JP3677275B2 - 塩基配列関連情報を用いた情報処理システム - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えば通信回線網を介して情報を提供する情報処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、ヒトを始めとする各種生物のゲノム塩基配列が急速に決定されており、様々なデータベースにゲノム塩基配列情報が蓄積されている。例えば、インターネット等の情報通信網を介して、各種研究機関や研究者がデータベースに蓄積されたゲノム塩基配列情報を利用できるようなシステムの構築がなされつつある。
【０００３】
同時に、このようなゲノム塩基配列情報に含まれる塩基配列を用いて、ゲノム創薬の研究や遺伝情報の解析等が盛んに行われており、一塩基多型に代表されるような個体間における塩基配列の相違が注目されている。一般に、個体間における塩基配列の相違とは、所定の塩基の相違が個体種中１％以上の頻度で存在すると定義される多型と、所定の塩基の相違が個体種中１％未満であるバリエーションとを意味している。特に、多型には、個体間における１個の塩基の相違である一塩基多型（SNP；Single Nucleotide Polymorphism）、１から数十塩基（数千塩基の場合もある）が欠失又は挿入している挿入/欠失多型、２から数十塩基を１単位とする配列の繰り返し回数が相違するVNTR（Variable Number of Tandem Repeat）やマイクロサテライト多型（繰り返し配列が２〜４塩基程度のもの）が知られている。
【０００４】
このような多型は、個体間におけるタンパク質のアミノ酸配列の相違や、個体間における所定の遺伝子に関する発現効率の相違等に影響を及ぼすことがある。このような影響により、例えば、所定の疾病に対する罹患可能性が個体間で異なったり、所定の薬剤に対する感受性が個体間で異なることが知られている。
【０００５】
ところが、多型等の個体間における塩基配列情報の相違を有効に利用して、各個体にとって有益な意味情報を提供するようなシステムは構築されていないのが現状である。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
そこで、本発明は、このような現状に鑑み、塩基配列関連情報に基づいて、個体関連情報を提供できる塩基配列に関する情報処理方法、並びに、塩基配列関連情報に基づいて、事業を行うために使用できる情報を提供できる塩基配列に関する情報処理方法を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
上述した目的を達成した本発明に係る塩基配列に関する情報処理システムは、所定の個体について特徴的な傾向を示す情報を要求する要求者側端末と、位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した第１の記憶装置と、個体に関する個体関連情報を個体毎に格納した第２の記憶装置とを有する統計解析用端末とを備える。本システムにおいて、統計解析用端末は、要求者側端末から送出された位置情報を取得し、第１の記憶装置及び第２の記憶装置を検索して、要求者側端末から取得した位置情報と、当該位置情報に関連付けられた複数の塩基配列関連情報のうち１の塩基配列関連情報とからなるセットを有する個体に特徴的な傾向を示す個体関連情報を取得する。
【０００８】
また、本発明に係る塩基配列に関する情報処理システムは、所定の集団に含まれる個体を特定するための情報を収集し、当該集団における、所定の位置情報に対応する塩基配列関連情報の保有割合を用いて、事業を行う事業機関が備える要求者側端末と、位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した記憶装置を有する統計処理端末とを備える。本システムにおいて、統計処理端末は、要求者側端末から集団に含まれる個体を特定するための情報と保有割合を求める対象となる塩基配列関連情報に対応する位置情報とを取得し、記憶装置を検索し、集団における、取得した位置情報と当該位置情報に関連付けられた複数の塩基配列関連情報のうち１の塩基配列関連情報とからなるセット毎の保有割合を算出する。そして、本システムにおいて、要求者側端末は、集団における、統計処理端末で算出した保有割合を取得し、当該保有割合に基づいて事業を行うための情報を作成する。
【０００９】
なお、本発明に係る塩基配列に関する情報処理システムは、制御装置、送受信装置及び記憶装置等のハードウェアを備えるコンピュータに、各ステップを実行させるプログラムとして実現することができる。また、本発明に係る塩基配列に関する情報処理システムは、制御装置、送受信装置及び記憶装置等のハードウェアを備えるコンピュータに、各ステップを実行させるプログラムを記録した記録媒体として実現することもできる。さらに、本発明に係る塩基配列に関する情報処理システムは、各ステップを実行する制御装置、送受信装置及び記憶装置等のハードウェアを備える情報処理装置として実現することもできる。
その他、本発明は、請求項各項に記載されている通りの構成を有するものである。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明を詳細に説明する。
＜第１の実施の形態＞
先ず、本発明を適用した第１の実施の形態として、特定の多型番地及び多型パターンのセットを有する個体に特徴的な傾向を示す情報を提供する情報処理システムについて説明する。
【００１１】
以下の説明においては、特定の多型番地及び多型パターンのセットを有する個体に特徴的な傾向を示す情報を提供する情報処理システムについて説明するが、説明の都合上、簡略化したモデルとして説明する。情報処理システムは、図１に示すように、インターネット等の通信回線網１と、通信回線網１に接続された共用コンピュータ２と、通信回線網１に接続された少なくとも１以上の個人用コンピュータ３と、通信回線網１に接続された統計解析用コンピュータＳＴとを備え、通信回線網１を介して共用コンピュータ２と個人用コンピュータ３と統計解析用コンピュータＳＴとの間のデータ通信を可能としている。
【００１２】
共用コンピュータ２は、図２に示すように、当該共用コンピュータ２の動作を全て制御するCPU４と、情報及びプログラムの実行指示等を入力できるキーボード及びマウス等の入力装置５と、ディスプレイ装置等の表示装置６と、一時的な情報及び書き換え不可能な情報等が記録されるメモリー７と、各種データを格納しているデータベース８と、これらメモリー７及びデータベース８に対して所定の情報を書き込む記録装置９と、通信回線網１を介して個人用コンピュータ３との間で情報の送受信を行う送受信装置１７とから構成されている。
【００１３】
共用コンピュータ２におけるメモリー７は、それぞれ異なる種類の情報を記録するメモリー部Ａ１０及びメモリー部Ｂ１１と、例えば個人用コンピュータ３や表示装置６に表示させる画像データを記録した画面メモリー１２と、本システムを動作させるための処理プログラム１３とから構成されている。なお、共用コンピュータ２においては、画面メモリー１２及び処理プログラム１３等を内部のメモリー７に有さず、通信回線網１を介して共用コンピュータ２と接続された外部記憶装置（図示せず）に有するものであってもよい。
【００１４】
共用コンピュータ２におけるデータベース８（記憶装置）は、多型番地、多型パターン及び意味情報が記録されたメインDB１４と、メモリー部Ａ１０に記録された情報を保存する保管用DB-A１５と、メモリー部Ｂ１１に記録された情報を保存する保管用DB-B１６とから構成されている。メインDB１４は、図３に示すように、多型番地と、当該多型番地で取りうる複数の多型パターンと、当該複数の多型パターンそれぞれを意味づける意味情報とが関連付けられて記録されている。また、メインDB１４には、複数の多型番地における多型パターンの組合せ（例えば、ハプロタイプ）を意味づける意味情報が記録されていても良い。
【００１５】
ここで、「多型番地（位置情報）」とは、少なくとも、塩基配列における多型が存在する位置を意味する。なお、一般的に多型とは、例えば、いわゆるSNP(single nucleotide polymorphism)、RFLP(restriction fragment length of polymorphism)、VNTR(variable number of tandem repeat)、マイクロサテライト等を含んでいる。しかし、本明細書において使用する「多型」は、これらに限定されず、個体種中１％未満の頻度でしか存在しない塩基及び塩基配列の変化（バリエーション）も含む意味とする。したがって、「多型番地」は、個体種中１％未満の頻度でしか存在しない塩基及び塩基配列の変化を示す、塩基配列における位置も含む意味である。すなわち、「多型番地」とは、数値、文字及び記号等を組み合わせて、多型等を示す位置を表すものである。多型番地は、特に限定されないが、例えば、染色体番号と多型が存在する遺伝子を表す記号と当該遺伝子における多型の存在位置を示す数値との組合せにより表記することもできるし、多型が存在する遺伝子を示す記号と当該遺伝子における多型の存在位置を示す数値との組合せであってもよい。
【００１６】
また、多型番地は、多型毎に付与される多型固有の表記であっても良い。多型番地として多型固有の表記を使用する場合、多型番地は塩基配列中の位置を直接的には示さないが、多型固有の表記に基づいて間接的に位置を知ることができる。したがって、「多型番地」は、多型固有の表記も含む意味である。
【００１７】
「多型パターン（塩基配列関連情報）」とは、個体間において相違する塩基配列の情報であり、少なくとも、多型における塩基又は塩基配列のパターンを含む意味である。さらに「多型パターン」は、多型に限らず、個体種中１％未満の頻度でしか存在しない塩基及び塩基配列のパターンも含む意味である。
