JP3284874B2 - 音声符号化装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、音声情報の効率的
な圧縮符号化を行う音声符号化装置に関するものある。

【０００２】

【従来の技術】携帯電話等のディジタル移動通信の分野
では加入者の増加に対処するために低ビットレートの音
声の圧縮符号化法が求められており、各研究機関におい
て研究開発が進んでいる。

【０００３】日本国内においてはビットレート１１．２
ｋｂｐｓのＶＳＥＬＰという符号化法がディジタル携帯
電話用の標準符号化方式として採用され、既に実用化さ
れている。また、ビットレート５．６ｋｂｐｓのＰＳＩ
−ＣＥＬＰという符号化方式に基づくハーフレート携帯
電話も実用化された。さらに、国際的には、ＩＴＵ−Ｔ
において、ＣＳ−ＡＣＥＬＰという方式が８ｋｂｐｓの
国際標準音声コーデックとして採用されたが、これらの
方式はいずれもＣＥＬＰ（Ｃｏｄｅ Ｅｘｉｔｅｄ Ｌ
ｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ： M.R.Schroeder”
High Quality Speech at Low Bit Rates” Proc.ICASS
P'85 pp.937-940に記載）という方式を改良したもので
ある。

【０００４】これは音声情報を音源情報と声道情報とに
分離し、音源情報については符号帳に格納された複数の
コードベクトルのインデクスによって符号化し声道情報
についてはＬＰＣ（線形予測係数）を符号化するという
ことと、音源情報符号化の際には声道情報を加味して入
力音声と比較を行なうという方法（Ａ−ｂ−Ｓ：Ａｎａ
ｌｙｓｉｓ ｂｙ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）を採用してい
ることに特徴がある。

【０００５】ここで、ＣＥＬＰ方式の基本的アルゴリズ
ムについて説明する。図４はＣＥＬＰ方式の符号化装置
の機能ブロック図である。

【０００６】まず、ＬＰＣ分析部２２において、入力さ
れた音声データ２１に対して自己相関分析とＬＰＣ分析
を行なうことによってＬＰＣ係数を得、また得られたＬ
ＰＣ係数の符号化を行ないＬＰＣ符号を得、また得られ
たＬＰＣ符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数を得る。

【０００７】次に、加算部２５において、適応符号帳２
３と確率的符号帳２４に格納されたコードベクトルを取
り出し、それぞれに対する最適ゲインを求め、その最適
ゲインによってパワー調節したそれぞれのベクトルを加
算して合成音源を得る。

【０００８】更に、ＬＰＣ合成部２６において、加算部
２５で得られた合成音源に対して、ＬＰＣ分析部２２で
得られた復号化ＬＰＣ係数によってフィルタリングを行
ない合成音を得る。

【０００９】比較部２７は、適応符号帳２３と確率的符
号帳２４の全てのコードベクトルに対して加算部２５、
ＬＰＣ合成部２６を機能させることによって得られる多
くの合成音と入力音声との距離計算を行ない、その結果
得られる距離の中で最も小さいときのコードベクトルの
インデクスを求める。この動作は符号帳の探索と呼ばれ
ている。

【００１０】パラメータ符号化部２８では、最適ゲイン
の符号化を行なうことによってゲイン符号を得、ＬＰＣ
符号、コードベクトルのインデクス等をまとめて伝送路
29へ送る。また、ゲイン符号とインデクスから合成音源
を作成し、それを適応符号帳２３に格納すると同時に古
いコードベクトルを破棄する。

【００１１】なお、一般的には、比較部２７において
は、合成音、入力音声の双方に対して線形予測係数や高
域強調フィルタや長期予測係数を用いた聴感重み付け処
理を行なう。ここで、長期予測係数は、入力音声の長期
予測分析を行なうことによって得られる。また、適応符
号帳と確率的符号帳による音源探索は、分析区間を更に
細かく分けた区間（サブフレームと呼ばれる）で行われ
る。さらに、上記アルゴリズムにおけるＬＰＣ分析部２
２でのＬＰＣ係数の量子化は、ＬＳＰ（線スペクトル
対）やＰＡＲＣＯＲ係数等の補間性の良いパラメータに
変換し、ＶＱ（ベクトル量子化）によって量子化する。

