JP3453877B2 - Sleep health management system - Google Patents
Sleep health management systemInfo
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、睡眠時の健康情報を測
定し健康を管理する睡眠健康管理システムに関するもの
である。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a sleep health management system for measuring health information during sleep and managing health.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の健康管理システムを図１７と図１
８を用いて説明する。2. Description of the Related Art A conventional health management system is shown in FIG. 17 and FIG.
This will be described using 8.
【０００３】従来の健康管理システムは、特開平５−２
２８１１６号公報に示されるように、住設機器としての
ベッド１と、前記ベッド１の上の体温を検出するサーミ
スタ２と、前記体温情報を蓄えるコントローラ３を備え
た構成となっていた。ここで、４はモニター、５はメモ
リーを備えたコントローラ、６は伝送媒体である。A conventional health management system is disclosed in Japanese Laid-Open Patent Publication No. 5-2.
As disclosed in Japanese Patent No. 28116, a bed 1 as a household appliance, a thermistor 2 that detects a body temperature on the bed 1, and a controller 3 that stores the body temperature information are provided. Here, 4 is a monitor, 5 is a controller having a memory, and 6 is a transmission medium.
【０００４】上記構成において、ベッド１上の体温分布
を測定して、個人認識用の身長を検出すると共に、ベッ
ド１上の温度情報を用いて温度上昇からベッドの使用開
始を判断し、温度降下からベッドからの離床を判断して
いた。そして、離床の１０分前の温度データから基礎体
温データとして確定していた。In the above structure, the body temperature distribution on the bed 1 is measured to detect the height for individual recognition, and the temperature information on the bed 1 is used to judge the start of use of the bed based on the temperature rise, thereby lowering the temperature. Had decided to leave the bed. And it was decided as the basal body temperature data from the temperature data 10 minutes before leaving the bed.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
の構成では、ベッド上で測定したデータをネットワーク
システムを通してモニター４で確認する方法であり、ベ
ッド上で健康情報を確認する方法が示唆されていなく、
実現手段が明確にされていなかった。そして、モニター
をネットワークに接続するための工事が必要であった
り、接続ミスが発生したり、ケーブルを足でひっかけた
りして断線させる可能性があり、信頼性面で問題が多く
あった。また、ベッド上の温度変化から入床と離床を判
断していたが、寝返りなどの体動時の測定は誤差を多く
含み誤測定になりやすいし、温度が高いからといって必
ずしも人が寝ているとは限らず、ペットのネコが乗った
場合や、お盆にのせた湯飲みや保温ポットなどがベッド
上に置かれた場合に誤動作することがあり、健康管理
上、非常に信用できないデータとなる危険性があった。
また、健康情報としては、体温だけでなく、他の多くの
情報が必要であるが、ベッド上では測定されていない。
さらに、測定したデータをどのようにして使用者に伝え
るかが明示されていない。 However, in the above-mentioned conventional configuration, the data measured on the bed is confirmed by the monitor 4 through the network system, and the method for confirming the health information on the bed is not suggested.
The means of realization was not clarified. There are many problems in terms of reliability, because there is a need for work to connect the monitor to the network, a connection error may occur, and the cable may be caught by the foot and broken. In addition, although entering and leaving the bed were judged based on changes in the temperature on the bed, measurements during body movements such as turning over are prone to erroneous measurements, and even if the temperature is high, it is not always possible for people to sleep. Not always, it may malfunction if a pet cat rides on it, or if a drinking cup on a tray or a warming pot is placed on the bed, it will be very untrustworthy data for health management. There was a risk of becoming.
Also, as the health information, not only the body temperature but also many other information is necessary, but it is not measured on the bed.
Furthermore, it is not clear how to convey the measured data to the user .
【０００６】本発明は上記課題を解決するもので、睡眠
中の寝具上で心拍、呼吸、体重を測定することにより、
肉体的にも精神的にも安定した状態で、かつ毎日睡眠中
という同じ条件下で測定することによって、測定精度を
向上することと、測定忘れが ないようにすることを第１
の目的としている。[0006] The present invention is intended to solve the above problems, sleep
By measuring heart rate, breathing, and weight on the bedding inside,
Physically and mentally stable and sleeping daily
By measuring under the same conditions,
Improving and not forgetting to measure
The purpose is.
