JP3363636B2 - 音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法 - Google Patents
音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法Info
- Publication number
- JP3363636B2 JP3363636B2 JP32701194A JP32701194A JP3363636B2 JP 3363636 B2 JP3363636 B2 JP 3363636B2 JP 32701194 A JP32701194 A JP 32701194A JP 32701194 A JP32701194 A JP 32701194A JP 3363636 B2 JP3363636 B2 JP 3363636B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- accent
- word
- information
- adjunct
- combination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声規則合成方法及び
装置に関わるアクセント制御方法及び装置に関する。
装置に関わるアクセント制御方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、音声規則合成装置における付属
語のアクセント生成は、辞書引きして得られたアクセン
ト結合情報を使って、その付属語の前の語とのアクセン
ト結合を行うことにより、アクセントを生成することが
通常である。さらに、形態素解析の精度向上などのため
に、付属語等の連続した場合を長めにひとつの付属語と
して辞書登録することがある。
語のアクセント生成は、辞書引きして得られたアクセン
ト結合情報を使って、その付属語の前の語とのアクセン
ト結合を行うことにより、アクセントを生成することが
通常である。さらに、形態素解析の精度向上などのため
に、付属語等の連続した場合を長めにひとつの付属語と
して辞書登録することがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
付属語アクセント結合方法では、長めに登録した付属語
では、前の語との間でのアクセント結合時に付属語のア
クセント結合規則では正しい解が得られない場合が多く
生じるという問題があった。
付属語アクセント結合方法では、長めに登録した付属語
では、前の語との間でのアクセント結合時に付属語のア
クセント結合規則では正しい解が得られない場合が多く
生じるという問題があった。
【０００４】例えば、「〜かも知れない」という付属語
相当語句を例に挙げて説明する。尚、以下の説明におい
て、付属語とは助詞、助動詞を意味する（一般には、助
詞、助動詞は、これ以上細かく分割することができない
非自立語として定義される）。
相当語句を例に挙げて説明する。尚、以下の説明におい
て、付属語とは助詞、助動詞を意味する（一般には、助
詞、助動詞は、これ以上細かく分割することができない
非自立語として定義される）。
【０００５】「〜かも知れない」という付属語相当語句
を学校文法などで定義されているように分割すると、正
しくは、「か、も、知れ、ない」の４つの形態素に分割
されるはずである。しかしながら、計算機でこの語句を
解析しようとすると非常に多くの解の可能性を考えなけ
ればならなくなる。「かも（鴨）、知れ、ない」や「か
（蚊）、も（藻）、知れ、ない（内）」など、人間なら
一蹴してしまえる解でも、意味を考えていない以上、計
算機では立派に解として成立してしまうものが多数出て
くる。この結果、解析時間の増加、多数解の増大による
解の組み合わせ爆発など、不都合が生じる。
を学校文法などで定義されているように分割すると、正
しくは、「か、も、知れ、ない」の４つの形態素に分割
されるはずである。しかしながら、計算機でこの語句を
解析しようとすると非常に多くの解の可能性を考えなけ
ればならなくなる。「かも（鴨）、知れ、ない」や「か
（蚊）、も（藻）、知れ、ない（内）」など、人間なら
一蹴してしまえる解でも、意味を考えていない以上、計
算機では立派に解として成立してしまうものが多数出て
くる。この結果、解析時間の増加、多数解の増大による
解の組み合わせ爆発など、不都合が生じる。
【０００６】このような状況を打破する一手段として、
「かも知れない」は、本来「か、も、知れ、ない」だ
が、一語の助動詞「かも知れない」として登録すること
によって、それを優先的に選択することが可能となる。
こうした背景から、付属語を長めに辞書に登録すること
がある。
「かも知れない」は、本来「か、も、知れ、ない」だ
が、一語の助動詞「かも知れない」として登録すること
によって、それを優先的に選択することが可能となる。
こうした背景から、付属語を長めに辞書に登録すること
がある。
【０００７】また、長めに登録した付属語において、付
属語のアクセント結合規則に従うと正しいアクセントが
得られなくなる場合について説明する。ここでは、「食
べようとするまい」という入力文を用いて説明する。
属語のアクセント結合規則に従うと正しいアクセントが
得られなくなる場合について説明する。ここでは、「食
べようとするまい」という入力文を用いて説明する。
【０００８】「食べようとするまい」は形態素解析によ
って、「食べ（動詞）、ようとする（助動詞）、まい
（助動詞）」に分割される。付属語のアクセント結合規
則によって、まず、「食べ（動詞）」と「ようとする
（助動詞）」がアクセント的に結合する。その様子は、 食↑べ↓る＋よ↓うとする −＞ 食↑べよ↓うとする と表わせる。ここで、矢印はアクセントの工程の変化を
示す記号である。
って、「食べ（動詞）、ようとする（助動詞）、まい
（助動詞）」に分割される。付属語のアクセント結合規
則によって、まず、「食べ（動詞）」と「ようとする
（助動詞）」がアクセント的に結合する。その様子は、 食↑べ↓る＋よ↓うとする −＞ 食↑べよ↓うとする と表わせる。ここで、矢印はアクセントの工程の変化を
示す記号である。
【０００９】次に、アクセント結合した「食↑べよ↓う
とする」と「ま↓い」がアクセント結合規則に従って結
合する。すると、 食↑べよ↓うとする＋ま↓い −＞ 食↑べようとする
ま↓い となり、この結果、「食↑べようとするま↓い」という
間違ったアクセントが生成されてしまう。正しくは、
「食↑べよ↓うとす↑るまい」となるべきものである。
この原因を以下に考察する。
とする」と「ま↓い」がアクセント結合規則に従って結
合する。すると、 食↑べよ↓うとする＋ま↓い −＞ 食↑べようとする
ま↓い となり、この結果、「食↑べようとするま↓い」という
間違ったアクセントが生成されてしまう。正しくは、
「食↑べよ↓うとす↑るまい」となるべきものである。
この原因を以下に考察する。
【００１０】本来の付属語アクセント結合規則は、学校
文法による付属語（一般的な付属語）を対象としてお
り、その定義に従うと、「食べ（動詞）、よう（助動
詞）、と（助詞）、する（動詞）、まい（助動詞）」に
分割される。アクセント結合は、まず、動詞「食↑べ
↓」と助動詞「よ↓う」の間で起こる。次に、その結果
得られる「食↑べよ↓う」と助詞「と」の間で起こり、
「食↑べよ↓うと」というアクセント句ができる。
文法による付属語（一般的な付属語）を対象としてお
り、その定義に従うと、「食べ（動詞）、よう（助動
詞）、と（助詞）、する（動詞）、まい（助動詞）」に
分割される。アクセント結合は、まず、動詞「食↑べ
↓」と助動詞「よ↓う」の間で起こる。次に、その結果
得られる「食↑べよ↓う」と助詞「と」の間で起こり、
「食↑べよ↓うと」というアクセント句ができる。
【００１１】しかし、次の「する」は動詞なので、前の
「食べようと」とはアクセント結合せず、次に、この動
詞「す↑る」と助動詞「ま↓い」がアクセント結合し、
「す↑るま↓い」というアクセント句ができる。
「食べようと」とはアクセント結合せず、次に、この動
詞「す↑る」と助動詞「ま↓い」がアクセント結合し、
「す↑るま↓い」というアクセント句ができる。
【００１２】こうして最終的に正しく「食↑べよ↓うと
す↑るま↓い」というアクセント句が生成される。以上
からわかるように、付属語を長めに登録することによ
