JP3442214B2 - キーワード抽出方法、概念抽出方法、キーワード抽出装置、及び概念抽出装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書や電子メール
等に自動的にキーワードを付けたり、文章が表す概念を
示したりすることで、文章の内容を把握しやすくする文
書処理装置、パソコン、ワープロ、電子手帳、その他文
書や電子メール関連装置などに応用されるキーワード抽
出方法、概念抽出方法、キーワード抽出装置、及び概念
抽出装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】文書からキーワードを抽出する方法とし
ては、例えば、木本晴夫の「日本語新聞記事からのキー
ワード自動抽出と重要度評価」（電子情報通信学会論文
誌 D-IVol.J74-D-I No.8 pp.556-566 1991年8月）や、
特開平５−１２０３４５号公報の「キーワード抽出装
置」などがあげられる。

【０００３】木本の方法は、システムが抽出したキーワ
ード候補語について、個々の語の文章中やシソーラスに
おける特徴を抽出して、その特徴によってキーワード候
補語が文献の内容をよく代表しているかどうかを評価
し、不要語をできるだけ除去する方法である。

【０００４】また、特開平５−１２０３４５号公報の
「キーワード抽出装置」は、「は」や主題化を示す複合
辞の前の単語を抽出することで、キーワード辞書をほと
んど使用せずにキーワードの自動抽出ができる方法であ
る。入力文中にない単語でも過去の関係する記事データ
ベースのキーワード群中からキーワードとして抽出する
ことで、入力文中にない単語をキーワードとして抽出す
る手段を有する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のキーワード抽出方法では、基本的には入力文中に含
まれる単語のみをキーワードとして出力する方法であっ
た。例えば、特開平５−１２０３４５号公報の「キーワ
ード抽出装置」は、過去の記事データベースを参照する
ことで、入力文中に含まれていない単語でもキーワード
にすることができるが、この方法も、過去の入力文中に
も含まれていない単語をキーワードとして出力すること
はできない。これに対し、実際には、例えば「国際関
係」の記事には「国際関係」という単語は含まれていな
いことが多いし、「新製品紹介」の記事には「新製品紹
介」という単語が含まれていないことが多い。つまり、
たいていの文章中ではこのような単語は、記述する必要
のない前提条件とみなされるため、文中には出現しない
ことが多い。したがって、このような前提条件的な単語
をキーワードとして出力したい場合には、どうしても人
手による作業が必要となってしまう。

【０００６】本発明は、上記のような課題を解決するた
めになされたものであって、単語をそのままキーワード
として用いるだけではなく、単語を概念に変換し、概念
間の関係をもとに、関連する単語を検索していくこと
で、文中にはない単語もキーワードとして出力可能なキ
ーワード抽出方法、概念抽出方法、キーワード抽出装
置、及び概念抽出装置を提供することを目的としてい
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明では、入力文章から単語を抜き出す単語抽出
工程と、単語の活性値を計算する単語活性値計算工程
と、各単語を概念識別子に変換する単語概念変換工程
と、各概念識別子を関連している概念識別子に変換する
概念概念変換工程と、各概念識別子を関連している単語
に変換する概念単語変換工程と、活性値の高い順に単語
を順位付けする単語順位算出工程と、活性値の順位が上
位の単語をキーワードとして出力する出力工程とを含む
キーワード抽出方法において、前記単語活性値計算工程
では、前記単語抽出工程で得られる単語の出現回数と、
前記単語概念変換工程又は前記概念概念変換工程で得ら
れる概念変換回数とをもとに、単語の活性値を算出する
ことを特徴とする。

【０００８】さらに、本発明では、上記のキーワード抽
出方法において、単語活性値計算工程直後で、その時活
性値を増やした単語と、その時点で活性値の高い単語に
ついてだけ、単語の活性値の順位付けを行なっておくこ
とにより、後から単語の活性値の順位付けをしないで済
むようになり、処理が高速化されるようにしている。

【０００９】さらに、本発明では、上記のキーワード抽
出方法において、単語の頻度を先に求めてしまい、最後
にまとめて単語の活性値を計算することで、単語と概念
識別子との変換の回数を減らし、処理が高速化されるよ
うにしている。

【００１０】また、本発明では、入力文章から単語を抜
き出す単語抽出工程と、各単語を概念識別子に変換する
単語概念変換工程と、概念識別子の活性値を計算する概
念活性値計算工程と、各概念識別子を関連している概念
識別子に変換する概念概念変換工程と、活性値の高い順
に概念識別子を順位付けする概念順位算出工程と、活性
値の順位が上位の概念識別子を入力文章の代表概念とし
て出力する出力工程とを含む概念抽出方法において、前
記概念活性値計算工程では、前記単語抽出工程及び単語
概念変換工程から得られる概念識別子の出現回数と、前
記概念概念変換工程で得られる概念変換回数とをもと
に、概念識別子の活性値を算出することを特徴とする。

【００１１】さらに、本発明では、上記の概念抽出方法
において、概念活性値計算工程直後で、その時活性値を
増やした概念識別子と、その時点で活性値の高い概念識
別子についてだけ、概念識別子の活性値の順位付けを行
なっておくことにより、後から概念識別子の活性値の順
位付けをしないで済むようになり、処理が高速化される
ようにしている。

【００１２】さらに、本発明では、上記の概念抽出方法
において、単語の頻度を先に求めてしまい、最後にまと
めて概念識別子の活性値を計算することで、単語と概念
識別子との変換の回数を減らし、処理が高速化されるよ
うにしている。

【００１３】また、本発明では、入力文章を入力する入
力部と、該入力部により入力された入力文章から単語を
抜き出す単語抽出部と、単語の活性値を計算する単語活
性値計算部と、各単語を概念識別子に変換する単語概念
変換部と、各概念識別子を関連している概念識別子に変
換する概念概念変換部と、各概念識別子を関連している
単語に変換する概念単語変換部と、活性値の高い順に単
語を順位付けする単語順位算出部と、活性値の順位が上
位の単語をキーワードとして出力する出力部と、単語や
その単語の概念識別子が記述されている単語辞書と、概
念識別子間の関係が記述されている概念辞書とを備える
キーワード抽出装置において、前記単語活性値計算部
は、前記単語抽出部で得られる単語の出現回数と、前記
単語概念変換部又は前記概念概念変換部で得られる概念
変換回数とをもとに、単語の活性値を算出する仕組みを
持つことを特徴とする。

【００１４】さらに、本発明では、上記のキーワード抽
出装置において、単語活性値算出部の直後に単語順位算
出部を配置し、活性値を計算した直後に活性値の高い単
語を調査しておくことにより、後から単語の活性値の順
位付けをしないで済むようになり、処理が高速化される
ように構成している。

【００１５】また、本発明では、入力文章を入力する入
力部と、該入力部により入力された入力文章から単語を
抜き出す単語抽出部と、各単語を概念識別子に変換する
単語概念変換部と、概念識別子の活性値を計算する概念
活性値計算部と、各概念識別子を関連している概念識別
子に変換する概念概念変換部と、活性値の高い順に概念
識別子を順位付けする概念順位算出部と、活性値の順位
が上位の概念識別子を入力文章の代表概念として出力す
る出力部と、単語やその単語の概念識別子が記述されて
いる単語辞書と、概念識別子間の関係が記述されている
概念辞書とを備える概念抽出装置において、前記概念活
性値計算部では、前記単語抽出部及び単語概念変換部か
ら得られる概念識別子の出現回数と、前記概念概念変換
部で得られる概念変換回数とをもとに、概念識別子の活
性値を算出する仕組みを持つことを特徴とする。

【００１６】さらに、本発明では、上記の概念抽出装置
において、概念活性値計算部の直後に概念順位算出部を
配置し、活性値を計算した直後に活性値の高い概念識別
子を調査しておくことにより、後から概念識別子の活性
値の順位付けをしないで済むようになり、処理が高速化
されるように構成している。

【００１７】請求項１に記載のキーワード抽出方法又は
請求項７のキーワード抽出装置は以下のような作用を有
する。入力文中から抽出された単語の活性値を増やし、
その単語に関連している概念識別子の活性値を上げる。
次に、その概念識別子に関連している単語や概念識別子
の活性値を増やす操作を定められた回数行なう。以上の
操作を入力文中から単語をすべて抽出してしまうまで繰
り返した後に、活性値が大きくなっている単語をキーワ
ードとして出力する。このように関連する概念識別子の
活性値や、その概念識別子に関連する単語の活性値も増
やしていくため、入力文中に含まれていなくても入力文
の話題に関連する単語の活性値は大きくなり、キーワー
ドとして出力することができるようになる。

【００１８】請求項２に記載のキーワード抽出方法又は
請求項８のキーワード抽出装置は以下のような作用を有
する。入力文中から抽出された単語の活性値を増やすと
同時に、単語の活性値の順位を計算する。もし単語の活
性値の順位の計算を最後にまとめて行なおうとすると、
全単語について活性値を調べなくてはならないが、実際
には単語の活性値の順位が上がる可能性のある時は、活
性値が増えた時だけであるから、単語の活性値を増やす
と同時に、その単語の活性値の順位を調査するだけで、
順位の計算は完了する。したがって、このような計算方
法を取ることで、単語の活性値の順位の計算の処理は非
常に高速化される。