【００１８】
例えば、Ａ又はＧを取ることが知られている多型番地において、「多型パターン」は、「Ａ」及び「Ｇ」のいずれかで表される。また、「多型パターン」は、相同染色体におけるヘテロ接合体又はホモ接合体を示すものであってもよい。この場合、例えば、Ａ又はＧを取ることが知られている多型番地において、「多型パターン」は、「ＡＡ」、「ＧＧ」及び「ＡＧ」のいずれかで表現できる。さらに、「多型パターン」は、所定の多型番地で取りうるパターンを直接的に表記するものではなく、間接的に表記するものであっても良い。すなわち、「多型パターン」は、例えば、Ａ又はＧを取ることが知られている多型番地において「Ａ」を取る場合に「アレル１」とし、「Ｇ」を取る場合に「アレル２」と表記してもよい。また、「多型パターン」が上述したように「ＡＡ」、「ＧＧ」及び「ＡＧ」のいずれかで表現できる場合、例えば、「ＡＡ」で表現できるときに「α」、「ＧＧ」で表現できるときに「β」、「ＡＧ」で表現できるときに「γ」と表記してもよい。その他「多型パターン」の表記例としては、多型がマイクロサテライトの場合には「繰り返し数」を表す数値で、多型が挿入、欠失型の場合には「有/無」を表す記号で表記してもよい。
【００１９】
また更に、各多型番地における「多型パターン」は、所定の規則や取り決めに従って、例えば、「多型１」、「多型２」、「多型３」等と表記されても良い。例えば、各多型番地において、「多型パターン」が取り得る頻度の高い順に、「多型１」、「多型２」、「多型３」と表記できる。この場合、例えば、各多型番地におけるそれぞれの「多型１」は必ずしも同じ内容を表すものではない。すなわち、例えば、ある多型番地の「多型１」は最も取り得る頻度が高い「ＡＡ」を表し、別の多型番地「多型１」は最も取り得る頻度が高い「ＧＧ」を表すことになる。なお、本実施の形態においては、「多型パターン」を「多型１」、「多型２」及び「多型３」等のいずれかで表記する方法を使用している。ところで、本システムにおいては、多型パターンは、暗号化されていても暗号化されていなくても差し支えない。
【００２０】
ここで、「意味情報」とは、「多型パターン」に関連づけられた情報であり、例えば、薬剤に対する応答性、薬剤に対する副作用、疾患及び障害に対するリスク、体質・性質、体質・性質等に基づく生活習慣アドバイス、タンパク質相互作用など、「多型パターン」の相違に起因する様々な情報を意味する。
【００２１】
なお、「意味情報」としては、「多型パターン」の相違に起因する様々な情報を直接表しても良く、また、当該情報を意味する記号などを用いて間接的に表しても良い。「意味情報」は、ゲノム・遺伝子に関する研究が進むことにより種類が増加するとともに訂正が行われる種類の情報であり、常にバージョンアップすることが好ましい。すなわち、「意味情報」は、ゲノム・遺伝子の研究成果を用いてデータベースを更新することによって、蓄積量が増加・減少してより精度の高いものとなる。
【００２２】
なお、直接「多型パターン」には関連づけられていないが「意味情報」から更に導き出される情報は、「意味情報に関連する情報」である。「意味情報」が「疾患に対するリスク」である場合、当該リスクがある一定の水準を超えたときに、例えば特定の「健康診断検査項目」が導き出される。この特定の「健康診断検査項目」が「意味情報に関連する情報」である。
【００２３】
本実施の形態において意味情報は、図３に示すように、少なくとも、所定の「多型番地」及び「多型パターン」に関連づけられた「多型パターンに対する注釈情報」としてメインDB１４に記録されている。また、意味情報には、所定の「多型番地」に対応する「多型分類」及び「分類（疾患名）」等が関連づけられている。すなわち、所定の「多型番地」が所定の「多型パターン」である場合、疾患名の種類と当該疾患に対する罹患可能性を示す注釈情報（意味情報）を得ることができる。したがって、例えば、意味情報は、複数の多型番地に対応するそれぞれの多型パターンの組合せ（例えば、ハプロタイプ）に対して関連付けることもできる。すなわち、複数の多型番地における多型パターンの組合せ毎に、所定の疾患に対する異なる罹患可能性を示す注釈情報（意味情報）を関連付けることができる。この場合、複数の多型番地が所定の多型パターンの組合せである場合、所定の疾患に対する罹患可能性を示す注釈情報（意味情報）を得ることができる。
【００２４】
また、意味情報には、所定の基準で決定した「公開レベル」を関連づけることもできる。例えば、「公開レベル」を決定する際の基準としては、意味情報、すなわちここでは「分類（疾患名）」の罹患可能性を公開することによる個人に対する不測の不利益等を考慮して定めることができる。詳細には、共用コンピュータ２において、法律、規則又は自らの行動基準若しくは利用者との契約等に鑑みて、公開することが相応しくない意味情報については、公開しないような「公開レベル」を決定することができる。この場合、本システムでは、公開不可を意味する「公開レベル」に関連付けられた罹患可能性を示す注釈情報については、利用者に対して開示することはない。これにより、利用者に対して不測の不利益となりうる意味情報を与えることや、契約者以外に意味情報が開示されることを防止できる。
【００２５】
なお、利用者がインフォームドコンセント等により、所定の「公開レベル」を関連づけた意味情報の開示を容認することにより、利用者に対して、所定の「公開レベル」が関連づけられた意味情報を公開するようなシステムであってもよい。
【００２６】
また、「公開レベル」は、例えば「１，２，３、…」又は「ａ，ｂ，ｃ,…」といった３以上の複数の段階として設定することができる。この場合、共用コンピュータ２側では、利用者の年齢、資格及び利用者との契約の有無等、利用者の種類に応じてレベルを設定することができる。なお、インフォームドコンセント等によって、所定の公開レベル以上（又は未満）の公開レベルに関連付けられた罹患可能性を示す注釈情報のみが利用者側に対して提供されるように、当該利用者側が公開レベルを選択することもできる。
【００２７】
なお、データベース８において、保管用DB-B１６には、例えば、本システムを利用する要求者個人の遺伝情報である塩基配列関連情報といったデータを記録することができる。また、保管用DB-A１５には、例えば、本システムを利用する要求者を特定する情報といったデータを記録することができる。このように、保管用DB-A１５及び保管用DB-B１６に、個人の遺伝情報と個人を特定する情報とを分けて記録することによって、要求者の遺伝情報と、要求者を特定するデータとを関連付け難くなる。
【００２８】
なお、共用コンピュータ２は、データベース８を内部に有するものに限定されず、通信回線網１を介して共用コンピュータ２に接続された外部データベース（図示せず）を有するものであってもよい。また、共用コンピュータ２は、内部に複数のデータベース８を有するものであってもよいし、内部のデータベース８と通信回線網１を介して共用コンピュータ２に接続された外部データベースとを有するものであっても良い。
【００２９】
統計解析用コンピュータＳＴは、図４に示すように、当該統計解析用コンピュータＳＴの動作を全て制御するCPU３０と、情報及びプログラムの実行指示等を入力できるキーボード、マウス等の入力装置３１と、ディスプレイ装置等の表示装置３２と、一時的な情報及び書換え可能な情報や書換え不可能な情報等が記録されるメモリー３３と、各種データを格納しているデータベース３４と、これらメモリー３３及びデータベース３４に対して所定の情報を書き込む記録装置３５と、通信回線網1を介して共用コンピュータ2及び個人用コンピュータ3との間で情報の送受信を行う送受信装置３６とから構成されている。
【００３０】
統計解析用コンピュータＳＴにおけるメモリー３３は、個人用コンピュータ３から送られた多型パターン等を一時的に記録したり、統計解析結果等を記録するメモリー部３７と、例えば個人用コンピュータ３や共用コンピュータ２や表示装置３２に表示させる画像データを記録した画面メモリー３８と、本システムを動作させ、複数の個人（個体）に関する「個体関連情報」と複数の個人（個体）に関する「ゲノム関連情報」とを用いて、例えば、所定の疾患に対する罹患可能性を示す注釈情報といった意味情報を創出する処理プログラム３９とが記録されている。なお、当該処理プログラム３９によれば、先ず、複数の個人（個体）に関する「ゲノム関連情報」と複数の個人（個体）に関する「個体関連情報」とを集積した後、当該「ゲノム関連情報」と当該「個体関連情報」とを用いて統計的に処理することで、所定の疾患に対する罹患可能性を示す注釈情報（意味情報）等を得ることができる。なお、統計解析用コンピュータＳＴにおいては、処理プログラム３９やメモリー部３７を内部のメモリー３３に有さず、通信回線網１を介して統計解析用コンピュータＳＴに接続された外部記憶装置（図示せず）に有するものであっても良い。
【００３１】
ここで、「個体関連情報」とは、個体の性質、心理的状態、体質、体調、健康状態、病歴、生活習慣、行動・思考パターン、癖及び嗜好等、所定の個体に関するあらゆる情報が含まれる。例えば、個体関連情報としては、予め準備された質問等に対して利用者等の個人（個体）が回答することから得られる情報、或いは、例えば、利用者等が医療機関や検査機関等で検査を受けることによって得られる情報を挙げることができる。
また、「ゲノム関連情報」とは、所定の個体に関する複数の「多型パターン」をそれぞれ所定の「多型番地」に関連付けたデータの群（塩基配列関連情報群）である。
【００３２】
統計解析用コンピュータＳＴにおけるデータベース３４（記憶装置）は、複数の個人(個体)に関する「ゲノム関連情報」を各個人（個体）毎に記録した「ゲノム関連情報ＤＢ４０」（図５に示す）を有している。なお、「ゲノム関連情報ＤＢ４０」に記録された「ゲノム関連情報」は、直接個人（個体）を特定する情報と結びつかないように匿名化されていることが望ましい。