【０００７】そして、寝具に装着した振動検知センサー
の信号レベルから血圧を測定することで、睡眠中の安定
した状態でより多くの健康情報を測定することができ信
頼性をあげることを第２の目的としている。Secondly, by measuring the blood pressure from the signal level of the vibration detection sensor attached to the bedding, more health information can be measured in a stable state during sleep, and the second point is to improve reliability. Has an aim.
【０００８】また、寝具内蔵した複数個の温度センサー
間の温度データを補間演算により求めることで体温を算
出することで、睡眠中のより多くの健康情報を測定する
ことを第３の目的としている。A third object is to measure more health information during sleep by calculating the body temperature by obtaining temperature data between a plurality of temperature sensors with built-in bedding by interpolation calculation. .
【０００９】測定したデータの変化度合を健康情報とし
て評価することにより自分の平均値と異なったことがよ
り鮮明にわかるようにして異常を明確に告知することを
第４の目的としている。 The degree of change in the measured data is used as health information.
By evaluating it, it may be different from your average value
Clear notification of anomalies
It has a fourth purpose.
【００１０】さらに、測定したデータを一日の変化とし
て、さらに月々の変化として、さらに年々の変化として
グラフ上に表示して使用者に伝えることを第５の目的と
している。Furthermore, the measured data is used as the change of one day.
And as a monthly change, as a yearly change
A fifth purpose is to display it on a graph and inform the user .
【００１１】[0011]
【課題を解決するための手段】本発明は上記第１の目的
を達成するための第１の手段は、寝具に装着した振動検
知センサーと、前記振動検知センサーで検出される体動
信号から入眠を検出した後に前記振動検知センサーの信
号をフーリエ変換によって分析した周波数から身体の心
拍と呼吸と体重の健康情報を検出する健康計測機器と、
前記健康計測機器の計測データを一晩の過去の測定値と
比較して最大値と最小値と平均値を求めて記憶し、その
情報を出力する健康管理装置を寝具に備えた構成とし
た。Means for Solving the Problems The first means for achieving the first object of the present invention is to provide a vibration detection sensor attached to bedding and body movement detected by the vibration detection sensor.
After detecting falling asleep from the signal, the vibration detection sensor
From the frequency analyzed by the Fourier transform
A health measuring device that detects health information of heartbeat, respiration, and weight,
The measurement data of the health measuring device and the past measured value of the night
The maximum value, the minimum value, and the average value are obtained by comparison and stored, and a health care device that outputs the information is provided in the bedding.
【００１２】第２の目的を達成するための第２の手段
は、健康計測機器は、寝具に装着した振動検知センサー
の信号レベルから血圧を測定する構成とした。The second means for achieving the second object is that the health measuring device measures the blood pressure from the signal level of the vibration detecting sensor attached to the bedding.
【００１３】第３の目的を達成するための第３の手段
は、健康計測機器は、寝具に内蔵した複数個の温度セン
サーと、前記各温度センサーの間の温度データを補間演
算により求めることで体温を算出する構成とした。A third means for achieving the third object is that the health measuring instrument obtains temperature data between a plurality of temperature sensors built in the bedding and the temperature sensors by interpolation calculation. The body temperature is calculated.
【００１４】第４の目的を達成するための第４の手段
は、任意の測定値を基準にしてその変化度合を健康情報
とする健康計測器を備えた構成とした。 Fourth means for achieving the fourth object
Is the health information that indicates the degree of change based on an arbitrary measurement value.
It has a configuration with a health measuring instrument.
【００１５】第５の目的を達成するための第５の手段
は、健康管理装置は、１日の健康情報データを記憶し、
１晩単位、一ヶ月単位、または使用開始時から現時点ま
での範囲とでグラフを表示し、１日の健康情報データの
最大値と最小値と平均値を同時に表示する表示装置を備
えた構成とした。The fifth means for achieving the fifth object, the health management apparatus stores the health information data for one day,
Display a graph by night, by month, or by the range from the start of use to the present time ,
Equipped with a display device that simultaneously displays the maximum, minimum, and average values
It has a new configuration.