【００１９】さらに、請求項３に記載のキーワード抽出
方法によれば、最初に入力文中の単語の出現頻度を求め
てしまってから、概念識別子に変換することで、単語辞
書や概念辞書の参照回数を減らすことができ、処理が高
速化される。

【００２０】請求項４に記載の概念抽出方法又は請求項
９の概念抽出装置は以下のような作用を有する。入力文
中から抽出された単語に関連している概念識別子の活性
値を増やす。次に、その概念識別子に関連している概念
識別子の活性値を増やす操作を定められた回数行なう。
以上の操作を入力文中から単語をすべて抽出してしまう
まで繰り返した後に、活性値が大きくなっている概念を
入力文の概念として出力する。このように入力文中の単
語に関連する概念識別子の活性値やその概念識別子に関
連する概念識別子の活性値を増やしていくため、入力文
中に直接含まれていなくても入力文の話題に関連する概
念識別子の活性値は大きくなり、文の概念として出力す
ることができるようになる。

【００２１】請求項５に記載の概念抽出方法又は請求項
１０の概念抽出装置は以下のような作用を有する。入力
文中から抽出された単語に関連している概念識別子の活
性値を上げると同時に、概念識別子の活性値の順位を計
算する。もし概念識別子の活性値の順位の計算を最後に
まとめて行なおうとすると、全概念識別子について活性
値を調べなくてはならないが、実際には概念識別子の活
性値の順位が上がる可能性のある時は、それらの活性値
が増えた時だけであるから、概念識別子の活性値を増や
すと同時に、その概念識別子の活性値の順位を調査する
だけで、順位の計算は完了する。したがって、このよう
な計算方法を取ることで、概念識別子の活性値の順位の
計算の処理は非常に高速化される。

【００２２】さらに、請求項６に記載の概念抽出方法に
よれば、最初に入力文中の単語の出現頻度を求めてしま
ってから、概念識別子に変換することで、単語辞書や概
念辞書の参照回数を減らすことができ、処理が高速化さ
れる。

【００２３】

【発明の実施の形態】以下、本発明による実施の形態に
ついて、図面を参照して説明する。本発明による第１の
実施形態として、請求項１記載の発明によるキーワード
抽出方法の一実施形態について、図１のフローチャート
を用いて説明する。

【００２４】図１に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ１０１）、読み切
っていないなら、単語辞書１２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ１０２）、抽出した単語の活性
値を増やす（ステップ１０３）。次に抽出した単語を、
単語辞書１２１を参照して関連する概念識別子に変換す
る（ステップ１０４）。その後、必要に応じて、その時
注目している概念識別子を、概念辞書１２２を参照して
関連する概念識別子に変換し（ステップ１０５）、その
概念識別子を単語辞書１２１を参照して関連する単語に
変換し（ステップ１０６）、その単語の活性値を増やす
（ステップ１０７）操作を何回か（０回でも良い。０回
の場合はステップ１０４の処理を省くことができる。）
繰り返してから、ステップ１０１に戻る。

【００２５】ステップ１０１にて、入力文を全部読み切
ったことが判定されたら、単語の活性値の高いものを抽
出するために、単語の活性値の順位付けを行ない（ステ
ップ１０８）、順位の高い単語をキーワードとして出力
する（ステップ１０９）。

【００２６】単語辞書１２１には、その単語自身とその
単語に関連している概念識別子（同じ概念は同じ番号と
なるように番号付けされた数値）とが記述されている。
従って、単語辞書を参照することによって、ある単語に
関連する概念識別子がわかるし、逆方向から参照するこ
とで、ある概念識別子に関連する単語を調べることがで
きる。

【００２７】また、概念辞書１２２には概念識別子同士
の関連が記述されている。これにより、ある概念識別子
に関連する概念識別子を調べることができる。

【００２８】これらのステップ１０２〜１０７は人間の
キーワード連想過程に沿っていると考えられ、この手順
をふむことで、人間が思いつくキーワードに近いキーワ
ードを抽出することができる。

【００２９】より具体的な例で説明する。ここでは、入
力文章の一例として、図２に示すようなものが入力され
たとする。

【００３０】なお、単語辞書１２１には、「創立(1)」
「周年(2)」「コンサート(3)」「絵画(4)」「お知らせ
(5)」「当社(6)」「管弦楽団(7)」「シューベルト(8)」
「交響曲(9)」「演奏(10)」「ピカソ(11)」「音楽(1
2)」「芸術(13)」「通知(14)」「会社(15)」「作曲家(1
6)」「画家(17)」の各単語が登録されているとする（括
弧内（）が概念識別子）。また、概念辞書１２２に登録
されている概念識別子は1〜17で、各概念識別子は、そ
れぞれ次のように各単語と１対１対応しているとする
（括弧内（）が概念識別子）。「創立(1)」「周年(2)」
「コンサート(3)」「絵画(4)」「お知らせ(5)」「当社
(6)」「管弦楽団(7)」「シューベルト(8)」「交響曲
(9)」「演奏(10)」「ピカソ(11)」「音楽(12)」「芸術
(13)」「通知(14)」「会社(15)」「作曲家(16)」「画家
(17)」。

【００３１】そして、概念辞書１２２に記述されている
概念間の関係は、以下のペアが「関連した概念識別子」
として登録されているとする（括弧内（）が概念識別
子）。

【００３２】「コンサート(3)」と「演奏(10)」 「音楽(12)」と「芸術(13)」 「絵画(4)」と「画家(17)」 「お知らせ(5)」と「通知(14)」 「当社(6)」と「会社(15)」 「管弦楽団(7)」と「演奏(10)」 「演奏(10)」と「音楽(12)」 「シューベルト(8)」と「作曲家(16)」 「芸術(13)」と「作曲家(16)」 「交響曲(9)」と「音楽(12)」 「ピカソ(11)」と「画家(17)」 「芸術(13)」と「画家(17)」 すると、まず、上記の入力文章からの単語抽出におい
て、「創立」「周年」「コンサート」「絵画」「お知ら
せ」「当社」「創立」「周年」「管弦楽団」「シューベ
ルト」「交響曲」「演奏」「ピカソ」が抽出される。つ
まり、単純に単語を抽出して、その頻度でキーワードを
抽出するシステムでは、上記の入力文章からは「創立」
と「周年」が２回抽出され、他の単語は１回しか抽出さ
れないので、この文章のキーワードとしては、「創立」
「周年」がまず選出されることになる。

【００３３】しかし、本実施形態の方法では、単語概念
変換工程、概念概念変換工程及び概念単語変換工程を経
ながら単語の活性値を加算して行き、活性値の大きい単
語をキーワードとするため、頻度が低い単語や文中に存
在しない単語もキーワードになり得る。

【００３４】また、活性値の加算方法であるが、入力文
中に存在する単語は、１回の出現につき活性値を１増や
し、概念間の連想過程を経るたびに、活性値の加算値を
減らしていくようにするのが一般的である。また、連想
過程は何回行なっても良いが、あまり回数を増やすと処
理速度が遅くなるという問題がある。ここでは、連想過
程を１回経るたびに活性値の加算値を０．７倍し、連想
過程は２回まで行なう（ただし、本実施形態では、概念
概念変換工程において、もう新たな概念や単語に変換で
きない場合は連想過程はそこで打ち切ることにする。も
ちろん、打ち切らない方法を取ることもできる。）こと
として、以下のように、活性値の計算をしてみる（「」
の右にある数値が活性値の加算量である。）。

【００３５】１. 「創立(1)」が抽出 「創立(1)」と関連のある概念は存在しないので、「創
立(1)」の活性値が1になるだけである。

【００３６】２. 「周年(2)」が抽出 「周年(2)」と関連のある概念は存在しないので、「周
年(2)」の活性値が1になるだけである。

【００３７】３. 「コンサート(3)」が抽出 「コンサート(3)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「管弦楽団(7)」（０．４９），「音楽(12)」（０．４
９）という連想過程が生じ、「コンサート(3)」の活性
値が1、「演奏(10)」の活性値が0.7、「管弦楽団(7)」
の活性値が0.49、「音楽(12)」の活性値が0.49になる。

【００３８】４. 「絵画(4)」が抽出 「絵画(4)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「ピカ
ソ(11)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「絵画(4)」の活性値が1になり、
「画家(17)」の活性値が0.7になり、「ピカソ(11)」の
活性値が0.49になり、「芸術(13)」の活性値が0.49にな
る。

【００３９】５. 「お知らせ(5)」が抽出 「お知らせ(5)」（１）→「通知(14)」（０．７）とい
う連想過程が生じ、「お知らせ(5)」の活性値が1、「通
知(14)」の活性値が0.7になる。

【００４０】６. 「当社(6)」が抽出 「当社(6)」（１）→「会社(15)」（０．７）という連
想過程が生じ、「当社(6)」の活性値が1、「会社(15)」
の活性値が0.7になる。

