JP3088805B2 - 文書管理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文書管理装置、特に、
検索結果において利用者の検索条件に近い順に文書を提
示し得るような、柔軟で高速な文書管理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文書管理装置では、文書登録時に
登録オペレータが適切と思われるキーワードを選択し、
これをシソーラスにより適切に分類し、さらに、キーワ
ードの追加、削除に伴いシソーラスを更新するようにし
たものがある。しかし、登録するオペレータの妥当性の
点、シソーラスによる分類・更新作業の煩雑さ及びその
妥当性の点で問題がある。また、検索時に利用者が指定
した検索条件を概ね満たす文書を検索するためには、検
索条件を検討し直した上で再度の検索が必要となるもの
である。

【０００３】このような問題を解決するため、キーワー
ド間の関連情報を記述したキーワード結合行列を利用
し、文書検索時には利用者の検索要求に近いものほど大
きな値を持つ文書確度という評価値を導入することで、
柔軟な検索を実現したものが特願昭６３−８２９１号等
により提案されている。ここに、検索条件として、複数
のキーワードを論理積、論理和及び否定を任意の組合せ
で結合させた検索条件式に対しても、その条件を積標準
形又は和標準形に変換することで文書確度を計算し得る
ようにしたものが特願平２−２０１９３６号として本出
願人により提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところが、このような
提案例にあっては、文書検索を行う場合、積標準形／和
標準形の検索条件で各副検索条件を表すキーワードの集
合は通常のクリスプな集合に限定されてしまう。よっ
て、より一般的な検索条件としてファジィ検索条件によ
り検索したい場合には対応できないものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】入力装置及び表示装置の
管理を行う対話処理手段と、利用者が入力した文書をデ
ータファイルに格納させるための文書登録手段と、書誌
情報を管理する書誌情報管理手段と、キーワード間の関
連情報を記述したキーワード結合行列を管理するキーワ
ード結合行列管理手段と、文書、書誌情報及びキーワー
ド結合行列の各データファイルを管理するファイル管理
手段とを設けるとともに、対話処理手段を介して利用者
が入力したファジィ集合表現を選択的に含む検索条件を
ファジィ集合表現の標準形に変換する条件解析手段を設
け、変換された標準形の検索条件に対する各文書の適切
さを表す値を文書確度と定義してこの標準形の検索条件
に対して予め設定された計算式により書誌情報、キーワ
ード結合行列等の情報に基づき文書確度を計算する文書
確度計算部を有して検索条件に合致した文書を選出する
文書検索手段を設けた。ここに、検索条件の標準形は、
積標準形又は和標準形とした。

【０００６】

【作用】検索条件をファジィ集合表現の形で入力した場
合も、処理可能なファジィ集合表現の標準形の検索条件
に変換され、キーワード結合行列等の情報を利用して文
書確度が求められて必要な文書が検索されるので、利用
者はよりあいまいな検索条件の指定ができ、一層、効率
的な文書検索を行うことができる。

【０００７】

【実施例】本発明の第一の実施例を図１に基づいて説明
する。まず、キーボード１、マウス２等の入力装置を通
して与えられる利用者の指示を適切なモジュールに転送
し、検索結果などをディスプレイ（表示装置）３に表示
させる要求処理部（対話処理手段）４が設けられてい
る。この要求処理部４には条件解析部（条件解析手段）
５、文書検索部（文書検索手段）６、書誌情報管理部
（書誌情報管理手段）７、キーワード結合行列管理部
（ＫＣ管理部＝キーワード結合行列管理手段）８を有す
る文書管理部９が接続されている。ここに、条件解析部
５は利用者の入力した検索条件を解析し、効率的な検索
にあった形式（積標準形又は和標準形）に変換する。文
書検索部６はユーザの入力した検索条件に対する各文書
の適切さを表す値を文書確度と定義しこの文書確度を求
めるために予め設定された所定の計算式（後述する）に
より書誌情報、キーワード間の関連情報を記述したキー
ワード結合行列等の情報に基づき文書確度を計算する文
書確度計算部（図示せず）を有して、検索条件に合致し
た文書の選出を行う。書誌情報管理部７は文書登録又は
検索時に書誌情報の管理を行う。ＫＣ管理部８は文書登
録又は検索時に本文書管理装置中におけるキーワード結
合行列のメモリ上での管理を行う。キーワード結合行列
はキーワード間の関連の大きさを“０”から“１”まで
の数値で表現したもので、“０”はキーワード間に関係
がないこと、“０”以上の値はキーワード間に関係があ
ることを示し、“１”がその関係の大きさが最大である
ことを意味する。本実施例では、ｉ番目のキーワードと
ｊ番目のキーワードとの間の関連度（「重み」と称す
る）をＷijで表現するものとする。なお、文書管理部９
中には、利用者の入力した文書をファイルに格納するた
めの登録処理を行う文書登録手段（図示せず）も設けら
れている。