【００３３】
また、データベース３４は、個人用コンピュータ３より受信した「個体関連情報」を各個人（個体）毎に記録した「個体関連情報ＤＢ４１」（図６に示す）を有している。なお、「個体関連情報ＤＢ４１」に記録された「個体関連情報」は、直接個人（個体）を特定する情報と結びつかないように匿名化されていることが望ましい。
【００３４】
なお、統計解析用コンピュータＳＴは、前記データベース３４を内部に有するものに限定されず、通信回線網１を介して統計解析用コンピュータＳＴに接続された外部データベース（図示せず）に対してアクセスするものであっても良い。
【００３５】
個人用コンピュータ３は、図７に示すように、当該個人用コンピュータ３の動作を全て制御するCPU２０と、情報及びプログラムの実行指示等を入力できるキーボード及びマウス等の入力装置２１と、ディスプレイ装置等の表示装置２２と、一時的な情報及び書き換え可能な情報等が記録されるメモリー２３と、ゲノム関連情報記録媒体２４からデータを読み取る読取り装置２５と、通信回線網１を介して共用コンピュータ２との間で情報の送受信を行う送受信装置２９とから構成されている。なお、個人用コンピュータ３は、通常のコンピュータに限定されず、例えば、携帯電話、個人携帯端末及びその他の移動体通信機器等、いかなる形態であってもよい。
【００３６】
個人用コンピュータ３におけるメモリー２３は、ゲノム関連情報記録媒体２４からの情報等を記録するメモリー部２６を有し、本情報処理システムを動作させる処理プログラム２７が記録されている。
【００３７】
ゲノム関連情報記録媒体２４には、個人のゲノム関連情報２８が記録されている。ゲノム関連情報記録媒体２４としては、例えば、磁気ディスクや磁気カード等の磁気記録媒体、光磁気記録方式や相変化記録方式等を適用した光学式記録媒体、半導体メモリー等を挙げることができる。また、このゲノム関連情報記録媒体２４は、カード状、ディスク状、スティック状、テープ状又はドラム状等いかなる形態であってもよい。さらに、このゲノム関連情報記録媒体２４は、単一の個人（個体）のゲノム関連情報２８を記録したものであってもよいが、複数の個人（個体）に関する複数のゲノム関連情報２８を記録したものであってもよい。
【００３８】
ゲノム関連情報記録媒体２４に含まれるゲノム関連情報２８とは、少なくとも、「多型番地」及び個人（個体）の塩基配列を解析した結果として得られる所定の多型番地における「多型パターン」を意味する。また、ゲノム関連情報２８には、既往症、特徴、カルテ情報、健康診断結果といった各種情報を含んでいてもよい。
【００３９】
ゲノム関連情報記録媒体２４には、ゲノム関連情報２８として、例えば、図８に示すように、データIとしてゲノム関連情報２８に固有の個別番号「Gno.」（ジーナンバー）及び生年月日等の個人情報を記録し、データIIとして多型番地及び多型パターンを記録し、データIIIとして既往症を記録し、データIVとして特徴を記録し、データVとしてカルテ情報等を記録する。すなわち、ゲノム関連情報２８は、データI、データII、データIII、データIV及びデータVから構成されている。データI及びデータIIには必須の情報が含まれており、データIII、データIV及びデータVには付加的な情報から構成されている。
【００４０】
ゲノム関連情報２８においては、塩基配列上の位置に対応する「多型番地」と、当該多型番地における「多型パターン」とをリンクさせて記録している。また、データIIには、所定の多型番地における付加的な情報を「コメント」として、「多型番地」にリンクさせて記録していてもよい。なお、データIIには、所定の個体に関する全塩基配列を記録しても良い。データIIに全塩基配列を記録した場合であっても、データII内に「多型番地」及び「多型パターン」が含まれることとなる。
【００４１】
なお、本発明において、個人用コンピュータ３及びゲノム関連情報記録媒体２４は、それぞれ図７及び図８に示したような構成に限定されず、例えば、ゲノム関連情報記録媒体が処理プログラムを有するメモリー部を備え、個人用コンピュータが当該ゲノム関連情報記録媒体を装着して処理プログラムを動作させるような構成であってもよい。この場合、個人用コンピュータは、ゲノム関連情報記録媒体のメモリー部に記録された処理プログラムに従って動作できる。
【００４２】
以上のように構成された情報処理システムにおいては、統計解析用コンピュータＳＴのメモリー３３が有する処理プログラム３９及び個人用コンピュータ３のメモリー２３に記録された処理プログラム２７が例えば、図９に示すようなフローチャートに従って情報処理動作することによって、個体関連情報を蓄積して個体関連情報ＤＢ４１を構築することができる。なお、図９に示すフローチャートにおいて、「（統）」と記載したステップは統計解析用コンピュータＳＴにおける処理を意味し、「（個）」と記載したステップは個人用コンピュータ３における処理を意味している。
【００４３】
本情報処理システムは、ゲノム関連情報記録媒体２４を所持する各個人が個人用コンピュータ３を用いて通信回線網１を介して統計解析用コンピュータＳＴにアクセスし、各個人（個体）に関する「個体関連情報」を統計解析用コンピュータＳＴの「個体関連情報ＤＢ４１」に、「ゲノム関連情報ＤＢ４０」の中のゲノム関連情報と関連付けて登録するシステムである。なお、本情報処理システムは、複数人のゲノム関連情報２８がそれぞれ記録されたゲノム関連情報記録媒体２４を用い、各個人がゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスするようなシステムであってもよい。
【００４４】
このとき、先ず要求者は、ステップ１（Ｓ１）で、通信回線網１を介して統計解析用コンピュータＳＴにアクセスし、統計解析用コンピュータＳＴに対して個体関連情報の登録を行う旨の意思表示を行う。ステップ１では、統計解析用コンピュータＳＴが提供するウェブページにアクセスして前記意思表示を行っても良いし、統計解析用コンピュータＳＴに対して電子メール等を用いてアクセスして前記意思表示を行っても良い。なお、本例においては、要求者が自らの個体関連情報を登録する場合について述べるが、これに限定されず、要求者が自分以外の個人（個体）に関する個体関連情報を登録することもできる。
【００４５】
次に、統計解析用コンピュータＳＴは、前記意思表示を個人用コンピュータ３から受信した後、ステップ２（Ｓ２）で、画面メモリー３８から、図１０に示すような「個体関連情報収集画面」を読み出し、個人用コンピュータ３の表示装置２２に表示する。ステップ２では、統計解析用コンピュータＳＴが提供するウェブページに個人用コンピュータ３がアクセスした状態で個体関連情報収集画面を表示しても良いし、個人用コンピュータ３に対して送信した個体関連情報収集画面データに基づいて個人用コンピュータ３の表示装置２２に表示しても良い。
【００４６】
次に、個人用コンピュータ３は、ステップ３（Ｓ３）で、個体関連情報収集画面に従って、要求者自身の個体関連情報を入力する。すなわち、要求者は、個体関連情報収集画面に表示されている設問に対して回答し、当該個体関連情報収集画面に回答内容を入力する。或いは、要求者は、個体関連情報収集画面に表示されている設問に対する回答を、当該個体関連情報収集画面とは異なる回答用画面に入力しても良い。また、ステップ３では、個体関連情報として利用者（要求者）等が医療機関や検査機関等で検査を受けることによって得た情報を入力しても良い。
【００４７】
次に、個人用コンピュータ３は、ステップ４（Ｓ４）で、個体関連情報収集画面に表示されている設問に対する回答（個体関連情報）を統計解析用コンピュータＳＴに対して送信する。ステップ４では、回答を入力した個体関連情報収集画面データ又は回答を入力した回答用画面データを、通信回線網１を介して送信することで前記設問に対する回答を統計解析用コンピュータＳＴに対して送信することができる。また、ステップ４では、個体関連情報として利用者（要求者）等が医療機関や検査機関等で検査を受けることによって得た情報を統計解析用コンピュータＳＴに対して送信することもできる。
【００４８】
次に、統計解析用コンピュータＳＴは、個人用コンピュータ３から個体関連情報を受信した後、ステップ５（Ｓ５）で、個人用コンピュータ３に対して、複数の多型番地を送信する。ステップ５で送信する複数の多型番地は、既定の多型番地であっても良いし、ランダムに選択した多型番地であっても良い。
【００４９】
次に、個人用コンピュータ３は、統計解析用コンピュータＳＴから複数の多型番地を受信した後、ステップ６（Ｓ６）で、読取り装置２５を駆動してゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスする。次に、個人用コンピュータ３は、ステップ７（Ｓ７）で、統計解析用コンピュータＳＴより受信した複数の多型番地について、それぞれ対応する多型パターンを読み出す。そして、個人用コンピュータ３は、ステップ８（Ｓ８）で、ステップ７で読み出した多型パターンを対応する多型番地と関連付けて統計解析用コンピュータＳＴに対して送信する。すなわち、ステップ８では、統計解析用コンピュータＳＴより受信した複数の多型番地それぞれについて、対応する多型パターンを関連付けて送信する。なお、ステップ８で個人用コンピュータ３から統計解析用コンピュータＳＴに送信する際には、「Gno.」のような個人（個体）を特定しうる情報を送信しないことが望ましい。
【００５０】
ところで、本実施の形態では、ステップ５で統計解析用コンピュータＳＴが送信した多型番地を個人用コンピュータ３で受信し、受信した多型番地に対応する多型パターンをステップ８で個人用コンピュータ３が統計解析用コンピュータＳＴに対して送信している。しかしながら、これに限定されず、例えばステップ４において、個人用コンピュータ３が統計解析用コンピュータＳＴに対して「個体関連情報」を送信するとともに、既定の多型番地と当該多型番地に対応する多型パターンとを自発的に統計解析用コンピュータＳＴに対して送信してもよい。この場合は、上述したステップ５〜８までは行われず、ステップ４の後に以下のステップ９以降のステップを同様に行うことになる。
