JP2004024684A - Testing apparatus of apnea syndrome - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a testing apparatus of an apnea syndrome which precisely discriminates a low respiratory condition in addition to a respiratory standstill condition. <P>SOLUTION: This testing apparatus A generates change in a load corresponding to body motion obtained by respiration of a sleeping person, and discriminates the respiratory standstill condition or the low respiratory condition of the sleeping person on the basis of the change in a frequency of this respiratory signal. Since recovering respiratory operation made after the respiratory standstill condition or the low respiratory condition is faster than normal respiration, occurrence of the respiratory standstill condition or the low respiratory condition is precisely discriminated from the change in the frequency of the respiratory signal corresponding to the velocity of respiratory operation as mentioned before. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、睡眠時無呼吸症候群による、就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態を検査する無呼吸症候群の検査装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来の、睡眠時無呼吸症候群による無呼吸状態の検査装置として、例えば特開2001−37742号に記載されたものがある。
【0003】
この従来装置は、寝具の下部に挿入された複数の感圧素子を有するセンサシート、制御器、及び就寝者の呼吸数、血中酸素飽和度の低下回数等の表示を行うモニタとを備える。制御器は、各感圧素子の出力する荷重信号から、就寝者の呼吸数に対応する周波数帯域の信号成分である呼吸体動信号を生成する。この呼吸体動信号の振幅の変化パターンから、閉塞性無呼吸時に発生する血中酸素飽和度の低下を判定するとともに、その血中酸素飽和度の低下の回数をモニタに表示する。
【0004】
例えば、睡眠に伴う喉筋肉の弛緩等により喉部が閉塞し、肺に酸素が供給されない閉塞性無呼吸状態では、就寝者の呼吸動作は行なわれるが、喉部の閉塞により酸素が肺に供給されない。そして、肺へ酸素が供給されないため血中酸素飽和度が低下して所定の低濃度レベルに到達すると、一時的に就寝者が覚醒して、非常に深い呼吸動作が行われることになる。このため、従来装置では、呼吸体動信号の振幅が急激に増大したことを捉えて、閉塞性無呼吸状態、ひいては血中酸素飽和度の低下と判定していた。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
ここで、睡眠時無呼吸症候群の中には、酸素が肺に全く供給されない閉塞性無呼吸症や中枢性無呼吸症以外に、就寝者の気道が狭窄して、酸素の供給量が不足する低呼吸症もある。低呼吸症の場合も、睡眠時に酸素の供給量が不足するため、その患者に閉塞性無呼吸症と類似の症状が観られる場合がある。従って、無呼吸症候群の検査装置としては、無呼吸症に加えて、低呼吸症も検査できることが求められる。
【0006】
しかしながら、従来装置のように呼吸体動信号の振幅が急激に増大したことを捉えて、無呼吸状態を判定する場合、低呼吸状態では、無呼吸状態ほどの大きな呼吸体動信号の振幅変化が生じない場合があるため、低呼吸状態を高精度に判定することができない。
【0007】
この場合、呼吸体動信号の振幅変化から低呼吸状態も検出すべく、低呼吸状態と判定するための振幅変化の閾値を小さく設定すると、例えば体の微動による呼吸変化を低呼吸状態と誤って判定してしまう場合があり、低呼吸状態の検出精度を向上することはできない。
【0008】
本発明は、かかる従来の問題点を鑑みてなされたもので、無呼吸状態に加えて低呼吸状態も高精度に判定することが可能な無呼吸症候群の検査装置を提供することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
請求項1記載の無呼吸症候群の検査装置は、就寝者の呼吸による体動に応じた、寝具に加わる荷重変化を呼吸信号として生成する呼吸信号生成手段と、前記呼吸信号の周波数の変化に基づいて、就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定する判定手段とを備えることを特徴とする。
【0010】
無呼吸状態もしくは低呼吸状態が発生した場合、不足した酸素供給量を補うために、回復呼吸動作が行われることは共通である。但し、無呼吸状態の場合、低呼吸状態よりも強い回復呼吸動作が行なわれることが多いため、呼吸信号の振幅の変化状態から無呼吸状態及び低呼吸状態の両方を高精度に検出することは困難である。
【0011】
本発明者は、無呼吸状態及び低呼吸状態の時に行なわれる回復呼吸動作の強さには差があるが、両回復呼吸動作とも、その呼吸の速さが、通常の呼吸の速さに比較して明らかに速くなっている点に着目した。このため、請求項1に記載の検査装置は、呼吸信号の周波数の変化に基づいて、就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定する。呼吸信号の周波数は、呼吸動作の速さに対応する。従って、呼吸信号の周波数が低周波数から高周波数へ変化した、あるいは呼吸信号の周波数が高周波数から低周波数へ変化したことに基づいて、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の発生を高精度に判定することができる。
【0012】
請求項2に記載のように、前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅の変化もモニタするものであり、前記呼吸信号の振幅が低下し、その後、当該呼吸信号の振幅が増大し、かつ振幅が低下した時の前記呼吸信号の周波数に対して、振幅が増大したときの呼吸信号の周波数が高くなったとき、前記呼吸信号の振幅低下状態を前記就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態と判定することが好ましい。
【0013】
無呼吸状態及び低呼吸状態の後には、ともに回復呼吸動作が行なわれる。従って、無呼吸状態もしくは低呼吸状態から回復呼吸動作への変化を、呼吸信号の周波数の変化及び呼吸信号の振幅の変化の両方を用いて判定することにより、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定精度を一層向上することができる。
【0014】
請求項3に記載したように、前記判定手段は、呼吸信号における複数の振幅の平均値を算出し、その平均値の差から前記呼吸信号の振幅の変化を判別することが好ましい。
【0015】
このようにすると、例えば周期性四肢運動のように、単発的にノイズ成分として呼吸信号に作用し、その呼吸信号の振幅が大きくなった場合でも、そのノイズ成分を減衰させることができるため、呼吸信号の振幅の変化に関する判別の精度を向上できる。
【0016】
請求項4及び請求項5に記載したように、前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅の変化比が1.4以上であったとき、前記呼吸信号の振幅が低下状態から増大状態に変化したと判別し、また、前記呼吸信号の周期が、0.5s以上短くなったとき、前記呼吸信号の周波数が低周波数から高周波数へ変化したと判別することが好ましい。被験者に対する実際の検査結果において、上述した閾値を用いることにより、非常に高い精度で無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定することができることを確認したためである。
【0017】
請求項6に記載したように、前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅が増大し、かつ周波数が高くなる期間が所定期間よりも短い場合、前記無呼吸状態もしくは低呼吸状態との判定を行なわないことが好ましい。
【0018】
上述した周期性四肢運動のようなノイズ成分による誤判定を確実に防止するためである。
【0019】
請求項7に記載したように、前記判定手段が、前記就寝者は無呼吸状態もしくは低呼吸状態であると判定した回数を算出する算出手段を備えることが好ましい。これにより、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の発生状況を容易に把握することができる。
【0020】
請求項8に記載したように、前記就寝者の胸部と腹部における、呼吸による体動に応じた荷重変化の位相の関係に基づいて、無呼吸状態と低呼吸状態とを判別する判別手段を備えることが好ましい。無呼吸状態と低呼吸状態とを区別して検査するができれば、その症状に対する適切な対応を取りえるためである。なお、無呼吸状態と低呼吸状態との具体的な判別手法としては、請求項9に記載したように、前記就寝者の胸部と腹部における、呼吸による体動に応じた荷重変化の位相が略同位相であるとき、低呼吸状態と判別し、略逆位相であるとき、無呼吸状態と判別するものである。
【0021】
請求項10に記載したように、前記就寝者の前記寝具における荷重分布に基づいて、前記就寝者の寝姿を判定する寝姿判定手段を備えることが好ましい。無呼吸状態もしくは低呼吸状態が発生した寝姿が特定できると、治療の際の有用な情報となるためである。従って、請求項11に記載したように、前記算出手段は、前記寝姿判定手段によって判定された寝姿別に、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の回数を算出することが好ましい。
【0022】
請求項12に記載したように、前記呼吸信号生成手段は、前記就寝者の前記寝具における荷重分布が変化している間は、前記呼吸信号の生成を中止することが望ましい。就寝者の寝具における荷重分布が変化している間は、就寝者が寝返り等を行なっており、無呼吸状態もしくは低呼吸状態と判定される状態ではないため、呼吸信号を生成する必要がないためである。
【0023】
請求項13に記載したように、前記寝具に加わる荷重の状態に基づいて、前記就寝者の在離床を判別する在離床判別手段を備え、前記呼吸信号生成手段は、前記在離床判別手段によって離床と判別されている場合、前記呼吸信号の生成を中止することが望ましい。離床と判別されている場合は、正確な呼吸信号を生成することができないためである。
【0024】
具体的な在離床の判別方法としては、請求項14に記載したように、前記寝具の所定面積以上に荷重が加わっていない場合、離床と判別しても良いし、請求項15に記載したように、前記就寝者の呼吸による体動に応じた荷重変化が生じていない場合、離床と判別しても良い。
【0025】
