JP4592393B2 - Research system - Google Patents

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Description

本発明は、リサーチ会社と契約しアンケートに回答する会員世帯と、会員世帯に対してリサーチを実施するリサーチ会社と、リサーチ会社にリサーチを依頼するクライアントとからなるリサーチシステムに係り、特に、世帯属性からある対象会員世帯を絞り込んでリサーチを実施する手段に関する。   The present invention relates to a research system comprising a member household that contracts with a research company and answers a questionnaire, a research company that conducts research on the member household, and a client that requests the research company to conduct research. It is related with the means to carry out research by narrowing down a certain target member household.

リサーチ会社と契約している会員世帯が世帯属性を登録し、アンケート依頼の度にネットワークを介して会員世帯が回答するリサーチシステムがある。その一手法として、市場の対象となる消費者が同一クラスタに分類されたものを同一生活圏と認識するマーケティング情報の分析方法が提案されている(例えば、参考文献１参照)。   There is a research system in which member households that have contracted with a research company register household attributes and each member household responds via a network each time a questionnaire is requested. As one of the techniques, there has been proposed a marketing information analysis method for recognizing consumers classified into the same cluster as the same living sphere (for example, see Reference 1).

特開２００２−１４０４９０号公報(第４〜６頁 図１〜図３)Japanese Patent Laid-Open No. 2002-140490 (pages 4-6, FIGS. 1-3)

従来は、会員世帯がネットワークを介してアンケートに回答するという点では、低コストで多数の会員世帯からアンケート結果を収集できる。しかし、クラスタへの分類基準が商品の特性と合わない場合は、必ずしも信頼性の高いアンケート結果が得られるとは限らない。   Conventionally, it is possible to collect questionnaire results from a large number of member households at a low cost in that the member households answer the questionnaire via the network. However, if the classification criteria for the cluster do not match the product characteristics, a highly reliable questionnaire result is not always obtained.

また、クライアントが、ある地域における特徴的な生活パターンおよび／または消費パターンの会員世帯を対象とした市場調査を実施したいという場合、世帯属性からある程度まで対象会員世帯を絞り込んでリサーチを実施することは可能である。しかし、十分とはいえなかった。   In addition, when a client wants to conduct a market survey of member households with characteristic lifestyle and / or consumption patterns in a certain region, it is not possible to conduct research by narrowing down the target member household to some extent from household attributes. Is possible. However, it was not enough.

本発明の課題は、ある地域における特徴的な生活パターンおよび／または消費パターンの会員世帯を対象とした信頼性の高い市場調査を実施するリサーチシステムを提供することである。   An object of the present invention is to provide a research system that conducts a highly reliable market survey for member households having characteristic lifestyle patterns and / or consumption patterns in a certain region.

本発明は、上記課題を解決するために、リサーチ会社と契約しアンケートに回答する会員世帯の端末と、会員世帯に対して市場調査を実施するリサーチ会社のサーバと、リサーチ会社に市場調査を依頼するクライアントの端末とからなるリサーチシステムにおいて、前記会員世帯の端末が、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類を検針する機能を有する検針機能付き通信装置を備え、前記リサーチ会社のサーバは、世帯属性情報管理ＤＢと、アンケート情報管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データを管理する検針値管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の生活パターンを推定し分類する生活パターン分類機能および会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の消費パターンを分類する消費パターン分類機能を含むリサーチ結果蓄積サーバとを備え、前記リサーチ結果蓄積サーバの前記生活パターン分類機能は、前記検針値管理ＤＢにより管理されている前記使用量データの毎日の時間変化に基づいて、起床時刻、昼間在宅状況、帰宅時刻、日間ピーク時刻および就寝時刻を毎日推定して生活パターンを推定し、前記リサーチ結果蓄積サーバの前記消費パターン分類機能は、前記世帯属性情報管理ＤＢに管理されている会員世帯の家族構成、構成員の年齢、構成員の性別、年収、住所、住居形態、および延べ床面積に基づいて、会員世帯を複数のグループに分け、グループごとの所定期間における前記使用量データの分布に従って、節約傾向と浪費傾向を含む消費パターンを分類し、前記リサーチ結果蓄積サーバは、前記推定した生活パターンおよび／または前記分類した消費パターンの情報をアンケート結果とともにクライアントの端末に提供することを特徴とする。これにより、精度の高い市場調査結果をクライアントに提供できる。 In order to solve the above problems, the present invention provides a member household terminal that contracts with a research company and answers a questionnaire, a server of the research company that conducts market research on the member household, and requests the research company to conduct market research . In the research system comprising a client terminal, the member household terminal comprises a communication device with a meter reading function having a function of metering at least one of electricity, gas, and water of the member household, and the server of the research company is , Household attribute information management DB, questionnaire information management DB, meter reading value management DB for managing at least one kind of usage data of electricity, gas, and water for member households, and at least one of electricity, gas, and water for member households Life pattern classification function that estimates and classifies the life patterns of member households from types of usage data and electricity, gas, A research result storage server including a consumption pattern classification function for classifying the consumption patterns of member households from at least one type of usage data on the road, and the life pattern classification function of the research result storage server is the meter reading value management DB based on the daily time variation of the usage data managed by, rising time, day home situation, return home time, days life pattern estimated by estimating the peak time and bedtime time every day, the research result accumulation The consumption pattern classification function of the server is based on the family composition of member households managed by the household attribute information management DB, the age of the members, the sex of the members, the annual income, the address, the residence form, and the total floor area. The member households are divided into a plurality of groups, and according to the distribution of the usage data for a predetermined period for each group, the saving tendency and waste Classifying consumption pattern including the tendency, the research results storage server, and providing the estimated life pattern and / or information consumption pattern the classification with survey results to the client terminal. As a result, highly accurate market research results can be provided to the client.

