JP3725409B2 - Blood viscometer - Google Patents

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JP3725409B2 JP2000242801A JP2000242801A JP3725409B2 JP 3725409 B2 JP3725409 B2 JP 3725409B2 JP 2000242801 A JP2000242801 A JP 2000242801A JP 2000242801 A JP2000242801 A JP 2000242801A JP 3725409 B2 JP3725409 B2 JP 3725409B2
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、血液の粘度を計測する血液粘度計に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、血液粘度を把握するにあたっては、計測の度に血液を採取して粘度計を用いて血液粘度を計測することがおこなわれ、いわゆる観血式で行計測が行われている。粘度計としては、回転式粘度計や毛細管粘度計等が用いられている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
従来の観血式による血液粘度を計測する方法では、次のような問題点があった。
【0004】
(1)計測の度に血液を採取する必要があり、被計測者に負担がかかった。
【0005】
(2)計測に手間がかかるために時間がかかった。
【0006】
(3)血液はすぐに固まるために粘度計で計測するまでの間の血液の保存に注意する必要があった。
【0007】
(4)従来の粘度計で計測するときには、精度を確保するために環境等の計測条件を一定にする必要があった。
【0008】
(5)例えば回転式粘度のように、計血液をかき回し、そのときの力を計測する原理に基づく粘度計は、血液をかき回したときに血球がつぶれるために、血液粘度の計測には正確さに欠けていた。
【0009】
そこで、本発明の目的は、上記従来技術の有する問題を解消し、計測毎に採血することを不要にし簡易で正確に計測可能な血液粘度計を提供することである。
【0010】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の血液粘度計は、血液粘度に対し相関特性を有する血液特性の複数の血液特性値の各々に血液粘度値を対応させて形成した前記血液特性値と前記血液粘度値との間の相関データを記憶する相関データ記憶部と、血液特性値を計測する血液特性計測手段と、使用する者毎に当初に前記血液特性計測手段により血液特性値を測定するとともに同じ条件下で既存の粘度計で血液粘度値を測定し、測定した血液特性値及び血液粘度値を記憶する個人条件記憶部と、前記個人条件記憶部で記憶した血液特性値及び血液粘度値と、前記相関データ記憶部で記憶した相関データとを参照し、前記使用する者に適用可能な血液特性値と血液粘度値との間の個人相関データを特定し、特定した個人相関データを参照し前記血液特性計測手段で計測した血液特性値に対応する血液粘度値を求める粘度抽出手段と、
を備えることを特徴とする。
【0011】
また、前記血液特性は加速度脈波の加齢値(APGindex)であり、前記血液特性計測手段は加速度脈波の加齢値の計測手段であることを特徴とする。
【0012】
また、前記血液特性は血流速度であり、前記血液特性計測手段は血流速度計測手段であることを特徴とする。
【0013】
また、前記血液特性は血流量であり、前記血液特性計測手段は血流量計測手段であることを特徴とする。
【0014】
また、前記粘度抽出手段で求めた血液粘度値から所定プログラムに従って、体内摂取に必要な水分量の情報を算出する水分量算出手段をさらに備えることを特徴とする。
【0015】
上述の発明において、加速度脈波の加齢値(APGindex)、血流速度、血流量等の血液特性は血液粘度に対し、個人毎に固有の相関特性を有する。すなわち、血液特性と血液粘度との間には個人毎に一義的な関係があり、個人相関データが形成される。そこで、多数の個人に対し、血液特性値と血液粘度値との間のデータ関係を収集し個人相関データの集合として相関データを形成する。
【0016】
本発明に係る血液粘度計を使用する者は、当初に一回だけ、自分にはどの個人相関データが適用されるべきかを特定する必要がある。個人相関データの特定は、本発明に係る血液粘度計が備える血液特性計測手段を用いて血液特性値を測定するとともに観血式等の既存の血液粘度計を用いて血液特性値及び血液粘度値を測定し、測定した血液特性値及び血液粘度値を用いて相関データから該当する個人相関データを選択して行われる。
【0017】
一度、個人相関データが特定されると、以後は血液特性計測手段によって血液特性値を計測するだけで、使用する者の個人相関データを用いて血液粘度値を求めることができる。
【0018】
本発明では、血液粘度に対し相関特性を有する血液特性として、APGindex、血流速度、血流量等に着目し、これに対応して、血液特性計測手段としては、APGindex計測装置、血流速度計測装置、血流量計測装置等のいずれかが用いられる。
【0019】
【発明の実施の形態】
以下に図面を参照して、本発明に係る血液粘度計の実施の形態について説明する。
【0020】
まず、血液特性としてAPGindexに着目し、血液特性計測手段としてAPGindex計測装置を用いる場合について説明する。
【0021】
図1は、APGindex計測装置10を用いた血液粘度計を構成する場合のブロック図である。
【0022】
図3に示すように、血液粘度計は、装置本体1と、脈波センサ3と、装置本体1と脈波センサ3とを接続する導線4とを有する。脈波センサ3は、サック状に形成され手の指5に装着して使用される。装置本体1の表面部には、データ入力モードの切り替えや電源投入等のためのスイッチ部6と計測結果等の表示をする表示部7とが設けられている。なお、図3に示す例は、一例であり、これ以外の他の構成でもよく、例えば、脈波センサ3を耳たぶに装着し装置本体1を手首に装着するようなタイプでもよく、また、脈波センサ3を血圧計のようなカフで腕に巻くようなタイプでもよい。
【0023】
図1に示すように、本実施形態の血液粘度計は、血液特性計測手段としてのAPGindex計測装置10を備えている。APGindex計測装置10は、LED等の発光部とフォトダイオード又はフォトトランジスタ等からなる受光部を備え心臓の拍動による血流量の増減を光の透過量や散乱光量の変化により検出する脈波センサ3と、脈波センサ3からのアナログ信号を増幅する増幅回路22と、増幅回路22からのアナログ信号を2回微分して脈波加速度信号に変換する2段に接続された微分回路23,24と、微分回路24からのアナログ信号をデジタル信号に変換するA/D変換回路25と、A/D変換回路25におけるデータから血液特性としてのAPGindexを算出するためにCPU11に設けられた血液特性算出手段26とを有する。
