JP3677158B2 - 血管造影図の撮影装置 - Google Patents
血管造影図の撮影装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP3677158B2 JP3677158B2 JP27008398A JP27008398A JP3677158B2 JP 3677158 B2 JP3677158 B2 JP 3677158B2 JP 27008398 A JP27008398 A JP 27008398A JP 27008398 A JP27008398 A JP 27008398A JP 3677158 B2 JP3677158 B2 JP 3677158B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- voi
- contrast agent
- image
- voxel
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 15
- 238000002583 angiography Methods 0.000 title 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims description 50
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims description 27
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 claims description 26
- 210000005166 vasculature Anatomy 0.000 claims description 17
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims description 7
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 2
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 2
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 1
- 230000008321 arterial blood flow Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 230000007274 generation of a signal involved in cell-cell signaling Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000000079 presaturation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000008320 venous blood flow Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
- G01R33/48—NMR imaging systems
- G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
- G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
- G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
- G01R33/28—Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
- G01R33/281—Means for the use of in vitro contrast agents
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、a)ボクセルからなる対象容積(VOI)内の患者の動脈および静脈から3次MRデータを捕捉する手段と、b)3次元MRデータから、動脈を静脈から区別できるように画像を再構成して表示する手段とを有する、血管造影図の撮影装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
MRA、とりわけ3次元MRAでは、動脈を静脈から区別できると医師(通常は放射線医)にとって有利である。しかしこのことの実行できる公知の方法は不十分である。
【0003】
従来のMRA(これはコントラスト・エージェントを使用していない)では、静脈信号または動脈信号は画像捕捉中に、静脈血流または動脈血流を予飽和させることにより選択的に除去され、これによりMR信号を形成するのを防止している。典型的な結果として、MR血管造影図は動脈または静脈しか描写しない。血中のT1緩和時間の有効な短縮(この短縮により、コントラストエンハンスドMRAで高いS/N比が得られる)はまたこのような従来の予飽和技術の失敗の原因となる。このため動脈と静脈を区別するために、コントラストエンハンスドMRAデータは典型的には2ステップで収集される。すなわち、第1のステップでエンハンスド動脈画像が捕捉され、第2のステップで動脈と静脈の両方がエンハンスドされる。第1の画像は動脈を示し、第2の画像は静脈を示す。これら画像の各々は迅速に捕捉しなければならない。第1の画像は動脈ボーラスのピークをキャプチャしなければならず、第2の画像は静脈増強の前に消失しなければならない。そして従来の血管外エージェントの場合、包囲組織が有意に増強される前に消失しなければならない。各画像を迅速に捕捉しなければならないから、画像の空間解像度は必然的に小さい。
【0004】
減法画像は、2つの所定の時間における患者の循環系の状態にだけ関連するから、このような方法では動脈と血管との区別能力に制限があり、またコントラストエージェントの注入とのタイミングとデータ捕捉速度とに大きく左右される。このタイミングが間違って計算されたり、捕捉が過度に長時間かかると、純粋な動脈相ではなく、動脈相と静脈相の組み合わせを捕捉してしまう。さらに第2の捕捉時までに増強されない血管があると、これが減法画像に現れなくなる。
【0005】
3次元MRAデータを対象容積(VOI)内にある患者の動脈および血管から収集し、このようなデータから再現された画像において動脈を静脈から可視的に区別することができると有利である。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
本発明の課題は、3次元MRA画像において動脈を静脈から区別することのできる装置を提供することである。
【0007】
【課題を解決するための手段】
この課題は本発明により、血管内MRコントラストエージェントのボーラスを循環系に、血管を強調するように投与する手段と、
複数の3次元ダイナミックMRデータ集合をVOIから捕捉する手段と、
ここで前記ダイナミックデータ集合の捕捉は、コントラストエージェントの投与後に開始され、VOI内の動脈血管および静脈血管すべてのコントラストエージェントのエンハンスメントを反映するように十分に長時間続けられ、
コントラストエージェントが平衡状態に達した後、VOIの3次元MR血管造影図を捕捉する手段と、
VOI内の各ボクセルに対して、ボクセルのエンハンスメントをコントラストエージェント投与後の時間の関数として計算する手段と、
患者の動脈に関連するボクセルのエンハンスメントを、患者の静脈に関連するボクセルのエンハンスメントから区別するパラメータを選択する手段と、
MR血管造影図における各ボクセルの強度を前記選択されたパラメータに従ってスケーリングする手段と、
VOIの最大強度投影の再構成を、ボクセル強度がスケーリングされたMR血管造影図から発生する手段とを有する、
ことを特徴とする血管造影図の撮影装置により解決される。
【0008】
【発明の実施の形態】