【００５１】
次に、統計解析用コンピュータＳＴは、個人用コンピュータ３から多型番地及び多型パターンを受信した後、ステップ９（Ｓ９）で、ゲノム関連情報ＤＢ４０にアクセスする。なお、ステップ９では、統計解析用コンピュータＳＴがゲノム関連情報ＤＢ４０を有さず、外部の機関がゲノム関連情報ＤＢ４０を有する場合には、通信回線網１を介して当該外部の機関が有するゲノム関連情報ＤＢ４０にアクセスする。
【００５２】
次に、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップ１０（Ｓ１０）で、個人用コンピュータ３より受信した複数の多型番地及び多型パターンの組合せに基づいてゲノム関連情報ＤＢ４０を検索し、ゲノム関連情報ＤＢ４０に格納されたゲノム関連情報の中から、受信した複数の多型番地及び多型パターンの組合せを有する個人（個体）に関するゲノム関連情報を特定する。言い換えると、ステップ１０では、ゲノム関連情報ＤＢ４０に登録された複数の個人（個体）に関する複数のゲノム関連情報の中から要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報を特定する。ステップ１０では、例えば、特定した要求者、すなわち個人（個体）に関するゲノム関連情報に対して「整理No.」を付与してもよい。或いは、ステップ１０では、ゲノム関連情報ＤＢ４０に登録している個人（個体）に関するゲノム関連情報に対して予め付与された「整理No.」を抽出しても良い。
【００５３】
次に、統計解析用コンピュータＳＴでは、ステップ１１（Ｓ１１）で、ステップ１０で特定した要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報と、個人用コンピュータ３より受信した個体関連情報とを関連付ける。具体的には、ステップ１０で特定した要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報に付与した「整理No.」、又はステップ１０で特定した要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報について抽出した「整理No.」を、個体関連情報に関連付けて格納した、図６に示すような「個体関連情報ＤＢ４１」を作成する。
【００５４】
或いは、ステップ１０では、統計解析用コンピュータＳＴがゲノム関連情報ＤＢ４０を有する場合には、ゲノム関連情報ＤＢ４０に格納されている要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報に対して、個人用コンピュータ３より受信した個体関連情報を直接関連付けて格納しても良い。
【００５５】
以上、図９に示すフローチャートに従えば、例えば所定の要求者について、当該要求者に関する個体関連情報を、当該要求者に関するゲノム関連情報に関連付けて統計解析用コンピュータＳＴに登録することができる。また、複数の要求者が図９に示すフローチャートに従ってそれぞれ個体関連情報を登録することによって、統計解析用コンピュータＳＴは、複数の個人（個体）に関する個体関連情報を有することとなる。言い換えると、統計解析用コンピュータＳＴは、複数の個体に関するゲノム関連情報についてそれぞれ個体関連情報を関連付けて格納したデータベースを作成することができる。
【００５６】
以上のように、本システムによれば、統計解析用コンピュータＳＴの「ゲノム関連情報ＤＢ４０」に、予め匿名化して記録しておいたゲノム関連情報に対して、後から匿名化した個体関連情報を統計解析用コンピュータＳＴに送信した場合であっても、当該ゲノム関連情報と当該個体関連情報とをリンクさせることができる。
【００５７】
なお、図９に示したフローチャートにおいては、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップ５で送信した複数の多型番地について、個人用コンピュータ３より多型パターンを受信し、ステップ１０でゲノム関連情報ＤＢ４０を検索することによって要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報を特定している。しかしながら、本情報処理システムにおいては、要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報の特定に際してこの方法に限定されず、例えば、所定の「多型番地」及び「多型パターン」の組合せを、順次個人用コンピュータ３から統計解析用コンピュータＳＴに対して送信し、統計解析用コンピュータＳＴが要求者の特定を行っても良い。この場合、個人用コンピュータ３から所定の「多型番地」及び「多型パターン」の組合せを統計解析用コンピュータＳＴに対して順次自発的に送信しても良いし、統計解析用コンピュータＳＴから所定の「多型番地」に対応する「多型パターン」の提出を個人用コンピュータ３に対して順次要求し、個人用コンピュータ３が当該要求に対応した「多型パターン」を「多型番地」に関連付けて順次送信しても良い。
【００５８】
詳細には、統計解析用コンピュータＳＴは、要求者に関する１又は複数の「多型番地」及び「多型パターン」の組合せを受け取るステップと、受け取った「多型番地」及び「多型パターン」の組合せと一致する「多型番地」及び「多型パターン」の組合せを有する個体に関するゲノム関連情報をゲノム関連情報ＤＢ４０から検索するステップとを、検索の結果として１の個人（個体）に関するゲノム関連情報を要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報として特定するまで繰り返すことで、ゲノム関連情報ＤＢ４０に含まれる所定の個人（個体）に関するゲノム関連情報を要求者（要求者が送信した「個体関連情報」に関連する個人（個体））に関するゲノム関連情報として特定することができる。
【００５９】
ところで、共用コンピュータ２は、メインDB１４を用いて、以下のようにして利用者に対して所定の疾病の罹患可能性等の意味情報を提供することができる。すなわち、共用コンピュータ２は、利用者が「物品及び/又はサービスの要求」として、例えば、所定の疾病に関する自分の罹患可能性を教えて欲しいと要求する場合に、当該罹患可能性等の意味情報を提供できる。
【００６０】
なお、本情報処理システムにおいて、「物品及び／又はサービス」としては、所定の疾病の罹患可能性に限定されず、例えば、個人（個体）の体質に適合した医薬品、食品及び嗜好品等の物品や、個人（個体）の体質・性質に適合した情報等のサービスを含む意味である。
【００６１】
共用コンピュータ２が利用者に対して所定の疾病の罹患可能性を提供する情報処理システムにおいては、共用コンピュータ２のメモリー７に記録された処理プログラム１３及び個人用コンピュータ３のメモリー２３に記録された処理プログラム２７が例えば、図１１及び図１２に示すようなフローチャートに従って情報処理動作する。なお、図１１及び図１２に示すフローチャートにおいて、「（共）」と記載したステップは共用コンピュータ２における処理を意味し、「（個）」と記載したステップは個人用コンピュータ３における処理を意味している。
【００６２】
本情報処理システムは、ゲノム関連情報記録媒体２４を所持する各個人が個人用コンピュータ３を用いて通信回線網１を介して共用コンピュータ２にアクセスし、共用コンピュータ２のメインDB１４に記録されている意味情報を利用するシステムである。なお、本情報処理システムは、複数人のゲノム関連情報２８がそれぞれ記録されたゲノム関連情報記録媒体２４を用い、各個人がゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスするようなシステムであってもよい。
【００６３】
この場合、先ず、ステップA１（SA1）で、要求者が本システムを利用するにあたり、メモリー２３に記録されている処理プログラム２７を起動する。処理プログラム２７によって、個人用コンピュータ３の読取り装置２５を駆動してゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスし、ゲノム関連情報記録媒体２４においてデータIとして記録されている「Gno.」を読み出す。読み出した「Gno.」は、メモリー部２６に格納する。
【００６４】
次に、ステップA２（SA2）では、処理プログラム２７によって表示装置２２に表示された画面イメージに基づいて、要求者が提供を受けたい情報、例えば、「大腸がんの罹患可能性」（要求情報）を個人用コンピュータ３に入力するとともに、個人用コンピュータ３から通信回線網１を経由して共用コンピュータ２に「大腸がんの罹患可能性」及び「Gno.」を送信する。或いは、個人用コンピュータ３から通信回線網１を経由して共用コンピュータ２に対して、「大腸がんの罹患可能性」及び「Gno.」を書き込む。
【００６５】
次に、ステップA３（SA3）では、共用コンピュータ２が「大腸がんの罹患可能性」及び「Gno.」を受信する。受信した「大腸がんの罹患可能性」及び「Gno.」は、メモリー部Ａ１０に要求情報として格納する。
【００６６】
次に、ステップA４（SA4）では、要求情報を受信すると、メモリー７に記録されている処理プログラム１３を起動してメインDB14にアクセスする。なお、この処理プログラム１３は、共用コンピュータ２における処理を行うものである。
【００６７】
次に、ステップA５（SA5）では、処理プログラム１３に従って、メインDB14に記録されている「分類（疾患名）」を検索し、要求された「大腸がんの罹患可能性」（大腸がん）と一致するものを抽出する。
