the “heating set temperature change” column are the same as those in Table 2.
[0046]
[Table 3]

[0047]
According to the above-mentioned annual analysis result, an energy saving technique is searched from the database, and together with the analysis result shown in Table 4, it becomes an energy saving diagnosis result presented to the user. The number of energy saving methods to be presented is determined as shown in the right column of Table 3 in accordance with the above annual analysis results.
[0048]
[Table 4]

[0049]
Tables 5 to 8 show examples of data stored in the energy saving database.
[0050]
[Table 5]

[0051]
[Table 6]

[0052]
[Table 7]

[0053]
[Table 8]

[0054]
In addition, you may put a code for each season or month in the database of energy saving methods. For example, when there is a large amount of hot water supply used in summer, only the hot water supply energy saving method in summer may be presented.
[0055]
Moreover, what the diagnostic result display means 21 displays is not limited to text data or the like as shown in Tables 4 to 8, but may be a graph or the like.
[0056]
From the above description, it can be seen that the energy saving diagnosis system according to the present embodiment is an energy saving diagnosis system capable of performing detailed energy saving and resource saving diagnosis for each utility user.
[0057]
In addition, in this Embodiment, although gas was assumed as a utility and demonstrated, it is not restricted to this, Electricity, water supply, etc. may be sufficient. For example, in the case of electricity, air-conditioning, kitchen, lighting, water heater, and the like are listed as classifications by use, and in the case of water supply, bath, kitchen, outdoors, and the like are listed as classifications by use.
[0058]
In the present embodiment, the month is adopted as the time unit for diagnosis, but the present invention is not limited to this, and may be year, season, week, day, or the like.
[0059]
Further, in the present embodiment, the diagnosis result display means of the present invention has been described as being provided in a user terminal provided in each user's home, but the present invention is not limited to this, for example, a management center It is also possible to perform input and output only in.
[0060]
Moreover, although the energy-saving diagnosis system in the present embodiment has been described as including the diagnosis result display unit and the control unit of the present invention, the present invention is not limited to this, and either one or both may not be included. When there is no diagnosis result display means of the present invention, the diagnosis result is output or displayed by another means.
[0061]
In this embodiment, the Internet is used as the communication means for connecting the management server and the user terminal. However, the present invention is not limited to this, and other two-way communication means is used.There may be.
[0062]
(Second Embodiment)
Below, the 2nd Embodiment of this invention is described with reference to drawings. The present embodiment relates to a method for decomposing a gas usage amount according to use of the present invention.
[0063]
FIG. 4 is a diagram illustrating a principle and a specific example of a method for decomposing a gas usage amount according to application in the second embodiment of the present invention. In FIG. 4, the horizontal axis indicates the temperature (° C.), and the vertical axis indicates the amount of gas used (for example, m^Three/ Month). In the figure, ● indicates the actual value of the total gas usage for each month in the summer of a user (month in which heating is not used, in this embodiment, 7 months from April to October). The plot is plotted with the average temperature of, and the thick straight line is a straight line obtained by regression of ●. It has been empirically confirmed that the amount of gas used for kitchen is substantially constant regardless of the temperature, and the total amount of gas used in summer is the sum of the amount of gas used for hot water and the amount of gas used for kitchen. Therefore, the relationship between the amount of hot water used and the temperature is represented by a straight line (thin straight line in the figure) parallel to the thick straight line. This straight line is substantially the same as the horizontal axis and the temperature T regardless of the user's condition.₀Cross at It has also been confirmed that the relationship between the amount of hot water used and the temperature is substantially approximated by the same straight line regardless of whether heating is used or not. That is, when a thin straight line in the figure is obtained, the hot water supply gas use of the month is calculated from the average temperature of the month of winter (the month in which heating is used, and in this embodiment, five months from 11 to March). The amount is determined. FIG. 4 shows an example in which the amount of gas used for hot water supply in March when the average temperature in March is 12.4 ° C. is obtained. In this case, T₀Is 37.4 ° C.
[0064]
Utilizing the above principle, the method for decomposing the gas usage according to the application in the present embodiment is shown in the flowchart of FIG. That is, first, on the coordinate plane as shown in FIG. 4, the relationship between the total gas consumption and the average temperature of each month in the summer of the user who is going to perform the decomposition according to the use is plotted (step S21), and the regression of these points is performed. A straight line is calculated (step S22). Parallel to the regression line, (temperature, gas consumption) = (T₀, 0) is set, and this is used as the hot water supply gas usage amount straight line (step S23). In this hot water supply gas usage straight line, the hot water supply gas usage of the month is read from the average temperature of each month in the summer (step S24). In the regression line, the value of the amount of gas used at a temperature of 37.4 ° C. is read, and this is used as the amount of gas used for the kitchen of each month (constant in summer and winter) (step S25). Here, since the hot water supply gas usage amount and the kitchen gas usage amount for each month in the summer season were obtained, the decomposition of the gas usage amount for each month in the summer season was completed. Next, in the hot water supply gas usage amount straight line, the hot water supply gas usage amount of the month is read from the average temperature of each month in winter (step S26). By subtracting the hot water supply gas usage amount and kitchen gas usage amount obtained in each month from the total gas usage amount in each month in winter season, the heating gas usage amount in winter month is obtained (step S27). . Here, since the hot water use gas usage amount, kitchen gas usage amount, and heating gas usage amount for each month in the winter season were determined, the decomposition of the gas usage amount for each month in the winter season was also completed.
[0065]
Since the method for decomposing the gas usage according to the present embodiment uses a normal meter reading result, it is possible to reduce the cost of installing a new device for data collection, saving the time for data collection, etc. You can see that it is a hassle-free one.
[0066]
From the above description, the method for decomposing the gas usage according to the application in this embodiment is low-cost, hassle-free, and can accurately decompose the gas usage for each user according to the usage. I know that there is.
[0067]
In the above-described embodiment, it has been described that the amount of gas used is totaled in units of months and the decomposition is performed in units of months. However, the present invention is not limited to this, and may be in units of weeks or days, for example.
[0068]
Furthermore, in the present embodiment described above, the gas usage amount decomposition method according to the present invention has been mainly described. However, in order to realize the present invention, all or part of the above-described methods are executed on a computer. A medium for storing the program to be executed.
[0069]
【The invention's effect】
As is apparent from the above description, the present invention according to claims 1 to 3 is a low-cost, labor-saving and accurate gas usage amount that can decompose the gas usage amount for each user according to use. Can be provided.
[0070]
Further, the present invention of claims 4 to 6 can provide an energy saving diagnosis system capable of performing a detailed diagnosis for energy saving and resource saving for each user of the utility.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an energy saving diagnosis system according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure when information is transmitted and received between the management server 10 and the user terminal 20 in the energy saving diagnosis system according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a specific example of an input form when inputting user attributes in the energy saving diagnosis system according to the first embodiment of the present invention.
FIGS. 4A and 4B are diagrams showing a principle and a specific example of a method for decomposing a gas usage according to use in the second embodiment of the present invention. FIGS.
FIG. 5 is a flowchart showing a procedure of a method for decomposing a gas usage according to use in the second embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
1 management center
2 User's house
3 Internet
10 Management server
11 Disassembly method according to usage
12 Standard usage calculation means by application
13 Diagnostic means
20 User terminal
21 Diagnosis result display means
22 User input means
23 Control means
24 Heating machine
25 Dishwasher
26 Water heater
27 Shower head

