JP2860561B2 - Automotive control device - Google Patents

Automotive control device

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JP2860561B2
JP2860561B2 JP1201794A JP20179489A JP2860561B2 JP 2860561 B2 JP2860561 B2 JP 2860561B2 JP 1201794 A JP1201794 A JP 1201794A JP 20179489 A JP20179489 A JP 20179489A JP 2860561 B2 JP2860561 B2 JP 2860561B2
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Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は、自動車の制御装置、より詳細には、主制御
手段と学習制御手段とを備え、学習制御により最適化し
た主制御パラメータに基づいて主制御手段がノッキング
制御、アイドル空燃比制御等の複数の主制御を行うよう
になった自動車の制御装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Industrial application field) The present invention relates to a control device for a motor vehicle, more specifically, a main control means and a learning control means, based on a main control parameter optimized by learning control. The present invention also relates to a control device for an automobile in which main control means performs a plurality of main controls such as knocking control and idle air-fuel ratio control.

(従来技術) 自動車の制御装置にあっては、制御パラメータを走行
状態、周囲環境などに合わせて最適化するため、ノッキ
ング制御やアイドル空燃比制御など多くの制御において
学習制御、すなわち運転状態や周囲環境を学習して制御
パラメータを運転状態や周囲環境に最も適した値に設定
する制御が従来から行われてきた。
(Prior art) In a control device of an automobile, in order to optimize a control parameter according to a driving state, an ambient environment, and the like, learning control is performed in many controls such as knocking control and idle air-fuel ratio control. Conventionally, control for learning the environment and setting control parameters to values most suitable for the operating state and the surrounding environment has been performed.

(発明が解決しようとする課題) しかし、従来の学習制御機能を備えた制御装置にあっ
ては、ノッキング制御やアイドラ空燃比制御などの各主
制御毎に学習制御手段を設けていたので、制御系が肥大
化・複雑化し、このため、より多様な制御を行う制御装
置の開発が困難になるという問題があった。
(Problems to be Solved by the Invention) However, in a conventional control device having a learning control function, learning control means is provided for each main control such as knocking control and idler air-fuel ratio control. The system is enlarged and complicated, which causes a problem that it is difficult to develop a control device that performs more various controls.

したがって、本発明の目的は、制御系の肥大化・複雑
化を招くことの無い学習制御手段を備えた自動車の制御
装置を提供することにある。
Accordingly, an object of the present invention is to provide a control device for a vehicle provided with a learning control means which does not cause the control system to be enlarged and complicated.

(課題を解決するための手段) 上記の目的を達成するために本発明は、主制御手段と
学習制御手段とを備え、学習制御手段により最適化した
主制御パラメータに基づいて主制御手段がノッキング制
御、アイドル空燃比制御等の複数の主制御を行う自動車
の制御装置において、上記学習制御手段は複数の主制御
において共通して使用され、上記主制御手段及び学習制
御手段はそれぞれ独立のCPUを備え、更に、上記学習制
御CPUを作動させるための制御情報及び学習制御CPUによ
り学習制御された主制御パラメータを特定の番地に格納
し且つ上記主制御手段及び学習制御手段の両者からアク
セス可能なデュアルポートラムを設けたことを特徴とし
ている。
(Means for Solving the Problems) In order to achieve the above object, the present invention comprises a main control means and a learning control means, and the main control means knocks based on a main control parameter optimized by the learning control means. In a control device for an automobile that performs a plurality of main controls such as control and idle air-fuel ratio control, the learning control unit is commonly used in a plurality of main controls, and the main control unit and the learning control unit each use an independent CPU. A dual control unit that stores, at a specific address, control information for operating the learning control CPU and main control parameters learned and controlled by the learning control CPU, and is accessible from both the main control unit and the learning control unit. It features a port ram.