【００１６】[0016]
【作用】本発明は上記構成によって、第１の手段によれ
ば、睡眠中の寝具上で心拍、呼吸、体重を測定すること
により、肉体的にも安定した状態で、かつ毎日睡眠中と
いう同じ条件下で測定することによって、測定精度を向
上することと、測定忘れがないようにすることができ
る。According to the first aspect of the present invention , the heartbeat, respiration, and weight of the sleeping bedding can be measured by the first means.
This means that you are physically stable and sleep daily.
Improve measurement accuracy by measuring under the same conditions.
You can make sure that you do not forget to take measurements .
【００１７】第２の手段によれば、寝具に装着した振動
検知センサーの信号レベルから血圧を測定することで、
睡眠中の安定した状態でより多くの健康情報を測定する
ことができ信頼性をあげることができるのである。According to the second means, by measuring the blood pressure from the signal level of the vibration detection sensor attached to the bedding,
It is possible to measure more health information in a stable state during sleep and increase reliability.
【００１８】第３の手段によれば、寝具に内蔵した複数
個の温度センサー間の温度データを補間演算により求め
ることで体温を算出することで、睡眠中のより多くの健
康情報を測定することができるのである。According to third means, by calculating the body temperature by obtaining by interpolation temperature data between a plurality of temperature sensors built in the bedding, measuring more health information during sleep Can be done.
【００１９】第４の手段によれば、測定したデータの変
化度合を健康情報として評価することにより自分の平均
値と異なったことがより鮮明にわかるようにして異常を
明確に告知することができるのある。 According to the fourth means, the measured data is transformed.
Your own average by evaluating the degree of health as health information
If you can see the difference from the value more clearly,
There is a clear announcement.
【００２０】第５の手段によれば、健康管理装置は、１
日の健康情報データを記憶し、１晩単位、一ヶ月単位、
または使用開始時から現時点までの範囲とでグラフを表
示する表示装置を備えることで、測定したデータを一日
の変化として、また月々の変化として、さらに年々の変
化としてグラフ上に表示し、１日の健康情報データの最
大値と最小値と平均値を同時に表示して寝具上で使用者
に伝えることができるのである。According to the fifth means, the health care device has one
Memorize daily health information data and store overnight, monthly,
Or by the time of start of use comprising a display device for displaying a chart in a range up to the present time, as a change of the day the measured data, also as a change in monthly, and further displayed on the graph as a yearly change, 1 Maximum of daily health information data
The maximum, minimum, and average values are displayed simultaneously and the user
Can be told to .
【００２１】[0021]
【実施例】以下、本発明の一実施例の睡眠健康管理シス
テムを、図１から図１６を参照して説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A sleep health management system according to an embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
【００２２】図１に示すように、寝具としてのベッドパ
ッド７と、前記ベッドパッド７に人体と接する位置に同
軸状の振動検知センサー８を蛇行して配設するととも
に、前記ベッドパッド７には、人体の上半身に接する位
置に温度センサー９を格子状に２０個配置する構成とし
た。ここで、１０はベッド、１１は枕、１２は健康管理
装置、１３は表示装置である。As shown in FIG. 1, a bed pad 7 as bedding, and a vibration detection sensor 8 coaxially arranged in a meandering position on the bed pad 7 in contact with a human body are provided on the bed pad 7. The temperature sensors 9 are arranged in a grid pattern at 20 positions in contact with the upper half of the human body. Here, 10 is a bed, 11 is a pillow, 12 is a health management device, and 13 is a display device.
