JP3209757B2 - 色補正方法 - Google Patents
色補正方法Info
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、オペレータの指示に基
づきファジィ推論を用いて設定された色補正条件を用い
て色補正を行う色補正方法に関するものである。
づきファジィ推論を用いて設定された色補正条件を用い
て色補正を行う色補正方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、カラー複写機等では中間調の色再
現を良くするために、入力画像を読み取ったデータに対
して色補正を施し出力画像のデータとする方法が一般的
である。この際の色補正の方法は、前以って何らかの手
段で入力画像と出力画像がもっとも色が似るように合わ
せ込んだ状態に対して、入力信号である三原色信号
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）や出力信号である濃度信号（Ｙ，Ｍ，
Ｃ，Ｋ）を調整する程度であった。
現を良くするために、入力画像を読み取ったデータに対
して色補正を施し出力画像のデータとする方法が一般的
である。この際の色補正の方法は、前以って何らかの手
段で入力画像と出力画像がもっとも色が似るように合わ
せ込んだ状態に対して、入力信号である三原色信号
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）や出力信号である濃度信号（Ｙ，Ｍ，
Ｃ，Ｋ）を調整する程度であった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記従来
例では、全ての色に対して色再現が良いというわけでは
なく、苦手な色に対しては画像の色の一致性が悪いとい
う問題がある。
例では、全ての色に対して色再現が良いというわけでは
なく、苦手な色に対しては画像の色の一致性が悪いとい
う問題がある。
【０００４】また、色調整の仕方もオペレータ（人間）
の感覚に合わなく、思った通りの色が出力できないとい
う問題がある。
の感覚に合わなく、思った通りの色が出力できないとい
う問題がある。
【０００５】よって本発明の目的は、上述の点に鑑み、
オペレータが色補正を容易に設定でき、オペレータの意
向にあった色補正を実行できるようにした色補正方法を
提供することにある。
オペレータが色補正を容易に設定でき、オペレータの意
向にあった色補正を実行できるようにした色補正方法を
提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明は、オペレータの指示に基づきファジィ推
論を用いて設定された色補正条件を用いて色補正を行う
色補正方法において、複数の条件の組み合わせで示され
る補正色および色補正度合いが含まれるオペレータの指
示を入力し、前記補正色を示す複数の条件の夫々に対応
したメンバーシップ関数を用いて、該複数の条件の夫々
に対する入力画像情報の一致度を判定し、前記複数の条
件の組み合わせ方法に応じて、該複数の条件の夫々に対
する入力画像情報の一致度のいずれかを選択し、前記選
択された一致度を用いて前記色補正度合いに応じたメン
バーシップ関数を参照することにより、該入力画像情報
に対する色補正量を設定し、前記設定された色補正量を
用いて、前記入力画像情報に対して色補正を行うもので
ある。ここで、前記オペレータの指示に含まれる補正色
は、色の属性における状態を表す用語を用いて特定する
ことができる。
めに、本発明は、オペレータの指示に基づきファジィ推
論を用いて設定された色補正条件を用いて色補正を行う
色補正方法において、複数の条件の組み合わせで示され
る補正色および色補正度合いが含まれるオペレータの指
示を入力し、前記補正色を示す複数の条件の夫々に対応
したメンバーシップ関数を用いて、該複数の条件の夫々
に対する入力画像情報の一致度を判定し、前記複数の条
件の組み合わせ方法に応じて、該複数の条件の夫々に対
する入力画像情報の一致度のいずれかを選択し、前記選
択された一致度を用いて前記色補正度合いに応じたメン
バーシップ関数を参照することにより、該入力画像情報
に対する色補正量を設定し、前記設定された色補正量を
用いて、前記入力画像情報に対して色補正を行うもので
ある。ここで、前記オペレータの指示に含まれる補正色
は、色の属性における状態を表す用語を用いて特定する
ことができる。
【０００７】
【実施例】図１は、本発明の一実施例である色補正装置
のブロック図を示す。
のブロック図を示す。
【０００８】図１において、１と２は本実施例に特有な
構成要素ではないが、１は画像を読み取るスキャナー、
２は画像を形成するプリンタである。３は本発明の一実
施例である色補正装置、４は色補正を実行する色補正
部、５は初期の色補正の度合を調整するパラメータを記
憶する初期パラメータメモリ部、６は初期パラメータメ
モリ部５の内容を設定できるデータ入力部、７は修整用
の色補正の度合を調整するパラメータを記憶する修整パ
ラメータメモリ部、８はオペレータの操作から修整パラ
メータを導出するファジイ推論部、９はオペレータの指
示を入力するための操作部である。
構成要素ではないが、１は画像を読み取るスキャナー、
２は画像を形成するプリンタである。３は本発明の一実
