JP3152109B2 - オーディオ信号の圧縮伸張方法 - Google Patents

オーディオ信号の圧縮伸張方法

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Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はオーディオ信号の圧縮伸
張方法に係り、放送・映画・電話・ＴＶ会議・オーディオパ
ッケージ・テレビゲーム等のオーディオ信号を取扱う分
野に適用され、オーディオ情報の大幅な圧縮によって伝
送の効率化や情報蓄積媒体の小容量化を図る方法に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】従来から、オーディオ信号を対象とした
各種の高能率符号化方式が提案されており、実際にオー
ディオシステムに適用されている。例えば、ＡＤＰＣＭ
(Adaptive Delta Pulse Code Modulation)法やサブバン
ド符号化法や直交変換法や線形予測法や可変サンプリン
グ法等があり、オーディオ信号の情報量の冗長性を除去
し、また人間の聴覚特性を利用しながらひずみをできる
限り感知され難く工夫した伝送情報の圧縮により、伝送
の効率化を図るためのアルゴリズムが提案・実施されて
いる。
【０００３】ここに、ＡＤＰＣＭ法は、１標本前の値を
予測値とする差分ＰＣＭに適応的な量子化ステップを導
入し、信号を直接量子化せずに信号の予測値と真の値と
の差を適応量子化するものであり、多機能電話機のメッ
セージＩＣ録音等に多用されている。サブバンド符号化
法は、信号を複数のサブバンドに分割し、各サブバンド
の聴覚特性を利用して必要最小限のビット数で量子化す
るものである。直交変換法は、信号を一定の時間窓(5〜
50msec)で切出し、離散フーリエ変換(ＤＦＴ)や離散コ
サイン変換(ＤＣＴ)で周波数領域に変換した後、臨界帯
域幅に対応するグループに分け、マスキング効果を考慮
してスペクトラムの優位成分のみを必要最小限のビット
数で量子化するものである。線形予測法は、標本値が過
去の標本と現在の入力の線形結合で表現されるという数
学モデル(自己回帰モデル)に基づいたスペクトル分析か
ら予測値を得て、その予測値と真の標本値との差を符号
化するものである。可変サンプリング法は、信号の帯域
上限が変化することを利用し、標本化周波数を変化させ
るものである。
【０００４】一方、映像信号の符号化に関しても多種の
方式が提案・実施されており、アルゴリズムで大別する
とＰＣＭ符号化方式、予測符号化方式、直交変換符号化
方式及びハイブリッド符号化方式に分かれ、それらの各
方式にも各種の具体的な方式がある。映像信号は、画面
が走査ラインで組立てられているために左右及び上下方
向に隣接した画素間の相関性が強く、また動きの比較的
少ない映像でフレーム間では相関性も極めて強くなると
いう特徴を有している。従って、１次元(走査ライン)だ
けでなく２次元(フレーム内)や３次元(フレーム間)での
符号化を効率良く行うことができ、予測符号化(ΔＭ方
式やＤＰＣＭ方式等)や直交変換符号化(アダマール変換
符号化方式やフーリエ変換符号化方式やコサイン変換符
号化方式等)によって大幅な帯域圧縮が可能になり、更
にＭＰＥＧ(Moving Picture Image Coding Experts Gro
ups)のように動き補償予測を施して動画像についての符
号化効率を大きく向上させたものもある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところで、オーディオ
信号はその性質上１次元のアナログ非周期信号であり、
隣接した音素信号間の類似性は存在しても、信号群ブロ
ックに分割した場合にそのブロック間での相関性は存在
しない。従って、前記のオーディオ信号の高能率符号化
方式では、隣接音素間の類似性や直前の時間帯での数個
の音素に基づいた予測性を利用した冗長性の除去、又は
聴覚特性を利用したマスキング等によって伝送情報の圧
縮を図っているだけであり、映像信号の場合のように高
能率な圧縮を行うことが困難とされている。
【０００６】しかし、オーディオ信号の標本値を一定の