【００６８】
ステップA６（SA6）では、メインDB14に記録されているデータのなかから「大腸がんの罹患可能性」と一致した「分類（疾患名）」（大腸がん）に関連づけられた「多型番地」を読み出す。読み出した「多型番地」は、メモリー部Ａ１０に要求情報に関連づけた位置情報として格納する。すなわち、メモリー部Ａ１０には、所定の「Gno.」に対して「大腸がんの罹患可能性」及び「多型番地」が記録されることとなる。
【００６９】
次に、ステップA７（SA7）では、メモリー部Ａ１０に記録されている「Gno.」及び「多型番地」を個人用コンピュータ３に送信するとともに、送信する「多型番地」に対応する「多型パターン」を提出する命令情報を個人用コンピュータ３に送信する。また、このとき、要求情報の種類によっては、必要に応じて既往症や特徴等の付加的な情報の提出を命令してもよい。
【００７０】
次に、ステップA８（SA8）では、共用コンピュータ２から送信された「Gno.」、「多型番地」及び命令情報を受信する。受信した「Gno.」及び「多型番地」は、メモリー部２６に記録される。
【００７１】
次に、ステップA９（SA9）では、受信した命令情報に従って、ゲノム関連情報記録媒体２４に記録されているデータIIにアクセスする。ステップA１０（SA10）では、処理プログラム２７に従ってゲノム関連情報記録媒体２４に記録されているデータIIを検索し、命令された多型番地の多型パターンを読み出し、多型番地と多型パターンとを関連づけてメモリー部２６に記録する。このとき、データIに対してアクセスし、ステップA８で受信した「Gno.」が正しいか否かを確認することが好ましい。また、ステップA１０では、多型パターンのほかにデータIII、データIV及びデータVに記録されている付加的な情報も同時に読み出し、必要に応じてメモリー部２６に記録してもよい。
【００７２】
次に、ステップA１１（SA11）では、メモリー部２６に一時的に記録した多型番地に関連付けられた多型パターン及び必要に応じて記録された付加的な情報を、「Gno.」とともに通信回線網１を介して共用コンピュータ２に対して出力する。ステップA１２（SA12）では、多型番地に関連付けられた多型パターン及び必要に応じて記録された付加的な情報を共用コンピュータ２で受信し、受信した多型パターンを多型番地と関連付けてメモリー部Ａ１０に記録する。
【００７３】
また、本例では、ステップA７において、共用コンピュータ２が「多型パターン」の提出を命令する命令情報を送出し、ステップA１０において、個人用コンピュータ３は命令情報に従って多型パターンをゲノム関連情報記録媒体２４から読み出している。しかしながら、本システムは、ステップA７において当該命令情報を送出しないシステムであってもよい。この場合、ステップA１０において、個人用コンピュータ３は、処理プログラム２７に従って、ステップA８で受信した多型番地に基づいてデータIIを検索し、受信した多型番地の多型パターンを読み出す。そして、個人用コンピュータ３は、ステップA１１で多型パターン等を共用コンピュータ２に対して出力する。この場合でも、共用コンピュータ２は、ステップA１２において、「大腸がんの罹患可能性」と一致した「分類（疾患名）」に関連づけられた「多型番地」の多型パターンを得ることができる。
【００７４】
次に、ステップA１３（SA13）では、メインDB１４にアクセスし、受信した多型番地及び多型パターンと一致するものを検索する。具体的には、メインDB１４において、一つの多型番地に対して複数の多型パターンが記録されており、受信した多型番地及びその多型パターンがメインDB１４においてどの多型パターンに一致しているのかを検索する。
【００７５】
次に、ステップA１４（SA14）では、処理プログラム１３に従って、受信した多型パターンと一致した多型パターンに関連づけられている大腸がんに対する罹患可能性を読み出す。すなわち、ステップA１４では、要求者が提出した多型番地及び多型パターンに従って、要求者の大腸がんに対する罹患可能性を読み出すことができる。読み出した罹患可能性は、要求者の「Gno.」と関連づけてメモリー部Ａ１０に格納する。このとき、大腸がんに対する罹患可能性を、付加的な情報により補正したかたちで格納してもよいし、付加的な情報から得られるその他の情報を要求者の「Gno.」に関連づけて格納しても良い。
【００７６】
次に、ステップA１５（SA15）では、メモリー部Ａ１０に格納した要求者の「Gno.」及び罹患可能性を意味情報として、通信回線網１を介して個人用コンピュータ３に対して送信する。ステップA１６（SA16）では、個人用コンピュータ３が要求者の「Gno.」及び罹患可能性（意味情報）を受信する。受信した意味情報は、メモリー部２６に記録される。
【００７７】
次に、ステップA１７（SA17）では、処理プログラム２７に従って、メモリー部２６に記録された意味情報から大腸がんに対する罹患可能性を表示装置２２に表示する。なお、ステップA１５からステップA１７の代わりに共用コンピュータ２が処理プログラム１３に従って意味情報を表示する画面を読み出し（作成し）、通信回線網1を経由して個人用コンピュータ３の表示装置２２に表示させることもできる。この場合においても、共用コンピュータ２から個人用コンピュータ３に対して意味情報が送信されたものとする。これにより、要求者は、ゲノム関連情報記録媒体２４に記録したゲノム関連情報２８を用いて大腸がんに対する罹患可能性を得ることができる。
【００７８】
さらに、本情報処理システムにおいては、共用コンピュータ２のメモリー７に記録された処理プログラム１３及び個人用コンピュータ３のメモリー２３に記録された処理プログラム２７が例えば、図１３に示すようなフローチャートに従って情報処理動作するものであってもよい。なお、図１３に示すフローチャートにおいても、「（共）」と記載したステップは共用コンピュータ２における処理を意味し、「（個）」と記載したステップは個人用コンピュータ３における処理を意味している。
【００７９】
ここでは、先ず、ステップC１（SC1）で、要求者が本システムを利用するにあたり、メモリー２３に記録されている処理プログラム２７を起動する。処理プログラム２７によって、個人用コンピュータ３の読取り装置２５を駆動してゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスし、ゲノム関連情報記録媒体２４においてデータIとして記録されている「Gno.」、データIIとして記録されている全ての「多型番地」及び「多型パターン」を読み出す。読み出した「Gno.」、「多型番地」及び「多型パターン」は、メモリー部２６に格納する。
【００８０】
次に、ステップC２（SC2）では、処理プログラム２７によって表示装置２２に表示された画面イメージに基づいて、要求者が提供を受けたい情報、例えば、「大腸がんの罹患可能性」（要求情報）を個人用コンピュータ３に入力するとともに、個人用コンピュータ３から通信回線網１を経由して共用コンピュータ２に「大腸がんの罹患可能性」と、メモリー部２６に記録されている「Gno.」、「多型番地」及び「多型パターン」とを送信する。
【００８１】
次に、ステップC３（SC3）では、共用コンピュータ２が「大腸がんの罹患可能性」、「Gno.」、「多型番地」及び「多型パターン」を受信する。受信した「大腸がんの罹患可能性」は要求情報としてメモリー部Ａ１０に記録され、「Gno.」、「多型番地」及び「多型パターン」も、メモリー部Ａ１０に格納される。共用コンピュータ２は、要求情報を受信すると処理プログラム１３を起動する。そして、ステップC4（SC4）では、処理プログラム１３に従って、メインDB14にアクセスする。
【００８２】
次に、ステップC5（SC5）では、処理プログラム１３に従って、メインDB14に記録されている「分類（疾患名）」を検索し、要求された「大腸がんの罹患可能性」（大腸がん）と一致するものを抽出する。
【００８３】
ステップC6（SC6）では、処理プログラム１３に従って、メインDB１４にアクセスし、メインDB１４から「大腸がん」に分類された「多型番地」、当該多型番地に対する全ての「多型パターン」、及び当該多型パターンに対する「罹患可能性」を読み出す。読み出した「多型番地」、「多型パターン」及び「罹患可能性」は、メモリー部Ａ１０に格納される。
【００８４】
次に、ステップC７（SC7）では、ステップC3で受信した「多型番地」及び「多型パターン」に基づいて、ステップC６でメモリー部Ａ１０に格納したデータを検索し、受信した「多型パターン」と一致した多型パターンに関連付けられた罹患可能性をメモリー部Ａ１０から抽出する。
【００８５】
ステップC８（SC8）では、ステップC7の結果、すなわち、ステップC3で受信した情報に含まれる多型パターンがメインDB１４のいずれの多型パターンと一致するかに基づいて抽出した罹患可能性を、通信回線網１を介して個人用コンピュータ３に対して送信する。このとき、共用コンピュータ２は、抽出した罹患可能性を要求者の「Gno.」とともに送信する。
【００８６】
次に、ステップC9（SC9）では、共用コンピュータ２から送信された「Gno.」及び「罹患可能性」（意味情報）を受信する。受信した「Gno.」及び「罹患可能性」は、メモリー部２６に記録される。このとき、ゲノム関連情報記録媒体２４に記録されているデータIにアクセスし、受信した「Gno.」が正しいか否かを確認することができる。
【００８７】
次に、ステップC10（SC10）では、処理プログラム２７に従って、メモリー部２６に記録された意味情報から大腸がんに対する罹患可能性を表示装置２２に表示する。なお、ステップC８からステップC１０の代わりに、共用コンピュータ２が処理プログラム１３に従って意味情報を表示する画面を読み出し（作成し）、通信回線網1を経由して個人用コンピュータ３の表示装置２２に表示させることもできる。この場合においても、共用コンピュータ２から個人用コンピュータ３に対して意味情報が送信されたものとする。これにより、要求者は、ゲノム関連情報記録媒体２４に記録したゲノム関連情報２８を用いて大腸がんに対する罹患可能性を得ることができる。