請求項16に記載したように、前記呼吸信号生成手段による呼吸信号、前記判定手段による判定結果、前記算出手段による算出結果の少なくとも1つを記憶する記憶手段を備えることが好ましい。すなわち、就寝者の就寝中は、呼吸信号の生成及び記憶を行い、その後、記憶した呼吸信号を用いて無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定を行なっても良いし、呼吸信号の生成と同時に無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定を行なってその判定結果を記憶しても良いし、さらに、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の発生回数を記憶しても良い。いずれの場合にも、治療の指針となる有用な情報を提供することができる。さらに、請求項17に記載したように、前記記憶手段は、前記判別手段による判別結果、前記寝姿判定手段による寝姿の判定結果、前記在離床判別手段による在離床の判別結果を記憶しても良い。また、請求項18に記載したように、前記記憶手段に記憶された情報を報知する報知手段を備えても良い。
【0026】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【0027】
図1は、本発明の実施の形態としての無呼吸症候群の検査装置Aを使用する際の設置状態を示す図であり、図2は、検査装置Aの概略構成図である。
【0028】
図1に示すように、ベッド1は、敷布団等の寝具10を載置するための載置部11と、載置部11の端部から立設された背板部12とからなる。検査装置Aは、ベッド1の載置部11に設置された寝具10の下部に挿入されて使用される。なお、検査装置Aは、ベッド1上に就寝者が横になったときに就寝者の胸部から腹部の位置に対応するように、載置部11の中央部より背板部12側に設置される。
【0029】
図2に示すように、検査装置Aは、シート部2と制御部3とからなる。シート部2は、2枚のシート状の保護部材21間に、複数の(本例では3つの)センサシート22と、センサシート22毎に設けられたセンサ選択部23とを挟装して構成されている。
【0030】
センサシート22は、印加荷重に応じて電気抵抗が変化(減少)する感圧素子221を略等間隔に複数個(本例では3つのシート合計で162個)シート状部材に配置したものである。なお、図2では、各感圧素子221とセンサ選択部23とを電気的に接続する配線パターンの図示を省略している。
【0031】
つまり、各感圧素子221を含む回路に電圧が印加されているときに、印加荷重に応じて感圧素子221の電気抵抗が変化することにより、感圧素子221による降下電圧値が増減するので、この降下電圧値の変化に基づいて印加荷重を各感圧素子221毎に独立して検出できるものである。
【0032】
制御部3は、図3のブロック図に示すように、A/D変換器31、マイコン32、メモリ33及び表示部34によって構成される。そして、制御部3においては、センサシート22の各感圧素子221の荷重信号をセンサ選択部23によって順次選択していき、A/D変換器31によってアナログ値である荷重信号をデジタル値に変換した値(以下、AD値)をマイコン32に取り込む。このとき、マイコン32は、入力すべき荷重信号を切り換えるためにセンサ選択部23にスイッチング信号を与える。このような動作を繰り返すことにより、マイコン32は、全ての感圧素子221から周期的に荷重信号を取り込みメモリ33に記憶させる。
【0033】
そして、マイコン32は記憶された荷重信号に基づき、後述する手順に従って処理を行い、呼吸曲線(呼吸信号)を生成するとともに、その呼吸曲線に基づいて判定される無呼吸状態や低呼吸状態の発生回数や時間等を表示部34に出力する。表示部34では、呼吸曲線、無呼吸状態や低呼吸状態の発生回数や時間等を数値あるいはグラフ表示する。
【0034】
以上のような構成により、就寝者は、特殊なセンサを直接身体に装着することなく、自覚できない睡眠時の無呼吸状態や低呼吸状態等の無呼吸症候群による呼吸障害を確認することが可能になる。
【0035】
次に、本検査装置Aの作動を、図4〜図8の制御フローチャート及び図9,図10の波形図を用いて説明する。
【0036】
図4の制御フローチャートは、就寝者が就寝しているときに、各感圧素子221によって検出されたセンサ信号(荷重信号)が全てメモリ33内に格納されている場合に、それらのセンサ信号から就寝者の呼吸による体動に応じた呼吸曲線を生成するものである。しかし、センサ信号の検出と同期して、呼吸曲線を生成することも、もちろん可能である。
【0037】
まず、ステップS10において、各感圧素子221によって出力されたセンサ信号を順次読み込む。ステップS11では、読み込んだセンサ信号に基づいて、就寝者の寝姿が変化するような体動の有無の判定を行なう。これは、そのような体動が生じている場合、センサ信号から、呼吸による体動に応じた呼吸曲線を生成することが困難であるためである。従って、体動ありと判定された場合には、ステップS10に戻り、周期的に検出され記憶されているセンサ信号の中から、新たなセンサ信号を読み込む。なお、体動判定は、図5に示す体動判定フローに従ってなされるが、その説明は後述する。
【0038】
そして、ステップS11にて体動なしと判定されると、ステップS12に進み、各感圧素子221のセンサ信号を周波数解析するために高速フーリエ変換(FFT)する。次に、ステップS13において、呼吸周波数成分(0.2〜0.5Hz)におけるパワースペクトルの大きさにより、呼吸に伴う体動に応じた荷重変化を検出している感圧素子221を複数抽出する。
【0039】
次に、ステップS14において、上記呼吸周波数成分領域のパワースペクトルが最も大きい(すなわち、呼吸に伴う体動による荷重変化が最も大きい)感圧素子221を特定し、位相差を求める際の基準センサとする。
【0040】
次に、ステップS15において、基準センサと呼吸に伴う体動に応じた荷重変化を検出している感圧素子221とがそれぞれ出力するセンサ信号の位相差を求める。このとき、基準センサが出力するセンサ信号に対し、−1/4π〜1/4πの範囲内に位相差が入る信号を同位相の信号とする。また、基準センサが出力する荷重信号に対し、3/4π〜−3/4πの範囲内に位相差が入る信号を逆位相の信号とする。なお、それ以外の位相差を持つ信号は呼吸曲線の算出には使用されない。
【0041】
ステップS16では、基準センサに対して同位相の信号を出力する感圧素子221からのセンサ信号を、基準センサのセンサ信号に対してそのまま加算するとともに、基準センサに対して逆位相の信号を出力する感圧素子221のセンサ信号同士を位相反転後に加算する。そして、ステップS17では、基準センサ、同位相の信号を出力する感圧素子、及び逆位相の信号を出力する感圧素子のセンサ信号を全て加算することによって呼吸曲線を得る。
【0042】
ステップS18では、就寝者が在床しているか否かを判定する在離床判定が行なわれる。これは、在床時のみ、無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定するための呼吸曲線として採用することにより、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定精度を向上するためである。従って、ステップS18にて離床と判定された場合、ステップS17にて導出された呼吸曲線は、無呼吸解析フローへ出力されるデータから削除される。なお、在離床の判定は、図6に示す在離床判定フローに従ってなされるが、その説明は後述する。
【0043】
ステップS19では、後述するステップS22にて読み込んだセンサ信号に対して、ステップS11と同様の体動判定を行なう。そして、体動があったと判定された場合には、ステップS10に戻り、新たなセンサ信号を読み込み、ステップS11にて再度体動判定を行なう。すなわち、体動ありと判別されている間は、読み込んだセンサ信号は、無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定するための呼吸曲線を作成するためのセンサ信号として利用されない。これにより、寝返り等の体動の影響を受けることなく、呼吸による体動のみを示すセンサ信号から呼吸曲線を作成することができる。一方、ステップS19にて体動なしと判定されると、ステップS20にて就寝者の寝姿が判定される。これは、寝姿により無呼吸状態や低呼吸状態の起こり易さに変化が生じる場合があるため、無呼吸症や低呼吸症の状態を知る上で有用な情報となるためである。なお、寝姿の判定は、図7に示す寝姿判定フローに従ってなされるが、その説明は後述する。
【0044】
ステップS21では、ステップS17にて作成した呼吸曲線の情報を、後述する無呼吸解析フローに出力する。無呼吸解析フローでは、呼吸曲線に基づき無呼吸状態及び低呼吸状態の検出を行なうとともに、その無呼吸状態及び低呼吸状態の単位時間当たりの発生回数を算出する。
【0045】
ステップS22では、新たなセンサ信号の読み込みを行なう。この場合、寝返り等の体動が生じていない限り、上述した基準センサは変更されないため、荷重信号の読み込み後は、ステップS16の処理に戻る。
【0046】
次に、体動判定フローについて、図5に基づいて説明する。
【0047】
まず、ステップS30では、各感圧素子221が所定以上の荷重を検出しているか否かによって、各感圧素子221における圧力分布状態を2値画像化した2値画像(α)をメモリから読み出す。すなわち、この2値画像(α)は、就寝者によって寝具10等に加えられている圧力の分布を示すものである。この2値画像(α)は寝返り等の体動が生じる毎に、後述するステップS35にて更新され、メモリに記憶されている。
【0048】
次に、ステップS31にて、最新の各感圧素子221のセンサ信号を所定値と比較することにより、各感圧素子221における圧力分布を2値画像(β)化する。そして、ステップS32において、過去の2値画像(α)と現在の2値画像(β)とを比較することにより、各感圧素子221における圧力分布状態に変化があったか否かを判別する。この場合、例えば、荷重を検出する感圧素子221の数が所定数以上相違する場合、あるいは、荷重を検出する感圧素子221の位置について、所定数以上の感圧素子221分ずれている場合等、過去の2値画像(α)と現在の2値画像(β)との間に一定以上の変化があったと判別する。
【0049】
ステップS32にて、過去の2値画像(α)と現在の2値画像(β)との間に一定以上の変化があったと判別された場合、ステップS33にて体動ありと設定される。一方、ステップS32にて、過去の2値画像(α)と現在の2値画像(β)との間に変化なしと判別された場合には、ステップS34にて体動なしと設定される。なお、ステップS33にて体動ありと設定された場合、引き続きステップS35の処理を行い、現在の2値画像(β)によって過去の2値画像(α)を更新し、その更新した2値画像(α=β)をメモリに記憶しておく。
【0050】
次に、在離床判定フローについて、図6に基づいて説明する。
【0051】
まず、ステップS40では、各感圧素子221の中で、一定値以上の大きさの荷重を検出している感圧素子221を抽出する。そして、ステップS41にて、その抽出した感圧素子221の数が一定数以上であるか否かを判別する。ここで、就寝者によって寝具10の所定面積以上に荷重が加わっていない場合、離床と判別することができる。従って、ステップS41では、寝具10の所定面積以上に荷重が加わっていることを、荷重を検出している感圧素子221の数によって判別するのである。
【0052】
ステップS42では、荷重を検出している感圧素子221として抽出された各感圧素子221のセンサ信号が、呼吸周波数で変化しているか否かを判別する。一定数以上の感圧素子221が荷重を検出していても、就寝者以外の何らかの物体が寝具10上に置かれていることも考えられる。従って、就寝者の在床を確実に判定するために、荷重を検出している感圧素子221から出力されるセンサ信号が、呼吸による荷重の変化を示しているか否かを判別するのである。
【0053】
