JP2845370B2 - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JP2845370B2 JP2845370B2 JP63242213A JP24221388A JP2845370B2 JP 2845370 B2 JP2845370 B2 JP 2845370B2 JP 63242213 A JP63242213 A JP 63242213A JP 24221388 A JP24221388 A JP 24221388A JP 2845370 B2 JP2845370 B2 JP 2845370B2
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Description
【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は文字認識方法、特に複数のセグメントにおけ
る線分の有無に基づいて文字を認識する文字認識方法に
関するものである。
る線分の有無に基づいて文字を認識する文字認識方法に
関するものである。
［従来の技術］ 従来より、第８図に示す様に、７個のセグメント（以
下、単に７セグという）を組み合わせて“0"〜“9"のア
ラビア数字、或いはアルフアベツトの特定文字（例えば
“P",“d"）等の文字を表現することは周知の技術であ
る。
下、単に７セグという）を組み合わせて“0"〜“9"のア
ラビア数字、或いはアルフアベツトの特定文字（例えば
“P",“d"）等の文字を表現することは周知の技術であ
る。
また、帳票等の紙面に予めドロツプアウトカラーで文
字記入ガイドラインを印刷しておき、このガイドライン
に沿う線分を手書きで記入し、７セグメントの文字を表
現、そして認識することも行われている。
字記入ガイドラインを印刷しておき、このガイドライン
に沿う線分を手書きで記入し、７セグメントの文字を表
現、そして認識することも行われている。
この７セグ文字用の文字記入ガイドライン例を第９図
に示す。図中のa0〜a6は、ドロツプアウトカラーで印刷
されたガイドラインで、筆記者はこのガイドラインをな
ぞることによつて７セグ文字を表現する。
に示す。図中のa0〜a6は、ドロツプアウトカラーで印刷
されたガイドラインで、筆記者はこのガイドラインをな
ぞることによつて７セグ文字を表現する。
ところで、７セグで表現された文字を認識する方法と
して、図示のW0〜W6のように各セグメントごとの中央部
付近に重なる一定の大きさのウインドウを設定し、この
ウインドウ内に黒画素が存在するか否かによつてセグメ
ントの有無を判定することによつて、どんな文字が書か
れているか認識する方式がある。
して、図示のW0〜W6のように各セグメントごとの中央部
付近に重なる一定の大きさのウインドウを設定し、この
ウインドウ内に黒画素が存在するか否かによつてセグメ
ントの有無を判定することによつて、どんな文字が書か
れているか認識する方式がある。
［発明が解決しようとする課題］ この方式による認識では、個々のウインドウ内に少し
でも黒画素が存在すれば、そのセグメントに記入された
線分有りと判断する。従つて、例えば第10図のように、
ウインドウ内にちようどノイズが乗つた場合や、第11図
のように手書きによる文字変形のために横のセグメント
内に記入されるべき線分がウインドウ内に侵入したりす
ることによつて、セグメント内に線分有りの誤つた判定
を下す場合があり、結果として認識率の低下は免れなか
つた。
でも黒画素が存在すれば、そのセグメントに記入された
線分有りと判断する。従つて、例えば第10図のように、
ウインドウ内にちようどノイズが乗つた場合や、第11図
のように手書きによる文字変形のために横のセグメント
内に記入されるべき線分がウインドウ内に侵入したりす
ることによつて、セグメント内に線分有りの誤つた判定
を下す場合があり、結果として認識率の低下は免れなか
つた。
そこで、ウインドウ内の黒画素数を計数し、読め定め
ておいた閾値Ｐ以上であればセグメント内線分有りの判
定を行うことによつて、この様な誤認識を防ぐことも考
えられる。しかしながら、この様な閾値Ｐを一律に設け
てセグメント内に線分があるか否かを判断してしまう
と、例えば第12図のように線分自体が細い線の場合に
は、ウインドウ内の黒画素数がその閾値Ｐ未満になり、
線分無しと判断されることになる。従つて、閾値Ｐを小
さくすれば良いように思われるが、今度は逆に、第10図
したノイズや第11図のような線分の横のセグメント内へ