【００２３】そのブロック図を図２示す。振動検知セン
サー８の信号は、増幅器１４で増幅した後、１Ｈｚにカ
ット周波数を有するローパスフィルター１５で処理した
信号と、１Ｈｚ〜１０Ｈｚを通すバンドパスフィルター
１６で処理した信号と、そのまま通した信号をＡ／Ｄ変
換器１７でマイコン１８に入力する。そして、血圧、心
拍、呼吸、体重の判定アルゴリズムにしたがってそれぞ
れの判定と測定を行うものである。また、温度センサー
９の信号は、格子状に配置した信号をそれぞれ入力して
体温の測定に使用するものである。ここで、１９は温度
センサーのデータを走査するスキャン装置と増幅器を内
蔵した温度測定装置、２０は測定したデータを記憶する
記憶装置、２１は記憶装置のバックアップ電池である。The block diagram is shown in FIG. The signal of the vibration detection sensor 8 is amplified by the amplifier 14 and then processed by the low-pass filter 15 having a cut frequency of 1 Hz, the signal processed by the band-pass filter 16 that passes 1 Hz to 10 Hz, and the signal that is passed as it is. Input to the microcomputer 18 by the A / D converter 17. Then, each determination and measurement is performed according to the determination algorithm of blood pressure, heartbeat, respiration, and weight. In addition, the signals of the temperature sensor 9 are signals that are arranged in a grid and are used to measure the body temperature. Here, 19 is a temperature measuring device having a scanning device for scanning the data of the temperature sensor and an amplifier, 20 is a storage device for storing the measured data, and 21 is a backup battery for the storage device.
【００２４】上記構成によれば、振動検出センサー８か
らの信号を基に体動を検出することができる。すなわ
ち、図３に示すように、ベッドパッド７上で体が動くと
ベッドのスプリングが振動するため、その振動を振動検
出センサーが検出して信号を出力するので体動センサー
として用いることができる。そして、この信号は、他の
測定しようとしている信号、例えば心拍、呼吸などの信
号に比べ、非常に大きなレベルを出力するので、出力レ
ベルの大きさで体動を判定している。図中一点破線はそ
のしきい値を示す。測定の流れを示すフローチャートを
図４に示す。According to the above configuration, the body movement can be detected based on the signal from the vibration detecting sensor 8. That is, as shown in FIG. 3, when the body moves on the bed pad 7, the spring of the bed vibrates, and the vibration detection sensor detects the vibration and outputs a signal, so that it can be used as a body motion sensor. Since this signal outputs a very large level as compared with other signals to be measured, such as heartbeat and respiration signals, body movement is determined by the magnitude of the output level. The dashed line in the figure indicates the threshold value. A flow chart showing the flow of measurement is shown in FIG.
【００２５】例えば、入眠のためにベッドに入ると最初
は非常に大きな体動が発生する。そして、体の動きが落
ち着いて睡眠状態に入ると体動がなくなり、振動検知セ
ンサーからの信号は低いレベルのものになる。この低い
レベルになった状態が３０分以上続いたら、睡眠したと
判定して、各種健康情報の測定を行うのである。睡眠状
態になった時に、心拍数、呼吸数、体重、体温の健康情
報を計測することで、安定した身体状態で測定すること
ができ、高精度に計測することができる。For example, when a person enters a bed to fall asleep, very large body movements occur at first. Then, when the body moves calmly and enters a sleep state, the body motion disappears, and the signal from the vibration detection sensor has a low level. When this low level state continues for 30 minutes or more, it is determined that the person has slept, and various health information is measured. By measuring health information such as heart rate, respiratory rate, weight, and body temperature when the person is in a sleep state, it is possible to perform measurement in a stable physical state, and it is possible to perform highly accurate measurement.
【００２６】健康情報の測定は、まず温度センサーによ
って体温の測定を行う。図１に示すように、２０個の温
度センサー９をベッドパッド７に配置して、体が移動し
てもどれかの温度センサーが体と接していて、体の温度
を検出することができる。そして、図５に示すように、
２０個の温度センサーのデータからそれぞれの温度セン
サーの間の温度を補間演算により求めより詳細な温度分
布を知ることとする。この補間データも含めたデータの
うち、最も高温になっているデータを温度データとして
用いるこことする。そして、この温度データは、ベッド
パッドやパジャマなどによって低下するので、温度デー
タを実験式にしたがって補正して体温データを求めるこ
ととすることで、少ない温度センサーで、より精度の高
い体温データを測定することができる。To measure health information, first, the body temperature is measured by a temperature sensor. As shown in FIG. 1, 20 temperature sensors 9 are arranged on the bed pad 7, and even if the body moves, one of the temperature sensors is in contact with the body and the temperature of the body can be detected. Then, as shown in FIG.
