JP2025063757A - データ統合方法及びデータ統合システム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが明確な選択基準に基づいて統合するデータを選択できるようにする。
【解決手段】データ統合方法では、ＫＰＩと、突合処理を実行する際に突合するデータ項目を指定する突合データ項目と、を含んだデータセット検索条件の入力を受付け、突合データ項目に該当するデータ項目を含むデータの中からＫＰＩと関連性を有するデータ項目をデータセットとして抽出する。そして突合データ項目に該当するデータ項目の属性識別子に対応する突合処理方式識別子及び処理工数を取得し、データセットのデータ項目の一覧と共に表示画面に表示する。
【選択図】図７

Description

本発明は、データ統合方法及びデータ統合システムに関する。

従来から、異なるデータからそれぞれデータ項目を抽出して一つのデータへ統合することで、ユーザのニーズにマッチしたデータ項目を有するデータを生成するデータ統合技術がある。例えば特許文献１には、複数のデータ項目で構成されたデータであるテーブルを２つ以上組合せて、定義された主キー及び外部キーのデータ項目を用いてテーブルを関連付ける技術が開示されている。

またデータ項目の関連付けの際には、キーとなるデータ項目の突合処理が行われる。例えば特許文献２には、文字列を文節に分割し、複数の文字列を突合処理することで、突合の品質を判定・記録する技術が開示されている。

国際公開第２０２３／２７５９４５号 特開２０１７－９７７１９号公報

しかし、上述の特許文献１及び２の従来技術では、突合処理の方式や工数、突合対象のデータの品質など、統合するデータの選択基準になり得る情報は一切考慮されていなかった。このためユーザは、統合するデータを選択する際に、明確な選択基準に基づくことができず、選択の妥当性が不明であった。

本発明は、上述の事情を考慮してなされたものであり、ユーザが明確な選択基準に基づいて統合するデータを選択できるようにすることを目的とする。

上記課題を解決する一態様として、複数のデータから該複数のデータの各データ項目からなるデータセットを抽出するデータ統合システムが実行するデータ統合方法であって、前記データ統合システムは、プロセッサとメモリと記憶部とを有し、前記記憶部は、前記データの適用分野を表すドメインを識別するドメイン識別子と、前記データ項目と、該データ項目のデータ属性を識別する属性識別子と、を対応付けて管理するドメイン情報と、前記複数のデータ間の前記データ項目の突合処理の処理方式を識別する突合処理方式識別子と、前記属性識別子と、該突合処理に際して必要となる必要処理を識別する必要処理識別子と、該突合処理の処理工数と、を対応付けて管理するデータ突合方式情報と、を記憶し、前記プロセッサが、ＫＰＩ（Key Performance Indicator）と、前記データセットに含める前記データ項目である指定データ項目と、前記突合処理を実行する際に突合する前記データ項目を指定する突合データ項目と、を含んだデータセット検索条件の入力を受付け、前記指定データ項目又は前記突合データ項目に該当する前記データ項目を含む前記データの中から前記ＫＰＩと関連性を有する前記データ項目を前記データセットとして抽出し、前記ドメイン情報を参照し、前記突合データ項目に該当する前記データ項目に対応する前記属性識別子を取得し、前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子に対応する前記突合処理方式識別子及び前記処理工数を取得し、前記突合処理方式識別子に対応する前記処理方式及び前記処理工数を、前記指定データ項目を含んだ前記データセットのデータ項目の一覧と共に、表示画面に表示する各処理を有することを特徴とする。

本発明によれば、ユーザが明確な選択基準に基づいて統合するデータを選択できる。

実施形態に係るデータ管理システムの構成を示す図。 実施形態に係る業務データ管理サーバの構成を示す図。 実施形態に係る業務データテーブルの構成を示す図。 実施形態に係る統合データ管理サーバの構成を示す図。 実施形態に係る統合データ管理サーバが有する各種データの構成を示す図。 実施形態に係るデータ管理システムにおける全体処理を示すシーケンス図。 実施形態に係るデータセット検索処理の詳細を示すフローチャート。 実施形態に係る信頼度算出処理の詳細を示すフローチャート。 実施形態に係るデータセット抽出処理の詳細を示すフローチャート。 実施形態に係るデータセット検索条件入力画面の構成を示す図。 実施形態に係るデータセット検索結果出力画面を示す図。 実施形態に係るデータ突合処理パラメータ入力画面の構成を示す図。 実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（自動又は半自動）の構成を示す図。 実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（手動）の構成を示す図。

以下、本願開示に係る実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また、実施形態の中で説明されている諸要素及びその組合せの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

以下の説明において各処理機能部を実現するプログラムは、プロセッサによって実行されることで、定められた処理を、記憶資源（例えばＲＡＭ（Random Access Memory））及び／又は通信インターフェースデバイス（例えばポート）を用いながら処理を行う。プロセッサは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）である。このため、各処理機能部によって実行される処理は、プロセッサ又はそのプロセッサを有する計算機が行う処理としてもよい。

以下の説明において、同一又は類似の構成要素には、同一の符号を付与し、後出の実施形態及び変形例では、説明を省略する、又は差分を中心とした説明のみを行う場合がある。また、同一又は類似の構成要素が複数ある場合には、同一の符号に異なる添字を付して説明する場合がある。また、これらの複数の構成要素を区別する必要がない場合には、添字を省略して説明する場合がある。各構成要素の数は、特に断りがない限り単数でも複数でもよい。

以下の説明において、各種情報をテーブル形式で説明する。しかし各種情報は、テーブル形式に限られず、ＣＳＶ形式などの他の形式でもよい。また以下の説明における「ＸＸＸ」と「ＸＸＸ識別子」は、適宜相互に変換されるとして、実質的に同一である。例えば「ドメイン」と「ドメイン識別子」は、辞書やマッピング情報を用いて適宜変換可能であるため、実質的に同一である。また以下の説明において、異なるテーブル（データ）に含まれるテキストで表現されるデータ項目の名称やデータなどの情報は、辞書やマッピング情報を用いて相互に変換される場合に、同一情報であるとする。

（実施形態に係るデータ管理システムＳの構成）
図１は、実施形態に係るデータ管理システムＳの構成を示す図である。データ管理システムＳは、統合データ管理サーバ１、統合データ管理端末２、業務データ管理サーバ３（３－１，…，３－Ｍ）、及びデータ発生装置４（４－１１，４－１２，４－１３，…，４－Ｍ１，４－Ｍ２）を含んで構成される。統合データ管理サーバ１、統合データ管理端末２、及び業務データ管理サーバ３は、ネットワークＮを介して接続される。データ発生装置４は、業務データ管理サーバ３と接続される。

