JP2771935B2 - ビル管理システム - Google Patents
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- JP2771935B2 JP2771935B2 JP6508693A JP6508693A JP2771935B2 JP 2771935 B2 JP2771935 B2 JP 2771935B2 JP 6508693 A JP6508693 A JP 6508693A JP 6508693 A JP6508693 A JP 6508693A JP 2771935 B2 JP2771935 B2 JP 2771935B2
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- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ビルに設けられた各種
メータの検出値を利用するビル管理システム、特にメー
タの故障検出に関する。
メータの検出値を利用するビル管理システム、特にメー
タの故障検出に関する。
【０００２】
【従来の技術】ビル管理においては、電気、ガス、水道
等の使用量を管理することが必要である。そこで、これ
らを検出する各種メータを有しており、このメータの検
出値からこれらの使用量を管理している。
等の使用量を管理することが必要である。そこで、これ
らを検出する各種メータを有しており、このメータの検
出値からこれらの使用量を管理している。
【０００３】そして、ビル管理においてもコンピュータ
が利用されるようになってきており、各種メータの検出
値は、所定の電気的信号の形で、コンピュータに入力さ
れるようになっている。
が利用されるようになってきており、各種メータの検出
値は、所定の電気的信号の形で、コンピュータに入力さ
れるようになっている。
【０００４】ここで、使用量検出のためのメータは多数
ある。すなわち、電気のメータであれば、電力会社から
の供給電力量を検出するための受電電力メータの他に、
所定の機器についての使用電力量を検出するための設備
側の個別電力メータがある。また、水道のメータであれ
ば、水道局からの供給水量検出するための取引きメータ
と、所定の機器についての使用水量を検出するための量
水器がある。そして、設備側電力メータや量水器は１つ
の受電電力メータや水道取引きメータに対し、多数設け
られている場合が多い。
ある。すなわち、電気のメータであれば、電力会社から
の供給電力量を検出するための受電電力メータの他に、
所定の機器についての使用電力量を検出するための設備
側の個別電力メータがある。また、水道のメータであれ
ば、水道局からの供給水量検出するための取引きメータ
と、所定の機器についての使用水量を検出するための量
水器がある。そして、設備側電力メータや量水器は１つ
の受電電力メータや水道取引きメータに対し、多数設け
られている場合が多い。
【０００５】そして、各種のメータの検出値をすべてコ
ンピュータに入力することによって、ビルの管理者は、
何時でも各種メータの検出結果を表示やプリントアウト
することができる。すなわち、個別のメータの検出値を
確認したいときは、そのメータを指定して、検出値を表
示させることができる。また、各メータの検出値から１
時間ごとの使用量の推移を１日分並べ一覧表にした日報
データや、１日の使用量の推移を１ケ月分並べて一覧表
にした月報データ等をプリントアウトすることができ
る。従って、これらデータを利用して、効率的なビル管
理を行うことができる。
ンピュータに入力することによって、ビルの管理者は、
何時でも各種メータの検出結果を表示やプリントアウト
することができる。すなわち、個別のメータの検出値を
確認したいときは、そのメータを指定して、検出値を表
示させることができる。また、各メータの検出値から１
時間ごとの使用量の推移を１日分並べ一覧表にした日報
データや、１日の使用量の推移を１ケ月分並べて一覧表
にした月報データ等をプリントアウトすることができ
る。従って、これらデータを利用して、効率的なビル管
理を行うことができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上述のコンピ