【０００８】さらに、文書管理部９にはファイル管理部
（ファイル管理手段）１０が接続されている。このファ
イル管理部１０は本文書管理装置が使用するデータファ
イル、例えば文書データファイル１１、書誌情報データ
ファイル１２、キーワード結合行列ファイル（ＫＣファ
イル）１３の管理を行うものである。

【０００９】このような構成において、文書検索部６の
動作を詳細に説明する。文書検索部６ではユーザの入力
した検索条件を満たす文書の検索処理を下記の手順で行
う。第１に、検索条件を標準形に変換し、第２に、全文
書について文書確度を計算し、第３に、全文書を文書確
度順にソートする。ここに、文書確度とは、検索条件に
対する各文書の適切さを表す数値であり、この値が大き
いほど検索条件を満たすことを意味する。標準形には積
標準形と和標準形とがある。

【００１０】まず、積標準形の場合を説明する。既提案
方式によれば、積標準形の検索条件は(１)式のように表
される。

【００１１】

【数１】

【００１２】ここに、“∧”は論理積を表し、Ｎ≧１で
ある。また、Ｓubquery(ｈ) は論理和(∨)と否定(¬)の
みで構成される(２)式のような副検索条件である。

【００１３】

【数２】

【００１４】ここで、ｎ≧０、ｍ≧０、ｎ＋ｍ≧１であ
る。以下では、否定の付かないキーワードの集合を(３)
式、否定の付くキーワードの集合を(４)式のように示す
ものとする。

【００１５】

【数３】

【００１６】文書確度は、まず、各副検索条件に対する
文書確度（副文書確度）を計算し、ついで、最終的な文
書確度を計算する、という２ステップで行われる。ファ
ジィ集合の和／積の計算に代数和／積を用いるため、各
文書（ここでは、ｉ番目の文書とする）のｈ番目の副文
書確度ｒi(ｈ) は(５)式で計算される。

【００１７】

【数４】

【００１８】ここで、ＷjkをキーワードＫj とキーワー
ドＫk との間のキーワード結合行列の重み、Ａi をｉ番
目の文書に付与されているキーワードの集合とすると、
Ｒijは(６)式により計算される。

【００１９】

【数５】

【００２０】全ての副検索条件に対する副文書確度を計
算した後、最終的な文書確度ｒi は(７)式で計算され
る。

【００２１】

【数６】

【００２２】前述したように、積標準形の検索条件は各
副検索条件を表すキーワードの集合の集合として表現さ
れる。これを一般化すれば、各副検索条件を表すキーワ
ードの集合はファジィ集合となる。本実施例では、各副
検索条件のキーワード集合がファジィ集合の場合であっ
ても文書確度を求め得るようにしたものである。いま、
(３)(４)式に対応するファジィ集合を(８)(９)式のよう
に表し、各ファジィ集合のメンバーシップ関数値を(10)
(11)式のように書くものとすると、積標準形のファジィ
検索条件は(12)(13)式のようになる。

【００２３】

【数７】

【００２４】このようなファジィ検索条件に対して、文
書確度計算式は(14)(15)式のようになる。

【００２５】

【数８】

【００２６】ついで、和標準形の場合について説明す
る。既提案方式によれば、和標準形の検索条件は(16)(1
7)式のように表される。

【００２７】

【数９】

【００２８】ここで、否定の付かないキーワードの集
合、否定の付くキーワードの集合を各々前述した(３)
(４)式のように示すものとする。この場合も、文書確度
は、各副検索条件に対する文書確度（副文書確度）を計
算し、ついで、最終的な文書確度を計算する、という２
ステップで行われる。ｉ番目の文書のｈ番目の副文書確
度ｒi(ｈ) は(18)式で計算される。

