JP3504501B2 - データ集約方法及びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶媒体 - Google Patents
データ集約方法及びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶媒体Info
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- JP3504501B2 JP3504501B2 JP21324498A JP21324498A JP3504501B2 JP 3504501 B2 JP3504501 B2 JP 3504501B2 JP 21324498 A JP21324498 A JP 21324498A JP 21324498 A JP21324498 A JP 21324498A JP 3504501 B2 JP3504501 B2 JP 3504501B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データ集約方法及
びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶
媒体に係り、特に、不特定多数の端末が保持するデータ
を公衆網を介して効率的にセンタに集約するための方法
及びセンタ装置に関する。
びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶
媒体に係り、特に、不特定多数の端末が保持するデータ
を公衆網を介して効率的にセンタに集約するための方法
及びセンタ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＴＶ放送のディジタル化が進みつつある
現在、ＣＳ（Communication Satellite ）放送において
は既にディジタル方式でのサービスが開始されており、
ＢＳ（Broadcasting Satellite）放送や地上波放送にお
いてもディジタル化移行へのスケジュールが固まりつつ
ある。ディジタル放送に期待されるサービスとして、多
チャンネル化以外に、映像音声伝送とは異なるデータ放
送機能を活かした双方向サービスがある。
現在、ＣＳ（Communication Satellite ）放送において
は既にディジタル方式でのサービスが開始されており、
ＢＳ（Broadcasting Satellite）放送や地上波放送にお
いてもディジタル化移行へのスケジュールが固まりつつ
ある。ディジタル放送に期待されるサービスとして、多
チャンネル化以外に、映像音声伝送とは異なるデータ放
送機能を活かした双方向サービスがある。
【０００３】アナログ方式の従来の日本国内ＴＶ放送に
おいても、約２年前にデータ放送方式が認可になった。
この伝送方式自体は、１０年以上の実績を持つＴＶ文字
多重放送や字幕放送と同様の方式であるが、上述したよ
うな双方向サービスのパイロット的役割が期待されてお
り、ＴＢＳ、フジテレビ系の"Bitcast" 等、各放送局が
独自のサービスを開始している。
おいても、約２年前にデータ放送方式が認可になった。
この伝送方式自体は、１０年以上の実績を持つＴＶ文字
多重放送や字幕放送と同様の方式であるが、上述したよ
うな双方向サービスのパイロット的役割が期待されてお
り、ＴＢＳ、フジテレビ系の"Bitcast" 等、各放送局が
独自のサービスを開始している。
【０００４】このような双方向サービスにおいては、視
聴者側から放送局へのデータ集約手段として、電話網が
利用される。その場合、非常に多数の視聴者が一斉にデ
ータを送ろうすると、集約されるデータのトラヒックに
よっては、放送局側の窓口の混雑や電話網の輻輳等、多
くの問題が生じる可能性がある。従って、データ集約制
御技術が必要となる。
聴者側から放送局へのデータ集約手段として、電話網が
利用される。その場合、非常に多数の視聴者が一斉にデ
ータを送ろうすると、集約されるデータのトラヒックに
よっては、放送局側の窓口の混雑や電話網の輻輳等、多
くの問題が生じる可能性がある。従って、データ集約制
御技術が必要となる。
【０００５】従来のデータ集約制御技術の一例として
は、特開平８−１３９８０６「データ集約方法及びデー
タ集約システム」がある。当該システムでは、センタか
ら制御情報としてある確率値を放送すると、端末がその
確率値を受信し、その値によって指定された確率でセン
タ向に発呼する。図１４は、従来の方法を説明するため
の図である。同図において、放送センタから確率値Ｐ0
が放送されると、端末群では、生成した乱数が当該確率
値Ｐ0 以下であれば、センタに発信する。センタは、端
末群からの着信数をカウントし、発呼希望端末総数を上
記確率値とカウントした着信数から予測し、新たな確率
値Ｐ1 を設定して放送する。
は、特開平８−１３９８０６「データ集約方法及びデー
タ集約システム」がある。当該システムでは、センタか
ら制御情報としてある確率値を放送すると、端末がその
確率値を受信し、その値によって指定された確率でセン
タ向に発呼する。図１４は、従来の方法を説明するため
の図である。同図において、放送センタから確率値Ｐ0
が放送されると、端末群では、生成した乱数が当該確率
値Ｐ0 以下であれば、センタに発信する。センタは、端
末群からの着信数をカウントし、発呼希望端末総数を上
記確率値とカウントした着信数から予測し、新たな確率
値Ｐ1 を設定して放送する。
【０００６】このように、センタは、着信を受け付けて
端末からのデータを受信しつつ、着信数を計測し、計測
が完了した着信数と既に放送した確率値とから、発呼を
希望している残りの端末の総数を予測する。その予測発
呼希望端末総数とセンタに用意された窓口数との比率に
基づいて次回に放送すべき確率値を定め、これを放送す
る。
端末からのデータを受信しつつ、着信数を計測し、計測
が完了した着信数と既に放送した確率値とから、発呼を
希望している残りの端末の総数を予測する。その予測発
呼希望端末総数とセンタに用意された窓口数との比率に
基づいて次回に放送すべき確率値を定め、これを放送す
る。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来
は、センタから制御情報を放送し、それに反応した呼が
センタに着信するまでのタイムラグが、端末がセンタに
接続してから切断するまでのサービス時間に比べて大き
い場合には、効率的なデータ集約が行えないという問題
がある。つまり、着信数の集計が完了してから制御情報
を放送したのでは、次の第２波の着信が訪れるまでの間
に、図１５に斜線で示すように着呼が全くない時間帯が
生じ、この間センタ窓口が遊んでしまう。即ち、効率的
なデータ集約を行うことができない。
は、センタから制御情報を放送し、それに反応した呼が
センタに着信するまでのタイムラグが、端末がセンタに
接続してから切断するまでのサービス時間に比べて大き
い場合には、効率的なデータ集約が行えないという問題
がある。つまり、着信数の集計が完了してから制御情報
を放送したのでは、次の第２波の着信が訪れるまでの間
に、図１５に斜線で示すように着呼が全くない時間帯が
生じ、この間センタ窓口が遊んでしまう。即ち、効率的
なデータ集約を行うことができない。
【０００８】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、タイムラグによる空白時間がなく、より新しい発呼
希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放送するこ
とが可能なデータ集約方法及びセンタ装置及びデータ集
約プログラムを格納した記憶媒体を提供することを目的
とする。
で、タイムラグによる空白時間がなく、より新しい発呼
希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放送するこ
とが可能なデータ集約方法及びセンタ装置及びデータ集
約プログラムを格納した記憶媒体を提供することを目的
とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、多数の端末が保持するデータを公衆網を
介してセンタに集約するデータ集約方法において、確率
値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号とを前記セン
タから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送し、前記確
率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値ファイルに記
録するステップと、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末から前
記センタへの前記確率値に対する着信数を集計し、該Ｉ
Ｄ番号と集計済着信数とを対応付けて集計済着信数ファ
イルに記録するステップと、 前記集計済着信数ファイル
から、前記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを１つ定
め、該ＩＤ番号ｋに対応する前記確率値ファイルに記録
された確率値Ｐｋと前記集計済着信数ファイルに記録さ
れた集計済着信数Ａｋとから、該ＩＤ番号ｋを放送した
時点での発呼希望端末総数Ｎｋを求め、該発呼希望端末
総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを減算することにより、該
ＩＤ番号ｋに対応する放送回の次の放送回に対応するＩ
Ｄ番号ｍを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｍを求
める第１予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記
着信数が集計済であれば、該ＩＤ番号ｍに対応する前記
集計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｍを
前記発呼希望端末総数Ｎｍから減じることにより、該Ｉ
Ｄ番号ｍに対応する放送回の次の放送回に対応するＩＤ
番号ｊを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求
め、前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済でなけ
れば、前記発呼希望端末総数Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応
する前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｍとに基
づいて予想着信数Ｂｍを求め、該予想着信数Ｂｍを前記
発呼希望端末総数Ｎｍから減じて前記ＩＤ番号ｊを放送
した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求める第２予想ス
テップと、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記
第２予想ステップを再度実行し、この動作を現時点の最
新の放送回に対応するＩＤ番号が前記第２予想ステップ
における前記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し、最終的に
得られた前記発呼希望端末 総数Ｎｊを現時点の発呼希望
端末総数Ｎｉとする第３予想ステップと、 前記発呼希望
端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送する確率値を計
算する確率値計算ステップと を有し、前記一斉放送の周
期を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末か
らの着信までの時間よりも短く設定するデータ集約方法
を基本方法として提供する。本方法によれば、過去の統
計データ等を利用して確率値放送の周期を適宜設定する
ことにより、タイムラグによる空白時間がなく、より新
しい発呼希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放
送することが可能となる。
に、本発明は、多数の端末が保持するデータを公衆網を
