JP3726748B2

JP3726748B2 - Mobile marketing method, system, server, user terminal, analysis terminal, and program

Info

Publication number: JP3726748B2
Application number: JP2001393071A
Authority: JP
Inventors: 秀和坂上; 里奈早坂
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2001-02-26
Filing date: 2001-12-26
Publication date: 2005-12-14
Anticipated expiration: 2021-12-26
Also published as: US20020120516A1; JP2002324079A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、移動可能なユーザ端末に対してコンテンツを配信する技術に関し、特にユーザ端末を所有しているユーザの動向及びユーザ属性を配信条件としてコンテンツを配信し、配信後のユーザの動向を配信効果として算出するモバイルマーケティング技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来から移動可能なユーザ端末に対してコンテンツを送信する際、ユーザ端末の動向に応じたコンテンツを配信するということが行われている。従来のこの種の技術としては、例えば、特開2000-46856号公報に記載されているものが知られている。これを第一の従来技術と呼ぶ。
【０００３】
この従来の技術では、各ユーザ端末が、情報処理装置に対して自端末の位置を示す位置情報を送信し、データ処理装置が各ユーザ端末から送られてくる位置情報を時系列的に蓄積する。その際、データ処理装置は、位置情報に対応付けて、その位置情報によって示される位置が、処理対象地域を複数の閉じた面（ポリゴン）に分割した際の、どのポリゴン内の位置であるのかを示す情報（ポリゴン番号）や、位置検出時刻等も蓄積する。その後、データ処理装置は、蓄積しておいた位置情報、ポリゴン番号等に基づいて、ユーザ端末の動向を解析する。そして、動向が所定の条件を満たしているユーザ端末に対しては、満たしている条件に応じたコンテンツを配信する。例えば、単位時間当たりの移動距離が少ないユーザ端末に対しては、予め定められているコンテンツA を配信し、或るポリゴンに移動したユーザ端末に対しては、予め定められているコンテンツB を配信するといった処理を行う。
【０００４】
また、ユーザ端末の動向に応じてコンテンツを配信する従来の技術としては、上記したもの以外に、特開平11-296546 号公報に記載されているものが知られている。これを第二の従来技術と呼ぶ。
【０００５】
この公報に記載されている従来の技術では、位置駆動型行動支援装置が、ユーザ端末の現在位置情報を取得し、この取得した現在位置情報をキーにして、現在位置情報と、行動の契機となる建物、駅、店舗などを示す行動地点情報とが対応付けて登録されている位置情報・行動地点情報データベースを検索する。そして、行動地点情報を検索することができた場合は、それをキーにして、行動地点情報と、行動内容情報（コンテンツ）とが対応付けて登録されている行動地点情報・行動内容データベースを検索し、配信すべきコンテンツを取得する。その後、取得したコンテンツをユーザ端末へ配信する。
【０００６】
また、位置情報を利用したマーケティングシステムに関する従来技術としては、特開2001-216450 号公報に記載されているものがある。これを第三の従来技術と呼ぶ。
【０００７】
第三の従来技術は、ユーザが持つ端末には無線LAN 通信機能が備わっていると仮定して、店舗の中に複数の無線LAN 装置を設置し、店舗に入ってきたユーザに対してクーポンを配信し、クーポンを使ったかどうか、もしくは一定時間滞留した場所などをマーケティング情報として獲得する、というものである。
【０００８】
さらに、顧客の行動を解析して情報配信ルールを変更するマーケティングシステムとしては、特開平11-66160号公報に記載されているものがある。これを第四の従来技術と呼ぶ。
【０００９】
この従来の技術では、主にWWW(World Wide Web) 上の電子販売サイトにおいて、商品の購入を決断した顧客の属性と商品の属性を関連付けるルールを作成し、類似した属性を持つ顧客がサイトにやってきた際に対応する商品を推薦するものである。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】
従来の技術は、実用的なモバイルマーケティングサービス実施の為には、以下の三点の理由で不十分であった。
１．ユーザへの情報配信を制御する際に、ユーザの属性とユーザの動向の両方を配信条件として用いることができなかった。
２．情報配信の効果を情報配信後のユーザの動向から効率良く取得することができなかった。
３．情報配信の効果を、情報配信の制御にフィードバックすることで、より効果的な情報配信を行うシステムにすることができなかった。
【００１１】
まず、上述した第一・第二の従来の技術によれば、ユーザ端末の動向に応じたコンテンツを、ユーザ端末に配信することはできるが、ユーザ端末の動向しか考慮していないため、ユーザにとって適切なコンテンツを配信できない場合があるという問題があった。即ち、ユーザ端末の動向が同じであったとしても、そのユーザのユーザ属性（性別・年齢など）によって、配信するコンテンツの内容を異なるものにすることが必要になる場合があるが、上述した従来の技術ではユーザ属性を全く考慮していないため、ユーザにとって適切なコンテンツを配信できない場合があった。
【００１２】
また、第三の従来技術では、クーポンを配信した効果はクーポンが利用されたか否かでしか獲得できない。さらに、ある情報が配信された後の、ユーザの行動を一人一人取得することはできるが、全体として情報配信の影響がどのように現れるか、配信されなかったユーザの行動とどのように異なるのかなどを効率良く取得することはできない。
【００１３】
さらに、第四の従来技術は、そのまま実世界における購買行動に適用することはできない。なぜなら、「購買」という行動を実世界で取得することは困難であるし、逆にWWW では得られなかった顧客の行動情報がモバイルマーケティングでは多くあり、そのままのシステムではこれらの情報を利用できないためである。
【００１４】
【発明の目的】
そこで、本発明の目的は、ユーザ端末を所有しているユーザの動向及びユーザ属性を配信条件としてコンテンツを配信し、配信後のユーザの動向を配信効果として算出できるようにすることにある。また得られた配信効果を使った配信ルールのチューニングを可能とし、効果的な情報配信を行えるようにし、実用的なモバイルマーケティングサービスの実施を可能とすることも目的としている。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために本発明によるモバイルマーケティング方法は、複数の移動可能なユーザ端末と通信可能なモバイルマーケティングサーバが、前記複数のユーザ端末の内の、処理対象ユーザ端末の位置およびその位置に存在していた時刻を含む行動ログと、前記処理対象ユーザ端末のユーザのユーザ属性とに基づいて、前記処理対象ユーザ端末へ配信するコンテンツを作成し、該生成したコンテンツを前記処理対象ユーザ端末へ配信するとともに、前記モバイルマーケティングサーバが、前記各ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログを管理し、解析端末から解析要求が通知されたとき、前記管理している行動ログに基づいて、ユーザ端末の動向を解析し、解析結果を前記解析端末へ送信するモバイルマーケティング方法であって、前記解析要求が、コンテンツＩＤを含み、前記モバイルマーケティングサーバが、前記各ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログと、配信したコンテンツのコンテンツＩＤ、配信先のユーザ端末の識別子及び配信時刻を含む配信ログを管理し、前記解析端末からコンテンツＩＤを含む解析要求が通知されたとき、前記管理している行動ログ及び配信ログに基づいて、前記コンテンツＩＤのコンテンツを配信したときのユーザ端末の行動の変化を解析し、解析結果を前記解析端末へ送信することを特徴とする。
【００１６】
また本発明によるモバイルマーケティングシステムは、モバイルマーケティングサーバが、自サーバと通信可能な複数のユーザ端末の内の、処理対象ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログと、前記処理対象ユーザ端末のユーザのユーザ属性とに基づいて、前記処理対象ユーザ端末へ配信するコンテンツを生成するコンテンツ生成手段と、該コンテンツ生成手段で生成されたコンテンツを前記処理対象ユーザ端末へ配信する配信手段と、行動ログデータベースと、処理対象ユーザ端末の位置およびその位置に存在していた時刻を含む行動ログを前記行動ログデータベースに登録する行動ログ登録手段と、配信したコンテンツのコンテンツＩＤ、配信先のユーザ端末の識別子及び配信時刻を含む配信ログを管理する配信ログデータベースとを備え、前記各ユーザ端末が、前記モバイルマーケティングサーバから配信されてきたコンテンツを受信し、表示部に表示する情報受信手段を備え、前記モバイルマーケティングサーバに対して解析要求を通知するとともに、前記モバイルマーケティングサーバから送られてきた解析結果を表示する解析端末を備え、前記解析要求が、コンテンツＩＤを含み、前記モバイルマーケティングサーバが、前記解析端末からコンテンツＩＤを含む解析要求が通知されたとき、前記管理している行動ログ及び配信ログに基づいて、前記コンテンツＩＤのコンテンツを配信したときのユーザ端末の動向の変化を解析し、解析結果を前記解析端末に送信する構成を有することを特徴とする。
【００１７】
また本発明によるモバイルマーケティングサーバは、自サーバと通信可能な複数のユーザ端末の内の、処理対象ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログと、処理対象ユーザ端末のユーザのユーザ属性とに基づいて、前記処理対象ユーザ端末へ配信するコンテンツを生成するコンテンツ生成手段と、
該コンテンツ生成手段で生成されたコンテンツを前記処理対象ユーザ端末へ配信する配信手段と、行動ログデータベースと、処理対象ユーザ端末の位置およびその位置に存在していた時刻を含む行動ログを前記行動ログデータベースに登録する行動ログ登録手段と、配信したコンテンツのコンテンツＩＤ、配信先のユーザ端末の識別子及び配信時刻を含む配信ログを管理する配信ログデータベースとを備え、前記解析端末からコンテンツＩＤを含む解析要求が通知されたとき、前記管理している行動ログ及び配信ログに基づいて、前記コンテンツＩＤのコンテンツを配信したときのユーザ端末の動向の変化を解析し、解析結果を前記解析端末に送信することを特徴とする。
【００１８】
また本発明によるプログラムは、モバイルマーケティングサーバ用コンピュータに、自サーバと通信可能な複数のユーザ端末の内の、処理対象ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログと、処理対象ユーザ端末のユーザのユーザ属性とに基づいて、前記処理対象ユーザ端末へ配信するコンテンツを生成する処理と、該コンテンツ生成手段で生成されたコンテンツを前記処理対象ユーザ端末へ配信させる処理と、処理対象ユーザ端末の位置及びその位置に存在していた時刻を含む行動ログを算出し登録する処理と、前記解析端末からコンテンツＩＤを含む解析要求が通知されたとき、前記管理している行動ログ及び配信ログに基づいて、前記コンテンツＩＤのコンテンツを配信したときのユーザ端末の動向の変化を解析し、解析結果を前記解析端末に送信する処理とを行わせるためのプログラムであることを特徴とする。
【００１９】
更に、本発明のモバイルマーケティングサーバでは、コンテンツの配信は配信ルールを元に行われる。この配信ルールには主にユーザの属性とユーザの動向を用いた配信条件が記述されており、配信条件に当てはまるユーザの持つユーザ端末に対して情報が配信される。従って、ルールには、モバイルマーケティング実施者の意図が反映しやすい。
【００２０】
さらに、本発明のモバイルマーケティングサーバには、モバイルマーケティング実施者が解析結果から配信効果を検討して、さらに効果的な配信を行う目的で配信ルールを外部端末からの指示によって変更する手段を持つ。
【００２１】
【発明の実施の形態】
次に本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００２２】
図１は本発明に係るモバイルマーケティングシステムの第１の実施の形態の構成例を示すブロック図である。図１を参照すると、本実施の形態は、位置検出手段102-1 〜102-n が接続された複数のユーザ端末101-1 〜101-n と、モバイルマーケティングサーバ201 と、解析端末301 と、これらを相互に接続するインターネット、ローカルエリアネットワークなどのネットワーク500 とから構成されている。
【００２３】
ユーザ端末101-1 〜101-n は、ユーザが携帯して持ち歩くことが可能なPDA(Personal Digital Assistance)や、ネットワーク接続機能を持つブラウザフォン等である。
【００２４】
位置検出手段102-1 〜102-n は、GPS(Global Positioning System)受信機や、独自の局所的位置情報取得システム(LPS: Local Positioning System) の端末側装置などであり、ユーザ端末101-1 〜101-n が存在する位置を、三次元座標系、緯度経度高度による座標系、或るいは極座標系などの座標系を用いて検出する機能を有する。
【００２５】
図２はユーザ端末101-j(1 ≦j ≦n)の構成例を示すブロック図である。同図に示すように、ユーザ端末101-j は、位置通知手段103 と、入出力部104 と、情報要求手段105 と、情報受信手段106 と、記録媒体K1とを備えている。
【００２６】
位置通知手段103 は、位置検出手段102-j が検出したユーザ端末101-j の位置を、ネットワーク500 を介してモバイルマーケティングサーバ201 に通知する機能を有する。
【００２７】
入出力部104 は、ユーザが操作を行うテンキーなどの入力部( 図示せず) と、LCD 等の表示部( 図示せず) とから構成される。
【００２８】
情報要求手段105 は、モバイルマーケティングサーバ201 に対して、情報要求を通知する手段を有する。
【００２９】
情報受信手段106 は、モバイルマーケティングサーバ201 から送られてきたコンテンツを受信し、入手力部104 の表示部に表示する機能を有する。
【００３０】
記録媒体K1は、ディスク、半導体メモリ、その他の記憶媒体であり、コンピュータからなるユーザ端末101-j をモバイルマーケティングシステムの一部として機能させるためのプログラムが記録されている。このプログラムは、ユーザ端末101-j によって読み取られ、その動作を制御することで、ユーザ端末101-j 上に位置通知手段103 、情報要求手段105 、情報受信手段106 を実現する。
【００３１】
モバイルマーケティングサーバ201 は、行動ログデータベース202 と、ユーザ属性データベース203 と、配信ルールデータベース204 と、コンテンツ生成手段205 と、配信手段206 と、配信ログデータベース207 と、解析手段208 と、行動ログ登録手段209 と、位置情報データベース210 とから構成される。
【００３２】
行動ログ登録手段209 は、ユーザ端末101-j から通知された位置、通知元のユーザ端末を特定するための識別子( 本実施の形態ではユーザID) 及び位置検出時刻を含む行動ログを行動ログデータベース202 に登録する機能を有する。図3 に、行動ログデータベース202 の内容例を示す。
【００３３】
ユーザ属性データベース203 には、各ユーザ端末101-1 〜101-n のユーザのユーザ属性が登録されている。図４に、ユーザ属性データベース203 の内容例を示す。この例では、各ユーザ端末101-1 〜101-n のユーザのユーザIDに対応付けて、性別、年齢、所属グループ等の静的ユーザ属性と、或る商品を購入したか否かを示す情報、或るコンテンツを閲覧したか否かを示す情報などの動的ユーザ属性とが登録されている。
【００３４】
位置情報データベース210 には、座標系によって定義される実際の空間の範囲と、その空間の意味的ロケーションとの対応関係が登録されている。意味的ロケーションとは、「紳士服売り場」や「渋谷駅周辺」などの何らかの意味を持つ空間のまとまりを指す。図５(A) に、位置情報データベース210 の内容例を示す。図５（A)は、図５(B) に示される３個の直方体の空間の意味的ロケーションが、「紳士服売り場」「婦人服売り場」「紳士靴売り場」であることを示している。尚、この図５の例では、空間の範囲を、直方体の２つの原点（もっともX,Y,Z 座標地が小さい頂点ともっともX,Y,Z 座標値が大きい頂点）の座標値により定義している。
【００３５】
配信ルールデータベース204 には、ユーザ端末の動向及びユーザ属性に合ったコンテンツを配信するための配信ルールが複数登録されている。各配信ルールは、ユーザ端末の行動条件と、ユーザ属性条件と、配信すべきコンテンツのコンテンツIDとを含んでいる。図６に、配信ルールデータベース204 の内容例を示す。図６の例は、行動条件として対応する意味的ロケーション、滞留時間、訪問回数を含み、ユーザ属性条件として性別、年齢、所属グループ、商品の購入情報、コンテンツの閲覧情報を含んでいる。
【００３６】
コンテンツ生成手段205 は、位置の通知元のユーザ端末101-j の行動ログ、ユーザ属性が、配信ルールデータベース204 に登録されている配信ルールの何れかにマッチしている場合、上記ユーザ端末101-j を処理対象ユーザ端末とする機能と、処理対象ユーザ端末101-j に配信するコンテンツを、上記マッチしている配信ルール中のコンテンツIDをキーとして、コンテンツデータベース211 を基に生成する機能を有する。図７に、コンテンツデータベースに記録されるコンテンツIDと実際のコンテンツの対応関係の一例を示す。同図に示すように、テキストデータが記される場合と、URL が記される場合がある。URL の場合は、コンテンツ生成手段205 はネットワーク500 を経由して、コンテンツの実データを取得する。
【００３７】
配信手段206 は、コンテンツ生成手段205 が生成したコンテンツを、ネットワーク500 を介してユーザ端末101-j に対して配信する機能と、何時、誰に対して、どのコンテンツを配信したかを示す配信ログを配信ログデータベース207 に登録する機能を備えている。図８に、配信ログデータベース207 の内容例を示す。図８の例では、配信したコンテンツのコンテンツIDと、コンテンツ配信時刻と、配信先のユーザ端末を特定する識別子( この例ではユーザID) を含む配信ログが登録されている。
【００３８】
解析手段208 は、行動ログデータベース202 、ユーザ属性データベース203 、配信ログデータベース210 を参照して、解析端末301 から送られた解析要求中の解析項目や解析条件に応じたデータ解析処理を行い、解析結果を解析端末301 へ送信する機能を備えている。
【００３９】
解析端末301 は、パーソナルコンピュータなどの情報処理装置である。解析端末301 は、ネットワーク500 を介してモバイルマーケティングサーバ201 の解析手段208 にアクセスし、解析項目および解析条件を含む解析要求を通知する機能や、モバイルマーケティングサーバ201 から送られてきた解析結果を受信し、表示する機能を備えている。
【００４０】
図９は、解析端末301 の構成例を示すブロック図であり、入出力装置302 と、解析要求通知手段303 と、解析結果受信手段304 と、記録媒体K3とを備えている。
【００４１】
入出力装置302 は、キーボードなどの入力部( 図示せず) と、LCD 等の表示部( 図示せず) から構成されている。会席要求通知手段303 は、ネットワーク500 を介して解析手段208 に、解析項目、解析条件を含む解析要求を通知する機能を有する。解析結果受信手段304 は、モバイルマーケティングサーバ201 から送られてきた解析結果を受信し、入出力装置302 の表示部に表示する機能を有する。
【００４２】
次に本実施の形態の動作について、フローチャートを使用して詳細に説明する。
【００４３】
図１０は、プッシュ型でコンテンツを配信する際の処理例を示したフローチャートであり、ユーザ端末101-j が、モバイルマーケティングサーバ201 に対して自端末の位置を通知してからモバイルマーケティングサーバ201 が、コンテンツをユーザ端末101-j に配信するまでの一連の処理例を示している。
【００４４】
図１０において、ユーザ端末101-j は、位置検出手段102-j の検出結果を定期的に取り込み、今回取り込んだ検出結果が前回取り込んだ検出結果と異なる場合( ユーザ端末101-j が移動した場合) 、今回取り込んだ検出結果を自端末の位置としてネットワーク500 を介してモバイルマーケティングサーバ201 に通知する( ステップA1、A2) 。
【００４５】
モバイルマーケティングサーバ201 上の行動ログ登録手段209 は、ユーザ端末101-j から位置が通知されると、通知された位置と、通知元のユーザ端末101-j を特定するためのユーザIDと、現在時刻とを含む行動ログを行動ログデータベース202 に登録する( ステップA3) 。
【００４６】
次いで、コンテンツ生成手段205 が、ユーザ端末101-j から送られてきた位置と、位置情報データベース210 の内容とに基づいて、ユーザ端末101-j が現在位置する空間の意味的ロケーションを取得する（ステップA4）。更に、コンテンツ生成手段205 は、ユーザ端末101-j のユーザのユーザ属性を取得するとともに、行動ログデータベース202 の内容に基づいて、ステップA4で取得した意味的ロケーションへのユーザ端末101-j の訪問回数、滞留時間を求める（ステップA5、A6）。
【００４７】
その後、コンテンツ生成手段205 は、配信ルールデータベース204 を検索し、次の条件a 〜c を全て満たす配信ルールを探し出す（ステップA7）。
a.行動条件中の意味的ロケーションが、ステップA4で取得した、ユーザ端末101-j が現在存在する意味的ロケーションと一致する。
b.行動条件中の滞留時間、訪問回数が、ステップA6で求めた滞留時間、訪問回数とマッチする。
c.ユーザ属性条件が、ステップA5で取得したユーザ属性とマッチする。
【００４８】
そして、条件a 〜c を満たす配信ルールを探し出すことができなかった場合( ステップA7がNo) は、処理終了とする。これに対して、条件a 〜c を満たす配信ルールを探し出すことができた場合( ステップA7がYes)は、探し出した配信ルールに含まれているコンテンツIDに基づいてコンテンツを生成する( ステップA8) 。このコンテンツの生成は、例えば、図７に示すようなコンテンツIDとコンテンツとの対応表を用いることにより容易に実現できる。
【００４９】
コンテンツを生成すると、コンテンツ生成手段205 は、生成したコンテンツ及び配信先のユーザ端末101-j を示す情報を配信手段206 に渡す（ステップA9) 。これにより、配信手段206 は、ネットワーク500 を介してコンテンツをユーザ端末101-j へ配信すると共に、配信ログデータベース207 に、配信したコンテンツのコンテンツID，配信先のユーザ端末101-j のユーザID及び配信時刻を含む配信ログを登録する（ステップA10,A11 ）。
【００５０】
配信手段206 から配信されたコンテンツは、配信先のユーザ端末101-j 上の情報受信手段106 で受信され、入出力部104 の表示部に表示される（ステップA12,A13)。これにより、ユーザ端末101-j のユーザは、自身の動向及びユーザ属性に合ったコンテンツを閲覧することができる。以上が、プッシュ型でコンテンツを配信する際の動作である。
【００５１】
尚、以上の動作説明では説明しなかったが、同一ユーザ端末に対する配信回数を制限したいコンテンツがある場合には、例えば、次のようにすれば良い。コンテンツIDに対応付けて各コンテンツの配信回数の上限値を登録した配信回数上限表（図示せず）を用意しておく。ステップA9において、コンテンツ生成手段205 が、コンテンツを配信手段206 に渡す際、そのコンテンツIDも配信手段206 に渡す。ステップA10 において、配信手段206 が、コンテンツをユーザ端末101-j に配信する際、配信回数上限表から上記コンテンツの配信回数の上限値を取得すると共に、配信ログデータベース207 を参照してユーザ端末101-j への上記コンテンツの現在までの配信回数を求める。そして、配信回数が上限値以下である場合は、ユーザ端末101-j へコンテンツを配信し、配信回数が上限値を超える場合には、コンテンツの配信を行わない。以上のようにすることにより、同一ユーザ端末に対する同一コンテンツの配信回数を制限することができる。
【００５２】
また、上述した動作説明では、動向及びユーザ属性に合ったコンテンツを生成する処理対象ユーザ端末を、位置の通知元のユーザ端末であって、且つ、配信ルールデータベース204 に登録されている何れかの配信ルールを満たすユーザ端末としたが、一定時間毎に以下の処理を行うことにより、処理対象ユーザ端末を決めるようにしても良い。
【００５３】
配信ルールデータベース204 に格納されている第１番目の配信ルールに注目する。次いで、行動ログデータベース202,ユーザ属性データベース203,位置情報データベース210 を参照することにより、第１番目の配信ルールとマッチするユーザ端末を探し、探し出したユーザ端末を処理対象ユーザ端末とする。そして、処理対象ユーザ端末へ配信するコンテンツを、第１番目の配信ルール中のコンテンツIDに基づいて生成する。次に、第２番目の配信ルールに注目し、同様の処理を行う。以下、最後の配信ルールまで同様の処理を行う。
【００５４】
次に、図１１のフローチャートを参照してプル型でコンテンツをモバイルマーケティングサーバ201 からユーザ端末101-j へ配信する際の動作を説明する。
【００５５】
ユーザ端末101-j のユーザは、コンテンツをモバイルマーケティングサーバ201 に対して要求する場合、入出力部104 を操作し、情報要求手段105 を動作させる。これにより、情報要求手段105 は、自端末を特定するための識別子（本実施の形態ではユーザID）と、自端末の位置とを含む情報要求を、ネットワーク500 を介してモバイルマーケティングサーバ201 に通知する（ステップB1）。
【００５６】
