JP3519610B2

JP3519610B2 - カメラおよびカメラシステム

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Publication number: JP3519610B2
Application number: JP20485998A
Authority: JP
Inventors: 顕藤本
Original assignee: Sharp Corp
Current assignee: Sharp Corp
Priority date: 1998-07-21
Filing date: 1998-07-21
Publication date: 2004-04-19
Anticipated expiration: 2018-07-21
Also published as: JP2000036938A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明はカメラおよびカメ
ラシステムに関し、特に圧縮された画像データを活用し
たカメラおよびカメラシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、カメラ装置内部の信号処理回路の
ディジタル化が進んできたことから、パーソナルコンピ
ュータとカメラを接続し、カメラからパーソナルコンピ
ュータへの転送もそのままディジタルで行なう可能性が
生まれてきた。しかしながら、現在主流の撮像素子の用
途はムービーであり、パーソナルコンピュータ用途を考
慮したものはまだ少なく、現行のテレビジョンの基準で
ある１秒間あたり６０フィールド（３０フレーム）単位
で映像信号が出力されるようになっている。

【０００３】そこで、撮像素子や信号処理回路はムービ
ー用のものを用い、画像圧縮専用ＩＣにより画像を圧縮
することで、接続されたディジタルインターフェイスへ
伝送できる情報量に画像データを圧縮するカメラシステ
ムが開発されている。このようなカメラシステムにおい
ては、表示されるパーソナルコンピュータ側のソフト処
理あるいは画像処理用のＤＳＰ（Digital Signal Proce
ssor）ボートなどによりデータを解凍して表示すること
で、画像圧縮しなければ伝送できないようなフレームレ
ートのデータの伝送および表示を実現している。

【０００４】このような画像処理システムを図８に示
す。図８を参照して、従来のディジタルカメラはレンズ
３０を通した被写体からの画像を撮像する固体撮像素子
１１と、固体撮像素子１１で光電変換された映像信号を
入力し、所定のＣＤＳ／ＡＧＣ（Correlated Double Sa
mpling／Automatic Gain Control）処理行なうＣＤＳ／
ＡＧＣ処理回路１２と、前処理後の映像信号をＡ／Ｄ変
換するＡ／Ｄ変換処理部４１と、Ａ／Ｄ変換処理後の映
像信号を処理する映像信号処理回路４２とを含む。信号
処理されたディジタル映像信号は記憶手段制御部４３を
介してたとえばメモリのような記憶手段４４にデータを
記憶する。記憶手段４４に記憶されたディジタル映像信
号はたとえばＪＰＥＧ処理回路４５によって圧縮されて
外部インターフェイス４６を介してパーソナルコンピュ
ータに送られる。

【０００５】一方、映像信号処理回路４２でガンマ処理
が行なわれた輝度信号は、光量値加算回路４７、光量判
定処理回路４８を経て光量調整処理回路４９へ送られ
る。この光量調整されたデータを用いてＣＤＳ／ＡＧＣ
処理回路のＡＧＣゲインが設定される。また、光量調整
処理回路４９からの信号は電子シャッタパルスの制御信
号としてタイミング発生回路１４へ送られる。タイミン
グ発生回路１４から固体撮像素子１１を駆動するための
駆動パルスやＣＤＳ／ＡＧＣ処理回路のサンプリングパ
ルスやＡ／Ｄ変換処理回路４１のクロックパルスや映像
信号処理回路４２の画素クロックが出力される。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】従来のディジタルカメ
ラおよびディジタルカメラを用いたシステムは上記のよ
うに構成されていた。このようなシステムにおいては、
一般に画像データの圧縮方式としてＪＰＥＧ（Joint Ph
otographic Expert Group ）やＭＰＥＧ（MovingPictur
e Expert Group ）といった規格化された圧縮方式やそ
れに類似した方式が利用されている。

【０００７】この場合、パーソナルコンピュータ側の解
凍処理においては、高い汎用性がある半面、カメラ装置
にＪＰＥＧやＭＰＥＧに必要な圧縮回路を組込む必要が
あるため、大量の画像データを高速処理する必要があっ
た。その結果、消費電力の増加や圧縮専用ＩＣ自体が必
要となりコストが高くなるという問題点があった。

