JP2920209B2 - 動画像の符号化によるブロック化現象除去方法 - Google Patents
動画像の符号化によるブロック化現象除去方法Info
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、動画像処理方法に
係り、特に高い圧縮率と符号化の効率性を向上させるた
めに利用したブロック単位の独立的な処理により発生す
るブロック化現象、すなわちブロック歪みを除去するた
めの動画像の符号化によるブロック化現象除去方法に関
する。
係り、特に高い圧縮率と符号化の効率性を向上させるた
めに利用したブロック単位の独立的な処理により発生す
るブロック化現象、すなわちブロック歪みを除去するた
めの動画像の符号化によるブロック化現象除去方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、時間によって変化するビデオシ
ーケンスを効率的に圧縮するためには画像形態が持って
いる２次元空間上の冗長性だけでなく時間短縮上の冗長
性をも除去することが絶対的に必要である。ＭＰＥＧで
は２次元空間上の冗長性を除去するためにＤＣＴを利用
し、時間短縮上の冗長性を除去するために動き補償方法
を利用している。ＤＣＴは、２次元空間内の相関を利用
して画像圧縮する技術の一つであり、ピクチャの空間変
換に際して、ブロック単位に分け、それぞれのブロック
をＤＣＴを利用して、いわば空間座標から周波数座標に
変換させる直交変換を実施する。周波数変換されたデー
タは低周波数成分に偏る傾向があるが、その偏ったデー
タだけを量子化して伝送する。
ーケンスを効率的に圧縮するためには画像形態が持って
いる２次元空間上の冗長性だけでなく時間短縮上の冗長
性をも除去することが絶対的に必要である。ＭＰＥＧで
は２次元空間上の冗長性を除去するためにＤＣＴを利用
し、時間短縮上の冗長性を除去するために動き補償方法
を利用している。ＤＣＴは、２次元空間内の相関を利用
して画像圧縮する技術の一つであり、ピクチャの空間変
換に際して、ブロック単位に分け、それぞれのブロック
をＤＣＴを利用して、いわば空間座標から周波数座標に
変換させる直交変換を実施する。周波数変換されたデー
タは低周波数成分に偏る傾向があるが、その偏ったデー
タだけを量子化して伝送する。
【０００３】時間軸上で連続したピクチャは、主に画面
の中央部分で人や物の動きがあるので、動き補償方法で
はこのような性質を利用して時間軸上の冗長性を除去す
る。即ち、画面の変わらぬ部分（或いは、動いたといっ
ても変化が極めて小さい部分）は同様な部分を直ぐ前の
ピクチャから持ってきて満たすことにより、伝送すべき
データ量を最小にすることができる。このように、ピク
チャの間で最も似たブロックを探すことを動き予測とい
い、動きの程度を変位で示したものを動きベクトルとい
う。ＭＰＥＧではこのような二つの方法を結合した動き
補償−ＤＣＴ方法を利用している。
の中央部分で人や物の動きがあるので、動き補償方法で
はこのような性質を利用して時間軸上の冗長性を除去す
る。即ち、画面の変わらぬ部分（或いは、動いたといっ
ても変化が極めて小さい部分）は同様な部分を直ぐ前の
ピクチャから持ってきて満たすことにより、伝送すべき
データ量を最小にすることができる。このように、ピク
チャの間で最も似たブロックを探すことを動き予測とい
い、動きの程度を変位で示したものを動きベクトルとい
う。ＭＰＥＧではこのような二つの方法を結合した動き
補償−ＤＣＴ方法を利用している。
【０００４】一般に、ＤＣＴアルゴリズム結合圧縮技術
は、入力データを８×８単位で標本化したのち、ＤＣＴ
変換を行い、その変換係数を視覚的特性を考慮した量子
化テーブルの量子化値に量子化した後、ＲＬＣ（Run Le
ngth Coding)を通じてデータ圧縮を行う方法のことであ
る。ここで、ＤＣＴを通過したデータは空間領域から周
波数領域に変換されるが、人間の視覚的特性を考慮した
量子化過程を通じて視覚的認識に役に立たぬデータの圧
縮が行われる。人間の目は視覚的に高周波に鈍感なの
で、高周波係数に対しては大きいステップサイズに量子
化し、ディスプレイ特性、視距離、雑音の程度のような