時間帯毎に群化して、それぞれの群毎に直交変換を行う
と、各直交変換関数の各周波数に係る係数強度はオーデ
ィオ信号が急激に変化していない時間帯では比較的類似
した値が連続する傾向がみられる。そこで、本発明は、
前記の係数強度の類似性を利用してオーディオ情報の大
幅な圧縮を可能にし、伝送効率の向上や情報蓄積媒体の
小容量化を実現させることを目的として創作された。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は、オーディオ信
号の圧縮伸張方法において、圧縮側では、オーディオ信
号を一定の標本化間隔で標本化すると共にその各標本値
を一定周期で群化し、前記の標本値群毎に直交変換を施
し、順次生成される直交変換関数について一定周波数間
隔毎の係数の時系列的変化に係る特徴点を抽出し、各特
徴点に係る係数強度情報と周波数情報と時間情報を伝送
し、伸張側では、前記特徴点に係る各情報に基づいた係
数強度の補間を行うことによって各直交変換関数を再現
し、その再現された各直交変換関数を逆直交変換してオ
ーディオ信号の標本値を再生することを特徴としたオー
ディオ信号の圧縮伸張方法に係る。尚、当然に、圧縮側
で得られる圧縮情報を一旦情報蓄積媒体に蓄積させ、伸
張側が前記情報蓄積媒体から圧縮情報を読出して伸張再
生してもよく、前記の圧縮方法と伸張方法は独立した手
段として成立し得る。
【０００８】
【作用】オーディオ信号は上記のように信号の時系列的
標本値を群化しても、各標本値群相互間での相関性は見
出せない。しかし、標本値群に対して直交変換を施す
と、各直交変換関数について各周波数に係る係数強度の
時系列的変化をみれば類似した値が連続的に現れる場合
が多い。従って、その時系列的変化から特徴点の抽出を
行うと抽出される特徴点の数は極めて少なくなり、また
各特徴点は係数強度情報と周波数情報と時間情報で一義
的に表現できる。そこで、圧縮側で、標本値群に対して
直交変換を施した後に前記特徴点の抽出を行い、その各
特徴点情報を伝送するようにすればオーディオ情報の大
幅な圧縮が可能になり、伝送効率の向上や情報蓄積媒体
の小容量化が実現できる。
【０００９】一方、伸張側では、前記の特徴点が直交変
換関数の係数強度の時系列的変化から抽出されたもので
あるため、個々の時刻における係数強度を各特徴点情報
を用いて補間して各直交変換関数を再現する。そして、
その再現された各直交変換関数に対して逆直交変換を施
すことにより、圧縮側の標本値群を順次再生する。
【００１０】
【実施例】以下、本発明のオーディオ信号の圧縮伸張方
法に係る実施例を図面を用いて詳細に説明する。先ず、
図１はオーディオ信号の伝送系のブロック回路図であ
り、送信系は、マイクロフォン1と増幅器2とＡ/Ｄ変換
器3と窓関数乗算器4と直交変換器5と特徴点抽出器6と伝
送情報配列器7と送信器8で構成されており、マイクロフ
ォン1で集音されたオーディオ信号を量子化して圧縮
し、その圧縮情報を伝送路(又はストレージメディア)9
を介して受信系へ伝送する。一方、受信系は、受信器10
と補間器11と直交逆変換器12と窓関数乗算器13とＤ/Ａ
変換器14と増幅器15とスピーカ16で構成されており、送
信系で圧縮されたオーディオ情報を伸張・再現し、スピ
ーカ16から再生音として出力させる。
【００１１】前記の送信系は次のような手順でオーディ
オ信号を圧縮・送信する。マイクロホン1が検出したオー
ディオ信号は増幅器2で所要の電圧振幅が得られるよう
に増幅され、その増幅後のオーディオ信号はＡ/Ｄ変換
器3によって一定の標本化間隔(Δｔ)で量子化される。
そして、窓関数乗算器4がＡ/Ｄ変換器3から得られる離
散的量子化情報列を一定標本数毎(例えば１０２４標本
数毎)の単位ブロックに分割し、各単位ブロックの先端
部と後端部の標本値を隣接した単位ブロックと重複させ
て窓関数を乗算する。即ち、離散的量子化情報列をブロ
ック化すると切出したブロック間の信号に不連続点が発
生する場合が多く、その不連続点によって後述のスペク
トラム係数強度の誤差が大きくなるために窓関数(sin２
乗,cos２乗,ハニング,ハミング等の関数)によって補償
しておく。