介してセンタに集約するデータ集約方法において、確率
値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号とを前記セン
タから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送し、前記確
率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値ファイルに記
録するステップと、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末から前
記センタへの前記確率値に対する着信数を集計し、該Ｉ
Ｄ番号と集計済着信数とを対応付けて集計済着信数ファ
イルに記録するステップと、 前記集計済着信数ファイル
から、前記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを１つ定
め、該ＩＤ番号ｋに対応する前記確率値ファイルに記録
された確率値Ｐｋと前記集計済着信数ファイルに記録さ
れた集計済着信数Ａｋとから、該ＩＤ番号ｋを放送した
時点での発呼希望端末総数Ｎｋを求め、該発呼希望端末
総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを減算することにより、該
ＩＤ番号ｋに対応する放送回の次の放送回に対応するＩ
Ｄ番号ｍを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｍを求
める第１予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記
着信数が集計済であれば、該ＩＤ番号ｍに対応する前記
集計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｍを
前記発呼希望端末総数Ｎｍから減じることにより、該Ｉ
Ｄ番号ｍに対応する放送回の次の放送回に対応するＩＤ
番号ｊを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求
め、前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済でなけ
れば、前記発呼希望端末総数Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応
する前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｍとに基
づいて予想着信数Ｂｍを求め、該予想着信数Ｂｍを前記
発呼希望端末総数Ｎｍから減じて前記ＩＤ番号ｊを放送
した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求める第２予想ス
テップと、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記
第２予想ステップを再度実行し、この動作を現時点の最
新の放送回に対応するＩＤ番号が前記第２予想ステップ
における前記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し、最終的に
得られた前記発呼希望端末 総数Ｎｊを現時点の発呼希望
端末総数Ｎｉとする第３予想ステップと、 前記発呼希望
端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送する確率値を計
算する確率値計算ステップと を有し、前記一斉放送の周
期を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末か
らの着信までの時間よりも短く設定するデータ集約方法
を基本方法として提供する。本方法によれば、過去の統
計データ等を利用して確率値放送の周期を適宜設定する
ことにより、タイムラグによる空白時間がなく、より新
しい発呼希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放
送することが可能となる。
【００１０】上記方法によれば、過去に放送したＩＤ番
号に対応するデータを利用することにより、空白時間が
なく、しかも最新の発呼希望端末総数に基づいて発呼確
率を算出し、放送することが可能になる。
号に対応するデータを利用することにより、空白時間が
なく、しかも最新の発呼希望端末総数に基づいて発呼確
率を算出し、放送することが可能になる。
【００１１】上記ＩＤ番号を使用する方法において、前
記第１予想ステップにおいて、 前記集計済着信数Ａｋが
前記センタの呼受付窓口の受付可能定数を超えて溢れて
いる場合に、前記ＩＤ番号ｋに対応する放送回から更に
放送回を遡って窓口が溢れ状態となっている溢れ連続数
をカウントし、前記溢れ連続数が大きいほど、前記発呼
希望端末総数Ｎｋを大きく見積もるようにしても良い。
この場合、窓口が一杯になるＩＤ番号が連続して発生す
ると、その連続回数に応じて発呼希望端末総数の見積も
り値が増大するので、放送する発呼確率値が下がり、発
呼希望端末総数の急激な増加に対する素早い対応が可能
となる。その効果は特に、放送周期が短いときに顕著で
ある。
記第１予想ステップにおいて、 前記集計済着信数Ａｋが
前記センタの呼受付窓口の受付可能定数を超えて溢れて
いる場合に、前記ＩＤ番号ｋに対応する放送回から更に
放送回を遡って窓口が溢れ状態となっている溢れ連続数
をカウントし、前記溢れ連続数が大きいほど、前記発呼
希望端末総数Ｎｋを大きく見積もるようにしても良い。
この場合、窓口が一杯になるＩＤ番号が連続して発生す
ると、その連続回数に応じて発呼希望端末総数の見積も
り値が増大するので、放送する発呼確率値が下がり、発
呼希望端末総数の急激な増加に対する素早い対応が可能
となる。その効果は特に、放送周期が短いときに顕著で
ある。
【００１２】また、前記第１予想ステップにおいて、前
記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞ
れのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと前記第
３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼
希望端末総数Ｎｉの平均値に基づいて次回に一斉放送す
る確率値を計算するようにしても良い。この場合、少数
の着信数となることに起因する統計的なバラツキを抑え
ることができ、偶発的な発呼希望端末総数の変動の影響
を抑え、実際の発呼希望端末の増減傾向を反映した的確
な制御を行うことができる。
記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞ
れのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと前記第
３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼
希望端末総数Ｎｉの平均値に基づいて次回に一斉放送す
る確率値を計算するようにしても良い。この場合、少数
の着信数となることに起因する統計的なバラツキを抑え
ることができ、偶発的な発呼希望端末総数の変動の影響
を抑え、実際の発呼希望端末の増減傾向を反映した的確
な制御を行うことができる。
【００１３】また、前記第１予想ステップにおいて、前
記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞ
れのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと前記第
３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼
希望端末総数Ｎｉを対応する前記ＩＤ番号ｋが示す放送
回の順序で並べ、これらを外延補間することによって次
回に一斉放送する確率値を計算するようにしても良い。
この場合、これまでの発呼希望端末総数の時間的変動か
ら現時点の発呼希望端末総数を的確に予測できるという
効果がある。
記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞ
れのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと前記第
３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼
希望端末総数Ｎｉを対応する前記ＩＤ番号ｋが示す放送
回の順序で並べ、これらを外延補間することによって次
回に一斉放送する確率値を計算するようにしても良い。
この場合、これまでの発呼希望端末総数の時間的変動か
ら現時点の発呼希望端末総数を的確に予測できるという
効果がある。
【００１４】また、本発明は、多数の端末が保持するデ
ータを公衆網を介してセンタに集約するデータ集約シス
テムにおいて前記センタ側に設けられるセンタ装置であ
って、 確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号と
を各端末に所定間隔で周期的に一斉放送する放送手段
と、前記確率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値フ
ァイルに記録する手段と、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末
から前記センタへの前記確率値に対する着信数を集計
し、該ＩＤ番号と集計済着信数とを対応付けて集計済着
信数ファイルに記録する手段と、 前記集計済着信数ファ
イルから、前記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを１つ
定め、該ＩＤ番号ｋに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｋと前記集計済着信数ファイルに記録
された集計済着信数Ａｋとから、該ＩＤ番号ｋを放送し
た時点での発呼希望端末総数Ｎｋを求め、該発呼希望端
末総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを減算することにより、
該ＩＤ番号ｋに対応する放送回の次の放送回に対応する
ＩＤ番号ｍを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｍを
求める第１予想手段と、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記着
信数が集計済であれば、該ＩＤ番号ｍに対応する前記集
計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｍを前
記発呼希望端末総数Ｎｍから減じることにより、該ＩＤ
番号ｍに対応する放送回の次の放送回に対応するＩＤ番
号ｊを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求め、
前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済でなけれ
ば、前記発呼希望端末総数Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応す
る前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｍとに基づ
いて予想着信数Ｂｍを求め、該予想着信数Ｂｍを前記発
呼希望端末総数Ｎｍから減じて前記ＩＤ番号ｊを放送し
た時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求める第２予想手段
と、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予
想手段による予想動作を再度実行させ、この再実行動作
を現時点の最新の放送回に対応するＩＤ番号が該予想動
作における前記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し行い、最
終的に得られた前記 発呼希望端末総数Ｎｊを現時点の発
呼希望端末総数Ｎｉとする第３予想手段と、 前記発呼希
望端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送する確率値を