【００２９】

【数１０】

【００３０】ここで、Ｒijは積標準形の場合と同じであ
り、(６)式により計算される。全ての副検索条件に対す
る副文書確度を計算した後、最終的な文書確度ｒi は(1
9)式で計算される。

【００３１】

【数１１】

【００３２】次に、各副検索条件を表すキーワードの集
合の文書確度計算式を示す。この場合も、前述した積標
準形の場合と同様に、ファジィ集合を(８)(９)式のよう
に表し、各ファジィ集合のメンバーシップ関数値を(10)
(11)式のように書くものとすると、和標準形のファジィ
検索条件は(20)(21)式のようになる。

【００３３】

【数１２】

【００３４】このようなファジィ検索条件に対して、文
書確度計算式は(22)(23)式のようになる。

【００３５】

【数１３】

【００３６】つづいて、本発明の第二の実施例を図２に
より説明する。前記実施例で示した部分と同一部分は同
一符号を用いて示す。本実施例では、キーワード結合行
列へのアクセスを低減し、文書確度の計算を効率よく
し、かつ、検索処理を簡単化させるようにしたものであ
る。図１に示す構成との対比では、利用者の管理を行な
う利用者管理部１４が付加されている。この利用者管理
部１４は利用者がログインしたらその利用者のキーワー
ド結合行列をロードするものである。ＫＣファイル１３
は利用者毎に用意されている。また、前記実施例では省
略されていた文書登録部１５が図示されている。

【００３７】このような構成において、本実施例の処理
を説明する。基本的には、検索条件を標準形に変換した
後、ファジィ検索条件をキーワード結合行列を用いて生
成し、その後で文書毎に文書確度を計算し、文書を文書
確度順にソートする。ここに、検索条件のファジィ変換
化を行なう際にキーワード結合行列を用い、ファジィイ
ンデックスの生成は行なわないものである。即ち、１つ
の検索条件を処理する際には１回だけキーワード結合行
列をアクセスすればよいものとし、検索の高速化、検索
処理の簡単化が図られている。

【００３８】まず、検索条件の変換について説明する。
利用者はキーワードをＡＮＤ（∧），ＯＲ（∨），ＮＯ
Ｔ（¬）で組合せた任意の検索条件を入力することがで
きる。このような利用者の入力した検索条件は、(24)式
のような積標準形に変換される。(25)式はその副検索条
件を示す。

【００３９】

【数１４】

【００４０】ここに、検索条件は和標準形に変換するこ
とも可能であるが、本実施例では必ず積標準形に変換さ
れる。また、ｓ≧０，ｔ≧０，ｓ＋ｔ≧１であり、以下
では、否定の付かないキーワードの集合を(26)式、否定
の付くキーワードの集合を(27)式のように示すものとす
る。

【００４１】

【数１５】

【００４２】次に、積標準形に変換した検索条件をキー
ワード結合行列を用いて展開する。例えば、Ｋi に対し
てキーワード結合行列に関連が記述されているキーワー
ドの集合は、キーワード結合行列の重みをファジィ集合
の帰属度と捉えることでファジィ集合として扱うことが
できる。以下では、キーワードＫi の関連キーワードの
ファジィ集合｛Ｗij／Ｋj ｜Ｗij＞０｝をＬi として表
し、このファジィ集合Ｌi の台集合をＬi として表すも
のとする。今、全てのキーワードをキーワード結合行列
を用いて展開する。ここに、(28)(29)式を用いる。ま
た、副検索条件を(30)式のようにする。

【００４３】

【数１６】

【００４４】この時、ファジィ集合の和／積集合の計算
にはmax／minが用いられる。従って、(30)式のＭi は(3
1)(32)式により求めることができる。

【００４５】

【数１７】

【００４６】ついで、文書毎に文書確度を計算する。ま
ず、副文書確度を計算する。例えば、ｉ番目の文書のｈ
番目の副検索条件に対する副文書確度ｒi(ｈ) は(33)式
で計算される。ここで、Ａi は文書ｉのキーワード集合
を示す。また、χ_Ai(k) はキーワード集合の特性関数
で、ｋがＡi に含まれれば１、含まれなければ０をと
る。そこで、(33)式は(34)式のように書換えることがで
きる。

【００４７】

【数１８】

【００４８】全ての副検索条件に対する副文書確度の計
算が終了した後、最終的な文書確度ｒi を(35)式により
計算する。ここでは、ファジィ集合の積集合をmin を用
いて求めている。

