JP3390923B2 - 音声処理方法 - Google Patents
音声処理方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、再生音声品質を劣化さ
せることなく、音声信号の圧縮符号化を可能とする音声
処理方法に関する。音声の符号化方式としては、例え
ば、ＣＥＬＰ（Ｃｏｄｅ ＥｘｃｉｔｅｄＬｉｎｅａｒ
Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ）方式が知られ
ており、ベクトル量子化を用いる音声符号化方式の代表
的な方式である。このような音声符号化を行う手段は、
例えば、携帯電話や自動車電話等のディジタル移動体通
信に於いて適用されており、音声品質を維持しながら、
高能率の圧縮符号化を実現する手段の開発が進められて
いる。
せることなく、音声信号の圧縮符号化を可能とする音声
処理方法に関する。音声の符号化方式としては、例え
ば、ＣＥＬＰ（Ｃｏｄｅ ＥｘｃｉｔｅｄＬｉｎｅａｒ
Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ）方式が知られ
ており、ベクトル量子化を用いる音声符号化方式の代表
的な方式である。このような音声符号化を行う手段は、
例えば、携帯電話や自動車電話等のディジタル移動体通
信に於いて適用されており、音声品質を維持しながら、
高能率の圧縮符号化を実現する手段の開発が進められて
いる。
【０００２】
【従来の技術】ＣＥＬＰ方式に代表される音声符号化方
式は、人間の声道を全極型フィルタと見做して、声道情
報を表す線形予測係数（ＬＰＣ係数；Ｌｉｎｅａｒ Ｐ
ｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ係数）と音源情報を
表すパラメータとを求めるものである。
式は、人間の声道を全極型フィルタと見做して、声道情
報を表す線形予測係数（ＬＰＣ係数；Ｌｉｎｅａｒ Ｐ
ｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ係数）と音源情報を
表すパラメータとを求めるものである。
【０００３】図１０は従来の音声符号化方式の原理を示
すもので、符号ベクトル（音源ベクトル）を格納した符
号帳（コードブック）からの符号ベクトルを、ＬＰＣ係
数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタを通すことに
より、音声信号を再合成し、入力信号に対する誤差電力
の評価を行って、最適な符号ベクトル及びゲインを選択
し、この符号ベクトルのインデックスと、符号ベクトル
に対するゲインと、ＬＰＣ係数とを受信側へ送出する。
このような処理は、合成による分析（Ａ−ｂ−Ｓ；Ａｎ
ａｌｙｓｉｓ ｂｙ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）と称される
ものである。
すもので、符号ベクトル（音源ベクトル）を格納した符
号帳（コードブック）からの符号ベクトルを、ＬＰＣ係
数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタを通すことに
より、音声信号を再合成し、入力信号に対する誤差電力
の評価を行って、最適な符号ベクトル及びゲインを選択
し、この符号ベクトルのインデックスと、符号ベクトル
に対するゲインと、ＬＰＣ係数とを受信側へ送出する。
このような処理は、合成による分析（Ａ−ｂ−Ｓ；Ａｎ
ａｌｙｓｉｓ ｂｙ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）と称される
ものである。
【０００４】受信側では、符号化側と同様な符号帳を備
え、受信した符号ベクトルのインデックスに従って符号
帳から読出した符号ベクトルと、受信したゲイン及びＬ
ＰＣ係数により、符号化側と逆の処理によって音声信号
を再生することができる。
え、受信した符号ベクトルのインデックスに従って符号
帳から読出した符号ベクトルと、受信したゲイン及びＬ
ＰＣ係数により、符号化側と逆の処理によって音声信号
を再生することができる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】前述のＣＥＬＰ方式に
代表される音声符号化方式は、携帯電話や自動車電話等
のディジタル移動体通信に広く用いられているが、加入
者数の増加による周波数不足が深刻な問題となってい
る。その為に、この種の音声符号化方式に対しては、音
声品質を維持しながら、更に高能率の圧縮符号化を実現
して、周波数資源を有効に利用できるようにすることが
求められている。
代表される音声符号化方式は、携帯電話や自動車電話等
のディジタル移動体通信に広く用いられているが、加入
者数の増加による周波数不足が深刻な問題となってい
る。その為に、この種の音声符号化方式に対しては、音
声品質を維持しながら、更に高能率の圧縮符号化を実現
して、周波数資源を有効に利用できるようにすることが
求められている。
【０００６】前述のＣＥＬＰ方式に代表される音声符号
化方式に於いては、閉ループ法又は開ループ法によっ
て、入力音声のピッチ周期を求めるものであるが、その
ピッチ周期は、音声信号のサンプリング間隔を単位とす
る整数値である為、真のピッチ周期が非整数である場合
に、真のピッチ周期の近傍の整数値がピッチ周期として
選択されずに、非整数ピッチ周期の整数倍に相当する遅
れがピッチ周期として誤って抽出される、所謂、倍ピッ
チ，半ピッチの問題がしばしば生じる。このようなピッ
チ周期の誤りは、再生音声品質の劣化を招くことになる
から、音声符号化方式に於ける大きな問題となってい
た。
化方式に於いては、閉ループ法又は開ループ法によっ
て、入力音声のピッチ周期を求めるものであるが、その
ピッチ周期は、音声信号のサンプリング間隔を単位とす
る整数値である為、真のピッチ周期が非整数である場合
に、真のピッチ周期の近傍の整数値がピッチ周期として
選択されずに、非整数ピッチ周期の整数倍に相当する遅
れがピッチ周期として誤って抽出される、所謂、倍ピッ
チ，半ピッチの問題がしばしば生じる。このようなピッ
チ周期の誤りは、再生音声品質の劣化を招くことになる
から、音声符号化方式に於ける大きな問題となってい
た。
【０００７】倍ピッチ，半ピッチの問題を解決する方法
としては、非整数ピッチ周期を考慮した非整数遅れ型の
ピッチ推定法が提案されている。しかしながら、日本の
自動車電話, 携帯電話の標準方式として採用された、Ｖ
ＳＥＬＰ（Ｖｅｃｔｏｒ Ｓｕｍ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌ
ｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ）符
号化方式のように、非整数ピッチ周期を考慮しない符号
化方式の符号器に対しては、符号器の構成を変更するこ
となしに、非整数遅れ型のピッチ推定法を組み込むこと
はできないことになる。従って、非整数遅れを考慮しな
い符号化方式に対しては、ピッチ誤抽出に基づく再生音
声品質の劣化を解決する有効な手段が存在しないのが現
状である。
としては、非整数ピッチ周期を考慮した非整数遅れ型の
ピッチ推定法が提案されている。しかしながら、日本の
自動車電話, 携帯電話の標準方式として採用された、Ｖ
ＳＥＬＰ（Ｖｅｃｔｏｒ Ｓｕｍ Ｅｘｃｉｔｅｄ Ｌ
ｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ Ｃｏｄｉｎｇ）符
号化方式のように、非整数ピッチ周期を考慮しない符号
化方式の符号器に対しては、符号器の構成を変更するこ
となしに、非整数遅れ型のピッチ推定法を組み込むこと
はできないことになる。従って、非整数遅れを考慮しな
い符号化方式に対しては、ピッチ誤抽出に基づく再生音
声品質の劣化を解決する有効な手段が存在しないのが現
状である。
【０００８】本発明は、このような従来技術の課題を解
決しようとするものであって、入力音声信号から非整数
ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッチ周期に
なるように入力音声信号を加工することを目的とする。
決しようとするものであって、入力音声信号から非整数
ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッチ周期に
なるように入力音声信号を加工することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明の音声処理方法
は、入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰＣ係数によ
って構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号帳に格納さ
れた音源ベクトルを通すことにより、音声信号を再合成
する過程を含む音声処理方法であって、入力音声信号か
ら非整数ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッ
チ周期になるように入力音声信号を加工する過程を含む
ものである。又この加工した音声信号を音声符号器に入
力する。
は、入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰＣ係数によ
って構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号帳に格納さ
れた音源ベクトルを通すことにより、音声信号を再合成
する過程を含む音声処理方法であって、入力音声信号か
ら非整数ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッ
チ周期になるように入力音声信号を加工する過程を含む
ものである。又この加工した音声信号を音声符号器に入
力する。
【００１０】又図１を参照すると、入力音声信号をＬＰ
Ｃ逆フィルタ１を通して得られた残差信号から非整数ピ
ッチ周期を抽出し、この非整数ピッチ周期の近傍の整数
値をピッチ周期とする整数ピッチ周期成分を持つように
加工された信号を、ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ合
成フィルタ６を通すことにより、整数ピッチ周期を持つ
音声信号を得る処理過程を含むものである。又この音声
信号を音声符号器に入力することができる。
Ｃ逆フィルタ１を通して得られた残差信号から非整数ピ
ッチ周期を抽出し、この非整数ピッチ周期の近傍の整数
値をピッチ周期とする整数ピッチ周期成分を持つように
加工された信号を、ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ合
成フィルタ６を通すことにより、整数ピッチ周期を持つ
音声信号を得る処理過程を含むものである。又この音声
信号を音声符号器に入力することができる。
【００１１】又入力音声信号が有声部か無声部かを判定
して、無声と判定した時は無処理とし、有声と判定した
時に、非整数ピッチ周期を抽出して、その近傍の整数値
の整数ピッチ周期を持つ信号に加工処理する。又入力音
声信号に対して高域強調フィルタ等により高域を強調し
て、ピッチ周期についての処理を行い、その結果の出力
音声信号に対して低域強調フィルタ等により低域を強調
する過程を含むことができる。
して、無声と判定した時は無処理とし、有声と判定した
時に、非整数ピッチ周期を抽出して、その近傍の整数値
の整数ピッチ周期を持つ信号に加工処理する。又入力音
声信号に対して高域強調フィルタ等により高域を強調し
て、ピッチ周期についての処理を行い、その結果の出力
音声信号に対して低域強調フィルタ等により低域を強調
する過程を含むことができる。
【００１２】又入力音声信号を所定長のフレーム単位に
ＬＰＣ分析部でＬＰＣ係数を求め、このＬＰＣ係数によ
って定まるＬＰＣ逆フィルタ１によって、音声信号から
残差信号を求め、この残差信号から非整数ピッチ周期を
抽出し、その近傍の整数値のピッチ周期になるように入
力音声信号を加工処理する。その加工処理した信号をＬ
ＰＣ合成フィルタを通すことにより、音声符号器に入力
する整数ピッチ周期の音声信号とすることができる。
ＬＰＣ分析部でＬＰＣ係数を求め、このＬＰＣ係数によ
って定まるＬＰＣ逆フィルタ１によって、音声信号から
残差信号を求め、この残差信号から非整数ピッチ周期を
抽出し、その近傍の整数値のピッチ周期になるように入
力音声信号を加工処理する。その加工処理した信号をＬ
ＰＣ合成フィルタを通すことにより、音声符号器に入力
する整数ピッチ周期の音声信号とすることができる。
【００１３】
【作用】入力音声信号から非整数ピッチ周期を抽出し
て、その非整数ピッチ周期の近傍の整数値のピッチ周期
となるように入力音声信号を加工するもので、図１に於
