JP2655480B2 - 対象適応型自然言語インタフェース装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、自然言語インタフェー
ス装置に関し、特に対象とするアプリケーション言語に
依存する人工言語生成手段の実現を容易にする対象適応
型自然言語インタフェース装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の自然言語インタフェースでは、入
力される自然言語を解析する自然言語解析手段と、該自
然言語解析手段の出力を入力とし、人工言語を出力する
人工言語生成手段とを含むように構成され、該人工言語
生成手段は特定のアプリケーションに依存し、そのアプ
リケーションが受理可能な人工言語を出力する。難波康
晴らの「複数システムの制御を可能とする自然語インタ
フェース」（情報処理学会論文誌、３５巻１号）におい
ても、個々のシステムへの入力となる実行コマンドの生
成は、連携操作コマンドとは別に、個々のシステムに応
じた実行コマンド生成手段を必要とする。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】自然言語インタフェー
スが対象とする特定のアプリケーションの受理可能な人
工言語を直接に出力する方式では、人工言語生成手段が
特定のアプリケーションが受理可能な人工言語を出力す
るために、異なるアプリケーションについては、それぞ
れのアプリケーションに依存した人工言語生成手段を構
築する必要があるという問題があった。

【０００４】従来方式ではこのような問題があり、それ
ぞれのアプリケーションに依存した人工言語生成手段の
構築に多くの労力を要するという欠点がある。

【０００５】本発明の目的は、上述の点に鑑み、データ
ベース検索用の自然言語インタフェースを基に、人工言
語生成手段の実現や改変が容易な対象適応型自然言語イ
ンタフェース方式を提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明の対象適応型自然
言語インタフェース装置は、自然言語を計算機処理用の
人工言語に変換する自然言語インタフェース装置におい
て、対象とするアプリケーション言語の表現と自然言語
で表される概念の構成要素を対応付けて蓄積したデータ
ベースと、該データベースの構成を記述したデータベー
ス構成知識手段と、該データベース用の検索言語を生成
する検索言語生成手段とを有することを特徴とする。

【０００７】また、本発明の対象適応型自然言語インタ
フェース装置は、自然言語を計算機処理用の人工言語に
変換する自然言語インタフェース装置において、対象と
するアプリケーション言語の構成要素と自然言語で表現
される概念の構成要素を蓄積したデータベースと、該デ
ータベースの構成を記述したデータベース構成知識手段
と、該データベース用の検索言語を生成する検索言語生
成手段とを有することを特徴とする。

【０００８】また、本発明の対象適応型自然言語インタ
フェース装置は、自然言語を計算機処理用の人工言語に
変換する自然言語インタフェース装置において、自然言
語を入力し構文解析を行い概念素を含む構文解析結果を
出力する自然言語解析手段と、概念素の組み合わせと対
象とするアプリケーションが受理可能な人工言語表現を
記述したテーブルを格納するデータベースと、前記デー
タベースのデータとして格納される概念素と該概念素が
格納されているフィールド名の対応関係を格納するデー
タベース構成知識手段と、前記構文解析結果に含まれる
概念素と前記データベース構成知識手段に格納されてい
る対応関係を用いて前記データベースを検索するための
検索対象と検索条件を記述する検索言語表現を前記デー
タベースに出力する検索言語生成手段とから構成され、
前記データベースは前記検索言語表現を用いて検索を行
い検索結果として前記人工言語表記を出力することを特
徴とする。

【０００９】また、前記データベースが、概念素の組み
合わせと対象とするアプリケーション言語の構成要素を
記述したテーブルを複数格納し、該アプリケーション言
語の構成要素から前記検索言語表現を用いて人工言語表
記を生成し出力することを特徴とする。

【００１０】また、前記生成された人工言語表記が対象
とするアプリケーションにそのまま受理できない表現で
ある場合に、これを該アプリケーションが受理できる表
現に変換する人工言語表現生成手段を含むことを特徴と
する。

【００１１】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の対象適応型自
然言語インタフェース装置の実施例について説明する。
図１は本発明第１の実施例における対象適応型自然言語
インタフェース装置の構成を示すブロック図である。

【００１２】係る実施例における対象適応型自然言語イ
ンタフェース装置１００は、自然言語文００１を入力と
する自然言語解析手段１０２と、対象アプリケーション
２０２が受理する人工言語表現００６を蓄積したデータ
ベース２０１とデータベース２０１の構成の記述を含む
データベース構成知識手段１０４と、自然言語解析手段
１０２の出力する解析結果００２を入力とし、データベ
ース構成知識手段１０４を参照してデータベース検索言
語００４を生成する検索言語生成手段１０３とを含んで
構成されている。

