JP3161107B2 - 文字認識装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、複数の識別手段を用い
て高速に候補文字を選択・出力する文字認識装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、特徴量辞書を複数に分割し複数の
識別手段で１つの対象画像の同じ特徴量を別々に識別を
行うことにより、識別処理の高速化をはかる技術が提案
されている（例えば、特開昭６１−５１２６０号公
報）。この従来技術においては、すべての識別回路の動
作が終了するまで次の識別を開始することはできなかっ
た。また、上記のような複数の識別手段を用いる従来技
術において、候補を発見したときその対象画像に対して
は識別を中止する中止指示手段を設けてより速く認識を
行うようにした技術も知られている（例えば、特開平３
−４１５８６号公報）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前者の
従来技術（特開昭６１−５１２６０号公報）ではすべて
の識別手段の終了を待たなければならずそれほど高速化
できなかった。例えば、Ｎ個の識別手段を用いたとして
識別速度は１つの識別手段のときと比べてＮ倍に増加す
るだけである。また、後者の従来技術（特開平３−４１
５８６号公報）では、各識別手段が同一の特徴量を用い
ており、各識別手段で識別速度が変わらないため、平均
して全体の半分を探索したときに候補を発見し中断した
としても、Ｎ個の識別手段のときにもとの構成の２Ｎ倍
の識別速度が得られるにすぎない。

【０００４】そこで、本発明は、複数の識別手段を並列
に動作させる文字認識装置において、一層処理速度を向
上させることを目的とする。また、本発明は複数の識別
手段を並列に動作させる文字認識装置において、認識率
を向上させるを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段および】本発明（請求項
１）は、画像の特徴量を求める複数の特徴量抽出手段
（図１の６，１１）と、前記複数の特徴量抽出手段によ
り求められた特徴量により文字を認識し、その認識した
文字の確からしさを確信度として計算する並列動作可能
な複数の文字認識手段（図１の７，８、および１２，１
３）と、前記複数の文字認識手段により計算された確信
度と予め定めた値とを比較することによって、前記複数
の文字認識手段により計算された確信度のうち、最先に
前記予め定めた値以上の確信度を持つ文字を選択し、そ
の選択に応じてすべての文字認識手段へリセット信号を
送出する認識結果判定手段（図１の２４）とを基本構成
として有する。本発明によれば、複数の文字認識手段か
ら出力された確信度は認識結果判定手段により予め定め
た値と比較され、最も早く前記予め定めた値より大きな
確信度を出力した文字認識手段の認識結果（候補文字コ
ードと確信度）を出力するので、処理スピードを向上さ
せることができる。

【０００６】本発明（請求項２）は、前記基本構成の文
字認識装置において、前記すべての複数の文字認識手段
により計算された確信度が前記認識結果判定手段の予め
定めた値より小さい場合、前記複数の文字認識手段によ
り計算された確信度のうち最大となる確信度を持つ文字
を選択する暫定候補出力手段（図４）を設けたものであ
る。本発明によれば、前記比較において前記予め定めた
値以上の確信度が得られないとき、暫定候補出力手段に
より、最も確信度の大きな値を出力した識別手段の認識
結果を出力するので、認識率の精度を向上することがで
きる。

【０００７】本発明（請求項３）は、前記基本構成の文
字認識装置において、前記すべての複数の文字認識手段
により計算された確信度が前記認識結果判定手段の予め
定めた値より小さい場合、予め定めた前記文字認識手段
により認識された文字を選択する暫定候補出力手段（図
５）を設けたものである。本発明によれば、前記比較に
おいて前記予め定めた値以上の確信度が得られないと
き、暫定候補出力手段により、予め定めた文字認識手段
例えば精度の高い文字認識手段の出力を選択するように
したので、認識率を向上させることができる。

【０００８】本発明（請求項４）は、前記基本構成の文
字認識装置において、前記認識結果判定手段は、予め定
めた値以上の確信度を持つ文字を選択した際に、前記複
数の文字認識手段のすべてに対して、初期化を行うよう
にしたものである。本発明によれば、文字認識手段の出
力した確信度の値が予め定められた値よりも大きい値を
出力したとき、すべての特徴量抽出手段と文字認識手段
にリセット信号を送出して認識処理を中断することで、
次の認識対象画像データの認識処理を直ちに開始できる
ようになり、処理スピードを向上させることができる。