ュータを利用したビル管理システムは、各メータが正常
に機能することを前提にしている。すなわち、メータの
検出値自体が誤っていた場合には、誤った検出値に基づ
く管理がなされることになる。
ュータを利用したビル管理システムは、各メータが正常
に機能することを前提にしている。すなわち、メータの
検出値自体が誤っていた場合には、誤った検出値に基づ
く管理がなされることになる。
【０００７】そこで、これらメータが正常に機能してい
るかどうかのチェックが必要となり、通常の場合は管理
者が各メータを所定の期間毎に見回り、正常に動作して
いるか否かをチェックしていた。しかし、通常のビルに
おいて、メータはかなりの数になり、大きなビルでは数
百個のメータが存在する場合もある。そこで、このよう
なメータの設置場所すべてを見回るのには、大変な労力
を必要とするという問題点があった。
るかどうかのチェックが必要となり、通常の場合は管理
者が各メータを所定の期間毎に見回り、正常に動作して
いるか否かをチェックしていた。しかし、通常のビルに
おいて、メータはかなりの数になり、大きなビルでは数
百個のメータが存在する場合もある。そこで、このよう
なメータの設置場所すべてを見回るのには、大変な労力
を必要とするという問題点があった。
【０００８】また、日報データや月報データを以前のデ
ータと照合し、不自然と思われる値があるかをチェック
することも行うことができる。しかし、この方法でも人
手で数字チェックしなければならず、その作業に手数が
かかるという問題点があった。更に、人手によるチェッ
クはそれほど頻繁には行うことができない。そこで、メ
ータ故障の発見が遅れてしまうという問題点もあった。
ータと照合し、不自然と思われる値があるかをチェック
することも行うことができる。しかし、この方法でも人
手で数字チェックしなければならず、その作業に手数が
かかるという問題点があった。更に、人手によるチェッ
クはそれほど頻繁には行うことができない。そこで、メ
ータ故障の発見が遅れてしまうという問題点もあった。
【０００９】本発明は、上記問題点を解決することを課
題としてなされたものであり、メータ故障の検出が可能
なビル管理システムを提供することを目的とする。
題としてなされたものであり、メータ故障の検出が可能
なビル管理システムを提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は、ビルに設けら
れた各種のメータの検出値を利用するビル管理システム
であって、下流側に接続された機器における使用量を検
出する個別メータと、複数の個別メータの上流側に設け
られ、全体の使用量を検出する全体メータと、各個別メ
ータの検出値から、所定時間内における各個別メータ毎
の個別使用量を検出する個別使用量検出手段と、検出し
た個別使用量を記憶する記憶手段と、検出された個別使
用量を合計し、所定時間内における合計使用量を検出す
る合計使用量検出手段と、全体メータの検出値から、所
定時間内における全体使用量を検出する全体使用量検出
手段と、上記合計使用量と全体使用量とを比較し、その
差が所定の誤差範囲内かを判定する判定手段と、この判
定手段で、差が誤差範囲内でないと判定されたときに、
今回検出の個別使用量と、記憶手段に記憶されている過
去の使用量の両方に基づいて、誤差範囲内でないことの
原因を推定する原因推定手段と、を有し、判定手段の判
定結果に基づいてメータの故障を検出するとともに、原
因推定手段により、故障の原因を推定することを特徴と
する。
れた各種のメータの検出値を利用するビル管理システム
であって、下流側に接続された機器における使用量を検
出する個別メータと、複数の個別メータの上流側に設け
られ、全体の使用量を検出する全体メータと、各個別メ
ータの検出値から、所定時間内における各個別メータ毎
の個別使用量を検出する個別使用量検出手段と、検出し
た個別使用量を記憶する記憶手段と、検出された個別使
用量を合計し、所定時間内における合計使用量を検出す
る合計使用量検出手段と、全体メータの検出値から、所
定時間内における全体使用量を検出する全体使用量検出
手段と、上記合計使用量と全体使用量とを比較し、その
差が所定の誤差範囲内かを判定する判定手段と、この判
定手段で、差が誤差範囲内でないと判定されたときに、
