JP2650973B2 - Tomographic imaging device - Google Patents

Tomographic imaging device

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JP2650973B2
JP2650973B2 JP63188494A JP18849488A JP2650973B2 JP 2650973 B2 JP2650973 B2 JP 2650973B2 JP 63188494 A JP63188494 A JP 63188494A JP 18849488 A JP18849488 A JP 18849488A JP 2650973 B2 JP2650973 B2 JP 2650973B2
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estimated
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琢哉 白土
章 前田
哲夫 横山
英明 小泉
博 西村
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Hitachi Healthcare Manufacturing Ltd
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Hitachi Ltd
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  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、磁気共鳴(MR:Magnetic Resonance)現象
を利用した体内断層撮像装置に関し、特に2倍の速さで
撮像する画像の画質を向上させる断層撮像装置に関す
る。
Description: TECHNICAL FIELD The present invention relates to an in-vivo tomographic imaging apparatus using a magnetic resonance (MR) phenomenon, and more particularly to improving the quality of an image captured at twice the speed. The present invention relates to a tomographic imaging apparatus to be operated.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

一般にMRイメージング法では、時間領域で観測した複
数の計測データを2次元フーリエ変換し、周波数領域に
変換して画像を得る。以後、前者の領域を計測空間、後
者の領域を画像空間と呼ぶことにする。
In general, in the MR imaging method, a plurality of measurement data observed in a time domain is subjected to a two-dimensional Fourier transform and converted to a frequency domain to obtain an image. Hereinafter, the former region will be referred to as a measurement space, and the latter region will be referred to as an image space.

MRイメージングの撮影には時間を要するため、各種の
高速化手法が提案されている。有効な高速化手法の一種
に、計測データを従来の約半分にし、撮影速度を2倍に
する手法がある。
Since time is required for MR imaging, various speed-up methods have been proposed. As one kind of effective speeding-up method, there is a method of halving the measured data and doubling the shooting speed as compared with the conventional method.

その原理は、計測が理想的な場合、計測空間の原点に
関し、計測データが点対称の関係にあるので、空間の上
半分のデータを計測したのち、残り下半分のデータは、
上半分のデータから推定しようとするものである。この
種の技術については例えば「ラジオロジイ、11月号(19
86)第527頁から531頁(Radiology,May,1986,pp527−53
1)」で論じられている。
The principle is that if the measurement is ideal, the measurement data is point-symmetric with respect to the origin of the measurement space, so after measuring the upper half data of the space, the remaining lower data is
It is intended to be estimated from the upper half data. For this type of technology, see, for example, “Radio Logi, November (19
86) pages 527 to 531 (Radiology, May, 1986, pp. 527-53)
1) ".

しかしながら実際には、装置の歪があると計測データ
間にある対称性の関係が成立せず、大きな画質劣化が生
じる。これは装置歪の原因により、画像上で位相歪が発
生するためで、この位相歪を補正する各種の手法が提案
されている。たとえば、エス・ピー・アイ・イー,593巻
(1985年)第6頁から第13頁(SPIE,vol.593,1985,pp6
−13),ブツク・オブ・アブストラクツ・ソサエテイ・
オブ・マグネテイツク・レゾナンス・イン・メデイス
ン,シツクス・アニユアル・ミーテイング・アンド・イ
クジビシヨン、8月17−21,(1987)第455頁,第804
頁,第809頁(Book of Abstracts Society of Magnetic
Resonance in Medicine Sixth Annual Meeting and Ex
hibition,August,17−21,1987,p455,p804,p809)におい
て論じられている。
However, in practice, if there is distortion of the apparatus, a symmetry relationship between the measurement data is not established, and large image quality deterioration occurs. This is because phase distortion occurs on an image due to device distortion, and various methods for correcting this phase distortion have been proposed. For example, SPIE, vol. 593 (1985), pp. 6-13 (SPIE, vol. 593, 1985, pp. 6)
−13), Book of Abstract Society
Of Magnetic Resonance in Medicine, Sixties Any Meeting and Exhibition, August 17-21, (1987) 455, 804
Page, page 809 (Book of Abstracts Society of Magnetic
Resonance in Medicine Sixth Annual Meeting and Ex
hibition, August, 17-21, 1987, p455, p804, p809).