【０００９】本発明（請求項５）は、前記基本構成の文
字認識装置において、前記認識結果判定手段は前記複数
の文字認識手段により認識された文字とその確信度を複
数選択するようにしたものである。本発明によれば、確
信度を複数入力することができ、後処理で候補となる文
字を複数利用できるので認識率を向上させることができ
る。

【００１０】本発明（請求項６）は、前記基本構成の文
字認識装置において、前記認識結果判定手段は前記複数
の文字認識手段による確信度の計算が同時に終了し、か
つ前記予め定めた値以上の確信度を持つ文字が複数ある
場合、その確信度を比較することによって文字を選択す
るようにしたものである。本発明によれば、予め定めた
値以上の確信度が複数得られた場合に、確信度の大きな
文字を採用することができるので認識率を向上させるこ
とができる。

【００１１】

【実施例】第１の実施例 図２は、一般的な認識装置全体の構成図を示している。
認識対象である文字を含む原稿は、画像読み取り部１で
光電変換により電気情報に変換され、画像メモリ２に記
憶される。切り出し部３は、画像メモリ２から認識対象
とする画像領域を切り出し、認識部４へ画像データを転
送する。後処理部５は、認識部４で認識した結果に対し
て言語知識等にもとづく正しい認識に導くための処理に
より最終的な認識結果を得るものである。

【００１２】図１は、識別手段を２つ有する場合の本発
明の第１の実施例の認識部の内部構成を示した図であ
る。この装置は、切り出し部３の切り出した画像の第１
の特徴量を抽出する第１の特徴量抽出回路６と、認識の
ために参照する第１の特徴量辞書８と、第１の特徴量抽
出回路６により抽出した特徴量を第１の特徴量辞書８の
特徴量と比較して確信度データと候補文字データを出力
する第１の識別回路７とを備えている。さらに、この装
置は、切り出し部３の切り出した画像の第１の特徴量と
は種類の異なる第２の特徴量を抽出する第２の特徴量抽
出回路１１と、第２の特徴量辞書１３と、第２の特徴量
抽出回路１３により抽出した特徴量を第２の特徴量辞書
１３の特徴量と比較して確信度データと候補文字データ
を出力する第２の識別回路１２とを備えている。そし
て、この装置は、さらに、前もって設定した確信度と各
識別回路の出力する確信度の値を比べる比較器１６と、
第１および第２の識別回路７，１２の出力中から比較器
１６の比較結果と確信度の到着順序により、確信度と候
補文字を選択するセレクタ１７と、そして前もって設定
した確信度以上の確信度を得られたかったとき出力され
た多くの確信度と候補文字の中から一組の確信度と候補
文字を出力する暫定候補出力回路２５とを有するもので
ある。

【００１３】以上の構成において、切り出し部３が出力
した認識対象画像データは、第１および第２の２種類の
特徴量抽出回路６，１１に入力される。特徴量抽出回路
６，１１は、それぞれ異なった特徴量の抽出を開始す
る。例えば、第１の特徴量抽出回路６は認識対象画像の
領域をメッシュに分け各メッシュの領域の濃度を特徴量
とするメッシュ特徴量を抽出し、第２の特徴量抽出回路
１１は外接矩形枠から図形までの距離を特徴量とするペ
リフェラル特徴量を抽出する。それぞれのデータは、一
般に多次元のベクトルデータで表される。

【００１４】第１および第２の特徴量抽出回路６，１１
で求めたそれぞれの特徴量データは、第１および第２の
識別回路７，１２に転送される。第１および第２の識別
回路７，１２は、入力された特徴量データと第１および
第２の特徴量辞書８，１３に格納されているデータとで
それぞれ近似度の計算を行う。いま、第１の特徴量辞書
８にはＪＩＳ第１水準＋α分の文字（約３０００文字程
度）の特徴量が格納されており、第２の特徴量辞書１３
には認識処理中に認識された過去１００文字分の特徴量
のデータが格納されているとする。第１および第２の識
別回路７，１２は、近似度（距離）計算が終了すると、
近似度が高い（たとえば多次元データの同一次元同士の
データで差分の絶対値の合計が小さいもの）候補文字と
その近似度の割合すなわち確信度をセレクタ１７に送
る。

【００１５】このとき、第２の特徴量辞書１３に格納さ
れている辞書数は特徴量辞書８に比べ少ないので、通常
は第２の識別回路１２での距離計算は第１の識別回路７
の距離計算よりも早く終了する。よって第２の識別回路
１２は候補文字と確信度の値を早く比較器１６及びセレ
クタ１７に転送を終えることが多い。

