JP3006551B2 - 複数コンピュータ間の業務分散システム、業務分散方法および業務分散プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、記憶装置を共有す
る複数のコンピュータシステム間で負荷を分散するため
に、各コンピュータシステムの負荷を監視し、各コンピ
ュータシステムに投入されたジョブやトランザクション
（以下、業務とする）を他のコンピュータシステムへ移
動することを決定する業務分散システム、業務分散方法
および業務分散プログラムを記録した記録媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】特開平５−１０１０１９号公報には、通
信回線で接続された３台以上の分散コンピュータシステ
ムにおいて、各コンピュータが自コンピュータに対する
ジョブの実行要求に応じて自コンピュータの負荷が限界
値を超えているか判定し、超えていると判定した場合に
は該実行要求を受けたジョブを負荷情報送受信手段を用
いて他のコンピュータへ送信することにより、各コンピ
ュータの負荷を調整する技術が開示されている。

【０００３】また、特開平５−１５１１７７号公報に
は、通信回線で結ばれた各コンピュータシステムのＣＰ
Ｕ使用率を負荷制御コンピュータシステムにより監視
し、ＣＰＵ負荷の低いコンピュータへジョブを移動する
ことにより、各コンピュータの負荷を調整する技術が開
示されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
の従来の技術においては、ジョブの実行要求に応じて各
コンピュータの負荷情報を調べるために、または特定の
監視コンピュータから各コンピュータの負荷情報を得る
ために通信処理を行わなければならないため、特にジョ
ブの実行要求が多い状況下においては該通信処理に係る
オーバヘッドがコンピュータシステムの性能や該負荷監
視処理の性能を劣化させるという問題点がある。

【０００５】また、自コンピュータのみの負荷に基づい
て他コンピュータへジョブを移動したり、自コンピュー
タと他のコンピュータとの負荷の差がわずかなものであ
っても負荷の低い方へジョブを移動したりすることによ
って、ジョブの移動先のコンピュータの負荷を不適切に
増大させてしまう可能性があるという問題点がある。

【０００６】本発明の目的は、複数のコンピュータ間で
負荷を平準化することにより、各コンピュータが業務を
効率良く実行することができるようにすることにある。

【０００７】本発明の他の目的は、各コンピュータの負
荷情報を共有ファイルに格納し、各コンピュータが互い
の負荷情報を監視することができるようにすることによ
り、業務を他のコンピュータへ移動して負荷分散を図る
場合に、移動先となるコンピュータの性能が劣化せず、
かつ各コンピュータの負荷が平準化されるように適切な
移動先のコンピュータを選択することができるようにす
ることにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の複数コン
ピュータ間の業務分散システムは、外部記憶装置を共有
する複数のコンピュータから構成される計算機システム
において、前記複数のコンピュータのそれぞれが、自コ
ンピュータ上で実行されるＣＰＵを使用する優先度が高
い業務のＣＰＵ使用率とコンピュータ全体のＣＰＵ使用
率とを一定時間毎に採取する自コンピュータ負荷情報採
取手段と、前記自コンピュータ負荷情報採取手段が採取
した前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピ
ュータ全体のＣＰＵ使用率とを前記外部記憶装置に格納
する自コンピュータ負荷情報格納手段と、前記外部記憶
装置から他のコンピュータ群の前記優先度が高い業務の
ＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率と
を取り出す他コンピュータ負荷情報参照手段と、前記自
コンピュータ負荷情報採取手段が採取した自コンピュー
タの前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピ
ュータ全体のＣＰＵ使用率、および前記他コンピュータ
負荷情報参照手段が取り出した他のコンピュータ群の前
記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ
全体のＣＰＵ使用率に基づいて、最も負荷に余裕のある
コンピュータを特定するコンピュータ特定手段と、自コ
ンピュータの前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率がし
きい値を超えている場合に、自コンピュータの前記優先
度が高い業務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を超え
ているかを判断し、しきい値を超えていない場合には、
優先度が高い業務を除くその他の業務を前記コンピュー
タ特定手段が特定した前記コンピュータに移動すること
を決定し、前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率もしき
い値を超えている場合には、すべての業務を前記コンピ
ュータ特定手段が特定した前記コンピュータに移動する
ことを決定する移動先コンピュータ決定手段とを備えた
ことを特徴とする。

【０００９】本発明の第１の複数コンピュータ間の業務
分散方法は、外部記憶装置を共有する複数のコンピュー
タのそれぞれが、自コンピュータ上で実行されるＣＰＵ
を使用する優先度が高い業務のＣＰＵ使用率とコンピュ
ータ全体のＣＰＵ使用率とを一定時間毎に採取する自コ
ンピュータ負荷情報採取ステップと、前記複数のコンピ
ュータのそれぞれが、前記自コンピュータ負荷情報採取
ステップで採取した前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用
率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率とを前記外部
記憶装置に格納する自コンピュータ負荷情報格納ステッ
プと、前記複数のコンピュータのそれぞれが、前記外部
記憶装置から他のコンピュータ群の前記自コンピュータ
負荷情報格納ステップで格納された前記優先度が高い業
務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用
率とを取り出す他コンピュータ負荷情報参照ステップ
と、前記複数のコンピュータのそれぞれが、前記自コン
ピュータ負荷情報採取ステップで採取した自コンピュー
タの前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピ
ュータ全体のＣＰＵ使用率、および前記他コンピュータ
負荷情報参照ステップで取り出した他のコンピュータ群
の前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュ
ータ全体のＣＰＵ使用率に基づいて、最も負荷に余裕の
あるコンピュータを特定するコンピュータ特定ステップ
と、前記複数のコンピュータのそれぞれが、自コンピュ
ータの前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率がしきい値
を超えている場合に、自コンピュータの前記優先度が高
い業務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を超えている
かを判断し、しきい値を超えていない場合には、優先度
が高い業務を除くその他の業務を前記コンピュータ特定
ステップで特定した前記コンピュータに移動することを
決定し、前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率もしきい
値を超えている場合には、すべての業務を前記コンピュ
ータ特定ステップで特定した前記コンピュータに移動す
ることを決定する移動先コンピュータ決定ステップとを
含むことを特徴とする。

【００１０】本発明の第１の記録媒体は、外部記憶装置
を共有する複数のコンピュータのそれぞれに自コンピュ
ータ上で実行されるＣＰＵを使用する優先度が高い業務
のＣＰＵ使用率とコンピュータ全体のＣＰＵ使用率とを
一定時間毎に採取する自コンピュータ負荷情報採取処理
と、前記自コンピュータ負荷情報採取処理で採取した前
記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ
全体のＣＰＵ使用率とを前記外部記憶装置に格納する自
コンピュータ負荷情報格納処理と、前記外部記憶装置か
ら他のコンピュータ群の前記自コンピュータ負荷情報格
納処理で格納された前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用
率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率とを取り出す
他コンピュータ負荷情報参照処理と、前記自コンピュー
タ負荷情報採取処理で採取した自コンピュータの前記優
先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体
のＣＰＵ使用率、および前記他コンピュータ負荷情報参
照処理で取り出した他のコンピュータ群の前記優先度が
高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰ
Ｕ使用率に基づいて、最も負荷に余裕のあるコンピュー
タを特定するコンピュータ特定処理と、自コンピュータ
の前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率がしきい値を超
えている場合に、自コンピュータの前記優先度が高い業
務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を超えているかを
判断し、しきい値を超えていない場合には、優先度が高
い業務を除くその他の業務を前記コンピュータ特定処理
で特定した前記コンピュータに移動することを決定し、
前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率もしきい値を超え
ている場合には、すべての業務を前記コンピュータ特定
処理で特定した前記コンピュータに移動することを決定
する移動先コンピュータ決定処理とを行わせるプログラ
ムを記録したことを特徴とする。

【００１１】

【００１２】

【００１３】

【００１４】

【００１５】

【００１６】

【００１７】

【００１８】

【００１９】

【００２０】

【００２１】

【００２２】

【００２３】

【００２４】

【００２５】

【００２６】

【００２７】

【００２８】

【００２９】

【００３０】

【００３１】

【００３２】

【発明の実施の形態】次に本発明の第１の実施の形態に
ついて図面を参照して詳細に説明する。

【００３３】図１を参照すると、本発明の第１の実施の
形態は、プログラム制御により動作する自コンピュータ
１および他コンピュータ１３と、それらから共有される
外部記憶装置５とから構成される。なお、本実施の形態
においては、２台のコンピュータから構成される場合に
ついて説明するが、３台以上のコンピュータから構成さ
れる場合についても同様に適用することができる。