施例である色補正装置、４は色補正を実行する色補正
部、５は初期の色補正の度合を調整するパラメータを記
憶する初期パラメータメモリ部、６は初期パラメータメ
モリ部５の内容を設定できるデータ入力部、７は修整用
の色補正の度合を調整するパラメータを記憶する修整パ
ラメータメモリ部、８はオペレータの操作から修整パラ
メータを導出するファジイ推論部、９はオペレータの指
示を入力するための操作部である。
【０００９】図２は、図１に示した色補正部４の内部構
成例を示すブロック図である。本図において、１１は入
力画像データを修整する変換テーブルを記憶し修整を行
う色補正テーブルメモリ部、１２は修整したい色範囲の
画像か否かを判定する色範囲判定部、１３は色範囲判定
部１２の判定結果に応じて出力を選択するセレクタ、１
４はスキャナ１の信号系をプリンタ２の信号系に変換す
る色変換部、１５は入力信号を強度補正する入力強度補
正部、１６は出力信号の強度を補正する出力強度補正部
である。
成例を示すブロック図である。本図において、１１は入
力画像データを修整する変換テーブルを記憶し修整を行
う色補正テーブルメモリ部、１２は修整したい色範囲の
画像か否かを判定する色範囲判定部、１３は色範囲判定
部１２の判定結果に応じて出力を選択するセレクタ、１
４はスキャナ１の信号系をプリンタ２の信号系に変換す
る色変換部、１５は入力信号を強度補正する入力強度補
正部、１６は出力信号の強度を補正する出力強度補正部
である。
【００１０】以上の構成において、本実施例の動作を説
明する。
明する。
【００１１】まず、オペレータからの色修整要求がない
初期の状態では、色補正装置３は初期色補正パラメータ
で設定される色補正の状態にある。この状態の設定を以
下に示す。
初期の状態では、色補正装置３は初期色補正パラメータ
で設定される色補正の状態にある。この状態の設定を以
下に示す。
【００１２】データ入力部６は前以って求められた色補
正の度合から色補正用の初期パラメータを求めて初期パ
ラメータメモリ部５に記憶する。このときの色補正の度
合は、スキャナ１とプリンタ２の色特性がある程度分か
っているので、スキャナ１に複数のサンプル色を入力し
たときにプリンタ２に出力されるサンプル色と入力のサ
ンプル色との差（ここでは差の自乗平均を用いる）が小
さくなるように設定されている。
正の度合から色補正用の初期パラメータを求めて初期パ
ラメータメモリ部５に記憶する。このときの色補正の度
合は、スキャナ１とプリンタ２の色特性がある程度分か
っているので、スキャナ１に複数のサンプル色を入力し
たときにプリンタ２に出力されるサンプル色と入力のサ
ンプル色との差（ここでは差の自乗平均を用いる）が小
さくなるように設定されている。
【００１３】初期パラメータメモリ部５は、色補正部４
に初期パラメータから導出される色補正の度合をセット
する。具体的には、初期パラメータメモリ部５が色補正
テーブルメモリ部１１に色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，
Ｓ）をセットし、（ここでＬ，Ｈ，Ｓは各々明度，色
相，彩度を表す）、色範囲判定部１２に色補正をしたい
色範囲Ｓｉをセットし、色変換部１４にスキャナ１の信
号（ここではスキャナ１の色フィルターに関係する三原
色（Ｒ：赤，Ｇ：緑，Ｂ：青）信号とする）からプリン
タ２の信号（ここではプリンタ２のインクやトナー等の
濃度（Ｙ：イエロ，Ｍ：マゼンタ，Ｃ：シアン，Ｋ：ブ
ラック）信号とする）に変換する各種の変換マトリック
スＴｉ及び関数ｆｉをセットする。
に初期パラメータから導出される色補正の度合をセット
する。具体的には、初期パラメータメモリ部５が色補正
テーブルメモリ部１１に色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，
Ｓ）をセットし、（ここでＬ，Ｈ，Ｓは各々明度，色
相，彩度を表す）、色範囲判定部１２に色補正をしたい
色範囲Ｓｉをセットし、色変換部１４にスキャナ１の信
号（ここではスキャナ１の色フィルターに関係する三原
色（Ｒ：赤，Ｇ：緑，Ｂ：青）信号とする）からプリン
タ２の信号（ここではプリンタ２のインクやトナー等の
濃度（Ｙ：イエロ，Ｍ：マゼンタ，Ｃ：シアン，Ｋ：ブ
ラック）信号とする）に変換する各種の変換マトリック
スＴｉ及び関数ｆｉをセットする。
【００１４】色変換部１４及び入力強度補正部１５，出
力強度補正部１６の内部の変換マトリックスＭｉ及び関
数ｆｉとして色々考えられるが、ここでは説明を簡単に
するために以下のように設定する。
力強度補正部１６の内部の変換マトリックスＭｉ及び関
数ｆｉとして色々考えられるが、ここでは説明を簡単に
するために以下のように設定する。
【００１５】入力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に対して入力強度
補正するマトリックスＴ１とＴ２として （Ｒ１ Ｇ１ Ｂ１）T ＝Ｔ１（Ｒ Ｇ Ｂ）T ＋Ｔ２
T （上付きの添え字Ｔは転置行列を示す、以下同様） Ｔ１は３×３の行列、 Ｔ２＝（αｒ αｇ αｂ） 三原色信号（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）を濃度信号に変換する