【0024】
次に、APGindex計測装置10の作用について説明する。
受光部からの信号は、増幅回路22で増幅され、図6(a)に示すような波形信号が得られ、この波形信号は微分回路23、24を2段通過させることにより2回微分して脈波の加速度脈波としての波形信号が図6(b)に示すように得られ、次に、A/D変換回路25でデジタル変換される。このデジタル変換された信号は、CPU11において、血液特性素算出手段26によりAPGindexとして算出される。図6(b)の加速度脈波の波形図に示すように、加速度脈波の波形信号は、基線Lを基準としてa、b、c、dといったピークの波高となってあらわれる。加速度脈波の変化は、血管内の血液に加えられる力を表していると考えられ、個人間で大きな差がある心臓の能力等を強く反映している。APGindexは、APGindex=(b+c+d)/aの式にて計算され算出される。
【0025】
本実施形態の血液粘度計は、APGindex計測装置10の他に、多数の個人に対しAPGindexと血液粘度値との間のデータを収集して形成した相関データを記憶する相関データ記憶部15と、本実施形態の血液粘度計を使用する者毎に適用可能な個人相関データを相関データの中から特定するための個人条件を記憶する個人条件記憶部13と、個人条件記憶部13に記憶した個人条件と相関データとを参照し、その後その使用する者がAPGindex計測装置10を用いて測定したAPGindexから血液粘度値を求める粘度抽出手段17とを備えている。
【0026】
また、本実施形態の血液粘度計は、粘度抽出手段17で求めた血液粘度値から所定プログラムに従って、体内摂取に必要な水分量の情報を算出する水分量算出手段19をさらに備えている。粘度抽出手段17及び水分量算出手段19はCPU11内に設けられ、個人条件記憶部13及び相関データ記憶部15は記憶部12に設けられている。
【0027】
次に、相関データ記憶部15に収納されたAPGindexと血液粘度値との間の相関データの作成方法について説明する。ここで、相関データは、製品の工場出荷時にはすでに本実施形態の血液粘度計内に組み込まれているものである。
【0028】
前述したように、APGindexは血液粘度に対し個人毎に固有の相関特性を有し、APGindexと血液粘度との間には個人毎に一義的な関係がある。そこで、APGindex計測装置と既存の観血式の粘度計とを用い、個人毎に、身体条件を変化させ種々のAPGindexを求め、同時に各々のAPGindexを与える血液に対して血液粘度値を求める。このようにして求めた個人相関データを多数の個人の集合に対し求め、多数の個人相関データの集合として相関データが形成される。ここで、使用するAPGindex計測装置としては、本実施形態の血液粘度計におけるAPGindex計測装置10自体を用いてもよく、あるいは他の高精度のAPGindex計測装置を用いてもよい。
【0029】
図4は、血液特性値(本実施例ではAPGindex)と血液粘度値との間の相関データを示す。行Ym(m=1,2・・)は個人相関データを識別する記号を示し、列Anは血液特性値(APGindex)を示す。一度、行Ym(m=1,2・・)がYkと特定されると、測定した血液特性値(APGindex)に対応する列An(n=1,2・・)とその行Ykとによって血液粘度値が求められる。
【0030】
また、図5は、図4に行列で示した相関データを複数の個人相関データに分類してグラフで示したものである。一つの行Ym(m=1,2・・)に対し一つの個人相関データが対応する。
【0031】
図4に示す相関データから個人相関データは次のようにして特定される。
図3に示すように、脈波センサ3を指に装着し、装置本体1をテーブル等に設置し、スイッチ部6により開始動作させることにより脈波を計測する。これと同時に、観血式により既存の粘度計を用いて血液粘度値を測定し、これらのデータをスイッチ部6により入力する。このデータは、個人条件として個人条件記憶部13に登録される。なお、観血式により既存の粘度計を用いて血液粘度値を測定することは、通常、病院等の医療機関で行われる。
【0032】
例えば、個人条件として、APGindexはA3であって血液粘度値はρ33であったとする。この場合、図4においてA3とρ33に対応する行Y3によって指定されたデータの集合[(A1,ρ31)、(A2,ρ32)、・・(An,ρ3n)が個人相関データとして特定される。この個人相関データは、図5において行Y3のデータ線に対応する。
【0033】
個人条件記憶部13に登録された個人条件と相関データ記憶部15に記憶された相関データとを参照することにより、個人相関データが粘度抽出手段17において特定される。
【0034】
個人条件が個人条件記憶部13に登録された後にAPGindex計測装置10を用いてAPGindexが測定され、粘度抽出手段17においては、特定された個人相関データを参照し、測定されたAPGindexに対応する血液粘度値が抽出される。
【0035】
次に、水分量算出手段19について説明する。
粘度抽出手段17によって求めた血液粘度値を参照し、水分量算出手段19により、例えば次のようなプログラム式に従って体内摂取に必要な水分量の情報を算出することができる。
【0036】
体内の摂取に必要な水分量Sは、身長L、体重W、年齢Ag、性別S、脂肪率B、血液粘度値P、細胞内外液比IO等のの種々の要因との関係で定まる。
【0037】
そこで、次の式で計算することにより水分量の情報を算出する。
【0038】
体内摂取に必要な水分量S=係数K{(1−脂肪率B)×体重W×身長L×年齢Ag×性別係数MF×血液粘度の変化量ΔP×細胞内外液比IO}
あるいは、次のような関数を用いて計算してもよい。
【0039】
体内摂取に必要な水分量S=f1(B)×f2(L)×f3(W)×f4(Ag)×(MF)×f5(P)×f6(IO)
ここで、関数 f1、f2、f3、f4、f5、f6等は、実験的あるいは種々の医学的知見を基に定めればよい。
【0040】
水分量算出手段19で算出された体内摂取に必要な水分量Sは、血液粘度値とともにあるいは個別に表示部7に表示される。
【0041】
次に、血液特性として血流速度に着目し、血液特性計測手段として血流速度計測装置を用いる場合について説明する。
【0042】
図2は、血液特性計測手段として血流速度計測装置40を用いた血液粘度計を構成する場合のブロック図である。
【0043】