ステップS41及びステップS42において、ともに「Yes」と判定された場合のみ、ステップS44に進み、就寝者は在床していると結論付けられる。一方、ステップS41及びステップS42のどちらか一方で「No」と判定されると、ステップS43にて、就寝者は離床していると結論付けられる。
【0054】
次に、寝姿判定フローについて、図7を用いて説明する。なお、寝姿は、初期状態として仰臥位もしくは腹臥位に設定されている。
【0055】
ステップS50では、就寝者の体重による荷重が印加されている感圧素子221のセンサ値の集合(x)をメモリから読み出す。このセンサ値の集合(x)には、就寝者の体重による荷重が印加されている感圧素子221の数と、各感圧素子221への印加荷重の両方が含まれている。この感圧素子221のセンサ値の集合(x)は寝姿が変化したと判別される毎に、後述するステップS58にて更新され、メモリに記憶される。
【0056】
次に、ステップS51にて、最新の各感圧素子221のセンサ信号に基づいて、就寝者の体重による荷重が印加されている感圧素子221を抽出し、そのセンサ値の集合(y)を算出する。次に、ステップS52では、過去の荷重検出感圧素子集合(x)の総数を1.1倍した値よりも、現在の荷重検出感圧素子集合(y)総数が大きいか否かを判定する。このステップS52において「Yes」と判定された場合、就寝者の寝具10に触れる体面積が増えたのであるから、ステップS54にて、寝姿は、側臥位から仰臥位もしくは腹臥位に変化したものと設定される。
【0057】
ステップS52で「No」と判定された場合には、ステップS53に進み、現在の就寝者の体重を検出している感圧素子221のセンサ集合の中から、最も大きなセンサ信号(yの最大値)を選定し、かつ、過去の就寝者の体重を検出している感圧素子221に関しても、同様に最も大きなセンサ信号(xの最大値)を選定する。そして、xの最大値を0.8倍した値よりもyの最大値が小さいか否かを判低する。このとき「Yes」と判定された場合には、寝具10に加わる単位面積当たりの荷重が大きく減少したのであるから、就寝者は、側臥位から仰臥位もしくは腹臥位に寝姿を変えたと考えられる。従って、ステップS54にて、寝姿を仰臥位もしくは腹臥位に設定する。ステップS53にて「No」と判定された場合には、ステップS55に進む。
【0058】
ステップS55では、過去の荷重検出感圧素子集合(x)の総数を0.9倍した値よりも、現在の荷重検出感圧素子集合(y)の総数が小さいか否かを判定する。このステップS55において「Yes」と判定された場合、就寝者の寝具10に触れる体面積が減少したのであるから、ステップS57にて、寝姿は、仰臥位もしくは腹臥位から側臥位に変化したものと設定される。
【0059】
ステップS55で「No」と判定された場合には、ステップS56に進み、前述のxの最大値を1.2倍した値よりもyの最大値が大きいか否かを判低する。このとき「Yes」と判定された場合には、寝具10に加わる単位面積当たりの荷重が大きく増加したのであるから、就寝者は、仰臥位もしくは腹臥位から側臥位に寝姿を変えたと考えられる。従って、ステップS57にて、寝姿を側臥位に設定する。ステップS56にて「No」と判定された場合には、ステップS59にて、寝姿には変化無しと設定する。
【0060】
ステップS54もしくはステップS57にて、寝姿の変化が設定された場合には、ステップS58にて、その最新の寝姿に対応する荷重検出感圧素子集合(y)を過去の荷重検出感圧素子集合(x)に代入して、荷重検出感圧素子集合(x)を更新する。
【0061】
次に、無呼吸解析フローに関して、図8を用いて説明する。
【0062】
ステップS60では、図4の呼吸解析フローによって生成された呼吸曲線の1波長分のデータを読み込む。そして、ステップS61にて、読み込んだ1波長の振幅を算出する。
【0063】
ステップS62では、過去の3波長の振幅の平均値を算出するとともに、この算出した振幅平均を極大値に設定する。そして、ステップS63では、過去の15個の振幅平均の中で最も小さい値を持つ振幅平均を極小値として設定する。これら極大値及び極小値の設定の一例を図9の波形図に示す。
【0064】
ステップS64では、極大値は、極小値を2.7倍した値以上であるか否かを判定する。このとき、「Yes」と判定されると、極大値の発生直前において無呼吸状態もしくは低呼吸状態が生じていたとみなし、ステップS66にて無呼吸状態の回数をカウントするためのカウント値を1増加させる。
【0065】
一方、ステップS64にて「No」と判定された場合、ステップS65に進む。ステップS65では、極大値は、極小値を2.0倍した値以上であり、かつ、極小値における呼吸曲線の周期が、極大値における周期に0.5秒を加えた値よりも長いか判定する。このステップS65にて「Yes」と判定された場合には、無呼吸状態もしくは低呼吸状態が生じていたとみなし、ステップS66に進む。一方、ステップS65にて「No」と判定された場合には、ステップS67に進む。
【0066】
なお、周期の判定に関しては、極小値及び極大値を算出した3波長の呼吸曲線の内の最新の1波長の周期等、いずれかの一波長の周期を比較しても良いし、極小値及び極大値を算出した3波長の周期の平均周期を算出し、その平均周期同士を比較しても良い。
【0067】
ステップS67では、全ての呼吸曲線に関して無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定が終了したか否かを判定し、まだ全ての呼吸曲線に関しての判定がなされていない場合は、ステップS60に戻る。
【0068】
最後にステップS68にて、ステップS66にてカウントした無呼吸状態もしくは低呼吸状態のカウント値に基づいて、単位時間当たりの無呼吸・低呼吸回数を算出する。この単位時間当たりの無呼吸・低呼吸回数は、呼吸解析フローにて判定された在離床判定結果、寝姿判定結果、及び呼吸曲線とともに、表示器34に表示される。図12に、その表示の一例を示す。なお、図12の表示例では、呼吸曲線は省略されている。図12に示すように、時間経過に伴う、在床時における単位時間当たりの無呼吸・低呼吸回数が表示されるとともに、寝姿の判定結果を合わせて表示することにより、寝姿別の無呼吸・低呼吸回数の把握が可能となっている。なお、寝姿別の無呼吸・低呼吸回数の合計や単位時間当たりの平均無呼吸・低呼吸回数を算出して、それを表示しても良い。
【0069】
上述した無呼吸解析フローにおいては、呼吸曲線の振幅の変化から無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定する(ステップS64)ことに加えて、呼吸曲線の振幅の変化と周期(周波数)の変化に基づいて無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定した(ステップS65)。
【0070】
ここで、無呼吸状態と低呼吸状態とを厳密に区別することは困難であるが、一般的には、無呼吸状態の方が、低呼吸状態に比較して、無呼吸・低呼吸状態の後に呼吸回復のために行なわれる回復呼吸動作が強い傾向にある。従って、上記のステップS64は、無呼吸状態が生じ、かつその無呼吸状態の後に強い回復呼吸動作が行なわれたことを判定することを主な目的とするものである。
【0071】
しかし、低呼吸状態の場合には、その後の回復呼吸動作が相対的に小さい場合があるため、呼吸曲線の振幅の変化のみに依存したのでは、低呼吸状態を高精度に判別できない場合が生ずる。そこで本発明者は、無呼吸状態及び低呼吸状態の後に行なわれる回復呼吸動作の呼吸の速さが、通常の呼吸の速さに比較して明らかに速くなっている点に着目した。
【0072】
図10は、低呼吸状態が発生し、その後回復呼吸動作が行なわれたときの呼吸曲線の様子を示す波形図である。図10に示されるように、低呼吸状態時には、呼吸曲線の振幅が減少するとともに、周波数も低下する。そして、低呼吸状態後の回復呼吸動作時には、振幅が増大するとともに周波数も上昇する。
【0073】
従って、呼吸曲線の振幅の変化に加えて、呼吸曲線の周波数(周期)の変化も加味することにより、低呼吸状態の発生も高精度に判定できるようになる。そして、上記のステップS65は、低呼吸状態が生じ、かつその低呼吸状態の後に相対的に小さな回復呼吸動作が行なわれたことを判定することを主な目的とするものである。
【0074】
なお、上述した無呼吸解析フローでは、呼吸曲線の振幅の変化から無呼吸・低呼吸状態を判定するステップ(ステップS64)、及び呼吸曲線の振幅の変化と周期(周波数)の変化に基づいて無呼吸・低呼吸状態を判定するステップ(ステップS65)を設けていたが、ステップS64は省略しても良い。無呼吸・低呼吸状態とも、ステップS65によって判定することができるためである。さらに、周期(周波数)の変化のみに基づいて、無呼吸・低呼吸状態を判定しても良い。
【0075】
また、上述した無呼吸解析フローにおいては、呼吸曲線の3波長の振幅平均から求められる極大値及び極小値の差を判定するために、極小値に乗ずる係数として、ステップS64では2.7、ステップS65では2.0の値を用いていた。しかしながら、この係数として、1.4以上の値を用いて無呼吸・低呼吸状態の判定を行なったところ、血中酸素飽和度、口・鼻の気流、胸部の動き、腹部の動き等を検出して無呼吸・低呼吸状態を判定する確定診断装置による判定結果との相関が、0.9以上になるとの結果が出ている。従って、その係数としては1.4以上であれば良い。
【0076】
また、上述した無呼吸解析フローにおいては、呼吸曲線の3波長の振幅を平均化して振幅平均を算出した。このように複数の波長の振幅の平均を求めることにより、例えば、周期性四肢運動のように、単発的にノイズ成分として呼吸信号に作用し、その呼吸信号の振幅が大きくなった場合でも、そのノイズ成分を減衰させることができるため、呼吸信号の振幅の変化に基づき無呼吸状態等を判定する場合、その判定精度を向上できる。なお、振幅を平均化する波長の数は上述の3個に限られるものではなく、2個、もしくは4個以上の波長の振幅を平均化しても良い。さらに、個々の波長の振幅を平均化することなく、極大値として用いることができることはもちろんである。
【0077】
また呼吸曲線の周期(周波数)の変化を求める場合にも、上述したように複数波長の周期(周波数)を平均化することにより、ノイズによる誤判定を抑制できる。
【0078】
なお、判定精度の一層の向上を図るため、極大値が生じた際の呼吸信号の振幅の変化を監視し、図11に示すように、その振幅の変化が所定時間以内に収束してしまった場合には、呼吸回復のための回復呼吸動作が生じたのではなく、他の要因によるノイズと判断しても良い。これは、無呼吸状態あるいは低呼吸状態が発生した後の回復呼吸動作は、強く速い呼吸が複数回続くものであるためである。
【0079】
さらに、極小値以前の所定期間における、呼吸信号の振幅の変化傾向を監視し、単調な振幅増加傾向等、呼吸信号の振幅の低下が認められない場合には、無呼吸・低呼吸と判定しないことが好ましい。これにより、一層、無呼吸・低呼吸状態の判定制度を向上できる。
【0080】
また、上述した実施形態は、時間経過に伴う、呼吸曲線及び単位時間当たりの無呼吸・低呼吸の発生回数を表示器34に表示するものであった。しかしながら、表示器34にその他の情報を併せて表示しても良いし、その結果を所定の記憶媒体に記録したり、印刷する機能を有するものであっても良い。
【0081】
併せて表示すべき情報としては、呼吸曲線に寝返り等の体動の期間を表示したり、睡眠時の呼吸数や睡眠時間等の睡眠情報等が挙げられる。
【0082】
また、図13に示すように、胸部と腹部の荷重変化を検出する感圧素子のセンサ信号の位相の関係が、無呼吸状態では逆位相となり、低呼吸状態では同位相になる傾向にある。そこで、無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定したときの、胸部と腹部のセンサ信号の位相関係から、無呼吸状態であるのか低呼吸状態であるのかを判別し、これらを区分けして記憶及び表示しても良い。
【0083】