【００４１】７. 「創立(1)」が抽出 「創立(1)」と関連のある概念は存在しないので、「創
立(1)」の活性値が1加算されて2になる。

【００４２】８. 「周年(2)」が抽出 「周年(2)」と関連のある概念は存在しないので、「周
年(2)」の活性値が1加算されて2になる。

【００４３】９. 「管弦楽団(7)」が抽出 「管弦楽団(7)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「コンサート(3)」（０．４９），「音楽(12)」（０．
４９）という連想過程が生じ、「管弦楽団(7)」の活性
値は1加算されて1.49に、「演奏(10)」の活性値は0.7加
算されて1.4に、「コンサート(3)」の活性値は0.49加算
されて1.49に、「音楽(12)」の活性値は0.49加算されて
0.98になる。

【００４４】１０. 「シューベルト(8)」が抽出 「シューベルト(8)」（１）→「作曲家(16)」（０．
７）→「芸術(13)」（０．４９）という連想過程が生
じ、「シューベルト(8)」の活性値が1、「作曲家(16)」
の活性値が0.7になり、「芸術(13)」の活性値は0.49加
算されて0.98になる。

【００４５】１１. 「交響曲(9)」が抽出 「交響曲(9)」（１）→「音楽(12)」（０．７）→「芸
術(13)」（０．４９），「演奏(10)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「交響曲(9)」の活性値が1、「音楽
(12)」の活性値は0.7加算されて1.68になり、「芸術(1
3)」の活性値は0.49加算されて1.47になり、「演奏(1
0)」の活性値は0.49加算されて1.89になる。

【００４６】１２. 「演奏(10)」が抽出 「演奏(10)」（１）→「コンサート(3)」（０．７），
「管弦楽団(7)」（０．７），「音楽(12)」（０．７）
→「芸術(13)」（０．４９），「交響曲(9)」（０．４
９）という連想過程が生じ、「演奏(10)」の活性値は1
加算されて2.89に、「コンサート(3)」の活性値は0.7加
算されて2.19に、「管弦楽団(7)」の活性値は0.7加算さ
れて2.19に、「音楽(12)」の活性値は0.7加算されて2.3
8に、「芸術(13)」の活性値は0.49加算されて1.96に、
「交響曲(9)」の活性値は0.49加算されて1.49になる。

【００４７】１３. 「ピカソ(11)」が抽出 「ピカソ(11)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「絵
画(4)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「ピカソ(11)」の活性値は1加算さ
れて1.49になり、「画家(17)」の活性値は0.7加算され
て1.4になり、「絵画(4)」の活性値は0.49加算されて1.
49になり、「芸術(13)」の活性値は0.49加算されて2.45
になる。

【００４８】そして、各単語の活性値を大きい順にソー
トすると、以下のようになる。

【００４９】「演奏(10)」2.89 「芸術(13)」2.45 「音楽(12)」2.38 「コンサート(3)」2.19 「管弦楽団(7)」2.19 「創立(1)」2 「周年(2)」2 「絵画(4)」1.49 「交響曲(9)」1.49 「ピカソ(11)」1.49 「画家(17)」1.4 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 以上より、活性値の上位2単語をキーワードとして選出
すると「演奏」と「芸術」が選出される。

【００５０】キーワードとしては、「創立」「周年」よ
り「演奏」「芸術」の方がより内容を表していると考え
ることができ、「文章の内容を把握しやすくする」とい
う目的には、より適切なキーワードが得られたと言え
る。

【００５１】なお、本実施形態で利用するのに好適な単
語辞書としては、（株）日本電子化辞書研究所のＥＤＲ
電子化辞書の単語辞書があげられる。この辞書には単語
と、その単語に対応する概念識別子（各概念に付けられ
た番号）が記述されている。このような辞書が利用でき
ない場合でも、辞書に登録されている単語を（例えばコ
ードの小さい順に）ソートして各単語に番号を割り振り
（ソートした場合に何行目にくるかをその単語の番号に
すれば良い）、「その単語の番号」＝「その単語に関連
している概念識別子」とすることで、本発明を用いるこ
とができる。

【００５２】また、本実施形態で利用するのに好適な概
念辞書としては、（株）日本電子化辞書研究所のＥＤＲ
電子化辞書の概念辞書があげられる。この辞書には各概
念識別子と関係のある概念識別子が記述されている。こ
のような辞書が利用できない場合でも、辞書に登録され
ている単語とその単語の説明文中に含まれている単語か
ら、各単語の概念識別子を上記の単語辞書を用いて求
め、その概念識別子同士が関連しているとすることで、
本発明を用いることができる。

【００５３】また、上記の連想過程の説明においては、
説明をわかりやすくするため、各単語は各概念識別子と
１対１対応していることとしたが、実際の辞書では多対
多の場合が多い。この場合でも本実施形態の連想過程
は、問題なく生じさせることができることは明らかであ
る。

【００５４】次に、本発明による第２の実施形態とし
て、請求項２に記載の発明によるキーワード抽出装置の
一実施形態について、図３のフローチャートを用いて説
明する。

【００５５】図３に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ２０１）、読み切
っていないなら、単語辞書２２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ２０２）、抽出した単語の活性
値を増やし（ステップ２０３）、単語の活性値の順位付
けを行なう（ステップ２０４）。次に抽出した単語を、
単語辞書２２１を参照して関連する概念識別子に変換す
る（ステップ２０５）。その後、必要に応じて、その時
注目している概念識別子を、概念辞書２２２を参照して
関連する概念識別子に変換し（ステップ２０６）、その
概念識別子を単語辞書２２１を参照して関連する単語に
変換し（ステップ２０７）、その単語の活性値を増やし
（ステップ２０８）、単語の活性値の順位付けを行なう
（ステップ２０９）操作を何回か（０回でも良い。０回
の場合はステップ２０５の処理を省くことができる。）
繰り返してから、ステップ２０１に戻る。

【００５６】ステップ２０１にて、入力文を全部読み切
ったことが判定されたら、単語の活性値の高いものをキ
ーワードとして出力する（ステップ２１０）。

【００５７】なお、単語辞書２２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
２２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【００５８】本実施形態では、単語の活性値を増やした
直後に活性値の順位付けを調査することによって、活性
値の調査対象を最小限に抑えることができる（その時活
性値を増やした単語と、その時活性値の高い単語だけに
ついて調べれば良い）ので、処理を高速化できる。

【００５９】ここで、具体例として、上記第１の実施形
態で示した入力文章（図２）を入力した場合の処理を説
明する。

【００６０】単語辞書２２１や概念辞書２２２の内容
も、上記第１の実施形態で示した単語辞書１２１や概念
辞書１２２の内容と同一とする。

【００６１】また、今回はキーワードとしては活性値の
上位２語を出力するものとする。

【００６２】１. 「創立(1)」が抽出 「創立(1)」と関連のある概念は存在しないので、「創
立(1)」の活性値が1になるだけである。

【００６３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００６４】「創立(1)」1 ２. 「周年(2)」が抽出 「周年(2)」と関連のある概念は存在しないので、「周
年(2)」の活性値が1になるだけである。

【００６５】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００６６】「創立(1)」1 「周年(2)」1 ３. 「コンサート(3)」が抽出 「コンサート(3)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「管弦楽団(7)」（０．４９），「音楽(12)」（０．４
９）という連想過程が生じ、「コンサート(3)」の活性
値が1、「演奏(10)」の活性値が0.7、「管弦楽団(7)」
の活性値が0.49、「音楽(12)」の活性値が0.49になる。

【００６７】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００６８】「創立(1)」1 「周年(2)」1 「コンサート(3)」1 「演奏(10)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 ４. 「絵画(4)」が抽出 「絵画(4)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「ピカ
ソ(11)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「絵画(4)」の活性値が1になり、
「画家(17)」の活性値が0.7になり、「ピカソ(11)」の
活性値が0.49になり、「芸術(13)」の活性値が0.49にな
る。

【００６９】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００７０】「創立(1)」1 「周年(2)」1 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ５. 「お知らせ(5)」が抽出 「お知らせ(5)」（１）→「通知(14)」（０．７）とい
う連想過程が生じ、「お知らせ(5)」の活性値が1、「通
知(14)」の活性値が0.7になる。

【００７１】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００７２】「創立(1)」1 「周年(2)」1 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」０．７ 「管弦楽団（７）」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ６. 「当社(6)」が抽出 「当社(6)」（１）→「会社(15)」（０．７）という連
想過程が生じ、「当社(6)」の活性値が1、「会社(15)」
の活性値が0.7になる。

【００７３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００７４】「創立(1)」1 「周年(2)」1 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ７. 「創立(1)」が抽出 「創立(1)」と関連のある概念は存在しないので、「創
立(1)」の活性値が1加算されて2になる。

【００７５】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００７６】「創立(1)」2 「周年(2)」1 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ８. 「周年(2)」が抽出 「周年(2)」と関連のある概念は存在しないので、「周
年(2)」の活性値が1加算されて2になる。

【００７７】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００７８】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」１ 「演奏（１０）」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ９. 「管弦楽団(7)」が抽出 「管弦楽団(7)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「コンサート(3)」（０．４９），「音楽(12)」（０．
４９）という連想過程が生じ、「管弦楽団(7)」の活性
値は1加算されて1.49に、「演奏(10)」の活性値は0.7加
算されて1.4に、「コンサート(3)」の活性値は0.49加算
されて1.49に、「音楽(12)」の活性値は0.49加算されて
0.98になる。