【００１２】ここで、上記ＣＥＬＰのアルゴリズムで用
いる確率的符号帳には、雑音符号帳、学習符号帳（「Ｃ
ＥＬＰ符号化における励振符号帳の学習方法」：守谷建
弘、三樹聡、大室仲、間野一則、電子情報通信学会論文
集 A Vol.J77-A No.3 pp485-493 1994/3に記載）、代数
的符号帳（"8KBIT/S ACELP CODING OF SPEECH WITH 10
MS SPEECH-FRAME:A CANDIDATE FOR CCITT STANDARDIZAT
ION"：R.Salami,C.Laflamme,J-P.Adoul,ICASSP'94,pp.I
I-97〜II-100 1994に記載）等がある。

【００１３】それぞれを簡単に説明する。まず、「雑音
符号帳」は最も古典的な符号帳で、乱数から作成したラ
ンダム数列を格納したものである。予めコードベクトル
の全てを格納しておけなければならないので、大きなＲ
ＯＭ容量が必要となる。また、探索時には、全てのコー
ドベクトルに対して聴感重み付け合成を行わなくてはな
らないので、計算量も大きい。また、性質がランダムな
ので、符号化性能が低く、良好な音質の合成音は得られ
ない。

【００１４】これに対して、「学習符号帳」は、統計的
な学習により求めたコードベクトルを格納した符号帳で
ある。ＲＯＭ容量と計算量は「雑音符号帳」と同じであ
るが、学習により音源の統計的傾向が反映されているた
めに符号化性能が高く、良好な音質の合成音が得られ
る。ＲＯＭ容量と計算量の削減のために、「スパース符
号帳」（「スパースな学習符号帳を用いたＣＥＬＰ符号
化」：片岡章俊、守谷健弘、林伸二、日本音響学会講演
論文集 ２−Ｑ−２１ 1994/3に記載）のように、複数の
パルスで表す提案もなされている。

【００１５】また、「代数的符号帳」では、１つのコー
ドベクトルが少数の大きさの等しいパルスで構成され、
また、その位置はインデクスの演算により決定されるこ
とを特徴としている。したがって、符号帳用のＲＯＭを
必要としない。また、少数のパルスで構成されることか
ら、インパルス応答の加算によって合成ができるので、
少量の計算量で符号帳探索ができる。しかし、学習がで
きないため、音源の統計的傾向を反映させることはでき
ず、良好な合成音は得られない。

【００１６】

【発明が解決しようとする課題】これまで、ＣＥＬＰを
基本とした音声符号化アルゴリズムが数多く開発されて
きたが、その確率的符号帳として、計算量、ＲＯＭ容量
が少なく、且つ、学習ができるものは存在しなかった。
また、前述の「スパース符号帳」等も検討されている
が、ＲＯＭ容量、計算量は依然として多い。

【００１７】本発明は、ＲＯＭ容量、計算量が小さく、
且つ学習により音源の統計的傾向を反映できる音源符号
帳を実現するという課題を解決する。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、「音源信号のシフト数」、「パルスを立
てる位置」、並びに「パルスのゲイン」の３つの値の組
が複数格納されている音源符号帳、音源符号帳に格納さ
れている３つの値に基づき複数のパルスからなる音源信
号を生成する音源生成部を備えることを特徴としてい
る。

【００１９】この特徴から、例えば、ある番号の音源信
号は、その前の番号の音源信号を「シフト数」だけシフ
トし、「パルスを立てる位置」に「パルスのゲイン」の
大きさのパルスを立てるという処理だけで作り出すこと
ができる。したがって、１つの番号につき３つの値を格
納するだけでよいので、符号帳に必要なＲＯＭ容量は極
めて少ない。また、シフトと１つのパルスの加算で音源
信号が作れることから、音源信号に対するＬＰＣ合成
は、前のインデクスの合成音のシフトとＬＰＣ合成フィ
ルターのインパルス応答の加算だけで実現できるので、
符号帳探索の計算量も少ない。しかも、間引き学習によ
る学習を行えば、音源の統計的傾向を符号帳に反映させ
ることが出来、より良好な合成音を得ることができる。
したがって、上記課題を解決することができる。

【００２０】

【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、「音源信号のシフト数」、「パルスを立てる位
置」、及び「パルスのゲイン」の３つの値の組が複数格
納されている音源符号帳、音源符号帳に格納されている
３つの値に基づき複数のパルスからなる音源信号を生成
する音源生成部を備えることを特徴としたものであり、
符号帳に必要なＲＯＭ容量が少なく、符号帳探索のため
の計算量も少なく、良好な合成音を提供するという作用
を有する。