関数ｆ１として Ｃ１＝ｆ１（Ｒ１） Ｍ１＝ｆ１（Ｇ１） Ｙ１＝ｆ１（Ｂ１） ｆ１（ｘ）＝Ａ＊ＬＯＧ（Ｂ＊ｘ＋Ｄ）（ＬＯＧは常用
対数関数、Ａ，Ｂ，Ｄは係数） 黒成分ｋを求める黒抽出関数ｆ２として Ｋ２＝ｆ２（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１） ｆ２（Ｃ２，Ｍ２，Ｙ２）＝ＭＩＮ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）−Ｅ （ＭＩＮは最小値を求める関数、Ｅは係数） マスキング及び下色除去用マトリックスＴ３として （Ｃ３ Ｍ３ Ｙ３ Ｋ３）T ＝Ｔ３（Ｃ２ Ｍ２ Ｙ
２ Ｋ２）T Ｔ３は４×４の行列 出力信号に対して出力強度補正するマトリックスＴ４，
Ｔ５として （Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）T ＝Ｔ４（Ｃ３ Ｍ３ Ｙ３ Ｋ
３）T ＋Ｔ５T Ｔ４は４×４の行列 Ｔ５＝（βｃ βｍ βｙ βｋ） これらを設定する。
補正するマトリックスＴ１とＴ２として （Ｒ１ Ｇ１ Ｂ１）T ＝Ｔ１（Ｒ Ｇ Ｂ）T ＋Ｔ２
T （上付きの添え字Ｔは転置行列を示す、以下同様） Ｔ１は３×３の行列、 Ｔ２＝（αｒ αｇ αｂ） 三原色信号（Ｒ１，Ｇ１，Ｂ１）を濃度信号に変換する
関数ｆ１として Ｃ１＝ｆ１（Ｒ１） Ｍ１＝ｆ１（Ｇ１） Ｙ１＝ｆ１（Ｂ１） ｆ１（ｘ）＝Ａ＊ＬＯＧ（Ｂ＊ｘ＋Ｄ）（ＬＯＧは常用
対数関数、Ａ，Ｂ，Ｄは係数） 黒成分ｋを求める黒抽出関数ｆ２として Ｋ２＝ｆ２（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ１） ｆ２（Ｃ２，Ｍ２，Ｙ２）＝ＭＩＮ（Ｃ１，Ｍ１，Ｙ
１）−Ｅ （ＭＩＮは最小値を求める関数、Ｅは係数） マスキング及び下色除去用マトリックスＴ３として （Ｃ３ Ｍ３ Ｙ３ Ｋ３）T ＝Ｔ３（Ｃ２ Ｍ２ Ｙ
２ Ｋ２）T Ｔ３は４×４の行列 出力信号に対して出力強度補正するマトリックスＴ４，
Ｔ５として （Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）T ＝Ｔ４（Ｃ３ Ｍ３ Ｙ３ Ｋ
３）T ＋Ｔ５T Ｔ４は４×４の行列 Ｔ５＝（βｃ βｍ βｙ βｋ） これらを設定する。
【００１６】この状態でスキャナ１から画像が入力され
ると、色補正部４内部では入力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が色
補正テーブルメモリ部１１と色範囲判定部１２とセレク
タ１３に供給され、色補正テーブルメモリ部１１では入
力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を座標変換した（Ｌ，Ｈ，Ｓ）か
らアドレスにデコードし、内部の色補正テーブルメモリ
に対してそのアドレスで読み出し、データを色補正した
信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）としてセレクタ１３に供給す
る。
ると、色補正部４内部では入力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）が色
補正テーブルメモリ部１１と色範囲判定部１２とセレク
タ１３に供給され、色補正テーブルメモリ部１１では入
力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を座標変換した（Ｌ，Ｈ，Ｓ）か
らアドレスにデコードし、内部の色補正テーブルメモリ
に対してそのアドレスで読み出し、データを色補正した
信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）としてセレクタ１３に供給す
る。
【００１７】一方、色範囲判定部１２は入力信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）が補正したい色範囲Ｓｉにあるか否か判定し、
判定結果Ｊ（あるならＪ＝１、無いならＪ＝０）をセレ
クタ１３に出力し、セレクタ１３は判定結果Ｊが１なら
色補正された信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）を色変換部１４
に出力し、逆に判定結果Ｊが０ならば入力信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）を色変換部１４に出力する。
Ｇ，Ｂ）が補正したい色範囲Ｓｉにあるか否か判定し、
判定結果Ｊ（あるならＪ＝１、無いならＪ＝０）をセレ
クタ１３に出力し、セレクタ１３は判定結果Ｊが１なら
色補正された信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）を色変換部１４
に出力し、逆に判定結果Ｊが０ならば入力信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）を色変換部１４に出力する。
【００１８】色変換部１４は、入力信号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
または補正された信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）を前記変換