モバイルマーケティングサーバ201 上のコンテンツ生成手段205 は、ユーザ端末101-j からの情報要求を受信すると（ステップB2）、情報要求に含まれている位置と、位置情報データベース210 の内容とに基づいて、ユーザ端末101-j が現在存在している空間の意味的ロケーションを取得し（ステップB3）、更に、ユーザ属性データベース203 の内容に基づいてユーザ端末101-j のユーザのユーザ属性を取得する（ステップB4）。その後、コンテンツ生成手段205 は、行動ログデータベース202 を参照し、ステップB3で求めた意味的ロケーションへのユーザ端末101-j の訪問回数, 滞留時間を求める（ステップB5）。
【００５７】
その後、コンテンツ生成手段205 は、ステップB3〜B5で取得した情報と、配信ログデータベース207 の内容とに基づいて、要求元のユーザ端末101-j へ配信するコンテンツを生成し、生成したコンテンツ及び配信先のユーザ端末101-j を示す情報を配信手段206 に渡す（ステップB6,B7 ）。このステップB6,B7 の処理を詳しく説明すると、次のようになる。
【００５８】
先ず、配信ルールデータベース204 を検索し、ステップB3〜B5で求めた意味的ロケーション, ユーザ属性, 滞留時間, 訪問回数とマッチする配信ルールを探す。そして、そのような配信ルールを探し出すことができた場合は、探し出した配信ルール中のコンテンツIDに基づいてコンテンツを生成し、生成したコンテンツ及び配信先を配信手段206 に渡す。これに対して、配信ルールを探し出すことができなかった場合は、予め定められている定型のコンテンツ及び配信先を配信手段206 に渡す。尚、要求元のユーザ端末が存在する意味的ロケーション毎に、ロケーションに合った定型のコンテンツを予め定めておき、その内のステップB3で取得した意味的ロケーションに対応するコンテンツを配信手段206 に渡すようにしても良い。以上が、ステップB6,B7 における詳細な処理である。
【００５９】
配信手段206 は、コンテンツ生成手段205 からコンテンツ及び配信先のユーザ端末101-j を示す情報が渡されると、ネットワーク500 を介してユーザ端末101-j へ上記コンテンツを配信すると共に、配信ログデータベース207 に配信ログを登録する（ステップB8,B9 ）。
【００６０】
一方、ユーザ端末101-j 内の情報受信手段106 は、ステップB8で配信されたコンテンツを受信し（ステップB10)、入出力部104 の表示部に表示し、ユーザが閲覧できるようにする（ステップB11)。ここで、ユーザが再度の情報要求を行った場合（ステップB12 がNo) は、ステップB1に戻り一連の動作を繰り返し、そうでない場合（ステップB12 がYes ）は、処理終了とする。以上が、プル型でコンテンツを配信する際の動作である。
【００６１】
次に、図１２のフローチャートを参照して、解析処理時の動作を説明する。
【００６２】
解析端末301 のユーザは、モバイルマーケティングサーバ201 に対して解析を要求する際、入出力装置302 から、解析項目及び解析条件を入力する。これにより、解析端末301 上の解析要求通知手段303 は、入力された解析項目及び解析条件を含む解析要求を、ネットワーク500 を介してモバイルマーケティングサーバ201 へ通知する（ステップC1) 。ここで、解析項目とは、ユーザの分布状況、平均滞留時間、訪問率などであり、解析条件とは、解析対象日時（および時間の範囲）、場所、ユーザ属性、行動属性、コンテンツIDなどである。尚、解析条件は、解析項目によって異なるものとなる。
【００６３】
モバイルマーケティングサーバ201 上の解析手段208 は、解析要求が通知されると、行動ログデータベース202,ユーザ属性データベース203,配信ログデータベース207,位置情報データベース210 の内の、上記解析要求を処理するために必要となるデータベースを参照し、解析要求の内容に従ったデータ解析処理を行う（ステップC2）。その後、解析手段208 は、解析結果を解析端末301 へ送信する（ステップC3）。
【００６４】
解析端末301 内の解析結果受信手段304 は、解析結果を受信すると（ステップC4）、それを入出力装置302 の表示部に表示する（ステップC5）。
【００６５】
解析端末302 のユーザは、解析項目や解析条件を変更して更に解析を繰り返す場合には、入出力装置302 から解析項目や解析条件を再入力する。これにより、ステップC6の判断結果がNoとなり、再びステップC1以降の一連の処理が行われる。これに対して、解析を終了する場合は、ユーザは入出力装置302 から解析終了指示を入力する。これにより、ステップC6の判断結果がYes となり、処理終了となる。
【００６６】
次に、具体例を挙げて、解析時の動作を説明する。
【００６７】
例えば、或る時刻ｔ１におけるユーザ端末の分布状況を調べる場合には、ステップC1において、解析項目として「分布状況」, 解析条件として「時刻ｔ１」を含む解析要求をモバイルマーケティングサーバ201 へ通知する。
【００６８】
上記した解析要求が通知されると、解析手段208 は、ステップC2において次のような処理を行う。先ず、行動ログデータベース202 を検索し、上記時刻ｔ１における各ユーザ端末の位置を求める。次いで、解析手段208 は、位置情報データベース210 から第１番目の意味的ロケーション（図５の例では紳士服売場）に対応する空間範囲を取得し、その空間範囲に存在するユーザ端末の台数を、既に求めてある各ユーザ端末の位置に基づいて求める。その後、解析手段208 は、第２番目の意味的ロケーションに存在するユーザ端末の台数を求める。以下、最後の意味的ロケーションまで、前述した処理と同様の処理を繰り返す。これにより、時刻ｔ１において各意味的ロケーションに存在するユーザ端末の台数（時刻ｔ１におけるユーザ端末の分布状況）を求めることができる。
【００６９】
また、例えば、コンテンツID「W001」のコンテンツを受信したユーザ端末について、その受信時刻前後における分布状況を解析する場合は、ステップC1において、解析項目として「分布状況」, 解析条件として「W001」を含む解析要求をモバイルマーケティングサーバ201 へ通知する。
【００７０】
上記した解析要求が通知されると、解析手段208 は、先ず、配信ログデータベース207 を参照し、コンテンツID「W001」のコンテンツを配信したユーザ端末，配信時刻の組み合わせを全て取得する。その後、配信対象ユーザ端末，配信時刻の組み合わせの内の、第１番目の組み合わせに注目し、上記配信対象ユーザ端末が上記配信時刻より一定時間前，一定時間後に存在していた意味的ロケーションを、行動ログデータベース202,位置情報データベース210 の内容に基づいて求める。具体的には、上記ユーザ端末の上記配信時刻より一定時間前，一定時間後の位置を、行動ログデータベース202 を参照して求め、更に、求めた位置の意味的ロケーションを情報データベース210 を参照して求める。次に、第２番目の組み合わせに注目し、第１番目の組み合わせと同様の処理を行う。以下、最後の組み合わせまで同様の処理を行う。これによって、特定のコンテンツが個々のユーザ端末に対して配信される時刻が異なる場合についても、コンテンツが配信されるタイミングの前後におけるユーザ端末の分布状況を集合的に解析することが可能となる。
【００７１】
また、上記解析を行う際に、ユーザ属性データベース203 に登録されている項目（性別、年齢、所属グループ、特定商品購入履歴、ページ閲覧履歴など）を指定することにより、例えば性別による比較や、20代の女性と30代の男性との比較などの、属性を組み合わせた形での比較解析が可能となる。これにより、配信コンテンツがユーザ端末の動向に与える影響の解析のみならず、ユーザ端末の属性や行動履歴によって異なる影響度の違いなどのきめ細かいマーケティング情報の取得、解析が可能となる。
【００７２】
図１３に、特定コンテンツ配信前後におけるユーザ端末の分布状況の変化について、男女性別に解析した例を示す。
【００７３】
このように、上記実施の形態では、配信機構と解析機構を組み合わせており、ユーザ属性、行動履歴、配信履歴をデータベース化してモバイルマーケティングサーバ201 内に蓄積し随時参照できる構成としているため、コンテンツ配信の際の配信条件のパラメータとして、位置情報、ユーザ属性、行動履歴のいずれもが利用できるという効果がある。
【００７４】
さらに、配信ログから特定のコンテンツが何時・誰に対して配信されたかを調べることができ、行動ログからその時刻前後の行動状況も調べることができるため、ユーザ端末毎に異なる特定コンテンツの配信時刻前後におけるユーザ端末の行動状況を比較して解析することが可能になるという効果が得られる。
【００７５】
なお、上記実施の形態では、位置検出手段102-j がユーザ端末101-j に結合されていて、位置検出手段102-j で検出された位置は、ユーザ端末101-j を介してモバイルマーケティングサーバ201 に通知される構成となっているが、位置が何らかの形でモバイルマーケティングサーバに通知される構成であればよく、位置検出手段102-j がユーザ端末101-j と独立する構成も可能である。
【００７６】
図１４は、本発明の第２の実施の形態の構成例を示すブロック図である。本実施の形態は、固有の識別子を発信する端末側位置検出手段102a-jと、端末側位置検出手段102a-jが発信した識別子を複数の受信機で受信し、その受信結果に基づいて端末側位置検出手段102a-jの位置（ユーザ端末101a-jの位置）を検出するインフラ側位置検出手段211 の組み合わせによって、ユーザ端末101a-jの位置を検出することを特徴としている。
【００７７】
端末側位置検出手段102a-jは、モバイルフォンや独自の局地的位置情報取得システム（ＬＰＳ：ローカル・ポジショニング・システム）の端末側装置（タグ，IDの送信装置）であり、インフラ側位置検出手段211 は基地局や独自の局地的位置情報取得システムのインフラ側装置（タグ読み取り装置やID読み取り装置など）である。端末側位置検出手段102a-jとして例えば固有のIDを発信する無線タグを用いた場合は、インフラ側位置検出手段211 として上記無線タグの発信IDを読み取るリーダ装置を用いれば良い。また、無線タグの代わりにPHS などの携帯電話機を、リーダ装置の代わりに基地局を利用することで、同様の構成をとることも可能である。
【００７８】
尚、本実施の形態におけるユーザ端末101a-j の構成であるが、本実施の形態では、端末側位置検出手段102a-jとインフラ側位置検出手段211 の組み合わせによってユーザ端末101a-j の位置を検出するようにしているため、モバイルマーケティングサーバ201 へ位置を通知する位置通知手段103(図２参照）は、不要となる。また、記録媒体K1a に記録するプログラムは、記録媒体K1に記録したプログラムから位置通知手段103 を実現する部分を取り除いたものとなる。
【００７９】
次に第３の実施の形態について説明する。本実施の形態では、モバイルマーケティング実施者が、モバイルマーケティングサーバを利用して場所に関連したコンテンツの配信効果を取得し、取得したデータを基に配信効果の向上を目的として配信ルールのチューニングを行う。
【００８０】
図１５は本発明の第３の実施の形態におけるサーバ構成例を示すブロック図である。この構成は、ルール変更手段213 が存在する点で図１に示した構成と異なる。ルール変更手段213 は、配信ルールデータベース204 に対する、新しいルールの登録やルールの削除、配信条件の変更、配信内容の変更といった機能を持ち、ネットワークを通じた外部の端末から命令を受け取って処理を実行する。
【００８１】
図１６は、本実施の形態における処理の流れのフローチャートであり、モバイルマーケティング実施者が解析端末301 を用いて、配信ルールや配信コンテンツの集合をモバイルマーケティングサーバ201 に対して設定してから、その効果を取得して配信ルールをチューニングする一連の処理の流れを示している。処理の流れを具体的に説明する。
【００８２】
事前処理として、システム上でユーザを二つのグループに分けておく。ここで、グループは性別や年齢などのユーザ属性に偏りがないようしておく。ユーザが所属するグループのIDは、ユーザ属性の一つとしてユーザ属性データベース207 に設定されている。二つのグループをここではグループ1 、グループ2 と呼ぶ。
【００８３】
まず、モバイルマーケティング実施者は、場所に関連するコンテンツをその場所に来たユーザに配信するルールを作成する。ここで、ある場所に関して、グループ１のユーザに配信を行うルールを作成した場合、必ずグループ２のユーザには配信しないようにする。異なる場所でグループ２のユーザに配信するルールを作成した場合は、グループ１のユーザには配信しない。こういった配信ルールと、配信する場所に関するコンテンツは解析端末301 によって、モバイルマーケティングサーバに登録される（ステップD1）。
【００８４】
モバイルマーケティングサーバでは、ルール変更手段213 が登録された配信ルールとコンテンツを配信ルールデータベース204 とコンテンツデータベース211 に登録する（ステップD2）。そしてこの配信ルールを元に配信を実施する（ステップD3) 。
【００８５】
ユーザ端末は、ユーザがある場所を訪問する際、その場所に関連するコンテンツを配信するルールが設定されているグループに所属するユーザであれば、コンテンツを受信する（ステップD4) 。
【００８６】
ユーザは受信したコンテンツを閲覧した後、しばらく滞在してからその場所から出て行く（ステップD5,D6)。
【００８７】
場所に関連するコンテンツを配信するルールが設定されていないグループに所属しているユーザは、コンテンツを受信せず、しばらく滞在した後にその場所から出て行く（ステップD6' ）。
【００８８】
モバイルマーケティングサーバの行動ログ登録手段209 は両方のユーザに対するコンテンツ配信時刻、場所ごとの訪問時刻と退出時刻を行動ログとして行動ログデータベースに記録する（ステップD7) 。
【００８９】
しばらく配信を行ったあと、モバイルマーケティング実施者は、解析端末を通じて解析データを要求する（ステップD8) 。ここでは、解析データとして、それぞれの場所におけるグループごとの平均滞留時間を要求する。
【００９０】
モバイルマーケティングサーバの解析手段208 は、行動ログデータベース202 に記録されているデータを用いて、ステップD8で要求された解析データ（グループごとの平均滞留時間）を作成する（ステップD9) 。
【００９１】
モバイルマーケティング実施者は、取得した解析データを元に配信ルールセットを解析端末から変更する（ステップD10 ）。ある場所において場所に関連するコンテンツを配信したグループの平均滞留時間が、もう一方のグループの平均滞留時間よりも長かった場合、コンテンツの配信効果が高いと判断できるため、全ユーザに配信するようにルールを変更する。また、ある場所に関連するコンテンツを配信したグループの平均滞留時間が、もう一方のグループの平均滞留時間とほとんど変化がない、もしくはそれよりも短かった場合は、コンテンツの配信効果がないものとして、現在の配信ルールを消去し、配信コンテンツの改善を検討する。
【００９２】
また、ステップD8 において、解析データとして性別ごとに平均滞留時間を要求すると、性別ごとのコンテンツ配信効果を取得できる。例えば、ある場所において場所関連コンテンツを配信されたグループの女性の平均滞留時間が、配信されなかったグループの女性の滞留時間よりも長ければ効果があったと言える。さらに男性にコンテンツ配信効果が認められない場合、該当する場所において場所関連コンテンツを配信するルールを、女性に限定して配信するようにルールを変更する。年齢に関しても同様な処理ができる。
【００９３】
以上の処理を受けて、モバイルマーケティングサーバでは配信ルールとコンテンツを更新する。このように解析結果がフィードバックされて、更新されたルールに従って配信が実施される（ステップD3) 。以上の手順でよりユーザの滞留時間を長くするように配信ルールのチューニングができ、モバイルマーケティングサービスをより効果的に行うことができるようになる。
【００９４】
次に、第４の実施の形態について説明する。本実施の形態では、第３の実施の形態と同様、モバイルマーケティング実施者が、モバイルマーケティングサーバを利用して場所に関連したコンテンツの配信効果を取得し、取得したデータを基に配信効果の向上を目的として配信ルールのチューニングを行う。
【００９５】
本実施の形態では、年齢ごとの店舗への滞在時間の違いを利用して、より長く滞在する傾向のあるユーザ層を主に誘導するように配信ルールのチューニングする。処理の流れを図17を使って具体的に説明する。
【００９６】
まず、なるべく多くのユーザがある場所を訪れるように、モバイルマーケティング実施者は解析端末を用いて配信ルールと配信コンテンツを作成する（ステップE1) 。例としてここでは、ポイント獲得するゲームコンテンツを用意し、ある場所のヒントとなる情報を提供し、ヒントを元に指定された場所に行くことでポイントが獲得できるようにすると想定する。これは、何も情報がなければ対象の場所に行かないようなユーザに関しても、行動情報を収集するためである。
【００９７】
モバイルマーケティングサーバでは、ルール変更手段212 が登録された配信ルールセットを配信ルールデータベース204 に登録する（ステップE2）。この配信ルールを元に配信を実施する（ステップE3) 。
【００９８】
ユーザ端末は、配信された情報を受信して、ユーザはそれを閲覧する（ステップE4,5) 。ここの例では、配信される情報はある場所に関するヒント情報で、ユーザはこのヒントをもとに場所を探して移動し、正しい場所に訪問すると、ポイント獲得などの操作をコンテンツ上で行い、しばらくしてその場所を離れる（ステップE6) 。
【００９９】
モバイルマーケティングサーバの行動ログ登録手段209 はユーザに対するコンテンツ配信時刻、場所ごとの訪問時刻と退出時刻を行動ログとして行動ログデータベースに記録する（ステップE7) 。
【０１００】
しばらく配信を行ったあと、モバイルマーケティング実施者は、解析端末を通じて解析データを要求する（ステップE ８）。ここでは、解析データとして、それぞれの場所において男性のユーザと女性のユーザ、及び年齢層ごとに式１の値を求める。
（一定時間以上滞留した人数）／（訪問した人数）・・・（式１）
【０１０１】
モバイルマーケティングサーバの解析手段208 は、ステップE8で要求された解析データ（式１で示したデータを作成する（ステップE9) 。
【０１０２】
モバイルマーケティング実施者は、取得した解析データを元に配信ルールセットを解析端末から変更する（ステップE 10）。本実施の形態では、性別・年齢層毎に場所ごとの（式１）のデータが解析データとして得られている。このデータは、ポイント獲得のために訪れたが、その場所に関心を持ってしばらく滞在したユーザの割合というマーケティング情報といえる。この値がどのユーザ層に対しても全体的に低い場合、関心を持つユーザが少ないことを意味する。
【０１０３】
この場合は、モバイルマーケティング実施者はディスプレイを変えるなどユーザに関心を持たせるための対策を検討することができる。あるユーザ層に関して（例えば女性、高校生、など）式１の値が特に高い場所があれば、その場所はそのユーザ層をひきつける特徴があることを意味する。場所ごとの、ひきつけるユーザ層という情報は非常に有効なマーケティング情報である。ここでは、情報配信効果をより高めるために、以下のように配信ルールを変更する。
【０１０４】
まず、式１の値が全体的に低い場所はユーザを誘導する情報の配信を停止する。他の場所に関しては式１の値が高いユーザ層に対して誘導する情報を配信し、値が低いユーザ層に対しては誘導する情報の配信を停止する。
【０１０５】
解析端末からの変更要求を受けて、モバイルマーケティングサーバは配信ルールとコンテンツを更新し（ステップE11）、このように解析結果がフィードバックされて、更新されたルールに従って配信が実施される（ステップE3) 。
【０１０６】
このようにして、解析結果をフィードバックすることで、ターゲットを絞り込んだユーザの誘導が実現し、よりユーザの場所への滞留時間が長くなることが期待できる。
【０１０７】
次に、第５の実施の形態について説明する。本実施の形態では、第３の実施の形態と同様、モバイルマーケティング実施者が、モバイルマーケティングサーバを利用して場所に関連したコンテンツの配信効果を取得し、取得したデータを基に配信効果の向上を目的として配信ルールのチューニングを行う。
【０１０８】
本実施の形態では、配信時のユーザの行動属性（ユーザの居場所や、ある場所への訪問回数など）に基づいて分類した、情報配信後のユーザ行動データを基に、情報配信効果が高い行動属性を選別し、その行動属性を持つユーザに配信するように配信ルールをチューニングする。処理の流れを、第４の実施の形態と同様、図１７を用いて具体的に説明する。
【０１０９】
ここでは、モバイルマーケティング実施者が、ある情報を配信する際にどの場所にいるユーザに配信することが最適か判断したい場合を例にあげる。
【０１１０】
モバイルマーケティング実施者は、解析端末上で配信ルールと配信コンテンツを作成する。この場合は、１F にある場所へ誘導する情報を、1Fにいるユーザ（ルール１と呼ぶ）と、3Fにいるユーザ（ルール２と呼ぶ）と、5Fにいるユーザ（ルール３と呼ぶ）に配信するというルールを３種類作成する（ステップE １）。
【０１１１】
モバイルマーケティングサーバでは、登録された配信ルールとコンテンツをルール変更手段212 が配信ルールデータベース204 に登録する（ステップE2）。この配信ルールを元に配信を実施する（ステップE3) 。
【０１１２】
ユーザ端末は、配信された情報を受信して、ユーザはそれを閲覧する（ステップE4,5) 。ここでは、ある場所に誘導する情報であるため、一部のユーザは指定された場所を訪問し、しばらくしてその場所を離れるが、訪問しないユーザもいる（ステップE6) 。
【０１１３】
モバイルマーケティングサーバの行動ログ登録手段209 はユーザに対するコンテンツ配信時刻、場所ごとの訪問時刻と退出時刻を行動ログとして行動ログデータベースに記録する（ステップE7) 。
【０１１４】
しばらく配信を行ったあと、モバイルマーケティング実施者は、解析端末を通じて解析データを要求する（ステップE8) 。ここでは、解析データとして、ルール１、２、３それぞれに合致して配信が行われたユーザの、配信後の誘導された場所への訪問率を式２で求める。
( 配信後に誘導場所に訪問した人数) ／（配信した人数）・・（式２）
【０１１５】
モバイルマーケティングサーバの解析手段208 は、ステップE8で要求された解析データ（式２で示したデータ）を作成する（ステップE9) 。
【０１１６】
モバイルマーケティング実施者は、取得した解析データを元に配信ルールセットを解析端末から変更する（ステップE10 ）。例えば、ルール１（１F にいるユーザに誘導情報を配信する）に合致したユーザの訪問率が、他のルールに合致したユーザに対して高かった場合、１F の場所へ誘導する情報は１F にいるユーザを対象にする、という形にルールを変更する。
【０１１７】
解析端末からの変更要求を受けて、モバイルマーケティングサーバは配信ルールとコンテンツを更新し（ステップE11 ）、このように解析結果がフィードバックされて、更新されたルールに従って配信が実施される（ステップE3) 。
【０１１８】
このようにして、解析結果をフィードバックすることで、ターゲットを絞り込んだユーザの誘導が実現し、より誘導場所への訪問人数が多くなることが期待できる。
【０１１９】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明においては、次のような効果を奏する。
【０１２０】
第１の効果は、ユーザ端末の動向及びユーザ属性に合ったコンテンツを配信することができるという点である。
【０１２１】
その理由は、モバイルマーケティングサーバにおいて、ユーザ端末のユーザのユーザ属性を管理し、コンテンツを生成する際、ユーザ属性も考慮してコンテンツを生成するようにしているからである。
【０１２２】
第２の効果は、配信コンテンツの有効性を検証するために、コンテンツが個別のユーザ端末に配信される時刻が異なる場合についても、配信時刻前後におけるユーザの行動動向を比較解析することができるという点である。
【０１２３】
その理由は、モバイルマーケティングサーバが、配信したコンテンツのコンテンツID，配信先のユーザ端末の識別子及び配信時刻を含む配信ログを管理し、解析時に管理している配信ログを参照して個別のユーザ毎に配信時刻前後の行動状況を検出し、それらを統合することによって全体としての行動動向を解析することができるためである。
【０１２４】
第３の効果は、解析結果を配信ルールにフィードバックすることで、システムが行う情報配信の配信効果を高めることができるという点である。
【０１２５】
その理由は、配信と解析の機能を両方保持しているために、コンテンツの配信効果を取得でき、さらにその効果に基づいて配信ルールを変更する機能が備わっているためである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施の形態の構成例を示すブロック図である。
【図２】ユーザ端末101-j の構成例を示すブロック図である。
【図３】行動ログデータベース202 に記録される行動ログの一例を示す図である。
【図４】ユーザ属性データベース203 に記録される情報の一例を示す図である。
【図５】３次元座標系を用いて始点と終点の２点によって定義される直方体に対して、「紳士服売場」「婦人服売場」「紳士靴売場」の３つの意味付けを行った例を示す図である。
【図６】配信ルールデータベース204 に記録される配信ルールの一例を示す図である。
【図７】コンテンツデータベース211 に記録されるコンテンツIDと実際のコンテンツの対応の一例を示す図である。
【図８】配信ログデータベース207 に記録される配信ログの一例を示す図である。
【図９】解析端末301 の構成例を示すブロック図である。
【図１０】モバイルマーケティングサーバ201 からユーザ端末へプッシュ型でコンテンツを配信する際の処理例を示すフローチャートである。
【図１１】モバイルマーケティングサーバ201 からユーザ端末へプル型でコンテンツを配信する際の処理例を示すフローチャートである。
【図１２】解析処理時の処理例を示すフローチャートである。
【図１３】特定コンテンツ配信前後におけるユーザ分布状況の変化について、男女性別に解析した例を示す図である。
【図１４】本発明の第２の実施の形態の構成例を示すブロック図である。
【図１５】本発明の第３の実施の形態、第４の実施の形態、第５の実施の形態の構成例を示すブロック図である。
【図１６】本発明の第３の実施の形態において、情報提供者が解析端末301 を用いて、配信ルールや配信コンテンツの集合をモバイルマーケティングサーバ201 に対して設定してから、その効果を取得して配信ルールをチューニングする際の処理例を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の第４と第５の実施の形態において、情報提供者が解析端末301 を用いて、配信ルールや配信コンテンツの集合をモバイルマーケティングサーバ201 に対して設定してから、その効果を取得して配信ルールをチューニングする際の処理例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