(作用) このように構成された本発明では、主制御手段と学習
制御手段とを備え、学習制御手段により最適化した主制
御パラメータに基づいて主制御手段がノッキング制御、
アイドル空燃比制御等の複数の主制御を行う自動車の制
御装置において、学習制御手段が複数の主制御において
共通して使用されるので、制御系が肥大化・複雑化しな
い。次に、主制御手段及び学習制御手段がそれぞれ独立
のCPUを備え、更に、学習制御CPUを作動させるための制
御情報及び学習制御CPUにより学習制御された主制御パ
ラメータを特定の番地に格納し且つ主制御手段及び学習
制御手段の両者からアクセス可能なデュアルポートラム
を設けたので、学習制御機能がより一層強化され、一
方、一般のマルチCPUシステムのようにデータバスのタ
イミング管理を行う必要がないので制御系は肥大化・複
雑化しない。
(Operation) In the present invention configured as described above, the main control unit and the learning control unit are provided, and the main control unit performs the knocking control based on the main control parameters optimized by the learning control unit.
In a control device for a vehicle that performs a plurality of main controls such as an idle air-fuel ratio control, the learning control means is commonly used in the plurality of main controls, so that the control system is not enlarged and complicated. Next, the main control means and the learning control means each have an independent CPU, and further store control information for operating the learning control CPU and main control parameters learned and controlled by the learning control CPU at a specific address; A dual port ram accessible from both the main control means and the learning control means is provided, further enhancing the learning control function.On the other hand, there is no need to perform data bus timing management as in a general multi-CPU system. The control system does not become bloated or complicated.

(実施例) 以下、添付の図面に基づいて、本発明の実施例を説明
する。
(Example) Hereinafter, an example of the present invention is described based on an accompanying drawing.

第1図において、1は本発明の実施例に係る制御装置
2を備えた自動車のエンジンであり、3はエンジン1の
点火プラグ、4は吸気通路、5は排気通路である。吸気
通路4には吸気下流から吸気上流に向かって順次、燃料
インジェクタ6、スロットル弁7、エアフローメータ8
が配設されている。また、スロットル弁7にはスロット
ル開度センサ9が、エンジン1のシリンダ部にはノック
センサ10が、クランク軸の近傍にはクランク角センサ11
が配設されている。
In FIG. 1, reference numeral 1 denotes an automobile engine provided with a control device 2 according to an embodiment of the present invention, 3 denotes a spark plug of the engine 1, 4 denotes an intake passage, and 5 denotes an exhaust passage. In the intake passage 4, a fuel injector 6, a throttle valve 7, an air flow meter 8
Are arranged. Further, a throttle opening sensor 9 is provided for the throttle valve 7, a knock sensor 10 is provided for the cylinder of the engine 1, and a crank angle sensor 11 is provided near the crankshaft.
Are arranged.

制御装置2には、エアフローメータ8からのエアフロ
ー信号、スロットル開度センサ9からのスロットル開度
信号、ノックセンサ10からのノッキング信号及びクラン
ク角センサ11からのエンジン回転数信号が入力され、制
御装置2からは、点火プラグ3に点火信号が、また燃料
インジェクタ6にインジェクタ信号が出力される。
An airflow signal from the airflow meter 8, a throttle opening signal from the throttle opening sensor 9, a knocking signal from the knock sensor 10, and an engine speed signal from the crank angle sensor 11 are input to the control device 2. 2 outputs an ignition signal to the ignition plug 3 and an injector signal to the fuel injector 6.

制御装置2は、第2図に示すように、ノッキング制御
やアイドル空燃比制御等の主制御を行う主制御CPUと、
学習制御を行う学習制御CPUと、主制御CPU学習制御CPU
の何れからでもアクセス可能なデュアルポートラム、す
なわち2つのポートからデータの読み書きができるRAM
(以下DPRと呼ぶ)とを備えており、両CPUとDPRとはそ
れぞれ、読み込み・書き込み信号が流れる制御信号線
と、主制御用の制御パラメータや学習制御のための制御
情報が流れるデータバスと、制御パラメータが格納され
た番地を指示するアドレス信号が流れるアドレスバスと
によって連結されている。更に、第2図には図示しない
が、制御装置2は各種信号の入出力を行う入出力インタ
ーフェースと、制御プログラムを格納したメモリーとを
備えている。DPRには学習制御を行うための制御情報と
主制御用の制御パラメータが格納されている。
As shown in FIG. 2, the control device 2 includes a main control CPU that performs main control such as knocking control and idle air-fuel ratio control,
Learning control CPU that performs learning control and main control CPU learning control CPU
Dual port RAM accessible from any of the above, that is, RAM that can read and write data from two ports
(Hereinafter referred to as DPR), and the two CPUs and the DPR each have a control signal line through which read / write signals flow and a data bus through which control parameters for main control and control information for learning control flow. And an address bus through which an address signal indicating the address where the control parameter is stored flows. Further, although not shown in FIG. 2, the control device 2 includes an input / output interface for inputting and outputting various signals, and a memory storing a control program. The DPR stores control information for performing learning control and control parameters for main control.