本発明は、MRコントラストエージェントのボーラスを患者の循環系に投与し、ボーラスの位置を時間の関数として追跡することにより動脈を静脈から区別できるという認識に基づくものである。このことはなぜならば、ボーラスは通常、患者の循環系を既知の経路に沿って通過し、循環系におけるボーラスの位置を通常は、投与後の経過時間に関連させることができるからである。この理由から、患者の循環系を通るコントラストエージェントの進行を時間の関数として、動脈を静脈から区別するにに使用することができる。血液が予想される経路を流れなくても(これは例えば患者の心臓が奇形の場合である)、実際の流通経路を時間の関数としてマッピングすることができ、これにより医師に従来の“静脈”または“動脈”カテゴリーの外見の血流画像が提供される。
【0009】
本発明のよれば、このタイムベース情報が3次元MR画像におけるボクセルの強度尺度に使用される。本発明によればまた、VOI内の各ボクセルに対してこのボクセルのエンハンスメントが時間の関数として検出され、VOIの3次元MR画像における個々のボクセルがこの検出および医師または検査技師の要求に応じて視覚的に強調または緩和される。
【0010】
本発明の有利な実施例ではさらに、血管内コントラストエージェントが使用されるなら、コントラストエージェントが血流中で平衡状態に達した後、比較的長い時間の捕捉をハイレゾリューションで実行することができる。タイムベース情報は、ハイレゾリューションMR血管造影図で表示されたボクセルの強度をスケーリングするのに使用され、ハイレゾリューションMR血管造影図における個々のボクセルの画像強度は、動脈を静脈から視覚的に区別できるように操作することができる。このスケーリングステップは、診断画像の解像度が高いのでとりわけ有利であるが、必ずしも必要ではない。血管内コントラストエージェントとハイレゾリューションMR血管造影図がなくても、タイムベース情報は血流の経路を表すのに十分であり、これにより動脈と血管を区別して描写することができる。
【0011】
本発明の別の側面では、a)コントラストエージェントのボーラスが患者の循環系に、血管構造を強調するように投与され、b)3次元MR画像データがVOIから、血管構造を通るコントラストエージェントの運動が時間の関数として記録されるように捕捉され、c)ボクセルがVOIの3次元MR画像内で、選択的に強調すべき個々のセクションに従ってスケーリングされ、d)3次元MR画像がスケーリングされ捕捉されたMR画像データからの画像値を使用して表示される。有利には、VOIのハイレゾリューション3次元MR画像が捕捉されるは、コントラストエージェントがVOI内で平衡状態に達した後であり、スケーリングステップがハイレゾリューション3次元MR画像の画像データに適用され、表示ステップは、画像値がスケーリングされた3次元MR画像の最大強度投影(MIP)の表示ステップを含む。
【0012】
本発明の別の側面では、コントラストエージェントのボーラスが患者の循環系に、VOI内の患者の血管を強調するように投与される。次に本発明のこの側面により、複数の3次元MRデータ集合(これらはここでは“ダイナミックMRデータ集合”として参照される)がVOIから捕捉される。これは、コントラストエージェントの投与と共に開始し、VOI内の動脈血管と静脈血管のすべてがコントラストエージェント増強を反映するように十分に長時間続けられる。これらダイナミックMRデータ集合は全体で見て、上に説明したようにタイムベース情報を実際に提供し、動脈を静脈から区別するのに使用することができる(そしてさらに1つの大動脈または大静脈の異なる部分を区別するのにも使用することができる)。
【0013】
有利には、血管内コントラストエージェントが使用される場合、患者のVOIの3次元MR血管造影図はコントラストエージェントが平衡に達した後に捕捉される。このことは実際に、患者の脈管構造高品質な3次元画像を提供する。次にVOI内の各ボクセルに対して、ボクセルのエンハンスメントをコントラストエージェント投与後の経過時間の関数として、ダイナミック3Dデータ集合から導出した情報に基づいて計算する。このような計算を行った後、患者の動脈に関連したボクセルのエンハンスメントを患者の静脈に関連したボクセルのエンハンスメントから区別するパラメータ(有利にはタイム・トゥ・ピークエンハンスメント、ピークエンハンスメントの大きさ、時間関数としての信号エンハンスメントの勾配)を選択し、3次元MR血管造影図における各ボクセルの強度を選択されたパラメータに応じてスケーリングする。次に、有利な本発明の実施例によれば、VOIの最大強度投影(MIP)再構成が行われる。MIP再構成は現在のところ有利であるが、必ずしも必要ではない。択一的にその代わりに、3Dサーフェース・レンダリングの形態を使用すると有利なこともある。
【0014】
本発明の有利な実施例では、医師または検査技師がスケーリングステップを、MIP再構成を見ながら対話的に実行する。このことにより、医師または検査技師は対象である所定の組織(静脈、動脈、またはそれらの一部)だけを強調するように調整して表示することができる。さらにダイナミックMRデータ集合を、高い時間的分解のを得るために迅速に捕捉すると有利である。このようにデータ収集すれば、ダイナミックMRデータ集合の空間解像度は比較的低くなる。コントラストエージェントが血管内タイプであれば、高解像度3次元MR血管造影図を長時間にわたって捕捉することができる。ダイナミックMRデータ集合と高解像度MR血管造影図のボクセルサイズは、ダイナミックMRデータ集合を高解像度血管造影図の空間解像度に相応して空間的に補間することによって有効に正規化される。このようにして、信号強調曲線が高解像度血管造影図中のすべてのボクセルに対して発生される。
【0015】
【実施例】
ここに説明する有利な実施例は、3次元パルスシーケンス(図示せず)を使用する従来のMR画像(図示せず)において実行される。画像の形式および使用されるパルスシーケンスは本発明の一部ではない。さらに有利な実施例を、心臓と心臓血管を含むVOIを使用して説明するが、このことは心臓MRAがとくに興味の対象だからである。VOIは本発明の一部ではない。
【0016】
本発明の有利な実施例は、MRコントラストエージェントのボーラスが患者に投与されることを前提とする。コントラストエージェントは現在市販されている、ガドリム(Gd)ベースのMRコントラストエージェントの1つであるが、このコントラストエージェントが現在開発中の新しい血管内エージェントの1つ、例えばEpix Medical Inc.製のMS−325であるととくに有利である。従来のGdベースMRコントラストエージェントは組織内に毛細管血管を通って拡散する。しかし開発中の新しい血管内エージェントは拡散せずに患者の血管組織に留まる。
【0017】
本発明の有利な実施例の第1ステップ10(図5参照)では、コントラストエージェントのボーラスが患者の循環系に投与される(注射により)。当業者であれば周知のように、ボーラスは患者の循環系を移動し、漸次拡散する(すなわち、だんだんボーラスのようでなくなる)。ある時点でコントラストエージェントは、コントラストエージェントは患者内で平衡状態に達する。すなわち、VOI内の患者の循環系に均等に分散し、この場合はVOI内の動脈と静脈を均等に強調する。
【0018】
コントラストエージェントのボーラスを投与した後、3次元MRデータ集合のシリーズ(ダイナミックMRデータ集合)がVOIから捕捉される(図5のステップ12参照)。この例では、このようなダイナミックMRデータ集合が7つ捕捉され、各捕捉時間は2秒であるが、このことは必要条件ではない。それ以上またはそれ以下のダイナミックMRデータ集合でもよく、2秒より長くても短くてもよい。(当業者であれば、実行される研究に応じたダイナミックMRデータ集合の数と持続時間を選択することができる。)またダイナミックMRデータ集合は同じ期間内で捕捉する必要はなく、等間隔で離れている必要もない。このことは有利であるが、不必要ではない。ダイナミックMRデータ集合を捕捉する目的は、ボクセルがVOI内でどのように時間の関数として強調されるかという情報を獲得するためにである。
【0019】
