JP3380660B2 - 画像処理装置 - Google Patents
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Classifications
-
- G06T5/75—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、輪郭強調処理等の
画像変換処理を行う画像処理装置に関する。
画像変換処理を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、画像処理においては、画像の持
つ特徴を鮮明にしたり、線や縁を強調するような変換、
すなわち画像の鮮鋭化が行われる。この画像の鮮鋭化
は、一定の濃度差を有する画像の境界領域において、境
界部分の濃度差をより大きくする（以下「輪郭強調処
理」）ことにより行われる。
つ特徴を鮮明にしたり、線や縁を強調するような変換、
すなわち画像の鮮鋭化が行われる。この画像の鮮鋭化
は、一定の濃度差を有する画像の境界領域において、境
界部分の濃度差をより大きくする（以下「輪郭強調処
理」）ことにより行われる。
【０００３】上記の輪郭強調処理にあたっては、注目画
素Ｐの信号（以下「主信号Ｍ」）および当該注目画素Ｐ
の近傍領域Ｒ（注目画素Ｐを含んでも良い）の平均化さ
れた信号（以下「アンシャープ信号Ｕ」）を画像より取
り出し、両者の差信号（Ｍ−Ｕ）をもって輪郭強調の基
礎信号（以下「アンシャープマスク信号」）としてい
る。そして、通常は輪郭強調の強さ（以下「シャープネ
ス」）を適度なものにすべく、アンシャープマスク信号
に適当な係数ｋを乗ずる形で増幅したものを輪郭強調信
号ｋ×（Ｍ−Ｕ）とし、これを主信号Ｍに加算して当該
注目画素Ｐの画像データとすることにより鮮鋭度の改善
を行っている（以下この輪郭強調を「アンシャープマス
キング（ＵＳＭ）」という）。
素Ｐの信号（以下「主信号Ｍ」）および当該注目画素Ｐ
の近傍領域Ｒ（注目画素Ｐを含んでも良い）の平均化さ
れた信号（以下「アンシャープ信号Ｕ」）を画像より取
り出し、両者の差信号（Ｍ−Ｕ）をもって輪郭強調の基
礎信号（以下「アンシャープマスク信号」）としてい
る。そして、通常は輪郭強調の強さ（以下「シャープネ
ス」）を適度なものにすべく、アンシャープマスク信号
に適当な係数ｋを乗ずる形で増幅したものを輪郭強調信
号ｋ×（Ｍ−Ｕ）とし、これを主信号Ｍに加算して当該
注目画素Ｐの画像データとすることにより鮮鋭度の改善
を行っている（以下この輪郭強調を「アンシャープマス
キング（ＵＳＭ）」という）。
【０００４】上記のようなＵＳＭ機能を備えた画像処理
装置を使用するときには、ユーザーがディスプレイ上の
画像や印刷結果を見ながらＵＳＭパラメータ（上記の近
傍領域Ｒのサイズや係数ｋ等）を調整することにより、
シャープネスのチューニングを行っている。
装置を使用するときには、ユーザーがディスプレイ上の
画像や印刷結果を見ながらＵＳＭパラメータ（上記の近
傍領域Ｒのサイズや係数ｋ等）を調整することにより、
シャープネスのチューニングを行っている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】一般に、ディスプレイ
上では、処理の効率化を図るために画素を間引いて疎に
した画像（以下「粗画像」）を表示している。しかし、
印刷をともなう画像処理の場合、上記のＵＳＭのかかり
方が粗画像と印刷結果で異なるため、粗画像ではシャー
プネスの状態がディスプレイ上で確認できないという問
題がある。そこで、従来より、印刷処理をするときは、
画素を印刷時の密度に合わせて密にした画像（以下「実
画像」）においてシャープネスをチューニング、確認し
ている。このとき、ユーザーがＵＳＭパラメータを変更
する都度、画像の全画素についてＵＳＭの処理が行われ
るため、画像全体の画素数が多い実画像では、ＵＳＭの
処理時間が長くなり、特に、試行錯誤的にＵＳＭパラメ
ータを調整する場合には、著しい処理効率の低下が生じ
ている。
上では、処理の効率化を図るために画素を間引いて疎に
した画像（以下「粗画像」）を表示している。しかし、
印刷をともなう画像処理の場合、上記のＵＳＭのかかり
方が粗画像と印刷結果で異なるため、粗画像ではシャー
プネスの状態がディスプレイ上で確認できないという問
題がある。そこで、従来より、印刷処理をするときは、
画素を印刷時の密度に合わせて密にした画像（以下「実
画像」）においてシャープネスをチューニング、確認し
ている。このとき、ユーザーがＵＳＭパラメータを変更
する都度、画像の全画素についてＵＳＭの処理が行われ
るため、画像全体の画素数が多い実画像では、ＵＳＭの
処理時間が長くなり、特に、試行錯誤的にＵＳＭパラメ
ータを調整する場合には、著しい処理効率の低下が生じ
ている。
【０００６】また、従来は、ユーザーが画像の着目箇所
を探し出して、シャープネスのチューニング、確認を行
っている。しかしながら、画像の着目箇所を探し出す作
業は、ユーザーのスキルに依存するところが大きい。こ
のため、作業者によってシャープネスの確認結果にバラ
ツキがでるという問題があり、さらに、スキルのないユ
ーザーでは、シャープネスのチューニングは非常に困難
な作業となっている。
を探し出して、シャープネスのチューニング、確認を行
っている。しかしながら、画像の着目箇所を探し出す作
業は、ユーザーのスキルに依存するところが大きい。こ
のため、作業者によってシャープネスの確認結果にバラ
ツキがでるという問題があり、さらに、スキルのないユ
ーザーでは、シャープネスのチューニングは非常に困難
な作業となっている。
【０００７】そこで、本発明は、上記課題に鑑み、ＵＳ
Ｍなどの処理時間が短く、シャープネスのチューニング
などの調整効率の優れた画像処理装置の提供を目的とす
る。
Ｍなどの処理時間が短く、シャープネスのチューニング
などの調整効率の優れた画像処理装置の提供を目的とす
る。
【０００８】また、本発明は、スキルのないユーザーで
あっても容易に一様なシャープネスのチューニングなど
の画像変換調整が行える画像処理装置の提供を目的とす
る。
あっても容易に一様なシャープネスのチューニングなど
の画像変換調整が行える画像処理装置の提供を目的とす
る。
【０００９】
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、被処
理画像の画像変換処理を行う画像処理装置において、上
記の目的を達成するため、(a) 前記被処理画像の複数画
素により構成される各部分の画像データの統計的分析を
する分析手段と、(b) 画像変換パラメータの設定に際し
着目すベき部分画像を、前記統計的分析の結果に基づき
前記被処理画像の各部分の中から抽出するとともに、当
該部分画像を特定の部分画像としてティスプレイに表示
させる抽出表示手段と、(c) 前記特定の部分画像に対す
る画像変換パラメータの候補値を入力する入力手段と、
(d) 前記画像変換パラメータの候補値に応じて前記特定
の部分画像の変換を行なって変換済部分画像とする部分