制御装置2は第1の実施例と同じ自動車のエンジンに
組み込まれており、制御装置2の主制御CPUには、エア
フローメータ8からのエアフロー信号、スロットル開度
センサ9からのスロットル開度信号、ノックセンサ10か
らのノッキング信号及びクランク角センサ11からのエン
ジン回転数信号が入力され、制御装置2の主制御CPUか
らは、点火プラグ3に点火信号が、また燃料インジェク
タ6にインジェクタ信号が出力される。また、主制御CP
Uに入力された各種センサからの信号は主制御CPUを介し
て学習制御CPUに伝えられる。
The control device 2 is incorporated in the same automobile engine as in the first embodiment. The main control CPU of the control device 2 includes an air flow signal from an air flow meter 8, a throttle opening signal from a throttle opening sensor 9, A knocking signal from knock sensor 10 and an engine speed signal from crank angle sensor 11 are input, and a main control CPU of control device 2 outputs an ignition signal to spark plug 3 and an injector signal to fuel injector 6. You. Also, the main control CP
The signals from the various sensors input to U are transmitted to the learning control CPU via the main control CPU.

第3図に示すように、主制御CPUは主制御プログラム
に基づいてDPRに学習制CPUを作動させるための制御情報
を書き込み、学習制御CPUはDPRから該制御情報を読み取
り、学習制御プログラムに基づいて学習制御を行い、主
制御パラメータを走行状態や周囲環境に応じた最適値に
設定し、この際適値化した主制御パラメータをDPRに書
き込み、主制御CPUはDPRから該主制御パラメータを読み
取り、主制御プログラムに基づいてノッキング制御、ア
イドル空燃比制御等の主制御を行う。
As shown in FIG. 3, the main control CPU writes control information for operating the learning CPU on the DPR based on the main control program, and the learning control CPU reads the control information from the DPR and executes the learning control program based on the learning control program. Learning control is performed, and the main control parameters are set to optimal values according to the driving conditions and the surrounding environment.At this time, the main control parameters that have been optimized are written to the DPR, and the main control CPU reads the main control parameters from the DPR The main control such as knocking control and idle air-fuel ratio control is performed based on the main control program.

次に本実施例に係る制御装置による制御の具体例を、
主制御プログラムのフローの一部を示す第4図と学習制
御プログラムのフローの一部を示す第5図とに基づいて
説明する。
Next, a specific example of control by the control device according to the present embodiment will be described.
A description will be given based on FIG. 4 showing a part of the flow of the main control program and FIG. 5 showing a part of the flow of the learning control program.

主制御においては、自動車の走行中に主制御CPUは適
宜エンジン回転数信号、エアフロー信号、スロットル開
度信号等に基づきエンジンが高負荷状態にあるか否か判
断し(S51)、高負荷状態にある場合にはノッキング制
御をすべく、まず、 走行状態を判別するための変数Sとしてノッキング信
号を採る。
In the main control, the main control CPU determines whether or not the engine is in a high load state based on an engine speed signal, an air flow signal, a throttle opening signal and the like as appropriate while the vehicle is running (S51). In some cases, in order to perform knocking control, first, a knocking signal is used as a variable S for determining a running state.

