JP3243174B2 - 狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路 - Google Patents
狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路Info
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- JP3243174B2 JP3243174B2 JP8992696A JP8992696A JP3243174B2 JP 3243174 B2 JP3243174 B2 JP 3243174B2 JP 8992696 A JP8992696 A JP 8992696A JP 8992696 A JP8992696 A JP 8992696A JP 3243174 B2 JP3243174 B2 JP 3243174B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、電話回線によっ
て周波数帯域が制限された音声周波数信号（以下、音楽
やその他の音響的信号を含む）の再生に際して、除かれ
ていた低周波信号と高周波信号をそれぞれ擬似的に合成
して生成し、原音声周波数信号と合わせて再生すること
により、周波数帯域が制限されない本来の音声と同様
の、豊かで自然性の高い音声信号を、聴く人に提供する
狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路に関するものであ
る。
て周波数帯域が制限された音声周波数信号（以下、音楽
やその他の音響的信号を含む）の再生に際して、除かれ
ていた低周波信号と高周波信号をそれぞれ擬似的に合成
して生成し、原音声周波数信号と合わせて再生すること
により、周波数帯域が制限されない本来の音声と同様
の、豊かで自然性の高い音声信号を、聴く人に提供する
狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路に関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】電話回線で伝送された音声信号は、市内
回線のみの場合を除いては、周波数帯域が３００Ｈｚか
ら３．４ｋＨｚの範囲に制限されている。これは、かっ
て、送話器，受話器や伝送路の周波数特性が広くとれな
かったことと、言語としての了解性はこの周波数帯域で
確保できることによる。また、長距離の伝送に際しては
多重化が行われているが、かつてのアナログ伝送では、
ＳＳＢ（単側波帯）変調方式で音声帯域の信号を高周波
帯に平行移動（変換）していた。このとき、一定の性質
を保って多くの通話チャネルを確保するために、各チャ
ネルの周波数帯域を上記のように制限することが行われ
た。現在では、音声信号は標本化周波数８ｋＨｚでディ
ジタル化され、ＰＣＭ（パルス符号変調）で伝送されて
いる。この標本化周波数は３．４ｋＨｚまでの帯域の周
波数の信号を伝送すべく定められたものである。
回線のみの場合を除いては、周波数帯域が３００Ｈｚか
ら３．４ｋＨｚの範囲に制限されている。これは、かっ
て、送話器，受話器や伝送路の周波数特性が広くとれな
かったことと、言語としての了解性はこの周波数帯域で
確保できることによる。また、長距離の伝送に際しては
多重化が行われているが、かつてのアナログ伝送では、
ＳＳＢ（単側波帯）変調方式で音声帯域の信号を高周波
帯に平行移動（変換）していた。このとき、一定の性質
を保って多くの通話チャネルを確保するために、各チャ
ネルの周波数帯域を上記のように制限することが行われ
た。現在では、音声信号は標本化周波数８ｋＨｚでディ
ジタル化され、ＰＣＭ（パルス符号変調）で伝送されて
いる。この標本化周波数は３．４ｋＨｚまでの帯域の周
波数の信号を伝送すべく定められたものである。
【０００３】一方、ネットワークを通じての情報伝送は
拡大の一路をたどり、また、マルチメディアの情報伝達
において、文字や画像だけでなく、音声に対してもニー
ズが増えつつある。ただ、情報伝送のビットレートを節
減するために、音声の品質は電話並に抑えられているこ
とが多い。一方、低ビットレート方式として種々のビッ
トレートで、数多くの符号化方式（ＣＯＤＥＣ）が開発
され、一部は移動体電話で実用に供されている。しか
し、この方式を利用するためには、送信側と受信側で同
じＣＯＤＥＣを用いなければならない。これは、ＣＯＤ
ＥＣの方式に関する技術が開発途上で、標準化されてお
らず、また、ビットレートも多岐にわたるため実用的で
はない。
拡大の一路をたどり、また、マルチメディアの情報伝達
において、文字や画像だけでなく、音声に対してもニー
ズが増えつつある。ただ、情報伝送のビットレートを節
減するために、音声の品質は電話並に抑えられているこ
とが多い。一方、低ビットレート方式として種々のビッ
トレートで、数多くの符号化方式（ＣＯＤＥＣ）が開発
され、一部は移動体電話で実用に供されている。しか
し、この方式を利用するためには、送信側と受信側で同
じＣＯＤＥＣを用いなければならない。これは、ＣＯＤ
ＥＣの方式に関する技術が開発途上で、標準化されてお
らず、また、ビットレートも多岐にわたるため実用的で
はない。
【０００４】ところで、この電話帯域の音声は、音声の
了解性は確保されるものの、自然性，個人性や音として
の豊かさに欠けるものである。特に、３００Ｈｚ以下の
低周波数帯は、男の声の基本周波数や第２高調波などが
存在する帯域である。この欠如は、音声としての豊か
さ、特にふくらみ、柔らかさに影響を与える。一方、
３．４ｋｈｚ以上の高い周波数成分がないことは、音と
してのきめ細かさや、広がりの不足を感じさせる。ま
た、電話では個人の認識がかなり難しくなり、人違いを