図2に示すように、血流速度計測装置40は、LED等の発光部とフォトダイオード又はフォトトランジスタ等からなる受光部を備え心臓の拍動による血流量の増減を光の透過量や散乱光量の変化により検出する血流センサ43と、血流センサ43からのアナログ信号を増幅する増幅回路44と、増幅回路44からのアナログ信号をデジタル信号に変換するA/D変換回路45と、A/D変換回路45におけるデータからの信号を高速フーリエ変換(FFT)する周波数分析手段46と、血液特性としての血流速度を算出するためにCPU11に設けられた血液特性算出手段47とを有する。
【0044】
次に、血流速度計測装置40の作用について説明する。
血流センサ43の発光部からは、血液中のヘモグロビンにより強く吸収または散乱される波長域のレーザー光が出射される。ここで、血流速度計測装置40はドップラー効果の検出やスペックルの検出に基づき、血流速度を検出する。照射光としてレーザー光を用いるのは、波長幅が狭く、ドップラー効果の検出やスペックルの検出に有効であるからである。このレーザー光が指先に照射され、血液中のヘモグロビンの速度に応じてドップラーシフトを受けた後、各組織で散乱され、その散乱光はそのランダム性から周波数スペクトルに広がりを持つ。従って、受光部で受光される検出光は周波数スペクトルに広がりを持つ。この周波数スペクトルの分布は周波数分析手段46で検出され、この周波数スペクトルのfの傾きから血液の変化量として捉えることができる。
【0045】
受光部からの信号は、増幅回路44で増幅されたのち、A/D変換回路45でデジタル変換され、このデジタル変換された信号は、図7に示すように、CPU11において周波数分析手段46によりFFT変換処理される。
【0046】
そして、血液特性算出手段47により血流速度として算出される。血流速度の算出は、図7に示すように、FFT変換処理結果から、(P2−P1)/(f2−f1)の式に従って、周波数スペクトルのfの傾きを求めることにより行われる。
【0047】
血液特性計測手段として血流速度計測装置40を用いた血液粘度計は、前述した血流速度計測装置40を用いた血液粘度計と同等に機能することができる。
【0048】
また、血液特性として血流量に着目し血液特性計測手段として血流量計測装置を用いるようにしてもよい。この場合、血流速度を計測する場合の血液特性算出手段47においての血流速度の算出方法を次のようにすることにおって対応できる。すなわち、周波数分析手段46におけるFFT変換処理の結果から、1/2×(P2−P1)×(f2−f1)の式に従って算出する。これ以外は血流速度を計測する場合と同様である。
【0049】
以上、説明したように、本発明の実施の形態によれば、使用する者当初に1回だけ血液を採取するだけで済み、被計測者に負担をかけることがなく血液粘度を計測することができる。
【0050】
また、当初以後は採血する必要がないので、短時間で簡易に計測することができる。
【0051】
また、基本的に採血に依らないので、従来のように血液が固まらないようにするために行う血液保存に留意する必要がなくなる。
【0052】
また、従来のように計測精度を確保するために環境等の計測条件を一定にする必要がある、というようなことをなくすることができる。
【0053】
また、例えば回転式粘度のように、計血液をかき回し、そのときの力を計測する原理に基づく粘度計は、血液をかき回したときに血球がつぶれるために、血液粘度の計測には正確さに欠けていた、というような問題をなくすることができる。
【0054】
また、本発明の実施の形態によれば、水分量算出手段19を備えているので、体内摂取に必要な水分量の情報を算出することができ、体内に必要な水分の補給量を管理でき、健康管理や健康促進に役立たせることができる。
【0055】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明の構成によれば、1回採血するだけで以後の血液粘度の測定を簡易に行うことができる。
【0056】
また、水分量算出手段を備えているので、体内摂取に必要な水分量の情報を算出することができ、体内に必要な水分の補給量を管理でき、健康管理や健康促進に役立たせることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る血液粘度計の一実施形態の概略構成を示すブロック図。
【図2】本発明に係る血液粘度計の他の実施形態の概略構成を示す図。
【図3】本発明に係る血液粘度計の装置構成の概略構成を示す図。
【図4】個人相関データの分類を示す行番号と種々の血液特性値を示す列番号できまる血液粘度値からなる相関データを示す図。
【図5】血液特性値(APGindex)を個人相関データの分類を示す行番号によって分類して示すグラフ図。
【図6】脈波の信号波形を示す図(a)と、(a)に示す信号波形を2回微分して得られた加速度脈波の信号波形を示す図(b)。
【図7】FFT処理によって得られた周波数スペクトル分布を示す図。
【符号の説明】
1 装置本体
3 脈波センサ
10 APGindex計測装置
11 CPU
13 個人条件記憶部
15 相関データ記憶部
17 粘度抽出手段
19 水分量算出手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a blood viscometer that measures the viscosity of blood.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, when grasping blood viscosity, blood is collected every time measurement is performed, and blood viscosity is measured using a viscometer, and line measurement is performed by a so-called invasive method. As the viscometer, a rotary viscometer, a capillary viscometer, or the like is used.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
The conventional method for measuring blood viscosity using the open blood method has the following problems.
[0004]
(1) It was necessary to collect blood for each measurement, which put a burden on the person being measured.
[0005]
(2) It took time because the measurement took time.