本発明によれば、検針データから作成される生活パターンおよび／または消費パターンの情報を従来のリサーチ会員世帯のアンケート情報に付加したので、消費者獲得ひいてはリサーチクライアント獲得に有利なリサーチシステムを実現できる。   According to the present invention, since information on lifestyle patterns and / or consumption patterns created from meter-reading data is added to conventional questionnaire information of research member households, it is possible to realize a research system that is advantageous for acquiring consumers and therefore acquiring research clients. .

次に、図１〜図１０を参照して、本発明によるリサーチシステムの実施例を説明する。   Next, with reference to FIGS. 1-10, the Example of the research system by this invention is described.

図１は、本発明によるリサーチシステムの構成の一例を示すブロック図である。本リサーチシステムは、会員世帯に配置され入出力機能１１２を有する端末１１０と、リサーチ会社に設置されリサーチ結果蓄積装置１２１を有するセンタシステムすなわちサーバ１２０と、クライアントに配置される端末１３０とからなる。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a research system according to the present invention. This research system includes a terminal 110 disposed in a member household and having an input / output function 112, a center system or server 120 disposed in a research company and having a research result storage device 121, and a terminal 130 disposed in a client.

会員世帯の端末１１０は、検針機能付き通信装置であるゲートウェイ(ＧＷ)１１１および入出力機能１１２を備え、インターネットなどのネットワークを介して、契約したリサーチ会社のアンケートに回答する。   The terminal 110 of the member household includes a gateway (GW) 111 which is a communication device with a meter reading function and an input / output function 112, and answers a questionnaire of a contracted research company via a network such as the Internet.

クライアントの端末１３０は、ネットワークを介して、リサーチ会社のサーバ１２０にアンケート仕様１３２を送り、リサーチ会社のサーバ１２０の報告書作成機能１２６からリサーチ報告書１３１を受け取る。   The client terminal 130 sends the questionnaire specification 132 to the research company server 120 via the network, and receives the research report 131 from the report creation function 126 of the research company server 120.

リサーチ会社のサーバ１２０は、リサーチ結果蓄積装置１２１と、世帯属性情報管理ＤＢ１２２と、アンケート情報管理ＤＢ１２３と、検針値管理ＤＢ１２４と、統計値管理ＤＢ１２５と、パソコン端末からなる報告書作成機能１２６とを備え、クライアントの端末１３０からのアンケート仕様１３２に基づき、アンケートを実行し、会員世帯からの回答に基づいて報告書作成機能１２６でリサーチ報告書１３１を作成し、クライアントのサーバ１３０に送信する。 The research company server 120 includes a research result storage device 121, a household attribute information management DB 122, a questionnaire information management DB 123, a meter reading value management DB 124, a statistical value management DB 125, and a report creation function 126 including a personal computer terminal. A questionnaire is executed based on the questionnaire specifications 132 from the client terminal 130, the research report 131 is created by the report creation function 126 based on the answers from the member households, and is transmitted to the server 130 of the client.

図２は、図１のリサーチシステムにおいてリサーチ結果蓄積装置１２１の機能をより詳細に示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing in more detail the function of the research result storage device 121 in the research system of FIG.