統合データ管理サーバ１は、運用管理センタ１００に配置される。統合データ管理サーバ１は、データ統合システムの一例である。業務データ管理サーバ３とデータ発生装置４は、複数の拠点２００（２００－１，…，２００－Ｍ）に配置される。なお拠点２００の数、各拠点２００内のデータ発生装置４の数は、任意である。

統合データ管理端末２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサとメモリとストレージと表示装置とネットワークインターフェースとを有するコンピュータである。

各拠点２００において、業務データ管理サーバ３は、データ発生装置４が発生した業務データを収取して蓄積及び管理する。データ発生装置４は、例えば工場内のセンサが取付けられた工作機械や、気象観測拠点内の気象観測装置などであるが、これらに限定されない。

運用管理センタ１００において、統合データ管理サーバ１は、統合データ管理端末２を操作するユーザの指示に応じて、拠点２００の業務データ管理サーバ３が管理する業務データを統合して蓄積及び管理する。

（実施形態に係る業務データ管理サーバ３の構成）
図２は、実施形態に係る業務データ管理サーバ３の構成を示す図である。業務データ管理サーバ３は、ネットワークインターフェース３１、制御部（ＣＰＵ）３２、外部記憶装置（ストレージ）３３、及び内部記憶装置（メモリ）３４を含んで構成される。ネットワークインターフェース３１、制御部３２、外部記憶装置３３、及び内部記憶装置３４は、バス３５を介して接続される。外部記憶装置３３及び内部記憶装置３４は、記憶部の一例である。

ネットワークインターフェース３１は、業務データ管理サーバ３がネットワークＮを介して統合データ管理サーバ１と通信を行う通信装置である。

制御部３２は、業務データ管理サーバ３の装置全体の制御を実行すると共に、外部記憶装置３３に格納されているプログラムを内部記憶装置３４へロードし、内部記憶装置３４と協働して実行する。このようなプログラムには、業務データ管理プログラム３４１がある。業務データ管理プログラム３４１は、データ発生装置４から収集した業務データを業務データテーブル（Data Base）３４２に格納して管理する。業務データ管理プログラム３４１及び業務データテーブル３４２の詳細は後述する。

（実施形態に係る業務データテーブル３４２の構成）
図３は、実施形態に係る業務データ管理サーバ３が有する業務データテーブル３４２の構成を示す図である。業務データテーブル３４２は、例えば図３に示す列を有するテーブル形式のデータである。業務データテーブル３４２は、各拠点２００の業務データ管理サーバ３毎に存在する複数のデータである。

業務データテーブル３４２は、「テーブル識別子」「データ項目１」「データ項目２」…「データ項目Ｎ１」の列を有する。「データ項目」の項目数を表す“Ｎ１”は、任意である。

「テーブル識別子」は、該当のテーブルの識別情報である。「データ項目ｉ」（ｉ＝１，２，…，Ｎ１）は、業務データ管理サーバ３が配置される拠点２００内のデータ発生装置４から収集した業務データである。「テーブル識別子」は、データ識別子の一例である。

（実施形態に係る統合データ管理サーバ１の構成）
図４は、実施形態に係る統合データ管理サーバ１の構成を示す図である。統合データ管理サーバ１は、ネットワークインターフェース１１、制御部（ＣＰＵ）１２、外部記憶装置（ストレージ）１３、及び内部記憶装置（メモリ）１４を含んで構成される。ネットワークインターフェース１１、制御部１２、外部記憶装置１３、及び内部記憶装置１４は、バス１５を介して接続される。外部記憶装置１３及び内部記憶装置１４は、記憶部の一例である。

ネットワークインターフェース１１は、統合データ管理サーバ１がネットワークＮを介して統合データ管理端末２及び業務データ管理サーバ３と通信を行う通信装置である。

制御部１２は、統合データ管理サーバ１の装置全体の制御を実行すると共に、外部記憶装置１３に格納されているプログラムを内部記憶装置１４へロードし、内部記憶装置１４と協働して実行する。このようなプログラムには、業務データ統合管理プログラム１４１がある。業務データ統合管理プログラム１４１は、業務データ管理サーバ３から収集した業務データを後述のデータ突合処理を経て統合し、統合業務データテーブル（Data Base）１４２に格納して管理する。

また内部記憶装置１４は、データセット検索履歴情報テーブル１４３、データテーブル情報テーブル１４４、ドメイン情報テーブル１４５、データ突合方式情報テーブル１４６、及びデータ処理方式情報テーブル１４７の各種情報を蓄積及び管理する。

業務データ統合管理プログラム１４１、統合業務データテーブル１４２、データセット検索履歴情報テーブル１４３、データテーブル情報テーブル１４４、及びドメイン情報テーブル１４５の詳細は後述する。またデータ突合方式情報テーブル１４６、及びデータ処理方式情報テーブル１４７の詳細は後述する。

（実施形態に係る統合データ管理サーバ１が有する各種データの構成）
図５は、実施形態に係る統合データ管理サーバ１が有する各種データの構成を示す図である。

（統合業務データテーブル１４２の構成）
統合業務データテーブル１４２は、例えば図５に示す列を有するテーブル形式のデータである。統合業務データテーブル１４２は、「ドメイン識別子」「テーブル識別子」「データ項目１」「データ項目２」…「データ項目Ｎ２」の列を有する。「データ項目」の項目数を表す“Ｎ２”は、任意である。

「ドメイン識別子」は、該当のテーブルが格納するデータの適用分野の識別情報である。「テーブル識別子」は、該当のテーブルの識別情報である。「データ項目ｉ」（ｉ＝１，２，…，Ｎ２）は、統合データ管理サーバ１が配下の業務データ管理サーバ３から収集した業務データである。

（データセット検索履歴情報テーブル１４３の構成）
データセット検索履歴情報テーブル１４３は、あるＫＰＩを算出するために用いられる「データ項目」が、何れの拠点２００の業務データ管理サーバ３で管理されているかを検索した検索履歴を格納する。

データセット検索履歴情報テーブル１４３は、図５に示すように、「ドメイン識別子」「ＫＰＩ識別子」「テーブル識別子１」「データ項目１」「テーブル識別子２」「データ項目２」…「テーブル識別子Ｎ３」「データ項目Ｎ３」の列を有する。「テーブル識別子」及び「データ項目」の項目数を表す“Ｎ３”は、任意である。

「ドメイン識別子」は、該当のテーブルが格納するデータの適用分野の識別情報である。「ＫＰＩ識別子」は、該当のテーブルに格納されている「データ項目ｉ」（ｉ＝１，…，Ｎ３）の項目値を用いて算出されるＫＰＩの識別情報である。「ＫＰＩ識別子」で識別されるＫＰＩは、拠点２００－ｊ（ｊ＝１，…，Ｍ）の業務データ管理サーバ３－ｊ（ｊ＝１，…，Ｍ）が管理する業務データを適宜用いて算出可能な指標値である。