外部的パラメータによって適切な量子化テーブルを作成
して適切な量子化を行う。また、量子化過程を通じて出
力されたデータのうち、相対的発生頻度が高いのは短い
コードワードで符号化し、相対的発生頻度が低いのは長
いコードワードを用いて最終的なデータ圧縮効果を得
る。
は、入力データを８×８単位で標本化したのち、ＤＣＴ
変換を行い、その変換係数を視覚的特性を考慮した量子
化テーブルの量子化値に量子化した後、ＲＬＣ（Run Le
ngth Coding)を通じてデータ圧縮を行う方法のことであ
る。ここで、ＤＣＴを通過したデータは空間領域から周
波数領域に変換されるが、人間の視覚的特性を考慮した
量子化過程を通じて視覚的認識に役に立たぬデータの圧
縮が行われる。人間の目は視覚的に高周波に鈍感なの
で、高周波係数に対しては大きいステップサイズに量子
化し、ディスプレイ特性、視距離、雑音の程度のような
外部的パラメータによって適切な量子化テーブルを作成
して適切な量子化を行う。また、量子化過程を通じて出
力されたデータのうち、相対的発生頻度が高いのは短い
コードワードで符号化し、相対的発生頻度が低いのは長
いコードワードを用いて最終的なデータ圧縮効果を得
る。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】このような動画像処理
方法において、より高い圧縮率と符号化の効率性を極大
化させるために、従来ではブロック単位で独立的な処理
を行っている。このようなブロック単位ごとの独立的な
処理では、各ブロック間の境界で視覚的に逆らうブロッ
ク化現象、すなわちブロック歪みが現れる。このブロッ
ク単位の独立的な処理を基本とする符号化システムにお
けるブロック化現象を除去するためにいろいろの方策が
提案されている。例えば、符号化と複号化の過程を変化
させることにより、ブロック化現象を除去するための試
みが行われた。しかし、符号化と複号化の過程を変化さ
せる方法は伝送されるビット量の増加をもたらした。ま
た、ＰＯＣＳ（Projection onto convex sets)理論を基
礎としたブロック化現象除去方法が提示されたが、これ
は基本的に反復構造と長いコンバージェンスタイム(Con
vergence time)により停止画像に対してだけその適用範
囲をもっている。一般に、動画像の圧縮の場合に発生す
るブロック化現象はその深刻性が多く指摘されている。
しかし、動画像の複号化及び符号化の特性上、実時間処
理能力を求めるので、少ない演算能力で効果的なブロッ
ク化現象を除去することが困難である。
方法において、より高い圧縮率と符号化の効率性を極大
化させるために、従来ではブロック単位で独立的な処理
を行っている。このようなブロック単位ごとの独立的な
処理では、各ブロック間の境界で視覚的に逆らうブロッ
ク化現象、すなわちブロック歪みが現れる。このブロッ
ク単位の独立的な処理を基本とする符号化システムにお
けるブロック化現象を除去するためにいろいろの方策が
提案されている。例えば、符号化と複号化の過程を変化
させることにより、ブロック化現象を除去するための試
みが行われた。しかし、符号化と複号化の過程を変化さ
せる方法は伝送されるビット量の増加をもたらした。ま
た、ＰＯＣＳ（Projection onto convex sets)理論を基
礎としたブロック化現象除去方法が提示されたが、これ
は基本的に反復構造と長いコンバージェンスタイム(Con
vergence time)により停止画像に対してだけその適用範
囲をもっている。一般に、動画像の圧縮の場合に発生す
るブロック化現象はその深刻性が多く指摘されている。
しかし、動画像の複号化及び符号化の特性上、実時間処
理能力を求めるので、少ない演算能力で効果的なブロッ
ク化現象を除去することが困難である。
【０００６】従来の動画像符号化によるブロック現象除
去方法は、さらにアルゴリズム処理による計算が複雑で
計算量が多い、画像の繊細な部分と緩慢な部分とのすべ
ての部分からブロック化現象を除去し得ない、伝送され
るビット量の増加をもたらすなどという問題があっ
た。。本発明は上記従来の問題点を解決するためのもの