各手法とも、位相歪マツプを推定するステツプと、そ
のマツプを用いて未知データを推定するステツプと、画
像再生するステツプからなる。位相歪マツプの推定は、
各手法とも共通である。すなわち装置歪による位相歪
は、滑らかに変化しているので、画像の低域周波数成分
を示す計測信号の中央部データをフーリエ変換して求め
た画像の位相歪を推定値として用いる。
Each method includes a step of estimating a phase distortion map, a step of estimating unknown data using the map, and a step of reproducing an image. The estimation of the phase distortion map is
Each method is common. That is, since the phase distortion due to the apparatus distortion changes smoothly, the phase distortion of the image obtained by performing the Fourier transform on the central data of the measurement signal indicating the low frequency component of the image is used as the estimated value.

未知データを推定するステツプの内容は各手法とも異
なるが、いずれも未知データ部分のみ推定し、計測デー
タ部分と推定データ部分を合せて、画像再生用のデータ
として用いていた。
Although the contents of the step of estimating unknown data differ from each method, in each case only the unknown data portion is estimated, and the measured data portion and the estimated data portion are combined and used as data for image reproduction.

画像再生のステツプは、いずれの手法でも全データを
2次元フーリエ変換し、必要に応じて位相マツプを用い
た歪補正を行つている。
Regarding the steps of image reproduction, all data are subjected to two-dimensional Fourier transform by any method, and distortion correction using a phase map is performed as necessary.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problems to be solved by the invention]

上記従来技術には、推定位相マツプが真の位相マツプ
と異なることによる画質劣化が画像上に生じるという問
題点があつた。
The prior art described above has a problem that image quality degradation occurs on an image due to the fact that the estimated phase map is different from the true phase map.

すなわち、位相マツプは滑らかであるとはいえ、周波
数領域の低域部分のみのデータだけを切り出して用いて
いるため、サイトローブが発生し微妙に真の位相マツプ
と異なつてくる。そのため、フイルタをかけてサイドロ
ーブを低減する手法がよく用いられるが完全には取り除
けない。このサイドローブが原因で、画像上にも縞が生
じ、画質劣化を招く。特に均一なフアントームを撮影す
るとこの現象が顕著となる。
That is, although the phase map is smooth, since only the data in the low-frequency portion of the frequency domain is cut out and used, a site lobe is generated, which slightly differs from the true phase map. Therefore, a method of reducing side lobes by using a filter is often used, but cannot be completely removed. Due to these side lobes, stripes also occur on the image, which causes deterioration in image quality. In particular, this phenomenon becomes remarkable when a uniform phantom is photographed.

本発明の目的は、約半数の計測データから、位相マツ
プが不完全なことによつて生じる縞を取り除き、高画質
な画像を再生することにある。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to remove a fringe caused by an incomplete phase map from approximately half of the measurement data to reproduce a high-quality image.

〔課題を解決するための手段〕[Means for solving the problem]

上記目的は、下記のステツプによる処理を施すことに
より達成される。
The above object is achieved by performing the following steps.

(1)計測データと、画像の推定位相マツプより得た推
定データとを重ねて用い、加算平均を行ない、接続部が
滑らかになるように接続することで、連続化を図る。
(1) The measurement data and the estimated data obtained from the estimated phase map of the image are used in a superimposed manner, an averaging is performed, and the connection is made so that the connection is smooth, thereby achieving continuity.

さらに、下記(2)の処理を併用すると効果がある。 Further, it is effective to use the following process (2) in combination.

(2)計測データを切り出して位相を作成する際に、位
相エンコード方向にフイルタをかけて、データを切り出
す。
(2) When creating a phase by cutting out measurement data, a filter is applied in the phase encoding direction to cut out the data.

また上記(2)の処理のかわりに、次の処理をおこな
つてもよい。
The following processing may be performed instead of the processing of (2).

(2′)作成した推定位相マツプ上において、対象物が
存在する範囲のみだけで、位相エンコード方向に、局所
的な平滑化処理をおこなう。
(2 ') On the created estimated phase map, local smoothing processing is performed only in the range where the object exists, in the phase encoding direction.