「テーブル識別子ｉ」（ｉ＝１，…，Ｎ３）は、「データ項目ｉ」（ｉ＝１，…，Ｎ３）の項目値が格納される業務データテーブル３４２のテーブルの識別情報である。「データ項目ｉ」（ｉ＝１，…，Ｎ３）は、「ＫＰＩ識別子」で識別されるＫＰＩを算出するために用いられる。「データ項目ｉ」（ｉ＝１，２，…，Ｎ３）は、統合データ管理サーバ１が配下の業務データ管理サーバ３から収集した業務データである。

（データテーブル情報テーブル１４４の構成）
データテーブル情報テーブル１４４は、「テーブル識別子」で識別される各拠点２００の業務データ管理サーバ３が管理する業務データテーブル３４２のデータとしての信頼度に関する情報を管理する。データテーブル情報テーブル１４４は、データ情報の一例である。

データテーブル情報テーブル１４４は、図５に示すように、「テーブル識別子」「データ数」「データ数信頼度」「データソース情報」「データソース信頼度」「最終更新日時」「最終更新日時信頼度」の列を有する。

「テーブル識別子」は、該当のテーブルの識別情報である。「データ数」は、該当のテーブルが有するデータのレコード数である。「データ数信頼度」は、「データ数」に基づく該当のテーブルの信頼度である。「データ数信頼度」は、例えばレコード数が１００００未満で“１”、１００００以上１０万未満で“２”、１０万以上３０万未満で“３”、４０万以上１００万未満で“４”、１００万以上で“５”のように、レコード数が多いクラスほど高いスコアで表される。

「データソース情報」は、該当のテーブルの情報源である拠点２００及び業務データ管理サーバ３を示す。「データソース信頼度」は、例えば該当のテーブルが無償データである場合に“３”、有償である場合に“５”のように、有償データであるほど高いスコアで表される。

「最終更新日時」は、該当のテーブルの最終更新のタイムスタンプを表す。「最終更新日時信頼度」は、例えば、該当のテーブルの「最終更新日時」が“１０年以上”の日時の場合に“１”、“３年以上１０年未満”の日時の場合に“２”とする。また「最終更新日時信頼度」は、“１年以上３年未満”の日時の場合に“３”、“１か月以上１年未満”の日時の場合に“４”、“１か月未満”の日時の場合に“１”とする。このように「最終更新日時信頼度」は、最終更新日時が新しい日時であるほど高いスコアで表される。

（ドメイン情報テーブル１４５の構成）
ドメイン情報テーブル１４５は、図５に示すように、「ドメイン識別子」「データ項目」「属性識別子」の列を有する。

「ドメイン識別子」は、「データ項目」に示す業務データの適用分野の識別情報である。「データ項目」は、拠点２００の業務データ管理サーバ３によって管理される業務データである。「属性識別子」は、「ドメイン識別子」との組合せにおける「データ項目」のデータ属性の識別情報である。データ属性とは、例えば数値データ、テキストデータ、日時データといったデータ種別を示す。

（データ突合方式情報テーブル１４６の構成）
データ突合方式情報テーブル１４６は、図５に示すように、「突合処理方式識別子」「ドメイン識別子」「属性識別子」「処理種別」「必要処理識別子」「処理工数」の列を有する。

「突合処理方式識別子」は、該当の「ドメイン識別子」と「属性識別子」のデータ項目に対して実行するデータ突合処理の識別情報である。データ突合処理方式には、時刻照合や場所照合などがある。「ドメイン識別子」は、該当の「突合処理方式識別子」で識別されるデータ突合処理を実行するデータ項目のドメインの識別情報である。「属性識別子」は、該当の「突合処理方式識別子」で識別されるデータ突合処理の実行対象であるデータ項目のデータ種別である。「属性識別子」は、ドメイン情報テーブル１４５の「属性識別子」に対応する。

「処理種別」は、「データ突合処理方式識別子」で識別されるデータ突合処理が“自動”、“半自動”、又は“手動”の何れかを示す。データ突合処理が“自動”とは、データ突合処理が人手を介することなくコンピュータによって自動処理されることをいう。データ突合処理が“半自動”とは、データ突合処理が、人手によって制御パラメータが与えられる以外は人手を介することなくコンピュータによって処理されることをいう。データ突合処理が“手動”とは、データ突合処理がコンピュータを介して処理できず、人手のみによって処理されることをいう。

「必要処理識別子」は、該当の「突合処理方式識別子」で識別されるデータ突合処理で必要となる必要処理や前処理を示す。必要処理や前処理は、例えばデータ欠損に対する同一値パディングや線形補間などのデータ補完処理、数値データに対する端数処理や平均値算出処理、テキストデータの一致度判定処理や名称マッピング処理などがある。

「処理工数」は、該当の「突合処理方式識別子」で識別されるデータ突合処理で想定される工数を示す。「処理工数」は、例えばＸＸ分／１００００レコードのように、所定数のレコードを処理するために必要な処理時間で表される。

（データ処理方式情報テーブル１４７の構成）
データ処理方式情報テーブル１４７は、図５に示すように、「必要処理識別子」「制御パラメータ」の列を有する。「必要処理識別子」は、データ突合方式情報テーブル１４６の「属性識別子」に対応する。「制御パラメータ」は、該当の「必要処理識別子」で識別される必要処理でユーザによって設定されるべき制御パラメータを示す。

（実施形態に係るデータセット検索処理）
図６は、実施形態に係るデータ管理システムＳにおける全体処理を示すシーケンス図である。図７は、実施形態に係るデータセット検索処理の詳細を示すフローチャートである。

先ずステップＳ１では、統合データ管理端末２は、データセット検索条件入力画面Ｇ１（図１０）を介して、ユーザからデータセット検索条件の入力を受付ける。

次にステップＳ２では、統合データ管理端末２は、ステップＳ１で受付けたデータセット検索条件を統合データ管理サーバ１へ送信する。

次にステップＳ３では、統合データ管理サーバ１は、統合データ管理端末２から受信したデータセット検索条件を基にデータセット検索処理を実行する。データセット検索処理の詳細は、図８を参照して後述する。

次にステップＳ４では、統合データ管理サーバ１は、ステップＳ３のデータセット検索処理の処理結果を、統合データ管理端末２へ送信する。

次にステップＳ５では、統合データ管理端末２は、統合データ管理サーバ１から受信したデータセット検索結果を、データセット検索結果出力画面Ｇ２（図１１）へ出力する。

次にステップＳ６では、統合データ管理端末２は、ステップＳ５で表示したデータセット検索結果出力画面Ｇ２（図１１）に基づいて、ユーザからデータセット抽出条件の入力を受付ける。