Claims

When the gas use amount for each user is taken on the vertical axis and the temperature at that time is taken on the horizontal axis, the relationship between the hot water use gas amount and the temperature is approximated by a straight line, and the straight line is the user Regardless of the conditions, the hot water supply gas usage amount at an arbitrary temperature of the user whose relationship is not clarified is obtained by utilizing the fact that it intersects the horizontal axis at a substantially predetermined temperature. A method for decomposing gas usage according to use, characterized by the above.

Utilizing the fact that the amount of gas used for kitchen is substantially constant regardless of the temperature, and the total amount of gas used when heating is not used is the sum of the amount of gas used for hot water supply and the amount of gas used for kitchen Then, on the straight line that approximates the relationship between the total gas usage measured when the heating is not used and the temperature, the value of the total gas usage at the predetermined temperature is set as the value for the kitchen when the heating is not used. Obtained as a gas usage amount, the hot water supply gas usage amount at an arbitrary temperature when heating is not used is obtained by subtracting the obtained kitchen gas usage amount from the total gas usage amount. The method according to claim 1, wherein the amount of gas used is by use.

The amount of gas used for hot water supply at an arbitrary temperature when heating is used is the same as the amount of gas used for hot water supply at an arbitrary temperature when heating is not used, and the use of the gas for kitchen when using heating The amount is the same as the amount of gas used for the kitchen when the heating is not used, and the amount of gas used for heating is determined from the total amount of gas used measured when the heating is used. 3. The method according to claim 2, wherein the decomposition method is determined by subtracting the amount of gas used for hot water supply and the amount of gas used for kitchen.

Decomposition means according to use amount and use for decomposing a gas use amount for each user according to the use by using the method according to any one of claims 1 to 3 for disassembling the gas use amount according to use, and any attribute of the user Compare the usage-specific standard usage calculation means to calculate the usage-specific standard usage, and the usage-decomposed usage-specific standard usage to diagnose the usage reduction method An energy saving diagnosis system comprising a diagnostic means.

The energy saving diagnosis system according to claim 4 , further comprising a diagnosis result display unit that displays a result of the diagnosis for each user.

6. The control unit according to claim 4 , further comprising: a control unit configured to execute the usage amount reduction method for all or a part of devices used corresponding to the diagnosis result according to the diagnosis result. Energy saving diagnostic system.