【００３４】自コンピュータ１（および他コンピュータ
１３）は、一定時間毎にプログラムに実行契機を与える
ためのインターバルタイマ２と、自コンピュータ１の負
荷を測定して負荷情報とするプログラムである自コンピ
ュータ負荷情報採取プログラム（以下、自コンピュータ
負荷情報採取手段とする）３と、外部記憶装置５に自コ
ンピュータ１の負荷情報を格納するためのプログラムで
ある自コンピュータ負荷情報格納プログラム（以下、自
コンピュータ負荷情報格納手段とする）４と、外部記憶
装置５から他コンピュータ１３の負荷情報を取り出すた
めのプログラムである他コンピュータ負荷情報参照プロ
グラム（以下、他コンピュータ負荷情報参照手段とす
る）６と、自コンピュータ１と他コンピュータ１３との
負荷情報を自コンピュータ１内で記憶しておくための負
荷情報テーブル７と、負荷に余裕のあるコンピュータを
特定するプログラムであるコンピュータ特定プログラム
（以下、コンピュータ特定手段とする）８と、業務を実
行するコンピュータを決定するための規則とその判断に
必要な負荷監視項目を格納する業務実行コンピュータ決
定ルールテーブル９と、業務実行コンピュータ決定ルー
ルテーブル９に業務を実行するコンピュータを決定する
ための規則を格納するプログラムである決定ルール登録
プログラム（以下、決定ルール登録手段とする）１２
と、負荷に余裕のあるコンピュータの識別情報と業務分
散情報とを格納するコンピュータ情報テーブル１０と、
コンピュータ情報テーブル１０を参照してスケジュール
前の業務を移動する移動先のコンピュータを決定するプ
ログラムである移動先コンピュータ決定プログラム（以
下、移動先コンピュータ決定手段とする）１１とを含
む。

【００３５】次に、本発明の第１の実施の形態の動作に
ついて、図１〜図９を参照して詳細に説明する。

【００３６】図２は、決定ルール登録手段１２の処理の
流れを示すフローチャートである。

【００３７】図１および図２を参照すると、自コンピュ
ータ１は、予め決定ルール登録手段１２により、負荷監
視を行うか否かおよびコンピュータの負荷をどのように
監視するかという負荷監視項目と、監視した結果からど
のように業務を分散するかということとを業務実行コン
ピュータ決定ルールテーブル９に格納する（ステップ２
０１）。

【００３８】図６は、決定ルール登録手段１２により作
成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９内
の情報の一例を示す図である。

【００３９】図６を参照すると、負荷監視を行うか否か
を示す負荷監視実行フラグ６１が監視を行うことを示す
「ＯＮ」（監視を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定値は
「ＯＦＦ」）、負荷監視を行う場合に監視動作を行う時
間間隔である負荷監視時間間隔６２が「１０００ミリ
秒」、ＣＰＵの使用状況を監視するか否かを示すＣＰＵ
監視フラグ６３が監視を行うことを示す「ＯＮ」（監視
を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定値は「ＯＦＦ」）、
分散を行う判断基準としてＣＰＵの使用率のしきい値を
示すＣＰＵ負荷しきい値６４が「８０％」であることを
示している。本実施の形態においては、負荷の監視項目
をＣＰＵ使用率としているが、その他にメモリ使用量、
ＢＫＳＴ使用量、ＤＩＳＫ装置へのＩ／Ｏ負荷、各種サ
ービスプログラムのタスク使用率、ネットワークの回線
使用率など、分散する業務の内容と該業務を実行する場
合に最も必要とされるシステム資源によって適宜設定す
ることができる。

【００４０】図３は、図１に示した自コンピュータ負荷
情報採取手段３の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【００４１】図１、図３および図６を参照すると、業務
実行コンピュータ決定ルールテーブル９に決定ルールを
登録した後、自コンピュータ１は、自コンピュータ負荷
情報採取手段３を起動し、最初の起動時に業務実行コン
ピュータ決定ルールテーブル９を参照して、業務分散を
行うか否かの情報である負荷監視実行フラグ６１を取得
する（ステップ３０１）。

【００４２】自コンピュータ負荷情報採取手段３は、業
務分散を行う指定がない場合（負荷監視実行フラグ６１
が「ＯＦＦ」）はそのまま終了し、業務分散を行う指定
があった場合（負荷監視実行フラグ６１が「ＯＮ」）
は、自コンピュータ１の負荷情報を採取するための処理
を継続する（ステップ３０２）。

【００４３】そして、自コンピュータ負荷情報採取手段
３は、負荷監視機能を動作させる場合（ステップ３０２
でＹＥＳ）は、業務実行コンピュータ決定ルールテーブ
ル９から自コンピュータ１の負荷を監視する動作を一定
時間間隔で行うための負荷監視時間間隔６２を取得し
（ステップ３０３）、その時間間隔を指定してインター
バルタイマ２を設定する（ステップ３０４）。

【００４４】なお、インターバルタイマ２を設定する場
合は、１秒から数秒程度の短い期間であれば、各コンピ
ュータで独立に設定してもそれほど負荷情報の採取時刻
にずれがないため問題はないが、数十秒〜１分以上のタ
イマで監視を行うような指定がなされた場合は、特定の
時刻毎にタイマを設定し、一斉に各コンピュータが負荷
情報を採取し、全負荷情報が更新された後に参照するよ
うな同期制御を行うようにすることが望ましい。

【００４５】インターバルタイマ２を設定した後、イン
ターバルタイマ２から自コンピュータ負荷情報採取手段
３に、指定した時間が経過したことを示す通知がされる
と、自コンピュータ負荷情報採取手段３は、業務実行コ
ンピュータ決定ルールテーブル９からどの負荷項目を監
視するかが定義してある負荷監視項目を取得する（ステ
ップ３０５）。

【００４６】自コンピュータ負荷情報採取手段３は、取
得した負荷監視項目の指定に従って、自コンピュータ１
の対応する負荷情報を採取し（ステップ３０６）、負荷
監視情報として自コンピュータ負荷情報格納手段４によ
り外部記憶装置５に格納する（ステップ３０７）。

【００４７】外部記憶装置５は、複数のコンピュータ間
で共有されている記憶装置であり、メモリ、電子ディス
ク、磁気ディスクなどの記憶装置である。各コンピュー
タにおいてステップ３０７の処理が行われると、外部記
憶装置５には各コンピュータの負荷監視情報が格納され
ており、負荷監視のインターバル時間毎に情報は更新さ
れる。このため、各コンピュータからこの外部記憶装置
５を参照すれば、最新の各コンピュータの負荷監視情報
を得ることができる。

【００４８】次に、自コンピュータ負荷情報採取手段３
は、他コンピュータ負荷情報参照手段６を起動し、外部
記憶装置５から他コンピュータ１３が格納した他コンピ
ュータ１３の負荷監視情報を取得し、自コンピュータ１
内に取り込む（ステップ３０８）。他コンピュータ負荷
情報参照手段６が、他コンピュータ１３の負荷監視情報
を読み込んだ後、自コンピュータ負荷情報採取手段３
は、全てのコンピュータの負荷監視情報を負荷情報テー
ブル７に格納し（ステップ３０９）、コンピュータ特定
手段８を起動し、負荷情報テーブル７の情報が更新され
たことを通知する（ステップ３１０）。

【００４９】図７は、自コンピュータ負荷情報格納手段
４が外部記憶装置５へ格納する負荷監視情報と、他コン
ピュータ負荷情報参照手段６が外部記憶装置５から取得
する負荷監視情報の一例を示す図である。

【００５０】図７を参照すると、負荷監視情報７５は自
コンピュータ１の負荷監視情報であり、負荷監視情報７
６は他コンピュータ１３の負荷監視情報である。各負荷
監視情報の内容は、例えば負荷監視情報７５は、コンピ
ュータの識別情報であるコンピュータ番号７１が
「１」、負荷情報を採取した時刻である情報採取時刻７
２が「１７時３０分１８秒１２ミリ秒」、負荷監視時間
間隔７３が「１０００ミリ秒」、負荷を監視した時間間
隔内でのＣＰＵ使用率が「９２％」であることを示して
いる。また、負荷監視情報７６は、負荷監視情報７５と
同じ形式で負荷監視データが格納されており、情報が２
件あることから業務を分散できるコンピュータは２台あ
ることを示している。

【００５１】図８は、自コンピュータ負荷情報採取手段
３が負荷情報テーブル７に格納した全てのコンピュータ
の負荷監視情報の一例を示す図である。

【００５２】図８を参照すると、例えば負荷監視情報８
３は、コンピュータの識別情報であるコンピュータ番号
８１が「１」、そのコンピュータのＣＰＵの使用状況で
あるＣＰＵ使用率８２が「９２％」であることを示して
いる。また、負荷監視情報８４は、負荷監視情報８３と
同じ形式で負荷監視データが格納されており、業務を分
散できるコンピュータは２台あることを示している。