さらに、上述の実施形態では、呼吸曲線の周期(周波数)が低周波から高周波に変化したことを、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の判定の1要件としていたが、呼吸曲線の周期(周波数)が高周波から低周波に変化したことを検出して、無呼吸状態もしくは低呼吸状態と判定しても良い。この場合には、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の発生後に呼吸回復動作が行なわれて、その後、通常の呼吸動作に戻る状態を検出する。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態としての無呼吸症候群の検査装置Aを使用する際の設置状態を示す図である。
【図2】検査装置Aの概略構成図である。
【図3】図1に示す検査装置Aにおける、制御部の回路構成を示すブロック図である。
【図4】呼吸解析フローを示すフローチャートである。
【図5】体動判定フローを示すフローチャートである。
【図6】在離床判定フローを示すフローチャートである。
【図7】寝姿判定フローを示すフローチャートである。
【図8】無呼吸解析フローを示すフローチャートである。
【図9】極大値及び極小値の設定の一例を示す波形図である。
【図10】低呼吸状態が発生し、その後回復呼吸動作が行なわれたときの呼吸曲線の様子を示す波形図である。
【図11】呼吸曲線の振幅の変化が所定時間以内に収束してしまった場合の様子を示す波形図である。
【図12】表示器34における、表示の一例を示す図である。
【図13】胸部と腹部の荷重変化を検出する感圧素子のセンサ信号の位相の関係が、無呼吸状態では逆位相となり、低呼吸状態では同位相になる傾向にあることを示す波形図である
【符号の説明】
A…無呼吸症候群の検査装置A
2…シート部
3…制御部
22…センサシート
221…感圧素子
34…表示機
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
TECHNICAL FIELD The present invention relates to an apnea syndrome testing apparatus for testing a sleep apnea state or a hypopnea state due to sleep apnea syndrome.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art As a conventional inspection apparatus for an apnea state due to sleep apnea syndrome, for example, there is an apparatus described in JP-A-2001-37742.
[0003]
This conventional apparatus includes a sensor sheet having a plurality of pressure-sensitive elements inserted under the bedding, a controller, and a monitor for displaying the respiratory rate of the sleeping person, the number of times of decrease in blood oxygen saturation, and the like. The controller generates a respiratory motion signal, which is a signal component in a frequency band corresponding to the respiratory rate of the sleeping person, from the load signal output from each pressure-sensitive element. From the change pattern of the amplitude of the respiratory body motion signal, a decrease in blood oxygen saturation occurring during obstructive apnea is determined, and the number of times of decrease in blood oxygen saturation is displayed on a monitor.
[0004]
For example, in an obstructive apnea condition in which the throat is obstructed due to relaxation of the throat muscles during sleep and oxygen is not supplied to the lungs, the sleeper breathes, but oxygen is supplied to the lungs due to obstruction of the throat. Not done. Then, when oxygen is not supplied to the lungs and the blood oxygen saturation level decreases to reach a predetermined low concentration level, the sleeper temporarily wakes up and performs a very deep breathing operation. For this reason, in the conventional apparatus, it is determined that the amplitude of the respiratory body motion signal has sharply increased, and it is determined that the state is an obstructive apnea state and, consequently, a decrease in blood oxygen saturation.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
Here, in sleep apnea syndrome, in addition to obstructive apnea and central apnea in which oxygen is not supplied to the lungs at all, the airway of the sleeping person is narrowed, and the supply of oxygen is insufficient. There is also hypopnea. Also in the case of hypopnea, the patient may experience symptoms similar to obstructive apnea, due to a lack of oxygen supply during sleep. Therefore, an apnea syndrome testing apparatus is required to be capable of testing hypopnea as well as apnea.
[0006]
However, when the apnea state is determined by catching the sudden increase in the amplitude of the respiratory body motion signal as in the conventional apparatus, in the hypopnea state, the amplitude change of the respiratory body motion signal is as large as the apnea state. Since it may not occur, the low respiratory state cannot be determined with high accuracy.
[0007]
In this case, if the threshold of the amplitude change for determining the hypopnea state is set small in order to detect the hypopnea state from the amplitude change of the respiratory body motion signal, for example, the respiratory change due to the tremor of the body is mistaken for the hypopnea state. In some cases, the determination may be made, and the detection accuracy of the hypopnea state cannot be improved.
[0008]
The present invention has been made in view of such a conventional problem, and has as its object to provide an apnea syndrome testing apparatus capable of determining a hypopnea state in addition to an apnea state with high accuracy. .
[0009]
[Means for Solving the Problems]
An apnea syndrome testing apparatus according to claim 1, wherein the respiratory signal generating means for generating a change in load applied to the bedding as a respiratory signal in accordance with a body motion caused by respiration of a sleeping person, and a change in the frequency of the respiratory signal. Determining means for determining whether the sleeping person is in an apnea state or a hypopnea state.
[0010]
When an apnea state or a hypopnea state occurs, it is common that a recovery breathing operation is performed in order to compensate for the insufficient oxygen supply. However, in the case of the apnea state, since the recovery breathing operation stronger than the hypopnea state is often performed, it is difficult to detect both the apnea state and the hypopnea state with high accuracy from the change state of the amplitude of the respiratory signal. Have difficulty.