り、動詞「する」の動詞としての性質が失われているこ
とが原因として考えられる。
す↑るま↓い」というアクセント句が生成される。以上
からわかるように、付属語を長めに登録することによ
り、動詞「する」の動詞としての性質が失われているこ
とが原因として考えられる。
【００１３】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、付属語が長めに一つの付属語として登録され
ている場合でも、アクセント結合規則を変更することな
く、より自然なアクセントを生成することができる音声
規則合成方法及び装置を提供することを目的とする。
のであり、付属語が長めに一つの付属語として登録され
ている場合でも、アクセント結合規則を変更することな
く、より自然なアクセントを生成することができる音声
規則合成方法及び装置を提供することを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による音声規則合成に関わるアクセント制御
装置は以下の構成を備えるものである。即ち、入力され
たテキスト列に基づいて音声合成を行う音声合成装置に
関わる制御装置であって、前記テキスト列の形態素解析
の結果、形態素に分割された個々の形態素が付属語であ
るかどうかを判定する付属語判定手段と、前記付属語判
定手段により判明した付属語に関して、該付属語の形態
素情報の中から付属語のアクセント情報を抽出する第１
抽出手段と、前記付属語のアクセント結合情報を抽出す
る第２抽出手段と、前記付属語について語構成情報を抽
出する第３抽出手段と、前記付属語内で、前記語構成情
報に基づいて付属語のアクセント結合に関与する部分を
取り出し、前記アクセント結合情報に基づいてアクセン
ト結合を行いアクセント句を生成する結合手段と、前記
付属語内で、付属語のアクセント結合に関与しない部分
のアクセント情報を前記第１抽出手段で抽出したアクセ
ント情報より抽出し、アクセント句を生成する生成手段
と、前記結合手段と生成手段により得られたアクセント
句を接続する接続手段とを備える。また、上記の目的を
達成するための本発明の他の形態による音声規則合成に
関わるアクセント制御装置は以下の構成を備えるもので
ある。即ち、入力されたテキスト列に基づいて音声合成
を行う音声合成装置に関わるアクセント制御装置であっ
て、前記テキスト列より付属語を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出された付属語の語構成情報に基づい
て、該付属語をアクセント結合に関与する部分と関与し
ない部分とに分ける分割手段と、前記分割手段で得られ
た、アクセント結合に関与する部分のアクセントを付属
語のアクセント結合情報に基づいて獲得し、アクセント
句を生成する第１生成手段と、前記分割手段で得られた
アクセント結合に関与しない部分のアクセントを該付属
語のアクセント情報より抽出し、アクセント句を生成す
る第２生成手段と、前記第１及び第２生成手段で生成さ
れたアクセント句を接続する接続手段とを備える。ま
た、上記の目的を達成するための本発明の他の形態によ
る音声規則合成に係るアクセント制御装置は以下の構成
を備える。即ち、入力されたテキストを形態素解析して
付属語を判別する判別手段と、前記判別された付属語
を、アクセントに関与する部分と関与しない部分とに分
ける分割手段と、前記分割手段で得られた、アクセント
結合に関与する部分のアクセントを語のアクセント結合
情報に基づいて獲得し、アクセント句を生成する第１生
成手段と、前記分割手段で得られたアクセント結合に関
与しない部分のアクセントを該付属語のアクセント情報
より抽出し、アクセント句を生成する第２生成手段と、
前記第１及び第２生成手段で生成されたアクセント句を
接続する接続手段とを備える。
めの本発明による音声規則合成に関わるアクセント制御
装置は以下の構成を備えるものである。即ち、入力され
たテキスト列に基づいて音声合成を行う音声合成装置に
関わる制御装置であって、前記テキスト列の形態素解析
の結果、形態素に分割された個々の形態素が付属語であ
るかどうかを判定する付属語判定手段と、前記付属語判
定手段により判明した付属語に関して、該付属語の形態
素情報の中から付属語のアクセント情報を抽出する第１
抽出手段と、前記付属語のアクセント結合情報を抽出す
る第２抽出手段と、前記付属語について語構成情報を抽
出する第３抽出手段と、前記付属語内で、前記語構成情
報に基づいて付属語のアクセント結合に関与する部分を
取り出し、前記アクセント結合情報に基づいてアクセン
ト結合を行いアクセント句を生成する結合手段と、前記
付属語内で、付属語のアクセント結合に関与しない部分
のアクセント情報を前記第１抽出手段で抽出したアクセ
ント情報より抽出し、アクセント句を生成する生成手段
と、前記結合手段と生成手段により得られたアクセント
句を接続する接続手段とを備える。また、上記の目的を
達成するための本発明の他の形態による音声規則合成に
関わるアクセント制御装置は以下の構成を備えるもので
ある。即ち、入力されたテキスト列に基づいて音声合成
を行う音声合成装置に関わるアクセント制御装置であっ
て、前記テキスト列より付属語を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出された付属語の語構成情報に基づい
て、該付属語をアクセント結合に関与する部分と関与し
ない部分とに分ける分割手段と、前記分割手段で得られ
た、アクセント結合に関与する部分のアクセントを付属
語のアクセント結合情報に基づいて獲得し、アクセント
句を生成する第１生成手段と、前記分割手段で得られた
アクセント結合に関与しない部分のアクセントを該付属
語のアクセント情報より抽出し、アクセント句を生成す
る第２生成手段と、前記第１及び第２生成手段で生成さ
れたアクセント句を接続する接続手段とを備える。ま
た、上記の目的を達成するための本発明の他の形態によ
る音声規則合成に係るアクセント制御装置は以下の構成
を備える。即ち、入力されたテキストを形態素解析して
付属語を判別する判別手段と、前記判別された付属語
を、アクセントに関与する部分と関与しない部分とに分
ける分割手段と、前記分割手段で得られた、アクセント
結合に関与する部分のアクセントを語のアクセント結合
情報に基づいて獲得し、アクセント句を生成する第１生
成手段と、前記分割手段で得られたアクセント結合に関
与しない部分のアクセントを該付属語のアクセント情報
より抽出し、アクセント句を生成する第２生成手段と、
前記第１及び第２生成手段で生成されたアクセント句を
接続する接続手段とを備える。
【００１５】また、上記の目的を達成する本発明の音声
規則合成に関わるアクセント制御方法は、入力されたテ
キスト列に基づいて音声合成を行う音声合成方法に関わ
るアクセント制御方法であって、前記テキスト列の形態
素解析の結果、形態素に分割された個々の形態素が付属
語であるかどうかを判定する付属語判定工程と、前記付
属語判定工程により判明した付属語に関して、該付属語
の形態素情報の中から付属語のアクセント情報を抽出す
る第１抽出工程と、前記付属語のアクセント結合情報を
抽出する第２抽出工程と、前記付属語について語構成情
報を抽出する第３抽出工程と、前記付属語内で、前記語
構成情報に基づいて付属語のアクセント結合に関与する
部分を取り出し、前記アクセント結合情報に基づいてア
クセント結合を行いアクセント句を生成する結合工程
と、前記付属語内で、付属語のアクセント結合に関与し
ない部分のアクセント情報を前記第１抽出工程で抽出し
たアクセント情報より抽出し、アクセント句を生成する
生成工程と、前記結合工程と生成工程により得られたア
クセント句を接続する接続工程とを備える。また、上記
の目的を達成する本発明の他の形態による音声規則合成
に関わるアクセント制御方法は、入力されたテキスト列
に基づいて音声合成を行う音声合成方法に関わるアクセ
ント制御方法であって、前記テキスト列より付属語を抽
出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出された付属語の
語構成情報に基づいて、該付属語をアクセント結合に関
与する部分と関与しない部分とに分ける分割工程と、前
記分割工程で得られた、アクセント結合に関与する部分
のアクセントを付属語のアクセント結合情報に基づいて