【０００８】また、動画の画像圧縮後のデータは効率よ
く圧縮するために画像フレームを時系列に圧縮するので
はなく、フレーム同士の相関性を優先した圧縮方法を用
いているので、解凍するまでそのデータは使用できな
い。そのため、カメラ装置のシステム構成としては、画
像処理と圧縮部分が一体化できず、圧縮された情報を活
用したカメラシステムを構成することができなかった。

【０００９】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、圧縮された情報を活用したカメ
ラおよびカメラシステムを提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】この発明に係るカメラは
被写体を撮像するための撮像手段と、撮像手段で撮像さ
れた画像データを、平均値分離正規化ベクトル量子化法
を用いて圧縮する圧縮手段と、圧縮手段で圧縮された画
像データを表示に適した映像データになるように処理す
る映像データ処理手段とを含む。圧縮手段は圧縮された
画像データの中から、輝度平均値データを抽出する抽出
手段を含み、抽出手段で抽出された輝度平均値データを
用いて撮像手段または映像データ処理手段を制御する制
御手段とを含む。

【００１１】圧縮手段は、平均値分離正規化ベクトル量
子化法を用いて圧縮するため、圧縮データの中から撮像
手段または映像データ処理手段を制御するのに適した輝
度平均値データが抽出できる。撮像された画像データが
圧縮され、圧縮された画像データの中から輝度平均値デ
ータが抽出され、抽出された輝度平均値データを用いて
撮像手段または映像データ処理手段が制御されるため、
圧縮された情報を活用したカメラが提供できる。

【００１２】

【００１３】さらに好ましくは、撮像手段は光学系と撮
像素子とを含み、光学系は被写体からの光量を制御する
アイリスを含み、制御手段はアイリスを制御する。

【００１４】また、この発明に係るカメラは、被写体を
撮像するための撮像手段と、撮像手段で撮像された画像
データを、平均値分離正規化ベクトル量子化法を用いて
圧縮する圧縮手段と、圧縮手段で圧縮された画像データ
を表示に適した映像データになるように処理する映像デ
ータ処理手段とを含み、圧縮手段は、圧縮された画像デ
ータの中から、色差平均値データを抽出する抽出手段を
含み、抽出手段で抽出された色差平均値データを用いて
映像データ処理手段を制御する制御手段とを含む。圧縮
手段は、平均値分離正規化ベクトル量子化法を用いて圧
縮するため、圧縮データの中から映像データ処理手段を
制御するのに適した色差平均値データが抽出できる。撮
像された画像データが圧縮され、圧縮された画像データ
の中から色差平均値データが抽出され、抽出された色差
平均値データを用いて映像データ処理手段が制御される
ため、圧縮された情報を活用したカメラが提供できる。

【００１５】さらに好ましくは、映像データ処理手段は
オプティカルブラック調整処理手段を含み、制御手段は
オプティカルブラック調整処理手段を制御する。

【００１６】さらに好ましくは、色差平均値データが所
定の値より大きいか否かを判断する手段と、判断手段が
色差平均値データが所定の値より大きいと判断したとき
は、色差平均値データを下げる手段を含む。

【００１７】さらに好ましくは、映像データ処理手段は
色差平均値データに対して所定のフィルタ処理を行なう
フィルタ処理手段を含み、制御手段はフィルタ処理手段
を制御する。

【００１８】さらに好ましくは、映像データ処理手段は
色差平均値データに対してガンマ補正を行なうガンマ補
正手段を含み、制御手段はガンマ補正手段を制御する。

【００１９】この発明の他の局面においては、カメラは
映像データを出力する手段を有し、出力された映像デー
タを受信するためのインターフェイスを備えたパーソナ
ルコンピュータとカメラとがインターフェイスを介して
接続され、カメラシステムが形成される。その結果、圧
縮された情報を活用したカメラを用いたカメラシステム
が提供できる。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下この発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。