【００１２】次に、直交変換器5で単位ブロックの標本
値群に対してＦＦＴ(Fast Fourier Transform)方式によ
る直交変換を行い、各単位ブロック分についての直交変
換関数を得る。その場合、事例的に、増幅器2から図２
に示すようなオーディオ信号が得られているときには、
図３に示されるような単位ブロック毎の直交変換関数が
時系列的に得られることになる。尚、同図におけるΔＴ
は単位ブロック分の標本数が得られる周期を示す。ここ
に、図２は時刻ｔxにおいて打撃音のような大きな入力
があった場合のオーディオ信号波形を示し、図３におけ
るその時刻ｔxを含んだ単位ブロックに係る直交変換関
数も時刻ｔxで大きな変化を呈している。そして、例え
ば、図３における各直交変換関数の周波数ｆ0とｆ1に係
るスペクトラム係数強度の時系列的変化関数Ｆ0とＦ1を
みると、図４に示すように、時刻ｔ＝０から時刻ｔxへ
至るまでは変化が小さい状態で推移し、時刻ｔxの直後
で急変して再び変化の少ない状態へ収束してゆくことが
理解される。
【００１３】そこで、特徴点抽出器6では、図５に示す
ような方法によって前記のスペクトラム係数強度の時系
列的変化から特徴点を抽出する。尚、同図は図４におけ
る周波数ｆ0に係るスペクトラム係数強度の時系列的変
化関数Ｆ0から特徴点を求める場合を示したものであ
る。先ず、ｔ＝０における係数強度をＱ1とする。そし
て、Ｑ1を始点とし、前記の時系列的変化関数Ｆ0上の点
を終点とするベクトルｑ1の終点をｔ＝０からｔ＞０の
方向へ移動させ、その各移動点でベクトルｑ1上の任意
の点ａとその点ａを通過してそのベクトルｑ1に垂直な
直線が時系列的変化関数Ｆ0の曲線と交差する点ｂとの
最大距離ｄmaxの最大値を求めてゆき、ベクトルｑ1の終
点の移動過程でｄmaxが一定の閾値以上になった場合の
点ｂを特徴点Ｑ2とする。次に、特徴点Ｑ2を始点とし、
前記の時系列的変化関数Ｆ0上の点を終点とするベクト
ルｑ2の終点を特徴点Ｑ2に対応する時刻から時間経過方
向へ移動させ、前記と同様にベクトルｑ2と時系列的変
化関数Ｆ0の距離が前記の閾値以上になった場合のベク
トルｑ2の終点を特徴点Ｑ3とする。尚、この場合には、
時刻ｔxを含む直交変換関数のスペクトラム係数強度が
大きく変化しているため、時系列的変化関数Ｆ0上の時
刻ｔxに対応した点が特徴点Ｑ3になる。以降、同様のア
ルゴリズムで特徴点Ｑ4,Ｑ5,Ｑ6,・・・を求めてゆくが、
各特徴点Ｑ1,Ｑ2,Ｑ3,・・・についての係数強度情報と時
刻情報を求め、時系列的変化関数Ｆ0に係る周波数情報
ｆ0と共にセーブする。また、図４における周波数ｆ1に
係る時系列的変化関数Ｆ1から前記と同様のアルゴリズ
ムで特徴点を求めると、図４のＰ1,Ｐ2,Ｐ3,・・・が特徴
点となる。
【００１４】このようにして周波数ｆ0,ｆ1に係る時系
列的変化関数Ｆ0,Ｆ1の特徴点が求まるが、図３におい
て一定の周波数間隔(Δｆ)毎の各周波数に係る時系列的
変化関数についての特徴点も同様の手順で求め、各特徴
点の係数強度情報と時刻情報を伝送情報とする。尚、本
実施例では直交変換にＦＦＴ方式を採用しているため、
各特徴点について前記情報以外に位相情報も得ることが
でき、その位相情報も併せて各特徴点の情報とすること
ができる。例えば、前記の特徴点Ｑ1,Ｑ2,Ｑ3,・・・につ
いてみれば、図６の複素平面に示すように、特徴点Ｑ1
から特徴点Ｑ2へ至る位相変化が円弧状矢印で示される
ような軌跡を描いた場合には、特徴点Ｑ2の前記情報に
付随させてその位相差情報(この場合は−３２０°)を得
ることができる。
【００１５】従って、各単位ブロックの直交変換関数の
情報は、各時系列的変化関数についての特徴点の情報
(周波数情報,係数強度情報及びその時刻情報と位相情
報)へ変換されることになるが、図４に示すように、一
般的にオーディオ信号の直交変換関数のスペクトラム係
数強度の変化は比較的穏やかであり、打撃音等の急激な
振幅変化が含まれていても各周波数で求められる特徴点
の数は極めて少なくなる。即ち、図４において、各時系
列的変化関数Ｆ0,Ｆ1の特徴点(○点)の数は周期ΔＴ毎
の情報点(●点)の数と比較して遥かに少なく、特徴点の