【００５３】図４は、図１に示したコンピュータ特定手
段８の処理の流れを示すフローチャートである。

【００５４】図１および図４を参照すると、コンピュー
タ特定手段８は、前述したステップ３１０の処理で自コ
ンピュータ負荷情報採取手段３から負荷情報テーブル７
の情報が更新されたことが通知されると、業務実行コン
ピュータ決定ルールテーブル９から業務を実行するのに
最適なコンピュータを決定するための決定ルールを取得
し（ステップ４０１）、負荷情報テーブル７に格納され
た全てのコンピュータの負荷監視情報を取得する（ステ
ップ４０２）。

【００５５】次に、取得した決定ルールと全てのコンピ
ュータの負荷監視情報から、業務を実行するのに最適な
コンピュータを確定し（ステップ４０３）、確定したコ
ンピュータの識別番号と業務を分散するか否かの判断情
報をコンピュータ情報テーブル１０に格納する（ステッ
プ４０４）。コンピュータ特定手段８は、コンピュータ
情報テーブル１０を更新した後、業務実行コンピュータ
決定ルールテーブル９から自コンピュータの負荷を監視
する動作を一定時間間隔で行うための負荷監視時間間隔
を取得し（ステップ４０５）、取得した負荷監視時間間
隔を指定してインターバルタイマ２を設定する（ステッ
プ４０６）。これにより、継続してインターバルタイマ
２から自コンピュータ負荷情報採取手段３が一定時間毎
に起動される。

【００５６】図９は、コンピュータ特定手段８がコンピ
ュータ情報テーブル１０に格納した業務の分散に関する
情報の一例を示す図である。

【００５７】図９を参照すると、例えば自コンピュータ
１で負荷監視機能が動作しているか否かを示す負荷監視
フラグ９１は負荷の監視が行われていることを示す「Ｏ
Ｎ」（負荷の監視が行われていない場合は「ＯＦＦ」で
既定値は「ＯＦＦ」）、コンピュータ間で業務の分散を
行うか、分散を行わずに自コンピュータで業務を実行す
るかを示す分散実行フラグ９２が分散を行うことを示す
「ＯＮ」（業務の分散を行わない場合は「ＯＦＦ」で既
定値は「ＯＦＦ」）、業務を実行するのに最適なコンピ
ュータの識別情報である業務実行コンピュータ番号９３
は、他コンピュータ１３の識別番号である「２」を示し
ている。

【００５８】以下、図６、図８および図９に示した例
で、負荷情報テーブル７と業務実行コンピュータ決定ル
ールテーブル９からコンピュータ情報テーブル１０の内
容を決定する処理を具体的に説明する。

【００５９】図１および図４を参照すると、コンピュー
タ特定手段８は、ステップ４０１において業務実行コン
ピュータ決定ルールテーブル９が図６に示したものであ
る場合、ＣＰＵ監視フラグ６３が「ＯＮ」であることか
ら、ＣＰＵの使用状況が監視されているという情報を取
得し、ＣＰＵ負荷しきい値６４が「８０％」であること
から、ＣＰＵ使用率が８０％を超えている場合に負荷を
分散する規則であるという情報を採取する。次に、コン
ピュータ特定手段８は、ステップ４０２において負荷情
報テーブル７が図８に示したものである場合、自コンピ
ュータ１のＣＰＵ使用率８２が「９２％」で、他コンピ
ュータ１３のＣＰＵ使用率８２が「５０％」であるとい
う情報を取得する。

【００６０】コンピュータ特定手段８は、まず負荷情報
テーブル７内に負荷監視情報があったことから負荷監視
フラグ９１を「ＯＮ」にし、さらに取得した情報のうち
ＣＰＵ使用率に基づいて、自コンピュータ１のＣＰＵ使
用率がしきい値である８０％を超えているため、自コン
ピュータ１の負荷が高く業務を分散すべきであると判断
し、さらに他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率が５０％
であり、コンピュータ１に比較して余裕があるため、分
散実行フラグ９２を「ＯＮ」にする。そして、業務実行
コンピュータ番号９３に他コンピュータ１３の識別番号
である「２」を格納する。

【００６１】このようにして、業務実行コンピュータ決
定ルールテーブル９が図６に示したもので、負荷情報テ
ーブル７が図８に示したものである場合に、図９に示し
たようなコンピュータ情報テーブル１０が作成される。

【００６２】図５は、図１に示した移動先コンピュータ
決定手段１１の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【００６３】図１および図５を参照すると、自コンピュ
ータ１に、自コンピュータ１でも他コンピュータ１３で
も実行可能な業務が投入された場合、移動先コンピュー
タ決定手段１１は、そのいずれかのコンピュータで業務
を実行させることを決定する。すなわち、コンピュータ
情報テーブル１０から業務の分散に関する情報を取得し
（ステップ５０１）、該情報が示すコンピュータにスケ
ジュール前の業務を移動することを決定する（ステップ
５０２）。

【００６４】以下、コンピュータ情報テーブル１０の内
容が図９に示したものである場合に、移動先コンピュー
タ決定手段１１が行う業務を実行する移動先のコンピュ
ータを決定する処理を具体的に説明する。

【００６５】移動先コンピュータ決定手段１１は、ステ
ップ５０１においてコンピュータ情報テーブル１０か
ら、負荷監視フラグ９１が「ＯＮ」、分散実行フラグ９
２が「ＯＮ」、業務実行コンピュータ番号９３が「２」
であることを取得する。次に、移動先コンピュータ決定
手段１１は、ステップ５０２において、負荷監視フラグ
が「ＯＮ」であることから、自コンピュータ１で負荷の
監視が行われていることが分かり、分散実行フラグ９２
が「ＯＮ」であることから、自コンピュータ１の負荷が
高いために業務をコンピュータ間で分散させる方が効率
が良いことを認識し、業務を実行させるには業務実行コ
ンピュータ番号９３が「２」であることから、負荷が低
い他コンピュータ１３へスケジュール前の業務を移動す
ることを決定する。

【００６６】以上により、業務分散の決定ルールに従っ
て、各コンピュータの負荷を監視し、一定時間毎に負荷
監視情報を更新し、業務を実行するのに最適なコンピュ
ータにスケジュール前の業務を移動することを決定する
ことにより、複数のコンピュータ間で業務の分散処理が
行われる。

【００６７】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、自コンピュータ１よりもＣＰＵ使用率に余裕がある
コンピュータが他に存在する場合はそのコンピュータに
スケジュール前の業務を移動することを決定する。

【００６８】なお、本実施の形態において詳細な説明は
省略するが、移動先コンピュータ決定手段１１により他
コンピュータ１３へ移動することが決定された業務は、
既知の伝送手段や外部記憶装置５を介した方法を用いて
他コンピュータ１３へ移動される。

【００６９】以上により、本発明の第１の実施の形態の
動作が完了する。

【００７０】本発明の第１の実施の形態は、一定時間毎
に自コンピュータ負荷情報採取手段３を起動し、外部記
憶装置５に格納されている負荷監視情報を更新するとと
もに、他コンピュータの負荷監視情報を自コンピュータ
内に取り込んで、コンピュータ情報テーブル１０の内容
を更新するため、業務の実行要求毎に他コンピュータの
負荷を収集する従来の方式に比べて負荷監視のために要
するオーバヘッドを抑えて業務分散を行うことができる
効果を有している。

【００７１】次に、本発明の第２の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【００７２】本発明の第２の実施の形態は、第１の実施
の形態における業務実行コンピュータ決定ルールテーブ
ル９が、ＣＰＵ使用率のしきい値と、自コンピュータ１
と他コンピュータ１３とのＣＰＵ使用率の差で定義され
た余裕度とを格納し、コンピュータ特定手段８が、自コ
ンピュータ１のＣＰＵ使用率がしきい値を超えている場
合において、他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率が自コ
ンピュータ１のＣＰＵ使用率よりも低く、かつ他コンピ
ュータ１３と自コンピュータ１のＣＰＵ使用率の差が業
務実行コンピュータ決定ルールテーブル９内の余裕度以
上の場合に、他コンピュータ１３に業務を移動するよう
に決定するように構成されている。なお、本実施の形態
においては、ＣＰＵ使用率を監視する場合について詳細
に説明するが、その他の負荷監視項目に対して同様に使
用率のしきい値と一定の余裕度とを設定して制御を行っ
てもよい。

【００７３】次に、本発明の第２の実施の形態の動作に
ついて、図１、図１０および図１１を参照して詳細に説
明する。

【００７４】図１１は、決定ルール登録手段１２により
作成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９
内の情報の一例を示す図である。

【００７５】図１１を参照すると、負荷監視を行うか否
かを示す負荷監視実行フラグ１１１が監視を行うことを
示す「ＯＮ」（監視を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定
値は「ＯＦＦ」）、負荷監視を行う場合に監視動作を行
う時間間隔である負荷監視時間間隔１１２が「１０００
ミリ秒」、ＣＰＵの使用状況を監視するか否かを示すＣ
ＰＵ監視フラグ１１３が監視を行うことを示す「ＯＮ」
（監視を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定値は「ＯＦ
Ｆ」）、分散を行う判断基準としてＣＰＵ使用率のしき
い値を示すＣＰＵ負荷しきい値６４が「８０％」、さら
に、他コンピュータ１３に業務を分散する場合に該他コ
ンピュータ１３のＣＰＵ使用率が自コンピュータ１のＣ
ＰＵ使用率よりもどの程度低くくなくてはならないかを
示すＣＰＵ負荷余裕度１１５が「１０％」であることを
示している。