【００４９】

【数１９】

【００５０】この際、ファジィ集合の演算方式を複数用
意しておき、利用者がその内の１つを任意に選択使用す
るようにすることもできる。構成的には、図２のままで
よい。まず、要求処理部４が利用者の設定を解析し、条
件解析部５と文書検索部６にどの方式を用いるかを指示
する。ファジィ集合の和／積集合のmax／min以外の演算
方式として、例えば代数和／代数積がある。ファジィ集
合の和／積集合を求めるためのメンバシップ値の計算に
代数和／代数積を用いる場合、変換後の検索条件のキー
ワードに対する重みの計算式(31)(32)式は、各々(36)(3
7)式のようになり、副文書確度の計算式(34)、文書確度
の計算式(35)は、各々(38)(39)式のようになる。

【００５１】

【数２０】

【００５２】よって、利用者は自分の好みに合った検索
方式を選択でき、検索効率が上がるものとなる。

【００５３】さらに、本発明の第三の実施例を図３ない
し図５により説明する。本実施例は、前述した実施例を
本出願人により既提案のローカルエリアネットワーク
（ＬＡＮ）利用によりネットワーク構成した検索システ
ムに適用したものである。即ち、図３に示すように１つ
の共通なデータ管理ユニット２１に対してＬＡＮ２２を
介して接続された複数の検索ユニット２３上で、任意に
文書検索できるようにしたものである。

【００５４】まず、データ管理ユニット２１は複数の利
用者によって共通に用いられるデータを管理するもので
あり、本システム中では唯１つだけ設けられる。構成的
には図４に示すように構成され、図２に示した例であれ
ば、その構成中から、各ファイル１１，１２，１３、フ
ァイル管理部１０及び利用者管理部１４が抜き出されて
いる他に、ＬＡＮ２２に接続するためのネットワークイ
ンタフェース２４が付加された構成とされている。な
お、データ管理ユニット２１の利用者管理部１４中には
アクセス制御部が設けられており、検索ユニット２３の
要求を解析しファイル１１〜１３に対するアクセス権の
管理、同時アクセスに対する排他処理などを行なう。

【００５５】一方、各検索ユニット２３は各ユーザの検
索要求を処理するものであり、ＬＡＮ２２に接続されて
いるワークステーション毎に用意される。構成的には、
図５に示すように構成され、図２に示した例であれば、
その構成中から、上記のデータ管理ユニット２１に必要
なものを除いた要素１〜８，１５に、ＬＡＮ２２に接続
するためのネットワークインタフェース２５が付加され
た構成とされている。ここに、ＫＣ管理部８はネットワ
ークインタフェース２５を介してデータ管理ユニット２
１から読み込んだキーワード結合行列をメモリに格納
し、その管理を行なう。さらに必要に応じて、このＫＣ
管理部８はキーワード結合行列をネットワークインタフ
ェース２５を介してデータ管理ユニット２１が管理する
ＫＣファイル１３に書込む。同様に、書誌情報管理部７
はネットワークインタフェース２５を介してデータ管理
ユニット２１から読み込んだ文書及び書誌情報をメモリ
に格納し、その管理を行ない、必要に応じて、データ管
理ユニット２１側に書き戻す。

【００５６】このようなシステム構成において、ワーク
ステーション上の処理は全て検索ユニット２３が行な
う。利用者がワークステーションのキーボード１から入
力したデータは、要求処理部４を通して文書検索部６に
伝えられる。この時、検索に必要なデータ（キーワード
結合行列や書誌情報）が既にメモリ上にロードされてい
れば、文書検索部６は検索処理を行ない、結果をディス
プレイ３に表示する。検索に必要なデータがメモリ上に
ロードされていなければ、文書検索部６はネットワーク
インタフェース２５，２４を介してデータ管理ユニット
２１にキーワード結合行列及び書誌情報を要求する。デ
ータ管理ユニット２１ではアクセス権のチェックを行な
い、アクセス権が認められればキーワード結合行列及び
書誌情報を要求元の検索ユニット２３に転送する。要求
元の検索ユニット２３では送られたキーワード結合行列
及び書誌情報をメモリ上に展開し、通常の検索処理を行
なう。この際の処理は、前述した実施例と同様に行なわ
れる。