【００２１】図１はこの発明に係るディジタル映像出力
を備えたカメラ装置１０の一実施形態を示すブロック図
である。

【００２２】図１を参照して、この発明が適用されたカ
メラはレンズ３０を介して入力された被写体を撮像する
撮像素子１１と、撮像素子１１に接続されたＣＤＳ／Ａ
ＧＣ回路１２とＣＤＳ／ＡＧＣ回路１２に接続されたＶ
Ｑ（Vector Quantization ）圧縮回路１３と、ＶＱ圧縮
回路１３で圧縮された画像データを選択するセレクタ１
５と、ＡＤ変換回路１６とを含む。

【００２３】ＡＤ変換回路１６でディジタル信号に変換
された映像信号は輝度平均値信号とＧａｉｎ，Ｓｈａｐ
ｅ信号に分けられる。輝度平均値信号はアイリス判定回
路１７を経てタイミング発生回路１４やＣＤＳ／ＡＧＣ
回路１２へ制御信号として出力される。また平均値信号
はオプティカルブラック（ＯＢ）レベル調整回路２２で
色差平均値と輝度平均値に分離される。色差平均値信号
はフィルタ処理回路２１、ホワイトバランス補正回路２
０、ガンマ補正回路１９を経て外部インターフェイス回
路１８へ送られる。輝度平均値はＯＢレベル調整回路２
２から直接外部インターフェイス回路１８へ送られる。
ＡＤ変換回路１６からのＧａｉｎおよびＳｈａｐｅ信号
も直接外部インターフェイス回路１８に送られる。外部
インターフェイス回路１８から外部インターフェイスを
介して図示のないパーソナルコンピュータに圧縮された
画像データが送られる。

【００２４】次に上記各構成要素の動作について説明す
る。撮像素子１１は、レンズ３０が捉えた光像を電気信
号に変換した後、タイミング発生部１４の発生する電荷
読出パルス、垂直転送パルスおよび水平転送パルスによ
り、蓄積部に蓄積された信号電荷を撮像素子１１の転送
部に読出す。読出された信号電荷は垂直／水平転送され
てＣＤＳ／ＡＧＣ回路に出力される。

【００２５】このカメラ装置１０では、ＶＱ圧縮回路１
３に画像圧縮機能が含まれており、水平４画素×垂直４
ラインを１つのブロックとして画像圧縮するので、本実
施の形態では撮像素子１１の信号出力は４ラインまとめ
て出力できる構造を有している。この手法以外の方法で
４ライン分をまとめて出力してもよい。たとえば１ライ
ン出力の撮像素子のデータを画像圧縮する回路でアナロ
グメモリなどを利用して４ライン出力を行なってもよ
い。

【００２６】撮像素子１１より出力された信号は、ＣＤ
Ｓ／ＡＧＣ回路１２により相関二重サンプリング処理お
よび自動利得調整処理が行なわれ、必要な信号振幅に増
幅された後、ＶＱ圧縮処理回路１３へ入力される。この
画像圧縮部１３では平均値分離正規化ベクトル量子化手
法による画像圧縮が行なわれる。

【００２７】ここで平均値分離正規化量子化手法による
画像圧縮方式について説明する。画像全体を均一に分割
し、分割した１つの映像ブロック（本実施の形態では水
平４画素×垂直４ラインを１つのブロックとしている）
の画素情報を多次元のベクトルに見立て、そのベクトル
に近いベクトルを作り出すことで情報の圧縮を行なって
いる。

【００２８】画像信号より切取った１ブロックから得ら
れたＫ次元のベクトルを考える。ここでＫは切取ったブ
ロックの中に含まれるスカラー成分の種類を示し、本実
施の形態では４×４＝１６次元となる。

【００２９】Ｋ次元のベクトルをＸ＝（Ｘ₁，Ｘ₂，…，Ｘ_K）とすると、このベクトルＸの平均値（Ｍｅａｎ）とし
て、 μ（Ｘ）＝（Ｘ₁＋Ｘ₂＋…＋Ｘ_K）／Ｋとおくと、平均値分離ベクトルはｍ（Ｘ）＝（Ｘ₁−μ（Ｘ），Ｘ₂−μ（Ｘ），…，Ｘ
_K−μ（Ｘ））と表現できる。