【００７９】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００８０】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「演奏(10)」1.4 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「音楽(12)」0.98 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7「ヒ゜カソ (11)」0.49 「芸術(13)」0.49 １０. 「シューベルト(8)」が抽出 「シューベルト(8)」（１）→「作曲家(16)」（０．
７）→「芸術(13)」（０．４９）という連想過程が生
じ、「シューベルト(8)」の活性値が1、「作曲家(16)」
の活性値が0.7になり、「芸術(13)」の活性値は0.49加
算されて0.98になる。

【００８１】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００８２】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「演奏(10)」1.4 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「音楽(12)」0.98 「芸術(13)」0.98 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 １１. 「交響曲(9)」が抽出 「交響曲(9)」（１）→「音楽(12)」（０．７）→「芸
術(13)」（０．４９），「演奏(10)」（０．４９）とう
連想過程が生じ、「交響曲(9)」の活性値が1、「音楽(1
2)」の活性値は0.7加算されて1.68になり、「芸術(1
3)」の活性値は0.49加算されて1.47になり、「演奏(1
0)」の活性値は0.49加算されて1.89になる。

【００８３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００８４】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「演奏(10)」1.89 「音楽(12)」1.68 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「芸術(13)」1.47 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「交響曲(9)」1 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 １２. 「演奏(10)」が抽出 「演奏(10)」（１）→「コンサート(3)」（０．７），
「管弦楽団(7)」（０．７），「音楽(12)」（０．７）
→「芸術(13)」（０．４９），「交響曲(9)」（０．４
９）という連想過程が生じ、「演奏(10)」の活性値は1
加算されて2.89に、「コンサート(3)」の活性値は0.7加
算されて2.19に、「管弦楽団(7)」の活性値は0.7加算さ
れて2.19に、「音楽(12)」の活性値は0.7加算されて2.3
8に、「芸術(13)」の活性値は0.49加算されて1.96に、
「交響曲(9)」の活性値は0.49加算されて1.49になる。

【００８５】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００８６】「演奏(10)」2.89 「音楽(12)」2.38 「コンサート(3)」2.19 「管弦楽団(7)」2.19 「創立(1)」2 「周年(2)」2 「芸術(13)」1.96 「交響曲(9)」1.49 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 １３. 「ピカソ(11)」が抽出 「ピカソ(11)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「絵
画(4)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「ピカソ(11)」の活性値は1加算さ
れて1.49になり、「画家(17)」の活性値は0.7加算され
て1.4になり、「絵画(4)」の活性値は0.49加算されて1.
49になり、「芸術(13)」の活性値は0.49加算されて2.45
になる。

【００８７】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【００８８】「演奏(10)」2.89 「芸術(13)」2.45 「音楽(12)」2.38 「コンサート(3)」2.19 「管弦楽団(7)」2.19 「創立(1)」2 「周年(2)」2 「交響曲(9)」1.49 「ピカソ(11)」1.49 「絵画(4)」1.49 「画家(17)」1.4 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 以上より、活性値の上位2単語をキーワードとして選出
すると「演奏」と「芸術」が選出される。

【００８９】以上でわかるように、ステップ２０４での
単語の活性値の順位付けは、それまでに得られている順
位リストについて、上記の下線を付して示した単語（単
語の活性値が加算された単語）についてだけ順位を調査
すれば良いことになり、処理が高速化される。

【００９０】また、記憶容量の制限などで、全ての単語
の活性値を保存することができない場合でも、このよう
に常に順位を計算しながら、活性値の順位が上位の単語
の活性値のみ、活性値を保存していけば実用上は問題な
くキーワード抽出ができる。

【００９１】次に、本発明による第３の実施形態とし
て、請求項３に記載の発明によるキーワード抽出装置の
一実施形態について、図４のフローチャートを用いて説
明する。

【００９２】図４に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ３０１）、読み切
っていないなら、単語辞書３２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ３０２）、抽出した単語の頻度
を数える（ステップ３０３）操作を入力文を全部読み切
るまで繰り返す。そして、単語の頻度を元に単語の活性
値を計算し（ステップ３０４）、単語の活性値の活性値
の順位付けを行う（ステップ３０５）。

【００９３】その後、必要に応じて、単語を、単語辞書
３２１を参照して関連する概念識別子に変換し（ステッ
プ３０６）、その概念識別子を概念辞書３２２を参照し
て関連する概念識別子に変換し（ステップ３０７）、そ
の概念識別子を単語辞書３２１を参照して関連する単語
に変換し（ステップ３０８）てから、再度ステップ３０
４に戻ってその単語の活性値の計算を行なう操作を何回
か（０回でも良い）繰り返してから、ステップ３０３へ
進む。

【００９４】ステップ３０３では、単語の活性値の高い
ものをキーワードとして出力する。

【００９５】なお、単語辞書３２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
３２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【００９６】本実施形態では、最初に単語の頻度を求め
てしまい、最後にまとめて活性値の計算を行なうこと
で、単語辞書や概念辞書を参照する回数を減らすことが
でき、処理を高速化できるというものである。

【００９７】ここで、具体例として、上記第１の実施形
態で示した入力文章（図２）を入力した場合の処理を説
明する。

【００９８】単語辞書３２１や概念辞書３２２の内容
も、上記第１の実施形態で示した単語辞書１２１や概念
辞書１２２の内容と同一とする。また、今回はキーワー
ドとしては活性値の上位２語を出力するものとする。

【００９９】まず、最初に入力文章の頻度を求めると、
以下の頻度が得られる（なお「」内の（）内の数は概念
識別子である）。

【０１００】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「管弦楽団(7)」1 「シューベルト(8)」1 「交響曲(9)」1 「演奏(10)」1 「ピカソ(11)」1 ステップ３０４では、上記の頻度がそのまま単語の活性
値となる。ステップ３０６〜３０８の処理では、各単語
毎に連想過程を生成して活性値を計算していく。

【０１０１】ここでは、ステップ３０４〜３０８での活
性値の計算をまとめて、各単語ごとに説明する。なお、
連想過程の「」の右に書いてある括弧内（）の数値は活
性値の頻度に対する倍率（活性値倍率）である。本実施
形態では、上記第１の実施形態に示した例の値をそのま
ま使用することにする。

【０１０２】１. 「創立(1)」頻度 2 「創立(1)」と関連のある概念は存在しないので、「創
立(1)」の頻度である2がそのまま「創立(1)」の活性値
となる。

【０１０３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１０４】「創立(1)」2 ２. 「周年(2)」頻度 2 「周年(2)」と関連のある概念は存在しないので、「周
年(2)」の頻度である2がそのまま「周年(2)」の活性値
となる。

【０１０５】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１０６】「創立(1)」2 「周年(2)」2 ３. 「コンサート(3)」頻度 1 「コンサート(3)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「管弦楽団(7)」（０．４９）， 「音楽(12)」（０．４９）という連想過程が生じ、「コ
ンサート(3)」の頻度1を、この連想過程に出現する全て
の単語の活性値倍率に掛けたものを各単語の活性値に加
算することにより、「コンサート(3)」の活性値は1、
「演奏(10)」の活性値は0.7、「管弦楽団(7)」の活性値
は0.49、「音楽(12)」の活性値は0.49になる。

【０１０７】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１０８】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」1 「演奏(10)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 ４. 「絵画(4)」頻度 1 「絵画(4)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「ピカ
ソ(11)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「絵画(4)」の頻度1を、この連想過
程に出現する全ての単語の活性値倍率に掛けたものを各
単語の活性値に加算することにより、「絵画(4)」の活
性値が1になり、「画家(17)」の活性値が0.7になり、
「ピカソ(11)」の活性値が0.49になり、「芸術(13)」の
活性値が0.49になる。

【０１０９】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１１０】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ５. 「お知らせ(5)」頻度 1 「お知らせ(5)」（１）→「通知(14)」（０．７）とい
う連想過程が生じ、「お知らせ(5)」の頻度1を、この連
想過程に出現する全ての単語の活性値倍率に掛けたもの
を各単語の活性値に加算することにより、「お知らせ
(5)」の活性値が1、「通知(14)」の活性値が0.7にな
る。

【０１１１】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１１２】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」1 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ６. 「当社(6)」頻度 1 「当社(6)」（１）→「会社(15)」（０．７）という連
想過程が生じ、「当社(6)」の頻度1を、この連想過程に
出現する全ての単語の活性値倍率に掛けたものを各単語
の活性値に加算することにより、「当社(6)」の活性値
が1、「会社(15)」の活性値が0.7になる。

【０１１３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１１４】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「コンサート(3)」１ 「絵画（４）」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「演奏(10)」0.7 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「管弦楽団(7)」0.49 「音楽(12)」0.49 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ７. 「管弦楽団(7)」頻度 1 「管弦楽団(7)」（１）→「演奏(10)」（０．７）→
「コンサート(3)」（０．４９），「音楽(12)」（０．
４９）という連想過程が生じ、「管弦楽団(7)」の頻度1
を、この連想過程に出現する全ての単語の活性値倍率に
掛けたものを各単語の活性値に加算することにより、
「管弦楽団(7)」の活性値は1加算されて1.49に、「演奏
(10)」の活性値は0.7加算されて1.4に、「コンサート
(3)」の活性値は0.49加算されて1.49に、「音楽(12)」
の活性値は0.49加算されて0.98になる。