画像変換手段と、(e) 前記ディスプレイ上の前記特定の
部分画像の表示を前記変換済部分画像の表示へと変更す
る表示変更手段と、(f) 前記画像変換パラメータの候補
値についての確定入力に応答して、前記画像変換パラメ
ータの候補値を画像変換パラメータの確定値とし、前記
被処理画像の全体を前記画像変換パラメータの確定値に
応じて画像変換する全画像変換手段と、を備えることを
特徴とする。請求項２の発明は、上記目的を達成するた
め、前記抽出表示手段は、前把持定の部分画像を複数箇
所抽出することを特徴とする画像処理装置である。請求
項３の発明は、上記目的を達成するため、前記表示変更
手段は、前記ディスプレイ上の前記特定の部分画像の表
示を、前記変換済部分画像の表示へと変更し、変更後の
前記特定の部分画像を前記被処理画像とともに前記ディ
スプレイ上に表示させることを特徴とする画像処理装置
である。
理画像の画像変換処理を行う画像処理装置において、上
記の目的を達成するため、(a) 前記被処理画像の複数画
素により構成される各部分の画像データの統計的分析を
する分析手段と、(b) 画像変換パラメータの設定に際し
着目すベき部分画像を、前記統計的分析の結果に基づき
前記被処理画像の各部分の中から抽出するとともに、当
該部分画像を特定の部分画像としてティスプレイに表示
させる抽出表示手段と、(c) 前記特定の部分画像に対す
る画像変換パラメータの候補値を入力する入力手段と、
(d) 前記画像変換パラメータの候補値に応じて前記特定
の部分画像の変換を行なって変換済部分画像とする部分
画像変換手段と、(e) 前記ディスプレイ上の前記特定の
部分画像の表示を前記変換済部分画像の表示へと変更す
る表示変更手段と、(f) 前記画像変換パラメータの候補
値についての確定入力に応答して、前記画像変換パラメ
ータの候補値を画像変換パラメータの確定値とし、前記
被処理画像の全体を前記画像変換パラメータの確定値に
応じて画像変換する全画像変換手段と、を備えることを
特徴とする。請求項２の発明は、上記目的を達成するた
め、前記抽出表示手段は、前把持定の部分画像を複数箇
所抽出することを特徴とする画像処理装置である。請求
項３の発明は、上記目的を達成するため、前記表示変更
手段は、前記ディスプレイ上の前記特定の部分画像の表
示を、前記変換済部分画像の表示へと変更し、変更後の
前記特定の部分画像を前記被処理画像とともに前記ディ
スプレイ上に表示させることを特徴とする画像処理装置
である。
【００１０】請求項４の発明は、上記目的を達成するた
め、前記分析手段を、前記被処理画像をマトリクス状に
分割して得られた複数の区画画像のそれぞれについて前
記統計的分析を行なう手段とし、前記特定の部分画像は
前記複数の区画画像の中から抽出されるものであること
を特徴とする画像処理装置である。
め、前記分析手段を、前記被処理画像をマトリクス状に
分割して得られた複数の区画画像のそれぞれについて前
記統計的分析を行なう手段とし、前記特定の部分画像は
前記複数の区画画像の中から抽出されるものであること
を特徴とする画像処理装置である。
【００１１】請求項５の発明は、上記目的を達成するた
め、前記画像変換処理を輪郭強調処理とし、前記統計的
分析を前記被処理画像の各部分における画像データの空
間周波数の分布状態を求める分析とし、前記抽出表示手
段は、前記空間周波数の分布状態に基づいて前記被処理
画像の各部分のうちから前記特定の部分画像として抽出
して前記ディスプレイに表示させる手段とされているこ
とを特徴とする画像処理装置である。
め、前記画像変換処理を輪郭強調処理とし、前記統計的
分析を前記被処理画像の各部分における画像データの空
間周波数の分布状態を求める分析とし、前記抽出表示手
段は、前記空間周波数の分布状態に基づいて前記被処理
画像の各部分のうちから前記特定の部分画像として抽出
して前記ディスプレイに表示させる手段とされているこ
とを特徴とする画像処理装置である。
【００１２】請求項６の発明は、上記目的を達成するた
め、前記抽出表示手段を、少なくとも、(1) 前記空間
周波数の分布状態において、高周波側成分が最も多い高
周波最多部分画像と、(2) 前記空間周波数の分布状態
において、高周波側成分が最も少ない高周波最小部分画
像と、の２つの部分画像を前記特定の部分画像として抽
出して前記ディスプレイに表示させることとすることを
特徴とする画像処理装置である。
め、前記抽出表示手段を、少なくとも、(1) 前記空間
周波数の分布状態において、高周波側成分が最も多い高
周波最多部分画像と、(2) 前記空間周波数の分布状態
において、高周波側成分が最も少ない高周波最小部分画
像と、の２つの部分画像を前記特定の部分画像として抽
出して前記ディスプレイに表示させることとすることを
特徴とする画像処理装置である。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しつつ本発明の
実施の形態の一例について詳細に説明する。
実施の形態の一例について詳細に説明する。
【００１４】Ａ．装置の概略構成：図１は、この実施の
形態で説明する本発明の一例である画像処理装置１００
の全体の電気的構成を示すブロック図であり、図２は制
御部１０の構成を示すブロック図である。この画像処理
装置１００には制御部１０のほかに、画像入力部１３と
画像出力部１４が備えられている。画像入力部１３は画
像入力装置（例えば入力スキャナ）であり、制御部１０
の指令に基づいて原画から画像データを取り込む役割を
果たしている。また、画像出力部１４は出力スキャナで
あり、制御部１０の指令に基づいて処理済みの画像を網
点画像として感材上に出力する機能を備えている。
形態で説明する本発明の一例である画像処理装置１００
の全体の電気的構成を示すブロック図であり、図２は制
御部１０の構成を示すブロック図である。この画像処理
装置１００には制御部１０のほかに、画像入力部１３と
画像出力部１４が備えられている。画像入力部１３は画
像入力装置（例えば入力スキャナ）であり、制御部１０
の指令に基づいて原画から画像データを取り込む役割を
果たしている。また、画像出力部１４は出力スキャナで
あり、制御部１０の指令に基づいて処理済みの画像を網
点画像として感材上に出力する機能を備えている。
【００１５】また、制御部１０には操作部１１と表示部
１２が付随している。操作部１１はキーボードおよびマ
ウスで構成されており、表示部１２はディスプレイであ
る。ユーザーは操作部１１を通じて制御部１０に指令な
どを与えることができるとともに、表示部１２によっ
て、後述するように、原画像や変換処理後の画像をディ
スプレイ上で確認することができる。
１２が付随している。操作部１１はキーボードおよびマ
ウスで構成されており、表示部１２はディスプレイであ
る。ユーザーは操作部１１を通じて制御部１０に指令な
どを与えることができるとともに、表示部１２によっ
て、後述するように、原画像や変換処理後の画像をディ
スプレイ上で確認することができる。
【００１６】さらに、制御部１０は外部磁気記憶部１５