言い換えると以下の構成である。磁場を発生する磁場
発生手段と、発生された磁場に応じて被検体から発生す
る計測データを受信する受信手段と、受信された計測デ
ータの1部から未計測部分の画像位相マップを推定し
て、推定された画像位相マップ上において、位相エンコ
ード方向に前記被検体の特徴に応じた局所平滑化処理を
行ことにより、前記未計測部分のデータを推定し、前記
計測データの領域と前記推定されたデータの領域のうち
重複する領域において、重み付き平均化を行う処理手段
とを有することを特徴とする断層撮像装置である。
In other words, the configuration is as follows. A magnetic field generating means for generating a magnetic field, a receiving means for receiving measurement data generated from the subject according to the generated magnetic field, and estimating an image phase map of an unmeasured part from a part of the received measurement data. On the estimated image phase map, by performing local smoothing processing according to the characteristics of the subject in the phase encoding direction, the data of the unmeasured portion is estimated, and the area of the measured data is estimated as the area of the measured data. Processing means for performing weighted averaging in an overlapping area of the data area.

〔作用〕[Action]

計測空間内の計測をおこなつた部分的なデータと、画
像の位相マツプを推定し、その位相から推定したデータ
とを単純に接続すると、第5図のように、推定したデー
タは、必ずしも完全に推定されていないので、計測した
データと、不連続になる。この不連続な部分をフーリエ
変換してえられた周波数の部分が、画像に横方向に縞を
生じさせ、画質を劣下させる主な原因となつていること
が実験の結果判明した。
If the partial data obtained in the measurement space and the phase map of the image are estimated and the data estimated from the phase are simply connected, as shown in FIG. 5, the estimated data is not always complete. , It becomes discontinuous with the measured data. Experiments have shown that the frequency portion obtained by Fourier transforming this discontinuous portion causes horizontal stripes in the image and is a major cause of deterioration in image quality.

そこで、計測データ領域も推定を行い、計測データと
推定したデータを重ねて用い、加算平均をおこなう。こ
の結果、計測データと推定したデータは滑らかに接続さ
れることになり、画像上にあらわれていた縞が生じなく
なる。
Therefore, the measurement data area is also estimated, and the averaging is performed by using the measurement data and the estimated data in a superimposed manner. As a result, the measured data and the estimated data are smoothly connected, and the stripes appearing on the image do not occur.

また、上記処理と併用して、下記フイルタ処理を行う
と、さらに効果がある。
Further, when the following filter processing is performed in combination with the above processing, further effects are obtained.

画像の推定した位相マツプ上において、位相エンコー
ド方向に、対象物が存在する範囲で、局所的な位相の平
滑化処理をおこなう。つまり、第4図(c)の矩形関数
403を重みとしてコンボリユーシヨン演算を行う。この
矩形幅は縞周期もしくはその1/2に設定する。その結
果、位相は滑らかになり、推定された位相はより高精度
になる。背景部を除くのは、雑音の影響をおさえるため
である。
On the phase map in which the image is estimated, a local phase smoothing process is performed in the phase encoding direction in a range where the object exists. That is, the rectangular function shown in FIG.
A convolution operation is performed using 403 as a weight. The width of this rectangle is set to the stripe period or half thereof. As a result, the phase becomes smoother and the estimated phase becomes more accurate. The reason for removing the background portion is to suppress the influence of noise.

上記、適応的な局所平滑フイルタのかわりに、計測デ
ータ上の切り出し時に、第4図(a),(b)の如きsi
nc関数401もしくはハニング関数402を用いるものも有効
であるsinc関数401の場合、原点から最初に零点の位相
を通過する部分404だけを使用し、その範囲を計測デー
タ切り出し範囲と一致させその他の部分はゼロとする。
Instead of the adaptive local smoothing filter described above, at the time of cutting out on the measurement data, the si as shown in FIGS. 4 (a) and 4 (b) is used.
It is also effective to use the nc function 401 or the Hanning function 402.In the case of the sinc function 401, only the part 404 that first passes through the phase of the zero point from the origin is used, and the range is matched with the measurement data extraction range, and other parts are used. Is zero.

このような関数をフイルタとしてもちいると、計測デ
ータ上の不連続性が弱まり、画像上の縞が少なくなり、
計測データ上での加算平均処理の効果がより有効に働
く。
Using such a function as a filter reduces the discontinuity in the measurement data, reduces the number of stripes on the image,
The effect of the averaging process on the measured data works more effectively.

〔実施例〕〔Example〕

以下、実施例に基づき本発明を詳細に説明する。 Hereinafter, the present invention will be described in detail based on examples.