今回検出の個別使用量と、記憶手段に記憶されている過
去の使用量の両方に基づいて、誤差範囲内でないことの
原因を推定する原因推定手段と、を有し、判定手段の判
定結果に基づいてメータの故障を検出するとともに、原
因推定手段により、故障の原因を推定することを特徴と
する。
【００１１】
【作用】個別メータの検出値を合計して得た合計使用量
を算出し、これを全体メータで検出した全体使用量と比
較する。メータがすべて正常に動作していた場合には、
合計使用量と全体使用量は、一致する筈である。実際に
は、メータはそれぞれ誤差があるため、この誤差を考慮
して両者の比較を行い、両者の差が大きいことによっ
て、メータの故障を検出する。さらに、検出した個別使
用量を記憶しておき、故障が検出された場合には、今回
検出の個別使用量と記憶手段に記憶されている過去の使
用量を比較し、その比較結果に基づき個別メータの故障
原因を推定する。例えば、前回の使用量がゼロでなく、
今回の使用量がゼロのメータがあれば、このメータが故
障したのではないかという推定が行える。
を算出し、これを全体メータで検出した全体使用量と比
較する。メータがすべて正常に動作していた場合には、
合計使用量と全体使用量は、一致する筈である。実際に
は、メータはそれぞれ誤差があるため、この誤差を考慮
して両者の比較を行い、両者の差が大きいことによっ
て、メータの故障を検出する。さらに、検出した個別使
用量を記憶しておき、故障が検出された場合には、今回
検出の個別使用量と記憶手段に記憶されている過去の使
用量を比較し、その比較結果に基づき個別メータの故障
原因を推定する。例えば、前回の使用量がゼロでなく、
今回の使用量がゼロのメータがあれば、このメータが故
障したのではないかという推定が行える。
【００１２】
【実施例】以下、本発明の実施例について、図面に基づ
いて説明する。図１は、実施例の全体構成を示すブロッ
ク図であり、使用量の検針メータとして電気、水道のメ
ータが設けられている。すなわち、電気のメータとして
受電電力メータ１９と、個別の設備側電力メータ２０〜
２３が設けられ、水道のメータとして水道取引きメータ
２４と、個別の量水器２５〜２８が設けられている。受
電電力メータ１９は、このビルの電力の入り口に設けら
れ、ビル全体の電力使用量を計測する。通常の場合、こ
の受電電力メータ１９の外が電力会社の設備であり、こ
の受電電力メータ１９の内側がビル側の設備である。そ
して、設備側電力メータ２０〜２３は、所定のブロック
毎に設けられ、ブロック内の電気機器の電力使用量を個
別に検出する。また、水道取引きメータ２４は、このビ
ルの水道の入り口に設けられ、ビル全体の水道使用量を
計測する。通常の場合、この水道取引きメータ２４の外
が水道局の設備であり、この水道取引きメータ２４の内
側がビル側の設備である。そして、量水器２５〜２８
は、所定のブロック毎に設けられ、ブロック内の蛇口等
による使用水量を個別に検出する。
いて説明する。図１は、実施例の全体構成を示すブロッ
ク図であり、使用量の検針メータとして電気、水道のメ
ータが設けられている。すなわち、電気のメータとして
受電電力メータ１９と、個別の設備側電力メータ２０〜
２３が設けられ、水道のメータとして水道取引きメータ
２４と、個別の量水器２５〜２８が設けられている。受
電電力メータ１９は、このビルの電力の入り口に設けら
れ、ビル全体の電力使用量を計測する。通常の場合、こ
の受電電力メータ１９の外が電力会社の設備であり、こ
の受電電力メータ１９の内側がビル側の設備である。そ
して、設備側電力メータ２０〜２３は、所定のブロック
毎に設けられ、ブロック内の電気機器の電力使用量を個
別に検出する。また、水道取引きメータ２４は、このビ
ルの水道の入り口に設けられ、ビル全体の水道使用量を
計測する。通常の場合、この水道取引きメータ２４の外
が水道局の設備であり、この水道取引きメータ２４の内
側がビル側の設備である。そして、量水器２５〜２８
は、所定のブロック毎に設けられ、ブロック内の蛇口等
による使用水量を個別に検出する。
【００１３】メータ１９〜２８の検出値は、ビル管理シ
ステム２９のコントローラ３０に供給され、ここで各検
出値が認識される。この例では、各メータ１９〜２８
は、電力や水道の使用量をパルス信号として出力する。