獲得し、アクセント句を生成する第１生成工程と、前記
分割工程で得られたアクセント結合に関与しない部分の
アクセントを該付属語のアクセント情報より抽出し、ア
クセント句を生成する第２生成工程と、前記第１及び第
２生成工程で生成されたアクセント句を接続する接続工
程とを備える。更に、上記の目的を達成する本発明の他
の形態による音声規則合成に関わるアクセント制御方法
は、入力されたテキストを形態素解析して付属語を判別
し、前記判別された付属語を、アクセントに関与する部
分と関与しない部分とに分割し、アクセント結合に関与
する部分のアクセントを語のアクセント結合情報に基づ
いて獲得して第１のアクセント句を生成し、アクセント
結合に関与しない部分のアクセントを該付属語のアクセ
ント情報より抽出して第２のアクセント句を生成し、前
記生成された第１及び第２のアクセント句を接続する。
規則合成に関わるアクセント制御方法は、入力されたテ
キスト列に基づいて音声合成を行う音声合成方法に関わ
るアクセント制御方法であって、前記テキスト列の形態
素解析の結果、形態素に分割された個々の形態素が付属
語であるかどうかを判定する付属語判定工程と、前記付
属語判定工程により判明した付属語に関して、該付属語
の形態素情報の中から付属語のアクセント情報を抽出す
る第１抽出工程と、前記付属語のアクセント結合情報を
抽出する第２抽出工程と、前記付属語について語構成情
報を抽出する第３抽出工程と、前記付属語内で、前記語
構成情報に基づいて付属語のアクセント結合に関与する
部分を取り出し、前記アクセント結合情報に基づいてア
クセント結合を行いアクセント句を生成する結合工程
と、前記付属語内で、付属語のアクセント結合に関与し
ない部分のアクセント情報を前記第１抽出工程で抽出し
たアクセント情報より抽出し、アクセント句を生成する
生成工程と、前記結合工程と生成工程により得られたア
クセント句を接続する接続工程とを備える。また、上記
の目的を達成する本発明の他の形態による音声規則合成
に関わるアクセント制御方法は、入力されたテキスト列
に基づいて音声合成を行う音声合成方法に関わるアクセ
ント制御方法であって、前記テキスト列より付属語を抽
出する抽出工程と、前記抽出工程で抽出された付属語の
語構成情報に基づいて、該付属語をアクセント結合に関
与する部分と関与しない部分とに分ける分割工程と、前
記分割工程で得られた、アクセント結合に関与する部分
のアクセントを付属語のアクセント結合情報に基づいて
獲得し、アクセント句を生成する第１生成工程と、前記
分割工程で得られたアクセント結合に関与しない部分の
アクセントを該付属語のアクセント情報より抽出し、ア
クセント句を生成する第２生成工程と、前記第１及び第
２生成工程で生成されたアクセント句を接続する接続工
程とを備える。更に、上記の目的を達成する本発明の他
の形態による音声規則合成に関わるアクセント制御方法
は、入力されたテキストを形態素解析して付属語を判別
し、前記判別された付属語を、アクセントに関与する部
分と関与しない部分とに分割し、アクセント結合に関与
する部分のアクセントを語のアクセント結合情報に基づ
いて獲得して第１のアクセント句を生成し、アクセント
結合に関与しない部分のアクセントを該付属語のアクセ
ント情報より抽出して第２のアクセント句を生成し、前
記生成された第１及び第２のアクセント句を接続する。
【００１６】また、好ましくは、付属語について、前記
アクセント情報、アクセント結合情報、語構成情報を辞
書として格納する格納手段を更に備える。
アクセント情報、アクセント結合情報、語構成情報を辞
書として格納する格納手段を更に備える。
【００１７】
【作用】上記の構成によれば、入力されたテキスト列よ
り、付属語を抽出し、当該付属語について、アクセント
が結合に関与する部分と関与しない部分とに分ける。そ
して、アクセント結合に関与する部分のアクセントを語
のアクセント結合情報に基づいて獲得してアクセント句
を生成し、アクセント結合に関与しない部分のアクセン
トを該付属語のアクセント情報より抽出してアクセント
句を生成する。以上のようにして獲得された結合に関与
しない部分と関与する部分のアクセント句を接続するこ
とにより、当該結合部分のアクセントが決定される。
り、付属語を抽出し、当該付属語について、アクセント
が結合に関与する部分と関与しない部分とに分ける。そ
して、アクセント結合に関与する部分のアクセントを語
のアクセント結合情報に基づいて獲得してアクセント句
を生成し、アクセント結合に関与しない部分のアクセン
トを該付属語のアクセント情報より抽出してアクセント
句を生成する。以上のようにして獲得された結合に関与
しない部分と関与する部分のアクセント句を接続するこ
とにより、当該結合部分のアクセントが決定される。
【００１８】このように、本発明によれば、例えば付属
語内部において、アクセント結合に関与する部分と関与
しない部分とに分けてアクセントを生成することが可能
となるので、従来の付属語のアクセント結合規則を崩さ
ずに、より自然なアクセント生成を行うことができる。
語内部において、アクセント結合に関与する部分と関与
しない部分とに分けてアクセントを生成することが可能
となるので、従来の付属語のアクセント結合規則を崩さ
ずに、より自然なアクセント生成を行うことができる。
【００１９】
【実施例】以下、添付の図面を参照して本発明の好適な
実施例を詳細に説明する。
実施例を詳細に説明する。
【００２０】図１は本実施例の音声合成装置の構成を示
すブロック図である。同図において、１１は制御メモリ
であり、例えばＲＯＭで構成され、各種の制御プログラ
ムを格納する。後述の図５、図６のフローチャートに示
すような制御手順を実現する制御プログラムも、制御メ
モリ１１に格納される。１２は中央処理装置（ＣＰＵ）
であり、制御メモリ１１に保持されている制御手順に従
って判断・演算などの処理を行う。１３はメモリであ
り、ＲＡＭで構成され、中央処理装置１２によって実行
される各種の処理における作業メモリとして機能する。
即ち、メモリ１３は、後述の図２における言語解析処理
結果保持部２３、アクセント句情報保持部２５、及び後
述の図３におけるポーズ情報保持部３２、アクセント句
情報保持部３４、及び後述の図４における付属語アクセ
ント結合情報保持部４１、付属語アクセント情報保持部
４４、付属語アクセント語構成情報保持部４６、非アク
セント結合部分アクセント保持部４９、アクセント句保
持部５１を有している。
すブロック図である。同図において、１１は制御メモリ
であり、例えばＲＯＭで構成され、各種の制御プログラ
ムを格納する。後述の図５、図６のフローチャートに示
すような制御手順を実現する制御プログラムも、制御メ
モリ１１に格納される。１２は中央処理装置（ＣＰＵ）
であり、制御メモリ１１に保持されている制御手順に従
って判断・演算などの処理を行う。１３はメモリであ
り、ＲＡＭで構成され、中央処理装置１２によって実行
される各種の処理における作業メモリとして機能する。
即ち、メモリ１３は、後述の図２における言語解析処理
結果保持部２３、アクセント句情報保持部２５、及び後
述の図３におけるポーズ情報保持部３２、アクセント句
情報保持部３４、及び後述の図４における付属語アクセ
ント結合情報保持部４１、付属語アクセント情報保持部
４４、付属語アクセント語構成情報保持部４６、非アク
セント結合部分アクセント保持部４９、アクセント句保
持部５１を有している。
【００２１】１４はディスク装置であり、言語解析用辞
書２８（図２）を有している。１５はバスである。ま
た、１６は、音声出力装置であり、音響処理部２６と出
力装置２７とを有する。音響処理部２６で、音声合成処
理によって得られた音響データにより音響信号を生成
し、出力装置２７で音響データを音声に再生する。ま
た、２１は入力装置であり、例えばキーボードで構成さ
れ、音声合成すべき文字列を入力する。
書２８（図２）を有している。１５はバスである。ま
た、１６は、音声出力装置であり、音響処理部２６と出
力装置２７とを有する。音響処理部２６で、音声合成処
理によって得られた音響データにより音響信号を生成
し、出力装置２７で音響データを音声に再生する。ま
た、２１は入力装置であり、例えばキーボードで構成さ
れ、音声合成すべき文字列を入力する。
【００２２】アクセント句とは、簡単にいうと一つのア
クセント核を持つ境界のことである。ポーズ句とは、大