【００７６】図１０は、コンピュータ特定手段８のしき
い値と余裕度による業務分散の処理の流れを示すフロー
チャートである。

【００７７】図１および図１０を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率が
ＣＰＵ負荷しきい値を超えているか判定し（ステップ１
００１）、超えていると判定した場合には、他コンピュ
ータ１３のＣＰＵ使用率が自コンピュータ１よりも低い
か判定し（ステップ１００２）、低いと判定した場合に
は、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率と他コンピュータ
１３のＣＰＵ使用率の差を求め（ステップ１００３）、
その差がＣＰＵ負荷余裕度の値以上かを判定し（ステッ
プ１００４）、その差がＣＰＵ負荷余裕度の値以上の場
合には、スケジュール前の業務をＣＰＵに余裕がある他
コンピュータ１３に移動するために該他コンピュータ１
３の識別情報と業務分散に関する情報とをコンピュータ
情報テーブル１０に格納し（ステップ１００５）、その
差がＣＰＵ負荷余裕度の値よりも小さい場合には、業務
を全て自コンピュータ１で実行するために該自コンピュ
ータ１の識別情報と業務分散に関する情報とをコンピュ
ータ情報テーブル１０に格納する（ステップ１００
６）。

【００７８】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、最も余裕度の差があるコンピュータにスケジュール
前の業務を移動する。

【００７９】以上により、本発明の第２の実施の形態の
動作が完了する。

【００８０】本発明の第２の実施の形態は、自コンピュ
ータ１よりも他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率に一定
値以上の余裕がある場合にのみ該他コンピュータ１３へ
スケジュール前の業務を移動するようにしたことによ
り、ＣＰＵ使用率にあまり余裕のないコンピュータへは
業務を移動しないようにすることができ、そのようなコ
ンピュータへ業務を移動してしまった場合に生じる性能
の劣化を回避することができる効果を有している。

【００８１】次に、本発明の第３の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【００８２】本発明の第３の実施の形態は、第１の実施
の形態におけるコンピュータ特定手段８が、自コンピュ
ータ１のＣＰＵ使用率がしきい値を超えている場合に、
コンピュータ情報テーブル１０に格納されている自コン
ピュータ１で処理する業務の割合の値を減少させ、移動
先コンピュータ決定手段１１が、該減少された値に基づ
いて業務を他コンピュータ１３へ移動することを決定す
るように構成されている。

【００８３】次に、本発明の第３の実施の形態の動作に
ついて、図１、図１２〜図１４を参照して詳細に説明す
る。

【００８４】図１２は、コンピュータ特定手段８のしき
い値と処理率の変動による業務分散の処理の流れを示す
フローチャートである。

【００８５】図１および図１２を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率が
しきい値を超えているか判定し（ステップ１２０１）、
超えている場合には、他コンピュータ１３のＣＰＵ使用
率と自コンピュータ１のＣＰＵ使用率を比較し（ステッ
プ１２０２）、他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率が自
コンピュータ１のＣＰＵ使用率よりも低い場合、すなわ
ち他コンピュータ１３の方が余裕のある場合は、自コン
ピュータ１での業務の処理率を下げ（ステップ１２０
３）、逆に他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率が自コン
ピュータ１のＣＰＵ使用率よりも高い場合は、自コンピ
ュータ１の業務の処理率を上げ（ステップ１２０４）、
コンピュータ情報テーブル１０に更新した処理率を格納
する（ステップ１２０５）。なお、業務分散を行わない
場合は、業務をすべて自コンピュータ１で実行するよう
にコンピュータ情報テーブル１０に自コンピュータ１の
業務の処理率を１００％とする（ステップ１２０６）。

【００８６】なお、自コンピュータ１の業務の処理率を
下げる場合は、自コンピュータ１でそのまま業務を実行
するために必要な負荷と業務を移動するために必要な負
荷とが逆転することを防ぐために、一定の業務を自コン
ピュータ１で実行するという下限値を設けておくとよ
い。その場合は、業務の処理率はその下限値から１００
％の間で変動することとなる。

【００８７】図１３および図１４は、コンピュータ情報
テーブル１０の内容の一例を示す図である。

【００８８】図１３では、自コンピュータ業務処理率１
３３が「８０％」であることを示している。これは、あ
る一定期間に１００件の業務が自コンピュータ１に投入
された場合に、８０件は自コンピュータ１で処理され、
残りの２０件は他コンピュータ１３で処理されることを
示している。また、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率が
他コンピュータ１３のＣＰＵ使用率よりも大きい場合
は、自コンピュータ業務処理率１３３は下げられて、例
えば図１４の自コンピュータ業務処理率１４３が示すよ
うに「７０％」のような値に更新される。

【００８９】移動先コンピュータ決定手段１１は、コン
ピュータ情報テーブル１０の自コンピュータ業務処理率
１３３を参照して、該業務処理率に相当する数の業務を
自コンピュータ１で実行することを決定し、残りを他コ
ンピュータ１３に移動することを決定する。

【００９０】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、負荷が重いコンピュータでは業務の処理率を下げ、
負荷の軽いコンピュータでは業務の処理率を上げるよう
にして、各コンピュータ間で業務の移動を行う。

【００９１】以上により、本発明の第３の実施の形態の
動作が完了する。

【００９２】本発明の第３の実施の形態は、各コンピュ
ータの負荷状態に応じて各コンピュータに設定されてい
る業務の処理率を増減することにより各コンピュータ間
において業務を移動することを決定するようにしたの
で、各コンピュータに適切な業務の処理率を設定するこ
とができるようになり、かつ各コンピュータを適正な負
荷状態で運用することができる効果を有している。

【００９３】次に、本発明の第４の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【００９４】本発明の第４の実施の形態は、第１の実施
の形態における負荷情報テーブル７が、各コンピュータ
のＣＰＵ使用率と該コンピュータのＣＰＵ性能を示す指
標（ＣＰＵ性能値）を格納し、コンピュータ特定手段８
が、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率がしきい値を超え
ている場合に、負荷情報テーブル７を参照し、各コンピ
ュータについてＣＰＵが空いている時間の割合に該コン
ピュータのＣＰＵ性能値を乗算し、その値が最も大きい
コンピュータで業務を実行することを決定するように構
成されている。

【００９５】次に、本発明の第４の実施の形態の動作に
ついて、図１、図１５〜図１９を参照して詳細に説明す
る。

【００９６】図１５は、本発明の第４の実施の形態にお
けるコンピュータ特定手段のＣＰＵ空き時間とＣＰＵ性
能値との積による業務分散の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【００９７】図１および図１５を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率が
ＣＰＵ負荷しきい値を超えているか判定し（ステップ１
５０１）、超えている場合には、各コンピュータのＣＰ
Ｕ使用率からＣＰＵ空き時間の割合を求め、それに各コ
ンピュータのＣＰＵ性能値を乗算し（ステップ１５０
２）、その乗算した積を自コンピュータ１と他コンピュ
ータ１３とで比較し（ステップ１５０３）、他コンピュ
ータ１３の積が自コンピュータ１の積よりも大きい場合
は、他コンピュータ１３の方がＣＰＵの処理能力に余裕
があると判断し、業務を他コンピュータ１３に移動する
ための情報をコンピュータ情報テーブル１０に格納し
（ステップ１５０４）、逆に他コンピュータ１３の積が
自コンピュータ１の積よりも小さい場合は、業務を自コ
ンピュータ１で実行するための情報をコンピュータ情報
テーブル１０に格納する（ステップ１５０５）。

【００９８】なお、このＣＰＵ性能値は、単位時間当た
りの命令実行数（ＭＩＰＳ（Ｍｉｌｌｉｏｎ Ｉｎｓｔ
ｒｕｃｔｉｏｎｓ Ｐｅｒ Ｓｅｃｏｎｄ）値など）で
も、ある基準となる特定のコンピュータの性能値と比較
して、それぞれのコンピュータがどれくらいのＣＰＵ処
理性能を持つかという相対性能値であってもよい。すな
わち、各コンピュータ間で同一の指標であればＣＰＵに
関するどのような性能値でも用いることができる。

【００９９】図１６は、決定ルール登録手段１２により
作成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９
内の情報の一例を示す図である。