【００５７】このようなシステム構成によれば、データ
管理ユニット２１が単一のデータ管理を行なうため、シ
ステムで一貫性のあるデータ管理ができ、個別管理方式
のようなデータコピー等の必要性もなくなる。また、デ
ータ管理ユニット２１で検索処理も集中して行なわせる
ことも可能であるが、この場合、多数の利用者からの要
求を１つのユニットが処理しなければならず、キーワー
ド結合行列を用いた処理量が比較的大きい検索処理では
システム全体の処理速度が低下してしまう。この点、本
実施例によれば、検索処理は各検索ユニット２３が行な
うため、多数の利用者からの要求が各検索ユニット２３
に分散されるため、多数のユーザが同時に使用しても高
い処理性能を維持できるものとなる。

【００５８】つづいて、本発明の第四の実施例を図６な
いし図９により説明する。一般に、この種の文書管理装
置では、文書を検索する際に利用者は検索要求を表現す
るためには、キーワードを論理演算子で組合せて検索条
件を作成する必要があり、このような検索条件作成には
専門知識が要求されるため、一般利用者には難しい。そ
こで、利用者が検索要求を自然言語文で入力でき、その
自然言語を解析し、自動的に検索条件に変換する文書管
理装置が、例えば「文献データベースにおける対話型問
い合わせ理解とその評価」として情報処理学会データベ
ースシステム研究会の文献「データベース・システム
７８−１」（１９９０．７．１９）等により提案されて
いる。しかし、このような提案例のＡＴＲシステムで
は、システムによって生成される検索条件がキーワード
の論理演算子による組合せであり、利用者の検索要求を
完全に表現しているものではない。即ち、利用者の検索
要求の中ではキーワード毎に相対的な重要性が異なるの
が一般的であるが、それが検索条件には反映されないも
のである。

【００５９】そこで、本実施例は、利用者による検索要
求の入力として自然言語文の使用を可能としつつ、キー
ワード毎に重要度を自動的に設定し得るようにし、利用
者の検索要求をより正確に検索条件に反映させるように
したものである。

【００６０】図６は本実施例の文書管理装置の構成例を
示すブロック図であり、キーワード結合行列を必須とし
ないため、図２との対比ではＫＣ管理部８とＫＣファイ
ル１３とが省略されている。

【００６１】本実施例の特徴は、上記のように、利用者
の入力した自然言語文である検索要求から検索条件を自
動的に生成するものであり、かつ、自動生成される検索
条件は、そこに含まれるキーワード毎に重要度が設定さ
れている（重み付けされている）前述したような「ファ
ジィ検索条件」である。

【００６２】このようなファジィ検索条件は、 自然言語文の形態素解析 「キーワード判定表」による単語の選択 「一般語表」による単語の重み付け 「関連変換表」による論理演算子の挿入 というフローに従い自動的に生成される。

【００６３】例えば、利用者が「文書管理システムにお
ける検索条件生成処理」という自然言語文を検索要求と
して入力した場合を例にとり、各ステップを説明する。
ステップでは、検索要求として利用者が入力した自然
言語文を形態素解析し、単語に分割するとともに、その
品詞を決定する。本例の場合、形態素解析結果は、 文書 管理 システム に おけ る 検索 条件 生成 処理 名詞 名詞 名詞 助詞 動詞 助動詞 名詞 名詞 名詞 名詞 のようになる。

【００６４】ステップでは、品詞に基づいて単語の選
択を行なう。この際、品詞毎に単語を検索キーワードと
して用いるか否かを記述した図７に示すようなキーワー
ド判定表２６が用いられる。キーワード可能性の欄に○
印の付いている品詞に属する単語のみが検索キーワード
として使用される。ステップでは、ステップで検索
キーワードと判定された単語に対して重要度を設定す
る。検索において一般的な語は文書の選択性が低いた
め、検索キーワードとしての重要度は小さくすべきであ
る。このような単語の重要度を記述したものが図８に示
すような一般語表２７である。この一般語表２７に記述
されていない語の重要度は１．０に設定される。

【００６５】ステップでは、キーワードを結合するた
めの論理演算子が選択される。この際、図９に示すよう
な関連変換表２８が用いられる。ここに、“／”は連続
して現れることを示しており、例えば一番上の行は、
「に」、「おけ」、「る」が連続して現れる場合、その
前後をＡＮＤ（∧）で結合させることを表している。ま
た、この関連変換表２８には現れないデフォルトの変換
規則があり、それは「連続する語はＡＮＤで接続する」
というものである。