いては、入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタ１に通して得
られた残差信号から非整数ピッチ周期を求め、残差信号
をこの非整数ピッチ周期によって定まる非整数遅れ型ピ
ッチ予測逆フィルタ２に通して得た信号に利得ｇ１を乗
じ、減算器３に入力して残差信号から減算し、非整数ピ
ッチ周期成分を取り除き、整数遅れ型ピッチ予測フィル
タ４によって得られた非整数ピッチ周期の近傍の整数値
をピッチ周期とする信号に利得ｇ２を乗じて、加算器５
により加算し、整数ピッチ周期を有するように加工す
る。この信号をＬＰＣ合成フィルタ６に通すことによ
り、音声符号器に入力する音声信号とする。
て、その非整数ピッチ周期の近傍の整数値のピッチ周期
となるように入力音声信号を加工するもので、図１に於
いては、入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタ１に通して得
られた残差信号から非整数ピッチ周期を求め、残差信号
をこの非整数ピッチ周期によって定まる非整数遅れ型ピ
ッチ予測逆フィルタ２に通して得た信号に利得ｇ１を乗
じ、減算器３に入力して残差信号から減算し、非整数ピ
ッチ周期成分を取り除き、整数遅れ型ピッチ予測フィル
タ４によって得られた非整数ピッチ周期の近傍の整数値
をピッチ周期とする信号に利得ｇ２を乗じて、加算器５
により加算し、整数ピッチ周期を有するように加工す
る。この信号をＬＰＣ合成フィルタ６に通すことによ
り、音声符号器に入力する音声信号とする。
【００１４】この音声符号器に入力する音声信号は、ピ
ッチ周期が整数値となるので、非整数遅れ型ピッチ推定
手段を内部に備えていない音声符号器を用いた場合で
も、倍ピッチ，半ピッチ等のピッチ誤抽出の問題がなく
る。
ッチ周期が整数値となるので、非整数遅れ型ピッチ推定
手段を内部に備えていない音声符号器を用いた場合で
も、倍ピッチ，半ピッチ等のピッチ誤抽出の問題がなく
る。
【００１５】又入力音声信号の有声／無声判定を行い、
無声判定の場合は、前述の入力音声信号に対する加工処
理を行わず、有声判定の場合のみ加工処理を行うことに
より、入力音声信号に対する処理量を削減することがで
きる。又入力音声信号に対して高域強調を行うことによ
り、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和することができ
る。そして、加工処理を行った出力信号に対して低域強
調を行って元に戻すことができる。
無声判定の場合は、前述の入力音声信号に対する加工処
理を行わず、有声判定の場合のみ加工処理を行うことに
より、入力音声信号に対する処理量を削減することがで
きる。又入力音声信号に対して高域強調を行うことによ
り、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和することができ
る。そして、加工処理を行った出力信号に対して低域強
調を行って元に戻すことができる。
【００１６】又フレーム単位で処理して非整数ピッチ周
期の近傍の整数値となる整数ピッチ周期の音声信号とな
るように加工処理し、前フレームと現フレームとの整数
値化したピッチ周期の変化を滑らかにすることにより、
再生音声品質を劣化させることなく、符号化を行うこと
ができる。
期の近傍の整数値となる整数ピッチ周期の音声信号とな
るように加工処理し、前フレームと現フレームとの整数
値化したピッチ周期の変化を滑らかにすることにより、
再生音声品質を劣化させることなく、符号化を行うこと
ができる。
【００１７】
【実施例】本発明は、入力音声信号をＬＰＣ分析して得
たＬＰＣ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタ
に、符号帳に格納された音源ベクトルを通すことによ
り、音声信号を再合成する過程を含む音声処理方法であ
って、入力音声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、そ
の近傍の整数値がピッチ周期になるように入力音声信号
を加工する過程を含み、加工した音声信号を音声符号器
に入力することができるものである。図１に於いては、
入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタ１に通して得られた残
差信号から非整数ピッチ周期を求め、残差信号をこの非
整数ピッチ周期によって定まる非整数遅れ型ピッチ予測
逆フィルタ２に通した信号に利得ｇ１を乗じて得られた
音声信号の非整数ピッチ周期成分を、減算器３によって
残差信号から減算して、非整数ピッチ周期成分を取り除
く。
たＬＰＣ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタ
に、符号帳に格納された音源ベクトルを通すことによ
り、音声信号を再合成する過程を含む音声処理方法であ
って、入力音声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、そ
の近傍の整数値がピッチ周期になるように入力音声信号
を加工する過程を含み、加工した音声信号を音声符号器
に入力することができるものである。図１に於いては、
入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタ１に通して得られた残
差信号から非整数ピッチ周期を求め、残差信号をこの非
整数ピッチ周期によって定まる非整数遅れ型ピッチ予測
逆フィルタ２に通した信号に利得ｇ１を乗じて得られた
音声信号の非整数ピッチ周期成分を、減算器３によって
残差信号から減算して、非整数ピッチ周期成分を取り除
く。
【００１８】次に、整数遅れ型ピッチ予測フィルタ４に
よって得られた非整数ピッチ周期の近傍の整数値をピッ
チ周期とする信号に利得ｇ２を乗じて得た整数ピッチ周
期成分を加算器５によって加算する。このようにして、
整数ピッチ周期を持つように加工された信号を、ＬＰＣ
合成フィルタ６に通すことによって、音声符号器への入
力音声信号とする。この音声信号のピッチ周期は整数値
なので、非整数遅れ型のピッチ推定手段をその内部に持
たない音声符号器を用いた場合でも、倍ピッチ，半ピッ
チの問題を生じることがなく、従って、良好な符号化音
声品質を得ることができる。
よって得られた非整数ピッチ周期の近傍の整数値をピッ
チ周期とする信号に利得ｇ２を乗じて得た整数ピッチ周
期成分を加算器５によって加算する。このようにして、
整数ピッチ周期を持つように加工された信号を、ＬＰＣ
合成フィルタ６に通すことによって、音声符号器への入
力音声信号とする。この音声信号のピッチ周期は整数値
なので、非整数遅れ型のピッチ推定手段をその内部に持
たない音声符号器を用いた場合でも、倍ピッチ，半ピッ
チの問題を生じることがなく、従って、良好な符号化音
声品質を得ることができる。
【００１９】図２の本発明の実施例（１）の構成に於い
て、１１はＬＰＣ分析部、１２はＬＰＣ逆フィルタ、１
３はアップサンプリング部、１４はピッチ推定部、１５
は非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ、１６は減算器、
１７はダウンサンプリング部、１８は整数化部、１９は
整数遅れ型ピッチ予測フィルタ、２０は加算器、２１は
ＬＰＣ合成フィルタを示す。
て、１１はＬＰＣ分析部、１２はＬＰＣ逆フィルタ、１
３はアップサンプリング部、１４はピッチ推定部、１５
は非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ、１６は減算器、
１７はダウンサンプリング部、１８は整数化部、１９は
整数遅れ型ピッチ予測フィルタ、２０は加算器、２１は
ＬＰＣ合成フィルタを示す。
【００２０】入力された音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，
…，Ｎ−１）から、数１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレー
ムを切り出して、フレーム単位でＬＰＣ分析部１１で分
析を行い、ＬＰＣ係数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を
求める。そして、次式で表される伝達関数Ａ(z) を有す
るＬＰＣ逆フィルタ１２によって、音声信号ｓ(n) から
残差信号ｒ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
…，Ｎ−１）から、数１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレー
ムを切り出して、フレーム単位でＬＰＣ分析部１１で分
析を行い、ＬＰＣ係数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を
求める。そして、次式で表される伝達関数Ａ(z) を有す
るＬＰＣ逆フィルタ１２によって、音声信号ｓ(n) から
残差信号ｒ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数１】
【００２１】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n) を得る。サンプリ
ング速度を上昇させる手段としては、元の残差信号ｒ
(n) の隣接するサンプル間に、Ｍ−１個の零データを等
間隔に挿入して、ローパスフィルタによって帯域制限を
行う方法を用いることもできる。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n) を得る。サンプリ
ング速度を上昇させる手段としては、元の残差信号ｒ
(n) の隣接するサンプル間に、Ｍ−１個の零データを等
間隔に挿入して、ローパスフィルタによって帯域制限を
行う方法を用いることもできる。
【００２２】次にピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信号
ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
【数２】
【００２３】Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、ピッチ
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算することに
より、信号ｗM (n) を得る。
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算することに
より、信号ｗM (n) を得る。
【００２４】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せて、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。信号ｗ(n) は、残
差信号から非整数ピッチ周期成分を除いた信号である。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せて、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。信号ｗ(n) は、残
差信号から非整数ピッチ周期成分を除いた信号である。
【００２５】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて、整数ピッチ
周期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、
加算器２０で元の信号ｗ(n)に加算することによって、
励起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励
起信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整
数遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表され
るものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて、整数ピッチ
周期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、
加算器２０で元の信号ｗ(n)に加算することによって、
励起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励
起信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整
数遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表され
るものである。
【数３】