【０１００】図１６を参照すると、ＣＰＵ重み付けフラ
グ１６５がＣＰＵ性能値をＣＰＵ空き時間の比率に乗算
した積を用いて比較を行うことを示す「ＯＮ」（重み付
けを行わない場合は「ＯＦＦ」で既定値は「ＯＦＦ」）
であることを示しており、これにより、コンピュータ特
定手段８は、前述したステップ１５０２の処理を行うこ
とを決定している。

【０１０１】図１７は、自コンピュータ負荷情報格納手
段４が外部記憶装置５へ格納する負荷監視情報と、他コ
ンピュータ負荷情報参照手段６が外部記憶装置５から取
得する負荷監視情報の一例を示す図である。

【０１０２】図１７を参照すると、例えば、ＣＰＵ性能
値１７５の項目が各コンピュータ毎に格納してあり、例
えばコンピュータ番号１７１が「１」のＣＰＵ性能値１
７５が「２００」で、コンピュータ番号１７１が「２」
のＣＰＵ性能値１７５が「３０」であることを示してい
る。

【０１０３】図１８は、自コンピュータ負荷情報採取手
段３が負荷情報テーブル７に格納した全てのコンピュー
タの負荷に関する情報の一例を示す図である。

【０１０４】図１８を参照すると、例えば負荷情報１８
４は、コンピュータ番号１８１が「１」、ＣＰＵ使用率
１８２が「９０％」で、ＣＰＵ性能値１８３が「２０
０」であり、負荷情報１８５には、コンピュータ番号１
８１が「２」、ＣＰＵ使用率１８２が「５０％」で、Ｃ
ＰＵ性能値１８３が「３０」であることを示している。

【０１０５】図１９は、図１８に示したようなデータが
負荷情報テーブル７に格納されている場合に、コンピュ
ータ特定手段８の前述したステップ１５０２の処理で計
算される値の一例を表形式で示した図である。

【０１０６】図１９を参照すると、コンピュータ番号
「１」の方が、ＣＰＵ使用率は高いが、ＣＰＵ性能値が
コンピュータ番号「２」に比べて大きいため、計算結果
ではコンピュータ番号「１」の方がＣＰＵの処理能力に
余裕があると判断されて、業務はコンピュータ番号
「１」へ移動することが決定される。

【０１０７】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、最もＣＰＵの処理能力に余裕があるコンピュータに
業務を移動することが決定される。

【０１０８】以上により、本発明の第４の実施の形態の
動作が完了する。

【０１０９】本発明の第４の実施の形態は、ＣＰＵの空
き時間とＣＰＵ処理性能値の積で各コンピュータのＣＰ
Ｕの処理能力の余裕を見積もることにより、ＣＰＵ処理
性能が異なるコンピュータ間であっても、それぞれのコ
ンピュータのＣＰＵの処理能力の余裕が等しくなるよう
に業務を移動して負荷を分散させることができる効果を
有している。

【０１１０】次に、本発明の第５の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【０１１１】本発明の第５の実施の形態は、前述した第
１の実施の形態における自コンピュータ負荷情報採取手
段３が、ＣＰＵ使用率の他に複数の負荷監視項目につい
ての情報を採取し、コンピュータ特定手段８が、複数の
負荷監視項目について予め定められた優先順位に基づい
てしきい値を超えているかを判断し、その優先順位で負
荷監視項目の比較を行い、負荷の軽いコンピュータを決
定して該コンピュータへ業務を移動することを決定する
ように構成されている。

【０１１２】次に、本発明の第５の実施の形態の動作に
ついて、図１、図２０および図２１を参照して詳細に説
明する。

【０１１３】図２０は、本発明の第５の実施の形態にお
けるコンピュータ特定手段の複数の負荷監視項目による
業務分散の処理の流れを示すフローチャートである。な
お、本実施の形態においては、ＣＰＵ使用率とメモリ使
用率の２つの負荷監視項目が設定されており、監視優先
順位がＣＰＵ使用率、メモリ使用率の順に定められてい
るものとする。

【０１１４】図１および図２０を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、自コンピュータ１のＣＰＵ使用率が
ＣＰＵ負荷しきい値を超えているか判定し（ステップ２
００１）、しきい値を超えている場合は、他コンピュー
タ１３の方がＣＰＵに余裕があるかを判定し（ステップ
２００２）、余裕がない場合は、次の負荷監視項目の比
較、ここでは自コンピュータ１のメモリ使用率がしきい
値を超えているか判定し（ステップ２００３）、しきい
値を超えている場合は、他コンピュータ１３の方がメモ
リに余裕があるかを判定し（ステップ２００４）、余裕
がない場合は、業務を自コンピュータ１で実行するため
に、自コンピュータ１の識別情報をコンピュータ情報テ
ーブル１０に格納する（ステップ２００５）。ステップ
２００２またはステップ２００４において他コンピュー
タ１３に余裕があると判断された場合は、コンピュータ
情報テーブル１０に他コンピュータ１３の識別情報を格
納する（ステップ２００６）。

【０１１５】なお、図２０では、２つの負荷監視項目が
ある場合について示したが、３つ以上の負荷監視項目が
ある場合でも同様に前述した判断を繰り返し、他のコン
ピュータの資源に余裕がある場合には該他のコンピュー
タの識別情報をコンピュータ情報テーブル１０に格納す
る。

【０１１６】図２１は、決定ルール登録手段１２により
作成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９
内の情報の一例を示す図である。

【０１１７】図２１を参照すると、ＣＰＵ監視フラグ２
１３およびＣＰＵ負荷しきい値２１４に続いて、メモリ
使用率を監視することを示すメモリ監視フラグ２１５が
監視を行うことを示す「ＯＮ」（監視を行わない場合は
「ＯＦＦ」で既定値は「ＯＦＦ」）、分散を行う判断基
準としてメモリの使用状況のしきい値を示すメモリ負荷
しきい値２１６が「５０％」であることを示しており、
ＣＰＵ、メモリの順に負荷を監視する優先度が決定され
ていることを示している。なお、３つ以上の負荷監視項
目を設定した場合には、図２１のメモリ負荷しきい値２
１６に連続して、さらに別の監視項目の内容とそれに対
するしきい値が格納される。

【０１１８】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、最も余裕のあるコンピュータに業務の移動を行うこ
とを決定する。

【０１１９】以上により、本発明の第５の実施の形態の
動作が完了する。

【０１２０】本発明の第５の実施の形態は、複数の負荷
監視項目を設定することによって、１つの業務分散項目
では業務分散を行わないという決定がなされる場合にお
いても、別の負荷監視項目で余裕があるコンピュータが
存在する場合には業務分散ができる効果を有している。

【０１２１】次に、本発明の第６の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【０１２２】本発明の第６の実施の形態は、前述した第
１の実施の形態における自コンピュータ負荷情報採取手
段３が、ＣＰＵを使用する優先度が高い業務と、優先度
が低い業務をも含んだすべての業務とについてそれぞれ
のＣＰＵ使用率を求め、コンピュータ特定手段８が、自
コンピュータ１におけるすべての業務に係るＣＰＵ使用
率がしきい値を超えている場合に、ＣＰＵを使用する優
先度が高い業務に係るＣＰＵ使用率についてもしきい値
を超えているかを判断し、これがしきい値を超えていな
い場合には、ＣＰＵを使用する優先度が高い業務は移動
しないように決定し、ＣＰＵを使用する優先度が高い業
務に係るＣＰＵ使用率がしきい値を超えている場合に
は、移動先コンピュータ決定手段１１が、すべての業務
を移動することを決定するように構成されている。

【０１２３】次に、本発明の第６の実施の形態の動作に
ついて、図１、図２２〜図２５を参照して詳細に説明す
る。

【０１２４】図２４は、決定ルール登録手段１２により
作成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９
内の情報の一例を示す図である。

【０１２５】図２４を参照すると、ＣＰＵの使用優先度
が高い業務のみのＣＰＵ使用率を監視するか否かを示す
優先度別ＣＰＵ監視フラグ２４５が監視を行うことを示
す「ＯＮ」（監視を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定値
は「ＯＦＦ」）であることを示している。このとき、自
コンピュータ負荷情報採取手段３は、通常の全体ＣＰＵ
の負荷監視情報を採取するとともに、オンラインの業務
などのＣＰＵの使用優先度が高い特定の業務のＣＰＵ使
用時間を計算してＣＰＵ使用率を求める。

【０１２６】図２２は、本発明の第６の実施の形態にお
けるコンピュータ特定手段８のＣＰＵ使用優先度別の監
視を行う業務分散の処理の流れを示すフローチャートで
ある。