リサーチ結果蓄積装置１２１は、ゲートウェイ認証機能３１０と、会員世帯情報登録機能３１１と、アンケート情報登録機能３１２と、検針値登録機能３１３と、統計処理機能３１５と、リサーチ結果出力機能３１６と、生活パターン分類機能３１７と、消費パターン分類機能３１８と、アンケート作成機能３１９と、アンケート提供機能３２０とを含んでいる。 The research result storage device 121 includes a gateway authentication function 310, a member household information registration function 311, a questionnaire information registration function 312, a meter reading value registration function 313, a statistical processing function 315, a research result output function 316, and a life pattern. A classification function 317, a consumption pattern classification function 318, a questionnaire creation function 319, and a questionnaire provision function 320 are included.

図３は、図１のリサーチシステムにおいて会員世帯の端末１１０とリサーチ会社のサーバ１２０とクライアントの端末１３０との間の情報の流れを示す図である。   FIG. 3 is a diagram showing a flow of information among the member household terminal 110, the research company server 120, and the client terminal 130 in the research system of FIG.

会員世帯契約および会員世帯属性情報更新において、会員世帯の端末１１０は、契約しようとするリサーチ会社のサーバ１２０に対して会員世帯契約２１０をするために会員世帯属性情報登録２１１を実行する。会員世帯の端末１１０は、会員世帯契約２１０によりリサーチ会社のサーバ１２０に対して定期的に会員世帯属性情報の更新を実施する義務を負う。   In the member household contract and member household attribute information update, the member household terminal 110 executes member household attribute information registration 211 in order to make a member household contract 210 with the server 120 of the research company to be contracted. The terminal 110 of the member household is obliged to periodically update the member household attribute information to the research company server 120 according to the member household contract 210.

リサーチ会社は、会員世帯属性情報登録２１１を実施し、会員世帯契約２１０を交わした会員世帯に会員世帯登録謝礼２１２として、付加価値サービスおよび報酬品の少なくとも一方を提供する。   The research company implements member household attribute information registration 211 and provides at least one of a value-added service and a reward item as a member household registration reward 212 to a member household who has signed a member household contract 210.

検針処理２２０において、リサーチ会社のサーバ１２０は、契約２１０を交わしている会員世帯の端末１１０に対して、電気使用量検針２２１，ガス使用量検針２２２，水道使用量検針２２３の少なくとも一種類を実施する。   In the meter reading process 220, the research company server 120 performs at least one of the electricity usage meter 221, the gas usage meter 222, and the water usage meter 223 on the terminal 110 of the member household that has signed the contract 210. To do.

リサーチサービス２３０において、リサーチ会社のサーバ１２０は、クライアントとリサーチ業務委託契約２３１をした際、クライアントからリサーチ委託費２３２を受け取る。リサーチ会社のサーバ１２０は、会員世帯の端末１１０に対してアンケート２３４を実施する際、クライアントから了解を得たアンケート仕様２３３に沿うようにアンケート２３４の内容を作成する。   In the research service 230, the research company server 120 receives the research commission 232 from the client when the research business commission contract 231 is made with the client. When conducting the questionnaire 234 on the terminal 110 of the member household, the research company server 120 creates the contents of the questionnaire 234 along the questionnaire specification 233 obtained from the client.

リサーチ会社のサーバ１２０は、会員世帯の端末１１０に対してアンケート２３４を実施する。会員世帯の端末１１０は、リサーチ会社のサーバ１２０に対してアンケート回答２３５を送信する。   The research company server 120 performs a questionnaire 234 on the terminal 110 of the member household. The terminal 110 of the member household transmits a questionnaire response 235 to the research company server 120.

リサーチ会社は、アンケート２３４に回答した会員世帯の全員またはアンケート２３４に回答した会員世帯の中から抽選で選ばれた会員世帯に対し、アンケート謝礼２３６として付加価値サービスや報酬品の両方またはいずれかを提供する。   The research company provides a value-added service and / or rewards as a survey reward 236 to all of the member households who responded to the questionnaire 234 or to member households selected by lottery from the member households who responded to the questionnaire 234. provide.

リサーチ会社のサーバ１２０は、アンケート回答２３５に基づいてリサーチ報告書２３７を作成し、クライアントの端末１３０に対してリサーチ報告書２３７を提供する。   The research company server 120 creates a research report 237 based on the questionnaire response 235 and provides the research report 237 to the client terminal 130.

図４は、会員世帯の日々の電気量検針値に基づくロードカーブ４１０により生活パターンを統計的に分類する生活パターン分類機能３１８の処理手順を示すフローチャートである。   FIG. 4 is a flowchart showing the processing procedure of the life pattern classification function 318 for statistically classifying the life pattern by the load curve 410 based on the daily electricity meter reading value of the member household.