101-1 〜101-n,101a-1〜101a-n …ユーザ端末
102-1 〜102-n …位置検出手段
102a-1〜102a-n…端末側位置検出手段
K1,K1a…記録媒体
201 …モバイルマーケティングサーバ
202 …行動ログデータベース
203 …ユーザ属性データベース
204 …配信ルールデータベース
205 …コンテンツ生成手段
206 …配信手段
207 …配信ログデータベース
208 …解析手段
209 …行動ログ登録手段
210 …位置情報データベース
211 …コンテンツデータベース
212 …インフラ側位置検出手段
213 …ルール変更手段
K2…記録媒体
301 …解析端末
302 …入出力装置
K3…記録媒体
500 …ネットワーク[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a technology for distributing content to a movable user terminal, and in particular, distributes content on the basis of the trend and user attributes of a user who owns the user terminal, and distributes the trend of the user after distribution. It relates to mobile marketing technology that is calculated as an effect.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, when content is transmitted to a user terminal that can be moved, the content corresponding to the trend of the user terminal is distributed. As a conventional technique of this type, for example, one described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-46856 is known. This is called the first prior art.
[0003]
In this conventional technique, each user terminal transmits position information indicating the position of its own terminal to the information processing apparatus, and the data processing apparatus accumulates position information sent from each user terminal in time series. . At that time, the data processing apparatus associates with the position information, and the position indicated by the position information is the position in which polygon when the processing target area is divided into a plurality of closed surfaces (polygons). (Polygon number) indicating the position, the position detection time, etc. are also stored. Thereafter, the data processing apparatus analyzes the trend of the user terminal based on the accumulated position information, polygon number, and the like. And the content according to the satisfy | filled conditions is delivered with respect to the user terminal which a trend satisfy | fills the predetermined conditions. For example, a predetermined content A is distributed to a user terminal with a short moving distance per unit time, and a predetermined content B is distributed to a user terminal that has moved to a certain polygon. Process.
[0004]
In addition to the above-described conventional techniques for distributing content in accordance with user terminal trends, those described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-296546 are known. This is called the second prior art.
[0005]
In the conventional technique described in this publication, the position-driven action support device acquires the current position information of the user terminal, and using the acquired current position information as a key, the current position information, the action opportunity, The location information / behavior point information database registered in association with action point information indicating a building, a station, a store or the like to be searched is searched. If the action point information can be searched, the action point information and the action content database in which the action point information and the action content information (content) are registered in association with each other are searched using that as a key. And obtain the content to be distributed. Thereafter, the acquired content is distributed to the user terminal.
[0006]
Moreover, as a prior art regarding a marketing system using position information, there is one described in Japanese Patent Laid-Open No. 2001-216450. This is called the third prior art.
[0007]
The third conventional technology assumes that the user's terminal has a wireless LAN communication function, and installs a plurality of wireless LAN devices in the store and gives coupons to users who enter the store. It distributes and uses as a marketing information whether the coupon was used or the place where it stayed for a certain period of time.
[0008]
Furthermore, as a marketing system for analyzing customer behavior and changing information distribution rules, there is one described in JP-A-11-66160. This is called the fourth prior art.
[0009]
In this conventional technology, a rule that associates the attribute of a customer who has decided to purchase a product with the attribute of the product is created mainly on an electronic sales site on the World Wide Web (WWW). It recommends the corresponding product when it comes.
[0010]
[Problems to be solved by the invention]
Conventional technology is insufficient for the implementation of a practical mobile marketing service for the following three reasons.
1. When controlling information distribution to the user, it is impossible to use both the user attribute and the user trend as distribution conditions.
2. The effect of information distribution could not be obtained efficiently from the trend of users after information distribution.
3. By feeding back the effect of information distribution to the control of information distribution, it was not possible to make a system that performs more effective information distribution.
[0011]
First, according to the first and second conventional technologies described above, content corresponding to the trend of the user terminal can be distributed to the user terminal, but only the trend of the user terminal is taken into account. There was a problem that appropriate content could not be delivered. That is, even if the trend of the user terminal is the same, it may be necessary to make the content of the content to be distributed different depending on the user attributes (gender, age, etc.) of the user. In this technique, since user attributes are not considered at all, there is a case where content appropriate for the user cannot be distributed.
[0012]
In the third prior art, the effect of distributing a coupon can be obtained only by whether or not the coupon is used. Furthermore, it is possible to acquire each user's behavior after a certain information has been distributed, but how the impact of information distribution appears as a whole, and how it differs from the behavior of users who have not been distributed Etc. cannot be acquired efficiently.
[0013]
Furthermore, the fourth prior art cannot be applied to purchasing behavior in the real world as it is. This is because it is difficult to acquire the behavior of “purchasing” in the real world, and conversely, there is a lot of customer behavior information that could not be obtained on the WWW in mobile marketing. It is.
[0014]
OBJECT OF THE INVENTION
Therefore, an object of the present invention is to distribute content using a user's own user terminal trend and user attributes as distribution conditions, and to calculate a user trend after distribution as a distribution effect. It also aims to enable the tuning of distribution rules using the obtained distribution effect, to enable effective information distribution, and to implement a practical mobile marketing service.
[0015]
[Means for Solving the Problems]
  In order to solve the above-described problem, in the mobile marketing method according to the present invention, a mobile marketing server capable of communicating with a plurality of movable user terminals is located at a position of a processing target user terminal and a position thereof among the plurality of user terminals. Based on the behavior log including the existing time and the user attribute of the user of the processing target user terminal, content to be distributed to the processing target user terminal is created, and the generated content is sent to the processing target user terminal. The mobile marketing server manages the action log including the position of each user terminal and the time that existed at the position, and the managed action when the analysis request is notified from the analysis terminal Based on the log, the mobile terminal analyzes the trend of the user terminal and sends the analysis result to the analysis terminal. The analysis request includes a content ID, and the mobile marketing server includes an action log including a position of each user terminal and a time at which the user terminal exists, and a content ID of the distributed content, The distribution log including the identifier and distribution time of the user terminal of the distribution destination is managed, and when the analysis request including the content ID is notified from the analysis terminal, the content is based on the managed action log and distribution log A change in the behavior of the user terminal when the ID content is distributed is analyzed, and the analysis result is transmitted to the analysis terminal.
[0016]
  The mobile marketing system according to the present invention includes a behavior log including a position of a processing target user terminal and a time at which the mobile marketing server is located among the plurality of user terminals capable of communicating with the server, Based on the user attribute of the user of the processing target user terminal, content generating means for generating content to be distributed to the processing target user terminal, and distribution for distributing the content generated by the content generating means to the processing target user terminal Means, action log database, action log registration means for registering in the action log database an action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at that position, the content ID of the distributed content, and the distribution destination A distribution log that manages the distribution log including the identifier of the user terminal and the distribution time A log database, wherein each user terminal receives information distributed from the mobile marketing server and includes information receiving means for displaying on the display unit, and notifies the mobile marketing server of an analysis request. And an analysis terminal for displaying an analysis result sent from the mobile marketing server, the analysis request includes a content ID, and the mobile marketing server is notified of an analysis request including the content ID from the analysis terminal. And analyzing the change of the trend of the user terminal when the content of the content ID is distributed based on the managed behavior log and distribution log, and transmitting the analysis result to the analysis terminal. Features.
[0017]
  Further, the mobile marketing server according to the present invention includes a behavior log including a position of a processing target user terminal and a time existing at the position among a plurality of user terminals capable of communicating with the server, and a user of the processing target user terminal. Content generating means for generating content to be distributed to the processing target user terminal based on the user attribute;
A distribution unit that distributes the content generated by the content generation unit to the processing target user terminal, an action log database, and an action log that includes the position of the processing target user terminal and the time that existed at the position; An action log registering means for registering in the database, a distribution log database for managing a distribution log including a content ID of the distributed content, an identifier of the user terminal of the distribution destination and a distribution time, and an analysis including the content ID from the analysis terminal When the request is notified, based on the managed behavior log and distribution log, the change of the trend of the user terminal when the content of the content ID is distributed is analyzed, and the analysis result is transmitted to the analysis terminal It is characterized by that.
[0018]