起こすこともよく経験することである。
了解性は確保されるものの、自然性，個人性や音として
の豊かさに欠けるものである。特に、３００Ｈｚ以下の
低周波数帯は、男の声の基本周波数や第２高調波などが
存在する帯域である。この欠如は、音声としての豊か
さ、特にふくらみ、柔らかさに影響を与える。一方、
３．４ｋｈｚ以上の高い周波数成分がないことは、音と
してのきめ細かさや、広がりの不足を感じさせる。ま
た、電話では個人の認識がかなり難しくなり、人違いを
起こすこともよく経験することである。
【０００５】なお、聴覚に障害のある人や高齢者にとっ
ては、低い周波数成分の存在が、音声や音の認識に有効
な場合が多いが、電話の再生音には低い周波数成分がな
いため、その能力に不満があると言われる。
ては、低い周波数成分の存在が、音声や音の認識に有効
な場合が多いが、電話の再生音には低い周波数成分がな
いため、その能力に不満があると言われる。
【０００６】以上のような電話音声に対する不満に対し
て、受信側で電話音声の周波数帯域を広げ、ＡＭ放送程
度の品質を確保しようとする研究が始められている。例
えば、帯域の広い音声と電話音声を波形レベルで対応さ
せた辞書を作り、電話音声の周波数スペクトルを認識し
て、これから広帯域の周波数スペクトルをもつ音声波形
に置き換える方式や、８ｋＨｚで標本化した電話音声
の、４ｋＨｚから８ｋＨｚの周波数帯の成分（周波数ス
ペクトルは反転している）を取り出して加える方式が提
案されている。この場合の動作は確実であるが、高周波
数帯では有声音の調波構造は崩れている。また、３００
Ｈｚ以下の周波数帯に関しては、低域フィルタによって
減衰しているとして、単に増幅する方式も提案されてい
る。しかし、この方法は本質的な解決法ではなく、しか
も雑音成分を強調しているという問題がある。その他幾
つかの方式が提案されているが、まだ決定的な方式はな
い。
て、受信側で電話音声の周波数帯域を広げ、ＡＭ放送程
度の品質を確保しようとする研究が始められている。例
えば、帯域の広い音声と電話音声を波形レベルで対応さ
せた辞書を作り、電話音声の周波数スペクトルを認識し
て、これから広帯域の周波数スペクトルをもつ音声波形
に置き換える方式や、８ｋＨｚで標本化した電話音声
の、４ｋＨｚから８ｋＨｚの周波数帯の成分（周波数ス
ペクトルは反転している）を取り出して加える方式が提
案されている。この場合の動作は確実であるが、高周波
数帯では有声音の調波構造は崩れている。また、３００
Ｈｚ以下の周波数帯に関しては、低域フィルタによって
減衰しているとして、単に増幅する方式も提案されてい
る。しかし、この方法は本質的な解決法ではなく、しか
も雑音成分を強調しているという問題がある。その他幾
つかの方式が提案されているが、まだ決定的な方式はな
い。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】前述のごとく、電話音
声などの狭帯域音声は、自然性や個人性に欠け、音とし
ての豊かさ、あるいはきめ細かさや広がりも乏しい。こ
れは３００Ｈｚ以下の低い周波数成分が存在しないこ
と、３．４ｋＨｚ以上の高い周波数成分がないことによ
る。また、個人性にも欠け、話者の認識に間違いを起こ
すこともある。なお、高い周波数の音が聞こえなくなっ
た難聴の人に対して、低い周波数成分の欠如は了解性に
ついても影響していると言われている。
声などの狭帯域音声は、自然性や個人性に欠け、音とし
ての豊かさ、あるいはきめ細かさや広がりも乏しい。こ
れは３００Ｈｚ以下の低い周波数成分が存在しないこ
と、３．４ｋＨｚ以上の高い周波数成分がないことによ
る。また、個人性にも欠け、話者の認識に間違いを起こ
すこともある。なお、高い周波数の音が聞こえなくなっ
た難聴の人に対して、低い周波数成分の欠如は了解性に
ついても影響していると言われている。
【０００８】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたもので、伝送された狭帯域音声信号から
生成した低周波数成分の信号と高周波数成分の信号を、
伝送された信号とともに同時に提示することにより、広
帯域の信号と同様の、豊かな、臨場感のある音として聴
くことができる狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路を
提供することを目的としている。
ためになされたもので、伝送された狭帯域音声信号から
生成した低周波数成分の信号と高周波数成分の信号を、
伝送された信号とともに同時に提示することにより、広
帯域の信号と同様の、豊かな、臨場感のある音として聴
くことができる狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路を
提供することを目的としている。
【０００９】
【課題を解決するための手段】この発明に係わる、狭帯
域音声信号の周波数帯域拡張回路の基本構成を図１に示
す。図において、１はアナログ狭帯域音声信号をディジ
タル信号に変換するための標本化回路である。２は標本
化回路１の出力信号Ａから低周波数帯の信号Ｂを生成す
る手段、３は低周波数帯信号生成手段２で得られる基本
周期と振幅情報から高周波数帯の信号Ｃを生成する手
段、４は無声音の高周波数帯の信号Ｄを生成する手段、
５はこれらの信号を加算する加算器である。
域音声信号の周波数帯域拡張回路の基本構成を図１に示
す。図において、１はアナログ狭帯域音声信号をディジ
タル信号に変換するための標本化回路である。２は標本
化回路１の出力信号Ａから低周波数帯の信号Ｂを生成す
る手段、３は低周波数帯信号生成手段２で得られる基本
周期と振幅情報から高周波数帯の信号Ｃを生成する手
段、４は無声音の高周波数帯の信号Ｄを生成する手段、
５はこれらの信号を加算する加算器である。