【００１６】図３に示すように比較器１６は、第１の確
信度比較設定レジスタ２６と、第２の確信度比較設定レ
ジスタ２７と、第１のコンパレータ２８と、第２のコン
パレータ２９とからなっている。第１のコンパレータ２
８または第２のコンパレータ２９は、確信度データ９ま
たは１４が入力されると直ちにすでに設定されている確
信度比較設定レジスタ２６，２７の値との比較を行う。
第２のコンパレータ２９の比較の結果、確信度データ１
４の値は確信度比較設定レジスタ２７の設定値より大き
いことを示したとき、セレクタ１７は識別回路７の出力
確信度データ９の比較結果を待たず、直ちに確信度デー
タ１４を確信度データ出力端子１８に、そして候補文字
データ１５を候補文字データ出力端子１９へ出力する。

【００１７】また、第２のコンパレータ２９で確信度デ
ータ１４の値の方が大きいことを示さないでいるとき、
セレクタ１７は第１のコンパレータ２８と確信度データ
９の入力を待つ。確信度データ９が識別回路７より出力
されると、確信度データ９の値は確信度比較設定レジス
タ２６の値とコンパレータ２８にて比較される。コンパ
レータ２８が確信度データ９の値の方が大きいことを示
せば、セレクタ１７は直ちに確信度データ９を確信度デ
ータ出力端子１８にそして候補文字データ１０を候補文
字データ出力端子１９へ出力する。

【００１８】また、セレクタ１７は比較器１６より確信
度データ９が確信度比較設定レジスタ２６の値より大き
いか確信度データ１４が確信度比較設定レジスタ２７の
値より大きいことを示す信号を入力したとき、セレクタ
１７は、特徴量抽出回路６、識別回路７、特徴量抽出回
路１１そして識別回路１２にリセット信号２２を出力す
る。特徴量抽出回路６、識別回路７、特徴量抽出回路１
１そして識別回路１２は、実行中の認識処理を中断し、
次の認識対象画像を入力して認識を開始する。このよう
に、設定値以上の確信度データが得られた時点で、識別
部のリセットを行うようにすることにより、次の認識対
象画像データの認識処理を直ちに開始できるようにな
り、処理スピードを向上させることができる。

【００１９】もし確信度データ９，１４がともに確信度
比較設定レジスタ２６，２７の値より小さければ、セレ
クタ１７は、後述する暫定候補出力回路２５が出力する
確信度データ４５と候補文字データ４６を、確信度デー
タ１８と候補文字データ１９として出力する。

【００２０】認識した結果により特徴量の辞書を更新す
る必要があるとき、セレクタ１７はいま処理した画像が
文字として認識されたことを認識結果信号２１により識
別回路１２に通知し、識別回路１２は必要に応じて特徴
量辞書１３を更新する。

【００２１】前述のように、確信度データ９，１４がと
もに確信度比較設定レジスタ２６，２７の値より小さい
とき、セレクタ１７は暫定候補出力回路２５の出力に従
い、確信度データと候補文字データを出力する。その暫
定候補出力回路２５はすべての識別回路の中から最も大
きな確信度を出力した識別回路の確信度と候補文字コー
ドを選択・出力する機能を有するものであり、図４に示
すような構成のものである。即ち、暫定候補出力回路２
５は、識別回路から入力した確信度の値とそれまで入力
した確信度の最大値を比較するコンパレータ３６，４０
と、識別回路から入力した確信度の値とそれまで入力し
た識別回路ごとの確信度の最大値を選択し保持するセレ
クタ３７，４１と、コンパレータ３６の比較結果により
候補文字データを保持するレジスタ３８，４２と、複数
の前記セレクタ３７，４１の出力を比較する最大値コン
パレータ３９と、最大値コンパレータ３９の結果により
識別回路ごとの最大値であるところの確信度と候補文字
コードを選択・出力するセレクタ４３，４４とを有する
ものである。

【００２２】次に、上記構成の暫定候補出力回路の動作
について説明する。第１および第２の識別回路７，１２
からの出力である確信度データ９，１４そして候補文字
データ１０，１５は、暫定候補出力回路２５に毎回入力
されている。確信度データ９，１４は、セレクタ３７，
４１に格納されている確信度データ４７（初期値は
０），確信度データ４９とコンパレータ３６，４０にて
比較される。もしコンパレータ３６またはコンパレータ
４０が確信度データ９，１４の方が確信度データ４７，
４９より大きいことを示したとき、セレクタ３７に確信
度データ９を格納すると共とレジスタ３８に候補文字デ
ータ１０を格納し、または、セレクタ４１に確信度デー
タ１４を格納すると共にレジスタ４２に候補文字データ
１５の値を格納する。もし確信度データ９，１４の方が
小さければ、セレクタやレジスタには格納されない。