すなわち、所定の使用量ごとに１つのパルスを出力す
る。従って、このパルス信号のカウントによって使用量
を算出することができる。
ステム２９のコントローラ３０に供給され、ここで各検
出値が認識される。この例では、各メータ１９〜２８
は、電力や水道の使用量をパルス信号として出力する。
すなわち、所定の使用量ごとに１つのパルスを出力す
る。従って、このパルス信号のカウントによって使用量
を算出することができる。
【００１４】コントローラ３０は、全体動作を制御する
ＣＰＵ３１と、データの記憶に利用されるメモリ３２
と、データ入出力を制御するＩ／Ｏポート３３、外部装
置とのデータの入出力を行うためのインタフェース回路
３４からなっている。
ＣＰＵ３１と、データの記憶に利用されるメモリ３２
と、データ入出力を制御するＩ／Ｏポート３３、外部装
置とのデータの入出力を行うためのインタフェース回路
３４からなっている。
【００１５】そして、各メータ１９〜２８からのパルス
信号は、インタフェース回路３４、Ｉ／Ｏポート３３を
介しＣＰＵ３１に供給され、ここでパルス数がカウント
され電力使用量、水道使用量が算出される。そして、Ｃ
ＰＵ３１はこのようにして得た電力使用量、水道使用量
についてのデータをメモリ３２に記憶する。この記憶
は、少なくとも日報データ、月報データの算出に必要な
データについて行われ、また算出した各時間毎および各
日毎のデータについて記憶しても良い。
信号は、インタフェース回路３４、Ｉ／Ｏポート３３を
介しＣＰＵ３１に供給され、ここでパルス数がカウント
され電力使用量、水道使用量が算出される。そして、Ｃ
ＰＵ３１はこのようにして得た電力使用量、水道使用量
についてのデータをメモリ３２に記憶する。この記憶
は、少なくとも日報データ、月報データの算出に必要な
データについて行われ、また算出した各時間毎および各
日毎のデータについて記憶しても良い。
【００１６】また、Ｉ／Ｏポート３３には、ＣＲＴ３５
およびプリンタ３６が接続されており、必要なデータの
表示等がＣＲＴ３５において行われ、必要なデータの印
刷がプリンタ３６において行われる。さらに、インタフ
ェース回路３４には、警報ブザー３７が接続されてお
り、メータの故障を検出した場合に、警報を発する。
およびプリンタ３６が接続されており、必要なデータの
表示等がＣＲＴ３５において行われ、必要なデータの印
刷がプリンタ３６において行われる。さらに、インタフ
ェース回路３４には、警報ブザー３７が接続されてお
り、メータの故障を検出した場合に、警報を発する。
【００１７】次に、図２に基づいて、本システムにおけ
るメータの故障検出について説明する。この例では、電
力メータ１９〜２３についての故障検出について説明す
る。まず、各メータの精度についてのデータを入力する
（Ｓ１）。これは、各メータの仕様により定められてお
り、システムの開始時やメータの交換等が行われた際に
行う。また、一度入力された各メータについての精度を
メモリ３２などに記憶しておき、所定の処理によりこの
記憶内容を書き替えるようにしても良い。この場合に
は、各ルーチンにおいてメモリ３２から各メータについ
ての精度を読み出す。
るメータの故障検出について説明する。この例では、電
力メータ１９〜２３についての故障検出について説明す
る。まず、各メータの精度についてのデータを入力する
（Ｓ１）。これは、各メータの仕様により定められてお
り、システムの開始時やメータの交換等が行われた際に
行う。また、一度入力された各メータについての精度を
メモリ３２などに記憶しておき、所定の処理によりこの
記憶内容を書き替えるようにしても良い。この場合に
は、各ルーチンにおいてメモリ３２から各メータについ
ての精度を読み出す。
【００１８】電力メータ１９〜２３において検出された
使用電力量Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅを求める（Ｓ２）。これ
は電力メータ１９〜２３から入力されるパルス信号のパ
ルス数をそれぞれカウントするカウンタのカウント値を
検出することによって行う。このカウンタは、ＣＰＵ３
１がメモリ３２に記憶されている値をパルスが入力され
る度にカウントアップすることによって行う。
使用電力量Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅを求める（Ｓ２）。これ