【００１０】本発明の狭帯域音声信号の周波数帯域拡張
回路は、電話音声や、電話音声と同様に低周波数帯，高
周波数帯が制限された周波数帯域の狭い音声信号（信号
Ａ）から、低周波数帯信号生成手段２によって自己相関
関数を計算し、有声音に対してはその１周期の波形を順
次接続して低周波数帯の信号（信号Ｂ）を生成する。ま
た、自己相関関数から検出される基本周期と振幅の情報
から、高周波数帯信号生成手段３によって基本周期の高
調波からなる波形を生成して、高周波数帯の信号（信号
Ｃ）を生成する。さらに、無声音に対しては高周波数帯
無声音生成手段４によって信号Ａを半波整流した波形の
高周波数帯の信号（信号Ｄ）を生成する。信号Ａ〜Ｃ、
または信号Ａ〜Ｄを加算器５で加え合わせることによ
り、周波数帯域を拡張した豊かで臨場感のある音声信号
を再生するように構成したことを特徴とするものであ
る。
回路は、電話音声や、電話音声と同様に低周波数帯，高
周波数帯が制限された周波数帯域の狭い音声信号（信号
Ａ）から、低周波数帯信号生成手段２によって自己相関
関数を計算し、有声音に対してはその１周期の波形を順
次接続して低周波数帯の信号（信号Ｂ）を生成する。ま
た、自己相関関数から検出される基本周期と振幅の情報
から、高周波数帯信号生成手段３によって基本周期の高
調波からなる波形を生成して、高周波数帯の信号（信号
Ｃ）を生成する。さらに、無声音に対しては高周波数帯
無声音生成手段４によって信号Ａを半波整流した波形の
高周波数帯の信号（信号Ｄ）を生成する。信号Ａ〜Ｃ、
または信号Ａ〜Ｄを加算器５で加え合わせることによ
り、周波数帯域を拡張した豊かで臨場感のある音声信号
を再生するように構成したことを特徴とするものであ
る。
【００１１】
【発明の実施の形態】本発明の原理と基本構成を図を用
いて説明する。図２は本発明における波形処理の例、図
３〜図５は本発明の処理過程の音声スペクトルの例であ
る。この発明においては、ディジタル信号処理により処
理を行う。電話音声の周波数帯域は３００Ｈｚ〜３．４
ｋＨｚであり、ＰＣＭでは８ｋＨｚの標本化周波数が用
いられているが、周波数帯域を拡大するため、標本化周
波数ＳＦは、拡大する周波数帯域の２倍以上に設定す
る。例えば、最高周波数を７ｋＨｚとするときには、Ｓ
Ｆは１４ｋＨｚ以上でなければならないが、例えば１６
ｋＨｚに設定すればよい。また、ＰＣＭのように音声帯
域を制限したディジタル伝送系では、内挿補間により標
本化周波数を増す。なお、狭帯域音声の最低周波数をＦ
Ｌ、最高周波数をＦＨとする。電話音声ではＦＬ＝３０
０Ｈｚ，ＦＨ＝３．４ｋＨｚである。
いて説明する。図２は本発明における波形処理の例、図
３〜図５は本発明の処理過程の音声スペクトルの例であ
る。この発明においては、ディジタル信号処理により処
理を行う。電話音声の周波数帯域は３００Ｈｚ〜３．４
ｋＨｚであり、ＰＣＭでは８ｋＨｚの標本化周波数が用
いられているが、周波数帯域を拡大するため、標本化周
波数ＳＦは、拡大する周波数帯域の２倍以上に設定す
る。例えば、最高周波数を７ｋＨｚとするときには、Ｓ
Ｆは１４ｋＨｚ以上でなければならないが、例えば１６
ｋＨｚに設定すればよい。また、ＰＣＭのように音声帯
域を制限したディジタル伝送系では、内挿補間により標
本化周波数を増す。なお、狭帯域音声の最低周波数をＦ
Ｌ、最高周波数をＦＨとする。電話音声ではＦＬ＝３０
０Ｈｚ，ＦＨ＝３．４ｋＨｚである。
【００１２】（１）低周波数成分の生成 低周波数帯の信号Ｂを生成する過程を図２，図３で説明
する。標本化した波形信号Ａを図２の２１としａ（ｉ）
とする。また、その周波数スペクトルを図３（ａ）の３
１とする。この信号２１の振幅値を平方根（√）特性で
圧縮して波形信号２２のｓ（ｉ）を得る。その周波数ス
ペクトルを図３（ｂ）の３２とする。信号２２に関し
て、ある標本点（時刻）を原点に、次式で自己相関関数
ｒ（ｊ）を計算する。これを２３とし、その周波数スペ
クトルを図３（ｃ）の３３とする。
する。標本化した波形信号Ａを図２の２１としａ（ｉ）
とする。また、その周波数スペクトルを図３（ａ）の３
１とする。この信号２１の振幅値を平方根（√）特性で
圧縮して波形信号２２のｓ（ｉ）を得る。その周波数ス
ペクトルを図３（ｂ）の３２とする。信号２２に関し
て、ある標本点（時刻）を原点に、次式で自己相関関数
ｒ（ｊ）を計算する。これを２３とし、その周波数スペ
クトルを図３（ｃ）の３３とする。
【００１３】
【数１】
【００１４】ここで、Ｎは積分区間に対応する積和の点
数であり、２０ミリ秒程度の標本に対応すればよい。ま
た、Ｍは音声の最低の基本周期をカバーする範囲でよ
い。
数であり、２０ミリ秒程度の標本に対応すればよい。ま
た、Ｍは音声の最低の基本周期をカバーする範囲でよ
い。
【００１５】次に、波形２３からその最大値ＲＴを求
め、これに対応する時間軸の値（標本値）から基本周期
Ｔを決定する。この自己相関関数からの基本周期決定の
手法は、ピッチ抽出法として広く利用されているもので
ある。
め、これに対応する時間軸の値（標本値）から基本周期
Ｔを決定する。この自己相関関数からの基本周期決定の
手法は、ピッチ抽出法として広く利用されているもので
ある。
【００１６】次に、波形２３から１周期Ｔの波形を切り
出す。例えば、自己相関波形が０の点、図２のｒ１から
ｒ２の波形を切り出してもよい。さらに、ｓ（ｉ）の標
本をＴだけ移動し、自己相関関数を計算し、周期Ｔを求
めて１周期の波形を出力する。この過程を反復して、１
周期の自己相関関数の波形を次々と接続して出力する。
この過程は「自己相関関数を利用する音声処理方式ＳＰ
ＡＣ（電子情報通信学会誌、５９Ａ巻、４２６ベージ、
昭和５１年）」、「音声処理方式（特許１０４５１０２
号、昭和５６年５月２８日）」と目的は異なるが、基本
的には同じである。