[0006]
(3) Since blood quickly solidifies, it was necessary to pay attention to the preservation of blood until it was measured with a viscometer.
[0007]
(4) When measuring with a conventional viscometer, it is necessary to make measurement conditions such as environment constant in order to ensure accuracy.
[0008]
(5) Viscometers based on the principle of stirring blood and measuring the force at that time, such as rotational viscosity, are accurate for measuring blood viscosity because blood cells collapse when blood is stirred. Was lacking.
[0009]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a blood viscometer that can solve the above-described problems of the prior art and can easily and accurately measure blood without having to collect blood for each measurement.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the blood viscometer of the present invention comprises the blood characteristic value formed by associating the blood viscosity value with each of a plurality of blood characteristic values of the blood characteristic having a correlation characteristic with respect to the blood viscosity, and the blood characteristic value A correlation data storage unit that stores correlation data between blood viscosity values, a blood characteristic measurement unit that measures blood characteristic values, and a blood characteristic value that is initially measured by the blood characteristic measurement unit for each user Under the same conditions, the blood viscosity value is measured with an existing viscometer, the measured blood characteristic value and the blood viscosity value are stored, the personal condition storage unit, the blood characteristic value and the blood viscosity value stored in the personal condition storage unit, , Referring to the correlation data stored in the correlation data storage unit, identifying personal correlation data between the blood characteristic value and blood viscosity value applicable to the user, and refer to the identified personal correlation data Blood A viscosity extracting means for obtaining a blood viscosity value corresponding to a blood characteristic value measured by the sex measuring means,
It is characterized by providing.
[0011]
The blood characteristic is an aging value (APGindex) of acceleration pulse wave, and the blood characteristic measuring means is a measuring means of an aging value of acceleration pulse wave.
[0012]
The blood characteristic is a blood flow velocity, and the blood characteristic measurement means is a blood flow velocity measurement means.
[0013]
Further, the blood characteristic is a blood flow rate, and the blood characteristic measuring means is a blood flow measuring means.
[0014]
The apparatus further comprises a water content calculating means for calculating information on a water content necessary for ingestion in the body from a blood viscosity value obtained by the viscosity extracting means according to a predetermined program.