【００３０】次に予め用意されているコードブックベク
トルと内積演算を行なう。ここでコードブックベクトル
とは、色々な映像をもとに作成され、大きさが１に規格
化されたベクトルである。このコードブックベクトルと
先程得られた平均値分離ベクトルｍ（Ｘ）との内積演算
によって最も大きい内積値が得られたベクトルの選出
（Ｓｈａｐｅ）とそのときの内積値の大きさ（Ｇａｉ
ｎ）を算出する。この得られたデータの伝送時には、前
述の３種類のデータを１つの映像ブロックに対して伝送
することになる。このことを簡単にベクトル図で示した
ものを図２に示す。この手法では、撮像素子１１の出力
信号をそのまま圧縮してしまうので、圧縮データを解凍
した後、色分離処理、ローパスフィルタ処理、ガンマ補
正といった信号処理が必要になる。

【００３１】次に前述の平均値分離正規化ベクトル量子
化法よりも偽色の発生を抑え、後段での色分離処理を簡
略化できる仮想色分離手法を用いた平均値分離正規化ベ
クトル量子化手法について説明する。

【００３２】仮想色分離手法では、補色フィルタをもつ
撮像素子１１に入射してきた入射光の低周波ＹＵＶ（Ｙ
は輝度、ＵＶはそれぞれＵ＝Ｃｒ＝Ｒ−Ｙ，Ｖ＝Ｃｂ＝
Ｂ−Ｙ）成分を直接算出する。この実施の形態で想定し
ている、水平４画素×垂直４ラインを１つの映像ブロッ
クとする場合を例に説明する。

【００３３】撮像素子１１へ入射する光は、図示のない
光学ローパスフィルタを通過しているので、高周波成分
が遮断されている。よって、１つの映像ブロックに入射
する光の成分は、ＹＵＶそれぞれ１６成分で、計４８成
分とみなすことができる。しかしながら、撮像素子１１
から出力される信号は補色で表現される１６成分なの
で、完全入射光のＹＵＶ成分を再現することは不可能で
ある。

【００３４】図７は補色で表現される１６成分の具体的
な内容を示す図である。ここではＣＩＦフォーマットの
固体撮像素子を用いた場合の例を示している。図７に示
すように、撮像された１画面は３５２画素×２８８ライ
ンから構成されている。１６成分は図中で拡大して示さ
れているようなデータで表わされる。ここで、Ｗは白、
Ｙｅは黄、Ｇは緑、Ｃｙはシアンを示す。

【００３５】そこで、入射光は高周波成分が遮断されて
いることから、撮像素子１１に入射するＹＵＶは低周波
の１６成分のみで構成されると仮定する。この仮定か
ら、撮像素子１１から出力される、補色で表現された１
６成分から以下に説明する処理を経て入射したＹＵＶの
低周波１６成分を算出する。

【００３６】図３は撮像素子１１の各映像ブロックへ入
射する光をもとに入射したＹＵＶの低周波１６成分を算
出する処理内容を示すフローチャートである。図３を参
照して、撮像素子１１の各映像ブロックに入射する光を
構成する各１６成分の赤、緑および青の合計４８成分を
入射する（Ｓ１１）。これを撮像素子１１による光電変
換により補色フィルタにより表せる１６成分の入射光成
分に変換する（Ｓ１２）。次にこのデータをＲＧＢに変
換する（Ｓ１３）。次にこのデータをＹ（１４成分）、
Ｕ（１成分）およびＶ（１成分）により表わされる合計
１６成分の入射光成分に変換する（Ｓ１４）。次いで周
波数空間への離散コサイン変換を行ない／Ｙ（平均値成
分，交流１３成分）、／Ｕ（平均値成分）および／Ｖ
（平均値成分）により表わされる入射光成分（合計１６
成分）を得る（Ｓ１５）。