【０１１５】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１１６】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「演奏(10)」1.4 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」１ 「当社（６）」1 「音楽(12)」0.98 「画家(17)」0.7 「通知(14)」0.7 「会社(15)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 「芸術(13)」0.49 ８. 「シューベルト(8)」頻度 1 「シューベルト(8)」（１）→「作曲家(16)」（０．
７）→「芸術(13)」（０．４９）という連想過程が生
じ、「シューベルト(8)」の頻度1を、この連想過程に出
現する全ての単語の活性値倍率に掛けたものを各単語の
活性値に加算することにより、「シューベルト(8)」の
活性値が1、「作曲家(16)」の活性値が0.7になり、「芸
術(13)」の活性値は0.49加算されて0.98になる。

【０１１７】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１１８】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「演奏(10)」1.4 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「音楽(12)」0.98 「芸術(13)」0.98 「画家(17)」０．７ 「通知（１４）」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 ９. 「交響曲(9)」頻度 1 「交響曲(9)」（１）→「音楽(12)」（０．７）→「芸
術(13)」（０．４９）， 「演奏(10)」（０．４９）とう連想過程が生じ、「交響
曲(9)」の頻度1を、この連想過程に出現する全ての単語
の活性値倍率に掛けたものを各単語の活性値に加算する
ことにより、「交響曲(9)」の活性値が1、「音楽(12)」
の活性値は0.7加算されて1.68になり、「芸術(13)」の
活性値は0.49加算されて1.47になり、「演奏(10)」の活
性値は0.49加算されて1.89になる。

【０１１９】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１２０】「創立(1)」2 「周年(2)」2 「演奏(10)」1.89 「音楽(12)」1.68 「管弦楽団(7)」1.49 「コンサート(3)」1.49 「芸術(13)」1.47 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「交響曲(9)」1 「画家(17)」0.7 「通知(14)」０．７ 「会社（１５）」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 １０. 「演奏(10)」頻度 1 「演奏(10)」（１）→「コンサート(3)」（０．７），
「管弦楽団(7)」（０．７），「音楽(12)」（０．７）
→「芸術(13)」（０．４９），「交響曲(9)」（０．４
９）という連想過程が生じ、「演奏(10)」の頻度1を、
この連想過程に出現する全ての単語の活性値倍率に掛け
たものを各単語の活性値に加算することにより、「演奏
(10)」の活性値は1加算されて2.89に、「コンサート
(3)」の活性値は0.7加算されて2.19に、「管弦楽団
(7)」の活性値は0.7加算されて2.19に、「音楽(12)」の
活性値は0.7加算されて2.38に、「芸術(13)」の活性値
は0.49加算されて1.96に、「交響曲(9)」の活性値は0.4
9加算されて1.49になる。

【０１２１】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１２２】「演奏(10)」2.89 「音楽(12)」2.38 「コンサート(3)」2.19 「管弦楽団(7)」2.19 「創立(1)」2 「周年(2)」2 「芸術(13)」1.96 「交響曲(9)」1.49 「絵画(4)」1 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」1 「画家(17)」０．７ 「通知（１４）」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 「ピカソ(11)」0.49 １１. 「ピカソ(11)」頻度 1 「ピカソ(11)」（１）→「画家(17)」（０．７）→「絵
画(4)」（０．４９），「芸術(13)」（０．４９）とい
う連想過程が生じ、「ピカソ(11)」の頻度1を、この連
想過程に出現する全ての単語の活性値倍率に掛けたもの
を各単語の活性値に加算することにより、「ピカソ(1
1)」の活性値は1加算されて1.49になり、「画家(17)」
の活性値は0.7加算されて1.4になり、「絵画(4)」の活
性値は0.49加算されて1.49になり、「芸術(13)」の活性
値は0.49加算されて2.45になる。

【０１２３】単語の活性値を順位付けしたものは以下の
通り。

【０１２４】「演奏(10)」2.89 「芸術(13)」2.45 「音楽(12)」2.38 「コンサート(3)」2.19 「管弦楽団(7)」2.19 「創立(1)」2 「周年(2)」2 「交響曲(9)」1.49 「ピカソ(11)」1.49 「絵画(4)」1.49 「画家(17)」1.4 「お知らせ(5)」1 「当社(6)」1 「シューベルト(8)」１ 「通知（１４）」0.7 「会社(15)」0.7 「作曲家(16)」0.7 以上より、活性値の上位2単語をキーワードとして選出
すると「演奏」と「芸術」が選出される。なお、上記の
下線を付して示した単語は、前述の第２の実施形態と同
様、単語の活性値が加算された単語である。

【０１２５】以上でわかるように、単語や概念の関係を
利用して連想過程を生成するのは、全単語の頻度を求め
終わった後にまとめて行なうので、単語辞書や概念辞書
を参照する回数が減り、処理が高速化される。

【０１２６】また、記憶容量の制限などで、全ての単語
の活性値を保存することができない場合でも、上記のよ
うに常に順位を計算しながら、活性値の順位が上位の単
語の活性値のみ、活性値を保存していけば実用上は問題
なくキーワード抽出ができる。 次に、本発明による第
４の実施形態として、請求項４に記載の発明による概念
抽出装置の一実施形態について、図５のフローチャート
を用いて説明する。

【０１２７】図５に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ４０１）、読み切
っていないなら、単語辞書４２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ４０２）、この抽出単語を、単
語辞書４２１を参照して関連する概念識別子に変換し
（ステップ４０３）、その概念識別子の活性値を増やす
（ステップ４０４）。その後、必要に応じて、その時注
目している概念識別子を、概念辞書４２２を参照して関
連する概念識別子に変換し（ステップ４０５）、その概
念識別子の活性値を増やす（ステップ４０６）操作を何
回か（０回でも良い）繰り返してからステップ４０１に
戻る。

【０１２８】ステップ４０１にて、入力文を全部読み切
ったことが判定されたら、概念識別子の活性値の高いも
のを抽出するために、概念識別子の活性値の順位付けを
行ない（ステップ４０７）、順位の高い概念識別子を人
間にわかりやすい言葉に変換したものを入力文章の代表
概念として出力する（ステップ４０８）。

【０１２９】なお、単語辞書４２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
４２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【０１３０】これらのステップ４０２〜４０６は人間が
文を読む時の連想過程に沿っていると考えられ、これら
の手順をふむことで、人間が思いつく概念に近い概念を
入力文から得ることができる。

【０１３１】なお、本実施形態の概念抽出の具体例とし
ては、上記第１の実施形態に示した具体例の単語を概念
識別子で置き換えたものと同様になるため、ここでは省
略するが、最終的に出力される代表概念は概念識別子
（数値）を人間にわかりやすい言葉に変換したものとな
る。例えば、概念辞書として（株）日本電子化辞書研究
所のＥＤＲ電子化辞書の概念辞書を使用している場合
は、「概念見出し」を使用すれば良い。

【０１３２】次に、本発明による第５の実施形態とし
て、請求項５に記載の発明による概念抽出装置の一実施
形態について、図６のフローチャートを用いて説明す
る。

【０１３３】図６に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ５０１）、読み切
っていないなら、単語辞書５２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ５０２）、抽出した単語を単語
辞書５２１を参照して関連する概念識別子に変換し（ス
テップ５０３）、その概念識別子の活性値を増やし（ス
テップ５０４）、概念識別子の活性値の順位付けを行な
う（ステップ５０５）。その後、必要に応じて、その時
注目している概念識別子を、概念辞書５２２を参照して
関連する概念識別子に変換し（ステップ５０６）、その
概念識別子の活性値を増やし（ステップ５０７）、概念
識別子の活性値の順位付けを行なう（ステップ５０８）
操作を何回か（０回でも良い）繰り返してから、ステッ
プ５０１に戻る。

【０１３４】ステップ５０１にて、入力文を全部読み切
ったことが判定されたら、概念識別子の活性値の高いも
のを、入力文の概念として出力する（ステップ５０
９）。

【０１３５】なお、単語辞書５２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
５２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【０１３６】本実施形態では、概念識別子の活性値を増
やした直後に活性値の順位付けを調査することによっ
て、活性値の調査対象を最小限に抑えることができる
（その時活性値を増やした概念識別子と、その時活性値
の高い概念識別子だけについて調べれば良い）ので、処
理を高速化できるというものである。

【０１３７】なお、本実施形態の概念抽出の具体例とし
ては、上記第２の実施形態において示した具体例の単語
を概念識別子で置き換えたものと同様になるため、ここ
では省略するが、最終的に出力される代表概念は概念識
別子（数値）を人間にわかりやすい言葉に変換したもの
となる。例えば、概念辞書として（株）日本電子化辞書
研究所のＥＤＲ電子化辞書の概念辞書を使用している場
合は、「概念見出し」を使用すれば良い。