情報のみを伝送対象とすることにより伝送情報の大幅な
圧縮が実現される。また、各時系列的変化関数は一の周
波数に対応したものであり、各時系列的変化関数に係る
特徴点の情報は一の周波数情報にまとめることができ、
各特徴点の係数強度情報や位相情報は直前の特徴点の係
数強度情報や位相情報との差として、時刻情報は周期Δ
Ｔの整数倍として表現できるため、情報量の増大を抑制
することができる。
【００１６】更に具体的にみると、本実施例によるオー
ディオ情報の圧縮の優位性は次のように説明される。
今、オーディオ信号を４４ｋＨzの標本化周波数で時系
列的に標本化した場合、１秒間の標本化数は４４０００
個になる。そして、この標本化数で表現されるスペクト
ラムの最高周波数はナイキストの定理に基づいて２２ｋ
Ｈzとなる。次に、単位ブロックとして１０２４個の標
本値をとり、その標本値群をＦＦＴ方式で直交変換する
と周波数間隔Δｆは約４３Ｈz(＝44000/1024)であるた
め、直交変換関数が各周波数で全て特徴点となった場合
を仮定しても、その特徴点の総数は５１２個(＝22000/4
3)となる。従って、係数強度情報と位相情報を併せても
１０２４個(＝512×2)のデータ数となり、前記の単位ブ
ロックの標本値の数と同一になる。
【００１７】ところで、平均的なオーディオ信号につい
て、１０個の単位ブロックを対象とした本実施例による
特徴点の抽出数を調査してみると次の表１のようにな
る。
【００１８】
【表１】
【００１９】この表１から、各特徴点を係数強度情報と
位相情報の２つのデータで表すとした場合、データ数は
１１４４個(＝572×2)となるが、１０個の単位ブロック
に含まれる標本値の数(＝直交変換関数が各周波数で全
て特徴点となった場合の特徴点の総数):１０２４０個
(＝1024×10)と比較して約１／９となり、各特徴点の周
波数情報と時刻情報を加味しても約２／９程度に納ま
る。尚、これはデータ数からみた比較であるが、実際の
量子化データ量でみてもほぼ同様の圧縮率となる。一
方、平均的なオーディオ信号に対してＡＤＰＣＭ法(標
本化周波数:44.1〜48kHz,16bit量子化)を適用して圧縮
を行った場合には約１／２程度の圧縮であり、本実施例
による圧縮方法に優位性があることは明らかである。
【００２０】そして、以上のようにして特徴点抽出器6
で求められた各特徴点の情報は、伝送情報配列器7へ転
送され、伝送情報配列器7が各特徴点の情報を一定の配
列規則(例えば、生成時点の直交関数の直交軸上の係数
番号順に配置する等)に基づいて配列して送信器8へ転送
し、送信器8が順次伝送路(又はストレージメディア)9へ
伝送する。その場合、上記のようにオーディオ信号の情
報量が大幅に圧縮されているために極めて高い伝送効率
が得られ、また情報蓄積媒体を介在させる場合にはその
容量は小さくても足りることになる。
【００２１】一方、受信系では次のような手順で受信情
報を伸張・再生する。先ず、伝送路(又はストレージメデ
ィア)9から伝送された情報は受信器10で受信されて補間
器11へ転送され、補間器11が受信した各特徴点情報を用
いて各特徴点間のスペクトラム係数強度を補間する。例
えば、上記の時系列的変化関数Ｆ0,Ｆ1についてみる
と、図４において、特徴点Ｑ1,Ｑ2,Ｑ3,・・・・を用いた予
測によって●点を近似補間して元の関数Ｆ0に近い関数
Ｆ0'を再現し、また特徴点Ｐ1,Ｐ2,Ｐ3,・・・・を用いて同
様に元の関数Ｆ1に近い関数Ｆ1'を再現する。
【００２２】従って、その段階では図３に示すように各
単位ブロックに対応した直交変換関数が近似的に再現さ
れたことになるが、再現された各直交変換関数が直交逆
変換器12へ転送される。直交逆変換器12では、各直交変
換関数の逆変換を実行して前記の単位ブロック毎の標本
値群を再現する。この場合、特徴点の補間を行って構成
された近似的な直交変換関数を逆変換して得られた標本
値群であるために圧縮側で標本化された量子化レベルと
完全に一致するわけでなないが、再生音質を劣化させな
い範囲で再現されている。尚、転送された情報には位相
情報が含まれているが、直交逆変換器12に位相補正回路
を内蔵させておき、位相情報を用いた位相ひずみを補正