抵の場合、２、３のアクセント句が集まったものからな
る。ポーズ句の前後では、音響的にいうと無音部分が数
百ミリ秒以上ある。つまり、人間が一息で発生する区間
がポーズ句に相当する。
クセント核を持つ境界のことである。ポーズ句とは、大
抵の場合、２、３のアクセント句が集まったものからな
る。ポーズ句の前後では、音響的にいうと無音部分が数
百ミリ秒以上ある。つまり、人間が一息で発生する区間
がポーズ句に相当する。
【００２３】図２は、本実施例の音声合成装置における
機能構成を示すブロック図である。同図において２１は
入力装置であり、入力テキストの入力を行う。２２は言
語解析処理部であり、入力装置２１より入力されたテキ
ストについて、形態素解析、句関係解析などを行う。２
３は言語解析結果保持部であり、言語解析処理部２２に
よる言語解析の結果を保持する。
機能構成を示すブロック図である。同図において２１は
入力装置であり、入力テキストの入力を行う。２２は言
語解析処理部であり、入力装置２１より入力されたテキ
ストについて、形態素解析、句関係解析などを行う。２
３は言語解析結果保持部であり、言語解析処理部２２に
よる言語解析の結果を保持する。
【００２４】２４はアクセント句生成部であり、音声用
のアクセント句を生成する。２５はアクセント句情報保
持部であり、アクセント句生成部２４により生成された
アクセント句を保持する。２６は音響処理部であり、ア
クセント句情報保持部２５に保持されたアクセント句情
報を使って、合成音声を作るための音響処理を行う。２
７は出力装置であり、音響処理部２６で生成された合成
音声を音声として再生する。２８は辞書であり、言語処
理情報、アクセント情報を格納する。
のアクセント句を生成する。２５はアクセント句情報保
持部であり、アクセント句生成部２４により生成された
アクセント句を保持する。２６は音響処理部であり、ア
クセント句情報保持部２５に保持されたアクセント句情
報を使って、合成音声を作るための音響処理を行う。２
７は出力装置であり、音響処理部２６で生成された合成
音声を音声として再生する。２８は辞書であり、言語処
理情報、アクセント情報を格納する。
【００２５】言語的に分割された形態素から、音響的な
アクセント句を生成する過程は、第１ステップとして、
辞書にあるアクセント情報を各形態素に与え、第２ステ
ップとしてそれぞれの形態素同士がアクセント結合をし
てアクセント句を形成していくものである。
アクセント句を生成する過程は、第１ステップとして、
辞書にあるアクセント情報を各形態素に与え、第２ステ
ップとしてそれぞれの形態素同士がアクセント結合をし
てアクセント句を形成していくものである。
【００２６】形態素解析によって、文は自立語（名詞、
動詞など）と付属語（助詞、助動詞）に分割される。ま
た、文節とは、一つの自立語とそれに続く付属語から構
成される。大まかには、言語的に定義される文節が音響
的側面から見たアクセント句と対応する。基本的には、
自立語と付属語がアクセント結合し、一つのアクセント
句を構成する。
動詞など）と付属語（助詞、助動詞）に分割される。ま
た、文節とは、一つの自立語とそれに続く付属語から構
成される。大まかには、言語的に定義される文節が音響
的側面から見たアクセント句と対応する。基本的には、
自立語と付属語がアクセント結合し、一つのアクセント
句を構成する。
【００２７】図３は、図２におけるアクセント句生成部
２４の詳細な構成を示すブロック図である。同図におい
て３１はポーズ情報生成部であり、一息に発生する区間
（ポーズ句）を決定する。３２はポーズ情報保持部であ
り、ポーズ情報生成部３１の結果を保持する。３３はア
クセント句生成実行部であり、アクセント句内のアクセ
ント結合を行う。３４はアクセント句情報保持部であ
り、アクセント句生成実行部３３の実行の結果を保持す
る。
２４の詳細な構成を示すブロック図である。同図におい
て３１はポーズ情報生成部であり、一息に発生する区間
（ポーズ句）を決定する。３２はポーズ情報保持部であ
り、ポーズ情報生成部３１の結果を保持する。３３はア
クセント句生成実行部であり、アクセント句内のアクセ
ント結合を行う。３４はアクセント句情報保持部であ
り、アクセント句生成実行部３３の実行の結果を保持す
る。
【００２８】また、アクセント句生成実行部３３では、
アクセント句内のアクセント結合はそれぞれの品詞につ
いて行われる。３３１は復号名詞のアクセント結合を行
う復号名詞アクセント結合部、３３２は付属語のアクセ
ント結合を行う付属語アクセント結合部、３３３は数詞
の読み、アクセント付けを行う数詞読み・アクセント生
成部である。
アクセント句内のアクセント結合はそれぞれの品詞につ
いて行われる。３３１は復号名詞のアクセント結合を行
う復号名詞アクセント結合部、３３２は付属語のアクセ
ント結合を行う付属語アクセント結合部、３３３は数詞
の読み、アクセント付けを行う数詞読み・アクセント生
成部である。
【００２９】付属語は単体で文として存在せず、前に来
る語（自立語又は、自立語＋付属語）とアクセント的に
結びつき、一まとまりのアクセント句をなす。そのた
め、アクセント結合を行うためのアクセント結合情報を
辞書にもつ。アクセント結合情報としては、前に来る品
詞、アクセント結合規則、アクセント結合価（前の語と
アクセント結合したときに、付属語の何文字目でアクセ
ントが降下するかを示すもの）という情報を持たせたも
のが一般的である。
る語（自立語又は、自立語＋付属語）とアクセント的に
結びつき、一まとまりのアクセント句をなす。そのた
め、アクセント結合を行うためのアクセント結合情報を
辞書にもつ。アクセント結合情報としては、前に来る品
詞、アクセント結合規則、アクセント結合価（前の語と
アクセント結合したときに、付属語の何文字目でアクセ
ントが降下するかを示すもの）という情報を持たせたも
のが一般的である。
【００３０】いわゆるアクセント結合規則とは、大きく
５つに分類される。即ち、 規則１：従属型（前に来る語が有核型の場合、前に来る
語に従う。） 規則２：不完全従属型（前に来る語が有核型の場合、前
に来る語に従う。前に来る語が平板型の場合、アクセン
ト結合価の値でアクセントが降下する。） 規則３：不完全支配型（前に来る語が平板型の場合、平
板型になる。有核型の場合、アクセント結合価の値でア
クセントが降下する。） 規則４：支配型（アクセント結合価の値でアクセントが
降下する。） 規則５：平板型（平板型になる。） である。
５つに分類される。即ち、 規則１：従属型（前に来る語が有核型の場合、前に来る
語に従う。） 規則２：不完全従属型（前に来る語が有核型の場合、前
に来る語に従う。前に来る語が平板型の場合、アクセン
ト結合価の値でアクセントが降下する。） 規則３：不完全支配型（前に来る語が平板型の場合、平
板型になる。有核型の場合、アクセント結合価の値でア
クセントが降下する。） 規則４：支配型（アクセント結合価の値でアクセントが
降下する。） 規則５：平板型（平板型になる。） である。
【００３１】次に、付属語アクセント結合部３３２につ
いて説明する。図４は、図３におけるアクセント句生成
実行部３３の中の、付属語アクセント結合部３３２の詳
細な構成を示すブロック図である。
いて説明する。図４は、図３におけるアクセント句生成
実行部３３の中の、付属語アクセント結合部３３２の詳
細な構成を示すブロック図である。
【００３２】同図において、４０は付属語アクセント結
合情報抽出部であり、付属語のアクセント結合情報を言
語解析結果データから抽出する。４１は付属語アクセン
ト結合情報保持部であり、付属語アクセント結合情報抽
出部４０で抽出したデータを保持する。４２は付属語ア
クセント結合実行部であり、付属語のアクセント結合を
実行する。
合情報抽出部であり、付属語のアクセント結合情報を言
語解析結果データから抽出する。４１は付属語アクセン
ト結合情報保持部であり、付属語アクセント結合情報抽
出部４０で抽出したデータを保持する。４２は付属語ア
クセント結合実行部であり、付属語のアクセント結合を
実行する。
【００３３】また、４３は付属語アクセント情報抽出部
であり、付属語自身のアクセント情報を言語解析結果デ
ータから抽出する。４４は付属語アクセント情報保持部
であり、付属語アクセント情報抽出部４３で抽出したデ
ータを保持する。４５は付属語アクセント語構成情報抽