の侵入も検出してしまうことになつてしまつて、夫々一
長一短である。
ておいた閾値Ｐ以上であればセグメント内線分有りの判
定を行うことによつて、この様な誤認識を防ぐことも考
えられる。しかしながら、この様な閾値Ｐを一律に設け
てセグメント内に線分があるか否かを判断してしまう
と、例えば第12図のように線分自体が細い線の場合に
は、ウインドウ内の黒画素数がその閾値Ｐ未満になり、
線分無しと判断されることになる。従つて、閾値Ｐを小
さくすれば良いように思われるが、今度は逆に、第10図
したノイズや第11図のような線分の横のセグメント内へ
の侵入も検出してしまうことになつてしまつて、夫々一
長一短である。
また、１つのセグメント内においても、黒画素のある
位置によっても、その黒画素をノイズと見るべきか、セ
グメントに記入された線分の一部と見るべきかが異なっ
てくるが、そこまで考慮することはできなかった。
位置によっても、その黒画素をノイズと見るべきか、セ
グメントに記入された線分の一部と見るべきかが異なっ
てくるが、そこまで考慮することはできなかった。
本発明はかかる従来技術に鑑みてなされたものであ
り、複数のセグメントにおける線分の有無に基づく文字
認識の精度を向上させることを可能にする文字認識方法
を提供しようとするものである。
り、複数のセグメントにおける線分の有無に基づく文字
認識の精度を向上させることを可能にする文字認識方法
を提供しようとするものである。
［課題を解決するための手段］ この課題を解決するため、本発明の文字認識方法は以
下の工程を備える。すなわち、 複数のセグメントにおける線分の有無に基づいて文字
を認識する文字認識方法であって、 一つのセグメント内の複数位置で黒画素の有無を判定
し、 黒画素があると判定された位置と個数に応じて、その
セグメントにおける線分の有無を決定し、 前記決定を各セグメントについて行なうことにより、
その結果から文字を認識することを特徴とする。
下の工程を備える。すなわち、 複数のセグメントにおける線分の有無に基づいて文字
を認識する文字認識方法であって、 一つのセグメント内の複数位置で黒画素の有無を判定
し、 黒画素があると判定された位置と個数に応じて、その
セグメントにおける線分の有無を決定し、 前記決定を各セグメントについて行なうことにより、
その結果から文字を認識することを特徴とする。
［実施例］ 以下、添付図面に従つて本発明に係る実施例を詳細に
説明する。
説明する。
＜構成概略の説明（第１図）＞ 第１図に本実施例における文字認識装置の構成概略を
示す。
示す。
図中、101は帳票等を読み取るスキヤナ、102はスキヤ
ナ101によつて光電変換された電気信号を２値化する２
値化処理部、103は２値化された画像パターンを記憶し
ておく２値パターン記憶部、104は予め定められた位置
情報に従つて走査し、ブロツク内の黒画素の計数を行
い、黒画素ブロツクか否かの判定を行うブロツク判定
部、105はブロツク判定部の結果を記憶しておくブロツ
ク情報記憶部、106はブロツク判定部の結果を107のブロ
ツクテーブルと照合することによつてセグメントの有無
の判定を行うブロツク情報照合部、108はブロツク情報
照合部によるセグメント有無の判定の結果を記憶してお
くセグメント情報記憶部、109は各セグメントの有無の
情報を110のセグメントテーブルの内容と比較し該当す
る文字コードを出力するセグメント情報判定部、111は
認識結果をデイスプレイ・プリンタ等に出力する出力部
である。
ナ101によつて光電変換された電気信号を２値化する２
値化処理部、103は２値化された画像パターンを記憶し
ておく２値パターン記憶部、104は予め定められた位置
情報に従つて走査し、ブロツク内の黒画素の計数を行
い、黒画素ブロツクか否かの判定を行うブロツク判定
部、105はブロツク判定部の結果を記憶しておくブロツ
ク情報記憶部、106はブロツク判定部の結果を107のブロ
ツクテーブルと照合することによつてセグメントの有無
の判定を行うブロツク情報照合部、108はブロツク情報
照合部によるセグメント有無の判定の結果を記憶してお
くセグメント情報記憶部、109は各セグメントの有無の
情報を110のセグメントテーブルの内容と比較し該当す
る文字コードを出力するセグメント情報判定部、111は
認識結果をデイスプレイ・プリンタ等に出力する出力部
である。
そして、１はその内部のROMに格納されたプログラム
に従つて、本装置全体を制御するCPUである。尚、このR