図1からわかるように、ダイナミックMRデータ集合の差はVOI内でのコントラストエージェントの進行を時間の関数として表す。有利な実施例によれば各データ集合は比較的迅速に捕捉されるから、ダイナミックMRデータ集合の解像度は比較的低い。すなわち、捕捉されたMRデータは比較的粗く、VOI内の比較的大きなボクセルに関連する。
【0020】
本発明の有利な実施例によればさらに次のステップ14(図5)で、コントラストエージェントがいったん平衡状態に達すると、VOI(図2)の高解像度3次元MR血管造影図が捕捉される。このような血管造影図では、すべての動脈と静脈が強調され、動脈を視覚的に静脈から区別することはできない。下で説明するようにこの血管造影図はVOI内の患者の解剖部分に関連する情報源として使用される。血管造影図は高解像度であるから、捕捉されたMR情報は比較的微細であり、VOI内の比較的小さなボクセルに関連する。このような高解像血管造影図の捕捉は必ずしも必要ではないが、医師または検査技師に高品質の画像を提供するので有利である。
【0021】
本発明の有利な実施例のように、MRデータ集合と3次元MR血管造影図の解像度に差がある場合、捕捉されたデータを一定の形式で書き直す必要がある。本発明の実施例では有利には、MRデータ集合の空間的補間によってこのことが実行される(図5のステップ16)。このような空間的補間技術は、当業者であれば公知である。この空間的補間の結果は、ボクセルサイズを図3に示し、下で説明するように正規化する。MRデータ集合からのタイムベース強度情報は容易にMR血管造影図に移し替えることができる。当業者には公知のように、時間的情報を空間解像度の低いダイナミックデータ集合から高解像度のMR血管造影図にマッピングすることは、2つの別のステップなしには適切に実行できない。すなわち、“画像再構成”と“閾値化”である。“画像再構成”は、ダイナミックMRデータ集合捕捉中の患者の運動に対する補償である。“閾値化”は、所定のボクセルを後での計算ステップで考慮から除外する処理である。(このような除外は、このようなボクセルの検知された強調がノイズ以外の別の何かから由来するものであることを明確に同定できない場合に必要である。)これらのステップはここには説明しない。本発明の一部ではないからである。
【0022】
本発明の有利な実施例によれば、VOI内の各ボクセルに対して、このボクセルのエンハンスメントがコントラストエージェント投与後の時間の関数として計算される(図5のステップ18)。有利にはこのことは従来の曲線適合技術を用いて行われる。このような技術は当業者には公知である。このような処理の結果が例として図4に示されている。
【0023】
図4に示した曲線は、種々の数学的パラメータを使用して区別することができる。例えばコントラストエージェントのボーラスは、それが静脈を通過する前に動脈を通過するので、患者の動脈内におけるボクセルのタイム・トゥ・ピーク・エンハンスメントは患者の静脈内におけるボクセルのイム・トゥ・ピーク・エンハンスメントよりも短い。さらにボーラスは患者の循環系を漸次移動しながら拡散するから、動脈ボクセルのピークエンハンスメントは静脈ボクセルのピークエンハンスメントよりも大きい。結果として、動脈ボクセルを静脈ボクセルから、例えばこれらをタイム・トゥ・ピーク・エンハンスメント、ピーク・エンハンスメントの強度等に基づいてソートすることにより区別することができる。タイム・トゥ・ピークとピーク・エンハンスメントはエンハンスメント曲線の“傾き”という1つのパラメータに組み合わせることができるから、このような傾きも、または択一的に、動脈ボクセルを静脈ボクセルから区別するための基礎として移用することができる。他のパラメータも(単独で、または他のパラメータと組み合わせて)使用することができる。
【0024】
放射線医は、患者の動脈部分が視覚的に強調されたVOIのMR画像を見たいと仮定する。この部分からのボクセルは、これらのボクセルにおいて例えばタイム・トゥ・ピーク・エンハンスメント、ピーク・エンハンスメントの強度等の点で適切な基準が満たされているかを識別することによって特定することができる。このように識別されたボクセルはダイナミックMRデータ集合内のボクセルに関連するものであるが、上に述べた補間と再構成ステップによりこれらをMR血管造影図の相当するボクセルにマッピングすることができる。次に、MR血管造影図におけるボクセルの強度を選択されたパラメータに応じてスケーリングすることができる。例えば識別されたボクセルの画像強度を最大値にセットすることができる。このことにより選択された動脈部分がMR血管造影図内に明るく現れる(図5のステップ20)。ボクセル強度がエンハンスメント曲線に依存する程度とその依存の仕方は、循環系の単一解剖部分を有利に描くように変化することができる。ボクセルは、エンハンスメント曲線パラメータのいくつかの関数値に依存して明るくしたり暗くすることができる。
【0025】
本発明の有利な実施例によれば、最大強度投影(MIP)がMR血管造影図を使用して形成される(図5のステップ22)。このMR血管造影図では画像強度が上に述べたようにスケーリングされている。(MIP形成は当業者であれば公知である。)この手続きは、興味の対象である血管構造が視覚的に強調されている画像を形成する。
【0026】
有利には上に説明したスケーリングステップは対話的に実行される。すなわち放射線医は選択されたパラメータを、MIP画像を見た後でさらに適切な画像が表示されるように変形する。
【図面の簡単な説明】
【図1】低解像度の3次元MRデータ集合を本発明の有利な実施例に従って連続的に捕捉した例を示す写真図である。
【図2】コントラストエージェントが循環系で平衡状態に達した後の高解像度3次元血管造影図の写真図である。
【図3】低解像度3次元MRデータ集合を本発明の実施例に従って空間的に補間した写真図である。
【図4】本発明の有利な実施例による、タイムベースのボクセルエンハンスメント曲線を示す線図である。
【図5】本発明の有利な実施例のフローチャートである。
Claims (9)
- a)ボクセルからなる対象容積(VOI)内の患者の動脈および静脈から3次MRデータを捕捉する手段と、b)3次元MRデータから、動脈を静脈から区別できるように画像を再構成して表示する手段とを有する、血管造影図の撮影装置において、
血管内MRコントラストエージェントのボーラスを循環系に、血管を強調するように投与する手段と、
複数の3次元ダイナミックMRデータ集合をVOIから捕捉する手段と、
ここで前記ダイナミックデータ集合の捕捉は、コントラストエージェントの投与後に開始され、VOI内の動脈血管および静脈血管すべてのコントラストエージェントのエンハンスメントを反映するように十分に長時間続けられ、
コントラストエージェントが平衡状態に達した後、VOIの3次元MR血管造影図を捕捉する手段と、
VOI内の各ボクセルに対して、ボクセルのエンハンスメントをコントラストエージェント投与後の時間の関数として計算する手段と、
患者の動脈に関連するボクセルのエンハンスメントを、患者の静脈に関連するボクセルのエンハンスメントから区別するパラメータを選択する手段と、
MR血管造影図における各ボクセルの強度を前記選択されたパラメータに従ってスケーリングする手段と、
VOIの最大強度投影の再構成を、ボクセル強度がスケーリングされたMR血管造影図から発生する手段とを有する、
ことを特徴とする血管造影図の撮影装置。 - 前記スケーリングは対話的の実行される、請求項1記載の撮影装置。
- 前記パラメータの選択は、タイム・トゥ・ピーク・エンハンスメント、ピークエンハンスメントの大きさ、時間の関数としての信号エンハンスメントの傾き、のうちの少なくとも1つのパラメータを選択することにより実行される、請求項1記載の撮影装置。
- 前記ダイナミックMRデータ集合の捕捉は、低解像度のデータ集合の捕捉を含み、
MR血管造影図の捕捉は、高い空間解像度で実行され、次に低解像度のデータ集合が空間的に補間され、これらが高解像度血管造影図によって記録される、請求項1記載の撮影装置。 - 前記計算手段は、時間を基準にして複数のボクセルエンハンスメントの大きさを補間する、請求項1記載の撮影装置。