【００８８】
以上のように、図１１及び図１２に示したフローチャート或いは図１３に示したフローチャートに従って、要求者は意味情報を得ることができる。
さらに、本情報処理システムにおいては、要求者がゲノム関連情報記録媒体２４及び前記ゲノム関連情報記録媒体からデータIIに含まれる情報を除いた記録媒体のいずれも有さず、通信回線網１を介して個人用コンピュータ３と接続したゲノム関連情報記録媒体２４を備えるものであっても良い。このようなシステムの場合、要求者は、通信回線網１を介してゲノム関連情報記録媒体２４にアクセスし、ゲノム関連情報記録媒体２４に記録された「多型番地」及び「多型パターン」等の情報を個人用コンピュータ３にダウンロードできる。なお、この場合、ゲノム関連情報記録媒体２４は、複数の個人に関するゲノム関連情報を個人毎（「Gno.」毎）に記録したものであっても良い。
【００８９】
さらにまた、本発明は、上述したような共用コンピュータ２がメインDB１４を有するような構成に限定されず、例えば、共用コンピュータ２と通信回線網１を介して接続されたメインDB１４を備える情報処理システムにも適用される。この場合、共用コンピュータ２は、図１１及び図１２に示したフローチャート、或いは図１３に示したフローチャートにおいて、メインDB１４に対して通信回線網１を介してアクセスする。この場合でも、本情報処理システムによれば、図１１及び図１２に示したフローチャート或いは図１３に示したフローチャートに従って要求者が所望の意味情報を得ることができる。
【００９０】
特に、この場合、共用コンピュータ２は、異なる機関又は団体が有する複数のメインDB１４に対して通信回線網１を介してアクセスし、これら複数のメインDB１４に含まれる意味情報を使用して、要求者に対する情報提供を行うことが可能となる。すなわち、本情報処理システムにおいては、図１１及び図１２に示したフローチャートにおけるステップA５で、図１３に示したフローチャートにおけるステップC５で、共用コンピュータ２が大腸がんの罹患可能性に関する情報を意味情報として有する様々なメインDB１４にアクセスする。これにより、本情報処理システムによれば、要求者は、様々なメインDB１４に含まれる情報に基づいて、大腸がんの罹患可能性に関する情報を得ることができる。
【００９１】
また、本システムは、図１１及び図１２に示したフローチャート或いは図１３に示したフローチャートにおいて、共用コンピュータ２が、いわゆるエージェントに対して、少なくとも個人用コンピュータ３から受け取った要求情報を送信し、意味情報（本例においては、「大腸がんに関する罹患可能性」）を、当該エージェントを介して得るものであってもよい。
【００９２】
このように、本システムにおいて、共用コンピュータ２は、図１１及び図１２に示したフローチャート或いは図１３に示したフローチャートに従って、物品及び/又はサービスを提供するために必要な「多型番地」及び「多型パターン」のセットを個人用コンピュータ３から受け取ることとなる。共用コンピュータ２は、多数の個人用コンピュータ３から受け取った「多型番地」及び「多型パターン」のセットを蓄積することができる。共用コンピュータ２は、蓄積した「多型番地」及び「多型パターン」のセットを種類毎にその数をカウントして、物品及び/又はサービスの提供と当該セットの種類との関係として、当該セットの種類毎に割合を求めることができる。
【００９３】
また、共用コンピュータ２は、統計解析用コンピュータＳＴのゲノム関連情報ＤＢ４０にアクセスし、蓄積した「多型番地」における多型パターンの種類毎の割合をゲノム関連情報ＤＢ４０から算出する。そして、共用コンピュータ２は、ゲノム関連情報ＤＢ４０から算出した割合と、蓄積したセットから求めたセットの種類毎の割合とを比較し、それぞれの割合から有意差を検討する。このように、共用コンピュータ２は、蓄積した「多型番地」と「多型パターン」のセットの中で、ゲノム関連情報ＤＢ４０における割合と有意に異なる割合のセットを抽出することができる。
【００９４】
例えば、特定の物品提供に際して、多型番地「100000」における多型パターンを受け取ったとする。なお、多型番地「100000」における多型パターンの種類は「多型１」、「多型２」及び「多型３」からなるとする。一定期間における物品提供によって、多型番地「100000」及びその多型パターンのセットを受け取ることにより、例えば、多型番地「100000」と多型パターン「多型１」のセット（以下セット１）、多型番地「100000」と多型パターン「多型２」のセット（以下セット２）、多型番地「100000」と多型パターン「多型３」のセット（以下セット３）をそれぞれ蓄積することができる。例えば、共用コンピュータ２において、セット１を500個、セット２を300個、セット３を200個蓄積したとする。すなわち、蓄積した多型番地「100000」と多型パターンのセットのうち、セット１の割合は50％であり、セット２の割合は30％であり、セット３の割合は20％であることになる。
【００９５】
一方、共用コンピュータ２は、ゲノム関連情報ＤＢ４０にアクセスし、ゲノム関連情報ＤＢ４０からセット１〜３の割合を、例えばセット１を70％、セット２を20％、セット３を10％として算出したとする。この割合と、蓄積した多型番地「100000」と多型パターンのセットから求めたセットの種類毎の割合とを比較すると、例えば、蓄積したセット１〜３のなかで、セット１の割合が有意に少ないことが判る。
【００９６】
このような知見を得ることによって、共用コンピュータ２は、特定の物品提供の利用者には、セット１を有する者が有意に少なかったと認識することができる。そこで、共用コンピュータ２は、以下のようにして、「多型番地」及び「多型パターン」の特定のセット（例えば、セット１）を有する個体（個人）に特徴的な傾向を示す情報を得ることができる。
【００９７】
すなわち、図１４に示すフローチャートに従って情報処理することによって、共用コンピュータ２は特定のセットを有する個体（個人）に特徴的な傾向を示す情報を得ることができる。なお、図１４において、「（共）」と記載したステップは共用コンピュータ２における処理を意味し、「（統）」と記載したステップは統計解析用コンピュータＳＴにおける処理を意味している。
【００９８】
先ず、ステップＡで、共用コンピュータ２は、蓄積した「多型番地」と「多型パターン」のセットの全部又は一部を統計解析用コンピュータＳＴに送信し、送信した「多型番地」と「多型パターン」のセットを有する個体に特徴的な傾向を示す情報を提供するよう要求する。例えば、共用コンピュータ２は、多型番地「100000」と多型パターン「多型１」のセット（セット１）を送信することで、セット１を有する個体に特徴的な傾向を示す情報を提供するよう要求する。
【００９９】
次に、ステップＢで、統計解析用コンピュータＳＴは、「多型番地」と「多型パターン」のセットを受信し、「ゲノム関連情報DB40」にアクセスし、受信した「多型番地」と「多型パターン」のセットを有する整理No（個体）を全て特定する。
【０１００】
次に、ステップＣで、統計解析用コンピュータＳＴは、個体関連情報DB４１にアクセスし、ステップＢで特定した整理No（個体）に関連付けられた個体関連情報を全て特定する。
【０１０１】
次に、ステップＤで、統計解析用コンピュータＳＴは、個体関連情報DB４１に含まれる個体関連情報の傾向と、ステップＣで特定した個体関連情報の傾向とを比較し、ステップＣで特定した個体関連情報の中でステップＢで特定した個体間において特に共通性の高い個体関連情報を抽出する。
【０１０２】
例えば、個体関連情報ＤＢ４１に含まれる全ての情報（個体）において、色の嗜好で紫色の好みがある割合が40％であったとして、ステップＣで特定した個体関連情報において「紫色を好む」個体が50％であったとすると、セット１を有する個体は紫色を好みやすい傾向があると言える。言い換えると、全体的には40％の人しか紫色を好まないのに、セット１を有する個体の群では50％もの人が紫色を好んでいることになる。
【０１０３】
このように、ステップＤでは、ステップＢで特定した整理No（個体）の群と、個体関連情報ＤＢ４１に含まれる全ての整理No（個体）の群とにおいて、所定の個体関連情報（紫色を好む）に該当する割合が統計的に有意に異なる個体関連情報を全て抽出する。次に、ステップＥで、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップＤで抽出した全ての個体関連情報を共用コンピュータ２に対して送信する。
【０１０４】
次に、ステップＦで、共用コンピュータ２は、統計解析用コンピュータＳＴから個体関連情報を受信する。これにより、共用コンピュータ２は、ステップＡで送信した「多型番地」及び「多型パターン」のセットを有する個体（個人）に特徴的な傾向を示す情報として、個体関連情報を得ることができる。
【０１０５】
例えば、ステップＡにおいて共用コンピュータ２が特定の物品提供の利用者には、セット１を有する者が有意に少なかったとの認識に基づいて、セット１を統計解析用コンピュータＳＴに送信した場合、ステップＤで受信した個体関連情報の内容に応じて、例えば当該特定の物品の販売戦略を立てることができる。
【０１０６】