[0015]
In the above-described invention, blood characteristics such as the aging value (APG index) of the acceleration pulse wave, the blood flow velocity, and the blood flow volume have correlation characteristics unique to each individual with respect to the blood viscosity. That is, there is a unique relationship between blood characteristics and blood viscosity for each individual, and personal correlation data is formed. Therefore, for a large number of individuals, data relationships between blood characteristic values and blood viscosity values are collected, and correlation data is formed as a set of personal correlation data.
[0016]
A person using a blood viscometer according to the present invention needs to specify which personal correlation data should be applied to him only once at the beginning. The identification of the personal correlation data is performed by measuring the blood characteristic value using the blood characteristic measuring means provided in the blood viscometer according to the present invention and using the existing blood viscometer such as an open blood type and the blood characteristic value and blood viscosity value. And the corresponding personal correlation data is selected from the correlation data using the measured blood characteristic value and blood viscosity value.
[0017]
Once the personal correlation data is specified, the blood viscosity value can be obtained using the personal correlation data of the user by simply measuring the blood characteristic value using the blood characteristic measuring means.
[0018]
In the present invention, attention is paid to APG index, blood flow velocity, blood flow volume, and the like as blood properties having a correlation characteristic with respect to blood viscosity. Correspondingly, APG index measuring device, blood flow velocity measurement are used as blood characteristic measuring means. Either a device, a blood flow measuring device or the like is used.
[0019]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of a blood viscometer according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[0020]
First, focusing on APGindex as a blood characteristic, a case where an APGindex measuring device is used as a blood characteristic measuring means will be described.
[0021]
FIG. 1 is a block diagram in the case of configuring a blood viscometer using the APGindex measuring apparatus 10.
[0022]
As shown in FIG. 3, the blood viscometer has a device main body 1, a pulse wave sensor 3, and a conductive wire 4 that connects the device main body 1 and the pulse wave sensor 3. The pulse wave sensor 3 is formed in a sack shape and is used by being attached to the finger 5 of the hand. On the surface of the apparatus main body 1, there are provided a switch unit 6 for switching the data input mode, turning on the power, and the like, and a display unit 7 for displaying measurement results and the like. The example shown in FIG. 3 is merely an example, and other configurations may be used. For example, a type in which the pulse wave sensor 3 is attached to the earlobe and the apparatus main body 1 is attached to the wrist may be used. A type in which the wave sensor 3 is wound around an arm with a cuff like a blood pressure monitor may be used.
[0023]
As shown in FIG. 1, the blood viscometer of this embodiment includes an APG index measuring device 10 as blood characteristic measuring means. The APG index measuring apparatus 10 includes a light emitting unit such as an LED and a light receiving unit composed of a photodiode or a phototransistor and the like, and detects a change in blood flow due to the pulsation of the heart by a change in the amount of transmitted light and the amount of scattered light. An amplifying circuit 22 for amplifying an analog signal from the pulse wave sensor 3; and differential circuits 23 and 24 connected in two stages for differentiating the analog signal from the amplifying circuit 22 twice to convert it into a pulse wave acceleration signal; An A / D conversion circuit 25 for converting an analog signal from the differentiation circuit 24 into a digital signal, and a blood characteristic calculation means provided in the CPU 11 for calculating an APGindex as a blood characteristic from data in the A / D conversion circuit 25 26.
[0024]
Next, the operation of the APGindex measuring apparatus 10 will be described.
The signal from the light receiving unit is amplified by the amplifier circuit 22 to obtain a waveform signal as shown in FIG. 6A. This waveform signal is differentiated twice by passing through the differentiation circuits 23 and 24 in two stages. A waveform signal as an acceleration pulse wave of the pulse wave is obtained as shown in FIG. 6B, and then digitally converted by the A / D conversion circuit 25. The digitally converted signal is calculated as APGindex by the blood characteristic element calculating means 26 in the CPU 11. As shown in the waveform diagram of the acceleration pulse wave in FIG. 6B, the waveform signal of the acceleration pulse wave appears at peak heights such as a, b, c, and d with reference to the base line L. The change in the acceleration pulse wave is considered to represent the force applied to the blood in the blood vessel, and strongly reflects the ability of the heart, which has a large difference among individuals. APGindex is calculated and calculated by the formula of APGindex = (b + c + d) / a.
[0025]
The blood viscometer of the present embodiment includes, in addition to the APGindex measuring device 10, a correlation data storage unit 15 that stores correlation data formed by collecting data between APGindex and blood viscosity values for a large number of individuals, A personal condition storage unit 13 for storing personal conditions for specifying personal correlation data applicable to each person using the blood viscometer of the present embodiment from the correlation data, and an individual stored in the personal condition storage unit 13 Viscosity extraction means 17 is provided that refers to the conditions and correlation data, and thereafter obtains a blood viscosity value from the APGindex measured by the user using the APGindex measuring device 10.