出す。例えば、自己相関波形が０の点、図２のｒ１から
ｒ２の波形を切り出してもよい。さらに、ｓ（ｉ）の標
本をＴだけ移動し、自己相関関数を計算し、周期Ｔを求
めて１周期の波形を出力する。この過程を反復して、１
周期の自己相関関数の波形を次々と接続して出力する。
この過程は「自己相関関数を利用する音声処理方式ＳＰ
ＡＣ（電子情報通信学会誌、５９Ａ巻、４２６ベージ、
昭和５１年）」、「音声処理方式（特許１０４５１０２
号、昭和５６年５月２８日）」と目的は異なるが、基本
的には同じである。
【００１７】この図３（ｃ）に示した出力波形３３を遮
断周波数がＦＬの低域通過フィルタＬＰＦで処理して、
ＦＬより低い周波数成分の信号Ｂ（３４）を得る。振幅
レベルを調整してから、もとの狭帯域音声の信号３１
（信号Ａ）と加え合わせて、狭帯域音声に低周波数成分
を加えた信号３５を得る（図３（ｄ））。これはディジ
タル信号なので、Ｄ／Ａ変換器でアナログ信号に変換し
て利用する。
断周波数がＦＬの低域通過フィルタＬＰＦで処理して、
ＦＬより低い周波数成分の信号Ｂ（３４）を得る。振幅
レベルを調整してから、もとの狭帯域音声の信号３１
（信号Ａ）と加え合わせて、狭帯域音声に低周波数成分
を加えた信号３５を得る（図３（ｄ））。これはディジ
タル信号なので、Ｄ／Ａ変換器でアナログ信号に変換し
て利用する。
【００１８】通常、波形の自己相関関数を計算したと
き、自己相関関数の周波数成分はもとの波形の周波数成
分と同じである。狭帯域音声の波形を対象に、自己相関
関数を計算したとき、これにはＦＬ以下の成分は含まれ
ない。しかしここでは、予め非直線処理である平方根特
性の振幅圧縮を行っているため、高周波成分の差の周波
数成分を生じている。従って、自己相関関数にも基本周
波数成分とその高調波成分が生じ、ＬＰＦによる処理で
これらを取り出すことができる。
き、自己相関関数の周波数成分はもとの波形の周波数成
分と同じである。狭帯域音声の波形を対象に、自己相関
関数を計算したとき、これにはＦＬ以下の成分は含まれ
ない。しかしここでは、予め非直線処理である平方根特
性の振幅圧縮を行っているため、高周波成分の差の周波
数成分を生じている。従って、自己相関関数にも基本周
波数成分とその高調波成分が生じ、ＬＰＦによる処理で
これらを取り出すことができる。
【００１９】（２）高調波成分の生成 上記（１）の処理によっても高調波成分は生成できる
が、高い周波数帯では十分な振幅レベルが得られない。
そこで、自己相関関数の計算で得られた周期Ｔと、ｊ＝
０の振幅値のＲ０とから、周期Ｔで、振幅値がＲ０に比
例する音源波形を生成する。この波形は音声合成で使用
する公知の音源波形で差し支えない。このような音源波
形の周波数スペクトルを図４の上の段の４１に示す。音
源波形の周波数スペクトルは、オクタープあたり、−１
２ｄＢから−１８ｄＢで高い周波数が減衰する。これが
有声音の周波数特性を支配している。この音源波形を遮
断周波数ＦＨの高域通過フィルタＨＰＦで処理すると、
ＦＨより高い周波数帯の周波数スペクトルの信号４２
（信号Ｃ）が得られる。これが、擬似的な音声の高域の
信号である。この高周波帯の信号４２を、狭帯域音声信
号３１、低周波成分の信号３４と加え合わせると、広帯
域の音声信号４３が得られる。
が、高い周波数帯では十分な振幅レベルが得られない。
そこで、自己相関関数の計算で得られた周期Ｔと、ｊ＝
０の振幅値のＲ０とから、周期Ｔで、振幅値がＲ０に比
例する音源波形を生成する。この波形は音声合成で使用
する公知の音源波形で差し支えない。このような音源波
形の周波数スペクトルを図４の上の段の４１に示す。音
源波形の周波数スペクトルは、オクタープあたり、−１
２ｄＢから−１８ｄＢで高い周波数が減衰する。これが
有声音の周波数特性を支配している。この音源波形を遮
断周波数ＦＨの高域通過フィルタＨＰＦで処理すると、
ＦＨより高い周波数帯の周波数スペクトルの信号４２
（信号Ｃ）が得られる。これが、擬似的な音声の高域の
信号である。この高周波帯の信号４２を、狭帯域音声信
号３１、低周波成分の信号３４と加え合わせると、広帯
域の音声信号４３が得られる。
【００２０】音声には、音響管である声道の共振があ
り、周波数スペクトル上ではホルマントとして観測され
る。高周波帯信号４２にはホルマントは存在しないが、
この周波数帯の音声レベルは低い周波数帯に比較して低
く、ホルマントの存在は必ずしも知覚されない。また、
ホルマントの周波数は、音素や発声の仕方で変動するた
めに、音声のマクロな性質を持っている４２のような高
周波帯信号で、音声のきめ細かさや豊かさを与えること
ができる。
り、周波数スペクトル上ではホルマントとして観測され
る。高周波帯信号４２にはホルマントは存在しないが、
この周波数帯の音声レベルは低い周波数帯に比較して低
く、ホルマントの存在は必ずしも知覚されない。また、
ホルマントの周波数は、音素や発声の仕方で変動するた
めに、音声のマクロな性質を持っている４２のような高
周波帯信号で、音声のきめ細かさや豊かさを与えること
ができる。
【００２１】（３）高周波（無声音）成分の生成 ある波形の信号の半波整流を行うと、非直線処理である
ため、本来の波形の周波数成分の差の成分を生じ、広帯
域の信号を得ることができる。ただ、この方式は、雑音
成分が多く含まれるため有声音の処理には適さないが、
無声音の広帯域化には利用することができる。高周波成
分（無声音）の処理過程の周波数スペクトルを図５に示
す。狭帯域の無声音の周波数スペクトルを（ａ）の５１
とする。半波整流の結果、（ｂ）のように周波数帯域の
広がった周波数スペクトル５２が得られる。ここで、Ｆ
Ｈより高い周波数成分（信号Ｄ）を５３とすると、遮断
周波数ＦＨのＨＰＦで取り出すことができる。ＨＰＦで
取り出した５３と、狭帯域音声の信号５１とを加えると