The temperature between the respective temperature sensors is obtained from the data of the 20 temperature sensors by interpolation calculation, and a more detailed temperature distribution will be known. Of the data including this interpolation data, the data having the highest temperature is used as the temperature data. Since this temperature data decreases due to bed pads, pajamas, etc., the temperature data is corrected according to an empirical formula to obtain the body temperature data, and more accurate body temperature data can be measured with fewer temperature sensors. can do.
【００２７】また、一晩の内に何度もこの測定を行う
が、その都度、一晩の過去の測定値と比較して最大値と
最小値と平均値を求め、記憶装置に記憶しておくように
した。この記憶したデータは、一ヶ月の変化や一年の変
化、または過去からの変化を表示するときに用いるもの
である。ここで、測定データは逐次表示装置に表示され
るものである。Also, this measurement is repeated many times during the night, but each time, the maximum value, the minimum value, and the average value are obtained by comparing with the past measured values of the night and stored in the storage device. I decided to leave it. This stored data is used when displaying a one-month change, a one-year change, or a change from the past. Here, the measurement data is sequentially displayed on the display device.
【００２８】以下同様に、体動が小さくなって睡眠状態
になったと判定したときに、図７から９に示すフローチ
ャートにしたがって、心拍数、呼吸数、血圧を測定す
る。すなわち、体動が小さくなったとき、振動検出セン
サーの信号は、図６に示すように、動脈流の血管の振動
波形２２と、呼吸による胸郭の振動波形２３を検出する
ことができる。そして、この信号を１〜１０Ｈｚのバン
ドパスフィルターで加工して、心拍の信号のみをマイコ
ンに入力する。また、１Ｈｚのローパスフィルターを通
して、呼吸信号のみをマイコンに入力する。それぞれの
信号をフーリエ変換により周波数分析を行い、ピーク成
分を有する周波数から逆算して、心拍数と呼吸数を算出
するものである。また、血圧は、動脈流による血管の振
動から得られた信号をフィルターを通さずに測定した波
形のピークレベルを測定して、血圧値に変換補正して求
めることとした。Similarly, when it is determined that the body movement has become small and the person is in a sleep state, the heart rate, respiration rate, and blood pressure are measured according to the flowcharts shown in FIGS. That is, when the body movement becomes small, the signal of the vibration detection sensor can detect the vibration waveform 22 of the blood vessel of the arterial flow and the vibration waveform 23 of the rib cage due to respiration, as shown in FIG. Then, this signal is processed by a bandpass filter of 1 to 10 Hz, and only the heartbeat signal is input to the microcomputer. Also, only a respiratory signal is input to the microcomputer through a 1 Hz low-pass filter. Respective signals subjected to frequency analysis by Fourier transform, and backward from a frequency having a peak component, Ru der calculates a respiration and heart rate. Also, blood pressure, a signal obtained from the vibration of the blood vessel by arterial flow by measuring the peak level of the waveform measured without passing through the filter, it was decided to seek to convert corrected blood pressure value.
【００２９】次に、図１に示すように、体動が小さくな
って睡眠状態に入ったとき、各種健康情報の測定を繰り
返しているが、このとき寝返りなどによって大きな体動
を示す信号があれば、体重測定の処理に入る。図１０に
示すアルゴリズムによって、振動検出センサーの信号を
基に体重を測定するのである。すなわち、図１１に示す
ように、体動の信号が所定のしきい値以下になったとき
からの所定時間Ｔの信号を基にフーリエ変換を行い、周
波数分析の結果を得る。これから、ベッドと人体で構成
する振動モデルの共振周波数を求め、振動モデルの質量
に相当する体重を算出するものである。振動モデルの共
振周波数は、ｆ＝（ｋ／ｍ）1/2／２πで与えられ、実
験的に求めたベッドのバネ定数ｋを用いて、体重に相当
するｍを算出するのである。 Next, as shown in FIG. 1, when the body movement becomes small and the person enters a sleep state, various health information is repeatedly measured. At this time, there is a signal indicating a large body movement due to rolling over or the like. If so, the weight measurement process is started. With the algorithm shown in FIG. 10, the weight is measured based on the signal from the vibration detection sensor. That is, as shown in FIG. 11, the Fourier transform is performed based on the signal of the predetermined time T from when the body movement signal becomes equal to or lower than the predetermined threshold value, and the frequency analysis result is obtained. From this, the resonance frequency of the vibration model composed of the bed and the human body is obtained, and the weight corresponding to the mass of the vibration model is calculated. Resonance frequency of the vibration model is given by f = (k / m) 1/2 / 2π, using the spring constant k of the bed determined experimentally, Ru Nodea for calculating the m corresponding to body weight.