【００２１】以下、本発明の実施の形態について、図
１、図２、図３を用いて説明する。 （実施の形態１）図１は、本発明の実施の形態１による
音声符号化装置の要部であるＣＥＬＰ符号器の機能を示
すものである。

【００２２】図１において、１１は入力されるディジタ
ル信号の入力音声、１２はＬＰＣ分析部１２で、線形予
測係数を求め、量子化し、復号化する。１３は適応符号
帳で、過去の合成音源信号が格納されている符号帳であ
る。１４は音源符号帳で、「シフト数」、「パルスを立
てる位置」、及び「パルスのゲイン」の３つの値の組が
複数格納されている符号帳である。１１０は音源生成部
で、音源符号帳１４に格納された値を基づいて複数のパ
ルスからなる音源信号を生成する。１５は加算部で、適
応符号帳１３のコードベクトルと音源生成部１１０で得
られる音源信号のそれぞれの最適ゲインを求め、最適ゲ
インを掛けて２つの音源信号を加算することにより合成
音源信号を求める。１６はＬＰＣ合成部で、合成音源信
号に対してＬＰＣ合成を行い、合成音を求める。１７は
比較部で、適応符号帳１３と音源符号帳１４の全てのコ
ードベクトルに対して音源生成部１１０、加算部１５、
ＬＰＣ合成部１６によって得られる多くの合成音と入力
音声との距離計算を行ない、その結果得られる距離の中
で最も小さいときのコードベクトルのインデクスを求め
る。１８はパラメータ符号化部で、最適ゲインの符号化
を行なうことによってゲイン符号を得、ゲイン符号を復
号化して得られるゲインと符号帳のインデクスとを用い
て作成した合成音源（音源符号帳１４からの音源信号生
成のために音源生成部１１０を機能させる）を適応符号
帳１３に格納して古いコードベクトルを破棄することに
よって適応符号帳１３を更新し、更に、ＬＰＣ符号、符
号帳のインデクス、ゲイン符号をまとめて符号を伝送す
る伝送路１９へ送る。

【００２３】上記構成において、以下、その動作を説明
する。まず、ＬＰＣ分析部１２において、入力された音
声データ１１に対して自己相関分析とＬＰＣ分析を行な
うことによってＬＰＣ係数を得、また得られたＬＰＣ係
数をＬＳＰ係数に変換してＶＱにより符号化を行ないＬ
ＰＣ符号を得、また得られたＬＰＣ符号を復号化して復
号化ＬＰＣ係数を得、これをＬＰＣ合成部に送る。次
に、音源生成部１１０において、音源符号帳１４に格納
された値に基づいて音源信号を合成する。

【００２４】次に、加算部１５において、適応符号帳１
３から取り出した音源信号（適応符号帳のコードベクト
ル）と音源生成部１１０で得られた音源信号のそれぞれ
に対する最適ゲインを求め、その最適ゲインによってパ
ワー調節したそれぞれの音源信号を加算して合成音源信
号を得る。更に、ＬＰＣ合成部１６において、加算部１
５で得られた合成音源信号に対して、ＬＰＣ分析部１２
で得られた復号化ＬＰＣ係数によってフィルタリングを
行ない合成音を得る。

【００２５】比較部１７は、適応符号帳１３と確率的符
号帳１４の全てのコードベクトルに対して加算部１５、
ＬＰＣ合成部１６を機能させることによって得られる多
くの合成音と入力音声との距離計算を行ない、その結果
得られる距離の中で最も小さいときのコードベクトルの
インデクスを求める。この動作は符号帳の探索と呼ばれ
る。

【００２６】なお、この適応符号帳と確率的符号帳の音
源探索は、分析区間を更に細かく分けた区間（サブフレ
ームと呼ばれる）で行う。また、比較部１７は、予め入
力音声の線形予測分析、長期予測分析を行なうことによ
って線形予測係数、長期予測係数を求めておき、探索時
には、合成音、入力音声の双方に対して、線形予測係
数、高域強調フィルタ（定係数による）、長期予測係数
を用いた聴感重み付け処理を行なってから比較を行う。