出部であり、付属語の内部語構成情報を言語解析結果デ
ータから抽出する。４６は付属語アクセント語構成情報
保持部であり、付属語アクセント語構成情報抽出部４５
で抽出したデータを保持する。４７は語構成情報解析部
であり、付属語アクセント語構成情報保持部４６で保持
しているデータを解析し、アクセント結合に関与する部
分と非関与部分とに分割する。
であり、付属語自身のアクセント情報を言語解析結果デ
ータから抽出する。４４は付属語アクセント情報保持部
であり、付属語アクセント情報抽出部４３で抽出したデ
ータを保持する。４５は付属語アクセント語構成情報抽
出部であり、付属語の内部語構成情報を言語解析結果デ
ータから抽出する。４６は付属語アクセント語構成情報
保持部であり、付属語アクセント語構成情報抽出部４５
で抽出したデータを保持する。４７は語構成情報解析部
であり、付属語アクセント語構成情報保持部４６で保持
しているデータを解析し、アクセント結合に関与する部
分と非関与部分とに分割する。
【００３４】付属語をアクセント結合に関与する部分と
非関与部分とに分ける分け方としては、各付属語につい
て、アクセント結合に関与するか否かを辞書に格納して
おく方法がある。また、辞書以外での手法で分割するに
は、長めに登録した付属語の構成形態素情報とそれらの
品詞情報を辞書情報として格納しておき、この品詞情報
を用いてアクセント結合するか否かを判断する。例え
ば、構成形態素が名詞、動詞、副詞等の自立語の場合
は、前の語とアクセント結合しないで、そのままアクセ
ント句を形成し、構成形態素が助詞、助動詞など付属語
の場合は、前にくる語、もしくは、前に来る構成形態素
とアクセント結合し、アクセント句を形成する。
非関与部分とに分ける分け方としては、各付属語につい
て、アクセント結合に関与するか否かを辞書に格納して
おく方法がある。また、辞書以外での手法で分割するに
は、長めに登録した付属語の構成形態素情報とそれらの
品詞情報を辞書情報として格納しておき、この品詞情報
を用いてアクセント結合するか否かを判断する。例え
ば、構成形態素が名詞、動詞、副詞等の自立語の場合
は、前の語とアクセント結合しないで、そのままアクセ
ント句を形成し、構成形態素が助詞、助動詞など付属語
の場合は、前にくる語、もしくは、前に来る構成形態素
とアクセント結合し、アクセント句を形成する。
【００３５】４８は非アクセント結合部分アクセント抽
出部であり、アクセント結合に関与しない部分のアクセ
ントを付属語アクセント情報保持部４４から取り出す。
４９は非アクセント結合部分アクセント保持部であり、
非アクセント結合部４８で抽出したデータを保持する。
５０はアクセント句結合部であり、非アクセント結合部
分アクセント保持部４９のデータと、付属語アクセント
結合実行部４２の実行結果とを統合する。ただし、上記
の参照番号４０から４２は一般の付属語アクセント結合
部の構成に準ずるものである。参照番号４３から５１ま
での機能構成により、付属語の非アクセント結合部分が
抽出され、非アクセント結合に適した処理が行われるこ
とになる。
出部であり、アクセント結合に関与しない部分のアクセ
ントを付属語アクセント情報保持部４４から取り出す。
４９は非アクセント結合部分アクセント保持部であり、
非アクセント結合部４８で抽出したデータを保持する。
５０はアクセント句結合部であり、非アクセント結合部
分アクセント保持部４９のデータと、付属語アクセント
結合実行部４２の実行結果とを統合する。ただし、上記
の参照番号４０から４２は一般の付属語アクセント結合
部の構成に準ずるものである。参照番号４３から５１ま
での機能構成により、付属語の非アクセント結合部分が
抽出され、非アクセント結合に適した処理が行われるこ
とになる。
【００３６】次に図５に示すフローチャートを参照し
て、本実施例の音声合成装置の動作を説明する。まず、
ステップ５１では、読み挙げるべき文章の入力（テキス
ト）があるかどうかを判定する。入力がない限り、ステ
ップＳ５１を繰り返す。入力があれば、処理はステップ
Ｓ５２に移る。
て、本実施例の音声合成装置の動作を説明する。まず、
ステップ５１では、読み挙げるべき文章の入力（テキス
ト）があるかどうかを判定する。入力がない限り、ステ
ップＳ５１を繰り返す。入力があれば、処理はステップ
Ｓ５２に移る。
【００３７】次に、ステップＳ５２では、入力された文
章について言語解析部２２で言語解析を行い、その解析
結果を言語解析処理結果保持部２３に保持する。解析が
終了すると、ステップＳ５３に移る。ステップＳ５３で
は、アクセント句の生成が行われる。
章について言語解析部２２で言語解析を行い、その解析
結果を言語解析処理結果保持部２３に保持する。解析が
終了すると、ステップＳ５３に移る。ステップＳ５３で
は、アクセント句の生成が行われる。
【００３８】アクセント句の生成は以下のように行われ
る。まず、ポーズ情報生成部３１において一息で発生す
る単位であるアクセント句毎に区切り、そのポーズ情報
をポーズ情報保持部３２に保持する。そして、アクセン
ト句内でのアクセント結合をアクセント句生成実行部３
３で行い、その結果をアクセント句情報保持部３４に保
持する。尚、アクセント句情報保持部３４（図３）とア
クセント情報保持部２５（図２）とは同一のものとな
る。
る。まず、ポーズ情報生成部３１において一息で発生す
る単位であるアクセント句毎に区切り、そのポーズ情報
をポーズ情報保持部３２に保持する。そして、アクセン
ト句内でのアクセント結合をアクセント句生成実行部３
３で行い、その結果をアクセント句情報保持部３４に保
持する。尚、アクセント句情報保持部３４（図３）とア
クセント情報保持部２５（図２）とは同一のものとな
る。
【００３９】アクセント結合が終了すると、ステップＳ
５４に移る。ステップＳ５４では、アクセント句情報保
持部２５に保持されたデータを用いて、実際に合成音声
を作り上げるための音響的な処理を行い（音響処理部２
６）、ステップＳ５５に移る。ステップＳ５５で、出力
装置２７により合成音声を発生する。
５４に移る。ステップＳ５４では、アクセント句情報保
持部２５に保持されたデータを用いて、実際に合成音声
を作り上げるための音響的な処理を行い（音響処理部２
６）、ステップＳ５５に移る。ステップＳ５５で、出力
装置２７により合成音声を発生する。
【００４０】次に図６に示すフローチャートを参照し
て、図３におけるアクセント句生成部３３の中の、付属
語アクセント結合部３３２の動作を説明する。
て、図３におけるアクセント句生成部３３の中の、付属
語アクセント結合部３３２の動作を説明する。
【００４１】ステップＳ６１では、言語解析処理結果保
持部２３のデータを参照して、言語解析結果が付属語か
どうかを判定する。付属語でなければ、そのまま本処理
を終了する。付属語の場合は、ステップＳ６２に移る。
ステップＳ６２では、付属語アクセント結合情報抽出部
４０により辞書２８からアクセント結合情報を抽出し、
その抽出結果を付属語アクセント情報保持部４１に保持
する。次に、ステップＳ６３では、付属語アクセント情
報抽出部４３により付属語アクセント情報を抽出し、そ
の結果を付属語アクセント情報保持部４４に保持し、ス
テップＳ６４に移る。ステップＳ６４では、付属語アク
セント語構成情報抽出部４５により付属語アクセント語
構成情報を抽出し、付属語アクセント語構成情報保持部
４６に保持し、ステップＳ６５に移る。ステップＳ６５
では、語構成情報解析部４７で、アクセント結合に関与
する部分と、関与しない部分とに付属語を分割し、ステ
ップＳ６６に移る。ステップＳ６６では、付属語のアク
セント結合を行い、ステップＳ６７に移る。ステップＳ
６７では、アクセント結合結果と、非アクセント結合部
分アクセント保持部４９にあるアクセント結合に関与し
ない部分のアクセントを結合し、結果をアクセント保持
部５１に保持して、終了する。
持部２３のデータを参照して、言語解析結果が付属語か
どうかを判定する。付属語でなければ、そのまま本処理
を終了する。付属語の場合は、ステップＳ６２に移る。
ステップＳ６２では、付属語アクセント結合情報抽出部
４０により辞書２８からアクセント結合情報を抽出し、
その抽出結果を付属語アクセント情報保持部４１に保持
する。次に、ステップＳ６３では、付属語アクセント情
報抽出部４３により付属語アクセント情報を抽出し、そ
の結果を付属語アクセント情報保持部４４に保持し、ス