【００３７】ＵＶ成分については、変換された平均値成
分（Ｍｅａｎ）を圧縮データとして使用する。Ｙ成分に
ついては、変換された平均値成分（Ｍｅａｎ）の他に、
得られた平均値成分を利用して前述の平均値分離正規化
ベクトル量子化手法を施すことでＳｈａｐｅおよびＧａ
ｉｎを算出し、圧縮データを生成する。

【００３８】次に図示のないパーソナルコンピュータ側
で行なわれる解凍手順について説明する。解凍する手順
はＵＶ成分については伝送された平均値をほぼそのまま
フィルタ処理、ガンマ処理といった色処理に使用する。
Ｙ成分については、伝送された平均値成分にＧａｉｎと
Ｓｈａｐｅを圧縮時に使用したコードブックベクトルを
利用して圧縮前の交流成分に復元し、４×４画素の輝度
成分を算出する。その後、フィルタ処理、ガンマ処理と
いった輝度信号処理を行ない、画面表示を行なう。

【００３９】次に本実施の形態で使用しているベクトル
量子化の実現手法について図４および図５を参照して説
明する。

【００４０】図４はＶＱ圧縮回路１３の内部構成を示す
ブロック図であり、図５は入力バッファ２３に入力され
る信号に基づいて得られる１６次元ベクトルを表わす。

【００４１】図４を参照して、ＶＱ圧縮回路１３は、ラ
イン１〜ライン４から入力される信号を受ける入力バッ
ファ２３と、入力バッファ２３に接続された平均値分離
処理回路２４と、平均値分離処理回路２４に接続された
１６次元内積処理回路２５と、コードブックベクトル回
路２６とを含む。

【００４２】画像圧縮ブロック１３に入力された画像信
号を水平４画素×垂直４ラインを１つのブロックにする
ため、入力バッファ２３でデータの同時化処理を行な
う。このとき１ブロックあたり１６種類のデータができ
るので、これを図５に示すような１６次元のベクトルと
考えて処理を行なう。

【００４３】続いて得られた１６次元のベクトルと直流
成分平面を表わすベクトルから平均値を分離する平均値
分離処理回路２４にて、平均値の分離処理を行なう。こ
のとき、分離されて得られた平均値をＭｅａｎとして出
力する。ここで分離する平均値は仮想色分離法に基づ
き、輝度信号Ｙに関するものや、色差信号（Ｕ／Ｖ）に
関するものという具合に別々に算出することができる。
そのため、この平均値データを利用して従来の圧縮なし
の信号処理で行なっていたアイリスの制御やホワイトバ
ランスの制御が圧縮後のデータを利用して実現できる。
また、ＯＢ（Optical Black ）のデータは各ラインごと
にレベルに違いがあったとしても、高周波成分は存在し
ないので、ＯＢのデータを平均値分離処理して得られた
平均値を利用してＯＢレベルを容易に調整することがで
きる。

【００４４】次に、平均値を分離された１６次元の入射
光ベクトルに対して、１６次元内積演算処理部２５に
て、予め用意しておいた数十種類のコードブックベクト
ル２６と並列に内積を演算し、内積が最大となるような
コードブックベクトルを、ウイナー・テイク・オールと
呼ばれる最大値検出回路２７により算出する。この最大
値検出回路２７では、内積の並列演算の結果をランプ波
形と比較して、一番最初にコンパレータがＨレベルにな
ったコードブックベクトルをエンコーダ回路２８にて抽
出することでＳｈａｐｅの値を求める。このときの内積
値と一致したランプ波形の値をＧａｉｎとして出力する
ことで、前述の理論どおりベクトル量子化手法による画
像圧縮データの作成を実現している。

【００４５】図４においては、ＶＱ画像圧縮部として仮
想色分離手法を用いた平均値分離正規化ベクトル量子化
手法を採用したため、Ｍｅａｎが輝度Ｙ、色差信号Ｕ／
Ｖに対し生成されるので全部で５成分のデータが出力さ
れこれがセレクタ１５で時分割されてＡＤ変換回路１６
に入力された。

