JP3278222B2

JP3278222B2 - 情報処理方法及び装置

Info

Publication number: JP3278222B2
Application number: JP00421293A
Authority: JP
Inventors: 康弘小森; 雅章山田; 史朗伊藤; 桂一酒井; 稔藤田; 隆也上田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1993-01-13
Filing date: 1993-01-13
Publication date: 2002-04-30
Anticipated expiration: 2017-04-30
Also published as: JPH06208389A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は音声による言語入力によ
り利用者と対話を行う情報処理方法及び装置に関するも
のである。

【０００２】

【従来の技術】人間と人間の間で行われる情報交換手段
の中で最も自然に使われるのが音声である。一方、計算
機の飛躍的な進歩により、計算機は数値計算のみならず
様々な情報を扱えるように進歩してきている。そこで、
音声を人間と計算機の情報交換手段として用いたいとい
う要求がある。

【０００３】従来の音声情報検索装置は、検索項目に対
して音声認識を行うための情報が動的に変更されること
がない、または、変更があっても予め、ある対話の流れ
に従った変更のみが行われており、予め登録した単語や
文を用いてしか用いることができず、自然な音声による
検索ができなかった。

【０００４】従来、利用者の言語入力は全て音声入力に
より行われていた。

【０００５】

【発明が解決しようとしている課題】従来の音声情報検
索装置には、予め登録した単語や文を用いてしか、音声
による検索ができないという問題点があった。また、あ
る対話の状態においては、ある決められた予め登録した
対話内容しか認識できないため、自然な対話を順次行う
ことができないという問題点も生じていた。このため、
データベース上のあらゆる検索項目が自然に検索できな
かった問題が生じていた。

【０００６】さらに、一般に対話を自然に行う時には、
対話のどこでも発生できる入力が存在する。例えば、旅
の情報検索の対話においては、「どんな項目が聞けます
か？」等のメタ質問や、「東京にあるゴルフ場を知りた
い。」等の非常にグローバルな質問がある。一方、対話
が進むに連れて、詳細な内容に関わる質問、例えば、
「箱根の湯本温泉の電話番号を知りたい。」とか「群馬
県吉井町の温泉の住所は？」である。この対話のどこで
も発声できる入力を受け付け音声認識するための静的な
音声認識情報と、対話が進むに連れて動的に変わってい
く入力を受け付け音声認識情報を一度に扱うことによ
り、認識装置の巨大化や認識性能の低化、制御の複雑化
が問題となっている。

【０００７】利用者の言語入力が音声のみの場合、音声
認識ができなかった言語がある場合、対話が進行しない
という問題があった。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、音声を入力し、前記入力された音声を音
声認識用の辞書及び文法を用いて認識し、前記認識結果
に従って情報を検索し、前記検索結果に従って次発話を
予測し、該予測結果に従って、単語辞書及び単語辞書に
関連する文法情報からなる単語文法情報を取得し、次発
話に備えることを特徴とする情報処理方法を提供する。

【０００９】また、本発明は、音声を入力する音声入力
手段と、前記音声入力手段により入力された音声を音声
認識用の辞書及び文法を用いて認識する音声認識手段
と、前記音声認識手段による認識結果に従って情報を検
索する検索手段と、前記検索手段の検索結果に従って次
発話を予測する予測手段と、前記予測手段による予測結
果に従って、単語辞書及び該単語辞書に関連する文法情
報からなる単語文法情報を取得する取得手段とを有する
ことを特徴とする情報処理装置を提供する。

【００１０】

【００１１】

【００１２】

【００１３】

【００１４】上記課題を解決するために、好ましくは前
記検索結果に応じた文法を選択し、この文法に従って次
発話を予測する。

【００１５】上記課題を解決するために、好ましくは文
字情報を受理し、該文字情報を前記入力音声の認識結果
とあわせて処理するよう制御する。

【００１６】

【実施例】

（実施例１）図１は本実施例における音声対話情報検索
装置の構成を示すブロック図である。

【００１７】図１において、１０１は音声を入力するマ
イク、１０２は音声を出力するスピーカ、１０３はマイ
ク１０１及びスピーカ１０２から入出力される信号を変
換するＡ／Ｄ、Ｄ／Ａ変換器、１０４は例えばＣＲＴ等
の画像を表示し得る表示装置、１０５はデータベース、
また、後述するフローチャートの制御プログラムを格納
するＲＯＭ、（リードオンリーメモリ）、１０６は各種
データを格納し、ワーキングメモリとして用いられるＲ
ＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、１０７はＲＯＭ１０
５に格納された制御プログラムに基づいて装置全体の制
御を行うＣＰＵ（中央処理装置）である。

