JP2668904B2 - High efficiency coding device - Google Patents

High efficiency coding device

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JP2668904B2 JP32079287A JP32079287A JP2668904B2 JP 2668904 B2 JP2668904 B2 JP 2668904B2 JP 32079287 A JP32079287 A JP 32079287A JP 32079287 A JP32079287 A JP 32079287A JP 2668904 B2 JP2668904 B2 JP 2668904B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、ディジタルビデオ信号等のディジタル画
像信号を伝送する際に、伝送情報量を圧縮するのに適用
される高能率符号化装置に関する。 〔発明の概要〕 この発明では、ディジタル画像信号をブロックに分割
し、ブロックの最大値及び最小値を検出すると共に、最
大値及び最小値の差であるダイナミックレンジを検出
し、ダイナミックレンジに適応して元の量子化ビット数
より少ないビット数でディジタル画像信号の各画素デー
タを量子化するようにした高能率符号化装置において、 ブロック単位で量子化されたデータのレベル方向の度
数が検出され、検出出力の度数情報に応じて、度数の多
いレベルのデータに対し、ビット数よりも少ないビット
数を割り当てて再量子化が行われ、度数情報と最大値、
最小値及びダイナミックレンジのうちの少なくとも二つ
が伝送されることにより、伝送情報量の高い圧縮率を実
現することができる。 〔従来の技術〕 ディジタルテレビジョン信号等のディジタル画像信号
の伝送情報量を圧縮するため、に、1サンプル当たりの
平均ビット数を少なくする高能率符号化装置が知られて
いる。本願出願人は、特願昭59−266407号明細書に記載
されているような、2次元ブロック内に含まれる複数画
数の最大値及び最小値の差であるダイナミックレンジを
求め、このダイナミックレンジに適応した符号化を行う
高能率符号化装置を提案している。また、特願昭60−23
2789号明細書に記載されているように、複数フレームに
夫々含まれる領域の画素から形成された3次元ブロック
に関してダイナミックレンジに適応した符号化を行う高
能率符号化装置が提案されている。 〔発明が解決しようとする問題点〕 実際の画像信号は、1ブロック内で、信号のレベルが
最小値から最大値へ立ち上がったり、逆に立ち下がるも
のが多い。このような信号に対して、ダイナミックレン
ジに適応した符号化(ADRC)を行うと、得られたコード
信号の度数分布が不均一なものとなる。つまり、最大値
又は最小値に対応するコード信号の画素が多く、中間の
レベルに対応するコード信号の画素が少なくなる。この
発明は、不均一な度数分布の場合が実際に多いことに注
目して、より効率が良い符号化を行うものである。 即ち、この発明の目的は、上述のADRCを改良して伝送
情報量をより低減できる高能率符号化装置を提供するこ
とにある。 〔問題点を解決するための手段〕 この発明では、ディジタル画像信号をブロックに分割
し、ブロックの最大値及び最小値を検出すると共に、最
大値及び最小値の差であるダイナミックレンジを検出
し、ダイナミックレンジに適応して元の量子化ビット数
より少ないビット数でディジタル画像信号の各画素デー
タを量子化するようにした高能率符号化装置において、 ブロック単位で量子化されたデータのレベル方向の度
数が検出され、検出出力の度数情報に応じて、度数の多
いレベルのデータに対し、ビット数よりも少ないビット
数を割り当てて再量子化が行われ、度数情報と最大値、
最小値及び上記ダイナミックレンジのうちの少なくとも
二つが伝送される。 〔作用〕 ディジタル画像信号は、ADRC符号化により、元のビッ
ト数例えば8ビットより少ないビット数例えば3ビット
で量子化される。この量子化が得られたコード信号の1
ブロック内の度数分布が検出される。度数分布に応じて
度数データが得られる。度数の多いコード信号に対し
て、再量子化がなされる。1ブロック内には、発生しな
いコード信号があるので、ADRCの割り当てビット数より
少ないビット数で再量子化ができる。度数データを送信
する必要があるが、1画素当たりのビット数を少なくで
きるので、1ブロック当たりで伝送する必要がある情報
量を低減することができる。 〔実施例〕 以下、この発明の一実施例について図面を参照して説
明する。第1図において、1で示す入力端子に、1サン
プルが8ビットのディジタルビデオ信号が供給される。
このディジタルビデオ信号がブロック化回路2に供給さ
れる。ブロック化回路2は、テレビジョン走査の順序の
入力信号をブロックの順序に変換するものである。例え
ば第2図に示すように、1フレームの画面が(4ライン
×4画素)のブロック構造に変換される。このブロック
の大きさは、一例であって、3次元のブロックに変換し
ても良い。 ブロック化回路2の出力信号が最大値検出回路3と最
小値検出回路4と遅延回路5とに供給される。最大値検
出回路3により、1ブロックのビデオ信号中の最大値MA
Xが検出される。この最大値MAXが減算回路6に供給され
る、最小値検出回路4により、1ブロックの中の最小値
MINが検出される。この最小値MINが減算回路6に供給さ
れる。減算回路6により(MAX−MIN)で表されるブロッ
クのダイナミックレンジDRが求められる。 遅延回路5は、最大値MAX及び最小値MINを検出するの
に必要な時間、入力信号を遅延させるもので、遅延回路
5の出力信号が減算回路7に供給される。減算回路7に
より、最小値MINが入力信号から減算され、最小値除去
後のデータPDIが形成される。 この最小値除去後のデータPDIが量子化回路8に供給
される。量子化回路8には、減算回路7からのダイナミ
ックレンジDRが供給され、ダイナミックレンジDRに適応
した量子化がなされる。量子化ビット数としては、元の
ビット数(8ビット)より少ないビット数例えば3ビッ