テップＳ６４に移る。ステップＳ６４では、付属語アク
セント語構成情報抽出部４５により付属語アクセント語
構成情報を抽出し、付属語アクセント語構成情報保持部
４６に保持し、ステップＳ６５に移る。ステップＳ６５
では、語構成情報解析部４７で、アクセント結合に関与
する部分と、関与しない部分とに付属語を分割し、ステ
ップＳ６６に移る。ステップＳ６６では、付属語のアク
セント結合を行い、ステップＳ６７に移る。ステップＳ
６７では、アクセント結合結果と、非アクセント結合部
分アクセント保持部４９にあるアクセント結合に関与し
ない部分のアクセントを結合し、結果をアクセント保持
部５１に保持して、終了する。
【００４２】以上のように、本実施例では、付属語内部
を、自立語とアクセント的に結合する部分（結合関与部
分）とアクセント的に独立な部分（非関与部分）とに分
割することにより、付属語のアクセント結合、即ち、自
立語（もしくは自立語＋付属語）と付属語との間で生じ
るアクセント結合をより正しく行うことができる。
を、自立語とアクセント的に結合する部分（結合関与部
分）とアクセント的に独立な部分（非関与部分）とに分
割することにより、付属語のアクセント結合、即ち、自
立語（もしくは自立語＋付属語）と付属語との間で生じ
るアクセント結合をより正しく行うことができる。
【００４３】例文として、「食べるかも知れない」を用
いる。この場合、形態素解析によって、「食べる（動
詞）、かも知れない（助動詞）」に分割され、付属語ア
クセント結合処理では、この結果を用いる。
いる。この場合、形態素解析によって、「食べる（動
詞）、かも知れない（助動詞）」に分割され、付属語ア
クセント結合処理では、この結果を用いる。
【００４４】付属語判定部５２が各形態素毎に付属語か
否かの判定をし、付属語と判明した場合はその付属語の
形態素情報の中から付属語アクセント情報抽出部４３が
付属語のアクセント情報を抽出する。
否かの判定をし、付属語と判明した場合はその付属語の
形態素情報の中から付属語アクセント情報抽出部４３が
付属語のアクセント情報を抽出する。
【００４５】「かも知れない」の場合、「２モーラ、１
型」、「４モーラ、０型」というアクセント情報であ
る。この情報は、付属語内の付属語アクセント結合しな
い部分に利用する情報で形態素解析の辞書引きの際に得
る情報である。
型」、「４モーラ、０型」というアクセント情報であ
る。この情報は、付属語内の付属語アクセント結合しな
い部分に利用する情報で形態素解析の辞書引きの際に得
る情報である。
【００４６】付属語のアクセント結合情報抽出部４０
が、付属語のアクセント結合情報を形態素情報の中から
得る。前に来る語とアクセント結合をするときのアクセ
ント結合情報（規則２）、結合するときのアクセント結
合価（１：アクセント結合するとき、カモシレナイの
「カ（１文字目）」でアクセントが降下するという意
味）が得られる。
が、付属語のアクセント結合情報を形態素情報の中から
得る。前に来る語とアクセント結合をするときのアクセ
ント結合情報（規則２）、結合するときのアクセント結
合価（１：アクセント結合するとき、カモシレナイの
「カ（１文字目）」でアクセントが降下するという意
味）が得られる。
【００４７】また、抽出したアクセント結合情報から、
付属語アクセント語構成情報抽出部４５が語構成を抽出
する。即ち、かも（助詞）、知れ（動詞）、ない（助動
詞）となる。
付属語アクセント語構成情報抽出部４５が語構成を抽出
する。即ち、かも（助詞）、知れ（動詞）、ない（助動
詞）となる。
【００４８】付属語のアクセント結合実行部４２は、語
構成情報抽出部で分割したうちの先頭要素「かも」を取
り出し、このアクセント結合に関与する「かも」につい
て、付属語アクセント結合規則に従って、前に来る形態
素「食べる」とアクセント結合させ、アクセント句、
「食↑べ↓るかも」を形成させる。非アクセント結合部
分アクセント抽出部４８では、アクセント結合に関与し
ない「知れない」のアクセント情報を付属語アクセント
情報保持部４４に保持されているアクセント情報から抽
出し（「知↑れない」）、これを非アクセント結合部分
アクセント保持部４９に保持する。。
構成情報抽出部で分割したうちの先頭要素「かも」を取
り出し、このアクセント結合に関与する「かも」につい
て、付属語アクセント結合規則に従って、前に来る形態
素「食べる」とアクセント結合させ、アクセント句、
「食↑べ↓るかも」を形成させる。非アクセント結合部
分アクセント抽出部４８では、アクセント結合に関与し
ない「知れない」のアクセント情報を付属語アクセント
情報保持部４４に保持されているアクセント情報から抽
出し（「知↑れない」）、これを非アクセント結合部分
アクセント保持部４９に保持する。。
【００４９】アクセント句結合部５０において、付属語
アクセント結合実行部の結果（アクセント句「食↑べ↓
るかも」と非アクセント結合部分アクセント保持部４９
に保持された「知↑れない」を単につなげる。この結
果、「食↑べ↓るかも知↑れない」を得る。
アクセント結合実行部の結果（アクセント句「食↑べ↓
るかも」と非アクセント結合部分アクセント保持部４９
に保持された「知↑れない」を単につなげる。この結
果、「食↑べ↓るかも知↑れない」を得る。
【００５０】以上説明したように上記実施例によれば、
付属語のアクセント結合に関与する部分と関与しない部
分とに付属語の内部を分割する情報を付加するようにし
たので、より自然なアクセント付けを行うことができる
という効果が得られる。
付属語のアクセント結合に関与する部分と関与しない部
分とに付属語の内部を分割する情報を付加するようにし
たので、より自然なアクセント付けを行うことができる
という効果が得られる。
【００５１】尚、上記実施例では付属語のアクセント結
合に関する場合について説明したが、これに限定される
ものではない。例えば、名詞間、文節間などのアクセン
ト結合が生じる場合に関しても、アクセント結合に関与
する部分と関与しない部分とに分割することにより、よ
り自然な音声合成を得ることが可能となる。
合に関する場合について説明したが、これに限定される
ものではない。例えば、名詞間、文節間などのアクセン
ト結合が生じる場合に関しても、アクセント結合に関与
する部分と関与しない部分とに分割することにより、よ
り自然な音声合成を得ることが可能となる。
【００５２】また、上記実施例では、アクセント情報等
を言語情報として言語解析結果として持たせているがこ
れに限定されるものではない。例えば、直接辞書から情
報を検索する様に構成してもよい。
を言語情報として言語解析結果として持たせているがこ
れに限定されるものではない。例えば、直接辞書から情
報を検索する様に構成してもよい。
【００５３】また、図４において、付属語アクセント結
合情報の抽出は、付属語アクセント情報抽出の後に行っ
ているが、これに限定されるものではない。また、付属
語アクセント語構成情報の抽出に関しても同様に、こ実
施例に示した順序に従う必要はない。即ち、これら３つ
の情報抽出（付属語アクセント結合情報抽出、付属語ア
クセント情報抽出、付属語アクセント語構成情報抽出）
は、その順序を問わないものである。また、これら３つ
の情報抽出処理は並列して実行されてもかまわない。
合情報の抽出は、付属語アクセント情報抽出の後に行っ
ているが、これに限定されるものではない。また、付属
語アクセント語構成情報の抽出に関しても同様に、こ実
施例に示した順序に従う必要はない。即ち、これら３つ
の情報抽出（付属語アクセント結合情報抽出、付属語ア
クセント情報抽出、付属語アクセント語構成情報抽出）
は、その順序を問わないものである。また、これら３つ
の情報抽出処理は並列して実行されてもかまわない。
【００５４】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或いは装置に本発明
により規定される処理を実行させるプログラムを供給す
ることによって達成される場合にも適用できることはい
うまでもない。
システムに適用しても１つの機器からなる装置に適用し
ても良い。また、本発明はシステム或いは装置に本発明
により規定される処理を実行させるプログラムを供給す
ることによって達成される場合にも適用できることはい
うまでもない。
【００５５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