【００６６】よって、各ステップ〜による処理結果
は、 ステップ 文書 管理 システム に おけ る 検索 条件 生成 処理 名詞 名詞 名詞 助詞 動詞 助動詞 名詞 名詞 名詞 名詞 ステップ 文書 管理 システム に おけ る 検索 条件 生成 処理 ○ ○ ○ × × × ○ ○ ○ ○ ステップ 文書 管理 システム に おけ る 検索 条件 生成 処理 1.0 1.0 0.4 × × × 1.0 1.0 1.0 0.7 ステップ 文書∧管理∧システム ∧ 検索∧条件∧生成∧処理 1.0 1.0 0.4 1.0 1.0 1.0 0.7 となる。

【００６７】即ち、最終的に得られる検索条件は、 Ｑuery＝1.0/文書∧1.0/管理∧0.4/システム∧1.0/検索
∧1.0/条件∧1.0/生成∧0.7/処理 となる。

【００６８】このように作成された検索条件は、前述し
た実施例の場合のファジィ検索条件に対する検索処理と
同様に処理されて検索される。即ち、第１に検索条件の
積標準形への変換を行ない、第２に文書確度を文書毎に
計算し（各副検索条件に対する文書確度＝副文書確度の
計算と、最終的な文書確度の計算）、第３に文書を文書
確度順にソートする。

【００６９】まず、積標準形の検索条件とは、つぎの(4
0)(41)式のようなものである。ここに、各副検索条件に
おいて否定の付かないキーワードのファジィ集合を(42)
式、否定の付くキーワードのファジィ集合を(43)式で表
すものとする。また、これらのファジィ集合の台集合を
アンダーラインを取ったものとして示す。

【００７０】

【数２１】

【００７１】つぎに、文書毎の文書確度の計算について
説明する。まず、副文書確度の計算につき、ファジィ集
合の和／積集合の計算にmax／minを用いるものとする
と、ｉ番目の文書のｈ番目の副検索条件に対する副文書
確度ｒi(ｈ) は(33)式に準じて、(44)式により計算され
る。そして、(34)式に準じて(45)式のように書換えるこ
とができる。このような文書確度の計算式(44)(45)は(3
3)(34)式とは式中の記号Ｆ，ｆ、Ｍ，ｍが異なるだけで
あり、内容的には殆ど同じである。

【００７２】

【数２２】

【００７３】全ての副検索条件に対する副文書確度の計
算が終了した後、最終的な文書確度ｒi を前述した(35)
式により計算する。

【００７４】よって、本実施例によれば、自然言語文で
検索要求を入力できるため、検索の知識のない利用者で
も容易に利用できる。また、検索キーワードの重要度が
自動的に計算されるため、通常の方式と比較して、正確
な検索が可能となる。

【００７５】つづいて、本発明の第五の実施例を図１０
により説明する。基本的構成は、前記実施例と同様であ
り、図６の構成を用いればよい。

【００７６】本実施例では、ファジィ検索条件の自動生
成のフローにおいて、ステップとして、「一般語表」
による単語の重み付けに代えて、「分野別一般語表」に
よる単語の重み付けを行なうことにより、キーワードの
重要度を検索の分野に応じて設定し得るようにしたもの
である。即ち、単語の重要性は検索対象の分野によって
大きく変化するので、一般語表を分野毎に分けたもので
ある。

【００７７】単語の重要度を設定するに際して、検索の
始めに利用者に分野指定してもらい、その分野に対応す
る分野別一般語表を用いて単語の重要度を設定する。例
えば、利用者の分野指定が「文学」であれば、図１０
(ａ)に示すような文学用の分野別一般語表２７ａが用い
られ、前述した入力例の場合であれば、生成される検索
条件は Ｑuery＝0.3/文書∧1.0/管理∧0.8/システム∧1.0/検索
∧1.0/条件∧1.0/生成∧0.5/処理 となる。

【００７８】また、分野指定が「情報処理」であれば、
図１０(ｂ)に示すような情報処理用の分野別一般語表２
７ｂが用いられ、前述した入力例の場合であれば、生成
される検索条件は Ｑuery＝1.0/文書∧1.0/管理∧0.1/システム∧1.0/検索
∧1.0/条件∧0.6/生成∧0.3/処理 となる。