生活パターン分類機能３１８は、起床時刻４１１，昼間在宅状況４１２，帰宅時刻４１３，日間ピーク時刻４１４，就寝時刻４１５の少なくとも一種類を毎日推定し、検針値ＤＢ１２４に登録する。次に、ある所定期間における起床時刻４１１，昼間在宅状況４１２，帰宅時刻４１３，日間ピーク時刻４１４，就寝時刻４１５の推定値の少なくとも一種類を用いて、生活パターンを統計的に分類し、検針値ＤＢ１２４に登録する。この手順を全会員世帯について繰り返す。   The life pattern classification function 318 estimates at least one of the wake-up time 411, the daytime staying state 412, the return home time 413, the daily peak time 414, and the bedtime 415 every day, and registers them in the meter reading value DB 124. Next, the life patterns are statistically classified using at least one of the estimated values of the wake-up time 411, the daytime staying status 412, the return home time 413, the daily peak time 414, and the bedtime 415 in a predetermined period, and the meter reading value Register in DB124. Repeat this procedure for all member households.

図５は、消費パターン分類処理の概要を示す図である。   FIG. 5 is a diagram showing an outline of the consumption pattern classification process.

図５の消費パターン分類処理の例においては、全会員世帯を主要な世帯属性によりクラスタリングすなわちグループ分けを実施し、複数のグループに分類し、各グループ内における所定期間の電気使用量の平均値を基準値として、電気使用量が前記基準値より少ない会員世帯を節約傾向があるとし、逆に電気使用量が前記基準値より多い会員世帯を浪費傾向があるとする。   In the example of consumption pattern classification processing in FIG. 5, all member households are clustered, that is, grouped according to main household attributes, classified into a plurality of groups, and the average value of electricity usage in each group for a predetermined period is calculated. As a reference value, it is assumed that member households whose electricity usage is less than the reference value tend to save, and conversely, member households whose electricity usage is greater than the reference value tend to be wasted.

消費パターンとしては、「節約傾向」と「浪費傾向」の２パターンのみではなく、その他の基準値も設定し、複数パターンに分類することも可能である。   As the consumption patterns, not only two patterns of “saving tendency” and “wasting tendency” but also other reference values can be set and classified into a plurality of patterns.

図６は、統計処理機能３１５の処理手順を示すフローチャートである。   FIG. 6 is a flowchart showing a processing procedure of the statistical processing function 315.

統計処理機能３１５においては、クラスタ６１０を作成し、各クラスタ６１０における統計値６２０を算出する。この手順を全クラスタについて繰り返す。   The statistical processing function 315 creates a cluster 610 and calculates a statistical value 620 in each cluster 610. Repeat this procedure for all clusters.

図７は、世帯属性情報管理ＤＢ１２２の内容を示す図である。   FIG. 7 is a diagram showing the contents of the household attribute information management DB 122.

世帯属性情報管理ＤＢ１２２は、会員世帯ＩＤ７１０−１〜ｉについて、会員世帯の家族構成７１１−１〜ｉ、会員世帯の構成員の年齢７１２−１〜ｉ、会員世帯の構成員の性別７１３−１〜ｉ、会員世帯の年収７１４−１〜ｉ、会員世帯の住所７１５−１〜ｉ、会員世帯の住居形態７１６−１〜ｉ、会員世帯の延べ床面積７１７−１〜ｉ、会員世帯の電気の使用／不使用７２０−１〜ｉ、会員世帯のガスの使用／不使用７２１−１〜ｉ、会員世帯の灯油の使用／不使用７２２−１〜ｉ、会員世帯の主要な機器ごとに使用台数７３１−１〜ｉ、〜７３Ｎ−１〜ｉ、その他７４１−１〜ｉ、〜７４Ｍ−１〜ｉの情報をマトリクス状に格納している。   The household attribute information management DB 122 has, for the member household IDs 710-1 to 710-i, the family composition 711-1 to i of the member household, the age 721-1 to i of the member household, and the sex 713-1 of the member of the member household. I, annual income of member households 714-1 to i, address of member households 715-1 to i, housing style of member households 7161-1 to i, total floor area of member households 717-1 to i, electricity of member households Use / non-use 720-1 to i, member household gas use / non-use 721-1 to i, member household kerosene use / non-use 722-1 to i, used for each major member household equipment Information on the number of units 731-1 to i, to 73N-1 to i, and the other 741-1 to i and 74M-1 to i is stored in a matrix.

図８は、アンケート情報管理ＤＢ１２３の内容を示す図である。   FIG. 8 is a diagram showing the contents of the questionnaire information management DB 123.

アンケート情報管理ＤＢ１２３は、会員世帯ＩＤ７１０−１〜ｉについて、各アンケート質問項目に対する回答８１０−１〜ｉ、〜８１Ｎ−１〜ｉの情報をマトリクス状に格納している。   The questionnaire information management DB 123 stores information on answers 810-1 to i and ˜81 N- 1 to i for each questionnaire question item in a matrix for the member household IDs 710-1 to 710-i.