計算する確率値計算手段とを有し、前記一斉放送の周期
を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末から
の着信までの時間よりも短く設定するセンタ装置を提供
する。
ータを公衆網を介してセンタに集約するデータ集約シス
テムにおいて前記センタ側に設けられるセンタ装置であ
って、 確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号と
を各端末に所定間隔で周期的に一斉放送する放送手段
と、前記確率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値フ
ァイルに記録する手段と、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末
から前記センタへの前記確率値に対する着信数を集計
し、該ＩＤ番号と集計済着信数とを対応付けて集計済着
信数ファイルに記録する手段と、 前記集計済着信数ファ
イルから、前記着信数が集計済であるＩＤ番号ｋを１つ
定め、該ＩＤ番号ｋに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｋと前記集計済着信数ファイルに記録
された集計済着信数Ａｋとから、該ＩＤ番号ｋを放送し
た時点での発呼希望端末総数Ｎｋを求め、該発呼希望端
末総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを減算することにより、
該ＩＤ番号ｋに対応する放送回の次の放送回に対応する
ＩＤ番号ｍを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｍを
求める第１予想手段と、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記着
信数が集計済であれば、該ＩＤ番号ｍに対応する前記集
計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｍを前
記発呼希望端末総数Ｎｍから減じることにより、該ＩＤ
番号ｍに対応する放送回の次の放送回に対応するＩＤ番
号ｊを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求め、
前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済でなけれ
ば、前記発呼希望端末総数Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応す
る前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｍとに基づ
いて予想着信数Ｂｍを求め、該予想着信数Ｂｍを前記発
呼希望端末総数Ｎｍから減じて前記ＩＤ番号ｊを放送し
た時点での発呼希望端末総数Ｎｊを求める第２予想手段
と、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予
想手段による予想動作を再度実行させ、この再実行動作
を現時点の最新の放送回に対応するＩＤ番号が該予想動
作における前記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し行い、最
終的に得られた前記 発呼希望端末総数Ｎｊを現時点の発
呼希望端末総数Ｎｉとする第３予想手段と、 前記発呼希
望端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送する確率値を
計算する確率値計算手段とを有し、前記一斉放送の周期
を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末から
の着信までの時間よりも短く設定するセンタ装置を提供
する。
【００１５】
【００１６】
【００１７】更に、本発明は、多数の端末が保持するデ
ータを公衆網を介してセンタに集約するためのデータ集
約プロセスを前記センタ側に実行させるためのプログラ
ムを格納したコンピュータ読み取り可能な記億媒体であ
って、確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号と
を前記センタから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送
する放送ステップと、 前記確率値と前記ＩＤ番号とを対
応付けて確率値ファイルに記録するステップと、 前記Ｉ
Ｄ番号毎に、前記端末から前記センタへの前記確率値に
対する着信数を集計し、該ＩＤ番号と集計済着信数とを
対応付けて集計済着信数ファイルに記録するステップ
と、 前記集計済着信数ファイルから、前記着信数が集計
済であるＩＤ番号ｋを１つ定め、該ＩＤ番号ｋに対応す
る前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｋと前記集
計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｋとか
ら、該ＩＤ番号ｋを放送した時点での発呼希望端末総数
Ｎｋを求め、該発呼希望端末総数Ｎｋから前記着信数Ａ
ｋを減算することにより、該ＩＤ番号ｋに対応する放送
回の次の放送回に対応するＩＤ番号ｍを放送した時点で
の発呼希望端末総数Ｎｍを求める第１予想ステップと、
前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済であれば、
該ＩＤ番号ｍに対応する前記集計済着信数ファイルに記
録された集計済着信数Ａｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍ
から減じることにより、該ＩＤ番号ｍに対応する放送回
の次の放送回に対応するＩＤ番号ｊを放送した時点での
発呼希望端末総数Ｎｊを求め、前記ＩＤ番号ｍに対する
前記着信数が集計済でなければ、前記発呼希望端末総数
Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｍとに基づいて予想着信数Ｂｍを求
め、該予想着信数Ｂｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍから
減じて前記ＩＤ番号ｊを放送した時点での発呼希望端末
総数Ｎｊを求める第２予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｊ
を前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予想ステップを再度実
行し、この動作を現時点の最新の放送回に対応するＩＤ
番号が前記第２予想ステップに おける前記ＩＤ番号ｊと
なるまで繰り返し、最終的に得られた前記発呼希望端末
総数Ｎｊを現時点の発呼希望端末総数Ｎｉとする第３予
想ステップと、 前記発呼希望端末総数Ｎｉに基づいて次
回に一斉放送する確率値を計算する確率値計算ステップ
とを有し、前記放送ステップでは、前記一斉放送の周期
を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末から
の着信までの時間よりも短く設定するデータ集約プログ
ラムを格納した記憶媒体も提供する。
ータを公衆網を介してセンタに集約するためのデータ集
約プロセスを前記センタ側に実行させるためのプログラ
ムを格納したコンピュータ読み取り可能な記億媒体であ
って、確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号と
を前記センタから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送
する放送ステップと、 前記確率値と前記ＩＤ番号とを対
応付けて確率値ファイルに記録するステップと、 前記Ｉ
Ｄ番号毎に、前記端末から前記センタへの前記確率値に
対する着信数を集計し、該ＩＤ番号と集計済着信数とを
対応付けて集計済着信数ファイルに記録するステップ
と、 前記集計済着信数ファイルから、前記着信数が集計
済であるＩＤ番号ｋを１つ定め、該ＩＤ番号ｋに対応す
る前記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｋと前記集
計済着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｋとか
ら、該ＩＤ番号ｋを放送した時点での発呼希望端末総数
Ｎｋを求め、該発呼希望端末総数Ｎｋから前記着信数Ａ
ｋを減算することにより、該ＩＤ番号ｋに対応する放送
回の次の放送回に対応するＩＤ番号ｍを放送した時点で
の発呼希望端末総数Ｎｍを求める第１予想ステップと、
前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済であれば、
該ＩＤ番号ｍに対応する前記集計済着信数ファイルに記
録された集計済着信数Ａｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍ
から減じることにより、該ＩＤ番号ｍに対応する放送回
の次の放送回に対応するＩＤ番号ｊを放送した時点での
発呼希望端末総数Ｎｊを求め、前記ＩＤ番号ｍに対する
前記着信数が集計済でなければ、前記発呼希望端末総数
Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｍとに基づいて予想着信数Ｂｍを求
め、該予想着信数Ｂｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍから
減じて前記ＩＤ番号ｊを放送した時点での発呼希望端末
総数Ｎｊを求める第２予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｊ
を前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予想ステップを再度実
行し、この動作を現時点の最新の放送回に対応するＩＤ
番号が前記第２予想ステップに おける前記ＩＤ番号ｊと
なるまで繰り返し、最終的に得られた前記発呼希望端末
総数Ｎｊを現時点の発呼希望端末総数Ｎｉとする第３予
想ステップと、 前記発呼希望端末総数Ｎｉに基づいて次
回に一斉放送する確率値を計算する確率値計算ステップ
とを有し、前記放送ステップでは、前記一斉放送の周期
を、各確率値の放送から該確率値に対する前記端末から
の着信までの時間よりも短く設定するデータ集約プログ
ラムを格納した記憶媒体も提供する。
【００１８】
【発明の実施の形態】本発明の基本思想は、発呼希望端
末総数を正確に推定し、（システムの能力を表す）セン
タ窓口数／発呼希望端末総数を次回放送する発呼確率値
として求め、着信数を常にシステムの能力ぎりぎりのレ
ベルに維持することで、データ集約効率の向上と話中状
態の抑制（更には、網輻輳の回避）とを両立させること
である。従って、発呼希望端末総数はできる限り正確に
把握することが望ましく、確率値とともにＩＤ番号を使
用することが好ましい。
末総数を正確に推定し、（システムの能力を表す）セン
タ窓口数／発呼希望端末総数を次回放送する発呼確率値
として求め、着信数を常にシステムの能力ぎりぎりのレ
ベルに維持することで、データ集約効率の向上と話中状
態の抑制（更には、網輻輳の回避）とを両立させること
である。従って、発呼希望端末総数はできる限り正確に
把握することが望ましく、確率値とともにＩＤ番号を使
用することが好ましい。
【００１９】図１は、ＩＤ番号を使用する場合の方法の
原理を説明するための図である。図１において、センタ
から各端末に周期的に放送する制御情報として、確率値
の他に各制御情報に対応付けした通し番号としてのＩＤ
番号を放送し（ステップＳ１）、前記確率値を前記ＩＤ
番号と対応付けてセンタ内に記録する（ステップＳ
２）。各端末は、前記確率値とＩＤ番号とを受信し（ス
テップＳ３）、該確率値に応じて設定された確率に基づ
いてその回に発呼するか否かを決定し（ステップＳ
４）、発呼する場合には、端末データと共に、受信した
ＩＤ番号もセンタに通知する（ステップＳ５）。センタ
は、端末から着信した呼に対し、該呼に対応する端末デ
ータを受信し（ステップＳ６）、ＩＤ番号毎に着信数を
集計し（ステップＳ７）、集計後、該ＩＤ番号に対応付