無声音の広帯域信号５４が得られる。
ため、本来の波形の周波数成分の差の成分を生じ、広帯
域の信号を得ることができる。ただ、この方式は、雑音
成分が多く含まれるため有声音の処理には適さないが、
無声音の広帯域化には利用することができる。高周波成
分（無声音）の処理過程の周波数スペクトルを図５に示
す。狭帯域の無声音の周波数スペクトルを（ａ）の５１
とする。半波整流の結果、（ｂ）のように周波数帯域の
広がった周波数スペクトル５２が得られる。ここで、Ｆ
Ｈより高い周波数成分（信号Ｄ）を５３とすると、遮断
周波数ＦＨのＨＰＦで取り出すことができる。ＨＰＦで
取り出した５３と、狭帯域音声の信号５１とを加えると
無声音の広帯域信号５４が得られる。
【００２２】なお、相関波形ではｊ＝０の点の振幅（図
２のＲ０）が、処理波形のパワーを表し、完全周期波の
ときはｊが周期Ｔのときの振幅値（図２のＲＴ）もこれ
と等しい。逆にランダム雑音のときは、顕著なピークは
時間軸上には認められない。すなわち、ＲＴの値が小さ
くなる。従って、音声の有声・無声の弁別がＲＴ／Ｒ０
から容易にできる。また、高調波成分（有声音）と高周
波成分（無声音）の混合比を、ＲＴ／Ｒ０で定めること
ができる。
２のＲ０）が、処理波形のパワーを表し、完全周期波の
ときはｊが周期Ｔのときの振幅値（図２のＲＴ）もこれ
と等しい。逆にランダム雑音のときは、顕著なピークは
時間軸上には認められない。すなわち、ＲＴの値が小さ
くなる。従って、音声の有声・無声の弁別がＲＴ／Ｒ０
から容易にできる。また、高調波成分（有声音）と高周
波成分（無声音）の混合比を、ＲＴ／Ｒ０で定めること
ができる。
【００２３】
【実施例】図６は本発明の狭帯域音声信号の周波数帯域
拡張回路の実施例を示すブロック図である。狭帯域音声
としては、電話音声のように、周波数帯域が制限された
音声を対象とする。
拡張回路の実施例を示すブロック図である。狭帯域音声
としては、電話音声のように、周波数帯域が制限された
音声を対象とする。
【００２４】入力する狭帯域音声信号がアナログ信号の
ときは、標本化回路６１で標本化周波数ＳＦによりＡ／
Ｄ変換し、ディジタル信号（信号Ａ）に変換する。ＳＦ
は標本化定理により、拡大する周波数帯域の２倍以上に
設定する。例えば、拡張周波数帯域の最高周波数を７ｋ
Ｈｚとするときには、ＳＦは１４ｋＨｚ以上でなければ
ならない。また、入力する狭帯域音声信号がＰＣＭのよ
うなディジタル信号のときは、内挿補間により標本化周
波数をＳＦとする。
ときは、標本化回路６１で標本化周波数ＳＦによりＡ／
Ｄ変換し、ディジタル信号（信号Ａ）に変換する。ＳＦ
は標本化定理により、拡大する周波数帯域の２倍以上に
設定する。例えば、拡張周波数帯域の最高周波数を７ｋ
Ｈｚとするときには、ＳＦは１４ｋＨｚ以上でなければ
ならない。また、入力する狭帯域音声信号がＰＣＭのよ
うなディジタル信号のときは、内挿補間により標本化周
波数をＳＦとする。
【００２５】まず、低周波数帯信号生成手段について説
明する。標本化信号２１（信号Ａ）は、√特性圧縮部６
２で正負の振幅値が、それぞれ平方根特性で圧縮されて
信号２２となる。この波形信号２２は、自己相関計算部
６３に入力され、自己相関関数２３が計算される。自己
相関関数２３は、周期検出部６４に送られ、自己相関関
数の最大値を手がかりにして周期Ｔが決定される。自己
相関関数２３と周期Ｔは、周期波形接続部６５に送ら
れ、１周期の相関波形が切り出されて利得調整器３（７
１）に送られる。Ｔの情報により、√特性圧縮部６２の
出力波形はＴだけシフトして相関関数計算部６３に送ら
れ、次の自己相関関数の計算が行われる。この動作は次
々と反復される。利得調整器３（７１）は、利得制御部
７０からの制御信号に従って周波数波形接続部６５の出
力のレベルを調整して信号３３（図３（ｃ））を出力す
る。ＬＰＦ７４はこの信号３３のＦＬ以下の低い周波数
成分（３４）（信号Ｂ）を抽出して加算回路２（７６）
に入力する。
明する。標本化信号２１（信号Ａ）は、√特性圧縮部６
２で正負の振幅値が、それぞれ平方根特性で圧縮されて
信号２２となる。この波形信号２２は、自己相関計算部
６３に入力され、自己相関関数２３が計算される。自己
相関関数２３は、周期検出部６４に送られ、自己相関関
数の最大値を手がかりにして周期Ｔが決定される。自己
相関関数２３と周期Ｔは、周期波形接続部６５に送ら
れ、１周期の相関波形が切り出されて利得調整器３（７
１）に送られる。Ｔの情報により、√特性圧縮部６２の
出力波形はＴだけシフトして相関関数計算部６３に送ら
れ、次の自己相関関数の計算が行われる。この動作は次
々と反復される。利得調整器３（７１）は、利得制御部
７０からの制御信号に従って周波数波形接続部６５の出
力のレベルを調整して信号３３（図３（ｃ））を出力す
る。ＬＰＦ７４はこの信号３３のＦＬ以下の低い周波数
成分（３４）（信号Ｂ）を抽出して加算回路２（７６）
に入力する。
【００２６】次に、高周波数帯信号生成手段について説
明する。周期検出部６４で得られた周期Ｔと、相関関数
計算部６３で得られたＲ０により、高調波発生部６６は
音源波形を生成する。音源波形は利得調整器２（６９）
に送られる。これが、ＦＨよりも高い周波数帯の有声音
成分（信号Ｃ）となる。
明する。周期検出部６４で得られた周期Ｔと、相関関数
計算部６３で得られたＲ０により、高調波発生部６６は
音源波形を生成する。音源波形は利得調整器２（６９）
に送られる。これが、ＦＨよりも高い周波数帯の有声音
成分（信号Ｃ）となる。
【００２７】次に、高周波数帯の無声音信号の生成手段
について説明する。標本化回路６１の出力である標本化
信号２１の無声音（５１）は、半波整流器６７に加えら
れ、その出力（５２）は、利得調整器１（６８）に加え
られる。
について説明する。標本化回路６１の出力である標本化