OMには後述する第３図のフローチヤートに係るプログラ
ムが格納されており、RAMはそのワークエリアとして使
用されるものである。
に従つて、本装置全体を制御するCPUである。尚、このR
OMには後述する第３図のフローチヤートに係るプログラ
ムが格納されており、RAMはそのワークエリアとして使
用されるものである。
＜概要の説明（第２図）＞ 上述した構成における本実施例の文字認識装置の処理
概要を以下に説明する。
概要を以下に説明する。
スキヤナ101より読み込まれた帳票上の文字は、２値
化処理部102内で、所定の閾値より２値化されるが、そ
の２値化された画像は２値化記憶部103に展開される。
化処理部102内で、所定の閾値より２値化されるが、そ
の２値化された画像は２値化記憶部103に展開される。
ブロツク判定部104は２値化パターン記憶部103に展開
された７セグ形式文字を構成する個々の線分（セグメン
ト）に対して、異なる複数の位置（読み取りブロツクと
いう）の黒画素数の有無を調べることになる。具体的に
は、第２図に示す様に、１つのセグメントak（ｋ＝０〜
６、各セグメントの位置関係は第９図参照）に対する読
み取りブロツクb0…b6（７箇所）の位置の黒画素の有無
を調べ、それら読み取りブロツクb0…b6の状態に基づい
て注目しているセグメントakに線分が存在するか否かを
判断する。但し、個々の読み取りブロツクb0…b6内の黒
画素の有無の判定は、そのブロツクで読み取られる黒画
素数が所定の閾値以上になつたときに、黒画素有りと判
定するものとする。また、この閾値は比較的細い線分に
対処して小さい値とした。
された７セグ形式文字を構成する個々の線分（セグメン
ト）に対して、異なる複数の位置（読み取りブロツクと
いう）の黒画素数の有無を調べることになる。具体的に
は、第２図に示す様に、１つのセグメントak（ｋ＝０〜
６、各セグメントの位置関係は第９図参照）に対する読
み取りブロツクb0…b6（７箇所）の位置の黒画素の有無
を調べ、それら読み取りブロツクb0…b6の状態に基づい
て注目しているセグメントakに線分が存在するか否かを
判断する。但し、個々の読み取りブロツクb0…b6内の黒
画素の有無の判定は、そのブロツクで読み取られる黒画
素数が所定の閾値以上になつたときに、黒画素有りと判
定するものとする。また、この閾値は比較的細い線分に
対処して小さい値とした。
こうして、個々のセグメントに対して同様の処理をす
ることで、７セグガイドライン内に記載された線分の有
無を認識し、当該７セグ形式の文字を認識しようとする
ものである。
ることで、７セグガイドライン内に記載された線分の有
無を認識し、当該７セグ形式の文字を認識しようとする
ものである。
＜処理手順の説明（第３図〜第７図，及び第13図）＞ 上述した原理に基づく本実施例の処理手順を第３図の
フローチヤートに従つて説明する。
フローチヤートに従つて説明する。
尚、以下の説明に先立ち、７セグ形式の２値化処理済
み文字パターンは既に２値パターン記憶部103に展開さ
れているものとする。
み文字パターンは既に２値パターン記憶部103に展開さ
れているものとする。
ステツプS1では先ず、注目セグメントを決定する変数
ｋを“0"に初期化する。この後、ステツプS2で、変数ｋ
で決定されるセグメントakの位置を決定する。そして、
ステツプS3で、注目セグメントに対する読み取りブロツ
クbi（ｉ＝０…６）の位置を決定する変数ｉを“0"に、
そして、ステツプS4で読み取りブロツクb0〜b6に対応す
る状態変数B0…B6全てを“0"に初期化する。
ｋを“0"に初期化する。この後、ステツプS2で、変数ｋ
で決定されるセグメントakの位置を決定する。そして、
ステツプS3で、注目セグメントに対する読み取りブロツ
クbi（ｉ＝０…６）の位置を決定する変数ｉを“0"に、
そして、ステツプS4で読み取りブロツクb0〜b6に対応す
る状態変数B0…B6全てを“0"に初期化する。
さて、以上の処理を終えたら、処理はステツプS5に進
み、注目セグメントakに対応する読み取りブロツクbiの
位置を決定し、ステツプS6でその読み取りブロツクbiを
走査し、そのブロツク内の黒画素数を計数する。ステツ
プS7では、計数された黒画素数が予め設定された閾値Ｐ
と比較することにより、注目読み取りブロツクbiに黒画
素があるか否かを判断する。この結果、注目読み取りブ
ロツクbiに黒画素有りと判断した場合には、ステツプS8
で、対応する状態変数Biに“1"をセツトし、ステツプS9
に進む。また、黒画素無しと判断した場合には、状態変