【００２７】パラメータ符号化部１８では、比較部１５
で得られたコードベクトルのインデクスを基に最適ゲイ
ンの符号化を行なってゲイン符号を求め、ゲイン符号を
復号化して得られるゲインと符号帳のインデクスとを用
いて作成した合成音源（音源符号帳１４からの音源信号
生成のために音源生成部１１０を機能させる）を適応符
号帳１３に格納し古いコードベクトルを破棄することに
よって適応符号帳１３を更新し、更に、ＬＰＣ符号、コ
ードベクトルのインデクス、ゲイン符号をまとめて伝送
路１９へ送る。

【００２８】ここで、音源生成部１１０の作用について
図２と図３を用いて説明する。図２は、音源符号帳１４
の構造と、符号帳探索時における音源生成部１１０の作
用を示したものである。（ａ）は音源符号帳１４の構造
を示した図、（ｂ）はＮ−１番目の音源信号の様子を示
した図、（ｃ）は音源符号帳１４に格納されたシフト
（メモリシフトするサンプル数）に応じてＮ−１番目の
音源信号をシフトした様子を示した図、（ｄ）は音源符
号帳１４に格納されたパルス位置（左端からパルスを配
置する位置までのサンプル数）に応じてパルスを配置し
た様子を示した図である。また、図３は、生成した音源
信号における、音源符号帳１４に格納された各パラメー
タ（シフト数、位置、ゲイン）の効果を示した図であ
る。音源生成部１１０は、符号帳探索時には、比較部１
７の制御を受けて、音源符号帳１４に格納された３つの
値を順番に使用して音源信号を生成し、加算部１５へ送
る。この音源生成の手順を示す。

【００２９】まず、最初に音源信号を格納するための保
管用メモリをクリアする（全て０にする）。そして、音
源符号帳１４に格納されたパラメータ（シフト数、位
置、ゲイン）を番号順に順々に読み出す。そして１組づ
つ読み出す毎に、その値を用いて、保管用メモリのシフ
トと１つのパルスの配置、及び保管用メモリへの書込み
を行う。

【００３０】ここで、番号Ｎの音源信号の作成手順を図
２を用いて説明する。まず、図（ａ）のように音源符号
帳１４のＮ番目から、シフト数Ｓ、位置Ｐ、ゲインＧを
読みだす。次に、図２（ｂ）に示すように保管用メモリ
に格納されたＮ−１番目の音源信号に対して、図２
（ｃ）のようにＳサンプルだけ右にメモリシフトを行
う。

【００３１】更に、図２（ｄ）に示すように左からＰサ
ンプル離れた位置にゲインＧのパルスを配置する。

【００３２】以上の手順で、番号Ｎ−１の音源信号から
番号Ｎの音源信号を生成する。この処理を番号順に行
い、各インデクス（番号）に対応する音源信号を生成し
ていく。

【００３３】この音源信号生成方法によって、ＬＰＣ合
成部１６のＬＰＣ合成処理、比較部１７の聴感重み付け
処理は極めて簡単になる。

【００３４】なぜなら、ＬＰＣ合成＋聴感重み付けのイ
ンパルス応答列を求めておき、音源信号でなく合成音を
保管するように工夫すれば、合成音のシフトとインパル
ス応答列の加算のみによって合成音が得られるからであ
る。

【００３５】また、パラメータ符号化部１８におけるゲ
イン量子化と合成音源の再抽出の際には、比較部１７で
得られたインデクスに基づく音源信号が必要になる。そ
の際、音源生成部１１０は、パラメータ符号化部１８の
制御を受けて、音源符号帳１４に格納された値を基に次
の手順で音源信号を生成する。

【００３６】まず、図３に示す如く、保管用メモリをク
リアし、比較部１７で得られたインデクスＮに基づき、
音源符号帳１４からＮ番目の３つのパラメータ（シフト
数ＳN、位置ＰN、ゲインＧN）を参照し、その位置ＰNと
ゲインＧNに基づいてパルスを配置する。次にシフト数
ＳNと前の番号（Ｎ−１）の３つのパラメータ（ＳN-
１、ＰN-１、ＧN-１）を参照して次のパルスを追加す
る。さらに番号Ｎー２についても同様の処理を行う。そ
して、この処理を音源バッファ、符号帳のいずれかが終
わるまで繰り返す。この処理によって生成した音源信号
における各パラメータ（シフト数、位置、ゲイン）の効
果を図３に示す。