信号２１の無声音（５１）は、半波整流器６７に加えら
れ、その出力（５２）は、利得調整器１（６８）に加え
られる。
【００２８】相関関数計算部６３の出力２３は、利得制
御部７０に加えられる。利得制御部７０は、自己相関関
数のｊ＝０の値であるＲ０と、最大値の値であるＲＴの
比により、３つの利得調整器６８，６９，７１を制御す
る。例えば、有声音の時、比が１に近いときは、利得制
御器６９，７１の出力は大きく、比が小さいときは利得
調整器６８の出力を大きく、他は小さくする。これらの
制御のルールは実験的に定められる。
御部７０に加えられる。利得制御部７０は、自己相関関
数のｊ＝０の値であるＲ０と、最大値の値であるＲＴの
比により、３つの利得調整器６８，６９，７１を制御す
る。例えば、有声音の時、比が１に近いときは、利得制
御器６９，７１の出力は大きく、比が小さいときは利得
調整器６８の出力を大きく、他は小さくする。これらの
制御のルールは実験的に定められる。
【００２９】利得調整器６８と６９の出力は、加算回路
１（７２）で加えられた後、遮断周波数がＦＨのＨＰＦ
で処理され、加算回路２（７６）に送られる。一方、利
得制御器７１の出力は、前述のように遮断周波数がＦＬ
のＬＰＦで処理された後、加算回路７６に加えられる。
また、標本化回路６１の出力である狭帯域音声信号は、
遅延回路７５で他の信号との遅延時間の整合を行った
後、加算回路７６に加えられる。各信号を加算した加算
回路７６の出力信号はＤ／Ａ変換器７７に送られ、帯域
が拡張されたアナログ波形信号に変換される。この波形
信号が、本発明の回路で得られる帯域拡張音声信号であ
る。なお、Ｄ／Ａ変換器７７には所要のＬＰＦが備えら
れているものとする。
１（７２）で加えられた後、遮断周波数がＦＨのＨＰＦ
で処理され、加算回路２（７６）に送られる。一方、利
得制御器７１の出力は、前述のように遮断周波数がＦＬ
のＬＰＦで処理された後、加算回路７６に加えられる。
また、標本化回路６１の出力である狭帯域音声信号は、
遅延回路７５で他の信号との遅延時間の整合を行った
後、加算回路７６に加えられる。各信号を加算した加算
回路７６の出力信号はＤ／Ａ変換器７７に送られ、帯域
が拡張されたアナログ波形信号に変換される。この波形
信号が、本発明の回路で得られる帯域拡張音声信号であ
る。なお、Ｄ／Ａ変換器７７には所要のＬＰＦが備えら
れているものとする。
【００３０】図６の実施例は、図１で示した本発明の回
路の詳細な具体例である。ただし、ＦＨより高い周波数
成分の生成は、必ずしも基本周期からの高調波の生成に
よる信号Ｃと、半波整流による高周波成分の生成による
信号Ｄの双方が必要なわけではなく、いずれか一方でも
差し支えない。
路の詳細な具体例である。ただし、ＦＨより高い周波数
成分の生成は、必ずしも基本周期からの高調波の生成に
よる信号Ｃと、半波整流による高周波成分の生成による
信号Ｄの双方が必要なわけではなく、いずれか一方でも
差し支えない。
【００３１】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、電話音
声のように帯域の制限された音声信号から、欠けていた
低域の基本周波数成分やその高調波成分、また高い周波
数帯の成分を擬似的に生成して、帯域拡張音声を得るこ
とができ、電話や無線通信の音声、あるいは帯域が制限
されたディジタル音声信号を、豊かで臨場感があり、個
人性も回復した音声として聴くことができる。
声のように帯域の制限された音声信号から、欠けていた
低域の基本周波数成分やその高調波成分、また高い周波
数帯の成分を擬似的に生成して、帯域拡張音声を得るこ
とができ、電話や無線通信の音声、あるいは帯域が制限
されたディジタル音声信号を、豊かで臨場感があり、個
人性も回復した音声として聴くことができる。
【図１】本発明の基本構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の狭帯域音声信号の自己相関関数処理を
説明するための波形図である。
説明するための波形図である。
【図３】本発明の低い周波数帯域拡大を説明するための
周波数スペクトルの図である。
周波数スペクトルの図である。
【図４】本発明の高い周波数帯域拡大と低い周波数帯域
拡大を説明するための周波数スペクトルの図である。
拡大を説明するための周波数スペクトルの図である。
【図５】本発明の無声音の高周波数成分の再生を説明す
るための周波数スペクトルの図である。
るための周波数スペクトルの図である。
【図６】本発明の具体的実施例を示すブロック図であ
る。
る。
１ 標本化回路 ２ 低周波数帯信号生成手段 ３ 高周波数帯信号生成手段 ４ 高周波数帯無声音生成手段 ５ 加算器 ２１，２２，２３ 波形 ３１，３２，３３，３４，３５，４１，４２，４３，５
１，５２，５３，５４周波数スペクトル ６１ 標本化回路 ６２ √特性圧縮部 ６３ 相関関数計算部 ６４ 周期検出部 ６５ 周期波形接続部 ６６ 高調波発生部 ６７ 半波整流器 ６８，６９，７１ 利得調整器 ７０ 利得制御部 ７２，７６ 加算回路 ７３ ＨＰＦ ７４ ＬＰＦ ７５ 遅延回路 ７７ Ｄ／Ａ変換器
１，５２，５３，５４周波数スペクトル ６１ 標本化回路 ６２ √特性圧縮部 ６３ 相関関数計算部 ６４ 周期検出部 ６５ 周期波形接続部 ６６ 高調波発生部 ６７ 半波整流器 ６８，６９，７１ 利得調整器 ７０ 利得制御部 ７２，７６ 加算回路 ７３ ＨＰＦ ７４ ＬＰＦ ７５ 遅延回路 ７７ Ｄ／Ａ変換器
フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭53−101905（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−90992（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−118995（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−55778（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−88120（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−248997（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−56599（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−147796（ＪＰ，Ａ) 特開 昭59−170892（ＪＰ，Ａ) 特開 昭56−40900（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G10L 13/00 G10L 11/04
Claims (4)
- 【請求項１】 下限の周波数と上限の周波数によって帯
域幅が制限された狭帯域音声信号を入力とし、拡張しよ
うとする周波数帯域の最高周波数の２倍以上の標本化周
波数で標本化した信号Ａを出力する標本化回路と、 該標本化回路から出力される前記信号Ａの振幅を平方根
特性で圧縮し、自己相関関数を計算し、その自己相関関
数波形からその周期Ｔを決定し、該自己相関関数波形か
ら該周期Ｔに相当する波形信号を切り出し、次に該周期
Ｔだけシフトして自己相関関数波形を計算し、周期の決
定、波形の切り出しを行い、この動作を反復して自己相
関関数波形の１周期の波形が連続した波形信号を求め、
この波形信号を前記下限周波数を遮断周波数とする低域
通過フィルタで処理することにより前記下限周波数より
低い周波数帯域の信号Ｂを出力する低周波数帯信号生成
手段と、 該信号Ｂと前記信号Ａを加算したのちアナログ信号に変
換するＤ／Ａ変換手段とを備えて、 前記狭帯域音声信号に前記下限周波数より低い周波数帯
域信号が加えられた音声信号が再生できるように構成さ
れたことを特徴とする狭帯域音声信号の周波数帯域拡張
回路。 - 【請求項２】 前記低周波数帯信号生成手段で得られた
前記周期Ｔと自己相関関数の振幅情報とから、該自己相
関関数の振幅最大値に比例した振幅を有する音声音源波
形を生成し、該音声音源波形を前記上限周波数を遮断周
波数とする高域通過フィルタで処理することにより前記
上限周波数より高い周波数帯域の信号Ｃを出力する高周
波数帯信号生成手段と、 該信号Ｃと、前記信号Ｂと前記信号Ａを加算したのちア
ナログ信号に変換するＤ／Ａ変換手段とを備えて、 前記狭帯域音声信号に前記下限周波数より低い周波数帯
域信号と前記上限周波数より高い周波数帯域信号とが加
えられた音声信号が再生できるように構成されたことを
特徴とする請求項１記載の狭帯域音声信号の周波数帯域
拡張回路。 - 【請求項３】 前記標本化回路から出力される前記信号
Ａの無声音区間の信号を半波整流したのち、前記上限周
波数を遮断周波数とする高域通過フィルタで処理するこ
とにより前記上限周波数より高い周波数帯域の無声音の
信号Ｄを出力する高周波数帯無声音生成手段と、 該信号Ｄと、前記信号Ｃと前記信号Ｂと前記信号Ａを加
算したのちアナログ信号に変換するＤ／Ａ変換手段とを
備えて、 前記狭帯域音声信号に、前記下限周波数より低い周波数
帯域信号と、前記上限周波数より高い周波数帯域信号
と、前記上限周波数より高い周波数帯域の無声音が加え
られた音声信号が再生できるように構成されたことを特
徴とする請求項２記載の狭帯域音声信号の周波数帯域拡
張回路。 - 【請求項４】 下限の周波数と上限の周波数によって帯
域幅が制限された狭帯域音声信号を入力とし、拡張しよ
うとする周波数帯域の最高周波数の２倍以上の標本化周
波数で標本化した信号Ａを出力する標本化回路と、 該標本化回路から出力される前記信号Ａの振幅を平方根
特性で圧縮して出力する平方根特性圧縮部と、与えられ
る周期Ｔ毎に前記平方根特性圧縮部の出力の相関関数を
求める相関関数計算部と、該相関関数計算部の出力から
周期Ｔを検出して前記相関関数計算部の入力に与えると
ともに出力する周期検出部と、前記周期Ｔ毎に入力され
る前記相関関数計算部の出力を連続して出力させる周期
波形接続部と、該周期波形接続部の出力のレベルを調整
する第１の利得調整部と、該第１の利得調整部の出力の
中の前記下限周波数より低い周波数帯域の信号を通過さ
せて該下限周波数より低い周波数帯域の信号Ｂを出力す
る低域通過フィルタと、 前記相関関数計算部から出力される相関関数の振幅値と
前記周期検出部から出力される周期Ｔとから音源波形を
生成して出力する高調波発生部と、該高調波発生部の出
力のレベルを調整する第２の利得調整部と、 前記標本化回路から出力される前記信号Ａの無声音区間
の信号を半波整流する半波整流器と、該半波整流器の出
力のレベルを調整する第３の利得調整器と、 前記第２の利得調整部と前記第３の利得調整器の出力を
加算する第１の加算回路と、該第１の加算回路の出力の
中の前記上限周波数より高い周波数帯域の信号を通過さ
せて該上限周波数より高い周波数帯域の有声音の信号Ｃ
と無声音の信号Ｄとを出力する高域通過フィルタと、 前記信号Ｂと前記信号Ｃと前記信号Ｄと、これらの信号
との遅延時間の整合を行った前記信号Ａとを加算する第
２の加算器と、該第２の加算器の出力をアナログ変換し
て周波数帯域が拡張された音声信号を出力するＤ／Ａ変
換器とが備えられたことを特徴とする狭帯域音声信号の