図９は、検針値管理ＤＢ１２４の内容を示す図である。   FIG. 9 is a diagram showing the contents of the meter reading value management DB 124.

検針値管理ＤＢ１２４は、会員世帯ＩＤ７１０について、電気使用量の検針時刻９１０−１〜ｉ、電気使用量の検針値９１１−１〜ｉ、ガスの検針時刻９２０−１〜ｉ、ガスの検針値９２１−１〜ｉ、水道の検針時刻９３０−１〜ｉ、水道の検針値９３１−１〜ｉ、生活パターン９４０−１〜ｉ、消費パターン９４１−１〜ｉ、その他９５０−１〜ｉ、〜９５Ｎ−１〜ｉの情報をマトリクス状に格納している。   The meter reading value management DB 124, for the member household ID 710, reads the electricity usage meter reading time 910-1 to i, the electricity usage meter reading value 911-1 to i, the gas meter reading time 920-1 to i, and the gas meter reading value 921. -1 to i, water meter reading time 930-1 to i, water meter reading value 931-1 to i, life pattern 940-1 to i, consumption pattern 941-1 to i, other 950-1 to i, 95N Information of −1 to i is stored in a matrix.

図１０は、統計値管理ＤＢ１２５の内容を示す図である。   FIG. 10 is a diagram showing the contents of the statistical value management DB 125.

統計値管理ＤＢ１２５は、クラスタ６１０−１〜ｉについて、統計値６２１−１〜ｉ、〜６２Ｎ−１〜ｉの情報をマトリクス状に格納している。   The statistical value management DB 125 stores information on the statistical values 621-1 to i and 62N-1 to i for the clusters 610-1 to i in a matrix.

ここで、図２に戻り、図３を参照しながら、本実施例のリサーチシステムの動作を説明する。   Here, returning to FIG. 2, the operation of the research system of the present embodiment will be described with reference to FIG.

会員世帯の端末１１０が、会員世帯登録または会員世帯の端末１１０の世帯属性情報を変更する場合、会員世帯の端末１１０に設置された入出力機能１１２から情報を入力すると、その情報は、検針機能付きゲートウェイ１１１およびゲートウェイ認証機能３１０を介して、世帯属性情報登録機能３１１に送られる。   When the member household terminal 110 changes member household registration or the household attribute information of the member household terminal 110, when the information is input from the input / output function 112 installed in the member household terminal 110, the information becomes the meter reading function. It is sent to the household attribute information registration function 311 via the attached gateway 111 and the gateway authentication function 310.

ゲートウェイ認証機能３１０は、検針機能付きゲートウェイ１１１のＩＤおよびパスワードにより特定の会員世帯であることを認証する。会員世帯情報登録機能３１１は、受け取った情報を世帯属性情報管理ＤＢ１２２に送信し、登録し、保存する。   The gateway authentication function 310 authenticates that it is a specific member household based on the ID and password of the gateway 111 with meter reading function. The member household information registration function 311 transmits the received information to the household attribute information management DB 122 for registration and storage.

リサーチ会社のサーバ１２０がアンケートを実施する場合、アンケート作成機能３１９は、クライアントの端末１３０と合意したアンケート仕様１３２に従ってアンケート画面を作成し、作成されたアンケート画面情報をアンケート提供機能３２０に送信する。アンケート提供機能３２０は、会員世帯の端末１１０に設置された検針機能付きゲートウェイ１１１を介して、受け取ったアンケート画面情報を入出力機能１１２に送信する。会員世帯の端末１１０の入出力機能１１２は、受け取ったアンケート画面情報を会員世帯の端末１１０に表示する。   When the research company server 120 conducts a questionnaire, the questionnaire creation function 319 creates a questionnaire screen according to the questionnaire specifications 132 agreed with the client terminal 130, and transmits the created questionnaire screen information to the questionnaire provision function 320. The questionnaire providing function 320 transmits the received questionnaire screen information to the input / output function 112 via the gateway 111 with meter reading function installed in the terminal 110 of the member household. The input / output function 112 of the member household terminal 110 displays the received questionnaire screen information on the member household terminal 110.

会員世帯の端末１１０が、会員世帯に設置された入出力機能１１２からアンケートの回答を入力すると、情報は、検針機能付きゲートウェイ１１１およびゲートウェイ認証機能３１０を介して、アンケート情報登録機能３１２に送られる。   When the terminal 110 of the member household inputs a questionnaire response from the input / output function 112 installed in the member household, the information is sent to the questionnaire information registration function 312 via the gateway 111 with meter reading function and the gateway authentication function 310. .