マトリックＭｉ及び関数ｆｉを用いプリンタ２の濃度信
号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換してプリンタ２に出力し、
プリンタ２は濃度信号に基づいて画像を形成する。
または補正された信号（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）を前記変換
マトリックＭｉ及び関数ｆｉを用いプリンタ２の濃度信
号（Ｃ，Ｍ，Ｙ，Ｋ）に変換してプリンタ２に出力し、
プリンタ２は濃度信号に基づいて画像を形成する。
【００１９】このような処理を入力画像に対して画素毎
に逐次行い、全領域に行うことで画像が形成される。
に逐次行い、全領域に行うことで画像が形成される。
【００２０】基本的には、初期色補正は色変換部１４の
みで行い、色補正テーブルメモリ部１１及び色範囲判定
部１２は使用しない状態（補正したい色範囲Ｓｉを該当
なしとする）に設定しておくことが多い。また、色変換
部１４内の入力強度補正及び出力強度補正も初期色補正
ではスルー状態（マトリックスＴ１は３×３の単位行
列，Ｔ２＝（０００），Ｔ４は４×４の単位行列，Ｔ５
＝（００００））に設定しておくことが多い。
みで行い、色補正テーブルメモリ部１１及び色範囲判定
部１２は使用しない状態（補正したい色範囲Ｓｉを該当
なしとする）に設定しておくことが多い。また、色変換
部１４内の入力強度補正及び出力強度補正も初期色補正
ではスルー状態（マトリックスＴ１は３×３の単位行
列，Ｔ２＝（０００），Ｔ４は４×４の単位行列，Ｔ５
＝（００００））に設定しておくことが多い。
【００２１】次に、オペレータの色修整要求が操作部９
から入力されると、ファジイ推論部８は色修整要求を解
析及び推論し、上記初期色補正で説明したように色補正
用パラメータ（色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）や色補
正をしたい色範囲Ｓｉや変換マトリックスＴｉ及び関数
ｆｉ等を確定させるパラメータ）を求め、修整用パラメ
ータメモリ部７に記憶する。
から入力されると、ファジイ推論部８は色修整要求を解
析及び推論し、上記初期色補正で説明したように色補正
用パラメータ（色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）や色補
正をしたい色範囲Ｓｉや変換マトリックスＴｉ及び関数
ｆｉ等を確定させるパラメータ）を求め、修整用パラメ
ータメモリ部７に記憶する。
【００２２】修整用パラメータメモリ部７は、色補正用
パラメータから色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）や色補
正をしたい色範囲Ｓｉや変換マトリックスＴｉ及び関数
ｆｉを導き、各々色補正テーブルメモリ部１１，色範囲
判定部１２，色変換部１４にセットする。
パラメータから色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）や色補
正をしたい色範囲Ｓｉや変換マトリックスＴｉ及び関数
ｆｉを導き、各々色補正テーブルメモリ部１１，色範囲
判定部１２，色変換部１４にセットする。
【００２３】この状態でスキャナ１から画像が入力され
ると、色修整要求で設定された色修整の度合で初期色補
正の場合と同様な動作を行う。
ると、色修整要求で設定された色修整の度合で初期色補
正の場合と同様な動作を行う。
【００２４】色修整要求の例を以下に挙げて、ファジイ
推論の方法について説明する。
推論の方法について説明する。
【００２５】例えば、「かなり暗い部分を少し明るく」
という色修整要求が操作部９から入力されたものとす
る。ファジイ推論部８では、どの色をどの程度修整する
かという観点から、この色修整要求を解析及び推論す
る。すなわち、どの色に関しては「かなり暗い」より明
度Ｌの小さい色、どの程度に関しては「少し明るく」よ
り明度Ｌの増加量δＬをファジイ推論より求める。具体
的には図３に示した明度Ｌのグレードの各メンバシップ
関数Ｆｍ１からＦｍ７のうち、「かなり暗い」を示すメ
ンバシップ関数Ｆｍ１より明度Ｌの各値に対する「かな
り暗い」との一致度（グレード）を求め、図４に示した
グレードに応じた処理のメンバシップ関数Ｇｍ１からＧ
ｍ７のうち「少し明るく」を示すメンバシップ関数Ｇｍ
５より先の求めたグレードに応じた処理量（増加量）δ
Ｌを求める。
という色修整要求が操作部９から入力されたものとす
る。ファジイ推論部８では、どの色をどの程度修整する
かという観点から、この色修整要求を解析及び推論す
る。すなわち、どの色に関しては「かなり暗い」より明
度Ｌの小さい色、どの程度に関しては「少し明るく」よ
り明度Ｌの増加量δＬをファジイ推論より求める。具体
的には図３に示した明度Ｌのグレードの各メンバシップ
関数Ｆｍ１からＦｍ７のうち、「かなり暗い」を示すメ
ンバシップ関数Ｆｍ１より明度Ｌの各値に対する「かな
り暗い」との一致度（グレード）を求め、図４に示した
グレードに応じた処理のメンバシップ関数Ｇｍ１からＧ
ｍ７のうち「少し明るく」を示すメンバシップ関数Ｇｍ
５より先の求めたグレードに応じた処理量（増加量）δ
Ｌを求める。
【００２６】すなわち、明度Ｌに応じた処理量δＬがル
ックアップテーブルとして形成できる。