次にステップＳ７では、統合データ管理端末２は、ステップＳ６で受付けたデータセット抽出条件を統合データ管理サーバ１へ送信する。

次にステップＳ８では、統合データ管理サーバ１は、統合データ管理端末２から受信したデータセット抽出条件を基にデータセット抽出処理を実行する。データセット抽出処理の詳細は、図９を参照して後述する。

次にステップＳ９では、統合データ管理サーバ１は、ステップＳ８のデータセット抽出処理の結果を、統合データ管理端末２へ送信する。

次にステップＳ１０では、統合データ管理端末２は、統合データ管理サーバ１から受信したデータセット抽出結果を、データセット抽出結果出力画面Ｇ５（図１４）へ出力する。

（実施形態に係るデータセット検索処理（ステップＳ３（図６））の詳細）
図８は、実施形態に係るデータセット検索処理の詳細を示すフローチャートである。

先ずステップＳ３ａでは、統合データ管理サーバ１の業務データ統合管理プログラム１４１は、統合データ管理端末２からデータセット検索条件を受信する。

次にステップＳ３ｂでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ａで受信したデータセット検索条件に該当する検索履歴があるかを判定する。具体的には、業務データ統合管理プログラム１４１は、データセット検索条件に指定されていたドメイン、業務改善ＫＰＩ、データ項目、及び突合データ項目を含むレコードが、データセット検索履歴情報テーブル１４３に存在するかを判定する。業務データ統合管理プログラム１４１は、該当のレコードがデータセット検索履歴情報テーブル１４３に存在する場合（ステップＳ３ｂＹＥＳ）にステップＳ３ｃへ処理を移し、存在しない場合（ステップＳ３ｂＮＯ）にステップＳ３ｄへ処理を移す。

ステップＳ３ｃでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データセット検索履歴情報テーブル１４３から、データセット検索条件で指定された業務改善ＫＰＩと関連性を有するデータセットとそれらに対応するテーブル識別子を抽出する。“業務改善ＫＰＩと関連性を有する”とは、例えば業務改善ＫＰＩの算出に用いられることを指す。データセットとは、データ項目の集合である。

一方ステップＳ３ｄでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データセット検索条件で指定されたデータ項目又は突合データ項目を含む各拠点２００の業務データ管理サーバ３で管理される業務データテーブル３４２（図３）を特定する。そして業務データ統合管理プログラム１４１は、特定した業務データテーブル３４２からデータセット検索条件で指定された業務改善ＫＰＩと関連性を有するデータセットを抽出する。業務改善ＫＰＩと関連性を有するデータセット（データ項目）の抽出の際には、例えばＫＰＩ毎に該当のＫＰＩと関連するデータ項目を列挙したリストを用いることができる。

次にステップＳ３ｅでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｄで抽出されたデータセットを有する業務データテーブル３４２のテーブル識別子を取得する。

なお業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｄ及び３ｅの処理結果を検索履歴としてデータセット検索履歴情報テーブル１４３に登録する。

ステップＳ３ｃ又はＳ３ｅに引続きステップＳ３ｆでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｄで抽出されたデータセットの信頼度算出処理を実行する。信頼度算出処理の詳細は、図８を参照して後述する。

次にステップＳ３ｇでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、ドメイン情報テーブル１４５を参照して、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｄで抽出されたデータセットに含まれる突合データ項目に対応する属性識別子を取得する。

次にステップＳ３ｈでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データ突合方式情報テーブル１４６を参照する。そして業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ａで受信したデータセット検索条件で指定されたドメイン識別子及びステップＳ３ｇで取得した属性識別子に基づき、適用可能な「突合処理方式識別子」を取得する。また業務データ統合管理プログラム１４１は、取得した「突合処理方式識別子」に対応する「処理種別」、「必要処理」及び「処理工数」を取得する。

次にステップＳ３ｉでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データセット検索結果として、「ドメイン」、「データセット（データ項目の一覧）」、「突合処理方式」、「処理工数」、「データソース」、「データ数」、及び「データ信頼度」を出力する。

（実施形態に係る信頼度算出処理（ステップＳ３（図７））の詳細）
図８は、実施形態に係る信頼度算出処理の詳細を示すフローチャートである。

先ずステップＳ３ｆ１では、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｅで取得された各テーブル識別子に対応する業務データテーブル３４２（図３）のデータ数、データソース、及びデータの最終更新日時を取得する。データ数及びデータの最終更新日時は、例えば該当の業務データテーブル３４２を参照することで得られる。データソースは、例えば該当の業務データテーブル３４２を管理する業務データ管理サーバ３に問合せることで取得できる。

次にステップＳ３ｆ２では、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｅで取得された各テーブル識別子に対応する業務データテーブル３４２のデータ数に基づくデータ数信頼度を算出する。

次にステップＳ３ｆ３では、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｅで取得された各テーブル識別子に対応する業務データテーブル３４２のデータソースに基づくデータソース信頼度を算出する。

次にステップＳ３ｆ４では、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｃ又はＳ３ｅで取得された各テーブル識別子に対応する業務データテーブル３４２のデータの最終更新日時に基づく最終更新日時信頼度を算出する。

次にステップＳ３ｆ５では、業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ３ｆ２、Ｓ３ｆ３、及びＳ３ｆ４で算出されたデータ数信頼度、データソース信頼度、及び最終更新日時信頼度を合計してデータ信頼度を算出する。業務データ統合管理プログラム１４１は、信頼度算出処理で取得又は算出したデータ数、データ数信頼度、データソース情報、データソース信頼度、最終更新日時及び最終更新日時信頼度にテーブル識別子を対応付けてデータテーブル情報テーブル１４４に格納する。

（実施形態に係るデータセット抽出処理（ステップＳ８（図６））の詳細）
図９は、実施形態に係るデータセット抽出処理の詳細を示すフローチャートである。

先ずステップＳ８ａでは、統合データ管理サーバ１の業務データ統合管理プログラム１４１は、ステップＳ６（図６）で受付けたデータセット抽出条件で選択されたデータセットの生成に必要な業務データテーブル３４２（図３）及びデータ項目を抽出する。

次にステップＳ８ｂでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データテーブル情報テーブル１４４（図５）を参照し、データの突合処理方式の「処理種別」が“自動”又は“半自動”かを判定する。業務データ統合管理プログラム１４１は、データの突合処理方式の「処理種別」が“自動”又は“半自動”である場合にステップＳ８ｃへ処理を移し、「処理種別」が“手動”である場合にステップＳ８ｆへ処理を移す。

ステップＳ８ｃでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データテーブル情報テーブル１４４（図５）を参照し、データの突合処理方式の「処理種別」が“半自動”かを判定する。業務データ統合管理プログラム１４１は、データの突合処理方式の「処理種別」が“半自動”である場合にステップＳ８ｄへ処理を移し、「処理種別」が“自動”である場合にステップＳ８ｄをスキップしてステップＳ８ｅへ処理を移す。