【００１３】データベースの構成を記述した構成知識手
段１０４は、データベース中のどの項目が人工言語表現
を決定する為の条件であり、どの項目が出力すべき人工
言語表現の構成要素であるかの記述を含む。

【００１４】図１を参照して本発明第１の対象適応型自
然言語インタフェース装置の実施例について説明する。

【００１５】自然言語解析手段１０２には例えば特開平
４−０３０２５４号公報に記載の構文解析装置を用いて
概念素を含む構文解析結果００２を出力する。該構文解
析装置は、入力された自然言語の文を形態素に分割する
ための単語辞書及び文法辞書と、辞書引きを行って入力
文を形態素に分割する形態素解析部と、解析時に係受け
構造の曖昧性が中心課題となる上層構造を推定する上層
構造推定部と、解析時に概念や格関係の曖昧性解消が中
心となる下層構造の解析結果を利用して、推定された上
層構造の候補の中から係受け候補の絞り込を行う上層構
造選択管理部と、絞り込まれた上層構造の情報を利用し
て、局所的に下層構造の解析を行う下層構造解析部とを
有する。

【００１６】検索言語生成手段１０３は例えば、特願平
４−２５６６５５号のデータベース検索装置に含まれる
コマンド生成手段を用いて実現することができる。該コ
マンド生成手段は、構文解析結果の構造とデータベース
検索言語とを対応付けて記録している辞書と、データベ
ーススキーマを記憶している知識ベースと、検索項目と
条件とのデータベース上での対応関係と、前記知識ベー
スを参照しながらデータベース上での対応関係を判定す
る関係判定手段と、前記判定結果と前記構文解析結果の
構造からデータベース検索言語であるコマンドを生成す
るコマンド生成手段を有する。

【００１７】データベース２０１には、例えば検索言語
００４としてＳＱＬを受理する関係データベースシステ
ムを用いる。

【００１８】データベース構成知識手段１０４は、例え
ば図４に示すように、データベース２０１のデータとし
て格納される概念素４０１とそれぞれの概念素が格納さ
れているフィールド名４０２の対応を含む。

【００１９】対象アプリケーション２０２を例えばファ
イル管理システムとする。図３に示される自然言語文０
０１の例に対応する、対象アプリケーション２０２が受
理可能な人工言語表現００６の例を図７に示す。図７
は、ｕｐｄａｔｅコマンドに、引き数がファイル名であ
ることを表す−ｆオプションと、引き数ｓａｌｅｓ＿ｒ
ｅｃｏｒｄが与えられている例である。

【００２０】検索言語生成手段１０３はデータベース構
成知識手段１０４を参照して構文解析結果００２に含ま
れる概念素から、データベース２０１を検索する時に参
照するフィールドを決定し、図６に示すような検索言語
表現００４を出力する。

【００２１】図６は、図５に例示するデータベーステー
ブルの名前を“ｃｍｄｔｂｌ”とするとき、該テーブル
から、フィールド“ｏｐｅｒａｔｉｏｎ”に格納された
データが“更新する”と等しく、かつ、フィールド“ｏ
ｂｊｅｃｔ”に格納されたデータが“売上ファイル”と
等しいレコードのフィールド“ｃｏｍｍａｎｄ”に格納
されたデータを検索結果として得る為のデータベース検
索言語表現の例である。

【００２２】データベース２０１は図５に示すように、
概念素４０１の組み合わせと対象アプリケーション２０
２が受理可能な人工言語表現００６を記述したテーブル
５００を格納している。図６に示す検索言語表現００４
によって図５に示すテーブル５００を含むデータベース
２０１を検索すると、検索結果として図７に示す人工言
語表現００６が得られる。

【００２３】対象アプリケーション２０２を他のシステ
ム、例えばグラフ作図システムとする。図８に示される
自然言語文００１の例に対応する、対象アプリケーショ
ン２０２が受理可能な人工言語表現００６の例を図１２
に示す。自然言語解析手段１０２、検索言語生成手段１
０３は対象アプリケーション２０２の場合と同様であ
る。

【００２４】図１０は、対象アプリケーション２０２を
グラフ作図システムとするときのデータベース２０１に
含まれるテーブル５００の例であり、図９は、このとき
のデータベース構成知識手段１０４の例である。

【００２５】検索言語生成手段１０３は図９に示すデー
タベース構成知識手段１０４を参照して図８に示される
自然言語文００１の解析結果００２に含まれる概念素か
ら、データベース２０１を検索する時に参照するフィー
ルドを決定し、図１１に示すような検索言語表現００４
を出力する。

【００２６】図１１は、図１０に例示するデータベース
テーブルの名前を“ｃｍｄｔｂｌ”とするとき、該テー
ブルから、フィールド“ｏｐｅｒａｔｉｏｎ”に格納さ
れたデータが“表示する”と等しく、かつ、フィールド
“ｏｂｊｅｃｔ”に格納されたデータが“売上額”と等
しく、かつ、フィールド“ｇｒａｐｈ”に格納されたデ
ータが“棒グラフ”と等しく、かつ、フィールド“ｔｅ
ｒｍ”に格納されたデータが“月毎”と等しいレコード
のフィールド“ｃｏｍｍａｎｄ”に格納されたデータを
検索結果として得る為のデータベース検索言語表現の例
である。

【００２７】この検索言語表現００４によって図１０に
示すデータベース２０１を検索すると、検索結果として
図１２に示す人工言語表現００６が得られる。

【００２８】図１２は、対象アプリケーションの例であ
るグラフ作図システムが受理可能な人工言語表現の例で
あり、売上額の蓄積であるファイル（ｓａｌｅｓ）から
月毎（ｍｏｎｔｈｌｙ）に集計して棒グラフ（ｂａｒ＿
ｃｈａｒｔ）を描く（ｄｒａｗ）指示である。

【００２９】上述のように、概念素４０１の組み合わせ
と対象アプリケーション２０２が受理可能な人工言語表
現００６を記述したテーブル５００を格納しているデー
タベース２０１と、該データベースにおけるデータであ
る概念素４０１とそれらが格納されているフィールド４
０２の対応を記述したデータベース構成知識手段１０４
を適応させるのみで、種々のアプリケーションに適応し
た自然言語インタフェースが実現できる。

【００３０】図２は、本発明の第２の実施例における対
象適応型自然言語インタフェース装置の構成を示すブロ
ック図である。図２を参照して本発明第２の対象適応型
自然言語インタフェース装置について説明する。

【００３１】係る実施例における対象適応型自然言語イ
ンタフェース装置１０１は、本発明第１の実施例である
対象適応型自然言語インタフェース装置１００に、アプ
リケーション言語の構成要素からアプリケーションが受
理可能な表現を生成する人工言語表現生成手段２０３を
付加して構成されている。

【００３２】人工言語表現生成手段２０３はデータベー
スの検索結果がそのまま対象アプリケーション２０２が
受理できる表現とはならない場合に、検索結果を人工言
語表現００６に変換する。

【００３３】データベース２０１が例えば図１３に示
す、テーブル５０１、テーブル５０２、テーブル５０３
のように複数のテーブルを含むとし、テーブル５０１の
名前をｃｍｄｔｂｌ、テーブル５０２の名前をａ１ｔｂ
ｌ、テーブル５０３の名前をａ２ｔｂｌとする。

【００３４】検索言語生成手段１０３は図９に示すデー
タベース構成知識手段１０４を参照して図８に示される
自然言語文００１の解析結果００２に含まれる概念素か
ら、データベース２０１を検索する時に参照するフィー
ルドを決定し、図１４に示すような検索言語表現００４
を出力する。

【００３５】図１４は、図１３に例示するデータベース
テーブル“ｃｍｄｔｂｌ”、“ａ１ｔｂｌ”および“ａ
２ｔｂｌ”から、フィールド“ｏｐｅｒａｔｉｏｎ”に
格納されたデータが“表示する”と等しく、かつ、フィ
ールド“ｏｂｊｅｃｔ”に格納されたデータが“売上
額”と等しく、かつ、フィールド“ｇｒａｐｈ”に格納
されたデータが“棒グラフ”と等しく、かつ、フィール
ド“ｔｅｒｍ”に格納されたデータが“月毎”と等しい
レコードの“ｃｍｄｔｂｌ”テーブルのフィールド“ｃ
ｏｍｍａｎｄ”に格納されたデータと“ａ１ｔｂｌ”テ
ーブルのフィールド“ａｒｇ１”に格納されたデータと
“ａ２ｔｂｌ”テーブルのフィールド“ａｒｇ２”に格
納されたデータとを検索結果として得る為のデータベー
ス検索言語表現の例である。