[0011]
The inventor of the present invention has found that there is a difference in the strength of the recovery breathing operation performed in the apnea state and the hypopnea state, but in both recovery breathing operations, the respiration speed is compared with the normal respiration speed. And noticed that it was clearly faster. For this reason, the test apparatus according to claim 1 determines the apnea state or the hypopnea state of the sleeping person based on the change in the frequency of the respiration signal. The frequency of the breathing signal corresponds to the speed of the breathing movement. Therefore, the occurrence of apnea or hypopnea is determined with high accuracy based on the fact that the frequency of the breathing signal has changed from a low frequency to a high frequency or the frequency of the breathing signal has changed from a high frequency to a low frequency. be able to.
[0012]
As described in claim 2, the determination means also monitors a change in the amplitude of the respiratory signal, wherein the amplitude of the respiratory signal decreases, and then the amplitude of the respiratory signal increases, and When the frequency of the respiratory signal when the amplitude increases, the frequency of the respiratory signal at the time of the decrease, the amplitude lowering state of the respiratory signal and the apnea state or hypopnea state of the sleeping person. It is preferable to determine.
[0013]
After the apnea state and the hypopnea state, a recovery breathing operation is performed. Accordingly, by determining the change from the apnea state or the hypopnea state to the recovery breathing operation using both the change in the frequency of the respiratory signal and the change in the amplitude of the respiratory signal, the determination of the apnea state or the hypopnea state is made. Accuracy can be further improved.
[0014]
As described in claim 3, it is preferable that the determination means calculates an average value of a plurality of amplitudes in the respiration signal, and determines a change in the amplitude of the respiration signal from a difference between the average values.
[0015]
In this way, for example, as in the case of periodic limb movement, the noise component acts on the respiratory signal sporadically, and even when the amplitude of the respiratory signal increases, the noise component can be attenuated. Accuracy of determination regarding a change in signal amplitude can be improved.
[0016]
As described in claim 4 and claim 5, when the change ratio of the amplitude of the respiratory signal is 1.4 or more, the determination unit changes the amplitude of the respiratory signal from a reduced state to an increased state. It is preferable to determine that the frequency of the respiratory signal has changed from a low frequency to a high frequency when the cycle of the respiratory signal is shortened by 0.5 s or more. This is because it has been confirmed that the apnea state or the hypopnea state can be determined with extremely high accuracy by using the above-described threshold value in an actual test result for the subject.
[0017]
As described in claim 6, when the period during which the amplitude of the respiratory signal increases and the frequency increases is shorter than a predetermined period, the determination unit determines the apnea state or the hypopnea state. Preferably not.
[0018]
This is to prevent erroneous determination due to noise components such as the periodic limb movement described above.
[0019]
As described in claim 7, it is preferable that the determination means includes a calculation means for calculating the number of times that the sleeping person has determined that the sleeping person is in the apnea state or the hypopnea state. Thereby, the occurrence state of the apnea state or the hypopnea state can be easily grasped.
[0020]
As described in claim 8, there is provided a discriminating means for discriminating between an apnea state and a hypopnea state based on the relationship of the phase of the load change according to the body movement due to respiration in the chest and abdomen of the sleeping person. Is preferred. If the apnea state and the hypopnea state can be distinguished from each other, it is possible to take appropriate measures for the symptoms. In addition, as a specific discriminating method between the apnea state and the hypopnea state, as described in claim 9, the phase of the load change in the chest and abdomen of the sleeping person according to the body movement due to respiration is substantially. When the phases are the same, it is determined to be a hypopnea state, and when the phases are substantially opposite, it is determined to be an apnea state.
[0021]
As described in claim 10, it is preferable to include a sleeping form determining unit that determines a sleeping state of the sleeping person based on a load distribution of the sleeping person in the bedding. This is because if the sleeping state in which the apnea state or the hypopnea state occurs can be specified, it becomes useful information at the time of treatment. Therefore, as described in claim 11, it is preferable that the calculating means calculates the number of times of the apnea state or the hypopnea state for each sleeping state determined by the sleeping state determining means.
[0022]
As described in claim 12, it is preferable that the breathing signal generation unit stops generating the breathing signal while the load distribution of the sleeping person on the bedding is changing. While the load distribution in the bedclothes of the sleeping person is changing, the sleeping person is turning over, etc., and is not in a state determined to be apnea or hypopnea, so it is not necessary to generate a breathing signal. It is.
[0023]
As described in claim 13, the apparatus further comprises a bed-separation determining unit that determines the bed-separation of the sleeping person based on a state of a load applied to the bedding, and the breathing signal generation unit includes a bed separation unit. When it is determined that the respiratory signal has been generated, it is desirable to stop the generation of the respiratory signal. This is because an accurate respiratory signal cannot be generated if it is determined that the patient has left the bed.
[0024]
As a specific method of judging the presence or absence of bed, as described in claim 14, when a load is not applied to a predetermined area or more of the bedding, it may be determined that the bed is left, or as described in claim 15. If the load does not change according to the body movement due to the respiration of the sleeping person, it may be determined that the user has left the bed.
[0025]
As described in claim 16, it is preferable that the apparatus further includes a storage unit that stores at least one of a breathing signal by the breathing signal generation unit, a determination result by the determination unit, and a calculation result by the calculation unit. That is, while the sleeping person is asleep, the respiration signal is generated and stored, and thereafter, the apnea state or the hypopnea state may be determined using the stored respiration signal. The determination of the respiratory state or the hypopnea state may be performed and the determination result may be stored, or the number of occurrences of the apnea state or the hypopnea state may be stored. In each case, useful information can be provided to guide treatment. Further, as described in claim 17, the storage means stores the determination result by the determination means, the determination result of the sleeping form by the sleeping form determination means, and the determination result of the presence / absence of bed by the presence / absence determination section. Is also good. Further, as described in claim 18, a notifying means for notifying the information stored in the storage means may be provided.
[0026]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0027]
FIG. 1 is a diagram showing an installation state when using an apnea syndrome testing apparatus A as an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a schematic configuration diagram of the testing apparatus A.
[0028]
As shown in FIG. 1, the bed 1 includes a placing portion 11 for placing a bedclothe 10 such as a mattress, and a back plate portion 12 erected from an end of the placing portion 11. The inspection device A is used by being inserted into the lower part of the bedding 10 installed on the placing portion 11 of the bed 1. In addition, the inspection device A is installed on the side of the back plate portion 12 from the center of the placing portion 11 so as to correspond to the position from the chest to the abdomen of the sleeper when the sleeper lies on the bed 1. You.
[0029]
As shown in FIG. 2, the inspection device A includes a sheet unit 2 and a control unit 3. The sheet unit 2 is configured by sandwiching a plurality of (three in this example) sensor sheets 22 and a sensor selection unit 23 provided for each sensor sheet 22 between two sheet-shaped protection members 21. Have been.
[0030]
The sensor sheet 22 includes a plurality of pressure-sensitive elements 221 (in this example, a total of three sheets, 162) of which pressure resistance elements 221 whose electric resistance changes (decreases) in accordance with an applied load are arranged at substantially equal intervals. . In FIG. 2, illustration of a wiring pattern for electrically connecting each pressure-sensitive element 221 and the sensor selection unit 23 is omitted.
[0031]
That is, when a voltage is applied to the circuit including each pressure-sensitive element 221, the electric resistance of the pressure-sensitive element 221 changes according to the applied load, so that the voltage drop value of the pressure-sensitive element 221 increases and decreases. The applied load can be detected independently for each pressure-sensitive element 221 based on the change in the voltage drop value.
[0032]
The control unit 3 includes an A / D converter 31, a microcomputer 32, a memory 33, and a display unit 34, as shown in the block diagram of FIG. Then, in the control unit 3, the load signals of the respective pressure-sensitive elements 221 of the sensor sheet 22 are sequentially selected by the sensor selection unit 23, and the A / D converter 31 converts the analog load signals into digital values. The obtained value (hereinafter, AD value) is taken into the microcomputer 32. At this time, the microcomputer 32 supplies a switching signal to the sensor selection unit 23 to switch the load signal to be input. By repeating such an operation, the microcomputer 32 periodically takes in the load signals from all the pressure-sensitive elements 221 and stores them in the memory 33.
[0033]
Based on the stored load signal, the microcomputer 32 performs processing according to a procedure described later to generate a respiratory curve (respiratory signal) and to generate an apnea state or a hypopnea state determined based on the respiratory curve. The number of times and the time are output to the display unit 34. The display unit 34 numerically or graphically displays the respiratory curve, the number of times of occurrence of the apnea or hypopnea, and the time.
[0034]
With the above configuration, it is possible for a sleeping person to check for a respiratory disorder due to apnea syndrome, such as an unrecognizable sleep apnea or hypopnea, without wearing a special sensor directly on the body. Become.
[0035]
Next, the operation of the inspection apparatus A will be described with reference to the control flowcharts of FIGS. 4 to 8 and the waveform diagrams of FIGS.
[0036]
The control flowchart of FIG. 4 is based on the assumption that all the sensor signals (load signals) detected by the respective pressure-sensitive elements 221 are stored in the memory 33 when the sleeping person is sleeping. This is to generate a respiratory curve according to the body movement caused by the sleeping person's breathing. However, it is of course possible to generate the respiration curve in synchronization with the detection of the sensor signal.
[0037]
First, in step S10, the sensor signals output by each pressure-sensitive element 221 are sequentially read. In step S11, based on the read sensor signal, it is determined whether or not there is any body motion that changes the sleeping state of the sleeping person. This is because it is difficult to generate a respiration curve corresponding to the body motion due to respiration from the sensor signal when such a body motion occurs. Therefore, when it is determined that there is a body movement, the process returns to step S10, and a new sensor signal is read from the sensor signals that are periodically detected and stored. The body movement determination is performed according to the body movement determination flow shown in FIG. 5, and the description will be given later.