[0026]
The blood viscometer according to the present embodiment further includes a water content calculating unit 19 that calculates information on the amount of water necessary for ingestion from the blood viscosity value obtained by the viscosity extracting unit 17 according to a predetermined program. The viscosity extraction means 17 and the water content calculation means 19 are provided in the CPU 11, and the personal condition storage unit 13 and the correlation data storage unit 15 are provided in the storage unit 12.
[0027]
Next, a method for creating correlation data between the APGindex stored in the correlation data storage unit 15 and the blood viscosity value will be described. Here, the correlation data is already incorporated in the blood viscometer of the present embodiment when the product is shipped from the factory.
[0028]
As described above, APGindex has a correlation characteristic unique to each individual with respect to blood viscosity, and there is a unique relationship between APGindex and blood viscosity for each individual. Therefore, using an APG index measuring device and an existing open-type viscometer, various body conditions are changed for each individual to obtain various APG indexes, and simultaneously, blood viscosity values are obtained for blood giving each APG index. The personal correlation data obtained in this way is obtained for a set of a large number of individuals, and the correlation data is formed as a set of a large number of personal correlation data. Here, as the APG index measuring device to be used, the APG index measuring device 10 itself in the blood viscometer of the present embodiment may be used, or another highly accurate APG index measuring device may be used.
[0029]
FIG. 4 shows correlation data between a blood characteristic value (APGindex in this embodiment) and a blood viscosity value. Row Ym (m = 1, 2,...) Shows a symbol for identifying personal correlation data, and column An shows a blood characteristic value (APGindex). Once row Ym (m = 1, 2,...) Is identified as Yk, blood is represented by column An (n = 1, 2,...) Corresponding to the measured blood characteristic value (APGindex) and its row Yk. The viscosity value is determined.
[0030]
FIG. 5 is a graph in which the correlation data shown in the matrix in FIG. 4 is classified into a plurality of personal correlation data. One individual correlation data corresponds to one row Ym (m = 1, 2,...).
[0031]
The personal correlation data is specified as follows from the correlation data shown in FIG.
As shown in FIG. 3, the pulse wave sensor 3 is mounted on a finger, the apparatus main body 1 is placed on a table or the like, and a pulse wave is measured by starting operation by the switch unit 6. At the same time, the blood viscosity value is measured using an existing viscometer by the open blood method, and these data are input by the switch unit 6. This data is registered in the personal condition storage unit 13 as a personal condition. In addition, measuring a blood viscosity value using an existing viscometer by an open blood method is usually performed in a medical institution such as a hospital.
[0032]
For example, as an individual condition, it is assumed that APGindex is A3 and the blood viscosity value is ρ33. In this case, in FIG. 4, a set of data [(A1, ρ31), (A2, ρ32),... (An, ρ3n) specified by the row Y3 corresponding to A3 and ρ33 is specified as the personal correlation data. This personal correlation data corresponds to the data line of row Y3 in FIG.
[0033]
By referring to the personal conditions registered in the personal condition storage unit 13 and the correlation data stored in the correlation data storage unit 15, the personal correlation data is specified in the viscosity extracting means 17.
[0034]
After the personal condition is registered in the personal condition storage unit 13, the APG index is measured using the APG index measuring device 10, and the viscosity extracting means 17 refers to the specified personal correlation data and blood corresponding to the measured APG index. The viscosity value is extracted.
[0035]
Next, the water content calculation means 19 will be described.
With reference to the blood viscosity value obtained by the viscosity extracting means 17, the water amount calculating means 19 can calculate information on the water amount necessary for ingestion in the body, for example, according to the following program expression.
[0036]
The amount of water S required for ingestion in the body is determined by the relationship with various factors such as height L, weight W, age Ag, sex S, fat percentage B, blood viscosity value P, and intracellular / external fluid ratio IO.
[0037]
Therefore, the moisture content information is calculated by the following formula.
[0038]
Water amount required for ingestion S = coefficient K {(1-fatty ratio B) × weight W × height L × age Ag × sex coefficient MF × blood viscosity change ΔP × intracellular fluid ratio IO}
Or you may calculate using the following functions.
[0039]
Water amount required for ingestion in the body S = f1 (B) × f2 (L) × f3 (W) × f4 (Ag) × (MF) × f5 (P) × f6 (IO)
Here, the functions f1, f2, f3, f4, f5, f6, etc. may be determined based on experimental or various medical knowledge.
[0040]
The amount of water S required for in-body intake calculated by the water amount calculating means 19 is displayed on the display unit 7 together with the blood viscosity value or individually.
[0041]
Next, focusing on blood flow velocity as a blood characteristic, a case where a blood flow velocity measuring device is used as blood characteristic measuring means will be described.
[0042]
FIG. 2 is a block diagram in the case of configuring a blood viscometer using the blood flow velocity measuring device 40 as blood characteristic measuring means.