【０１２７】図１および図２２を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、自コンピュータ１の業務全体のＣＰ
Ｕ使用率がしきい値を超えているか判定し（ステップ２
２０１）、しきい値を超えていない場合は全ての業務を
自コンピュータ１で実行するようにコンピュータ情報テ
ーブル１０に該自コンピュータ１の識別番号と業務分散
の情報とを格納する（ステップ２２０６）。業務全体の
ＣＰＵ使用率がしきい値を超えていた場合は、自コンピ
ュータ１のＣＰＵ使用率よりもＣＰＵ使用率が小さい、
すなわちＣＰＵに余裕がある他コンピュータ１３が存在
しているか判定し（ステップ２２０２）、ＣＰＵに余裕
がある他コンピュータ１３がない場合は、全ての業務を
自コンピュータ１で実行するようにコンピュータ情報テ
ーブル１０に該自コンピュータ１の識別番号と業務分散
の情報とを格納する（ステップ２２０６）。ＣＰＵに余
裕がある他コンピュータ１３がある場合は、ＣＰＵを使
用する優先度の高い業務に係るＣＰＵ使用率がしきい値
を超えているか判定し（ステップ２２０３）、しきい値
を超えていない場合は、ＣＰＵの使用優先度が高い業務
は自コンピュータ１で実行し、優先度が低い業務は他コ
ンピュータ１３に移動するように、コンピュータ情報テ
ーブル１０にそれぞれのコンピュータの識別番号と業務
分散の情報とを格納する（ステップ２２０５）。逆に、
ＣＰＵを使用する優先度の高い業務のみのＣＰＵ使用率
がしきい値を超えている場合には、全ての業務が他コン
ピュータ１３に移動されるように、コンピュータ情報テ
ーブル１０に該他コンピュータ１３の識別番号と業務分
散の情報とを格納する（ステップ２２０４）。

【０１２８】図２５は、コンピュータ特定手段８により
作成されたコンピュータ情報テーブル１０内の情報の一
例を示す図である。

【０１２９】図２５を参照すると、例えば通常のＣＰＵ
使用優先度を持つ業務を移動するか否かを示す通常業務
分散実行フラグ２５２は、業務の移動を行うことを示す
「ＯＮ」（業務の移動を行わない場合は「ＯＦＦ」で既
定値は「ＯＦＦ」）、ＣＰＵを使用する優先度が高い業
務を移動するか否かを示す優先業務分散実行フラグ２５
３は、業務の移動を行わない「ＯＦＦ」（業務の移動を
行う場合は「ＯＮ」で既定値は「ＯＦＦ」）、通常のＣ
ＰＵ使用優先度を持つ業務を実行するのに最適なコンピ
ュータの識別情報である通常業務実行コンピュータ番号
２５４は、他コンピュータ１３の識別番号である「２」
を示しており、ＣＰＵを使用する優先度が高い業務を実
行するのに最適なコンピュータの識別情報である優先業
務実行コンピュータ番号２５５は、自コンピュータ１の
識別番号である「１」を示している。

【０１３０】図２３は、本発明の第６の実施の形態にお
ける移動先コンピュータ決定手段１１のＣＰＵ使用優先
度別の監視を行う業務分散の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【０１３１】図１および図２３を参照すると、移動先コ
ンピュータ決定手段１１は、コンピュータ情報テーブル
１０を参照して、通常業務分散実行フラグ２５２がＯＮ
か否かを判断し（ステップ２３０１）、ＯＦＦの場合は
通常のＣＰＵ使用優先度を持つ業務を自コンピュータ１
で実行することを決定する（ステップ２３０５）。通常
業務分散実行フラグ２５２がＯＮの場合は、ステップ２
３０２を経て、通常のＣＰＵ使用優先度を持つ業務を他
コンピュータ１３で実行することを決定する（ステップ
２３０４）。また、移動対象の業務のＣＰＵ使用優先度
が高い場合には（ステップ２３０２）、さらに優先業務
分散実行フラグ２５３がＯＮか否かを判断し（ステップ
２３０３）、フラグがＯＦＦの場合は、移動対象の業務
を自コンピュータ１で実行することを決定し（ステップ
２３０５）、フラグがＯＮの場合は移動対象の業務を他
コンピュータ１３で実行することを決定する（ステップ
２３０４）。

【０１３２】なお、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、最も負荷に余裕があるコンピュータに業務を移動す
ることを決定する。

【０１３３】以上により、本発明の第６の実施の形態の
動作が完了する。

【０１３４】本発明の第６の実施の形態は、ＣＰＵ使用
優先度別にＣＰＵの使用率を計算して業務の移動を行う
か否かを決定しており、自コンピュータの業務全体のＣ
ＰＵ使用率がしきい値を超えている場合において、ＣＰ
Ｕ使用優先度の高い業務のＣＰＵ使用率がしきい値を超
えていない場合には、ＣＰＵ使用優先度の低い業務のみ
他コンピュータへ移動するようにしている。一般的に、
ＣＰＵ使用優先度の高い業務は応答性を重視されるの
で、このようにＣＰＵ使用優先度の高い業務を自コンピ
ュータで実行し、他コンピュータへ移動しないようにし
たことにより、該移動処理に係るオーバヘッドを解消す
ることができ、その分の性能が向上するという効果を有
している。

【０１３５】次に、本発明の第７の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【０１３６】本発明の第７の実施の形態は、前述した第
１の実施の形態における自コンピュータ負荷情報採取手
段３が、ＣＰＵ使用率を採取する場合に、２つ以上の複
数の期間でのＣＰＵ使用率を求め、コンピュータ特定手
段８が、それぞれの期間のＣＰＵ使用率に対して定めら
れたしきい値を超えているかを判断し、さらに、移動先
コンピュータ決定手段１１が、経過時間が短い業務には
短い期間のＣＰＵ使用率に基づいて該業務を移動するか
判断し、経過時間が長い業務には長い期間のＣＰＵ使用
率に基づいて該業務を移動するか判断するように構成さ
れている。

【０１３７】次に、本発明の第７の実施の形態の動作に
ついて、図１、図２６〜図３０を参照して詳細に説明す
る。

【０１３８】図２９は、決定ルール登録手段１２により
作成された業務実行コンピュータ決定ルールテーブル９
内の情報の一例を示す図である。

【０１３９】図２９を参照すると、負荷監視を行うか否
かを示す負荷監視実行フラグ２９１が監視を行うことを
示す「ＯＮ」（監視を行わない場合は「ＯＦＦ」で既定
値は「ＯＦＦ」）、負荷監視を行う場合に監視動作を行
う時間間隔であり、短期間での監視を行う場合の短期負
荷監視時間間隔２９２が「１０００ミリ秒」、長期間で
の監視を行う場合の長期負荷監視時間間隔２９３が「２
００００ミリ秒」、ＣＰＵの使用状況を監視するか否か
を示すＣＰＵ監視フラグ２９４が監視を行うことを示す
「ＯＮ」（監視を行わない場合「ＯＦＦ」で既定値は
「ＯＦＦ」）、分散を行う判断基準として短期間のＣＰ
Ｕ使用率のしきい値を示す短期ＣＰＵ負荷しきい値２９
５が「８０％」、分散を行う判断基準として長期間のＣ
ＰＵ使用率のしきい値を示す長期ＣＰＵ負荷しきい値２
９６が「５０％」であることを示している。

【０１４０】なお、本実施の形態においては、ＣＰＵを
監視する場合について詳細に説明するが、その他の負荷
監視項目に対して同様に期間の異なる監視時間間隔を設
定して制御を行ってもよい。

【０１４１】図２６は、本発明の第７の実施の形態にお
ける自コンピュータ負荷情報採取手段３の異なる期間の
ＣＰＵ負荷監視の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【０１４２】図１および図２６を参照すると、自コンピ
ュータ負荷情報採取手段３は、インターバルタイマ２か
ら通知を受けたときに、ＣＰＵ監視フラグ２９４が「Ｏ
Ｎ」の場合に、短期間でのＣＰＵ使用率を求める（ステ
ップ２６０１）。次に、自コンピュータ負荷情報採取手
段３は、長期間でのＣＰＵ使用率を求める定義があるか
を判断し（ステップ２６０２）、長期間でのＣＰＵ使用
率を求める定義がある場合は、その長期間でのＣＰＵ使
用率を求め（ステップ２６０３）、定義がない場合はそ
のまま処理を終了する。

【０１４３】図３０は、コンピュータ特定手段８により
作成されたコンピュータ情報テーブル１０内の情報の一
例を示す図である。

【０１４４】図３０を参照すると、負荷監視を行うか否
かを示す負荷監視フラグ３０１が監視をしていることを
示す「ＯＮ」（監視をしていない場合は「ＯＦＦ」で既
定値は「ＯＦＦ」）、短い経過時間の業務を他コンピュ
ータ１３に移動することを示す短期業務分散実行フラグ
３０２が移動することを示す「ＯＮ」（移動しない場合
は「ＯＦＦ」で既定値は「ＯＦＦ」）、長い経過時間の
業務を他コンピュータ１３に移動することを示す長期業
務分散実行フラグ３０３が移動しないことを示す「ＯＦ
Ｆ」（移動する場合は「ＯＮ」で既定値は「ＯＦ
Ｆ」）、短い経過時間の業務を移動する場合に、どのコ
ンピュータで実行するのかを示す短期業務実行コンピュ
ータ番号３０４が他コンピュータ１３の識別番号である
「２」を示し、長い経過時間の業務を移動する場合に、
どのコンピュータで実行するのかを示す長期業務実行コ
ンピュータ番号３０５が自コンピュータの識別番号であ
る「１」を示している。