- a)ボクセルからなる対象容積(VOI)内の患者の血管構造から3次元MRデータを捕捉する手段と、b)前記3次元MRデータから、放射線医が選択的に血管構造の個別部分を強調することができるように画像を再構成して表示する手段とを有する、血管造影図の撮影装置において、
血管内MRコントラストエージェントのボーラスを患者の循環系に、血管構造を強調するように投与する手段と、
複数の低解像度3次元ダイナミックMRデータ集合をVOIから捕捉する手段と、
ここで前記ダイナミックMRデータ集合の捕捉は、コントラストエージェントの投与後に開始され、VOI内のすべての血管構造のコントラストエージェントのエンハンスメントを反映するように十分に長時間続けられ、
コントラストエージェントが平衡状態に達した後、VOIの高解像度3次元MR血管造影図を捕捉する手段と、
ダイナミックMRデータ集合を、血管造影図との間のボクセルサイズが等しくなるように空間的に補間する手段と、
エンハンスメントの測定されたボクセル間で補間することにより、VOI内の各ボクセルに対して、ボクセルのエンハンスメントをコントラストエージェント投与後の経過時間の関数として計算する手段と、
患者の種々の血管構造部分に関連するボクセルのエンハンスメントを区別する、エンハンスメントベースのパラメータを選択する手段と、
血管造影図の各ボクセルの強度を、前記選択されたパラメータに従って患者の血管構造内の対象部分を強調するようにスケーリングする手段と、
VOIの最大強度投影の再構成を、ボクセルのスケーリングされたMR血管造影図から発生する手段とを有する、
ことを特徴とする、血管造影図の撮影装置。 - a)ボクセルからなる対象容積(VOI)内の患者の血管構造から3次元MRデータを捕捉する手段と、b)前記3次元MRデータから、放射線医が選択的に血管構造の個別部分を強調することができるように画像を再構成して表示する手段とを有する、血管造影図の撮影装置において、
血管内MRコントラストエージェントを患者の循環系に、血管構造が強調されるように投与する手段と、
3次元ダイナミックMR画像データをVOIから、コントラストエージェントの血管構造を通る運動が時間の関数として記録されるように捕捉する手段と、
コントラストエージェントがVOI内で平衡状態に達した後、VOIの高解像度3次元MR画像を捕捉する手段と、
前記捕捉されたダイナミックMR画像データを、選択的に強調すべき個別部分に従ってスケーリングする手段と、
高解像度3次元MR画像を、前記スケーリングされ捕捉されたダイナミックMR画像データからの画像値を使用して表示する手段とを有する、
ことを特徴とする、血管造影図の撮影装置。 - a)ボクセルからなる対象容積(VOI)内の患者の血管構造から3次元MRデータを捕捉する手段と、b)前記3次元MRデータから、放射線医が選択的に血管構造の個別部分を強調することができるように画像を再構成して表示する手段とを有する、血管造影図の撮影装置において、
MRコントラストエージェントのボーラスを患者の循環系に、血管構造が強調されるように投与する手段と、
3次元ダイナミックMR画像データをVOIから、コントラストエージェントの血管構造を通る運動が時間の関数として記録されるように捕捉する手段と、
VOI内のボクセルのエンハンスメントを時間の関数として計算する手段と、
VOIの3次元MR画像内のボクセルを、前記計算されたエンハンスメントに従って時間の関数としてスケーリングする手段と、
MR画像を、前記スケーリングされたボクセルからの画像値を使用して表示する手段とを有する、
ことを特徴とする、血管造影図の撮影装置。 - 3次元MR画像は、コントラストエージェントが平衡状態に達した後に捕捉された高解像度MR血管造影図である、請求項8記載の撮影装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US08/937952 | 1997-09-25 | ||
US08/937,952 US6073042A (en) | 1997-09-25 | 1997-09-25 | Display of three-dimensional MRA images in which arteries can be distinguished from veins |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11151224A JPH11151224A (ja) | 1999-06-08 |
JP3677158B2 true JP3677158B2 (ja) | 2005-07-27 |
Family
ID=25470623
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP27008398A Expired - Fee Related JP3677158B2 (ja) | 1997-09-25 | 1998-09-24 | 血管造影図の撮影装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6073042A (ja) |
JP (1) | JP3677158B2 (ja) |
Families Citing this family (79)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19811349C1 (de) * | 1998-03-16 | 1999-10-07 | Siemens Ag | Verfahren zur Kontrastmittelverfolgung mittels eines bildgebenden medizinischen Geräts und Steuervorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
US6381486B1 (en) * | 1999-01-08 | 2002-04-30 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Magnetic resonance angiography with vessel segmentation |
WO2001075469A1 (en) * | 1999-05-18 | 2001-10-11 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Magnetic resonance angiography with automated vessel segmentation |
US6195579B1 (en) * | 1998-12-18 | 2001-02-27 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Contrast detection and guided reconstruction in contrast-enhanced magnetic resonance angiography |
US6192264B1 (en) * | 1998-12-28 | 2001-02-20 | General Electric Company | Method and system for MRI venography including arterial and venous discrimination |
US6556856B1 (en) * | 1999-01-08 | 2003-04-29 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Dual resolution acquisition of magnetic resonance angiography data with vessel segmentation |
CN1626246A (zh) * | 1999-07-29 | 2005-06-15 | 埃匹克斯医药品股份有限公司 | 通过多位点结合的寻靶多体造影剂 |
US20030053669A1 (en) * | 2001-07-18 | 2003-03-20 | Marconi Medical Systems, Inc. | Magnetic resonance angiography method and apparatus |