トが使用される。即ち、第4図に示すように、最大値MA
Xと最小値MINの間のダイナミックレンジDRが8等分され
たレベル範囲が設定され、入力データがどのレベル範囲
に属するかによって、3ビットのコード信号(000)〜
(111)が割り当てられる。具体的には、最小値除去後
のデータPDIを量子化幅で除算する割り算回路、又はダ
イナミックレンジDR及び最小値除去後のデータPDIが供
給されるROMによって、量子化回路8が構成される。 量子化回路8の出力に得られるコード信号DTが度数検
出回路9及び遅延回路10に供給される。度数検出回路9
は、ブロック内のコード信号DTの夫々に関して有無を検
出し、この有無に応じた8ビットの度数データDFを発生
する。この度数データDFが出力端子16に取り出される。
遅延回路10は、度数検出回路9により、度数検出がなさ
れる時間、コード信号DTを遅延させるために、設けられ
ている。 遅延回路10を介されたコード信号DTが再量子化回路11
に供給される。再量子化回路11には、度数検出回路9か
らの度数データDFが供給される。再量子化回路11は、度
数データDFを使用してコード信号DTをより圧縮する回路
である。再量子化回路11より得られた例えば2ビットの
コード信号DTRが出力端子17に取り出される。 出力端子14には、遅延回路12を介された8ビットのダ
イナミックレンジDRが取り出され、出力端子15には、遅
延回路13を介された8ビットの最小値MINが取り出され
る。これらの遅延回路12及び13は、度数データDF及びコ
ード信号DTRが得られる時間、データを遅延させるため
に設けられている。出力端子14、15、16及び17に得られ
たデータは、図示せずも、フレーム化回路に供給され、
フレーム構造の伝送データに変換される。このフレーム
化回路では、必要に応じてエラー訂正の符号化の処理が
なされる。この実施例と異なり、ダイナミックレンジDR
と最大値MAXを伝送しても良く、また、最大値MAX及び最
小値MINを伝送しても良い。 上述の度数検出及び再量子化について更に説明する。
一例として、第3図に示すように、1ブロック内の信号
が最小値MINの値から最大値MAXに立ち上がる場合を考え
る。簡単のため、第3図は、ブロックが時間方向のみの
1次元ブロックの場合を示している。このような信号レ
ベルの不均一な変化は、物体の輪郭で生じ、実際に良く
発生する。 第3図の例で、16画素が1ブロックに含まれる場合に
は、量子化回路8からのコード信号DTの度数分布が第4
図に示すものとなる。第4図に示す例では、(000)
(即ち、MIN)が12画素、(100)が1画素、(111)
(即ち、MAX)が3画素の度数を持つものとなる。度数
検出回路9は、度数が有る場合に“1"となり、度数が無
い場合に“0"となるビットにより、(10010001)で表さ
れる度数データDFを発生する。 この度数データDFから実際に度数の有る即ち、使用さ
れるコードは、2ビットで表現することができる。再量
子化回路11は、度数データDFから、(000)を(00)に
割り当て、(100)を(01)に割り当て、(111)を(1
0)に割り当てる再量子化を行う。このように、量子化
回路8では、3ビット割り当てにもかかわらず、再量子
化回路11では、2ビットに圧縮されたコード信号DTRが
形成される。 第2図に示すブロック構造において、3ビットのコー
ド信号を形成するADRCの場合には、1ブロックのデータ
量は、(8+8+3×16=64ビット)となる。一方、こ
の一実施例では、(8+8+8+2×16=54ビット)と
なり、伝送データ量をより少なくすることができる。 受信側では、上述の送信側と逆に、度数データDF及び
コード信号DTRからコード信号DTを求め、このコード信
号DTとダイナミックレンジDRと最小値MINとからADRC符
号の復号を行い、元のレベルを復元する処理がなされ
る。 ブロック内の画素数が増加すると、完全に度数が0の
レベルのコード信号が総レベル数の半数に満たない場合
も生じ易くなり、圧縮効果が薄れるおそれがある。そこ
で、ADRCの量子化のビット割り当てに対して、実際に出
力されるコード信号DTRのビット数を下記の表のよう
に、決めても良い。 例えば4ビット割り当ての時には、3ビットコードの
コード信号DTRを発生する。即ち、度数の上位の8個の
レベルを度数データDFのビットパターンの“1"で指示す
る。下位の8個の度数のレベルには、度数データDFのビ
ットパターンの“0"で指示し、度数が0でないものは、
最寄りの上位8個のレベルに置換する。 第2図で示すブロックで、固定長3ビット割り当て
で、度数、度数データDTR、コード信号DTRの一列を下記
に示す。 上述の例のように、度数の多い順に、新たにビット割
り当てを行う例では、度数が少ないために新たにビット
が割り当てられなかったコード信号DT((001)及び(1
00))に対しても、最寄りのコード信号DTRが割り当て
られる。この処理を行うには、コードの距離を計算し
て、短い距離の方のコード信号DTRを割り当てる必要が
あり、高速処理が可能なマイクロコンピュータ等が使用
される。 上述のADRC符号化回路は、2次元ブロックの画素デー
タを固定長のコード信号に変換するものである。しかし
ながら、3次元ブロックのブロック構造に変換しても良
い。また、度数検出の結果に応じて、ADRC符号化のみを
行うか、又はADRC符号化と再量子化の両者を行うかを切
り換えるようにしても良い。この場合は、上述の二つの
符号化の一方を指示するための付加ビットを伝送する必
要がある。 〔発明の効果〕 この発明によれば、ADRC符号化により得られたコード
信号DTのブロック内の度数分布を検出し、度数の多いコ
ード信号を再量子化するので、1画素画当たりのビット
数をより少なくでき、伝送情報量の圧縮率を高くするこ
とができる。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a high-efficiency coding apparatus applied to compress a transmission information amount when transmitting a digital image signal such as a digital video signal. SUMMARY OF THE INVENTION In the present invention, a digital image signal is divided into blocks, a maximum value and a minimum value of the block are detected, and a dynamic range which is a difference between the maximum value and the minimum value is detected, and the dynamic range is adapted. In a high-efficiency encoding device that quantizes each pixel data of a digital image signal with a smaller number of bits than the original number of quantization bits, the frequency in the level direction of the data quantized in block units is detected, According to the frequency information of the detection output, re-quantization is performed by assigning a smaller number of bits than the number of bits to the data of the higher frequency level, and the frequency information and the maximum value,
By transmitting at least two of the minimum value and the dynamic range, a high compression ratio of the amount of transmitted information can be realized. 2. Description of the Related Art There is known a high-efficiency coding apparatus that reduces the average number of bits per sample in order to compress the amount of transmitted information of a digital image signal such as a digital television signal. The applicant of the present application obtains a dynamic range, which is a difference between the maximum value and the minimum value of a plurality of strokes included in a two-dimensional block, as described in Japanese Patent Application No. 59-266407, and calculates the dynamic range. We have proposed a high-efficiency coder that performs adaptive coding. Also, Japanese Patent Application No. 60-23
As described in the specification of Japanese Patent No. 2789, there has been proposed a high-efficiency coding apparatus that performs coding suitable for a dynamic range with respect to a three-dimensional block formed from pixels in an area included in each of a plurality of frames. [Problems to be Solved by the Invention] In many actual image signals, the signal level rises from a minimum value to a maximum value or vice versa in one block. When coding (ADRC) adaptive to the dynamic range is performed on such a signal, the frequency distribution of the obtained code signal becomes non-uniform. That is, the number of pixels of the code signal corresponding to the maximum value or the minimum value is large, and the number of pixels of the code signal corresponding to the intermediate level is small. The present invention focuses on the fact that there are actually many non-uniform frequency distributions, and performs more efficient encoding. That is, an object of the present invention is to provide a high-efficiency coding apparatus that can improve the above-mentioned ADRC and further reduce the amount of transmission information. [Means for Solving the Problems] In the present invention, a digital image signal is divided into blocks, and a maximum value and a minimum value of the block are detected, and a dynamic range that is a difference between the maximum value and the minimum value is detected. In a high-efficiency encoding device adapted to quantize each pixel data of a digital image signal with a bit number smaller than the original quantization bit number in accordance with a dynamic range, a level direction of data quantized in block units is used. The frequency is detected, and according to the frequency information of the detection output, re-quantization is performed by allocating a smaller number of bits than the number of bits to the data of the higher frequency level, and the frequency information and the maximum value
At least two of the minimum value and the dynamic range are transmitted. [Operation] The digital image signal is quantized by ADRC encoding with a bit number smaller than the original bit number, for example, 8 bits, for example, 3 bits. 1 of the code signal obtained by this quantization
The frequency distribution in the block is detected. Frequency data is obtained according to the frequency distribution. Requantization is performed on the code signal having a high frequency. Since there is a code signal that does not occur in one block, requantization can be performed with a smaller number of bits than the number of bits allocated by ADRC. Although it is necessary to transmit frequency data, the number of bits per pixel can be reduced, so that the amount of information required to be transmitted per block can be reduced. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In FIG. 1, a digital video signal having one sample of 8 bits is supplied to an input terminal indicated by 1.
This digital video signal is supplied to the blocking circuit 2. The blocking circuit 2 converts an input signal in the order of television scanning into the order of blocks. For example, as shown in FIG. 2, a screen of one frame is converted into a block structure of (4 lines × 4 pixels). The size of this block is an example, and may be converted into a three-dimensional block. An output signal of the blocking circuit 2 is supplied to a maximum value detection circuit 3, a minimum value detection circuit 4, and a delay circuit 5. Maximum value MA in the video signal of one block by the maximum value detection circuit 3
X is detected. The maximum value MAX is supplied to the subtraction circuit 6. The minimum value detection circuit 4 supplies the minimum value in one block.
MIN is detected. This minimum value MIN is supplied to the subtraction circuit 6. The dynamic range DR of the block represented by (MAX−MIN) is obtained by the subtraction circuit 6. The delay circuit 5 delays an input signal for a time necessary to detect the maximum value MAX and the minimum value MIN. An output signal of the delay circuit 5 is supplied to a subtraction circuit 7. The minimum value MIN is subtracted from the input signal by the subtraction circuit 7, and data PDI after the minimum value is removed is formed. The data PDI after the removal of the minimum value is supplied to the quantization circuit 8. The quantization circuit 8 is supplied with the dynamic range DR from the subtraction circuit 7 and is quantized in accordance with the dynamic range DR. As the quantization bit number, a bit number smaller than the original bit number (8 bits), for example, 3 bits is used. That is, as shown in FIG. 4, the maximum value MA
A level range in which the dynamic range DR between X and the minimum value MIN is equally divided into 8 is set, and a 3-bit code signal (000) to 3 bits depends on which level range the input data belongs to.
(111) is assigned. Specifically, the quantization circuit 8 is configured by a division circuit that divides the data PDI after the removal of the minimum value by the quantization width, or a ROM to which the dynamic range DR and the data PDI after the removal of the minimum value are supplied. The code signal DT obtained at the output of the quantization circuit 8 is supplied to the frequency detection circuit 9 and the delay circuit 10. Frequency detection circuit 9
Detects the presence / absence of each of the code signals DT in the block, and generates 8-bit frequency data DF according to the presence / absence. This frequency data DF is taken out to the output terminal 16.
The delay circuit 10 is provided in order to delay the code signal DT for the time when the frequency detection circuit 9 detects the frequency. The code signal DT passed through the delay circuit 10 is requantized by the requantization circuit 11.
Supplied to The frequency data DF from the frequency detection circuit 9 is supplied to the requantization circuit 11. The requantization circuit 11 is a circuit that further compresses the code signal DT using the frequency data DF. The 2-bit code signal DTR obtained from the requantization circuit 11 is taken out to the output terminal 17. An 8-bit dynamic range DR via a delay circuit 12 is extracted from an output terminal 14, and an 8-bit minimum value MIN via a delay circuit 13 is extracted from an output terminal 15. These delay circuits 12 and 13 are provided to delay the data for the time when the frequency data DF and the code signal DTR are obtained. The data obtained at the output terminals 14, 15, 16 and 17 are supplied to a framing circuit, not shown,
It is converted into transmission data of a frame structure. In this framing circuit, error correction coding processing is performed as necessary. Unlike this embodiment, dynamic range DR
And the maximum value MAX may be transmitted, or the maximum value MAX and the minimum value MIN may be transmitted. The above frequency detection and requantization will be further described.
As an example, consider the case where the signal in one block rises from the minimum value MIN to the maximum value MAX, as shown in FIG. For simplicity, FIG. 3 shows the case where the block is a one-dimensional block only in the time direction. Such non-uniform changes in signal level occur at the contours of the object and are quite common. In the example of FIG. 3, when 16 pixels are included in one block, the frequency distribution of the code signal DT from the quantization circuit 8 is the fourth.
It is shown in the figure. In the example shown in Fig. 4, (000)
(That is, MIN) is 12 pixels, (100) is 1 pixel, (111)
(That is, MAX) has a frequency of 3 pixels. The frequency detection circuit 9 generates frequency data DF represented by (10010001) by a bit that becomes “1” when there is a frequency and “0” when there is no frequency. From the frequency data DF, a code that actually has a frequency, that is, a used code can be expressed by 2 bits. The requantization circuit 11 allocates (000) to (00), (100) to (01), and (111) to (1) from the frequency data DF.
Perform requantization assigned to 0). In this way, in the quantization circuit 8, the code signal DTR compressed to 2 bits is formed in the requantization circuit 11 despite the allocation of 3 bits. In the block structure shown in FIG. 2, in the case of ADRC forming a 3-bit code signal, the data amount of one block is (8 + 8 + 3 × 16 = 64 bits). On the other hand, in this embodiment, (8 + 8 + 8 + 2 × 16 = 54 bits) is set, and the amount of transmission data can be further reduced. On the receiving side, contrary to the transmitting side described above, the code signal DT is obtained from the frequency data DF and the code signal DTR, and the ADRC code is decoded from the code signal DT, the dynamic range DR and the minimum value MIN, and the original level is obtained. Is restored. When the number of pixels in a block increases, a case where the code signal having a frequency of completely zero is less than half of the total number of levels is likely to occur, and the compression effect may be reduced. Therefore, the number of bits of the code signal DTR actually output may be determined as shown in the following table with respect to the bit allocation for quantization of ADRC. For example, in the case of 4-bit allocation, a code signal DTR of 3-bit code is generated. That is, the upper eight levels of the frequency are indicated by the bit pattern “1” of the frequency data DF. The lower 8 frequency levels are indicated by "0" in the bit pattern of the frequency data DF, and if the frequency is not 0,
Replace with the nearest top eight levels. In the block shown in FIG. 2, one row of frequency, frequency data DTR, and code signal DTR with fixed-length 3-bit allocation is shown below. In the example where bits are newly assigned in descending order of frequency as in the above-described example, the code signals DT ((001) and (1) whose bits are not newly allocated due to low frequency are assigned.
00)) is also assigned the nearest code signal DTR. In order to perform this processing, it is necessary to calculate the distance of the code and assign the code signal DTR of the shorter distance, and a microcomputer capable of high-speed processing is used. The above-described ADRC encoding circuit converts pixel data of a two-dimensional block into a fixed-length code signal. However, it may be converted to a three-dimensional block structure. Further, it may be possible to switch between performing only ADRC encoding or performing both ADRC encoding and requantization according to the result of frequency detection. In this case, it is necessary to transmit an additional bit for instructing one of the above two encodings. According to the present invention, a frequency distribution in a block of a code signal DT obtained by ADRC encoding is detected, and a code signal having a high frequency is requantized. Can be further reduced and the compression rate of the amount of transmitted information can be increased.

【図面の簡単な説明】 第1図はこの発明の一実施例のブロック図、第2図はブ
ロックの一例の略線図、第3図は信号の一例を示す略線
図、第4図は量子化及び度数検出の説明に用いる略線図
である。 図面における主要な符号の説明 1:入力端子、2:ブロック化回路、 3:最大値検出回路、4:最小値検出回路、 8:量子化回路、9:度数検出回路、 11:再量子化回路。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of one embodiment of the present invention, FIG. 2 is a schematic diagram of an example of a block, FIG. 3 is a schematic diagram of an example of a signal, and FIG. It is an approximate line figure used for description of quantization and frequency detection. Explanation of main symbols in the drawings 1: input terminal, 2: blocking circuit, 3: maximum value detection circuit, 4: minimum value detection circuit, 8: quantization circuit, 9: frequency detection circuit, 11: requantization circuit .

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】 1.ディジタル画像信号をブロックに分割し、上記ブロ
ックの最大値及び最小値を検出すると共に、上記最大値
及び上記最小値の差であるダイナミックレンジを検出
し、上記ダイナミックレンジに適応して元の量子化ビッ
ト数より少ないビット数で上記ディジタル画像信号の各
画素データを量子化するようにした高能率符号化装置に
おいて、 上記ブロック単位で上記量子化されたデータのレベル方
向の度数を検出し、上記検出出力の度数情報に応じて、
度数の多いレベルのデータに対し、上記ビット数よりも
少ないビット数を割り当てて再量子化を行い、上記度数
情報と上記最大値、上記最小値及び上記ダイナミックレ
ンジのうちの少なくとも二つを伝送するようにしたこと
を特徴とする高能率符号化装置。
(57) [Claims] The digital image signal is divided into blocks, the maximum value and the minimum value of the block are detected, the dynamic range that is the difference between the maximum value and the minimum value is detected, and the original quantization is performed in accordance with the dynamic range. A high-efficiency encoding apparatus that quantizes each pixel data of the digital image signal with a smaller number of bits than the number of bits, comprising: detecting a level-direction frequency of the quantized data in the block unit; Depending on the output frequency information,
Re-quantization is performed by allocating a smaller number of bits than the number of bits to data having a higher frequency, and transmitting at least two of the frequency information, the maximum value, the minimum value, and the dynamic range. A high-efficiency coding device characterized by the above.
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