【００２６】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００２７】音声信号ｙ(n) は整数ピッチ周期のみを含
むので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれているから、従来の音声符号化方式で見られた倍
ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号
化音声品質を改善することができる。従って、非整数ピ
ッチ周期に対応していない音声符号器の前段で、前述の
処理を施すことにより、音声符号器に一切変更を加える
ことなしに、符号化音声品質を改善することができる。
むので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれているから、従来の音声符号化方式で見られた倍
ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号
化音声品質を改善することができる。従って、非整数ピ
ッチ周期に対応していない音声符号器の前段で、前述の
処理を施すことにより、音声符号器に一切変更を加える
ことなしに、符号化音声品質を改善することができる。
【００２８】図３の本発明の実施例（２）の構成に於い
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２２は有声／無
声判定部である。この有声／無声判定部２２は、入力さ
れた音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）に対し
て、有声部と無声部との判定を行う。ここで有声部と判
定された場合には、図２に示す場合と全く同じ処理を施
すもので、その処理についての重複した説明を省略す
る。又無声部と判定された場合には、入力された音声信
号ｓ(n) に対する加工処理を行わずに、そのまま音声符
号器へ入力する。
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２２は有声／無
声判定部である。この有声／無声判定部２２は、入力さ
れた音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）に対し
て、有声部と無声部との判定を行う。ここで有声部と判
定された場合には、図２に示す場合と全く同じ処理を施
すもので、その処理についての重複した説明を省略す
る。又無声部と判定された場合には、入力された音声信
号ｓ(n) に対する加工処理を行わずに、そのまま音声符
号器へ入力する。
【００２９】従って、音声の有声部が入力された場合に
は、整数ピッチ周期のみをもつ音声信号ｙ(n) が音声符
号器へ入力されるので、音声符号器では、常に、元の音
声信号ｓ(n) の非整数ピッチ周期の近傍の整数値がピッ
チ周期として選ばれる。これによって、従来の音声符号
化方式で見られたような倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ
誤抽出がなくなり、符号化音声品質を改善することがで
きる。又、無声部に対しては、有声／無声の判定処理を
除いては、他の処理を行わないので、図２に示す場合に
比較して、演算量を削減することができる。
は、整数ピッチ周期のみをもつ音声信号ｙ(n) が音声符
号器へ入力されるので、音声符号器では、常に、元の音
声信号ｓ(n) の非整数ピッチ周期の近傍の整数値がピッ
チ周期として選ばれる。これによって、従来の音声符号
化方式で見られたような倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ
誤抽出がなくなり、符号化音声品質を改善することがで
きる。又、無声部に対しては、有声／無声の判定処理を
除いては、他の処理を行わないので、図２に示す場合に
比較して、演算量を削減することができる。
【００３０】図４の本発明の実施例（３）の構成に於い
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２３は高域強調
フィルタ、２４は低域強調フィルタを示す。例えば、１
６ビット固定小数点ＤＳＰ（ディジタル・シグナル・プ
ロセッサ）のような、レジスタ長の短いＤＳＰによって
ＬＰＣ分析を行う場合に、分析する信号の周波数スペク
トルのダイナミックレンジが大きい場合に対しては、Ｌ
ＰＣ分析部の演算速度が高いことが必要である。従っ
て、このような場合には、所望の精度を維持する為の演
算量が多くなる。
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２３は高域強調
フィルタ、２４は低域強調フィルタを示す。例えば、１
６ビット固定小数点ＤＳＰ（ディジタル・シグナル・プ
ロセッサ）のような、レジスタ長の短いＤＳＰによって
ＬＰＣ分析を行う場合に、分析する信号の周波数スペク
トルのダイナミックレンジが大きい場合に対しては、Ｌ
ＰＣ分析部の演算速度が高いことが必要である。従っ
て、このような場合には、所望の精度を維持する為の演
算量が多くなる。
【００３１】そこで、図４に示すように、入力された音
声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を、例えば、
伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を有する
高域強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高域周波
数成分を強調して、周波数スペクトルのダイナミックレ
ンジを小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必要な
演算精度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる音声処
理も容易になる。
声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を、例えば、
伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を有する
高域強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高域周波
数成分を強調して、周波数スペクトルのダイナミックレ
ンジを小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必要な
演算精度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる音声処
理も容易になる。
【００３２】高域強調フィルタ２３の出力ｓ'(n)から数
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、この
区間についてＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係
数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次
式で表される伝達関数Ａ(z)を有するＬＰＣ逆フィルタ
１２によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、この
区間についてＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係
数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次
式で表される伝達関数Ａ(z)を有するＬＰＣ逆フィルタ
１２によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数４】
【００３３】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００３４】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
【数５】
【００３５】Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、ピッチ
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算して、信号
ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算して、信号
ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００３６】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００３７】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算することによって、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタＩ(z) は、次式で表されるも
のである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算することによって、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタＩ(z) は、次式で表されるも
のである。
【数６】
【００３８】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００３９】音声信号ｙ(n) を低域強調フィルタ２４に
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
を有するフィルタとするもので、伝達関数Ｒ(z) ＝１／
Ｑ(z) で表される。この低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力信号となる。
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
を有するフィルタとするもので、伝達関数Ｒ(z) ＝１／
Ｑ(z) で表される。この低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力信号となる。
【００４０】音声信号ｙ'(n)は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
【００４１】又、高域強調フィルタ２３の使用によっ
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和できるから、固
定小数点ＤＳＰを用いて、ＬＰＣ分析部を実現する場合
でも、高品質な符号化音声を得ることができる。
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和できるから、固
定小数点ＤＳＰを用いて、ＬＰＣ分析部を実現する場合
でも、高品質な符号化音声を得ることができる。
【００４２】図５の本発明の実施例（４）の構成に於い
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２５は記憶バッ
ファ、２６はピッチ周期平滑部を示す。入力された音声
信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）から、数１０
〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、このフレ
ーム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行って、ＬＰＣ係
数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次
式で表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ
１２によって、音声信号ｓ(n) から残差信号ｒ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
て、図２と同一符号は同一部分を示し、２５は記憶バッ
ファ、２６はピッチ周期平滑部を示す。入力された音声
信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）から、数１０
〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、このフレ
ーム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行って、ＬＰＣ係
数ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次