【００３０】そして、この前記の心拍数、呼吸数、血圧
と体重のデータを、その都度、一晩の過去の測定値と比
較して最大値と最小値と平均値を求め、記憶装置に記憶
しておくようにした。この記憶したデータは、一ヶ月の
変化や一年の変化、または過去からの変化を表示すると
きに用いるものである。The heart rate, respiratory rate, blood pressure and body weight data are compared with the past measured values for each night to obtain the maximum, minimum and average values, which are stored in the storage device. I tried to keep it. This stored data is used when displaying a one-month change, a one-year change, or a change from the past.
【００３１】以上のように、睡眠状態の安定した状態の
時に、体温、体重、血圧、心拍、呼吸を測定することに
よって、精度よく測定できると共に、わざわざ測定をし
なくても寝ることによって毎晩健康情報が測定できるよ
うになるものである。As described above, when the sleep state is stable, the body temperature, body weight, blood pressure, heart rate, and respiration can be measured to be accurately measured. Information can be measured.
【００３２】そして、これらのデータは、図１２から図
１６に示すように、出力装置に表示されるものである。
すなわち、図１２は、体重の変化を昨晩のデータと、最
近一ヶ月のデータと、最近一年のデータと、測定開始時
から昨晩までのデータを示す４本のグラフを一度に表現
したものである。ここで、昨晩以外の各データは一晩の
測定データの中から、最大値と最小値と平均値を記憶し
ておいたものを表示するようにした。ここで、実線が平
均値、一点破線が最大値、二点破線が最小値である。Then, these data are displayed on the output device as shown in FIGS. 12 to 16.
That is, FIG. 12 shows the change in weight last night, the data for the last month, the data for the last year, and four graphs showing the data from the start of measurement to last night at one time. is there. Here, for each data other than last night, the one in which the maximum value, the minimum value, and the average value are stored is displayed from the measurement data of the night. Here, the solid line is the average value, the one-dot broken line is the maximum value, and the two-dot broken line is the minimum value.
【００３３】このようにすることによって、一晩のデー
タから長期間の大きな変動の流れを知ることができる。
また、最大値と最小値と平均値を付加することによっ
て、測定のバラツキなども考察することができ、測定精
度を自らが判断して健康管理に役立たせることができ
る。体重以外のデータも同様に表示されるものであり、
体温や血圧などの情報が、朝起床したときに即座に知る
ことができるので、一日の生活を工夫して健康的に活動
することが可能となる。そして、これらのデータの表示
装置と健康管理装置とをベッドパッドに組み込んでいる
ことで、和式ふとんにも利用することができ、押し入れ
などへふとんといっしょに収納することができ、データ
はバックアップ電池と記憶装置によって保持され、翌日
からも継続して健康データの管理が行える。By doing so, a long-term large fluctuation flow can be known from overnight data.
Further, by adding the maximum value, the minimum value, and the average value, it is possible to consider variations in measurement and the like, and it is possible to judge the measurement accuracy by itself and use it for health management. Data other than weight is also displayed in the same way,
Since information such as body temperature and blood pressure can be immediately known when waking up in the morning, it becomes possible to devise a day's life and to be healthy and active. And by incorporating these data display device and health management device in the bed pad, it can be used for Japanese style futon, and can be stored together with the futon in the closet etc. It is stored by the battery and storage device, and health data can be continuously managed from the next day.