することによって、より忠実な標本値の再現が可能にな
る。
【００２３】ところで、再現された各単位ブロックの標
本値群は、前記のように補間器11で近似補間処理を受け
たことで元の標本値と僅かな誤差を生じている。従っ
て、各単位ブロックを時系列的に連続させた場合に、単
位ブロック間の隣接する標本値相互間で連続性が失われ
ている場合がある。そこで、本実施例では直交逆変換器
12の次段に窓関数乗算器13を設け、図７に示すように、
各単位ブロックＢ(n),Ｂ(n+1)の後端部と先端部を重複
させ、各重複部分Ｈに窓関数:ＷＦ(sin２乗,cos２乗,ハ
ニング,ハミング等の関数)を乗算し、それらを加算する
ことにより連続性を確保させるようにしている。
【００２４】そして、連続性を確保せしめられた各単位
ブロックの標本値群は順次Ｄ/Ａ変換器14へ転送されて
アナログ信号に変換され、増幅器15で増幅された再生オ
ーディオ信号によってスピーカ16が駆動される。その場
合、本実施例の伝送系が情報の圧縮・伸張を含んでいる
ために、従来の高能率符号化方式を採用した伝送系と同
様に再生信号が多少劣化することは避けられないが、オ
ーディオ情報が大幅に圧縮されている割には再生音質の
品質劣化を軽微に抑制することができる。
【００２５】尚、本実施例では直交変換方式としてＦＦ
Ｔ方式を採用しているが、コサイン変換やサイン変換や
アダマール・ウォルシュ変換やカルーネン・レーベ変換等
の多様な方式を採用してもよい。また、擬似的直交変換
方式であるウェーブレット変換を採用することも可能で
ある。この変換は、時間軸上及び周波数軸上で局所的に
存在する関数である基本ウェーブレット(波粒)ｈ(t)を
用い、緩やかな変化(低周波数成分)を検出する場合には
時間軸上でａ倍した基底関数とし、逆に急激な波形変化
を検出する場合には波形を１／ａに相似変換して基底関
数とする。また、変化の発生時刻を見出すために時間軸
上でｂ秒だけ平行移動して基底関数を作成する。即ち、
基底関数を次の数式１として定め、原信号ｆ(t)のウェ
ーブレット変換関数は次の数式２、逆変換した原信号は
次の数式３で表現される。
【００２６】
【数１】
【００２７】
【数２】
【００２８】
【数３】
【００２９】従って、本実施例にウェーブレット変換及
びその逆変換を適用すれば、高周波成分(信号が急激に
変化する場合)には高い時間分解能で、低周波成分(信号
が緩慢に変化する場合)には高い周波数分解能で解析で
き、また直流成分のない局在波形を対象とするために信
号波形の変化点を敏感に捉えながら変換できるという利
点があり、逆変換によって数値的に安定した信号再生が
得られる。
【００３０】
【発明の効果】本発明の「オーディオ信号の圧縮伸張方
法」は、以上の構成を有していることにより、次のよう
な効果を奏する。請求項１から請求項３の発明は、オー
ディオ信号の特徴に適合した圧縮・伸張方式として、従
来の各種圧縮方法よりも伝送情報の圧縮率を大幅に向上
させることを可能にし、再生信号の品質劣化を軽微に保
ちながら、オーディオ情報の伝送効率の向上とストレー
ジメディアの小容量化を実現する。請求項４の発明によ
れば、オーディオ信号の変化に対応した緻密な変換が可
能になり、また逆変換によって安定した信号再生が実現
できる。請求項５の発明は、オーディオ信号の標本値の
直交変換過程で同時に得られる位相情報を伝送すること
により、位相ひずみの少ない忠実な信号再生を可能にす
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の「オーディオ信号の圧縮伸張方法」の実
施例に係るオーディオ信号の伝送系(送信系及び受信系)
を示すブロック回路図である。
【図２】送信系側の増幅器から得られているオーディオ
信号波形の一例を示すグラフである。
【図３】単位ブロックの各標本値を直交変換して得られ
た直交変換関数の時系列的配置を示すグラフである。
【図４】図３の直交変換関数の時系列的配置において、
周波数ｆ0,ｆ1に対応したスペクトラム係数強度の時系
列的変化関数Ｆ0,Ｆ1を示すグラフである。但し、●点
は時系列的変化関数Ｆ0,Ｆ1の全ての情報点、○点は特
徴点を示す。