IL150301A0 (en) * | 2000-01-06 | 2002-12-01 | Yeda Res & Dev | Method and system for monitoring pancreatic pathologies |
AU2001247494A1 (en) * | 2000-03-30 | 2001-10-15 | Wisconsin Alumni Research Foundation. | Magnetic resonance angiography with automated vessel segmentation |
FR2812741B1 (fr) * | 2000-08-02 | 2003-01-17 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Procede et dispositif de reconstruction d'une image tridimensionnelle dynamique d'un objet parcouru par un produit de contraste |
US6505064B1 (en) * | 2000-08-22 | 2003-01-07 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Diagnostic imaging systems and methods employing temporally resolved intensity tracing |
US6639211B1 (en) | 2000-11-22 | 2003-10-28 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Contrast-enhanced MRA including an effective zero-latency method of bolus detection |
US6580937B2 (en) * | 2000-12-30 | 2003-06-17 | Ge Medical Systems Global Technology Co., Llc | Method for optimal imaging of the peripheral vasculature emphasizing distal arterial visualization in a multi-station examination |
FR2819918B1 (fr) * | 2001-01-19 | 2003-08-15 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Procede de traitement d'images radiographiques vasculaires reconstruites par modelisation tridimensionnelle et systeme mettant en oeuvre ce procede |
US6549798B2 (en) | 2001-02-07 | 2003-04-15 | Epix Medical, Inc. | Magnetic resonance angiography data |
US6577887B2 (en) | 2001-03-13 | 2003-06-10 | Floyd Wolff | Apparatus and method for improving diagnoses |
EP1377938B1 (en) * | 2001-04-02 | 2018-12-26 | Koninklijke Philips N.V. | Heart modeling using a template |
US6546275B2 (en) | 2001-06-25 | 2003-04-08 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Determination of the arterial input function in dynamic contrast-enhanced MRI |
WO2002086530A1 (en) * | 2001-04-20 | 2002-10-31 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Determination of the arterial input function in dynamic contrast-enhanced mri |
DE10129631A1 (de) * | 2001-06-20 | 2003-01-02 | Philips Corp Intellectual Pty | Verfahren zur Rekonstruktion eines hoch aufgelösten 3D-Bildes |
US6845260B2 (en) * | 2001-07-18 | 2005-01-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automatic vessel indentification for angiographic screening |
TWI221406B (en) * | 2001-07-30 | 2004-10-01 | Epix Medical Inc | Systems and methods for targeted magnetic resonance imaging of the vascular system |
US6597938B2 (en) | 2001-08-16 | 2003-07-22 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | System for assistance of parameter determination and diagnosis in MRI dynamic uptake studies |
US7024027B1 (en) | 2001-11-13 | 2006-04-04 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for three-dimensional filtering of angiographic volume data |
US6842638B1 (en) | 2001-11-13 | 2005-01-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Angiography method and apparatus |
US6745066B1 (en) * | 2001-11-21 | 2004-06-01 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Measurements with CT perfusion |
US7046835B2 (en) * | 2002-03-07 | 2006-05-16 | Ge Medical Systems Global Technology Company Llc | Method and system for processing vascular radiographic images which have been reconstructed by three-dimensional modelling |
US7490085B2 (en) * | 2002-12-18 | 2009-02-10 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer-assisted data processing system and method incorporating automated learning |