けて集計済着信数を記録する（ステップＳ８）。そし
て、集計済のＩＤ番号に対しては、放送した確率値と集
計済着信数を（ステップＳ９）、集計が済んでいないＩ
Ｄ番号に対しては、放送した確率値を（ステップＳ１
０）利用して、これらの各ＩＤ番号に関連する情報の少
なくとも一部を使って、現時点の発呼希望端末総数を予
測し（ステップＳ１１）、該発呼希望端末総数に基づい
て次回に放送する確率値を計算して（ステップＳ１２）
放送する（ステップＳ１３）。
原理を説明するための図である。図１において、センタ
から各端末に周期的に放送する制御情報として、確率値
の他に各制御情報に対応付けした通し番号としてのＩＤ
番号を放送し（ステップＳ１）、前記確率値を前記ＩＤ
番号と対応付けてセンタ内に記録する（ステップＳ
２）。各端末は、前記確率値とＩＤ番号とを受信し（ス
テップＳ３）、該確率値に応じて設定された確率に基づ
いてその回に発呼するか否かを決定し（ステップＳ
４）、発呼する場合には、端末データと共に、受信した
ＩＤ番号もセンタに通知する（ステップＳ５）。センタ
は、端末から着信した呼に対し、該呼に対応する端末デ
ータを受信し（ステップＳ６）、ＩＤ番号毎に着信数を
集計し（ステップＳ７）、集計後、該ＩＤ番号に対応付
けて集計済着信数を記録する（ステップＳ８）。そし
て、集計済のＩＤ番号に対しては、放送した確率値と集
計済着信数を（ステップＳ９）、集計が済んでいないＩ
Ｄ番号に対しては、放送した確率値を（ステップＳ１
０）利用して、これらの各ＩＤ番号に関連する情報の少
なくとも一部を使って、現時点の発呼希望端末総数を予
測し（ステップＳ１１）、該発呼希望端末総数に基づい
て次回に放送する確率値を計算して（ステップＳ１２）
放送する（ステップＳ１３）。
【００２０】図２は、本発明の実施形態例としてのセン
タ装置を含むデータ集約システムの構成を示す。また、
図３は、同データ集約システム内のセンタ装置の構成を
示す。図３に示すセンタ装置１００は、ＩＤ番号放送部
１１０、確率値ファイル１２０、着信数集計部１３０、
集計済着信数ファイル１４０、発呼希望端末総数予測部
１５０、確率値計算部１６０及び受信部１７０より構成
される。
タ装置を含むデータ集約システムの構成を示す。また、
図３は、同データ集約システム内のセンタ装置の構成を
示す。図３に示すセンタ装置１００は、ＩＤ番号放送部
１１０、確率値ファイル１２０、着信数集計部１３０、
集計済着信数ファイル１４０、発呼希望端末総数予測部
１５０、確率値計算部１６０及び受信部１７０より構成
される。
【００２１】ＩＤ番号放送部１１０は、周期的に放送す
る制御情報として、確率値計算部１６０から順次算出さ
れる確率値と各制御情報に対応付けした（即ち、各確率
値に対応した）通し番号のＩＤ番号とを放送する。ま
た、各々の放送における確率値とＩＤ番号の組を、確率
値ファイル１２０に通知する。確率値ファイル１２０に
は、ＩＤ番号放送部１１０が放送した確率値を上記ＩＤ
値と対応付けたデータを格納する。より詳細には、ある
ＩＤ番号に対する確率値がＰの時に、 P_table[ID]= P となるように管理したテーブルであり、確率値を放送す
る毎にインクリメントされるＩＤに対し、要素"P_table
[ID]" に当該確率値を記録する。各要素の初期値は０で
ある。
る制御情報として、確率値計算部１６０から順次算出さ
れる確率値と各制御情報に対応付けした（即ち、各確率
値に対応した）通し番号のＩＤ番号とを放送する。ま
た、各々の放送における確率値とＩＤ番号の組を、確率
値ファイル１２０に通知する。確率値ファイル１２０に
は、ＩＤ番号放送部１１０が放送した確率値を上記ＩＤ
値と対応付けたデータを格納する。より詳細には、ある
ＩＤ番号に対する確率値がＰの時に、 P_table[ID]= P となるように管理したテーブルであり、確率値を放送す
る毎にインクリメントされるＩＤに対し、要素"P_table
[ID]" に当該確率値を記録する。各要素の初期値は０で
ある。
【００２２】受信部１７０は、端末装置２００から着信
した呼に対応する端末データを受信する。着信数集計部
１３０は、受信部１７０で受信した端末データについ
て、ＩＤ毎に着信数を集計し、当該ＩＤに対応付けて集
計済着信数を集計済着信数ファイル１４０に記録する。
した呼に対応する端末データを受信する。着信数集計部
１３０は、受信部１７０で受信した端末データについ
て、ＩＤ毎に着信数を集計し、当該ＩＤに対応付けて集
計済着信数を集計済着信数ファイル１４０に記録する。
【００２３】集計済着信数ファイル１４０には、着信数
集計部１３０で集計された集計済着信数を格納する。よ
り詳細には、あるＩＤ番号に対する着信数がＡの時に、 A_table[ID]= A となるように管理したテーブルであり、着信がある毎に
端末から通知されたＩＤに対し、要素"A_table[ID]" の
値をインクリメントする。各要素の初期値は０である。
集計部１３０で集計された集計済着信数を格納する。よ
り詳細には、あるＩＤ番号に対する着信数がＡの時に、 A_table[ID]= A となるように管理したテーブルであり、着信がある毎に
端末から通知されたＩＤに対し、要素"A_table[ID]" の
値をインクリメントする。各要素の初期値は０である。
【００２４】発呼希望端末総数予測部１５０は、確率値
ファイル１２０及び集計済着信数ファイル１４０にアク
セスして現時点での発呼希望端末総数を予測し、確率値
計算部１６０に伝える。即ち、集計済着信数ファイル１
４０に集計済のＩＤがある場合には放送した確率値と集
計済着信数を利用して、集計が済んでいないＩＤに対し
ては放送した確率値を利用して、これら各ＩＤに関連す
る情報の全てまたは一部を用いて、現時点の発呼希望端
末総数を予測する。確率値計算部１６０は、発呼希望端
末総数予測部１５０から受け取る発呼希望端末総数に基
づいて、次回に端末装置２００に放送する確率値を計算
し、その結果をＩＤ番号放送部１１０に通知する。
ファイル１２０及び集計済着信数ファイル１４０にアク
セスして現時点での発呼希望端末総数を予測し、確率値
計算部１６０に伝える。即ち、集計済着信数ファイル１
４０に集計済のＩＤがある場合には放送した確率値と集
計済着信数を利用して、集計が済んでいないＩＤに対し
ては放送した確率値を利用して、これら各ＩＤに関連す
る情報の全てまたは一部を用いて、現時点の発呼希望端
末総数を予測する。確率値計算部１６０は、発呼希望端
末総数予測部１５０から受け取る発呼希望端末総数に基
づいて、次回に端末装置２００に放送する確率値を計算
し、その結果をＩＤ番号放送部１１０に通知する。
【００２５】図４は、同データ集約システムにおける端
末装置２００の構成を示す。図中、受信部２１０はセン
タ装置から送信される確率値及びＩＤ番号を受信する。
発呼判定部２２０は、受信部２１０で受信した該確率値
によって指定された確に基づき、その回に発呼するか否
かを決定する。送信部２３０は、発呼判定部２２から発
呼を指令されると、端末データと上記受信したＩＤ番号
とをセンタ装置１００に送信する。
末装置２００の構成を示す。図中、受信部２１０はセン
タ装置から送信される確率値及びＩＤ番号を受信する。
発呼判定部２２０は、受信部２１０で受信した該確率値
によって指定された確に基づき、その回に発呼するか否
かを決定する。送信部２３０は、発呼判定部２２から発
呼を指令されると、端末データと上記受信したＩＤ番号
とをセンタ装置１００に送信する。
【００２６】次に、同実施形態におけるシステムの一連
の動作を、図５のシーケンスチャートを参照して説明す
る。 ステップＳ１０１） センタ装置１００のＩＤ番号放送
部１１０は、周期的に放送する制御情報として、確率値
と各制御情報に対応付けした通し番号としてのＩＤ番号
とを端末装置２００に放送する。 ステップＳ１０２） さらに、ＩＤ番号放送部１１０
は、端末装置２００に放送した確率値をＩＤ値と対応付
けて確率値ファイル１２０に格納する。 ステップＳ１０３） 端末装置２００の受信部２１０
は、センタ装置１００から確率値とＩＤ番号とを受信す
る。発呼判定部２２０は、０〜１の乱数Ｒを生成し、受
信部２１０から確率値ＰとＩＤ番号とを受け取り、乱数
Ｒと確率値Ｐとを比較する。そして、比較結果が「Ｒ≦
Ｐ」ならば発呼し、「Ｒ＞Ｐ」ならば発呼を見送ると判
定し、発呼する場合にはＩＤ番号と判定結果を送信部２
３０に通知する。
の動作を、図５のシーケンスチャートを参照して説明す
る。 ステップＳ１０１） センタ装置１００のＩＤ番号放送
部１１０は、周期的に放送する制御情報として、確率値
と各制御情報に対応付けした通し番号としてのＩＤ番号
とを端末装置２００に放送する。 ステップＳ１０２） さらに、ＩＤ番号放送部１１０
は、端末装置２００に放送した確率値をＩＤ値と対応付
けて確率値ファイル１２０に格納する。 ステップＳ１０３） 端末装置２００の受信部２１０
は、センタ装置１００から確率値とＩＤ番号とを受信す
る。発呼判定部２２０は、０〜１の乱数Ｒを生成し、受
信部２１０から確率値ＰとＩＤ番号とを受け取り、乱数
Ｒと確率値Ｐとを比較する。そして、比較結果が「Ｒ≦
Ｐ」ならば発呼し、「Ｒ＞Ｐ」ならば発呼を見送ると判
定し、発呼する場合にはＩＤ番号と判定結果を送信部２
３０に通知する。
【００２７】ステップＳ１０４） 発呼する場合には、
送信部２３０は、端末データと共に、受信したＩＤ番号
をセンタ装置１００に通知する。 ステップＳ１０５） センタ装置１００の受信部１７０
は、端末装置２００から着信した呼を検出して、対応す
る端末データを受信し、ＩＤ番号を抽出し、その結果を
着信数集計部１３０に通知する。そして、全データ受信
後、呼を切断する。
送信部２３０は、端末データと共に、受信したＩＤ番号
をセンタ装置１００に通知する。 ステップＳ１０５） センタ装置１００の受信部１７０
は、端末装置２００から着信した呼を検出して、対応す
る端末データを受信し、ＩＤ番号を抽出し、その結果を
着信数集計部１３０に通知する。そして、全データ受信
後、呼を切断する。
【００２８】ステップＳ１０６） 着信数集計部１３０
は、呼の検出通知があると、集計済着信数ファイル１４
０中に記録されている、上記ＩＤに該当する A_table[I
D]の値を１インクリメントする。 ステップＳ１０７） 発呼希望端末総数予測部１５０
は、集計済のＩＤ番号に対しては、放送した確率値と計
測済着信数を利用し、また、集計が済んでいないＩＤ番
号に対しては、放送した確率値を利用して、これら各Ｉ
Ｄ番号に関連する情報の全てまたは一部を使って、現時
点の発呼希望端末総数を予測する。具体例は後述する。 ステップＳ１０８） 確率値計算部１６０は、該発呼希
望端末総数に基づいて、次回に放送する確率値を計算す
る。発呼希望端末総数をＮＴ、同システムにおいて予め
定められた、センタ装置１００の呼受付可能な窓口数を
ＮＲとすると、確率値Ｐｎ＝ＮＲ／ＮＴとなる。これに
より、ＩＤ番号放送部１１０は、当該確率値を端末装置
２００に放送する。
は、呼の検出通知があると、集計済着信数ファイル１４
０中に記録されている、上記ＩＤに該当する A_table[I
D]の値を１インクリメントする。 ステップＳ１０７） 発呼希望端末総数予測部１５０
は、集計済のＩＤ番号に対しては、放送した確率値と計
測済着信数を利用し、また、集計が済んでいないＩＤ番
号に対しては、放送した確率値を利用して、これら各Ｉ
Ｄ番号に関連する情報の全てまたは一部を使って、現時
点の発呼希望端末総数を予測する。具体例は後述する。 ステップＳ１０８） 確率値計算部１６０は、該発呼希
望端末総数に基づいて、次回に放送する確率値を計算す
る。発呼希望端末総数をＮＴ、同システムにおいて予め
定められた、センタ装置１００の呼受付可能な窓口数を
ＮＲとすると、確率値Ｐｎ＝ＮＲ／ＮＴとなる。これに
より、ＩＤ番号放送部１１０は、当該確率値を端末装置
２００に放送する。
【００２９】センタ装置１００は、発呼確率値を端末装
置２００群に放送すると共に、放送毎にインクリメント
して、発呼制御ＩＤを放送する。端末装置２００は、受
信した発呼確率値に基づいて確率的に発呼し、センタ装
置１００に接続した時に、発呼制御ＩＤをセンタ装置１
００に通知する。センタ装置１００は、ＩＤ毎に発呼確
率と着信数を管理する。
置２００群に放送すると共に、放送毎にインクリメント
して、発呼制御ＩＤを放送する。端末装置２００は、受