式で表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ
１２によって、音声信号ｓ(n) から残差信号ｒ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数７】
【００４３】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にし、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，…，
Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にし、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，…，
Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００４４】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n), （ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n), （ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
【数８】
【００４５】ここで、現フレーム（第ｉフレーム）の非
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に記
憶する。
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に記
憶する。
【００４６】フレーム間のピッチ周期の連続性を滑らか
にする為に、以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ２
５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレー
ム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に
入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予
測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力す
る。
にする為に、以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ２
５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレー
ム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に
入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予
測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力す
る。
【００４７】次に、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬ
f (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合に
は、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数
ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６の
出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とする。又、非整数ピ
ッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定めら
れた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌ
f (i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi を、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。即ち、前フレームの整数化されたピッチ周期
と、現フレームの整数化されたピッチ周期との変化を滑
らかにする。
f (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合に
は、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数
ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６の
出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とする。又、非整数ピ
ッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定めら
れた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌ
f (i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi を、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。即ち、前フレームの整数化されたピッチ周期
と、現フレームの整数化されたピッチ周期との変化を滑
らかにする。
【００４８】次に、Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、
ピッチ予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって
構成される非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝
達関数１／Ｐ(z) ）による処理を施した結果を、減算器
１６によって、元のＭ倍の残差信号ｒM (n) から減算す
ることにより、信号ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ
−１))を得る。
ピッチ予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって
構成される非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝
達関数１／Ｐ(z) ）による処理を施した結果を、減算器
１６によって、元のＭ倍の残差信号ｒM (n) から減算す
ることにより、信号ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ
−１))を得る。
【００４９】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せて、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せて、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００５０】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて、整数ピッチ
周期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、
加算器２０で元の信号ｗ(n)に加算することにより、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表される
ものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求めて、整数ピッチ
周期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、
加算器２０で元の信号ｗ(n)に加算することにより、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表される
ものである。
【数９】
【００５１】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００５２】音声信号ｙ(n) は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られた倍ピッ
チ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号化音
声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られた倍ピッ
チ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号化音
声品質を改善することができる。
【００５３】又、ピッチ周期平滑部２６によって、フレ
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による復号再生音声品質の
劣化を減少させることができる。
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による復号再生音声品質の
劣化を減少させることができる。
【００５４】図６の本発明の実施例（５）の構成に於い
て、図３及び図４と同一符号は同一部分を示す。有声／
無声判定部２２は、入力された音声信号ｓ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）に対して、有声部と無声部との判
定を行う。ここで無声部と判定された場合には、入力さ
れた音声信号ｓ(n) は、そのまま音声符号器へ入力さ
れ、以下で説明する有声部の場合の一連の処理は行わな
い。これに対して、有声部と判定された場合には、次の
処理を行う。
て、図３及び図４と同一符号は同一部分を示す。有声／
無声判定部２２は、入力された音声信号ｓ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）に対して、有声部と無声部との判
定を行う。ここで無声部と判定された場合には、入力さ
れた音声信号ｓ(n) は、そのまま音声符号器へ入力さ
れ、以下で説明する有声部の場合の一連の処理は行わな
い。これに対して、有声部と判定された場合には、次の
処理を行う。
【００５５】有声／無声判定部２２から出力された音声
信号ｓ(n) を、例えば、伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,
（０＜μ＜１）を有する高域強調フィルタ２３に入力し
て、音声信号の高域周波数成分を強調し、周波数スペク
トルのダイナミックレンジを小さくする。これによっ
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度が緩和されて、固定小
数点ＤＳＰによる処理も容易になる。
信号ｓ(n) を、例えば、伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,
（０＜μ＜１）を有する高域強調フィルタ２３に入力し
て、音声信号の高域周波数成分を強調し、周波数スペク
トルのダイナミックレンジを小さくする。これによっ
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度が緩和されて、固定小
数点ＤＳＰによる処理も容易になる。
【００５６】高域強調フィルタ２３の出力ｓ'(n)から数
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数１０】
【００５７】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００５８】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
【数１１】
【００５９】Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、ピッチ
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
り、元のＭ倍の残差信号ｒM(n) から減算して、信号ｗ
M (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
り、元のＭ倍の残差信号ｒM(n) から減算して、信号ｗ
M (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００６０】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００６１】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