【０１３８】次に、本発明による第６の実施形態とし
て、請求項６に記載の発明による概念抽出装置の一実施
形態について、図７のフローチャートを用いて説明す
る。

【０１３９】図７に示すように、まず、入力文を全部読
み切ったかどうかを判定し（ステップ６０１）、読み切
っていないなら、単語辞書６２１を参照して入力文から
単語を抽出し（ステップ６０２）、抽出した単語の頻度
を数える（ステップ６０３）操作を入力文を全部読み切
るまで繰り返す。そして、抽出単語を概念識別子に変換
し（ステップ６０４）、概念識別子の活性値を計算し
（ステップ６０５）、概念識別子の活性値を順位付けを
行う（ステップ６０６）。

【０１４０】その後、必要に応じて、概念識別子を概念
辞書６２２を参照して関連する概念識別子に変換して
（ステップ６０７）から、再度ステップ６０５に戻って
その概念識別子の活性値の計算を行なう操作を何回か
（０回でも良い）繰り返してから、ステップ６０８へ進
む。ステップ６０８では、概念識別子の活性値の高いも
のを、入力文の概念として出力する。

【０１４１】なお、単語辞書６２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
６２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【０１４２】本実施形態では、最初に単語の頻度を求め
てしまい、最後にまとめて活性値の計算を行なうこと
で、単語辞書や概念辞書を参照する回数を減らすことが
でき、処理を高速化できるというものである。

【０１４３】なお、本実施形態の概念抽出の具体例とし
ては、前述の第３の実施形態において示した具体例の単
語を概念識別子で置き換えたものと同様になるため、こ
こでは省略するが、最終的に出力される代表概念は概念
識別子（数値）を人間にわかりやすい言葉に変換したも
のとなる。例えば、概念辞書として（株）日本電子化辞
書研究所のＥＤＲ電子化辞書の概念辞書を使用している
場合は、「概念見出し」を使用すれば良い。

【０１４４】次に、本発明による第７の実施形態とし
て、請求項７に記載の発明によるキーワード抽出装置の
一実施形態について、図８の機能ブロック図を用いて説
明する。

【０１４５】図８において、７０１は入力文章を入力す
る入力部、７０２は入力部７０１により入力された入力
文章から単語を抜き出す単語抽出部、７０３は単語の活
性値を計算する単語活性値計算部、７０４は各単語を概
念識別子に変換する単語概念変換部、７０５は各概念識
別子を関連している概念識別子に変換する概念概念変換
部、７０６は各概念識別子を関連している単語に変換す
る概念単語変換部、７０７は活性値の高い順に単語を順
位付する単語順位算出部、７０８は活性値の順位が上位
の単語を出力する出力部、７２１は単語やその単語の概
念識別子が記述されている単語辞書、７２２は概念識別
子間の関係が記述されている概念辞書である。

【０１４６】そして、単語抽出部７０２は、単語辞書７
２１を参照して、入力部７０１により入力された入力文
章中から単語を抜き出す。単語活性値計算部７０３は、
単語抽出部７０２により抽出された単語の活性値を計算
して増やす。単語概念変換部７０４は、単語辞書７２１
を参照して、単語抽出部７０２により抽出された単語を
関連する概念識別子に変換する。概念概念変換部７０５
は、概念辞書７２２を参照して、概念識別子を関連する
概念識別子に変換する。概念単語変換部７０６は単語辞
書７２１を参照して、概念識別子を関連する単語に変換
する。単語順位算出部７０７は単語の活性値の順位付け
を行なう。出力部７０８は活性値の高い単語をキーワー
ドとして出力する。単語辞書７２１には単語とその単語
に関連している概念識別子（同じ概念は同じ番号となる
ように番号付けされた数値）とが記述されている。概念
辞書７２２には概念識別子同士の関連が記述されてい
る。

【０１４７】本実施形態のより詳細な動作を、前述の第
１の実施形態の説明に用いた図１のフローチャートに基
づいて説明する。

【０１４８】図１に示すように、まず、入力部７０１か
ら入力文が入力されてくる。入力文を全部読み切ったか
どうかを判定し（ステップ１０１）、読み切っていない
なら、単語抽出部７０２が単語辞書７２１を参照して入
力文から単語を抽出し（ステップ１０２）、単語活性値
計算部７０３は単語抽出部７０２が抽出した単語の活性
値を増やす（ステップ１０３）。次に、単語抽出部７０
２が抽出した単語を、単語概念変換部７０４が単語辞書
７２１を参照して関連する概念識別子に変換する（ステ
ップ１０４）。

【０１４９】その後、必要に応じて、概念概念変換部７
０５が、その時注目している概念識別子を、概念辞書７
２２を参照して関連する概念識別子に変換し（ステップ
１０５）、概念単語変換部７０６が、その概念識別子を
単語辞書７２１を参照して関連する単語に変換し（ステ
ップ１０６）、単語活性値計算部７０３がその単語の活
性値を増やす（ステップ１０７）操作を何回か（０回で
も良い。０回の場合はステップ１０４の処理を省くこと
ができる。）繰り返してから、ステップ１０１に戻る。

【０１５０】ステップ１０１にて、入力部７０１が、入
力文を全部読み切ったことを判定したら、単語の活性値
の高いものを抽出するために、単語順位算出部７０７が
単語の活性値の順位付けを行ない（ステップ１０８）、
出力部７０８が活性値の順位の高い単語をキーワードと
して出力する（ステップ１０９）。

【０１５１】なお、単語辞書７２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
７２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。また、図８において、単語概念変換部７０４
には、単語活性値計算部７０３を介して、単語抽出部７
０２により抽出された単語が入力されるように記載され
ているが、実際には単語抽出部７０２から直接単語概念
変換部７０４に単語が入力されるように構成しても良い
ものである。

【０１５２】本実施形態のキーワード抽出の具体例とし
ては、前述の第１の実施形態と同様なので、ここでは説
明を省略する。

【０１５３】次に、本発明による第８の実施形態とし
て、請求項８に記載の発明によるキーワード抽出装置の
一実施形態について、図９の機能ブロック図を用いて説
明する。

【０１５４】図９において、８０１は入力文章を入力す
る入力部、８０２は入力部８０１により入力された入力
文章から単語を抜き出す単語抽出部、８０３は単語の活
性値を計算する単語活性値計算部、８０４は各単語を概
念識別子に変換する単語概念変換部、８０５は各概念識
別子を関連している概念識別子に変換する概念概念変換
部、８０６は各概念識別子を関連している単語に変換す
る概念単語変換部、８０７は活性値の高い順に単語を順
位付する単語順位算出部、８０８は活性値の順位が上位
の単語を出力する出力部、８２１は単語やその単語の概
念識別子が記述されている単語辞書、８２２は概念識別
子間の関係が記述されている概念辞書である。

【０１５５】そして、単語抽出部８０２は、単語辞書８
２１を参照して、入力部８０１により入力された入力文
章中から単語を抜き出す。単語活性値計算部８０３は、
単語抽出部８０２により抽出された単語の活性値を計算
して増やす。単語概念変換部８０４は、単語辞書８２１
を参照して、単語抽出部８０２により抽出された単語を
関連する概念識別子に変換する。概念概念変換部８０５
は、概念辞書８２２を参照して、概念識別子を関連する
概念識別子に変換する。概念単語変換部８０６は単語辞
書８２１を参照して、概念識別子を関連する単語に変換
する。単語順位算出部８０７は単語の活性値の順位付け
を行なう。出力部８０８は活性値の高い単語をキーワー
ドとして出力する。単語辞書８２１には単語とその単語
に関連している概念識別子（同じ概念は同じ番号となる
ように番号付けされた数値）とが記述されている。概念
辞書８２２には概念識別子同士の関連が記述されてい
る。

【０１５６】本実施形態のより詳細な動作を、前述の第
２の実施形態の説明に用いた図３のフローチャートに基
づいて説明する。

【０１５７】図３に示すように、まず、入力部８０１か
ら入力文が入力されてくる。入力文を全部読み切ったか
どうかを判定し（ステップ２０１）、読み切っていない
なら、単語抽出部８０２が単語辞書８２１を参照して入
力文から単語を抽出し（ステップ２０２）、単語活性値
計算部８０３は単語抽出部８０２が抽出した単語の活性
値を増やす（ステップ２０３）。次に、単語順位算出部
８０７は単語活性値計算部８０３が計算した単語の活性
値を順位付けする（ステップ２０４）。次に、単語抽出
部８０２が抽出した単語を、単語概念変換部８０４が単
語辞書８２１を参照して関連する概念識別子に変換する
（ステップ２０５）。

【０１５８】その後、必要に応じて、概念概念変換部８
０５が、その時注目している概念識別子を、概念辞書８
２２を参照して関連する概念識別子に変換し（ステップ
２０６）、概念単語変換部８０６が、その概念識別子を
単語辞書８２１を参照して関連する単語に変換し（ステ
ップ２０７）、単語活性値計算部８０３がその単語の活
性値を増やし（ステップ２０８）、単語順位算出部８０
７が単語の活性値の順位付けをする操作を何回か（０回
でも良い。０回の場合はステップ２０５の処理を省くこ
とができる。）繰り返してから、ステップ２０１に戻
る。

【０１５９】ステップ２０１にて、入力部８０１が、入
力文を全部読み切ったことを判定したら、出力部８０８
が活性値の順位の高い単語をキーワードとして出力する
（ステップ２１０）。