US20040122787A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Enhanced computer-assisted medical data processing system and method |
US20040122709A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Medical procedure prioritization system and method utilizing integrated knowledge base |
US20040122707A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Patient-driven medical data processing system and method |
US20040122708A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Medical data analysis method and apparatus incorporating in vitro test data |
US20040122704A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Integrated medical knowledge base interface system and method |
US20040122719A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Medical resource processing system and method utilizing multiple resource type data |
US20040122705A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Multilevel integrated medical knowledge base system and method |
US20040122706A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Walker Matthew J. | Patient data acquisition system and method |
US20040122702A1 (en) * | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Sabol John M. | Medical data processing system and method |
US20040122703A1 (en) * | 2002-12-19 | 2004-06-24 | Walker Matthew J. | Medical data operating model development system and method |
WO2004093683A1 (en) | 2003-04-24 | 2004-11-04 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Apparatus and method for generating an image of a vascular system |
US20040218794A1 (en) * | 2003-05-01 | 2004-11-04 | Yi-Hsuan Kao | Method for processing perfusion images |
US7343193B2 (en) * | 2003-06-16 | 2008-03-11 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Background suppression method for time-resolved magnetic resonance angiography |
US7603156B2 (en) * | 2003-07-02 | 2009-10-13 | Ge Medical Systems Global Technology Co., Llc | Systems and methods for phase encode placement |
AR047692A1 (es) * | 2003-07-10 | 2006-02-08 | Epix Medical Inc | Imagenes de blancos estacionarios |
US7778493B2 (en) * | 2003-10-09 | 2010-08-17 | The Henry M. Jackson Foundation For The Advancement Of Military Medicine Inc. | Pixelation reconstruction for image resolution and image data transmission |
US8265354B2 (en) * | 2004-08-24 | 2012-09-11 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Feature-based composing for 3D MR angiography images |
JP4763989B2 (ja) * | 2004-09-22 | 2011-08-31 | 株式会社東芝 | 磁気共鳴イメージング装置、磁気共鳴データ処理装置及び磁気共鳴データ処理プログラム |
EP2684521A1 (en) | 2004-11-16 | 2014-01-15 | Medrad Inc. | Modeling of pharmaceutical propagation |
DE102004055461A1 (de) * | 2004-11-17 | 2006-05-04 | Siemens Ag | Bildgebendes Verfahren sowie Vorrichtung zur Visualisierung von koronaren Herzkrankheiten |
EP2990073B1 (en) | 2004-11-24 | 2018-05-02 | Bayer Healthcare LLC | Devices and systems for fluid delivery |
US20060136417A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | General Electric Company | Method and system for search, analysis and display of structured data |
US20060136259A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-06-22 | General Electric Company | Multi-dimensional analysis of medical data |
US20070078873A1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-04-05 | Avinash Gopal B | Computer assisted domain specific entity mapping method and system |
US8059907B2 (en) * | 2006-06-29 | 2011-11-15 | Case Western Reserve University | Constant variance filter |
WO2008082937A2 (en) * | 2006-12-29 | 2008-07-10 | Medrad, Inc. | Modeling of pharmaceutical propagation |