で、ブロック間の境界周辺の周波数特性を利用して実時
間で動画像のブロック化現象を除去することができる動
画像の符号化の際のブロック化現象除去方法を提供しよ
うとするものである。
去方法は、さらにアルゴリズム処理による計算が複雑で
計算量が多い、画像の繊細な部分と緩慢な部分とのすべ
ての部分からブロック化現象を除去し得ない、伝送され
るビット量の増加をもたらすなどという問題があっ
た。。本発明は上記従来の問題点を解決するためのもの
で、ブロック間の境界周辺の周波数特性を利用して実時
間で動画像のブロック化現象を除去することができる動
画像の符号化の際のブロック化現象除去方法を提供しよ
うとするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明による動画像の符号化によるブロック現象の
除去方法は、ブロック境界を中心としてピクセル列
Ｓ0、Ｓ1、Ｓ2 を定義するステップと、デフォールトモ
ードを設定するステップと、４ポイントＤＣＴカーネル
を用いて各ピクセルに対するブロック境界周辺の周波数
情報を求めるステップと、周波数領域におけるブロック
境界に内包された不連続な成分のサイズをフロック境界
周辺に内包された不連続的な成分のサイズの最小値に調
整するステップと、ＤＣオフセットモードを設定するス
テップと、動き対象でない、背景のように動きが殆どな
い緩慢な領域におけるブロック化現象を除去するステッ
プとを備えていることを特徴とする。
に、本発明による動画像の符号化によるブロック現象の
除去方法は、ブロック境界を中心としてピクセル列
Ｓ0、Ｓ1、Ｓ2 を定義するステップと、デフォールトモ
ードを設定するステップと、４ポイントＤＣＴカーネル
を用いて各ピクセルに対するブロック境界周辺の周波数
情報を求めるステップと、周波数領域におけるブロック
境界に内包された不連続な成分のサイズをフロック境界
周辺に内包された不連続的な成分のサイズの最小値に調
整するステップと、ＤＣオフセットモードを設定するス
テップと、動き対象でない、背景のように動きが殆どな
い緩慢な領域におけるブロック化現象を除去するステッ
プとを備えていることを特徴とする。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の動画像の符号化に
よるブロック化現象除去方法を添付図面の実施形態を参
照して説明する。図１は、本発明を説明するための一般
的な水平及び垂直方向によるブロック境界領域を示す。
図１に示すように、ブロック境界を基準としてそれぞれ
４つのピクセルから成るＳ0、Ｓ1、Ｓ2 の１次元ピクセ
ル列を考えてみる。ピクセル列Ｓ1、Ｓ2はブロック単位
の圧縮技法によって独立的に処理されたものなのでブロ
ック現象による直接的な影響は受けない。一方、ピクセ
ル列Ｓ0 の場合は独立された２つのブロックにわたって
いるのでブロック現象に直接的な影響を受ける。ブロッ
ク化現象は固定されたブロックパターンの境界にあらわ
れる現象であって、ブロック単位の不連続的な線として
あらわれる。まず、本発明はブロック境界の繊細な成分
の保存方案を周波数領域で探す。即ち、計算量が少ない
４ポイントＤＣＴカーネルを利用して境界周辺の周波数
特性を得る。そのようにして得た周波数領域における映
像の緩慢を空間領域にも適用させることにより、ブロッ
ク境界の変化の多い繊細な成分に効果的に対処し得るよ
うにする。
よるブロック化現象除去方法を添付図面の実施形態を参
照して説明する。図１は、本発明を説明するための一般
的な水平及び垂直方向によるブロック境界領域を示す。
図１に示すように、ブロック境界を基準としてそれぞれ
４つのピクセルから成るＳ0、Ｓ1、Ｓ2 の１次元ピクセ
ル列を考えてみる。ピクセル列Ｓ1、Ｓ2はブロック単位
の圧縮技法によって独立的に処理されたものなのでブロ
ック現象による直接的な影響は受けない。一方、ピクセ
ル列Ｓ0 の場合は独立された２つのブロックにわたって
いるのでブロック現象に直接的な影響を受ける。ブロッ
ク化現象は固定されたブロックパターンの境界にあらわ
れる現象であって、ブロック単位の不連続的な線として
あらわれる。まず、本発明はブロック境界の繊細な成分