数Biを変更することなしに（すなわち、Bi＝０のま
ま）、ステツプS9に進む。
み、注目セグメントakに対応する読み取りブロツクbiの
位置を決定し、ステツプS6でその読み取りブロツクbiを
走査し、そのブロツク内の黒画素数を計数する。ステツ
プS7では、計数された黒画素数が予め設定された閾値Ｐ
と比較することにより、注目読み取りブロツクbiに黒画
素があるか否かを判断する。この結果、注目読み取りブ
ロツクbiに黒画素有りと判断した場合には、ステツプS8
で、対応する状態変数Biに“1"をセツトし、ステツプS9
に進む。また、黒画素無しと判断した場合には、状態変
数Biを変更することなしに（すなわち、Bi＝０のま
ま）、ステツプS9に進む。
さて、ステツプS9では、次の読み取りブロツクを走査
するため、ｉを１インクリメントする。そして、ステツ
プS10で、変数ｉが７未満であるか否か、すなわち、１
つのセグメントに対する全読み取りブロツクの走査が終
了したか否かを判断する。そして、この処理を“ｉ＝7"
になるまで繰り返す。
するため、ｉを１インクリメントする。そして、ステツ
プS10で、変数ｉが７未満であるか否か、すなわち、１
つのセグメントに対する全読み取りブロツクの走査が終
了したか否かを判断する。そして、この処理を“ｉ＝7"
になるまで繰り返す。
この様にして、変数ｉが“7"まで達すると、結局、状
態変数B0…B6には、第２図で示す読み取りブロツクb0…
b6に黒画素有無情報（“1"か“0"）が格納されることに
なる。第５図及び第６図は或るセグメントに対する状態
変数の格納状況を示している。
態変数B0…B6には、第２図で示す読み取りブロツクb0…
b6に黒画素有無情報（“1"か“0"）が格納されることに
なる。第５図及び第６図は或るセグメントに対する状態
変数の格納状況を示している。
さて、読み取りブロツクの状態変数B0…B6の状態が確
定する（確定されたブロツク状態情報はブロツク情報記
憶部105に記憶される）と、処理はステツプS11に進ん
で、ブロツク情報照合部106でブロツクテーブル107を参
照することにより、注目セグメントakに線分があるか否
かを決定する（ステツプS12）。
定する（確定されたブロツク状態情報はブロツク情報記
憶部105に記憶される）と、処理はステツプS11に進ん
で、ブロツク情報照合部106でブロツクテーブル107を参
照することにより、注目セグメントakに線分があるか否
かを決定する（ステツプS12）。
ブロツクテーブル107には状態変数B0〜B6の全ての組
み合せ状態に対する注目セグメントakの線分有無の情報
を示すテーブルが格納されていて、得られた状態変数B0
〜B6とテーブルを参照することにより、セグメントに線
分が有るか否かを決定する。
み合せ状態に対する注目セグメントakの線分有無の情報
を示すテーブルが格納されていて、得られた状態変数B0
〜B6とテーブルを参照することにより、セグメントに線
分が有るか否かを決定する。
具体的に説明すると、このブロツクテーブル107に
は、第６図に示す如く、状態変数B0〜B6の７つの内、
“1"となつている個数Ｎが３以下であれば注目セグメン
トに線分無しを示す情報が格納され、Ｎが６個以上のと
きには線分有りを示す情報が格納されている。但し、第
６図に示されるように、“Ｎ（状態変数Biが“1"になっ
ている個数）＝4"で、状態変数Biが連続して３個“0"で
あって、第６図に示される３つの中のいずれかである場
合、或いは、“Ｎ＝5"で、状態変数Biが連続して２個
“0"であって、第６図に示される２つの中のいずれかで
ある場合、注目セグメントakには線分無しと判断し、そ
れ以外の時には線分ありと判断する。これは“かすれ”
等で線分の一部が欠落する場合に備えたものである。例
えば、注目セグメントakの状態変数B0〜B6が第４図に示
すような関係にあるときには、Ｎ＝５で“0"が２個連続
していても、これは“かすれ”等による部分的な欠落で
あり、注目セグメントには線分有りと判断する。
は、第６図に示す如く、状態変数B0〜B6の７つの内、
“1"となつている個数Ｎが３以下であれば注目セグメン
トに線分無しを示す情報が格納され、Ｎが６個以上のと
きには線分有りを示す情報が格納されている。但し、第
６図に示されるように、“Ｎ（状態変数Biが“1"になっ
ている個数）＝4"で、状態変数Biが連続して３個“0"で
あって、第６図に示される３つの中のいずれかである場
合、或いは、“Ｎ＝5"で、状態変数Biが連続して２個