ステップＳ８ｄでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、データ突合処理に必要なパラメータのユーザによる設定を、統合データ管理端末２のデータ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３（図１２）を介して受付ける。

ステップＳ８ｅでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、統合対象の業務データテーブル３４２（図３）と統合候補の業務データテーブル３４２をテーブル結合し、突合データ項目に該当するそれぞれのデータ項目のデータ突合処理を実行する。テーブル結合の際のテーブル結合キーは、周知技術により抽出される。そして業務データ統合管理プログラム１４１は、統合結果をデータセット抽出結果出力画面Ｇ４（図１３）へ出力する。

なお統合対象の業務データテーブル３４２とは、例えばデータセット抽出処理を実行するユーザ自身が保有するデータである。統合候補の業務データテーブル３４２とは、例えばユーザ以外の個人、組織、又はシステムによって提供されるデータである。統合データ（統合業務データ）とは、統合対象の業務データテーブル３４２と、統合候補の業務データテーブル３４２とを突合処理を行って統合したデータである。

一方ステップＳ８ｆでは、業務データ統合管理プログラム１４１は、統合対象の業務データテーブル３４２（図３）と統合候補の業務データテーブル３４２のそれぞれのデータ項目をデータセット抽出結果出力画面Ｇ５（図１４）へ出力する。

（実施形態に係るデータセット検索条件入力画面Ｇ１の構成）
図１０は、実施形態に係るデータセット検索条件入力画面Ｇ１の構成を示す図である。

データセット検索条件入力画面Ｇ１は、ドメイン入力ボックスＧ１ａ、業務改善ＫＰＩ入力ボックスＧ１ｂ、データ項目１入力ボックスＧ１ｃ、データ項目２入力ボックスＧ１ｄ、データ項目３入力ボックスＧ１ｅ、及びデータ項目４入力ボックスＧ１ｆを有する。データ項目１入力ボックスＧ１ｃ、データ項目２入力ボックスＧ１ｄ、データ項目３入力ボックスＧ１ｅ、及びデータ項目４入力ボックスＧ１ｆへ入力されるデータ項目は、データセットに含めることを指定された指定データ項目の一例である。

またデータセット検索条件入力画面Ｇ１は、突合データ項目１入力ボックスＧ１ｇ、突合データ項目２入力ボックスＧ１ｈ、データ項目追加ボタンＧ１ｉ、突合データ項目追加ボタンＧ１ｊ、及び検索ボタンＧ１ｋを有する。

ドメイン入力ボックスＧ１ａは、統合対象のデータが適用されるドメインの名称の入力を受付ける。ドメイン入力ボックスＧ１ａへの入力は、省略可能である。業務改善ＫＰＩ入力ボックスＧ１ｂは、例えば統合した業務データで算出できる業務改善を実現するＫＰＩの入力を受付ける。

データ項目１入力ボックスＧ１ｃ、データ項目２入力ボックスＧ１ｄ、データ項目３入力ボックスＧ１ｅ、及びデータ項目４入力ボックスＧ１ｆは、統合対象のデータから選択するデータ項目の入力を受付ける。データ項目１入力ボックスＧ１ｃ、データ項目２入力ボックスＧ１ｄ、データ項目３入力ボックスＧ１ｅ、及びデータ項目４入力ボックスＧ１ｆは、同様の入力ボックスである。統合対象の業務データから選択するデータ項目の入力ボックスの数は、４つに限られない。

突合データ項目１入力ボックスＧ１ｇ、及び突合データ項目２入力ボックスＧ１ｈは、統合候補の業務データから選択して統合対象のデータとデータ突合処理によって関連付けるデータ項目の入力を受付ける。突合データ項目１入力ボックスＧ１ｇ、及び突合データ項目２入力ボックスＧ１ｈは、同様の入力ボックスである。統合候補の業務データから選択するデータ項目の入力ボックスの数は、２つに限られない。

データ項目追加ボタンＧ１ｉは、データ項目１入力ボックスＧ１ｃ、データ項目２入力ボックスＧ１ｄ、データ項目３入力ボックスＧ１ｅ、及びデータ項目４入力ボックスＧ１ｆと同様の入力ボックスをデータセット検索条件入力画面Ｇ１へ追加するボタンである。突合データ項目追加ボタンＧ１ｊは、突合データ項目１入力ボックスＧ１ｇ、及び突合データ項目２入力ボックスＧ１ｈと同様の入力ボックスをデータセット検索条件入力画面Ｇ１へ追加するボタンである。

検索ボタンＧ１ｋは、データセット検索条件入力画面Ｇ１へ入力されたデータセット検索条件に基づくデータセット検索処理の実行を指示するボタンである。ユーザによって検索ボタンＧ１ｋが押下されることで、ステップＳ１（図６）が完了する。

なおドメイン入力ボックスＧ１ａへ入力されたドメイン、及び業務改善ＫＰＩ入力ボックスＧ１ｂへ入力されたＫＰＩ名は、それぞれドメイン識別子及びＫＰＩ識別子へ適宜変換される。

（実施形態に係るデータセット検索結果出力画面Ｇ２）
図１１は、実施形態に係るデータセット検索結果出力画面Ｇ２を示す図である。

データセット検索結果出力画面Ｇ２は、検索条件Ｇ２ａ、検索結果Ｇ２ｂ、及びデータ抽出指示ボタンＧ２ｃの項目を有する。

検索条件Ｇ２ａは、「ドメイン」、「業務改善ＫＰＩ」、「データ項目」、及び「突合データ項目」の表示項目を有する。

「ドメイン」は、データセット検索条件入力画面Ｇ１（図１０）のドメイン入力ボックスＧ１ａで入力されたドメイン名である。「業務改善ＫＰＩ」は、データセット検索条件入力画面Ｇ１の業務改善ＫＰＩ入力ボックスＧ１ｂで入力されたＫＰＩである。「データ項目」は、データセット検索条件入力画面Ｇ１のデータ項目１Ｇ１ｃ～データ項目４Ｇ１ｆで入力されたデータ項目である。「突合データ項目」は、データセット検索条件入力画面Ｇ１の突合データ項目１Ｇ１ｇ及びＧ１ｈで入力された突合データ項目である。