【００３４】次に、図１３は一ヶ月のデータを全測定項
目について一度に表現したものである。このようにする
ことによって、それぞれの健康情報の流れが一度に見
れ、自分の健康状態の全体像を知ることができる。図１
４は一年の変化を全項目について示したものである。同
様に、長期間の健康状態の変化を知ることができる。ま
た、図１５は測定開始時からの変化で、自分の成長の記
録として見ることができるとともに、自分の体調がどの
ようなときに、よいかを知るための参照データとしても
利用することができる。Next, FIG. 13 shows one-month data for all measurement items at once. By doing so, the flow of each health information can be seen at a time, and the overall picture of one's health condition can be known. Figure 1
4 shows the changes over the year for all items. Similarly, it is possible to know changes in health status over a long period of time. Further, FIG. 15 shows a change from the start of the measurement, which can be seen as a record of one's growth, and can also be used as reference data for knowing when one's physical condition is good. .
【００３５】また、図１６は、各測定データの絶対値を
示すのではなく、その変化度合を示すことによって、自
分の健康状態がどのように変化しているかをわかりやす
く知ることができる。たとえば、平均値より高い場合を
ＵＰ、平均値より低い場合をＤＯＷＮとして表示する。
その結果、体重は数字を見ていると一日一日の変化は微
々たるもので気がつかないが、その変化が増加傾向にあ
るかどうかを示してくれていると、毎日増加しているこ
とを知ることができる。Further, in FIG. 16, not the absolute value of each measurement data but the degree of change thereof is shown, so that it is possible to easily understand how one's health condition is changing. For example, a value higher than the average value is displayed as UP, and a value lower than the average value is displayed as DOWN.
As a result, when I look at the numbers, I do not notice that the weight changes daily, so I do not notice it, but when it shows whether the change is increasing, it is increasing daily. I can know.
【００３６】一方、表示装置が寝具としてのベッドパッ
ドに組み込まれているため、一晩のみのデータを表示す
るモードの場合、ベッドパッドの上で寝た人のデータが
間違いなく表示される特長がある。別設のモニター装置
のように、ネットワークなどを介して誤情報を表示する
可能性が低く、健康管理上あってはならない間違いを発
生する問題がない。さらに、ペッドパッドに一体化され
ているため、設置工事が不要で省施工とすることができ
ことと、ネットワークケーブルの断線および接続間違い
などのトラブルがなく信頼性の高いシステムとすること
ができる。 On the other hand, since the display device is incorporated in the bed pad as the bedding, in the mode of displaying the data of only one night, the data of the person sleeping on the bed pad is definitely displayed. is there. Unlike a monitor device installed separately, it is unlikely to display erroneous information via a network or the like, and there is no problem of making mistakes that should not be made in health management. Furthermore, since it is integrated in Peddopaddo, and it can be installation work is unnecessary saving construction, Ru can be problems such as disconnection and connection mistake of the network cable without a highly reliable system.
【００３７】[0037]
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、寝
具上の体動から睡眠を検知して、かつ体動がない安定し
たとき、すなわち睡眠中に健康情報を測定するようにし
て測定精度を向上し信頼性をあげることができる。 According to the onset bright As described above, according to the present invention, by detecting the sleep from body movement of the bedding, and when the stability is no body movement, i.e. so as to measure the health information during sleep The measurement accuracy can be improved and the reliability can be improved.
【図１】本発明の一実施例を示す睡眠健康管理システム
の斜視図FIG. 1 is a perspective view of a sleep health management system showing an embodiment of the present invention.
【図２】同システムのブロック図FIG. 2 is a block diagram of the system.
【図３】同システムの動作を示す信号波形図FIG. 3 is a signal waveform diagram showing the operation of the system.
【図４】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 4 is a flowchart showing the operation of the system.
【図５】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 5 is a flowchart showing the operation of the system.
【図６】同システムの動作を示す信号波形図FIG. 6 is a signal waveform diagram showing the operation of the system.
【図７】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 7 is a flowchart showing the operation of the system.