走行状態の判別式Dとして所定エンジン回転分のノッ
キング信号の平均値∫Sdt/∫dtと所定の限界値αとの比
較式を用いる。
As the discriminant D for the running state, a comparison formula between the average value ∫Sdt / ∫dt of the knocking signal for the predetermined engine rotation and the predetermined limit value α is used.

制御パラメータとして点火進角を採り学習制御による
パラメータの修正値Zは−5゜とする。
The ignition advance is used as a control parameter, and the parameter correction value Z by learning control is -5 °.

制御パラメータの初期値が格納してあるDPRの番地M
として4050番地を採る。ことを決め(S52)、上記の引
数S、D、Z、MをDPRに書き込む(S53)。
Address M of DPR in which initial value of control parameter is stored
It takes address 4050. (S52), and write the arguments S, D, Z, and M into the DPR (S53).

学習制御においては、学習制御CPUはDPRから引数S、
D、Z、Mを読み込み(S61)、引数Dが所定エンジン
回転分のノッキング信号の平均値∫Sdt/∫dtと所定の限
界値αとの比較式の実行を指示しているか否か判断し
(S62)、指示している場合には、エンジン回転数信号
とノッキング信号に基づいて所定のn回転分のノッキン
グ制御Sの平均値S1を求め(S63)、平均値S1と所定の
限界値αとを比較し(S64)、S1がαよりも大きい場合
にはノッキングが発生する可能性が高いと判断してDPR
のM番地、すなわち4050番地に格納された点火進角の初
期値を読み込み、該初期値、例えば20゜に修正値Z、す
なわち5゜を引いて、ノッキング制御用パラメータであ
る点火進角を現走行状態に対して最適化し、最適値15゜
をDPRのM番地、すなわち4050番地に書き込む(S65〜S6
7)。S1がα以下の場合には、学習制御CPUは、ノッキン
グが発生する可能性は比較的低いと判断し、ノッキング
制御用パラメータである点火進角を初期値に維持する
(S64)。以上によりノッキング制御用パラメータを最
適化するための学習制御を終えて主制御に復帰する。主
制御においては、主制御CPUは最適化され、あるいは初
期値に維持されたた主制御用パラメータ、すなわち点火
進角をDPRの4050番地から読み込みノッキング制御を実
行する(S54)。
In learning control, the learning control CPU sends an argument S from DPR,
D, Z, and M are read (S61), and it is determined whether or not the argument D instructs execution of a comparison formula between the average value ∫Sdt / ∫dt of the knocking signal for the predetermined engine rotation and the predetermined limit value α. (S62), if the instructed, based on the engine speed signal and the knock signal obtains the average values S 1 of a given n rotation of the knock control S (S63), the average values S 1 and predetermined limit the comparator compares the value α (S64), when S 1 is greater than the alpha is determined that there is a high possibility of occurrence of knocking DPR
, The initial value of the ignition advance stored at address 4050 is read, and the correction value Z, that is, 5 ° is subtracted from the initial value, for example, 20 °, to obtain the ignition advance, which is a knock control parameter. Optimize for the running condition and write the optimal value 15 ゜ to the DPR address M, that is, address 4050 (S65-S6
7). If S 1 is the following α, the learning control CPU determines that the possibility is relatively low occurrence of knocking, to maintain the spark advance which is the knocking control parameter to an initial value (S64). As described above, the learning control for optimizing the knocking control parameters is completed, and the process returns to the main control. In the main control, the main control CPU reads the optimized or maintained main control parameter, that is, the ignition advance angle, from address 4050 of the DPR and executes knocking control (S54).

また、主制御においては、自動車の走行中に主CPUは
適宜エンジン回転数信号、エアフロー信号、スロットル
開度信号等に基づきエンジンがアイドル状態にあるか否
か判断し(S55)、アイドル状態にある場合にはアイド
ル空燃比制御をすべく、まず、 走行状態を判別するための変数Sとしてエンジン回転
数信号を採る。
In the main control, the main CPU determines whether or not the engine is in an idle state based on an engine speed signal, an airflow signal, a throttle opening degree signal, and the like as appropriate while the vehicle is running (S55). In this case, in order to perform idle air-fuel ratio control, first, an engine speed signal is used as a variable S for determining a running state.