【００２３】このようにして、セレクタ３７，４１とレ
ジスタ３８，４２には、各識別回路７，１２での最も大
きな確信度の値と候補文字データが格納される。そして
各識別回路で最も確信度の大きな値同士が、最大値コン
パレータ３９で比較され、結果として識別回路の中で最
も大きな確信度と候補文字データをセレクタ４３と４４
からセレクタ１７へ出力される。そしてセレクタ１７
は、比較器１６にて設定値以上の確信度を得られないと
き、暫定候補出力回路２５の出力を確信度データ１８と
候補文字データ１９として出力する。このように、比較
器１６で設定値以上の確信度を得られないときは、最も
確信度の大きな値を出力した識別回路の認識結果を出力
するので、認識率の精度を向上することができる。

【００２４】セレクタ１７の出力する確信度データと候
補文字データは図２の後処理部５に渡される。後処理部
５では単語辞書や文法辞書等により総合的な観点からよ
り精度の高い認識結果を得るための処理が行われる。

【００２５】この実施例では、それぞれの識別回路から
出力された確信度は直ちに比較器で設定値と比較され、
最も早く設定値より大きな確信度を出力した識別回路の
認識結果（候補文字コードと確信度）を出力するように
したので、処理スピードを向上させることができる。例
えば、第１および第２の識別回路７，１２の識別速度が
１０倍異なる場合、それぞれの結果を半分ずつ得たとし
て平均で約５倍の性能を得ることができる。

【００２６】第２の実施例 この実施例は第１の実施例において、暫定候補出力回路
２５の構成のみを図５に示すような回路に変更したもの
であり、その暫定候補出力回路は前もって設定してある
識別回路の確信度と候補文字データを出力するよう構成
されている。即ち、この実施例の暫定候補出力回路は、
図５に示すように、複数の識別回路の中から一組の識別
回路を優先的に選択する優先度決定回路５１と、この優
先度決定回路５１からの確信度の出力とそれまでの確信
度の最大値を比較するコンパレータ５２と、このコンパ
レータ５２の比較結果に従い優先度決定回路５１からの
確信度の出力またはセレクタ自身が保持している前記最
大値を選択し保持するセレクタ５３と、セレクタ５３が
保持している確信度データに対応する候補文字データを
保持・出力するレジスタ５４とを備えている。

【００２７】次に、その暫定候補出力回路の動作につい
て図１および図５により説明する。図１の識別回路７，
１２からの出力である確信度データ９，１４および候補
文字データ１０，１５は、毎回優先度決定回路５１に入
力す識別回路１２のどちらかの確信度データと候補文字
データを初期設定に従い選択して確信度データ５５と候
補文字データ５６として出力する。確信度データ５５
は、セレクタ５３に格納されている確信度データ４５
（初期値は０）とコンパレータ５２にて比較される。も
しコンパレータ５２が確信度データ５５の方が確信度デ
ータ４５より大きいことを示すと、セレクタ５３に確信
度データ５５とレジスタ５４に候補文字データ５６の値
がそれぞれ格納される。もし確信度データ５５の方が小
さければ、セレクタ５３やレジスタ５４には新しい値は
格納されない。このようにして、セレクタ５３とレジス
タ５４には、識別回路７または１２で最も大きな確信度
の値とその候補文字コードが格納され、セレクタ１７へ
出力される。セレクタ１７は、比較器１６にて設定値以
上の確信度を得られないとき、暫定候補出力回路２５の
出力を確信度データ１６と候補文字データ１９として出
力する。

【００２８】この実施例の暫定候補出力回路を用いるこ
とにより、比較器１６で設定値以上の確信度を得られな
いとき、精度の高い識別回路の認識結果を出力すること
ができ、認識率を向上させることができる。