【図８】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 8 is a flowchart showing the operation of the system.
【図９】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 9 is a flowchart showing the operation of the system.
【図１０】同システムの動作を示すフローチャートFIG. 10 is a flowchart showing the operation of the system.
【図１１】同システムの動作を示す信号波形図FIG. 11 is a signal waveform diagram showing the operation of the system.
【図１２】同システムの表示画面を示す図FIG. 12 is a diagram showing a display screen of the system.
【図１３】同システムの表示画面を示す図FIG. 13 is a diagram showing a display screen of the system.
【図１４】同システムの表示画面を示す図FIG. 14 is a diagram showing a display screen of the system.
【図１５】同システムの表示画面を示す図FIG. 15 is a diagram showing a display screen of the system.
【図１６】同システムの表示画面を示す図FIG. 16 is a diagram showing a display screen of the system.
【図１７】従来の健康管理システムのブロック図FIG. 17 is a block diagram of a conventional health management system.
【図１８】同システムの斜視図FIG. 18 is a perspective view of the system.
７ 寝具としてのベッドパッド ８ 振動検知センサー ９ 温度センサー １２ 健康管理装置 １３ 表示装置 7 Bed pad as bedding 8 Vibration detection sensor 9 Temperature sensor 12 Health management device 13 Display
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 山内 美幸 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電 器産業株式会社内 (56)参考文献 特開 平４−109960（ＪＰ，Ａ) 実開 昭50−91390（ＪＰ，Ｕ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) A61B 5/00 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Miyuki Yamauchi 1006 Kadoma, Kadoma City, Osaka Prefecture Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. (56) Reference JP-A-4-109960 (JP, A) 91390 (JP, U) (58) Fields surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) A61B 5/00
Claims (5)
記振動検知センサーで検出される体動信号から入眠を検
出した後に前記振動検知センサーの信号をフーリエ変換
によって分析した周波数から身体の心拍と呼吸と体重の
健康情報を検出する健康計測機器と、前記健康計測機器
の計測データを一晩の過去の測定値と比較して最大値と
最小値と平均値を求めて記憶し、その情報を出力する健
康管理装置を寝具に備えた睡眠健康管理システム。1. A vibration detection sensor attached to bedding, and a front
Sleep detection is detected from the body movement signal detected by the vibration detection sensor.
Fourier transform of the vibration detection sensor signal after output
Of the body's heartbeat, breathing and weight from the frequencies analyzed by
Health measuring device for detecting health information and the health measuring device
Measured data of is compared with the past measured value of overnight and the maximum value is
A sleep health management system in which a bedding includes a health management device that calculates and stores a minimum value and an average value and outputs the information.
知センサーの信号レベルから血圧を測定する請求項１記
載の睡眠健康管理システム。2. The sleep health management system according to claim 1, wherein the health measuring device measures blood pressure from a signal level of a vibration detection sensor attached to the bedding.
の温度センサーと、前記各温度センサーの間の温度デー
タを補間演算により求めることで体温を算出する請求項
１記載の睡眠健康管理システム。3. The sleep health management system according to claim 1, wherein the health measuring device calculates the body temperature by obtaining a plurality of temperature sensors including bedding and temperature data between the temperature sensors by interpolation calculation. .
いを健康情報とする健康測定健康計測器を備えた請求項
１から３のいずれか１項に記載の睡眠健康管理システ
ム。 4. The sleep health management system according to claim 1, further comprising a health measuring and health measuring instrument that uses the degree of change as health information based on an arbitrary measured value.
を記憶し、１晩単位、一ヶ月単位、または使用開始時か
ら現時点までの範囲とでグラフを表示し、１日の健康情
報データの最大値と最小値と平均値を同時に表示する表
示装置を備えた請求項１から４のいずれか１項記載の睡
眠健康管理システム。 5. The health management device uses daily health information data.
Storing, overnight units, one month units, or to display the graph in the range of from the time of start of use to the present time, the display device simultaneously displaying the maximum and minimum values of the health information data daily average value The sleep health management system according to claim 1, wherein the sleep health management system is provided.
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