は電力メータ１９〜２３から入力されるパルス信号のパ
ルス数をそれぞれカウントするカウンタのカウント値を
検出することによって行う。このカウンタは、ＣＰＵ３
１がメモリ３２に記憶されている値をパルスが入力され
る度にカウントアップすることによって行う。
【００１９】各設備個別の使用電力量の和（合計電力
量）Ｘを求める（Ｓ３）。すなわち、Ｓ２において得ら
れた設備側電力メータ２０〜２３の検出値Ｂ〜Ｅの値を
合計して、合計電力量Ｘ＝（Ｂ＋Ｃ＋Ｄ＋Ｅ）を算出す
る。
量）Ｘを求める（Ｓ３）。すなわち、Ｓ２において得ら
れた設備側電力メータ２０〜２３の検出値Ｂ〜Ｅの値を
合計して、合計電力量Ｘ＝（Ｂ＋Ｃ＋Ｄ＋Ｅ）を算出す
る。
【００２０】次に、得られた合計電力量Ｘと受電電力メ
ータ１９によって得た電力量Ａとを比較することによっ
て、Ｘが許容範囲内かを判定する（Ｓ４）。例えば、各
設備側電力メータ２０〜２３の誤差の和α＝α１＋α２
＋α３＋α４（設備側電力メータ２０〜２３の誤差をそ
れぞれα１〜α４とした）をＸに加算した値Ｘ＋αが、
受電電力メータ１９の誤差βとその検出値Ａとの和Ａ＋
β以内であるかによってこの判定を行う。
ータ１９によって得た電力量Ａとを比較することによっ
て、Ｘが許容範囲内かを判定する（Ｓ４）。例えば、各
設備側電力メータ２０〜２３の誤差の和α＝α１＋α２
＋α３＋α４（設備側電力メータ２０〜２３の誤差をそ
れぞれα１〜α４とした）をＸに加算した値Ｘ＋αが、
受電電力メータ１９の誤差βとその検出値Ａとの和Ａ＋
β以内であるかによってこの判定を行う。
【００２１】このＳ４における判定において、Ｘが許容
範囲内であった場合には、所定時間における各電力メー
タ１９〜２３の電力使用量についての変数ＡＡ，ＢＢ，
ＣＣ，ＤＤ，ＥＥにそれぞれの検出した電力使用量Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅを入力する（Ｓ５）。これらＡＡ，Ｂ
Ｂ，ＣＣ，ＤＤ，ＥＥの値は、メモリ３２に記憶され
る。この際、対応する計測時間についても記憶する。
範囲内であった場合には、所定時間における各電力メー
タ１９〜２３の電力使用量についての変数ＡＡ，ＢＢ，
ＣＣ，ＤＤ，ＥＥにそれぞれの検出した電力使用量Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅを入力する（Ｓ５）。これらＡＡ，Ｂ
Ｂ，ＣＣ，ＤＤ，ＥＥの値は、メモリ３２に記憶され
る。この際、対応する計測時間についても記憶する。
【００２２】次に、一定時間経過したかを判定し（Ｓ
６）、経過した場合にＳ２に戻る。従って、一定時間毎
に電力メータの検出値についての判定が行われることに
なる。ここで、Ｓ６における一定時間を一時間に設定す
れば、Ｓ５において得たデータが一時間ごとの使用電力
量となるため、メモリ３２はこれを各時間帯に合わせて
記憶すれば良い。
６）、経過した場合にＳ２に戻る。従って、一定時間毎
に電力メータの検出値についての判定が行われることに
なる。ここで、Ｓ６における一定時間を一時間に設定す
れば、Ｓ５において得たデータが一時間ごとの使用電力
量となるため、メモリ３２はこれを各時間帯に合わせて
記憶すれば良い。
【００２３】また、Ｓ４においてＸが許容範囲でなかっ
た場合には、次に前回の電力使用量がゼロでなく、かつ
今回の電力使用量がゼロであるメータ検出値があるか否
かを判定する（Ｓ７）。すなわち、前回の検出値である
ＡＡ，ＢＢ，ＣＣ，ＤＤ，ＥＥがゼロでなく、今回の検
出値がＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅがゼロであるメータが存在す
るか否かを判定する。
た場合には、次に前回の電力使用量がゼロでなく、かつ
今回の電力使用量がゼロであるメータ検出値があるか否
かを判定する（Ｓ７）。すなわち、前回の検出値である
ＡＡ，ＢＢ，ＣＣ，ＤＤ，ＥＥがゼロでなく、今回の検
出値がＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅがゼロであるメータが存在す
るか否かを判定する。
【００２４】Ｓ７において、条件に合致するメータが存