【００２９】第３の実施例 この実施例は、第１の実施例において、バッファを設
け、確信度データと候補文字データの組を複数選択する
ようにしたものであり、図１における認識結果判定回路
を図６のように構成したものである。即ち、この実施例
の装置は、図６に示すように、カウンタ６３，６５から
の結果により確信度データと候補文字コードを取り込む
バッファ６４，６６と、設定値以上の確信度データを入
力したときにカウントを行い前記バッファ６４，６６に
データ入力のための信号も送り、しかもカウントした値
が設定値以上になったときセレクタ６２に規定した数の
データがバッファに入力したことを知らせるカウンタ６
３，６５と、そのカウンタ６３，６５からカウント終了
信号が入力したときに該当するバッファ６４，６６から
データを読み出して結果として出力するセレクタ６２を
有するものである。

【００３０】次に、その動作を説明する。カウンタ６
３，６５は最初リセット信号２２により初期状態になっ
ている。いま、識別回路７（または１２）からの確信度
データ９（または１４）の値が確信度比較レジスタ２７
（または２７）の値より大きいとき、コンパレータ２８
（または２９）は比較信号６９（または７０）を出力す
る。カウンタ６３（または６５）は、比較信号６９（ま
たは７０）の出力によりカウント・アップを開始する。
またバッファ６４（または６６）は、比較信号６９（ま
たは７０）により確信度データ９（または１４）と候補
文字データ１０（または１５）を取り込む。カウンタ６
３（または６５）は、規定された数をカウントすると、
キャリー信号６７（または６８）を出力して規定数のデ
ータがバッファ６４（または６６）に入力したことをセ
レクタ１７に知らせる。セレクタ１７は、キャリー信号
６７（または６８）が入力されるとリセット信号２２を
出力し、さらにキャリー信号６７（または６８）のあっ
た方のバッファ６４（または６６）から確信度と候補文
字のデータを読み出し、確信度データ１８と候補文字デ
ータ１９に出力する。

【００３１】この実施例によれば、確信度を複数入力す
ることができ、後処理部５で候補となる文字を複数利用
できるので認識率を向上させることができる。

【００３２】第４の実施例 この実施例は、第１の実施例において、複数の識別回路
７，１２による確信度の計算が同時に終了し、かつ予め
定めた値以上の確信度を持つ文字が複数ある場合、その
確信度を比較することによって文字を選択するようにし
たもので、図７に示すように、その比較のための比較器
７６が付加されている。

【００３３】同時に複数の識別回路から設定値以上の確
信度が入力されたときの動作をを用い説明する。識別回
路７の確信度データ９と識別回路１２の確信度データ１
４が同時に確信度比較設定レジスタ２６，２７より大き
いとき、比較信号６９，７０が出力される。このときセ
レクタ１７は、比較器７６の出力を参照して、識別回路
７または識別回路１２の結果を入力する。比較器７６
は、確信度データ９と確信度データ１４の値の比較を行
っており、どちらが大きいかを示している。例えば、確
信度データ９の値の方が大きければ０を出力し、小さけ
れば１を出力する。いま確信度データ９の値の方が大き
いとすると、比較器７６は０を出力し、セレクタ１７は
確信度データ９と候補保持データ１０を確信度データ１
８と候補保持データ１９として出力する。

【００３４】この実施例によれば、同時に複数の識別回
路から設定値以上の確信度が入力されたとき、それらの
中からより確信度の大きな文字候補データを採用するこ
とができるので認識率を向上させることができる。

【００３５】

【発明の効果】以上に詳述したように、この発明によれ
ば、複数の種類の異なる識別手段を並列して実行できる
ので、高速で識別精度の高い文字認識装置を得ることが
できる。例えば、比較的高速な識別手段と精度の高い識
別手段の複数の識別手段を並列して実行できるように構
成すれば、識別を高速化できるという効果を奏する。具
体例として識別速度が１０倍異なる２種類の識別手段を
併用した場合、それぞれの結果を半分ずつ得たとして平
均で約５倍の性能を得ることができる。

【００３６】本発明（請求項２）によれば、前記比較に
おいて前記予め定めた値以上の確信度が得られないと
き、暫定候補出力手段により、最も確信度の大きな値を
出力した識別手段の認識結果を出力するので、認識率の
精度を向上することができる。

【００３７】本発明（請求項３）によれば、予め定めた
値以上の確信度が得られないとき、暫定候補出力手段に
より、予め定めた文字認識手段の出力を選択するように
したので、認識率を向上させることができる。

【００３８】本発明（請求項４）によれば、文字認識手
段の出力した確信度の値が予め定められた値よりも大き
い値を出力したとき、すべての特徴量抽出手段と文字認
識手段にリセット信号を送出して認識処理を中断するの
で、次の認識対象画像データの認識処理を直ちに開始で
きるようになり、処理スピードを向上させることができ
る。