信した発呼確率値に基づいて確率的に発呼し、センタ装
置１００に接続した時に、発呼制御ＩＤをセンタ装置１
００に通知する。センタ装置１００は、ＩＤ毎に発呼確
率と着信数を管理する。
【００３０】各ＩＤに対応する各端末からの反応呼は、
厳密に同時にセンタ装置１００へは着信せず、端末装置
２００の個体差や通過するネットワーク特性などの偶然
的要因、あるいは時間差を生じるように制御するなどの
意図的な要因などにより、ある時間的なばらつき分布を
持って着信してくる。厳密には、最後の呼の着信まで計
測しないとそのＩＤに対する正確な着信数を知ることが
できないが、着信の分散特性に関する分布が予め既知の
場合は、必ずしも最後の着信まで待たなくとも、大方の
着信数は把握できる。これを利用することにより、より
最新までのデータを利用できる。
厳密に同時にセンタ装置１００へは着信せず、端末装置
２００の個体差や通過するネットワーク特性などの偶然
的要因、あるいは時間差を生じるように制御するなどの
意図的な要因などにより、ある時間的なばらつき分布を
持って着信してくる。厳密には、最後の呼の着信まで計
測しないとそのＩＤに対する正確な着信数を知ることが
できないが、着信の分散特性に関する分布が予め既知の
場合は、必ずしも最後の着信まで待たなくとも、大方の
着信数は把握できる。これを利用することにより、より
最新までのデータを利用できる。
【００３１】図６は、本実施形態例における発呼希望端
末総数の算出例を説明するための図である。センタ装置
１００の発呼希望端末総数予測部１５０は、これらのＩ
Ｄの中で、既に着信数の計測が完了したＩＤに対し、そ
のＩＤに対応する発呼確率値と着信数を基にして、発呼
希望端末総数の予測を行う。これは、あくまでもそのＩ
Ｄを放送した時点の予測発呼希望端末総数であるので、
そのＩＤ以降のＩＤに対して、既に着信済の着信数及び
着信すると予測される着信数を減じて補正を行い、現時
点の発呼希望端末総数を予測する。
末総数の算出例を説明するための図である。センタ装置
１００の発呼希望端末総数予測部１５０は、これらのＩ
Ｄの中で、既に着信数の計測が完了したＩＤに対し、そ
のＩＤに対応する発呼確率値と着信数を基にして、発呼
希望端末総数の予測を行う。これは、あくまでもそのＩ
Ｄを放送した時点の予測発呼希望端末総数であるので、
そのＩＤ以降のＩＤに対して、既に着信済の着信数及び
着信すると予測される着信数を減じて補正を行い、現時
点の発呼希望端末総数を予測する。
【００３２】同図の例では、矢印Ａで示す時点におい
て、ＩＤ＝７の発呼確率を計算するために利用できる情
報は、ＩＤ＝４以前の発呼確率と着信数との対応とＩＤ
＝５〜６の放送済発呼確率値であり、これらを用いて発
呼希望端末総数を見積もる。つまり、着信計測済のＩＤ
に対しては、そのＩＤを放送した時点の予測発呼希望端
末総数から当該ＩＤに対する実際の着信数を減じて一つ
先のＩＤを放送した時点の予測発呼希望端末総数を予測
し、着信計測が完了していないＩＤに対しては、当該Ｉ
Ｄを放送した時点の予測発呼希望端末総数とそのＩＤに
対して放送した発呼確率値とから予想される着信数を減
じて、一つ先のＩＤを放送した時点の発呼希望端末総数
を予測する。このようにして、現在のＩＤを放送する時
点、つまり、現在の発呼希望端末総数を予測する。これ
が、着信計測済のＩＤを起点として、現時点の発呼希望
端末総数を予測する方法である。
て、ＩＤ＝７の発呼確率を計算するために利用できる情
報は、ＩＤ＝４以前の発呼確率と着信数との対応とＩＤ
＝５〜６の放送済発呼確率値であり、これらを用いて発
呼希望端末総数を見積もる。つまり、着信計測済のＩＤ
に対しては、そのＩＤを放送した時点の予測発呼希望端
末総数から当該ＩＤに対する実際の着信数を減じて一つ
先のＩＤを放送した時点の予測発呼希望端末総数を予測
し、着信計測が完了していないＩＤに対しては、当該Ｉ
Ｄを放送した時点の予測発呼希望端末総数とそのＩＤに
対して放送した発呼確率値とから予想される着信数を減
じて、一つ先のＩＤを放送した時点の発呼希望端末総数
を予測する。このようにして、現在のＩＤを放送する時
点、つまり、現在の発呼希望端末総数を予測する。これ
が、着信計測済のＩＤを起点として、現時点の発呼希望
端末総数を予測する方法である。
【００３３】図７は、本実施形態例におけるＩＤ＝７の
発呼希望端末総数の見積方法を説明するための図であ
る。同図の例では、ＩＤ＝３を起点として予測する場合
について説明する。発呼希望端末総数Ｎは、以下の通り
である。例えば、Ｎ3は、ＩＤ＝３の時点の発呼希望端
末総数を示す。ＩＤ＝３の時点の発呼希望端末総数の見
積は、 Ｎ3＝Ａ3（着信数）／Ｐ3（発呼確率） となる。ＩＤ＝３に対して既に着信済の分を減じると、 Ｎ4＝max（Ｎ3−Ａ3，０） となる。ＩＤ＝４に対して既に着信済の分を減じると、
Ｎ5＝max（Ｎ4−Ａ4，０）となる。 ＩＤ＝５に対して着信すると予想される分を減じると、
放送センタ側の呼受付可能窓口数も用いて、 Ｎ6＝max（Ｎ5−min（Ｎ5×Ｐ5，窓口数），０） となる。ＩＤ＝６に対して着信すると予想される分を減
じると、 Ｎ7＝max（Ｎ6−min（Ｎ6×Ｐ6，窓口数），０） となる。
発呼希望端末総数の見積方法を説明するための図であ
る。同図の例では、ＩＤ＝３を起点として予測する場合
について説明する。発呼希望端末総数Ｎは、以下の通り
である。例えば、Ｎ3は、ＩＤ＝３の時点の発呼希望端
末総数を示す。ＩＤ＝３の時点の発呼希望端末総数の見
積は、 Ｎ3＝Ａ3（着信数）／Ｐ3（発呼確率） となる。ＩＤ＝３に対して既に着信済の分を減じると、 Ｎ4＝max（Ｎ3−Ａ3，０） となる。ＩＤ＝４に対して既に着信済の分を減じると、
Ｎ5＝max（Ｎ4−Ａ4，０）となる。 ＩＤ＝５に対して着信すると予想される分を減じると、
放送センタ側の呼受付可能窓口数も用いて、 Ｎ6＝max（Ｎ5−min（Ｎ5×Ｐ5，窓口数），０） となる。ＩＤ＝６に対して着信すると予想される分を減
じると、 Ｎ7＝max（Ｎ6−min（Ｎ6×Ｐ6，窓口数），０） となる。
【００３４】図８は、本発明の一実施形態例である、起
点とするＩＤに対する反応呼が窓口一杯だったときの該
起点ＩＤに関する放送時点の発呼希望端末総数の見積方
法を説明するための図である。図８（Ａ）は、反応呼が
窓口一杯にならなかったＩＤの予測端末総数が０でない
場合を示し、図８（Ｂ）は、窓口一杯にならなかったＩ
Ｄの予測端末総数が０の場合を示している。各図におい
て、数字１〜７は各ＩＤ、斜線は、各ＩＤの窓口に対す
る着信数を模式的に示したものである。
点とするＩＤに対する反応呼が窓口一杯だったときの該
起点ＩＤに関する放送時点の発呼希望端末総数の見積方
法を説明するための図である。図８（Ａ）は、反応呼が
窓口一杯にならなかったＩＤの予測端末総数が０でない
場合を示し、図８（Ｂ）は、窓口一杯にならなかったＩ
Ｄの予測端末総数が０の場合を示している。各図におい
て、数字１〜７は各ＩＤ、斜線は、各ＩＤの窓口に対す
る着信数を模式的に示したものである。
【００３５】また、図９は、上記見積方法を実行する処
理の流れを示すフローチャートである。以下、これらの
図に基づいて説明する。起点とすべきＩＤの着信数が窓
口一杯であった時は、そのＩＤから遡った窓口一杯にな
った連続回数をカウントし、窓口が一杯にならなかった
ＩＤを放送した時点の予測発呼希望端末総数を算出す
る。
理の流れを示すフローチャートである。以下、これらの
図に基づいて説明する。起点とすべきＩＤの着信数が窓
口一杯であった時は、そのＩＤから遡った窓口一杯にな
った連続回数をカウントし、窓口が一杯にならなかった
ＩＤを放送した時点の予測発呼希望端末総数を算出す
る。
【００３６】図８（Ａ）において、この予測端末数が０
より大きいので、その予測発呼希望端末総数に、定数Ｄ
（＞１）を連続数の回数だけ乗じて（ここでは３回）、
起点となるＩＤを放送する時点の発呼希望端末総数を算
出する。図８（Ｂ）においては、破線矢印で示すように
この予測端末数が０であるので、これに定数（＞１）を
何回乗じても０にしかならないので、代わりに窓口一杯
に成りはじめたＩＤに対する（窓口数／発呼確率）に連
続数の回数だけ（ここでも３回）定数Ｄ（＞１）を乗じ
て起点となるＩＤを放送する時点の発呼希望端末数を算
出する。
より大きいので、その予測発呼希望端末総数に、定数Ｄ
（＞１）を連続数の回数だけ乗じて（ここでは３回）、
起点となるＩＤを放送する時点の発呼希望端末総数を算
出する。図８（Ｂ）においては、破線矢印で示すように
この予測端末数が０であるので、これに定数（＞１）を
何回乗じても０にしかならないので、代わりに窓口一杯
に成りはじめたＩＤに対する（窓口数／発呼確率）に連
続数の回数だけ（ここでも３回）定数Ｄ（＞１）を乗じ
て起点となるＩＤを放送する時点の発呼希望端末数を算
出する。
【００３７】起点から現時点のＩＤまでの補正処理を、
図１０のフローチャートに示す。ここで、図１０中の
は、図９中のから処理が継続することを示す。また、
確率値計算部１６０における次回発呼確率を、着信数を
計測済の最近のＩＤに対する発呼確率値と着信数を使っ
て計算することは、時間をずらして複数のデータ集約シ
ステムを運用することと、補正の有無を除けば本質的に
同じである。
図１０のフローチャートに示す。ここで、図１０中の
は、図９中のから処理が継続することを示す。また、
確率値計算部１６０における次回発呼確率を、着信数を
計測済の最近のＩＤに対する発呼確率値と着信数を使っ
て計算することは、時間をずらして複数のデータ集約シ
ステムを運用することと、補正の有無を除けば本質的に
同じである。
【００３８】次に、放送間隔の短縮化について説明す
る。図１１は、本発明の一実施形態例である、センタ窓
口の複数の小窓ロヘの分割による放送間隔の短縮化を説
明するための図である。放送間隔を短くするとより細い
間隔で発呼確率とその反応呼の着信数の対応を把握する
ことができるので、発呼希望端末総数の時間的変動を素
早く察知して、それに追随することができる。通常は、
図１１（Ａ）に示すように各端末がセンタ装置１００に
呼接続して切断するまでのサービス時間を放送間隔とす
るが、図１１（Ｂ）に示すように窓口をＮグループ（こ
こでは３グループ）の小窓口に分け、各小窓口に順番に
各ＩＤに対する反応呼が着信するようにすれば、放送間
隔をＮ分の１まで小さくすることができる。
る。図１１は、本発明の一実施形態例である、センタ窓
口の複数の小窓ロヘの分割による放送間隔の短縮化を説
明するための図である。放送間隔を短くするとより細い
間隔で発呼確率とその反応呼の着信数の対応を把握する
ことができるので、発呼希望端末総数の時間的変動を素
早く察知して、それに追随することができる。通常は、
図１１（Ａ）に示すように各端末がセンタ装置１００に
呼接続して切断するまでのサービス時間を放送間隔とす
るが、図１１（Ｂ）に示すように窓口をＮグループ（こ
こでは３グループ）の小窓口に分け、各小窓口に順番に
各ＩＤに対する反応呼が着信するようにすれば、放送間
隔をＮ分の１まで小さくすることができる。
【００３９】ところで、本実施形態例とは異なるが、仮
に、各小窓口に対して別々の電話の代表番号を割り当て
た場合には、小窓口を溢れた呼は呼損となり、これをセ
ンタはカウントすることができない。図１２は、本発明
の一実施形態例である、小窓口を溢れた分の繰り込み処
理による小窓口溢れの判定を説明するための図である。
複数の小窓口からなる全体の窓口に対して１つの代表番
号を組むと、小窓口が少々溢れても全体の窓口として溢
れない場合には、（着信数／発呼確率値）によりそのＩ
Ｄに対する着信数を見積もることができるという効果が
ある。但し、小窓口については溢れたが全体の窓口に関
して溢れずに済んだあるＩＤの呼は、当該サービス時間
の間、窓口を塞ぎ、次のＩＤに対する呼の着信を阻害す
るようにする。阻害されて呼損になった呼は、当然セン
タではカウントすることができない。従って、図１２
（Ａ）のＩＤ１，４，７の場合のように、予想規模の数
倍（図では２倍）の着信があると、実際には、連続的に
小窓口を溢れる呼が発生しているにも関わらず、センタ
では、着信数が０（図１２（Ａ）のＩＤ３，６，９）あ
るいは小窓口未満（図１２（Ａ）のＩＤ２，５，８）と
なって、誤って計測されてしまう。連続的に小窓口を溢
れていると見なされなければ、発呼確率は素早く減衰し
ない。
に、各小窓口に対して別々の電話の代表番号を割り当て