[0043]
As shown in FIG. 2, the blood flow velocity measuring device 40 includes a light emitting unit such as an LED and a light receiving unit including a photodiode or a phototransistor. A blood flow sensor 43 that detects the change of the blood flow, an amplification circuit 44 that amplifies the analog signal from the blood flow sensor 43, an A / D conversion circuit 45 that converts the analog signal from the amplification circuit 44 into a digital signal, The frequency analysis means 46 which fast Fourier-transforms (FFT) the signal from the data in the D conversion circuit 45, and the blood characteristic calculation means 47 provided in CPU11 in order to calculate the blood flow velocity as a blood characteristic.
[0044]
Next, the operation of the blood flow velocity measuring device 40 will be described.
Laser light in a wavelength region that is strongly absorbed or scattered by hemoglobin in the blood is emitted from the light emitting portion of the blood flow sensor 43. Here, the blood flow velocity measuring device 40 detects the blood flow velocity based on the detection of the Doppler effect or the detection of speckle. The reason why the laser beam is used as the irradiation light is that the wavelength width is narrow and it is effective for detecting the Doppler effect and speckle. This laser light is applied to the fingertip, undergoes a Doppler shift in accordance with the speed of hemoglobin in the blood, and then is scattered by each tissue. The scattered light has a spread in the frequency spectrum due to its randomness. Therefore, the detection light received by the light receiving unit has a spread in the frequency spectrum. This frequency spectrum distribution is detected by the frequency analysis means 46, and can be grasped as the amount of change in blood from the slope of f of this frequency spectrum.
[0045]
The signal from the light receiving unit is amplified by the amplification circuit 44 and then digitally converted by the A / D conversion circuit 45. This digitally converted signal is subjected to FFT by the frequency analysis means 46 in the CPU 11, as shown in FIG. Converted.
[0046]
Then, the blood characteristic calculation means 47 calculates the blood flow velocity. As shown in FIG. 7, the blood flow velocity is calculated by obtaining the slope of f of the frequency spectrum from the FFT conversion processing result according to the equation (P2-P1) / (f2-f1).
[0047]
The blood viscometer using the blood flow velocity measuring device 40 as the blood characteristic measuring means can function in the same manner as the blood viscometer using the blood flow velocity measuring device 40 described above.
[0048]
Alternatively, a blood flow measuring device may be used as the blood characteristic measuring means by paying attention to the blood flow as the blood characteristic. In this case, the blood flow velocity calculation method in the blood characteristic calculation means 47 when measuring the blood flow velocity can be handled as follows. That is, it calculates according to the formula of 1/2 * (P2-P1) * (f2-f1) from the result of the FFT conversion process in the frequency analysis means 46. FIG. Other than this, it is the same as the case of measuring the blood flow velocity.
[0049]
As described above, according to the embodiment of the present invention, it is only necessary to collect blood once at the beginning of use, and blood viscosity can be measured without placing a burden on the measurement subject. it can.
[0050]
Moreover, since it is not necessary to collect blood after the beginning, the measurement can be easily performed in a short time.
[0051]
Moreover, since it does not depend on blood collection fundamentally, it is not necessary to pay attention to the blood preservation performed in order to prevent blood from solidifying as in the prior art.
[0052]
In addition, it is possible to eliminate the necessity of making measurement conditions such as the environment constant in order to ensure measurement accuracy as in the prior art.
[0053]
Also, for example, a viscometer based on the principle of stirring the blood and measuring the force at that time, such as rotational viscosity, causes the blood cells to collapse when the blood is stirred. The problem of lacking can be eliminated.
[0054]
In addition, according to the embodiment of the present invention, since the moisture amount calculating means 19 is provided, it is possible to calculate information on the amount of moisture necessary for ingestion in the body and manage the replenishment amount of moisture necessary for the body. It can be useful for health management and health promotion.
[0055]
【The invention's effect】
As described above, according to the configuration of the present invention, it is possible to easily measure the blood viscosity thereafter by collecting blood only once.
[0056]
In addition, since it has a water content calculation means, it can calculate information on the amount of water required for ingestion in the body, can manage the amount of water supply necessary for the body, and can be useful for health management and health promotion. it can.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an embodiment of a blood viscometer according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a schematic configuration of another embodiment of a blood viscometer according to the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a schematic configuration of an apparatus configuration of a blood viscometer according to the present invention.
FIG. 4 is a diagram showing correlation data composed of a row number indicating classification of personal correlation data and a blood viscosity value obtained by column numbers indicating various blood characteristic values.
FIG. 5 is a graph showing blood characteristic values (APGindex) classified by line numbers indicating the classification of personal correlation data.
FIG. 6A is a diagram showing a signal waveform of a pulse wave, and FIG. 6B is a diagram showing a signal waveform of an acceleration pulse wave obtained by differentiating the signal waveform shown in FIG.