ックアップテーブルとして形成できる。
【００２７】このとき明度ＬがＬｍａｘ１より大きい範
囲では処理量δＬは０であるので、ルックアップテーブ
ルはＬ≦Ｌｍａｘ１で有効となる。このルックアップテ
ーブルが色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）のデータに相
当し、補正したい色範囲ＳｉとしてＳ１｛０≦Ｌ≦Ｌｍ
ａｘ１：Ｈ，Ｓ任意｝が該当する。
囲では処理量δＬは０であるので、ルックアップテーブ
ルはＬ≦Ｌｍａｘ１で有効となる。このルックアップテ
ーブルが色補正テーブルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）のデータに相
当し、補正したい色範囲ＳｉとしてＳ１｛０≦Ｌ≦Ｌｍ
ａｘ１：Ｈ，Ｓ任意｝が該当する。
【００２８】これらのデータ（色修整要求、ルックアッ
プテーブル、補正色範囲）は、修整パラメータメモリ部
７に記憶される。
プテーブル、補正色範囲）は、修整パラメータメモリ部
７に記憶される。
【００２９】他の色修整要求として色相Ｈ，彩度Ｓに関
しても、別のメンバーシップ関数を用いてファジイ推論
することが同様にできる。
しても、別のメンバーシップ関数を用いてファジイ推論
することが同様にできる。
【００３０】次に、色修整要求として前半部（先の色修
整要求の「かなり暗い部分」に相当）が２つ以上の条件
を有する場合について説明する。
整要求の「かなり暗い部分」に相当）が２つ以上の条件
を有する場合について説明する。
【００３１】例えば、「鮮やかな緑の部分を少し黄色味
にする」という色修整要求においては、前半部は彩度Ｓ
が「鮮やか」かつ色相Ｈが「緑」という２つの条件があ
る。色相Ｈと彩度Ｓの各値（Ｈ，Ｓ）と前提部（２つ条
件）との一致度（グレード）Ｇ（Ｈ，Ｓ）は、色相Ｈの
メンバシップ関数のうち「緑色」との一致度（グレード
Ｇ１（Ｈ，Ｓ）と彩度Ｓのメンバシップ関数のうち「鮮
やか」との一致度（グレード）Ｇ２（Ｈ，Ｓ）とを各々
単独に求め小さい方を採用する。
にする」という色修整要求においては、前半部は彩度Ｓ
が「鮮やか」かつ色相Ｈが「緑」という２つの条件があ
る。色相Ｈと彩度Ｓの各値（Ｈ，Ｓ）と前提部（２つ条
件）との一致度（グレード）Ｇ（Ｈ，Ｓ）は、色相Ｈの
メンバシップ関数のうち「緑色」との一致度（グレード
Ｇ１（Ｈ，Ｓ）と彩度Ｓのメンバシップ関数のうち「鮮
やか」との一致度（グレード）Ｇ２（Ｈ，Ｓ）とを各々
単独に求め小さい方を採用する。
【００３２】すなわち、Ｇ（Ｈ，Ｓ）＝ＭＩＮ（Ｇ１
（Ｈ，Ｓ），Ｇ２（Ｈ，Ｓ））となる。
（Ｈ，Ｓ），Ｇ２（Ｈ，Ｓ））となる。
【００３３】条件が３つ以上になっても同様である。
【００３４】色修整要求の後半部である「すこし黄色味
にする」には、グレードＧ（Ｈ，Ｓ）と彩度の処理のメ
ンバシップ関数を用いて求め（求め方は同様）、（Ｈ，
Ｓ）対δＨのルックアップテーブルを形成する。また、
補正色範囲Ｓ１はそのルックアップテーブルの有効範囲
（修整量δＨが０でない範囲）から求め、有効でない範
囲はルックアップテーブルより除去する。
にする」には、グレードＧ（Ｈ，Ｓ）と彩度の処理のメ
ンバシップ関数を用いて求め（求め方は同様）、（Ｈ，
Ｓ）対δＨのルックアップテーブルを形成する。また、
補正色範囲Ｓ１はそのルックアップテーブルの有効範囲
（修整量δＨが０でない範囲）から求め、有効でない範
囲はルックアップテーブルより除去する。
【００３５】２つの条件が「かつ」という関係でなく
「または」という関係である場合は、例えば「鮮やかな
部分と明るい部分をすこし暗くする」という色修整要求
に対して、「鮮やか」との一致度Ｇ１（Ｌ，Ｓ）と「明
るい」との一致度Ｇ２（Ｌ，Ｓ）を各色（Ｌ，Ｓ）に対
して各々単独に求め、大きい方を採用する。
「または」という関係である場合は、例えば「鮮やかな
部分と明るい部分をすこし暗くする」という色修整要求
に対して、「鮮やか」との一致度Ｇ１（Ｌ，Ｓ）と「明
るい」との一致度Ｇ２（Ｌ，Ｓ）を各色（Ｌ，Ｓ）に対
して各々単独に求め、大きい方を採用する。
【００３６】すなわち、Ｇ（Ｌ，Ｓ）＝ＭＡＸ（Ｇ１
（Ｌ，Ｓ），Ｇ２（Ｌ，Ｓ））となる。
（Ｌ，Ｓ），Ｇ２（Ｌ，Ｓ））となる。
【００３７】条件が３つ以上になっても同様である。ま
た、「かつ」と「また」の複合形も上記説明を基本単位
として構成できる。
た、「かつ」と「また」の複合形も上記説明を基本単位
として構成できる。
【００３８】色修整要求において後半部が明度Ｌ，色相
Ｈ，彩度Ｓの複数の属性に修整を行う場合も同様であ
る。但し、色修整要求から発生するルックアップテーブ
ルの修整量が（δＬ，δＨ，δＳ）と複合的になる。
Ｈ，彩度Ｓの複数の属性に修整を行う場合も同様であ
る。但し、色修整要求から発生するルックアップテーブ
ルの修整量が（δＬ，δＨ，δＳ）と複合的になる。
【００３９】色修整要求が複数に発生する場合は、上記
方法で各々の色修整要求から各々のルックアップテーブ
ルを求め、修整パラメータメモリ部７に登録する。登録
されたルックアップテーブルを合成してから色修整テー
ブルメモリ部１１や色修整範囲判定部１２に補正テーブ
ルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）と色範囲Ｓｉをロードする。このと