【００３９】本発明（請求項５）によれば、複数の文字
認識手段により認識された文字とその確信度を、後処理
で複数利用できるので認識率を向上させることができ
る。

【００４０】本発明（請求項６）によれば、予め定めた
値以上の確信度が複数得られた場合に、確信度の大きな
文字を採用することができるので認識率を向上させるこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例の認識部構成図

【図２】全体構成図

【図３】比較器１６の構成図

【図４】暫定候補出力回路の構成例を示す図

【図５】暫定候補出力回路の他の構成例を示す図

【図６】バッファを持つ認識結果判定回路図

【図７】本発明の第４の実施例の認識部構成図

【符号の説明】

１…画像読み取り部、２…画像メモリ、３…切り出し
部、４…認識部、５…後処理部、６…第１の特徴量抽出
回路、７…第１の識別回路、８…第１の特徴量辞書、９
…確信度データ、１０…候補文字データ、１１…第２の
特徴量抽出回路、１２…第２の識別回路、１３…第２の
特徴量辞書、１４…確信度データ、１５…候補文字デー
タ、１６…比較器、１７…セレクタ、１８…確信度デー
タ、１９…候補文字データ、２０…認識信号、２１…認
識信号、２２…リセット信号、２４…認識結果判定回
路、２５…暫定候補出力回路、２６…確信度比較設定レ
ジスタ、２７…確信度比較設定レジスタ、２８…コンパ
レータ、２９…コンパレータ、５１…優先度決定回路、
５２…コンパレータ、５３…セレクタ、５４…レジス
タ、５５…確信度データ、５６…候補文字データ、６１
…認識結果判定回路、６２…セレクタ、６３…カウン
タ、６４…バッファ、６５…カウンタ、６６…バッフ
ァ、６７…キャリー信号、６８…キャリー信号、６９…
比較信号、７０…比較信号、７６…比較器。

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−41586（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−260879（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−251974（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−116393（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−44791（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−51260（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−108981（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−107191（ＪＰ，Ａ) 特開 昭55−115174（ＪＰ，Ａ) 「電子情報通信学会研究技術報告」Ｐ ＲＵ90−62（Ｖｏｌ．90 Ｎｏ．252 ｐ．31−38）（1990）”辞書分散型並列 文字認識システム" (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/03 - 9/62 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】画像の特徴量を求める複数の特徴量抽出手
   段と、 前記複数の特徴量抽出手段により求められた特徴量によ
   り文字を認識し、その認識した文字の確からしさを確信
   度として計算する並列動作可能な複数の文字認識手段
   と、 前記複数の文字認識手段により計算された確信度と予め
   定めた値とを比較することによって、前記複数の文字認
   識手段により計算された確信度のうち、最先に前記予め
   定めた値以上の確信度を持つ文字を選択し、その選択に
   応じてすべての文字認識手段へリセット信号を送出する
   認識結果判定手段とを有することを特徴とする文字認識
   装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載の文字認識装置において、 前記すべての複数の文字認識手段により計算された確信
   度が前記認識結果判定手段の予め定めた値より小さい場
   合、前記複数の文字認識手段により計算された確信度の
   うち最大となる確信度を持つ文字を選択する暫定候補出
   力手段とを有することを特徴とする文字認識装置。
3. 【請求項３】 請求項１記載の文字認識装置において、 前記すべての複数の文字認識手段により計算された確信
   度が前記認識結果判定手段の予め定めた値より小さい場
   合、予め定めた前記文字認識手段により認識された文字
   を選択する暫定候補出力手段とを有することを特徴とす
   る文字認識装置。
4. 【請求項４】 請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識結果判定手段は、予め定めた値以上の確信度を
   持つ文字を選択した際に、前記複数の文字認識手段のす
   べてに対して、初期化を行うことを特徴とする文字認識
   装置。
5. 【請求項５】 請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識結果判定手段は前記複数の文字認識手段により
   認識された文字とその確信度を複数選択することを特徴
   とする文字認識装置。
6. 【請求項６】 請求項１記載の文字認識装置において、 前記認識結果判定手段は前記複数の文字認識手段による
   確信度の計算が同時に終了し、かつ前記予め定めた値以
   上の確信度を持つ文字が複数ある場合、その確信度を比
   較することによって文字を選択することを特徴とする文
   字認識装置。