【００３７】一方、本発明の実施の形態１の大きな特徴
の１つとして、符号帳の学習が出来ることが挙げられ
る。ここで、音源符号帳１４の学習方法について述べ
る。これは、大きな符号帳から要素を間引いていくこと
によって行われる。手順を以下に示す。 手順（１）学習用音声データを収集する。 手順（２）乱数列を利用して大きな符号帳を作成する。
（符号帳の初期値。） 手順（３）符号帳のサイズが指定の数になるまで（４）
（５）を繰り返す。 手順（４）学習用データの符号化を行い、符号帳の各イ
ンデクスが何回使用されたかをカウントする。 手順（５）使用回数を参照して、使用頻度の少ないコー
ドベクトルを間引く。（符号帳が小さくなる。） 上記手順（２）の例を示す。例として、乱数が０．０〜
１．０までの一様乱数で、音源長が４０ポイント、ゲイ
ンが−１５．０〜＋１５．０の場合について示す。ま
ず、乱数に４０．０を乗じた後整数化することによって
シフト数を作成し、次に、乱数にシフト数を乗じた後整
数化することによってパルス位置の値を作成し、次に、
乱数に３０．０を乗じて１５．０を引くことによってゲ
インの値を作成し、以上の処理を指定回数繰り返すこと
によって符号帳を作成する。なお、この時、ゲインの値
を離散的に設定すれば、符号帳のＲＯＭ容量は更に削減
できる。上記例では、シフト数が６ビット、パルス位置
が６ビットで表せる。したがって、ゲインのヴァリエー
ションを１６通り（４ビット）にすれば、１６ビットの
メモリに３つの値を格納できる。

【００３８】また、上記手順（５）の間引き処理は、以
後のインデクスの使用頻度を参照し、間引いた結果影響
を受けるコードベクトルを動かさないように、コードベ
クトルを間引くことにより行われる。以下に、この間引
き処理のプログラム例を示す。 ＜定数設定＞ YOBI＿WA：予備定数（設定例＝２） YOBI＿SI：予備定数（設定例＝１５） ＜入出力＞ SPS(i,j)：音源符号帳、入出力配列、ｉはインデクス
（番号）、ｊは値の種類（０はシフト数、１はパルス位
置、２はゲイン） C＿NUM ：符号帳サイズ、入出力変数 kosu(i) ：符号帳の各インデクス（番号）毎の使用回
数、入力配列 ns ：音源長、入力値、整数値（設定例＝４０） ＜内部変数＞ ＜状態変数＞ klim ：使用回数の下限、状態変数、（初期値設定例
＝０） ＜作業メモリ＞ num ：符号帳カウンター iwa ：使用数合計 mae ：符号帳サイズ iperm ：間引き許可フラッグ i ：ループカウンタ j ：カウンタ k ：カウンタ ＜処理＞（上から下に順番に処理を行う。） （ａ）maeに−１を代入。 （ｂ）もし、maeがC＿NUMと等しいならば、（ｃ）へ。
そうでないならば（ｄ）へ。 （ｃ）klimの値に１加算してして、klimに代入。 （ｄ）maeにC＿NUMの値を代入。ipermに０を代入。num
に０を代入。 （ｅ）iに０を代入。 （ｆ）iがmae以上の時（ｘ）へ。 （ｇ）０〜２のjに対して、SPS(num,j)にSPS(i,j)を代
入。kosu(num)にkosu(i)を代入。 （ｈ）iwaに０を代入。jにSPS(i,1)を代入。kにiを代
入。 （ｉ）jの値がns以上の時（ｐ）へ。 （ｊ）もし、kがmaeよりも小さいならば（ｋ）へ。そう
でないならば（ｌ）へ。 （ｋ）iwaの値にkosu(k)を加算してiwaに代入。kの値に
１加算してkに代入。（ｍ）へ。 （ｌ）iwaの値にYOBI＿WAを加算してiwaに代入。（ｍ）
へ。 （ｍ）もし、kがmaeより小さいならば（ｎ）へ。そうで
ないならば（ｏ）へ。（ｎ）jの値にSPS(k,0)を加算し
てjに代入。（ｉ）へ。 （ｏ）jの値にYOBI＿SIを加算してjに代入。（ｉ）へ。 （ｐ）もし、iwaがklim以下であり且つipermが０以下な
らば（ｑ）へ。そうでないならば（ｕ）へ。 （ｑ）numの値に１加算してnumに代入。ipermに０を代
入。SPS(k,0)の値をjに代入。iの値に１加算してkに代
入。 （ｒ）jの値がns以上の時（ｔ）へ。 （ｓ）kの値に１加算してkに代入。jの値にSPS(k,0)の
値を加算してjに代入。ipermの値に１加算してipermに
代入。（ｒ）へ。 （ｔ）ipermの値に２加算してipermに代入。 （ｕ）もしipermの値が０以下ならば（ｗ）へ。 （ｖ）ipermの値から１を減じてipermに代入。 （ｗ）numの値に１を加算してnumに代入。iの値に１を
加算してiに代入。（ｆ）へ。 （ｘ）もし、C＿NUMの値とnumの値とが等しければ
（ｂ）へ。 （ｙ）numの値をC＿NUMに代入。 （ｚ）処理終了。（klimは次に呼ばれるまで保護され
る。）