【０１４５】図２７は、本発明の第７の実施の形態にお
けるコンピュータ特定手段８の異なる期間のＣＰＵ負荷
監視をする場合の業務分散の処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【０１４６】図１および図２７を参照すると、コンピュ
ータ特定手段８は、図３０に示したようなコンピュータ
情報テーブル１０を作成するために、自コンピュータ１
での短期ＣＰＵ使用率が、短期のＣＰＵ使用率のしきい
値を超えているかを判断し（ステップ２７０１）、しき
い値を超えていない場合は、短期業務分散実行フラグ３
０２をＯＦＦにして短い経過時間の業務を他コンピュー
タ１３に移動させないようにする（ステップ２７０
４）。逆に、しきい値を超えていた場合は、他コンピュ
ータ１３の短期間でのＣＰＵ使用率が自コンピュータ１
よりも低く、ＣＰＵに余裕があるかを判断し（ステップ
２７０２）、そのような余裕がある他コンピュータ１３
が存在しない場合には、短期業務分散実行フラグ３０２
をＯＦＦにして短い経過時間の業務を他コンピュータ１
３に移動をさせないようにする（ステップ２７０４）。
ＣＰＵに余裕がある他コンピュータ１３が存在する場合
は、短期業務分散実行フラグ３０２をＯＮにして短い経
過時間の業務を他コンピュータ１３に移動させるように
し（ステップ２７０３）、さらにＣＰＵ負荷の低いコン
ピュータの識別番号をコンピュータ情報テーブル１０に
格納する（ステップ２７０５）。

【０１４７】次に、長期間でのＣＰＵ使用率を求めてい
るかを判断し（ステップ２７０６）、求めていない場合
は処理を終了する。長期間でのＣＰＵ使用率を求めてい
る場合は、自コンピュータ１での長期ＣＰＵ使用率が、
長期のＣＰＵ使用率のしきい値を超えているかを判断し
（ステップ２７０７）、しきい値を超えていない場合
は、長期業務分散実行フラグ３０３をＯＦＦにして長い
経過時間の業務を他コンピュータ１３に移動させないよ
うにする（ステップ２７１１）。逆に、しきい値を超え
ていた場合は、他コンピュータ１３で長期間のＣＰＵ使
用率が自コンピュータ１よりも低く、ＣＰＵに余裕があ
るかを判断し（ステップ２７０８）、そのような余裕が
ある他コンピュータ１３が存在しない場合は、長期業務
分散実行フラグ３０３をＯＦＦにして長い経過時間の業
務を他コンピュータ１３に移動させないようにする（ス
テップ２７１１）。ＣＰＵに余裕があるコンピュータが
存在する場合は、長期業務分散実行フラグ３０３をＯＮ
にして長い経過時間の業務を他コンピュータ１３に移動
させるようにし（ステップ２７０９）、さらにＣＰＵ負
荷の低いコンピュータの識別番号をコンピュータ情報テ
ーブル１０に格納する（ステップ２７１０）。

【０１４８】図２８は、本発明の第７の実施の形態にお
ける移動先コンピュータ決定手段１１の異なる期間のＣ
ＰＵ負荷監視をする場合の業務分散の処理の流れを示す
フローチャートである。

【０１４９】図１および図２８を参照すると、移動先コ
ンピュータ決定手段１１は、自コンピュータ１に投入さ
れたスケジュール前の業務に対して、以上のようにして
作成されたコンピュータ情報テーブル１０を参照して、
次のような処理を行う。

【０１５０】まず、投入された業務の経過時間が短いか
長いかを判断する（ステップ２８０１）。経過時間が短
い場合、短期業務分散実行フラグ３０２がＯＮであるか
判断し（ステップ２８０２）、ＯＮである場合は、コン
ピュータ情報テーブル１０内に格納された短期業務実行
コンピュータ番号３０４で指定されたコンピュータに該
業務を移動することを決定する（ステップ２８０３）。
短期業務分散実行フラグ３０２がＯＦＦである場合は、
該業務を移動せず、自コンピュータ１で実行することを
決定する（ステップ２８０５）。

【０１５１】一方、投入された業務の経過時間が長い場
合、長期業務分散実行フラグ３０３がＯＮであるかを判
断し（ステップ２８０４）、ＯＮである場合は、コンピ
ュータ情報テーブル１０内に格納された長期業務実行コ
ンピュータ番号３０５で指定されたコンピュータに業務
を移動することを決定する（ステップ２８０６）。長期
業務分散実行フラグ３０３がＯＦＦである場合は、該業
務を移動せず、自コンピュータ１で実行することを決定
する（ステップ２８０５）。

【０１５２】なお、この実施例では、ＣＰＵを監視する
場合に２つの測定期間を設定しているが、負荷の監視項
目はＣＰＵ以外であっても、また測定期間が３つ以上あ
る場合であっても以上の処理の繰り返しが行われるだけ
であり、基本的な処理の内容は同様である。

【０１５３】また、他コンピュータ１３が２台以上存在
する場合には、それぞれに対して以上の処理を繰り返
し、最も負荷に余裕があるコンピュータに業務を移動す
ることを決定する。

【０１５４】以上により、本発明の第７の実施の形態の
動作が完了する。

【０１５５】本発明の第７の実施の形態は、負荷を監視
する場合に２つ以上の測定期間を設定し、経過時間が短
い業務には短い期間の監視データを用い、経過時間が長
い業務には長い期間の監視データを用いるようにしてい
る。短い期間での監視データに基づいて経過時間が長い
業務を移動するか否かを判断すると、該業務の一時的な
高負荷状態に起因して、平均すればさほど負荷の高くな
い該業務を他コンピュータへ移動することを決定してし
まうような不適切な業務分散処理を行ってしまう可能性
があるが、本実施の形態のように構成することにより、
そのような不適切な業務分散を行わないようにすること
ができる効果を有している。

【０１５６】次に、本発明の第８の実施の形態について
図面を参照して詳細に説明する。

【０１５７】図１を参照すると、本発明の第８の実施の
形態は、第１の実施の形態に加えて、自コンピュータ１
および他コンピュータ１３に上述した第１〜第７の実施
の形態に係る処理を実行させるためのプログラムを記録
する記録媒体１４を備える。

【０１５８】該プログラムは、記録媒体１４から自コン
ピュータ１および他コンピュータ１３に読み込まれ、自
コンピュータ１および他コンピュータ１３の動作を制御
する。自コンピュータ１および他コンピュータ１３は、
該プログラムの制御により、第１〜第７の実施の形態に
おける自コンピュータ１および他コンピュータ１３によ
る処理、すなわち自コンピュータ負荷情報採取手段３、
自コンピュータ負荷情報格納手段４、他コンピュータ負
荷情報参照手段６、コンピュータ特定手段８、移動先コ
ンピュータ決定手段１１、および決定ルール登録手段１
２と同一の処理を実行する。

【０１５９】以上により、第８の実施の形態の処理が完
了する。

【０１６０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数のコンピュータ間で負荷を平準化することにより、
業務を効率良く実行することができる効果を有してい
る。

【０１６１】また、各コンピュータの負荷情報を共有フ
ァイルに格納することにより、各コンピュータが互いの
負荷情報を監視することができるようにして、コンピュ
ータ間で業務を移動しても該移動に係るオーバヘッドで
コンピュータシステムの性能が劣化しないようにするこ
とができる効果を有している。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１〜第８の実施の形態を示すブロッ
ク図である。

【図２】本発明の第１の実施の形態における決定ルール
登録手段１２の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図３】本発明の第１の実施の形態における自コンピュ
ータ負荷情報採取手段３の処理の流れを示すフローチャ
ートである。

【図４】本発明の第１の実施の形態におけるコンピュー
タ特定手段８の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図５】本発明の第１の実施の形態における移動先コン
ピュータ決定手段１１の処理の流れを示すフローチャー
トである。

【図６】本発明の第１の実施の形態における業務実行コ
ンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示す
図である。

【図７】本発明の第１の実施の形態において外部記憶装
置５に格納されている負荷監視情報の一例を示す図であ
る。

【図８】本発明の第１の実施の形態における負荷情報テ
ーブル７内の情報の一例を示す図である。

【図９】本発明の第１の実施の形態におけるコンピュー
タ情報テーブル１０内の情報の一例を示す図である。

【図１０】本発明の第２の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８のしきい値と余裕度による業務分散の処
理の流れを示すフローチャートである。

【図１１】本発明の第２の実施の形態における業務実行
コンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示
す図である。