在した場合には、警報ブザー３７を鳴動させ（Ｓ８）、
「該当するメータについての番号（＊＊メータ）」等を
ＣＲＴ３５に表示すると共に、プリンタ３６より「該当
するメータ（＊＊メータ）について故障・断線の恐れあ
り」との情報をアウトプットする（Ｓ１０）。
在した場合には、警報ブザー３７を鳴動させ（Ｓ８）、
「該当するメータについての番号（＊＊メータ）」等を
ＣＲＴ３５に表示すると共に、プリンタ３６より「該当
するメータ（＊＊メータ）について故障・断線の恐れあ
り」との情報をアウトプットする（Ｓ１０）。
【００２５】これによって、管理者は、＊＊メータにつ
いて異常があることを知ることができる。なお、２以上
のメータについてＳ７の条件に合致するものがあった場
合には、これらをすべて表示、出力する。
いて異常があることを知ることができる。なお、２以上
のメータについてＳ７の条件に合致するものがあった場
合には、これらをすべて表示、出力する。
【００２６】Ｓ７において、条件に合致するメータが存
在しなかった場合の原因としては製品劣化による誤差の
拡大、各メータの誤差（精度）の設定にミスがあった場
合（メータ２０〜２３の設定誤差α１〜α４が過大であ
る場合）や、各メータの出力するパルス信号の１パルス
を電力量に換算する係数であるメータ乗率に誤りがある
と考えられる。
在しなかった場合の原因としては製品劣化による誤差の
拡大、各メータの誤差（精度）の設定にミスがあった場
合（メータ２０〜２３の設定誤差α１〜α４が過大であ
る場合）や、各メータの出力するパルス信号の１パルス
を電力量に換算する係数であるメータ乗率に誤りがある
と考えられる。
【００２７】そこで、警報ブザー３７を鳴動させ（Ｓ１
１）、「メータの誤差過大もしくはメータの乗率の設定
に誤りがあります」との表示をＣＲＴ３５おいて表示す
る（Ｓ１２）と共に、プリンタ３６に「メータの誤差過
大もしくはメータの乗率の設定に誤りがあります」との
情報をプリントアウトする（Ｓ１３）。
１）、「メータの誤差過大もしくはメータの乗率の設定
に誤りがあります」との表示をＣＲＴ３５おいて表示す
る（Ｓ１２）と共に、プリンタ３６に「メータの誤差過
大もしくはメータの乗率の設定に誤りがあります」との
情報をプリントアウトする（Ｓ１３）。
【００２８】このように、本実施例によれば、コントロ
ーラ３０が入力される各メータの検出値から異常と考え
られるデータが存在するかを検出する。そこで、コント
ローラ３０の動作によって自動的に異常なメータが存在
するかを判定できる。さらに、前回の使用量がゼロでな
いメータにおいては、今回のデータもゼロでない確率は
高い。そこで、本実施例では、前回のデータがゼロでな
くかつ今回のデータがゼロであることによりメータの故
障を検出する。これによって、どのメータが故障してい
るかを特定することができる。
ーラ３０が入力される各メータの検出値から異常と考え
られるデータが存在するかを検出する。そこで、コント
ローラ３０の動作によって自動的に異常なメータが存在
するかを判定できる。さらに、前回の使用量がゼロでな
いメータにおいては、今回のデータもゼロでない確率は
高い。そこで、本実施例では、前回のデータがゼロでな
くかつ今回のデータがゼロであることによりメータの故
障を検出する。これによって、どのメータが故障してい
るかを特定することができる。
【００２９】なお、故障メータのチェックは、例えば、
日単位や月単位の使用量の変動によってチェックすると
良い。
日単位や月単位の使用量の変動によってチェックすると
良い。
【００３０】図３は、受電電力量メータ１９および各設
備側電力メータ２０〜２３の取り付け状態を示す図であ
る。このように、受電電力メータ１９は、ビルの入り口
に設けられ、各分岐ラインに各設備側電力メータ２０〜
２３が設けられる。
備側電力メータ２０〜２３の取り付け状態を示す図であ
る。このように、受電電力メータ１９は、ビルの入り口
に設けられ、各分岐ラインに各設備側電力メータ２０〜
２３が設けられる。
【００３１】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
メータの故障を自動的に検出できると共に、その原因を
推定できる。従って、人手を煩わすことなく、確実で簡
単な故障の検出およびその原因推定が行える。