ゲートウェイ認証機能３１０は、検針機能付きゲートウェイ１１１のＩＤおよびパスワードにより特定の会員世帯であることを認証する。   The gateway authentication function 310 authenticates that it is a specific member household based on the ID and password of the gateway 111 with meter reading function.

アンケート情報登録機能３１２は、受け取った情報をアンケート情報管理ＤＢ１２３に送信し、登録し、保存する。   The questionnaire information registration function 312 transmits the received information to the questionnaire information management DB 123 for registration and storage.

検針機能付きゲートウェイ１１１は、設定された所定期間ごとに会員世帯の端末１１０における電気使用量，ガス使用量，水道使用量の少なくとも一種類を検針し、ゲートウェイ認証機能３１０を介して、検針値登録機能３１３に送信する。   The gateway 111 with meter reading function reads at least one kind of electricity usage, gas usage, and water usage at the terminal 110 of the member household every set predetermined period, and registers the meter reading value via the gateway authentication function 310 Send to function 313.

ゲートウェイ認証機能３１０は、検針機能付きゲートウェイ１１１のＩＤおよびパスワードにより特定の会員世帯であることを認証する。   The gateway authentication function 310 authenticates that it is a specific member household based on the ID and password of the gateway 111 with meter reading function.

検針値登録機能３１３は、受け取った検針値情報を検針値管理ＤＢ１２４に送信し、登録し、保存する。   The meter-reading value registration function 313 transmits the received meter-reading value information to the meter-reading value management DB 124 for registration and storage.

生活パターン分類機能３１７は、世帯属性情報管理ＤＢ１２２，アンケート情報管理ＤＢ１２３，検針値管理ＤＢ１２４の少なくとも一種類から、生活パターン分類のために必要な情報を例えば定期的に取り出し、生活パターンデータを作成し、生活パターンデータを検針値管理ＤＢ１２４に送信し、登録し、保存する。   The life pattern classification function 317 periodically extracts, for example, information necessary for life pattern classification from at least one of the household attribute information management DB 122, the questionnaire information management DB 123, and the meter reading value management DB 124, and creates life pattern data. The life pattern data is transmitted to the meter reading value management DB 124, registered, and stored.

消費パターン分類機能３１８は、世帯属性情報管理ＤＢ１２２，アンケート情報管理ＤＢ１２３，検針値管理ＤＢ１２４の少なくとも一種類から、消費パターン分類のために必要な情報を例えば定期的に取り出し、消費パターンデータを作成し、消費パターンデータを検針値管理ＤＢ１２４に送信し、登録し、保存する。   The consumption pattern classification function 318 periodically extracts information necessary for consumption pattern classification from at least one of the household attribute information management DB 122, the questionnaire information management DB 123, and the meter reading value management DB 124, and creates consumption pattern data. The consumption pattern data is transmitted to the meter reading value management DB 124, registered and stored.

統計処理機能３１５は、世帯属性情報管理ＤＢ１２２，アンケート情報管理ＤＢ１２３，検針値管理ＤＢ１２４の少なくとも一種類から、統計処理のために必要な情報を例えば定期的に取り出し、統計値データを作成し、統計値データを統計値管理ＤＢ１２５に送信し、登録し、保存する。   The statistical processing function 315 periodically extracts information necessary for statistical processing from at least one of the household attribute information management DB 122, the questionnaire information management DB 123, and the meter reading value management DB 124 to create statistical value data, for example, The value data is transmitted to the statistical value management DB 125, registered, and stored.

リサーチ結果出力機能３１６は、世帯属性情報管理ＤＢ１２２，アンケート情報管理ＤＢ１２３，検針値管理ＤＢ１２４，統計値管理ＤＢ１２５の少なくとも一種類から、リサーチ会社のサーバ１２０の報告書作成機能１２６が必要とする情報を取り出し、報告書作成機能１２６に提供する。   The research result output function 316 includes information required by the report creation function 126 of the research company server 120 from at least one of the household attribute information management DB 122, the questionnaire information management DB 123, the meter reading value management DB 124, and the statistical value management DB 125. The data is taken out and provided to the report creation function 126.

本実施例によれば、検針データから作成される生活パターンおよび／または消費パターンの情報を従来のリサーチ会員世帯のアンケート情報に付加したので、クライアント獲得に有利なリサーチシステムを実現できる。   According to the present embodiment, since the life pattern and / or consumption pattern information created from the meter reading data is added to the conventional questionnaire information of the research member household, a research system advantageous to client acquisition can be realized.