  In addition, the program according to the present invention includes a mobile marketing server computer, an action log including a position of a processing target user terminal and a time existing at the position among a plurality of user terminals that can communicate with the server, Processing for generating content to be distributed to the processing target user terminal based on user attributes of the user of the target user terminal, processing for distributing content generated by the content generation means to the processing target user terminal, and processing A process of calculating and registering an action log including the position of the target user terminal and the time existing at the position, and when the analysis request including the content ID is notified from the analysis terminal, Based on the distribution log, analysis of changes in user terminal trends when the content with the content ID is distributed Characterized in that it is a program for causing the process of transmitting the analysis result to the analysis terminal.
[0019]
Furthermore, in the mobile marketing server of the present invention, content distribution is performed based on distribution rules. In this distribution rule, distribution conditions mainly using user attributes and user trends are described, and information is distributed to user terminals held by users who satisfy the distribution conditions. Therefore, the intention of the mobile marketer is easily reflected in the rules.
[0020]
Furthermore, the mobile marketing server of the present invention has means for the mobile marketing practitioner to examine the distribution effect from the analysis result and to change the distribution rule by an instruction from the external terminal for the purpose of performing more effective distribution.
[0021]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0022]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a first embodiment of a mobile marketing system according to the present invention. Referring to FIG. 1, in the present embodiment, a plurality of user terminals 101-1 to 101-n to which position detecting means 102-1 to 102-n are connected, a mobile marketing server 201, an analysis terminal 301, It is composed of a network 500 such as the Internet and a local area network that interconnect these.
[0023]
The user terminals 101-1 to 101-n are a PDA (Personal Digital Assistance) that can be carried around by the user, a browser phone having a network connection function, or the like.
[0024]
The position detection means 102-1 to 102-n are a GPS (Global Positioning System) receiver or a terminal side device of a unique local positioning information acquisition system (LPS: Local Positioning System). ˜101-n has a function of detecting a position using a coordinate system such as a three-dimensional coordinate system, a coordinate system based on latitude and longitude altitude, or a polar coordinate system.
[0025]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the user terminal 101-j (1 ≦ j ≦ n). As shown in the figure, the user terminal 101-j includes a position notification unit 103, an input / output unit 104, an information request unit 105, an information reception unit 106, and a recording medium K1.
[0026]
The position notification means 103 has a function of notifying the mobile marketing server 201 of the position of the user terminal 101-j detected by the position detection means 102-j via the network 500.
[0027]
The input / output unit 104 includes an input unit (not shown) such as a numeric keypad on which a user operates, and a display unit (not shown) such as an LCD.
[0028]
The information requesting means 105 has means for notifying the mobile marketing server 201 of an information request.
[0029]
The information receiving means 106 has a function of receiving the content sent from the mobile marketing server 201 and displaying it on the display unit of the obtaining power unit 104.
[0030]
The recording medium K1 is a disk, semiconductor memory, or other storage medium, and stores a program for causing the user terminal 101-j formed of a computer to function as part of the mobile marketing system. This program is read by the user terminal 101-j and controls its operation, thereby realizing the position notification means 103, the information requesting means 105, and the information receiving means 106 on the user terminal 101-j.
[0031]
The mobile marketing server 201 includes an action log database 202, a user attribute database 203, a distribution rule database 204, a content generation means 205, a distribution means 206, a distribution log database 207, an analysis means 208, and an action log registration means. 209 and a position information database 210.
[0032]
The action log registration unit 209 displays an action log including the position notified from the user terminal 101-j, an identifier (user ID in this embodiment) for specifying the user terminal that is the notification source, and the position detection time. It has the function to register in 202. FIG. 3 shows an example of the contents of the action log database 202.
[0033]
In the user attribute database 203, user attributes of the users of the user terminals 101-1 to 101-n are registered. FIG. 4 shows an example of the contents of the user attribute database 203. In this example, in correspondence with the user IDs of the users of the user terminals 101-1 to 101-n, static user attributes such as gender, age, affiliation group, etc., and information indicating whether or not a certain product has been purchased In addition, dynamic user attributes such as information indicating whether or not a certain content has been browsed are registered.
[0034]
In the position information database 210, a correspondence relationship between an actual space range defined by the coordinate system and a semantic location of the space is registered. Semantic location refers to a group of spaces that have some meaning, such as “men's clothing department” and “around Shibuya station”. FIG. 5A shows an example of the contents of the position information database 210. FIG. 5 (A) shows that the semantic locations of the three rectangular parallelepiped spaces shown in FIG. 5 (B) are “Men's clothing department”, “Women's clothing department” and “Men's shoes department”. In the example of FIG. 5, the space range is defined by the coordinate values of the two rectangular parallelepiped origins (vertices with the smallest X, Y, and Z coordinate locations and vertices with the largest X, Y, and Z coordinate values). ing.
[0035]
In the distribution rule database 204, a plurality of distribution rules for distributing content that matches user terminal trends and user attributes are registered. Each distribution rule includes a user terminal action condition, a user attribute condition, and a content ID of the content to be distributed. FIG. 6 shows an example of the contents of the distribution rule database 204. The example of FIG. 6 includes the corresponding semantic location, residence time, and number of visits as behavioral conditions, and includes gender, age, affiliation group, product purchase information, and content browsing information as user attribute conditions.
[0036]
When the action log and the user attribute of the user terminal 101-j that is the location notification source match any of the distribution rules registered in the distribution rule database 204, the content generation unit 205 a function that uses j as a processing target user terminal, and a function that generates content to be distributed to the processing target user terminal 101-j based on the content database 211 using the content ID in the matching distribution rule as a key. . FIG. 7 shows an example of the correspondence between the content ID recorded in the content database and the actual content. As shown in the figure, there are cases where text data is written and URLs are written. In the case of a URL, the content generation unit 205 acquires the actual data of the content via the network 500.
[0037]
The distribution unit 206 has a function of distributing the content generated by the content generation unit 205 to the user terminal 101-j via the network 500, and a distribution log indicating which content is distributed to whom and when. Is registered in the delivery log database 207. FIG. 8 shows an example of the contents of the distribution log database 207. In the example of FIG. 8, a distribution log including the content ID of the distributed content, the content distribution time, and an identifier (user ID in this example) that identifies the user terminal of the distribution destination is registered.
[0038]
The analysis unit 208 refers to the action log database 202, the user attribute database 203, and the distribution log database 210, performs data analysis processing according to the analysis items and analysis conditions in the analysis request sent from the analysis terminal 301, and performs analysis A function of transmitting the result to the analysis terminal 301 is provided.
[0039]
The analysis terminal 301 is an information processing apparatus such as a personal computer. The analysis terminal 301 accesses the analysis unit 208 of the mobile marketing server 201 via the network 500, and receives the analysis result including the analysis item and the analysis condition and the analysis result sent from the mobile marketing server 201. And has a display function.
[0040]
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration example of the analysis terminal 301, which includes an input / output device 302, an analysis request notification unit 303, an analysis result reception unit 304, and a recording medium K3.
[0041]
The input / output device 302 includes an input unit (not shown) such as a keyboard and a display unit (not shown) such as an LCD. The banquet request notifying unit 303 has a function of notifying the analyzing unit 208 via the network 500 of an analysis request including analysis items and analysis conditions. The analysis result receiving unit 304 has a function of receiving the analysis result sent from the mobile marketing server 201 and displaying it on the display unit of the input / output device 302.
[0042]
Next, the operation of the present embodiment will be described in detail using a flowchart.
[0043]
FIG. 10 is a flowchart showing an example of processing when content is distributed in the push type. After the user terminal 101-j notifies the mobile marketing server 201 of the position of its own terminal, the mobile marketing server 201 A series of processing examples until the content is distributed to the user terminal 101-j is shown.
[0044]
In FIG. 10, the user terminal 101-j periodically captures the detection result of the position detection means 102-j, and the detection result acquired this time is different from the detection result acquired last time (when the user terminal 101-j moves) Then, the detection result acquired this time is notified to the mobile marketing server 201 via the network 500 as the position of the own terminal (steps A1 and A2).
[0045]
When the location is notified from the user terminal 101-j, the action log registration unit 209 on the mobile marketing server 201 receives the notified location, the user ID for identifying the user terminal 101-j that is the notification source, The action log including the time is registered in the action log database 202 (step A3).
[0046]
Next, the content generation means 205 acquires the semantic location of the space where the user terminal 101-j is currently located based on the position sent from the user terminal 101-j and the contents of the position information database 210 ( Step A4). Further, the content generation means 205 acquires the user attribute of the user of the user terminal 101-j, and visits the user terminal 101-j to the semantic location acquired in step A4 based on the contents of the action log database 202. Obtain the number of times and residence time (steps A5 and A6).
[0047]