【００４６】これに対し、仮想色分離手法を用いない場
合のＶＱ画像圧縮部１３からの出力成分を図６に示す。
図６に示すように、この場合はＶＱ画像圧縮部１３から
出力されるデータは平均値Ｍｅａｎ、ＧａｉｎおよびＳ
ｈａｐｅの３成分となる。

【００４７】この実施の形態では、画像圧縮部１３を並
列内積演算をするのに適した、省電力化設計の可能なア
ナログ処理をする構造をもつものを考えているので、Ａ
Ｄ変換回路１６を画像圧縮部１３の後段に配置してい
る。しかしながら、この画像圧縮部１３でディジタル信
号を処理してもよい。この場合は、ＡＤ変換回路１６が
画像圧縮部１３の前段に配置される。

【００４８】ＡＤ変換された、Ｍｅａｎ、Ｇａｉｎ、Ｓ
ｈａｐｅのうち、Ｇａｉｎ、Ｓｈａｐｅについては、圧
縮データなのでそのまま外部インターフェイス回路１８
に送られる。平均値成分（Ｍｅａｎ）についてはアイリ
ス制御をするためにアイリス判定回路１７や、映像信号
処理のためにＯＢレベルを調整するためのＯＢレベル調
整回路２２に入力される。映像信号は、ＯＢレベル調整
の後、フィルタ部２１、ホワイトバランス補正処理部２
０、ガンマ補正回路１９を経て外部インターフェイス回
路１８に入力される。

【００４９】なお、圧縮後に得られた輝度の平均値成分
を４×４ブロックを最小単位として、図１のアイリス判
定回路１７にてたとえば画面全体に対して加算し、平均
処理することで画面全体の光量が把握できる。したがっ
て、これを参考にアイリスの制御を実現できる。他に
も、人間の顔が画面の中央にくることが多いので、画面
の中央に重みをおいて輝度の平均をとってアイリスの制
御をおこなってもよい。

【００５０】次に平均値成分を用いた各回路での処理に
ついて説明する。図１のＯＢレベル調整回路２２では圧
縮後の輝度平均値成分からＯＢデータ部分の輝度平均値
を抽出し、その値を映像部分の輝度平均値から減算する
ことで、ＯＢレベルの調整を行なっている。

【００５１】続くフィルタ処理回路２１では次の処理が
行なわれる。すなわち、仮想色分離法を用いているため
に、圧縮された色成分を解凍する際、Ｕ／Ｖの平均値を
そのまま４×４のブロックに対して適用する場合が多
い。このとき、４×４のブロックはすべて同色に割当て
られるので、解凍し再生された画像にはブロック歪みが
発生する。そのため、ブロック歪みを除去するためにフ
ィルタ処理が必要となる。Ｕ／Ｖの平均値信号を伝送す
る前に予めフィルタ処理回路２１でフィルタ処理をする
ことでブロック歪みを改善することができる。

【００５２】次のホワイトバランス補正回路２０では、
圧縮後に得られた色差成分Ｕ／Ｖの平均値成分を４×４
のブロックを最小単位として画面全体で加算し、その結
果を利用してＵ／Ｖの平均値成分に係数をかけることに
より、オートホワイトバランス処理を行なう。

【００５３】さらに、圧縮後に得られた輝度平均値成分
が大きく、圧縮データを解凍した際のＵ／Ｖの平均値成
分が０に近い値でない場合、偽色が発生する。そこで、
ハイライト部分のような輝度の平均値があるレベルより
大きい場合は、Ｕ／Ｖの平均値成分が減少するような係
数を輝度平均値にかける処理をこのホワイトバランス補
正回路２０で行なう。その結果解凍時の偽色の発生を抑
圧できる。

【００５４】続くガンマ補正回路はガンマ補正処理を行
なう。色差成分は解凍処理する際にＵ／Ｖの平均値デー
タをそのまま使うことが多いので、ガンマ補正を伝送す
る前に行なうことができる。

【００５５】以上のように、カメラ装置１０においてフ
ィルタ処理回路２１やガンマ補正回路１９を設けたた
め、図示のないパーソナルコンピュータ側で、ソフトウ
ェアで圧縮されて伝送された信号を解凍する際、フィル
タ処理やガンマ補正といったソフトウェアで実施するに
はかなりの負担となるような処理が予めカメラ側で行な
われる。その結果、ソフトウェア解凍処理に使用するパ
ーソナルコンピュータの性能によらず、スムーズな映像
の動画表示が可能になる。