“0"であって、第６図に示される２つの中のいずれかで
ある場合、注目セグメントakには線分無しと判断し、そ
れ以外の時には線分ありと判断する。これは“かすれ”
等で線分の一部が欠落する場合に備えたものである。例
えば、注目セグメントakの状態変数B0〜B6が第４図に示
すような関係にあるときには、Ｎ＝５で“0"が２個連続
していても、これは“かすれ”等による部分的な欠落で
あり、注目セグメントには線分有りと判断する。
さて、この様にして注目セグメントak内の線分の有無
が判定されることになるが、この判定結果、線分有りと
判定されたときには、ステツプS12からステツプS13aに
進んで、セグメントakに対するセグメント変数Akに“1"
をセツトする。また、線分無しと判定された場合にはス
テツプS13bで、そのセグメント変数Akに“0"をセツトす
る。いずれにしても、注目セグメントのセグメント変数
Akの値が確定すると、その内容はセグメント情報記憶部
108に格納されることになる。
が判定されることになるが、この判定結果、線分有りと
判定されたときには、ステツプS12からステツプS13aに
進んで、セグメントakに対するセグメント変数Akに“1"
をセツトする。また、線分無しと判定された場合にはス
テツプS13bで、そのセグメント変数Akに“0"をセツトす
る。いずれにしても、注目セグメントのセグメント変数
Akの値が確定すると、その内容はセグメント情報記憶部
108に格納されることになる。
以下、ステツプS14で変数ｋを１インクリメントし、
ステツプS15で“ｋ＜7"であるか否か、すなわち、全て
セグメントに対して上述した処理がなされたか否かを判
断する。
ステツプS15で“ｋ＜7"であるか否か、すなわち、全て
セグメントに対して上述した処理がなされたか否かを判
断する。
“ｋ＝7"になつたときには、７セグ形式の文字の各セ
グメントに対する線分の有無情報（A0〜A6）が決定され
たことになるから、処理はステツプS16に進んで、セグ
メントテーブル110を参照し、ステツプS17で注目してい
る文字に対する認識結果を出力する。
グメントに対する線分の有無情報（A0〜A6）が決定され
たことになるから、処理はステツプS16に進んで、セグ
メントテーブル110を参照し、ステツプS17で注目してい
る文字に対する認識結果を出力する。
尚、セグメントテーブル110の内容であるが、第７図
に示す様になつていて、得られたセグメント情報A0〜A6
の内容に合致する文字を探し出し、その結果（文字コー
ド）を出力部111を介して出力する。例えば、７セグ形
式文字の中央のセグメントa3に対応するセグメント情報
A3以外の全てのセグメント情報が“1"となつているとき
には、セグメントテーブルより注目７セグ形式の文字は
“0"と認識することになる。
に示す様になつていて、得られたセグメント情報A0〜A6
の内容に合致する文字を探し出し、その結果（文字コー
ド）を出力部111を介して出力する。例えば、７セグ形
式文字の中央のセグメントa3に対応するセグメント情報
A3以外の全てのセグメント情報が“1"となつているとき
には、セグメントテーブルより注目７セグ形式の文字は
“0"と認識することになる。
尚、上述した実施例では、７セグの各セグメントごと
に７個ずつの読み取りブロツクを設けているが、この数
によつて本願発明が限定されるものではなく、それ以下
或いはそれ以上であつても全く構わない。
に７個ずつの読み取りブロツクを設けているが、この数
によつて本願発明が限定されるものではなく、それ以下
或いはそれ以上であつても全く構わない。
また、ブロツク情報記憶部105からセグメントの有無
を決定するブロツクテーブル107の内容は第６図のもの
に限ない。例えば、異なるブロツクテーブル107を複数
備え、入力文字の記入状態や品質に応じて適宜切換るよ
うにしても良い。更には、第13図のように、特定の組み
合わせに対してはセグメントの有無が決定できない、す
なわち不定の判定を下し、最終的な出力としてリジエク
ト（認識不可能）とすることも可能である。
を決定するブロツクテーブル107の内容は第６図のもの
に限ない。例えば、異なるブロツクテーブル107を複数
備え、入力文字の記入状態や品質に応じて適宜切換るよ
うにしても良い。更には、第13図のように、特定の組み
合わせに対してはセグメントの有無が決定できない、す
なわち不定の判定を下し、最終的な出力としてリジエク
ト（認識不可能）とすることも可能である。
以上、説明した様に本実施例によれば、ノイズや変形