Thereafter, the content generation means 205 searches the distribution rule database 204 to find a distribution rule that satisfies all of the following conditions a to c (step A7).
a. The semantic location in the action condition matches the semantic location that the user terminal 101-j currently exists acquired in step A4.
b. The dwell time and the number of visits in the action condition match the dwell time and the number of visits obtained in step A6.
c. The user attribute condition matches the user attribute acquired in step A5.
[0048]
If no delivery rule satisfying the conditions a to c can be found (No in step A7), the process ends. On the other hand, if a delivery rule that satisfies the conditions a to c can be found (Yes in Step A7), content is generated based on the content ID included in the found delivery rule (Step A8). . This content generation can be easily realized by using, for example, a correspondence table between content IDs and contents as shown in FIG.
[0049]
When the content is generated, the content generation unit 205 passes the generated content and information indicating the distribution destination user terminal 101-j to the distribution unit 206 (step A9). As a result, the distribution means 206 distributes the content to the user terminal 101-j via the network 500, and also distributes the content ID of the distributed content, the user ID of the user terminal 101-j of the distribution destination, and the distribution log database 207. A distribution log including the distribution time is registered (steps A10 and A11).
[0050]
The content distributed from the distribution unit 206 is received by the information reception unit 106 on the user terminal 101-j as the distribution destination and displayed on the display unit of the input / output unit 104 (steps A12 and A13). As a result, the user of the user terminal 101-j can browse content that matches his / her own trends and user attributes. The above is the operation when distributing content in the push type.
[0051]
Although not described in the above description of the operation, if there is content for which the number of distributions to the same user terminal is desired to be limited, for example, the following may be performed. A distribution number upper limit table (not shown) in which the upper limit value of the distribution number of each content is registered in association with the content ID is prepared. In step A9, when the content generation means 205 passes the content to the distribution means 206, the content ID is also transferred to the distribution means 206. In step A10, when the distribution unit 206 distributes the content to the user terminal 101-j, the distribution unit 206 obtains the upper limit value of the content distribution number from the distribution number upper limit table, and refers to the distribution log database 207 for the user terminal 101. Find the number of times the above content has been distributed to -j. When the number of distributions is equal to or less than the upper limit value, the content is distributed to the user terminal 101-j. When the number of distributions exceeds the upper limit value, the content is not distributed. As described above, the number of times the same content is distributed to the same user terminal can be limited.
[0052]
Further, in the above-described operation description, the processing target user terminal that generates the content that matches the trend and the user attribute is any user terminal that is the position notification source and registered in the distribution rule database 204. Although the user terminal satisfies the distribution rule, the processing target user terminal may be determined by performing the following processing at regular intervals.
[0053]
Attention is paid to the first distribution rule stored in the distribution rule database 204. Next, the user terminal that matches the first distribution rule is searched by referring to the action log database 202, the user attribute database 203, and the position information database 210, and the found user terminal is set as the processing target user terminal. Then, the content to be distributed to the processing target user terminal is generated based on the content ID in the first distribution rule. Next, paying attention to the second distribution rule, the same processing is performed. Thereafter, the same processing is performed up to the last distribution rule.
[0054]
Next, with reference to the flowchart of FIG. 11, the operation when the content is distributed from the mobile marketing server 201 to the user terminal 101-j in the pull type will be described.
[0055]
When requesting content from the mobile marketing server 201, the user of the user terminal 101-j operates the input / output unit 104 to operate the information requesting means 105. As a result, the information requesting unit 105 notifies the mobile marketing server 201 via the network 500 of an information request including an identifier for identifying the terminal (user ID in the present embodiment) and the position of the terminal. (Step B1).
[0056]
When the content generation unit 205 on the mobile marketing server 201 receives the information request from the user terminal 101-j (step B2), based on the position included in the information request and the content of the position information database 210, The semantic location of the space where the user terminal 101-j currently exists is acquired (step B3), and further, the user attribute of the user of the user terminal 101-j is acquired based on the contents of the user attribute database 203 (step B3). B4). After that, the content generation unit 205 refers to the action log database 202 to determine the number of visits and residence time of the user terminal 101-j to the semantic location obtained in step B3 (step B5).
[0057]
Thereafter, the content generation means 205 generates content to be distributed to the requesting user terminal 101-j based on the information acquired in steps B3 to B5 and the contents of the distribution log database 207, and the generated content and distribution Information indicating the previous user terminal 101-j is passed to the distribution means 206 (steps B6 and B7). The processing in steps B6 and B7 will be described in detail as follows.
[0058]
First, the distribution rule database 204 is searched to search for a distribution rule that matches the semantic location, user attribute, residence time, and number of visits obtained in steps B3 to B5. If such a distribution rule can be found, content is generated based on the content ID in the found distribution rule, and the generated content and distribution destination are passed to the distribution means 206. On the other hand, when the distribution rule cannot be found, the predetermined fixed content and the distribution destination are delivered to the distribution means 206. For each semantic location where the requesting user terminal exists, a fixed content suitable for the location is determined in advance, and the content corresponding to the semantic location acquired in step B3 is delivered to the distribution means 206. You may do it. The above is the detailed processing in steps B6 and B7.
[0059]
When the content and the information indicating the distribution destination user terminal 101-j are passed from the content generation unit 205, the distribution unit 206 distributes the content to the user terminal 101-j via the network 500 and the distribution log database 207. The delivery log is registered in (Step B8, B9).
[0060]
On the other hand, the information receiving means 106 in the user terminal 101-j receives the content distributed in step B8 (step B10) and displays it on the display unit of the input / output unit 104 so that the user can browse (step B10). B11). Here, when the user makes a request for information again (No in Step B12), the process returns to Step B1 and the series of operations is repeated. Otherwise (Step B12 is Yes), the process ends. The above is the operation when distributing content in a pull type.
[0061]
Next, the operation at the time of analysis processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
[0062]
The user of the analysis terminal 301 inputs analysis items and analysis conditions from the input / output device 302 when requesting the mobile marketing server 201 for analysis. As a result, the analysis request notifying unit 303 on the analysis terminal 301 notifies the mobile marketing server 201 of the analysis request including the input analysis items and analysis conditions via the network 500 (step C1). Here, analysis items are user distribution status, average residence time, visit rate, etc., and analysis conditions are analysis target date and time (and time range), location, user attribute, behavior attribute, content ID, etc. is there. The analysis conditions differ depending on the analysis item.
[0063]
When the analysis request 208 on the mobile marketing server 201 is notified, the analysis means 208 processes the analysis request in the behavior log database 202, the user attribute database 203, the distribution log database 207, and the location information database 210. Data analysis processing according to the contents of the analysis request is performed with reference to the required database (step C2). Thereafter, the analysis unit 208 transmits the analysis result to the analysis terminal 301 (step C3).
[0064]
When the analysis result receiving means 304 in the analysis terminal 301 receives the analysis result (step C4), it displays it on the display unit of the input / output device 302 (step C5).
[0065]
The user of the analysis terminal 302 re-inputs the analysis item and the analysis condition from the input / output device 302 when the analysis item and the analysis condition are changed and the analysis is further repeated. As a result, the judgment result at step C6 is No, and a series of processes after step C1 are performed again. On the other hand, when the analysis is ended, the user inputs an analysis end instruction from the input / output device 302. As a result, the determination result in step C6 is Yes, and the process ends.
[0066]
Next, the operation at the time of analysis will be described with a specific example.
[0067]
For example, when examining the distribution status of user terminals at a certain time t1, an analysis request including “distribution status” as an analysis item and “time t1” as an analysis condition is notified to the mobile marketing server 201 in step C1.
[0068]
When the above analysis request is notified, the analysis unit 208 performs the following processing in step C2. First, the action log database 202 is searched to determine the position of each user terminal at the time t1. Next, the analysis unit 208 obtains a space range corresponding to the first semantic location (the men's clothing department in the example of FIG. 5) from the position information database 210, and calculates the number of user terminals existing in the space range. It calculates | requires based on the position of each user terminal already calculated | required. Thereafter, the analysis means 208 obtains the number of user terminals existing at the second semantic location. Thereafter, the same processing as described above is repeated until the last semantic location. Thereby, the number of user terminals existing at each semantic location at time t1 (distribution status of user terminals at time t1) can be obtained.
[0069]
Also, for example, when analyzing the distribution status before and after the reception time for the user terminal that has received the content with the content ID “W001”, in step C1, “distribution status” is set as the analysis item, and “W001” is set as the analysis condition. The analysis request including it is notified to the mobile marketing server 201.
[0070]