EP2097835B1 (en) | 2006-12-29 | 2018-05-30 | Bayer Healthcare LLC | Patient-based parameter generation systems for medical injection procedures |
DE102007014133B4 (de) * | 2007-03-23 | 2015-10-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Visualisierung einer Sequenz tomographischer Volumendatensätze der medizinischen Bildgebung |
JP5437240B2 (ja) * | 2007-07-17 | 2014-03-12 | メドラッド インコーポレーテッド | 心肺機能の評価、及び流体搬送の手順のパラメータを決定する装置、システム及び方法 |
US8315449B2 (en) * | 2008-06-24 | 2012-11-20 | Medrad, Inc. | Identification of regions of interest and extraction of time value curves in imaging procedures |
WO2010045003A1 (en) * | 2008-10-14 | 2010-04-22 | Mayo Foundation For Medical Education And Research | Method for time-of-arrival mapping in magnetic resonance imaging |
US20110205227A1 (en) * | 2008-10-31 | 2011-08-25 | Mani Fischer | Method Of Using A Storage Switch |
JP5311333B2 (ja) * | 2008-10-31 | 2013-10-09 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 血流動態解析装置および磁気共鳴イメージング装置 |
US9421330B2 (en) | 2008-11-03 | 2016-08-23 | Bayer Healthcare Llc | Mitigation of contrast-induced nephropathy |
JP5489149B2 (ja) * | 2008-11-28 | 2014-05-14 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 血流動態解析装置および磁気共鳴イメージング装置 |
US9600883B2 (en) | 2009-04-13 | 2017-03-21 | Koninklijke Philips N.V. | Plausible reference curves for dynamic, contrast-enhanced imaging studies |
US20110075896A1 (en) * | 2009-09-25 | 2011-03-31 | Kazuhiko Matsumoto | Computer readable medium, systems and methods for medical image analysis using motion information |
EP2585116A4 (en) | 2010-06-24 | 2017-03-29 | Bayer Healthcare LLC | Modeling of pharmaceutical propagation and parameter generation for injection protocols |
DE102010062030A1 (de) * | 2010-11-26 | 2012-05-31 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Berechnung von Perfusionsdaten aus 2-D-Angiographiedaten oder DSA-Sequenzen |
CN111528872A (zh) | 2012-05-14 | 2020-08-14 | 拜耳医药保健有限公司 | 用于基于x射线管电压确定药用流体注射协议的系统和方法 |
US9053551B2 (en) | 2012-05-23 | 2015-06-09 | International Business Machines Corporation | Vessel identification using shape and motion mapping for coronary angiogram sequences |
US9555379B2 (en) | 2013-03-13 | 2017-01-31 | Bayer Healthcare Llc | Fluid path set with turbulent mixing chamber, backflow compensator |
KR101744424B1 (ko) * | 2015-12-24 | 2017-06-08 | (의료)길의료재단 | Mra 영상을 이용하여 관류 특성 확인용 추가 영상을 얻기 위한 방법 및 시스템 |
WO2017152036A1 (en) | 2016-03-03 | 2017-09-08 | Bayer Healthcare Llc | System and method for improved fluid delivery in multi-fluid injector systems |
CN110891630B (zh) | 2017-08-31 | 2022-04-26 | 拜耳医药保健有限公司 | 驱动构件定位和流体注入器系统机械校准的系统和方法 |
CA3068544A1 (en) | 2017-08-31 | 2019-03-07 | Bayer Healthcare Llc | Method for dynamic pressure control in a fluid injector system |
EP3675931B1 (en) | 2017-08-31 | 2021-08-11 | Bayer Healthcare LLC | Injector pressure calibration system and method |
WO2019046267A1 (en) | 2017-08-31 | 2019-03-07 | Bayer Healthcare Llc | SYSTEM AND METHOD FOR VOLUME COMPENSATION OF FLUID INJECTOR SYSTEM |
AU2018323442B2 (en) | 2017-08-31 | 2024-06-27 | Bayer Healthcare Llc | Fluid path impedance assessment for improving fluid delivery performance |
US10918344B2 (en) * | 2018-05-29 | 2021-02-16 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Methods and systems for determining vascular velocity using CT imaging |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5590654A (en) * | 1993-06-07 | 1997-01-07 | Prince; Martin R. | Method and apparatus for magnetic resonance imaging of arteries using a magnetic resonance contrast agent |