[0038]
If it is determined in step S11 that there is no body movement, the process proceeds to step S12, where fast Fourier transform (FFT) is performed to analyze the frequency of the sensor signal of each pressure-sensitive element 221. Next, in step S13, a plurality of pressure-sensitive elements 221 that detect a load change in accordance with body movement due to respiration are extracted based on the magnitude of the power spectrum in the respiration frequency component (0.2 to 0.5 Hz). .
[0039]
Next, in step S14, the pressure sensor 221 having the largest power spectrum in the respiratory frequency component region (that is, the largest load change due to body movement due to respiration) is specified, and the reference sensor for determining the phase difference is used. I do.
[0040]
Next, in step S15, the phase difference between the sensor signals output from the reference sensor and the sensor signal output from the pressure-sensitive element 221 that detects a change in load according to the body movement due to breathing is determined. At this time, a signal having a phase difference within a range of − / π to 4π with respect to the sensor signal output from the reference sensor is defined as an in-phase signal. In addition, a signal having a phase difference within a range of 3 / 4π to −3 / 4π with respect to the load signal output by the reference sensor is defined as an opposite-phase signal. Note that signals having other phase differences are not used for calculating the respiration curve.
[0041]
In step S16, the sensor signal from the pressure-sensitive element 221 that outputs an in-phase signal to the reference sensor is added as it is to the sensor signal of the reference sensor, and an opposite-phase signal is output to the reference sensor. The sensor signals of the pressure-sensitive elements 221 to be added are added after phase inversion. Then, in step S17, a respiration curve is obtained by adding all the sensor signals of the reference sensor, the pressure-sensitive element that outputs an in-phase signal, and the sensor signal of the pressure-sensitive element that outputs an opposite-phase signal.
[0042]
In step S18, the presence / absence determination for determining whether or not the sleeping person is present is performed. This is because the accuracy of the determination of the apnea state or the hypopnea state is improved by adopting the respiration curve for determining the apnea state or the hypopnea state only during bedtime. Therefore, if it is determined in step S18 that the patient has left the bed, the respiration curve derived in step S17 is deleted from the data output to the apnea analysis flow. The determination of the presence or absence of a bed is made in accordance with the presence / absence of bed determination flow shown in FIG.
[0043]
In step S19, the same body movement determination as in step S11 is performed on the sensor signal read in step S22 described below. When it is determined that there is a body movement, the process returns to step S10, a new sensor signal is read, and the body movement is determined again in step S11. That is, while it is determined that there is a body motion, the read sensor signal is not used as a sensor signal for creating a respiratory curve for determining an apnea state or a hypopnea state. Thereby, a respiration curve can be created from a sensor signal indicating only a body motion due to respiration without being affected by a body motion such as turning over. On the other hand, if it is determined that there is no body movement in step S19, the sleeping state of the sleeping person is determined in step S20. This is because the sleeping state may change the likelihood of an apnea condition or a hypopnea condition, which is useful information for knowing the apnea condition or the hypopnea condition. The determination of the sleeping shape is made according to the sleeping shape determination flow shown in FIG. 7, and the description will be given later.
[0044]
In step S21, the information of the respiration curve created in step S17 is output to the apnea analysis flow described later. In the apnea analysis flow, an apnea state and a hypopnea state are detected based on a respiration curve, and the number of occurrences of the apnea state and the hypopnea state per unit time is calculated.
[0045]
In step S22, a new sensor signal is read. In this case, the above-described reference sensor is not changed unless a body movement such as turning over occurs, so that after reading the load signal, the process returns to step S16.
[0046]
Next, the body movement determination flow will be described with reference to FIG.
[0047]
First, in step S30, a binary image (α) obtained by converting the pressure distribution state of each pressure-sensitive element 221 into a binary image is read from the memory based on whether each pressure-sensitive element 221 detects a load equal to or greater than a predetermined value. . That is, this binary image (α) shows the distribution of the pressure applied to the bedding 10 and the like by the sleeping person. This binary image (α) is updated in step S35 described later and stored in the memory every time a body motion such as turning over occurs.
[0048]
Next, in step S31, the pressure distribution in each pressure-sensitive element 221 is converted into a binary image (β) by comparing the latest sensor signal of each pressure-sensitive element 221 with a predetermined value. Then, in step S32, by comparing the past binary image (α) with the current binary image (β), it is determined whether or not the pressure distribution state in each pressure-sensitive element 221 has changed. In this case, for example, when the number of the pressure sensing elements 221 for detecting the load is different by a predetermined number or more, or when the position of the pressure sensing element 221 for detecting the load is shifted by the predetermined number or more of the pressure sensing elements 221. For example, it is determined that a certain or more change has occurred between the past binary image (α) and the current binary image (β).
[0049]
If it is determined in step S32 that there has been a certain change or more between the past binary image (α) and the current binary image (β), it is set that there is a body motion in step S33. On the other hand, when it is determined in step S32 that there is no change between the past binary image (α) and the current binary image (β), no body motion is set in step S34. If the body motion is set in step S33, the process in step S35 is continuously performed, the past binary image (α) is updated with the current binary image (β), and the updated binary image is updated. (Α = β) is stored in the memory.
[0050]
Next, a flow chart for determining whether or not the user is out of bed will be described with reference to FIG.
[0051]
First, in step S40, among the pressure-sensitive elements 221, the pressure-sensitive elements 221 that detect a load having a magnitude equal to or greater than a certain value are extracted. Then, in a step S41, it is determined whether or not the number of the extracted pressure-sensitive elements 221 is equal to or more than a certain number. Here, when a load is not applied to the bedding 10 by the sleeping person over a predetermined area or more, it is possible to determine that the user has left the bed. Therefore, in step S41, it is determined that the load is applied to the bedding 10 in a predetermined area or more based on the number of the pressure-sensitive elements 221 that detect the load.
[0052]
In step S42, it is determined whether or not the sensor signal of each pressure-sensitive element 221 extracted as the pressure-sensitive element 221 detecting the load changes at the respiration frequency. Even if a certain number or more of the pressure-sensitive elements 221 detect the load, some object other than the sleeping person may be placed on the bedding 10. Therefore, in order to reliably determine whether the sleeping person is in the bed, it is determined whether or not the sensor signal output from the pressure sensing element 221 detecting the load indicates a change in the load due to breathing.
[0053]
Only when it is determined to be “Yes” in steps S41 and S42, the process proceeds to step S44, and it is concluded that the sleeping person is in bed. On the other hand, if “No” is determined in one of steps S41 and S42, it is concluded in step S43 that the sleeping person has left the bed.
[0054]
Next, the sleeping shape determination flow will be described with reference to FIG. The sleeping state is set to a supine or prone position as an initial state.
[0055]
In step S50, a set (x) of sensor values of the pressure-sensitive element 221 to which a load based on the weight of the sleeping person is applied is read from the memory. The set (x) of the sensor values includes both the number of the pressure-sensitive elements 221 to which the load based on the weight of the sleeping person is applied and the load applied to each pressure-sensitive element 221. The set (x) of the sensor values of the pressure-sensitive element 221 is updated in step S58 described later and stored in the memory every time it is determined that the sleeping posture has changed.
[0056]
Next, in step S51, based on the latest sensor signal of each pressure-sensitive element 221, a pressure-sensitive element 221 to which a load based on the weight of a sleeping person is applied is extracted, and a set (y) of the sensor values is obtained. calculate. Next, in step S52, it is determined whether or not the total number of the current load detection pressure-sensitive element sets (y) is larger than a value obtained by multiplying the total number of the past load detection pressure-sensitive element sets (x) by 1.1. . If “Yes” is determined in step S52, since the body area of the sleeping person touching the bedding 10 has increased, the sleeping posture has changed from the lateral position to the supine position or the prone position in step S54. Is set.
[0057]
If “No” is determined in step S52, the process proceeds to step S53, in which the largest sensor signal (maximum value of y) is selected from the sensor set of the pressure-sensitive element 221 that detects the current sleeping person's weight. ) Is selected, and the largest sensor signal (maximum value of x) is similarly selected for the pressure-sensitive element 221 that has detected the weight of a sleeping person in the past. Then, it is determined whether or not the maximum value of y is smaller than a value obtained by multiplying the maximum value of x by 0.8. At this time, if it is determined to be “Yes”, the load per unit area applied to the bedding 10 has been greatly reduced, and it is considered that the sleeping person has changed his sleeping posture from the lateral position to the supine or prone position. Can be Therefore, in step S54, the sleeping state is set to the supine or prone position. If “No” is determined in step S53, the process proceeds to step S55.
[0058]
In step S55, it is determined whether or not the total number of the current load detection pressure-sensitive element sets (y) is smaller than a value obtained by multiplying the total number of the past load detection pressure-sensitive element sets (x) by 0.9. If "Yes" is determined in step S55, the sleeping person's body area in contact with the bedding 10 has decreased, and the sleeping posture has changed from the supine or prone position to the lateral position in step S57. Is set.