検索結果Ｇ２ｂは、例えば２つの検索結果Ｇ２ｂ１及びＧ２ｂ２を含む。なお検索結果は、２つに限られない。

検索結果Ｇ２ｂ１は、検索条件Ｇ２ａに表示の検索条件で統合候補の業務データを検索した検索結果の中の１つである。検索結果Ｇ２ｂ１の「データ項目名」には、検索条件Ｇ２ａの「突合データ項目」に指定されているデータ項目“場所”と“時刻”にそれぞれ該当する統合候補の業務データ中のデータ項目“場所”と“時刻”が含まれる。さらに同じ統合候補の業務データ中のデータ項目として、検索条件Ｇ２ａの「業務改善ＫＰＩ」に指定されているＫＰＩ“ビル消費電力”と関連性を有する“天気”と“気温”が含まれる。

また検索条件Ｇ２ａの「突合データ項目」に指定されているデータ項目“場所”と“時刻”は、それぞれの突合処理方式が“通常照合”と“時刻照合”である。データ項目“場所”は、統合対象の業務データと統合候補の業務データとでデータ項目の名称が完全一致するため、データ項目の値が一致するか否かを判定する“通常照合”の突合処理方式となる。データ項目“時刻”は、突合処理方式が“時刻照合”となる。

「処理種別」は、データ項目“場所”が“自動”、データ項目“時刻”が“半自動”である。また「必要処理」は、データ項目“場所”が“なし”、データ項目“時刻”が“欠損データ補間処理”である。

さらに検索結果Ｇ２ｂ１に示す「データ項目」は、統合対象の業務データと統合候補の業務データを統合する際のデータ突合処理が“ＸＸ分／１００００レコード”の「想定工数」である。また検索結果Ｇ２ｂ１に示すデータ項目を提供可能な統合候補の業務データは、「データソース」が“オープンデータ”、「データ数」が“１０００００００レコード”、「データ信頼度」が“ＸＸ”である。

検索結果Ｇ２ｂ２も、検索結果Ｇ２ｂ１と同様の情報を有する。

ユーザは、これらの複数の検索結果Ｇ２ｂの中から、選択する検索結果のチェックボックスにチェックを入力する。この際ユーザは、複数の検索結果のチェックボックスにチェックを入れて、複数の検索結果を選択してもよい。チェックされた検索結果が、データセット抽出条件となる。データ抽出指示ボタンＧ２ｃが押下されるとステップＳ６（図６）が完了し、チェックされた検索結果を基にデータセット抽出条件が生成され、統合データ管理サーバ１（図１）へ送信される。

（実施形態に係るデータ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３）
図１２は、実施形態に係るデータ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３を示す図である。

図１２に示すデータ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３は、突合処理方式が“時刻照合”の場合にユーザによって入力が必要となるパラメータの入力画面である。“時刻照合”以外の突合処理方式では、データ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３は、突合処理方式に応じたパラメータの入力画面となる。

データ突合処理パラメータ入力画面Ｇ３は、例えば“時刻照合”の突合処理方式に応じて、時刻粒度Ｇ３ａ及びデータ補完方式Ｇ３ｂの入力項目と、ＯＫボタンＧ３ｃを有する。

時刻粒度Ｇ３ａは、突合対象の２つの業務データのデータ項目“時刻”の時刻粒度が異なる場合に、双方のデータ項目“時刻”の時間間隔を揃える単位が入力される。図１２に示す“１レコード／１時間”は、データ項目“時刻”の間隔を“１時間”とする例である。データ項目“時刻”の間隔が“１時間”よりも長いデータ（例えば“２時間”）を“１時間”の間隔にする場合には、“２時間”の間隔のデータをコピーして“１時間”の間隔のデータにする。他方データ項目“時刻”の間隔が“１時間”よりも短いデータ（例えば“１０分”）を“１時間”の間隔にする場合には、“１０分”の間隔のデータを“１時間”毎に取りまとめて平均値を算出し、この平均値を“１時間”の間隔のデータとする。

データ補完方式Ｇ３ｂは、欠損データの補完方式を示し、欠損データに対して所定の同一値を割当てる“同一値パディング”や、欠損データを前後のデータに基づいて線形補間する“線形補間”などがある。データ補完方式Ｇ３ｂは、“同一値パディング”や“線形補間”に限られない。

ＯＫボタンＧ３ｃが押下されると、時刻粒度Ｇ３ａ及びデータ補完方式Ｇ３ｂへ入力された時刻粒度及びデータ補完方式に従って、データ突合処理とデータ補完処理が実行される。

（実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（自動又は半自動）Ｇ４）
図１３は、実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（自動又は半自動）Ｇ４を示す図である。データセット抽出結果出力画面Ｇ４は、データセット検索結果出力画面Ｇ２において「処理種別」が“自動”又は“半自動”の検索結果が選択され、データ抽出指示ボタンＧ２ｃが押下されて抽出されたデータセット抽出結果を表示する。

データセット抽出結果出力画面Ｇ４は、データセット抽出条件Ｇ４ａ、データセット抽出結果Ｇ４ｂ、及びファイル出力ボタンＧ４ｃを有する。

データセット抽出条件Ｇ４ａは、データセット検索結果出力画面Ｇ２（図１１）の検索条件Ｇ２ａと検索結果Ｇ２ｂの中から選択された検索結果（図１３の場合は検索結果Ｇ２ｂ１（図１１））とを結合した情報である。

データセット抽出結果Ｇ４ｂは、統合データ管理サーバ１においてデータセット抽出条件Ｇ４ａに従ってデータセットが抽出され、自動又は半自動で統合されたデータである。

ユーザによってファイル出力ボタンＧ４ｃが押下されると、データセット抽出結果Ｇ４ｂが統合業務データテーブル１４２（図５）に登録される。

なお図１３は、１つの統合対象の業務データに対して１つの統合候補の業務データが選択されて統合された場合を示す。しかしこれに限らず、１つの統合対象の業務データに対して複数の統合候補の業務データが選択されて統合されてもよい。

（実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（手動）Ｇ５）
図１４は、実施形態に係るデータセット抽出結果出力画面（手動）Ｇ５を示す図である。データセット抽出結果出力画面Ｇ５は、データセット検索結果出力画面Ｇ２において「処理種別」が“手動”を含む検索結果が選択され、データ抽出指示ボタンＧ２ｃが押下されて抽出されたデータセット抽出結果を表示する。

データセット抽出結果出力画面Ｇ５は、データセット抽出条件Ｇ５ａ、データセット抽出結果Ｇ５ｂ、及びファイル出力ボタンＧ５ｃを有する。

データセット抽出条件Ｇ５ａは、データセット検索結果出力画面Ｇ２（図１１）の検索条件Ｇ２ａと検索結果Ｇ２ｂの中から選択された検索結果（図１４の場合は検索結果Ｇ２ｂ２（図１１））とを結合した情報である。