走行状態の判別式Dとして所定エンジン回転分のエン
ジン回転数信号の分散∫(S−)2dt/∫dtと所定の限
界値βとの比較式を用いる(はエンジン回転数信号の
平均値である)。
A comparison formula between the variance 状態 (S−) 2 dt / ∫dt of the engine speed signal for the predetermined engine speed and the predetermined limit value β is used as the discriminant formula D for the traveling state (where the average is the engine speed signal). is there).

制御パラメータとして燃料増量係数を採り学習制御に
よるパラメータの修正値Zは+0.1とする。
A fuel increase coefficient is used as a control parameter, and a parameter correction value Z by learning control is set to +0.1.

制御パラメータの初期値が格納してあるDPRの番地M
として4060番地を採る。
Address M of DPR in which initial value of control parameter is stored
It takes address 4060.

ことを決め(S56)、上記の引数S、D、Z、MをDPRに
書き込む(S57)。
Then, the arguments S, D, Z, and M are written in the DPR (S57).

学習制御においては、学習制御CPUはDPRから引数S、
D、Z、Mを読み込み(S61)、引数Dが所定エンジン
回転分のエンジン回転数信号の分散∫(S−)2dt/∫
dtと所定の限界値βとの比較式の実行を指示しているか
否か判断し(S68)、指示している場合には、エンジン
回転数信号に基づいて所定のn回転分のエンジン回転数
信号Sの分散S2を求め(S69、S70)、分散S2と所定の限
界値βとを比較し(S71)、S2がβよりも大きい場合に
は回転状態が不安定になっていると判断し、DPRのM番
地、すなわち4060番地に格納された燃料増量係数の初期
値を読み込み、該初期値、例えば0.1に修正値Z、すな
わち0.1を足して、アイドル空燃比制御用パラメータで
ある燃料増量係数を現エンジン状態に対して最適化し、
最適値0.2をDPRのM番地、すなわち4060番地に書き込む
(S65〜S67)。S2がβ以下の場合には、学習制御CPU
は、エンジンの回転状態は安定していると判断し、アイ
ドル空燃比制御用パラメータである燃料増量係数を初期
値に維持する(S71)。以上によりアイドル空燃比制御
用パラメータを最適化するための学習制御を終えて主制
御に復帰する。主制御においては、主制御CPUは最適化
され、あるいは初期値に維持された主制御用パラメー
タ、すなわち燃料増量係数をDPRの4060番地から読み込
みアイドル空燃比制御を実行する(S58)。
In learning control, the learning control CPU sends an argument S from DPR,
D, Z, and M are read (S61), and the argument D is the variance {(S−) 2 dt / ∫ of the engine speed signal for the predetermined engine speed.
It is determined whether or not execution of a comparison formula between dt and a predetermined limit value β has been instructed (S68). If so, the engine speed for n predetermined rotations is determined based on the engine speed signal. obtains the variance S 2 of the signal S (S69, S70), variance S 2 and compares the predetermined and limits β (S71), the rotational state is unstable if S 2 is greater than the beta It reads the initial value of the fuel increase coefficient stored at the address M of the DPR, that is, address 4060, and adds the correction value Z, that is, 0.1 to the initial value, for example, 0.1 to obtain the idle air-fuel ratio control parameter. Optimize the fuel increase coefficient for the current engine condition,
The optimum value 0.2 is written to the DPR address M, that is, address 4060 (S65 to S67). If S 2 is less than β, the learning control CPU
Determines that the rotation state of the engine is stable, and maintains the fuel increase coefficient, which is an idle air-fuel ratio control parameter, at an initial value (S71). As described above, the learning control for optimizing the idle air-fuel ratio control parameters is completed, and the process returns to the main control. In the main control, the main control CPU reads the main control parameter optimized or maintained at the initial value, that is, the fuel increase coefficient from address 4060 of the DPR, and executes the idle air-fuel ratio control (S58).