の保存方案を周波数領域で探す。即ち、計算量が少ない
４ポイントＤＣＴカーネルを利用して境界周辺の周波数
特性を得る。そのようにして得た周波数領域における映
像の緩慢を空間領域にも適用させることにより、ブロッ
ク境界の変化の多い繊細な成分に効果的に対処し得るよ
うにする。
【０００９】図１に示すように、Ｓ0 は独立した二つの
ブロックにわたっているので、ブロック化現象に直接的
な影響を受ける。このようなＳ0 におけるブロック現象
を除去するために本発明はＳ1とＳ2における周波数情報
を利用する。言い替えれば、ブロック現象によって影響
を受けるＳ0 の周波数成分は、ブロック化現象に影響を
受けぬＳ1とＳ2との周波数成分を利用してブロック化現
象を除去した。図１に示すように、Ｓ0 には不連続性が
含まれており、Ｓ1とＳ2は独立的なブロック内部に完全
に含まれているので、不連続性の影響を受けない。この
ように、Ｓ1とＳ2はブロック境界の不連続性の影響を受
けないので、隣接ブロックの特性を最も正確に示す。画
像が緩慢に変化するという仮定の下では、ピクセル列Ｓ
0，Ｓ1，Ｓ2 の画像特性も同様である。これは周波数領
域でも同様な特性を持つということを意味する。本発明
は画像圧縮技術に広く用いられるＤＣＴを周波数解析の
道具として用いる。
ブロックにわたっているので、ブロック化現象に直接的
な影響を受ける。このようなＳ0 におけるブロック現象
を除去するために本発明はＳ1とＳ2における周波数情報
を利用する。言い替えれば、ブロック現象によって影響
を受けるＳ0 の周波数成分は、ブロック化現象に影響を
受けぬＳ1とＳ2との周波数成分を利用してブロック化現
象を除去した。図１に示すように、Ｓ0 には不連続性が
含まれており、Ｓ1とＳ2は独立的なブロック内部に完全
に含まれているので、不連続性の影響を受けない。この
ように、Ｓ1とＳ2はブロック境界の不連続性の影響を受
けないので、隣接ブロックの特性を最も正確に示す。画
像が緩慢に変化するという仮定の下では、ピクセル列Ｓ
0，Ｓ1，Ｓ2 の画像特性も同様である。これは周波数領
域でも同様な特性を持つということを意味する。本発明
は画像圧縮技術に広く用いられるＤＣＴを周波数解析の
道具として用いる。
【００１０】図２は本発明による４ポイントＤＣＴの基
準を示す。図２に示すように、４ポイントＤＣＴカーネ
ルの基準にはその中央を中心として対称的なものと非対
称的なものが存在している。ここで、Ｓ0 の４ポイント
ＤＣＴ係数をａ0.0，ａ1.0，ａ2.0，ａ3.0と定める。従
って、ａ2.0とａ3.0は両方とも高い周波数成分である
が、ａ1.0は中央を基準として対称的であるが、ａ1.0は
非対称的である。しかし、図１に示すように、Ｓ0 の中
心はブロック境界の位置と一致するので、ブロック境界
を基準として実際のブロック不連続性に直截な影響を与
える成分は対称的成分でなく非対称的な成分である。従
って、このように不連続性に影響を与える成分が非対称
的な成分という特性を利用して周波数領域におけるａ
3.0の成分のサイズを調節する。即ち、周波数領域にお
けるａ3.0 成分のサイズを適切に調節すると、空間領域
におけるブロック境界による不連続性を除去することが
できる。
準を示す。図２に示すように、４ポイントＤＣＴカーネ
ルの基準にはその中央を中心として対称的なものと非対
称的なものが存在している。ここで、Ｓ0 の４ポイント
ＤＣＴ係数をａ0.0，ａ1.0，ａ2.0，ａ3.0と定める。従
って、ａ2.0とａ3.0は両方とも高い周波数成分である
が、ａ1.0は中央を基準として対称的であるが、ａ1.0は
非対称的である。しかし、図１に示すように、Ｓ0 の中
心はブロック境界の位置と一致するので、ブロック境界
を基準として実際のブロック不連続性に直截な影響を与
える成分は対称的成分でなく非対称的な成分である。従
って、このように不連続性に影響を与える成分が非対称
的な成分という特性を利用して周波数領域におけるａ
3.0の成分のサイズを調節する。即ち、周波数領域にお
けるａ3.0 成分のサイズを適切に調節すると、空間領域
におけるブロック境界による不連続性を除去することが
できる。