データセット抽出結果Ｇ５ｂは、統合データ管理サーバ１においてデータセット抽出条件Ｇ４ａに従って抽出されたデータセットＧ５ｂ１及びＧ５ｂ２を含む。データセットＧ５ｂ１及びＧ５ｂ２は、データ項目“場所”が“手動”の突合種別であるので、“自動”又は“半自動”では結合されず、それぞれ突合処理の実行前の未統合の業務データが表示される。ユーザは、データセット抽出結果Ｇ５ｂを手動で操作してデータの統合を行う。その後ユーザによってファイル出力ボタンＧ５ｃが押下されると、ユーザによって手動で統合されたデータセット抽出結果Ｇ５ｂが統合業務データテーブル１４２（図５）に登録される。

なお図１４は、１つの統合対象の業務データに対して１つの統合候補の業務データが選択されて、手動で統合されるように、統合前の１つの統合対象の業務データと１つの統合候補の業務データが並べて表示される場合を示す。しかしこれに限らず、１つの統合対象の業務データに対して複数の統合候補の業務データが選択されて、手動で統合されるように、統合前の１つの統合対象の業務データと複数の統合候補の業務データが並べて表示されてもよい。

（実施形態の効果）
上述の実施形態では、データセット検索条件に基づいて、統合する業務データのデータ項目をデータセットとして抽出し、データセットの抽出結果と共に、突合データ項目の突合処理の処理方式及び処理工数を、ユーザに対して提示する。よって本実施形態によれば、処理方式及び処理工数を考慮して、これらの明確な選択基準に基づいて、統合するデータを選択できる。

また上述の実施形態では、データセット検索条件においてドメインが指定され、ドメインの指定を含んだデータセット検索条件に基づいて、データセット、処理方式及び処理工数を取得する。よって上述の実施形態によれば、ドメインが指定されることで、抽出されたデータセット及び処理方式の妥当性を高めることができる場合がある。

また上述の実施形態では、データセット検索条件に基づいて抽出されたデータセットの候補からユーザによって選択されたデータセットの指定を含んだデータ抽出条件を生成して、このデータ抽出条件に基づいてデータセットを抽出して統合データを生成する。よって上述の実施形態によれば、データセットの検索から選択を経て抽出・統合までをＧＵＩ（Graphical User Interface）を介してシームレスに行いうるので、ユーザ利便性を高めることができる。

また上述の実施形態では、ＫＰＩと、ＫＰＩを含んだデータセット検索条件に基づいて抽出されたデータセットと、を対応付けた検索履歴情報を管理し、データセットの検索の際に同一のＫＰＩに対応するデータセットを検索履歴情報から取得する。よって上述の実施形態によれば、検索履歴情報を用いることで。データセットの検索効率を高めることができる場合がある。

また上述の実施形態では、検索結果のデータセットを提供するデータの信頼度を算出しユーザに提示するので、ユーザが信頼度が高いデータから抽出されたデータセットを選択することができ、統合データの品質を高めることができる場合がある。

以上、本願開示に係る実施形態について詳述したが、本願開示は上述の実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。例えば、上述の実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また上述の実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

また上述の各構成、機能部や処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また上述の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリやＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

また上述の各図において、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、必ずしも実装上の全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。例えば、実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。

また上述した統合データ管理サーバ１、統合データ管理端末２、及び業務データ管理サーバ３の各機能及びデータの配置形態は一例に過ぎない。各機能及びデータの配置形態や統合及び分散の形態は、ハードウェアやソフトウェアの性能、処理効率、通信効率等の観点から最適な形態へ変更し得る。

１：統合データ管理サーバ、２：統合データ管理端末、３：業務データ管理サーバ、４：データ発生装置、１１：制御部、１４１：業務データ統合管理プログラム、１４２：統合業務データテーブル、１４３：データセット検索履歴情報テーブル、１４４：データテーブル情報テーブル、１４５：ドメイン情報テーブル、１４６：データ突合方式情報テーブル、１４７：データ処理方式情報テーブル、３４１：業務データ管理プログラム、３４２：業務データテーブル。

Claims (16)

1. 複数のデータから該複数のデータの各データ項目からなるデータセットを抽出するデータ統合システムが実行するデータ統合方法であって、
   前記データ統合システムは、プロセッサとメモリと記憶部とを有し、
   前記記憶部は、
   前記データの適用分野を表すドメインを識別するドメイン識別子と、前記データ項目と、該データ項目のデータ属性を識別する属性識別子と、を対応付けて管理するドメイン情報と、
   前記複数のデータ間の前記データ項目の突合処理の処理方式を識別する突合処理方式識別子と、前記属性識別子と、該突合処理に際して必要となる必要処理を識別する必要処理識別子と、該突合処理の処理工数と、を対応付けて管理するデータ突合方式情報と、を記憶し、
   前記プロセッサが、
   ＫＰＩ（Key Performance Indicator）と、前記データセットに含める前記データ項目である指定データ項目と、前記突合処理を実行する際に突合する前記データ項目を指定する突合データ項目と、を含んだデータセット検索条件の入力を受付け、
   前記指定データ項目又は前記突合データ項目に該当する前記データ項目を含む前記データの中から前記ＫＰＩと関連性を有する前記データ項目を前記データセットとして抽出し、
   前記ドメイン情報を参照し、前記突合データ項目に該当する前記データ項目に対応する前記属性識別子を取得し、
   前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子に対応する前記突合処理方式識別子及び前記処理工数を取得し、
   前記突合処理方式識別子に対応する前記処理方式及び前記処理工数を、前記指定データ項目を含んだ前記データセットのデータ項目の一覧と共に、表示装置に表示する
   各処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
2. 請求項１に記載のデータ統合方法であって、
   前記データ突合方式情報及び前記データは、前記ドメイン識別子を対応付けて管理し、
   前記プロセッサが、
   前記ドメインの指定を含んだ前記データセット検索条件の入力を受付け、
   前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子に該当する前記データであって、前記突合データ項目に該当する前記データ項目を含む前記データの中から前記データセットを抽出し、
   前記ドメイン情報を参照し、前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子と、前記データセットに該当する前記データ項目と、の組合せに対応する前記属性識別子を取得し、
   前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子と、前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子と、の組合せに対応する前記突合処理方式識別子及び前記処理工数を取得する
   各処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
3. 請求項１又は２に記載のデータ統合方法であって、
   前記プロセッサが、
   ユーザによる何れかの前記データセットの選択を受付け、
   前記ユーザによって選択された前記データセットを抽出し、
   前記データセットに含まれる前記突合データ項目の前記突合処理を実行し、
   前記データセットを前記データ項目として含んだ統合データを生成し、
   前記統合データを前記表示装置に表示する
   各処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
4. 請求項３に記載のデータ統合方法であって、
   前記データ突合方式情報は、前記突合処理が、人手を介さず実行される自動、処理に関するパラメータの入力が必要な半自動、又は人手を介して実行される手動の何れであるかを示す処理種別を対応付けて管理し、
   前記プロセッサが、
   前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子に対応する前記処理種別を取得し、
   前記処理種別が前記半自動である場合には、前記パラメータの入力を受付け、該パラメータに基づいて前記突合処理を実行する
   各処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
5. 請求項４に記載のデータ統合方法であって、
   前記パラメータは、前記データ項目の値の時間間隔を表す時刻粒度と、該値の欠損の補完方式と、の少なくとも何れかを含む
   ことを特徴とするデータ統合方法。
6. 請求項４に記載のデータ統合方法であって、
   前記プロセッサが、
   前記処理種別が前記手動である場合には、前記突合処理の実行前の前記複数のデータを前記表示装置に表示する
   処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
7. 請求項１に記載のデータ統合方法であって、
   前記記憶部は、
   前記ＫＰＩと、該ＫＰＩを含んだ前記データセット検索条件に基づいて抽出された前記データセットと、を対応付けて管理する検索履歴情報を記憶し、
   前記プロセッサが、
   前記検索履歴情報から、前記データセット検索条件に含まれる前記ＫＰＩとの関連を有する前記データセットを抽出する
   処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
8. 請求項１に記載のデータ統合方法であって、
   前記記憶部は、前記データの信頼度に関連する情報を管理するデータ情報を記憶し、
   前記データは、該データを識別するデータ識別子を対応付けて管理し、
   前記プロセッサが、
   前記データセットに該当する前記データ項目を有する前記データを参照して該データを識別する前記データ識別子を取得し、
   前記データ情報を参照し、前記データ識別子で識別される前記データの前記信頼度に関連する前記情報を取得し、
   前記情報に基づいて前記信頼度を算出し、
   前記信頼度を前記表示装置に表示する
   各処理を有することを特徴とするデータ統合方法。
9. 複数のデータから該複数のデータの各データ項目からなるデータセットを抽出するデータ統合システムであって、
   前記データ統合システムは、プロセッサとメモリと記憶部とを有し、
   前記記憶部は、
   前記データの適用分野を表すドメインを識別するドメイン識別子と、前記データ項目と、該データ項目のデータ属性を識別する属性識別子と、を対応付けて管理するドメイン情報と、
   前記複数のデータ間の前記データ項目の突合処理の処理方式を識別する突合処理方式識別子と、前記属性識別子と、該突合処理に際して必要となる必要処理を識別する必要処理識別子と、該突合処理の処理工数と、を対応付けて管理するデータ突合方式情報と、を記憶し、
   前記プロセッサは、
   ＫＰＩ（Key Performance Indicator）と、前記データセットに含める前記データ項目である指定データ項目と、前記突合処理を実行する際に突合する前記データ項目を指定する突合データ項目と、を含んだデータセット検索条件の入力を受付け、
   前記指定データ項目又は前記突合データ項目に該当する前記データ項目を含む前記データの中から前記ＫＰＩと関連性を有する前記データ項目を前記データセットとして抽出し、
   前記ドメイン情報を参照し、前記突合データ項目に該当する前記データ項目に対応する前記属性識別子を取得し、
   前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子に対応する前記突合処理方式識別子及び前記処理工数を取得し、
   前記突合処理方式識別子に対応する前記処理方式及び前記処理工数を、前記指定データ項目を含んだ前記データセットのデータ項目の一覧と共に、表示装置に表示する
   ことを特徴とするデータ統合システム。
10. 請求項９に記載のデータ統合システムであって、
    前記データ突合方式情報及び前記データは、前記ドメイン識別子を対応付けて管理し、
    前記プロセッサは、
    前記ドメインの指定を含んだ前記データセット検索条件の入力を受付け、
    前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子に該当する前記データであって、前記突合データ項目に該当する前記データ項目を含む前記データの中から前記データセットを抽出し、
    前記ドメイン情報を参照し、前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子と、前記データセットに該当する前記データ項目と、の組合せに対応する前記属性識別子を取得し、
    前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子と、前記データセット検索条件において指定された前記ドメインの前記ドメイン識別子と、の組合せに対応する前記突合処理方式識別子及び前記処理工数を取得する
    ことを特徴とするデータ統合システム。
11. 請求項９又は１０に記載のデータ統合システムであって、
    前記プロセッサは、
    ユーザによる何れかの前記データセットの選択を受付け、
    前記ユーザによって選択された前記データセットを抽出し、
    前記データセットに含まれる前記突合データ項目の前記突合処理を実行し、
    前記データセットを前記データ項目として含んだ統合データを生成し、
    前記統合データを前記表示装置に表示する
    ことを特徴とするデータ統合システム。
12. 請求項１１に記載のデータ統合システムであって、
    前記データ突合方式情報は、前記突合処理が、人手を介さず実行される自動、処理に関するパラメータの入力が必要な半自動、又は人手を介して実行される手動の何れであるかを示す処理種別を対応付けて管理し、
    前記プロセッサは、
    前記データ突合方式情報を参照し、前記ドメイン情報を参照して取得した前記属性識別子に対応する前記処理種別を取得し、
    前記処理種別が前記半自動である場合には、前記パラメータの入力を受付け、該パラメータに基づいて前記突合処理を実行する
    ことを特徴とするデータ統合システム。
13. 請求項１２に記載のデータ統合システムであって、
    前記パラメータは、前記データ項目の値の時間間隔を表す時刻粒度と、該値の欠損の補完方式と、の少なくとも何れかを含む
    ことを特徴とするデータ統合システム。
14. 請求項１２に記載のデータ統合システムであって、
    前記プロセッサは、
    前記処理種別が前記手動である場合には、前記突合処理の実行前の前記複数のデータを前記表示装置に表示する
    ことを特徴とするデータ統合システム。
15. 請求項９に記載のデータ統合システムであって、
    前記記憶部は、
    前記ＫＰＩと、該ＫＰＩを含んだ前記データセット検索条件に基づいて抽出された前記データセットと、を対応付けて管理する検索履歴情報を記憶し、
    前記プロセッサは、
    前記検索履歴情報から、前記データセット検索条件に含まれる前記ＫＰＩとの関連を有する前記データセットを抽出する
    ことを特徴とするデータ統合システム。
16. 請求項９に記載のデータ統合システムであって、
    前記記憶部は、前記データの信頼度に関連する情報を管理するデータ情報を記憶し、
    前記データは、該データを識別するデータ識別子を対応付けて管理し、
    前記プロセッサは、
    前記データセットに該当する前記データ項目を有する前記データを参照して該データを識別する前記データ識別子を取得し、
    前記データ情報を参照し、前記データ識別子で識別される前記データの前記信頼度に関連する前記情報を取得し、
    前記情報に基づいて前記信頼度を算出し、
    前記信頼度を前記表示装置に表示する
    ことを特徴とするデータ統合システム。

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