に接続されており、原画像や変換処理後の画像データを
保存しておくことができる。
に接続されており、原画像や変換処理後の画像データを
保存しておくことができる。
【００１７】次に、制御部１０の構成について説明す
る。制御部１０は、図２に示すように、画像処理部１０
Ａ、抽出処理部１０Ｂおよび内部記憶部１０Ｃを備えて
いる。内部記憶部１０Ｃにはアプリケーションソフトウ
ェア記憶部１０Ｃ１の他に、データ記憶部１０Ｃ２が設
けられている。画像処理部１０Ａはアプリケーションソ
フトウェア記憶部１０Ｃ１に記憶されたアプリケーショ
ンソフトウェアに基づいて、操作部１１からユーザーの
指令を受け取り、データ記憶部１０Ｃ２に保存された画
像データにＵＳＭや画素の間引き等の画像処理を行い、
処理後の画像を表示部１２に表示するとともに、当該画
像データをデータ記憶部１０Ｃ２や、必要に応じて外部
磁気記憶部１５に保存する。このときに、粗画像データ
はデータ記憶部１０Ｃ２に設けられた粗画像データ記憶
部１０Ｃ３に記憶され、実画像データは実画像データ記
憶部１０Ｃ４に記憶される。なお、実画像データ記憶部
１０Ｃ４には実画像全体が全実画像データとして記憶さ
れるとともに、後述する抽出された部分画像が抽出実画
像データとして記憶される。
る。制御部１０は、図２に示すように、画像処理部１０
Ａ、抽出処理部１０Ｂおよび内部記憶部１０Ｃを備えて
いる。内部記憶部１０Ｃにはアプリケーションソフトウ
ェア記憶部１０Ｃ１の他に、データ記憶部１０Ｃ２が設
けられている。画像処理部１０Ａはアプリケーションソ
フトウェア記憶部１０Ｃ１に記憶されたアプリケーショ
ンソフトウェアに基づいて、操作部１１からユーザーの
指令を受け取り、データ記憶部１０Ｃ２に保存された画
像データにＵＳＭや画素の間引き等の画像処理を行い、
処理後の画像を表示部１２に表示するとともに、当該画
像データをデータ記憶部１０Ｃ２や、必要に応じて外部
磁気記憶部１５に保存する。このときに、粗画像データ
はデータ記憶部１０Ｃ２に設けられた粗画像データ記憶
部１０Ｃ３に記憶され、実画像データは実画像データ記
憶部１０Ｃ４に記憶される。なお、実画像データ記憶部
１０Ｃ４には実画像全体が全実画像データとして記憶さ
れるとともに、後述する抽出された部分画像が抽出実画
像データとして記憶される。
【００１８】また、抽出処理部１０Ｂは、画像処理部１
０Ａを経て画像抽出の指令を受け取ると、実画像データ
記憶部１０Ｃ４に記憶された全実画像データより、後述
する方法によって、部分画像を抽出し、実画像データ記
憶部１０Ｃ４に抽出実画像データとして記憶する。
０Ａを経て画像抽出の指令を受け取ると、実画像データ
記憶部１０Ｃ４に記憶された全実画像データより、後述
する方法によって、部分画像を抽出し、実画像データ記
憶部１０Ｃ４に抽出実画像データとして記憶する。
【００１９】Ｂ．処理手順：次に、図面を参照しつつ、
この発明にかかる画像処理装置１００の画像処理手順の
一例について説明する。図３ないし図４は、画像処理手
順を示すフローチャートである。
この発明にかかる画像処理装置１００の画像処理手順の
一例について説明する。図３ないし図４は、画像処理手
順を示すフローチャートである。
【００２０】まず、ユーザーが画像処理装置１００を使
用する場合には、画像処理の対象となる所望の画像デー
タが読み込まれる（ステップＳ１）。この際に、画像デ
ータの読み込みは、図１に示した画像入力部１３より入
力しても良いし、また、あらかじめ外部磁気記憶部１５
に保存されていた画像データを読み込んできても良い。
そして、読み込まれたデータは図２の実画像データ記憶
部１０Ｃ４に全実画像データとして記憶されるととも
に、当該画像データが画像入力部１３より入力された場
合には、外部磁気記憶部１５にも保存される。
用する場合には、画像処理の対象となる所望の画像デー
タが読み込まれる（ステップＳ１）。この際に、画像デ
ータの読み込みは、図１に示した画像入力部１３より入
力しても良いし、また、あらかじめ外部磁気記憶部１５
に保存されていた画像データを読み込んできても良い。
そして、読み込まれたデータは図２の実画像データ記憶
部１０Ｃ４に全実画像データとして記憶されるととも
に、当該画像データが画像入力部１３より入力された場
合には、外部磁気記憶部１５にも保存される。
【００２１】次に、画像処理部１０Ａが上記実画像デー
タについての画素の間引きを行って粗画像データに変換
し、粗画像データ記憶部１０Ｃ３に記憶するとともに、
表示部１２に初期画像として当該粗画像を表示する（ス
テップＳ２）。図５は、表示部１２に初期画像である粗
画像が表示された状態を示す図である。画面５０は表示
部１２のディスプレイ上の画面であり、この画面５０の
一部には「書類」と表示された表示ボックス５１が表示
されており、この表示ボックス５１には上記の粗画像が
表示されている。また、画面５０上の表示ボックス５１
の右側には４個のコマンド表示欄５２Ａ〜５２Ｄが表示
されている。これらコマンド表示欄５２Ａ〜５２Ｄは選
択可能なコマンドを表示するとともに、ユーザーがマウ
スを用いて必要なコマンドを選択することにより、制御
部１０に指令を入力する機能も有している。なお、この
例では、コマンド表示欄５２ＣにＵＳＭコマンドが表示
されている。
タについての画素の間引きを行って粗画像データに変換
し、粗画像データ記憶部１０Ｃ３に記憶するとともに、
表示部１２に初期画像として当該粗画像を表示する（ス
テップＳ２）。図５は、表示部１２に初期画像である粗
画像が表示された状態を示す図である。画面５０は表示
部１２のディスプレイ上の画面であり、この画面５０の
一部には「書類」と表示された表示ボックス５１が表示
されており、この表示ボックス５１には上記の粗画像が
表示されている。また、画面５０上の表示ボックス５１
の右側には４個のコマンド表示欄５２Ａ〜５２Ｄが表示
されている。これらコマンド表示欄５２Ａ〜５２Ｄは選
択可能なコマンドを表示するとともに、ユーザーがマウ
スを用いて必要なコマンドを選択することにより、制御
部１０に指令を入力する機能も有している。なお、この
例では、コマンド表示欄５２ＣにＵＳＭコマンドが表示
されている。
【００２２】図３に戻って、ステップＳ３では、ＵＳＭ
コマンドが選択されるまで待機する。ＵＳＭコマンドの
選択は、上述のように、ユーザーがコマンド表示欄５２
Ｃをタッチまたはマウスクリックによって選択すること
により行われる。ステップＳ３において、ＵＳＭコマン
ドが選択された場合には、ステップＳ４に進み、抽出処
理部１０Ｂによってタイル（部分画像）抽出処理が行わ
れる。
コマンドが選択されるまで待機する。ＵＳＭコマンドの
選択は、上述のように、ユーザーがコマンド表示欄５２
Ｃをタッチまたはマウスクリックによって選択すること
により行われる。ステップＳ３において、ＵＳＭコマン
ドが選択された場合には、ステップＳ４に進み、抽出処
理部１０Ｂによってタイル（部分画像）抽出処理が行わ
れる。
【００２３】図４は、タイル抽出処理の手順を示すフロ