US5579767A (en) * | 1993-06-07 | 1996-12-03 | Prince; Martin R. | Method for imaging abdominal aorta and aortic aneurysms |
US5928148A (en) * | 1997-06-02 | 1999-07-27 | Cornell Research Foundation, Inc. | Method for performing magnetic resonance angiography over a large field of view using table stepping |
US5924987A (en) * | 1997-10-06 | 1999-07-20 | Meaney; James F. M. | Method and apparatus for magnetic resonance arteriography using contrast agents |
-
1997
- 1997-09-25 US US08/937,952 patent/US6073042A/en not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-09-24 JP JP27008398A patent/JP3677158B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US6073042A (en) | 2000-06-06 |
JPH11151224A (ja) | 1999-06-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3677158B2 (ja) | 血管造影図の撮影装置 | |
US7986822B2 (en) | System and method for X-ray based assessment of aneurysm pulsation | |
US20060116568A1 (en) | Magnetic resonance angiography data | |
JP4889903B2 (ja) | 患者の磁気共鳴血管造影図を作成するためのmriシステムの作動方法 | |
EP1182613B1 (en) | Diagnostic imaging | |
US20210228171A1 (en) | Dynamic angiographic imaging | |
US20130237815A1 (en) | Method for determining a four-dimensional angiography dataset describing the flow of contrast agent | |
White et al. | Intravascular signal in MR imaging: use of phase display for differentiation of blood-flow signal from intraluminal disease. | |
WO2014196732A1 (ko) | 측부순환의 영상화 및 평가를 위한 새로운 자기공명영상기법 | |
Merickel et al. | Noninvasive quantitative evaluation of atherosclerosis using MRI and image analysis. | |
AU2020252576B2 (en) | Intrinsic contrast optical cross-correlated wavelet angiography | |
Duerinckx | Coronary MR angiography | |
Saloner et al. | MRA studies of arterial stenosis: improvements by diastolic acquisition | |
JP2004188196A (ja) | 心臓サイクルの検出の方法及び装置 | |
Van Rossum et al. | Morphologic and functional evaluation of coronary artery bypass conduits | |
Traversi et al. | Non-invasive coronary angiography with multislice computed tomography. Technology, methods, preliminary experience and prospects | |
CN110461238B (zh) | 造影剂注射成像 | |
WO2001075469A1 (en) | Magnetic resonance angiography with automated vessel segmentation | |
Nakamura et al. | Clinical usefulness of non-contrast-enhanced MRDSA to evaluate hemodynamics of arterial diseases-initial experience | |
Rick et al. | How I do it: non contrast-enhanced MR angiography (syngo NATIVE) | |
Kang et al. | Evaluation of Myocardial Ischemia Using Perfusion Study | |
Bones et al. | Imposing spatio-temporal support in magnetic resonance angiographic imaging | |
Hylton et al. | Oblique Reformatting Of Multislice MR Images For Improved Visualization Of Coronary Arteries | |
Khatri | Angiography: A new era | |
Heintzen | Cardiovascular Imaging by Roentgen Television Computer Techniques |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20041112 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050210 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050407 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050506 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090513 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100513 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110513 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110513 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120513 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120513 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130513 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140513 Year of fee payment: 9 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |