JP2706021B2 - 構造型データベースにおける検索高速化方法 - Google Patents

構造型データベースにおける検索高速化方法

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JP2706021B2
JP2706021B2 JP4249156A JP24915692A JP2706021B2 JP 2706021 B2 JP2706021 B2 JP 2706021B2 JP 4249156 A JP4249156 A JP 4249156A JP 24915692 A JP24915692 A JP 24915692A JP 2706021 B2 JP2706021 B2 JP 2706021B2
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Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、構造型デ−タベ−スに
おける所望レコードの検索高速化方法に関する。
【0002】
【従来の技術】構造型デ−タベ−スは、一般にキ−とな
る語とデ−タベ−ス内のそのキ−となる語をキ−として
定義した項目中に持つレコ−ド群へのポインタから構成
されるインデックスを有し、また、各レコ−ドはキ−と
して定義された項目の中身が同じもの同志がレコ−ドポ
インタにより結合されており、索引によるレコ−ドの直
接検索とアクセス、および同じキ−をもつレコ−ドの選
択とその順次アクセスが可能である。
【0003】従来、この種の構造型データベースにおい
ては、複数のレコ−ドが同じキ−を有すデ−タを検索す
る場合、そのキ−をもつ最初のレコ−ドを索引により直
接検索し、以後同一キ−をもつレコ−ドをポインタをた
どって順次検索し、検索条件に合致するレコ−ドを見つ
けていた。
【0004】なお、構造型データベースの情報検索に関
連する公知文献としては例えば特開平3−252864
号公報が挙げられる。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術において
は、例えば仕入れ先別の仕入れデ−タなどの様に、同一
キ−のデ−タが多数発生しえるものから、条件に合致す
るレコ−ドの出現順位が一意に定まらず、さらに検索条
件に合致するレコ−ドの件数が不明のとき、同一キ−の
レコ−ドを全て調べる必要があるため、該当するレコ−
ドが最初の1件のみであったにしても、残りのすべての
レコ−ドを読み出すことになり、検索の効率が低下する
という問題があった。
【0006】本発明の目的は、構造型データベース検索
において、同一キー下のレコードの全件検索によらずに
検索条件の合致する最終のレコードの判断を可能にし
て、不要レコードの検索を減らすことにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明においては、検索対象レコ−ドのインデック
ス中に検索条件毎の下位レコ−ド在数を記憶しておき、
検索においてその数と検索条件に一致したレコ−ドの数
を比較することにより、検索条件に合致する最後のレコ
−ドを判断するようにしたことである。
【0008】
【作用】インデックスは、レコ−ド中のキ−として定義
された項目の中身を索引語として記憶し、また、その索
引語に対応するレコ−ドのうち、最初と最後のレコ−ド
の記憶場所をポインタで管理するが、さらに、索引語に
対応するレコ−ドのなかで、各検索条件に合致するレコ
−ドの件数を検索条件の数だけ記憶しておく。
【0009】レコ−ドの追加時には、レコ−ド中のキ−
項目の中身に対応するインデックスが管理するレコ−ド
へのポインタにより、キ−内容に該当するレコ−ド群の
記憶場所を知り、それをもとにレコ−ド群の任意の場所
にレコ−ドを追加格納し、必要に応じてレコ−ド同志の
レコ−ドポインタやインデックスの管理するポインタ情
報を更新し、追加したレコ−ドの内容を調べ、合致する
各検索条件毎にインデックス中のレコ−ド件数を1件加
算する。
【0010】レコ−ドの参照もしくは更新(削除も含
む)のためのレコ−ド検索時は、キ−とする情報でイン
デックスを参照し、キ−に対応するインデックス自体が
無いときは該当レコ−ドは無しとなり、インデックスが
有る場合はインデックスが管理するレコ−ドへのポイン
タにより指示されるレコ−ド群に対してレコ−ドポイン
タを伝って順次検索を行い、検索条件とレコ−ドの内容
を比較し条件に合致した場合はレコ−ドに対して処理を
行うとともに合致した件数を累計し、その数がインデッ
クスにおいて管理されている検索条件に合致するレコ−
ドの件数と一致した時点で、以後条件に合致するレコ−
ドは無いため検索を終了するが、この時点で選択された
レコ−ドの更新や削除に伴う検索条件毎のレコ−ド数の
変動分を、インデックスにおいて管理されている各検索
条件に合致するレコ−ドの件数に反映し記憶する。
【0011】以上により、検索条件に該当するレコ−ド
の終了を明確に判断することができ、その結果不要なレ
コ−ドの読み飛ばしが減り、処理効率を向上できる。
【0012】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図1乃至図
4により詳述する。
【0013】図1は、外部記憶装置10上に構造型デー
タベースとしてインデックス13とレコード群14が構
築され、買掛管理システム11がデータベース管理シス
テム12を通して検索処理することを示している。本実
施例では、インデックス13は索引(キー)として仕入
れ先を持ち、レコード群14は仕入れ情報をレコードの
形式で管理するものとする。また、検索条件は指定され
た仕入れ先のレコード中の「未払いもの」とする。
【0014】図2に、インデックス13とレコード群1
4のデータ構造の具体例を示す。
【0015】インデックス13は索引として仕入れ先1
31を持ち、各仕入れ先対応に、レコ−ド群14中の該
当仕入れ先141の内容に対応するレコ−ドの中の先頭
と末尾のレコ−ドの記憶場所を、先頭レコ−ドポインタ
132と末尾レコ−ドポインタ133で管理している。
条件合致件数134は本発明で設けたもので、ここで
は、レコード群14中の該当仕入れ先141の内容に対
応するレコードの中で「未払いのもの」という検索条件
に合致するレコードの件数を記憶している。例えば、仕
入れ先131として「B工業」を持つインデックスの場
合、仕入れ先141として「B工業」を持つレコードの
うち、2つのレコードが未払いのため、当該インデック
スの条件合致件数134には「2」が記憶される。他の
インデックスについても同様である。なお、図2では、
検索条件は「未払いもの」一つであるが、インデックス
13が複数の検索条件を管理する場合には、条件合致件
数134の欄も複数設けることとなる。
【0016】レコ−ド群14は仕入れ情報をレコ−ドの
形式で管理し、インデックス13の索引131に対応す
る項目として仕入れ先141を持ち、その他に支払日1
42と仕入れ内容143、及び仕入れ先141の同じ物
同志を連結するために、次レコ−ドポインタ144と前
レコ−ドポインタ145を持っている。この次レコード
ポインタ144と前レコードポインタ145のチェイン
をたどることにより、前方向・後方向の双方向でレコ−
ドを検索することが可能である。
【0017】図3はレコ−ド群14にレコ−ドを追加す
るときの処理フローであり、買掛管理システム11にお
いて新たに仕入れ情報を追加するとき、データベース管
理システム12で実行される。判断31では追加する仕
入れ情報の仕入れ先がインデックス13にあるか調べ、
インデックス13に既にあれば直ちに処理33に行き、
無い場合は処理32でインデックス13に新しく仕入れ
先を追加した後、処理33に行く。処理33ではレコ−
ド群14の空き領域にレコ−ドを追加し、その結果、ポ
インタの情報が変化するため、処理34において、イン
デックス13の先頭レコ−ドポインタ132・末尾レコ
−ドポインタ133と、レコ−ド群14の次レコ−ドポ
インタ144・前レコ−ドポインタ145を更新する。
判断35では追加した仕入れ情報のレコードの支払日1
42がスペ−スかどうかを調べ(ここでは支払日142
がスペ−スのレコ−ドを未払いとみなす)、スペースの
とき、処理36で該当インデックスの条件合致件数13
4を+1し、レコ−ド群14中の未払いレコ−ドの数と
一致させる。図2の例について、新しく仕入れ先「D工
業」の仕入れ情報を追加した場合を図5に示し、また、
既にある仕入れ先「B工業」に新たに仕入れ情報を追加
した場合を図6に示す。
【0018】図4は、レコ−ドを検索し検索条件に合致
したレコ−ドを処理する場合の処理フローであり、買掛
管理システム11において登録済の仕入れ情報を処理す
るとき、データベース管理システム12で実行される。
判断41では処理する仕入れ先がインデックス13にあ
るかを調べ、無い場合は処理49で該当レコ−ド無しの
処理を行い、終了する。インデックス13に有る場合
は、処理42において、レコ−ド群14から仕入れ先に
該当するレコ−ドのうち末尾のレコ−ドを読み込む。読
み込んだレコ−ドは判断43で検索条件に合致するか判
断し、条件に合致した場合は処理44によって該レコ−
ドを処理し、処理45において処理レコード数を示すカ
ウンタをカウントアップする。その後、判断46によっ
て処理レコード数と該当インデックス中の条件合致件数
134の値と比較する。そして、検索条件に合致した処
理レコード件数が条件合致件数134以上と判断された
場合は、処理対象の仕入れ先に合致するレコ−ドをまだ
全て調査していなくとも、仕入れ検索条件に合致するレ
コ−ドは全て処理した事になるため、該当レコ−ドへの
処理によって変動した未払い件数を、処理48で該当イ
ンデックスの条件合致件数134に反映した後、検索を
終了する。検索条件に合致したレコード処理件数が条件
合致件数134未満の場合は、まだ検索条件に合致する
レコ−ドが存在することになるため、処理47で前レコ
−ドポインタによって指示される次のレコ−ドを読み込
み、判断43以降の処理を繰り返す。このようにして、
例えば図6において、仕入れ先が「B工業」のレコード
を検索し、検索条件「未払い」に合致したレコードを処
理して、未払いものがなくなると、該仕入れ先が「B工
業」のインデックス中の条件合致件数134は「0」に
なる。
【0019】なお、図4のレコード検索では、該当レコ
ードを末尾のレコードから検索するとしたが、これは新
しく追加したレコードほど「未払い」である確率が高い
ことによる。検索条件によっては該当レコードを先頭か
ら検索する方が有利の場合も考えられ、レコードを先頭
/末尾のいずれから検索するかは検索条件等を考慮して
決めればよい。
【0020】
【発明の効果】以上説明したように、本発明では、検索
条件に該当するレコ−ドの在数をインデックス中に管理
することにより、検索条件に合致する最後のレコ−ドを
早期に判断できるため、不要なレコ−ドの読み込みを抑
止でき、検索効率を向上できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例のシステム構成図である。
【図2】本発明によるインデックスとレコード群のデ−
タ構造の具体例である。
【図3】レコ−ド群にレコ−ドを追加するときのフロー
チャートである。
【図4】レコ−ドを検索し検索条件に合致するレコ−ド
を処理するフローチャートである。
【図5】図2において新しくインデックスとレコードを
追加する例である。
【図6】図2において既存のインデックスにレコードを
追加する例である。
【符号の説明】
13 インデックス 14 レコ−ド群 134 条件合致件数

Claims (1)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 インデックスと該インデックスで対応付
    けされたレコード群からなる構造型データベースにおい
    て、 前記インデックス中に、同一キー下につらなるレコード
    中の検索条件に合致するレコードの在数(以下、条件合
    致件数と称す)を記憶しておき、 検索時、該当キーのレコード中から検索条件に合致する
    レコードを順次検索し、そのレコード数が前記インデッ
    クス中に記憶してある条件合致件数に達した時点で検索
    を終了することを特徴とする構造型デ−タベ−スにおけ
    る検索高速化方法。
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JP6376534B2 (ja) * 2014-12-17 2018-08-22 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation データを集計するシステム、方法およびプログラム

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