た場合には、小窓口を溢れた呼は呼損となり、これをセ
ンタはカウントすることができない。図１２は、本発明
の一実施形態例である、小窓口を溢れた分の繰り込み処
理による小窓口溢れの判定を説明するための図である。
複数の小窓口からなる全体の窓口に対して１つの代表番
号を組むと、小窓口が少々溢れても全体の窓口として溢
れない場合には、（着信数／発呼確率値）によりそのＩ
Ｄに対する着信数を見積もることができるという効果が
ある。但し、小窓口については溢れたが全体の窓口に関
して溢れずに済んだあるＩＤの呼は、当該サービス時間
の間、窓口を塞ぎ、次のＩＤに対する呼の着信を阻害す
るようにする。阻害されて呼損になった呼は、当然セン
タではカウントすることができない。従って、図１２
（Ａ）のＩＤ１，４，７の場合のように、予想規模の数
倍（図では２倍）の着信があると、実際には、連続的に
小窓口を溢れる呼が発生しているにも関わらず、センタ
では、着信数が０（図１２（Ａ）のＩＤ３，６，９）あ
るいは小窓口未満（図１２（Ａ）のＩＤ２，５，８）と
なって、誤って計測されてしまう。連続的に小窓口を溢
れていると見なされなければ、発呼確率は素早く減衰し
ない。
【００４０】これを避けるには、小窓口を越える着信数
がセンタで計測されていた場合に、その超過分を次回の
ＩＤに繰り込み、その状態で小窓口を越えているかどう
かを判定すると効果的である。このようにすることによ
り、図１２（Ｂ）に示すように、連続的な小窓口溢れを
明確に把握することができる。そして、窓口を溢れてい
ないと見なされた場合には、繰り込み分の含まれない純
粋なそのＩＤに対する着信数を使って当該ＩＤの放送時
点の発呼希望端末総数を予測する。
がセンタで計測されていた場合に、その超過分を次回の
ＩＤに繰り込み、その状態で小窓口を越えているかどう
かを判定すると効果的である。このようにすることによ
り、図１２（Ｂ）に示すように、連続的な小窓口溢れを
明確に把握することができる。そして、窓口を溢れてい
ないと見なされた場合には、繰り込み分の含まれない純
粋なそのＩＤに対する着信数を使って当該ＩＤの放送時
点の発呼希望端末総数を予測する。
【００４１】但し、あまり小窓口を小さくすると、各Ｉ
Ｄに対する反応呼数の見込み値が小さくなり、統計的な
ばらつきが大きくなる。そこで、着信数計測の完了した
複数の最近のＩＤを起点として見積もった発呼希望端末
総数の平均を最終的な発呼希望端末総数として採用する
と効果がある。これは、図１３に示すように、幾つかの
ＩＤを起点として発呼希望端末総数を求め、さらに、そ
の平均値を求めることによりＮ7 (ＩＤ＝７の時点の発
呼希望端末総数）が得られる。これは、最近の一定期間
の移動平均を利用することに相当し、偶発的な変動によ
る影響を極力抑えて、時系列的な変化の傾向を的確に捉
えることが可能となる。
Ｄに対する反応呼数の見込み値が小さくなり、統計的な
ばらつきが大きくなる。そこで、着信数計測の完了した
複数の最近のＩＤを起点として見積もった発呼希望端末
総数の平均を最終的な発呼希望端末総数として採用する
と効果がある。これは、図１３に示すように、幾つかの
ＩＤを起点として発呼希望端末総数を求め、さらに、そ
の平均値を求めることによりＮ7 (ＩＤ＝７の時点の発
呼希望端末総数）が得られる。これは、最近の一定期間
の移動平均を利用することに相当し、偶発的な変動によ
る影響を極力抑えて、時系列的な変化の傾向を的確に捉
えることが可能となる。
【００４２】また、複数の最近のＩＤに対して平均では
なく、外延補間を用いると、過去の発呼希望端末総数の
変化の傾向から、現在の発呼希望端末総数を的確に予側
することが可能である。例えば、複数のＩＤ、ＩＤ１〜
ＩＤｋを起点として算出された予測発呼希望端末総数を
Ｎ１〜Ｎｋとし、これらを使って外延補間をする方法を
以下に説明する。
なく、外延補間を用いると、過去の発呼希望端末総数の
変化の傾向から、現在の発呼希望端末総数を的確に予側
することが可能である。例えば、複数のＩＤ、ＩＤ１〜
ＩＤｋを起点として算出された予測発呼希望端末総数を
Ｎ１〜Ｎｋとし、これらを使って外延補間をする方法を
以下に説明する。
【００４３】２次元座標上に、上記データに基づくｋ個
の点 （ＩＤ１，Ｎ１），（ＩＤ２，Ｎ２），…，（ＩＤｋ，
Ｎｋ） をプロットし、直線「ｆ＝ａ・ｘ＋ｂ」が上記ｋ個の点
に最もフィットするような係数ａと定数ｂの値を「最小
２乗法」で求める。これらａ，ｂの値が算出されると、
次に放送するＩＤｊに対する予測端末数Ｎｊは、 Ｎｊ＝ａ・ＩＤｊ＋ｂ によって算出することができる。この例では直線（１次
式）にあてはめて外延補間を行ったが、同様にして、 ・２次元曲線（２次式ｆ＝ａ・ｘ2＋ｂ・ｘ＋ｃ） ・３次元直線（３次式ｆ＝ａ・ｘ3＋ｂ・ｘ2＋ｃ・ｘ＋
ｄ） を利用した補間も可能である。即ち、ｎ個のＩＤに対す
る予測端末総数を用いて多項式に当てはめ、外延補間を
行う場合、理論上は１〜（ｎ−１）次式へのあてはめが
可能であるが、現実的には１次式から３次式程度で十分
である。
の点 （ＩＤ１，Ｎ１），（ＩＤ２，Ｎ２），…，（ＩＤｋ，
Ｎｋ） をプロットし、直線「ｆ＝ａ・ｘ＋ｂ」が上記ｋ個の点
に最もフィットするような係数ａと定数ｂの値を「最小
２乗法」で求める。これらａ，ｂの値が算出されると、
次に放送するＩＤｊに対する予測端末数Ｎｊは、 Ｎｊ＝ａ・ＩＤｊ＋ｂ によって算出することができる。この例では直線（１次
式）にあてはめて外延補間を行ったが、同様にして、 ・２次元曲線（２次式ｆ＝ａ・ｘ2＋ｂ・ｘ＋ｃ） ・３次元直線（３次式ｆ＝ａ・ｘ3＋ｂ・ｘ2＋ｃ・ｘ＋
ｄ） を利用した補間も可能である。即ち、ｎ個のＩＤに対す
る予測端末総数を用いて多項式に当てはめ、外延補間を
行う場合、理論上は１〜（ｎ−１）次式へのあてはめが
可能であるが、現実的には１次式から３次式程度で十分
である。
【００４４】なお、上記の実施形態例は、図３のセンタ
装置１００の構成に基づいて説明しているが、この例に
限定されることなく、センタ装置１００の着信数集計部
１３０、発呼希望端末総数予測部１５０、確率値計算部
１６０をソフトウェアとして構築し、それらを当該セン
タ装置に接続されるディスク装置や、フロッピーディス
クやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、適
宜インストールすることにより汎用的に利用することが
可能である。なお、本発明は、上記の実施形態例に限定
されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が
可能である。
装置１００の構成に基づいて説明しているが、この例に
限定されることなく、センタ装置１００の着信数集計部
１３０、発呼希望端末総数予測部１５０、確率値計算部
１６０をソフトウェアとして構築し、それらを当該セン
タ装置に接続されるディスク装置や、フロッピーディス
クやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、適
宜インストールすることにより汎用的に利用することが
可能である。なお、本発明は、上記の実施形態例に限定
されることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が
可能である。
【００４５】
【発明の効果】従来、特に反応タイムラグが大きい場合
には、効率的なデータ収集を行うことができないという
問題があったが、本発明によれば、過去の統計データ等
を利用して確率値放送の周期を適宜設定することによ
り、タイムラグによる空白時間がなく、より新しい発呼
希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放送するこ
とが可能となる。また、過去に放送したＩＤ番号に対応
するデータを利用することにより、空白時間がなく、し
かも最新の発呼希望端末総数に基づいて発呼確率を算出
し、放送することが可能になる。
には、効率的なデータ収集を行うことができないという
問題があったが、本発明によれば、過去の統計データ等
を利用して確率値放送の周期を適宜設定することによ
り、タイムラグによる空白時間がなく、より新しい発呼
希望端末総数に基づいて発呼確率を算出して放送するこ
とが可能となる。また、過去に放送したＩＤ番号に対応
するデータを利用することにより、空白時間がなく、し
かも最新の発呼希望端末総数に基づいて発呼確率を算出
し、放送することが可能になる。
【００４６】ＩＤ番号の利用により、より詳細には以下
のような効果が得られる。・各端末（モデム装置、回線
を含む）が発呼を決定し、発呼してセンタに接続するま
での時間には、回線の種類（パルスかトーンか、または
ＰＢＸ収容か公衆網直結か）やモデルの機種差等による
固体差がある。係る差によるデータ送出遅延量のバラツ
キに起因して、着信数集計処理において、ある確率値に
対する反応呼が別の確率値に対するものとしてカウント
されてしまう可能性があるが、ＩＤ番号を使用すること
により防止できる。・発呼確率の放送頻度を例えばＮ倍
に上げると、個々の発呼確率を１／Ｎ倍にすることにな
り、サンプル数（反応呼）も１／Ｎになるため、データ
送出遅延量が一様分布しなくなり、発呼希望端末総数の
予測に誤差が生じる恐れがあるが、ＩＤ番号使用により
防止できる。
のような効果が得られる。・各端末（モデム装置、回線
を含む）が発呼を決定し、発呼してセンタに接続するま
での時間には、回線の種類（パルスかトーンか、または
ＰＢＸ収容か公衆網直結か）やモデルの機種差等による
固体差がある。係る差によるデータ送出遅延量のバラツ
キに起因して、着信数集計処理において、ある確率値に
対する反応呼が別の確率値に対するものとしてカウント
されてしまう可能性があるが、ＩＤ番号を使用すること
により防止できる。・発呼確率の放送頻度を例えばＮ倍
に上げると、個々の発呼確率を１／Ｎ倍にすることにな
り、サンプル数（反応呼）も１／Ｎになるため、データ
送出遅延量が一様分布しなくなり、発呼希望端末総数の
予測に誤差が生じる恐れがあるが、ＩＤ番号使用により
防止できる。
【００４７】また、窓口が一杯になるＩＤ番号が連続し
て発生すると、その連続回数に応じて発呼希望端末総数
の見積もり値が増大するようにすれば、放送する発呼確
率値が下がり、発呼希望端末総数の急激な増加に対する
素早い対応が可能となる。その効果は特に、放送間隔が
短いときに顕著である。また、着信数が集計済の複数の
ＩＤ番号を起点として予測した複数の発呼希望端末総数
の平均を使うと、少数の着信数となることに起因する統
計的なバラツキを抑えることができ、偶発的な発呼希望
端末総数の変動の影響を抑え、実際の発呼希望端末の増
減傾向を反映した的確な制御を行うことができる。ま
た、着信数が集計済の複数のＩＤ番号を起点として予測
した複数の発呼希望端末総数を外延補間すると、これま
での発呼希望端末総数の時間的変動から現時点の発呼希
望端末総数を的確に予測できるという効果がある。
て発生すると、その連続回数に応じて発呼希望端末総数
の見積もり値が増大するようにすれば、放送する発呼確
率値が下がり、発呼希望端末総数の急激な増加に対する
素早い対応が可能となる。その効果は特に、放送間隔が
短いときに顕著である。また、着信数が集計済の複数の
ＩＤ番号を起点として予測した複数の発呼希望端末総数
の平均を使うと、少数の着信数となることに起因する統
計的なバラツキを抑えることができ、偶発的な発呼希望
端末総数の変動の影響を抑え、実際の発呼希望端末の増
減傾向を反映した的確な制御を行うことができる。ま
た、着信数が集計済の複数のＩＤ番号を起点として予測
した複数の発呼希望端末総数を外延補間すると、これま
での発呼希望端末総数の時間的変動から現時点の発呼希
望端末総数を的確に予測できるという効果がある。
【図１】 本発明の典型的方法を説明するための図であ
る。
る。
【図２】 本発明の実施形態例によるデータ集約システ
ムの構成図である。
ムの構成図である。
【図３】 同実施形態例のデータ集約システムにおける
センタ装置の構成図である。
センタ装置の構成図である。
【図４】 同実施形態例のデータ集約システムにおける
端末装置の構成図である。
端末装置の構成図である。
【図５】 同実施形態例のデータ集約方法の動作を示す
シーケンスチャートである。
シーケンスチャートである。
【図６】 同実施形態例における発呼希望端末総数の算