【００１１】これをより詳細に説明すると次の通りであ
る。ａ3.0 の成分のサイズをブロック境界周辺に内包さ
れたａ3.1，ａ3.2の成分のサイズの最小値に再調整させ
る。これは処理しようとするブロック境界のいずれか一
方が平坦ならブロック化歪みが深刻にあらわれるので、
これを除去させるという意味がある。反面、Ｓ1，Ｓ2両
方とも動き対象となる複雑なピクセル列である場合（即
ち、ａ3.0，ａ3.1，ａ3.2 の成分のサイズの値がすべて
大きいとき）にはブロック境界に殆ど影響を与えない。
このようなデフォルトモードにおけるブロック化現象を
除去するためのアルゴリズムは次の通りである。 ｖ3’＝ｖ3−ｄ ｖ4’＝ｖ4＋ｄ ｄ＝ＣＬＩＰ(ｃ2(ａ3.0’−ａ3.0)//ｃ3，０，(ｖ3−
ｖ4)/２)*δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ここで、 ａ3.0’＝ＳＩＧＮ(ａ3.0)*ＭＩＮ(｜ａ3.0｜，｜ａ3.1
｜，｜ａ3.2｜) Ｃ1はＤＣＴカーネルの構成要素であり、｜ａ3.0｜＜Ｑ
Ｐの条件は、量子化程度がブロック程度に及ぼす影響を
考慮した条件であり、量子化変数が小さくて、ブロック
化程度があまり激しくない場合にオーバースムージング
(over-smoothing)されるのを防止する条件である。
る。ａ3.0 の成分のサイズをブロック境界周辺に内包さ
れたａ3.1，ａ3.2の成分のサイズの最小値に再調整させ
る。これは処理しようとするブロック境界のいずれか一
方が平坦ならブロック化歪みが深刻にあらわれるので、
これを除去させるという意味がある。反面、Ｓ1，Ｓ2両
方とも動き対象となる複雑なピクセル列である場合（即
ち、ａ3.0，ａ3.1，ａ3.2 の成分のサイズの値がすべて
大きいとき）にはブロック境界に殆ど影響を与えない。
このようなデフォルトモードにおけるブロック化現象を
除去するためのアルゴリズムは次の通りである。 ｖ3’＝ｖ3−ｄ ｖ4’＝ｖ4＋ｄ ｄ＝ＣＬＩＰ(ｃ2(ａ3.0’−ａ3.0)//ｃ3，０，(ｖ3−
ｖ4)/２)*δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ここで、 ａ3.0’＝ＳＩＧＮ(ａ3.0)*ＭＩＮ(｜ａ3.0｜，｜ａ3.1
｜，｜ａ3.2｜) Ｃ1はＤＣＴカーネルの構成要素であり、｜ａ3.0｜＜Ｑ
Ｐの条件は、量子化程度がブロック程度に及ぼす影響を
考慮した条件であり、量子化変数が小さくて、ブロック
化程度があまり激しくない場合にオーバースムージング
(over-smoothing)されるのを防止する条件である。
【００１２】そして、ブロック境界による傾斜の方向が
逆にさらに大きくなるか或いは反対方向に変わることを
防止するために、補正値に対してクリッピング処理を施
す。ＣＬＩＰ（ｘ、ｐ、ｑ）とはｘをｐとｑの間の値に
クリップすることを表している。また、ｖ3'とｖ4'はブ
ロック境界に接したピクセルｖ3とｖ4の代替値である。
そして、ＱＰはｖ4 が含まれているマクロブロックの量
子化変数であり、Ｃ1，Ｃ2，Ｃ3は４ポイントＤＣＴの
ために用いられるＤＣＴカーネル定数である。
逆にさらに大きくなるか或いは反対方向に変わることを
防止するために、補正値に対してクリッピング処理を施
す。ＣＬＩＰ（ｘ、ｐ、ｑ）とはｘをｐとｑの間の値に
クリップすることを表している。また、ｖ3'とｖ4'はブ
ロック境界に接したピクセルｖ3とｖ4の代替値である。
そして、ＱＰはｖ4 が含まれているマクロブロックの量
子化変数であり、Ｃ1，Ｃ2，Ｃ3は４ポイントＤＣＴの
ために用いられるＤＣＴカーネル定数である。
【００１３】本発明によるアルゴリズムの実施をより簡
単にするためにはＣ1，Ｃ2の値は整数に、Ｃ3 の値は累
乗数に近似させた値を用いる。ａ3.0，ａ3.1，ａ3.2の
値は次のようにＤＣＴカーネルとピクセル列Ｓ0，Ｓ1，