【数１２】
【００６２】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００６３】音声信号ｙ(n) を低域強調フィルタ２４に
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
を有するフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ
(z) で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出
力音声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
を有するフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ
(z) で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出
力音声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
【００６４】音声信号ｙ'(n)は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られた倍ピッ
チ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号化音
声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力すれば、音声符号器で
は、ピッチ周期として、常に、元の入力信号である音声
信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の整数値が
選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られた倍ピッ
チ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、符号化音
声品質を改善することができる。
【００６５】又、入力音声信号が無声部の場合は、一連
の処理を行わないので、図４に示す場合と比べて、少な
い演算量で同等の効果を得ることができる。更に、高域
強調フィルタ２３を用いることにより、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度を緩和できるから、固定小数点ＤＳＰによ
って、ＬＰＣ分析部を実現する場合でも、復号再生音声
品質の劣化を防止することができる。
の処理を行わないので、図４に示す場合と比べて、少な
い演算量で同等の効果を得ることができる。更に、高域
強調フィルタ２３を用いることにより、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度を緩和できるから、固定小数点ＤＳＰによ
って、ＬＰＣ分析部を実現する場合でも、復号再生音声
品質の劣化を防止することができる。
【００６６】図７の本発明の実施例（６）の構成に於い
て、図３及び図５と同一符号は同一部分を示す。前述の
実施例（５）の場合と同様に、有声／無声判定部２２
は、入力された音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−
１）に対して、有声部と無声部との判定を行う。そし
て、無声部と判定された場合には、入力された音声信号
ｓ(n) は、そのまま音声符号器へ入力され、有声部に対
する処理に相当する処理は行わない。
て、図３及び図５と同一符号は同一部分を示す。前述の
実施例（５）の場合と同様に、有声／無声判定部２２
は、入力された音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−
１）に対して、有声部と無声部との判定を行う。そし
て、無声部と判定された場合には、入力された音声信号
ｓ(n) は、そのまま音声符号器へ入力され、有声部に対
する処理に相当する処理は行わない。
【００６７】有声／無声判定部２２の出力ｓ(n) から数
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ(n) から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ(n) から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数１３】
【００６８】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００６９】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n),(ｎ＝１，２，…，ｐ）を
求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n),(ｎ＝１，２，…，ｐ）を
求める。
【数１４】
【００７０】ここで、現フレーム（第ｉフレーム）の非
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとをそれぞ
れＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入力
して記憶する。
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとをそれぞ
れＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入力
して記憶する。
【００７１】又フレーム間のピッチ周期の連続性を滑ら
かにする為に、以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ
２５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレー
ム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に
入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予
測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力す
る。
かにする為に、以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ
２５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレー
ム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に
入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予
測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力す
る。
【００７２】そして、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と
Ｌf (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合
には、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６
の出力Ｌf ，ピッチ予測係数pp(n)とする。又、非整数
ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定め
られた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf
(i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi とを、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。
Ｌf (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合
には、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６
の出力Ｌf ，ピッチ予測係数pp(n)とする。又、非整数
ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定め
られた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf
(i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi とを、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。
【００７３】Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、ピッチ
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算し、信号ｗ
M (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算し、信号ｗ
M (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００７４】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を出力する。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を出力する。
【００７５】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
【数１５】
【００７６】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００７７】音声信号ｙ(n) は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
【００７８】又、ピッチ周期平滑部２６によって、フレ
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させ
ることができる。更に、入力信号の無声部に対しては、
一連の処理を行わないので、図５に示す場合と比べて、
少ない演算量で、同等の効果を得ることができる。
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させ
ることができる。更に、入力信号の無声部に対しては、
一連の処理を行わないので、図５に示す場合と比べて、
少ない演算量で、同等の効果を得ることができる。
【００７９】図８の本発明の実施例（７）の構成に於い
て、図４及び図５と同一符号は同一部分を示す。入力さ
れた音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を、例
えば、伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を
有する高域強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高
域周波数成分を強調し、周波数スペクトルのダイナミッ
クレンジを小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる実
現も容易になる。
て、図４及び図５と同一符号は同一部分を示す。入力さ
れた音声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を、例
えば、伝達関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を
有する高域強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高
域周波数成分を強調し、周波数スペクトルのダイナミッ
クレンジを小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる実
現も容易になる。
【００８０】高域強調フィルタ２３の出力ｓ'(n)から数
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出し、フレー
ム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数ａ
(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式で
表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１２
によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数１６】
【００８１】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００８２】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算し、自己相関関数が最
大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求め、
次式で示される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの係数
であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，ｐ）
を求める。
【数１７】
【００８３】ここで、現フレーム（第ｉフレーム）の非
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入
力して記憶させる。
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入
力して記憶させる。
【００８４】又フレーム間のピッチ周期の連続性を滑ら
かにする為めに、以下の処理を行う。先ず、記憶バッフ
ァ２５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレ
ーム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測
係数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６
に入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ
予測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力
する。
かにする為めに、以下の処理を行う。先ず、記憶バッフ
ァ２５に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレ
ーム）の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測
係数ベクトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６
に入力する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ
予測係数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力
する。
【００８５】次に、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬ
f (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合に
は、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数
ベクトルppi-1 を、それぞれピッチ周期平滑部２６の出
力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とする。又、非整数ピッ
チ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定められ
た閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf (i）
と、ピッチ予測係数ベクトルppi を、それぞれピッチ周
期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とす
る。
f (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合に
は、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数
ベクトルppi-1 を、それぞれピッチ周期平滑部２６の出
力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とする。又、非整数ピッ
チ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定められ
た閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf (i）
と、ピッチ予測係数ベクトルppi を、それぞれピッチ周
期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)とす
る。
【００８６】Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、ピッチ
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算して、信号
ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって構成さ
れる非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝達関数
１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１６によ
って、元のＭ倍の残差信号ｒ M (n) から減算して、信号
ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００８７】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を生成する。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を生成する。
【００８８】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算して、励起信号ｘ(n),
（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起信号ｘ(n)の
ピッチ周期は整数値である。ここで、整数遅れ型ピッチ
予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表されるものである。
【数１８】
【００８９】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【００９０】音声信号ｙ(n) を低域強調フィルタ２４に
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
をもつフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ(z)
で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
をもつフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ(z)
で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
【００９１】音声信号ｙ'(n)は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
【００９２】又、ピッチ周期平滑部２６によって、フレ
ーム間のピッチ周期が平滑化されるので、フレーム間の
ピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させるこ
とができる。更に、高域強調フィルタ２３の使用によっ
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和できるから、固
定小数点ＤＳＰによって、ＬＰＣ分析部を実現する場合
でも、高品質な符号化音声を得ることができる。
ーム間のピッチ周期が平滑化されるので、フレーム間の
ピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させるこ
とができる。更に、高域強調フィルタ２３の使用によっ
て、ＬＰＣ分析に必要な演算精度を緩和できるから、固
定小数点ＤＳＰによって、ＬＰＣ分析部を実現する場合
でも、高品質な符号化音声を得ることができる。
【００９３】図９の本発明の実施例（８）の構成に於い
て、図３，図４及び図５と同一符号は同一部分を示す。
前述のように、有声／無声判定部２２は、入力された音
声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）に対して、有
声部と無声部の判定を行う。ここで無声部と判定された
場合には、入力された音声信号ｓ(n) は、そのまま音声
符号器へ入力され、以下で説明する有声部に対するよう
な一連の処理を行わない。
て、図３，図４及び図５と同一符号は同一部分を示す。
前述のように、有声／無声判定部２２は、入力された音
声信号ｓ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）に対して、有
声部と無声部の判定を行う。ここで無声部と判定された
場合には、入力された音声信号ｓ(n) は、そのまま音声
符号器へ入力され、以下で説明する有声部に対するよう
な一連の処理を行わない。
【００９４】有声部と判定された場合、有声／無声判定
部２２から出力された音声信号ｓ(n) を、例えば、伝達
関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を有する高域
強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高域周波数成
分を強調し、周波数スペクトルのダイナミックレンジを
小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必要な演算精
度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる処理も容易に
なる。
部２２から出力された音声信号ｓ(n) を、例えば、伝達
関数Ｑ(z) ＝１−μｚ-1 ,（０＜μ＜１）を有する高域
強調フィルタ２３に入力して、音声信号の高域周波数成
分を強調し、周波数スペクトルのダイナミックレンジを
小さくする。これによって、ＬＰＣ分析に必要な演算精
度が緩和されて、固定小数点ＤＳＰによる処理も容易に
なる。
【００９５】高域強調フィルタ２３の出力ｓ'(n)から数
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、フレ
ーム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数
ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式
で表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１
２によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
１０〔ｍｓ〕程度の長さのフレームを切り出して、フレ
ーム単位でＬＰＣ分析部１１で分析を行い、ＬＰＣ係数
ａ(n),（ｎ＝１，２，…，ｍ）を求める。そして、次式
で表される伝達関数Ａ(z) を有するＬＰＣ逆フィルタ１
２によって、音声信号ｓ'(n)から残差信号ｒ(n),（ｎ＝
０，１，…，Ｎ−１）を求める。
【数１９】
【００９６】次に、アップサンプリング部１３によっ
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
て、残差信号ｒ(n) のサンプリング速度をＭ倍（Ｍは整
数）にして、Ｍ倍の残差信号ｒM (n),（ｎ＝０，１，
…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【００９７】次に、ピッチ推定部１４で、Ｍ倍の残差信
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
号ｒM (n) の自己相関関数を計算して、自己相関関数が
最大になる遅れによって、非整数ピッチ周期Ｌf を求
め、次式で表される非整数遅れ型ピッチ予測フィルタの
係数であるピッチ予測係数 pp(n)，（ｎ＝１，２，…，
ｐ）を求める。
【数２０】
【００９８】ここで、現フレーム（第ｉフレーム）の非
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入
力して記憶する。
整数ピッチ周期と、ピッチ予測係数ベクトルとを、それ