メータの故障を自動的に検出できると共に、その原因を
推定できる。従って、人手を煩わすことなく、確実で簡
単な故障の検出およびその原因推定が行える。
【図１】実施例の構成を示すブロック図である。
【図２】実施例の故障検出の動作を示すフローチャート
である。
である。
【図３】メータの取り付け状態を示す説明図である。
１９ 受電電力メータ ２０〜２３ 設備側電力メータ ２４ 水道取引きメータ ２５〜２８ 量水器 ２９ ビル管理システム ３０ コントローラ ３５ ＣＲＴ ３６ プリンタ ３７ 警報ブザー
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G01D 21/00 G01R 11/25
Claims (1)
- 【請求項１】 ビルに設けられた各種のメータの検出値
を利用するビル管理システムであって、 下流側に接続された機器における使用量を検出する個別
メータと、 複数の個別メータの上流側に設けられ、全体使用量を検
出する全体メータと、 各個別メータの検出値から、所定時間内における各個別
メータ毎の個別使用量を検出する個別使用量検出手段
と、検出した個別使用量を記憶する記憶手段と、 検出された個別使用量を合計し、所定時間内における合
計使用量を検出する合計使用量検出手段と、 全体メータの検出値から、所定時間内における全体使用
量を検出する全体使用量検出手段と、 上記合計使用量と全体使用量を比較し、その差が所定の
誤差範囲内かを判定する判定手段と、この判定手段で、差が誤差範囲内でないと判定されたと
きに、今回検出の個別使用量と、記憶手段に記憶されて
いる過去の使用量の両方に基づいて、誤差範囲内でない
ことの原因を推定する原因推定手段と、 を有し、 判定手段の判定結果に基づいてメータの故障を検出する
とともに、原因推定手段により、故障の原因を推定する
ことを特徴とするビル管理システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6508693A JP2771935B2 (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | ビル管理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6508693A JP2771935B2 (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | ビル管理システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06273200A JPH06273200A (ja) | 1994-09-30 |
| JP2771935B2 true JP2771935B2 (ja) | 1998-07-02 |
Family
ID=13276783
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6508693A Expired - Fee Related JP2771935B2 (ja) | 1993-03-24 | 1993-03-24 | ビル管理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2771935B2 (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| EP2654003A1 (en) * | 2012-04-20 | 2013-10-23 | Itron, Inc. | Automatic network topology detection and fraud detection |
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-
1993
- 1993-03-24 JP JP6508693A patent/JP2771935B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06273200A (ja) | 1994-09-30 |
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