また、本システムは、ステップＡにおいて、共用コンピュータ２に代わって個人用コンピュータ３から、自己の「多型番地」及び「多型パターン」の特定のセットを送信するものであっても良い。この場合、統計解析用コンピュータＳＴは、受信したセットを有する個体に特徴的な傾向を示す情報として、個体関連情報を個人用コンピュータ３に対して送信する。これにより、個人用コンピュータ３では、自己のセットと同じセットを有する個体に特徴的な個体関連情報を取得することができる。このとき、例えば、本システムを利用する個人の側（個人用コンピュータ３）で所定の遺伝的体質・性質等に関係のある「多型番地」又は「多型番地の組合せ」を予め把握していれば、その「多型番地」又は「多型番地の組合せ」を統計解析用コンピュータＳＴに送信することによって、本システムを利用した個人は、取得した個体関連情報及びそれに関する情報に基づいて、例えば未だ発症していない生活習慣病に罹患する可能性が分かることとなり、自ら自発的に生活習慣を改めることができるなど、医療機関にかからずとも自ら予防医療的な行為が可能となる。
【０１０７】
さらに、本システムにおいて、共用コンピュータ２は、ステップＡで特定の「多型番地」のみを送信し、当該多型番地と当該多型番地において取りうる多型パターンとの全てのセットについて、特徴的な傾向を示す情報を提供するよう要求することもできる。この場合、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップＥでセット毎に当該セットに特徴的な傾向を示す情報として、個体関連情報を共用コンピュータ２に対して送信する。この場合、共用コンピュータ２は、全てのセットのそれぞれについて特徴的な個体関連情報を得ることができるため、例えば、特定のテーラーメイド型の（要求者の特定の多型番地における多型パターンの相違に基づき提供され分けるべき）物品の提供に際して、当該物品の提供のために必要な多型番地における多型パターン毎に異なるきめ細かな広告宣伝・販売戦略を展開することができる。
【０１０８】
さらにまた、テーラーメイド型の物品でなく通常の物品であっても、特定の物品の購入者に多く保有されている「多型番地」及び「多型パターン」のセットが判明すれば、物品の提供者側から統計解析用コンピュータＳＴに対して当該セットを送信し、ステップＢからステップＦを行うことで、当該提供者側は当該購入者に多く見られる特徴的な個体関連情報を得ることができる。この個体関連情報を利用すれば、当該提供者側は、有効なマーケティング・広告宣伝・販売戦略を展開することができる。
【０１０９】
＜第２の実施の形態＞
次に、本発明を適用した第２の実施の形態として、例えば、保険会社（事業機関）が生命保険や医療保険等の保険料（以下、単に「保険料」と称する）を算出する際の基準となる情報を提供する情報処理システムについて説明する。
【０１１０】
以下の説明においては、保険会社が保険料を算出する際の基準となる情報を提供する情報処理システムについて説明するが、説明の都合上、簡略化したモデルとして説明する。本実施の形態として説明する情報処理システムは、上述した第１の実施の形態における情報処理システムと同様な構成及び用語については同じ名称、符号及び定義を使用することによって、その構成、動作及び用語の説明を省略する。
【０１１１】
本実施の形態において、保険会社は、図１に示した通信回線網１を介して共用コンピュータ２と統計解析用コンピュータＳＴとの間のデータ通信を可能とする保険会社端末を有している。保険会社端末は、図１５に示すフローチャートに従って情報処理することによって、保険会社端末は保険料を算出する際の基準となる情報を得ることができる。なお、図１５において、「（保）」と記載したステップは保険会社端末における処理を意味し、「（統）」と記載したステップは統計解析用コンピュータＳＴにおける処理を意味している。
【０１１２】
先ず、ステップI-1（SI-1）で保険会社は、保険会社端末を利用して、保険契約時に契約者の「多型番地」及び当該多型番地における「多型パターン」のセット（個体を特定するための情報）を取得する。このとき、当該セットは、統計解析用コンピュータＳＴの側で、契約者に相当する「匿名化された個体」を特定するための情報であって、完全に匿名化した状態で取得することが好ましい。また、当該セットとしては、他の個体との区別が可能となる種類・量のセットを取得する。さらに、取得するセットに含まれる多型番地及び多型パターンは、メインDB１４において意味情報が関連付けられていないものであることが望ましい。さらにまた、保険会社は、例えば、保険会社に属する携帯端末などを用いて、契約者のゲノム関連情報記録媒体２４から当該セットを取得し、通信回線網１を介して保険会社端末に対してセットを送信することができるが、このとき、「Gno.」等の個人の識別を可能とする情報は取得・送信しないことが望ましい。これにより、保険会社においては、保険契約者と多型番地及び多型パターンのセットをリンクさせることができなくなる。
【０１１３】
次に、ステップI-2（SI-2）で、保険会社端末は、ステップI-1を複数の契約者について実行し、複数の契約者から取得した前記セットを契約者毎に区別して蓄積する。ステップI-2によって、保険会社端末には、契約者を特定することはできないが、他の契約者（個体）とは区別できる多型番地及び多型パターンのセットを、整理No.を付すなどして、契約者毎に区別した状態で蓄積したテーブルを作成することができる。
【０１１４】
次に、ステップI-3（SI-3）で、保険会社は、ステップI-2で蓄積した多型番地及び多型パターンのセット群、及び保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地を統計解析用コンピュータＳＴに対し送信し、送信した多型番地における多型パターン毎の割合を要求する。ここで、保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地とは、ある疾患の罹患可能性に関与する多型番地や、個人の体質に関与する多型番地等を挙げることができる。これら保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地は、例えば、共用コンピュータ２のメインDB１４にアクセスすることによって取得することもできるし、保険会社が独自に所有する情報に基づいて設定しても良い。
【０１１５】
次に、ステップI-4（SI-4）で、統計解析用コンピュータＳＴは、保険会社端末からセット群及び多型番地を受信し、ゲノム関連情報ＤＢ４０にアクセスする。次に、ステップI-5（SI-5）で、統計解析用コンピュータＳＴは、受信した各セットに基づいてゲノム関連情報ＤＢ４０を検索し、各セットと一致する整理No.を抽出する。すなわち、ステップI-5によって、保険契約者の全てについてゲノム関連情報を特定できることとなる。
【０１１６】
次に、ステップI-6（SI-6）で、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップI-5で特定した全てのゲノム関連情報のなかから、ステップI-4で受信した多型番地における多型パターン毎の割合を算出する。具体的に、ステップI-4で多型番地「000001」を受信したとし、多型番地「000001」における多型パターンが「多型１」、「多型２」及び「多型３」であるとする。この場合、ステップステップI-5で特定したゲノム関連情報に基づいて、多型番地「000001」が「多型１」である割合、多型番地「000001」が「多型２」である割合、多型番地「000001」が「多型３」である割合を算出する。
【０１１７】
次に、ステップI-7（SI-7）で、統計解析用コンピュータＳＴは、ステップI-6で算出した、ステップI-4で受信した多型番地における多型パターン毎の割合を保険会社端末に対して送信する。
【０１１８】
次に、ステップI-8（SI-8）で、保険会社端末は、統計解析用コンピュータＳＴから、保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地における多型パターン毎の割合を受信する。言い換えると、保険会社では、保険契約者から構成される集団において、保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地における多型パターン毎の割合を知ることができる。
【０１１９】
そして、保険会社は、ステップI-9（SI-9）において、ステップI-8で受信した割合に基づいて保険料率を算出することができる。例えば、ステップI-3において、ある疾患の罹患可能性に関与する多型番地や、個人の体質に関与する多型番地を統計解析用コンピュータＳＴに送信した場合、保険会社は、保険契約者からなる集団における「ある疾患の罹患可能性」や「体質」の傾向を知ることができ、これら「ある疾患の罹患可能性」や「体質」の傾向に基づいて保険料率を算出することができる。
【０１２０】
以上のように、本システムによれば、保険会社は、保険契約者からなる集団における遺伝的な傾向に基づいて保険料率を算出することができるため、合理的（経済的に誤算のない）保険料率を算定することができる。特に、本システムによれば、保険会社が、保険契約者個人について、保険料の算定に関わる意味情報に関連付けられた多型番地及び多型パターンを知ることがないため、多型パターンに基づく差別を防止することができる。
【０１２１】
したがって、保険会社は、保険契約者の遺伝子情報（多型パターン）に左右されることのない安定した事業を展開することができる。一方、保険契約者にとっては、従来の生命・医療保険システムと同様に、同じ条件で、同じ保険サービス内容を享受する場合には、遺伝子情報の如何に拘わらず全ての人が同じ保険料を支払うこととなり、平等性が確保される。以上のことから、本システムを利用することによって、テーラーメイド型社会が到来した後においても、本来あるべき健全な生命・医療保険システムを堅持できる。
【０１２２】
なお、本発明は保険会社が保険料率を算出する際の基準となる情報を提供する情報処理システムへの適用に限定されるものではない。すなわち、本発明は、例えば、学校教育等の教育者側が、上述した方法に準じて、教育対象の集団における遺伝的傾向の構成割合を取得することができる。そして、教育者側は、この遺伝的傾向の構成割合に基づいて教育活動を行うことで、教育対象の集団に適した教育サービスを提供することができる。