本発明によるリサーチシステムの構成の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of a structure of the research system by this invention. 図１のリサーチシステムにおいてリサーチ結果蓄積装置１２１の機能をより詳細に示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function of the research result storage apparatus 121 in detail in the research system of FIG. 図１のリサーチシステムにおいて会員世帯の端末１１０とリサーチ会社のサーバ１２０とクライアントの端末１３０との間の情報の流れを示す図である。It is a figure which shows the flow of the information among the terminal 110 of a member household, the server 120 of a research company, and the terminal 130 of a client in the research system of FIG. 会員世帯の日々の電気量検針値に基づくロードカーブ４１０により生活パターンを統計的に分類する生活パターン分類機能３１８の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of the life pattern classification | category function 318 which classifies a life pattern statistically by the load curve 410 based on the daily electricity meter reading value of a member household. 消費パターン分類処理の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of a consumption pattern classification | category process. 統計処理機能３１５の処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence of the statistical processing function 315. FIG. 世帯属性情報管理ＤＢ１２２の内容を示す図である。It is a figure which shows the content of household attribute information management DB122. アンケート情報管理ＤＢ１２３の内容を示す図である。It is a figure which shows the content of questionnaire information management DB123. 検針値管理ＤＢ１２４の内容を示す図である。It is a figure which shows the content of meter-reading value management DB124. 統計値管理ＤＢ１２５の内容を示す図である。It is a figure which shows the content of statistical value management DB125.

符号の説明Explanation of symbols

１１０ 会員世帯の端末
１１１ 検針機能付きゲートウェイ(ＧＷ)
１１２ 入出力機能
１２０ リサーチ会社のサーバ
１２１ リサーチ結果蓄積装置
１２２ 世帯属性情報管理ＤＢ
１２３ アンケート情報管理ＤＢ
１２４ 検針値管理ＤＢ
１２５ 統計値管理ＤＢ
１２６ 報告書作成機能
１３０ クライアントの端末
１３１ リサーチ報告書
１３２ アンケート仕様
３１０ ゲートウェイ(ＧＷ)認証機能
３１１ 世帯属性情報登録機能
３１２ アンケート情報登録機能
３１３ 検針値登録機能
３１５ 統計処理機能
３１６ リサーチ結果出力機能
３１７ 生活パターン分類機能
３１８ 消費パターン分類機能
３１９ アンケート作成機能
３２０ アンケート提供機能 110 Member household terminal 111 Gateway with meter reading function (GW)
112 Input / output function 120 Research company server 121 Research result storage device 122 Household attribute information management DB
123 Questionnaire information management DB
124 Meter reading value management DB
125 Statistics management DB
126 Report creation function 130 Client terminal 131 Research report 132 Questionnaire specification 310 Gateway (GW) authentication function 311 Household attribute information registration function 312 Questionnaire information registration function 313 Meter reading value registration function 315 Statistical processing function 316 Research result output function 317 Life Pattern classification function 318 Consumption pattern classification function 319 Questionnaire creation function 320 Questionnaire provision function

Claims (3)