ぞれＬf (i),ppi とし、これらを記憶バッファ２５に入
力して記憶する。
【００９９】フレーム間のピッチ周期の連続性を滑らか
にする為に以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ２５
に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレーム）
の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数ベ
クトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に入力
する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予測係
数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力する。
にする為に以下の処理を行う。先ず、記憶バッファ２５
に記憶されている前フレーム（第（ｉ−１）フレーム）
の非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係数ベ
クトルppi-1 とを読出し、ピッチ周期平滑部２６に入力
する。又、非整数ピッチ周期Ｌf (i) と、ピッチ予測係
数ベクトルppi も、ピッチ周期平滑部２６に入力する。
【０１００】そして、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と
Ｌf (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合
には、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６
の出力Ｌf ，ピッチ予測係数pp(n)とする。又、非整数
ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定め
られた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf
(i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi とを、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。
Ｌf (i) との差が、予め定められた閾値より大きい場合
には、非整数ピッチ周期Ｌf (i−１）と、ピッチ予測係
数ベクトルppi-1 とを、それぞれピッチ周期平滑部２６
の出力Ｌf ，ピッチ予測係数pp(n)とする。又、非整数
ピッチ周期Ｌf (i−１）とＬf (i) との差が、予め定め
られた閾値を超えない場合には、非整数ピッチ周期Ｌf
(i）と、ピッチ予測係数ベクトルppi とを、それぞれピ
ッチ周期平滑部２６の出力Ｌf ，ピッチ予測係数 pp(n)
とする。
【０１０１】次に、Ｍ倍の残差信号ｒM (n) に対して、
ピッチ予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって
構成される非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝
達関数１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１
６により、元のＭ倍の残差信号ｒM (n) から減算して、
信号ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
ピッチ予測係数 pp(n)，非整数ピッチ周期Ｌf によって
構成される非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ１５（伝
達関数１／Ｐ(z))による処理を施した結果を、減算器１
６により、元のＭ倍の残差信号ｒM (n) から減算して、
信号ｗM (n),（ｎ＝０，１，…，Ｍ（Ｎ−１))を得る。
【０１０２】次に、ダウンサンプリング部１７によっ
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を出力する。
て、信号ｗM (n) のサンプリング速度を１／Ｍに低下さ
せ、入力信号と同じサンプリング速度の信号ｗ(n),（ｎ
＝０，１，…，Ｎ−１）を出力する。
【０１０３】整数化部１８で、非整数ピッチ周期Ｌf に
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算することによって、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表される
ものである。
対して、絶対値で最も近い整数値を求め、整数ピッチ周
期Ｌとする。信号ｗ(n) に対して、整数遅れ型ピッチ予
測フィルタ１９（伝達関数Ｉ(z))を適用した結果を、加
算器２０で元の信号ｗ(n) に加算することによって、励
起信号ｘ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。励起
信号ｘ(n) のピッチ周期は整数値である。ここで、整数
遅れ型ピッチ予測フィルタ (Ｉ(z))は、次式で表される
ものである。
【数２１】
【０１０４】励起信号ｘ(n) に対して、ＬＰＣ合成フィ
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
ルタ２１（伝達関数Ｆ(z) ＝１／Ａ(z))を適用して、音
声信号ｙ(n),（ｎ＝０，１，…，Ｎ−１）を得る。
【０１０５】音声信号ｙ(n) を低域強調フィルタ２４に
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
をもつフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ(z)
で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
入力して、高域強調フィルタ２３によって強調された高
域周波数成分を元のレベルまで戻す。ここで使用する低
域強調フィルタ２４は、高域強調フィルタ２３の逆特性
をもつフィルタであって、伝達関数Ｒ(z) ＝１／Ｑ(z)
で表されるものである。低域強調フィルタ２４の出力音
声信号ｙ'(n)が、音声符号器に対する入力となる。
【０１０６】音声信号ｙ'(n)は整数ピッチ周期のみをも
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
つので、これを音声符号器へ入力することにより、音声
符号器では、ピッチ周期として、常に、元の入力信号で
ある音声信号ｓ(n) に於ける非整数ピッチ周期の近傍の
整数値が選ばれるので、従来の音声符号化方式で見られ
た倍ピッチ, 半ピッチ等のピッチ誤抽出がなくなって、
符号化音声品質を改善することができる。
【０１０７】又、ピッチ周期平滑部２６によって、フレ
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させ
ることができる。更に、入力信号が無声部の場合は、一
連の処理を行わないので、少ない演算量で、同等の効果
を得ることができる。又、高域強調フィルタ２３により
音声信号の高域を強調することにより、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度を緩和できるから、固定小数点ＤＳＰによ
りＬＰＣ分析部を実現した場合でも、高品質な符号化音
声を得ることができる。
ーム間のピッチ周期が平滑化されているので、フレーム
間のピッチ周期の急激な変化による音質劣化を減少させ
ることができる。更に、入力信号が無声部の場合は、一
連の処理を行わないので、少ない演算量で、同等の効果
を得ることができる。又、高域強調フィルタ２３により
音声信号の高域を強調することにより、ＬＰＣ分析に必
要な演算精度を緩和できるから、固定小数点ＤＳＰによ
りＬＰＣ分析部を実現した場合でも、高品質な符号化音
声を得ることができる。
【０１０８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、入力音
声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、その非整数ピッ
チ周期の近傍の整数値のピッチ周期となるように入力音
声信号を加工処理するものであり、従って、音声符号器
により入力音声信号を符号化する場合に、倍ピッチや半
ピッチ等のピッチ誤抽出が発生しないので、音声品質の
劣化を防止することができる利点がある。
声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、その非整数ピッ
チ周期の近傍の整数値のピッチ周期となるように入力音
声信号を加工処理するものであり、従って、音声符号器
により入力音声信号を符号化する場合に、倍ピッチや半
ピッチ等のピッチ誤抽出が発生しないので、音声品質の
劣化を防止することができる利点がある。
【０１０９】又入力音声信号の有声／無声判定を行い、
有声判定の場合のみ、入力音声信号に対する前述の加工
処理を行い、無声判定の場合はその処理を行わないこと
により、処理量を削減することができる利点がある。又
入力音声信号の高域を強調することにより、ＬＰＣ分析
に必要な演算精度を緩和できる利点がある。この場合、
低域強調により高域強調によるレベルを元に戻すことが
できる。
有声判定の場合のみ、入力音声信号に対する前述の加工
処理を行い、無声判定の場合はその処理を行わないこと
により、処理量を削減することができる利点がある。又
入力音声信号の高域を強調することにより、ＬＰＣ分析
に必要な演算精度を緩和できる利点がある。この場合、
低域強調により高域強調によるレベルを元に戻すことが
できる。
【０１１０】又フレーム単位で非整数ピッチ周期の抽出
に基づいて整数ピッチ周期となるように入力音声信号を
加工処理し、前フレームと現フレームとのピッチ周期を
平滑化することにより、再生音声品質の劣化を防止でき
る利点がある。
に基づいて整数ピッチ周期となるように入力音声信号を
加工処理し、前フレームと現フレームとのピッチ周期を
平滑化することにより、再生音声品質の劣化を防止でき
る利点がある。
【図１】本発明の原理的構成を示す図である。
【図２】本発明の実施例（１）の構成を示す図である。
【図３】本発明の実施例（２）の構成を示す図である。
【図４】本発明の実施例（３）の構成を示す図である。
【図５】本発明の実施例（４）の構成を示す図である。
【図６】本発明の実施例（５）の構成を示す図である。
【図７】本発明の実施例（６）の構成を示す図である。
【図８】本発明の実施例（７）の構成を示す図である。
【図９】本発明の実施例（８）の構成を示す図である。
【図１０】従来の音声符号化方式の原理を示すブロック
図である。
図である。
１ ＬＰＣ逆フィルタ
２ 非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ
３ 減算器
４ 整数遅れ型ピッチ予測フィルタ
５ 加算器
６ ＬＰＣ合成フィルタ
１１ ＬＰＣ分析部
１２ ＬＰＣ逆フィルタ
１３ アップサンプリング部
１４ ピッチ推定部
１５ 非整数遅れ型ピッチ予測逆フィルタ
１６ 減算器
１７ ダウンサンプリング部
１８ 整数化部
１９ 整数遅れ型ピッチ予測フィルタ
２０ 加算器
２１ ＬＰＣ合成フィルタ
２２ 有声／無声判定部
２３ 高域強調フィルタ
２４ 低域強調フィルタ
２５ 記憶バッファ
２６ ピッチ周期平滑部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平７−50586（ＪＰ，Ａ)
特開 平１−93799（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−130996（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−118992（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−35500（ＪＰ，Ａ)
Ｈ．Ｃｈａｎ，Ｗ．Ｃ．Ｗｏｎｇ,
Ｃ．Ｃ．Ｋｏ ，Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ
ｏｆ ｐｉｔｃｈ ｐｒｅｄｉｃｔｉ
ｏｎ ａｎｄ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ
ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｉｎ ｆｏｒｗ
ａｒｄ ａｎｄ ｂａｃｋｗａｒｄ ａ
ｄａｐｔｉｖｅ ＣＥＬＰ ｓｙｓｔｅ
ｍ，ＩＥＥ ＰＲＯＣＥＥＤＩＮＧＳ−
Ｉ，1993年 ８月，ＶＯＬ．140、Ｎｏ.