文字に強く、また記入文字の線分の太さによらない安定
した高認識率を得ることが可能となる。
文字に強く、また記入文字の線分の太さによらない安定
した高認識率を得ることが可能となる。
また、各読み取りブロツクは細い幅で十分なので、走
査すべき領域は小さくて済み、単時間で処理が行えると
いう効果がある。
査すべき領域は小さくて済み、単時間で処理が行えると
いう効果がある。
尚、実施例では、ブロツクテーブル107は各セグメン
トによらず単一のものを使用したが、認識対象文字や記
入条件を考慮して各セグメントごとに固有のブロツクテ
ーブルを備えても良い。この場合には、より安定したセ
グメント内線分の有無の判定が行える。
トによらず単一のものを使用したが、認識対象文字や記
入条件を考慮して各セグメントごとに固有のブロツクテ
ーブルを備えても良い。この場合には、より安定したセ
グメント内線分の有無の判定が行える。
更には、７セグメント形式の文字に限定されるもので
もなく、それ以上で表わされる形式の文字にも応用して
も全く構わない。
もなく、それ以上で表わされる形式の文字にも応用して
も全く構わない。
［発明の効果］ 以上説明したように本発明によれば、１つのセグメン
ト内の複数の位置で黒画素の有無を判定するのみなら
ず、１つのセグメント内のどの位置に黒画素が有るかも
考慮してそのセグメントにおける線分の有無を決定する
ので、ノイズや変形文字に対しては勿論、かすれ等にも
強い文字認識が可能になる。
ト内の複数の位置で黒画素の有無を判定するのみなら
ず、１つのセグメント内のどの位置に黒画素が有るかも
考慮してそのセグメントにおける線分の有無を決定する
ので、ノイズや変形文字に対しては勿論、かすれ等にも
強い文字認識が可能になる。
第１図は本実施例における文字認識装置のブロツク構成
図、 第２図は実施例におけるセグメントと読み取りブロツク
との関係を示す図、 第３図は本実施例における文字認識に係るフローチヤー
ト、 第４図は実施例におけるブロツク情報記憶部の内容を表
す図、 第５図は実施例におけるセグメント情報記憶部の内容を
表わす図、 第６図は実施例におけるブロツクテーブルの内容を示す
図、 第７図は実施例におけるセグメントテーブルの内容を示
す図、 第８図は７セグメント形式の文字例を示す図、 第９図は従来のセグメントとウインドウとの関係を示す
図、 第10〜第12図は７セグメント形式の文字記入例と示す
図、 第13図は他の実施例におけるブロツクテーブルを示す図
である。 図中、１……CPU、101……スキヤナ、102……２値化処
理部、103……２値パターン記憶部、104……ブロツク判
定部、105……ブロツク情報記憶部、106……ブロツク情
報照合部、107……ブロツクテーブル、108……セグメン
ト情報記憶部、109……セグメント情報照合部、110……
セグメントテーブル、111……出力部である。
図、 第２図は実施例におけるセグメントと読み取りブロツク
との関係を示す図、 第３図は本実施例における文字認識に係るフローチヤー
ト、 第４図は実施例におけるブロツク情報記憶部の内容を表
す図、 第５図は実施例におけるセグメント情報記憶部の内容を
表わす図、 第６図は実施例におけるブロツクテーブルの内容を示す
図、 第７図は実施例におけるセグメントテーブルの内容を示
す図、 第８図は７セグメント形式の文字例を示す図、 第９図は従来のセグメントとウインドウとの関係を示す
図、 第10〜第12図は７セグメント形式の文字記入例と示す
図、 第13図は他の実施例におけるブロツクテーブルを示す図
である。 図中、１……CPU、101……スキヤナ、102……２値化処
理部、103……２値パターン記憶部、104……ブロツク判
定部、105……ブロツク情報記憶部、106……ブロツク情
報照合部、107……ブロツクテーブル、108……セグメン
ト情報記憶部、109……セグメント情報照合部、110……
セグメントテーブル、111……出力部である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06K 9/28
Claims (2)
- 【請求項１】複数のセグメントにおける線分の有無に基
づいて文字を認識する文字認識方法であって、 一つのセグメント内の複数位置で黒画素の有無を判定
し、 黒画素があると判定された位置と個数に応じて、そのセ
グメントにおける線分の有無を決定し、 前記決定を各セグメントについて行なうことにより、そ
の結果から文字を認識することを特徴とする文字認識方