リサーチ会社と契約しアンケートに回答する会員世帯の端末と、会員世帯に対して市場調査を実施するリサーチ会社のサーバと、リサーチ会社に市場調査を依頼するクライアントの端末とからなる市場調査のリサーチシステムにおいて、
前記会員世帯の端末が、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類を検針する機能を有する検針機能付き通信装置を備え、
前記リサーチ会社のサーバは、世帯属性情報管理ＤＢと、アンケート情報管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データを管理する検針値管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の生活パターンを推定し分類する生活パターン分類機能および会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の消費パターンを分類する消費パターン分類機能を含むリサーチ結果蓄積サーバとを備え、
前記リサーチ結果蓄積サーバの前記生活パターン分類機能は、前記検針値管理ＤＢにより管理されている前記使用量データの毎日の時間変化に基づいて、起床時刻、昼間在宅状況、帰宅時刻、日間ピーク時刻および就寝時刻を毎日推定して生活パターンを推定し、
前記リサーチ結果蓄積サーバの前記消費パターン分類機能は、前記世帯属性情報管理ＤＢに管理されている会員世帯の家族構成、構成員の年齢、構成員の性別、年収、住所、住居形態、および延べ床面積に基づいて、会員世帯を複数のグループに分け、グループごとの所定期間における前記使用量データの分布に従って、節約傾向と浪費傾向を含む消費パターンを分類し、
前記リサーチ結果蓄積サーバは、前記推定した生活パターンおよび／または前記分類した消費パターンの情報をアンケート結果とともにクライアントの端末に提供することを特徴とする市場調査のリサーチシステム。 A market research research system consisting of a member household device that contracts with a research company and answers a questionnaire, a research company server that conducts market research on the member household, and a client device that requests the research company to conduct market research. In
The terminal of the member household comprises a communication device with a meter reading function having a function of metering at least one of electricity, gas, and water of the member household;
The server of the research company includes a household attribute information management DB, a questionnaire information management DB, a meter reading value management DB for managing at least one type of usage data of electricity, gas, and water for member households, and electricity for member households. Life pattern classification function that estimates and classifies member household life patterns from at least one type of usage data of gas and water, and consumption patterns of member households from at least one type of usage data of electricity, gas, and water A research result accumulation server including a consumption pattern classification function for classification,
The life pattern classification function of the research result storage server is based on the daily time change of the usage data managed by the meter reading value management DB, and wake-up time, daytime home status, return home time, daily peak time and a bedtime time to estimate the estimated to life pattern every day,
The consumption pattern classification function of the research result storage server includes a family structure of member households managed by the household attribute information management DB, age of members, sex of members, annual income, address, residence form, and total floor Based on the area , the member households are divided into a plurality of groups, and according to the distribution of the usage data in a predetermined period for each group, the consumption pattern including the saving tendency and the waste tendency is classified,
The market research research system characterized in that the research result accumulation server provides information on the estimated life pattern and / or the classified consumption pattern to a client terminal together with a questionnaire result. 請求項１に記載の市場調査のリサーチシステムにおいて、
前記リサーチ結果蓄積サーバが、前記検針機能付き通信装置を介して、会員世帯の所定期間の電気使用量，会員世帯における所定間隔の主要機器ごとの電気使用量，会員世帯の所定間隔のガス使用量，会員世帯の所定間隔の水道使用量の少なくとも一種類を収集して前記前記検針値管理ＤＢに蓄積することを特徴とする市場調査のリサーチシステム。 The market research research system according to claim 1,
The research result storage server uses the communication device with a meter reading function to use electricity for a predetermined period of a member household, electricity usage for each major device at a predetermined interval in the member household, and gas usage at a predetermined interval of the member household. , A market research research system characterized in that at least one kind of water usage at predetermined intervals of member households is collected and stored in the meter reading value management DB. 契約した会員世帯に対してクライアントからの依頼により市場調査を実施するリサーチ会社のサーバにおいて、
世帯属性情報管理ＤＢと、アンケート情報管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データを管理する検針値管理ＤＢと、会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の生活パターンを推定し分類する生活パターン分類機能および会員世帯の電気，ガス，水道の少なくとも一種類の使用量データから会員世帯の消費パターンを分類する消費パターン分類機能を含むリサーチ結果蓄積サーバとを備え、
前記リサーチ結果蓄積サーバの前記生活パターン分類機能は、前記検針値管理ＤＢにより管理されている前記使用量データの毎日の時間変化に基づいて、起床時刻、昼間在宅状況、帰宅時刻、日間ピーク時刻および就寝時刻を毎日推定して生活パターンを推定し、
前記リサーチ結果蓄積サーバの前記消費パターン分類機能は、前記世帯属性情報管理ＤＢに管理されている会員世帯の家族構成、構成員の年齢、構成員の性別、年収、住所、住居形態、および延べ床面積に基づいて、会員世帯を複数のグループに分け、グループごとの所定期間における前記使用量データの分布に従って、節約傾向と浪費傾向を含む消費パターンを分類し、
前記リサーチ結果蓄積サーバは、前記推定した生活パターンおよび／または前記分類した消費パターンの情報をアンケート結果とともにクライアントの端末に提供することを特徴とする市場調査を実施するリサーチ会社のサーバ。 In the server of a research company that conducts market research on contracted member households at the request of clients,
Household attribute information management DB, questionnaire information management DB, meter reading value management DB that manages at least one type of usage data of electricity, gas, and water for member households, and at least one type of electricity, gas, and water for member households A life pattern classification function that estimates and classifies the life patterns of member households from usage data and a consumption pattern classification function that classifies the consumption patterns of member households from at least one type of usage data of electricity, gas, and water Including a research result storage server including
The life pattern classification function of the research result storage server is based on the daily time change of the usage data managed by the meter reading value management DB, and wake-up time, daytime home status, return home time, daily peak time and a bedtime time to estimate the estimated to life pattern every day,
The consumption pattern classification function of the research result storage server includes a family structure of member households managed by the household attribute information management DB, age of members, sex of members, annual income, address, residence form, and total floor Based on the area , the member households are divided into a plurality of groups, and according to the distribution of the usage data in a predetermined period for each group, the consumption pattern including the saving tendency and the waste tendency is classified,
A server of a research company that conducts market research, wherein the research result accumulation server provides information of the estimated life pattern and / or the classified consumption pattern to a client terminal together with a questionnaire result.
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