ーチャートである。まず、ステップＳ４１では、画像が
タイル状（マトリクス状）の区画画像に分割される。図
６は、画像がタイル状の区画画像に分割された様子を示
す図である。この画像分割は、ステップＳ１において、
実画像データ記憶部１０Ｃ４に記憶された全実画像デー
タに対して行われるものであり、この例では、実画像６
０がタイル６１Ａ〜６１Ｔに分割されている。これらの
タイル６１Ａ〜６１Ｔのそれぞれは、複数の画素からな
っている。なお、図６に示したような画像の分割は抽出
処理部１０Ｂにおいて概念的に行われている処理であ
り、表示部１２には表示されない。
ーチャートである。まず、ステップＳ４１では、画像が
タイル状（マトリクス状）の区画画像に分割される。図
６は、画像がタイル状の区画画像に分割された様子を示
す図である。この画像分割は、ステップＳ１において、
実画像データ記憶部１０Ｃ４に記憶された全実画像デー
タに対して行われるものであり、この例では、実画像６
０がタイル６１Ａ〜６１Ｔに分割されている。これらの
タイル６１Ａ〜６１Ｔのそれぞれは、複数の画素からな
っている。なお、図６に示したような画像の分割は抽出
処理部１０Ｂにおいて概念的に行われている処理であ
り、表示部１２には表示されない。
【００２４】次に、ステップＳ４２において、フィルタ
リング処理が行われる。図７は、このフィルタリング処
理を説明するための概念図である。図７（ａ）は画素ブ
ロック図であり、実画像６０の左上隅部（タイル６１Ａ
の左上隅部）を示している。なお、フィルタリング処理
は実画像６０の全画素に対して行われるものであるが、
図７（ａ）には、説明の便宜上、実画像６０の左上隅部
のみを示しており、細かな矩形のそれぞれが画素に相当
している。
リング処理が行われる。図７は、このフィルタリング処
理を説明するための概念図である。図７（ａ）は画素ブ
ロック図であり、実画像６０の左上隅部（タイル６１Ａ
の左上隅部）を示している。なお、フィルタリング処理
は実画像６０の全画素に対して行われるものであるが、
図７（ａ）には、説明の便宜上、実画像６０の左上隅部
のみを示しており、細かな矩形のそれぞれが画素に相当
している。
【００２５】また、図７（ｂ）は、この例で使用するラ
プラシアンフィルターＦ１の概念図である。ラプラシア
ンフィルターＦ１は３×３の画素行列から構成されてお
り、注目画素Ｐの画像データ（この例では濃度）に対し
て「８」を乗算し、注目画素Ｐに隣接する８つの画素の
画像データに対しては「−１」を乗算し、それら９つの
乗算結果を加算して注目画素Ｐの応答値とするものであ
る。すなわち、注目画素Ｐとそれに隣接する画素との濃
度差の変化（空間的２次微分）が小さい場合には、低い
応答値となり、逆に、当該濃度差の変化が大きい場合
（画像の境界領域など）には高い応答値となる。
プラシアンフィルターＦ１の概念図である。ラプラシア
ンフィルターＦ１は３×３の画素行列から構成されてお
り、注目画素Ｐの画像データ（この例では濃度）に対し
て「８」を乗算し、注目画素Ｐに隣接する８つの画素の
画像データに対しては「−１」を乗算し、それら９つの
乗算結果を加算して注目画素Ｐの応答値とするものであ
る。すなわち、注目画素Ｐとそれに隣接する画素との濃
度差の変化（空間的２次微分）が小さい場合には、低い
応答値となり、逆に、当該濃度差の変化が大きい場合
（画像の境界領域など）には高い応答値となる。
【００２６】フィルタリング処理は、図７（ａ）に示す
ように、最初の注目画素を実画像６０の左上隅部の画素
Ｐ１１とし、図中のライン７１上をＸ方向（主走査方
向）に沿って順次ラプラシアンフィルターＦ１による走
査を行わせることによりなされる。ライン７１上の画素
Ｐ１１と反対側の端の画素（図示省略）の処理が終了す
ると、次に、Ｙ方向（副走査方向）に隣接するライン７
２上の画素Ｐ１２からＸ方向に沿って順次処理が行わ
れ、以下同様の手順が繰返される。なお、注目画素が実
画像６０の端部に存在する場合（例えば画素Ｐ１１の場
合）は、当該注目画素に隣接する画素が一部存在しな
い。このような場合には、注目画素を中心に対称複写操
作を行うことにより、仮想の画素を設定している。すな
わち、例えば注目画素が画素Ｐ１１である場合は、仮想
の画素Ｍ１２の画像データは画素Ｐ１２の画像データが
複写されたものになる。
ように、最初の注目画素を実画像６０の左上隅部の画素
Ｐ１１とし、図中のライン７１上をＸ方向（主走査方
向）に沿って順次ラプラシアンフィルターＦ１による走
査を行わせることによりなされる。ライン７１上の画素
Ｐ１１と反対側の端の画素（図示省略）の処理が終了す
ると、次に、Ｙ方向（副走査方向）に隣接するライン７
２上の画素Ｐ１２からＸ方向に沿って順次処理が行わ
れ、以下同様の手順が繰返される。なお、注目画素が実
画像６０の端部に存在する場合（例えば画素Ｐ１１の場
合）は、当該注目画素に隣接する画素が一部存在しな
い。このような場合には、注目画素を中心に対称複写操
作を行うことにより、仮想の画素を設定している。すな
わち、例えば注目画素が画素Ｐ１１である場合は、仮想
の画素Ｍ１２の画像データは画素Ｐ１２の画像データが
複写されたものになる。
【００２７】上記のようにして実画像６０のすべての画
素についてフィルタリング処理を終えると、図４のステ
ップＳ４３へ進んで、先に分割した各タイルに対応する
領域それぞれでのフィルタリング結果の相加平均を求め
る。すなわち、各タイルに含まれる画素の応答値の相加
平均を計算する。このようにして求められた結果は、各
タイルにおける画像データの空間周波数の分布状態に対
応しており、平均値の高いタイルは高周波側成分が多く
（画像の境界領域を多く含んでいる）、逆に、平均値の
低いタイルは高周波側成分が少ない（画像の濃度変化が
平滑である）。
素についてフィルタリング処理を終えると、図４のステ
ップＳ４３へ進んで、先に分割した各タイルに対応する
領域それぞれでのフィルタリング結果の相加平均を求め
る。すなわち、各タイルに含まれる画素の応答値の相加
平均を計算する。このようにして求められた結果は、各
タイルにおける画像データの空間周波数の分布状態に対
応しており、平均値の高いタイルは高周波側成分が多く
（画像の境界領域を多く含んでいる）、逆に、平均値の
低いタイルは高周波側成分が少ない（画像の濃度変化が
平滑である）。
【００２８】次に、ステップＳ４４へ進んで、上記のよ
うにして求めた各タイルの空間周波数平均値の最小値、
中央値および最大値に対応するタイルを選び出す。中央
値に対応するタイルは、画像がＮ個のタイルに分割され
ているとして、Ｎが偶数の場合には、空間周波数平均値
の大きい方から数えてＮ／２番目のタイルであり、Ｎが
奇数の場合には、（Ｎ＋１）／２番目のタイルである。
この例では、画像が２０のタイルに分割されているた
め、空間周波数平均値の大きい方から数えて１０番目の
タイルである。ここで考えている例においては、図６に
示したタイル６１Ａ（「青空」のタイルであり濃度変化
が平滑）、タイル６１Ｌ（「山肌」のタイルであり濃度
変化は中程度）およびタイル６１Ｏ（「車」のタイルで