When the analysis request described above is notified, the analysis unit 208 first refers to the distribution log database 207 and acquires all combinations of user terminals and distribution times that have distributed the content with the content ID “W001”. Then, paying attention to the first combination of the distribution target user terminal and the distribution time, the semantic location where the distribution target user terminal existed for a certain time before and after the distribution time, Obtained based on the contents of the action log database 202 and the position information database 210. Specifically, the position of the user terminal at a certain time before and after the distribution time is obtained with reference to the action log database 202, and the semantic location of the obtained position is further referred to the information database 210. Ask. Next, paying attention to the second combination, the same processing as the first combination is performed. Thereafter, the same processing is performed until the last combination. Accordingly, even when the time at which specific content is distributed to individual user terminals is different, it is possible to collectively analyze the distribution status of user terminals before and after the timing at which the content is distributed.
[0071]
Also, when performing the above analysis, by specifying items (gender, age, affiliation group, specific product purchase history, page browsing history, etc.) registered in the user attribute database 203, for example, comparison by gender, Comparison analysis in the form of a combination of attributes, such as comparison between teenage women and men in their 30s, becomes possible. As a result, not only the analysis of the influence of the distribution content on the trend of the user terminal but also the acquisition and analysis of detailed marketing information such as the difference in the degree of influence that varies depending on the attribute and behavior history of the user terminal are possible.
[0072]
FIG. 13 shows an example in which changes in the distribution status of user terminals before and after distribution of specific contents are analyzed for each male and female.
[0073]
As described above, in the above embodiment, the distribution mechanism and the analysis mechanism are combined, and the user attribute, the action history, and the distribution history are stored in the mobile marketing server 201 as a database and can be referred to as needed. In this case, there is an effect that any of position information, user attributes, and action history can be used as a parameter of the distribution condition.
[0074]
In addition, it is possible to check when and to whom specific content is distributed from the distribution log, and it is also possible to check the behavioral situation before and after that time from the action log, so the distribution time of specific content that differs for each user terminal The effect that it becomes possible to compare and analyze the behavioral situation of the user terminal before and after is obtained.
[0075]
In the above embodiment, the position detection means 102-j is coupled to the user terminal 101-j, and the position detected by the position detection means 102-j is transmitted to the mobile marketing server via the user terminal 101-j. However, the position detection unit 102-j may be configured independently of the user terminal 101-j as long as the position is notified to the mobile marketing server in some form. .
[0076]
FIG. 14 is a block diagram illustrating a configuration example of the second exemplary embodiment of the present invention. In the present embodiment, terminal-side position detection means 102a-j for transmitting a unique identifier, and identifiers transmitted by the terminal-side position detection means 102a-j are received by a plurality of receivers, and the terminal is based on the reception result. The position of the user terminal 101a-j is detected by the combination of the infrastructure side position detection means 211 that detects the position of the side position detection means 102a-j (the position of the user terminal 101a-j).
[0077]
The terminal side position detection means 102a-j is a terminal side device (tag, ID transmission device) of a mobile phone or a unique local position information acquisition system (LPS: local positioning system), and detects an infrastructure side position. Means 211 is a base station or an infrastructure device (such as a tag reader or an ID reader) of a unique local location information acquisition system. For example, when a wireless tag that transmits a unique ID is used as the terminal-side position detection unit 102a-j, a reader device that reads the transmission ID of the wireless tag may be used as the infrastructure-side position detection unit 211. A similar configuration can be obtained by using a mobile phone such as PHS instead of the wireless tag and a base station instead of the reader device.
[0078]
Although the configuration of the user terminal 101a-j in the present embodiment, in the present embodiment, the position of the user terminal 101a-j is determined by the combination of the terminal side position detecting means 102a-j and the infrastructure side position detecting means 211. Since it detects, the position notification means 103 (refer FIG. 2) which notifies a position to the mobile marketing server 201 becomes unnecessary. Further, the program recorded on the recording medium K1a is obtained by removing the part that realizes the position notification means 103 from the program recorded on the recording medium K1.
[0079]
Next, a third embodiment will be described. In this embodiment, a mobile marketing practitioner uses a mobile marketing server to acquire the distribution effect of content related to a location, and tunes the distribution rule for the purpose of improving the distribution effect based on the acquired data. .
[0080]
FIG. 15 is a block diagram illustrating a server configuration example according to the third embodiment of the present invention. This configuration differs from the configuration shown in FIG. 1 in that the rule changing means 213 exists. The rule change unit 213 has functions such as registration of new rules, deletion of rules, change of delivery conditions, and change of delivery contents with respect to the delivery rule database 204, and receives instructions from external terminals via the network and executes processing. .
[0081]
FIG. 16 is a flowchart of the processing flow in the present embodiment. A mobile marketing practitioner uses the analysis terminal 301 to set a distribution rule and a set of distribution contents for the mobile marketing server 201. A flow of a series of processing for obtaining the effect and tuning the distribution rule is shown. The flow of processing will be specifically described.
[0082]
As pre-processing, users are divided into two groups on the system. Here, the group is set so that there is no bias in user attributes such as gender and age. The ID of the group to which the user belongs is set in the user attribute database 207 as one of the user attributes. The two groups are referred to herein as group 1 and group 2.
[0083]
First, a mobile marketing practitioner creates a rule for distributing content related to a place to users who have come to the place. Here, when a rule for distributing to a user in group 1 is created for a certain location, it is not necessarily distributed to a user in group 2. If a rule for distribution to users in group 2 at a different location is created, the rule is not distributed to users in group 1. Such distribution rules and content related to the distribution location are registered in the mobile marketing server by the analysis terminal 301 (step D1).
[0084]
In the mobile marketing server, the distribution rule and content registered by the rule changing means 213 are registered in the distribution rule database 204 and the content database 211 (step D2). Then, distribution is performed based on this distribution rule (step D3).
[0085]
When a user visits a place, the user terminal receives the content if the user terminal belongs to a group in which a rule for distributing content related to the place is set (step D4).
[0086]
After viewing the received content, the user stays for a while and then leaves the place (steps D5 and D6).
[0087]
A user who belongs to a group for which a rule for distributing content related to a location is not set does not receive the content and leaves the location after staying for a while (step D6 ′).
[0088]
The action log registration means 209 of the mobile marketing server records the content distribution time for both users, the visit time and the exit time for each place as an action log in the action log database (step D7).
[0089]
After delivering for a while, the mobile marketing practitioner requests analysis data through the analysis terminal (step D8). Here, the average residence time for each group at each location is requested as analysis data.
[0090]
The analysis means 208 of the mobile marketing server uses the data recorded in the action log database 202 to create the analysis data (average residence time for each group) requested in step D8 (step D9).
[0091]
The mobile marketing practitioner changes the distribution rule set from the analysis terminal based on the acquired analysis data (step D10). If the average dwell time of a group that distributes content related to a place at a certain location is longer than the average dwell time of the other group, it can be judged that the content distribution effect is high, so that it is distributed to all users Change the rule. Also, if the average dwell time of the group that delivered the content related to a certain place is almost the same as or shorter than the average dwell time of the other group, Eliminate current distribution rules and consider improving distribution content.
[0092]
In step D8, if the average residence time is requested for each gender as analysis data, the content distribution effect for each gender can be acquired. For example, it can be said that there is an effect if the average residence time of women in a group to which location-related content is distributed in a certain place is longer than the residence time of women in a group that has not been distributed. Furthermore, when the content distribution effect is not recognized by the male, the rule is changed so that the distribution of the location-related content in the corresponding place is limited to the female. A similar process can be performed for age.
[0093]
In response to the above processing, the mobile marketing server updates the distribution rule and the content. Thus, the analysis result is fed back, and distribution is performed according to the updated rule (step D3). The distribution rules can be tuned so that the residence time of the user is further increased by the above procedure, and the mobile marketing service can be performed more effectively.
[0094]
Next, a fourth embodiment will be described. In this embodiment, as in the third embodiment, the mobile marketing practitioner acquires the distribution effect of the content related to the location using the mobile marketing server, and improves the distribution effect based on the acquired data. Tune delivery rules for the purpose.
[0095]
In the present embodiment, the distribution rule is tuned so as to mainly guide the user group who tends to stay longer by using the difference in staying time at the store for each age. The process flow will be specifically described with reference to FIG.
[0096]
First, the mobile marketing practitioner creates a distribution rule and distribution content using an analysis terminal so as to visit as many users as possible (step E1). As an example, it is assumed here that game content for acquiring points is prepared, information serving as a hint for a certain place is provided, and points can be acquired by going to a specified place based on the hint. This is because action information is collected even for a user who does not go to the target place without any information.