Ｓ2のピクセルとの簡略な内積で得られる。 ａ3.0＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ2 ｖ3 ｖ4 ｖ5)]T)// Ｃ3 ａ3.1＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ0 ｖ1 ｖ2 ｖ3)]T)// Ｃ3 ａ3.2＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ4 ｖ5 ｖ6 ｖ7)]T)// Ｃ3 このような過程を水平方向に続いて垂直方向に適用する
ことにより、局部的なブロック化現象を全体フレームに
適用して全体的なブロック化現象を除去することができ
る。
単にするためにはＣ1，Ｃ2の値は整数に、Ｃ3 の値は累
乗数に近似させた値を用いる。ａ3.0，ａ3.1，ａ3.2の
値は次のようにＤＣＴカーネルとピクセル列Ｓ0，Ｓ1，
Ｓ2のピクセルとの簡略な内積で得られる。 ａ3.0＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ2 ｖ3 ｖ4 ｖ5)]T)// Ｃ3 ａ3.1＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ0 ｖ1 ｖ2 ｖ3)]T)// Ｃ3 ａ3.2＝（［Ｃ1−Ｃ2 Ｃ2−Ｃ1］*［ｖ4 ｖ5 ｖ6 ｖ7)]T)// Ｃ3 このような過程を水平方向に続いて垂直方向に適用する
ことにより、局部的なブロック化現象を全体フレームに
適用して全体的なブロック化現象を除去することができ
る。
【００１４】上記は、デフォールトモード（比較的周波
数が高い領域でのブロック化現象を補正するモード）で
のブロック化現象を除去するためのアルゴリズムを考察
したものである。しかし、前述したデフォールトモード
では、単にブロック境界に接したピクセル値ｖ3とｖ4だ
け補正するだけで、画像の背景のようにその特性変化が
緩慢な領域におけるプロック化現象は完全に防止しにく
い。従って、画像の背景のように特性が緩慢な領域にお
けるブロック現象を除去するためには、ＤＣオフセット
モードに設定する。そのＤＣオフセットでは次のような
アルゴリズムを行う。
数が高い領域でのブロック化現象を補正するモード）で
のブロック化現象を除去するためのアルゴリズムを考察
したものである。しかし、前述したデフォールトモード
では、単にブロック境界に接したピクセル値ｖ3とｖ4だ
け補正するだけで、画像の背景のようにその特性変化が
緩慢な領域におけるプロック化現象は完全に防止しにく
い。従って、画像の背景のように特性が緩慢な領域にお
けるブロック現象を除去するためには、ＤＣオフセット
モードに設定する。そのＤＣオフセットでは次のような
アルゴリズムを行う。
【００１５】 ｖ3’＝ｖ3−ｄ1 ｖ4’＝ｖ4＋ｄ1 ｖ2’＝ｖ2−ｄ2 ｖ5’＝ｖ5＋ｄ2 ｖ1’＝ｖ1−ｄ3 ｖ6’＝ｖ6＋ｄ3 ここで、 ｄ1＝(３(ｖ3−ｖ4)//８)*δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ｄ2＝(３(ｖ3−ｖ4)//１６)*δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ｄ3＝(３(ｖ3−ｖ4)//３２)*δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ)であ
る
る
【００１６】このようなアルゴリズムを通じてＤＣオフ
セットで、ほとんど動かないか或いは動きが極めて小さ
い背景などの領域におけるブロック化現象を除去する。
ＤＣオフセットモードとデフォルトモードの決定は次の
条件式によって決定される。 If（ ｖ0＝＝ｖ1＆＆ｖ1＝＝ｖ2＆＆ｖ2＝＝ｖ3＆＆ｖ4
＝＝ｖ5＆＆ｖ5 ＝＝ｖ6＆＆ｖ6＝＝ｖ7) ＤＣ offset mode is applied; else Default mode is applied.
セットで、ほとんど動かないか或いは動きが極めて小さ
い背景などの領域におけるブロック化現象を除去する。
ＤＣオフセットモードとデフォルトモードの決定は次の
条件式によって決定される。 If（ ｖ0＝＝ｖ1＆＆ｖ1＝＝ｖ2＆＆ｖ2＝＝ｖ3＆＆ｖ4
＝＝ｖ5＆＆ｖ5 ＝＝ｖ6＆＆ｖ6＝＝ｖ7) ＤＣ offset mode is applied; else Default mode is applied.