【００３６】この検索言語表現００４によって図１３に
示すテーブルを含むデータベース２０１を検索すると、
検索結果として図１５に示す検索結果００５が得られ
る。

【００３７】例えば、人工言語表現生成手段２０３を、
検索結果００５中の項目に現れる“＄１”、“＄２”…
“＄ｎ”をその項目に続く１番目、２番目…ｎ番目の項
目で置き換えるようなフィルタとした場合、図１５に示
される検索結果００５が入力されると、検索結果００５
中の最初の項目にある“＄１”、“＄２”をそれぞれ、
検索結果００５中で続く１番目、２番目の項目である、
“ｍｏｎｔｈｌｙ”、“ｓａｌｅｓ”で置き換え、図１
２に示す人工言語表現００６を出力する。

【００３８】

【発明の効果】本発明によれば、自然言語インタフェー
スを種々のアプリケーションに適用する際に、それぞれ
のアプリケーションに依存した人工言語生成手段を構築
するために、多くの労力を必要とするという問題を解消
し、データベース検索用の自然言語インタフェースを基
に、人工言語生成部の改変や構築が容易な対象適応型自
然言語インタフェース装置を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例における対象適応型自然
言語インタフェース装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図２】本発明の第２の実施例における対象適応型自然
言語インタフェース装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図３】本発明の実施例における対象適応型自然言語イ
ンタフェース装置への入力となる自然言語文の例であ
る。

【図４】データベース構成知識手段の例である。

【図５】データベースに含まれるテーブルの例である。

【図６】データベース検索言語表現の例である。

【図７】本発明の実施例における対象適応型自然言語イ
ンタフェース装置の出力となる人工言語表現の例であ
る。

【図８】本発明の実施例における対象適応型自然言語イ
ンタフェース装置への入力となる自然言語文の例であ
る。

【図９】データベース構成知識手段の例である。

【図１０】データベースに含まれるテーブルの例であ
る。

【図１１】データベース検索言語表現の例である。

【図１２】本発明の実施例における対象適応型自然言語
インタフェース装置の出力となる人工言語表現の例であ
る。

【図１３】データベースに含まれるテーブルの例であ
る。

【図１４】データベース検索言語表現の例である。

【図１５】データベース検索結果の例である。

【符号の説明】

００１ 自然言語文 ００２ 解析結果 ００３ データベース構成知識 ００４ 検索言語表現 ００５ 検索結果 ００６ 人工言語表現 １００ 本発明の第１の実施例における対象適応型自然
言語インタフェース装置 １０１ 本発明の第２の実施例における対象適応型自然
言語インタフェース装置 １０２ 自然言語解析手段 １０３ 検索言語生成手段 １０４ データベース構成知識手段 ２０１ データベース ２０２ 対象アプリケーション ２０３ 人工言語表現生成手段 ４０１ 概念素 ４０２ データベースのフィールド名 ５００ 本発明の第１の実施例におけるデータベースの
テーブルの例 ５０１ 本発明の第２の実施例におけるデータベースの
テーブルの例 ５０２ 本発明の第２の実施例におけるデータベースの
テーブルの例 ５０３ 本発明の第２の実施例におけるデータベースの
テーブルの例

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】自然言語を計算機処理用の人工言語に変換
   する自然言語インタフェース装置において、自然言語を入力し構文解析を行い概念素を含む構文解析
   結果を出力する自然言語解析手段と、 概念素の組み合わせと対象とするアプリケーションが受
   理可能な人工言語表現を記述したテーブルを格納する デ
   ータベースと、前記データベースのデータとして格納される概念素と該
   概念素が格納されているフィールド名の対応関係を格納
   するデータベース構成知識手段と、 前記構文解析結果に含まれる概念素と前記データベース
   構成知識手段に格納されている対応関係を用いて前記デ
   ータベースを検索するための検索対象と検索条件を記述
   する検索言語表現を前記データベースに出力する検索言
   語生成手段とから構成され、 前記データベースは前記検索言語表現を用いて検索を行
   い検索結果として前記人工言語表記を出力する ことを特
   徴とする対象適応型自然言語インタフェース装置。
2. 【請求項２】前記データベースが、概念素の組み合わせ
   と対象とするアプリケーション言語の構成要素を記述し
   たテーブルを複数格納し、該アプリケーション言語の構
   成要素から前記検索言語表現を用いて人工言語表記を生
   成し出力することを特徴とする請求項１に記載の対象適
   応型自然言語インタフェース装置。
3. 【請求項３】前記生成された人工言語表記が対象とする
   アプリケーションにそのまま受理できない表現である場
   合に、これを該アプリケーションが受理できる表現に変
   換する人工言語表現生成手段を含むことを特徴とする請
   求項２に記載の対象適応型自然言語インタフェース装
   置。