[0059]
If “No” is determined in step S55, the process proceeds to step S56, and it is determined whether or not the maximum value of y is larger than the value obtained by multiplying the maximum value of x by 1.2 as described above. At this time, if it is determined to be “Yes”, the load per unit area applied to the bedding 10 has increased greatly, so it is considered that the sleeping person changed his or her lying posture from the supine or prone position to the lateral position. Can be Therefore, in step S57, the sleeping state is set to the lateral position. If “No” is determined in step S56, it is set in step S59 that there is no change in the sleeping form.
[0060]
In step S54 or step S57, when the change of the sleeping posture is set, in step S58, the load detecting pressure-sensitive element group (y) corresponding to the latest sleeping posture is stored in the past load detecting pressure-sensitive element. Substitute into the set (x) to update the load detection pressure-sensitive element set (x).
[0061]
Next, the apnea analysis flow will be described with reference to FIG.
[0062]
In step S60, data for one wavelength of the respiration curve generated by the respiration analysis flow of FIG. 4 is read. Then, in step S61, the read amplitude of one wavelength is calculated.
[0063]
In step S62, the average value of the past three wavelength amplitudes is calculated, and the calculated average amplitude is set to the maximum value. Then, in step S63, the amplitude average having the smallest value among the past 15 amplitude averages is set as the minimum value. An example of the setting of the maximum value and the minimum value is shown in the waveform diagram of FIG.
[0064]
In step S64, it is determined whether or not the maximum value is equal to or greater than a value obtained by multiplying the minimum value by 2.7. At this time, if "Yes" is determined, it is considered that an apnea state or a hypopnea state has occurred immediately before the occurrence of the maximum value, and the count value for counting the number of apnea states is increased by 1 in step S66. Let it.
[0065]
On the other hand, if “No” is determined in step S64, the process proceeds to step S65. In step S65, it is determined whether the maximum value is equal to or greater than a value obtained by multiplying the minimum value by 2.0, and whether the cycle of the respiration curve at the minimum value is longer than a value obtained by adding 0.5 seconds to the cycle at the maximum value. I do. If "Yes" is determined in step S65, it is considered that an apnea state or a hypopnea state has occurred, and the process proceeds to step S66. On the other hand, if “No” is determined in step S65, the process proceeds to step S67.
[0066]
In addition, regarding the determination of the cycle, the cycle of any one wavelength such as the cycle of the latest one wavelength among the respiration curves of the three wavelengths for which the minimum value and the maximum value have been calculated may be compared, or the minimum value and the maximum value may be compared. The average period of the three wavelength periods for which the maximum values have been calculated may be calculated, and the average periods may be compared.
[0067]
In step S67, it is determined whether or not the determination of the apnea state or the hypopnea state has been completed for all the respiratory curves. If the determination has not been made for all the respiratory curves, the process returns to step S60.
[0068]
Finally, in step S68, the number of apnea / low breaths per unit time is calculated based on the count value in the apnea or hypopnea state counted in step S66. The number of apnea and hypopnea times per unit time is displayed on the display 34 together with the determination result of the presence / absence of bed, the result of determination of the sleeping form, and the respiration curve determined in the respiration analysis flow. FIG. 12 shows an example of the display. In the display example of FIG. 12, the breathing curve is omitted. As shown in FIG. 12, the number of apnea and hypopnea per unit time when the patient is asleep with time is displayed. It is possible to grasp the number of breathing and hypopnea. It is also possible to calculate and display the sum of the number of apnea and hypopnea for each sleeping form and the average number of apnea and hypopnea per unit time.
[0069]
In the apnea analysis flow described above, in addition to judging the apnea state or the hypopnea state from the change in the amplitude of the respiration curve (step S64), based on the change in the amplitude and the cycle (frequency) of the respiration curve. Thus, an apnea state or a hypopnea state was determined (step S65).
[0070]
Here, it is difficult to strictly distinguish between the apnea state and the hypopnea state, but in general, the apnea state is more aggressive than the hypopnea state. There is a tendency for a recovery respiratory operation performed later for respiratory recovery to be strong. Therefore, the main purpose of step S64 is to determine that an apnea condition has occurred and that a strong recovery breathing operation has been performed after the apnea condition.
[0071]
However, in the case of the hypopnea state, since the subsequent recovery breathing operation may be relatively small, it may not be possible to determine the hypopnea state with high accuracy by relying only on the change in the amplitude of the respiration curve. . Therefore, the present inventor has noticed that the respiration rate of the recovery respiration operation performed after the apnea state and the hypopnea state is clearly higher than the normal respiration rate.
[0072]
FIG. 10 is a waveform diagram showing a state of a respiratory curve when a hypopnea state occurs and a recovery breathing operation is performed thereafter. As shown in FIG. 10, in the hypopnea state, the amplitude of the respiration curve decreases and the frequency also decreases. Then, during the recovery breathing operation after the hypopnea state, the amplitude increases and the frequency also increases.
[0073]
Therefore, the occurrence of the hypopnea state can be determined with high accuracy by taking into account the change in the frequency (cycle) of the respiratory curve in addition to the change in the amplitude of the respiratory curve. The main purpose of step S65 is to determine that a hypopnea condition has occurred and that a relatively small recovery breathing operation has been performed after the hypopnea condition.
[0074]
In the apnea analysis flow described above, the step of determining the apnea / hyporenea state from the change in the amplitude of the respiratory curve (step S64), and the step of determining the apnea based on the change in the amplitude and cycle (frequency) of the respiratory curve. Although the step of determining the respiratory / hyporespiratory state (step S65) is provided, step S64 may be omitted. This is because both apnea and hypopnea can be determined in step S65. Furthermore, the apnea / hypopnea state may be determined based only on the change in the cycle (frequency).
[0075]
Further, in the apnea analysis flow described above, in order to determine the difference between the maximum value and the minimum value obtained from the amplitude average of the three wavelengths of the respiration curve, the coefficient multiplied by the minimum value is 2.7 in step S64 and step In S65, a value of 2.0 was used. However, when the apnea and hypopnea states were determined using a value of 1.4 or more as this coefficient, blood oxygen saturation, mouth / nose airflow, chest movement, abdominal movement, etc. were detected. The result that the correlation with the determination result by the definitive diagnosis device that determines the apnea / hypopnea state is 0.9 or more is given. Therefore, the coefficient may be 1.4 or more.
[0076]
In the apnea analysis flow described above, the amplitudes of the three wavelengths of the respiration curve were averaged to calculate an average amplitude. By calculating the average of the amplitudes of a plurality of wavelengths in this manner, for example, as in the case of periodic limb movements, it acts on the respiratory signal as a single noise component, even when the amplitude of the respiratory signal increases, Since the noise component can be attenuated, when the apnea state or the like is determined based on the change in the amplitude of the respiration signal, the determination accuracy can be improved. The number of wavelengths whose amplitudes are averaged is not limited to the above-described three wavelengths, and the amplitudes of two wavelengths or four or more wavelengths may be averaged. Further, it is needless to say that the amplitude can be used as a local maximum without averaging the amplitude of each wavelength.
[0077]
Also, when a change in the cycle (frequency) of the respiration curve is obtained, erroneous determination due to noise can be suppressed by averaging the cycles (frequency) of a plurality of wavelengths as described above.
[0078]
In addition, in order to further improve the determination accuracy, a change in the amplitude of the respiratory signal when a local maximum occurs was monitored, and as shown in FIG. 11, the change in the amplitude converged within a predetermined time. In this case, it may be determined that the noise is not caused by the recovery respiratory operation for the recovery of the respiration but is caused by other factors. This is because the recovery breathing operation after the occurrence of the apnea state or the hypopnea state is one in which strong and fast breathing continues a plurality of times.
[0079]
Furthermore, during a predetermined period before the minimum value, the change tendency of the amplitude of the respiratory signal is monitored, and if the amplitude of the respiratory signal does not decrease, such as a monotonous increase in amplitude, it is not determined to be apnea or hypopnea. Is preferred. Thereby, the determination system of the apnea / hypopnea state can be further improved.
[0080]
In the above-described embodiment, the display 34 displays the respiratory curve and the number of times of apnea and hypopnea per unit time with the passage of time. However, other information may be displayed together on the display 34, or the result may be recorded on a predetermined storage medium or printed.
[0081]
The information to be additionally displayed includes a period of body movement such as turning over on a respiratory curve, and sleep information such as a respiratory rate during sleep and a sleep time.
[0082]
Further, as shown in FIG. 13, the relationship between the phases of the sensor signals of the pressure-sensitive elements for detecting a change in the load on the chest and the abdomen tends to be opposite in the apnea state and in phase in the hypopnea state. Therefore, when the apnea state or the hypopnea state is determined, it is determined whether the state is the apnea state or the hypopnea state from the phase relationship between the sensor signals of the chest and the abdomen, and these are classified and stored and displayed. You may.
[0083]
Further, in the above-described embodiment, the change of the cycle (frequency) of the respiratory curve from a low frequency to a high frequency is one requirement for the determination of the apnea state or the hypopnea state. The change from the high frequency to the low frequency may be detected to determine the apnea state or the hypopnea state. In this case, a state in which the respiratory recovery operation is performed after the occurrence of the apnea state or the hypopnea state, and thereafter, the state returns to the normal respiratory operation is detected.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an installation state when using an apnea syndrome testing apparatus A as an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic configuration diagram of an inspection apparatus A.
FIG. 3 is a block diagram showing a circuit configuration of a control unit in the inspection device A shown in FIG.
FIG. 4 is a flowchart showing a respiration analysis flow.
FIG. 5 is a flowchart illustrating a body motion determination flow.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a flow determination process.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a sleeping shape determination flow.