【０１６０】なお、単語辞書８２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
８２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。また、図９において、単語概念変換部８０４
には、単語活性値計算部８０３及び単語準位算出部８０
７を介して、単語抽出部８０２により抽出された単語が
入力されるように記載されているが、単語抽出部８０２
から直接単語概念変換部８０４に単語が入力されるよう
に構成しても良いものである。

【０１６１】本実施形態のキーワード抽出の具体例とし
ては、前述の第２の実施形態と同様なので、ここでは説
明を省略する。

【０１６２】本実施形態では、単語の活性値を増やした
直後に活性値の順位付けを調査することによって、活性
値の調査対象を最小限に抑えることができる（その時活
性値を増やした単語と、その時活性値の高い単語だけに
ついて調べれば良い）ので、処理を高速化できるという
ものである。

【０１６３】なお、本実施形態のキーワード抽出の具体
例としては、前述の第２の実施形態と同様なので、ここ
では説明を省略する。

【０１６４】次に、本発明による第９の実施形態とし
て、請求項９に記載の発明による概念抽出装置の一実施
形態について、図１０の機能ブロック図を用いて説明す
る。

【０１６５】図１０において、９０１は入力文章を入力
する入力部、９０２は入力部９０１により入力された入
力文章から単語を抜き出す単語抽出部、９０４は単語抽
出部９０２により抽出された各単語を概念識別子に変換
する単語概念変換部、９０９は概念識別子の活性値を計
算する概念活性値計算部、９０５は各概念識別子を関連
している概念識別子に変換する概念概念変換部、９１０
は活性値の高い順に概念識別子を順位付する概念順位算
出部、９０８は活性値の順位が上位の概念識別子を入力
文章の代表概念として出力する出力部、９２１は単語や
その単語の概念識別子が記述されている単語辞書、９２
２は概念識別子間の関係が記述されている概念辞書であ
る。

【０１６６】そして、単語抽出部９０２は、単語辞書９
２１を参照して、入力部９０１により入力された入力文
章中から単語を抜き出す。単語概念変換部９０４は、単
語辞書９２１を参照して、単語抽出部９０２により抽出
された単語を関連する概念識別子に変換する。概念活性
値計算部９０９は、概念識別子の活性値を計算して増や
す。概念概念変換部９０５は、概念辞書９２２を参照し
て、概念識別子を関連する概念識別子に変換する。概念
順位算出部９１０は単語の活性値の順位付けを行なう。
出力部９０８は活性値の高い概念識別子を入力文章の代
表概念として出力する。単語辞書９２１には単語とその
単語に関連している概念識別子（同じ概念は同じ番号と
なるように番号付けされた数値）とが記述されている。
概念辞書９２２には概念識別子同士の関連が記述されて
いる。

【０１６７】本実施形態のより詳細な動作を、前述の第
４の実施形態の説明に用いた図５のフローチャートに基
づいて説明する。

【０１６８】図５に示すように、まず、入力部９０１か
ら入力文が入力されてくる。入力文を全部読み切ったか
どうかを判定し（ステップ４０１）、読み切っていない
なら、単語抽出部９０２が単語辞書９２１を参照して入
力文から単語を抽出し（ステップ４０２）、この抽出単
語を、単語概念変換部９０４は単語辞書９２１を参照し
て関連する概念識別子に変換し（ステップ４０３）、概
念活性値計算部９０９はその概念識別子の活性値を増や
す（ステップ４０４）。その後、必要に応じて、概念概
念変換部９０５が、その時注目している概念識別子を、
概念辞書９２２を参照して関連する概念識別子に変換し
（ステップ４０５）、概念活性値計算部９０９がその概
念識別子の活性値を増やす（ステップ４０６）操作を何
回か（０回でも良い）繰り返してからステップ４０１に
戻る。

【０１６９】ステップ４０１にて、入力部９０１が、入
力文を全部読み切ったことを判定したら、概念順位算出
部９１０は、概念識別子の活性値の順位付けを行ない
（ステップ４０７）、出力部９０８は活性値の順位の高
い概念識別子を入力文章の代表概念として出力する（ス
テップ４０８）。

【０１７０】なお、単語辞書９２１は上記第１の実施形
態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞書
９２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同じも
のである。

【０１７１】なお、本実施形態による概念抽出の具体例
は、前述の第１の実施形態において説明した一実施例の
具体例の単語を概念識別子で置き換えたものと同様にな
るため、ここでは省略するが、最終的に出力される代表
概念は概念識別子（数値）を人間にわかりやすい言葉に
変換したものとなる。例えば、概念辞書として（株）日
本電子化辞書研究所のＥＤＲ電子化辞書の概念辞書を使
用している場合は、「概念見出し」を使用すれば良い。

【０１７２】次に、本発明による第１０の実施形態とし
て、請求項１０に記載の発明による概念抽出装置の一実
施形態について、図１１の機能ブロック図を用いて説明
する。

【０１７３】図１１において、１００１は入力文章を入
力する入力部、１００２は入力部１００１により入力さ
れた入力文章から単語を抜き出す単語抽出部、１００４
は単語抽出部１００２により抽出された各単語を概念識
別子に変換する単語概念変換部、１００９は概念識別子
の活性値を計算する概念活性値計算部、１００５は各概
念識別子を関連している概念識別子に変換する概念概念
変換部、１０１０は活性値の高い順に概念識別子を順位
付する概念順位算出部、１００８は活性値の順位が上位
の概念識別子を入力文章の代表概念として出力する出力
部、１０２１は単語やその単語の概念識別子が記述され
ている単語辞書、１０２２は概念識別子間の関係が記述
されている概念辞書である。

【０１７４】そして、単語抽出部１００２は、単語辞書
１０２１を参照して、入力部１００１により入力された
入力文章中から単語を抜き出す。単語概念変換部１００
４は、単語辞書１０２１を参照して、単語抽出部１００
２により抽出された単語を関連する概念識別子に変換す
る。概念活性値計算部１００９は、概念識別子の活性値
を計算して増やす。概念順位算出部１０１０は単語の活
性値の順位付けを行なう。概念概念変換部１００５は、
概念辞書１０２２を参照して、概念識別子を関連する概
念識別子に変換する。出力部１００８は活性値の高い概
念識別子を入力文章の代表概念として出力する。単語辞
書１０２１には単語とその単語に関連している概念識別
子（同じ概念は同じ番号となるように番号付けされた数
値）とが記述されている。概念辞書１０２２には概念識
別子同士の関連が記述されている。

【０１７５】本実施形態のより詳細な動作を、前述の第
５の実施形態の説明に用いた図６のフローチャートに基
づいて説明する。

【０１７６】図６に示すように、まず、入力部１００１
から入力文が入力されてくる。入力文を全部読み切った
かどうかを判定し（ステップ５０１）、読み切っていな
いなら、単語抽出部１００２が単語辞書１０２１を参照
して入力文から単語を抽出し（ステップ５０２）、抽出
した単語を単語概念変換部１００４が単語辞書１０２１
を参照して関連する概念識別子に変換し（ステップ５０
３）、概念活性値計算部１００９がその概念識別子の活
性値を増やし（ステップ５０４）、概念順位算出部１０
１０が概念識別子の活性値の順位付けを行なう（ステッ
プ５０５）。

【０１７７】その後、必要に応じて、概念概念変換部１
００５が、その時注目している概念識別子を、概念辞書
１０２２を参照して関連する概念識別子に変換し（ステ
ップ５０６）、概念活性値計算部１００９がその概念識
別子の活性値を増やし（ステップ５０７）、概念順位算
出部１０１０が概念識別子の活性値の順位付けを行なう
（ステップ５０８）操作を何回か（０回でも良い）繰り
返してから、ステップ５０１に戻る。

【０１７８】ステップ５０１にて、入力部１００１が、
入力文を全部読み切ったことを判定したら、出力部１０
０８は活性値の高い概念識別子を入力文章の代表概念と
して出力する（ステップ５０９）。

【０１７９】なお、単語辞書１０２１は上記第１の実施
形態の単語辞書１２１と同じものであり、また、概念辞
書１０２２も上記第１の実施形態の概念辞書１２２と同
じものである。

【０１８０】本実施形態では、概念識別子の活性値を増
やした直後に活性値の順位付けを調査することによっ
て、活性値の調査対象を最小限に抑えることができる
（その時活性値を増やした概念識別子と、その時活性値
の高い概念識別子だけについて調べれば良い）ので、処
理を高速化できるというものである。

【０１８１】なお、本実施形態による概念抽出の具体例
は、前述の第２のの実施形態において説明した一実施例
の具体例の単語を概念識別子で置き換えたものと同様に
なるため、ここでは省略するが、最終的に出力される代
表概念は概念識別子（数値）を人間にわかりやすい言葉
に変換したものとなる。例えば、概念辞書として（株）
日本電子化辞書研究所のＥＤＲ電子化辞書の概念辞書を
使用している場合は、「概念見出し」を使用すれば良
い。

【０１８２】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、文書デ
ータからその文章に含まれるキーワードや代表概念を抽
出することができ、ユーザは文書データを読む前にキー
ワードや代表概念を見ることで、その文章の内容を把握
しやすくなる。