きの合成は、色修整要求の前半部に相当する色（Ｌ，
Ｈ，Ｓ）が重複し、かつ後半部の修整する属性が同じ場
合、修整量の調整を行う。調整方法としては修整量の平
均化が考えられる。
方法で各々の色修整要求から各々のルックアップテーブ
ルを求め、修整パラメータメモリ部７に登録する。登録
されたルックアップテーブルを合成してから色修整テー
ブルメモリ部１１や色修整範囲判定部１２に補正テーブ
ルＨ（Ｌ，Ｈ，Ｓ）と色範囲Ｓｉをロードする。このと
きの合成は、色修整要求の前半部に相当する色（Ｌ，
Ｈ，Ｓ）が重複し、かつ後半部の修整する属性が同じ場
合、修整量の調整を行う。調整方法としては修整量の平
均化が考えられる。
【００４０】また、登録された色修整要求の削除及び修
整を操作部９から行い、再度上記処理を行う。操作部９
から色修整要求の入力方法としては、ここでは限定しな
いが、自然言語をキー入力する方法や、設定した特定用
語をキー入力する方法や、設定した特定用語に対応する
スイッチキーで入力する方法等がある。
整を操作部９から行い、再度上記処理を行う。操作部９
から色修整要求の入力方法としては、ここでは限定しな
いが、自然言語をキー入力する方法や、設定した特定用
語をキー入力する方法や、設定した特定用語に対応する
スイッチキーで入力する方法等がある。
【００４１】ファジイ推論８はこれらの方法で操作部９
からの色修整要求に対して、前以って用意されたメンバ
ーシップ関数に対応させるために翻訳処理をする。翻訳
処理は入力方法に大きく依存し、特に自然言語をキー入
力する方法では言語解釈用の知識情報（知識データベー
ス、辞書等）を必要とする。
からの色修整要求に対して、前以って用意されたメンバ
ーシップ関数に対応させるために翻訳処理をする。翻訳
処理は入力方法に大きく依存し、特に自然言語をキー入
力する方法では言語解釈用の知識情報（知識データベー
ス、辞書等）を必要とする。
【００４２】ここでは構成を簡単にするため、予め設定
された特定用語を用い、色修整要求の構文も多少限定す
る。構文としては、前半部は修整をかけたい色を指定
し、後半部は修整量を指定することに限定する。
された特定用語を用い、色修整要求の構文も多少限定す
る。構文としては、前半部は修整をかけたい色を指定
し、後半部は修整量を指定することに限定する。
【００４３】用語としては色の属性である明度Ｌ，色相
Ｈ，彩度Ｓの各々の状態を表す用語と、各々の修整量に
対応する用語を設定する（例えば、図３に示したメンバ
シップ関数の用語）。また、前半部の条件の接続に用い
る「または」、「かつ」等の用語も設定する。
Ｈ，彩度Ｓの各々の状態を表す用語と、各々の修整量に
対応する用語を設定する（例えば、図３に示したメンバ
シップ関数の用語）。また、前半部の条件の接続に用い
る「または」、「かつ」等の用語も設定する。
【００４４】次に他の実施例について説明する。
【００４５】上述した一実施例では、ファジイ推論によ
って色補正の度合をルックアップテーブル等で前以って
設定しておき、対象の画像が入力されると色補正はパイ
プライン的な処理で高速に行う構成になっているがこの
限りでない。
って色補正の度合をルックアップテーブル等で前以って
設定しておき、対象の画像が入力されると色補正はパイ
プライン的な処理で高速に行う構成になっているがこの
限りでない。
【００４６】例えば図５に別の実施例を示して説明す
る。
る。
【００４７】図５において、１はスキャナ、２はプリン
タ、２０は色補正装置、２１は初期の色補正部、２２は
逐次色補正を行うファジイ推論部、２３はどのような色
補正を行うか示した指令を蓄積するルール群蓄積部、２
４はセレクタ、２５はオペレータが色補正の指令を入力
する操作部、２６は入力画像メモリ部、２７は出力画像
メモリ部である。
タ、２０は色補正装置、２１は初期の色補正部、２２は
逐次色補正を行うファジイ推論部、２３はどのような色
補正を行うか示した指令を蓄積するルール群蓄積部、２
４はセレクタ、２５はオペレータが色補正の指令を入力
する操作部、２６は入力画像メモリ部、２７は出力画像
メモリ部である。
【００４８】上記構成において、スキャナ１から画像デ
ータが入力されると入力画像メモリ２６に蓄積し、操作
部２５から色修整要求が発生してない場合はファジイ推
論部２２は動作することなく色補正部２１が入力画像メ
モリ部２６から画像データを逐次読み出し初期の色補正
を行い（内容は前記実施例と同様）、セレクタ２４を通
過して出力画像メモリ部２７に記憶する。
ータが入力されると入力画像メモリ２６に蓄積し、操作
部２５から色修整要求が発生してない場合はファジイ推
論部２２は動作することなく色補正部２１が入力画像メ
モリ部２６から画像データを逐次読み出し初期の色補正
を行い（内容は前記実施例と同様）、セレクタ２４を通
過して出力画像メモリ部２７に記憶する。
【００４９】操作部２５から色修整要求が発生している
場合、ファジイ推論部２２は入力画像メモリ部２６から
逐次読み出した画像データに対してルール群蓄積部２３
のルール（操作部２５から入力された色修整要求を内部
形式に解釈したもの）を参照して色補正する。
場合、ファジイ推論部２２は入力画像メモリ部２６から
逐次読み出した画像データに対してルール群蓄積部２３
のルール（操作部２５から入力された色修整要求を内部
形式に解釈したもの）を参照して色補正する。