法。 - 【請求項２】一つのセグメント内の複数位置と、各位置
での黒画素の有無に応じたセグメントにおける線分の有
無の決定情報とを予め記憶したテーブルを用いて、前記
セグメントにおける線分の有無を決定することを特徴と
する請求項第１項に記載の文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63242213A JP2845370B2 (ja) | 1988-09-29 | 1988-09-29 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63242213A JP2845370B2 (ja) | 1988-09-29 | 1988-09-29 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0291789A JPH0291789A (ja) | 1990-03-30 |
| JP2845370B2 true JP2845370B2 (ja) | 1999-01-13 |
Family
ID=17085929
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63242213A Expired - Lifetime JP2845370B2 (ja) | 1988-09-29 | 1988-09-29 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2845370B2 (ja) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5215202A (en) * | 1990-09-05 | 1993-06-01 | Aichi Sharyo Co., Ltd. | Mobile vehicular apparatus with aerial cabin |
| US5183168A (en) * | 1990-09-05 | 1993-02-02 | Aichi Sharyo Co. Ltd. | Mobile vehicular apparatus with aerial cabin |
| US5268591A (en) * | 1990-09-21 | 1993-12-07 | Kabushiki Kaisha Aichi Corporation | Upper power supply arrangement for mobile vehicular apparatus with aerial platform |
| US5107954A (en) * | 1990-10-31 | 1992-04-28 | Aichi Sharyo Co. Ltd. | Control device for mobile vehicular apparatus with aerial platform |
| US5286159A (en) * | 1990-11-08 | 1994-02-15 | Kabushiki Kaisha Aichi Corporation | Mobile vehicular apparatus with aerial working device |
| US5200674A (en) * | 1990-11-16 | 1993-04-06 | Aichi Sharyo Co., Ltd. | Electric power supply device for mobile vehicular apparatus with aerial cabin having force-feedback manipulator |
| JP6122248B2 (ja) * | 2012-03-28 | 2017-04-26 | 大阪瓦斯株式会社 | エネルギ情報出力装置及びデータ管理システム |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS50150325A (ja) * | 1974-05-21 | 1975-12-02 |
-
1988
- 1988-09-29 JP JP63242213A patent/JP2845370B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0291789A (ja) | 1990-03-30 |
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