あり金属などの境界領域を多く含む）がそれぞれ最小
値、中央値および最大値に対応する。
うにして求めた各タイルの空間周波数平均値の最小値、
中央値および最大値に対応するタイルを選び出す。中央
値に対応するタイルは、画像がＮ個のタイルに分割され
ているとして、Ｎが偶数の場合には、空間周波数平均値
の大きい方から数えてＮ／２番目のタイルであり、Ｎが
奇数の場合には、（Ｎ＋１）／２番目のタイルである。
この例では、画像が２０のタイルに分割されているた
め、空間周波数平均値の大きい方から数えて１０番目の
タイルである。ここで考えている例においては、図６に
示したタイル６１Ａ（「青空」のタイルであり濃度変化
が平滑）、タイル６１Ｌ（「山肌」のタイルであり濃度
変化は中程度）およびタイル６１Ｏ（「車」のタイルで
あり金属などの境界領域を多く含む）がそれぞれ最小
値、中央値および最大値に対応する。
【００２９】図８は、これら３つのタイルにおける画像
データの空間周波数の分布状態を示したものである。タ
イル６１Ａ（図８（ａ））は高周波側成分をほとんど含
んでいないのに対して、タイル６１Ｏ（図８（ｃ））は
高周波側成分を多く含んでいる。また、タイル６１Ｌ
（図８（ｂ））に含まれる高周波側成分は上記両タイル
の中間となっている。
データの空間周波数の分布状態を示したものである。タ
イル６１Ａ（図８（ａ））は高周波側成分をほとんど含
んでいないのに対して、タイル６１Ｏ（図８（ｃ））は
高周波側成分を多く含んでいる。また、タイル６１Ｌ
（図８（ｂ））に含まれる高周波側成分は上記両タイル
の中間となっている。
【００３０】なお、この例における中央値に対応するタ
イルの抽出方法は上述した通りであるが、（最大値＋最
小値）／２の値に最も近い空間周波数平均値のタイルを
中央値タイルとしても良い。
イルの抽出方法は上述した通りであるが、（最大値＋最
小値）／２の値に最も近い空間周波数平均値のタイルを
中央値タイルとしても良い。
【００３１】また、同じ平均値のタイルが２個あり、そ
れらが中央値になる場合には、最初に見つかったタイル
を中央値に対応するタイルとしても良いし、他の条件で
優先度（例えば濃度の低い方を優先的に抽出）を決めて
も良い。
れらが中央値になる場合には、最初に見つかったタイル
を中央値に対応するタイルとしても良いし、他の条件で
優先度（例えば濃度の低い方を優先的に抽出）を決めて
も良い。
【００３２】上記のようにして、抽出された３つのタイ
ルの画像データは図２の実画像データ記憶部１０Ｃ４に
抽出実画像データとして記憶される。
ルの画像データは図２の実画像データ記憶部１０Ｃ４に
抽出実画像データとして記憶される。
【００３３】次に、図３に戻って、上記３つの抽出実画
像が画像処理部１０Ａによって表示部１２に表示される
（ステップＳ５）。図９は、当該抽出実画像が表示され
た状態を示した図である。画面５０は表示部１２のディ
スプレイ上の画面であり、この画面５０には表示ボック
ス５１が表示されている。なお、この表示ボックス５１
には、図５に示した初期画像で表示された粗画像がその
まま表示され続けている。また、４個のコマンド表示欄
５２Ａ〜５２Ｄも、同様に表示され続けている。これら
コマンド表示欄の下側には「パネル」と表示された表示
ボックス９１が表示されている。表示ボックス９１には
パラメータ入力画面９１Ａと抽出画像表示画面９１Ｂが
表示されている。抽出画像表示画面９１Ｂには上記３つ
の抽出画像、すなわちタイル６１Ｏ、タイル６１Ｌおよ
びタイル６１Ａが左から順（それぞれ表示位置９５Ａ、
９５Ｂおよび９５Ｃ）に表示されている。また、パラメ
ータ入力画面９１Ａには (1)ＵＳＭのマスクサイズ（先述した近傍領域Ｒのサイ
ズ）が表示される数値表示欄９２Ａ、(2)ＵＳＭの強度
（先述した係数ｋ）が表示される数値表示欄９２Ｂ、
(3)「ＯＫ」と表示されたコマンド表示欄９２Ｃ、(4)
「キャンセル」と表示されたコマンド表示欄９２Ｄ、が
配置されている。なお、数値表示欄９２Ａおよび９２Ｂ
には、この画像処理装置１００に予め設定された初期値
が表示されている。
像が画像処理部１０Ａによって表示部１２に表示される
（ステップＳ５）。図９は、当該抽出実画像が表示され
た状態を示した図である。画面５０は表示部１２のディ
スプレイ上の画面であり、この画面５０には表示ボック
ス５１が表示されている。なお、この表示ボックス５１
には、図５に示した初期画像で表示された粗画像がその
まま表示され続けている。また、４個のコマンド表示欄
５２Ａ〜５２Ｄも、同様に表示され続けている。これら
コマンド表示欄の下側には「パネル」と表示された表示
ボックス９１が表示されている。表示ボックス９１には
パラメータ入力画面９１Ａと抽出画像表示画面９１Ｂが
表示されている。抽出画像表示画面９１Ｂには上記３つ
の抽出画像、すなわちタイル６１Ｏ、タイル６１Ｌおよ
びタイル６１Ａが左から順（それぞれ表示位置９５Ａ、
９５Ｂおよび９５Ｃ）に表示されている。また、パラメ
ータ入力画面９１Ａには (1)ＵＳＭのマスクサイズ（先述した近傍領域Ｒのサイ
ズ）が表示される数値表示欄９２Ａ、(2)ＵＳＭの強度
（先述した係数ｋ）が表示される数値表示欄９２Ｂ、
(3)「ＯＫ」と表示されたコマンド表示欄９２Ｃ、(4)
「キャンセル」と表示されたコマンド表示欄９２Ｄ、が
配置されている。なお、数値表示欄９２Ａおよび９２Ｂ
には、この画像処理装置１００に予め設定された初期値
が表示されている。
【００３４】このようにすれば、抽出画像表示画面９１
Ｂに表示された３つの抽出画像、すなわちタイル６１
Ｏ、６１Ａおよび６１Ｌは、それぞれＵＳＭが最も強く
かかる部分と最もかかりにくい部分および両部分の中間
の部分であり、これら抽出画面が自動的に抽出されるた
め、スキルのないユーザーであっても容易に着目箇所を
判別することができる。なお、この実施の形態では、抽
出画面が自動で抽出されるが、スキルのあるユーザーが
着目箇所を判別して所望の部分画像を選択することを併
用させたり、自動的に抽出されたタイルを他のものと置
換させる機能を持たせることも可能である。
Ｂに表示された３つの抽出画像、すなわちタイル６１
Ｏ、６１Ａおよび６１Ｌは、それぞれＵＳＭが最も強く
かかる部分と最もかかりにくい部分および両部分の中間
の部分であり、これら抽出画面が自動的に抽出されるた
め、スキルのないユーザーであっても容易に着目箇所を
判別することができる。なお、この実施の形態では、抽
出画面が自動で抽出されるが、スキルのあるユーザーが
着目箇所を判別して所望の部分画像を選択することを併
用させたり、自動的に抽出されたタイルを他のものと置
換させる機能を持たせることも可能である。
【００３５】図３に戻って、ステップＳ６で、ユーザー
が操作部１１を通じてＵＳＭのマスクサイズや強度に相
当するパラメータを入力すると、数値表示欄９２Ａおよ
び９２Ｂにそれぞれの新たな値が表示されるとともに、
３つの抽出画像の画像データに新たなパラメータに基づ
いたＵＳＭ処理が施される。ＵＳＭ処理後の画像データ
は画像処理部１０Ａによってそれぞれ表示位置９５Ａ、