FIG. 8 is a flowchart showing an apnea analysis flow.
FIG. 9 is a waveform chart showing an example of setting of a maximum value and a minimum value.
FIG. 10 is a waveform diagram showing a state of a respiratory curve when a hypopnea state occurs and a recovery breathing operation is performed thereafter.
FIG. 11 is a waveform diagram showing a case where the change in the amplitude of the respiration curve converges within a predetermined time.
FIG. 12 is a diagram showing an example of a display on a display unit 34.
FIG. 13 is a waveform diagram showing that the phase relationship between sensor signals of a pressure-sensitive element that detects a change in load on the chest and abdomen tends to be opposite in an apnea state and in phase in a hypopnea state. is there
[Explanation of symbols]
A… Apnea syndrome testing device A
2 ... Seat part
3. Control unit
22 ... Sensor sheet
221: Pressure sensitive element
34 ... Display

Claims (18)

就寝者の呼吸による体動に応じた、寝具に加わる荷重変化を呼吸信号として生成する呼吸信号生成手段と、
前記呼吸信号の周波数の変化に基づいて、前記就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態を判定する判定手段とを備えることを特徴とする無呼吸症候群の検査装置。
Respiratory signal generating means for generating, as a respiratory signal, a load change applied to the bedding according to a body motion due to a respiration of a sleeping person,
An apnea syndrome testing apparatus, comprising: a determination unit configured to determine an apnea state or a hypopnea state of the sleeping person based on a change in the frequency of the breathing signal.
前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅の変化もモニタするものであり、前記呼吸信号の振幅が低下し、その後、当該呼吸信号の振幅が増大し、かつ振幅が低下した時の前記呼吸信号の周波数に対して、振幅が増大したときの呼吸信号の周波数が高くなったとき、前記呼吸信号の振幅低下状態を前記就寝者の無呼吸状態もしくは低呼吸状態と判定することを特徴とする請求項1に記載の無呼吸症候群の検査装置。The determination means also monitors the change in the amplitude of the respiratory signal, the amplitude of the respiratory signal decreases, then the amplitude of the respiratory signal increases, and the amplitude of the respiratory signal when the amplitude decreases With respect to the frequency, when the frequency of the respiratory signal when the amplitude increases increases, the state of reduced amplitude of the respiratory signal is determined to be the apnea state or the hypopnea state of the sleeping person. The inspection device for apnea syndrome according to claim 1. 前記判定手段は、呼吸信号における複数の振幅の平均値を算出し、その平均値の差から前記呼吸信号の振幅の変化を判別することを特徴とする請求項2に記載の無呼吸症候群の検査装置。The test for apnea syndrome according to claim 2, wherein the determining means calculates an average value of a plurality of amplitudes in the respiratory signal, and determines a change in the amplitude of the respiratory signal from a difference between the average values. apparatus. 前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅の変化比が1.4以上であったとき、前記呼吸信号の振幅が低下状態から増大状態に変化したと判別することを特徴とする請求項2または請求項3に記載の無呼吸症候群の検査装置。3. The method according to claim 2, wherein the determining unit determines that the amplitude of the respiratory signal has changed from a reduced state to an increased state when the change ratio of the amplitude of the respiratory signal is 1.4 or more. Item 4. An inspection device for apnea syndrome according to Item 3. 前記判定手段は、前記呼吸信号の周期が、0.5s以上短くなったとき、前記呼吸信号の周波数が低周波数から高周波数へ変化したと判別することを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。The method according to claim 1, wherein the determining unit determines that the frequency of the respiratory signal has changed from a low frequency to a high frequency when the cycle of the respiratory signal is reduced by 0.5 s or more. An examination device for apnea syndrome according to the above. 前記判定手段は、前記呼吸信号の振幅が増大し、かつ周波数が高くなる期間が所定期間よりも短い場合、前記無呼吸状態もしくは低呼吸状態との判定を行なわないことを特徴とする請求項2乃至請求項5のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。3. The method according to claim 2, wherein the determining unit does not determine the apnea state or the hypopnea state when the period during which the amplitude of the respiratory signal increases and the frequency increases is shorter than a predetermined period. An apnea syndrome testing apparatus according to any one of claims 1 to 5. 前記判定手段が、前記就寝者は無呼吸状態もしくは低呼吸状態であると判定した回数を算出する算出手段を備えることを特徴とする請求項1乃至請求項6のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。The apnea syndrome according to any one of claims 1 to 6, wherein the determining unit includes a calculating unit that calculates the number of times the sleeping person has determined that the sleeping person is in an apnea state or a hypopnea state. Inspection equipment. 前記就寝者の胸部と腹部における、呼吸による体動に応じた荷重変化の位相の関係に基づいて、無呼吸状態と低呼吸状態とを判別する判別手段を備えることを特徴とする請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。4. The apparatus according to claim 1, further comprising a determination unit configured to determine an apnea state and a hypopnea state based on a phase relationship of a load change in the chest and abdomen of the sleeping person in accordance with body movements caused by respiration. A test apparatus for apnea syndrome according to claim 7. 前記判別手段は、前記就寝者の胸部と腹部における、呼吸による体動に応じた荷重変化の位相が略同位相であるとき、低呼吸状態と判別し、略逆位相であるとき、無呼吸状態と判別することを特徴とする請求項8に記載の無呼吸症候群の検査装置。The discriminating means discriminates a hypopnea state when a phase of a load change according to body movement due to respiration is substantially the same in the chest and abdomen of the sleeping person, and determines an apnea state when the phases are substantially opposite phases. The test apparatus for apnea syndrome according to claim 8, wherein the apparatus is determined as: 前記就寝者の前記寝具における荷重分布に基づいて、前記就寝者の就寝時の寝姿を判定する寝姿判定手段を備えることを特徴とする請求項1乃至請求項9のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。10. The sleeping device according to any one of claims 1 to 9, further comprising a sleeping shape determination unit configured to determine a sleeping shape of the sleeping person when sleeping based on a load distribution on the bedding of the sleeping person. Inspection device for respiratory syndrome. 前記算出手段は、前記寝姿判定手段によって判定された寝姿別に、無呼吸状態もしくは低呼吸状態の回数を算出することを特徴とする請求項10に記載の無呼吸症候群の検査装置。The apnea syndrome testing apparatus according to claim 10, wherein the calculating means calculates the number of times of apnea or hypopnea for each of the sleeping forms determined by the sleeping form determining means. 前記呼吸信号生成手段は、前記就寝者の前記寝具における荷重分布が変化している間は、前記呼吸信号の生成を中止することを特徴とする請求項1乃至請求項11のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。The said breathing signal generation means stops generation | occurrence | production of the said breathing signal, while the load distribution in the said bedclothes of the sleeping person is changing, The Claims 1 thru | or 11 characterized by the above-mentioned. Inspection device for apnea syndrome. 前記寝具に加わる荷重の状態に基づいて、前記就寝者の在離床を判別する在離床判別手段を備え、
前記呼吸信号生成手段は、前記在離床判別手段によって離床と判別されている場合、前記呼吸信号の生成を中止することを特徴とする請求項1乃至請求項12のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。
Based on the state of the load applied to the bedding, comprises a bed separation determining means for determining the bed separation of the sleeping person,
The apnea syndrome according to any one of claims 1 to 12, wherein the respiratory signal generating unit stops generating the respiratory signal when it is determined that the patient is out of bed by the on / off determining unit. Inspection equipment.
前記在離床判別手段は、前記寝具の所定面積以上に荷重が加わっていない場合、離床と判別することを特徴とする請求項13に記載の無呼吸症候群の検査装置。14. The apnea syndrome testing apparatus according to claim 13, wherein the presence / absence-of-bed determination means determines that the user has left the bed when no load is applied to a predetermined area or more of the bedding. 前記在離床判別手段は、前記就寝者の呼吸による体動に応じた荷重変化が生じていない場合、離床と判別することを特徴とする請求項13に記載の無呼吸症候群の検査装置。The apnea syndrome testing apparatus according to claim 13, wherein the presence / absence-of-bed determination unit determines that the user has left the bed when a load change according to body movement due to the respiration of the sleeping person has not occurred. 前記呼吸信号生成手段による呼吸信号、前記判定手段による判定結果、前記算出手段による算出結果の少なくとも1つを記憶する記憶手段を備えることを特徴とする請求項7乃至請求項14のいずれかに記載の無呼吸症候群の検査装置。The storage device according to any one of claims 7 to 14, further comprising a storage unit configured to store at least one of a respiration signal from the respiration signal generation unit, a determination result by the determination unit, and a calculation result by the calculation unit. Apnea syndrome testing device. 前記記憶手段は、さらに、前記判別手段による判別結果、前記寝姿判定手段による寝姿の判定結果、前記在離床判別手段による在離床の判別結果を記憶することを特徴とする請求項16に記載の無呼吸症候群の検査装置。17. The storage unit according to claim 16, wherein the storage unit further stores a determination result by the determination unit, a determination result of the sleeping state by the sleeping state determination unit, and a determination result of the presence or absence of the bed by the presence / absence determination unit. Apnea syndrome testing device. 前記記憶手段に記憶された情報を報知する報知手段を備えることを特徴とする請求項16または請求項17に記載の無呼吸症候群の検査装置。18. The apparatus for testing apnea syndrome according to claim 16, further comprising a notifying unit for notifying information stored in the storage unit.
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