【００５０】具体的には、図３および図４に示したよう
に、ルールに応じたメンバシップ関数（グレードを表す
メンバシップ関数と修整量を表すメンバシップ関数）を
選択し、それらのメンバシップ関数を用いて読み出した
画像データに対して逐次グレードを求め、さらにグレー
ドに対応した修整量を求め、この修整量で色補正する。
に、ルールに応じたメンバシップ関数（グレードを表す
メンバシップ関数と修整量を表すメンバシップ関数）を
選択し、それらのメンバシップ関数を用いて読み出した
画像データに対して逐次グレードを求め、さらにグレー
ドに対応した修整量を求め、この修整量で色補正する。
【００５１】このとき修整量が０である画像データに対
しては、ファジイ推論部２２は色補正部２１と同じ処理
をする。
しては、ファジイ推論部２２は色補正部２１と同じ処理
をする。
【００５２】セレクタ２４は、色修整要求がない場合は
色補正部２１で処理された画像データを出力し、色修整
要求がある場合はファジイ推論部２２で処理された画像
データを出力する。
色補正部２１で処理された画像データを出力し、色修整
要求がある場合はファジイ推論部２２で処理された画像
データを出力する。
【００５３】色補正要求が有か無いかは、操作部２５か
らの色修整要求がルールとして確定したことをルール群
蓄積部２３がファジイ推論部２２に伝え、ファジイ推論
部２２はルール確定の知らせがあればセレクタ２４に色
修整要求ありと伝え、ルール確定の知らせがなければセ
レクタ２４に色修整要求なしと伝えることにより、セレ
クタ２４は知る。
らの色修整要求がルールとして確定したことをルール群
蓄積部２３がファジイ推論部２２に伝え、ファジイ推論
部２２はルール確定の知らせがあればセレクタ２４に色
修整要求ありと伝え、ルール確定の知らせがなければセ
レクタ２４に色修整要求なしと伝えることにより、セレ
クタ２４は知る。
【００５４】出力された画像データは、出力画像メモリ
部２７に逐次記憶され、プリンタ２との処理速度に対応
して記憶された画像データをプリンタ２に出力する。
部２７に逐次記憶され、プリンタ２との処理速度に対応
して記憶された画像データをプリンタ２に出力する。
【００５５】なお、色補正装置３及び２０は、専用のハ
ードウェア及びソフトウェアでも構築できるし、処理速
度がある程度遅くてもよければパソコン等の汎用コンピ
ュータとその上で実行するソフトウェアと画像の入出力
インタフェース及び画像メモリを用いても構築できる。
ードウェア及びソフトウェアでも構築できるし、処理速
度がある程度遅くてもよければパソコン等の汎用コンピ
ュータとその上で実行するソフトウェアと画像の入出力
インタフェース及び画像メモリを用いても構築できる。
【００５６】また、色補正の推論を汎用コンピュータと
その上で実行するソフトウェアで行い、その推論結果を
専用のハードウェアにダウンロードし、専用ハードウェ
アで色補正を高速に行うことも可能である。
その上で実行するソフトウェアで行い、その推論結果を
専用のハードウェアにダウンロードし、専用ハードウェ
アで色補正を高速に行うことも可能である。
【００５７】また、これまで述べた実施例ではオペレー
タが色修整要求を行う際の色の属性として明度Ｌ，色相
Ｈ，彩度Ｓを用いたが、色信号である三原色信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）から（Ｌ，Ｈ，Ｓ）への変換方式は限定されな
い。すなわち、人間の感覚に合う色の属性は明度Ｌ，色
相Ｈ，彩度Ｓであるが、物理量である色信号からの変換
においては完全に人間の感覚と一致する変換方式を導く
ことが本発明の主眼でないため、暫定的な変換方式を用
いたものである。
タが色修整要求を行う際の色の属性として明度Ｌ，色相
Ｈ，彩度Ｓを用いたが、色信号である三原色信号（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）から（Ｌ，Ｈ，Ｓ）への変換方式は限定されな
い。すなわち、人間の感覚に合う色の属性は明度Ｌ，色
相Ｈ，彩度Ｓであるが、物理量である色信号からの変換
においては完全に人間の感覚と一致する変換方式を導く
ことが本発明の主眼でないため、暫定的な変換方式を用
いたものである。
【００５８】（実施例の効果） 上述した本実施例によれば、オペレータの色修整要求か
らファジイ推論を用いて色補正の度合を決定することに
より、入力画像からオペレータの意向にあった色調整を
した出力画像を容易に得ることができる。
らファジイ推論を用いて色補正の度合を決定することに
より、入力画像からオペレータの意向にあった色調整を
した出力画像を容易に得ることができる。
【００５９】また、色修整の対象となる色が指定できる
ので、オペレータの色修整の自由度が高くなるという効
果がある。ここで、対象となる色を全ての色とすること
もできる。
ので、オペレータの色修整の自由度が高くなるという効
果がある。ここで、対象となる色を全ての色とすること
もできる。
【００６０】さらに、オペレータの色修整要求を色再現
の悪い部分の処理に適用させることにより、色再現の良
い画像を作り出すことが可能になる。また、オペレータ
からの色調整操作がない場合も初期の色補正が自動的に
行われるので、ある程度の色再現性のある画像を得るこ
とができる。
の悪い部分の処理に適用させることにより、色再現の良