出例を説明するための図である。
出例を説明するための図である。
【図７】 同実施形態例におけるＩＤ＝７の発呼希望端
末総数の見積方法を説明するための図である。
末総数の見積方法を説明するための図である。
【図８】 本発明の一実施形態例である、起点とするＩ
Ｄに対する反応呼が窓口一杯だったときの起点ＩＤの放
送時点の発呼希望端末総数の見積方法を説明するための
図である。
Ｄに対する反応呼が窓口一杯だったときの起点ＩＤの放
送時点の発呼希望端末総数の見積方法を説明するための
図である。
【図９】 起点とするＩＤに対する反応呼が窓口一杯だ
ったときの該起点ＩＤに関する放送時点の発呼希望端末
総数の見積処理のフローチャートである。
ったときの該起点ＩＤに関する放送時点の発呼希望端末
総数の見積処理のフローチャートである。
【図１０】 図９の処理に続く、起点から現時点までの
発呼希望端末総数の補正処理のフローチャートである。
発呼希望端末総数の補正処理のフローチャートである。
【図１１】 本発明の一実施形態例である、センタ窓口
の小窓ロヘの分割による放送間隔の短縮化を説明するた
めの図である。
の小窓ロヘの分割による放送間隔の短縮化を説明するた
めの図である。
【図１２】 本発明の一実施形態例である、小窓口を溢
れた分の繰り込みによる小窓ロ溢れの判定を説明するた
めの図である。
れた分の繰り込みによる小窓ロ溢れの判定を説明するた
めの図である。
【図１３】 本発明の一実施形態例である、幾つかのＩ
Ｄを起点とした発呼希望端末総数の平均化を説明するた
めの図である。
Ｄを起点とした発呼希望端末総数の平均化を説明するた
めの図である。
【図１４】 従来のデータ集約方法を説明するための図
である。
である。
【図１５】 タイムラグがサービス時間に比べて大きい
場合に、従来方法を適用した場合の集約の様子を説明す
るための図である。
場合に、従来方法を適用した場合の集約の様子を説明す
るための図である。
１００ センタ装置
１１０ ＩＤ番号放送部
１２０ 確率値ファイル
１３０ 着信数集計部
１４０ 集計済着信数ファイル
１５０ 発呼希望端末総数予測部
１６０ 確率値計算部
１７０ 受信部
２００ 端末装置
２１０ 受信部
２２０ 発呼判定部
２３０ 送信部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 丸山 剛一
東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日
本電信電話株式会社内
(56)参考文献 特開 平８−139806（ＪＰ，Ａ)
酒井和男（外２名），放送と通信の結
合サービスにおけるデータ集約技術，電
子情報通信学会1996年通信ソサイエティ
大会講演論文集２，日本，社団法人 電
子情報通信学会，1996年 ８月30日，Ｂ
−693，ｐ．177
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 7/10
H04N 7/16 - 7/173
H04M 3/38
H04M 3/42
H04M 11/00
Claims (21)
- 【請求項１】 多数の端末が保持するデータを公衆網を
介してセンタに集約するデータ集約方法において、確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号とを前記
センタから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送し、前
記確率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値ファイル
に記録するステップと、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末から前記センタへの前記確
率値に対する着信数を集計し、該ＩＤ番号と集計済着信
数とを対応付けて集計済着信数ファイルに記録するステ
ップと、 前記集計済着信数ファイルから、前記着信数が集計済で
あるＩＤ番号ｋを１つ定め、該ＩＤ番号ｋに対応する前
記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｋと前記集計済
着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｋとから、
該ＩＤ番号ｋを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｋ
を求め、該発呼希望端末総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを
減算することにより、該ＩＤ番号ｋに対応する放送回の
次の放送回に対応するＩＤ番号ｍを放送した時点での発
呼希望端末総数Ｎｍを求める第１予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済であれば、
該ＩＤ番号ｍに対応する前記集計済着信数ファイルに記
録された集計済着信数Ａｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍ
から減じることにより、該ＩＤ番号ｍに対応する放送回
の次の放送回に対応するＩＤ番号ｊを放送した時点での
発呼希望端末総数Ｎｊを求め、前記ＩＤ番号ｍに対する
前記着信数が集計済でなければ、前記発呼希望端末総数
Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｍとに基づいて予想着信数Ｂｍを求
め、該予想着信数Ｂｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍから
減じて前記ＩＤ番号ｊを放送した時点での発呼希望端末
総数Ｎｊを求める第２予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予想ス
テップを再度実行し、この動作を現時点の最新の放送回
に対応するＩＤ番号が前記第２予想ステップにおける前
記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し、最終的に得られた前
記発呼希望端末総数Ｎｊを現時点の発呼希望端末総数Ｎ
ｉとする第３予想ステップと、 前記 発呼希望端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送す
る確率値を計算する確率値計算ステップと を有し、前記
一斉放送の周期を、各確率値の放送から該確率値に対す
る前記端末からの着信までの時間よりも短く設定するデ
ータ集約方法。 - 【請求項２】 前記第１予想ステップにおいて、 前記集計済着信数Ａｋ が前記センタの呼受付窓口の受付
可能定数を超えて溢れている場合に、前記ＩＤ番号ｋに
対応する放送回から更に放送回を遡って窓口が溢れ状態
となっている溢れ連続数をカウントし、 前記溢れ連続数が大きいほど、前記発呼希望端末総数Ｎ
ｋを大きく見積もる請求項１記載のデータ集約方法。 - 【請求項３】 前記第１予想ステップにおいて、前記着
信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと
前記第３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎ
ｉを求め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼希望
端末総数Ｎｉの平均値に基づいて次回に一斉放送する確
率値を計算する 請求項１または２記載のデータ集約方
法。 - 【請求項４】 前記第１予想ステップにおいて、前記着
信数が集計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと
前記第３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎ
ｉを求め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼希望
端末総数Ｎｉを対応する前記ＩＤ番号ｋが示す放送回の
順序で並べ、これらを外延補間することによって次回に
一斉放送する確率値を計算する 請求項１または２記載の
データ集約方法。 - 【請求項５】 前記センタの呼受付窓口を複数の小窓口
に分け、各ＩＤ番号に対する前記端末からの着信を各小
窓口に順番に着信するようにした請求項１記載のデータ
集約方法。 - 【請求項６】 あるＩＤ番号に対する前記端末からの着
信数が対応する前記小窓口の受付可能定数を越えた場
合、この超過分を該ＩＤ番号の次に記録された次の放送
回に対応するＩＤ番号に対する着信数に繰り込み、この
繰り込み分の着信数と前記次の放送回に対応するＩＤ番
号に対する着信数の和が対応する前記小窓口の受付可能
定数を越えた場合には、該次の放送回に対応するＩＤ番
号も小窓口が一杯になったと見なし、該次の放送回に対
応するＩＤ番号において超過した着信数は、該次の放送
回に対応するＩＤ番号の次に記録されたＩＤ番号に対す
る着信数に繰り込む請求項５記載のデータ集約方法。 - 【請求項７】 あるＩＤ番号に対する複数の前記端末か
らの反応呼の時間的なばらつきの分布の情報に基づい
て、当該ＩＤ番号に対する前記端末からの着信が全て終
了しない時点でそれ以降の着信数を予想し、該予想着信
数を当該ＩＤ番号に対する最終的な着信数とする請求項
１記載のデータ集約方法。 - 【請求項８】 前記第２予想ステップにおいて、前記予
想着信数Ｂｍが前記センタの呼受付窓口の受付可能定数
を超えている場合、前記予想着信数Ｂｍの値は前記受付
可能定数とみなす請求項１記載のデータ集約方法。 - 【請求項９】 多数の端末が保持するデータを公衆網を
介してセンタに集約するデータ集約システムにおいて前
記センタ側に設けられるセンタ装置であって、確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号とを各端
末に所定間隔で周期的に一斉 放送する放送手段と、前記確率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値ファイ
ルに記録する手段と、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末から前記センタへの前記確
率値に対する着信数を集計し、該ＩＤ番号と集計済着信
数とを対応付けて集計済着信数ファイルに記録する手段
と、 前記集計済着信数ファイルから、前記着信数が集計済で
あるＩＤ番号ｋを１つ定め、該ＩＤ番号ｋに対応する前
記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｋと前記集計済
着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｋとから、
該ＩＤ番号ｋを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｋ
を求め、該発呼希望端末総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを
減算することにより、該ＩＤ番号ｋに対応する放送回の
次の放送回に対応するＩＤ番号ｍを放送した時点での発
呼希望端末総数Ｎｍを求める第１予想手段と、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済であれば、
該ＩＤ番号ｍに対応する前記集計済着信数ファイルに記
録された集計済着信数Ａｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍ
から減じることにより、該ＩＤ番号ｍに対応する放送回
の次の放送回に対応するＩＤ番号ｊを放送した時点での
発呼希望端末総数Ｎｊを求め、前記ＩＤ番号ｍに対する
前記着信数が集計済でなければ、前記発呼希望端末総数
Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｍとに基づいて予想着信数Ｂｍを求
め、該予想着信数Ｂｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍから
減じて前記ＩＤ番号ｊを放送した時点での発呼希望端末
総数Ｎｊを求める第２予想手段と、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予想手