【００１７】このような条件式を通じてＤＣオフセット
モードとデフォルトモードを決定し、それぞれのモード
によってブロック化現象を除去する。即ち、ＤＣオフセ
ットモードとデフォルトモードを決定したのち、各モー
ドによってブロックパターンの境界であらわれるブロッ
ク単位の不連続的な線を連続的な形態に変形させてブロ
ック現象を除去する。ここで、前記ＤＣオフセットとデ
フォルトモードはＳ0、Ｓ1、Ｓ2 を利用して設定する。
モードとデフォルトモードを決定し、それぞれのモード
によってブロック化現象を除去する。即ち、ＤＣオフセ
ットモードとデフォルトモードを決定したのち、各モー
ドによってブロックパターンの境界であらわれるブロッ
ク単位の不連続的な線を連続的な形態に変形させてブロ
ック現象を除去する。ここで、前記ＤＣオフセットとデ
フォルトモードはＳ0、Ｓ1、Ｓ2 を利用して設定する。
【００１８】このような本発明の動画像の符号化による
ブロック化現象除去方法をフローチャートを参照して説
明すると次の通りである。図３は本発明による動画像上
の符号化によるブロック化現象除去方法を説明するため
のフローチャートである。図３に示すように、ブロック
境界を中心としてそれぞれ４ピクセルから成るピクセル
列Ｓ0，Ｓ1，Ｓ2 を定め１０１た後、デフォールトモー
ドを設定１０２し、４ポイントＤＣＴカーネルを用いて
各ピクセルに対するブロック境界周辺の周波数情報を求
める１０３。
ブロック化現象除去方法をフローチャートを参照して説
明すると次の通りである。図３は本発明による動画像上
の符号化によるブロック化現象除去方法を説明するため
のフローチャートである。図３に示すように、ブロック
境界を中心としてそれぞれ４ピクセルから成るピクセル
列Ｓ0，Ｓ1，Ｓ2 を定め１０１た後、デフォールトモー
ドを設定１０２し、４ポイントＤＣＴカーネルを用いて
各ピクセルに対するブロック境界周辺の周波数情報を求
める１０３。
【００１９】続いて、周波数領域におけるブロック境界
に内包された不連続的な成分のサイズをブロック境界の
周辺に内包された不連続的な成分のサイズの最小値に調
整し１０４、これを空間領域に適用して空間領域におけ
るブロック境界に内包された不連続な成分のサイズをフ
ロック境界の周辺に内包された不連続的な成分のサイズ
の最小値に調整する１０５。
に内包された不連続的な成分のサイズをブロック境界の
周辺に内包された不連続的な成分のサイズの最小値に調
整し１０４、これを空間領域に適用して空間領域におけ
るブロック境界に内包された不連続な成分のサイズをフ
ロック境界の周辺に内包された不連続的な成分のサイズ
の最小値に調整する１０５。
【００２０】このようなデフォールトモードでは画像の
輝度変化の多い繊細な領域におけるブロック現象を除去
するに効果的であるが、背景等のように画像の緩慢な地
域におけるブロック現象は十分除去しにくい。従って、
ＤＣオフセットモードでもブロック現象を除去すべきで
ある。即ち、ＤＣオフセットモードを設定した１０６
後、背景等のように動きが殆どないか、或いは動きが極
めて小さい領域におけるブロック化現象を除去すること
により１０７、全体的にブロック化現象を除去する。
輝度変化の多い繊細な領域におけるブロック現象を除去
するに効果的であるが、背景等のように画像の緩慢な地
域におけるブロック現象は十分除去しにくい。従って、
ＤＣオフセットモードでもブロック現象を除去すべきで
ある。即ち、ＤＣオフセットモードを設定した１０６
後、背景等のように動きが殆どないか、或いは動きが極
めて小さい領域におけるブロック化現象を除去すること
により１０７、全体的にブロック化現象を除去する。
【００２１】
【発明の効果】 請求項１にかかる発明は、各ピクセル
に対する周波数特性を利用するので、容易且つ効果的に
ブロック化現象を除去することができる。請求項２にか
かる発明は、ブロック境界周辺に位置するピクセルの周
波数情報をもって、ブロック境界に位置するピクセルに
対して不連続的な成分のサイズを調整するので、ブロッ
ク化現象を効果的に除去することができる。請求項３の
アルゴリズムを使用するとＤＣオフセットモードで効果
的にブロック化現象を除去することができる。請求項４
のようなアルゴリズムを通じてデフォールトモードでブ