【０１２３】
このように、本発明は、多型パターンに基づいて、個体毎に異なる条件でサービスを提供することが差別に繋がったり、倫理的に問題があるような事業機関（例えば、保険会社）や、個体毎に異なるサービスを提供することが事実上困難であるような事業機関（例えば、教育機関）に対して適用することが大いに有効かつ効果的である。
【０１２４】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、塩基配列関連情報に基づいて個体関連情報を提供できる情報処理システム、及び塩基配列関連情報に基づいて保険料率の算定に使用できる情報提供できる情報処理システムを構築することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した情報処理システムの構成を概略的に示す概略構成図である。
【図２】共用コンピュータの構成を概略的に示す概略構成図である。
【図３】メインDBに記録されたデータの一例を示す構成図である。
【図４】統計解析用コンピュータの構成を概略的に示す概略構成図である。
【図５】ゲノム関連情報ＤＢに記録されたデータの一例を示す構成図である。
【図６】個体関連情報ＤＢに記録されたデータの一例を示す構成図である。
【図７】個人用コンピュータの構成を概略的に示す概略構成図である。
【図８】ゲノム関連情報記録媒体に記録されたデータの一例を示す構成図である。
【図９】個体関連情報とゲノム関連情報とを関連連付ける情報処理システムにおいて、統計解析用コンピュータ及び個人用コンピュータでの処理を示すフローチャートである。
【図１０】個体関連情報収集画面の一例として示す画面イメージである。
【図１１】所定の疾病に対する罹患可能性を提供するシステムにおいて、共用コンピュータ及び個人用コンピュータでの処理を示すフローチャートである。
【図１２】図１６の続きであり、所定の疾病に対する罹患可能性を提供するシステムにおいて、共用コンピュータ及び個人用コンピュータでの処理を示すフローチャートである。
【図１３】所定の疾病に対する罹患可能性を提供するシステムにおいて、共用コンピュータ及び個人用コンピュータでの他の処理を示すフローチャートである。
【図１４】特定の多型番地及び多型パターンからなるセットを有する個体（個人）に特徴的な傾向を示す情報を得るための処理を示すフローチャートである。
【図１５】保険料を算出する際の基準となる情報を得るための処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１…通信回線網、２…共用コンピュータ２…個人用コンピュータ、ＳＴ…統計解析用コンピュータ

Claims (4)

1. 物品及び/又はサービスの要求情報に応じた、塩基配列における位置を意味する位置情報及び当該位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報のセットを送信する送受信手段を有し、前記セットを有する個体について特徴的な傾向を示す情報を要求する要求者側端末と、
   位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した第１の記憶装置及び個体に関する個体関連情報を個体毎に格納した第２の記憶装置にアクセス可能であり、物品及び/又はサービスの要求情報に応じた位置情報及び当該位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報からなるセットを情報処理端末より受信する送受信手段と、前記送受信手段で受信した位置情報及び塩基配列関連情報をキーとして前記第１の記憶装置を検索し、前記送受信手段で受信した位置情報及び塩基配列関連情報からなるセットの個体を読み出し、読み出した個体を記憶手段に記憶し、前記読み出した個体をキーとして前記第２の記憶装置を検索し、前記記憶手段に記憶した個体からなる群における該個体群を構成する各個体毎に個体関連情報を特定することで、該特定された個体関連情報の統計的分布を算出し、前記第２の記憶装置を検索して当該第２の記憶装置に格納され、前記記憶手段に記憶した個体からなる群を含んで構成された個体からなる群における前記個体関連情報についての統計的分布を算出し、前記個体関連情報についての、算出した統計的分布を比較し、これら統計的分布の有意差を検定する演算手段とを有する統計解析用端末と、
   を備える塩基配列に関する情報処理システム。
2. 送受信手段、演算手段を有し、塩基配列における位置を意味する位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した第１の記憶装置及び個体に関する個体関連情報を個体毎に格納した第２の記憶装置にアクセス可能なコンピュータ装置に、
   前記送受信手段が、物品及び/又はサービスの要求情報に応じた位置情報及び当該位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報からなるセットを情報処理端末より受信するステップａと、
   前記演算手段が、前記ステップａで受信した位置情報及び塩基配列関連情報をキーとして前記第１の記憶装置を検索し、前記ステップａで受信した位置情報及び塩基配列関連情報からなるセットの個体を読み出し、読み出した個体を記憶手段に記憶するステップｂと、
   前記演算手段が、前記ステップｂで読み出した個体をキーとして前記第２の記憶装置を検索し、前記ステップｂで記憶手段に記憶した個体からなる群における該個体群を構成する各個体毎に個体関連情報を特定することで、該特定された個体関連情報の統計的分布を算出するステップｃと、
   前記演算手段が、前記第２の記憶装置を検索し、当該第２の記憶装置に格納され、前記ステップｂで記憶手段に記憶した個体からなる群を含んで構成された個体からなる群における前記個体関連情報についての統計的分布を算出するステップｄと、
   前記演算手段が、前記個体関連情報についての、前記ステップｃで算出した統計的分布と前記ステップｄで算出した統計的分布とを比較し、これら統計的分布の有意差を検定するステップｅと、
   前記送受信手段が、前記ステップｅで有意差があると判断した統計的分布を示す個体関連情報を送信するステップｆと、
   を実行させる塩基配列に関する情報処理方法。
3. 事業対象の集団に含まれる個体を特定するための情報として、事業を行うための情報に関連付けられた、塩基配列における位置を意味する位置情報以外の位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報を、前記集団を構成する個体について送信し、事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報を送信する送受信手段を有する要求者側端末と、
   位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した記憶装置にアクセス可能であり、事業対象の集団に含まれる個体を特定するための情報として、事業を行うための情報に関連付けられた位置情報以外の位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報を、前記集団を構成する個体について受信し、事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報を受信する送受信手段と、前記送受信手段で受信した個体を特定するための情報をキーとして前記記憶装置を検索し、前記集団を構成する個体を読み出し、前記送受信手段で受信した事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報をキーとして前記記憶装置を検索し、前記読み出した各個体に関連付けられた、前記事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報を読み出し、前記読み出した位置情報と塩基配列関連情報とのセット毎に合計数を算出し、当該合計数を用いて前記事業対象の集団における前記セット毎の割合を算出する演算手段を有する統計処理端末と、
   を備える、塩基配列を用いた情報処理システム。
4. 送受信手段、演算手段を有し、塩基配列における位置を意味する位置情報と塩基配列関連情報とを関連付けて個体毎に格納した記憶装置にアクセス可能なコンピュータ装置に、
   前記送受信手段が、事業対象の集団に含まれる個体を特定するための情報として、事業を行うための情報に関連付けられた位置情報以外の位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報を、前記集団を構成する個体について受信し、事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報を受信するステップａと、
   前記演算手段が、前記ステップａで受信した個体を特定するための情報をキーとして前記記憶装置を検索し、前記集団を構成する個体を読み出すステップｂと、
   前記演算手段が、前記ステップａで受信した事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報をキーとして前記記憶装置を検索し、前記ステップｂで読み出した各個体に関連付けられた、前記事業を行うための情報を作成するために使用される位置情報に関連付けられた塩基配列関連情報を読み出すステップｃと、
   前記演算手段が、前記ステップｃで読み出した位置情報と塩基配列関連情報とのセット毎に合計数を算出し、当該合計数を用いて前記事業対象の集団における前記セット毎の割合を算出するステップｄと、
   を実行させる塩基配列に関する情報処理方法。

Images