９５Ｂおよび９５Ｃに上書き表示される。
が操作部１１を通じてＵＳＭのマスクサイズや強度に相
当するパラメータを入力すると、数値表示欄９２Ａおよ
び９２Ｂにそれぞれの新たな値が表示されるとともに、
３つの抽出画像の画像データに新たなパラメータに基づ
いたＵＳＭ処理が施される。ＵＳＭ処理後の画像データ
は画像処理部１０Ａによってそれぞれ表示位置９５Ａ、
９５Ｂおよび９５Ｃに上書き表示される。
【００３６】次に、ステップＳ７に進み、各抽出画像に
おける結果が良好であるか否かがユーザーの視認によっ
て判断される。もし、３つの抽出画像におけるＵＳＭの
かかり方が良好でない場合は、ステップＳ６に戻って、
ユーザーが再度パラメータを入力し、上記の工程が繰り
返される。
おける結果が良好であるか否かがユーザーの視認によっ
て判断される。もし、３つの抽出画像におけるＵＳＭの
かかり方が良好でない場合は、ステップＳ６に戻って、
ユーザーが再度パラメータを入力し、上記の工程が繰り
返される。
【００３７】一方、３つの抽出画像におけるＵＳＭのか
かり方が良好であれば、ユーザーによって「ＯＫ」と表
示されたコマンド表示欄９２Ｃが選択され、上記の入力
されたパラメータが確定値とされる。そして、ステップ
Ｓ８へ進んで、画像処理部１０Ａが実画像データ記憶部
１０Ｃ４に記憶された全実画像データに当該パラメータ
確定値に基づいたＵＳＭ処理を行う。そして、ＵＳＭ処
理後の全実画像データは実画像データ記憶部１０Ｃ４に
記憶されるとともに、表示ボックス５１にＵＳＭ処理後
の全実画像として表示される。
かり方が良好であれば、ユーザーによって「ＯＫ」と表
示されたコマンド表示欄９２Ｃが選択され、上記の入力
されたパラメータが確定値とされる。そして、ステップ
Ｓ８へ進んで、画像処理部１０Ａが実画像データ記憶部
１０Ｃ４に記憶された全実画像データに当該パラメータ
確定値に基づいたＵＳＭ処理を行う。そして、ＵＳＭ処
理後の全実画像データは実画像データ記憶部１０Ｃ４に
記憶されるとともに、表示ボックス５１にＵＳＭ処理後
の全実画像として表示される。
【００３８】すなわち、上記の処理手順によれば、ユー
ザーがパラメータを入力する都度、３つの抽出画像は入
力されたパラメータに基づくＵＳＭ処理を施された抽出
画像に変換され、表示される。そして、この処理は「Ｏ
Ｋ」と表示されたコマンド表示欄９２Ｃが選択されるま
で繰り返されることになる。
ザーがパラメータを入力する都度、３つの抽出画像は入
力されたパラメータに基づくＵＳＭ処理を施された抽出
画像に変換され、表示される。そして、この処理は「Ｏ
Ｋ」と表示されたコマンド表示欄９２Ｃが選択されるま
で繰り返されることになる。
【００３９】上記の処理手順によれば、ユーザーがＵＳ
Ｍパラメータを調整したときのＵＳＭ処理が３つの抽出
画像に対してのみ行われるので、ＵＳＭ処理対象画素数
が少なくなり、処理時間も短くなる。特に、ＵＳＭパラ
メータの調整が困難で、何度もＵＳＭパラメータを入力
し直す場合には、処理時間の大幅な短縮が可能になる。
また、ユーザーは３つの抽出画像のみを見ながらパラメ
ータを変化させて、シャープネスを調整することができ
るので、シャープネス調整時間を短時間化させることが
できる。
Ｍパラメータを調整したときのＵＳＭ処理が３つの抽出
画像に対してのみ行われるので、ＵＳＭ処理対象画素数
が少なくなり、処理時間も短くなる。特に、ＵＳＭパラ
メータの調整が困難で、何度もＵＳＭパラメータを入力
し直す場合には、処理時間の大幅な短縮が可能になる。
また、ユーザーは３つの抽出画像のみを見ながらパラメ
ータを変化させて、シャープネスを調整することができ
るので、シャープネス調整時間を短時間化させることが
できる。
【００４０】図３に戻って、ステップＳ９では、表示ボ
ックス５１に表示された全実画像のシャープネス状態が
良好であるか否かが判断される。もし、当該全実画像の
シャープネス状態が良好でない場合は、ユーザーによっ
て「キャンセル」と表示されたコマンド表示欄９２Ｄが
選択され、再びステップＳ６に戻って、ＵＳＭパラメー
タの再入力が行われる。
ックス５１に表示された全実画像のシャープネス状態が
良好であるか否かが判断される。もし、当該全実画像の
シャープネス状態が良好でない場合は、ユーザーによっ
て「キャンセル」と表示されたコマンド表示欄９２Ｄが
選択され、再びステップＳ６に戻って、ＵＳＭパラメー
タの再入力が行われる。
【００４１】一方、全実画像のシャープネス状態が良好
であるならば、ユーザーによって操作部１１から印刷コ
マンドが発行され、画像出力部１４において全実画像の
出力処理が行われる（ステップＳ１０）。
であるならば、ユーザーによって操作部１１から印刷コ
マンドが発行され、画像出力部１４において全実画像の
出力処理が行われる（ステップＳ１０）。
【００４２】
【変形例】以上、この発明の一例について説明をした
が、この発明は上記の例に限定されるものではない。例
えば、この実施の形態の画像処理装置における画像変換
処理は輪郭強調処理であったが、これが色調調整処理や
グラデーションカーブ調整などであっても良い。なお、
色調調整処理における統計分析は、色のバラツキ度や特
定の色（例えば記憶色）の含有度に基づいて行えば良
い。
が、この発明は上記の例に限定されるものではない。例
えば、この実施の形態の画像処理装置における画像変換
処理は輪郭強調処理であったが、これが色調調整処理や
グラデーションカーブ調整などであっても良い。なお、
色調調整処理における統計分析は、色のバラツキ度や特
定の色（例えば記憶色）の含有度に基づいて行えば良
い。
【００４３】また、この実施の形態では、画像をタイル
状に固定分割して、各固定タイルに含まれる画素の応答
値の相加平均を求めていたが、タイル状に分割せずに、
一つのタイルに相当するウィンドウを画素単位で移動さ
せつつ、各移動位置でのウィンドウ内周波数分布を画素
の応答値の局所移動平均として求め、その最高値、中央
値および最小値に対応する領域を抽出画像としても良
い。かかる方法によれば、タイルの分割線と画像の境界
部分とが重なるような場合にも、より正確に対象画像を
抽出することができる。もっとも、上記の実施の形態の
ようにした方が抽出処理時間が短くなる。
状に固定分割して、各固定タイルに含まれる画素の応答
値の相加平均を求めていたが、タイル状に分割せずに、
一つのタイルに相当するウィンドウを画素単位で移動さ
せつつ、各移動位置でのウィンドウ内周波数分布を画素
の応答値の局所移動平均として求め、その最高値、中央
値および最小値に対応する領域を抽出画像としても良
い。かかる方法によれば、タイルの分割線と画像の境界
部分とが重なるような場合にも、より正確に対象画像を
抽出することができる。もっとも、上記の実施の形態の
ようにした方が抽出処理時間が短くなる。
【００４４】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１ないし請
求項６の発明によれば、被処理画像の各部分の統計的分
析結果に応じて、部分画像を抽出し、当該特定の部分画