[0097]
In the mobile marketing server, the distribution rule set registered by the rule changing means 212 is registered in the distribution rule database 204 (step E2). Distribution is performed based on this distribution rule (step E3).
[0098]
The user terminal receives the distributed information, and the user views it (steps E4, 5). In this example, the information to be distributed is hint information about a certain place, and when the user searches for a place based on this hint and visits the correct place, operations such as point acquisition are performed on the content for a while. To leave the place (step E6).
[0099]
The action log registration means 209 of the mobile marketing server records the content distribution time for the user, the visit time and the exit time for each place as an action log in the action log database (step E7).
[0100]
After delivering for a while, the mobile marketing practitioner requests analysis data through the analysis terminal (step E8). Here, as the analysis data, the value of Formula 1 is obtained for each male user, female user, and age group at each location.
(Number of people who stayed for a certain period of time) / (Number of people who visited) ... (Formula 1)
[0101]
The analysis means 208 of the mobile marketing server creates the analysis data requested in step E8 (the data shown in equation 1 (step E9)).
[0102]
The mobile marketing practitioner changes the distribution rule set from the analysis terminal based on the acquired analysis data (step E10). In the present embodiment, (Equation 1) data for each location is obtained as analysis data for each gender and age group. This data can be said to be marketing information that is the percentage of users who visited for points, but stayed for a while with an interest in the location. If this value is generally low for any user segment, it means that there are few users interested.
[0103]
In this case, the mobile marketing practitioner can consider measures for making the user interested, such as changing the display. If there is a place where the value of Equation 1 is particularly high with respect to a certain user group (for example, female, high school student, etc.), this means that the place has a feature that attracts that user group. The information of the attracting user group for each place is very effective marketing information. Here, in order to further enhance the information distribution effect, the distribution rule is changed as follows.
[0104]
First, distribution of information for guiding the user is stopped at a place where the value of Equation 1 is generally low. For other places, the information to be guided is distributed to the user layer having a high value of the expression 1, and the distribution of the information to be guided is stopped to the user layer having a low value.
[0105]
In response to the change request from the analysis terminal, the mobile marketing server updates the distribution rule and the content (step E11), the analysis result is fed back in this way, and distribution is performed according to the updated rule (step E3). .
[0106]
Thus, by feeding back the analysis result, guidance of the user who narrows down the target is realized, and it can be expected that the residence time at the user's place becomes longer.
[0107]
Next, a fifth embodiment will be described. In this embodiment, as in the third embodiment, the mobile marketing practitioner acquires the distribution effect of the content related to the location using the mobile marketing server, and improves the distribution effect based on the acquired data. Tune delivery rules for the purpose.
[0108]
In this embodiment, an action with a high information distribution effect is based on user action data after information distribution classified based on user action attributes (such as the user's whereabouts and the number of visits to a certain place) at the time of distribution. Select an attribute and tune the distribution rule so that it is distributed to users with the behavior attribute. The flow of processing will be specifically described with reference to FIG. 17 as in the fourth embodiment.
[0109]
Here, an example is given of a case where a mobile marketing practitioner wants to determine which location is optimal for distribution to a user when distributing certain information.
[0110]
The mobile marketing practitioner creates distribution rules and distribution contents on the analysis terminal. In this case, the information that leads to the place on 1F is distributed to the user on 1F (referred to as rule 1), the user on 3F (referred to as rule 2), and the user on 5F (referred to as rule 3). Three types of rules are created (step E1).
[0111]
In the mobile marketing server, the rule changing means 212 registers the registered distribution rule and content in the distribution rule database 204 (step E2). Distribution is performed based on this distribution rule (step E3).
[0112]
The user terminal receives the distributed information, and the user views it (steps E4, 5). Here, since the information is guided to a certain place, some users visit the designated place and leave the place after a while, but some users do not visit (step E6).
[0113]
The action log registration means 209 of the mobile marketing server records the content distribution time for the user, the visit time and the exit time for each place as an action log in the action log database (step E7).
[0114]
After delivering for a while, the mobile marketing practitioner requests analysis data through the analysis terminal (step E8). Here, as the analysis data, the visit rate of the user who has been distributed in accordance with each of the rules 1, 2, and 3 to the guided location after distribution is obtained by Expression 2.
(Number of people who visited the guidance site after delivery) / (Number of people who delivered) ・・ (Formula 2)
[0115]
The analysis means 208 of the mobile marketing server creates the analysis data (data shown in Formula 2) requested at step E8 (step E9).
[0116]
The mobile marketing practitioner changes the distribution rule set from the analysis terminal based on the acquired analysis data (step E10). For example, if the visit rate of users who match rule 1 (delivery guidance information to users in 1F) is higher than users who match other rules, the information that leads to the location of 1F is in 1F Change the rules to target users.
[0117]
In response to the change request from the analysis terminal, the mobile marketing server updates the distribution rule and the content (step E11), the analysis result is fed back in this way, and the distribution is performed according to the updated rule (step E3). .
[0118]
Thus, by feeding back the analysis result, it is possible to realize guidance of the user who narrows down the target and to increase the number of visitors to the guidance location.
[0119]
【The invention's effect】
As described above, the present invention has the following effects.
[0120]
The first effect is that content suitable for the trend of user terminals and user attributes can be distributed.
[0121]
The reason is that in the mobile marketing server, the user attributes of the user of the user terminal are managed, and the contents are generated in consideration of the user attributes when generating the contents.
[0122]
The second effect is that, in order to verify the effectiveness of distribution content, it is possible to compare and analyze user behavior trends before and after the distribution time even when the time at which the content is distributed to individual user terminals is different. Is a point.
[0123]
The reason is that the mobile marketing server manages the distribution log including the content ID of the distributed content, the identifier of the user terminal of the distribution destination and the distribution time, and refers to the distribution log managed at the time of analysis for each individual user. This is because the behavior trends as a whole can be analyzed by detecting the behavioral situation before and after the delivery time and integrating them.
[0124]
The third effect is that the distribution effect of the information distribution performed by the system can be enhanced by feeding back the analysis result to the distribution rule.
[0125]
The reason is that since both the distribution function and the analysis function are held, a content distribution effect can be acquired, and a distribution rule is changed based on the effect.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a first exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of a user terminal 101-j.
3 is a diagram showing an example of an action log recorded in an action log database 202. FIG.
4 is a diagram illustrating an example of information recorded in a user attribute database 203. FIG.
FIG. 5 shows an example in which three meanings of “men's clothing department”, “women's clothing department”, and “men's shoes department” are given to a rectangular parallelepiped defined by two points of a start point and an end point using a three-dimensional coordinate system. FIG.
6 is a diagram showing an example of a distribution rule recorded in a distribution rule database 204. FIG.
7 is a diagram showing an example of correspondence between content IDs recorded in a content database 211 and actual content. FIG.
8 is a diagram showing an example of a distribution log recorded in a distribution log database 207. FIG.
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration example of the analysis terminal 301.
FIG. 10 is a flowchart showing a processing example when content is distributed in a push type from the mobile marketing server 201 to the user terminal.
FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of processing when content is distributed in pull form from the mobile marketing server 201 to the user terminal.
FIG. 12 is a flowchart illustrating a processing example during analysis processing;
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of analyzing changes in user distribution status before and after distribution of specific content by male and female.
FIG. 14 is a block diagram illustrating a configuration example of a second exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 15 is a block diagram illustrating a configuration example of a third embodiment, a fourth embodiment, and a fifth embodiment of the present invention.
FIG. 16 shows the third embodiment of the present invention, in which the information provider uses the analysis terminal 301 to set a distribution rule and a set of distribution contents for the mobile marketing server 201, and then obtains the effect. It is a flowchart which shows the example of a process at the time of tuning a delivery rule.
FIG. 17 is a diagram illustrating an example in which the information provider uses the analysis terminal 301 to set a distribution rule and a set of distribution contents for the mobile marketing server 201 in the fourth and fifth embodiments of the present invention. It is a flowchart which shows the process example at the time of acquiring an effect and tuning a delivery rule.
[Explanation of symbols]
101-1 to 101-n, 101a-1 to 101a-n ... User terminal
102-1 to 102-n ... Position detection means
102a-1 to 102a-n: Terminal side position detection means
K1, K1a ... Recording media
201… Mobile marketing server
202… Action log database
203… User attribute database
204… Delivery rule database
205… Content generation means
206… Distribution means
207… Delivery log database
208… Analytical means
209 ... Action log registration means
210… Location information database
211… Content database
212… Infrastructure side position detection means
213… Rule changing means
K2 ... Recording medium
301… Analysis terminal
302… I / O device
K3 ... Recording medium
500… Network