４，240−245
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (13)
- 【請求項１】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する過程を含む音声処理方法に於いて、 前記入力音声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、その
近傍の整数値がピッチ周期になるように前記入力音声信
号を加工する過程を含むことを特徴とする音声処理方
法。 - 【請求項２】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声処理方法に於いて、 前記入力音声信号から非整数ピッチ周期を抽出し、その
近傍の整数値がピッチ周期となるように前記入力音声信
号を加工して、音声符号器に入力する過程を含むことを
特徴とする音声処理方法。 - 【請求項３】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声処理方法に於いて、 前記入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタに通して得られた
残差信号から非整数ピッチ周期を抽出し、該非整数ピッ
チ周期の近傍の整数値をピッチ周期とする整数ピッチ周
期成分を持つように加工された信号を、前記ＬＰＣ係数
によって定まるＬＰＣ合成フィルタに通すことにより、
整数ピッチ周期を持つ音声信号を得る過程を含むことを
特徴とする音声処理方法。 - 【請求項４】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声処理方法に於いて、 前記入力音声信号をＬＰＣ逆フィルタに通して得られた
残差信号から非整数ピッチ周期を抽出し、該非整数ピッ
チ周期の近傍の整数値をピッチ周期とする整数ピッチ周
期成分を持つように加工された信号を、前記ＬＰＣ係数
によって定まるＬＰＣ合成フィルタに通すことにより、
符号器への入力信号を得る過程を含むことを特徴とする
音声処理方法。 - 【請求項５】 請求項１〜４の何れか１項に記載の音声
処理方法に於いて、 入力音声信号が有声の時は、該入力音声信号に対して前
記処理を行って音声信号を出力し、入力音声信号が無声
の時は、該入力音声信号に対して前記処理を行わない音
声信号を出力する過程を含むことを特徴とする音声処理
方法。 - 【請求項６】 請求項１〜５の何れか１項に記載の音声
処理方法に於いて、 入力音声信号に対して音声信号の高域を強調すると共
に、出力音声信号に対して音声信号の低域を強調する過
程を含むことを特徴とする音声処理方法。 - 【請求項７】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声符号化前の処理を行う音声処理方法
に於いて、 前記入力音声信号からフレーム毎に切り出し、このフレ
ーム単位についてＬＰＣ分析部で分析してＬＰＣ係数を
求め、該ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ逆フィルタに
よって、音声信号から残差信号を求め、該残差信号から
非整数ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッチ
周期になるように前記入力音声信号を加工する過程を含
むことを特徴とする音声処理方法。 - 【請求項８】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声符号化前の処理を行う音声処理方法
に於いて、 前記入力音声信号からフレーム毎に切り出して、このフ
レーム単位についてＬＰＣ分析部で分析してＬＰＣ係数
を求め、該ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ逆フィルタ
により、音声信号から残差信号を求め、該残差信号から
非整数ピッチ周期を抽出し、その近傍の整数値がピッチ
周期となるように前記入力音声信号を加工した音声信号
を音声符号器の入力とする過程を含むことを特徴とする
音声処理方法。 - 【請求項９】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬＰ
Ｃ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符号
帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声信
号を再合成する音声符号化前の処理を行う音声処理方法
に於いて、 前記入力音声信号からフレーム毎に切り出して、このフ
レーム単位についてＬＰＣ分析部で分析してＬＰＣ係数
を求め、該ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ逆フィルタ
により、音声信号から残差信号を求め、該残差信号から
非整数ピッチ周期を抽出し、該非整数ピッチ周期の近傍
の整数値をピッチ周期とする整数ピッチ周期成分を持つ
ように加工された信号を、前記ＬＰＣ係数によって定ま
るＬＰＣ合成フィルタに通すことにより、整数ピッチ周
期をもつ音声信号を得る過程を含むことを特徴とする音
声処理方法。 - 【請求項１０】 入力音声信号をＬＰＣ分析して得たＬ
ＰＣ係数によって構成されたＬＰＣ合成フィルタに、符
号帳に格納された音源ベクトルを通すことにより、音声
信号を再合成する音声符号化前の処理を行う音声処理方
法に於いて、 前記入力音声信号からフレーム毎に切り出して、このフ
レーム単位についてＬＰＣ分析部で分析してＬＰＣ係数
を求め、該ＬＰＣ係数によって定まるＬＰＣ逆フィルタ
により、音声信号から残差信号を求め、該残差信号から
非整数ピッチ周期を抽出し、該非整数ピッチ周期の近傍
の整数値をピッチ周期とする整数ピッチ周期成分を持つ
ように加工された信号を、前記ＬＰＣ係数によって定ま
るＬＰＣ合成フィルタに通すことにより、符号器への入
力信号を得る過程を含むことを特徴とする音声処理方
法。 - 【請求項１１】 請求項７〜１０の何れか１項に記載の
音声処理方法に於いて、入力音声信号が有声の時は、該
入力音声信号に対して前記処理を行い、前記入力音声信
号が無声の時は、該入力音声信号に対して前記処理を行
わずに出力音声信号とする過程を含むことを特徴とする
音声処理方法。 - 【請求項１２】 請求項７〜１１の何れか１項に記載の
音声処理方法に於いて、入力音声信号に対して音声信号
の高域を強調すると共に、出力音声信号に対して音声信
号の低域を強調する過程を含むことを特徴とする音声処
理方法。 - 【請求項１３】 入力音声信号からフレーム毎に切り出
して、このフレーム単位についてＬＰＣ分析部で分析し
て、ＬＰＣ係数を求め、該ＬＰＣ係数によって定まるＬ
ＰＣ逆フィルタにより、音声信号から残差信号を求め、
該残差信号から非整数ピッチ周期を抽出し、その近傍の
整数値がピッチ周期となるように前記入力音声信号を加
工する過程を含むことを特徴とする音声処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002127851A JP3390923B2 (ja) | 2002-04-30 | 2002-04-30 | 音声処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002127851A JP3390923B2 (ja) | 2002-04-30 | 2002-04-30 | 音声処理方法 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15570795A Division JP3390897B2 (ja) | 1995-06-22 | 1995-06-22 | 音声処理装置及びその方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003029800A JP2003029800A (ja) | 2003-01-31 |
| JP3390923B2 true JP3390923B2 (ja) | 2003-03-31 |
Family
ID=19194271
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002127851A Expired - Lifetime JP3390923B2 (ja) | 2002-04-30 | 2002-04-30 | 音声処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3390923B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110390953B (zh) * | 2019-07-25 | 2023-11-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 啸叫语音信号的检测方法、装置、终端及存储介质 |
-
2002
- 2002-04-30 JP JP2002127851A patent/JP3390923B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Ｈ．Ｃｈａｎ，Ｗ．Ｃ．Ｗｏｎｇ，Ｃ．Ｃ．Ｋｏ ，Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｐｉｔｃｈ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ａｎｄ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｉｎ ｆｏｒｗａｒｄ ａｎｄ ｂａｃｋｗａｒｄ ａｄａｐｔｉｖｅ ＣＥＬＰ ｓｙｓｔｅｍ，ＩＥＥ ＰＲＯＣＥＥＤＩＮＧＳ−Ｉ，１９９３年 ８月，ＶＯＬ．１４０、Ｎｏ．４，２４０−２４５ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2003029800A (ja) | 2003-01-31 |
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