段による予想動作を再度実行させ、この再実行動作を現
時点の最新の放送回に対応するＩＤ番号が該予想動作に
おける前記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し行い、最終的
に得られた前記発呼希望端末総数Ｎｊを現時点の発呼希
望端末総数Ｎｉとする第３予想手段と、 前記 発呼希望端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送す
る確率値を計算する確率値計算手段とを有し、前記一斉
放送の周期を、各確率値の放送から該確率値に対する前
記端末からの着信までの時間よりも短く設定するセンタ
装置。 - 【請求項１０】 前記第１予想手段は、前記集計済着信数Ａｋ が前記センタの呼受付窓口の受付
可能定数を超えて溢れている場合に、前記ＩＤ番号ｋに
対応する放送回から更に放送回を遡って窓口が溢れ状態
となっている溢れ連続数をカウントし、前記溢れ連続数
が大きいほど、前記発呼希望端末総数Ｎｋを大きく見積
もる見積手段を含む請求項９記載のセンタ装置。 - 【請求項１１】 前記第１予想手段は、前記着信数が集
計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想手段と前記
第３予想手段とにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算手段は、前記複数の発呼希望端末総数Ｎ
ｉの平均値に基づいて次回に一斉放送する確率値を計算
する 請求項９または１０記載のセンタ装置。 - 【請求項１２】 前記第１予想手段は、前記着信数が集
計済であるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想手段と前記
第３予想手段とにより前記発呼希望端末総数Ｎｉを求
め、 前記確率値計算計算手段は、前記複数の発呼希望端末総
数Ｎｉを対応する前記ＩＤ番号ｋが示す放送回の順序で
並べ、これらを外延補間することによって次回に一斉放
送する確率値を計算する 請求項９または１０記載のセン
タ装置。 - 【請求項１３】 前記センタの呼受付窓口を複数の小窓
口に分け、各ＩＤ番号に対する前記端末からの着信を各
小窓口に順番に着信するようにする窓口分割手段を含む
請求項９記載のセンタ装置。 - 【請求項１４】 前記窓口分割手段は、 あるＩＤ番号に対する前記端末からの着信数が対応する
前記小窓口の受付可能定数を越えた場合、この超過分を
該ＩＤ番号の次に記録された次の放送回に対応するＩＤ
番号に対する着信数に繰り込み、この繰り込み分の着信
数と前記次の放送回に対応するＩＤ番号に対する着信数
の和が対応する前記小窓口の受付可能定数を越えた場合
には、該次の放送回に対応するＩＤ番号も小窓口が一杯
になったと見なし、該次の放送回に対応するＩＤ番号に
おいて超過した着信数は、該次の放送回に対応するＩＤ
番号の次に記録されたＩＤ番号に対する着信数に繰り込
む手段を含む請求項１３記載のセンタ装置。 - 【請求項１５】 あるＩＤ番号に対する複数の前記端末
からの反応呼の時間的なばらつきの分布の情報に基づい
て、当該ＩＤ番号に対する前記端末からの着信が全て終
了しない時点でそれ以降の着信数を予想し、該予想着信
数を当該ＩＤ番号に対する最終的な着信数とする最終着
信数取得手段を含む請求項９記載のセンタ装置。 - 【請求項１６】 前記予想着信数Ｂｍが前記センタの呼
受付窓口の受付可能定数を超えている場合、前記第２予
想手段は、前記予想着信数Ｂｍの値は前記受付可能定数
とみなす請求項９記載のセンタ装置。 - 【請求項１７】 多数の端末が保持するデータを公衆網
を介してセンタに集約するためのデータ集約プロセスを
前記センタ側に実行させるためのプログラムを格納した
コンピュータ読み取り可能な記億媒体であって、確率値と該確率値の放送回を識別するＩＤ番号とを前記
センタから各端末に所定間隔で周期的に一斉放送する放
送ステップと、 前記確率値と前記ＩＤ番号とを対応付けて確率値ファイ
ルに記録するステップと、 前記ＩＤ番号毎に、前記端末から前記センタへの前記確
率値に対する着信数を集計し、該ＩＤ番号と集計済着信
数とを対応付けて集計済着信数ファイルに記録するステ
ップと、 前記集計済着信数ファイルから、前記着信数が集計済で
あるＩＤ番号ｋを１つ定め、該ＩＤ番号ｋに対応する前
記確率値ファイルに記録された確率値Ｐｋと前記集計済
着信数ファイルに記録された集計済着信数Ａｋとから、
該ＩＤ番号ｋを放送した時点での発呼希望端末総数Ｎｋ
を求め、該発呼希望端末総数Ｎｋから前記着信数Ａｋを
減算することにより、該ＩＤ番号ｋに対応する放送回の
次の放送回に対応するＩＤ番号ｍを放送した時点での発
呼希望端末総数Ｎｍを求める第１予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｍに対する前記着信数が集計済であれば、
該ＩＤ番号ｍに対応する前記集計済着信数ファイルに記
録された集計済着信数Ａｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍ
から減じることにより、該ＩＤ番号ｍに対応する放送回
の次の放送回に対応するＩＤ番号ｊを放送した時点での
発呼希望端末総数Ｎｊを求め、前記ＩＤ番号ｍに対する
前記着信数が集計済でなければ、前記発呼希望端末総数
Ｎｍと該ＩＤ番号ｍに対応する前記確率値ファイルに記
録された確率値Ｐｍとに基づいて予想着信数Ｂｍを求
め、該予想着信数Ｂｍを前記発呼希望端末総数Ｎｍから
減じて前記ＩＤ番号ｊを放送した時点での発呼希望端末
総数Ｎｊを求める第２予想ステップと、 前記ＩＤ番号ｊを前記ＩＤ番号ｍとして前記第２予想ス
テップを再度実行し、この動作を現時点の最新の放送回
に対応するＩＤ番号が前記第２予想ステップにおける前
記ＩＤ番号ｊとなるまで繰り返し、最終的に得られた前
記発呼希望端末総数Ｎｊを現時点の発呼希望端末総数Ｎ
ｉとする第３予想ステップと、 前記 発呼希望端末総数Ｎｉに基づいて次回に一斉放送す
る確率値を計算する確率値計算ステップとを有し、前記
放送ステップでは、前記一斉放送の周期を、各確率値の
放送から該確率値に対する前記端末からの着信までの時
間よりも短く設定するデータ集約プログラムを格納した
記憶媒体。 - 【請求項１８】 前記プログラムの前記第１予想ステッ
プにおいて、 前記集計済着信数Ａｋが前記センタの呼受付窓口の受付
可能定数を超えて溢れている場合に、前記ＩＤ番号ｋに
対応する放送回から更に放送回を遡って窓口が溢れ状態
となっている溢れ連続数をカウントし、 前記溢れ連続数が大きいほど、前記発呼希望端末総数Ｎ
ｋを大きく見積もる請求項１７記載の記憶媒体。 - 【請求項１９】 前記プログラムにおいて、 前記第１予想ステップにおいて、前記着信数が集計済で
あるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと
前記第３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎ
ｉを求め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼希望
端末総数Ｎｉの平均値に基づいて次回に一斉放送する確
率値を計算する請求項１７または１８記載の記憶媒体。 - 【請求項２０】 前記プログラムにおいて、 前記第１予想ステップにおいて、前記着信数が集計済で
あるＩＤ番号ｋを複数定め、 それぞれのＩＤ番号ｋに対し、前記第２予想ステップと
前記第３予想ステップとにより前記発呼希望端末総数Ｎ
ｉを求め、 前記確率値計算ステップにおいて、前記複数の発呼希望
端末総数Ｎｉを対応する前記ＩＤ番号ｋが示す放送回の
順序で並べ、これらを外延補間することによって次回に
一斉放送する確率値を計算する請求項１７または１８記
載の記憶媒体。 - 【請求項２１】 前記プログラムの前記第２予想ステッ
プにおいて、前記予想着信数Ｂｍが前記センタの呼受付
窓口の受付可能定数を超えている場合、前記予想着信数
Ｂｍの値は前記受付可能定数とみなす請求項１７記載の
記憶媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21324498A JP3504501B2 (ja) | 1997-07-30 | 1998-07-28 | データ集約方法及びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶媒体 |
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20506197 | 1997-07-30 | ||
| JP25723897 | 1997-09-22 | ||
| JP9-205061 | 1997-09-22 | ||
| JP9-257238 | 1997-09-22 | ||
| JP21324498A JP3504501B2 (ja) | 1997-07-30 | 1998-07-28 | データ集約方法及びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11155141A JPH11155141A (ja) | 1999-06-08 |
| JP3504501B2 true JP3504501B2 (ja) | 2004-03-08 |
Family
ID=27328450
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21324498A Expired - Lifetime JP3504501B2 (ja) | 1997-07-30 | 1998-07-28 | データ集約方法及びセンタ装置及びデータ集約プログラムを格納した記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3504501B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050138667A1 (en) * | 2003-12-22 | 2005-06-23 | Alain Delpuch | Method and system to control a return path to a source system in an interactive television environment |
| EP1686807A1 (fr) * | 2005-01-27 | 2006-08-02 | Nagra France Sarl | Méthode de répartition de la charge d'un centre de gestion transmettant des informations à un grand nombre d'unités d'utilisateur |
| US8893210B2 (en) | 2010-08-20 | 2014-11-18 | Sony Corporation | Server load balancing for interactive television |
| US8918801B2 (en) * | 2010-08-30 | 2014-12-23 | Sony Corporation | Transmission apparatus, transmission method, reception apparatus, reception method, program, and broadcasting system |
-
1998
- 1998-07-28 JP JP21324498A patent/JP3504501B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 酒井和男（外２名），放送と通信の結合サービスにおけるデータ集約技術，電子情報通信学会１９９６年通信ソサイエティ大会講演論文集２，日本，社団法人 電子情報通信学会，１９９６年 ８月３０日，Ｂ−６９３，ｐ．１７７ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH11155141A (ja) | 1999-06-08 |
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