【００７９】このように、本実施例によれば、分野によ
って、きめ細かく単語の重要度が設定されるため、より
精密な検索が可能となる。ファジィ検索処理は前記実施
例と同じでよい。

【００８０】さらに、本発明の第六の実施例を説明す
る。本実施例は、前述した第四の実施例を前述した第二
の実施例に適用し、キーワード結合行列も活用するよう
にしたものである。即ち、自然言語文による検索要求に
対するファジィ検索条件の自動生成は前述した第四の実
施例に従い行ない、その後の検索処理は、第二の実施例
で示した(28)〜(35)式に従い行なうようにしたものであ
る。

【００８１】この場合もファジィ検索条件の自動生成に
際して、第五の実施例のように、分野別の一般語表を用
いるようにしてもよい。

【００８２】

【発明の効果】本発明は、上述したようにファジィ集合
表現を選択的に含む検索条件を利用者が入力した場合に
条件解析手段によりファジィ集合表現型の積標準形又は
和標準形に変換し、この検索条件に対する各文書の文書
確度を文書検索手段中の文書確度計算部で予め設定され
た計算式により計算し検索条件に合致した文書を選出す
るようにしたので、検索条件をファジィ集合表現の形で
入力した場合も、処理可能な標準形の検索条件に変換さ
れ、文書確度が求められて必要な文書が検索されるた
め、利用者はよりあいまいな検索条件の指定ができ、キ
ーワード結合行列方式において一層、効率的な文書検索
を行うことができるものとなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第一の実施例を示すブロック図であ
る。

【図２】本発明の第二の実施例を示すブロック図であ
る。

【図３】本発明の第三の実施例を示すブロック図であ
る。

【図４】そのデータ管理ユニットを示すブロック図であ
る。

【図５】その検索ユニットを示すブロック図である。

【図６】本発明の第四の実施例を示すブロック図であ
る。

【図７】キーワード判定表の構成を示す説明図である。

【図８】一般語表の構成を示す説明図である。

【図９】関連変換表の構成を示す説明図である。

【図１０】本発明の第五の実施例を示す分野別一般語表
の構成を示す説明図である。

【符号の説明】

１，２ 入力装置 ３ 表示装置 ４ 対話処理手段 ５ 条件解析手段 ６ 文書検索手段 ７ 書誌情報管理手段 ８ キーワード結合行列管理手段 １０ ファイル管理手段 １１〜１３ データファイル １５ 文書登録手段

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平２−235176（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−149127（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−145721（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−248130（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−1057（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−129472（ＪＰ，Ａ) 梶博行，新田義彦，「文献検索システ ムのファジイモデルとその実現」，電子 通信学会論文誌ＶＯＬ．Ｊ62−４，Ｎ Ｏ．４，ＰＰ297−304（昭和54年４月20 日) 森田哲也，小川泰嗣，小林清彦，「フ ァジイ文書検索システム（１）−実験シ ステムと評価−」，情報処理学会第39回 （平成元年後期）全国大会講演論文集 （▲ＩＩ▼），ｐｐ1067−1068 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力装置及び表示装置の管理を行う対話
   処理手段と、利用者が入力した文書をデータファイルに
   格納させるための文書登録手段と、書誌情報を管理する
   書誌情報管理手段と、キーワード間の関連情報を記述し
   たキーワード結合行列を管理するキーワード結合行列管
   理手段と、文書、書誌情報及びキーワード結合行列の各
   データファイルを管理するファイル管理手段と、前記対
   話処理手段を介して利用者が入力したファジィ集合表現
   を選択的に含む検索条件をファジィ集合表現の標準形に
   変換する条件解析手段と、変換された標準形の検索条件
   に対する各文書の適切さを表す値を文書確度と定義して
   この標準形の検索条件に対して予め設定された計算式に
   より書誌情報、キーワード結合行列等の情報に基づき文
   書確度を計算する文書確度計算部を有して検索条件に合
   致した文書を選出する文書検索手段とよりなることを特
   徴とする文書管理装置。
2. 【請求項２】 検索条件の標準形を積標準形としたこと
   を特徴とする請求項１記載の文書管理装置。
3. 【請求項３】 検索条件の標準形を和標準形としたこと
   を特徴とする請求項１記載の文書管理装置。