【００３９】

【実施例】次に、本発明の具体的実施例として、音声符
号化実験について説明する。 （実施例１）まず、実験条件を述べる。 ・実験方法：コンピュータを用いたシミュレーション ・基本方式：ＣＥＬＰ方式（適応音源無し） ・符号化：音源インデクスのみを符号化。ＬＰＣ係数、
ゲインは符号化しない。 ・音源：音源符号帳のみ（適応音源は使用しない）。 ・符号帳サイズ：５１２（９ビット）。 ・符号帳学習条件：初期サイズ３２７６８ ・符号帳学習用音声データ：男女のべ計２０名の短文デ
ータ（それぞれ約４秒間、背景ノイズ無し）。サンプリ
ングレートは８ｋＨｚ。 ・分析区間：フレーム長２０ｍｓ、サブフレーム５ｍ
ｓ。 ・評価用音声データ：男女各２名の短文データ（それぞ
れ約４秒間、背景ノイズ無し）。サンプリングレートは
８ｋＨｚ。 ・評価条件：ランダム符号帳、本発明の音源符号帳（学
習なし）、本発明の音源符号帳（学習あり）。 ・評価方法：元の音声データ（原音）と符号化・復号化
で得られる合成音声との歪をノイズとしてＳ／Ｎ比、セ
グメンタルＳ／Ｎ比で評価。（大きい程良い音質）

【００４０】実験結果を以下の（表１）に示す。

【００４１】

【表１】 これを見るとわかるように、本発明は従来のランダム符
号帳と比較して性能が明らかに向上する。また、学習を
行った符号帳を用いれば、性能が更に大きく向上するこ
ともわかる。以上の実験により、本発明の効果が検証さ
れた。

【００４２】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、１つの番
号につき３つの値を格納するだけでよいので、符号帳に
必要なＲＯＭ容量は少なく、シフトと１つのパルスの加
算で音源信号が作れることから、音源信号に対するＬＰ
Ｃ合成、聴感重み付け処理は合成音のシフトとフィルタ
ーのインパルス応答の加算だけで実現できるので、符号
帳探索の計算量は少なく、しかも、間引き学習によって
符号帳に音源の統計的傾向を反映させることができるの
で、良好な音声が合成出来るという有利な効果が得られ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態１による音声符号化装置の
要部機能ブロック図

【図２】同音声符号化装置における音源符号帳の構造と
符号帳探索時における音源生成部の動作を示した概念図

【図３】同音声符号化装置におけるパラメータ符号化部
のゲイン量子化の際の音源生成部の動作を示した概念図

【図４】従来のＣＥＬＰ方式音声符号化装置の機能ブロ
ック図

【符号の説明】

１１ 入力音声 １２ ＬＰＣ分析部 １３ 適応符号帳 １４ 音源符号帳 １５ 加算部 １６ ＬＰＣ合成部 １７ 比較部 １８ パラメータ符号化部 １９ 伝送路 １１０ 音源生成部 ２１ 入力音声 ２２ ＬＰＣ分析部 ２３ 適応符号帳 ２４ 確率的符号帳 ２５ 加算部 ２６ ＬＰＣ合成部 ２７ 比較部 ２８ パラメータ符号化部 ２９ 伝送路

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 音源信号のシフト数、パルスを立てる位
   置、及びパルスのゲインの３つの値の組が複数格納され
   ている音源符号帳と、前記音源符号帳に格納されている
   ３つの値に基づき複数のパルスからなる音源信号を生成
   する音源生成部を備えることを特徴とする音声符号化装
   置。