FIG. 7 is a view showing a frequency spectrum distribution obtained by FFT processing.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Apparatus main body 3 Pulse wave sensor 10 APGindex measuring apparatus 11 CPU
13 Personal condition storage unit 15 Correlation data storage unit 17 Viscosity extraction unit 19 Moisture content calculation unit

Claims (7)

血液粘度に対し相関特性を有する血液特性の複数の血液特性値の各々に血液粘度値を対応させて形成した前記血液特性値と前記血液粘度値との間の相関データを記憶する相関データ記憶部と、
血液特性値を計測する血液特性計測手段と、
使用する者毎に当初に前記血液特性計測手段により血液特性値を測定するとともに同じ条件下で既存の粘度計で血液粘度値を測定し、測定した血液特性値及び血液粘度値を記憶する個人条件記憶部と、
前記個人条件記憶部で記憶した血液特性値及び血液粘度値と、前記相関データ記憶部で記憶した相関データとを参照し、前記使用する者に適用可能な血液特性値と血液粘度値との間の個人相関データを特定し、特定した個人相関データを参照し前記血液特性計測手段で計測した血液特性値に対応する血液粘度値を求める粘度抽出手段と、
を備えることを特徴とする血液粘度計。
Correlation data storage unit for storing correlation data between the blood characteristic value and the blood viscosity value formed by associating the blood viscosity value with each of a plurality of blood characteristic values of the blood characteristic having a correlation characteristic with respect to the blood viscosity When,
Blood characteristic measuring means for measuring blood characteristic values;
Personal conditions for measuring the blood characteristic value by the blood characteristic measuring means at the beginning for each user and measuring the blood viscosity value with an existing viscometer under the same conditions and storing the measured blood characteristic value and blood viscosity value A storage unit;
With reference to the blood characteristic value and blood viscosity value stored in the personal condition storage unit and the correlation data stored in the correlation data storage unit, between the blood characteristic value and blood viscosity value applicable to the user Viscosity extracting means for identifying the blood correlation value corresponding to the blood characteristic value measured by the blood characteristic measuring means with reference to the identified personal correlation data,
A blood viscometer comprising:
前記血液特性は加速度脈波の加齢値であり、前記血液特性計測手段は加速度脈波の加齢値の計測手段である
ことを特徴とする請求項1に記載の血液粘度計。
2. The blood viscometer according to claim 1, wherein the blood characteristic is an aging value of an acceleration pulse wave, and the blood characteristic measurement unit is a measurement unit of an aging value of an acceleration pulse wave.
前記血液特性は血流速度であり、前記血液特性計測手段は血流速度計測手段である
ことを特徴とする請求項1に記載の血液粘度計。
2. The blood viscometer according to claim 1, wherein the blood characteristic is a blood flow velocity, and the blood characteristic measurement means is a blood flow velocity measurement means.
前記血液特性は血流量であり、前記血液特性計測手段は血流量計測手段である
ことを特徴とする請求項1に記載の血液粘度計。
2. The blood viscometer according to claim 1, wherein the blood characteristic is a blood flow volume, and the blood characteristic measurement means is a blood flow volume measurement means.
前記粘度抽出手段で求めた血液粘度値から所定プログラムに従って、体内摂取に必要な水分量の情報を算出する水分量算出手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の血液粘度計。
5. The apparatus according to claim 1, further comprising: a water amount calculating unit that calculates information on a water amount necessary for ingestion in the body from a blood viscosity value obtained by the viscosity extracting unit according to a predetermined program. The blood viscometer described.
前記水分量算出手段は、体内摂取に必要な水分量をSとし、係数をKとし、脂肪率をBとし、体重をWとし、身長をLとし、年齢をAgとし、性別係数をMFとし、血液粘度の変化量を△Pとし、細胞内外液比をIOとし、
S=K{(1−B)×W×L×Ag×MF×△P×IO}
で表される式を用いることを特徴とする請求項5に記載の血液粘度計。
The water amount calculating means is set such that the amount of water necessary for ingestion in the body is S, the coefficient is K, the fat percentage is B, the weight is W, the height is L, the age is Ag, and the gender coefficient is MF, The amount of change in blood viscosity is ΔP, the intracellular / external fluid ratio is IO,
S = K {(1-B) × W × L × Ag × MF × ΔP × IO}
The blood viscometer according to claim 5, wherein the formula represented by:
前記水分量算出手段は、体内摂取に必要な水分量をSとし、関数をf1、f2、f3、f4、f5、f6とし、脂肪率をBとし、身長をLとし、体重をWとし、年齢をAgとし、性別係数をMFとし、血液粘度値をPとし、細胞内外液比をIOとし、
S=f1(B)×f2(L)×f3(W)×f4(Ag)
×MF×f5(P)×f6(IO)
で表される式を用いることを特徴とする請求項5に記載の血液粘度計。
The water content calculation means sets the water content necessary for ingestion in the body as S, functions as f1, f2, f3, f4, f5, f6, fat percentage as B, height as L, weight as W, age Is Ag, gender coefficient is MF, blood viscosity is P, intracellular / external fluid ratio is IO,
S = f1 (B) × f2 (L) × f3 (W) × f4 (Ag)
× MF × f5 (P) × f6 (IO)
The blood viscometer according to claim 5, wherein the formula represented by:
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