像に対して画像変換パラメータを入力して画像変換し、
画像変換パラメータが確定された後に画像全体を変換し
ているため、画像変換パラメータの設定が容易になると
ともに、画像変換処理に要する時間が短くなる。
求項６の発明によれば、被処理画像の各部分の統計的分
析結果に応じて、部分画像を抽出し、当該特定の部分画
像に対して画像変換パラメータを入力して画像変換し、
画像変換パラメータが確定された後に画像全体を変換し
ているため、画像変換パラメータの設定が容易になると
ともに、画像変換処理に要する時間が短くなる。
【００４５】請求項４の発明によれば、上記の統計的分
析は、被処理画像をマトリクス状に分割して得られた複
数の区画画像のそれぞれについて行われ、特定の部分画
像は複数の区画画像の中から抽出されるものであるた
め、画像変換処理に要する時間が短くなる。
析は、被処理画像をマトリクス状に分割して得られた複
数の区画画像のそれぞれについて行われ、特定の部分画
像は複数の区画画像の中から抽出されるものであるた
め、画像変換処理に要する時間が短くなる。
【００４６】請求項５の発明によれば、上記の画像変換
処理を輪郭強調処理とし、統計的分析を被処理画像の各
部分における画像データの空間周波数の分布状態を求め
る分析とし、特定の部分画像は空間周波数の分布状態に
基づいて被処理画像の各部分のうちから抽出されるた
め、輪郭強調処理が容易になり、要する時間も短くな
る。
処理を輪郭強調処理とし、統計的分析を被処理画像の各
部分における画像データの空間周波数の分布状態を求め
る分析とし、特定の部分画像は空間周波数の分布状態に
基づいて被処理画像の各部分のうちから抽出されるた
め、輪郭強調処理が容易になり、要する時間も短くな
る。
【００４７】請求項６の発明によれば、上記の空間周波
数の分布状態において、高周波側成分が最も多い高周波
最多部分画像と、高周波側成分が最も少ない高周波最少
部分画像と、の少なくとも２つの部分画像を特定の部分
画像として抽出しているため、輪郭強調処理が容易にな
り、要する時間も短くなる。
数の分布状態において、高周波側成分が最も多い高周波
最多部分画像と、高周波側成分が最も少ない高周波最少
部分画像と、の少なくとも２つの部分画像を特定の部分
画像として抽出しているため、輪郭強調処理が容易にな
り、要する時間も短くなる。
【図１】この発明の実施の形態の画像処理装置１００の
全体の電気的構成を示すブロック図である。
全体の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】図１の制御部１０の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図３】この例の画像処理装置の動作を説明するフロー
チャートである。
チャートである。
【図４】タイル抽出のルーチン例を示すフローチャート
である。
である。
【図５】表示部での表示状態の一例を示す図である。
【図６】画像がタイル状に分割された様子の一例を示す
図である。
図である。
【図７】フィルタリング処理を説明するための概念図で
ある。
ある。
【図８】各タイルにおける画像データの空間周波数の分
布状態の一例を示した図である。
布状態の一例を示した図である。
【図９】抽出画像の表示状態の一例を示す図である。
１００ 画像処理装置
１１ 操作部
１２ 表示部
１３ 画像入力部
１４ 画像出力部
１５ 外部磁気記憶部
１０ 制御部
１０Ａ 画像処理部
１０Ｂ 抽出処理部
１０Ｃ３ 粗画像データ記憶部
１０Ｃ４ 実画像データ記憶部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平１−232878（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−78144（ＪＰ，Ａ)
特開 昭64−57381（ＪＰ，Ａ)
特開 昭61−208577（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06T 1/00 - 11/80
Claims (6)
- 【請求項１】 被処理画像の画像変換処理を行う装置で
あって、 (a) 前記被処理画像の複数画素により構成される各部分
の画像データの統計的分析をする分析手段と、 (b) 画像変換パラメータの設定に際し着目すベき部分画
像を、前記統計的分析の結果に基づき前記被処理画像の
各部分の中から抽出するとともに、当該部分画像を特定
の部分画像としてティスプレイに表示させる抽出表示手
段と、 (c) 前記特定の部分画像に対する画像変換パラメータの
候補値を入力する入力手段と、 (d) 前記画像変換パラメータの候補値に応じて前記特定
の部分画像の変換を行なって変換済部分画像とする部分
画像変換手段と、 (e) 前記ディスプレイ上の前記特定の部分画像の表示を
前記変換済部分画像の表示へと変更する表示変更手段
と、 (f) 前記画像変換パラメータの候補値についての確定入
力に応答して、前記画像変換パラメータの候補値を画像
変換パラメータの確定値とし、前記被処理画像の全体を
前記画像変換パラメータの確定値に応じて画像変換する
全画像変換手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１の装置において、 前記抽出表示手段は、前記特定の部分画像を複数箇所抽
出することを特徴とする画像処理装置 。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２の装置におい
て、 前記表示変更手段は、前記ディスプレイ上の前記特定の
部分画像の表示を、前記変換済部分画像の表示へと変更
し、変更後の前記変換済部分画像を前記被処理画像とと
もに前記ディスプレイ上に表示させることを特徴とする
画像処理装置。 - 【請求項４】 請求項２または請求項３の装置におい
て、 前記分析手段は、前記被処理画像をマトリクス状に分割
して得られた複数の区画画像のそれぞれについて前記統
計的分析を行なう手段であり、 前記特定の部分画像は前記複数の区画画像の中から抽出
されるものであること を特徴とする画像処理装置。 - 【請求項５】 請求項１ないし請求項４のいずれかの装
置において、 前記画像変換処理は輪郭強調処理であり、 前記統計的分析は、前記被処理画像の各部分における画
像データの空間周波数の分布状態を求める分析であり、 前記抽出表示手段は、前記空間周波数の分布状態に基づ
いて前記被処理画像の各部分のうちから前記特定の部分
画像として抽出して前記ディスプレイに表示させる手段
とされていることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項６】 請求項５の装置において、 前記抽出表示手段は、少なくとも、 (1) 前記空間周波数の分布状態において、高周波側成
分が最も多い高周波最多部分画像と、 (2) 前記空間周波数の分布状態において、高周波側成
分が最も少ない高周波最少部分画像と、 の２つの部分画像を前記特定の部分画像として抽出して