周波数帯域拡張回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8992696A JP3243174B2 (ja) | 1996-03-21 | 1996-03-21 | 狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8992696A JP3243174B2 (ja) | 1996-03-21 | 1996-03-21 | 狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09258787A JPH09258787A (ja) | 1997-10-03 |
| JP3243174B2 true JP3243174B2 (ja) | 2002-01-07 |
Family
ID=13984313
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8992696A Expired - Lifetime JP3243174B2 (ja) | 1996-03-21 | 1996-03-21 | 狭帯域音声信号の周波数帯域拡張回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3243174B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
| US8706497B2 (en) | 2009-12-28 | 2014-04-22 | Mitsubishi Electric Corporation | Speech signal restoration device and speech signal restoration method |
| CN110319916B (zh) * | 2019-06-06 | 2020-06-30 | 浙江大学 | 一种基于水域反射波干扰测量的有限水池低频拓展方法 |
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| DE1298643T1 (de) | 2000-06-14 | 2003-11-27 | Kenwood Corp | Frequenzinterpolationseinrichtung und frequenzinterpolationsverfahren |
| JP3538122B2 (ja) * | 2000-06-14 | 2004-06-14 | 株式会社ケンウッド | 周波数補間装置、周波数補間方法及び記録媒体 |
| JP3576936B2 (ja) * | 2000-07-21 | 2004-10-13 | 株式会社ケンウッド | 周波数補間装置、周波数補間方法及び記録媒体 |
| WO2002035517A1 (fr) * | 2000-10-24 | 2002-05-02 | Kabushiki Kaisha Kenwood | Appareil et procédé pour interpoler un signal |
| JP3887531B2 (ja) * | 2000-12-07 | 2007-02-28 | 株式会社ケンウッド | 信号補間装置、信号補間方法及び記録媒体 |
| WO2003003345A1 (fr) * | 2001-06-29 | 2003-01-09 | Kabushiki Kaisha Kenwood | Dispositif et procede d'interpolation des composantes de frequence d'un signal |
| JP4308229B2 (ja) * | 2001-11-14 | 2009-08-05 | パナソニック株式会社 | 符号化装置および復号化装置 |
| CN100395817C (zh) | 2001-11-14 | 2008-06-18 | 松下电器产业株式会社 | 编码设备、解码设备和解码方法 |
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| JP3973530B2 (ja) * | 2002-10-10 | 2007-09-12 | 裕 力丸 | 補聴器、訓練装置、ゲーム装置、および音出力装置 |
| JP4047296B2 (ja) * | 2004-03-12 | 2008-02-13 | 株式会社東芝 | 音声復号化方法及び音声復号化装置 |
| CN100550131C (zh) * | 2003-05-20 | 2009-10-14 | 松下电器产业株式会社 | 用于扩展音频信号的频带的方法及其装置 |
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| EP2221807B1 (en) | 2003-10-23 | 2013-03-20 | Panasonic Corporation | Spectrum coding apparatus, spectrum decoding apparatus, acoustic signal transmission apparatus, acoustic signal reception apparatus and methods thereof |
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-
1996
- 1996-03-21 JP JP8992696A patent/JP3243174B2/ja not_active Expired - Lifetime
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|---|---|
| JPH09258787A (ja) | 1997-10-03 |
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