一つの付属語の中に、複数の形態素が含まれている場合
でも、アクセント結合規則を崩すことなく、より自然な
アクセントを発生することが可能となる。以上説明した
ように、本発明によれば、入力されたテキストに対して
付すアクセントを、より自然なものとすることが可能と
なる。
一つの付属語の中に、複数の形態素が含まれている場合
でも、アクセント結合規則を崩すことなく、より自然な
アクセントを発生することが可能となる。以上説明した
ように、本発明によれば、入力されたテキストに対して
付すアクセントを、より自然なものとすることが可能と
なる。
【００５６】
【図１】本実施例の音声合成装置の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図２】本実施例の音声合成装置における機能構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図３】アクセント句生成部の詳細な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図４】本実施例の付属語アクセント結合部の詳細構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図５】図４の動作の理解を助けるためのフローチャー
トである。
トである。
【図６】本実施例の付属語アクセント結合処理の手順を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
１１ 制御メモリ
１２ 中央処理装置
１３ メモリ
１４ ディスク装置
１５ バス
１６ 音声出力装置
２１ 入力装置
４０ 付属語アクセント結合情報抽出部
４１ 付属語アクセント結合情報抽出部
４２ 付属語アクセント結合実行部
４３ 付属語アクセント情報抽出部
４４ 付属語アクセント情報保持部
４５ 付属語アクセント語構成情報抽出部
４６ 付属語アクセント語構成情報保持部
４７ 語構成情報解析部
４８ 非アクセント結合部分アクセント抽出部
４９ 非アクセント結合部分アクセント保持部
５０ アクセント句結合部
５１ アクセント句保持部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 昭60−26997（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−160284（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−160283（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−121545（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−149807（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G10L 13/08
Claims (12)
- 【請求項１】 入力されたテキスト列に基づいて音声合
成を行う音声合成装置に関わる制御装置であって、 前記テキスト列の形態素解析の結果、形態素に分割され
た個々の形態素が付属語であるかどうかを判定する付属
語判定手段と、 前記付属語判定手段により判明した付属語に関して、該
付属語の形態素情報の中から付属語のアクセント情報を
抽出する第１抽出手段と、 前記付属語のアクセント結合情報を抽出する第２抽出手
段と、 前記付属語について語構成情報を抽出する第３抽出手段
と、 前記付属語内で、前記語構成情報に基づいて付属語のア
クセント結合に関与する部分を取り出し、前記アクセン
ト結合情報に基づいてアクセント結合を行いアクセント
句を生成する結合手段と、 前記付属語内で、付属語のアクセント結合に関与しない
部分のアクセント情報を前記第１抽出手段で抽出したア
クセント情報より抽出し、アクセント句を生成する生成
手段と、 前記結合手段と生成手段により得られたアクセント句を
接続する接続手段とを備えることを特徴とする音声合成
に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項２】 付属語における前記アクセント情報、ア
クセント結合情報、語構成情報を辞書として格納する格
納手段を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の
音声合成に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項３】 前記接続手段により接続されたアクセン
ト句を用いて合成音声を作る為の音響処理を行う音響処
理手段を備えることを特徴とする請求項１に記載の音声
合成に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項４】 前記接続手段により接続されたアクセン
ト句を用いて合成された音声を出力する合成音声出力手
段を備えることを特徴とする請求項１に記載の音声合成
に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項５】 入力されたテキスト列に基づいて音声合
成を行う音声合成装置に関わるアクセント制御装置であ
って、前記テキスト列より付属語を抽出する抽出手段
と、 前記抽出手段で抽出された付属語の語構成情報に基づい
て、該付属語をアクセント結合に関与する部分と関与し
ない部分とに分ける分割手段と、 前記分割手段で得られた、アクセント結合に関与する部
分のアクセントを付属語のアクセント結合情報に基づい
て獲得し、アクセント句を生成する第１生成手段と、 前記分割手段で得られたアクセント結合に関与しない部
分のアクセントを該付属語のアクセント情報より抽出
し、アクセント句を生成する第２生成手段と、 前記第１及び第２生成手段で生成されたアクセント句を
接続する接続手段とを備えることを特徴とする音声合成
に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項６】 付属語における前記アクセント情報、ア
クセント結合情報、語構成情報を辞書として格納する格
納手段を更に備えることを特徴とする請求項５に記載の
音声合成に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項７】 前記接続手段により接続されたアクセン
ト句を用いて合成音声を作る為の音響処理を行う音響処
理手段を備えることを特徴とする請求項５に記載の音声
合成に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項８】 前記接続手段により接続されたアクセン
ト句を用いて合成された音声を出力する合成音声出力手
段を備えることを特徴とする請求項５に記載の音声合成
に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項９】 入力されたテキスト列に基づいて音声合
成を行う音声合成方法に関わるアクセント制御方法であ
って、 前記テキスト列の形態素解析の結果、形態素に分割され
た個々の形態素が付属語であるかどうかを判定する付属
語判定工程と、 前記付属語判定工程により判明した付属語に関して、該
付属語の形態素情報の中から付属語のアクセント情報を
抽出する第１抽出工程と、 前記付属語のアクセント結合情報を抽出する第２抽出工
程と、 前記付属語について語構成情報を抽出する第３抽出工程
と、 前記付属語内で、前記語構成情報に基づいて付属語のア
クセント結合に関与する部分を取り出し、前記アクセン
ト結合情報に基づいてアクセント結合を行いアクセント
句を生成する結合工程と、 前記付属語内で、付属語のアクセント結合に関与しない
部分のアクセント情報を前記第１抽出工程で抽出したア
クセント情報より抽出し、アクセント句を生成する生成
工程と、 前記結合工程と生成工程により得られたアクセント句を
接続する接続工程とを備えることを特徴とする音声合成
に関わるアクセント制御方法。 - 【請求項１０】 入力されたテキスト列に基づいて音声
合成を行う音声合成方法に関わるアクセント制御方法で
あって、 前記テキスト列より付属語を抽出する抽出工程と、 前記抽出工程で抽出された付属語の語構成情報に基づい