ロック境界の不連続的な成分のサイズをブロック境界周
辺の不連続的な成分のサイズの最小値に調整するので、
容易にブロック化現象を除去することができる。
に対する周波数特性を利用するので、容易且つ効果的に
ブロック化現象を除去することができる。請求項２にか
かる発明は、ブロック境界周辺に位置するピクセルの周
波数情報をもって、ブロック境界に位置するピクセルに
対して不連続的な成分のサイズを調整するので、ブロッ
ク化現象を効果的に除去することができる。請求項３の
アルゴリズムを使用するとＤＣオフセットモードで効果
的にブロック化現象を除去することができる。請求項４
のようなアルゴリズムを通じてデフォールトモードでブ
ロック境界の不連続的な成分のサイズをブロック境界周
辺の不連続的な成分のサイズの最小値に調整するので、
容易にブロック化現象を除去することができる。
【図１】 一般的な水平及び垂直方向によるブロック境
界を示す図面。
界を示す図面。
【図２】 本発明による４ポイントＤＣＴ原理を示す図
面。
面。
【図３】 本発明の動画像の符号化によるブロック化現
象除去方法を説明するためのフローチャート。
象除去方法を説明するためのフローチャート。
Ｖ0、Ｖ1、Ｖ2、Ｖ3、Ｖ4、Ｖ5、Ｖ6、Ｖ7 ピクセル Ｓ0、Ｓ1、Ｓ2ピクセル列
フロントページの続き (72)発明者 ジョン・ビョム・ラ 大韓民国・デジョン−シ・ユション− ク・ドリョ−ドン・383−２・カハクギ スルオン ギョス アパートメント・３ −104 (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) H04N 7/24 - 7/68 H04N 1/41 - 1/419
Claims (4)
- 【請求項１】 ブロック境界を中心として複数のピクセ
ルから成るピクセル列Ｓ0、Ｓ1、Ｓ2を定めるステップ
と、 デフォールトモードを設定するステップと、 ４ポイントＤＣＴカーネルを用いて各ピクセルに対する
ブロック境界周辺の周波数情報を求めるステップと、 周波数領域におけるブロック境界に内包された不連続な
成分のサイズをブロック境界周辺に内包された不連続的
な成分のサイズの最小値に調整するステップと、 ＤＣオフセットモードを設定するステップと、 動き対象でない、背景のように動きが緩慢な領域におけ
るブロック化現象を除去するステップとを有することを
特徴とする動画像の符号化によるブロック化現象除去方
法。 - 【請求項２】 前記ピクセル列Ｓ0 がブロック境界を中
心として両側にまたがっており、他のピクセル列Ｓ1 と
Ｓ2 はブロック境界周辺に位置し、ピクセル列Ｓ0 の不
連続的な成分のサイズをブロック境界周辺のピクセル列
Ｓ1とＳ2の不連続的な成分のサイズの最小値に調整する
ことを特徴とする請求項１記載の動画像の符号化による
ブロック化現象除去方法。 - 【請求項３】 ＤＣオフセットモードにおけるブロック
現象は、 ｖ3’＝ｖ3−ｄ ｖ4’＝ｖ4＋ｄ ｖ2’＝ｖ2−ｄ2 ｖ5’＝ｖ5＋ｄ2 ｖ1’＝ｖ1−ｄ3 ｖ6’＝ｖ6＋ｄ3 ｄ1＝(３(ｖ3−ｖ4)//８)＊δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ｄ2＝(３(ｖ3−ｖ4)//１６)＊δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) ｄ3＝(３(ｖ3−ｖ4)//３２)＊δ(｜ａ3.0｜＜ＱＰ) のアルゴリズムで除去することを特徴とする請求項１記
載の動画像の符号化によるブロック化現象除去方法。 - 【請求項４】 前記ブロック境界の不連続的な成分のサ
イズをブロック境界周辺の不連続的な成分のサイズを最
小値に調整する方法は、 ｖ3’＝ｖ3−ｄ ｖ4’＝ｖ4＋ｄ ｄ＝ＣＬＩＰ(ｃ2(ａ3.0’−ａ3.0)//ａ3，０，(ｖ3−
ｖ4)/２)＊δ(｜ａ3. 0｜＜ＱＰ) ここで、 ａ3.0’＝ＳＩＧＮ(ａ3.0)＊ＭＩＮ(｜ａ3.0｜，｜ａ
3.1｜，｜ａ3.2｜) のアルゴリズムで行うことを特徴とする請求項１記載の
動画像の符号化によるブロック化現象除去方法。
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