前記ディスプレイに表示させることを特徴とする画像処
理装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27775995A JP3380660B2 (ja) | 1995-10-25 | 1995-10-25 | 画像処理装置 |
| US08/735,426 US5926578A (en) | 1995-10-25 | 1996-10-22 | Image processor having a partial image preprocessor |
| DE69614339T DE69614339T2 (de) | 1995-10-25 | 1996-10-24 | Bildverarbeitungsvorrichtung |
| EP96117109A EP0770973B1 (en) | 1995-10-25 | 1996-10-24 | Image processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27775995A JP3380660B2 (ja) | 1995-10-25 | 1995-10-25 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09147102A JPH09147102A (ja) | 1997-06-06 |
| JP3380660B2 true JP3380660B2 (ja) | 2003-02-24 |
Family
ID=17587945
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27775995A Expired - Lifetime JP3380660B2 (ja) | 1995-10-25 | 1995-10-25 | 画像処理装置 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5926578A (ja) |
| EP (1) | EP0770973B1 (ja) |
| JP (1) | JP3380660B2 (ja) |
| DE (1) | DE69614339T2 (ja) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US6594403B1 (en) * | 1999-01-29 | 2003-07-15 | Xerox Corporation | Systems and methods for registering scanned documents |
| KR100555466B1 (ko) * | 1999-03-10 | 2006-03-03 | 삼성전자주식회사 | 그래픽과 자연영상이 혼재된 영상에서의 에지검출방법 및 에지검출장치 |
| JP3651319B2 (ja) * | 1999-07-16 | 2005-05-25 | 日本ビクター株式会社 | 電子透かし情報記録方法、再生方法、及び電子透かし情報記録装置、再生装置 |
| JP2002247371A (ja) * | 2001-02-21 | 2002-08-30 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置および画像処理プログラムを記録した記録媒体 |
| US6690828B2 (en) * | 2001-04-09 | 2004-02-10 | Gary Elliott Meyers | Method for representing and comparing digital images |
| TWI280046B (en) * | 2005-09-20 | 2007-04-21 | Novatek Microelectronics Corp | Device and method for sharpening image signal |
| US7995137B2 (en) * | 2006-05-01 | 2011-08-09 | Himax Technologies, Limited | Exposure compensation method for digital image |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4794531A (en) * | 1984-11-07 | 1988-12-27 | Hitachi, Ltd | Unsharp masking for image enhancement |
| DE3804941A1 (de) * | 1988-02-17 | 1989-08-31 | Hell Rudolf Dr Ing Gmbh | Verfahren und einrichtung zur erfassung von druckflaechendeckungsdaten |
| DE3818534A1 (de) * | 1988-05-31 | 1989-12-07 | Brunner Wolfgang | Verfahren zum darstellen der ortsaufgeloesten verteilung von physikalischen groessen auf einer anzeige sowie vorrichtung zur durchfuehrung des verfahrens |
| JP2663189B2 (ja) * | 1990-01-29 | 1997-10-15 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像のダイナミックレンジ圧縮処理方法 |
| US5524162A (en) * | 1991-07-22 | 1996-06-04 | Levien; Raphael L. | Method and apparatus for adaptive sharpening of images |
| US5343390A (en) * | 1992-02-28 | 1994-08-30 | Arch Development Corporation | Method and system for automated selection of regions of interest and detection of septal lines in digital chest radiographs |
| JP3196864B2 (ja) * | 1993-04-19 | 2001-08-06 | 富士写真フイルム株式会社 | 画像のダイナミックレンジ圧縮処理方法 |
| EP0712092A1 (en) * | 1994-11-10 | 1996-05-15 | Agfa-Gevaert N.V. | Image contrast enhancing method |
-
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