【００１８】図２は本実施例における音声認識、対話処
理のフローチャートを示す。

【００１９】図３は本実施例における音声対話情報検索
装置の機能構成図である。図２のフローチャート及び図
３の機能構成図を用いて本実施例の全体的な処理の流れ
を説明する。

【００２０】まず、処理を説明するための対話の例を示
す。（Ｕｓｒ：ユーザーの発生、Ｓｙｓ：本実施例にお
ける音声対話システムの発声）Ｕｓｒ：「東京にある公園を知りたい。」Ｓｙｓ：「千代田区に１０件、世田谷区に５件、…、で
す。」Ｕｓｒ：「世田谷区では。」Ｓｙｓ：「砧公園、芦花公園、…、です。」Ｕｓｒ：「砧公園の電話番号を教えて。」Ｓｙｓ：「０３−×××−××××です。」Ｕｓｒ：「世田谷区にある神社を教えて下さい。」…
（１）Ｓｙｓ：「八幡神社、烏山神社、…、です。」Ｕｓｒ：「烏山神社の住所は。」Ｓｙｓ：「世田谷区、南烏山△−△−△です。」このような、自然な対話を可能とする処理を説明する。

【００２１】マイク１０１を用いて、音声入力を行い
（２０１）、入力情報を音声認識部３１２に送り、音声
認識を行う（２０２）。認識結果を対話管理部３０２に
送り（２０３）、認識結果が検索条件を満たすか否かの
判断を行い（２０４）、条件を満たせば検索の指示を出
す（２０６）。そうでなければ、不足情報を得るために
対話を続ける指示を出す（２０５）。検索条件が整って
いれば、検索指示に従って情報検索部３０３においてデ
ータベースより情報の検索を行う（２０７）。対話管理
部３０２や情報検索部３０３より出力される情報をもと
に対話応答生成部３２０では、対話の応答を生成し（２
０８）、生成された応答を、音声出力部１０２や表示装
置１０４に出力する。検索された情報や対話の状況をも
とに、次発話を予測し（２０９）、次発話に発声される
と予測される認識対象を認識対象生成部３２０にて生成
する（２１０）。認識対象が生成されたら（２１０）、
２０１へ戻り、次発話の音声入力を待つ。

【００２２】ここで、ステップ２０７で検索するデータ
ベースの検索項目には予め読みを添付してＲＯＭ１０５
に格納しておく。ステップ２０７で検索された項目に読
みが添付されているか否か判断し、添付されていない場
合はＲＯＭ１０５内の辞書から読みを取り出し、検索項
目に添付する。また、ステップ２１０で生成される認識
対象にも読みを添付し、読み付き情報として表示装置１
０４に表示する。

【００２３】図３は、認識対象生成部を詳細に説明す
る。本図の点線で囲まれた３０４から３１１が認識対象
生成部である。一般に、対話を自然に行う時には、対話
のどこでも発声できる入力が存在する。例えば、旅の情
報検索の対話においては、「どんな項目が聞けますか
？」等のメタ質問や、「東京にあるゴルフ場を知りた
い。」等の非常にグローバルな質問がある。一方、対話
が進むに連れて、詳細な内容に関わる質問、例えば、
「箱根の湯本温泉の電話番号を知りたい。」とか「群馬
県吉井町の温泉の住所は？」がでてくる。この対話のど
こでも発声できる入力を受け付け音声認識するための単
語辞書と文法を３０４の静的単語辞書部、３０５の静的
文法部とし、対話が進むに連れて動的に変わっていく入
力を受け付け音声認識するための単語辞書を３０６の次
発話単語辞書生成部で、３０７の検索内容単語辞書生成
部で生成し、文法は生成される単語辞書の内容に応じ
て、３０９の動的文法部より３１０の動的文法選択部を
用いて、３０４の静的単語辞書部３０５の静的文法部の
情報とともに３１１の認識対象生成部にて、作成する。

【００２４】つまり、本実施例において、次発話に発声
されると予測される認識対象となり得る情報を以下の２
つの認識情報として保持する手段を有する。

【００２５】（１）対話状況によらない、いつでも入力
できる文を認識する静的な認識情報（単語辞書と文
法）。

【００２６】（２）対話状況に応じて、認識対象語彙や
文法が動的に変わる動的な認識情報（単語辞書と文
法）。

【００２７】また、この保持情報を書き換えるタイミン
グは、以下の３つの場合が考えられる。

【００２８】（ａ）直ちに同項目の保持内容を更新す
る。

【００２９】（ｂ）変更が行われても同項目の保持内容
を更新するのではなく、新たにその情報を追加し保持す
る。

【００３０】（ｃ）（ｂ）のように、対話において一度
現れた情報を保持しながらも、対話が進むに連れ、保持
している認識のための情報を順次、対話の条件に応じて
消去する。

【００３１】以上の（ａ）、（ｂ）、（ｃ）のいずれか
を用いることにより、前出の自然な対話を可能とするた
めの処理を説明する。例えば、前回の発話が、「東京に
ある公園を知りたい。」であり、これに対するＳ２０７
における検索結果が「井の頭公園、…、芝公園、代々木
公園」であれば、この結果を用いて、まず、Ｓ２１０で
作成するための認識対象語彙にこの検索結果の公園名を
用い、さらに、これら語彙にあった文法を選択し、動的
な文法を作成する。この動的な文法を展開し、音声認識
部内に動的なネットワークを構成し、次対話において、
「芝公園の電話番号を示せ。」という文を認識できるよ
うにする。

【００３２】また、検索指令に対して、検索結果が非常
に多いときには、対話管理部は検索結果を出力せず、
「千代田区に１０件、世田谷区に５件、…」を出力し、
この市町村名を次対話の認識対象語とし、これら語彙に
あった文法を選択し、動的な文法を作成する。この動的
な文法を展開し、音声認識部内に動的なネットワークを
構成し、次対話において、「世田谷区では。」という市
町村名を用いた文の認識を可能とする。

【００３３】つまり、一番目の例では検索結果をそのま
ま次発話予測単語としているのに対して、二番目の例で
は検索の結果、検索項目が非常に多いため、対話の認識
を用いてよりうまい絞り込みを行える様に、次発話を誘
導する地名を次発話予測単語としている。

【００３４】また、検索結果が「公園」や「地名」であ
り、それぞれに適した文法を選択し、次発話に備える。
公園の場合には、場所、広さ、行き方、…を入力できる
ように、地名の場合には、その地名にある公園、施設、
…を入力できる文法を選択する。

【００３５】これらの検索結果から決定される認識対象
語彙と文法、及び知識により絞り込むための市町村名の
認識対象語彙と文法は、両方同時もしくはいずれか一方
のみでも、認識するための動的なネットワークは作成さ
れる。また、（ａ）、（ｂ）、（ｃ）のいずれの保持情
報の変更方法を用いても、対話の中で明示的に認識対象
の地域や項目の変更がないかぎり、これらの語に関する
認識が行える特徴を持つ。

【００３６】つまり、地名に関する情報は、公園に関す
る新たな情報では書き変わらないため、対話の中心が公
園にあっても、前の対話に関わりのあった地名の認識が
可能となる。全ての情報を記憶しておくと、認識部が巨
大になるので、（ｃ）の消去を行うことにより、ある程
度過去の対話の情報も認識でき、かつ、認識部の巨大化
の問題を避けることが可能となる。

【００３７】図４は、音声認識部の図であり、本図の４
０４（４０５から４１２）は図１の１０５、図２では、
２０２に当たる。４０３は認識を行う認識モデル（標準
パタン）であり、これらを用いて、４０５や４１１の文
字情報をもとに、４０６や４１２の認識用のネットワー
クを計算機内部に実現する。このネットワークは、予め
認識をはじめる前に、作成されている必要はなく、音声
の入力に従って動的に作成することも可能である。４０
１より入力された音声波形は、４０２で音響分析が行わ
れ、音響パラメータに変換される。この音響パラメータ
と４０６、４０７のネットワーク上でもっとも入力の音
声らしい経路を決定し（４０８）、これを第１位の認識
結果とする。全ネットワーク上の２番目に入力の音声ら
しい経路を第２位の候補、３番目を第３位、…、とす
る。本例では、認識ネットワークは３つ存在し、それぞ
れ、静的ネットワーク４０６と、動的なネットワーク４
１２は温泉関係と公園関係の２つからなる。従って、第
１位の認識結果は各ネットワークの第１位（４１３、４
１４、４１５）中でもっとも入力の音声らしい結果を選
ぶことになる。

【００３８】静的な文法４０５は、対話のどこでも発生
できる入力を可能にするもので、この例では、静的ネッ
トワーク４０６を作成する。動的なネットワーク４１２
は、動的な文法４１１より作成される。その文法は、前
回の発話である４０７「東京にある公園を教えて。」の
入力に応じて４０８の対話検索管理部（図１の１０３、
１０７に当たる。）の検索結果、「井の頭公園、芝公
園、…、代々木公園、」４０９より文法生成部４１０に
て作成される。

【００３９】図５は、検索項目と予測項目が出力された
例である。５０１は「厚木市にあるゴルフ場を示せ。」
の検索結果である。また、。５０２は「神奈川にあるゴ
ルフ場を示せ。」という入力に対して検索項目数が多い
ため、さらに、検索項目数を減らす条件として、次発話
として要求している市町村名の出力である。本発明で
は、検索するデータベースの検索項目と次発話項目の情
報を基にそれぞれの項目に適した文法を選択し、これら
情報を各項目別で独立に管理することにより、より自然
な対話を実現することを特徴としている。

【００４０】図６は、次の対話を行った後に出力され
た、新たな検索項目と予測項目の出力された例である。
５１１は「箱根町にある温泉を示せ。」の検索結果で、
また、５１２は「神奈川県にある温泉を示せ。」という
入力に対して検索項目数が多いため、さらに、検索項目
数を減らす条件として、次発話として要求している市町
村名の出力である。

【００４１】本発明の認識対象の切替え（ａ）を用いた
場合には、５１２が出力されると、同一の地名である５
０２は直ちに書き換えられ、「厚木市、横須賀市、…」
は、次発話において認識できなくなる。つまり、（ａ）
の方法では、次発話において５０１、５１１、５１２に
関する認識が可能となる。一方（ｂ）、（ｃ）を用いれ
ば、５０２に５１２が加わり５０１、５０２、５１１、
５１２に関する認識が可能となる。（ｃ）の方法によれ
ば、しばらく対話が進むと５０２の情報が消去される。

【００４２】図７は、検索項目がゴルフ場の場合に作成
される動的な文法の例である。検索結果が図５の５０１
のとき、単語辞書６０２を作成し、ゴルフ場にあった文
法６０３を選ぶ、結果として、６０１に示す認識ネット
ワークを作成する単語文法情報を得る。

【００４３】図８は、次発話予測項目が地名の場合に作
成される動的な文法の例である。次発話予測項目が図５
の５０２のとき、単語辞書７０２を作成し、次発話予測
項目が地名にあった文法７０３を選ぶ、結果として、７
０１に示す認識ネットワークを作成する単語文法情報を
得る。

【００４４】図９は、この対話のどこでも発生できる入
力を受け付け音声認識するための単語辞書と文法の例を
示す。図３の３０４の静的単語辞書部には８０２のよう
な情報が格納されており、３０５の静的文法部には８０
３のような文法が格納されている。認識の際は、８０１
のような認識ネットワークを作成する単語文法情報を作
成し認識を行う。

【００４５】図１０の９０１には図７の認識ネットワー
クを作成する単語文法情報で認識できる文の例を、９０
２には図８の認識ネットワークを作成する単語文法情報
で認識できる文の例を、９０３には図９の認識ネットワ
ークを作成する単語文法情報で認識できる文の例を示
す。

【００４６】以上のように本実施例によれば、自然でし
かも使い易い形で音声入力による情報検索が実現できる
ことが保証される。

【００４７】尚、本実施例では、認識項目の情報の保持
を単語辞書のレベルで記載されているが、この他に、第
４に示す認識ネットワーク４０６や４１２の状態で保持
し、各項目別に保持・管理を行うことも可能である。
（２）また、認識項目の情報の保持を記載されている方
法を用いれば、認識ネットワーク４０６や４１２は、動
的に全ての保持情報を用いることにより、１つの大きな
認識ネットワークにすることも可能であり、また、管理
する項目数とは、無関係な数を認識装置の演算素子に合
わせた方法で選択することも可能である。

【００４８】（実施例２）以下、図面を参照して本発明
を詳細に説明する。

【００４９】図１１は、本発明の一実施例に係る装置の
基本構成を示すブロック図である。本実施例は、対話に
伴って文書の検索を行う音声対話装置の実施例である。
図１１において１は利用者の音声入力を受理する音声入
力部、２は利用者の音声入力を言語情報に変換する音声
認識部、３は利用者の文字入力を受理する文字入力部、
４は利用者の音声入力があれば音声認識部２の認識結果
である言語情報を、利用者の文字入力があれば文字入力
部３が受理した文字情報を、いずれも同じ言語情報の入
力として対話を行う対話処理部、５は音声認識部２が変
換する言語の範囲を利用者に提示する認識範囲提示部、
６は対話処理部４が利用者に出力する情報を出力する対
話出力部７は対話処理部４の要求に応じて文書の検索を
行う検索処理部である。

【００５０】図１２は本発明の実施例の具体的なシステ
ム構成を示す図である。ここで、２１は制御メモリであ
り、図３のフローチャートに示すような制御手順に従っ
た制御プログラムを記憶する。２２は制御メモリ２１に
保持されている制御手順に従って判断・演算などを行う
中央処理装置である。２３はマイクロホンであり図１に
示した音声入力部１を実現する。２４は音声認識装置で
あり図１に示した音声認識部２を実現する。２５はキー
ボードであり図１に示した文字入力部３を実現する。２
６はＣＤ−ＲＯＭドライブであり検索の対象となる文書
を入れたＣＤ−ＲＯＭを保持する。２７はディスプレイ
であり図１に示した認識範囲提示部５と対話出力部６を
実現する。２８はバスである。

【００５１】以下、図１３に示すフローチャートを参照
して、本装置の処理を説明する。尚、本実施例では、対
話処理部３の行う処理の例として、データベース検索処
理を用いる。

【００５２】まず、Ｓ１では、音声認識部２と対話処理
部４の初期化を行う。そして、音声認識部２が変換する
言語の範囲を認識範囲提示部に渡して利用者に提示す
る。また、本装置から利用者の入力を促すメッセージを
対話出力部６に出力する。そして、Ｓ２に移る。Ｓ２で
は、音声入力部１への音声入力の結果として音声認識部
２による音声認識が行われたか否かを調べ、認識結果が
あった場合は、Ｓ４に移る。なかった場合はＳ３に移
る。Ｓ３では、文字入力部３に文字入力があったか否か
を調べ、入力があった場合はＳ５に移る。なかった場合
はＳ２の先頭に帰る。Ｓ４では、音声認識結果を文字情
報として対話処理部４に取り込む。Ｓ５では、文字入力
部に入力された文字入力を対話処理部４に取り込む。Ｓ
６では、取り込んだ文字情報を利用者の入力として、対
話処理を行う。対話処理では、入力文の文解析を行い、
利用者の意図を抽出してそれに応じた処理を行う。ここ
では、文書の検索を行う。そして、検索結果を基に利用
者への出力を作成し、対話出力部６に送る。Ｓ７では、
対話処理の結果に基づき対話を終了させるか否かを判定
し、終了させる場合は全ての処理を終了する。終了させ
ない場合はＳ２の先頭に帰る。

【００５３】次に、本実施例における認識範囲の例を図
１４に示す。また利用者と装置との対話の例を図１５に
示す。尚、この対話例で、利用者１の入力は音声入力で
行われ、利用者２の入力は文字入力で行われている。

【００５４】尚、本実施例では、音声認識手段が変換す
る言語を特定の範囲に制限し、その範囲を利用者に提示
する認識範囲提示手段を持つ実施例であったが、図１１
のブロック図の認識範囲提示部５をなくし、図１３のフ
ローチャートのステップＳ１において、認識範囲の提示
を行わないようにすること、また、変換する言語を特定
しない音声認識装置も可能である。

【００５５】また、音声入力部を別に設ける場合につい
て説明したが、これに限定されるものでなく、音声入力
部を設けずに直接音声入力可能な音声認識部を用いても
よい。

【００５６】また、対話出力部を設ける場合について説
明したが、これに限定されるものでなく、対話出力がな
い場合には対話出力部を設けなくてもよい。

【００５７】また、対話処理への入力と対話処理からの
出力を全て言語で行う場合について説明したが、これに
限定されるものでなく、コマンド入力やテーブル出力な
どで行ってもよい。

【００５８】また、対話処理に伴って文書の検索を行う
場合について説明したが、これに限定されるものでな
く、ガイダンスや教育や計算の実行など対話を通して行
う任意の処理でよい。また、特に他の処理を行わずに対
話だけを行ってもよい。

【００５９】また、認識範囲の提示と対話出力を同じデ
ィスプレイに出力する場合について説明したが、これに
限定されるものでなく、異なるディスプレイに出力して
もよい。

【００６０】また、音声入力があったかどうかの判定を
音声認識の結果の有無で行う場合について説明したが、
これに限定されるものでなく、音声入力部へ入力があっ
たかどうかで判定してもよい。

【００６１】また、対話の開始を装置から利用者へのメ
ッセージの出力で開始する場合について説明したが、こ
れに限定されるものでなく、利用者から装置への入力か
ら開始してもよい。

【００６２】また、音声認識手段を音声認識装置で実現
する場合について説明したが、これに限定されるもので
なく、計算機上のソフトウェアで実現するなど任意の音
声認識手段でよい。

【００６３】また、文字入力手段をキーボードで実現す
る場合について説明したが、これに限定されるものでな
く、ペン入力装置やタッチパネルなど文字コードを入力
できる任意の手段でよい。

【００６４】また、認識範囲提示手段をディスプレイで
実現する場合について説明したが、これに限定されるも
のでなく、プリンタで出力したり、音声合成装置などで
音声出力したりするなど任意の認識範囲提示手段でよ
い。

【００６５】また、検索対象の文書をＣＤ−ＲＯＭドラ
イブ中のＣＤ−ＲＯＭ文書とする場合について説明した
が、これに限定されるものでなく、ハードディスク上の
文書などの任意の文書でよい。

【００６６】また、汎用計算機を用いて本発明の音声対
話装置を実現する場合について説明したが、これに限定
されるものでなく、本発明に係る処理の一部または全部
を専用ハードウェアを用いて実現してもよい。

【００６７】また、一つの汎用計算機上で本発明の音声
対話装置を実現する場合について説明したが、これに限
定されるものでなく、複数の汎用計算機や専用のハード
ウェアの間で通信を行って実現してもよい。

【００６８】

【発明の効果】また、本発明は、音声を入力し、前記入
力された音声を音声認識用の辞書及び文法を用いて認識
し、前記認識結果に従って情報を検索し、前記検索結果
に従って次発話を予測し、該予測結果に従って、単語辞
書及び単語辞書に関連する文法情報からなる単語文法情
報を取得し、次発話に備えるので、自然な音声対話によ
り情報検索をすることが可能になった。

【００６９】

【００７０】

【００７１】

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例の構成図。

【図２】本実施例の処理の流れ図。

【図３】本実施例の認識対象生成部の図。

【図４】本実施例の音声認識部の図。

【図５】本実施例の検索項目と予測項目の情報の例。

【図６】本実施例の新しく提示された検索項目と予測項
目の情報の例。

【図７】本実施例の検索項目がゴルフの場合の作成され
る動的な文法の例。

【図８】本実施例の予測項目が地名の場合の作成される
動的な文法の例。

【図９】本実施例のどの対話状況でも音声入力可能なる
静的な文法の例。

【図１０】本実施例の各文法で認識できる文の例。

【図１１】実施例２に係る音声対話装置の基本構成を示
すブロック図。

【図１２】実施例２の具体的なシステム構成を示す図。

【図１３】実施例２の処理手順の概要を示すフローチャ
ート。

【図１４】実施例２における認識範囲の例を示す図。

【図１５】実施例２における対話の例を示す図。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者酒井桂一東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内 (72)発明者藤田稔東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内 (72)発明者上田隆也東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノン株式会社内 (56)参考文献特開昭63−163496（ＪＰ，Ａ) 特開平３−87800（ＪＰ，Ａ) 特開昭60−32098（ＪＰ，Ａ) 特開昭63−289635（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G10L 15/22 G10L 15/18

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】音声を入力し、前記入力された音声を音声認識用の辞書及び文法を用い
て認識し、前記認識結果に従って情報を検索し、前記検索結果に従って次発話を予測し、該予測結果に従って、単語辞書及び単語辞書に関連する
文法情報からなる単語文法情報を取得し、次発話に備え
ることを特徴とする情報処理方法。
【請求項２】音声を入力する音声入力手段と、前記音声入力手段により入力された音声を音声認識用の
辞書及び文法を用いて認識する音声認識手段と、前記音声認識手段による認識結果に従って情報を検索す
る検索手段と、前記検索手段の検索結果に従って次発話を予測する予測
手段と、前記予測手段による予測結果に従って、単語辞書及び該
単語辞書に関連する文法情報からなる単語文法情報を取
得する取得手段と、を有することを特徴とする情報処理装置。