Claims

A mobile marketing server capable of communicating with a plurality of movable user terminals includes an action log including the position of the processing target user terminal and the time at which the mobile terminal is present in the plurality of user terminals, and the processing target user Based on the user attributes of the user of the terminal, create content to be distributed to the processing target user terminal, distribute the generated content to the processing target user terminal,
The mobile marketing server manages an action log including the position of each user terminal and the time that existed at the position, and when an analysis request is notified from the analysis terminal, based on the managed action log , A mobile marketing method for analyzing a trend of user terminals and transmitting an analysis result to the analysis terminal,
The analysis request includes a content ID;
The mobile marketing server manages the action log including the position of each user terminal and the time at which the user terminal exists, and the distribution log including the content ID of the distributed content, the identifier of the user terminal of the distribution destination, and the distribution time. When the analysis request including the content ID is notified from the analysis terminal, the behavior change of the user terminal when the content with the content ID is distributed is analyzed based on the managed action log and distribution log. And transmitting the analysis result to the analysis terminal .

The mobile marketing server is characterized in that a user terminal satisfying any of a plurality of distribution rules in which an action log and a user attribute are predetermined among the plurality of user terminals is set as a processing target user terminal. The mobile marketing method according to claim 1 .

3. The mobile marketing method according to claim 2 , wherein the mobile marketing server sets the user terminal that is the notification source of the information request as a processing target user terminal.

The user terminal transmits the location of the terminal to the mobile marketing server,
The mobile marketing method according to claim 1 , wherein the mobile marketing server manages a log of the user terminal based on a position sent from the user terminal.

The position detection means carried by the user of the user terminal transmits the position of the user terminal to the mobile marketing server,
The mobile marketing method according to claim 1 , wherein the mobile marketing server manages an action log of the user terminal based on a position sent from the position detecting unit.

The identifier sending device carried by the user holding the user terminal or the user terminal itself transmits the identifier unique to the identifier sending device or the user terminal ,
The infrastructure side position detecting means receives the identifier transmitted from the identifier sending device or the user terminal, calculates the position of the user terminal based on the received position,
Notify the mobile marketing server,
The mobile marketing method according to claim 1 , wherein the mobile marketing server manages a log of the user terminal based on the position of the user terminal notified from the infrastructure-side position detection unit .

The mobile marketing method according to claim 1 , wherein the user attributes include a user's age and sex.

A mobile marketing server includes a behavior log including a position of a processing target user terminal and a time at which the processing target user terminal is located among a plurality of user terminals capable of communicating with the server, and a user attribute of the user of the processing target user terminal Content generating means for generating content to be distributed to the processing target user terminal based on
And delivery means for delivering the content generated by the content generation unit to the processing target user terminal,
An action log registration means for registering an action log database, and an action log including the position of the processing target user terminal and the time at which the action terminal existed in the action log database;
A distribution log database that manages a distribution log including the content ID of the distributed content, the identifier of the user terminal of the distribution destination, and the distribution time;
Each of the user terminals includes information receiving means for receiving content distributed from the mobile marketing server and displaying the content on a display unit,
An analysis terminal for notifying the mobile marketing server of the analysis request and displaying the analysis result sent from the mobile marketing server,
The analysis request includes a content ID;
When the mobile marketing server is notified of an analysis request including a content ID from the analysis terminal, the trend of the user terminal when the content with the content ID is distributed based on the managed action log and distribution log A mobile marketing system characterized by having a configuration for analyzing changes in data and transmitting analysis results to the analysis terminal.

The mobile marketing server is based on the action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at the position among the plurality of user terminals, and the user attribute of the user of the processing target user terminal. Content generating means for generating content to be distributed to the processing target user terminal;
Distribution means for distributing the content generated by generating the content to the user terminal to be processed,
Each of the user terminals is
9. The mobile marketing system according to claim 8, further comprising information receiving means for receiving content distributed from the mobile marketing server and displaying the content on a display unit.

The mobile marketing server includes a distribution rule database in which a plurality of distribution rules including a user terminal action condition, a user attribute condition, and a content ID are registered, and the content generation unit includes an action of the plurality of user terminals. A user terminal whose log and user attribute match any one of the distribution rules registered in the distribution rule database is set as a processing target user terminal, and content distributed to the processing target user terminal is set to the processing target user terminal. The mobile marketing system according to claim 9, wherein the mobile marketing system is configured to generate based on a content ID in a distribution rule that matches an action log and a user attribute.

Each user terminal comprises an information request means for notifying the mobile marketing server of an information request,
A distribution rule in which the content generation means uses the user terminal that is the notification source of the information request as the processing target user terminal, and the content to be distributed to the processing target user terminal matches the action log and user attribute of the processing target user terminal The mobile marketing system according to claim 10, wherein the mobile marketing system has a configuration in which the content is generated based on the content ID therein.

Each user terminal detects a position of the user terminal;
Position notification means for notifying the mobile marketing server of the position detected by the position detection means,
The mobile marketing server is
An action log database,
The behavior log registration means for registering in the behavior log database a behavior log including a position notified from the user terminal, an identifier of a notification source user terminal, and a notification time . Mobile marketing system.

A position detecting means for detecting the position of the user terminal carried by the user of the user terminal and notifying the mobile marketing server; and
The mobile marketing server is
An action log database,
An action log registering means for registering in the action log database an action log including a position notified from the position detecting means, an identifier of a user terminal corresponding to the position detecting means of the notification source, and a notification time; The mobile marketing system according to claim 9 .

The identifier sending device carried by the user terminal itself or a user holding the user terminal comprises an identifier sending means for sending an identifier unique to the user terminal or the identifier sending device,
The infrastructure side position detection device receives the identifier transmitted from the identifier sending device carried by the user terminal itself or the user holding the user terminal, detects the position of the user terminal based on the received position, The mobile marketing system according to claim 9, further comprising infrastructure-side detection means for notifying the mobile marketing server .

An analysis terminal for notifying the mobile marketing server of the analysis request and displaying the analysis result sent from the mobile marketing server; and
The mobile marketing server manages an action log including the position of each user terminal and the time at which the user terminal exists, and when an analysis request is notified from the analysis result, based on the managed action log The mobile marketing system according to claim 8 , further comprising: analyzing a trend of the user terminal and transmitting an analysis result to the analysis terminal.

An action log database in which an action log including a position of each user terminal and a time at which the mobile marketing server is located;
A distribution log database in which a distribution log including a content ID of a distributed content, an identifier of a distribution destination user terminal, and a distribution time is registered;
When an analysis request including a content ID is notified from the analysis terminal, based on the contents of the action log database and the distribution log database, the change in the trend of the user terminal when the content with the content ID is distributed is analyzed. 9. The mobile marketing system according to claim 8 , further comprising analysis means for transmitting an analysis result to the analysis terminal.

Analysis request means for the analysis terminal notifying the mobile marketing server of an analysis request including a content ID;
The mobile marketing system according to claim 8, further comprising an analysis result receiving unit that receives an analysis result from the mobile marketing server and displays the analysis result on a display unit.

The mobile marketing system according to any one of claims 8 to 17 , wherein the user attributes include a user's age and sex.

Based on the action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at the position among the plurality of user terminals capable of communicating with the own server, and the user attribute of the user of the processing target user terminal, Content generating means for generating content to be distributed to the processing target user terminal;
  Distribution means for distributing the content generated by the content generation means to the processing target user terminal;
  An action log database,
  An action log registration means for registering in the action log database an action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at the position;
  A distribution log database that manages a distribution log including the content ID of the distributed content, the identifier of the user terminal of the distribution destination, and the distribution time;
  When an analysis request including a content ID is notified from the analysis terminal, based on the managed behavior log and distribution log, the change in the trend of the user terminal when the content of the content ID is distributed, A mobile marketing server, wherein an analysis result is transmitted to the analysis terminal.

To computer for mobile marketing server,
Based on the action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at the position among the plurality of user terminals capable of communicating with the own server, and the user attribute of the user of the processing target user terminal, Processing for generating content to be distributed to the user terminal to be processed;
Processing for distributing the content generated by the content generation means to the processing target user terminal;
A process of calculating and registering an action log including the position of the processing target user terminal and the time existing at the position;
When an analysis request including a content ID is notified from the analysis terminal, based on the managed behavior log and distribution log, analyze the change in the trend of the user terminal when the content ID content is distributed , The program for performing the process which transmits an analysis result to the said analysis terminal .

The mobile marketing method according to claim 1, wherein a change in the behavior of the user terminal when the content with the content ID is distributed can be acquired for each user attribute.

The mobile marketing method according to claim 2, wherein the mobile marketing server can change a distribution rule based on the analysis result.

The said mobile marketing server analyzes the change of the action of a user terminal when the content of the said content ID is delivered for every said user attribute, and transmits an analysis result to the said analysis terminal. Mobile marketing system.

The mobile marketing system according to claim 10, wherein the mobile marketing server can change a distribution rule based on the analysis result.