第2図は、本発明の一実施例のブロツク構成図であ
る。201は、均一な静磁場を発生させるための静磁場発
生系、202は、スピンを励起する高周波パルスを発生す
る送信系、203は、磁場の強さを、x,y,z方向にそれぞれ
独立かつ線形に強度を変化させることができる傾斜磁場
発生系、204は被検体から発生する電磁波を受信し、検
波の後A/D変換する受信系、205は、受信系からの計測デ
ータをもとに、画像再生に必要な各種演算を行う処理装
置、206は、再生結果を表示するCRT、207は、上記構成
における各系の動作のコントロール手順を格納しておく
パルスシーケンスフアイル、208は、パルスシーケンス
フアイル207に基づいて、各装置の動作タイミングをコ
ントロールするシーケンス制御部である。
FIG. 2 is a block diagram of an embodiment of the present invention. 201 is a static magnetic field generation system for generating a uniform static magnetic field, 202 is a transmission system for generating a high-frequency pulse for exciting spin, and 203 is independent of the magnetic field strength in x, y, and z directions. A gradient magnetic field generation system that can change the intensity linearly, 204 receives an electromagnetic wave generated from the subject, and a reception system that performs A / D conversion after detection, 205 is based on measurement data from the reception system. In addition, a processing device for performing various operations necessary for image reproduction, 206 is a CRT for displaying a reproduction result, 207 is a pulse sequence file for storing a control procedure of operation of each system in the above configuration, and 208 is a pulse sequence file. A sequence control unit that controls the operation timing of each device based on the sequence file 207.

以上の構成における本発明の実施手順を、以下に示
す。
An implementation procedure of the present invention in the above configuration will be described below.

以下代表的な例として、読み出し方向(横方向)のサ
ンプリング点が512点、位相エンコード方向(縦方向)
のライン数256ラインの場合について考える。計測デー
タ範囲301は、半分+αで、αを32として、160ラインと
なる。従つて中央データ範囲303は64ラインとなる。64
ラインより、位相マツプを推定する。
Hereinafter, as typical examples, there are 512 sampling points in the reading direction (horizontal direction), and the phase encoding direction (vertical direction).
Consider the case of 256 lines. The measurement data range 301 is a half + α, with α being 32, and 160 lines. Therefore, the central data range 303 has 64 lines. 64
The phase map is estimated from the line.

実施例1. ステツプA01:第3図の計測空間内のデータにおいて、各
ライン毎に計測データ範囲301に対し160回方向にフーリ
エ変換する。
Embodiment 1. Step A01: In the data in the measurement space of FIG. 3, Fourier transform is performed in the direction of 160 times for the measurement data range 301 for each line.

ステツプA02:上記A01で得られたデータを対象に計測空
間の中央部分64ラインに相等するデータ303を、縦方向
に、401(第4図)に示すsinc関数をフイルタとして掛
けて切り出す。
Step A02: Using the data obtained in the above A01 as a target, data 303 equivalent to 64 lines in the central part of the measurement space is cut out in the vertical direction by applying a sinc function shown in 401 (FIG. 4) as a filter.

ステツプA03:上記ステツプで得られたデータに対し、周
囲に零をつめ、256点データとし縦方向に256点のフーリ
エ変換をサンプリング点数分である512回行う。
Step A03: For the data obtained in the above step, zeros are set around the data, and Fourier transform of 256 points in the vertical direction is performed 512 times, which is the number of sampling points, as 256 points of data.

ステツプA04:上記ステツプで得られた画像は複素数とな
るが、各点毎に位相成分を求め、推定位相マツプをえ
る。
Step A04: The image obtained in the above step is a complex number, but a phase component is obtained for each point to obtain an estimated phase map.

ステツプA05:上記ステツプが得られた位相マツプと計測
データより、第3図の未計測データ範囲302と計測デー
タの一部を推定する。
Step A05: The non-measured data range 302 and a part of the measured data in FIG. 3 are estimated from the phase map obtained from the above steps and the measured data.

その推定方法は、たとえば出願番号p62−042556に詳
しく記載してある。
The estimating method is described in detail in, for example, application number p62-042556.

ステツプA06:上記ステツプで得られたデータと、計測デ
ータを接続する。その際に、計測データには、101(第
1図)に示す関数をフイルタとしてかける。このフイル
タをa(i)とすると、 となる。つまり、計測データと推定したデータの重なる
部分304は、2次関数にする。
Step A06: Connect the data obtained in the above step and the measurement data. At that time, the function shown in 101 (FIG. 1) is applied to the measurement data as a filter. If this filter is a (i), Becomes In other words, the overlapping portion 304 of the measured data and the estimated data is a quadratic function.