【図１２】本発明の第３の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８のしきい値と処理率の変動による業務分
散の処理の流れを示すフローチャートである。

【図１３】本発明の第３の実施の形態におけるコンピュ
ータ情報テーブル１０の内容の一例を示す図である。

【図１４】本発明の第３の実施の形態におけるコンピュ
ータ情報テーブル１０の変更後の内容の一例を示す図で
ある。

【図１５】本発明の第４の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８のＣＰＵ空き時間と性能値の積による業
務分散の処理の流れを示すフローチャートである。

【図１６】本発明の第４の実施の形態における業務実行
コンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示
す図である。

【図１７】本発明の第４の実施の形態において外部記憶
装置５に格納されている負荷監視情報の一例を示す図で
ある。

【図１８】本発明の第４の実施の形態における負荷情報
テーブル７内の情報の一例を示す図である。

【図１９】本発明の第４の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８による決定のための計算例を表形式で示
す図である。

【図２０】本発明の第５の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８の複数の負荷監視項目による業務分散の
処理の流れを示すフローチャートである。

【図２１】本発明の第５の実施の形態における業務実行
コンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示
す図である。

【図２２】本発明の第６の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８のＣＰＵ使用優先度別の監視を行う業務
分散の処理の流れを示すフローチャートである。

【図２３】本発明の第６の実施の形態における移動先コ
ンピュータ決定手段１１のＣＰＵ使用優先度別の監視を
行う業務分散の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図２４】本発明の第６の実施の形態における業務実行
コンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示
す図である。

【図２５】本発明の第６の実施の形態におけるコンピュ
ータ情報テーブル１０内の情報の一例を示す図である。

【図２６】本発明の第７の実施の形態における自コンピ
ュータ負荷情報採取手段３の異なる期間のＣＰＵ負荷監
視の処理の流れを示すフローチャートである。

【図２７】本発明の第７の実施の形態におけるコンピュ
ータ特定手段８の異なる期間のＣＰＵ負荷監視をする場
合の業務分散の処理の流れを示すフローチャートであ
る。

【図２８】本発明の第７の実施の形態における移動先コ
ンピュータ決定手段１１の異なる期間のＣＰＵ負荷監視
をする場合の業務分散の処理の流れを示すフローチャー
トである。

【図２９】本発明の第７の実施の形態における業務実行
コンピュータ決定ルールテーブル９内の情報の一例を示
す図である。

【図３０】本発明の第７の実施の形態におけるコンピュ
ータ情報テーブル１０内の情報の一例を示す図である。

【符号の説明】

１ 自コンピュータ ２ インターバルタイマ ３ 自コンピュータ負荷情報採取手段 ４ 自コンピュータ負荷情報格納手段 ５ 外部記憶装置 ６ 他コンピュータ負荷情報参照手段 ７ 負荷情報テーブル ８ コンピュータ特定手段 ９ 業務実行コンピュータ決定ルールテーブル １０ コンピュータ情報テーブル １１ 移動先コンピュータ決定手段 １２ 決定ルール登録手段 １３ 他コンピュータ １４ 記録媒体

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平６−68052（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−101019（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−120968（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−83257（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−234847（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−30471（ＪＰ，Ａ) 特開 昭58−151666（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 15/177 674

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 外部記憶装置を共有する複数のコンピュ
   ータから構成される計算機システムにおいて、 前記複数のコンピュータのそれぞれが、 自コンピュータ上で実行されるＣＰＵを使用する優先度
   が高い業務のＣＰＵ使用率とコンピュータ全体のＣＰＵ
   使用率とを一定時間毎に採取する自コンピュータ負荷情
   報採取手段と、 前記自コンピュータ負荷情報採取手段が採取した前記優
   先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体
   のＣＰＵ使用率とを前記外部記憶装置に格納する自コン
   ピュータ負荷情報格納手段と、 前記外部記憶装置から他のコンピュータ群の前記優先度
   が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣ
   ＰＵ使用率とを取り出す他コンピュータ負荷情報参照手
   段と、 前記自コンピュータ負荷情報採取手段が採取した自コン
   ピュータの前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記
   コンピュータ全体のＣＰＵ使用率、および前記他コンピ
   ュータ負荷情報参照手段が取り出した他のコンピュータ
   群の前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピ
   ュータ全体のＣＰＵ使用率に基づいて、最も負荷に余裕
   のあるコンピュータを特定するコンピュータ特定手段
   と、 自コンピュータの前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率
   がしきい値を超えている場合に、自コンピュータの前記
   優先度が高い業務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を
   超えているかを判断し、しきい値を超えていない場合に
   は、優先度が高い業務を除くその他の業務を前記コンピ
   ュータ特定手段が特定した前記コンピュータに移動する
   ことを決定し、前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率も
   しきい値を超えている場合には、すべての業務を前記コ
   ンピュータ特定手段が特定した前記コンピュータに移動
   することを決定する移動先コンピュータ決定手段とを備
   えたことを特徴とする複数コンピュータ間の業務分散シ
   ステム。
2. 【請求項２】 外部記憶装置を共有する複数のコンピュ
   ータのそれぞれが、自コンピュータ上で実行されるＣＰ
   Ｕを使用する優先度が高い業務のＣＰＵ使用率とコンピ
   ュータ全体のＣＰＵ使用率とを一定時間毎に採取する自
   コンピュータ負荷情報採取ステップと、 前記複数のコンピュータのそれぞれが、前記自コンピュ
   ータ負荷情報採取ステップで採取した前記優先度が高い
   業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使
   用率とを前記外部記憶装置に格納する自コンピュータ負
   荷情報格納ステップと、 前記複数のコンピュータのそれぞれが、前記外部記憶装
   置から他のコンピュータ群の前記自コンピュータ負荷情
   報格納ステップで格納された前記優先度が高い業務のＣ
   ＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率とを
   取り出す他コンピュータ負荷情報参照ステップと、 前記複数のコンピュータのそれぞれが、前記自コンピュ
   ータ負荷情報採取ステップで採取した自コンピュータの
   前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュー
   タ全体のＣＰＵ使用率、および前記他コンピュータ負荷
   情報参照ステップで取り出した他のコンピュータ群の前
   記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ
   全体のＣＰＵ使用率に基づいて、最も負荷に余裕のある
   コンピュータを特定するコンピュータ特定ステップと、 前記複数のコンピュータのそれぞれが、自コンピュータ
   の前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率がしきい値を超
   えている場合に、自コンピュータの前記優先度が高い業
   務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を超えているかを
   判断し、しきい値を超えていない場合には、優先度が高
   い業務を除くその他の業務を前記コンピュータ特定ステ
   ップで特定した前記コンピュータに移動することを決定
   し、前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率もしきい値を
   超えている場合には、すべての業務を前記コンピュータ
   特定ステップで特定した前記コンピュータに移動するこ
   とを決定する移動先コンピュータ決定ステップとを含む
   ことを特徴とする複数コンピュータ間の業務分散方法。
3. 【請求項３】 外部記憶装置を共有する複数のコンピュ
   ータのそれぞれに、 自コンピュータ上で実行されるＣＰＵを使用する優先度
   が高い業務のＣＰＵ使用率とコンピュータ全体のＣＰＵ
   使用率とを一定時間毎に採取する自コンピュータ負荷情
   報採取処理と、 前記自コンピュータ負荷情報採取処理で採取した前記優
   先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体
   のＣＰＵ使用率とを前記外部記憶装置に格納する自コン
   ピュータ負荷情報格納処理と、 前記外部記憶装置から他のコンピュータ群の前記自コン
   ピュータ負荷情報格納処理で格納された前記優先度が高
   い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピュータ全体のＣＰＵ
   使用率とを取り出す他コンピュータ負荷情報参照処理
   と、 前記自コンピュータ負荷情報採取処理で採取した自コン
   ピュータの前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記
   コンピュータ全体のＣＰＵ使用率、および前記他コンピ
   ュータ負荷情報参照処理で取り出した他のコンピュータ
   群の前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率と前記コンピ
   ュータ全体のＣＰＵ使用率に基づいて、最も負荷に余裕
   のあるコンピュータを特定するコンピュータ特定処理
   と、 自コンピュータの前記コンピュータ全体のＣＰＵ使用率
   がしきい値を超えている場合に、自コンピュータの前記
   優先度が高い業務のＣＰＵ使用率についてもしきい値を
   超えているかを判断し、しきい値を超えていない場合に
   は、優先度が高い業務を除くその他の業務を前記コンピ
   ュータ特定処理で特定した前記コンピュータに移動する
   ことを決定し、前記優先度が高い業務のＣＰＵ使用率も
   しきい値を超えている場合には、すべての業務を前記コ
   ンピュータ特定処理で特定した前記コンピュータに移動
   することを決定する移動先コンピュータ決定処理とを行
   わせるプログラムを記録したことを特徴とする記録媒
   体。