以上の説明から分かるごとく、本実施例に係る制御装
置にあっては、主制御と学習制御が、それぞれ独立した
CPU、すなわち主制御CPUと学習制御CPUとによって行わ
れるので、学習制御機能をより強化できる、一方、デー
タファイルはDPRに格納されており、主制御CPUと学習制
御CPUがそれぞれ独立したデータバスをを介して必要な
データをDPRに書き込み或は読み取るようになっている
ので、一方のCPUがDPRにデータを書き込み或いは読み出
す際でも、他方のCPUは他のデータの書き込み或いは読
み出しができる。つまり、一般のマルチCPUシステムの
ようにデータバスのタイミング管理、すなわち、CPU同
士のデータ読み書きのタイミング管理、を行う必要がな
く、制御系全体の肥大化・複雑化が防止されている。
As can be understood from the above description, in the control device according to the present embodiment, the main control and the learning control are independent of each other.
Since the CPU, that is, the main control CPU and the learning control CPU, perform the learning control function further.On the other hand, the data file is stored in the DPR, and the main control CPU and the learning control CPU use independent data buses. , Necessary data is written or read to / from the DPR, so that when one CPU writes or reads data to / from the DPR, the other CPU can write or read other data. That is, it is not necessary to perform the timing management of the data bus, that is, the timing management of the data read / write between the CPUs as in a general multi-CPU system, and it is possible to prevent the entire control system from being enlarged and complicated.

以上、本発明の実施例を説明したが、本発明は上記の
実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記
載した発明の範囲内で種々改変が可能なことはいうまで
もない。
Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments, and it goes without saying that various modifications can be made within the scope of the invention described in the claims. .

(発明の効果) 以上説明したように、本発明により、制御系の肥大化
・複雑化を招くことが無い学習制御手段を備えた自動車
の制御装置が提供される。
(Effects of the Invention) As described above, according to the present invention, there is provided a control apparatus for a vehicle including a learning control unit that does not cause the control system to be enlarged and complicated.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は、本発明の実施例に係る自動車の制御装置を備
えたエンジンの概略構成図である。 第2図は、本発明の他の実施例に係る自動車の制御装置
のシステム構造の一部を示す図である。 第3図は、第2図の制御装置による制御作動を示す図で
ある。 第4図は、第2図の制御システム中の主プログラムのフ
ローチャートの一部を示す図であり、第5図は第2図の
システム中の学習制御プログラムのフローチャートの一
部を示す図である。 1……エンジン、 2……制御装置。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of an engine provided with an automobile control device according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram showing a part of a system structure of a control device for a vehicle according to another embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram showing a control operation by the control device of FIG. FIG. 4 is a diagram showing a part of a flowchart of a main program in the control system of FIG. 2, and FIG. 5 is a diagram showing a part of a flowchart of a learning control program in the system of FIG. . 1 ... engine, 2 ... control device.

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】主制御手段と学習制御手段とを備え、学習
制御手段により最適化した主制御パラメータに基づいて
主制御手段がノッキング制御、アイドル空燃比制御等の
複数の主制御を行う自動車の制御装置において、 上記学習制御手段は複数の主制御において共通して使用
され、 上記主制御手段及び学習制御手段はそれぞれ独立のCPU
を備え、 更に、上記学習制御CPUを作動させるための制御情報及
び学習制御CPUにより学習制御された主制御パラメータ
を特定の番地に格納し且つ上記主制御手段及び学習制御
手段の両者からアクセス可能なデュアルポートラムを設
けたことを特徴とする自動車の制御装置。
An automobile having a main control means and a learning control means, wherein the main control means performs a plurality of main controls such as knocking control and idle air-fuel ratio control based on main control parameters optimized by the learning control means. In the control device, the learning control unit is commonly used in a plurality of main controls, and the main control unit and the learning control unit are independent CPUs.
Further, control information for operating the learning control CPU and main control parameters learned and controlled by the learning control CPU are stored at specific addresses, and are accessible from both the main control means and the learning control means. An automobile control device comprising a dual port ram.
JP1201794A 1989-08-03 1989-08-03 Automotive control device Expired - Lifetime JP2860561B2 (en)

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