推定したデータには、102に示す関数をフイルタとし
て掛ける。このフイルタは、(1−a(i))となるよ
うにする。
The estimated data is multiplied by a function indicated by 102 as a filter. This filter is set to be (1-a (i)).

ステツプA07:上記データから画像を再生する。Step A07: An image is reproduced from the data.

実施例2. 上記実施例1のステツプA01,ステツプA02,ステツプA0
3,ステツプA04,ステツプA05,ステツプA06,ステツプA07
と同じ操作をおこなう。
Embodiment 2. Steps A01, A02, and A0 of the first embodiment.
3, Step A04, Step A05, Step A06, Step A07
Perform the same operation as.

ただし、ステツプA02におけるsinc関数フイルタを、
ハニング関数フイルタ402(第4図)に変更する。そし
て、ステツプA06における2次関数を、一般のn次関数
のいずれかとする。
Where the sinc function filter in step A02 is
Change to Hanning function filter 402 (FIG. 4). Then, the quadratic function in step A06 is one of general n-order functions.

ここで、計測データをf(i)、推定したデータをg
(i)とし、接続したデータh(i)は、 h(i) =a(i)f(i)+(1−a(i))g(i) となる。
Here, the measured data is f (i), and the estimated data is g
(I), and the connected data h (i) becomes h (i) = a (i) f (i) + (1-a (i)) g (i).

ここで、フイルタa(i)を、 とし、n1である。Here, the filter a (i) is And n1.

実施例3. ステツプB01:第3図の計測空間内のデータにおいて、各
ライン毎に160回横方向にフーリエ変換する。
Embodiment 3 Step B01: In the data in the measurement space of FIG. 3, a Fourier transform is performed in the horizontal direction 160 times for each line.

ステツプB02:上記B01で得られたデータを対象として計
測空間の中央部分64ラインに相当するデータを、単純に
横方向に切り出す。
Step B02: With respect to the data obtained in the above B01, data corresponding to 64 lines in the central part of the measurement space is simply cut out in the horizontal direction.

ステツプB03:上記ステツプでえらえたデータに対して、
周囲に零をつめ256点データとし、縦方向に512回、256
点フーリエ変換をおこなう。
Step B03: For the data obtained in the above step,
Zero points around and 256 points data, 512 times vertically, 256 points
Performs a point Fourier transform.

ステツプB04:上記ステツプでえられた画像は複素数とな
る。この画像上において、対象物が存在する範囲のみ、
つまり、背景部分を除去して、縦方向に、403(第4
図)のような矩形関数を重みとしてかけて、移動平均を
とる。ここで、平滑化点数は8点としておこなう。
Step B04: The image obtained in the above step becomes a complex number. On this image, only the area where the object exists,
That is, the background portion is removed, and 403 (4th
A moving average is obtained by applying a rectangular function as shown in FIG. Here, the number of smoothing points is eight.

ステツプB05:上記ステツプでえられた画像は複素数とな
るが、各点毎に位相成分を求め、推定位相マツプをえ
る。
Step B05: Although the image obtained in the above step is a complex number, a phase component is obtained for each point to obtain an estimated phase map.

ステツプB06:上記ステツプで与えられた位相マツプと、
計測データより、第3図の未計測データ部分303と計測
データの一部を推定する。
Step B06: The phase map given in the above step,
From the measured data, an unmeasured data portion 303 and a part of the measured data in FIG. 3 are estimated.

ステツプB07:上記ステツプで得られたデータと、第3図
の計測データを接続する。その際に、計測データには、
101に示す関数フイルタとしてかける。
Step B07: The data obtained in the above step is connected to the measurement data in FIG. At that time, the measurement data includes
Apply as a function filter shown in 101.

このフイルタをa(i)とすると、 となる。つまり、計測データと推定したデータの重なる
部分304は、2次関数にする。
If this filter is a (i), Becomes In other words, the overlapping portion 304 of the measured data and the estimated data is a quadratic function.

推定したデータには、102に示す関数をフイルタとし
てかける。このフイルタは、(1−a(i))となるよ
うにする。
A function indicated by 102 is applied to the estimated data as a filter. This filter is set to be (1-a (i)).

また、位相歪の大きい高速撮影で得られたデータに対
しても実施例3と同じステツプB01,ステツプB02,ステツ
プB03,ステツプB04,ステツプB05,ステツプB06,ステツプ
B07の操作を行うことにより、高画質な画像を得ること
ができる。
Steps B01, B02, B03, B04, B05, B06, and B06, which are the same as those of the third embodiment, are also performed on data obtained by high-speed imaging with large phase distortion.
By performing the operation of B07, a high-quality image can be obtained.

〔発明の効果〕〔The invention's effect〕

本発明によれば、部分的なデータから再生した画像上
に生じる縞を取ることにより、画質の劣化を小さくし、
より高画質の画像を得ることができる。
According to the present invention, by removing stripes generated on an image reproduced from partial data, deterioration of image quality is reduced,
A higher quality image can be obtained.

従つて、撮影時間を2倍にすることができ、撮影スル
ープツトを向上させる効果がある。
Therefore, the photographing time can be doubled, and there is an effect of improving the photographing throughput.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図は、計測データと推定データ間で加算平均を行う
重み関数の説明図、第2図は、本発明の実施例に用いた
イメージング処理装置のブロツク構成図、第3図は、本
発明で用いる計測データの範囲を示す説明図、第4図
は、位相推定の際に用いる計測データを切り出す関数の
例示図、第5図は、計測データと推定データ間の不連続
性を示す説明図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram of a weighting function for performing averaging between measured data and estimated data, FIG. 2 is a block diagram of an imaging processing apparatus used in an embodiment of the present invention, and FIG. FIG. 4 is an illustration of a function for extracting measurement data used in phase estimation, and FIG. 5 is an explanatory diagram showing a discontinuity between the measurement data and the estimation data. It is.

フロントページの続き (72)発明者 前田 章 神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地 株式会社日立製作所システム開発研究所 内 (72)発明者 横山 哲夫 神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地 株式会社日立製作所システム開発研究所 内 (72)発明者 小泉 英明 茨城県勝田市市毛882番地 株式会社日 立製作所那珂工場内 (72)発明者 西村 博 千葉県柏市新十余二2―1 株式会社日 立メデイコ技術研究所内 (56)参考文献 特開 昭61−272644(JP,A)Continued on the front page (72) Inventor Akira Maeda 1099 Ozenji Temple, Aso-ku, Kawasaki City, Kanagawa Prefecture Inside Hitachi, Ltd.System Development Laboratory Co., Ltd. (72) Inventor Hideaki Koizumi 882 Ma, Katsuta-shi, Ibaraki Pref. Naka Plant, Hitachi, Ltd. In-house (56) References JP-A-61-272644 (JP, A)

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】磁場を発生する磁場発生手段と、 発生された磁場に応じて被検体から発生する計測データ
を受信する受信手段と、 受信された計測データの1部から未計測部分の画像位相
マップを推定して、推定された画像位相マップ上におい
て、位相エンコード方向に前記被検体の特徴に応じた局
所平滑化処理を行ことにより、前記未計測部分のデータ
を推定し、前記計測データの領域と前記推定されたデー
タの領域のうち重複する領域において、重み付き平均化
を行う処理手段とを有することを特徴とする断層撮像装
置。
1. A magnetic field generating means for generating a magnetic field, a receiving means for receiving measurement data generated from a subject according to the generated magnetic field, and an image phase of a part of the received measurement data to an unmeasured part By estimating the map, on the estimated image phase map, by performing local smoothing processing according to the characteristics of the subject in the phase encoding direction, the data of the unmeasured portion is estimated, A tomographic imaging apparatus comprising: processing means for performing weighted averaging in a region overlapping with a region of the estimated data.
【請求項2】請求項1に記載の断層撮像装置において、 前記処理手段は、前記位相エンコード方向に原点から最
初に零点の位相を通過する部分を使用して、正規化した
sinc関数を用いて位相を推定することにより、重み付き
平均化を行うことを特徴とする請求項1に記載の断層撮
像装置。
2. The tomographic imaging apparatus according to claim 1, wherein the processing unit normalizes using a portion that first passes a zero point phase from an origin in the phase encoding direction.
The tomographic imaging apparatus according to claim 1, wherein weighted averaging is performed by estimating a phase using a sinc function.
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