【００５６】今回開示された実施の形態はすべての点で
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明に係るディジタルカメラの主要部の構
成を示すブロック図である。

【図２】平均値分離正規化ベクトル量子化法を説明する
ための図である。

【図３】仮想色分離法の処理手順を示す図である。

【図４】平均値分離正規化ベクトル量子化圧縮回路の内
部構成を示すブロック図である。

【図５】入力バッファにおける１６次元ベクトルの構成
を示す図である。

【図６】仮想色分離手法を用いない場合の平均値分離正
規化ベクトル量子化圧縮回路の構成を示すブロック図で
ある。

【図７】補色フィルタの具体例を示す図である。

【図８】従来のディジタルカメラシステムの要部を示す
ブロック図である。

【符号の説明】

１０カメラ装置１１撮像素子１２ＣＤＳ／ＡＧＣ回路１３ＶＱ圧縮回路１４タイミング発生部１５セレクタ１６ＡＤ変換回路１７アイリス判定回路１８外部インターフェイス回路１９ガンマ補正回路２０ホワイトバランス補正回路２１フィルタ処理回路２２ＯＢレベル調整回路２３入力バッファ２４平均値分離処理回路２５１６次元内積処理回路２６コードブックベクトル回路２７最大値検出回路２８エンコーダ回路

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】被写体を撮像するための撮像手段と、前
記撮像手段で撮像された画像データを、平均値分離正規
化ベクトル量子化法を用いて圧縮する圧縮手段と、前記
圧縮手段で圧縮された画像データを表示に適した映像デ
ータになるように処理する映像データ処理手段とを含
み、前記圧縮手段は、前記圧縮された画像データの中から、
輝度平均値データを抽出する抽出手段を含み、前記抽出手段で抽出された輝度平均値データを用いて前
記撮像手段または前記映像データ処理手段を制御する制
御手段とを含む、カメラ。
【請求項２】前記撮像手段は光学系と撮像素子とを含
み、前記光学系は前記被写体からの光量を制御するアイ
リスを含み、前記制御手段は前記アイリスを制御する、請求項１に記
載のカメラ。
【請求項３】被写体を撮像するための撮像手段と、前
記撮像手段で撮像された画像データを、平均値分離正規
化ベクトル量子化法を用いて圧縮する圧縮手段と、前記
圧縮手段で圧縮された画像データを表示に適した映像デ
ータになるように処理する映像データ処理手段とを含
み、前記圧縮手段は、前記圧縮された画像データの中から、
色差平均値データを抽出する抽出手段を含み、前記抽出手段で抽出された色差平均値データを用いて前
記映像データ処理手段を制御する制御手段とを含む、カ
メラ。
【請求項４】前記映像データ処理手段はオプティカル
ブラック調整処理手段を含み、前記制御手段は前記オプ
ティカルブラック調整処理手段を制御する、請求項１に
記載のカメラ。
【請求項５】前記色差平均値データが所定の値より大
きいか否かを判断する判断手段をさらに含み、前記判断
手段が前記色差平均値データが所定の値より大きいと判
断したときは、前記色差平均値データを下げる、請求項
３に記載のカメラ。
【請求項６】前記映像データ処理手段は前記色差平均
値データに対して所定のフィルタ処理を行なうフィルタ
処理手段を含み、前記制御手段は前記フィルタ処理手段
を制御する、請求項３に記載のカメラ。
【請求項７】前記映像データ処理手段は前記色差平均
値データに対してガンマ補正を行なうガンマ補正手段を
含み、前記制御手段は前記ガンマ補正手段を制御する、
請求項３に記載のカメラ。
【請求項８】請求項１または３に記載のカメラは前記
映像データを出力する手段を有し、前記出力手段から出力された映像データを受信するため
のインターフェイスを備えたパーソナルコンピュータと
を含む、カメラシステム。