て、該付属語をアクセント結合に関与する部分と関与し
ない部分とに分ける分割工程と、 前記分割工程で得られた、アクセント結合に関与する部
分のアクセントを付属語のアクセント結合情報に基づい
て獲得し、アクセント句を生成する第１生成工程と、 前記分割工程で得られたアクセント結合に関与しない部
分のアクセントを該付属語のアクセント情報より抽出
し、アクセント句を生成する第２生成工程と、 前記第１及び第２生成工程で生成されたアクセント句を
接続する接続工程とを備えることを特徴とする音声合成
に関わるアクセント制御方法。 - 【請求項１１】 入力されたテキストを形態素解析して
付属語を判別する判別手段と、 前記判別された付属語を、アクセントに関与する部分と
関与しない部分とに分ける分割手段と、 前記分割手段で得られた、アクセント結合に関与する部
分のアクセントを語のアクセント結合情報に基づいて獲
得し、アクセント句を生成する第１生成手段と、 前記分割手段で得られたアクセント結合に関与しない部
分のアクセントを該付属語のアクセント情報より抽出
し、アクセント句を生成する第２生成手段と、 前記第１及び第２生成手段で生成されたアクセント句を
接続する接続手段とを備えることを特徴とする音声合成
に関わるアクセント制御装置。 - 【請求項１２】 入力されたテキストを形態素解析して
付属語を判別し、 前記判別された付属語を、アクセントに関与する部分と
関与しない部分とに分割し、 アクセント結合に関与する部分のアクセントを語のアク
セント結合情報に基づいて獲得して第１のアクセント句
を生成し、 アクセント結合に関与しない部分のアクセントを該付属
語のアクセント情報より抽出して第2のアクセント句を
生成し、 前記生成された第１及び第２のアクセント句を接続する
ことを特徴とする音声合成に関わるアクセント制御方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32701194A JP3363636B2 (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP32701194A JP3363636B2 (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08185195A JPH08185195A (ja) | 1996-07-16 |
| JP3363636B2 true JP3363636B2 (ja) | 2003-01-08 |
Family
ID=18194322
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP32701194A Expired - Fee Related JP3363636B2 (ja) | 1994-12-28 | 1994-12-28 | 音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3363636B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003122386A (ja) * | 2001-10-09 | 2003-04-25 | Canon Inc | プログラム、音声合成装置及び音声合成方法 |
-
1994
- 1994-12-28 JP JP32701194A patent/JP3363636B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08185195A (ja) | 1996-07-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5878386A (en) | Natural language parser with dictionary-based part-of-speech probabilities | |
| US6477495B1 (en) | Speech synthesis system and prosodic control method in the speech synthesis system | |
| WO2004066271A1 (ja) | 音声合成装置，音声合成方法および音声合成システム | |
| JP3363636B2 (ja) | 音声合成に関わるアクセント制御装置及び方法 | |
| JP3706758B2 (ja) | 自然言語処理方法，自然言語処理用記録媒体および音声合成装置 | |
| JP2004151527A (ja) | 音声合成装置、スタイル判定装置、音声合成方法、スタイル判定方法、およびプログラム | |
| JP3518340B2 (ja) | 読み韻律情報設定方法及び装置及び読み韻律情報設定プログラムを格納した記憶媒体 | |
| JP2003162524A (ja) | 言語処理装置 | |
| JPH09146972A (ja) | 自然言語対話型情報処理装置 | |
| US20030216921A1 (en) | Method and system for limited domain text to speech (TTS) processing | |
| JP3958908B2 (ja) | 書き起こしテキスト自動生成装置、音声認識装置および記録媒体 | |
| JP2004271615A (ja) | 情報処理装置 | |
| JPH11338863A (ja) | 未知名詞および表記ゆれカタカナ語自動収集・認定装置、ならびにそのための処理手順を記録した記録媒体 | |
| JPH08185197A (ja) | 日本語解析装置、及び日本語テキスト音声合成装置 | |
| JP2757356B2 (ja) | 単語音声認識方法および装置 | |
| JPS62119591A (ja) | 文章読上げ装置 | |
| JP3573889B2 (ja) | 音声出力装置 | |
| JP2002311982A (ja) | 韻律情報設定方法及び装置並びにプログラム及び記録媒体 | |
| JP3446341B2 (ja) | 自然言語処理方法および音声合成装置 | |
| JP3216725B2 (ja) | 文章構造解析装置 | |
| JPS62113264A (ja) | 音声文書作成装置 | |
| JPH08194494A (ja) | 文解析方法および装置 | |
| JP2888847B2 (ja) | 文章読み上げ装置とその方法及び言語処理装置とその方法 | |
| JPH1040267A (ja) | 文書要約ビューア | |
| JP2000214881A (ja) | 音声認識言語モデル生成装置及び音声認識言語モデル生成方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20020920 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20071025 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081025 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091025 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091025 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101025 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101025 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111025 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111025 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121025 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131025 Year of fee payment: 11 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |