JP2002073075A - 音声認識装置ならびにその方法 - Google Patents
音声認識装置ならびにその方法Info
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 5
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- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 11
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-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 施設名称等を検索するときに、階層構造を持
つ音声認識辞書の階層構造を順に辿って全ての絞り込み
条件を決定するという煩わしい手順の実行を回避し、操
作性と応答性の向上をはかる。 【解決手段】 本発明の音声認識装置は、階層構造を持
つ複数の音声認識辞書（認識辞書記憶部１０５）と、音
声認識辞書のうち所望の辞書を待ち受けワード一覧とし
て抽出する抽出手段（制御部１０７）と、音声認識辞書
のうち、所望の辞書の選択操作を行う選択手段（認識辞
書選択部１０４）と、前記選択手段で選択された辞書を
最上位階層の待ち受けワード一覧とし、前記抽出手段で
抽出された通常の辞書と併せて記憶する記憶手段（ＲＡ
Ｍ１０３）と、入力された音声と記憶手段に記憶された
待ち受けワード一覧とを比較することによって入力され
た音声を認識する認識手段（認識部１０２）で構成され
る。
つ音声認識辞書の階層構造を順に辿って全ての絞り込み
条件を決定するという煩わしい手順の実行を回避し、操
作性と応答性の向上をはかる。 【解決手段】 本発明の音声認識装置は、階層構造を持
つ複数の音声認識辞書（認識辞書記憶部１０５）と、音
声認識辞書のうち所望の辞書を待ち受けワード一覧とし
て抽出する抽出手段（制御部１０７）と、音声認識辞書
のうち、所望の辞書の選択操作を行う選択手段（認識辞
書選択部１０４）と、前記選択手段で選択された辞書を
最上位階層の待ち受けワード一覧とし、前記抽出手段で
抽出された通常の辞書と併せて記憶する記憶手段（ＲＡ
Ｍ１０３）と、入力された音声と記憶手段に記憶された
待ち受けワード一覧とを比較することによって入力され
た音声を認識する認識手段（認識部１０２）で構成され
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、操作性ならびに応
答性の向上をはかった音声認識装置ならびにその方法に
関する。
答性の向上をはかった音声認識装置ならびにその方法に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、音声認識装置を用いて施設名称等
を検索する場合、認識率の確保や使用可能なメモリサイ
ズ等の制約から、図１３に絞込みの手順を示すように、
ジャンルや地名によって待受け単語を絞り込んだ上で最
終的に名称を発話している。ここでいう音声認識とは、
例えば、カーナビゲーションにおいて、ユーザがマイク
から入力した音声を認識し、認識した音声を用いて操作
処理を行なう音声操作のための音声認識であり、特に、
膨大な施設候補のうちから所望の施設を選択する操作を
音声で行う音声認識をいう。初期の段階では、システム
側では、カーナビゲーションを操作するための制御コマ
ンド辞書が設定されており、ユーザが「目的地設定」とコ
マンドを発話することでシステムに目的地までの経路設
定行う意思を伝える。
を検索する場合、認識率の確保や使用可能なメモリサイ
ズ等の制約から、図１３に絞込みの手順を示すように、
ジャンルや地名によって待受け単語を絞り込んだ上で最
終的に名称を発話している。ここでいう音声認識とは、
例えば、カーナビゲーションにおいて、ユーザがマイク
から入力した音声を認識し、認識した音声を用いて操作
処理を行なう音声操作のための音声認識であり、特に、
膨大な施設候補のうちから所望の施設を選択する操作を
音声で行う音声認識をいう。初期の段階では、システム
側では、カーナビゲーションを操作するための制御コマ
ンド辞書が設定されており、ユーザが「目的地設定」とコ
マンドを発話することでシステムに目的地までの経路設
定行う意思を伝える。
【０００３】システム側では目的地となる具体的な場所
を検索する必要があるが、施設数が膨大であるため、一
度の音声認識で特定することは不可能である。そこで、
検索対象となる施設数を減少させるため、ジャンル名で
の絞込みを行う。はじめにジャンルでの絞込みを行うた
め、認識辞書をジャンル名辞書に入れ替えた後、「ジ
ャンル名をどうぞ」と発話し、ユーザに対してジャンル
名の発話を促す。これに対してユーザが「教育施設」と
発話すると音声認識装置が発話を認識する。教育施設で
はさらに詳細なサブジャンルを指定するように、システ
ム側で決められており認識辞書をサブジャンル名辞書に
入れ替えた後、「次のジャンル名をどうぞ」と発話し、
ユーザに対してサブジャンル名の発話を促す。これに対
してユーザが「高校」と発話すると音声認識装置が発話
を認識する。
を検索する必要があるが、施設数が膨大であるため、一
度の音声認識で特定することは不可能である。そこで、
検索対象となる施設数を減少させるため、ジャンル名で
の絞込みを行う。はじめにジャンルでの絞込みを行うた
め、認識辞書をジャンル名辞書に入れ替えた後、「ジ
ャンル名をどうぞ」と発話し、ユーザに対してジャンル
名の発話を促す。これに対してユーザが「教育施設」と
発話すると音声認識装置が発話を認識する。教育施設で
はさらに詳細なサブジャンルを指定するように、システ
ム側で決められており認識辞書をサブジャンル名辞書に
入れ替えた後、「次のジャンル名をどうぞ」と発話し、
ユーザに対してサブジャンル名の発話を促す。これに対
してユーザが「高校」と発話すると音声認識装置が発話
を認識する。
【０００４】サブジャンルが確定すると、次に地域での
絞込みを行うため、認識辞書を都道府県名辞書に入れ替
えた後、「都道府県名をどうぞ」と発話し、ユーザに対
して都道府県名単位での地域絞込みを促す。これに対し
てユーザが、「東京都」と発話すると音声認識装置が発
話を「東京都」と認識する。サブジャンルが「高校」でかつ
都道府県名が「東京都」だった場合、市区町村名を指定す
るように、あらかじめシステム側で決められており、認
識辞書を市区町村名辞書に入れ替えた後、「市区町村
名をどうぞ」と発話し、ユーザに対して市区町村名の発
話を促す。これに対してユーザが「渋谷区」と発話する
と音声認識装置が発話を認識する。ここまで指定すれば
施設数が十分絞り込まれているため、施設名称の検索を
開始する。
絞込みを行うため、認識辞書を都道府県名辞書に入れ替
えた後、「都道府県名をどうぞ」と発話し、ユーザに対
して都道府県名単位での地域絞込みを促す。これに対し
てユーザが、「東京都」と発話すると音声認識装置が発
話を「東京都」と認識する。サブジャンルが「高校」でかつ
都道府県名が「東京都」だった場合、市区町村名を指定す
るように、あらかじめシステム側で決められており、認
識辞書を市区町村名辞書に入れ替えた後、「市区町村
名をどうぞ」と発話し、ユーザに対して市区町村名の発
話を促す。これに対してユーザが「渋谷区」と発話する
と音声認識装置が発話を認識する。ここまで指定すれば
施設数が十分絞り込まれているため、施設名称の検索を
開始する。
【０００５】システム側は認識辞書を東京都渋谷区の高
校辞書に入れ替えた後、「名称をどうぞ」と発話し、施
設名称の発話を促す。ここで、ユーザが「○○学園」と発
話すると音声認識装置が発話を認識し○○学園を目的地
に設定する。
校辞書に入れ替えた後、「名称をどうぞ」と発話し、施
設名称の発話を促す。ここで、ユーザが「○○学園」と発
話すると音声認識装置が発話を認識し○○学園を目的地
に設定する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】このように音声認識辞
書の階層構造を順に辿り、全ての絞り込み条件を決定す
るという煩わしい手順を実行することが必要となる。上
述した煩わしい手順の実行を回避するために、最終的に
検索したい施設名称等を全て最上位階層で待ち受けると
いう手法が存在する。
書の階層構造を順に辿り、全ての絞り込み条件を決定す
るという煩わしい手順を実行することが必要となる。上
述した煩わしい手順の実行を回避するために、最終的に
検索したい施設名称等を全て最上位階層で待ち受けると
いう手法が存在する。
【０００７】しかしながら、この場合、膨大な容量を持
つメモリが必要となり、また、認識率が低下してレスポ
ンス性能が悪いといった問題もあった。例えば、あるユ
ーザはゴルフをしないため、ゴルフ場を検索することは
ないが、ユーザにとって興味のないジャンル（この場
合、ゴルフ場）も含めた全ての施設名称を待ち受けてい
る場合には、ゴルフ場の名称として誤認識されることが
ありえる。これはユーザにとって大きなストレスとな
る。
つメモリが必要となり、また、認識率が低下してレスポ
ンス性能が悪いといった問題もあった。例えば、あるユ
ーザはゴルフをしないため、ゴルフ場を検索することは
ないが、ユーザにとって興味のないジャンル（この場
合、ゴルフ場）も含めた全ての施設名称を待ち受けてい
る場合には、ゴルフ場の名称として誤認識されることが
ありえる。これはユーザにとって大きなストレスとな
る。
【０００８】本発明は上記事情に鑑みてなされたもので
あり、最上位階層において絞り込み条件の辞書の他に、
あらかじめユーザにより設定される少なくとも一つの絞
込み条件によって区分された辞書を認識の対象として認
識処理を行うことにより操作性の改善をはかると共に、
レスポンスの向上をはかった音声認識装置ならびにその
方法を提供することを目的とする。
あり、最上位階層において絞り込み条件の辞書の他に、
あらかじめユーザにより設定される少なくとも一つの絞
込み条件によって区分された辞書を認識の対象として認
識処理を行うことにより操作性の改善をはかると共に、
レスポンスの向上をはかった音声認識装置ならびにその
方法を提供することを目的とする。
【０００９】また、ユーザが頻繁に使用する絞り込み条
件（ジャンルや地域名等）をあらかじめ設定しておくこ
とにより、この絞り込み条件に合致する施設名称に関し
ては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するとい
う煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とす
る施設名称を検索することができ、更に、同時に絞り込
み条件辞書も認識対象とするため、あらかじめ設定して
ある絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する必要
が生じた場合でも、従来の階層構造を順に辿り絞り込み
条件を決定していく手順により検索可能とする音声認識
装置ならびにその方法を提供することも目的とする。
件（ジャンルや地域名等）をあらかじめ設定しておくこ
とにより、この絞り込み条件に合致する施設名称に関し
ては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するとい
う煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とす
る施設名称を検索することができ、更に、同時に絞り込
み条件辞書も認識対象とするため、あらかじめ設定して
ある絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する必要
が生じた場合でも、従来の階層構造を順に辿り絞り込み
条件を決定していく手順により検索可能とする音声認識
装置ならびにその方法を提供することも目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、請求項１に記載の発明は、階層的に互いに関連
づけられた複数の音声認識辞書と、音声認識辞書のうち
所望の辞書を待ち受けワード一覧として抽出する抽出手
段と、音声認識辞書のうち、所望の辞書の選択操作を行
う選択手段と、選択手段で選択された辞書をあらかじめ
設定されている階層より上位階層の待ち受けワード一覧
とし、抽出手段で抽出された通常の辞書と併せて記憶す
る記憶手段と、入力された音声と記憶手段に記憶された
待ち受けワード一覧とを比較することによって入力され
た音声を認識する認識手段とを備えることとした。
ために、請求項１に記載の発明は、階層的に互いに関連
づけられた複数の音声認識辞書と、音声認識辞書のうち
所望の辞書を待ち受けワード一覧として抽出する抽出手
段と、音声認識辞書のうち、所望の辞書の選択操作を行
う選択手段と、選択手段で選択された辞書をあらかじめ
設定されている階層より上位階層の待ち受けワード一覧
とし、抽出手段で抽出された通常の辞書と併せて記憶す
る記憶手段と、入力された音声と記憶手段に記憶された
待ち受けワード一覧とを比較することによって入力され
た音声を認識する認識手段とを備えることとした。
【００１１】また、請求項２に記載の発明は、請求項１
に記載の音声認識装置において、音声認識辞書として、
施設の種別名を記憶した種別辞書と、施設の種別に属す
る施設の施設名を種別毎に記憶した施設辞書とを備える
こととした。更に、請求項３に記載の発明は、請求項１
または２に記載の音声認識装置において、音声認識辞書
として、地域名を記憶した地域辞書と、いずれかの地域
に存在する施設の施設名を地域毎に記憶した施設辞書と
を備えることとした。
に記載の音声認識装置において、音声認識辞書として、
施設の種別名を記憶した種別辞書と、施設の種別に属す
る施設の施設名を種別毎に記憶した施設辞書とを備える
こととした。更に、請求項３に記載の発明は、請求項１
または２に記載の音声認識装置において、音声認識辞書
として、地域名を記憶した地域辞書と、いずれかの地域
に存在する施設の施設名を地域毎に記憶した施設辞書と
を備えることとした。
【００１２】また、請求項４に記載の発明は、請求項２
または３に記載の音声認識装置において、選択手段は、
前記施設辞書を所望の辞書として選択することとした。
更に、請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の音声
認識装置において、抽出手段は、認識された音声の下位
階層の辞書を待ち受けワードとして抽出するとともに、
選択手段で選択された辞書に属する辞書で、且つ認識さ
れた音声の下位階層の辞書を待ち受けワードとして抽出
することとした。
または３に記載の音声認識装置において、選択手段は、
前記施設辞書を所望の辞書として選択することとした。
更に、請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の音声
認識装置において、抽出手段は、認識された音声の下位
階層の辞書を待ち受けワードとして抽出するとともに、
選択手段で選択された辞書に属する辞書で、且つ認識さ
れた音声の下位階層の辞書を待ち受けワードとして抽出
することとした。
【００１３】上記構成により、階層構造を持つ音声認識
辞書の検索時、最上位階層における絞り込み条件辞書と
共に、あらかじめユーザが設定した少なくとも一つの絞
り込み条件によって区分された辞書も認識対象として認
識処理が行なわれる。すなわち、ジャンルや地域名等ユ
ーザが頻繁に使用する絞り込み条件をあらかじめ設定し
ておけば、この絞り込み条件に合致する施設名称に関し
ては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するとい
う煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とす
る施設名称を検索可能な音声認識装置を提供できる。ま
た、同時に絞り込み条件辞書も認識対象としているの
で、あらかじめ設定絞り込み条件に合致しない施設名称
を検索する必要が生じた場合でも、従来の階層構造を順
に辿り絞り込み条件を決定していく手順により検索可能
とする音声認識装置も提供できる。
辞書の検索時、最上位階層における絞り込み条件辞書と
共に、あらかじめユーザが設定した少なくとも一つの絞
り込み条件によって区分された辞書も認識対象として認
識処理が行なわれる。すなわち、ジャンルや地域名等ユ
ーザが頻繁に使用する絞り込み条件をあらかじめ設定し
ておけば、この絞り込み条件に合致する施設名称に関し
ては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するとい
う煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とす
る施設名称を検索可能な音声認識装置を提供できる。ま
た、同時に絞り込み条件辞書も認識対象としているの
で、あらかじめ設定絞り込み条件に合致しない施設名称
を検索する必要が生じた場合でも、従来の階層構造を順
に辿り絞り込み条件を決定していく手順により検索可能
とする音声認識装置も提供できる。
【００１４】請求項６に記載の音声認識方法は、階層的
に互いに関連づけられた音声認識辞書を複数持つ音声認
識装置に用いられ、最上位階層において絞り込み条件の
辞書と共に、あらかじめユーザにより設定される少なく
とも一つの絞込み条件によって区分された辞書を認識の
対象として入力された音声の認識処理を行うこととし
た。また、請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の
音声認識方法において、あらかじめユーザにより設定さ
れる少なくとも一つの絞込み条件によって区分された辞
書は、使用頻度の高い辞書であることとした。
に互いに関連づけられた音声認識辞書を複数持つ音声認
識装置に用いられ、最上位階層において絞り込み条件の
辞書と共に、あらかじめユーザにより設定される少なく
とも一つの絞込み条件によって区分された辞書を認識の
対象として入力された音声の認識処理を行うこととし
た。また、請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の
音声認識方法において、あらかじめユーザにより設定さ
れる少なくとも一つの絞込み条件によって区分された辞
書は、使用頻度の高い辞書であることとした。
【００１５】このことにより、最上位階層において絞り
込み条件の辞書と共に、あらかじめユーザにより設定さ
れる少なくとも一つの絞込み条件によって区分された辞
書を認識の対象として認識処理を行うことによって操作
性の改善がはかれ、ジャンルや地域名等ユーザが頻繁に
使用する絞り込み条件をあらかじめ設定しておくことに
より、この絞り込み条件に合致する施設名称に関して
は、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するという
煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とする
施設名称を検索でき、操作性ならびに応答性の向上がは
かれる。
込み条件の辞書と共に、あらかじめユーザにより設定さ
れる少なくとも一つの絞込み条件によって区分された辞
書を認識の対象として認識処理を行うことによって操作
性の改善がはかれ、ジャンルや地域名等ユーザが頻繁に
使用する絞り込み条件をあらかじめ設定しておくことに
より、この絞り込み条件に合致する施設名称に関して
は、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するという
煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目的とする
施設名称を検索でき、操作性ならびに応答性の向上がは
かれる。
【００１６】請求項８に記載の発明は、階層的に互いに
関連付けられた複数の音声認識辞書と、前記音声認識辞
書のうち所望の辞書輪待ち受けワード一覧として抽出す
る抽出手段と、前記抽出手段で抽出された辞書の待ち受
けワード一覧を記憶する記憶手段と、入力された音声と
前記記憶手段に記憶された待ち受けワード一覧とを比較
することにより入力された音声を認識する認識手段とを
備え、前記認識手段によって音声が認識された際に、前
記抽出手段が認識された音声の下位階層の辞書の待ち受
けワードとして抽出し前記記憶手段が記憶するととも
に、認識される際に前記記憶手段に記憶されていた待ち
受けワードのうち認識された音声に関連する待ち受けワ
ードを引き続き比較対象として記憶しておくこととし
た。
関連付けられた複数の音声認識辞書と、前記音声認識辞
書のうち所望の辞書輪待ち受けワード一覧として抽出す
る抽出手段と、前記抽出手段で抽出された辞書の待ち受
けワード一覧を記憶する記憶手段と、入力された音声と
前記記憶手段に記憶された待ち受けワード一覧とを比較
することにより入力された音声を認識する認識手段とを
備え、前記認識手段によって音声が認識された際に、前
記抽出手段が認識された音声の下位階層の辞書の待ち受
けワードとして抽出し前記記憶手段が記憶するととも
に、認識される際に前記記憶手段に記憶されていた待ち
受けワードのうち認識された音声に関連する待ち受けワ
ードを引き続き比較対象として記憶しておくこととし
た。
【００１７】請求項９に記載の発明は、階層的に互いに
関連付けられた複数の音声認識辞書から、所望の辞書を
待ち受けワード一覧として抽出し、抽出された辞書の待
ち受けワード一覧を記憶し、入力された音声と記憶され
た待ち受けワード一覧とを比較することにより入力され
た音声を認識する音声認識方法であって、音声が認識さ
れた際に、認識された音声の下位階層の辞書を待ち受け
ワードとして抽出し記憶するとともに、認識される際に
記憶されていた待ち受けワードのうち認識された音声に
関連する待ち受けワードを引き続き比較対象として記憶
しておくこととした。
関連付けられた複数の音声認識辞書から、所望の辞書を
待ち受けワード一覧として抽出し、抽出された辞書の待
ち受けワード一覧を記憶し、入力された音声と記憶され
た待ち受けワード一覧とを比較することにより入力され
た音声を認識する音声認識方法であって、音声が認識さ
れた際に、認識された音声の下位階層の辞書を待ち受け
ワードとして抽出し記憶するとともに、認識される際に
記憶されていた待ち受けワードのうち認識された音声に
関連する待ち受けワードを引き続き比較対象として記憶
しておくこととした。
【００１８】
【発明の実施の形態】図１は、本発明の音声認識装置の
一実施形態を示すブロック図である。図１において、マ
イク１００は、ユーザの発生を集音し、電気信号に変換
し、特徴量計算部１０１へ供給する。特徴量計算部１０
１は、ＰＣＭ（PulseｎCodeｎModulation）データを音
声認識に適した特徴量に変換し、認識部１０２へ供給す
る。認識部１０２は、特徴量に変換された入力音声とＲ
ＡＭ１０３にロードされた認識辞書中の待ち受けワード
との類似度を計算し、類似度の高いものからＮ個の待ち
受けワード、及びそれぞれの類似度（スコア）を結果と
して制御部１０７に出力する。
一実施形態を示すブロック図である。図１において、マ
イク１００は、ユーザの発生を集音し、電気信号に変換
し、特徴量計算部１０１へ供給する。特徴量計算部１０
１は、ＰＣＭ（PulseｎCodeｎModulation）データを音
声認識に適した特徴量に変換し、認識部１０２へ供給す
る。認識部１０２は、特徴量に変換された入力音声とＲ
ＡＭ１０３にロードされた認識辞書中の待ち受けワード
との類似度を計算し、類似度の高いものからＮ個の待ち
受けワード、及びそれぞれの類似度（スコア）を結果と
して制御部１０７に出力する。
【００１９】認識辞書記憶部１０５は、複数の音声認識
用の辞書を記憶しているものである。辞書の種類とし
て、複数の絞り込み条件毎に設けられた絞り込み条件辞
書と、絞り込み条件の組み合わせによって分類される最
終的な地名名称、例えば、具体的な施設名称等を記憶し
た施設名辞書とがある。更に、絞り込み条件辞書として
は、地点検索を行うための都道府県名等広い地域を示す
地域名称を記憶した広地域辞書、それぞれの都道府県毎
に設けられ、各都道府県に属する市町村名等狭い地域を
示す地域名称を記憶した狭地域辞書、施設の種類等検索
地点の大分類ジャンル名称を記憶したジャンル辞書、及
び、それぞれの大分類ジャンル毎に設けられ、各大分類
ジャンルに属するサブジャンル名称を記憶したサブジャ
ンル辞書等がある。
用の辞書を記憶しているものである。辞書の種類とし
て、複数の絞り込み条件毎に設けられた絞り込み条件辞
書と、絞り込み条件の組み合わせによって分類される最
終的な地名名称、例えば、具体的な施設名称等を記憶し
た施設名辞書とがある。更に、絞り込み条件辞書として
は、地点検索を行うための都道府県名等広い地域を示す
地域名称を記憶した広地域辞書、それぞれの都道府県毎
に設けられ、各都道府県に属する市町村名等狭い地域を
示す地域名称を記憶した狭地域辞書、施設の種類等検索
地点の大分類ジャンル名称を記憶したジャンル辞書、及
び、それぞれの大分類ジャンル毎に設けられ、各大分類
ジャンルに属するサブジャンル名称を記憶したサブジャ
ンル辞書等がある。
【００２０】認識辞書選択部１０４は、制御部１０７か
らの指令により、認識辞書記憶部１０５から所望の辞書
を選択し、待ち受けワードとしてＲＡＭ１０３にロード
する。初期設定部１０８は、絞り込み条件の組み合わせ
に属する施設名称辞書のうち所望の辞書を最上位階層の
辞書として設定するために、ユーザが選択操作を行うリ
モコンキーもしくは音声操作手段とからなる。この初期
設定部１０８にて、設定された施設名称辞書がユーザに
よる初期設定辞書となる。なお、設定方法については後
述する。初期設定記憶部１０６は、初期設定部１０８に
よってユーザが初期設定として設定した絞り込み条件も
しくはユーザがいずれの施設名称辞書を初期設定辞書と
して設定したかを記憶しておくものである。
らの指令により、認識辞書記憶部１０５から所望の辞書
を選択し、待ち受けワードとしてＲＡＭ１０３にロード
する。初期設定部１０８は、絞り込み条件の組み合わせ
に属する施設名称辞書のうち所望の辞書を最上位階層の
辞書として設定するために、ユーザが選択操作を行うリ
モコンキーもしくは音声操作手段とからなる。この初期
設定部１０８にて、設定された施設名称辞書がユーザに
よる初期設定辞書となる。なお、設定方法については後
述する。初期設定記憶部１０６は、初期設定部１０８に
よってユーザが初期設定として設定した絞り込み条件も
しくはユーザがいずれの施設名称辞書を初期設定辞書と
して設定したかを記憶しておくものである。
【００２１】音声合成部１０９は、ガイダンスメッセー
ジやエコーバック用の合成音声を作成し、スピーカ１１
２に出力する。検索部１１１は、図示せぬ地図データ等
のデータベースを備えており、音声認識によって最終的
に検索された施設の、所在地図や住所や電話番号やサー
ビス内容等の詳細情報データベースから検索する。結果
表示部１１０は、音声操作を行う際の認識結果、待ち受
けワード、ガイダンスメッセージ、エコーバック等とと
もに、検索部１１１によって検索された詳細情報を表示
するディスプレイである。
ジやエコーバック用の合成音声を作成し、スピーカ１１
２に出力する。検索部１１１は、図示せぬ地図データ等
のデータベースを備えており、音声認識によって最終的
に検索された施設の、所在地図や住所や電話番号やサー
ビス内容等の詳細情報データベースから検索する。結果
表示部１１０は、音声操作を行う際の認識結果、待ち受
けワード、ガイダンスメッセージ、エコーバック等とと
もに、検索部１１１によって検索された詳細情報を表示
するディスプレイである。
【００２２】制御部１０７は、上述した各構成から出力
される出力結果に応じて各構成を制御するものである。
即ち、制御部１０７は、音声認識による施設検索がなさ
れる際に、まず、ジャンル辞書を認識辞書選択部１０４
が認識辞書記憶部１０５から取り出し、ＲＡＭ１０３に
待ち受けワードとして設定するように制御する。このと
き、あらかじめユーザにより設定されている絞り込み条
件もしくは施設名称辞書を、初期設定記憶部１０６を参
照することにより認識し、該当する絞り込み条件もしく
は施設名称辞書を、同様に認識辞書選択部１０４が認識
辞書記憶部１０５から抽出し、ＲＡＭ１０３に待ち受け
ワードとして設定するように制御する。
される出力結果に応じて各構成を制御するものである。
即ち、制御部１０７は、音声認識による施設検索がなさ
れる際に、まず、ジャンル辞書を認識辞書選択部１０４
が認識辞書記憶部１０５から取り出し、ＲＡＭ１０３に
待ち受けワードとして設定するように制御する。このと
き、あらかじめユーザにより設定されている絞り込み条
件もしくは施設名称辞書を、初期設定記憶部１０６を参
照することにより認識し、該当する絞り込み条件もしく
は施設名称辞書を、同様に認識辞書選択部１０４が認識
辞書記憶部１０５から抽出し、ＲＡＭ１０３に待ち受け
ワードとして設定するように制御する。
【００２３】ここで、音声合成部１０９に、例えば、
「ジャンル名をどうぞ」とのガイダンスメッセージを作
成させ、スピーカ１１２から出力させる。
「ジャンル名をどうぞ」とのガイダンスメッセージを作
成させ、スピーカ１１２から出力させる。
【００２４】ＲＡＭ１０３に待ち受けワードとして記憶
されているジャンルの辞書内の待ち受けワードを音声入
力すると、入力された音声が示すジャンルに属するサブ
ジャンルの辞書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出
され、ＲＡＭ１０３にロードされ、次の待ち受けワード
となる。そして、ＲＡＭ１０３に待ち受けワードとして
記憶されているサブジャンルの辞書内の待ち受けワード
を音声入力すると、入力された音声が示すサブジャンル
を記憶しておくとともに、そのサブジャンルに関連付け
られた広地域の辞書が、認識辞書記憶部１０５の中から
読み出され、ＲＡＭ１０３にロードされ、次の待ち受け
ワードになる。
されているジャンルの辞書内の待ち受けワードを音声入
力すると、入力された音声が示すジャンルに属するサブ
ジャンルの辞書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出
され、ＲＡＭ１０３にロードされ、次の待ち受けワード
となる。そして、ＲＡＭ１０３に待ち受けワードとして
記憶されているサブジャンルの辞書内の待ち受けワード
を音声入力すると、入力された音声が示すサブジャンル
を記憶しておくとともに、そのサブジャンルに関連付け
られた広地域の辞書が、認識辞書記憶部１０５の中から
読み出され、ＲＡＭ１０３にロードされ、次の待ち受け
ワードになる。
【００２５】そして、ＲＡＭ１０３に待ち受けワードと
して記憶されている広地域の辞書内の待ち受けワードを
音声入力すると、入力された広地域に属する狭地域の辞
書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出され、ＲＡＭ
１０３にロードされ、次の待ち受けワードとなる。そし
て、ＲＡＭ１０３に待ち受けワードとして記憶されてい
る狭地域の辞書内の待ち受けワードを音声入力すると、
入力された音声が示す狭地域を記憶しておくとともに、
その狭地域に関連付けられた具体的な１の地点を示す辞
書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出され、ＲＡＭ
１０３にロードされ、次の待ち受けワードになる。この
ように、順次待ち受けワードを構成する辞書が変更して
階層的に用いられるように、階層構造をなして認識辞書
記憶部１０５に記憶されている。すなわち、後述する図
２乃至図５に階層辞書ツリーとして示すように、ジャン
ルの辞書の下にサブジャンルの辞書があり、広地域の辞
書の下に狭地域の辞書があり、一番下の階層に具体的な
１の地点を示す複数の辞書が存在する。
して記憶されている広地域の辞書内の待ち受けワードを
音声入力すると、入力された広地域に属する狭地域の辞
書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出され、ＲＡＭ
１０３にロードされ、次の待ち受けワードとなる。そし
て、ＲＡＭ１０３に待ち受けワードとして記憶されてい
る狭地域の辞書内の待ち受けワードを音声入力すると、
入力された音声が示す狭地域を記憶しておくとともに、
その狭地域に関連付けられた具体的な１の地点を示す辞
書が認識辞書記憶部１０５の中から読み出され、ＲＡＭ
１０３にロードされ、次の待ち受けワードになる。この
ように、順次待ち受けワードを構成する辞書が変更して
階層的に用いられるように、階層構造をなして認識辞書
記憶部１０５に記憶されている。すなわち、後述する図
２乃至図５に階層辞書ツリーとして示すように、ジャン
ルの辞書の下にサブジャンルの辞書があり、広地域の辞
書の下に狭地域の辞書があり、一番下の階層に具体的な
１の地点を示す複数の辞書が存在する。
【００２６】図２乃至図１２は図１に示す本発明実施形
態の動作を説明するために引用した図であり、うち、図
２乃至図５は、階層構造を持つ音声認識辞書の階層辞書
ツリー、図６乃至図８は、動作を示すフローチャート、
図９乃至図１２は絞込み条件の初期設定のための画面構
成を示す。
態の動作を説明するために引用した図であり、うち、図
２乃至図５は、階層構造を持つ音声認識辞書の階層辞書
ツリー、図６乃至図８は、動作を示すフローチャート、
図９乃至図１２は絞込み条件の初期設定のための画面構
成を示す。
【００２７】本発明の特徴は、階層構造を持つ音声認識
辞書の検索時、第１階層において第１絞り込み条件辞書
（図３に示す階層辞書ツリーではジャンル名辞書）と共
に、あらかじめユーザが設定した１つあるいは複数の施
設名称辞書（絞り込み条件によって区分された辞書であ
って、図３に示す階層辞書ツリーでは病院の辞書と宿泊
施設の辞書）も認識対象として認識処理を行うことにあ
る。
辞書の検索時、第１階層において第１絞り込み条件辞書
（図３に示す階層辞書ツリーではジャンル名辞書）と共
に、あらかじめユーザが設定した１つあるいは複数の施
設名称辞書（絞り込み条件によって区分された辞書であ
って、図３に示す階層辞書ツリーでは病院の辞書と宿泊
施設の辞書）も認識対象として認識処理を行うことにあ
る。
【００２８】すなわち、ユーザが頻繁に使用するジャン
ルや地域名等絞り込み条件をあらかじめ設定しておけ
ば、この絞り込み条件に合致する施設名称に関しては、
階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するという煩わ
しい処理を行うことなく、１回の発声で目的とする施設
名称を検索することができる。また、同時に絞り込み条
件辞書も認識対象としているので、あらかじめ設定して
ある絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する必要
が生じた場合でも、従来の階層構造を順に辿り絞り込み
条件を決定していく手順により検索可能である。
ルや地域名等絞り込み条件をあらかじめ設定しておけ
ば、この絞り込み条件に合致する施設名称に関しては、
階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定するという煩わ
しい処理を行うことなく、１回の発声で目的とする施設
名称を検索することができる。また、同時に絞り込み条
件辞書も認識対象としているので、あらかじめ設定して
ある絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する必要
が生じた場合でも、従来の階層構造を順に辿り絞り込み
条件を決定していく手順により検索可能である。
【００２９】あらかじめ設定しておける施設名称辞書
（絞り込み条件によって区分された辞書）の数あるいは
サイズは、認識率の観点からや使用可能なメモリ容量の
制限などからシステム設計者があらかじめ設定しておけ
ばよい。
（絞り込み条件によって区分された辞書）の数あるいは
サイズは、認識率の観点からや使用可能なメモリ容量の
制限などからシステム設計者があらかじめ設定しておけ
ばよい。
【００３０】第１階層の認識処理において、ジャンル名
辞書中の単語が認識された場合でも、図５に示す階層辞
書ツリーのように、サブジャンル名辞書と共にユーザが
あらかじめ設定した施設名称辞書（絞り込み条件によっ
て区分された辞書であって、図５に示す階層辞書ツリー
では病院の辞書と宿泊施設の辞書）等、認識される際に
認識対象の辞書の待ち受けワードとして記憶されていた
待ち受けワードのうち、認識された音声に関連する待ち
受けワード等、この絞り込み条件に合致する辞書（図５
に示す階層辞書ツリーでは宿泊施設の辞書）も認識対象
としてもよい。第３階層以降についても同様である。
辞書中の単語が認識された場合でも、図５に示す階層辞
書ツリーのように、サブジャンル名辞書と共にユーザが
あらかじめ設定した施設名称辞書（絞り込み条件によっ
て区分された辞書であって、図５に示す階層辞書ツリー
では病院の辞書と宿泊施設の辞書）等、認識される際に
認識対象の辞書の待ち受けワードとして記憶されていた
待ち受けワードのうち、認識された音声に関連する待ち
受けワード等、この絞り込み条件に合致する辞書（図５
に示す階層辞書ツリーでは宿泊施設の辞書）も認識対象
としてもよい。第３階層以降についても同様である。
【００３１】以下、図面を参照しながら詳細に説明す
る。まず、図２に示した階層辞書ツリーに従えば、シス
テムとユーザとのやりとりは以下に示すようになる。 （１）システム「コマンドをどうぞ」 （２）ユーザ 「病院」 （３）システム「次のジャンルをどうぞ」 （４）ユーザ 「診療所」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」 （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」 （８）ユーザ 「川越市」 （９）システム「名称をどうぞ」 （10）ユーザ 「栗田医院」 すなわち、ここでは、入力音声「栗田医院」に対して、
「埼玉県川越市の病院（診療所）の辞書」２０４を認識対
象として音声認識を行う。
る。まず、図２に示した階層辞書ツリーに従えば、シス
テムとユーザとのやりとりは以下に示すようになる。 （１）システム「コマンドをどうぞ」 （２）ユーザ 「病院」 （３）システム「次のジャンルをどうぞ」 （４）ユーザ 「診療所」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」 （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」 （８）ユーザ 「川越市」 （９）システム「名称をどうぞ」 （10）ユーザ 「栗田医院」 すなわち、ここでは、入力音声「栗田医院」に対して、
「埼玉県川越市の病院（診療所）の辞書」２０４を認識対
象として音声認識を行う。
【００３２】これに対し、図３に階層辞書ツリーを示す
ように、本発明の特徴である、ユーザがあらかじめ「病
院」３０２、「宿泊施設」３０３を設定していた場合で
あって、設定した絞り込み条件に合致した施設名称を検
索する場合のシステムとユーザのやりとりは以下のよう
になる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ「斎藤医院」
ように、本発明の特徴である、ユーザがあらかじめ「病
院」３０２、「宿泊施設」３０３を設定していた場合で
あって、設定した絞り込み条件に合致した施設名称を検
索する場合のシステムとユーザのやりとりは以下のよう
になる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ「斎藤医院」
【００３３】この場合、入力音声「斎藤医院」に対して、
「ジャンル名辞書」３０１、「病院の辞書」３０２、「宿泊
施設の辞書」３０３を認識対象として音声認識が行なわ
れる。ここでは、目的語（斎藤医院）が、「病院の辞書」
３０２に含まれるため、１回の発話で検索処理が終了す
る。「病院の辞書」３０２は、「全ての都道府県」の「全て
の市区町村」の「病院」の全てのサブジャンルに属する名
称の辞書（３０７、３０８、…３１３…）の集合であ
り、「宿泊施設の辞書」３０３も同様である。
「ジャンル名辞書」３０１、「病院の辞書」３０２、「宿泊
施設の辞書」３０３を認識対象として音声認識が行なわ
れる。ここでは、目的語（斎藤医院）が、「病院の辞書」
３０２に含まれるため、１回の発話で検索処理が終了す
る。「病院の辞書」３０２は、「全ての都道府県」の「全て
の市区町村」の「病院」の全てのサブジャンルに属する名
称の辞書（３０７、３０８、…３１３…）の集合であ
り、「宿泊施設の辞書」３０３も同様である。
【００３４】一方、図４に階層辞書ツリーを示すよう
に、設定した絞り込み条件に合致しない施設名称を検索
する場合で、第２階層以降では絞り込み条件辞書のみを
認識対象とする場合のシステムとユーザのやりとりは以
下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「駅名」 （３）システム「サブジャンル名をどうぞ」 （４）ユーザ 「私鉄」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」 （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」 （８）ユーザ 「熊谷市」 （９）システム「駅名をどうぞ」 （10）ユーザ 「石原駅」
に、設定した絞り込み条件に合致しない施設名称を検索
する場合で、第２階層以降では絞り込み条件辞書のみを
認識対象とする場合のシステムとユーザのやりとりは以
下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「駅名」 （３）システム「サブジャンル名をどうぞ」 （４）ユーザ 「私鉄」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」 （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」 （８）ユーザ 「熊谷市」 （９）システム「駅名をどうぞ」 （10）ユーザ 「石原駅」
【００３５】ここでは、入力音声「石原駅」に対して、
「埼玉県熊谷市の駅名（私鉄）の辞書」４０８を認識対象
として音声認識を行う。目的語（石原駅）は、第一階層
待ち受け辞書４００に含まれないため、ユーザは第１階
層においてジャンル名辞書４０１に含まれるジャンル名
を発話し、以後、従来手法に従い検索処理を行う。
「埼玉県熊谷市の駅名（私鉄）の辞書」４０８を認識対象
として音声認識を行う。目的語（石原駅）は、第一階層
待ち受け辞書４００に含まれないため、ユーザは第１階
層においてジャンル名辞書４０１に含まれるジャンル名
を発話し、以後、従来手法に従い検索処理を行う。
【００３６】次に、設定した絞り込み条件に合致した施
設名称を検索する場合で、第２階層以降では絞り込み条
件辞書とともにあらかじめ設定した絞り込み条件、およ
び検索の過程で決定した絞り込み条件に合致する施設名
称辞書を認識対象とする場合について図５を参照しなが
ら説明する。ここではシステムとユーザのやりとりは以
下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「宿泊施設」 （３）システム「サブジャンル名または施設名称をどう
ぞ」 （４）ユーザ 「小林旅館」
設名称を検索する場合で、第２階層以降では絞り込み条
件辞書とともにあらかじめ設定した絞り込み条件、およ
び検索の過程で決定した絞り込み条件に合致する施設名
称辞書を認識対象とする場合について図５を参照しなが
ら説明する。ここではシステムとユーザのやりとりは以
下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「宿泊施設」 （３）システム「サブジャンル名または施設名称をどう
ぞ」 （４）ユーザ 「小林旅館」
【００３７】ここでは、入力音声「小林旅館」に対して、
「宿泊施設のサブジャンル名辞書」５０５、「宿泊施設の
辞書」５０３を認識対象として音声認識を行う。目的語
（小林旅館）が、「宿泊施設の辞書」５０３に含まれるの
で、この時点で検索処理は終了する。
「宿泊施設のサブジャンル名辞書」５０５、「宿泊施設の
辞書」５０３を認識対象として音声認識を行う。目的語
（小林旅館）が、「宿泊施設の辞書」５０３に含まれるの
で、この時点で検索処理は終了する。
【００３８】第２階層以降では絞り込み条件辞書ととも
にあらかじめ設定した絞り込み条件および検索の過程で
決定した絞り込み条件に合致する施設名称辞書を認識対
象とする。例えば、 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「宿泊施設」 （３）システム「サブジャンル名または施設名称をどう
ぞ」 （４）ユーザ 「旅館」 （５）システム「都道府県名または施設名称をどうぞ」 （６）ユーザ「小林旅館」 となる。
にあらかじめ設定した絞り込み条件および検索の過程で
決定した絞り込み条件に合致する施設名称辞書を認識対
象とする。例えば、 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「宿泊施設」 （３）システム「サブジャンル名または施設名称をどう
ぞ」 （４）ユーザ 「旅館」 （５）システム「都道府県名または施設名称をどうぞ」 （６）ユーザ「小林旅館」 となる。
【００３９】なお、あらかじめ設定した絞り込み条件に
合致しない施設名称を検索する場合のシステムとユーザ
のやりとりは以下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「駅名」 （３）システム「サブジャンル名をどうぞ」（＊） （４）ユーザ 「ＪＲ」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」（＊） （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」（＊） （８）ユーザ 「熊谷市」 （９）システム「駅名をどうぞ」 （10）ユーザ 「熊谷駅」
合致しない施設名称を検索する場合のシステムとユーザ
のやりとりは以下のようになる。 （１）システム「ジャンル名または施設名称をどうぞ」 （２）ユーザ 「駅名」 （３）システム「サブジャンル名をどうぞ」（＊） （４）ユーザ 「ＪＲ」 （５）システム「都道府県名をどうぞ」（＊） （６）ユーザ 「埼玉県」 （７）システム「市区町村名をどうぞ」（＊） （８）ユーザ 「熊谷市」 （９）システム「駅名をどうぞ」 （10）ユーザ 「熊谷駅」
【００４０】ここでは、入力音声「熊谷駅」に対して、
「埼玉県熊谷市の駅名（ＪＲ）の辞書」を認識対象として
音声認識を行う。なお、上述したシステムとユーザのや
りとりにおいて、＊印が付加されたものは、あらかじめ
設定した絞り込み条件と検索の過程で決定した絞り込み
条件全てに合致する施設名称はないのでシステム側のガ
イダンスに「施設名称」は含まれない。
「埼玉県熊谷市の駅名（ＪＲ）の辞書」を認識対象として
音声認識を行う。なお、上述したシステムとユーザのや
りとりにおいて、＊印が付加されたものは、あらかじめ
設定した絞り込み条件と検索の過程で決定した絞り込み
条件全てに合致する施設名称はないのでシステム側のガ
イダンスに「施設名称」は含まれない。
【００４１】図６は、図３に示す階層辞書ツリーの階層
展開の手順をフローチャートで示した図である。以下、
図３に示す階層辞書ツリーおよび図６に示すフローチャ
ートを参照しながら図１に示す本発明実施形態の動作に
ついて説明する。
展開の手順をフローチャートで示した図である。以下、
図３に示す階層辞書ツリーおよび図６に示すフローチャ
ートを参照しながら図１に示す本発明実施形態の動作に
ついて説明する。
【００４２】まず、ステップＳ６００でユーザが初期設
定部１０８により絞り込み条件を設定する。初期設定値
は、初期設定記憶部１０６に記憶されるので、この処理
は初期時に一度行えば良く、検索のたびに行う必要はな
い。ステップＳ６０１で発話ボタン等により検索開始の
トリガがかかったか否かを判断し、トリガがかかってい
なければステップＳ６０１の処理へ戻る。
定部１０８により絞り込み条件を設定する。初期設定値
は、初期設定記憶部１０６に記憶されるので、この処理
は初期時に一度行えば良く、検索のたびに行う必要はな
い。ステップＳ６０１で発話ボタン等により検索開始の
トリガがかかったか否かを判断し、トリガがかかってい
なければステップＳ６０１の処理へ戻る。
【００４３】一方、トリガがかかったらステップＳ６０
２の処理へ進み、ジャンル名辞書３０１と初期設定記憶
部１０６に記憶された、ユーザがあらかじめ設定した条
件に合致する１つあるいは複数の施設名称辞書をＲＡＭ
１０３にロードする。ステップＳ６０３でＲＡＭ１０３
にロードされた辞書を認識対象として認識処理を行う。
この際、ユーザは、ジャンル名またはあらかじめ設定し
た条件に合致する施設名称を発声する。
２の処理へ進み、ジャンル名辞書３０１と初期設定記憶
部１０６に記憶された、ユーザがあらかじめ設定した条
件に合致する１つあるいは複数の施設名称辞書をＲＡＭ
１０３にロードする。ステップＳ６０３でＲＡＭ１０３
にロードされた辞書を認識対象として認識処理を行う。
この際、ユーザは、ジャンル名またはあらかじめ設定し
た条件に合致する施設名称を発声する。
【００４４】ステップＳ６０４で、ステップＳ６０３の
認識結果が施設名称であればステップＳ６１３の処理へ
進み、結果表示部１１０で結果表示を行い、ＴＴＳ（Te
xtTo Speech）出力、検索部１１１による検索処理等を
行う。ステップＳ６０４で認識結果が施設名称でなけれ
ばステップＳ６０５の処理へ進み、認識結果のジャンル
のサブジヤンル名辞書をＲＡＭ１０３にロードする。ス
テップＳ６０６でユーザが発声したサブジャンル名に対
してＲＡＭ１０３にロードされた辞書を認識対象として
認識処理を行う。
認識結果が施設名称であればステップＳ６１３の処理へ
進み、結果表示部１１０で結果表示を行い、ＴＴＳ（Te
xtTo Speech）出力、検索部１１１による検索処理等を
行う。ステップＳ６０４で認識結果が施設名称でなけれ
ばステップＳ６０５の処理へ進み、認識結果のジャンル
のサブジヤンル名辞書をＲＡＭ１０３にロードする。ス
テップＳ６０６でユーザが発声したサブジャンル名に対
してＲＡＭ１０３にロードされた辞書を認識対象として
認識処理を行う。
【００４５】ステップＳ６０７では、都道府県名辞書を
ＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ６０８でユーザが
発声した都道府県名に対してＲＡＭ１０３にロードされ
た辞書を認識対象として認識処理を行う。ステップＳ６
０９では、ステップＳ６０８における認識結果の都道府
県の市区町村名辞書をＲＡＭ１０３にロードし、ステッ
プＳ６１０でユーザが発声した市区町村名に対してＲＡ
Ｍ１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理
を行う。
ＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ６０８でユーザが
発声した都道府県名に対してＲＡＭ１０３にロードされ
た辞書を認識対象として認識処理を行う。ステップＳ６
０９では、ステップＳ６０８における認識結果の都道府
県の市区町村名辞書をＲＡＭ１０３にロードし、ステッ
プＳ６１０でユーザが発声した市区町村名に対してＲＡ
Ｍ１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理
を行う。
【００４６】ステップＳ６１１では、ステップＳ６０
３、ステップＳ６０６、ステップＳ６０８、ステップＳ
６１０の認識結果として得られた条件に合致する施設名
称辞書をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ６１２で
ユーザが発声した施設名称に対してＲＡＭ１０３にロー
ドされた辞書を認識対象として認識処理を行う。最後に
ステップＳ６１３で結果表示部１１０による結果表示、
ＴＴＳ出力、検索部１１１による検索処理等を行う。
３、ステップＳ６０６、ステップＳ６０８、ステップＳ
６１０の認識結果として得られた条件に合致する施設名
称辞書をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ６１２で
ユーザが発声した施設名称に対してＲＡＭ１０３にロー
ドされた辞書を認識対象として認識処理を行う。最後に
ステップＳ６１３で結果表示部１１０による結果表示、
ＴＴＳ出力、検索部１１１による検索処理等を行う。
【００４７】図７は、図５に示す階層辞書ツリーの階層
展開の手順をフローチャートで示した図である。以下、
図５に示す階層辞書ツリーおよび図７に示すフローチャ
ートを参照しながら、図１に示す本発明実施形態の動作
について説明する。
展開の手順をフローチャートで示した図である。以下、
図５に示す階層辞書ツリーおよび図７に示すフローチャ
ートを参照しながら、図１に示す本発明実施形態の動作
について説明する。
【００４８】まず、ステップＳ７００でユーザが初期設
定部１０８を介して絞り込み条件を設定する。初期設定
値は初期設定記憶部１０６に記憶されるので、この処理
は初期設定時に一度行えば良く、検索のたびに行う必要
はない。ステップＳ７０１で発話ボタン等により検索開
始のトリガがかかったか否かを判断し、トリガがかかっ
ていなければステップＳ７０１の処理へ戻る。トリガが
かかったらステップＳ７０２の処理へ進み、ジャンル名
辞書と初期設定記憶部１０６に記憶されたユーザがあら
かじめ設定した条件に合致する１つあるいは複数の施設
名称辞書をＲＡＭ１０３にロードする。ステップＳ７０
３でＲＡＭ１０３にロードされた辞書を認識対象として
認識処理を行う。この際、ユーザはジャンル名またはあ
らかじめ設定した条件に合致する施設名称を発声する。
定部１０８を介して絞り込み条件を設定する。初期設定
値は初期設定記憶部１０６に記憶されるので、この処理
は初期設定時に一度行えば良く、検索のたびに行う必要
はない。ステップＳ７０１で発話ボタン等により検索開
始のトリガがかかったか否かを判断し、トリガがかかっ
ていなければステップＳ７０１の処理へ戻る。トリガが
かかったらステップＳ７０２の処理へ進み、ジャンル名
辞書と初期設定記憶部１０６に記憶されたユーザがあら
かじめ設定した条件に合致する１つあるいは複数の施設
名称辞書をＲＡＭ１０３にロードする。ステップＳ７０
３でＲＡＭ１０３にロードされた辞書を認識対象として
認識処理を行う。この際、ユーザはジャンル名またはあ
らかじめ設定した条件に合致する施設名称を発声する。
【００４９】ステップＳ７０４でステップＳ７０３の認
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７０５の
処理へ進み、認識結果のジャンルのサブジャンル名辞書
とあらかじめ設定した条件及びステップＳ７０３の認識
結果として得られた条件の両方に合致する施設名称辞書
をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７０６でユーザ
が発声したサブジャンル名または施設名称に対してＲＡ
Ｍ１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理
を行う。
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７０５の
処理へ進み、認識結果のジャンルのサブジャンル名辞書
とあらかじめ設定した条件及びステップＳ７０３の認識
結果として得られた条件の両方に合致する施設名称辞書
をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７０６でユーザ
が発声したサブジャンル名または施設名称に対してＲＡ
Ｍ１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理
を行う。
【００５０】ステップＳ７０７でステップＳ７０６の認
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７０８の
処理へ進み、都道府県名辞書とあらかじめ設定した条
件、及びステップＳ７０３、ステップＳ７０６の認識結
果として得られた条件の全てに合致する施設名称に対し
てＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７０９でユーザ
が発声した都道府県名または施設名称に対してＲＡＭ１
０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理を行
う。
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７０８の
処理へ進み、都道府県名辞書とあらかじめ設定した条
件、及びステップＳ７０３、ステップＳ７０６の認識結
果として得られた条件の全てに合致する施設名称に対し
てＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７０９でユーザ
が発声した都道府県名または施設名称に対してＲＡＭ１
０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理を行
う。
【００５１】ステップＳ７１０で、ステップＳ７０９の
認識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ
進む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７１１
の処理へ進み、ステップＳ７０９の認識結果の都道府県
の市区町村名辞書とあらかじめ設定した条件及びステッ
プＳ７０３、ステップＳ７０６、ステップＳ７０９の認
識結果として得られた条件の全てに合致する施設名称辞
書をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７１２でユー
ザが発声した市区町村名または施設名称に対してＲＡＭ
１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理を
行う。
認識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ
進む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７１１
の処理へ進み、ステップＳ７０９の認識結果の都道府県
の市区町村名辞書とあらかじめ設定した条件及びステッ
プＳ７０３、ステップＳ７０６、ステップＳ７０９の認
識結果として得られた条件の全てに合致する施設名称辞
書をＲＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７１２でユー
ザが発声した市区町村名または施設名称に対してＲＡＭ
１０３にロードされた辞書を認識対象として認識処理を
行う。
【００５２】ステップＳ７１３でステップＳ７１２の認
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７１４の
処理へ進む。認識結果が施設名称でなければステップＳ
７１４の処理へ進み、ステップＳ７０３、ステップＳ７
０６、ステップＳ７０９、ステップＳ７１２の認識結果
として得られた条件の全てに合致する施設名称辞書をＲ
ＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７１５でユーザが発
声した施設名称に対してＲＡＭ１０３にロードされた辞
書を認識対象として認識処理を行う。最後に、ステップ
Ｓ７１６で結果表示、ＴＴＳ出力、検索処理等を行う。
識結果が施設名称であればステップＳ７１６の処理へ進
む。認識結果が施設名称でなければステップＳ７１４の
処理へ進む。認識結果が施設名称でなければステップＳ
７１４の処理へ進み、ステップＳ７０３、ステップＳ７
０６、ステップＳ７０９、ステップＳ７１２の認識結果
として得られた条件の全てに合致する施設名称辞書をＲ
ＡＭ１０３にロードし、ステップＳ７１５でユーザが発
声した施設名称に対してＲＡＭ１０３にロードされた辞
書を認識対象として認識処理を行う。最後に、ステップ
Ｓ７１６で結果表示、ＴＴＳ出力、検索処理等を行う。
【００５３】図８は、図６及び図７に示した認識処理
（ステップＳ６０３、ステップＳ６０６、ステップＳＳ
６０８、ステップＳ６１０、ステップＳ６１２、ステッ
プＳ７０３、ステップＳ７０６、ステップＳ７０９、ス
テップＳ７１２、ステップＳ７１５）の詳細手順をフロ
ーチャートで示した図である。
（ステップＳ６０３、ステップＳ６０６、ステップＳＳ
６０８、ステップＳ６１０、ステップＳ６１２、ステッ
プＳ７０３、ステップＳ７０６、ステップＳ７０９、ス
テップＳ７１２、ステップＳ７１５）の詳細手順をフロ
ーチャートで示した図である。
【００５４】以下、図８に示すフローチャートを参照し
ながら上記各ステップで実行される認識処理について説
明する。まず、ステップＳ８００で、マイク１００から
の入力に音声が含まれているかを検出する。検出方法と
して、パワーがある閾値を越えた場合に音声とみなす等
の方法がある。音声が検出されれば音声開始と判断し、
ステップＳ８０１で特徴量計算部１０１による特徴量の
計算が行なわれ、ステップＳ８０２でＲＡＭ１０３にロ
ードされた認識辞書に含まれる各単語と入力音声から計
算された特徴量との類似度を計算する。ステップＳ８０
３で音声が終了していなければステップＳ８０１の処理
へ戻る。音声が終了していたら、ステップＳ８０４で類
似度が一番高い単語を認識結果として出力する。
ながら上記各ステップで実行される認識処理について説
明する。まず、ステップＳ８００で、マイク１００から
の入力に音声が含まれているかを検出する。検出方法と
して、パワーがある閾値を越えた場合に音声とみなす等
の方法がある。音声が検出されれば音声開始と判断し、
ステップＳ８０１で特徴量計算部１０１による特徴量の
計算が行なわれ、ステップＳ８０２でＲＡＭ１０３にロ
ードされた認識辞書に含まれる各単語と入力音声から計
算された特徴量との類似度を計算する。ステップＳ８０
３で音声が終了していなければステップＳ８０１の処理
へ戻る。音声が終了していたら、ステップＳ８０４で類
似度が一番高い単語を認識結果として出力する。
【００５５】最後に、絞込み条件の初期設定の方法につ
いて、リモコンを用いて行う場合と、音声認識により行
う２例を説明する。
いて、リモコンを用いて行う場合と、音声認識により行
う２例を説明する。
【００５６】リモコンで行う場合、まず、リモコンのメ
ニューボタンを押すことによって表示されるメニュー画
面から「絞り込み条件設定変更」の項目を選択する。この
ことにより、図９に示す絞り込み条件設定変更画面とな
る。絞り込み条件設定変更画面は、絞込み条件（都道府
県名、ジャンル名）によって区分された施設名辞書群が
マトリクス状に割り付けられ配置されている。ここで
は、リモコンのジョイスティックによりカーソルを移動
し、設定変更を行いたい条件名に移動する。
ニューボタンを押すことによって表示されるメニュー画
面から「絞り込み条件設定変更」の項目を選択する。この
ことにより、図９に示す絞り込み条件設定変更画面とな
る。絞り込み条件設定変更画面は、絞込み条件（都道府
県名、ジャンル名）によって区分された施設名辞書群が
マトリクス状に割り付けられ配置されている。ここで
は、リモコンのジョイスティックによりカーソルを移動
し、設定変更を行いたい条件名に移動する。
【００５７】例えば、ジョイスティックを横方向に動か
すことで、図１０に示すように、都道府県一覧の中の所
望の県を選択する。ここで、例えば埼玉県を選択してい
る時にリモコンの決定ボタンを押すことによりカーソル
位置の条件（埼玉県に存在する全てのジャンルの施設名
称辞書）を絞り込み条件とする。
すことで、図１０に示すように、都道府県一覧の中の所
望の県を選択する。ここで、例えば埼玉県を選択してい
る時にリモコンの決定ボタンを押すことによりカーソル
位置の条件（埼玉県に存在する全てのジャンルの施設名
称辞書）を絞り込み条件とする。
【００５８】また、例えばジョイスティックを縦方向に
動かすことにより、図１１に示すようにジャンル名一覧
中の所望のジャンルを選択する。ここで、例えば病院を
選択している時に決定ボタンを押すことによりカーソル
位置の条件（全国の病院の名称辞書）を絞り込み条件と
する。 更に、図１０に示す表示画面を用いて埼玉県を
選択した後に、図１１に示すように病院を選択すると、
図１２に示すように埼玉県にある病院の名称辞書を絞り
込み条件とする。
動かすことにより、図１１に示すようにジャンル名一覧
中の所望のジャンルを選択する。ここで、例えば病院を
選択している時に決定ボタンを押すことによりカーソル
位置の条件（全国の病院の名称辞書）を絞り込み条件と
する。 更に、図１０に示す表示画面を用いて埼玉県を
選択した後に、図１１に示すように病院を選択すると、
図１２に示すように埼玉県にある病院の名称辞書を絞り
込み条件とする。
【００５９】なお、ここでは、初期設定値として、「埼
玉県」と「病院」が設定された場合に選択される名称辞
書が示されているが、都道府県名と病院名が共に設定さ
れることは必須でなく、それぞれ単独に設定されてもよ
い。また、予め決定ボタンを押された位置の条件が絞り
込み条件となっている場合は、絞り込み条件であること
を解除するものとする。即ち、予め絞込条件となってい
る場合はその条件を解除し、条件となっていない場合は
絞込条件に設定を変更する。更に、上記はジョイスティ
ックで絞込みの条件を選択する例を示したが、ジョイス
ティックの代わりにタッチパネルで行ってもよい。
玉県」と「病院」が設定された場合に選択される名称辞
書が示されているが、都道府県名と病院名が共に設定さ
れることは必須でなく、それぞれ単独に設定されてもよ
い。また、予め決定ボタンを押された位置の条件が絞り
込み条件となっている場合は、絞り込み条件であること
を解除するものとする。即ち、予め絞込条件となってい
る場合はその条件を解除し、条件となっていない場合は
絞込条件に設定を変更する。更に、上記はジョイスティ
ックで絞込みの条件を選択する例を示したが、ジョイス
ティックの代わりにタッチパネルで行ってもよい。
【００６０】絞込み条件の初期設定を音声認識で行う例
について説明する。音声認識の第１階層待ち受け辞書に
「設定変更」等の絞り込み条件変更処理を意味する単語も
含めておき、この単語が認識された場合には絞り込み条
件設定変更処理を開始する。まず、設定変更処理におい
て、絞り込み条件名を待ち受け単語とした辞書を用いて
音声認識処理を行い、認識された条件がオンの場合はそ
の条件をオフに、オフの場合はオンに設定を変更する。
について説明する。音声認識の第１階層待ち受け辞書に
「設定変更」等の絞り込み条件変更処理を意味する単語も
含めておき、この単語が認識された場合には絞り込み条
件設定変更処理を開始する。まず、設定変更処理におい
て、絞り込み条件名を待ち受け単語とした辞書を用いて
音声認識処理を行い、認識された条件がオンの場合はそ
の条件をオフに、オフの場合はオンに設定を変更する。
【００６１】次に、設定変更処理において、各絞り込み
条件名の後ろに「をオンにする」「をオフにする」等を付加
したものを待ち受け単語とした辞書を用いて音声認識処
理を行い、認識された単語が「（条件名）をオンにする」
の場合はその条件をオンに、「（条件名）をオフにす
る」の場合はオフに設定する。なお、先の設定変更処理
において、「（条件名）」＋「（オン、オフを指定する単
語）」という文法を用いた連続認識としてもよい。
条件名の後ろに「をオンにする」「をオフにする」等を付加
したものを待ち受け単語とした辞書を用いて音声認識処
理を行い、認識された単語が「（条件名）をオンにする」
の場合はその条件をオンに、「（条件名）をオフにす
る」の場合はオフに設定する。なお、先の設定変更処理
において、「（条件名）」＋「（オン、オフを指定する単
語）」という文法を用いた連続認識としてもよい。
【００６２】以上説明のように本発明は、最上位階層に
おいて絞り込み条件の辞書の他に、あらかじめユーザに
より設定される少なくとも一つの絞込み条件によって区
分された辞書を認識の対象として認識処理を行うことに
より操作性の改善がはかれると共に、応答性の向上もは
かれるものである。
おいて絞り込み条件の辞書の他に、あらかじめユーザに
より設定される少なくとも一つの絞込み条件によって区
分された辞書を認識の対象として認識処理を行うことに
より操作性の改善がはかれると共に、応答性の向上もは
かれるものである。
【００６３】
【発明の効果】以上説明のように本発明によれば、階層
構造を持つ音声認識辞書を複数持つ音声認識装置に用い
られ、最上位階層において絞り込み条件の辞書と共に、
あらかじめユーザにより設定される少なくとも一つの絞
込み条件によって区分された辞書を認識の対象として認
識処理を行うことにより操作性の改善ならびにレスポン
スの向上がはかれ、また、ユーザが頻繁に使用する絞り
込み条件（ジャンルや地域名等）をあらかじめ設定して
おくことにより、この絞り込み条件に合致する施設名称
に関しては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定す
るという煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目
的とする施設名称を検索することができる。
構造を持つ音声認識辞書を複数持つ音声認識装置に用い
られ、最上位階層において絞り込み条件の辞書と共に、
あらかじめユーザにより設定される少なくとも一つの絞
込み条件によって区分された辞書を認識の対象として認
識処理を行うことにより操作性の改善ならびにレスポン
スの向上がはかれ、また、ユーザが頻繁に使用する絞り
込み条件（ジャンルや地域名等）をあらかじめ設定して
おくことにより、この絞り込み条件に合致する施設名称
に関しては、階層構造を順に辿り絞り込み条件を決定す
るという煩わしい処理を行うことなく、１回の発声で目
的とする施設名称を検索することができる。
【００６４】また、本発明によれば、あらかじめ設定さ
れた絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する場合
には、絞り込み条件を順に決定していくという従来の手
順を踏むことができる。更に、あらかじめ設定された絞
り込み条件に合致する施設名称を検索する場合でも、従
来の手順で絞り込み条件を順に決定した上で最終的に絞
り込み条件に合致する１つの辞書セットを用いて施設名
称の認識処理を行うことも可能である。
れた絞り込み条件に合致しない施設名称を検索する場合
には、絞り込み条件を順に決定していくという従来の手
順を踏むことができる。更に、あらかじめ設定された絞
り込み条件に合致する施設名称を検索する場合でも、従
来の手順で絞り込み条件を順に決定した上で最終的に絞
り込み条件に合致する１つの辞書セットを用いて施設名
称の認識処理を行うことも可能である。
【図１】本発明における音声認識装置の一実施形態を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】本発明の音声認識方法を説明するために引用し
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
【図３】本発明の音声認識方法を説明するために引用し
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
【図４】本発明の音声認識方法を説明するために引用し
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
【図５】本発明の音声認識方法を説明するために引用し
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
た図であり、階層辞書ツリーの一例を示す図である。
【図６】図３に示す階層辞書ツリーの階層展開の手順を
フローチャートで示した図である。
フローチャートで示した図である。
【図７】図５に示す階層辞書ツリーの階層展開の手順を
フローチャートで示した図である。
フローチャートで示した図である。
【図８】図６、図７における認識処理の処理手順の詳細
をフローチャートで示した図である。
をフローチャートで示した図である。
【図９】絞込み条件の初期設定方法を表示画面上に示し
た図である。
た図である。
【図１０】絞込み条件の初期設定方法を表示画面上に示
した図である。
した図である。
【図１１】絞込み条件の初期設定方法を表示画面上に示
した図である。
した図である。
【図１２】絞込み条件の初期設定方法を表示画面上に示
した図である。
した図である。
【図１３】従来における絞込みの手順を説明するために
引用した図である。
引用した図である。
１００…マイク、１０１…特徴量計算部、１０２…認識
部、１０３…ＲＡＭ、１０４…認識辞書選択部、１０５
…認識辞書記憶部、１０６…初期設定記憶部、１０７…
制御部、１０８…初期設定部、１０９…音声合成部、１
１０…結果表示部、１１１…検索部、１１２…スピーカ
部、１０３…ＲＡＭ、１０４…認識辞書選択部、１０５
…認識辞書記憶部、１０６…初期設定記憶部、１０７…
制御部、１０８…初期設定部、１０９…音声合成部、１
１０…結果表示部、１１１…検索部、１１２…スピーカ
Claims (9)
- 【請求項１】 階層的に互いに関連づけられた複数の音
声認識辞書と、 前記音声認識辞書のうち所望の辞書を待ち受けワード一
覧として抽出する抽出手段と、 前記音声認識辞書のうち、所望の辞書の選択操作を行う
選択手段と、 前記選択手段で選択された辞書をあらかじめ設定されて
いる階層より上位階層の待ち受けワード一覧とし、前記
抽出手段で抽出された通常の辞書と併せて記憶する記憶
手段と、 入力された音声と前記記憶手段に記憶された待ち受けワ
ード一覧とを比較することによって入力された音声を認
識する認識手段とを備えたことを特徴とする音声認識装
置。 - 【請求項２】 前記音声認識辞書として、施設の種別名
を記憶した種別辞書と、施設の種別に属する施設の施設
名を種別毎に記憶した施設辞書とを備えることを特徴と
する請求項１に記載の音声認識装置。 - 【請求項３】 前記音声認識辞書として、地域名を記憶
した地域辞書と、いずれかの地域に存在する施設の施設
名を地域毎に記憶した施設辞書とを備えることを特徴と
する請求項１または２に記載の音声認識装置。 - 【請求項４】 前記選択手段は、前記施設辞書を所望の
辞書として選択することを特徴とする請求項２または３
に記載の音声認識装置。 - 【請求項５】 前記抽出手段は、認識された音声の下位
階層の辞書を待ち受けワードとして抽出するとともに、
前記選択手段で選択された辞書に属する辞書で、且つ認
識された音声の下位階層の辞書を待ち受けワードとして
抽出することを特徴とする請求項４に記載の音声認識装
置。 - 【請求項６】 階層的に互いに関連付けられた音声認識
辞書を複数持つ音声認識装置に用いられ、 上位階層において絞り込み条件の辞書と共に、あらかじ
めユーザにより設定される少なくとも一つの絞込み条件
によって区分された辞書を認識の対象として入力された
音声の認識処理を行うことを特徴とする音声認識方法。 - 【請求項７】 前記あらかじめユーザにより設定される
少なくとも一つの絞込み条件によって区分された辞書
は、使用頻度の高い辞書であることを特徴とする請求項
６に記載の音声認識方法。 - 【請求項８】 階層的に互いに関連付けられた複数の音
声認識辞書と、 前記音声認識辞書のうち所望の辞書を待ち受けワード一
覧として抽出する抽出手段と、 前記抽出手段で抽出された辞書の待ち受けワード一覧を
記憶する記憶手段と、 入力された音声と前記記憶手段に記憶された待ち受けワ
ード一覧とを比較することにより入力された音声を認識
する認識手段とを備え、 前記認識手段によって音声が認識された際に、前記抽出
手段が認識された音声の下位階層の辞書の待ち受けワー
ドとして抽出し前記記憶手段が記憶するとともに、認識
される際に前記記憶手段に記憶されていた待ち受けワー
ドのうち認識された音声に関連する待ち受けワードを引
き続き比較対象として記憶しておくことを特徴とする音
声認識装置。 - 【請求項９】 階層的に互いに関連付けられた複数の音
声認識辞書から、所望の辞書を待ち受けワード一覧とし
て抽出し、抽出された辞書の待ち受けワード一覧を記憶
し、入力された音声と記憶された待ち受けワード一覧と
を比較することにより入力された音声を認識する音声認
識方法であって、 音声が認識された際に、認識された音声の下位階層の辞
書を待ち受けワードとして抽出し記憶するとともに、認
識される際に記憶されていた待ち受けワードのうち認識
された音声に関連する待ち受けワードを引き続き比較対
象として記憶しておくことを特徴とする音声認識方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000267954A JP4116233B2 (ja) | 2000-09-05 | 2000-09-05 | 音声認識装置ならびにその方法 |
| DE60126882T DE60126882T2 (de) | 2000-09-05 | 2001-09-03 | Hierarchisierte Wörterbücher für die Spracherkennung |
| EP01307482A EP1193959B1 (en) | 2000-09-05 | 2001-09-03 | Hierarchized dictionaries for speech recognition |
| US09/944,101 US20020032568A1 (en) | 2000-09-05 | 2001-09-04 | Voice recognition unit and method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000267954A JP4116233B2 (ja) | 2000-09-05 | 2000-09-05 | 音声認識装置ならびにその方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002073075A true JP2002073075A (ja) | 2002-03-12 |
| JP4116233B2 JP4116233B2 (ja) | 2008-07-09 |
Family
ID=18754785
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000267954A Expired - Fee Related JP4116233B2 (ja) | 2000-09-05 | 2000-09-05 | 音声認識装置ならびにその方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20020032568A1 (ja) |
| EP (1) | EP1193959B1 (ja) |
| JP (1) | JP4116233B2 (ja) |
| DE (1) | DE60126882T2 (ja) |
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| JP2005148724A (ja) * | 2003-10-21 | 2005-06-09 | Zenrin Datacom Co Ltd | 音声認識を用いた情報入力を伴う情報処理装置 |
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| JPWO2013015364A1 (ja) * | 2011-07-27 | 2015-02-23 | 三菱電機株式会社 | ユーザインタフェース装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
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|---|---|---|---|---|
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| US8364467B1 (en) * | 2006-03-31 | 2013-01-29 | Google Inc. | Content-based classification |
| JP4767754B2 (ja) | 2006-05-18 | 2011-09-07 | 富士通株式会社 | 音声認識装置および音声認識プログラム |
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| US7831431B2 (en) * | 2006-10-31 | 2010-11-09 | Honda Motor Co., Ltd. | Voice recognition updates via remote broadcast signal |
| CN101558443B (zh) * | 2006-12-15 | 2012-01-04 | 三菱电机株式会社 | 声音识别装置 |
| EP1936606B1 (en) * | 2006-12-21 | 2011-10-05 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Multi-stage speech recognition |
| US8219399B2 (en) * | 2007-07-11 | 2012-07-10 | Garmin Switzerland Gmbh | Automated speech recognition (ASR) tiling |
| DE102008027958A1 (de) * | 2008-03-03 | 2009-10-08 | Navigon Ag | Verfahren zum Betrieb eines Navigationssystems |
| JP2009251934A (ja) * | 2008-04-07 | 2009-10-29 | Just Syst Corp | 検索装置、検索方法および検索プログラム |
| US20110099507A1 (en) | 2009-10-28 | 2011-04-28 | Google Inc. | Displaying a collection of interactive elements that trigger actions directed to an item |
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