【図５】特徴点の抽出方法を示すグラフである。
【図６】特徴点の位相変化状態を示す複素平面グラフで
ある。
【図７】窓関数乗算部での処理過程を示す図である。
【符号の説明】
1…マイクロフォン、2,15…増幅器、3…Ａ/Ｄ変換器、
4,13…窓関数乗算器、5…直交変換器、6…特徴点抽出
器、7…伝送情報配列器、8…送信器、9…伝送路又はス
トレージメディア、10…受信器、11…補間器、12…直交
逆変換器、14…Ｄ/Ａ変換器、16…スピーカ。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平３−144700（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−216482（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−152547（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−97836（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−90177（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−69810（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−252772（ＪＰ，Ａ) 特表 平５−507598（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H03M 7/30

Claims (5)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 オーディオ信号の圧縮伸張方法におい
    て、圧縮側では、オーディオ信号を一定の標本化間隔で
    標本化すると共にその各標本値を一定周期で群化し、前
    記の標本値群毎に直交変換を施し、順次生成される直交
    変換関数について一定周波数間隔毎の係数の時系列的変
    化に係る特徴点を抽出し、各特徴点に係る係数強度情報
    と周波数情報と時間情報を伝送し、伸張側では、前記特
    徴点に係る各情報に基づいた係数強度の補間を行うこと
    によって各直交変換関数を再現し、その再現された各直
    交変換関数を逆直交変換してオーディオ信号の標本値を
    再生することを特徴としたオーディオ信号の圧縮伸張方
    法。
  2. 【請求項２】 オーディオ信号の圧縮方法において、オ
    ーディオ信号を一定の標本化間隔で標本化すると共にそ
    の各標本値を一定周期で群化し、前記の標本値群毎に直
    交変換を施し、順次生成される直交変換関数について一
    定周波数間隔毎の係数の時系列的変化に係る特徴点を抽
    出し、各特徴点に係る係数強度情報と周波数情報と時間
    情報をオーディオ信号の圧縮情報として得ることを特徴
    としたオーディオ信号の圧縮方法。
  3. 【請求項３】 請求項２の圧縮方法で得られたオーディ
    オ信号の圧縮情報について、各特徴点に係る係数強度情
    報と周波数情報と時間情報に基づいた係数強度の補間を
    行うことによって各直交変換関数を再現し、その再現さ
    れた各直交変換関数を逆直交変換してオーディオ信号の
    標本値を再生することを特徴としたオーディオ信号の伸
    張方法。
  4. 【請求項４】 圧縮側での直交変換方式がウェーブレッ
    ト変換方式であり、伸張側での直交逆変換方式がウェー
    ブレット逆変換方式である請求項１のオーディオ信号の
    圧縮伸張方法。
  5. 【請求項５】 圧縮側で、各特徴点に係る係数強度情報
    と周波数情報と時間情報と共に各特徴点相互間の位相差
    情報も伝送することとし、伸張側で、前記位相差情報を
    用いて位相ひずみを補正することとした請求項１又は４
    のオーディオ信号の圧縮伸張方法。
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