い画像を作り出すことが可能になる。また、オペレータ
からの色調整操作がない場合も初期の色補正が自動的に
行われるので、ある程度の色再現性のある画像を得るこ
とができる。
【００６１】
【発明の効果】以上説明した通り本発明によれば、複数
の条件の組み合わせで示される補正色および色補正度合
いが含まれるオペレータの指示を入力し、そのオペレー
タの指示に対応した色補正を行うためにファジイ推論を
適用することとしているので、オペレータが色補正を容
易に設定できるばかりでなく、そのオペレータの意向に
あった色補正を実行することが可能となる。
の条件の組み合わせで示される補正色および色補正度合
いが含まれるオペレータの指示を入力し、そのオペレー
タの指示に対応した色補正を行うためにファジイ推論を
適用することとしているので、オペレータが色補正を容
易に設定できるばかりでなく、そのオペレータの意向に
あった色補正を実行することが可能となる。
【図１】本発明の一実施例である色補正装置を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】色補正部４の構成例を示すブロック図である。
【図３】ファジイ推論におけるメンバシップ関数の例を
示した図である。
示した図である。
【図４】ファジイ推論におけるメンバシップ関数の例を
示した図である。
示した図である。
【図５】他の実施例による色補正装置を示すブロック図
である。
である。
３，２０ 色補正装置 ４，２１ 色補正部 ８，２２ ファジイ推論部
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/60 H04N 1/46
Claims (2)
- 【請求項１】 オペレータの指示に基づきファジィ推論
を用いて設定された色補正条件を用いて色補正を行う色
補正方法において、 複数の条件の組み合わせで示される補正色および色補正
度合いが含まれるオペレータの指示を入力し、 前記補正色を示す複数の条件の夫々に対応したメンバー
シップ関数を用いて、該複数の条件の夫々に対する入力
画像情報の一致度を判定し、 前記複数の条件の組み合わせ方法に応じて、該複数の条
件の夫々に対する入力画像情報の一致度のいずれかを選
択し、 前記選択された一致度を用いて前記色補正度合いに応じ
たメンバーシップ関数を参照することにより、該入力画
像情報に対する色補正量を設定し、 前記設定された色補正量を用いて、前記入力画像情報に
対して色補正を行うことを特徴とする色補正方法。 - 【請求項２】 前記オペレータの指示に含まれる補正色
は、色の属性における状態を表す用語を用いて特定され
ることを特徴とする請求項1記載の色補正方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12791891A JP3209757B2 (ja) | 1991-05-30 | 1991-05-30 | 色補正方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12791891A JP3209757B2 (ja) | 1991-05-30 | 1991-05-30 | 色補正方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04352569A JPH04352569A (ja) | 1992-12-07 |
| JP3209757B2 true JP3209757B2 (ja) | 2001-09-17 |
Family
ID=14971862
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12791891A Expired - Lifetime JP3209757B2 (ja) | 1991-05-30 | 1991-05-30 | 色補正方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3209757B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4522346B2 (ja) * | 2005-09-09 | 2010-08-11 | キヤノン株式会社 | 色処理方法およびその装置 |
| US8885236B2 (en) * | 2006-06-30 | 2014-11-11 | Geoffrey J. Woolfe | Natural language color communication and system interface |
| US8416451B2 (en) * | 2007-09-19 | 2013-04-09 | Xerox Corporation | Natural language color communication and system interface |
-
1991
- 1991-05-30 JP JP12791891A patent/JP3209757B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04352569A (ja) | 1992-12-07 |
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