【０１８３】請求項１に記載の発明によれば、文書デー
タからキーワードを抽出することができる。これは、関
連する概念の活性値を増やしていくことで、人間のキー
ワード連想過程を模倣しており、単に文書データ中の単
語を抽出するのに比較すると、より適切なキーワード
や、文章中にないキーワードを抽出することができる。

【０１８４】請求項２に記載の発明によれば、請求項１
に記載の発明での単語の活性値順位の計算を最適化する
ことで、より高速にキーワードを抽出することができ
る。

【０１８５】請求項３に記載の発明によれば、請求項１
又は２に記載の発明での単語の活性値の計算を最適化す
ることで、より高速にキーワードを抽出することができ
る。

【０１８６】請求項４に記載の発明によれば、文書デー
タから、その文書の代表概念を抽出することができる。
これは、関連する概念の活性値を増やしていくことで、
人間の概念連想過程を模倣しており、単に文書データ中
の単語を抽出するのに比較すると、より適切な概念を抽
出することができる。

【０１８７】請求項５に記載の発明によれば、請求項４
に記載の発明での概念識別子の活性値順位の計算を最適
化することで、より高速に概念を抽出することができ
る。

【０１８８】請求項６に記載の発明によれば、請求項５
又は６に記載の発明での概念識別子の活性値の計算を最
適化することで、より高速に概念を抽出することができ
る。

【０１８９】請求項７に記載の発明によれば、文書デー
タからキーワードを抽出することができる。これは、関
連する概念の活性値を増やしていくことで、人間のキー
ワード連想過程を模倣しており、単に文書データ中の単
語を抽出するのに比較すると、より適切なキーワード
や、文章中にないキーワードを抽出することができる。

【０１９０】請求項８に記載の発明によれば、請求項７
に記載の発明での単語の活性値順位の計算を最適化する
ことで、より高速にキーワードを抽出することができ
る。

【０１９１】請求項９に記載の発明によれば、文書デー
タから、その文書の代表概念を抽出することができる。
これは、関連する概念の活性値を増やしていくことで、
人間の概念連想過程を模倣しており、単に文書データ中
の単語を抽出するのに比較すると、より適切な概念を抽
出することができる。

【０１９２】請求項１０では、請求項９での概念識別子
の活性値順位の計算を最適化することで、より高速に概
念を抽出することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による第１の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図２】本発明による実施形態でのキーワード抽出又は
概念抽出の対象とする入力文章を示す図である。

【図３】本発明による第２の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図４】本発明による第３の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図５】本発明による第４の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図６】本発明による第５の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図７】本発明による第６の実施形態の処理フローの一
実施例を示すフローチャートである。

【図８】本発明による第７の実施形態の基本構成を示す
機能ブロック図である。

【図９】本発明による第８の実施形態の基本構成を示す
機能ブロック図である。

【図１０】本発明による第９の実施形態の基本構成を示
す機能ブロック図である。

【図１１】本発明による第１０の実施形態の基本構成を
示す機能ブロック図である。

【符号の説明】 １２１，２２１，３２１，４２１，５２１，６２１，７
２１，８２１，９２１，１０２１ 単語辞書 １２２，２２２，３２２，４２２，５２２，６２２，７
２２，８２２，９２２，１０２２ 概念辞書 ７０１，８０１，９０１，１００１ 入力部 ７０２，８０２，９０２，１００２ 単語抽出部 ７０３，８０３ 単語活性値計算部 ７０４，８０４，９０４，１００４ 単語概念変換部 ７０５，８０５．９０５，１００５ 概念概念変換部 ７０６，８０６ 概念単語変換部 ７０７，８０７ 単語順位算出部 ７０８，８０８，９０８，１００８ 出力部 ９０９，１００９ 概念活性値計算部 ９１０，１０１０ 概念順位算出部

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平５−120345（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−129593（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−152771（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−21197（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−249045（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−257979（ＪＰ，Ａ) 木元晴夫，日本語新聞記事からのキー ワード自動抽出と重要度評価，電子情報 通信学会論文誌（Ｊ74−Ｄ−Ｉ），1991 年 ８月25日，第Ｊ74−Ｄ−Ｉ巻，第８ 号，ｐｐ．556−566 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (10)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力文章から単語を抜き出す単語抽出工
   程と、 単語の活性値を計算する単語活性値計算工程と、 各単語を概念識別子に変換する単語概念変換工程と、 各概念識別子を関連している概念識別子に変換する概念
   概念変換工程と、 各概念識別子を関連している単語に変換する概念単語変
   換工程と、 活性値の高い順に単語を順位付けする単語順位算出工程
   と、 活性値の順位が上位の単語をキーワードとして出力する
   出力工程とを含むキーワード抽出方法において、 前記単語活性値計算工程では、前記単語抽出工程で得ら
   れる単語の出現回数と、前記単語概念変換工程又は前記
   概念概念変換工程で得られる概念変換回数とをもとに、
   単語の活性値を算出する ことを特徴とするキーワード抽
   出方法。
2. 【請求項２】 請求項１に記載のキーワード抽出方法に
   おいて、前記単語活性値計算工程直後で、該単語活性値
   計算により時活性値が増えた単語と、その時点で活性値
   の高い単語についてだけ、単語の活性値の順位付けを行
   なうことを特徴とするキーワード抽出方法。
3. 【請求項３】 請求項１又は２に記載のキーワード抽出
   方法において、単語の頻度を先に求めてしまい、最後に
   まとめて単語の活性値を計算することを特徴とするキー
   ワード抽出方法。
4. 【請求項４】 入力文章から単語を抜き出す単語抽出工
   程と、 各単語を概念識別子に変換する単語概念変換工程と、 概念識別子の活性値を計算する概念活性値計算工程と、 各概念識別子を関連している概念識別子に変換する概念
   概念変換工程と、 活性値の高い順に概念識別子を順位付けする概念順位算
   出工程と、 活性値の順位が上位の概念識別子を入力文章の代表概念
   として出力する出力工程とを含む概念抽出方法におい
   て、 前記概念活性値計算工程では、前記単語抽出工程及び単
   語概念変換工程から得られる概念識別子の出現回数と、
   前記概念概念変換工程で得られる概念変換回数とをもと
   に、概念識別子の活性値を算出する ことを特徴とする概
   念抽出方法。
5. 【請求項５】 請求項４に記載の概念抽出方法におい
   て、前記概念活性値計算工程直後で、該概念活性値計算
   により活性値が増えた概念識別子と、その時点で活性値
   の高い概念識別子についてだけ、概念識別子の活性値の
   順位付けを行なうことを特徴とする概念抽出方法。
6. 【請求項６】 請求項４又は５に記載の概念抽出方法に
   おいて、単語の頻度を先に求めてしまい、最後にまとめ
   て概念識別子の活性値を計算することで、単語と概念識
   別子との変換の回数を減らし、処理が高速化されること
   を特徴とする概念抽出方法。
7. 【請求項７】 入力文章を入力する入力部と、 該入力部により入力された入力文章から単語を抜き出す
   単語抽出部と、 単語の活性値を計算する単語活性値計算部と、 各単語を概念識別子に変換する単語概念変換部と、 各概念識別子を関連している概念識別子に変換する概念
   概念変換部と、 各概念識別子を関連している単語に変換する概念単語変
   換部と、 活性値の高い順に単語を順位付けする単語順位算出部
   と、 活性値の順位が上位の単語をキーワードとして出力する
   出力部と、 単語やその単語の概念識別子が記述されている単語辞書
   と、 概念識別子間の関係が記述されている概念辞書とを備え
   るキーワード抽出装置において、 前記単語活性値計算部は、前記単語抽出部で得られる単
   語の出現回数と、前記単語概念変換部又は前記概念概念
   変換部で得られる概念変換回数とをもとに、単語の活性
   値を算出する仕組みを持つ ことを特徴とするキーワード
   抽出装置。
8. 【請求項８】 請求項７に記載のキーワード抽出装置に
   おいて、前記単語順位算出部が、前記単語活性値算出部
   による活性値算出直後に活性値の高い単語を調査するこ
   とを特徴とするキーワード抽出装置。
9. 【請求項９】 入力文章を入力する入力部と、 該入力部により入力された入力文章から単語を抜き出す
   単語抽出部と、 各単語を概念識別子に変換する単語概念変換部と、 概念識別子の活性値を計算する概念活性値計算部と、 各概念識別子を関連している概念識別子に変換する概念
   概念変換部と、 活性値の高い順に概念識別子を順位付けする概念順位算
   出部と、 活性値の順位が上位の概念識別子を入力文章の代表概念
   として出力する出力部と、 単語やその単語の概念識別子が記述されている単語辞書
   と、 概念識別子間の関係が記述されている概念辞書とを備え
   る概念抽出装置において、 前記概念活性値計算部では、前記単語抽出部及び単語概
   念変換部から得られる概念識別子の出現回数と、前記概
   念概念変換部で得られる概念変換回数とをもとに、概念
   識別子の活性値を算出する仕組みを持つ ことを特徴とす
   る概念抽出装置。
10. 【請求項１０】 請求項９に記載の概念抽出装置におい
    て、前記概念順位算出部が、前記概念活性値計算部の活
    性値算出直後に活性値の高い概念識別子を調査しておく
    ことを特徴とする概念抽出装置。